LP_2-test / CONFIGURATION_CLEANUP.md
DocUA's picture
Clean deployment without large index files
461adca
# 🧹 Звіт про очищення конфігурації
**Дата:** 2025-12-28
**Статус:** ✅ Завершено
---
## 📋 Виконані зміни
### 1. Усунуто дубляжі в Pydantic моделях
**Проблема:** Дефолтні значення дублювались між YAML та Python
**Вирішення:** Видалено всі дефолтні значення з `config/settings.py`
#### Змінено:
```python
# ❌ БУЛО (з дубляжами)
class AppConfig(BaseModel):
name: str = "Legal Position AI Analyzer" # Дубляж
version: str = "1.0.0" # Дубляж
debug: bool = False # Дубляж
# ✅ СТАЛО (без дубляжів)
class AppConfig(BaseModel):
name: str # Тільки тип
version: str # Тільки тип
debug: bool # Тільки тип
```
**Змінені класи:**
-`AppConfig` - видалено 4 дефолти
-`AWSConfig` - видалено 4 дефолти
-`LlamaIndexConfig` - видалено 4 дефолти
-`ModelsConfig` - видалено 2 дефолти
-`LegalPositionSchema` - видалено 2 дефолти
-`SessionConfig` - видалено 4 дефолти
-`RedisConfig` - видалено 4 дефолти (окрім `password: Optional`)
-`LoggingConfig` - видалено 6 дефолтів
-`GradioConfig` - видалено 5 дефолтів
-`Settings` - видалено 1 дефолт
**Загалом видалено:** ~40 дублікатів значень
### 2. Додано default_provider в YAML
**Файл:** `config/environments/default.yaml`
```yaml
models:
default_provider: "gemini" # ← НОВЕ
providers:
- openai
- anthropic
- gemini
- deepseek
```
**Оновлено Pydantic:**
```python
class ModelsConfig(BaseModel):
default_provider: str # ← НОВЕ
providers: List[str]
generation: ModelProviderConfig
analysis: ModelProviderConfig
```
### 3. Змінено провайдер за замовчуванням на Gemini
#### interface.py - Генерація
```python
# ❌ БУЛО
value=ModelProvider.OPENAI.value
choices=[...if m.value.startswith("ft:") or m.value.startswith("gpt")]
value=GenerationModelName.GPT4_1.value
# ✅ СТАЛО
value=ModelProvider.GEMINI.value
choices=[...if m.value.startswith("gemini")]
value=GenerationModelName.GEMINI_3_FLASH.value
```
#### interface.py - Аналіз
```python
# ❌ БУЛО
value=ModelProvider.OPENAI.value
choices=[...if m.value.startswith("gpt")]
value=AnalysisModelName.GPT4_1.value
# ✅ СТАЛО
value=ModelProvider.GEMINI.value
choices=[...if m.value.startswith("gemini")]
value=AnalysisModelName.GEMINI_3_FLASH.value
```
#### interface.py - Thinking Controls
```python
# ❌ БУЛО
with gr.Row(visible=False) as thinking_row:
# ✅ СТАЛО (видимо для Gemini)
with gr.Row(visible=True) as thinking_row:
```
---
## 🎯 Результат
### Тепер конфігурація працює так:
```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ config/environments/default.yaml │
│ ▪ Єдине джерело істини │
│ ▪ Всі дефолтні значення │
│ ▪ default_provider: "gemini" │
└─────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ config/settings.py │
│ ▪ Pydantic моделі │
│ ▪ Валідація типів │
│ ▪ БЕЗ дефолтних значень │
└─────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ config/models.py │
│ ▪ Динамічна генерація enums │
│ ▪ З YAML конфігурації │
└─────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ interface.py / main.py │
│ ▪ Використання через get_settings() │
│ ▪ Gemini за замовчуванням │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```
### Переваги нової структури:
**Немає дубляжів** - значення тільки в YAML
**Єдине джерело істини** - всі налаштування в одному місці
**Легко змінювати** - редагувати тільки YAML
**Валідація** - Pydantic перевіряє типи
**Версіонування** - легко відслідковувати зміни в YAML
**Гнучкість** - різні YAML для різних середовищ
---
## 📊 Порівняння
### До очищення
```python
# config/settings.py (з дубляжами)
class AppConfig(BaseModel):
name: str = "Legal Position AI Analyzer" # ← В YAML теж
version: str = "1.0.0" # ← В YAML теж
...
# interface.py (OpenAI за замовчуванням)
value=ModelProvider.OPENAI.value
```
### Після очищення
```python
# config/settings.py (тільки типи)
class AppConfig(BaseModel):
name: str # ← Значення тільки в YAML
version: str # ← Значення тільки в YAML
...
# interface.py (Gemini за замовчуванням)
value=ModelProvider.GEMINI.value
```
---
## 📝 Змінені файли
| Файл | Зміни | Опис |
|------|-------|------|
| [config/environments/default.yaml](config/environments/default.yaml) | +2 рядки | Додано default_provider |
| [config/settings.py](config/settings.py) | ~40 рядків | Видалено дефолти |
| [interface.py](interface.py) | 6 рядків | Gemini за замовчуванням |
| [docs/CONFIGURATION.md](docs/CONFIGURATION.md) | +400 рядків | Нова документація |
---
## 🔍 Перевірка
### Синтаксис Python
```bash
✅ python3 -m py_compile config/settings.py
✅ python3 -m py_compile interface.py
```
### Очікувана поведінка
1. **При запуску додатку:**
- Завантажується YAML
- Валідується Pydantic
- Gemini обрано за замовчуванням
2. **При зміні провайдера:**
- Список моделей оновлюється відповідно
- Thinking controls видимі для Gemini/Anthropic
3. **При додаванні нової моделі:**
- Додати в YAML
- Перезапустити додаток
- Автоматично доступна в enum
---
## 📚 Документація
Створено нову документацію:
**[docs/CONFIGURATION.md](docs/CONFIGURATION.md)**
- Принципи конфігурації
- Структура файлів
- Використання в коді
- Найкращі практики
- Troubleshooting
---
## ✅ Checklist завершення
- [x] Видалено дублікати з Pydantic моделей
- [x] Додано default_provider в YAML
- [x] Змінено дефолтний провайдер на Gemini
- [x] Оновлено interface.py для Gemini
- [x] Зроблено thinking controls видимими
- [x] Перевірено синтаксис Python
- [x] Створено документацію CONFIGURATION.md
- [x] Створено звіт CONFIGURATION_CLEANUP.md
---
## 🎓 Висновок
### Виконано:
**Усунуто всі дубляжі** між YAML та Python
**YAML тепер єдине джерело істини** для всіх налаштувань
**Gemini встановлено провайдером за замовчуванням**
**Створено повну документацію** конфігурації
**Перевірено синтаксис** всіх змінених файлів
### Наступні кроки:
1. Протестувати запуск додатку
2. Перевірити генерацію з Gemini
3. Перевірити аналіз з Gemini
4. Переконатись, що thinking mode працює
---
**Статус:****ГОТОВО**
**Дата завершення:** 2025-12-28