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shiksha

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xet
Community
1
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8 classes
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0eng_Latn
7tam_Taml
So, we have looked at the permissible stress equation as fs is equal to ks, ka and kp multiplied in by fb, we are now working the other way around and therefore, the demand stress is being divided by the stress reduction factors and also the increase in permissible stress that you can allow.
எனவே, fs என்பது ks, ka மற்றும் kp க்கு சமம் என்பதால், fb ஆல் பெருக்கப்படுவதால், நாம் அனுமதிக்கக்கூடிய அழுத்த சமன்பாட்டைப் பார்த்தோம், இப்போது நாம் வேறு வழியில் செயல்படுகிறோம், எனவே, தேவை அழுத்தமானது அழுத்தத்தைக் குறைக்கும் காரணிகளால் வகுக்கப்படுகிறது. நீங்கள் அனுமதிக்கக்கூடிய அனுமதிக்கப்பட்ட அழுத்தத்தின் அதிகரிப்பு.
0.897084
105106197
24
0eng_Latn
6mar_Deva
So, you can understand that from 1 it has gone into 4 backward conductors, from 4 it has come back to 3.
तर, आपण समजू शकता की 1 पासून ते 4 बॅकवर्ड कंडक्टरमध्ये गेले आहे, 4 वरून ते परत 3 वर आले आहे.
0.905031
108102146
18
3hin_Deva
7tam_Taml
आइए , देखते हैं वह उदाहरण ।
அந்த உதாரணத்தைப் பார்ப்போம்.
0.95707
111106100
39
3hin_Deva
7tam_Taml
अतः अब हमारे पास कुछ विशिष्ट प्रकार की सामग्री की अनुपलब्धता के कारण संशोधित मानक मिश्रण है।
குறிப்பிட்ட வகை பொருள் கிடைக்காததால்தரநிலைஉள்ளது.
0.579588
110107127
31
0eng_Latn
2guj_Gujr
This chord beam will be subjected to tension; whereas, the chord beam in the opposite direction will be subjected to compression.
આ તાર બીમ તણાવને આધિન રહેશે; જ્યારે, વિરુદ્ધ દિશામાં કોર્ડ બીમ સંકોચનને આધિન હશે.
0.886793
105106197
33
0eng_Latn
3hin_Deva
So if you look at these morphine, codeine, very high, morphine you know very high, morphine, methadone not at all.
तो यदि आप इन मोरफीन, कोडीन, बहुत ज्यादा मोरफीन को देखें, बहुत ज्यादा मोरफीन, मेथडऑन बिल्कुल भी नहीं।
0.889169
102106070
32
4kan_Knda
7tam_Taml
ಅಂದರೆ ನಿಷ್ಪನ್ನ ಸೂತ್ರ.
அது வகைக்கெழு சூத்திரமாகும்.
0.619875
111105134
49
0eng_Latn
1ben_Beng
Now, let us consider another thing that enthalpy of solution is how to calculate it.
এখন, আসুন আমরা আরেকটি বিষয় বিবেচনা করি যে সমাধানের এনথালপি হ'ল কীভাবে এটি গণনা করা যায়।
0.90172
103103165
19
0eng_Latn
7tam_Taml
We know that a transformation is projective first it has to be a mapping from a two-dimensional projective space to another two-dimensional projective space.
ஒரு மாற்றம் முதலில் திட்டவட்டமானது என்பதை நாங்கள் அறிவோம், அது இரு பரிமாண திட்டவட்ட இடத்திலிருந்து மற்றொரு இரு பரிமாண திட்ட இடத்திற்கு ஒரு வரைபடமாக இருக்க வேண்டும்.
0.844409
106105216
8
0eng_Latn
7tam_Taml
We always look at the winding with respect to the fact that it is like a generator.
வைண்டிங் ஆனது ஒரு ஜெனரேட்டர் போன்றது என்ற உண்மையை நாம் எப்போதும் பார்க்கிறோம்.
0.690496
108102146
29
3hin_Deva
7tam_Taml
जिसका अर्थ है । तो, ऐसा करने से, होगा, हम इसे सरल कर देगे और हमे मिलेगा और अब हम इसे इन्टीग्रेट कर सकते हैं।
எனவே, அவ்வாறு செய்வதன் மூலம், , இதை எளிமைப்படுத்துவோம். இப்போது நாம் இதை ஒருங்கிணைக்க முடியும்.
0.81356
111105134
30
0eng_Latn
7tam_Taml
So, that way the same public IP is mapped to multiple private IP and the NAT can do actually the load balancing by distributing the requests to the multiple private IP addresses.
எனவே, அதே பொது ஐபி பல தனியார் ஐபிக்கு மேப் செய்யப்படுகிறது மற்றும் பல தனியார் ஐபி அட்ரஸிங் களுக்கு கோரிக்கைகளை விநியோகிப்பதன் மூலம் என்ஏடி உண்மையில் சுமை சமநிலையை செய்ய முடியும்.
0.884013
106105183
29
0eng_Latn
2guj_Gujr
So, there are 16 cells.
તેથી, ત્યાં 16 સેલ છે.
0.933189
106105161
3
3hin_Deva
7tam_Taml
क्या यह लंबा श्रेय है?
அல்லது கடன்பற்று பெற்றுக்கொண்டு அனுமதிக்கப் போகிறோமா ?
0.48971
110104065
36
2guj_Gujr
5mal_Mlym
અને પછી, આપણે તે બર્નોલી ના સમીકરણમાંથી આ બિંદુ 1 અને 3 ની વચ્ચે, આ u3 ની ગણતરી કરી શકીએ છીએ જે 2 ગુણ્યા P1 - P3 ના ભાગ્યા ρ તે પછી તેની અડધી ઘાત જેટલું હશે.
ബെർണൂലി സമവാക്യത്തിൽ നിന്ന് ഈ പോയിന്റ് 1 നും 3 നും ഇടയിലുള്ള u3 നമുക്ക് ^ 1/2 എന്ന സമവാക്യം ഉപയോഗിച്ച് കണ്ടെത്താം
0.710667
103103165
20
0eng_Latn
3hin_Deva
that we have to measure angular velocity of this flywheel; we have to measure.
