db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
college_2 | select tên from sinh viên where id not in ( select t1.id from lấy lớp as t1 join khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t2.tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id",
"from",
"lấy lớp",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t2.tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id",
"from",
"lấy lớp",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t2",
".",
"tên kho... | Những sinh viên đã không tham gia các khoá học về ' Sinh học ' có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đã",
"không",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"về",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text); | [
1074,
1068,
1088,
1138,
1092
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên đã tham gia ít nhất một khoá học vào mùa thu năm 2003 có tên là ... |
college_2 | select count ( distinct t2.id ) , count ( distinct t3.id ) , t3.tên khoa from khoa as t1 join sinh viên as t2 on t1.tên khoa = t2.tên khoa join giảng viên as t3 on t1.tên khoa = t3.tên khoa group by t3.tên khoa | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id",
")",
",",
"t3.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên khoa",
"=",
"t2.tên khoa",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t3",
"on",... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"id",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id",
")",
",",
"t3",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"t2",
".",
"... | Tìm tổng số sinh viên và tổng số giảng viên của mỗi khoa. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"sinh",
"viên",
"và",
"tổng",
"số",
"giảng",
"viên",
"của",
"mỗi",
"khoa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, True], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
| [
8250,
5817,
8093,
9285,
5921
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);CREATE TABLE "kh... |
college_2 | select count ( distinct t2.id ) , count ( distinct t3.id ) , t3.tên khoa from khoa as t1 join sinh viên as t2 on t1.tên khoa = t2.tên khoa join giảng viên as t3 on t1.tên khoa = t3.tên khoa group by t3.tên khoa | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id",
")",
",",
"t3.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên khoa",
"=",
"t2.tên khoa",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t3",
"on",... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"id",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id",
")",
",",
"t3",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"t2",
".",
"... | Có bao nhiêu sinh viên và bao nhiêu giảng viên thuộc mỗi khoa ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"mỗi",
"khoa",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, True], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
| [
8068,
9027,
6924,
6919,
4028
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" numbe... |
college_2 | select t1.tên from sinh viên as t1 join lấy lớp as t2 on t1.id = t2.id where t2.id khoá học in ( select t4.id môn học tiên quyết from khoá học as t3 join môn học tiên quyết as t4 on t3.id khoá học = t4.id khoá học where t3.tiêu đề = "International Finance" ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.id khoá học",
"in",
"(",
"select",
"t4.id môn học tiên quyết",
"from",
"khoá học",
"as",
"t3",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t4",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"id khoá học",
"in",
"(",
"select",
"t4",
".",
"id môn học tiên quyết",
"from",
"khoá học",
"as... | Tìm tên của các sinh viên đã tham gia các khoá học tiên quyết của khoá học có tiêu đề là ' Tài chính quốc tế '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"của",
"khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Tài",
"chính",
"quốc",
"tế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 32, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học... | [
1081,
8108,
5396,
6107,
6271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những giảng viên là cố vấn của c... |
college_2 | select t1.tên from sinh viên as t1 join lấy lớp as t2 on t1.id = t2.id where t2.id khoá học in ( select t4.id môn học tiên quyết from khoá học as t3 join môn học tiên quyết as t4 on t3.id khoá học = t4.id khoá học where t3.tiêu đề = "International Finance" ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.id khoá học",
"in",
"(",
"select",
"t4.id môn học tiên quyết",
"from",
"khoá học",
"as",
"t3",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t4",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"id khoá học",
"in",
"(",
"select",
"t4",
".",
"id môn học tiên quyết",
"from",
"khoá học",
"as... | Những sinh viên đã tham gia các khoá học tiên quyết cho khoá học ' Tài chính quốc tế ' có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"cho",
"khoá",
"học",
"'",
"Tài",
"chính",
"quốc",
"tế",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 32, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "m... | [
1083,
8294,
6242,
5906,
5900
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Khoá học tiên quyết của khoá học ' Điện toán di động ' có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from k... |
college_2 | select tên , lương from giảng viên where lương < ( select avg ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Physics" ) | [
"select",
"tên",
",",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Physics\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên và mức lương của giảng viên có mức lương thấp hơn mức lương trung bình của các giảng viên trong khoa Vật lý. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"trong",
"khoa",
"Vật",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Physics"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
4013,
6896,
3572,
3754,
7474
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doan... |
college_2 | select tên , lương from giảng viên where lương < ( select avg ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Physics" ) | [
"select",
"tên",
",",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Physics\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Những giảng viên nào kiếm được ít hơn mức lương trung bình của các giảng viên trong khoa Vật lý ? Cho biết tên và mức lương của những giảng viên này. | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"nào",
"kiếm",
"được",
"ít",
"hơn",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"trong",
"khoa",
"Vật",
"lý",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"giảng",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Physics"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
5941,
8344,
1579,
976,
8033
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number);, ###câu hỏi: Những trường đại học nào có số lượng sinh viên theo học hơn lớn số lượng sinh viên theo học ở ít nhất một trường đại học thuộc bang Florida ? Cho biết tên của những trường đại học này., ... |
college_2 | select t3.tên from khoá học as t1 join lấy lớp as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học join sinh viên as t3 on t2.id = t3.id where t1.tên khoa = "Statistics" | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id",
"=",
"t3.id",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Statistics\""
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",
"t1",
"... | Tìm tên của các sinh viên đã tham gia một số khoá học được dạy bởi khoa ' Thống kê '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"bởi",
"khoa",
"'",
"Thống",
"kê",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Statistics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);
| [
8362,
1070,
5264,
3476,
9449
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
college_2 | select t3.tên from khoá học as t1 join lấy lớp as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học join sinh viên as t3 on t2.id = t3.id where t1.tên khoa = "Statistics" | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id",
"=",
"t3.id",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Statistics\""
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",
"t1",
"... | Tên của các sinh viên đã tham gia các khoá học thống kê là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"thống",
"kê",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Statistics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); | [
2059,
20,
8698,
6937,
5234
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chu... |
college_2 | select t2.toà nhà , t2.số phòng , t2.học kỳ , t2.năm from khoá học as t1 join học phần as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t1.tên khoa = "Psychology" order by t1.tiêu đề | [
"select",
"t2.toà nhà",
",",
"t2.số phòng",
",",
"t2.học kỳ",
",",
"t2.năm",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Psychology\"",
"order",
"by",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t2",
".",
"toà nhà",
",",
"t2",
".",
"số phòng",
",",
"t2",
".",
"học kỳ",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t1",... | Tìm toà nhà , số phòng , học kỳ và năm học của tất cả các khoá học đã được dạy bởi khoa ' Tâm lý học ' và sắp xếp kết quả theo tiêu đề khoá học. | [
"Tìm",
"toà",
"nhà",
",",
"số",
"phòng",
",",
"học",
"kỳ",
"và",
"năm",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"đã",
"được",
"dạy",
"bởi",
"khoa",
"'",
"Tâm",
"lý",
"học",
"'",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tiêu",
