db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
insurance_fnol | select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%" | [
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%Diana%\""
] | [
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Tìm id của khách hàng có tên ' Diana '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Diana",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); |
insurance_fnol | select id khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Diana%" | [
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%Diana%\""
] | [
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | id của những khách hàng có từ ' Diana ' trong tên là gì ? | [
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"từ",
"'",
"Diana",
"'",
"trong",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); |
insurance_fnol | select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"min",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"min",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Số tiền tối đa và tối thiểu đã được thanh toán trong tất cả các hồ sơ là bao nhiêu ? | [
"Số",
"tiền",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"hồ",
"sơ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 22, False], None]], [2, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"min",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
",",
"min",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Cho biết số tiền thanh toán tối đa và tối thiểu. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 22, False], None]], [2, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_fnol | select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"id khách hàng",
"asc"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"id khách hàng",
"asc"
] | Liệt kê tất cả các khách hàng theo thứ tự id tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"id",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); |
insurance_fnol | select id khách hàng , tên khách hàng from khách hàng order by id khách hàng asc | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"id khách hàng",
"asc"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"id khách hàng",
"asc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm id và tên của các khách hàng theo thứ tự id tăng dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"id",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); |
insurance_fnol | select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%" | [
"select",
"t2.ngày mở",
",",
"t2.ngày đóng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"like",
"\"%Diana%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày mở",
",",
"t2",
".",
"ngày đóng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"like",
"valu... | Cho biết ngày mở và đóng của tất cả các chính sách liên quan đến khách hàng có tên chứa chuỗi con ' Diana '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mở",
"và",
"đóng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chính",
"sách",
"liên",
"quan",
"đến",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Diana",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); |
insurance_fnol | select t2.ngày mở , t2.ngày đóng from khách hàng as t1 join chính sách khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng like "%Diana%" | [
"select",
"t2.ngày mở",
",",
"t2.ngày đóng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"like",
"\"%Diana%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày mở",
",",
"t2",
".",
"ngày đóng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"like",
"valu... | Ngày mở và đóng của tất cả các chính sách được sử dụng bởi khách hàng có từ ' Diana ' trong tên của họ là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"mở",
"và",
"đóng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chính",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"từ",
"'",
"Diana",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%Diana%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time); |
insurance_policies | select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu ... | [
"select",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2",
"un... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"... | Đơn khiếu nại bồi thường nào đã nhận được nhiều hơn 2 sự thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất ? Liệt kê ngày ngày khiếu nại được đưa ra và mã số id của đơn khiếu nại này. | [
"Đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sự",
"thoả",
"thuận",
"quyết",
"toán",
"hoặc",
"có",
"số",
"tiền",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"lớn",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"ngày",
"khiếu",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time... |
insurance_policies | select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu ... | [
"select",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2",
"un... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"... | Cho biết các đơn khiếu nại bồi thường đã đạt được nhiều hơn hai thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất. Đối với từng đơn khiếu nại , hãy hiển thị ngày đơn khiếu nại được khai và mã số id của đơn khiếu nại. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"đã",
"đạt",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"thoả",
"thuận",
"quyết",
"toán",
"hoặc",
"có",
"số",
"tiền",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"lớn",
"nhất",
".",
"Đối",
"với",
"từng",
"đơn",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time... |
insurance_policies | select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id... | [
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">="... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khá... | Những khách hàng nào đang có ít nhất 2 chính sách bảo hiểm nhưng lại không nộp bất kỳ một đơn khiếu nại nào ? Liệt kê thông tin chi tiết và id của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đang",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nhưng",
"lại",
"không",
"nộp",
"bất",
"kỳ",
"một",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nào",
"?",
"Liệt",
"kê",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày kh... |
insurance_policies | select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 except select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id... | [
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">="... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khá... | Cung cấp cho tôi chi tiết và id của các khách hàng đang có nhiều hơn hai chính sách bảo hiểm nhưng họ lại không gửi bất kỳ một đơn khiếu nại nào. | [
