LP_2-test / CONFIGURATION_CLEANUP.md
DocUA's picture
Clean deployment without large index files
461adca

A newer version of the Gradio SDK is available: 6.6.0

Upgrade

🧹 Звіт про очищення конфігурації

Дата: 2025-12-28 Статус: ✅ Завершено


📋 Виконані зміни

1. Усунуто дубляжі в Pydantic моделях

Проблема: Дефолтні значення дублювались між YAML та Python

Вирішення: Видалено всі дефолтні значення з config/settings.py

Змінено:

# ❌ БУЛО (з дубляжами)
class AppConfig(BaseModel):
    name: str = "Legal Position AI Analyzer"  # Дубляж
    version: str = "1.0.0"                    # Дубляж
    debug: bool = False                       # Дубляж

# ✅ СТАЛО (без дубляжів)
class AppConfig(BaseModel):
    name: str          # Тільки тип
    version: str       # Тільки тип
    debug: bool        # Тільки тип

Змінені класи:

  • AppConfig - видалено 4 дефолти
  • AWSConfig - видалено 4 дефолти
  • LlamaIndexConfig - видалено 4 дефолти
  • ModelsConfig - видалено 2 дефолти
  • LegalPositionSchema - видалено 2 дефолти
  • SessionConfig - видалено 4 дефолти
  • RedisConfig - видалено 4 дефолти (окрім password: Optional)
  • LoggingConfig - видалено 6 дефолтів
  • GradioConfig - видалено 5 дефолтів
  • Settings - видалено 1 дефолт

Загалом видалено: ~40 дублікатів значень

2. Додано default_provider в YAML

Файл: config/environments/default.yaml

models:
  default_provider: "gemini"  # ← НОВЕ
  providers:
    - openai
    - anthropic
    - gemini
    - deepseek

Оновлено Pydantic:

class ModelsConfig(BaseModel):
    default_provider: str  # ← НОВЕ
    providers: List[str]
    generation: ModelProviderConfig
    analysis: ModelProviderConfig

3. Змінено провайдер за замовчуванням на Gemini

interface.py - Генерація

# ❌ БУЛО
value=ModelProvider.OPENAI.value
choices=[...if m.value.startswith("ft:") or m.value.startswith("gpt")]
value=GenerationModelName.GPT4_1.value

# ✅ СТАЛО
value=ModelProvider.GEMINI.value
choices=[...if m.value.startswith("gemini")]
value=GenerationModelName.GEMINI_3_FLASH.value

interface.py - Аналіз

# ❌ БУЛО
value=ModelProvider.OPENAI.value
choices=[...if m.value.startswith("gpt")]
value=AnalysisModelName.GPT4_1.value

# ✅ СТАЛО
value=ModelProvider.GEMINI.value
choices=[...if m.value.startswith("gemini")]
value=AnalysisModelName.GEMINI_3_FLASH.value

interface.py - Thinking Controls

# ❌ БУЛО
with gr.Row(visible=False) as thinking_row:

# ✅ СТАЛО (видимо для Gemini)
with gr.Row(visible=True) as thinking_row:

🎯 Результат

Тепер конфігурація працює так:

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  config/environments/default.yaml               │
│  ▪ Єдине джерело істини                        │
│  ▪ Всі дефолтні значення                       │
│  ▪ default_provider: "gemini"                  │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                    ↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  config/settings.py                             │
│  ▪ Pydantic моделі                             │
│  ▪ Валідація типів                             │
│  ▪ БЕЗ дефолтних значень                       │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                    ↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  config/models.py                               │
│  ▪ Динамічна генерація enums                   │
│  ▪ З YAML конфігурації                         │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                    ↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  interface.py / main.py                         │
│  ▪ Використання через get_settings()           │
│  ▪ Gemini за замовчуванням                     │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Переваги нової структури:

Немає дубляжів - значення тільки в YAML ✅ Єдине джерело істини - всі налаштування в одному місці ✅ Легко змінювати - редагувати тільки YAML ✅ Валідація - Pydantic перевіряє типи ✅ Версіонування - легко відслідковувати зміни в YAML ✅ Гнучкість - різні YAML для різних середовищ


📊 Порівняння

До очищення

# config/settings.py (з дубляжами)
class AppConfig(BaseModel):
    name: str = "Legal Position AI Analyzer"  # ← В YAML теж
    version: str = "1.0.0"                    # ← В YAML теж
    ...

# interface.py (OpenAI за замовчуванням)
value=ModelProvider.OPENAI.value

Після очищення

# config/settings.py (тільки типи)
class AppConfig(BaseModel):
    name: str          # ← Значення тільки в YAML
    version: str       # ← Значення тільки в YAML
    ...

# interface.py (Gemini за замовчуванням)
value=ModelProvider.GEMINI.value

📝 Змінені файли

Файл Зміни Опис
config/environments/default.yaml +2 рядки Додано default_provider
config/settings.py ~40 рядків Видалено дефолти
interface.py 6 рядків Gemini за замовчуванням
docs/CONFIGURATION.md +400 рядків Нова документація

🔍 Перевірка

Синтаксис Python

✅ python3 -m py_compile config/settings.py
✅ python3 -m py_compile interface.py

Очікувана поведінка

  1. При запуску додатку:

    • Завантажується YAML
    • Валідується Pydantic
    • Gemini обрано за замовчуванням
  2. При зміні провайдера:

    • Список моделей оновлюється відповідно
    • Thinking controls видимі для Gemini/Anthropic
  3. При додаванні нової моделі:

    • Додати в YAML
    • Перезапустити додаток
    • Автоматично доступна в enum

📚 Документація

Створено нову документацію:

docs/CONFIGURATION.md

  • Принципи конфігурації
  • Структура файлів
  • Використання в коді
  • Найкращі практики
  • Troubleshooting

✅ Checklist завершення

  • Видалено дублікати з Pydantic моделей
  • Додано default_provider в YAML
  • Змінено дефолтний провайдер на Gemini
  • Оновлено interface.py для Gemini
  • Зроблено thinking controls видимими
  • Перевірено синтаксис Python
  • Створено документацію CONFIGURATION.md
  • Створено звіт CONFIGURATION_CLEANUP.md

🎓 Висновок

Виконано:

Усунуто всі дубляжі між YAML та Python ✅ YAML тепер єдине джерело істини для всіх налаштувань ✅ Gemini встановлено провайдером за замовчуваннямСтворено повну документацію конфігурації ✅ Перевірено синтаксис всіх змінених файлів

Наступні кроки:

  1. Протестувати запуск додатку
  2. Перевірити генерацію з Gemini
  3. Перевірити аналіз з Gemini
  4. Переконатись, що thinking mode працює

Статус:ГОТОВО

Дата завершення: 2025-12-28