db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
inn_1 | select count ( * ) from lượt đặt phòng where tên = "ROY" and họ = "SWEAZY" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"\"ROY\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SWEAZY\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | ROY SWEAZY đã đặt phòng bao nhiêu lần. | [
"ROY",
"SWEAZY",
"đã",
"đặt",
"phòng",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"ROY"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SWEAZY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); |
inn_1 | select count ( * ) from lượt đặt phòng where tên = "ROY" and họ = "SWEAZY" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"\"ROY\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SWEAZY\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm số lần đặt phòng của ROY SWEAZY. | [
"Tìm",
"số",
"lần",
"đặt",
"phòng",
"của",
"ROY",
"SWEAZY",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"ROY"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SWEAZY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); |
inn_1 | select t2.tên phòng , t1.giá thuê , t1.ngày nhận phòng , t1.ngày trả phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng order by t1.giá thuê desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên phòng",
",",
"t1.giá thuê",
",",
"t1.ngày nhận phòng",
",",
"t1.ngày trả phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"order",
"by",
"t1.giá thuê",
"de... | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
",",
"t1",
".",
"giá thuê",
",",
"t1",
".",
"ngày nhận phòng",
",",
"t1",
".",
"ngày trả phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
... | Phòng nào có giá cao nhất ? Liệt kê tên đầy đủ của phòng cũng như là giá , ngày nhận phòng và ngày trả phòng. | [
"Phòng",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"phòng",
"cũng",
"như",
"là",
"giá",
",",
"ngày",
"nhận",
"phòng",
"và",
"ngày",
"trả",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 12, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... |
inn_1 | select t2.tên phòng , t1.giá thuê , t1.ngày nhận phòng , t1.ngày trả phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng order by t1.giá thuê desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên phòng",
",",
"t1.giá thuê",
",",
"t1.ngày nhận phòng",
",",
"t1.ngày trả phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"order",
"by",
"t1.giá thuê",
"de... | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
",",
"t1",
".",
"giá thuê",
",",
"t1",
".",
"ngày nhận phòng",
",",
"t1",
".",
"ngày trả phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
... | Cho biết tên , giá , ngày nhận phòng và ngày trả phòng của phòng với giá cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"giá",
",",
"ngày",
"nhận",
"phòng",
"và",
"ngày",
"trả",
"phòng",
"của",
"phòng",
"với",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 12, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... |
inn_1 | select người lớn from lượt đặt phòng where ngày nhận phòng = "2010-10-23" and tên = "CONRAD" and họ = "SELBIG" | [
"select",
"người lớn",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"\"2010-10-23\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"CONRAD\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SELBIG\""
] | [
"select",
"người lớn",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người lớn ở trong phòng đã được đăt bởi CONRAD SELBIG vào ngày 23 tháng 10 năm 2010 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"lớn",
"ở",
"trong",
"phòng",
"đã",
"được",
"đăt",
"bởi",
"CONRAD",
"SELBIG",
"vào",
"ngày",
"23",
"tháng",
"10",
"năm",
"2010",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"2010-10-23"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"CONRAD"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SELBIG"', None]], 'limit': None, 'union': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); |
inn_1 | select người lớn from lượt đặt phòng where ngày nhận phòng = "2010-10-23" and tên = "CONRAD" and họ = "SELBIG" | [
"select",
"người lớn",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"\"2010-10-23\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"CONRAD\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"SELBIG\""
] | [
"select",
"người lớn",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng người lớn ở trong phòng được đặt trước và đăng ký bởi CONRAD SELBIG vào ngày 23 tháng 10 năm 2010. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"lớn",
"ở",
"trong",
"phòng",
"được",
"đặt",
"trước",
"và",
"đăng",
"ký",
"bởi",
"CONRAD",
"SELBIG",
"vào",
"ngày",
"23",
"tháng",
"10",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"2010-10-23"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"CONRAD"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"SELBIG"', None]], 'limit': None, 'union': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number);
|
inn_1 | select trẻ em from lượt đặt phòng where ngày nhận phòng = "2010-09-21" and tên = "DAMIEN" and họ = "TRACHSEL" | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"\"2010-09-21\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"DAMIEN\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"TRACHSEL\""
] | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trẻ em ở trong phòng đã được đặt bởi DAMIEN TRACHSEL vào ngày 21 tháng 9 năm 2010 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trẻ",
"em",
"ở",
"trong",
"phòng",
"đã",
"được",
"đặt",
"bởi",
"DAMIEN",
"TRACHSEL",
"vào",
"ngày",
"21",
"tháng",
"9",
"năm",
"2010",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"2010-09-21"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"DAMIEN"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"TRACHSEL"', None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); |
inn_1 | select trẻ em from lượt đặt phòng where ngày nhận phòng = "2010-09-21" and tên = "DAMIEN" and họ = "TRACHSEL" | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"\"2010-09-21\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"DAMIEN\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"TRACHSEL\""
] | [
"select",
"trẻ em",
"from",
"lượt đặt phòng",
"where",
"ngày nhận phòng",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng trẻ em ở trong phòng được đặt trước và đăng ký bởi DAMIEN TRACHSEL vào ngày 21 tháng 9 năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"trẻ",
"em",
"ở",
"trong",
"phòng",
"được",
"đặt",
"trước",
"và",
"đăng",
"ký",
"bởi",
"DAMIEN",
"TRACHSEL",
"vào",
"ngày",
"21",
"tháng",