"Cung",
"cấp",
"cho",
"tôi",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đang",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nhưng",
"họ",
"lại",
"không",
"gửi",
"bất",
"kỳ",
"một",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày kh... |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"order",
"by",
"ngày thanh toán được thực hiện",
"asc"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"order",
"by",
"ngày thanh toán được thực hiện",
"asc"
] | Liệt kê phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán theo thứ tự tăng dần của ngày thanh toán. | [
"Liệt",
"kê",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
",",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoản",
"thanh",
"toán",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 24, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
|
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"order",
"by",
"ngày thanh toán được thực hiện",
"asc"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"order",
"by",
"ngày thanh toán được thực hiện",
"asc"
] | Cho biết phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của từng khoản thanh toán. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thanh toán tăng dần. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
",",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"của",
"từng",
"khoản",
"thanh",
"toán",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"tăng",
"dần",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 24, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1 | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường cao nhất là bao nhiêu ? Liệt kê số tiền thoả thuận cũng như là số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này. | [
"Trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"cao",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Liệt",
"kê",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
|
insurance_policies | select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền yêu cầu bồi thường desc limit 1 | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm số tiền thoả thuận của đơn khiếu nại có số tiền yêu cầu bồi thường lớn nhất. Cho biết số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này. | [
"Tìm",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"lớn",
"nhất",
".",
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"và",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"đơn",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
|
insurance_policies | select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1 | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền thoả thuận",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền thoả thuận",
"asc",
"limit",
"value"
] | Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận lại được số tiền thoả thuận ít nhất ? Liệt kê số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này. | [
"Trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhận",
"lại",
"được",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"ít",
"nhất",
"?",
"Liệt",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time... |
insurance_policies | select số tiền thoả thuận , số tiền yêu cầu bồi thường from khiếu nại order by số tiền thoả thuận asc limit 1 | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền thoả thuận",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tiền thoả thuận",
",",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"số tiền thoả thuận",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tìm số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại nhận được số tiền thoả thuận ít nhất. Hiển thị số tiền thoả thuận và số tiền yêu cầu bồi thường của đơn khiếu nại này. | [
"Tìm",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhận",
"được",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"ít",
"nhất",
".",
"Hiển",
"thị",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"và",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
|
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , đơn khiếu nại nào có số tiền yêu cầu bồi thường cao hơn mức trung bình ? Liệt kê ngày đơn khiếu nại được khai và ngày đơn khiếu nại được giải quyết. | [
"Trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nào",
"có",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
|
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Hãy cho biết ngày bắt đầu và ngày giải quyết của tất cả các đơn khiếu nại có số tiền khiếu nại bồi thường cao hơn mức trung bình. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"và",
"ngày",
"giải",
"quyết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"số",
"tiền",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
|
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại ) | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền thoả thuận",
"<=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền thoả thuận",
"<",
"=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Trong số tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , tìm đơn khiếu nại có khoản tiền được thoả thuận thấp hơn mức trung bình ? Hiển thị ngày bắt đầu của đơn khiếu nại này. | [
"Trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"tìm",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"khoản",
"tiền",
"được",
"thoả",
"thuận",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"của",
"đơn... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
|
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại where số tiền thoả thuận <= ( select avg ( số tiền thoả thuận ) from khiếu nại ) | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền thoả thuận",
"<=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"số tiền thoả thuận",
"<",
"=",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Cho biết ngày bắt đầu của các đơn khiếu nại có số tiền thoả thuận không vượt quá mức trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"của",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"số",
"tiền",
"thoả",
"thuận",
"không",
"vượt",
"quá",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
|
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại"
] | Mỗi đơn khiếu nại bồi thường nhận được bao nhiêu thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id của các đơn khiếu nại bồi thường và số lượng các thoả thuận thanh toán tương ứng. | [
"Mỗi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"nhận",
"được",
"bao",
"nhiêu",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time... |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại"