"đề",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Psychology"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
| [
7185,
5621,
8252,
8348,
5133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê id và tên của các môn học , bên cạnh đó là số lượng khoá học tương ứng với từng m... |
college_2 | select t2.toà nhà , t2.số phòng , t2.học kỳ , t2.năm from khoá học as t1 join học phần as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t1.tên khoa = "Psychology" order by t1.tiêu đề | [
"select",
"t2.toà nhà",
",",
"t2.số phòng",
",",
"t2.học kỳ",
",",
"t2.năm",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Psychology\"",
"order",
"by",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t2",
".",
"toà nhà",
",",
"t2",
".",
"số phòng",
",",
"t2",
".",
"học kỳ",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t1",... | Sắp xếp danh sách bao gồm toà nhà , số phòng , học kỳ và năm học của các khoá học trong khoa Tâm lý học theo tiêu đề khoá học. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"toà",
"nhà",
",",
"số",
"phòng",
",",
"học",
"kỳ",
"và",
"năm",
"học",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"trong",
"khoa",
"Tâm",
"lý",
"học",
"theo",
"tiêu",
"đề",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Psychology"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
| [
7194,
5621,
5618,
7499,
7333
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
... |
college_2 | select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Comp. Sci.\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Comp. Sci."', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
1135,
8230,
4211,
8226,
4269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của một số ( ít nhất một ) giảng viên thuộc khoa ' Sinh học '., ###câu sql: select tên from giảng viên where lương > ( select min ( lương ) from giảng viê... |
college_2 | select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Comp. Sci.\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Những giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Comp. Sci."', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); | [
6898,
2067,
4424,
1106,
3905
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Cho biết phòng của các giảng viên có học hàm là ' Giáo sư ' và hiện đang làm việc ở khu nhà NEB., ###câu sql: select phòng from gi... |
college_2 | select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." and lương > 80000 | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Comp. Sci.\"",
"and",
"lương",
">",
"80000"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"and",
"lương",
">",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' và có mức lương cao hơn 80000. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"và",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"80000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Comp. Sci."', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 14, False], None], 80000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
| [
1136,
1001,
8383,
8075,
4041
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những giảng viên kiếm được nhiều tiền hơn ít nhất một giảng viên đến từ khoa ' Sinh học ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from giảng viên where lương > ( select min ( lương ) from giảng viên where tên ... |
college_2 | select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." and lương > 80000 | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Comp. Sci.\"",
"and",
"lương",
">",
"80000"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"and",
"lương",
">",
"value"
] | Những giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' và có mức lương cao hơn 80000 có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"và",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"80000",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Comp. Sci."', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 14, False], None], 80000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
2432,
7138,
6082,
1009,
8226
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên có mức lương từ 100000 đến 200000 ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên where lương between 100000 and 200000
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả"... |
college_2 | select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học và id của các khoá học mà từng giảng viên đã dạy. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"và",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"mà",
"từng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
| [
1075,
8357,
9570,
1081,
5897
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
, ###câu hỏi: Những khoá học đã được dạy ở Chandler tr... |
college_2 | select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id"
] | Những giảng viên đã dạy một số khoá học có tên là gì ? Cho biết id của những khoá học mà từng giảng viên đã dạy. | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"mà",
"từng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
| [
8355,
8335,
1680,
7211,
8365
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "m... |
college_2 | select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id where t1.tên khoa = "Art" | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Art\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học thuộc bộ môn ' Nghệ thuật ' và id của khoá học mà từng giảng viên đã dạy. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"bộ",
"môn",
"'",
"Nghệ",
"thuật",
"'",
"và",
"id",
"của",
"khoá",
"học",
"mà",
"từng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Art"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
| [
1115,
7180,
6993,
9463,
9465
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học và id của các khoá học mà từng giảng viên đã... |
college_2 | select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id where t1.tên khoa = "Art" | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Art\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Các giảng viên đã dạy một số khoá học thuộc khoa nghệ thuật có tên là gì , đồng thời cho biết id của các khoá học mà từng giảng viên đã dạy ? | [
"Các",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"khoa",
"nghệ",
"thuật",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"mà",
"từng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Art"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
| [
1117,
2005,
2008,
1635,
6189
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học thuộc bộ môn ' Nghệ thuật ' và id của khoá h... |
college_2 | select tên from giảng viên where tên like "%dar%" | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%dar%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên có tên chứa chuỗi con ' dar '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"dar",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%dar%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
1001,
921,
9526,
999,
1289
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm khoa của giảng viên có tên chứa cụm từ ' Soisalon '., ###câu sql: select tên khoa from giảng viên where tên like "%Soisalon%"
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ"... |
college_2 | select tên from giảng viên where tên like "%dar%" | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%dar%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những giảng viên có tên bao gồm cụm từ ' dar ' có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"có",
"tên",
"bao",
"gồm",
"cụm",
"từ",
"'",
"dar",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%dar%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
1010,
7143,
3674,
2031,
2107
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Những khoá học được liệt kê cho cả khoa ' Thống kê ' và khoa ' Tâm lý học ' có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where tên khoa = "Statistics" intersect select tiêu đề fro... |
college_2 | select distinct tên from giảng viên order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê theo thứ tự bảng chữ cái những cái tên khác nhau của tất cả các giảng viên. | [
"Liệt",
"kê",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
3456,
6314,
6631,
7797,
3461
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các y tá khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select distinct tên from y tá order by tên
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id... |
college_2 | select distinct tên from giảng viên order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê những cái tên khác nhau của các giảng viên và sắp xếp kết quả theo tên. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
8026,
3456,
8027,
6521,
5861
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" (\"id giảng viên\" number, \"họ\" text, \"tên\" text, \"ngạch\" text, \"giới tính\" text, \"số điện thoại\" number, \"số phòng\" text, \"toà nhà\" text);, ###câu hỏi: Cho biết danh sách các ngạch mà các giảng viên đang nắm giữ., ###câu sql: select distinct ngạch from giảng viên
... |
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 union select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"union",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"union",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 hoặc mùa xuân năm 2010. | [
