db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
loan_1 | select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%" | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số dư tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số dư tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Tìm tên và số dư tài khoản của những khách hàng có chữ cái ' a ' trong tên của họ. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 7, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%" | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số dư tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số dư tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư tài khoản của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"chữ",
"cái",
"a",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 7, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas" | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Utah\"",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"\"Texas\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"đến",
"từ",
"Utah",
"hoặc",
"Texas",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Utah"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas" | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"Utah\"",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"\"Texas\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"đến",
"từ",
"Utah",
"hoặc",
"Texas",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Utah"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" intersect select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "checking" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"\"saving\"",
"intersect",
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"\"checking\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những khách hàng vừa có tài khoản loại ' tiết kiệm ' vừa có tài khoản loại ' giao dịch '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"vừa",
"có",
"tài",
"khoản",
"loại",
"'",
"tiết",
"kiệm",
"'",
"vừa",
"có",
"tài",
"khoản",
"loại",
"'",
"giao",
"dịch",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"saving"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" intersect select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "checking" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"\"saving\"",
"intersect",
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"\"checking\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"value"
] | Những khách hàng có cả tài khoản loại ' tiết kiệm ' và tài khoản loại ' giao dịch ' tên là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"có",
"cả",
"tài",
"khoản",
"loại",
"'",
"tiết",
"kiệm",
"'",
"và",
"tài",
"khoản",
"loại",
"'",
"giao",
"dịch",
"'",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"saving"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng except select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"\"saving\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"tài",
"khoản",
"loại",
"'",
"tiết",
"kiệm",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"saving"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng except select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"\"saving\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"loại tài khoản",
"=",
"value"
] | Những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm ' tên là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"tài",
"khoản",
"loại",
"'",
"tiết",
"kiệm",
"'",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"saving"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.loại khoản vay",
"=",
"\"Mortgages\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"loại k... | Tìm tên của những khách hàng không có khoản vay với loại vay là ' Thế chấp '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"khoản",
"vay",
"với",
"loại",
"vay",
"là",
"'",
"Thế",
"chấp",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Mortgages"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.loại khoản vay",
"=",
"\"Mortgages\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"loại k... | Những khách hàng không thực hiện các khoản vay ' thế chấp ' có tên là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"không",
"thực",
"hiện",
"các",
"khoản",
"vay",
"'",
"thế",
"chấp",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Mortgages"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Mortgages" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Auto" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"loại khoản vay",
"=",
"\"Mortgages\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"loại khoản vay",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên khách h... | Tìm tên của những khách hàng có cả khoản vay ' Thế chấp ' và khoản vay ' Tự động '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"cả",
"khoản",
"vay",
"'",
"Thế",
"chấp",
"'",
"và",
"khoản",
"vay",
"'",
"Tự",
"động",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Mortgages"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Mortgages" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Auto" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"loại khoản vay",
"=",
"\"Mortgages\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"loại khoản vay",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên khách h... | Những khách hàng nào có cả khoản vay ' Thế chấp ' và khoản vay ' Tự động ' ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"cả",
"khoản",
"vay",
"'",
"Thế",
"chấp",
"'",
"và",
"khoản",
"vay",
"'",
"Tự",
"động",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Mortgages"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng ) | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
")"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
")"
] | Tìm tên của những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình của tất cả các khách hàng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"thấp",
"hơn",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng ) | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
")"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
")"
] | Những khách hàng nào có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"thấp",
"hơn",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên chi nhánh from ngân hàng order by số lượng khách hàng desc limit 1 | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"order",
"by",
"số lượng khách hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"order",
"by",
"số lượng khách hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng có nhiều khách hàng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên chi nhánh from ngân hàng order by số lượng khách hàng desc limit 1 | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"order",
"by",
"số lượng khách hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"order",
"by",
"số lượng khách hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên của chi nhánh ngân hàng có số lượng khách hàng lớn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1 | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"điểm tín dụng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"điểm tín dụng",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của khách hàng có điểm tín dụng thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1 | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"điểm tín dụng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"điểm tín dụng",
"limit",