] | Tìm số lượng thoả thuận thanh toán mà mỗi đơn khiếu nại bồi thường đạt được. Hiển thị số lượng thoả thuận cùng với id của khiếu nại bồi thường tương ứng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"mà",
"mỗi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"đạt",
"được",
".",
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"thoả",
"thuận",
"cùng",
"với",
"id",
"của",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"tương",
"ứng",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time... |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"order",
"by",
"co... | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by... | Đơn khiếu nại nào có số lượng lớn nhất các thoả thuận thanh toán ? Liệt kê id đơn khiếu nại , ngày khiếu nại được đưa ra và số lượng các thoả thuận. | [
"Đơn",
"khiếu",
"nại",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"lớn",
"nhất",
"các",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
",",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"thoả",
"thuận",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 10, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách h... |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , count ( * ) from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"order",
"by",
"co... | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by... | Cho biết id của đơn khiếu nại và ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại có nhiều thoả thuận thanh toán nhất. Ngoài ra , hãy cho biết số lượng các thoả thuận của đơn khiếu nại này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"và",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"khiếu",
"nại",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"nhiều",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"nhất",
".",
"Ngoài",
"ra",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 10, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách h... |
insurance_policies | select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"order",
"by",
"t1.ngày khiếu nại được giải quyết",
"desc"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"order",
"by",... | Có bao nhiêu thoả thuận thanh toán đã đạt được bởi đơn khiếu nại có ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất ? Liệt kê số lượng thoả thuận và id của đơn khiếu nại tương ứng. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"đã",
"đạt",
"được",
"bởi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"có",
"ngày",
"giải",
"quyết",
"khiếu",
"nại",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"thoả",
"thuận",
"và",
"id",
"của"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time... |
insurance_policies | select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"order",
"by",
"t1.ngày khiếu nại được giải quyết",
"desc"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"order",
"by",... | Tìm id và số lượng các thoả thuận thanh toán đã đạt được cho đơn khiếu nại với ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"đã",
"đạt",
"được",
"cho",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"với",
"ngày",
"giải",
"quyết",
"khiếu",
"nại",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 8, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time... |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1 | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"asc",
"limit",
"value"
] | Trong tất cả các đơn khiếu nại bồi thường , cho biết ngày bắt đầu khiếu nại của đơn khiếu nại được khai sớm nhất ? | [
"Trong",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
",",
"cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"khiếu",
"nại",
"của",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"được",
"khai",
"sớm",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra from khiếu nại order by ngày khiếu nại được đưa ra asc limit 1 | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"from",
"khiếu nại",
"order",
"by",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"asc",
"limit",
"value"
] | Hãy cho tôi biết ngày mà đơn khiếu nại bồi thường đầu tiên được khai. | [
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"ngày",
"mà",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"đầu",
"tiên",
"được",
"khai",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); |
insurance_policies | select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Tổng số tiền đã được thoả thuận là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"đã",
"được",
"thoả",
"thuận",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); |
insurance_policies | select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thoả thuận",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Cho biết tổng sồ tiền đã được thoả thuận. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"sồ",
"tiền",
"đã",
"được",
"thoả",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);
|
insurance_policies | select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khá... | Cho biết thông tin chi tiết và id của các khách hàng đã sử dụng nhiều hơn 1 loại chính sách bảo hiểm. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"sử",
"dụng",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
|
insurance_policies | select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khá... | Tìm thông tin chi tiết và id của những khách hàng đã đăng ký vào nhiều hơn một loại chính sách bảo hiểm. | [
"Tìm",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"và",
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"đăng",
"ký",
"vào",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
|
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"thoả thuận"
] | Hiển thị ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết cho tất cả các thoả thuận. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
"và",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"giải",
"quyết",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"thoả",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); |
insurance_policies | select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from thoả thuận | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"thoả thuận"
] | Hãy cho biết ngày khiếu nại được đưa ra và ngày khiếu nại được giải quyết của từng thoả thuận. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
"và",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"giải",
"quyết",
"của",
"từng",
"thoả",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào phổ biến nhất ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
|
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào có số lượng thanh toán ít nhất ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"thanh",