"Tìm",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"hoặc",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Fall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'gr... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text); | [
1127,
2636,
2748,
7298,
8877
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 nhưng không được dạy vào mùa xuân năm 2010., ###câu sql: select id khoá học from học phần ... |
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 union select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"union",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"union",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 hoặc mùa xuân năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"hoặc",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Fall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'gr... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
| [
1127,
1014,
2591,
460,
9558
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 nhưng không được dạy vào mùa xuân năm 2010., ###câu sql: select id khoá học from học phần ... |
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 intersect select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"intersect",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm các khoá học được dạy vào cả mùa thu năm 2009 và mùa xuân năm 2010. | [
"Tìm",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"cả",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"và",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Fall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
| [
1123,
459,
7569,
2047,
4013
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Tìm các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 hoặc mùa xuân năm 2010., ###câu sql: select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall... |
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 intersect select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"intersect",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các khoá học đã được dạy vào cả mùa thu năm 2009 và mùa xuân năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"đã",
"được",
"dạy",
"vào",
"cả",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"và",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Fall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
| [
7569,
1579,
4317,
7146,
7138
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại của các cuộc thi và quốc gia nơi các cuộc thi này được tổ chức., ###câu sql: select loại cuộc thi , quốc gia from cuộc thi
###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "tr... |
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 except select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"except",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 nhưng không được dạy vào mùa xuân năm 2010. | [
"Tìm",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"nhưng",
"không",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Spring"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text); | [
1013,
6593,
3533,
1009,
9053
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Tìm id của giảng viên đã dạy một số lớp vào mùa thu năm 2009 nhưng không dạy lớp nào vào mùa xuân năm 2010., ###câu sql: select id from giảng dạy where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 ex... |
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 except select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"except",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 nhưng không được dạy vào mùa xuân năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"nhưng",
"không",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Spring"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text); | [
2274,
3707,
9542,
8043,
7300
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các lễ hội được tổ chức vào năm 2007 ?, ###câu sql: select tên lễ hội from chi tiết lễ hội where năm = 2007
###schema: CREAT... |
college_2 | select distinct lương from giảng viên where lương < ( select max ( lương ) from giảng viên ) | [
"select",
"distinct",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
")"
] | Cho biết những mức lương khác nhau của tất cả các giảng viên có mức lương thấp hơn mức lương cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"mức",
"lương",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"lương",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
1137,
2437,
7647,
3607,
5536
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Sinh học '., ###câu sql: select tên from giảng viên where lương > ( select max ( lương ) from giảng viên... |
college_2 | select distinct lương from giảng viên where lương < ( select max ( lương ) from giảng viên ) | [
"select",
"distinct",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
")"
] | Những giảng viên nào có mức lương thấp hơn mức lương cao nhất ? Hiển thị những mức lương khác nhau của tất cả các giảng viên này. | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"lương",
"cao",
"nhất",
"?",
"Hiển",
"thị",
"những",
"mức",
"lương",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
4022,
8264,
8586,
4249,
1166
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Những nhà sản xuất nào có doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố ? Cho biết tên và doanh thu của những nhà sản xuất này., ###câu sql: select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà ... |
college_2 | select count ( distinct id ) from giảng dạy where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng giảng viên đã giảng dạy một số khoá học trong học kỳ mùa xuân năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"trong",
"học",
"kỳ",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Spring"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 26, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 22, Tru... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
| [
7149,
5947,
2027,
8240,
1515
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" numbe... |
college_2 | select count ( distinct id ) from giảng dạy where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu giảng viên đã dạy một số khoá học vào mùa xuân năm 2010 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"vào",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Spring"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 26, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 22, Tru... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); | [
997,
1131,
7148,
8078,
8271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giảng viên đã dạy một số khoá học ?, ###câu sql: select count ( distinct id ) from giản... |
college_2 | select tên khoa , avg ( lương ) from giảng viên group by tên khoa having avg ( lương ) > 42000 | [
"select",
"tên khoa",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"tên khoa",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"42000"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"tên khoa",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"value"
] | Cho biết tên và mức lương trung bình của tất cả các khoa có mức lương trung bình cao hơn 42000. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoa",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"42000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 14, False], None], 42000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 14, False], None]]]], 'o... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
| [
7842,
2125,
7109,
1017,
8055
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("tên" text, "số phút" text, "họ" text, "ssn" number, "ngày sinh" text, "địa chỉ" text, "giới tính" text, "lương" number, "ssn đặc biệt" number, "mã số bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng các nhân viên có mức lương thấp hơn 50000 ở mỗi giới tính., ###câu sql: select coun... |
college_2 | select tên khoa , avg ( lương ) from giảng viên group by tên khoa having avg ( lương ) > 42000 | [
"select",
"tên khoa",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"tên khoa",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"42000"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"tên khoa",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"value"
] | Những khoa nào có mức lương trung bình cao hơn 42000 ? Cho biết tên và mức lương trung bình của những khoa này. | [
"Những",
"khoa",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"42000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"khoa",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 14, False], None], 42000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 14, False], None]]]], 'o... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
| [
2124,
7842,
9564,
1057,
1045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những sinh viên nào không theo học chuyên ngành với nhiều sinh viên theo học nhất ? Cho biết tên và họ của những sinh viên nà... |
college_2 | select tên from giảng viên where lương > ( select min ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của một số ( ít nhất một ) giảng viên thuộc khoa ' Sinh học '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"một",
"số",
"(",
"ít",
"nhất",
"một",
")",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Biology"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
1111,
1112,
6896,
6444,
6473
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính '., ###câu sql: select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci."
