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4.91k
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 海丰县南临南中国海,沿海多丘陵,西北部群峰...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海丰县", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南中国海", "Start": 5, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 她曾经19次夺得网球大满贯冠军,其中包括创...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 海光寺路口也成为天津市东西和南北方向的交通...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海光寺路口", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津市", "Start": 8, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 海关统计是海关依法对进出口货物贸易的统计数...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在这时期,海上战争的发生地也开始从欧洲海域...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在1973年至1998年期间,该船厂建造了...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 虽然有的任务可以全权由国王委派的长官指挥,...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 该物种的模式产地在海南五指山。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海南五指山", "Start": 9, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "海航集团", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "民航总局", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国新华航空集团", "Start": 33, "End": 41 ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新华航空", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北京首都国际机场", "Start": 12, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "海因茨·伦敦", "Start": 0, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亨利·克里斯多夫", "Start": 0, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国国石油", "Start": 31, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 31, "End": 33 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "伊拉克", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "萨达姆·海珊", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 22, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "伊拉克", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沙乌地阿拉伯", "Start": 4, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "以色列", "Start": 11, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "海湾花园客户服务中心", "Start": 11, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "海盗湾", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "地球", "Start": 32, "End": 34 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 25, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海螺沟", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "贡嘎山", "Start": 5, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "波塞冬", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安菲特里忒", "Start": 17, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安菲特里忒", "Start": 17, "End": 22 }...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "涅尔皮奇耶湖", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "俄罗斯", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "科雷马河", "Start": 16, "End": 20 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "圣彼得堡", "Start": 6, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 1, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 涮羊肉的食材主要是羊肉,后来也增加了肥牛。...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "亚洲", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "澳大利亚", "Start": 22, "End": 26 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "必和必拓", "Start": 44, "End": 48 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蚩尤", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黄帝", "Start": 8, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 1, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "江苏省宝应", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "金湖", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "兴化", "Start": 14, "End": 16 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "深圳地铁", "Start": 10, "End": 14 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 所有换乘站为两线换乘站,暂无三线换乘站。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 于足球比赛进行期间,最内侧三条线道将会关闭...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 深静脉血栓最常见的诱因是近期接受外科手术或...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 日本麻将中,清一色和混一色统称为染手。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 清兵入塞一直被视为明朝灭亡的主因,盖因在己...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "清兵", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "辽东", "Start": 38, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "长城", "Start": 48, "End": 50 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 清帝东巡的主要目的在于祭祀祖宗山陵。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 土司的长官以当地各族头人充任,可以世袭,由...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 19世纪60年代末,这种部队统逾30万人。...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 湘军在其解散前有13.2万人,相比之下李鸿...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "湘军", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李鸿章", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "淮军", "Start": 23, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "清世宗", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "僧格", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马喇", "Start": 27, "End": 29 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "镇朔楼", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "清远楼", "Start": 31, "End": 34 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "清钟堂", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "卫理公会", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "烈格司", "Start": 12, "End": 15 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "渠子乡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国陕西省咸阳市永寿县", "Start": 4, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "渤海大楼", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温坡街", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "威格莫尔街", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "斯特奇斯", "Start": 17, "End": 21 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温州教区", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "循道公会", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "华", "Start": 10, "End": 11 }, {...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温暖海岸", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Costa Cálida", "Start": 5, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙穆尔西亚自治区", "Start": 20, "End...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 已婚妇女弗特和莱希女士发现她们两人同时收到...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "弗特", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "莱希", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "法斯塔夫", "Start": 25, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "渭州", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 3, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "摩根大通", "Start": 10, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "太古地产", "Start": 15, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "港岛东中心11层", "Start": 26, "End": 34 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 星展银行将是港岛东中心落成后的主要租户之一...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "星展银行", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "港岛东中心", "Start": 6, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 为了进一步纾缓鲗鱼涌站转乘的挤迫情况,政府...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "鲗鱼涌站", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "鲗鱼涌站", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "港岛线", "Start": 62, "End": 65 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "金钟站", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柴湾站", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "金钟站", "Start": 13, "End": 16 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 通常以英国人为老板,华人及印度人为跟班。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "韩", "Start": 24, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 曾经,香港地铁的各种标志、站名、方向指示,...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "香港地铁", "Start": 3, "End": 7 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 经过进一步改良后,由2009年8月起,每逢...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "韩", "Start": 28, "End": 29 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 虽然车序一般而言不会变更,但如果有以下情况...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "港铁", "Start": 65, "End": 67 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东涌线", "Start": 70, "End": 73 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "机场快线", "Start": 74, "End": 78 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "游仙寺", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国山西省高平市河西镇宰李村游仙山", "Start": 5, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "共军", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "鄂", "Start": 10, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "湖南民族教育职业学院", "Start": 20, "End": 30 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 南方都市报说,当地儿童家长非常愤怒,在多次...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "南方都市报", "Start": 0, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 展出的150件珍品中,有釉色晶莹、雕塑栩栩...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2001年,科学家在尼欧斯湖安装了一根排气...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "尼欧斯湖", "Start": 10, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "莫瑙恩湖", "Start": 30, "End": 34 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 佩琪的母亲,在圣路易斯时是个料理老师,在料...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "佩琪", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "圣路易斯", "Start": 7, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 她的家里有好几位可以使唤的佣人。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 源田实作为第一航空舰队航空参谋参加了太平洋...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "源田实", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太平洋", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "珍珠港", "Start": 26, "End": 29 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 人类到达它们生活的岛屿之前它们没有天敌,因...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 沟齿鼩每边上下各有三枚门齿、一枚犬齿、三枚...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 溪鳉科为辐鳍鱼纲鲤齿目的其中一科。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在这些年间他曾代表加拿大自由党和卑诗自由党...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "加拿大自由党", "Start": 9, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "卑诗自由党", "Start": 16, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美国军队", "Start": 20, "End": 24 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 全北美洲(包括阿拉斯加)有数千座温泉。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北美洲", "Start": 1, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿拉斯加", "Start": 7, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 前279年,一支布伦努斯领导的加利奇军队成...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "布伦努斯", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "加利奇军队", "Start": 15, "End": 20 }, { "TypeName": "PER", "Text": "卡利帕斯", "Start": 26, "End": 30 }...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 温特夸特斯湾是南极洲的海湾,位于麦克默多湾...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温特夸特斯湾", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南极洲", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "麦克默多湾", "Start": 16, "End": 21 },...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 天纪四年(280年),西晋攻打东吴,兵临建...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "天纪", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "建业", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "孙皓", "Start": 23, "End": 25 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 汇业银行从1970年代起已经与朝鲜有贸易来...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "汇业银行", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "朝鲜", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 27, "End": 29 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 香港金融管理局则首次引用1995年生效的《...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "香港金融管理局", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "毕马威会计师事务所", "Start": 32, "End": 41 }, { "TypeName": "PER", "Text": "彭博伦", "Start": 44, "End": 47 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 不过,汇丰市值庞大,令股价长期不动,投资界...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "汇丰", "Start": 3, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1936年,拓务省制订“集团移民计划”,从...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "拓务省", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "密山县", "Start": 35, "End": 38 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 该公墓主要提供殡葬服务、爱国主义教育及殡葬...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 故事叙述主人翁高松翔在一次莫名的大爆炸中,...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "高松翔", "Start": 7, "End": 10 } ]