"toán",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select mã phương thức thanh toán from khoản thanh toán group by mã phương thức thanh toán order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã phương thức thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"group",
"by",
"mã phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào không thường xuyên được sử dụng nhất ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"không",
"thường",
"xuyên",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number); |
insurance_policies | select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"khoản thanh toán"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"khoản thanh toán"
] | Tổng số tiền đã được thanh toán là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ( "id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number ); |
insurance_policies | select sum ( số tiền thanh toán ) from khoản thanh toán | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"khoản thanh toán"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền thanh toán",
")",
"from",
"khoản thanh toán"
] | Cho biết tổng số tiền đã được thanh toán. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
|
insurance_policies | select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng | [
"select",
"distinct",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Cho biết chi tiết về tất cả các khách hàng khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); |
insurance_policies | select distinct chi tiết khách hàng from khách hàng | [
"select",
"distinct",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Hiện thị những chi tiết liên quan đến các khách hàng khác nhau. | [
"Hiện",
"thị",
"những",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);
|
insurance_policies | select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách của khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách của khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại chính sách bảo hiểm nào được nhiều khách hàng lựa chọn nhất ? | [
"Loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nào",
"được",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"lựa",
"chọn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); |
insurance_policies | select mã loại chính sách from chính sách của khách hàng group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách của khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại chính sách",
"from",
"chính sách của khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại chính sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm loại chính sách bảo hiểm được nhiều khách hàng lựa chọn nhất. | [
"Tìm",
"loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"được",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"lựa",
"chọn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); |
insurance_policies | select count ( * ) from thoả thuận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Tổng cộng có bao nhiêu thoả thuận ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thoả",
"thuận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ( "id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); |
insurance_policies | select count ( * ) from thoả thuận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thoả thuận"
] | Đếm số lượng các thoả thuận đã được thực hiện. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"thoả",
"thuận",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thoả thuận" ( "id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); |
insurance_policies | select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa" | [
"select",
"id khoản thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"where",
"mã phương thức thanh toán",
"=",
"\"Visa\""
] | [
"select",
"id khoản thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"where",
"mã phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Những khoản thanh toán nào đã được xử lý bằng thẻ Visa ? Liệt kê id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán tương của những khoản thanh toán này. | [
"Những",
"khoản",
"thanh",
"toán",
"nào",
"đã",
"được",
"xử",
"lý",
"bằng",
"thẻ",
"Visa",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"tương",
"của",
"những",
"khoản",
"thanh",
"toán",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Visa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
|
insurance_policies | select id khoản thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán where mã phương thức thanh toán = "Visa" | [
"select",
"id khoản thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"where",
"mã phương thức thanh toán",
"=",
"\"Visa\""
] | [
"select",
"id khoản thanh toán",
",",
"ngày thanh toán được thực hiện",
",",
"số tiền thanh toán",
"from",
"khoản thanh toán",
"where",
"mã phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Cho biết id , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của tất cả các khoản thanh toán đã được xử lý bằng thẻ Visa. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"ngày",
"thanh",
"toán",
"và",
"số",
"tiền",
"thanh",
"toán",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoản",
"thanh",
"toán",
"đã",
"được",
"xử",
"lý",
"bằng",
"thẻ",
"Visa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Visa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]], [0, [0, [0, 25, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);
|
insurance_policies | select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Liệt kê chi tiết về những khách hàng không đăng ký bất kỳ một chính sách bảo hiểm nào. | [
"Liệt",
"kê",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"một",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
|
insurance_policies | select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chính sách của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Cho biết các khách hàng không sử dụng bất kỳ loại chính sách bảo hiểm nào ? Tìm các chi tiết liên quan đến những khách hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"khách",
"hàng",
"không",
"sử",
"dụng",
"bất",
"kỳ",
"loại",
"chính",
"sách",
"bảo",
"hiểm",
"nào",
"?",
"Tìm",
"các",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
|
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"having",
"co... | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại... | Liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của các đơn khiếu nại bồi thường nhận được đúng một thoả thuận thanh toán. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
",",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"giải",
"quyết",
"và",
"id",