हमें इस गतिपाल पहिए के कोणीय वेग को मापना होगा; हमें मापना होगा।
0.853033
115105110
26
6mar_Deva
8tel_Telu
हा न्यूट्रल लाईनचा इंम्प्पिडन्स आहे.
న్యూట్రల్ లైన్ యొక్క ఇంపెడెన్స్.
0.689444
108104139
47
6mar_Deva
5mal_Mlym
म्हणून, हे काहीही प्रवास करत नाही ही एक स्थिर लाट किंवा स्थायी लाट आहे आपण कदाचित आपल्या बाराविच्या वर्गात शिकलात.
അതുകൊണ്ടുതന്നെ ഇവയെ നിശ്ചല തരംഗങ്ങൾ അഥവാ സ്റ്റേഷനറി വേവ്സ് അല്ലെങ്കിൽ, സ്ഥിര തരംഗങ്ങൾ അഥവാ സ്റ്റാൻഡിങ് വേവ്സ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഇതേകുറിച്ച് 12th ഗ്രേഡിൽ പഠിച്ചിരിക്കുമല്ലോ?
0.693027
115104096
27
1ben_Beng
2guj_Gujr
সুতরাং, এটি P গুণ N হবে; তার মানে, p এই p এর সমান পোল পেয়ারের সংখ্যা।
તેથી, આ n માં p હશે; એનો અર્થ એ કે, p આ બરાબર છે, આ ધ્રુવ જોડીની સંખ્યા છે.
0.877638
108105112
37
0eng_Latn
3hin_Deva
So, we are supplying 2 sets of data every clock.
इसलिए, हम हर क्लॉक में 2 सेट डेटा की आपूर्ति कर रहे हैं।
0.868019
106105161
62
0eng_Latn
1ben_Beng
So, these are called initial and final values of current i.
তাই, এগুলিকে তড়িৎ প্রবাহ i এর প্রাথমিক এবং চূড়ান্ত মান বলা হয়।
0.854133
108104139
24
3hin_Deva
7tam_Taml
इसके मुख्य शारीरिक लक्षणों को एक झुर्रीदार नाक, दबे हुए होंठ और माथे की व्यग्रता के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।
அதற்கான முகபாவனைகள் சுருங்கிய மூக்கு, அழுத்திய உதடுகள், கோபத்தை வெளிப்படுத்தக்கூடிய நெற்றி முதலியன ஆகும்.
0.708958
109107154
9
0eng_Latn
5mal_Mlym
So, you have got assets and liabilities; assets represents the resources which we use for business like cash, like land and building, like patents like software or hardware and so, on they are required to be funded by somebody those are the sources of funds which we call them as liabilities.
ആദ്യമായി ആസ്തികളും ബാധ്യതകളും ഉണ്ടെന്നു മനസ്സിലാക്കുക; ക്യാഷ്, ഭൂമി, കെട്ടിടം സോഫ്റ്റ് വെയർ അല്ലെങ്കിൽ ഹാർഡ് വെയർ എന്നിവയുടെ പേറ്റൻറ്കൾ എന്നിവയെല്ലാം ആസ്തികളിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു ,അതിനാൽ ഇവയ്ക്കെല്ലാം ആരെയെങ്കിലും ധനസഹായം നൽകേണ്ടതുണ്ട് അത്തരം ധനസഹായങ്ങൾ ബാധ്യതകളാണ് .
0.697323
110101131
40
0eng_Latn
3hin_Deva
that means it has 2 lysine and 6 valine.
K2V6 का मतलब है 2 लाईसीन और 6 वेलिन.
0.845988
102107058
7
0eng_Latn
7tam_Taml
The first software solution that we look into is by means of a turn variable.
நாம் பார்க்கும் முதல்சாப்ட்வேர் தீர்வு ஒரு டர்ன் வேரியபில்.
0.780873
106105214
30
1ben_Beng
4kan_Knda
আমরা এই বক্তৃতায় আরও এগিয়ে গেলে আমরা আরও বিশদ আলোচনা করব এবং আমরা আরও কয়েকটি উদাহরণের সাহায্যে বোঝার চেষ্টা করব যাতে আপনি কনভলিউশন ইন্টিগ্রালের অর্থ সম্পর্কে পরিষ্কার হন |
ಈ ಉಪನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದಾಗ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ ಇದರಿಂದ ಕನ್ವಲೂಶನ್ ಇಂಟಿಗ್ರಲ್ನ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.
0.937288
108104139
33
3hin_Deva
5mal_Mlym
तो आइए हम पारंपरिक फीडबैक कंट्रोल स्ट्रक्चर को देखें, जिसका हमने पूरे समय अध्ययन किया है, अब यहाँ हमारे पास यह है यह सेट पॉइंट है, मुझे क्षमा करें।
അതിനാൽ നമ്മൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പഠിച്ച പരമ്പരാഗത ഫീഡ് ബാക്ക് നിയന്ത്രണ ഘടന നോക്കാം. ഇപ്പോൾ ഇതാണ് സെറ്റ് പോയിന്റ്.
0.826633
108105088
15
3hin_Deva
8tel_Telu
तो, अब एक स्केलर मान के बजाय हमारे पास वेक्टर मान होगा।
కాబట్టి, ఇప్పుడు స్కేలార్ విలువకు బదులుగా మనకు వెక్టర్ విలువ ఉంటుంది.
0.951413
111105134
2
0eng_Latn
2guj_Gujr
So, we have to take a judicious decision whether we can compromise with the quality or not.
તેથી, આપણે ન્યાયપૂર્ણ નિર્ણય લેવો પડશે કે આપણે ગુણવત્તા સાથે સમાધાન કરી શકીએ કે નહીં.
0.848727
106105218
45
0eng_Latn
1ben_Beng
Now, the figure which you see below will represent the interconnection of the systems and signals.