"value"
] | Khách hàng nào có điểm tín dụng thấp nhất ? Cho biết tên của khách hàng này. | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"thấp",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1 | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"loại tài khoản",
",",
"số dư tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"điểm tín dụng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"loại tài khoản",
",",
"số dư tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"điểm tín dụng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng có điểm tín dụng cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"loại",
"tài",
"khoản",
"và",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1 | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"loại tài khoản",
",",
"số dư tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"điểm tín dụng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"loại tài khoản",
",",
"số dư tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"điểm tín dụng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khách hàng nào có điểm tín dụng cao nhất ? Cho biết tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng này. | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"loại",
"tài",
"khoản",
"và",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
... | Tìm tên của khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"cho",
"vay",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
... | Khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất tên là gì ? | [
"Khách",
"hàng",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"cho",
"vay",
"cao",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select tiểu bang from ngân hàng group by tiểu bang order by sum ( số lượng khách hàng ) desc limit 1 | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tiểu bang có nhiều khách hàng nhất. | [
"Tìm",
"tiểu",
"bang",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select tiểu bang from ngân hàng group by tiểu bang order by sum ( số lượng khách hàng ) desc limit 1 | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"ngân hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số lượng khách hàng",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tiểu bang nào có nhiều khách hàng sử dụng các ngân hàng nhất ? | [
"Tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"các",
"ngân",
"hàng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
",",
"loại tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
"<",
"50",
"group",
"by",
"loại tài khoản"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
",",
"loại tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
"<",
"value",
"group",
"by",
"loại tài khoản"
] | Đối với mỗi loại tài khoản , hãy tìm số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 50. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"tài",
"khoản",
",",
"hãy",
"tìm",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"thấp",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
",",
"loại tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
"<",
"50",
"group",
"by",
"loại tài khoản"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
",",
"loại tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
"<",
"value",
"group",
"by",
"loại tài khoản"
] | Hiển thị số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng dưới 50 cho từng loại tài khoản. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"dưới",
"50",
"cho",
"từng",
"loại",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select sum ( số dư tài khoản ) , tiểu bang from khách hàng where điểm tín dụng > 100 group by tiểu bang | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
",",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
">",
"100",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
",",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
">",
"value",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | Đối với mỗi tiểu bang , hãy tìm tổng số dư tài khoản của các khách hàng có điểm tín dụng trên 100. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"tiểu",
"bang",
",",
"hãy",
"tìm",
"tổng",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"trên",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select sum ( số dư tài khoản ) , tiểu bang from khách hàng where điểm tín dụng > 100 group by tiểu bang | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
",",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
">",
"100",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư tài khoản",
")",
",",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"where",
"điểm tín dụng",
">",
"value",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | Hiển thị tổng số dư tài khoản của các khách hàng có điểm tín dụng trên 100 cho từng tiểu bang. | [
"Hiển",
"thị",
"tổng",
"số",
"dư",
"tài",
"khoản",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"trên",
"100",
"cho",
"từng",
"tiểu",
"bang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); |
loan_1 | select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền",
")",
",",
"t1.tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"group",
"by",
"t1.tên chi nhánh"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền",
")",
",",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên chi nhánh"
] | Tìm tổng số tiền cho vay của từng chi nhánh ngân hàng. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"tiền",
"cho",
"vay",
"của",
"từng",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền",
")",
",",
"t1.tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"group",
"by",
"t1.tên chi nhánh"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số tiền",
")",
",",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên chi nhánh"
] | Cho biết tên của các chi nhánh ngân hàng và tổng số tiền cho vay của từng ngân hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"và",
"tổng",
"số",
"tiền",
"cho",
"vay",
"của",
"từng",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
... | Tìm tên của những khách hàng có nhiều khoản vay. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"khoản",
"vay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
... | Những khách hàng nào có nhiều hơn một khoản vay ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"khoản",
"vay",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên khách hàng , t1.loại tài khoản from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having sum ( t2.số tiền ) > 5000 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.loại tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"having",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")",
">",
"5000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"loại tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"having... | Cho biết tên và loại tài khoản của những khách hàng có tổng số tiền các khoản vay lớn hơn 5000. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"loại",
"tài",
"khoản",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"các",
"khoản",
"vay",
"lớn",
"hơn",
"5000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 18, False], None], 5000.0, None]], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên khách hàng , t1.loại tài khoản from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having sum ( t2.số tiền ) > 5000 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.loại tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên khách hàng",