"của",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"bồi",
"thường",
"nhận",
"được",
"đúng",
"một",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time... |
insurance_policies | select t1.id khiếu nại , t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.id khiếu nại",
",",
"t1.ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1.ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khiếu nại",
"=",
"t2.id khiếu nại",
"group",
"by",
"t1.id khiếu nại",
"having",
"co... | [
"select",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
",",
"t1",
".",
"ngày khiếu nại được giải quyết",
"from",
"khiếu nại",
"as",
"t1",
"join",
"thoả thuận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khiếu nại",
"=",
"t2",
".",
"id khiếu nại... | Cho biết những đơn khiếu nại đã đạt được duy nhất một thoả thuận thanh toán , đồng thời liệt kê ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết và id của những đơn khiếu nại này. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"đã",
"đạt",
"được",
"duy",
"nhất",
"một",
"thoả",
"thuận",
"thanh",
"toán",
",",
"đồng",
"thời",
"liệt",
"kê",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
",",
"ngày",
"khiếu",
"nại",
"được",
"giải",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time... |
insurance_policies | select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);
|
insurance_policies | select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền yêu cầu bồi thường",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | Tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"bồi",
"thường",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); |
journal_committee | select count ( * ) from biên tập viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên"
] | Có bao nhiêu biên tập viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"biên",
"tập",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); |
journal_committee | select tên from biên tập viên order by tuổi asc | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc"
] | Liệt kê tên của các biên tập viên theo thứ tự tăng dần về độ tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); |
journal_committee | select tên , tuổi from biên tập viên | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
"from",
"biên tập viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
"from",
"biên tập viên"
] | Liệt kê tên và tuổi của các biên tập viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); |
journal_committee | select tên from biên tập viên where tuổi > 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"tuổi",
">",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của các biên tập viên lớn hơn 25 tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"lớn",
"hơn",
"25",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); |
journal_committee | select tên from biên tập viên where tuổi = 24 or tuổi = 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"24",
"or",
"tuổi",
"=",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"value",
"or",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các biên tập viên có tuổi là 24 hoặc 25 tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"có",
"tuổi",
"là",
"24",
"hoặc",
"25",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 24.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); |
journal_committee | select tên from biên tập viên order by tuổi asc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của biên tập viên trẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"biên",
"tập",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ( "id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number ); |
journal_committee | select tuổi , count ( * ) from biên tập viên group by tuổi | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | Cho biết những độ tuổi khác nhau của tất cả các biên tập viên ? Hiển thị những độ tuổi này và số lượng biên tập viên ở từng độ tuổi. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"độ",
"tuổi",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"?",
"Hiển",
"thị",
"những",
"độ",
"tuổi",
"này",
"và",
"số",
"lượng",
"biên",
"tập",
"viên",
"ở",
"từng",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); |
journal_committee | select tuổi from biên tập viên group by tuổi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tuổi",
"from",
"biên tập viên",
"group",
"by",
"tuổi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"biên tập viên",
"group",
"by",
"tuổi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vui lòng hiển thị độ tuổi phổ biến nhất trong số tất cả các biên tập viên. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"độ",
"tuổi",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); |
journal_committee | select distinct chủ đề from tạp chí | [
"select",
"distinct",
"chủ đề",
"from",
"tạp chí"
] | [
"select",
"distinct",
"chủ đề",
"from",
"tạp chí"
] | Hiển thị tất cả các chủ đề khác nhau từ các tạp chí. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chủ",
"đề",
"khác",
"nhau",
"từ",
"các",
"tạp",
"chí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number); |
journal_committee | select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t3.id tạp chí"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Hiển thị tên của các biên tập viên và chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong ban biên tập. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"tạp",
"chí",
"mà",
"họ",
"đảm",
"nhiệm",
"trong",
"ban",
"biên",
"tập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
|
journal_committee | select t2.tên , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t3.id tạp chí"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Đối với mỗi ban biên tập tạp chí , tìm tên của các biên tập viên và chủ đề của tạp chí mà từng biên tập viên đảm nhiệm. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
",",
"tìm",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"tạp",
"chí",
"mà",
"từng",
"biên",
"tập",
"viên",
"đảm",
"nhiệm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
|
journal_committee | select t2.tên , t2.tuổi , t3.chủ đề from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí order by t3.chủ đề asc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.tuổi",
",",
"t3.chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t3.id tạp chí"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tuổi",
",",
"t3",
".",
"chủ đề",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",... | Hiển thị tên và tuổi của các biên tập viên cũng như là chủ đề của các tạp chí mà họ đảm nhiệm trong từng ban biên tập , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của chủ đề. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"tạp",