এবার যে ছবিটি নিচে দেখবেন সেটি সিস্টেম এবং সিগন্যালের মধ্যে আন্তঃসংযোগ প্রকাশ করে।
0.852281
108104139
51
3hin_Deva
6mar_Deva
उद्योग 4.0: विनिर्माण उद्योग का सस्टेनेबिलिटी असेसमेंट
Industry उद्योग 4.0: उत्पादन उद्योगाचे टिकाव मूल्यमापन
0.852392
106105195
7
4kan_Knda
5mal_Mlym
ಯಾವುದರ ಆರ್ ಮೌಲ್ಯ, ಮೌಲ್ಯವು 1 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತದೆಯೋ ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಇನ್ನೊಂದು ಯಾವಾಗಲೂ 1ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಯಿದೆ.
ഏതിനാണോ ഉയർന്ന മൂല്യം ഉള്ളത്, അതായത് R മൂല്യം 1-നേക്കാൾ കൂടുതലായി ഉള്ളത്, അതാണ് എടുക്കേണ്ടത്. മറ്റൊന്നിന് അത് എല്ലായ്പ്പോഴും 1-ൽ കുറവായിരിക്കും.
0.878485
117105122
4
2guj_Gujr
7tam_Taml
તેથી, તે નીચલી લાલ રેખા છે જે તમે M/Vd ગુણોત્તર 0 અને 1 ના M/Vd ગુણોત્તર થી જોઈ શકો છો, તમે મહત્તમ મૂલ્ય પર આવો છો કે જેને અમે 0.083 ગણીએ છીએ, પરંતુ આ સંકુચિત શક્તિને ધ્યાનમાં લીધા વિના મર્યાદિત છે; સંકુચિત શક્તિના કોઈપણ મૂલ્ય માટે તે 0.2 MPa છે.
இதை குறிக்கும் வகையில் இருப்பது கீழே உள்ள சிவப்பு கோடு , அதாவது M/Vd 0 விகிதம் மற்றும் M/Vd 1 விகிதம் வரை இருக்கும் நேர்கோடு ஆகும். இதன் உயர்ந்தபட்ச மதிப்பு 0.083 ஆகும். இறுக்க வலிமை எதுவாக இருந்தாலும் இதன் உடைய மதிப்பு 0.2MPa ஆகும்.
0.838166
105106197
29
0eng_Latn
4kan_Knda
So, from bit number 3 if a carry is generated towards bit number 4 then this auxiliary carry will be set and the carry flag is CY.
ಒಂದು ವೇಳೆ ನೀವು ಎಡಿಷನ್ ಅಥವಾ ಸಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮಾಡಿದಾಗ , ಬಿಟ್ ಸಂಖ್ಯೆ 3 ರಿಂದ ಒಂದು ಕ್ಯಾರಿ ಬಿಟ್ ಸಂಖ್ಯೆ 4 ರ ಕಡೆಗೆ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದರೆ ಈ ಆಕ್ಸಿಲಿಯೇರಿ ಕ್ಯಾರಿ ಸೆಟ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
0.640419
108105102
26
0eng_Latn
4kan_Knda
So, let us move from there.
ಆದ್ದರಿಂದ ಅಲ್ಲಿಂದ ಮುಂದೆ ಹೋಗೋಣ.
0.841741
108108098
29
4kan_Knda
7tam_Taml
ಉಪನ್ಯಾಸ - 30
சொற்பொழிவு - 30
0.959056
108105102
30
0eng_Latn
5mal_Mlym
So, supply chain management has many additional environmental concerns as well.
അതിനാൽ, വിതരണ ശൃംഖല മാനേജ്മെന്റിന് നിരവധി അധിക പാരിസ്ഥിതിക ആശങ്കകളും ഉണ്ട്.
0.851031
106105195
7
6mar_Deva
1ben_Beng
तर पहिला ऍक्सेस जो इंडेक्स 'T0 XOR K0' वर आहे त्या ऍक्सेसच्या वेळेस या टेबलचा काही भाग कॅशे मेमरी मध्ये लोड केला जाईल.
তাই 1ম অ্যাক্সেসের সময় এটির উপর ভিত্তি করে index T0 XOR K0 এই টেবিলের কিছু অংশ ক্যাশে মেমরিতে লোড করা হয়েছে।
0.860559
106106199
57
0eng_Latn
2guj_Gujr
Column will start from one and row is 2. So, column less than row I will print once, I will go back here column is becoming 2 and column is still equal less equal to row all right not less than, but equal to row therefore, I will again print here then I will come back here and now column is 3 column is 3, but row is 2 therefore, I will not print any longer will come out of this loop and go here.
column એક થી શરૂ થશે અને row 2 છે, column લેસ થેન rows તેથી, હું એક વખત પ્રિન્ટ કરું છું, હું અહીં ફરી ફરીશ. column 2 બની રહ્યો છે અને column હજી પણ લેસ થેન rows છે, તેથી ઓછી નથી, પરંતુ row સમાન છે, હું ફરીથી અહીં પ્રિન્ટ કરું છું પછી હું અહીં ફરી આવું છું અને હવે column 3 છે, પરંતુ row 2 છે તેથી, હું હવે પ્રિન્ટ કરીશ નહીં, આ લૂપ માંથી બહાર આવીશ અને અહીં જઈશ.
0.922892
106105171
25
0eng_Latn
3hin_Deva
So,+50 I am writing like this+50 into i1 by 2-36 = 0, from whichwill get what is i1 .
तो, +50 हम इस तरह +50 में i2 by 2-36 = 0 लिख देते है, जिससे i1 जो मिलेगा वह मिलेगा।
0.940903
108105112
23
0eng_Latn
3hin_Deva
Rupees 8,000, actual cost for the skilled is 8,000, for the semiskilled is 8400 and then for the unskilled is 10,000, unskilled is 10,000. So, total it up you will find out this actual cost and the actual cost is going to be how much?
रुपये 8,000, कुशल के लिए वास्तविक लागत 8,000 है। अर्ध-कुशल के लिए 8400 है और फिर अकुशल के लिए 10,000 है। तो, इनको जोड़कर आप वास्तविक लागत का पता लगा लेंगे और वास्तविक लागत कितनी होने वाली है?
0.910486
110107127
40
0eng_Latn
4kan_Knda
So again let us see how this works.