"9",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"2010-09-21"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"DAMIEN"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"TRACHSEL"', None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn" number, "trẻ em" number); |
inn_1 | select sum ( số giường ) from phòng where loại giường = "King" | [
"select",
"sum",
"(",
"số giường",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số giường",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu giường ' cỡ lớn ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select sum ( số giường ) from phòng where loại giường = "King" | [
"select",
"sum",
"(",
"số giường",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số giường",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Tìm tổng số giường ' cỡ lớn ' có sẵn. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"có",
"sẵn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng , trang trí from phòng where loại giường = "King" order by giá cơ bản | [
"select",
"tên phòng",
",",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | Liệt kê tên và đồ trang trí của các phòng có giưỡng ' cỡ lớn '. Sắp xếp danh sách theo giá của từng phòng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"đồ",
"trang",
"trí",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
".",
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"theo",
"giá",
"của",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
|
inn_1 | select tên phòng , trang trí from phòng where loại giường = "King" order by giá cơ bản | [
"select",
"tên phòng",
",",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên và đồ trang trí của các phòng có giường ' cỡ lớn ' theo giá của từng phòng. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"và",
"đồ",
"trang",
"trí",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"theo",
"giá",
"của",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng , giá cơ bản from phòng order by giá cơ bản asc limit 1 | [
"select",
"tên phòng",
",",
"giá cơ bản",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"giá cơ bản",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"asc",
"limit",
"value"
] | Phòng nào có giá cơ bản rẻ nhất ? Liệt kê tên và giá cơ bản của phòng này. | [
"Phòng",
"nào",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"rẻ",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"phòng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng , giá cơ bản from phòng order by giá cơ bản asc limit 1 | [
"select",
"tên phòng",
",",
"giá cơ bản",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"giá cơ bản",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên phòng và giá cơ bản của phòng có giá cơ bản thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"phòng",
"và",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"phòng",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select trang trí from phòng where tên phòng = "Recluse and defiance" | [
"select",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"tên phòng",
"=",
"\"Recluse and defiance\""
] | [
"select",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"tên phòng",
"=",
"value"
] | Cho biết các đồ trang trí trong phòng có tên là ' Ẩn dật và thách thức '. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"đồ",
"trang",
"trí",
"trong",
"phòng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Ẩn",
"dật",
"và",
"thách",
"thức",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Recluse and defiance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select trang trí from phòng where tên phòng = "Recluse and defiance" | [
"select",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"tên phòng",
"=",
"\"Recluse and defiance\""
] | [
"select",
"trang trí",
"from",
"phòng",
"where",
"tên phòng",
"=",
"value"
] | Căn phòng có tên ' Ẩn dật và thách thức ' có những đồ trang trí nào ? | [
"Căn",
"phòng",
"có",
"tên",
"'",
"Ẩn",
"dật",
"và",
"thách",
"thức",
"'",
"có",
"những",
"đồ",
"trang",
"trí",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Recluse and defiance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Hiển thị tất cả các loại giường và giá cơ bản trung bình của tất cả các phòng sử dụng chung từng loại giường. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"giường",
"và",
"giá",
"cơ",
"bản",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phòng",
"sử",
"dụng",
"chung",
"từng",
"loại",
"giường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
|
inn_1 | select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Đối với mỗi loại giường , hãy tìm giá cơ bản trung bình của các phòng sử dụng loại giường này. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"giường",
",",
"hãy",
"tìm",
"giá",
"cơ",
"bản",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"phòng",
"sử",
"dụng",
"loại",
"giường",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
|
inn_1 | select sum ( sức chứa tối đa ) from phòng where trang trí = "modern" | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa tối đa",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"\"modern\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa tối đa",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Tổng số người có thể ở trong các phòng ' hiện đại ' của nhà trọ này là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"người",
"có",
"thể",
"ở",
"trong",
"các",
"phòng",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"của",
"nhà",
"trọ",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select sum ( sức chứa tối đa ) from phòng where trang trí = "modern" | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa tối đa",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"\"modern\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"sức chứa tối đa",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Tổng cộng có bao nhiêu người có thể ở trong các phòng ' hiện đại ' của nhà trọ này ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"có",
"thể",
"ở",
"trong",
"các",
"phòng",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"của",
"nhà",
"trọ",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select t2.trang trí from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t2.trang trí order by count ( t2.trang trí ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.trang trí",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t2.trang trí",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t2.trang trí",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"trang trí",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trang trí",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t2",