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa... |
college_2 | select tên from giảng viên where lương > ( select min ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Những giảng viên kiếm được nhiều tiền hơn ít nhất một giảng viên đến từ khoa ' Sinh học ' có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"tiền",
"hơn",
"ít",
"nhất",
"một",
"giảng",
"viên",
"đến",
"từ",
"khoa",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Biology"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
1113,
9031,
8226,
2592,
834
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' và có mức lương cao hơn 80000., ###câu sql: select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." and lương > 80000
###schema: CREATE TAB... |
college_2 | select tên from giảng viên where lương > ( select max ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Sinh học '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Biology"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); | [
1099,
6214,
1067,
3606,
7492
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text);... |
college_2 | select tên from giảng viên where lương > ( select max ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Những giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của mọi giảng viên thuộc khoa ' Sinh học ' có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"mọi",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Biology"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
| [
1137,
1088,
2436,
5946,
1099
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Sinh học '., ###câu sql: select tên from giảng viên where lương > ( select max ( lương ) from giảng viên... |
company_employee | select count ( * ) from công ty where trụ sở chính = "USA" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
429,
6008,
3039,
3044,
481
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" (
"id cầu thủ" text,
"năm sinh" number,
"tháng sinh" number,
"ngày sinh" number,
"đất nước nơi sinh" text,
"tiểu bang nơi sinh" text,
"thành phố nơi sinh" text,
"năm mất" number,
"tháng mất" number,
"ngày mất" number,
"đất nước nơi mất" t... |
company_employee | select tên from công ty order by doanh số tính theo tỷ asc | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
"asc"
] | Liệt kê tên của các công ty theo doanh số bán hàng tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"theo",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
1944,
8820,
2390,
7590,
9554
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các cửa hàng theo thứ tự tăng dần của năm mở cửa., ###câu sql: select tên cửa hàng from cửa hàng order by năm mở cửa asc
###schema: CREATE TABLE "trậ... |
company_employee | select trụ sở chính , ngành kinh doanh from công ty | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"ngành kinh doanh",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"ngành kinh doanh",
"from",
"công ty"
] | Cho biết địa điểm đặt trụ sở và ngành công nghiệp chính của tất cả các công ty. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"và",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
6041,
1159,
2295,
4312,
8384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các loại đa phương tiện., ###câu sql: select tên from loại đa phương tiện
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" ... |
company_employee | select tên from công ty where ngành kinh doanh = "Banking" or ngành kinh doanh = "Retailing" | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"\"Banking\"",
"or",
"ngành kinh doanh",
"=",
"\"Retailing\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"value",
"or",
"ngành kinh doanh",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các công ty hoạt động trong ngành ' ngân hàng ' hoặc ' bán lẻ '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"hoạt",
"động",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
"hoặc",
"'",
"bán",
"lẻ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Banking"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Retailing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
2780,
999,
8652,
8717,
4759
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các trụ sở khôn... |
company_employee | select max ( giá trị thị trường tính theo tỷ ) , min ( giá trị thị trường tính theo tỷ ) from công ty | [
"select",
"max",
"(",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | Giá trị thị trường tối đa và tối thiểu của tất cả các công ty là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
2761,
3802,
4651,
4072,
1166
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" (
"id công ty" number,
"xếp hạng" number,
"công ty" text,
"trụ sở chính" text,
"ngành công nghiệp chính" text,
"doanh thu tính theo tỷ" number,
"lợi nhuận tính theo tỷ" number,
"tài sản tính theo tỷ" number,
"giá trị thị trường" number
);
, ###câ... |
company_employee | select trụ sở chính from công ty order by doanh số tính theo tỷ desc limit 1 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trụ sở chính của công ty có doanh số bán hàng lớn nhất là ở đâu ? | [
"Trụ",
"sở",
"chính",
"của",
"công",
"ty",
"có",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"lớn",
"nhất",
"là",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
7281,
9221,
2293,
2292,
1093
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và số lượng bộ phận của loại đồ nội thất có lãi suất thị trường thấp nhất., ###câu sql: select tên , số lượng bộ phận from đồ nội thất order by lãi suất thị trườ... |
company_employee | select trụ sở chính , count ( * ) from công ty group by trụ sở chính | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính"
] | Hiển thị địa điểm của các trụ sở và số lượng công ty khác nhau được đặt tại mỗi địa điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"trụ",
"sở",
"và",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"khác",
"nhau",
"được",
"đặt",
"tại",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
1146,
1193,
2292,
7281,
4537
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có nhiều công ty nhất... |
company_employee | select trụ sở chính from công ty group by trụ sở chính order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có nhiều công ty nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"có",
"nhiều",
"công",
"ty",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
2317,
426,
1181,
9352,
8579
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Hiển thị nhà đầu tư đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất., ###câu sql: select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1
... |
company_employee | select trụ sở chính from công ty group by trụ sở chính having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có ít nhất hai công ty. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
4725,
7609,
4603,
2771,
4565
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch có nhiều công dân nhất., ###câu sql: select quốc tịch from cá nhân group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "... |
company_employee | select trụ sở chính from công ty where ngành kinh doanh = "Banking" intersect select trụ sở chính from công ty where ngành kinh doanh = "Oil and gas" | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"\"Banking\"",
"intersect",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"\"Oil and gas\""
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"value"
] | Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có cả một số công ty làm trong ngành ngân hàng và một số công ty làm trong ngành dầu khí. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"có",
"cả",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"làm",
"trong",
"ngành",
"ngân",
"hàng",
"và",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"làm",
"trong",
"ngành",
"dầu",
"khí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" (\"id công ty\" number, \"tên\" text, \"trụ sở chính\" text, \"ngành kinh doanh\" text, \"doanh số tính theo tỷ\" number, \"lợi nhuận tính theo tỷ\" number, \"tài sản tính theo tỷ\" number, \"giá trị thị trường tính theo tỷ\" number); | [