"having",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")",
">",
"5000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"loại tài khoản",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"having... | Những khách hàng nào có tổng số tiền các khoản vay trên 5000 ? Cho biết tên và loại tài khoản của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"các",
"khoản",
"vay",
"trên",
"5000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"loại",
"tài",
"khoản",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 18, False], None], 5000.0, None]], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"group",
"by",
"t1.tên chi nhánh",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số ... | Tìm tên của chi nhánh ngân hàng có tổng số tiền cho vay lớn nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"cho",
"vay",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"group",
"by",
"t1.tên chi nhánh",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số ... | Chi nhánh ngân hàng đã cho vay nhiều tiền nhất có tên là gì ? | [
"Chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"đã",
"cho",
"vay",
"nhiều",
"tiền",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 group by t2.tên chi nhánh order by sum ( t1.số tiền ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên chi nhánh",
"from",
"khoản vay",
"as",
"t1",
"join",
"ngân hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",
"t3.điểm tín dụng",
"<",
"1... | [
"select",
"t2",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"khoản vay",
"as",
"t1",
"join",
"ngân hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",
".",
"... | Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng đã cho các khách hàng với điểm tín dụng thấp hơn 100 vay nhiều tiền nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"đã",
"cho",
"các",
"khách",
"hàng",
"với",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"thấp",
"hơn",
"100",
"vay",
"nhiều",
"tiền",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi n... |
loan_1 | select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 group by t2.tên chi nhánh order by sum ( t1.số tiền ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên chi nhánh",
"from",
"khoản vay",
"as",
"t1",
"join",
"ngân hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",
"t3.điểm tín dụng",
"<",
"1... | [
"select",
"t2",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"khoản vay",
"as",
"t1",
"join",
"ngân hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",
".",
"... | Chi nhánh ngân hàng nào đã cho các khách hàng với điểm tín dụng thấp hơn 100 vay nhiều tiền nhất ? Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng này. | [
"Chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"nào",
"đã",
"cho",
"các",
"khách",
"hàng",
"với",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"thấp",
"hơn",
"100",
"vay",
"nhiều",
"tiền",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi... |
loan_1 | select distinct t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh | [
"select",
"distinct",
"t1.tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh"
] | Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp một số khoản vay. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"đã",
"cung",
"cấp",
"một",
"số",
"khoản",
"vay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select distinct t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh | [
"select",
"distinct",
"t1.tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh"
] | Những chi nhánh ngân hàng khác nhau nào đã cung cấp một số khoản vay ? Cho biết tên của những chi nhánh này. | [
"Những",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"nào",
"đã",
"cung",
"cấp",
"một",
"số",
"khoản",
"vay",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"chi",
"nhánh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Tìm tên và điểm tín dụng của những khách hàng có một số khoản vay. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"một",
"số",
"khoản",
"vay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"distinct",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"điểm tín dụng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Những khách hàng nào đã có một số khoản vay ? Cho biết tên và điểm tín dụng của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"có",
"một",
"số",
"khoản",
"vay",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where số tiền > 3000 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"số tiền",
">",
"3000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"số tiền",
">",
"value"
] | Tìm tên của những khách hàng có khoản vay với số tiền lớn hơn 3000. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"khoản",
"vay",
"với",
"số",
"tiền",
"lớn",
"hơn",
"3000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 3000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where số tiền > 3000 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"số tiền",
">",
"3000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"số tiền",
">",
"value"
] | Những khách hàng nào có khoản vay với số tiền lớn hơn 3000 ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"khoản",
"vay",
"với",
"số",
"tiền",
"lớn",
"hơn",
"3000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 3000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business" | [
"select",
"t1.tên chi nhánh",
",",
"t1.thành phố",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t2.loại khoản vay",
"=",
"\"Business\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
",",
"t1",
".",
"thành phố",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t2",
".",
"loại khoản vay",
"=",
"value"
] | Tìm thành phố và tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay ' kinh doanh '. | [
"Tìm",
"thành",
"phố",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"đã",
"cung",
"cấp",
"các",
"khoản",
"vay",
"'",
"kinh",
"doanh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Business"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business" | [
"select",
"t1.tên chi nhánh",
",",
"t1.thành phố",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t2.loại khoản vay",
"=",
"\"Business\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên chi nhánh",
",",
"t1",
".",
"thành phố",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t2",
".",
"loại khoản vay",
"=",
"value"
] | Những chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho ' doanh nghiệp ' có tên là gì và được đặt tại những thành phố nào ? | [
"Những",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"đã",
"cung",
"cấp",
"các",
"khoản",
"vay",
"cho",
"'",
"doanh",
"nghiệp",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"được",
"đặt",
"tại",
"những",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Business"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 | [
"select",
"t2.tên chi nhánh",
"from",
"khoản vay",
"as",
"t1",
"join",
"ngân hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",
"t3.điểm tín dụng",
"<",
"1... | [
"select",
"t2",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"khoản vay",
"as",
"t1",
"join",
"ngân hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",
".",
"... | Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho một số khách hàng với điểm tín dụng dưới 100. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"đã",
"cung",
"cấp",
"các",
"khoản",
"vay",
"cho",
"một",
"số",
"khách",
"hàng",
"với",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"dưới",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi n... |