".",
"trang trí",
")",
... | Loại trang trí nào có số lượng đặt phòng ít nhất ? | [
"Loại",
"trang",
"trí",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"đặt",
"phòng",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['as... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select t2.trang trí from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t2.trang trí order by count ( t2.trang trí ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.trang trí",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t2.trang trí",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t2.trang trí",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"trang trí",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trang trí",
"order",
"by",
"count",
"(",
"t2",
".",
"trang trí",
")",
... | Cho biết loại trang trí ít phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"trang",
"trí",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['as... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
|
inn_1 | select count ( * ) from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where t2.sức chứa tối đa = t1.người lớn + t1.trẻ em | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"t2.sức chứa tối đa",
"=",
"t1.người lớn",
"+",
"t1.trẻ em"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"t2",
".",
"sức chứa tối đa",
"=",
"t1",
".",
"người lớn",
"+",
"t1",
".",
"trẻ em"
] | Liệt kê số lần mà số lượng người trong phòng đạt đến sức chứa tối đa của phòng. Số lượng người tính cả người lớn và trẻ em. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lần",
"mà",
"số",
"lượng",
"người",
"trong",
"phòng",
"đạt",
"đến",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"của",
"phòng",
".",
"Số",
"lượng",
"người",
"tính",
"cả",
"người",
"lớn",
"và",
"trẻ",
"em",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 15, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select count ( * ) from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where t2.sức chứa tối đa = t1.người lớn + t1.trẻ_em | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"t2.sức chứa tối đa",
"=",
"t1.người lớn",
"+",
"t1.trẻ em"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"t2",
".",
"sức chứa tối đa",
"=",
"t1",
".",
"người lớn",
"+",
"t1",
".",
"trẻ em"
] | Cho biết số lần mà số lượng người lớn và số lượng trẻ em ở trong phòng đạt đến sức chứa tối đa của phòng. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lần",
"mà",
"số",
"lượng",
"người",
"lớn",
"và",
"số",
"lượng",
"trẻ",
"em",
"ở",
"trong",
"phòng",
"đạt",
"đến",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"của",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 15, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select t1.tên , t1.họ from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where t1.giá thuê - t2.giá cơ bản > 0 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"t1.giá thuê",
"-",
"t2.giá cơ bản",
">",
"0"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"t1",
".",
"giá thuê",
"-",
"t2",
".",
"giá cơ bản",
">",
"value"
] | Cho biết tên và họ của những người đã trả giá cao hơn giá cơ bản của các phòng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"trả",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"các",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [1, [0, 12, False], [0, 6, False]], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select t1.tên , t1.họ from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where t1.giá thuê - t2.giá cơ bản > 0 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"t1.giá thuê",
"-",
"t2.giá cơ bản",
">",
"0"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"t1",
".",
"giá thuê",
"-",
"t2",
".",
"giá cơ bản",
">",
"value"
] | Những người trả giá cao hơn giá cơ bản của các phòng có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"trả",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [1, [0, 12, False], [0, 6, False]], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... |
inn_1 | select count ( * ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng"
] | Có bao nhiêu phòng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select count ( * ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng"
] | Tổng số phòng còn trống trong nhà trọ này là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"phòng",
"còn",
"trống",
"trong",
"nhà",
"trọ",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select count ( * ) from phòng where loại giường = "King" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng phòng có giưỡng ' cỡ lớn '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select count ( * ) from phòng where loại giường = "King" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu phòng có giưỡng ' cỡ lớn ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select loại giường , count ( * ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Có bao nhiêu phòng ứng với từng loại giường ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"ứng",
"với",
"từng",
"loại",
"giường",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select loại giường , count ( * ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Đếm số lượng phòng của từng loại giường. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"của",
"từng",
"loại",
"giường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng order by sức chứa tối đa desc limit 1 | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"sức chứa tối đa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"sức chứa tối đa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của phòng có sức chứa tối đa. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"phòng",
"có",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng order by sức chứa tối đa desc limit 1 | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"sức chứa tối đa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"sức chứa tối đa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của căn phòng có thể chứa được nhiều người nhất ? | [
"Tên",
"của",
"căn",
"phòng",
"có",
"thể",
"chứa",
"được",
"nhiều",
"người",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 1 | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id và tên của phòng có giá cơ bản cao nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"phòng",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 1 | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phòng nào có giá cơ bản cao nhất ? Cho biết tên và id của căn phòng này. | [
"Phòng",
"nào",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"căn",