"chí",
"mà",
"họ",
"đảm",
"nhiệm",
"trong",
"từng",
"ban",
"biên",
"tập",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
|
journal_committee | select t2.tên from ban biên tập tạp chí as t1 join biên tập viên as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên join tạp chí as t3 on t1.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.doanh số > 3000 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t3.id tạp chí",
"where",
"t3.doanh số",
">",
"30... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"biên tập viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t3",
"... | Hiển thị tên của các biên tập viên thuộc ban biên tập tạp chí có doanh số cao hơn 3000. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"thuộc",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
"có",
"doanh",
"số",
"cao",
"hơn",
"3000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 3000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
|
journal_committee | select t1.id biên tập viên , t1.tên , count ( * ) from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.id biên tập viên | [
"select",
"t1.id biên tập viên",
",",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"group",
"by",
"t1.id biên tập viên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"biên tập viên",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"group",
... | Hiển thị id và tên của từng biên tập viên cũng như là số lượng ban biên tập tạp chí mà họ đang làm việc cùng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"từng",
"biên",
"tập",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
"mà",
"họ",
"đang",
"làm",
"việc",
"cùng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
|
journal_committee | select t1.tên from biên tập viên as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id biên tập viên = t2.id biên tập viên group by t1.tên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"biên tập viên",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id biên tập viên",
"=",
"t2.id biên tập viên",
"group",
"by",
"t1.tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id biên tập viên",
"=",
"t2",
".",
"id biên tập viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
... | Hiển thị tên của các biên tập viên đang làm việc tại ít nhất hai ban biên tập tạp chí. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"đang",
"làm",
"việc",
"tại",
"ít",
"nhất",
"hai",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select tên from biên tập viên where id biên tập viên not in ( select id biên tập viên from ban biên tập tạp chí ) | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"id biên tập viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id biên tập viên",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"biên tập viên",
"where",
"id biên tập viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id biên tập viên",
"from",
"ban biên tập tạp chí",
")"
] | Liệt kê tên của các biên tập viên không làm việc tại bất kỳ ban biên tập tạp chí nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"không",
"làm",
"việc",
"tại",
"bất",
"kỳ",
"ban",
"biên",
"tập",
"tạp",
"chí",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number); CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text); |
journal_committee | select ngày , chủ đề , doanh số from tạp chí except select t1.ngày , t1.chủ đề , t1.doanh số from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí | [
"select",
"ngày",
",",
"chủ đề",
",",
"doanh số",
"from",
"tạp chí",
"except",
"select",
"t1.ngày",
",",
"t1.chủ đề",
",",
"t1.doanh số",
"from",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"chủ đề",
",",
"doanh số",
"from",
"tạp chí",
"except",
"select",
"t1",
".",
"ngày",
",",
"t1",
".",
"chủ đề",
",",
"t1",
".",
"doanh số",
"from",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
... | Liệt kê ngày , chủ đề và doanh số của các tạp chí không được biên tập bởi bất kỳ biên tập viên nào làm việc cho các ban biên tập. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
",",
"chủ",
"đề",
"và",
"doanh",
"số",
"của",
"các",
"tạp",
"chí",
"không",
"được",
"biên",
"tập",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"biên",
"tập",
"viên",
"nào",
"làm",
"việc",
"cho",
"các",
"ban",
"biên",
"tập",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
|
journal_committee | select avg ( t1.doanh số ) from tạp chí as t1 join ban biên tập tạp chí as t2 on t1.id tạp chí = t2.id tạp chí where t2.loại hình công việc = "Photo" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.doanh số",
")",
"from",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí",
"where",
"t2.loại hình công việc",
"=",
"\"Photo\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"doanh số",
")",
"from",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"join",
"ban biên tập tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t2",
".",
"loại hình công việc",
"=",
"value"
] | Cho biết doanh số trung bình của các tạp chí được biên tập bởi các biên tập viên đảm nhiệm các công việc liên quan đến ' Ảnh '. | [
"Cho",
"biết",
"doanh",
"số",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"tạp",
"chí",
"được",
"biên",
"tập",
"bởi",
"các",
"biên",
"tập",
"viên",
"đảm",
"nhiệm",
"các",
"công",
"việc",
"liên",
"quan",
"đến",
"'",
"Ảnh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Photo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "ngày" text, "chủ đề" text, "doanh số" number);CREATE TABLE "ban biên tập tạp chí" ("id biên tập viên" number, "id tạp chí" number, "loại hình công việc" text);
|
loan_1 | select count ( * ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Có bao nhiêu chi nhánh ngân hàng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select count ( * ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Đếm số lượng các chi nhánh ngân hàng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Có bao nhiêu khách hàng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Cho biết tổng số lượng khách hàng của tất cả các ngân hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City" | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"New York City\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng số lượng khách hàng của các ngân hàng tại thành phố New York. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"của",
"các",
"ngân",
"hàng",
"tại",
"thành",
"phố",
"New",
