db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Tracy" and t3.họ = "Kim" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Tracy Kim ' đã tham gia vào bao nhiêu câu lạc bộ tất cả ? | [
"Tracy",
"Kim",
"'",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tracy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Kim"', None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
1629,
1627,
1530,
5647,
929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên đã giảng dạy tại ' Đại học bang San Francisco ' năm 2004 ?, ###câu s... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.giới tính = "F" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Liệt kê tất cả các thành viên nữ của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. Cho biết tên và họ của những thành viên này. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"nữ",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
".",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
902,
926,
8876,
895,
1931
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.giới tính = "F" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Hãy cho tôi biết tên và họ của tất cả các thành viên nữ tham gia câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. | [
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"nữ",
"tham",
"gia",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
9139,
948,
4624,
6552,
8110
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "ban nhạc" ("id" number, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "vị trí trên sân khấu" text);
, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ nào đã đảm nhiệm vị trí ' hậu trường ' t... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" and t3.giới tính = "M" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Cho biết tên và họ của tất cả các thành viên nam thuộc câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"nam",
"thuộc",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
948,
930,
945,
6106,
929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" and t3.giới tính = "M" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Liệt kê các thành viên nam của câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins '. Cho biết tên và họ của những thành viên này. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"thành",
"viên",
"nam",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
".",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
6548,
8321,
6566,
3579,
1858
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.chuyên ngành = "600" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Hiển thị tên và họ của những sinh viên là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' và hiện đang theo học chuyên ngành 600. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"và",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"600"', None]], 'limit': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
934,
929,
8295,
8326,
1072
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.chuyên ngành = "600" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Những sinh viên nào vừa là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' vừa theo học chuyên ngành 600 ? Hãy cho tôi biết tên và họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"vừa",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"vừa",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"600"', None]], 'limit': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
938,
6917,
2751,
8063,
5042
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.chuyên ngành = "600" group by t1.tên câu lạc bộ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.chuyên ngà... | [
"select",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Câu lạc bộ nào có nhiều thành viên là sinh viên thuộc chuyên ngành 600 nhất ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"là",
"sinh",
"viên",
"thuộc",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"600"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
908,
8067,
4644,
2714,
3380
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.chuyên ngành = "600" group by t1.tên câu lạc bộ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.chuyên ngà... | [
"select",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Tìm câu lạc bộ có số lượng lớn nhất các thành viên là sinh viên của chuyên ngành 600. | [
"Tìm",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"số",
"lượng",
"lớn",
"nhất",
"các",
"thành",
"viên",
"là",
"sinh",
"viên",
"của",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"600"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
907,
6109,
1085,
8102,
6484
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.giới tính = "F" group by t1.tên câu lạc bộ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.giới tính"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Tìm tên của câu lạc bộ có nhiều sinh viên nữ nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
4646,
2347,
8719,
7191,
786
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và giới tính của sinh viên có nh... |
club_1 | select t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.giới tính = "F" group by t1.tên câu lạc bộ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.giới tính"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Câu lạc bộ nào có nhiều thành viên là các sinh viên nữ nhất ? Hãy cho biết tên của câu lạc bộ này. | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"là",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
8071,
8643,
5889,
8726,
6915
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" numbe... |
club_1 | select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Tennis Club\""
] | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Cho biết các mô tả về ' Câu lạc bộ quần vợt ' ? | [
"Cho",
"biết",
"các",
"mô",
"tả",
"về",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
6083,
8982,
1287,
1467,
1290
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mô tả về tất cả các khoá học ' toán '., ###câu sql: select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "math"
###schema: CREATE TABLE "giai đoạn xử lý... |
club_1 | select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Tennis Club\""
] | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Tìm các mô tả liên quan đến ' Câu lạc bộ quần vợt '. | [
"Tìm",
"các",
"mô",
"tả",
"liên",
"quan",
"đến",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
8381,
1111,
3581,
2780,
6747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạng thái của tài liệu" ("mã trạng thái tài liệu" text, "mô tả về trạng thái tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Tìm mô tả về tài liệu có mã trạng thái là ' đang được xử lý '., ###câu sql: select mô tả về trạng thái tài liệu from trạng thái của tài liệu where mã trạng thái tài liệu = "working"
... |
club_1 | select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Pen and Paper Gaming\""
] | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Tìm mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy '. | [
"Tìm",
"mô",
"tả",
"về",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
| [
1452,
1286,
7653,
917,
1704
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại tài liệu có tên là ' Phim '., ###câu sql: select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Film"
###schema: CREATE TABLE "loại mẫ... |
club_1 | select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Pen and Paper Gaming\""
] | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Cho biết những mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy ' ? | [
"Cho",
"biết",
"những",
"mô",
"tả",
"về",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
| [
911,
514,
1286,
8229,