"phòng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng , loại giường from phòng where trang trí = "traditional" | [
"select",
"tên phòng",
",",
"loại giường",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"\"traditional\""
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"loại giường",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các phòng có trang trí ' truyền thống ' và loại giường mà những phòng này sử dụng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phòng",
"có",
"trang",
"trí",
"'",
"truyền",
"thống",
"'",
"và",
"loại",
"giường",
"mà",
"những",
"phòng",
"này",
"sử",
"dụng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"traditional"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
|
inn_1 | select tên phòng , loại giường from phòng where trang trí = "traditional" | [
"select",
"tên phòng",
",",
"loại giường",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"\"traditional\""
] | [
"select",
"tên phòng",
",",
"loại giường",
"from",
"phòng",
"where",
"trang trí",
"=",
"value"
] | Những phòng có trang trí ' truyền thống ' có tên là gì và sử dụng những loại giường nào ? | [
"Những",
"phòng",
"có",
"trang",
"trí",
"'",
"truyền",
"thống",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"sử",
"dụng",
"những",
"loại",
"giường",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"traditional"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select trang trí , count ( * ) from phòng where loại giường = "King" group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Tìm số lượng phòng có giường ' cỡ lớn ' cho từng kiểu trang trí. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"có",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"cho",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select trang trí , count ( * ) from phòng where loại giường = "King" group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Có bao nhiêu phòng có giường ' cỡ lớn ' cho từng kiểu trang trí ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"có",
"giường",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"cho",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select trang trí , avg ( giá cơ bản ) , min ( giá cơ bản ) from phòng group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
",",
"min",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
",",
"min",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Đối với từng kiểu trang trí , cho biết giá trung bình của các phòng sử dụng kiểu trang trí này và giá của phòng rẻ nhất trong số các phòng này. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
",",
"cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"phòng",
"sử",
"dụng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"này",
"và",
"giá",
"của",
"phòng",
"rẻ",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"phòng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]], [2, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select trang trí , avg ( giá cơ bản ) , min ( giá cơ bản ) from phòng group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
",",
"min",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
",",
"min",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Cho biết giá trung bình và giá rẻ nhất của các phòng ứng với từng kiểu trang trí. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"giá",
"rẻ",
"nhất",
"của",
"các",
"phòng",
"ứng",
"với",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]], [2, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng order by giá cơ bản | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | Liệt kê tên của tất cả các phòng và sắp xếp kết quả theo giá của từng phòng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phòng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"giá",
"của",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng order by giá cơ bản | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản"
] | Sắp xếp tên của tất cả phòng theo giá cơ bản của từng phòng. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"phòng",
"theo",
"giá",
"cơ",
"bản",
"của",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select trang trí , count ( * ) from phòng where giá cơ bản > 120 group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"120",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"value",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Tìm số lượng phòng có giá cao hơn 120 cho từng kiểu trang trí. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"120",
"cho",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], 120.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select trang trí , count ( * ) from phòng where giá cơ bản > 120 group by trang trí | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"120",
"group",
"by",
"trang trí"
] | [
"select",
"trang trí",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"value",
"group",
"by",
"trang trí"
] | Có bao nhiêu phòng có giá cao hơn 120 cho từng kiểu trang trí ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"120",
"cho",
"từng",
"kiểu",
"trang",
"trí",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], 120.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Đối với mỗi loại giường , hãy tìm giá phòng trung bình. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"giường",
",",
"hãy",
"tìm",
"giá",
"phòng",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by loại giường | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | [
"select",
"loại giường",
",",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
"group",
"by",
"loại giường"
] | Giá cơ bản trung bình của các phòng cho từng loại giường là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"cơ",
"bản",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"phòng",
"cho",
"từng",
"loại",
"giường",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng where loại giường = "King" or loại giường = "Queen" | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"or",
"loại giường",
"=",
"\"Queen\""
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"or",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các phòng có giưỡng ' cỡ lớn ' hoặc giường ' đôi lớn '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"hoặc",
"giường",
"'",
"đôi",
"lớn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Queen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);
|
inn_1 | select tên phòng from phòng where loại giường = "King" or loại giường = "Queen" | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"\"King\"",
"or",
"loại giường",
"=",
"\"Queen\""
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"loại giường",
"=",
"value",
"or",
"loại giường",
"=",