loan_1 | select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 | [
"select",
"t2.tên chi nhánh",
"from",
"khoản vay",
"as",
"t1",
"join",
"ngân hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",
"t3.điểm tín dụng",
"<",
"1... | [
"select",
"t2",
".",
"tên chi nhánh",
"from",
"khoản vay",
"as",
"t1",
"join",
"ngân hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",
".",
"... | Cho biết tên của các ngân hàng đã cho những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 100 vay. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ngân",
"hàng",
"đã",
"cho",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"thấp",
"hơn",
"100",
"vay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi... |
loan_1 | select sum ( t2.số tiền ) from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.tiểu bang = "New York" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.tiểu bang",
"=",
"\"New York\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số tiền",
")",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tìm tổng số tiền cho vay được cung cấp bởi các chi nhánh ngân hàng ở bang New York. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"tiền",
"cho",
"vay",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"các",
"chi",
"nhánh",
"ngân",
"hàng",
"ở",
"bang",
"New",
"York",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select sum ( t2.số tiền ) from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.tiểu bang = "New York" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số tiền",
")",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.tiểu bang",
"=",
"\"New York\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số tiền",
")",
"from",
"ngân hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khoản vay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tổng số tiền mà các ngân hàng ở tiểu bang New York cho vay là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"mà",
"các",
"ngân",
"hàng",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"New",
"York",
"cho",
"vay",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); |
loan_1 | select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay ) | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khoản vay",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khoản vay",
")"
] | Cho biết điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"một",
"số",
"khoản",
"vay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay ) | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khoản vay",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khoản vay",
")"
] | Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay là bao nhiêu ? | [
"Điểm",
"tín",
"dụng",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"một",
"số",
"khoản",
"vay",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ( "id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi n... |
loan_1 | select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản vay ) | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khoản vay",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khoản vay",
")"
] | Cho biết điểm tín dụng trung bình của những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"tín",
"dụng",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"vay",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhá... |
loan_1 | select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản vay ) | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khoản vay",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm tín dụng",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khoản vay",
")"
] | Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng không có khoản vay là bao nhiêu ? | [
"Điểm",
"tín",
"dụng",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"khoản",
"vay",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ( "id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi n... |
local_govt_and_lot | select t1.id căn hộ , count ( * ) from căn hộ as t1 join cư dân as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ group by t1.id căn hộ | [
"select",
"t1.id căn hộ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"cư dân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id căn hộ",
"=",
"t2.id căn hộ",
"group",
"by",
"t1.id căn hộ"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id căn hộ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"cư dân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id căn hộ",
"=",
"t2",
".",
"id căn hộ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id căn hộ"
] | Có bao nhiêu cư dân sống trong từng căn hộ ? Cho biết id của các căn hộ và số lượng cư dân của từng căn hộ. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cư",
"dân",
"sống",
"trong",
"từng",
"căn",
"hộ",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"căn",
"hộ",
"và",
"số",
"lượng",
"cư",
"dân",
"của",
"từng",
"căn",
"hộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);
|
local_govt_and_lot | select distinct t1.mã loại dịch vụ from dịch vụ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức where t2.chi tiết tổ chức = "Denesik and Sons Party" | [
"select",
"distinct",
"t1.mã loại dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"where",
"t2.chi tiết tổ chức",
"=",
"\"Denesik and Sons Party\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"mã loại dịch vụ",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết tổ chức",
"=",
"value"
] | Cho biết các loại dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi tổ chức có chi tiết là ' Bữa tiệc của Denesik và Son '. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"dịch",
"vụ",
"khác",
"nhau",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"tổ",
"chức",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Bữa",
"tiệc",
"của",
"Denesik",
"và",
"Son",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Denesik and Sons Party"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sel... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
|
local_govt_and_lot | select t1.id cư dân , t1.những chi tiết khác , count ( * ) from cư dân as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id cư dân = t2.id cư dân group by t1.id cư dân order by count ( * ) desc | [
"select",
"t1.id cư dân",
",",
"t1.những chi tiết khác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cư dân",
"as",
"t1",
"join",
"các dịch vụ dành cho cư dân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cư dân",
"=",
"t2.id cư dân",
"group",
"by",
"t1.id cư dân",
"order",
"by",
"count",... | [
"select",
"t1",
".",
"id cư dân",
",",
"t1",
".",
"những chi tiết khác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cư dân",
"as",
"t1",
"join",
"các dịch vụ dành cho cư dân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cư dân",
"=",
"t2",
".",
"id cư dân",
"group",
"by",... | Mỗi cư dân đã yêu cầu bao nhiêu dịch vụ ? Cho biết id , chi tiết và số lượng dịch vụ của từng cư dân theo thứ tự giảm dần về số lượng dịch vụ. | [
"Mỗi",
"cư",
"dân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"bao",
"nhiêu",
"dịch",
"vụ",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"chi",
"tiết",
"và",
"số",
"lượng",
"dịch",
"vụ",
"của",
"từng",
"cư",
"dân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"dịch",
"v... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi... |
