A newer version of the Gradio SDK is available:
6.6.0
🧹 Звіт про очищення конфігурації
Дата: 2025-12-28 Статус: ✅ Завершено
📋 Виконані зміни
1. Усунуто дубляжі в Pydantic моделях
Проблема: Дефолтні значення дублювались між YAML та Python
Вирішення: Видалено всі дефолтні значення з config/settings.py
Змінено:
# ❌ БУЛО (з дубляжами)
class AppConfig(BaseModel):
name: str = "Legal Position AI Analyzer" # Дубляж
version: str = "1.0.0" # Дубляж
debug: bool = False # Дубляж
# ✅ СТАЛО (без дубляжів)
class AppConfig(BaseModel):
name: str # Тільки тип
version: str # Тільки тип
debug: bool # Тільки тип
Змінені класи:
- ✅
AppConfig- видалено 4 дефолти - ✅
AWSConfig- видалено 4 дефолти - ✅
LlamaIndexConfig- видалено 4 дефолти - ✅
ModelsConfig- видалено 2 дефолти - ✅
LegalPositionSchema- видалено 2 дефолти - ✅
SessionConfig- видалено 4 дефолти - ✅
RedisConfig- видалено 4 дефолти (окрімpassword: Optional) - ✅
LoggingConfig- видалено 6 дефолтів - ✅
GradioConfig- видалено 5 дефолтів - ✅
Settings- видалено 1 дефолт
Загалом видалено: ~40 дублікатів значень
2. Додано default_provider в YAML
Файл: config/environments/default.yaml
models:
default_provider: "gemini" # ← НОВЕ
providers:
- openai
- anthropic
- gemini
- deepseek
Оновлено Pydantic:
class ModelsConfig(BaseModel):
default_provider: str # ← НОВЕ
providers: List[str]
generation: ModelProviderConfig
analysis: ModelProviderConfig
3. Змінено провайдер за замовчуванням на Gemini
interface.py - Генерація
# ❌ БУЛО
value=ModelProvider.OPENAI.value
choices=[...if m.value.startswith("ft:") or m.value.startswith("gpt")]
value=GenerationModelName.GPT4_1.value
# ✅ СТАЛО
value=ModelProvider.GEMINI.value
choices=[...if m.value.startswith("gemini")]
value=GenerationModelName.GEMINI_3_FLASH.value
interface.py - Аналіз
# ❌ БУЛО
value=ModelProvider.OPENAI.value
choices=[...if m.value.startswith("gpt")]
value=AnalysisModelName.GPT4_1.value
# ✅ СТАЛО
value=ModelProvider.GEMINI.value
choices=[...if m.value.startswith("gemini")]
value=AnalysisModelName.GEMINI_3_FLASH.value
interface.py - Thinking Controls
# ❌ БУЛО
with gr.Row(visible=False) as thinking_row:
# ✅ СТАЛО (видимо для Gemini)
with gr.Row(visible=True) as thinking_row:
🎯 Результат
Тепер конфігурація працює так:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ config/environments/default.yaml │
│ ▪ Єдине джерело істини │
│ ▪ Всі дефолтні значення │
│ ▪ default_provider: "gemini" │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ config/settings.py │
│ ▪ Pydantic моделі │
│ ▪ Валідація типів │
│ ▪ БЕЗ дефолтних значень │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ config/models.py │
│ ▪ Динамічна генерація enums │
│ ▪ З YAML конфігурації │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ interface.py / main.py │
│ ▪ Використання через get_settings() │
│ ▪ Gemini за замовчуванням │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Переваги нової структури:
✅ Немає дубляжів - значення тільки в YAML ✅ Єдине джерело істини - всі налаштування в одному місці ✅ Легко змінювати - редагувати тільки YAML ✅ Валідація - Pydantic перевіряє типи ✅ Версіонування - легко відслідковувати зміни в YAML ✅ Гнучкість - різні YAML для різних середовищ
📊 Порівняння
До очищення
# config/settings.py (з дубляжами)
class AppConfig(BaseModel):
name: str = "Legal Position AI Analyzer" # ← В YAML теж
version: str = "1.0.0" # ← В YAML теж
...
# interface.py (OpenAI за замовчуванням)
value=ModelProvider.OPENAI.value
Після очищення
# config/settings.py (тільки типи)
class AppConfig(BaseModel):
name: str # ← Значення тільки в YAML
version: str # ← Значення тільки в YAML
...
# interface.py (Gemini за замовчуванням)
value=ModelProvider.GEMINI.value
📝 Змінені файли
| Файл | Зміни | Опис |
|---|---|---|
| config/environments/default.yaml | +2 рядки | Додано default_provider |
| config/settings.py | ~40 рядків | Видалено дефолти |
| interface.py | 6 рядків | Gemini за замовчуванням |
| docs/CONFIGURATION.md | +400 рядків | Нова документація |
🔍 Перевірка
Синтаксис Python
✅ python3 -m py_compile config/settings.py
✅ python3 -m py_compile interface.py
Очікувана поведінка
При запуску додатку:
- Завантажується YAML
- Валідується Pydantic
- Gemini обрано за замовчуванням
При зміні провайдера:
- Список моделей оновлюється відповідно
- Thinking controls видимі для Gemini/Anthropic
При додаванні нової моделі:
- Додати в YAML
- Перезапустити додаток
- Автоматично доступна в enum
📚 Документація
Створено нову документацію:
- Принципи конфігурації
- Структура файлів
- Використання в коді
- Найкращі практики
- Troubleshooting
✅ Checklist завершення
- Видалено дублікати з Pydantic моделей
- Додано default_provider в YAML
- Змінено дефолтний провайдер на Gemini
- Оновлено interface.py для Gemini
- Зроблено thinking controls видимими
- Перевірено синтаксис Python
- Створено документацію CONFIGURATION.md
- Створено звіт CONFIGURATION_CLEANUP.md
🎓 Висновок
Виконано:
✅ Усунуто всі дубляжі між YAML та Python ✅ YAML тепер єдине джерело істини для всіх налаштувань ✅ Gemini встановлено провайдером за замовчуванням ✅ Створено повну документацію конфігурації ✅ Перевірено синтаксис всіх змінених файлів
Наступні кроки:
- Протестувати запуск додатку
- Перевірити генерацію з Gemini
- Перевірити аналіз з Gemini
- Переконатись, що thinking mode працює
Статус: ✅ ГОТОВО
Дата завершення: 2025-12-28