ಹಾಗಾದರೆ ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ನೋಡೋಣ.
0.919442
106106145
29
2guj_Gujr
7tam_Taml
તેથી, આ જ વસ્તુ તમે આયર્ન આયર્ન II પ્લસ ના કિસ્સામાં જોયેલી છે, ચાલો આપણે કહ્યું તેમ હું તેના જેવો જ મધ્યવર્તી દોરું, ત્યાં આયર્ન III મધ્યવર્તી તેના જેવો જ લાગે છે; જો આપણે આયર્ન II દોરવાનો પ્રયત્ન કરી રહ્યા છીએ, તો તે ઓક્સિજન સાથેની પ્રક્રિયા આપે છે.
எனவே, iron, iron II + விஷயத்தில் இதேபோன்றதை நாங்கள் கண்டிருக்கிறோம், இதேபோன்ற இடைநிலையை வரையலாம்; iron III இதேபோன்ற இடைநிலை இருக்கும்; ஆக்ஸிஜனுடன் வினைபுரியும் iron II ஐ வரைய முயற்சிக்கிறோம் என்றால்.
0.871017
104101116
31
0eng_Latn
4kan_Knda
Thus migrating processes from busy processors to less busy processors will achieve load balancing.
ಹೀಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳಿಂದ, ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವುದು ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.
0.834236
106106144
21
1ben_Beng
4kan_Knda
তারপর বিভিন্ন ক্ষেত্রে কি স্ল্যাব বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিভিন্ন ফাংশন পয়েন্ট আছে, এমনকি যদি এটি বৃদ্ধি করা হয় তবে এটি এই রেঞ্জগুলির মধ্যে কিছুটা সামঞ্জস্য করা যেতে পারে বা এখনও এটিকে বাড়ানো যেতে পারে।
ಆದ್ದರಿಂದ ವಿವಿಧ ಫಂಕ್ಷನ್ ಪೊಯಿಂಟ್ಗೆ ವಿವಿಧ ಭಾಗದ ದರವನ್ನು ಹಾಕಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವೇಳೆ ಅದು ಒಂದು ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆದರೆ ದರವನ್ನು ಸಹ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡಬಹುದು.
0.596505
106105218
48
0eng_Latn
8tel_Telu
Do not impose, too many restrictions on them.
వాటిపై చాలా ఆంక్షలు విధించవద్దు.
0.853217
110105069
10
7tam_Taml
8tel_Telu
எனவே, நீங்கள் ஒரு ஸ்கெலர் சப் க்வரி பயன்படுத்தலாம், மீண்டும் நான் அந்த விவரங்களைச் சொல்ல மாட்டேன், தயவுசெய்து படிக்கவும், நீங்கள் புரிந்து கொள்ள முடியும்.
కాబట్టి, మీరు స్కేలార్ సబ్ క్వరీను ఉపయోగించవచ్చు, మళ్ళీ నేను ఆ వివరాల ద్వారా వెళ్ళను, దయచేసి అధ్యయనం చేయండి మరియు మీరు వీటిని అర్థం చేసుకోగలుగుతారు.
0.905106
106105175
8
3hin_Deva
4kan_Knda
इसलिए, कुछ मामलों में यदि ये बिंदु एक दूसरे से दूर हैं तो आप इन बिंदुओं को हल कर सकते हैं।
ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಬಿಂದುಗಳು ಪರಸ್ಪರ ದೂರವಿದ್ದರೆ ನೀವು ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.
0.878038
102101058
13
0eng_Latn
3hin_Deva
So, the red colour is showing the central administrations, main administration, residential staff, residential are shown in yellow colour and so on so forth.
तो, केंद्रीय प्रशासन, मुख्य प्रशासन, आवासीय कर्मचारी, लाल रंग में दिखाया गया है,, आवासीय को पीले रंग में दिखाया गया है ।
0.895671
105107155
6
0eng_Latn
5mal_Mlym
Adaptors are nonverbal acts that are not intended to communicate.
ആശയവിനിമയത്തിനുള്ള വാചികേതര ചിഹ്നങ്ങളല്ല അഡാപ്റ്റർസ്.
0.715465
109107154
8
0eng_Latn
6mar_Deva
If for example, there are 4 variables that are missing in a record then that is one case that we have discussed already in the linear algebra framework.
उदाहरणार्थ, येथे 4 व्हेरिएबल्स रेकॉर्डमध्ये गहाळ झाले आहेत, तर त्या प्रकरणात आपण लिनिअर अल्जेब्रा फ्रेमवर्क आधीच चर्चा केली आहे.
0.834952
106106179
30
6mar_Deva
4kan_Knda
तर, जेव्हा बाह्य घटना घडतात. तेव्हा, तो वेळ तेथे हस्तगत केला जाईल, बाह्य घटना सिग्नल इव्हेंट किंवा एकाधिक इव्हेंट दर्शविणारे संकेत आयसीपी एक पिनद्वारे लागू केले जाऊ शकतात . किंवा ते डिजिटल कन्व्हर्टरवर या जाहिराती कनव्हर्टर एनालॉगद्वारे असू शकतात.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಆ ಬಾಹ್ಯ ಘಟನೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಆ ಸಮಯವನ್ನು ಅಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಘಟನೆ ಅಥವಾ ಬಹು ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಬಾಹ್ಯ ಇವೆಂಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಐಸಿಪಿ 1 ಪಿನ್ ನ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಅದು ಈ ಎ ಡಿ ಪರಿವರ್ತಕ ಅಂದರೆ ಅನಲಾಗ್ ನಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತಕದ ಮೂಲಕ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
0.881208
108105102
52
0eng_Latn
8tel_Telu
So, cross validation is a important method or approach for finding the optimal number of parameters of a model
మోడల్ యొక్క సరైన పారామితులు సంఖ్యను కనుగొనటానికి క్రాస్ వాలిడేషన్ ఒక ముఖ్యమైన పద్ధతి లేదా విధానం.