1328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Cho biết các mô tả về ' Câu lạc bộ quần vợt ' ?, ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club"
###schema: CREATE TA... |
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Tennis Club\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Cho biết địa điểm của ' Câu lạc bộ quần vợt '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
8230,
4212,
8839,
780,
8423
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết địa chỉ của khoa ' Lịch sử '., ###câu sql: select địa chỉ khoa from khoa where tên khoa = "History"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tê... |
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Tennis Club\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Câu lạc bộ quần vợt ' nằm ở địa điểm nào ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
| [
2897,
5920,
3118,
6218,
2893
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);, ###câu hỏi: những bang nào giáp với kentucky ?, ###câu sql: select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "kentucky"
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "... |
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Pen and Paper Gaming\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Tìm đia điểm của câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy '. | [
"Tìm",
"đia",
"điểm",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
| [
913,
1837,
6799,
3684,
2590
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
, ###câu hỏi: Tìm mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy '., ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Ga... |
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Pen and Paper Gaming\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Câu lạc bộ ' Trò chơi với bút và giấy ' nằm ở địa điểm nào ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
919,
911,
265,
3061,
2451
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
, ###câu hỏi: Câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp sinh viên Hopkins ' nằm ở địa điểm nào ?, ###câu sql: select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Hopkins S... |
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Hopkins Student Enterprises\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp sinh viên Hopkins ' nằm ở địa điểm nào ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"sinh",
"viên",
"Hopkins",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
| [
6677,
3581,
3996,
1002,
957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"t... |
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Hopkins Student Enterprises\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Hãy cho tôi biết địa điểm của câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp sinh viên Hopkins '. | [
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"sinh",
"viên",
"Hopkins",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
911,
4268,
2676,
916,
6268
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Cho biết các mô tả về ' Câu lạc bộ quần vợt ' ?, ###câu sql: select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club"
###schema: CREATE TA... |
club_1 | select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "AKW" | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"\"AKW\""
] | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các câu lạc bộ được đặt tại địa điểm ' AKW '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"được",
"đặt",
"tại",
"địa",
"điểm",
"'",
"AKW",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"AKW"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
883,
8898,
4247,
6083,
8759
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các câu lạc bộ., ###câu sql: select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" tex... |
club_1 | select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "AKW" | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"\"AKW\""
] | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Những câu lạc bộ nào được đặt tại địa điểm AKW ? Hiển thị tên của những câu lạc bộ này. | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"địa",
"điểm",
"AKW",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"AKW"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
2611,
1650,
1899,
4893,
9456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" (
"id tay đua" number,
"tham khảo về tay đua" text,
"mã số tay đua" number,
"mã" text,
"tên" text,
"họ" text,
"ngày sinh" text,
"quốc tịch" text,
"đường dẫn" text
);
, ###câu hỏi: Những tay đua nào là người Đức ? Cho biết tên và họ của những tay ... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"\"HHH\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu câu lạc bộ được đặt tại địa điểm ' HHH ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"được",
"đặt",
"tại",
"địa",
"điểm",
"'",
"HHH",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"HHH"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
6009,
4427,
6400,
5865,
8330
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đến từ ' Californi... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"\"HHH\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các câu lạc bộ được đặt tại ' HHH '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"được",
"đặt",
"tại",
"'",
"HHH",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"HHH"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); | [
923,
6877,
7368,
8331,
8611
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu câu lạc bộ được đặt tại địa điểm ' HHH ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH"
###schema: CREATE TABLE... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t2.vị trí = "President" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Cho biết tên và họ của chủ tịch câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"chủ",
"tịch",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"President"', None]], 'limit'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
926,
5907,
7116,
899,
1337
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t2.vị trí = "President" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Ai là chủ tịch của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' ? Hãy cho tôi biết tên và họ của người này. | [
"Ai",
"là",
"chủ",
"tịch",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"President"', None]], 'limit'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
3648,
905,
5935,
8875,
538
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết họ và tên của các tác gi... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" and t2.vị trí = "CTO" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Ai là giám đốc công nghệ của câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins ' ? Cho biết tên và họ của người này. | [
"Ai",
"là",
"giám",
"đốc",
"công",
"nghệ",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"CTO"', None]], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
904,
901,
1070,
6555,
7116
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" and t2.vị trí = "CTO" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Tìm tên riêng và họ của giám đốc công nghệ cho câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins ' ? | [
"Tìm",
"tên",
"riêng",
"và",
"họ",
"của",
"giám",
"đốc",
"công",
"nghệ",
"cho",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"CTO"', None]], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); CREATE TABLE "thàn... | [
946,
1079,
1070,
1069,
1083
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select count ( distinct t2.vị trí ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.vị trí",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t1.tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Bootup Baltimore\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"vị trí",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"va... | Có bao nhiêu vai trò khác nhau trong câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vai",