local_govt_and_lot | select t1.id dịch vụ , t1.chi tiết dịch vụ , count ( * ) from dịch vụ as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ group by t1.id dịch vụ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id dịch vụ",
",",
"t1.chi tiết dịch vụ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"các dịch vụ dành cho cư dân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dịch vụ",
"=",
"t2.id dịch vụ",
"group",
"by",
"t1.id dịch vụ",
"order",
"by",
"count... | [
"select",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
",",
"t1",
".",
"chi tiết dịch vụ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dịch vụ",
"as",
"t1",
"join",
"các dịch vụ dành cho cư dân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dịch vụ",
"=",
"t2",
".",
"id dịch vụ",
"group",
"by"... | Cho biết id , chi tiết và số lần được sử dụng của dịch vụ phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"chi",
"tiết",
"và",
"số",
"lần",
"được",
"sử",
"dụng",
"của",
"dịch",
"vụ",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text);
|
local_govt_and_lot | select t1.id đồ dùng , t1.mã loại đồ dùng , t2.chi tiết tổ chức from đồ vật as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức | [
"select",
"t1.id đồ dùng",
",",
"t1.mã loại đồ dùng",
",",
"t2.chi tiết tổ chức",
"from",
"đồ vật",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id đồ dùng",
",",
"t1",
".",
"mã loại đồ dùng",
",",
"t2",
".",
"chi tiết tổ chức",
"from",
"đồ vật",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức"
] | Liệt kê id và loại của từng đồ dùng cũng như là chi tiết về tổ chức đang sở hữu nó. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"và",
"loại",
"của",
"từng",
"đồ",
"dùng",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"tiết",
"về",
"tổ",
"chức",
"đang",
"sở",
"hữu",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 28, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
|
local_govt_and_lot | select t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng... | Cho biết id của những khách hàng đã tham gia vào ít nhất 3 sự kiện khách hàng và chi tiết về những khách hàng này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"ít",
"nhất",
"3",
"sự",
"kiện",
"khách",
"hàng",
"và",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);
|
local_govt_and_lot | select t2.ngày chuyển đến , t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"t2.ngày chuyển đến",
",",
"t1.id khách hàng",
",",
"t1.chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày chuyển đến",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t1",
".",
"chi tiết khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Cho biết id và ngày chuyển đến của từng khách hàng cũng như là chi tiết về mỗi người trong số họ. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"ngày",
"chuyển",
"đến",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"tiết",
"về",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);
|
local_govt_and_lot | select t1.id sự kiện khách hàng , t1.id căn hộ from sự kiện khách hàng as t1 join ghi chú về sự kiện khách hàng as t2 on t1.id sự kiện khách hàng = t2.id sự kiện khách hàng group by t1.id sự kiện khách hàng having count ( * ) between 1 and 3 | [
"select",
"t1.id sự kiện khách hàng",
",",
"t1.id căn hộ",
"from",
"sự kiện khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"ghi chú về sự kiện khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sự kiện khách hàng",
"=",
"t2.id sự kiện khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id sự kiện khách hàng",
"having",
"c... | [
"select",
"t1",
".",
"id sự kiện khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id căn hộ",
"from",
"sự kiện khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"ghi chú về sự kiện khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sự kiện khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id sự kiện khách hàng",
"group",
"by"... | Những sự kiện nào có số lượng ghi chú nằm trong khoảng từ 1 đến 3 ? Cho biết id của những sự kiện này và id của những căn hộ tương ứng. | [
"Những",
"sự",
"kiện",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"ghi",
"chú",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"1",
"đến",
"3",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sự",
"kiện",
"này",
"và",
"id",
"của",
"những",
"căn",
"hộ",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 1, [0, [3, 0, False], None], 1.0, 3.0]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, ... |
local_govt_and_lot | select distinct t2.id đồ dùng , t2.mã loại đồ dùng from trạng thái theo thời gian của đồ vật as t1 join đồ vật as t2 on t1.id đồ dùng = t2.id đồ dùng where t1.mã của trạng thái đồ dùng = "Close" or t1.ngày < "2017-06-19 02:59:21" | [
"select",
"distinct",
"t2.id đồ dùng",
",",
"t2.mã loại đồ dùng",
"from",
"trạng thái theo thời gian của đồ vật",
"as",
"t1",
"join",
"đồ vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đồ dùng",
"=",
"t2.id đồ dùng",
"where",
"t1.mã của trạng thái đồ dùng",
"=",
"\"Close\"",
"or",
"t1.ng... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id đồ dùng",
",",
"t2",
".",
"mã loại đồ dùng",
"from",
"trạng thái theo thời gian của đồ vật",
"as",
"t1",
"join",
"đồ vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đồ dùng",
"=",
"t2",
".",
"id đồ dùng",
"where",
"t1",
".",
"mã của... | Cho biết id và loại của những đồ dùng có trạng thái hiện tại là ' Đóng ' hoặc có bản ghi trạng thái được lập trước ngày ' 2017-06-19 02:59:21 '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"loại",
"của",
"những",
"đồ",
"dùng",
"có",
"trạng",
"thái",
"hiện",
"tại",
"là",
"'",
"Đóng",
"'",
"hoặc",
"có",
"bản",
"ghi",
"trạng",
"thái",
"được",
"lập",
"trước",
"ngày",
"'",
"2017-06-19",
"02:59:21",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 45, False], None], '"Close"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 44, False], None], '"2017-06-19 02:59:21"', None]], 'limit':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text);
|
local_govt_and_lot | select count ( distinct t2.mã địa điểm ) from đồ vật as t1 join địa điểm theo thời gian của đồ vật as t2 on t1.id đồ dùng = t2.id đồ dùng where t1.chi tiết dịch vụ = "Unsatisfied" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.mã địa điểm",
")",
"from",
"đồ vật",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm theo thời gian của đồ vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đồ dùng",
"=",
"t2.id đồ dùng",
"where",
"t1.chi tiết dịch vụ",
"=",
"\"Unsatisfied\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"mã địa điểm",
")",
"from",
"đồ vật",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm theo thời gian của đồ vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đồ dùng",
"=",
"t2",
".",
"id đồ dùng",
"where",
"t1",
".",
"chi tiết dịch vụ",
"=",... | Cho biết số lượng các địa điểm có các đồ dùng với chi tiết đánh giá dịch vụ là ' Không hài lòng '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"các",
"đồ",
"dùng",
"với",
"chi",
"tiết",
"đánh",
"giá",
"dịch",
"vụ",
"là",
"'",
"Không",
"hài",
"lòng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"Unsatisfied"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text);
|
local_govt_and_lot | select count ( distinct mã của trạng thái đồ dùng ) from trạng thái theo thời gian của đồ vật | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã của trạng thái đồ dùng",
")",
"from",
"trạng thái theo thời gian của đồ vật"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã của trạng thái đồ dùng",
")",
"from",
"trạng thái theo thời gian của đồ vật"