0.721287
106106179
39
3hin_Deva
6mar_Deva
एक तरीका है जैसा मैंने बताया था, यदि इस पैरामीटर का मानक मान या वास्तविक मान उपलब्ध है, तो हम x बेस्ट की तुलना इस वास्तविक मान के साथ करते हैं।
मी सांगितल्या प्रमाणे एक मार्ग असा आहे की, जर स्टॅंडर्ड व्हॅल्यू किंवा ट्रू व्हॅल्यू उपलब्ध असेल या पॅरामीटर साठी तर आपण कंपेअर करतो Xbest या ट्रू व्हॅल्यू सोबत
0.684056
115105110
16
6mar_Deva
7tam_Taml
मी आधी म्हटल्याप्रमाणे यावर उपाय म्हणजे प्रयोग किंवा पूर्वीच्या ज्ञात निकालांशी तुलना करणे.
நான் முன்பு கூறியது போல இதற்கு தீர்வு மற்றும் சோதனைகள் அல்லது முன்னர் அறியப்பட்ட முடிவுகளுடன் ஒப்பிடுதல் எனலாம்.
0.918815
115104096
31
0eng_Latn
2guj_Gujr
Since the model is linear in both x and y-directions, we can use separation of variable to solve the model to convert the model equation into appropriate eigenvalue problem.
કેમ કે મૉડલ એ x અને y એમ બંને દિશામાં રેખીય છે. આપણે મૉડલ નો ઉકેલ મેળવવા માટે ચલને જુદા પાડવા ની રીતનો મૉડલ સમીકરણને આઇગેન વૅલ્યુ પ્રશ્ન ના રૂપમાં ફેરવવા માટે ઉપયોગ કરી શકાય.
0.849403
103101137
12
4kan_Knda
7tam_Taml
ನೌಕರರ ಚಕ್ರ ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ; ಇದರರ್ಥ, ನೌಕರರ ಸಂತೋಷ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹರಿವು ಗ್ರಾಹಕರ ಚಕ್ರದೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಾ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಭೇಟಿ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ವಕಾಲತ್ತುಗಳು ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಹೋಗುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ ನೌಕರರ ವಹಿವಾಟಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನೌಕರರ ಚಕ್ರದೊಂದಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ , ನೌಕರರ ಪ್ರೇರಣೆ, ನೌಕರರ ತೃಪ್ತಿ ಹೀಗೆ.
மேலும் தொழிலாளர்களின் சுழற்சி முறையில் அவர்களின் மகிழ்ச்சியும் மனநிறைவும் எவ்வாறு நுகர்வோர் சுழற்சிமுறையை சார்ந்து அமைந்துள்ளது என்பது பற்றியும் நாம் புரிந்து கொண்டோம். எவ்வாறெனில் ஒரு நுகர்வோரின் மனநிறைவு ,மறுமுறையும் சேவை பெற வருவது ,மற்றவர்களுக்கு சேவையைப் பற்றி பரிந்துரை செய்வது போன்றவை தொடர்ந்து கொண்டு செல்லும். நல்ல நிலையில் அமைந்துள்ள தொழிலாளர் சுழற்சி முறை என்பது பலகாலம் நிறுவனம் மாறாமல் வேலை செய்வது,தொழிலாளர்களுக்கு ஏற்படும் ஊக்கம் மற்றும் தொழிலாளர் மனநிறைவு போன்றவைகளுக்கும் மிக நெருங்கிய தொடர்பு உள்ளது.
0.784969
110104065
25
0eng_Latn
5mal_Mlym
So, the basic approach between IBM and alpha approach are similar.
അതിനാൽ, ഐബിഎമ്മും ആൽഫാ സമീപനവും തമ്മിലുള്ള അടിസ്ഥാന സമീപനം സമാനമാണ്.
0.89112
106105161
30
0eng_Latn
5mal_Mlym
So, what we have seen here is that we have been able to change the value of s with the number of bytes that printf has actually printed so far.
അതുകൊണ്ട് ആ മെമ്മറി ലൊക്കേഷൻ ഇതുവരെ printf പ്രിൻറ് ചെയ്ത ബൈറ്റുകളുടെ എണ്ണം ഉപയോഗിച്ച് ഫിൽ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. നമ്മൾ ഇവിടെ കണ്ടത് എന്താണെന്നു വെച്ചാൽ നമുക്ക് s ൻറെ വാല്യൂ ഇതുവരെ പ്രിൻറ് ചെയ്ത ബൈറ്റുകളുടെ എണ്ണം ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റാൻ സാധിക്കും എന്നതാണ്.
0.866713
106106199
21
2guj_Gujr
7tam_Taml
ધારો કે તેઓ ચોક્કસ તાપમાને જાળવવામાં આવેલ છે. આંતરિક સ્થાન પર હાજર પરમાણુઓ પણ વિકિરણનું ઉત્સર્જન કરે છે.
திடப்பொருள் என்று சொல்லலாம். திடத்தில் இருக்கும் அனைத்து துகள்களும், கொள்கையளவில், அவை கதிர்வீச்சை வெளியிடுகின்றன, ஏனெனில் அவை அனைத்தும் ஒரு குறிப்பிட்ட வெப்பநிலையில் பராமரிக்கப்படுகின்றன.
0.68481
103101137
43
2guj_Gujr
8tel_Telu
એટલે કે આવી ભરોસા વગરની સિસ્ટમમાં આપણે એવું જોઈએ છીએ કે આપણો પ્રોગ્રામ સિક્યોર રીતે ચાલે.
ఈ అవిశ్వసనీయ వ్యవస్థ ఉన్నప్పటికీ, మనము ఈ సున్నితమైన ప్రోగ్రామ్ ను సురక్షితంగా అమలు చేయాలనుకుంటున్నాము.
0.723309
106106199
33
0eng_Latn
2guj_Gujr
So, these are various ways of denoting the regression problem, we will always look at the simplest problem to start with which is the simple linear regression, which consists of only one independent one dependent variable and analyze it thoroughly.