"trò",
"khác",
"nhau",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ( "id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text); | [
9513,
6421,
947,
9671,
4593
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lần tham dự khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày tham dự" time);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên đang theo học các khoá học ' t... |
club_1 | select count ( distinct t2.vị trí ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.vị trí",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t1.tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Bootup Baltimore\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"vị trí",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"va... | Đếm số lượng vai trò khác nhau trong câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"vai",
"trò",
"khác",
"nhau",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);
| [
5264,
937,
4626,
371,
8108
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.tuổi tác > 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Có bao nhiêu người lớn hơn 18 tuổi và là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"lớn",
"hơn",
"18",
"tuổi",
"và",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
947,
894,
4593,
902,
4626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.tuổi tác > 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Đếm số lượng thành viên thuộc câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' với tuổi đời trên 18. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"thuộc",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"với",
"tuổi",
"đời",
"trên",
"18",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
899,
5907,
944,
7237,
5285
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.tuổi tác < 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Có bao nhiêu người là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' và trẻ hơn 18 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"và",
"trẻ",
"hơn",
"18",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
948,
4619,
4593,
5629,
99
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.tuổi tác < 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Đếm số lượng thành viên thuộc câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' và có tuổi đời dưới 18. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"thuộc",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"và",
"có",
"tuổi",
"đời",
"dưới",
"18",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
905,
890,
9206,
7633,
2746
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "BAL" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Tìm tên của tất cả các câu lạc bộ có ít nhất một thành viên đến từ thành phố có mã ' BAL '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"'",
"BAL",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
937,
899,
1775,
599,
889
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "BAL" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Những câu lạc bộ nào có nhiều hơn một thành viên đến từ thành phố có mã ' BAL ' ? Cho tôi biết tên của những câu lạc bộ này. | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"'",
"BAL",
"'",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
368,
5053,
4773,
946,
2005
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách" ("id khách" number, "mã giới tính" text, "tên của khách" text, "họ của khách" text, "ngày sinh" time);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày k... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "HOU" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Tìm tên của các câu lạc bộ có ít nhất một thành viên đến từ thành phố với mã ' HOU '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"'",
"HOU",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"HOU"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
319,
6754,
6570,
2343,
5808
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và các thành phố khác nhau của những sinh... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "HOU" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Những câu lạc bộ nào có ít nhất một thành viên đến từ thành phố với mã ' HOU ' ? Hãy cho tôi biết tên của những câu lạc bộ này. | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"'",
"HOU",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"HOU"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
6567,
934,
6291,
5042,
5055
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
club_1 | select count ( distinct t1.tên câu lạc bộ ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Eric" and t3.họ = "Tai" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id ... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
... | Có bao nhiêu câu lạc bộ mà sinh viên có tên ' Eric Tai ' là thành viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"tên",
"'",
"Eric",
"Tai",
"'",
"là",
"thành",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Eric"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Tai"', None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
890,
892,
99,
9477,
9632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select count ( distinct t1.tên câu lạc bộ ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Eric" and t3.họ = "Tai" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id ... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
... | Đếm số lượng câu lạc bộ mà sinh viên có tên ' Eric Tai ' đã tham gia. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"tên",
"'",
"Eric",
"Tai",
"'",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Eric"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Tai"', None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
894,
905,
317,
318,
9092
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text,... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Davis" and t3.họ = "Steven" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Liệt kê các câu lạc bộ có thành viên tên là ' Davis Steven '. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"thành",
"viên",
"tên",
"là",
"'",
"Davis",
"Steven",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Davis"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Steven"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
892,
1374,
8321,
7935,
530
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Davis" and t3.họ = "Steven" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Những câu lạc bộ mà ' Davis Steven ' đã tham gia có tên gọi là gì ? | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"mà",
"'",
"Davis",
"Steven",
"'",
"đã",
"tham",
"gia",
"có",
"tên",
"gọi",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Davis"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Steven"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
637,
896,
6421,
6000,
770
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Những trạm ... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.cố vấn = 1121 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Liệt kê các câu lạc bộ có ít nhất một thành viên có cố vấn mang mã số 1121. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"1121",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1121.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
937,
807,
8481,
8389,
1844
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.cố vấn = 1121 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Câu lạc bộ nào có ít nhất một thành viên có cố vấn mang mã số 1121 ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"1121",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1121.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