] | Các đồ dùng có bao nhiêu mã trạng thái khác nhau ? | [
"Các",
"đồ",
"dùng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"mã",
"trạng",
"thái",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 45, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); |
local_govt_and_lot | select id tổ chức from tổ chức except select id tổ chức mẹ from tổ chức | [
"select",
"id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"except",
"select",
"id tổ chức mẹ",
"from",
"tổ chức"
] | [
"select",
"id tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"except",
"select",
"id tổ chức mẹ",
"from",
"tổ chức"
] | Những tổ chức nào không phải là tổ chức mẹ của một số tổ chức khác ? Cho biết id của những tổ chức này. | [
"Những",
"tổ",
"chức",
"nào",
"không",
"phải",
"là",
"tổ",
"chức",
"mẹ",
"của",
"một",
"số",
"tổ",
"chức",
"khác",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tổ",
"chức",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
|
local_govt_and_lot | select max ( ngày chuyển đến ) from cư dân | [
"select",
"max",
"(",
"ngày chuyển đến",
")",
"from",
"cư dân"
] | [
"select",
"max",
"(",
"ngày chuyển đến",
")",
"from",
"cư dân"
] | Ngày nào là ngày cuối cùng có các hộ dân cư chuyển đến ? | [
"Ngày",
"nào",
"là",
"ngày",
"cuối",
"cùng",
"có",
"các",
"hộ",
"dân",
"cư",
"chuyển",
"đến",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); |
local_govt_and_lot | select những chi tiết khác from cư dân where những chi tiết khác like "%Miss%" | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"cư dân",
"where",
"những chi tiết khác",
"like",
"\"%Miss%\""
] | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"cư dân",
"where",
"những chi tiết khác",
"like",
"value"
] | Cho biết chi tiết về các cư dân có chứa chuỗi con ' quý bà ' trong chi tiết của họ. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"cư",
"dân",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"quý",
"bà",
"'",
"trong",
"chi",
"tiết",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"%Miss%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);
|
local_govt_and_lot | select id sự kiện khách hàng , ngày chuyển đến , id căn hộ from sự kiện khách hàng | [
"select",
"id sự kiện khách hàng",
",",
"ngày chuyển đến",
",",
"id căn hộ",
"from",
"sự kiện khách hàng"
] | [
"select",
"id sự kiện khách hàng",
",",
"ngày chuyển đến",
",",
"id căn hộ",
"from",
"sự kiện khách hàng"
] | Cho biết id của các sự kiện khách hàng cũng như là ngày chuyển đến và id của căn hộ tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"sự",
"kiện",
"khách",
"hàng",
"cũng",
"như",
"là",
"ngày",
"chuyển",
"đến",
"và",
"id",
"của",
"căn",
"hộ",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 33, False], None]], [0, [0, [0, 34, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number); |
local_govt_and_lot | select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from sự kiện khách hàng ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"sự kiện khách hàng",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"sự kiện khách hàng",
")"
] | Có bao nhiêu khách hàng đã không tham gia bất kỳ sự kiện nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"đã",
"không",
"tham",
"gia",
"bất",
"kỳ",
"sự",
"kiện",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); |
local_govt_and_lot | select distinct ngày chuyển đến from cư dân | [
"select",
"distinct",
"ngày chuyển đến",
"from",
"cư dân"
] | [
"select",
"distinct",
"ngày chuyển đến",
"from",
"cư dân"
] | Liệt kê những ngày chuyển đến khác nhau của tất cả các hộ dân cư. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"ngày",
"chuyển",
"đến",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"hộ",
"dân",
"cư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); |
local_govt_mdm | select t1.chi tiết cmi from chỉ số khách hàng chính as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t2.mã hệ thống nguồn = "Tax" | [
"select",
"t1.chi tiết cmi",
"from",
"chỉ số khách hàng chính",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng chính",
"=",
"t2.id khách hàng chính",
"where",
"t2.mã hệ thống nguồn",
"=",
"\"Tax\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết cmi",
"from",
"chỉ số khách hàng chính",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng chính",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng chính",
"where",
"t2",
".",
"mã hệ thống nguồn",
"=",
"value"
] | Cho biết những chi tiết liên quan đến các cmi có mã hệ thống nguồn là ' Thuế '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"cmi",
"có",
"mã",
"hệ",
"thống",
"nguồn",
"là",
"'",
"Thuế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Tax"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
|
local_govt_mdm | select t1.id tham chiếu chéo cmi , t1.mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi as t1 join thuế hội đồng as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi group by t1.id tham chiếu chéo cmi having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.id tham chiếu chéo cmi",
",",
"t1.mã hệ thống nguồn",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t1",
"join",
"thuế hội đồng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2.id tham chiếu chéo cmi",
"group",
"by",
"t1.id tham chiếu chéo cmi",
"having",
"coun... | [
"select",
"t1",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
",",
"t1",
".",
"mã hệ thống nguồn",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t1",
"join",
"thuế hội đồng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"group",
"by",
... | Cho biết id tham chiếu chéo của các cmi có liên quan đến ít nhất một mục thuế của hội đồng ? Liệt kê các id tham chiếu chéo này cũng như là mã hệ thống nguồn tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"tham",
"chiếu",
"chéo",
"của",
"các",
"cmi",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"ít",
"nhất",
"một",
"mục",
"thuế",
"của",
"hội",
"đồng",
"?",
"Liệt",
"kê",
"các",
"id",
"tham",
"chiếu",
"chéo",
"này",
"cũng",
"như",
"là",
"mã",
"hệ... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
|
local_govt_mdm | select t2.id tham chiếu chéo cmi , t2.id khách hàng chính , count ( * ) from lãi suất kinh doanh as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi group by t2.id tham chiếu chéo cmi | [
"select",
"t2.id tham chiếu chéo cmi",
",",
"t2.id khách hàng chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lãi suất kinh doanh",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2.id tham chiếu chéo cmi",
"group",
"by",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
",",
"t2",
".",
"id khách hàng chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lãi suất kinh doanh",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2",
".",
... | Có bao nhiêu loại lãi suất kinh doanh có liên quan đến từng tham chiếu chéo cmi ? Liệt kê id tham chiếu chéo , id khách hàng chính và số lượng các loại lãi suất kinh doanh. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"lãi",
"suất",
"kinh",
"doanh",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"từng",
"tham",
"chiếu",
"chéo",
"cmi",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"tham",
"chiếu",
"chéo",
",",
"id",
"khách",
"hàng",
"chính",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"loạ... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
|
local_govt_mdm | select t1.mã hệ thống nguồn , t2.id thuế hội đồng from tham chiếu chéo cmi as t1 join lợi ích thanh toán vượt mức as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi order by t2.id thuế hội đồng | [