તેથી આ બધા રિગ્રેસન ને દર્શાવવાના વિવિધ રસ્તાઓ છે. આપણે શરૂઆત હંમેશા સરળ પ્રોબ્લેમથી કરશો કે જે સીંપલ રેખીય રિગ્રેસન છે કે જેમાં એક સ્વતંત્ર વેરિએબલ અને એક આશ્રિત વેરિએબલ આવેલા છે. તેનું સંપૂર્ણપણે વિશ્લેષણ કરશુ.
0.842934
106106179
32
0eng_Latn
6mar_Deva
So, unreinforced masonry in earthquake applications does not make too much of sense because you will not be able to achieve these twin requirements for good earthquake response.
म्हणून, भूकंप उपाययोजनांमध्ये प्रबलित नसलेली मॅसोनरी खूप अर्थपूर्ण होणार नाही कारण तुम्ही चांगल्या भूकंप प्रतिसादासाठी या दुहेरी आवश्यकता साध्य करू शकणार नाही.
0.829785
105106197
20
6mar_Deva
7tam_Taml
काळजी प्रदान करणे त्रासदायक असू शकतं.
அக்கறையுடன் இருப்பது என்பது வேதனையானது தான்.
0.744647
109106168
12
0eng_Latn
7tam_Taml
So, it is very clear that high spin to low spin configuration occurs for the oxygen binding and oxygen is not just binding with iron; one of the electron from the iron 2 plus is transferring into the oxygen molecule to make it iron 3 superoxide species.
எனவே, ஆக்சிஜன் பிணைப்பின் போது ஹை ஸ்பின் லோ ஸ்பின் அமைப்பாக மாறுவதை தெளிவாக காட்டுகிறது மற்றும் ஆக்சிஜன், அயன் உடன் ஆக்சிஜன் பிணைக்கப்படுவது மாத்திரமல்ல, அயன் 2 பிளஸ் இருந்து ஒரு எலக்ட்ரான் ஆக்ஸிஜனுக்கு பரிமாற்றம் செய்யப்பட்டு அது அயன் 3 சூப்பர் ஆக்சைடு ஆக மாறுகிறது.
0.803603
104101116
7
6mar_Deva
7tam_Taml
आता जर एन मितीय समस्या असतील तर आपण आम्हाला n व्हेरिएबल्स म्हणायचे असल्यास.
இப்போது n வேரியபல் கள் இருந்தால், நீங்கள் ஒரு n டைமென்ஷன் பிராப்ளம் என்று சொல்லலாம்.
0.755955
106106179
42
6mar_Deva
4kan_Knda
तर, आता आपण परत जाऊ आणि आपली चर्चा चालू ठेवू. म्हणजे मी तुम्हाला सांगत होतो की यूएव्ही उद्योगात खूप आकर्षक आहेत; यूएव्ही विविध औद्योगिक सेटिंग्जमध्ये औद्योगिक उर्जा प्रकल्पातील परिस्थिती, वेगवेगळ्या प्रकारच्या परिस्थितींचे परीक्षण करण्यास मदत करू शकतात.
ಹಾಗಾಗಿ, ನಾನು ನಮ್ಮ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇನೆ ನಾನು ಹೇಳಿದಂತೆ UAVಗಳು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಆಕರ್ಷಣೀಯವಾಗಿವೆ, UAVಗಳು ಕಂಡೀಶನ್ ಗಳನ್ನು,ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಪವರ್ ಪ್ಲಾಂಟ್ ಗಳಲ್ಲಿ ಬೇರೆಬೇರೆ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕಂಡೀಶನ್ ಗಳನ್ನು ಮಾನಿಟರ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತವೆ.
0.821979
106105195
57
0eng_Latn
3hin_Deva
A each device controller is in charge of a specific type of device and more than one device may be may also be attached.
प्रत्येक उपकरण नियंत्रक एक विशिष्ट प्रकार के उपकरण का प्रभारी होता है और एक से अधिक उपकरण भी संलग्न हो सकते हैं।
0.839063
106105214
4
0eng_Latn
7tam_Taml
Now in place of SQ you can write down its representation in terms of Ski, this would be
இப்போது SQ க்கு பதிலாக Ski, அடிப்படையில் அதன் பிரதிநிதித்துவத்தை, எழுதலாம்
0.864458
117104127
11
3hin_Deva
7tam_Taml
तो, L1 = W1 = 15.2 cm है जो कि इस एक का डायमेंशन है।
எனவே, L1 = W1 = 15.2 செ. மீ. இதன் பரிமாணம் இங்கே.
0.929584
108101112
49
0eng_Latn
4kan_Knda
So, at this stage what you should do in automated way, you should generate data for different value of aspect ratio for a particular CD naught then you generate this number for different combination of CD naught and aspect ratio.
ಹೀಗಾಗಿ, ಇಂತಹ ಪ್ರಸಂಗದಲ್ಲಿ ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ CD0 ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಅಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ರೇಶಿಯೋ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕು ನಂತರ ಈ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ವಿವಿಧ CD0 ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ರೇಶಿಯೋ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕು.
0.71163
101104069
31
4kan_Knda
8tel_Telu
ಆದ್ದರಿಂದ, n ರಿಲೇಶನ್ ಗಳಿವೆ ಮತ್ತು r2 ನೊಂದಿಗೆ ಜಾಯಿನ್ ಆದ r1 ನ ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಜಾಯಿನ್ ಮತ್ತು ಹೀಗೆ rn ನೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.
మనకి n రిలేషన్స్ ఉన్నాయి కాబట్టి మనం r1 ని r2 తో జాయిన్ చేస్తాము ఇదే పద్ధతిలో rn వరకు కొనసాగిస్తాం.
0.728672
106104135
26
2guj_Gujr
3hin_Deva
તેથી, તે તેની આસપાસ વાયરની કોઇલથી બનેલો છે તમારી સહાયક કોર કે આ આંકડો 18 છે; જેની સામગ્રી ચુંબકીય અથવા બિન-ચુંબકીય હોઈ શકે છે, તેથી આ કોઇલને વાળેલી છે અને આ મુખ્ય સામગ્રી છે.