"value"
] | Các phòng có giưỡng ' cỡ lớn ' hay giường ' đôi lớn ' có tên là gì ? | [
"Các",
"phòng",
"có",
"giưỡng",
"'",
"cỡ",
"lớn",
"'",
"hay",
"giường",
"'",
"đôi",
"lớn",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"King"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Queen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select count ( distinct loại giường ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giường",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giường",
")",
"from",
"phòng"
] | Có bao nhiêu loại giường khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"giường",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select count ( distinct loại giường ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giường",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giường",
")",
"from",
"phòng"
] | Tìm số lượng các loại giường khác nhau có trong nhà trọ này. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"giường",
"khác",
"nhau",
"có",
"trong",
"nhà",
"trọ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 3 | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và id của 3 phòng đắt nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"3",
"phòng",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 3 | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"id phòng",
",",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"order",
"by",
"giá cơ bản",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên và id của ba phòng có giá cao nhất ? | [
"Tên",
"và",
"id",
"của",
"ba",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản > ( select avg ( giá cơ bản ) from phòng ) | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
")"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
")"
] | Tìm tên của các phòng có giá cao hơn mức giá trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản > ( select avg ( giá cơ bản ) from phòng ) | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
")"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"giá cơ bản",
")",
"from",
"phòng",
")"
] | Các phòng có giá cao hơn mức trung bình tên là gì ? | [
"Các",
"phòng",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select count ( * ) from phòng where id phòng not in ( select distinct phòng from lượt đặt phòng ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"id phòng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"id phòng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
")"
] | Tìm số lượng các phòng không có lượt đặt phòng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"phòng",
"không",
"có",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select count ( * ) from phòng where id phòng not in ( select distinct phòng from lượt đặt phòng ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"id phòng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng",
"where",
"id phòng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
")"
] | Có bao nhiêu phòng chưa có lượt đặt phòng nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"chưa",
"có",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select t2.tên phòng , count ( * ) , t1.phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng | [
"select",
"t2.tên phòng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng"
] | Cho biết tên của các phòng và số lượng lượt đặt phòng được thực hiện cho từng phòng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"và",
"số",
"lượng",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"được",
"thực",
"hiện",
"cho",
"từng",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... |
inn_1 | select t2.tên phòng , count ( * ) , t1.phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng | [
"select",
"t2.tên phòng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng"
] | Đối với mỗi phòng , hãy tìm tên phòng và số lượng lượt đặt phòng tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"phòng",
",",
"hãy",
"tìm",
"tên",
"phòng",
"và",
"số",
"lượng",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng having count ( * ) > 60 | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"60"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của các phòng có nhiều hơn 60 lượt đặt phòng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"60",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 60.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng group by t1.phòng having count ( * ) > 60 | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"group",
"by",
"t1.phòng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"60"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"phòng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những phòng được đặt trước nhiều hơn 60 lần có tên là gì ? | [
"Những",
"phòng",
"được",
"đặt",
"trước",
"nhiều",
"hơn",
"60",
"lần",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 60.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản between 120 and 150 | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"between",
"120",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên của các phòng có giá cơ bản nằm trong khoảng từ 120 đến 150. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"phòng",
"có",
"giá",
"cơ",
"bản",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"120",
"đến",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 6, False], None], 120.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select tên phòng from phòng where giá cơ bản between 120 and 150 | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"between",
"120",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên phòng",
"from",
"phòng",
"where",
"giá cơ bản",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những phòng nào có giá từ 120 đến 150 ? Cho biết tên của những phòng này. | [
"Những",
"phòng",
"nào",
"có",
"giá",
"từ",
"120",
"đến",
"150",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"phòng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 6, False], None], 120.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where tên like "%ROY%" | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ROY%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm tên của những phòng được đặt bởi một số khách hàng có tên chứa cụm từ ROY. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"phòng",
"được",
"đặt",
"bởi",
"một",
"số",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"ROY",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"%ROY%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớn"... |
inn_1 | select t2.tên phòng from lượt đặt phòng as t1 join phòng as t2 on t1.phòng = t2.id phòng where tên like "%ROY%" | [