"select",
"t1.mã hệ thống nguồn",
",",
"t2.id thuế hội đồng",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t1",
"join",
"lợi ích thanh toán vượt mức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2.id tham chiếu chéo cmi",
"order",
"by",
"t2.id thuế hội đồng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã hệ thống nguồn",
",",
"t2",
".",
"id thuế hội đồng",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t1",
"join",
"lợi ích thanh toán vượt mức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"order",
... | Cho biết mã hệ thống nguồn và thuế hội đồng liên quan đến các khoản lợi ích thanh toán vượt mức , sắp xếp kết quả theo id của các khoản thuế hội đồng. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"hệ",
"thống",
"nguồn",
"và",
"thuế",
"hội",
"đồng",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"khoản",
"lợi",
"ích",
"thanh",
"toán",
"vượt",
"mức",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"id",
"của",
"các",
"khoản",
"thuế",
"hội",
"đồng"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
|
local_govt_mdm | select t1.mã hệ thống nguồn , t1.id khách hàng chính , t2.id thuế hội đồng from tham chiếu chéo cmi as t1 join tiền phạt đậu xe as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi | [
"select",
"t1.mã hệ thống nguồn",
",",
"t1.id khách hàng chính",
",",
"t2.id thuế hội đồng",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t1",
"join",
"tiền phạt đậu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2.id tham chiếu chéo cmi"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã hệ thống nguồn",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng chính",
",",
"t2",
".",
"id thuế hội đồng",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t1",
"join",
"tiền phạt đậu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2",
".",
"id... | Cho biết mã hệ thống nguồn thuế và id khách hàng chính của các loại thuế liên quan đến từng vụ xử phạt đậu xe. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"hệ",
"thống",
"nguồn",
"thuế",
"và",
"id",
"khách",
"hàng",
"chính",
"của",
"các",
"loại",
"thuế",
"liên",
"quan",
"đến",
"từng",
"vụ",
"xử",
"phạt",
"đậu",
"xe",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
|
local_govt_mdm | select t1.id thuế hội đồng from tiền thuê nợ as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi join chỉ số khách hàng chính as t3 on t3.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t3.chi tiết cmi != "Schmidt , Kertzmann and Lubowitz" | [
"select",
"t1.id thuế hội đồng",
"from",
"tiền thuê nợ",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2.id tham chiếu chéo cmi",
"join",
"chỉ số khách hàng chính",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id khách hàng chính",
"=",
"t2.id kh... | [
"select",
"t1",
".",
"id thuế hội đồng",
"from",
"tiền thuê nợ",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"join",
"chỉ số khách hàng chính",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
... | Cho biết id của những khoản thuế thuê nợ liên quan đến cmi của các khách hàng có chi tiết không phải là ' Schmidt , Kertzmann và Lubowitz '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"khoản",
"thuế",
"thuê",
"nợ",
"liên",
"quan",
"đến",
"cmi",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"chi",
"tiết",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Schmidt",
",",
"Kertzmann",
"và",
"Lubowitz",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], '"Schmidt , Kertzmann and Lubowitz"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
|
local_govt_mdm | select t1.id đăng ký bầu cử from đăng ký bầu cử as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi where t2.mã hệ thống nguồn = "Electoral" or t2.mã hệ thống nguồn = "Tax" | [
"select",
"t1.id đăng ký bầu cử",
"from",
"đăng ký bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2.id tham chiếu chéo cmi",
"where",
"t2.mã hệ thống nguồn",
"=",
"\"Electoral\"",
"or",
"t2.mã hệ thống nguồn",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id đăng ký bầu cử",
"from",
"đăng ký bầu cử",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"=",
"t2",
".",
"id tham chiếu chéo cmi",
"where",
"t2",
".",
"mã hệ thống nguồn",
"=",
"value",
"... | Cho biết id đăng ký của các cơ quan đăng ký bầu cử có tham chiếu chéo với hệ thống nguồn là ' Bầu cử ' hoặc ' Thuế '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"đăng",
"ký",
"của",
"các",
"cơ",
"quan",
"đăng",
"ký",
"bầu",
"cử",
"có",
"tham",
"chiếu",
"chéo",
"với",
"hệ",
"thống",
"nguồn",
"là",
"'",
"Bầu",
"cử",
"'",
"hoặc",
"'",
"Thuế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Electoral"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Tax"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
|
local_govt_mdm | select count ( distinct mã hệ thống nguồn ) from tham chiếu chéo cmi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã hệ thống nguồn",
")",
"from",
"tham chiếu chéo cmi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã hệ thống nguồn",
")",
"from",
"tham chiếu chéo cmi"
] | Có bao nhiêu mã hệ thống nguồn khác nhau cho các tham chiếu chéo cmi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mã",
"hệ",
"thống",
"nguồn",
"khác",
"nhau",
"cho",
"các",
"tham",
"chiếu",
"chéo",
"cmi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); |
local_govt_mdm | select * from chỉ số khách hàng chính order by chi tiết cmi desc | [
"select",
"*",
"from",
"chỉ số khách hàng chính",
"order",
"by",
"chi tiết cmi",
"desc"
] | [
"select",
"*",
"from",
"chỉ số khách hàng chính",
"order",
"by",
"chi tiết cmi",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các chỉ số khách hàng chính và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chi tiết của từng chỉ số. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"chỉ",
"số",
"khách",
"hàng",
"chính",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"chi",
"tiết",
"của",
"từng",
"chỉ",
"số",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);
|
local_govt_mdm | select id thuế hội đồng , id tham chiếu chéo cmi from tiền phạt đậu xe | [
"select",
"id thuế hội đồng",
",",
"id tham chiếu chéo cmi",
"from",
"tiền phạt đậu xe"
] | [
"select",
"id thuế hội đồng",
",",
"id tham chiếu chéo cmi",
"from",
"tiền phạt đậu xe"
] | Liệt kê id thuế hội đồng và id tham chiếu chéo cmi có liên quan đến tất cả các khoản phạt đậu xe. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"thuế",
"hội",
"đồng",
"và",
"id",
"tham",
"chiếu",
"chéo",
"cmi",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"tất",
"cả",
"các",
"khoản",
"phạt",
"đậu",
"xe",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
|
local_govt_mdm | select count ( * ) from tiền thuê nợ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiền thuê nợ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tiền thuê nợ"
] | Đếm số lượng các loại thuế hội đồng được thu từ các khoản thuê nợ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"thuế",
"hội",
"đồng",
"được",
"thu",
"từ",
"các",
"khoản",
"thuê",
"nợ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuế hội đồng" ( "id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number ); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ( "id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number ); |
local_govt_mdm | select distinct t2.mã hệ thống nguồn from chỉ số khách hàng chính as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t1.chi tiết cmi = "Gottlieb , Becker and Wyman" | [