1142,
1702,
3541,
4017,
13
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các công ty hoạt động trong ngành... |
company_employee | select t3.tên , t2.tên from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id công ty"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
... | Hiển thị tên của các công ty cũng như là tên các nhân viên của họ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"các",
"nhân",
"viên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number... | [
3588,
4503,
7580,
3615,
1679
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công v... |
company_employee | select t3.tên , t2.tên from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty order by t1.số năm làm việc | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id công ty",
"order",
"by",
"t1.số năm làm việc"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
... | Hiển thị tên của từng công ty cũng như là tên của các nhân viên theo thứ tự giảm dần về số năm kinh nghiệm của từng nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"từng",
"công",
"ty",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"năm",
"kinh",
"nghiệm",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number... | [
1152,
5771,
7982,
5838,
4505
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); CREATE TABLE "việc làm" ("id công ty" number, "id cá nhân" num... |
company_employee | select t2.tên from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty where t3.doanh số tính theo tỷ > 200 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id công ty",
"where",
"t3.doanh số tính theo tỷ",
">",
"200"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id công ty",
"where",... | Hiển thị tên của các nhân viên làm việc cho các công ty có doanh số bán hàng cao hơn 200. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"cho",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"cao",
"hơn",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number... | [
1815,
3588,
8015,
7826,
9629
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lư... |
company_employee | select t3.tên , count ( * ) from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty group by t3.tên | [
"select",
"t3.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id công ty",
"group",
"by",
"t3.tên"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
... | Hiển thị tên của các công ty và số lượng nhân viên mà từng công ty có. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"mà",
"từng",
"công",
"ty",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); CREATE TABLE "việc làm" ("id công ty" number, "id cá nhân" number, "số năm là... | [
4505,
4389,
2328,
4504,
8517
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiệ... |
company_employee | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from việc làm ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"việc làm",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"việc làm",
")"
] | Liệt kê tên của những người không được tuyển dụng bởi bất kỳ công ty nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"không",
"được",
"tuyển",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"công",
"ty",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "việc làm" ("id công ty" number, "id cá nhân" number, "số năm làm việc" number); | [
7411,
4695,
5087,
4872,
5688
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các điện thoại không có trên bất kỳ thị... |
company_employee | select tên from công ty where doanh số tính theo tỷ > 200 order by doanh số tính theo tỷ , lợi nhuận tính theo tỷ desc | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"doanh số tính theo tỷ",
">",
"200",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
",",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"doanh số tính theo tỷ",
">",
"value",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
",",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
"desc"
] | Liệt kê tên của các công ty có hơn doanh số bán hàng cao hơn 200 theo thứ tự giảm dần về doanh số bán hàng và lợi nhuận. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"hơn",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"cao",
"hơn",
"200",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"và",
"lợi",
"nhuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None], [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); | [
2754,
4698,
2769,
1162,
4023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên công ty và thứ hạng... |
company_office | select count ( * ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | Có bao nhiêu công ty tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
670,
2290,
2178,
8291,
7614
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu quốc gia ?, ###câu sql: select count ( * ) from quốc gia
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "... |
company_office | select count ( * ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | Đếm tổng số lượng các công ty. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
3631,
1686,
4741,
4829,
1939
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài báo., ###câu sql: select count ( * ) from bài báo
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" te... |
company_office | select tên from công ty order by giá trị thị trường tính theo tỷ desc | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
"desc"
] | Liệt kê tên của các công ty và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về giá trị thị trường. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
4824,
7564,
2171,
4435,
4376
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các kênh truyền hình và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tỷ lệ phần trăm đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tên from kênh or... |
company_office | select tên from công ty order by giá trị thị trường tính theo tỷ desc | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
"desc"
] | Sắp xếp tên của các công ty theo thứ tự giảm dần về giá trị thị trường. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
2292,
8436,
6906,
4446,
7750
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các công ty của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu de... |
company_office | select tên from công ty where trụ sở chính != "USA" | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các công ty không có trụ sở ở Hoa Kỳ ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"không",
"có",
"trụ",
"sở",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
3190,
7537,
2274,
8423,
1163
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: tổng chiều dài của tất cả các con sông ở Hoa Kỳ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( chiều dài ) from sông
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "gi... |
company_office | select tên from công ty where trụ sở chính != "USA" | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!",
"=",
"value"
] | Những công ty nào không có trụ sở được đặt ở Mỹ ? Cho biết tên của những công ty này | [
"Những",
"công",
"ty",
"nào",
"không",
"có",
"trụ",
"sở",
"được",
"đặt",
"ở",
"Mỹ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"công",
"ty",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
2189,
8878,
7123,
3220,
6992
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text);
, ###câu hỏi: Những tổ chức nào có tên chứa từ ' Đảng ' ? Cho biết tên của những tổ chức này., ###câu sql: select tên tổ chức from tổ chức where tên tổ chức like "%Party%"
###schema: CREATE TABL... |
company_office | select tên , tài sản tính theo tỷ from công ty order by tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"tài sản tính theo tỷ",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tài sản tính theo tỷ",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Cho biết tên và giá trị tài sản của từng công ty , sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"của",
"từng",
"công",
"ty",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
9343,
7505,
7579,
1205,
7875