"select",
"t2.tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.phòng",
"=",
"t2.id phòng",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ROY%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên phòng",
"from",
"lượt đặt phòng",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"phòng",
"=",
"t2",
".",
"id phòng",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những phòng được đặt bởi khách hàng có tên chứa cụm từ ' ROY ' tên là gì ? | [
"Những",
"phòng",
"được",
"đặt",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"ROY",
"'",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"%ROY%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); CREATE TABLE "lượt đặt phòng" ("mã" number, "phòng" text, "ngày nhận phòng" text, "ngày trả phòng" text, "giá thuê" number, "họ" text, "tên" text, "người lớ... |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn"
] | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn"
] | Tìm tất cả các số điện thoại. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"số",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn"
] | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn"
] | Cho biết tất cả các số điện thoại. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"số",
"điện",
"thoại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = "Life Insurance" | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"\"Life Insurance\""
] | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"value"
] | Số điện thoại của các khách hàng theo chính sách loại ' Bảo hiểm nhân thọ ' là gì ? | [
"Số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"chính",
"sách",
"loại",
"'",
"Bảo",
"hiểm",
"nhân",
"thọ",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Life Insurance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = "Life Insurance" | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"\"Life Insurance\""
] | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"value"
] | Cho biết số điện thoại của các khách hàng sử dụng chính sách loại ' Bảo hiểm nhân thọ '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"chính",
"sách",
"loại",
"'",
"Bảo",
"hiểm",
"nhân",
"thọ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Life Insurance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); |
insurance_fnol | select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại chính sách nào có nhiều hồ sơ nhất trong cơ sở dữ liệu ? | [
"Loại",
"chính",
"sách",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hồ",
"sơ",
"nhất",
"trong",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text); |
insurance_fnol | select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại chính sách nào xuất hiện thường xuyên nhất trong số các chính sách đang có hiệu lực ? | [
"Loại",
"chính",
"sách",
"nào",
"xuất",
"hiện",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"chính",
"sách",
"đang",
"có",
"hiệu",
"lực",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text); |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = ( select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"(",
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
... | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"(",
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
... | Liệt kê số điện thoại của tất cả các khách hàng đang theo loại chính sách phổ biến nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"đang",
"theo",
"loại",
"chính",
"sách",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); |
insurance_fnol | select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = ( select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"(",
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
... | [
"select",
"điện thoại khách hàng",
"from",
"chính sách có sẵn",
"where",
"mã loại chính sách",
"=",
"(",
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
... | Tìm số điện thoại của các khách hàng đang sử dụng loại chính sách phổ biến nhất trong số các chính sách đang có hiệu lực. | [
"Tìm",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đang",
"sử",
"dụng",
"loại",
"chính",
"sách",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"chính",
"sách",
"đang",
"có",
"hiệu",
"lực",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); |
insurance_fnol | select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách having count ( * ) > 4 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm loại chính sách được sử dụng bởi nhiều hơn 4 khách hàng. | [
"Tìm",
"loại",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"4",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text); |
insurance_fnol | select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách having count ( * ) > 4 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách có sẵn",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những loại chính sách nào được nhiều hơn 4 khách hàng sử dụng ? Hiển thị mã loại của những chính sách này. | [
"Những",
"loại",
"chính",
"sách",
"nào",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"4",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"?",
"Hiển",
"thị",
"mã",
"loại",
"của",
"những",
"chính",
"sách",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ( "id chính sách" number, "mã loại chính sách" text ); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time ); |
insurance_fnol | select sum ( số tiền thanh toán ) , avg ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Tìm tổng số tiền cũng như là số tiền trung bình đã được thanh toán. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"tiền",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"tiền",
"trung",
"bình",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 22, False], None]], [5, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select sum ( số tiền thanh toán ) , avg ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Tổng số tiền và số tiền trung bình đã được thanh toán là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"và",
"số",
"tiền",
"trung",
"bình",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 22, False], None]], [5, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select t2.tên dịch vụ from thông báo đầu tiên về mất mát as t1 join dịch vụ as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ group by t1.id dịch vụ having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t2.tên dịch vụ",
"from",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dịch vụ",
"=",
"t2.id dịch vụ",
"group",
"by",
"t1.id dịch vụ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên dịch vụ",