"select",
"distinct",
"t2.mã hệ thống nguồn",
"from",
"chỉ số khách hàng chính",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng chính",
"=",
"t2.id khách hàng chính",
"where",
"t1.chi tiết cmi",
"=",
"\"Gottlieb , Becker and Wyman\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"mã hệ thống nguồn",
"from",
"chỉ số khách hàng chính",
"as",
"t1",
"join",
"tham chiếu chéo cmi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng chính",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng chính",
"where",
"t1",
".",
"chi tiết cmi",
"=",
... | Cho biết mã hệ thống nguồn của các tham chiếu chéo có liên quan đến chi tiết của các khách hàng ' Gottlieb , Becker và Wyman '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"hệ",
"thống",
"nguồn",
"của",
"các",
"tham",
"chiếu",
"chéo",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"'",
"Gottlieb",
",",
"Becker",
"và",
"Wyman",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gottlieb , Becker and Wyman"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
|
local_govt_mdm | select id tham chiếu chéo cmi from tham chiếu chéo cmi except select id tham chiếu chéo cmi from tiền phạt đậu xe | [
"select",
"id tham chiếu chéo cmi",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"except",
"select",
"id tham chiếu chéo cmi",
"from",
"tiền phạt đậu xe"
] | [
"select",
"id tham chiếu chéo cmi",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"except",
"select",
"id tham chiếu chéo cmi",
"from",
"tiền phạt đậu xe"
] | Cho biết id của những tham chiếu chéo cmi không liên quan đến bất kỳ loại thuế đậu xe nào. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tham",
"chiếu",
"chéo",
"cmi",
"không",
"liên",
"quan",
"đến",
"bất",
"kỳ",
"loại",
"thuế",
"đậu",
"xe",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); |
local_govt_mdm | select distinct mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi where mã hệ thống nguồn like "%en%" | [
"select",
"distinct",
"mã hệ thống nguồn",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"where",
"mã hệ thống nguồn",
"like",
"\"%en%\""
] | [
"select",
"distinct",
"mã hệ thống nguồn",
"from",
"tham chiếu chéo cmi",
"where",
"mã hệ thống nguồn",
"like",
"value"
] | Cho biết những loại mã hệ thống nguồn khác nhau có chứa chuỗi con ' en '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"loại",
"mã",
"hệ",
"thống",
"nguồn",
"khác",
"nhau",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"en",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%en%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
|
manufactory_1 | select người sáng lập from nhà sản xuất where tên = "Sony" | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"=",
"\"Sony\""
] | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Ai là người sáng lập ra Sony ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"sáng",
"lập",
"ra",
"Sony",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select người sáng lập from nhà sản xuất where tên = "Sony" | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"=",
"\"Sony\""
] | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết người sáng lập ra Sony. | [
"Cho",
"biết",
"người",
"sáng",
"lập",
"ra",
"Sony",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James" | [
"select",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"người sáng lập",
"=",
"\"James\""
] | [
"select",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"người sáng lập",
"=",
"value"
] | Trụ sở của nhà sản xuất do James thành lập được đặt ở đâu ? | [
"Trụ",
"sở",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"do",
"James",
"thành",
"lập",
"được",
"đặt",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James" | [
"select",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"người sáng lập",
"=",
"\"James\""
] | [
"select",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"người sáng lập",
"=",
"value"
] | Cho biết trụ sở của nhà sản xuất với người sáng lập là James. | [
"Cho",
"biết",
"trụ",
"sở",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"người",
"sáng",
"lập",
"là",
"James",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên , trụ sở from nhà sản xuất order by doanh thu desc | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | Tìm tên của tất cả các nhà sản xuất và trụ sở của họ , sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về doanh thu của từng nhà sản xuất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"trụ",
"sở",
"của",
"họ",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"thu",
"của",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên , trụ sở from nhà sản xuất order by doanh thu desc | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | Liệt kê tên và trụ sở của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"trụ",
"sở",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"thu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất"
] | Cho biết doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất. | [
"Cho",
"biết",
"doanh",
"thu",
"trung",
"bình",
",",
"tối",
"đa",
"và",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất"
] | Doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất ? | [
"Doanh",
"thu",
"trung",
"bình",
",",
"tối",
"đa",
"và",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất where người sáng lập = "Andy" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"người sáng lập",
"=",
"\"Andy\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"người sáng lập",
"=",
"value"
] | Andy đã sáng lập ra bao nhiêu nhà sản xuất ? | [
"Andy",
"đã",
"sáng",
"lập",
"ra",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Andy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất where người sáng lập = "Andy" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"người sáng lập",
"=",
"\"Andy\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"người sáng lập",
"=",
"value"
] | Số lượng nhà sản xuất được sáng lập bởi Andy ? | [
"Số",
"lượng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"được",
"sáng",
"lập",
"bởi",
"Andy",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Andy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Tìm tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở chính được đặt tại Austin. | [
"Tìm",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"chính",
"được",
"đặt",
"tại",
"Austin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select distinct trụ sở from nhà sản xuất | [
"select",
"distinct",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"distinct",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất"
] | Các thành phố khác nhau có trụ sở nhà sản xuất đặt tại ? | [
"Các",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"có",
"trụ",
"sở",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"đặt",
"tại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select distinct trụ sở from nhà sản xuất | [
"select",
"distinct",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"distinct",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất"
] | Cho biết trụ sở của tất cả các nhà sản xuất. | [
"Cho",
"biết",
"trụ",
"sở",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Beijing" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Beijing\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Bắc Kinh. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Tokyo",
"hoặc",
"Bắc",
"Kinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Beijing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.