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về diện tích của thành phố tương ứng., ###câu sql: se... |
company_office | select tên , tài sản tính theo tỷ from công ty order by tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"tài sản tính theo tỷ",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tài sản tính theo tỷ",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Sắp xếp tên và giá trị tài sản của các công ty theo thứ tự tăng dần của tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
3370,
7534,
7875,
8716,
7578
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" tex... |
company_office | select avg ( lợi nhuận tính theo tỷ ) from công ty | [
"select",
"avg",
"(",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | Cho biết lợi nhuận trung bình của tất cả các công ty ? | [
"Cho",
"biết",
"lợi",
"nhuận",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
4497,
4703,
6490,
7970,
9159
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết số năm làm việc trung bình của một nhà báo., ###câu sql: select avg ( số năm làm việc ) from nhà báo
###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" n... |
company_office | select avg ( lợi nhuận tính theo tỷ ) from công ty | [
"select",
"avg",
"(",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | Tính toán lợi nhuận trung bình mà các công ty đã làm ra. | [
"Tính",
"toán",
"lợi",
"nhuận",
"trung",
"bình",
"mà",
"các",
"công",
"ty",
"đã",
"làm",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
6490,
9560,
5711,
9670,
2705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học trung bình của các trường đại học được thành lập trước năm 1850., #... |
company_office | select max ( doanh thu tính theo tỷ ) , min ( doanh thu tính theo tỷ ) from công ty where ngành công nghiệp != "Banking" | [
"select",
"max",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"!=",
"\"Banking\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết doanh số lớn nhất và doanh số nhỏ nhất trong số các công ty không thuộc lĩnh vực ngân hàng. | [
"Cho",
"biết",
"doanh",
"số",
"lớn",
"nhất",
"và",
"doanh",
"số",
"nhỏ",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"công",
"ty",
"không",
"thuộc",
"lĩnh",
"vực",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 10, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
1166,
8664,
4021,
4441,
3950
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Những công ty không thuộc lĩnh vực ngân hàng có doanh số ... |
company_office | select max ( doanh thu tính theo tỷ ) , min ( doanh thu tính theo tỷ ) from công ty where ngành công nghiệp != "Banking" | [
"select",
"max",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"!=",
"\"Banking\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"!",
"=",
"value"
] | Những công ty không thuộc lĩnh vực ngân hàng có doanh số lớn nhất và doanh số nhỏ nhất là bao nhiêu. | [
"Những",
"công",
"ty",
"không",
"thuộc",
"lĩnh",
"vực",
"ngân",
"hàng",
"có",
"doanh",
"số",
"lớn",
"nhất",
"và",
"doanh",
"số",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 10, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
3991,
3951,
8713,
2761,
8714
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xu... |
company_office | select count ( distinct ngành công nghiệp ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"ngành công nghiệp",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"ngành công nghiệp",
")",
"from",
"công ty"
] | Có tất cả bao nhiêu ngành công nghiệp khác nhau mà các công ty thuộc về ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"công",
"ty",
"thuộc",
"về",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
7908,
803,
228,
9189,
9157
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu đảng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct đảng ) from đại diện
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu ... |
company_office | select count ( distinct ngành công nghiệp ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"ngành công nghiệp",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"ngành công nghiệp",
")",
"from",
"công ty"
] | Đếm số lượng các ngành công nghiệp khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
2327,
8275,
8269,
3399,
4556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các công ty khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct công ty ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa"... |
company_office | select tên from toà nhà order by chiều cao desc | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc"
] | Liệt kê tên của các toà nhà theo thứ tự giảm dần về chiều cao của từng toà nhà. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"chiều",
"cao",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); | [
648,
1944,
1026,
7821,
3888
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các trình duyệt theo thứ tự giảm dần về thị phần., ###câu sql: select tên from trình duyệt order by thị phần desc
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm"... |
company_office | select tên from toà nhà order by chiều cao desc | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc"
] | Cho biết tên của tất cả những toà nhà và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chiều cao của từng toà nhà. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"toà",
"nhà",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"chiều",
"cao",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); | [
1169,
5092,
7505,
844,
6410
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các toà nhà theo thứ tự giảm dần về chiều cao của từng toà nhà., ###câu sql: select tên from toà nhà order by chiều cao desc
###schema: CREATE TABLE "t... |
company_office | select số tầng from toà nhà order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết số tầng của toà nhà cao nhất | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tầng",
"của",
"toà",
"nhà",
"cao",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); | [
6773,
857,
6771,
2530,
6589
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
company_office | select số tầng from toà nhà order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Toà nhà cao nhất có bao nhiêu tầng ? | [
"Toà",
"nhà",
"cao",
"nhất",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tầng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); | [
483,
2621,
7275,
4639,
5720
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Thành phố nào có từ 2 đến 4 sân vận động ?, ###câu sql: select thành phố from sân vận động group by thành phố having count... |
company_office | select t3.tên , t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
... | Liệt kê tên của từng toà nhà cùng với đó là tên của các công ty có văn phòng nằm trong toà nhà tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"văn",
"phòng",
"nằm",
"trong",
"toà",
"nhà",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... | [
1174,
1679,
2301,
6270,
8409
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính the... |
company_office | select t3.tên , t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
... | Đối với mỗi công ty , hãy trả lại tên của công ty và tên của toà nhà mà văn phòng của công ty được đặt tại. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"công",
"ty",
",",
"hãy",
"trả",
"lại",
"tên",
"của",
"công",
"ty",
"và",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"mà",
"văn",
"phòng",
"của",
"công",
"ty",
"được",
"đặt",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... | [
7386,
364,
3652,
3558,
6379
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" nu... |
company_office | select t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id group by t1.id toà nhà having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id",
"group",
"by... | Hiển thị tên của các toà nhà có nhiều hơn một công ty đặt văn phòng tại. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"công",
"ty",
"đặt",
"văn",
"phòng",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... | [
4874,
4176,
7238,
5963,
8581
