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targets
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 民都洛水牛是独居的,并不会以群族聚居。
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 同时,《民铎》也刊载过少数反马克思主义、反...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "马克思", "Start": 14, "End": 17 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 气泡根据第二次发酵时所加糖份及最后产品的含...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 与气泡酒相关的葡萄种植和酿酒过程与静态酒有...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 与静态酒不同,较高糖份的葡萄并不是气泡酒的...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1952年11月1日又一个氢弹试验装置“常...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "太平洋", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "埃内韦塔克环礁", "Start": 31, "End": 38 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 如果气胸得不到治疗,身体会渐渐缺氧,最终会...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 乙苯可用于进一步制备苯乙烯、聚苯乙烯以及用...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 氯化铝在有机化学中有很广泛的应用。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "赤川次郎", "Start": 15, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "水沟站", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "陕西省千阳县水沟乡", "Start": 6, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三清殿", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纯阳殿", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "重阳殿", "Start": 8, "End": 11 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "永宁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "中国五代十国后周太祖郭威", "Start": 6, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "永宁里", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "效忠里", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新昌里", "Start": 10, "End": 13 }, {...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 其中,三丁目道路呈棋盘状,并设有人行道,是...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三丁目", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "杉并区", "Start": 21, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "马里奥", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Mario", "Start": 7, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马里奥", "Start": 3, "End": 6 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 当市场受到外部冲击时,货币市场和商品市场的...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 另外,随着清朝兵锋向南延伸,满洲八旗的兵力...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "满洲八旗", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "汉军", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "八旗", "Start": 16, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 平帝逐渐长大,开始对王莽不满,在6年被王莽...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "平帝", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王莽", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王莽", "Start": 10, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 它自建国后,对汉一直是称臣的。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 97年(永元九年),汉朝名将班超曾经试图派...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "永元", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "班超", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "甘英", "Start": 22, "End": 24 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 虽然汉朝和罗马帝国位于欧亚大陆的两端,但是...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "欧亚大陆", "Start": 11, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国明尼苏达州", "Start": 7, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 7, "End": 9 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 汞和它的化合物一直被用于药物,尽管现在不如...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 四人均曾败于主角令狐冲的剑法之下。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "令狐冲", "Start": 8, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "许荣洲", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿拉伯", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 22, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 26, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江湾体育场", "Start": 35, "End": 40 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2011年8月3日,江苏国立雄狮男子职业篮...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "江苏国立雄狮男子职业篮球俱乐部", "Start": 10, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "江苏国立投资集团", "Start": 29, "End": 37 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 唐玄宗之前,后宫设一后四妃(四妃为贵妃、淑...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "唐玄宗", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 由于《旧唐书》和《新唐书》都没有提及江梅妃...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "江梅妃", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "梅妃", "Start": 19, "End": 21 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 高低杠一直是她的强项,2010年她在世锦赛...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Tweddle", "Start": 50, "End": 57 }, { "TypeName": "PER", "Text": "何可欣", "Start": 86, "End": 89 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黄秋爽", "Start": 90, "End": 93 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1949年10月,中华人民共和国成立以后,...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "江青", "Start": 21, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 中央警卫局局长汪东兴表示“谁跟四人帮走我就...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中央警卫局", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "汪东兴", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "四人帮", "Start": 15, "End": 18 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 由于2011年3月11日发生东日本大震灾,...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "NHK", "Start": 21, "End": 24 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 东急田园都市线池尻大桥站位于池尻与大桥之间...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "东急田园都市线池尻大桥站", "Start": 0, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "池尻", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "大桥", "Start": 9, "End": 11 }...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "埃米莉", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "埃米莉", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "乔治·谢尔比", "Start": 44, "End": 50 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊娃", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "奥古斯丁·圣克莱尔", "Start": 11, "End": 20 }, { "TypeName": "PER", "Text": "汤姆", "Start": 21, "End": 23 },...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "汤姆", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "勒格里凯茜", "Start": 7, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "埃米琳", "Start": 13, "End": 16 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "屈原", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "屈原", "Start": 10, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日内瓦", "Start": 15, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 1, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "米洛塞维奇", "Start": 4, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "哈定", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "哈定", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "拉塞尔", "Start": 22, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "哈定", "Start": 18, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "菲利普斯", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "哈定", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "尤勒-菲利普斯公司", "Start": 17, "End": 26 },...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "冰风谷", "Start": 15, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "沃季采", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "捷克", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "塞德尔恰尼", "Start": 19, "End": 24 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "狼堡", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "福斯汽车", "Start": 21, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "福斯汽车", "Start": 21, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在1928年与1929年他在位于首都华盛顿...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "华盛顿", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "国家标准技术研究所", "Start": 22, "End": 31 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "贝尔实验室", "Start": 44, "End": 49 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 沃斯托克站由苏联第二南极考察队(2nd S...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "沃斯托克站", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "苏联第二南极考察队", "Start": 6, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "2nd Soviet Antarctic Expedition", "Start...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他的研究专注在冷原子的捕捉,以使这些原子接...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "克特勒", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "柏林洪堡大学", "Start": 0, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "华顿商学院", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美", "Start": 12, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "沈奕", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天津队", "Start": 17, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 第二年,沈攸之果然战败自杀身亡。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "沈攸之", "Start": 4, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "苏联红军", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中共中央东北局", "Start": 15, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沈阳", "Start": 24, "End": 26 }...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "沈阳", "Start": 18, "End": 20 }, { "TypeName": "PER", "Text": "张作霖", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "奉系军阀", "Start": 33, "End": 37 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在一部日本电影里可以看到,日本国内的报纸开...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东京", "Start": 41, "End": 43 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 罗丹用此形象来象征诗人但丁,也象征罗丹自己...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "罗丹", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "罗丹", "Start": 0, "End": 2 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 此后他们将成为该地区的主角。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 不过验票闸门尚未支援e通卡卡片负额,若余额...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 待未来善化车站增设月台完工后,沙仑线列车即...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "沙仑线", "Start": 15, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 其他居民为61万外国人(当中包括23万持有...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在1963年9月16日,北婆罗洲在此后称为...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北婆罗洲", "Start": 12, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沙巴", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马来亚", "Start": 25, "End": 28 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 旅游是目前的第二大经济来源。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 科恩出生于英国伦敦哈默史密斯,毕业于剑桥大...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "科恩", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英国伦敦哈默史密斯", "Start": 5, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "剑桥大学基督学院历史系", "Start": 18, "End": 2...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "阿隆索", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "巴斯克代表队", "Start": 10, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "沙河", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国四川省成都市", "Start": 5, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "岷江水系", "Start": 23, "End": 27 },...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "布鲁斯·麦尔斯", "Start": 27, "End": 34 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Bruce Meyers", "Start": 35, "End": 47 }, { "TypeName": "PER", "Text": "麦尔斯", "Start": 31, "End"...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "城门河", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沙田", "Start": 4, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "阿尔卑斯山脉", "Start": 9, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "意大利", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "维罗纳", "Start": 28, "End": 31 },...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "罗马城", "Start": 6, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "九州", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日军", "Start": 8, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "华界南市", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈阿东", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "胡锡昌", "Start": 14, "End": 17 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "河北省", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 28, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "詹姆斯·吉布斯", "Start": 6, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "James Gibbs", "Start": 14, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 《河流》是蔡明亮的第三部电影,于1997年...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蔡明亮", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柏林", "Start": 33, "End": 35 } ]