937,
1776,
1222,
9627,
8829
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Độ tuổi trung bình của các thành viên trong câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
1297,
899,
5906,
5265,
3206
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đoạn văn bản thuộc về... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Tìm độ tuổi trung bình của các thành viên trong câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
925,
930,
894,
1298,
948
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Tìm độ tuổi trung bình của các thành viên thuộc câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins '. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"thuộc",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
933,
1107,
890,
6552,
9513
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Trung bình , các thành viên trong câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins ' có độ tuổi là bao nhiêu ? | [
"Trung",
"bình",
",",
"các",
"thành",
"viên",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
6565,
5906,
7117,
894,
4626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Cho biết độ tuổi trung bình của các thành viên thuộc ' Câu lạc bộ quần vợt '. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"thuộc",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
1374,
893,
8108,
2747,
929
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "tên vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các nhân viên có vai trò công... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Các thành viên trong ' Câu lạc bộ quần vợt ' có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ? | [
"Các",
"thành",
"viên",
"trong",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... | [
2729,
5789,
1627,
5912,
1807
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đ... |
coffee_shop | select count ( * ) from thành viên where thẻ thành viên = "Black" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"\"Black\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu thành viên có thẻ thành viên đen ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"viên",
"có",
"thẻ",
"thành",
"viên",
"đen",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Black"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); | [
7874,
4740,
4738,
7043,
6446
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thành viên tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from thành viên
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" ... |
coffee_shop | select count ( * ) , địa chỉ from thành viên group by địa chỉ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"địa chỉ"
] | Tìm số lượng thành viên sống ở mỗi địa chỉ. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"sống",
"ở",
"mỗi",
"địa",
"chỉ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); | [
5756,
2079,
7133,
9354,
4671
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của 3 chi nhánh đứng đầu về số lượng thành viên., ###câu sql: select tên from chi nhánh order by số lượng thành viên desc limit 3... |
coffee_shop | select tên from thành viên where địa chỉ = "Harford" or địa chỉ = "Waterbury" | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"\"Harford\"",
"or",
"địa chỉ",
"=",
"\"Waterbury\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"địa chỉ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các thành viên có địa chỉ ở ' Harford ' hoặc ' Waterbury '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"có",
"địa",
"chỉ",
"ở",
"'",
"Harford",
"'",
"hoặc",
"'",
"Waterbury",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Harford"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Waterbury"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); | [
4496,
4212,
8850,
2183,
7511
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các nhà báo đến từ ' Anh ' hoặc ' Xứ Wales '., ###câu sql: select tên from nhà báo where quốc tịch = "England" or quốc tịch = "Wales"
###schema: CREATE TABLE "b... |
coffee_shop | select tên , id thành viên from thành viên where thẻ thành viên = "Black" or tuổi < 30 | [
"select",
"tên",
",",
"id thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"\"Black\"",
"or",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"value",
"or",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Tìm id và tên của các thành viên trẻ hơn 30 tuổi hoặc có thẻ thành viên màu đen. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"trẻ",
"hơn",
"30",
"tuổi",
"hoặc",
"có",
"thẻ",
"thành",
"viên",
"màu",
"đen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Black"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 9, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text);
| [
2106,
7727,
8172,
3860,
4634
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và họ của các sinh viên với độ tuổi thấp độ hơn tuổi trung bình., ###câu sql: select tên , họ from sinh viên where tu... |
coffee_shop | select thời gian mua hàng , tuổi , địa chỉ from thành viên order by thời gian mua hàng | [
"select",
"thời gian mua hàng",
",",
"tuổi",
",",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"thời gian mua hàng"
] | [
"select",
"thời gian mua hàng",
",",
"tuổi",
",",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"thời gian mua hàng"
] | Tìm thời gian mua , tuổi và địa chỉ của từng thành viên và hiển thị kết quả theo thứ tự thời gian mua. | [
"Tìm",
"thời",
"gian",
"mua",
",",
"tuổi",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"từng",
"thành",
"viên",
"và",
"hiển",
"thị",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"thời",
"gian",
"mua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); | [
6158,
7878,
6954,
9389,
287
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên , tuổi , quốc gia của tất cả các nghệ sĩ và sắp xếp kết quả theo năm tham gia của từng nghệ sĩ., ###câu sql: select tên , tuổi , quốc gia from nghệ sĩ order by năm th... |
coffee_shop | select thẻ thành viên from thành viên group by thẻ thành viên having count ( * ) > 5 | [
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"thẻ thành viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"5"
] | [
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"thẻ thành viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Thẻ thành viên nào có nhiều hơn 5 thành viên nắm giữ ? | [
"Thẻ",
"thành",
"viên",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"5",
"thành",
"viên",
"nắm",
"giữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); | [
1440,
7948,
9193,
6575,
394
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Những dự án có từ 2 tài li... |
coffee_shop | select địa chỉ from thành viên where tuổi < 30 intersect select địa chỉ from thành viên where tuổi > 40 | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"30",
"intersect",
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"tuổi",
">",
"40"
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Địa chỉ nào có đồng thời các thành viên dưới 30 tuổi và các thành viên trên 40 tuổi ? | [
"Địa",
"chỉ",
"nào",
"có",
"đồng",
"thời",
"các",
"thành",
"viên",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"và",
"các",
"thành",
"viên",
"trên",
"40",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 9, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" (\"id thành viên\" number, \"tên\" text, \"thẻ thành viên\" text, \"tuổi\" number, \"thời gian mua hàng\" number, \"cấp độ thành viên\" number, \"địa chỉ\" text); | [
8098,
6982,
7217,
9670,
266
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham gia vào" ("id sinh viên" number, "id hoạt động" number); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của các sinh viên đã tham gia một số... |