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "n... |
company_office | select t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id group by t1.id toà nhà having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id",
"group",
"by... | Những toà nhà nào có nhiều hơn một công ty đặt văn phòng tại ? Hãy cho tôi biết tên của những toà nhà này. | [
"Những",
"toà",
"nhà",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"công",
"ty",
"đặt",
"văn",
"phòng",
"tại",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"toà",
"nhà",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... | [
8557,
6349,
4058,
910,
7207
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("số hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time);
, ###câu hỏi: Những đơn hàng nào có nhiều hơn hai hoá đơn ? Cho biết id và chi tiết của n... |
company_office | select t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id group by t1.id toà nhà order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id",
"group",
"by... | Hiển thị tên của toà nhà có nhiều văn phòng của các công ty nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"có",
"nhiều",
"văn",
"phòng",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "địa điểm văn phòng" ("id toà nhà" number, "id công ty" number, "chuyển đến vào năm" number); | [
2782,
9361,
4572,
2321,
5963
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạ... |
company_office | select t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id group by t1.id toà nhà order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id",
"group",
"by... | Toà nhà nào có nhiều công ty nhất đặt văn phòng tại ? Hãy cho tôi biết tên của toà nhà này. | [
"Toà",
"nhà",
"nào",
"có",
"nhiều",
"công",
"ty",
"nhất",
"đặt",
"văn",
"phòng",
"tại",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... | [
910,
9362,
2584,
8827,
8564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREAT... |
company_office | select tên from toà nhà where tình trạng = "on-hold" order by số tầng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"tình trạng",
"=",
"\"on-hold\"",
"order",
"by",
"số tầng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"tình trạng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"số tầng",
"asc"
] | Hiển thị tên của những toà nhà có tình trạng hiện tại là ' bị hoãn ' theo thứ tự tăng dần về số tầng của từng toà nhà. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"toà",
"nhà",
"có",
"tình",
"trạng",
"hiện",
"tại",
"là",
"'",
"bị",
"hoãn",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"tầng",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"on-hold"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); | [
2755,
4863,
4011,
1924,
4502
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và thứ hạng của từn... |
company_office | select tên from toà nhà where tình trạng = "on-hold" order by số tầng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"tình trạng",
"=",
"\"on-hold\"",
"order",
"by",
"số tầng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"tình trạng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"số tầng",
"asc"
] | Tìm tên của những toà nhà đang ở tình trạng ' bị hoãn ' và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số tầng của từng toà nhà. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"toà",
"nhà",
"đang",
"ở",
"tình",
"trạng",
"'",
"bị",
"hoãn",
"'",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"tầng",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"on-hold"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text);
| [
2293,
2244,
381,
2759,
2754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order b... |
company_office | select ngành công nghiệp , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp | [
"select",
"ngành công nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp"
] | Vui lòng hiển thị tất cả các ngành công nghiệp và số lượng công ty thuộc từng ngành. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"và",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"thuộc",
"từng",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
2755,
9579,
7281,
7001,
3711
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và thứ hạng của từn... |
company_office | select ngành công nghiệp , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp | [
"select",
"ngành công nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp"
] | Cho biết tên của tất cả các ngành công nghiệp và số lượng công ty tương ứng thuộc mỗi ngành ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"và",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"tương",
"ứng",
"thuộc",
"mỗi",
"ngành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
2765,
4053,
6495,
4431,
3403
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi trụ sở , cho biết tê... |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty group by ngành công nghiệp order by count ( * ) desc | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Vui lòng hiển thị tên của tất cả các ngành công nghiệp theo thứ tự giảm dần về số lượng công ty thuộc mỗi ngành. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"thuộc",
"mỗi",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
1966,
648,
1029,
3989,
7709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text);
, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tất cả các nền tảng phần mềm của các thiết bị theo thứ tự giảm dần về số lượng thiết bị hiện đang sử dụng mỗi nền tảng., #... |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty group by ngành công nghiệp order by count ( * ) desc | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Sắp xếp tất cả các ngành công nghiệp theo thứ tự giảm dần về số lượng công ty thuộc mỗi ngành | [
"Sắp",
"xếp",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"thuộc",
"mỗi",
"ngành"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
1182,
4929,
4825,
3804,
212
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các ngành công nghiệp và số lượng... |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty group by ngành công nghiệp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê ngành công nghiệp với số lượng công ty tham gia đông đảo nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"với",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"tham",
"gia",
"đông",
"đảo",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
2293,
2754,
1717,
3772,
4009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order b... |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty group by ngành công nghiệp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngành công nghiệp nào có nhiều công ty nhất ? | [
"Ngành",
"công",
"nghiệp",
"nào",
"có",
"nhiều",
"công",
"ty",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
1184,
6031,
3923,
4229,
7593
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tất cả các ngành công nghiệp theo thứ tự giảm dần... |
company_office | select tên from toà nhà where id not in ( select id toà nhà from địa điểm văn phòng ) | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"địa điểm văn phòng",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"địa điểm văn phòng",
")"
] | Liệt kê tên của các toà nhà mà không có công ty nào đặt văn phòng tại. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"mà",
"không",
"có",
"công",
"ty",
"nào",
"đặt",
"văn",
"phòng",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "địa điểm văn phòng" ("id toà nhà" number, "id công ty" number, "chuyển đến vào năm" number); | [
4872,
1970,
2785,
4543,
215
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "... |
company_office | select tên from toà nhà where id not in ( select id toà nhà from địa điểm văn phòng ) | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"địa điểm văn phòng",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"địa điểm văn phòng",
")"
] | Toà nhà nào không có bất kỳ văn phòng của công ty nào ? Hãy cho tôi biết tên của toà nhà này. | [
"Toà",
"nhà",
"nào",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"văn",
"phòng",
"của",