तो, यह हमारे सहायक कोर के चारों ओर तार कोईल के तार से बना है जो यह चित्र है यह चित्र 18 में है; जिसकी सामग्री चुंबकीय या गैर-चुंबकीय हो सकती है, इसलिए यह कुंडल वाउनड है और यह मूल सामग्री है।
0.911365
108105112
28
0eng_Latn
3hin_Deva
it is not the permeation type of thing and there is metabolism within endothelial cells , so compounds can get metabolized and you need uptake transporters that means there has to be transporters which pulls; takes these material inside.
यह चीज का प्रकार नहीं है और एंडोथेलियल कोशिकाओं के भीतर चयापचय होता है, इसलिए यौगिकों को मेटाबोलाइज किया जा सकता है और आपको अपट्रैक ट्रांसपोर्टर्स की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि ट्रांसपोर्टर्स होना चाहिए जो खींचता है; इन सामग्रियों को अंदर ले जाता है।
0.899557
102106070
12
3hin_Deva
6mar_Deva
और हम ऊंचाई को बदल नहीं सकते, क्योंकि ऊंचाई नली की त्रिज्या पर निर्भर करती है।
आपल्याला उंची बदलता येणार नाही कारण उंची ही त्रिजेवर अवलंबून असते.
0.846008
115105110
29
7tam_Taml
8tel_Telu
சரியான பதிப்புகள் உள்ளன, ஆனால் நான் சொன்னது போல் இது ஒரு NP கடினமான பிரச்சினை.
బాగా ఖచ్చితమైన సవరణలు ఉన్నాయి, కానీ నేను చెప్పినట్లు ఇది NP హార్డ్ సమస్య.
0.926394
106105161
17
1ben_Beng
4kan_Knda
বাম দিকটা কি?
ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ?
0.821632
111106100
31
0eng_Latn
7tam_Taml
So, here, if it is piecewise continuous, after integration, we get, in fact, continuous function that is the standard result and we are not going much into the details now.
ஏனெனில் நாம் இதனை இன்டெகிரெட் செய்யும் பொழுது நமக்கு ஸ்மூத் ஃபங்ஷன் ஆனது கிடைக்கிறது. எனவே இங்கு இது பீஸ் வைஸ் கண்டினுயஸ் கண்டிப்பாக இன்டகிரேட் செய்த பிறகு கிடைக்கும். எனவே நம்மிடம் கண்டினுயஸ் ஃபங்க்ஷன் கிடைக்கிறது. அதாவது பொதுப்படையான தீர்வில் இருந்து கிடைத்த தீர்வு ஆகும்.
0.607472
111105134
38
7tam_Taml
8tel_Telu
இப்போது, நான் மைக்ரோவேவ் குழாய்களைத் தொடங்குவேன்.
ఇప్పుడు, నేను మైక్రోవేవ్ ట్యూబ్స్ ను ప్రారంభిస్తాను.
0.966043
108101112
38
7tam_Taml
8tel_Telu
இது ஒரு தந்திரமான ஐட்டம் , இது ஒரு பங்குதாரர்களின் நிதி என்று மாணவர்கள் பெரும்பாலும் உணர்கிறார்கள், ஆனால் உண்மையில் அது இல்லை.
ఇది గమ్మత్తైన అంశం, ఇది షేర్ హోల్డర్స్ ఫండ్ అని విద్యార్థులు భావిస్తారు, కాని వాస్తవానికి అది కాదు.
0.88399
110101131
27
3hin_Deva
4kan_Knda
अब सुरक्षित ऑपरेटिंग सिस्टम विभिन्न टास्कलेट्स के अनुरूप होगा और इस टास्कलेट को किसी भी स्थान पर रखने से पहले जैसा कि हम पहचानने से पहले देखेंगे कि इनमें से प्रत्येक टास्कलेट के साथ छेड़छाड़ नहीं की गई है।
ಈಗ ಸೆಕ್ಯೂರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂ ವಿವಿಧ ಟಾಸ್ಕ್ ಲೆಟ್ ಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಟಾಸ್ಕ್ ಲೆಟ್ ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಸ್ಪಿಆನಿಂಗ್ ಮೊದಲು ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟಾಸ್ಕ್ ಲೆಟ್ ಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಂಪರ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಮೊದಲು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ.
0.787762
106106199
34
2guj_Gujr
8tel_Telu
નીતિન:
నితిన్:
0.92472
110106124
10
0eng_Latn
8tel_Telu
We may be able to take only a subset and I will actually handle subset selection as a separate lecture
మను ఉపసమితిని మాత్రమే తీసుకోగలుగుతాము మరియు నేను నిజంగా ఉపసమితి ఎంపిక ని ప్రత్యేక ఉపన్యాసంగా నిర్వహిస్తాను.
0.795794
106106179
38
0eng_Latn
8tel_Telu
In this case similarly I will have a small air gap here.
అదే విధంగా ఈ సందర్భంలో కూడా ఇక్కడ స్మాల్ ఎయిర్ గ్యాప్ కలిగి ఉంటాను.
0.890955
108102146
5
1ben_Beng
4kan_Knda
সুতরাং, আমরা উপরের মানগুলিতে এটি ব্যবহার করতে যাচ্ছি, টেবিলের মানগুলি, এখানে প্রথম মানগুলি।
ಅದರಲ್ಲಿ ನಾವು ಮೇಲೆ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಟೇಬಲ್ ನ ಮೊದಲ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
0.851497
111105134
28
3hin_Deva
1ben_Beng
इसलिए, इन सभी उदाहरणों में हमने यह देखा है।
সুতরাং, এই সমস্ত উদাহরণে আমরা সেটা লক্ষ্য করেছি।
0.952427
111105134
18
0eng_Latn
5mal_Mlym
If we subtract the amount of work done from heat energy supplied to the system then you will get that net energy supply to the system.
സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് വിതരണം ചെയ്യുന്ന താപത്തിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ചെയ്യുന്ന വർക്ക് കുറയ്ക്കുകയാണെങ്കിൽ, നെറ്റ് എനർജി വിതരണം ലഭിക്കും.