coffee_shop | select thẻ thành viên from thành viên where địa chỉ = "Hartford" intersect select thẻ thành viên from thành viên where địa chỉ = "Waterbury" | [
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"\"Hartford\"",
"intersect",
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"\"Waterbury\""
] | [
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"value"
] | Thẻ thành viên được nắm giữ bởi một số thành viên sống ở ' Hartford ' và bởi cả một số thành viên sống ở ' Waterbury ' là thẻ gì ? | [
"Thẻ",
"thành",
"viên",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"sống",
"ở",
"'",
"Hartford",
"'",
"và",
"bởi",
"cả",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"sống",
"ở",
"'",
"Waterbury",
"'",
"là",
"thẻ",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Hartford"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); | [
834,
9558,
763,
2031,
8847
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
, ###câu hỏi: Cho biế... |
coffee_shop | select count ( * ) from thành viên where địa chỉ != "Hartford" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"!=",
"\"Hartford\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"!",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu thành viên không sống ở ' Hartford ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"viên",
"không",
"sống",
"ở",
"'",
"Hartford",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 12, False], None], '"Hartford"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text ); | [
8755,
972,
4409,
7626,
923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên hãng hàng không" text, "tên viết tắt" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu hãng hàng không đến từ ' Mỹ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from hãng hàng không where quốc gia = "USA"
###schema: CREATE TABLE "phòng học" ("toà n... |
coffee_shop | select địa chỉ from thành viên except select địa chỉ from thành viên where thẻ thành viên = "Black" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"except",
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"\"Black\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"except",
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"value"
] | Những thành viên nắm giữ thẻ thành viên đen không sống ở những địa chỉ nào ? | [
"Những",
"thành",
"viên",
"nắm",
"giữ",
"thẻ",
"thành",
"viên",
"đen",
"không",
"sống",
"ở",
"những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Black"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); | [
7217,
258,
6817,
8731,
8072
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăn... |
coffee_shop | select địa chỉ from cửa hàng order by năm mở cửa | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"cửa hàng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"cửa hàng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Hiển thị địa chỉ của các cửa hàng và sắp xếp kết quả theo năm khai trương của từng cửa hàng. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"cửa",
"hàng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"năm",
"khai",
"trương",
"của",
"từng",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text); | [
2792,
4502,
2773,
379,
3472
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tất cả các địa điểm đặt trạm xăng theo năm khai trương., ###câu sql: select địa điểm from trạm xăng order by năm mở cửa
###schema... |
coffee_shop | select avg ( số lượng nhân viên ) , avg ( điểm ) from cửa hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhân viên",
")",
",",
"avg",
"(",
"điểm",
")",
"from",
"cửa hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhân viên",
")",
",",
"avg",
"(",
"điểm",
")",
"from",
"cửa hàng"
] | Điểm trung bình và số lượng nhân viên trung bình của tất cả các cửa hàng là bao nhiêu ? | [
"Điểm",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cửa",
"hàng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);
| [
3881,
4411,
2205,
5955,
7432
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng w... |
coffee_shop | select id cửa hàng , địa chỉ from cửa hàng where điểm < ( select avg ( điểm ) from cửa hàng ) | [
"select",
"id cửa hàng",
",",
"địa chỉ",
"from",
"cửa hàng",
"where",
"điểm",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm",
")",
"from",
"cửa hàng",
")"
] | [
"select",
"id cửa hàng",
",",
"địa chỉ",
"from",
"cửa hàng",
"where",
"điểm",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm",
")",
"from",
"cửa hàng",
")"
] | Tìm id và địa chỉ của các cửa hàng có điểm dưới điểm trung bình. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"cửa",
"hàng",
"có",
"điểm",
"dưới",
"điểm",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text); | [
1428,
4035,
7442,
8533,
8612
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của từng tài liệu., ###câu sql: select id tài liệu , tên tài liệu from tài... |
coffee_shop | select địa chỉ , số lượng nhân viên from cửa hàng where id cửa hàng not in ( select id cửa hàng from giờ vui vẻ ) | [
"select",
"địa chỉ",
",",
"số lượng nhân viên",
"from",
"cửa hàng",
"where",
"id cửa hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cửa hàng",
"from",
"giờ vui vẻ",
")"
] | [
"select",
"địa chỉ",
",",
"số lượng nhân viên",
"from",
"cửa hàng",
"where",
"id cửa hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cửa hàng",
"from",
"giờ vui vẻ",
")"
] | Tìm địa chỉ và số lượng nhân viên của các cửa hàng không có giờ vui vẻ. | [
"Tìm",
"địa",
"chỉ",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"của",
"các",
"cửa",
"hàng",
"không",
"có",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number);
| [
8727,
8678,
8508,
8576,
1740
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text ); CREATE TABLE "tuyển dụng" ( "id cửa hàng" number, "id nhân viên" number, "bắt đầu từ" text, "có phải nhân viên toàn thời gian không" others );, ###câu hỏi: Tì... |
coffee_shop | select t1.địa chỉ , t1.id cửa hàng from cửa hàng as t1 join giờ vui vẻ as t2 on t1.id cửa hàng = t2.id cửa hàng where tháng = "May" | [
"select",
"t1.địa chỉ",
",",
"t1.id cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giờ vui vẻ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng",
"=",
"t2.id cửa hàng",
"where",
"tháng",
"=",
"\"May\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ",
",",
"t1",
".",
"id cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giờ vui vẻ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng",
"=",
"t2",
".",
"id cửa hàng",
"where",
"tháng",
"=",
"value"
] | Cho biết id và địa chỉ của các cửa hàng có một giờ vui vẻ trong tháng ' Năm '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"cửa",
"hàng",
"có",
"một",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"trong",
"tháng",
"'",
"Năm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"May"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number);
| [
3955,
5270,
5066,
810,
4959
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các loại dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi tổ chức có chi tiết là ' Bữ... |
coffee_shop | select id cửa hàng , count ( * ) from giờ vui vẻ group by id cửa hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id cửa hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"id cửa hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id cửa hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"id cửa hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cửa hàng nào có giờ vui vẻ diễn ra thường xuyên nhất ? Liệt kê id và số giờ vui vẻ của cửa hàng này. | [
"Cửa",
"hàng",
"nào",
"có",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"diễn",
"ra",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"và",
"số",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"của",
"cửa",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number);
| [
7283,
1365,
8484,
4663,
1443