"công",
"ty",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "địa điểm văn phòng" ("id toà nhà" number, "id công ty" number, "chuyển đến vào năm" number); | [
1187,
7815,
7112,
1576,
6658
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "địa điểm văn phòng" ("id toà nhà" number, "id công ty" number, "chuyển đến vào năm" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các toà nhà mà không có công ty nào đặt văn... |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty where trụ sở chính = "USA" intersect select ngành công nghiệp from công ty where trụ sở chính = "China" | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"USA\"",
"intersect",
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"China\""
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value"
] | Cho biết các ngành công nghiệp có sự tham gia của cả các công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ và các công ty có trụ sở tại Trung Quốc. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"có",
"sự",
"tham",
"gia",
"của",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Trung",
"Quốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" (\"id\" number, \"tên\" text, \"trụ sở chính\" text, \"ngành công nghiệp\" text, \"doanh thu tính theo tỷ\" number, \"lợi nhuận tính theo tỷ\" number, \"tài sản tính theo tỷ\" number, \"giá trị thị trường tính theo tỷ\" text); | [
1597,
7907,
3509,
1164,
459
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết các trường đại học ở quận Los Angeles và được mở cửa sau năm 1950., ###câu sql: select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" and năm > 1950
###schema: CREATE TABLE... |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty where trụ sở chính = "USA" intersect select ngành công nghiệp from công ty where trụ sở chính = "China" | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"USA\"",
"intersect",
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"China\""
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value"
] | Các công ty có trụ sở tại Mỹ và các công ty có trụ sở tại Trung Quốc hoạt động cùng trong những ngành công nghiệp nào ? | [
"Các",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Mỹ",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Trung",
"Quốc",
"hoạt",
"động",
"cùng",
"trong",
"những",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
6780,
1978,
2289,
2780,
5846
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
company_office | select count ( * ) from công ty where ngành công nghiệp = "Banking" or ngành công nghiệp = "Conglomerate" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"=",
"\"Banking\"",
"or",
"ngành công nghiệp",
"=",
"\"Conglomerate\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"=",
"value",
"or",
"ngành công nghiệp",
"=",
"value"
] | Tìm tổng số công ty hoạt động trong ngành ' Ngân hàng ' hoặc dưới dạng ' Tập đoàn '. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"công",
"ty",
"hoạt",
"động",
"trong",
"ngành",
"'",
"Ngân",
"hàng",
"'",
"hoặc",
"dưới",
"dạng",
"'",
"Tập",
"đoàn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Banking"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Conglomerate"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
7053,
6877,
4752,
798,
3875
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng thẻ khách hàng thuộc loại ' Ghi nợ '., ###câu sql: select count ( * ) from thẻ khách hàng where... |
company_office | select count ( * ) from công ty where ngành công nghiệp = "Banking" or ngành công nghiệp = "Conglomerate" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"=",
"\"Banking\"",
"or",
"ngành công nghiệp",
"=",
"\"Conglomerate\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"=",
"value",
"or",
"ngành công nghiệp",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu công ty hoạt động trong ngành ' Ngân hàng ' hoặc dưới dạng ' Tập đoàn ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"hoạt",
"động",
"trong",
"ngành",
"'",
"Ngân",
"hàng",
"'",
"hoặc",
"dưới",
"dạng",
"'",
"Tập",
"đoàn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Banking"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Conglomerate"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
4409,
481,
8330,
6009,
2678
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "nhượng quyền thương mại của các đội" ("... |
company_office | select trụ sở chính from công ty group by trụ sở chính having count ( * ) > 2 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị địa điểm đặt trụ sở được chia sẻ bởi nhiều hơn 2 công ty. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"được",
"chia",
"sẻ",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
1146,
1385,
2037,
387,
1395
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có nhiều công ty nhất... |
company_office | select trụ sở chính from công ty group by trụ sở chính having count ( * ) > 2 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Địa điểm đặt trụ sở nào được sử dụng bởi nhiều hơn 2 công ty ? | [
"Địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"công",
"ty",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); | [
1193,
3771,
7108,
7235,
2119
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm đặt trụ sở được chia sẻ bởi nhiều hơn 2 ... |
county_public_safety | select count ( * ) from an ninh công cộng quận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | Có bao nhiêu quận ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
2290,
4862,
4367,
2446,
5677
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu doanh nhân ?, ###câu sql: select count ( * ) from doanh nhân
###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố... |
county_public_safety | select count ( * ) from an ninh công cộng quận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | Đếm số lượng quận. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
8611,
2291,
7910,
1256,
4368
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xe" ( "id" number, "chi tiết về xe" text );, ###câu hỏi: Đếm số lượng các xe., ###câu sql: select count ( * ) from xe
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng do... |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận order by dân số desc | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Liệt kê tên của các quận theo thứ tự dân số giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
4369,
7615,
1169,
2755,
4375
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các diễn viên theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from diễn viên order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "sự kiện... |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận order by dân số desc | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Liệt kê tên của các quận có sự hoạt động của bộ phận an ninh công cộng và sắp xếp kết quả theo số lượng dân số giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"có",
"sự",
"hoạt",
"động",
"của",
"bộ",
"phận",
"an",
"ninh",
"công",
"cộng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"số",
"lượng",
"dân",
"số",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
1140,
3534,
4369,
3742,
8947
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các công ty theo doanh số bán hàng... |
county_public_safety | select distinct lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm != "East" | [
"select",
"distinct",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"East\""
] | [
"select",
"distinct",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tất cả các lực lượng cảnh sát khác nhau của các quận không nằm ở phía ' Đông '. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"quận",
"không",
"nằm",
"ở",
"phía",
"'",
"Đông",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"East"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); | [
1780,
102,
1810,
8233,
6042
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thành phố khác nhau, ###câu sql: select distinct thành phố from địa chỉ
###schema: CREATE TABLE "tổ c... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.