0.813026
103103165
20
0eng_Latn
5mal_Mlym
So, I am going to rewrite it in the following form again you can verify that is exactly the same 2 pi fc minus fd comma n minus 2 pi fdn times t and I would like to label this as theta n hat there is an amusing theta n hat is because theta n.
അതിനാൽ, ഞാൻ അത് ഈ പറയുന്ന രൂപത്തിൽ വീണ്ടും എഴുതുവാൻ പോവുകയാണ് നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാം ഇത് കൃത്യമായി അതേ കാര്യം തന്നെയാണെന്ന് 2 പൈ fc മൈനസ് fd കോമ nമൈനസ് 2 പൈ fdn തവണ t എനിക്ക് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുവാൻ ഇഷ്ടം തീറ്റ n തൊപ്പി ആയിട്ടാണ് ഒരു രസകരമായ തീറ്റ n തൊപ്പി ഉണ്ട് കാരണം theta n.
0.870659
106106167
25
0eng_Latn
6mar_Deva
So, in this slide we now look at the advantages and disadvantages of different types of media.
तर, या स्लाइडमध्ये आता आपण विविध प्रकारच्या माध्यमांचे फायदे आणि तोटे पाहू.
0.87138
110105078
28
3hin_Deva
1ben_Beng
तो, हमने इस व्याख्यान में क्या चर्चा की है कि एक फ़ंक्शन की फ़ोरियर सीरीज़ जो से या 0 से तक परिभाषित है और यह पीरियड साथ पीरियोडिक है तो इसे इस फ़ोरियर सीरीज़ और इन कोफीशिएंट्स के द्वारा दर्शाया जा सकता है, तथाकथित फ़ोरियर कोफीशिएंट्स का मूल्यांकन इन इन्टीग्रल्स की सहायता से किया जा सकता है।
সুতরাং, আমরা এই বক্তৃতায় কি আলোচনা করেছি যে একটি ফাংশনের ফুরিয়ার সিরিজ যা থেকে বা 0 থেকে পর্যন্ত সংজ্ঞায়িত করছে এবং এটি পর্যায়ক্রমিক সাথে। এটিকে এই ফুরিয়ার সিরিজ এবং এই সহগ দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে, তাই বলা হয় ফুরিয়ার সহগ , এই ইন্টিগ্র্যাল এর সাহায্যে এর মূল্যায়ন করা যেতে পারে।
0.866624
111105134
32
0eng_Latn
7tam_Taml
And that value should be equal to around 6 calories per Kelvin per mole.
இதன் மதிப்பு ஒரு மோலுக்கு கெல்வின் 6 கலோரிகளுக்கு சமமாக இருக்க வேண்டும்.
0.836603
115105110
43
2guj_Gujr
8tel_Telu
તેથી આ સંબંધ હોવાથી, આ x રદ થઈ જાય છે અને પછી અમારી પાસે છે.
కాబట్టి ఈ సంబంధం కలిగి ఉంటే, ఈ x రద్దు చేయబడుతుంది మరియు తరువాత మనకు గా ఉంటుంది.
0.916265
111105134
5
2guj_Gujr
6mar_Deva
ભલે આવી જ રીતે ઓટોમેટીક સિસ્ટમ દ્વારા તમે રીપોર્ટ બનાવી શકો છો જેમાં ખૂબ જ ઓછી ભૂલ હોય છે, આ પહેલા માનવ સંચાલીત રિપોર્ટથી ઘણી ભૂલો થતી હતી.
तर,अशाच प्रकारे कोणतीही त्रुटी नसलेले रिपोर्टस तयार करणे जे की पूर्वी आपण मॅन्युअली तयार करत होतो.
0.683645
106105218
12
3hin_Deva
7tam_Taml
हेमइरैथ्रिन में डाइ-न्यूक्लियर एक्टिव साइट के एक ओर 3 तथा दूसरी ओर 2 हिस्टडीन यूनिट होते है।
அங்கு இந்த 2 இரும்பு மையங்களும் ஹிஸ்டிடின் ஒரு பக்கத்தில் மூன்று மற்றொரு பக்கத்தில் இரண்டு.
0.719355
104101116
29
0eng_Latn
2guj_Gujr
So, after this after source transformation we have learned, next another important thing that learn that is RThevenin's theorem .
આમ, સોર્સ ટ્રાન્સફોર્મેશન પછી આપણે જે શીખ્યા તે પછી, બીજી મહત્વપૂર્ણ બાબત જે શીખો તે થેવેવેનિનનું પ્રમેય છે.
0.840986
108105112
20
3hin_Deva
5mal_Mlym
इसलिए, हमें और आगे जाना होगा, शायद अगला इटरेशन बिल्कुल वांछित सटीकता देगा।
അതിനാൽ, നമ്മൾ കൂടുതൽ മുന്നോട്ട് പോകേണ്ടതുണ്ട്, ഒരുപക്ഷേ അടുത്ത ആവർത്തനം ആവശ്യമുള്ള കൃത്യത നൽകും.
0.926115
111105134
25
5mal_Mlym
7tam_Taml
അതിനാൽ, .
எனவே, .
0.99556
111105134
29
0eng_Latn
1ben_Beng
So, there are several purposes, some important purposes I have written here that why software configuration management is required; first, problems associated with concurrent access.
সুতরাং, বেশ কয়েকটি উদ্দেশ্য আছে, কিছু গুরুত্বপূর্ণ উদ্দেশ্য আমি এখানে লিখেছি যে কেন সফ্টওয়্যার কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট প্রয়োজন; প্রথমত, সমসাময়িক অ্যাক্সেসের সাথে সম্পর্কিত সমস্যার জন্য ।
0.90349
106105218
46
0eng_Latn
3hin_Deva
Solve the expression for k and we get a value of 0.16 for k.
K के लिए एक्सप्रेशन को हल कीजिए और हमें k के लिए 0.16 का मान मिलता है।
0.907155
105106197
35
0eng_Latn
2guj_Gujr
In this case you are getting magnetic field along the diameter, along the diameter.
આ કિસ્સામાં તમે વ્યાસની સમાંતર ચુંબકીય ક્ષેત્ર મેળવી રહ્યા છો.
0.743158
115105110
5