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);, ###câu hỏi: Nhà sản xuất nào có số lượng cửa hàng nhiều nhất ? Cho biết tên và năm mở cửa của nhà sản xuất này., ###câu sql: select năm mở cửa , tên from nhà sả... |
coffee_shop | select tháng from giờ vui vẻ group by tháng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tháng",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"tháng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tháng",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"tháng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tháng nào có nhiều giờ vui vẻ nhất ? | [
"Tháng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number); | [
9098,
3403,
1186,
7956,
5891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại giọng hát phổ biến nhất., ###câu sql: select loại from giọng hát group by loại order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng k... |
coffee_shop | select tháng from giờ vui vẻ group by tháng having count ( * ) > 2 | [
"select",
"tháng",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"tháng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"tháng",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"tháng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tháng nào có nhiều hơn 2 giờ vui vẻ ? | [
"Tháng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number); | [
483,
2554,
7382,
8707,
7621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Thành phố nào có từ 2 đến 4 sân vận động ?, ###câu sql: select thành phố from sân vận động group by thành phố having count... |
college_2 | select distinct toà nhà from phòng học where sức chứa > 50 | [
"select",
"distinct",
"toà nhà",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
">",
"50"
] | [
"select",
"distinct",
"toà nhà",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Tìm các toà nhà có các phòng học với sức chứa hơn 50. | [
"Tìm",
"các",
"toà",
"nhà",
"có",
"các",
"phòng",
"học",
"với",
"sức",
"chứa",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); | [
3443,
9439,
970,
8240,
8269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ( "số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean );, ###câu hỏi: Hãy cho biết số lượng các loại phòng khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct loại phòng ) from phòng
###schema: CREATE TABLE "danh sách" (... |
college_2 | select distinct toà nhà from phòng học where sức chứa > 50 | [
"select",
"distinct",
"toà nhà",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
">",
"50"
] | [
"select",
"distinct",
"toà nhà",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Những toà nhà có phòng học với sức chứa lớn hơn 50 học sinh là những toà nhà nào ? | [
"Những",
"toà",
"nhà",
"có",
"phòng",
"học",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"50",
"học",
"sinh",
"là",
"những",
"toà",
"nhà",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); | [
8241,
9444,
9441,
9484,
8240
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Những trường học có ít hơn 5 khoa có số lượng khoa ở mỗi trường là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( distinct tên khoa ) , mã trường from kho... |
college_2 | select count ( * ) from phòng học where toà nhà != "Lamberton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"!=",
"\"Lamberton\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"!",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng phòng học không nằm trong toà nhà Lamberton. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"học",
"không",
"nằm",
"trong",
"toà",
"nhà",
"Lamberton",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 1, False], None], '"Lamberton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); | [
326,
2185,
7368,
9290,
5678
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày kết thúc đặt phòng" time);, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng đặt phòng của các căn hộ., ###câu sql: select count ( * ) from lượ... |
college_2 | select count ( * ) from phòng học where toà nhà != "Lamberton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"!=",
"\"Lamberton\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"!",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu phòng học không nằm ở Lamberton ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"học",
"không",
"nằm",
"ở",
"Lamberton",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 1, False], None], '"Lamberton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); | [
959,
8637,
8636,
971,
5677
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thành viên không sống ở ' Hartford ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from thành viên where địa chỉ !... |
college_2 | select tên khoa , toà nhà from khoa where ngân sách > ( select avg ( ngân sách ) from khoa ) | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"where",
"ngân sách",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
")"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"where",
"ngân sách",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
")"
] | Tên và toà nhà của các khoa có ngân sách cao hơn ngân sách trung bình ? | [
"Tên",
"và",
"toà",
"nhà",
"của",
"các",
"khoa",
"có",
"ngân",
"sách",
"cao",
"hơn",
"ngân",
"sách",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); | [
1163,
1784,
1594,
8173,
7467
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Cho biết lợi nhuận trung bình của tất cả các công ty ?, #... |
college_2 | select tên khoa , toà nhà from khoa where ngân sách > ( select avg ( ngân sách ) from khoa ) | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"where",
"ngân sách",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
")"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"where",
"ngân sách",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
")"
] | Cho biết tên và toà nhà của các khoa có ngân sách cao hơn mức trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"toà",
"nhà",
"của",
"các",
"khoa",
"có",
"ngân",
"sách",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); | [
1595,
975,
8226,
1505,
3566
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các trường đại học có học phí cao hơn mức trung bình., ###câu sql: select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí )
###schema: CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà"... |
college_2 | select toà nhà , số phòng from phòng học where sức chứa between 50 and 100 | [
"select",
"toà nhà",
",",
"số phòng",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"toà nhà",
",",
"số phòng",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm số của các phòng học có thể chứa từ 50 đến 100 sinh viên và các toà nhà mà các phòng học đó nằm trong. | [
"Tìm",
"số",
"của",
"các",
"phòng",
"học",
"có",
"thể",
"chứa",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"sinh",
"viên",
"và",
"các",
"toà",
"nhà",
"mà",
"các",
"phòng",
"học",
"đó",
"nằm",
"trong",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 3, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); | [
9434,
5876,
5875,
9297,
7820
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Cho biết họ của các học sinh đang học ở phòng 111., ###câu sql: select họ from danh sách where phòng học = 111
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số l... |
college_2 | select toà nhà , số phòng from phòng học where sức chứa between 50 and 100 | [
"select",
"toà nhà",
",",
"số phòng",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"toà nhà",
",",
"số phòng",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những phòng học nào có thể chứa từ 50 đến 100 sinh viên ? Cho biết số của các phòng học này và toà nhà tương ứng với từng phòng học. | [
"Những",
"phòng",
"học",
"nào",
"có",
"thể",
"chứa",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"sinh",