"York",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"New York City"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select sum ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where thành phố = "New York City" | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"New York City\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Tổng số lượng khách hàng sử dụng các ngân hàng ở thành phố New York là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"các",
"ngân",
"hàng",
"ở",
"thành",
"phố",
"New",
"York",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"New York City"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah" | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Utah\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"Utah",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Utah"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah" | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Utah\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"Utah",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Utah"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Tìm số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Số lượng khách hàng trung bình trên tất cả các ngân hàng là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside" | [
"select",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tên chi nhánh",
"=",
"\"morningside\""
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tên chi nhánh",
"=",
"value"
] | Cho biết thành phố và tiểu bang của chi nhánh ngân hàng có tên là morningside. | [
"Cho",
"biết",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"của",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"morningside",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"morningside"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select thành phố , tiểu bang from ngân hàng where tên chi nhánh = "morningside" | [
"select",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tên chi nhánh",
"=",
"\"morningside\""
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tên chi nhánh",
"=",
"value"
] | Ngân hàng có tên là morningside nằm ở thành phố và tiểu bang nào ? | [
"Ngân",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"morningside",
"nằm",
"ở",
"thành",
"phố",
"và",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"morningside"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York" | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"New York\""
] | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng ở tiểu bang New York. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"New",
"York",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên chi nhánh from ngân hàng where tiểu bang = "New York" | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"New York\""
] | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các ngân hàng ở tiểu bang New York. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ngân",
"hàng",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"New",
"York",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"số dư tài khoản"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"số dư tài khoản"
] | Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của từng khách hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"số dư tài khoản"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"số dư tài khoản"
] | Sắp xếp tên của tất cả các khách hàng theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của mỗi khách hàng. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"mỗi",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
... | Liệt kê tên của các khách hàng có một số khoản vay và sắp xếp kết quả theo tổng số tiền vay của từng khách hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"một",
"số",
"khoản",
"vay",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tổng",
"số",
"tiền",
"vay",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
... | Sắp xếp tên của các khách hàng đã vay tiền theo tổng số tiền từng khách hàng đã vay. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"vay",
"tiền",
"theo",
"tổng",
"số",
"tiền",
"từng",
"khách",
"hàng",
"đã",
"vay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0 | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"loại tài khoản",
",",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"số lượng khoản vay",
"=",
"0"
] | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"loại tài khoản",
",",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"số lượng khoản vay",
"=",
"value"
] | Tìm tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của khách hàng có số lượng khoản vay là 0. | [
"Tìm",
"tiểu",
"bang",
",",
"loại",
"tài",
"khoản",
"và",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"khoản",
"vay",
"là",
"0",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0 | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"loại tài khoản",
",",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"số lượng khoản vay",
"=",
"0"
] | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"loại tài khoản",
",",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"số lượng khoản vay",
"=",
"value"
] | Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của những khách hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"vay",
"nào",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tiểu",
"bang",
",",
"loại",
"tài",
"khoản",
"và",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Cho biết số lượng các thành phố khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"mà",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"được",
"đặt",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ? | [
"Những",
"ngân",
"hàng",
"trong",
"danh",
"sách",
"được",
"đặt",
"tại",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Cho biết số lượng các tiểu bang khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"tiểu",
"bang",
"khác",
"nhau",
"mà",
"tất",
"cả",
"các",
"ngân",
"hàng",
"được",
"đặt",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select count ( distinct tiểu bang ) from ngân hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tiểu bang",
")",
"from",
"ngân hàng"
] | Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu tiểu bang khác nhau ? | [
"Những",
"ngân",
"hàng",
"trong",
"danh",
"sách",
"được",
"đặt",
"tại",
"bao",
"nhiêu",
"tiểu",
"bang",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Có bao nhiêu loại tài khoản khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"tài",
"khoản",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select count ( distinct loại tài khoản ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Đếm số lượng các loại tài khoản khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"tài",
"khoản",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.