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targets
stringlengths
13
4.91k
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 其发育的最终结果常为形成宽广的河漫滩平原。...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 警署内铺有柚木地板,墙身有西式装饰物,勾形...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这些内容明显反映了平沼骐一郎等司法界官僚的...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "平沼骐一郎", "Start": 9, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 而湄洲湾港口管理局则负责省级港口建设资金在...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "湄洲湾港口管理局", "Start": 1, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "泉州", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "莆田", "Start": 24, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 尽管其研究范围超出了文学,但是译名紧贴原文...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 但是,为了一劳永逸地解决高卢带来的威胁,罗...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凯撒", "Start": 37, "End": 39 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 自从二战以来,法国还是维持着自己的强权地位...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "联合国安理会", "Start": 22, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "巴纳夫", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 至70年代摇滚乐进入高峰,不少乐队藉迷幻摇...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Magma", "Start": 30, "End": 35 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "电话乐队", "Start": 36, "End": 40 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 巴斯蒂亚是当届法国杯赛亚军(冠军马赛)。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "巴斯蒂亚", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "马赛", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "印第安那", "Start": 2, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "玛莉安", "Start": 7, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "印第安那", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 4, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "法比恩·维迪尔", "Start": 16, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 29, "End": 31 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "黄元", "Start": 3, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "习近平", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 18, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亚瑟·法登", "Start": 17, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "麦格林", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "法兰克", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "薛庆", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "科隆", "Start": 9, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "法兰克", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国犹他州尤里卡", "Start": 11, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "爱达荷州波卡特洛", "Start": 30, "End": 38 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2013年1月16日,为了纪念赞博尼出生1...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "赞博尼", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Google", "Start": 26, "End": 32 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Google", "Start": 26, "End": 32 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "波兰", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波兰", "Start": 6, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在14至15世纪中,兹罗提原指为一种流通于...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "波兰", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德意志", "Start": 33, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "鲁登尼亚地区", "Start": 37, "End": 43 } ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 9, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "红袜", "Start": 2, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "波士顿公园", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波士顿", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 第二次抗议发生在1969年10月15日,有...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "保加利亚", "Start": 3, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "波黑", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Lees", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "斯洛维尼亚", "Start": 22, "End": 27 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 经统计,41.2%的居民从事服务业,44....
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 该物种的模式产地在印度尼西亚安汶。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度尼西亚安汶", "Start": 9, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 然而,阿道夫·弗里德里希并未实际就职过。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "阿道夫·弗里德里希", "Start": 3, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在1991年8月,英国航空宣布订购15架波...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "英国航空", "Start": 9, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 同年12月29日,美国大陆航空订购10架7...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美国大陆航空", "Start": 9, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 随着A380将投入营运,空中巴士并不无对波...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在可能的状况下,所有的出入口均应设在模具底...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1981年,泰北志愿自卫队参与了考柯山和考...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "泰北志愿自卫队", "Start": 6, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "考柯山", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "考牙山", "Start": 20, "End": 23 }...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 灾难对泰国的农业非常巨大,使得泰国失去世界...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "泰国", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "泰国", "Start": 3, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 船上最为奢华之处是头等舱的大楼梯,位于第一...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英国英格兰", "Start": 16, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南安普顿", "Start": 27, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国纽约", "Start": 36, "End": 40 ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "奥朗则布", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "沙迦罕", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿格拉堡", "Start": 23, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "泰姬玛哈陵", "Start": 23, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "泰姬陆", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "神达电脑", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "泰安电脑", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "神达电脑", "Start": 11, "End": 15 }...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "泰州引江河", "Start": 0, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "泳儿", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "九龙湾国际展贸中心Star Hall", "Start": 12, "End": 30 }, { "TypeName": "PER", "Text": "泳儿", "Start": 9, "End": ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "泽普农场", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国新疆维吾尔自治区喀什地区泽普县", "Start": 6, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 县政府驻香水镇,邮政编码为756400。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香水镇", "Start": 4, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛夫森山", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛恩", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "莫埃索河", "Start": 15, "End": 19 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 以2007年春为例,新招募的警察可以获得$...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 其中香侬·帕搏(Sharon Papa)做...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "香侬·帕搏", "Start": 2, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Sharon Papa", "Start": 8, "End": 19 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 洛城警署有广泛的资源,包括全国第三大的民用...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛城", "Start": 0, "End": 2 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这场比赛让天使球迷把不满的情绪通通发泄在摩...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "摩尔", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "摩尔", "Start": 20, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 为了巩固现有的316,700平方英尺(29...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛杉矶纪念体育竞技场", "Start": 7, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛桑火车站", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士沃州洛桑市", "Start": 7, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛桑火车站", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "洛桑--日内瓦铁路", "Start": 16, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "洛桑--奥尔滕铁路", "Start": 26, "End":...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 洛辛堡足球会(Rosenborg Ball...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "洛辛堡足球会", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Rosenborg Ballklub", "Start": 7, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "RBK", "Start": 26, "En...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 洛阳轨道交通1号线规划全长22.97公里,...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛阳轨道交通1号线", "Start": 0, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛雷托", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加利福尼亚省", "Start": 18, "End": 24 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在原英租界内,有中国实业银行(江汉路口)、...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国实业银行", "Start": 8, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江汉路口", "Start": 15, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "英商麦加利银行", "Start": 21, "End": 28 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 洪桥镇,是中国浙江省湖州市长兴县所辖的一个...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洪桥镇", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国浙江省湖州市长兴县", "Start": 5, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 八年后少林寺方丈至善禅师获一藏宝图,可用以...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "少林寺", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "至善", "Start": 8, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 光绪十八年(1892年),帕米尔中俄争界案...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "光绪", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "帕米尔", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "洪钧", "Start": 22, "End": 24 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 它能从污水中去除溶解性的和胶体状态的可生化...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 经过沉淀浓缩的污泥从沉淀池底部排出,其中大...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 活水泉教会成立于2009年9月6日,主要服...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "活水泉教会", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西岛", "Start": 23, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 而现代日语中形容动词的活用分为两种,都是从...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 此外,也有更多的著作,虽然并未宣称隋代的这...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "琉球", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 45, "End": 47 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "济南市", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "黄冈路东站", "Start": 61, "End": 66 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "全福立交桥西站", "Start": 69, "End": 76 ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "段义和", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈志", "Start": 35, "End": 37 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "山东济南", "Start": 38, "End": 42 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西高止山脉", "Start": 3, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西高止山脉", "Start": 3, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿拉伯海", "Start": 28, "End": 32 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 车辆方面,座位较多注重实用的30000型“...
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