"viên",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"của",
"các",
"phòng",
"học",
"này",
"và",
"toà",
"nhà",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"phòng",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 3, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); | [
6493,
9350,
5845,
6780,
5872
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Tổng số lượng nhập học của tất cả các trường đại học là bao nhiêu ? Đồng thời , cho biết số lư... |
college_2 | select tên khoa , toà nhà from khoa order by ngân sách desc limit 1 | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"order",
"by",
"ngân sách",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"order",
"by",
"ngân sách",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và toà nhà của khoa có ngân sách cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"toà",
"nhà",
"của",
"khoa",
"có",
"ngân",
"sách",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); | [
1055,
2100,
8260,
1056,
5956
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của khoa có đông sinh viên nhất., ###câu sql: select tên khoa from sinh viên group by tên khoa order by count ( * )... |
college_2 | select tên khoa , toà nhà from khoa order by ngân sách desc limit 1 | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"order",
"by",
"ngân sách",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"order",
"by",
"ngân sách",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khoa có ngân sách cao nhất có tên là gì và nằm ở toà nhà nào ? | [
"Khoa",
"có",
"ngân",
"sách",
"cao",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nằm",
"ở",
"toà",
"nhà",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); | [
1023,
979,
1044,
7394,
1600
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Khoa nào có ngân sách thấp nhất ?, ###câu sql: select tên khoa from khoa order by ngân sách limit 1
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);, ###câu hỏi: ... |
college_2 | select tên from sinh viên where tên khoa = "History" order by tổng số tín chỉ desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"History\"",
"order",
"by",
"tổng số tín chỉ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tổng số tín chỉ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Sinh viên có tổng tín chỉ cao nhất trong khoa Lịch sử có tên là gì ? | [
"Sinh",
"viên",
"có",
"tổng",
"tín",
"chỉ",
"cao",
"nhất",
"trong",
"khoa",
"Lịch",
"sử",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"History"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 30, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); | [
279,
1052,
1031,
3402,
278
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Chuyên ngành nào có nhiều sinh viên nhất theo học ?, ###câu sql: select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành or... |
college_2 | select tên from sinh viên where tên khoa = "History" order by tổng số tín chỉ desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"History\"",
"order",
"by",
"tổng số tín chỉ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tổng số tín chỉ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của sinh viên trong khoa Lịch sử với nhiều tín chỉ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"sinh",
"viên",
"trong",
"khoa",
"Lịch",
"sử",
"với",
"nhiều",
"tín",
"chỉ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"History"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 30, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); | [
3403,
6920,
1019,
7135,
8951
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa có nhiều nhân viên nhất., ###câu sql: select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) ... |
college_2 | select count ( * ) from phòng học where toà nhà = "Lamberton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Lamberton\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Toà nhà Lamberton có bao nhiêu phòng học ? | [
"Toà",
"nhà",
"Lamberton",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Lamberton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); | [
4862,
6080,
4367,
6264,
4511
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu toà nhà ?, ###câu sql: select count ( * ) from toà nhà
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "tên khoá ... |
college_2 | select count ( * ) from phòng học where toà nhà = "Lamberton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Lamberton\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng phòng học ở Lamberton. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"học",
"ở",
"Lamberton",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Lamberton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); | [
9290,
5728,
326,
5997,
9202
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng trường học., ###câu s... |
college_2 | select count ( distinct id sinh viên ) from cố vấn | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"cố vấn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"cố vấn"
] | Có bao nhiêu sinh viên có cố vấn ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"có",
"cố",
"vấn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 37, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); | [
252,
251,
8270,
997,
8268
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cố vấn tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct cố vấn ) from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "sinh viên"... |
college_2 | select count ( distinct id sinh viên ) from cố vấn | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"cố vấn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"cố vấn"
] | Đếm số lượng sinh viên có cố vấn. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"có",
"cố",
"vấn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 37, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); | [
8275,
6502,
3399,
8738,
8235
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoa khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên khoa ) from khoa
###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" nu... |
college_2 | select count ( distinct tên khoa ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên khoa",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên khoa",
")",
"from",
"khoá học"
] | Có bao nhiêu khoa cung cấp các khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoa",
"cung",
"cấp",
"các",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); | [
8272,
987,
8274,
8271,
6088
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);
, ###câu hỏi: C... |
college_2 | select count ( distinct tên khoa ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên khoa",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên khoa",
")",
"from",
"khoá học"
] | Đếm số lượng các khoa cung cấp các khoá học. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoa",
"cung",
"cấp",
"các",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); | [
8269,
2327,
1168,
1131,
7080
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các trường học khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct mã trường ) from khoa
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh n... |
college_2 | select count ( distinct id khoá học ) from khoá học where tên khoa = "Physics" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoá học",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Physics\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoá học",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khoá học khác nhau được cung cấp bởi khoa Vật lý ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"khác",
"nhau",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"khoa",
"Vật",
"lý",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Physics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); | [