"from",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"=",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Tìm tên của các dịch vụ đã được sử dụng nhiều hơn 2 lần trong báo cáo mất mát ban đầu. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"dịch",
"vụ",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"lần",
"trong",
"báo",
"cáo",
"mất",
"mát",
"ban",
"đầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); |
insurance_fnol | select t2.tên dịch vụ from thông báo đầu tiên về mất mát as t1 join dịch vụ as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ group by t1.id dịch vụ having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t2.tên dịch vụ",
"from",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dịch vụ",
"=",
"t2.id dịch vụ",
"group",
"by",
"t1.id dịch vụ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên dịch vụ",
"from",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t1",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"=",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Những dịch vụ nào đã được sử dụng nhiều hơn hai lần trong báo cáo mất mát ban đầu ? Cho biết tên của những dịch vụ này. | [
"Những",
"dịch",
"vụ",
"nào",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"lần",
"trong",
"báo",
"cáo",
"mất",
"mát",
"ban",
"đầu",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"dịch",
"vụ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); |
insurance_fnol | select t1.ngày có hiệu lực from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id yêu cầu = t2.id khiếu nại group by t1.id yêu cầu order by sum ( t2.số tiền thanh toán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.ngày có hiệu lực",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id yêu cầu",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id yêu cầu",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền thanh toán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày có hiệu lực",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id yêu cầu",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id yêu cầu",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số t... | Ngày có hiệu lực của khiếu nại với tổng số tiền thanh toán lớn nhất là ngày nào ? | [
"Ngày",
"có",
"hiệu",
"lực",
"của",
"khiếu",
"nại",
"với",
"tổng",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"lớn",
"nhất",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select t1.ngày có hiệu lực from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id yêu cầu = t2.id khiếu nại group by t1.id yêu cầu order by sum ( t2.số tiền thanh toán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.ngày có hiệu lực",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id yêu cầu",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id yêu cầu",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền thanh toán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày có hiệu lực",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id yêu cầu",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id yêu cầu",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số t... | Tìm khiếu nại có tổng số tiền thanh toán lớn nhất. Cho biết ngày có hiệu lực của khiếu nại này. | [
"Tìm",
"khiếu",
"nại",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"lớn",
"nhất",
".",
"Cho",
"biết",
"ngày",
"có",
"hiệu",
"lực",
"của",
"khiếu",
"nại",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id yêu cầu" number, "id fnol" number, "ngày có hiệu lực" time); CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select count ( * ) from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Dayana Robel" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Dayana Robel\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu chính sách được liệt kê cho khách hàng có tên ' Dayana Robel ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chính",
"sách",
"được",
"liệt",
"kê",
"cho",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Dayana",
"Robel",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Dayana Robel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); |
insurance_fnol | select count ( * ) from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Dayana Robel" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Dayana Robel\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng chính sách được sử dụng bởi khách hàng có tên ' Dayana Robel '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Dayana",
"Robel",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Dayana Robel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Cho biết tên của khách hàng có nhiều chính sách nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"chính",
"sách",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Khách hàng nào sử dụng nhiều chính sách nhất ? Cho biết tên của khách hàng đó. | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"nhiều",
"chính",
"sách",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); |
insurance_fnol | select distinct t3.mã loại chính sách from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join chính sách có sẵn as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách where t1.tên khách hàng = "Dayana Robel" | [
"select",
"distinct",
"t3.mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách",
"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Liệt kê tất cả các loại chính sách của khách hàng có tên ' Dayana Robel '. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"chính",
"sách",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Dayana",
"Robel",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Dayana Robel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);
|
insurance_fnol | select distinct t3.mã loại chính sách from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join chính sách có sẵn as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách where t1.tên khách hàng = "Dayana Robel" | [
"select",
"distinct",
"t3.mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách",
"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Cho biết các loại chính sách được sử dụng bởi khách hàng có tên ' Dayana Robel '. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Dayana",
"Robel",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Dayana Robel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); |
insurance_fnol | select distinct t3.mã loại chính sách from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join chính sách có sẵn as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách where t1.tên khách hàng = ( select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khá... | [