8270,
7999,
3898,
7908,
7923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu lớp học khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct mã lớp học ) from lớp học
###schema: CREATE TABLE "nhà ga" ... |
college_2 | select count ( distinct id khoá học ) from khoá học where tên khoa = "Physics" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoá học",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Physics\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoá học",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các khoá học thuộc khoa Vật lý. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"khoa",
"Vật",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Physics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); | [
8273,
8269,
8239,
1131,
6502
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number); CREATE TABLE "lớp học" ( "mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);, ###câu hỏi... |
college_2 | select t1.tiêu đề from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) = 2 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t2.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"valu... | Tìm tiêu đề của các khoá học có hai khoá học tiên quyết. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"hai",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);
| [
1085,
1109,
5618,
5659,
1086
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của giảng viên là cố vấn cho sinh viên vớ... |
college_2 | select t1.tiêu đề from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) = 2 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t2.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"valu... | Những khoá học với hai khoá học tiên quyết có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"với",
"hai",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text); | [
1086,
7190,
5441,
5431,
6922
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); , ###câu hỏi: Giảng viên đã tư vấn cho sinh viên có nhiều ... |
college_2 | select t1.tiêu đề , t1.tín chỉ , t1.tên khoa from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.tín chỉ",
",",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t2.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"tín chỉ",
",",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"i... | Tìm tiêu đề , số lượng tín chỉ và tên khoa của các khoá học có nhiều hơn một khoá học tiên quyết. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
",",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"và",
"tên",
"khoa",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);
| [
1109,
7174,
8346,
9216,
8296
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
, ###câu hỏi: Tìm toà nhà , số phòng , học kỳ và năm h... |
college_2 | select t1.tiêu đề , t1.tín chỉ , t1.tên khoa from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.tín chỉ",
",",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t2.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"tín chỉ",
",",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"i... | Những khoá học nào có nhiều hơn một khoá học tiên quyết ? Cho biết tiêu đề , số lượng tín chỉ và tên khoa của các khoá học này. | [
"Những",
"khoá",
"học",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"?",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
",",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"và",
"tên",
"khoa",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);
| [
990,
5902,
8066,
6216,
7207
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Những khoá học với hai khoá học tiên quyết có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select t1.tiêu đề from khoá học a... |
college_2 | select count ( * ) from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | Có bao nhiêu khoá học không có khoá học tiên quyết ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"không",
"có",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text ); | [
7495,
4442,
1088,
8679,
3051
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà khoa học không có dự án nào được giao cho họ ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà khoa học where ssn not in ( select nhà khoa học from phân cô... |
college_2 | select count ( * ) from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | Đếm số lượng các khoá học không yêu cầu tham gia các khoá học tiên quyết. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"không",
"yêu",
"cầu",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text); | [
4650,
993,
1488,
7872,
2334
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);, ###câu hỏi: Tìm độ tuổi trung bình của những sinh vi... |
college_2 | select tiêu đề from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | Tìm tên của các khoá học không có khoá học tiên quyết ? | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"không",
"có",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text ); | [
1068,
996,
1971,
1087,
9547
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text );, ###câu hỏi: Các khoá học không có khoá học tiên quyết nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from khoá học w... |
college_2 | select tiêu đề from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | Những khoá học không có khoá học tiên quyết có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"không",
"có",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text ); | [
993,
995,
4134,
1100,
9547
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khoá học không có khoá học tiên quyết ?, ###câu sql: select count ( * ) from khoá học where... |
college_2 | select count ( distinct id ) from giảng dạy | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy"
] | Có bao nhiêu giảng viên đã dạy một số khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 22, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); | [
8078,
8271,
252,
998,
2730
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên tham gia vào" ( "id giảng viên" number, "id hoạt động" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên đã tham gia các hoạt động ?, ###câu sql: select count ( distinct id giảng viên ) from giảng viên tham gia vào
###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" ... |
college_2 | select count ( distinct id ) from giảng dạy | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy"
] | Đếm số lượng giảng viên khác nhau đã dạy một số khoá học. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"khác",
"nhau",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 22, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); | [
8273,
7149,
1131,
8079,
1132
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number); CREATE TABLE "lớp học" ( "mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);, ###câu hỏi... |
college_2 | select sum ( ngân sách ) from khoa where tên khoa = "Marketing" or tên khoa = "Finance" | [
"select",
"sum",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Marketing\"",
"or",
"tên khoa",
"=",
"\"Finance\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"or",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Tìm tổng ngân sách của khoa ' Tiếp thị ' hoặc khoa ' Tài chính '. | [
"Tìm",
"tổng",
"ngân",
"sách",
"của",
"khoa",
"'",
"Tiếp",
"thị",
"'",
"hoặc",
"khoa",
"'",
"Tài",
"chính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Marketing"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Finance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);
| [
1113,
8381,
7138,
3709,
9378
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' và có mức lương cao hơn 80000., ###câu sql: select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." and lương > 80000
###schema: CREATE TAB... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.