"select",
"distinct",
"t3.mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách",
"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Cho biết tất cả các loại chính sách của khách hàng có nhiều chính sách được liệt kê nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"chính",
"sách",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"chính",
"sách",
"được",
"liệt",
"kê",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text); |
insurance_fnol | select distinct t3.mã loại chính sách from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join chính sách có sẵn as t3 on t2.id chính sách = t3.id chính sách where t1.tên khách hàng = ( select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khá... | [
"select",
"distinct",
"t3.mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id chính sách",
"=",
"t3.id chính sách",
"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"mã loại chính sách",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"chính sách có sẵn",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"... | Liệt kê tất cả các loại chính sách được sử dụng bởi khách hàng đã đăng ký nhiều chính sách nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"chính",
"sách",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);
|
insurance_fnol | select tên dịch vụ from dịch vụ order by tên dịch vụ | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"order",
"by",
"tên dịch vụ"
] | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"order",
"by",
"tên dịch vụ"
] | Liệt kê tất cả các dịch vụ theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"dịch",
"vụ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); |
insurance_fnol | select tên dịch vụ from dịch vụ order by tên dịch vụ | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"order",
"by",
"tên dịch vụ"
] | [
"select",
"tên dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"order",
"by",
"tên dịch vụ"
] | Cho biết danh sách bao gồm tên của tất cả các dịch vụ và sắp xếp danh sách này theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dịch",
"vụ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); |
insurance_fnol | select count ( * ) from dịch vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | Có bao nhiêu dịch vụ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"dịch",
"vụ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); |
insurance_fnol | select count ( * ) from dịch vụ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ"
] | Đếm số lượng dịch vụ đang có sẵn. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"dịch",
"vụ",
"đang",
"có",
"sẵn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); |
insurance_fnol | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Tìm tên của khách hàng không có hồ sơ báo cáo mất mát ban đầu. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"hồ",
"sơ",
"báo",
"cáo",
"mất",
"mát",
"ban",
"đầu",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); |
insurance_fnol | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Những khách hàng nào không có hồ sơ báo cáo mất mát ban đầu ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"không",
"có",
"hồ",
"sơ",
"báo",
"cáo",
"mất",
"mát",
"ban",
"đầu",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" or t3.tên dịch vụ = "Upgrade a policy" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dịch vụ",
"=",
"t3.id dịch vụ",
"where",
"t3.tên dịch vụ"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"=",
... | Tìm tên của những khách hàng đã sử dụng dịch vụ ' Đóng chính sách ' hoặc dịch vụ ' Nâng cấp chính sách '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"sử",
"dụng",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Đóng",
"chính",
"sách",
"'",
"hoặc",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Nâng",
"cấp",
"chính",
"sách",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Close a policy"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Upgrade a policy"', None]], 'limi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text);CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number);
|
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" or t3.tên dịch vụ = "Upgrade a policy" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dịch vụ",
"=",
"t3.id dịch vụ",
"where",
"t3.tên dịch vụ"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"=",
... | Những khách hàng nào đã sử dụng dịch vụ có tên ' Đóng chính sách ' hoặc ' Nâng cấp chính sách ' ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"sử",
"dụng",
"dịch",
"vụ",
"có",
"tên",
"'",
"Đóng",
"chính",
"sách",
"'",
"hoặc",
"'",
"Nâng",
"cấp",
"chính",
"sách",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Close a policy"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Upgrade a policy"', None]], 'limi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text);CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number);
|
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on ... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dịch vụ",
"=",
"t3.id dịch vụ",
"where",
"t3.tên dịch vụ"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"=",
... | Tìm tên của những khách hàng đã sử dụng cùng lúc dịch vụ ' Đóng chính sách ' và dịch vụ ' Đăng ký chính sách mới '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"sử",
"dụng",
"cùng",
"lúc",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Đóng",
"chính",
"sách",
"'",
"và",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Đăng",
"ký",
"chính",
"sách",
"mới",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Close a policy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); |
insurance_fnol | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on ... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id dịch vụ",
"=",
"t3.id dịch vụ",
"where",
"t3.tên dịch vụ"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thông báo đầu tiên về mất mát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"dịch vụ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"=",
... | Những khách hàng nào đã sử dụng đồng thời dịch vụ có tên ' Đóng chính sách ' và dịch vụ có tên ' Đăng ký chính sách mới ' ? Cho biết tên của những khách hàng đó. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"sử",
"dụng",
"đồng",
"thời",
"dịch",
"vụ",
"có",
"tên",
"'",
"Đóng",
"chính",
"sách",
"'",
"và",
"dịch",
"vụ",
"có",
"tên",
"'",
"Đăng",
"ký",
"chính",
"sách",
"mới",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Close a policy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text); CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.