db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
manufactory_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Beijing" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Beijing\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Bắc Kinh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Tokyo",
"hoặc",
"Bắc",
"Kinh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Beijing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%" | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"\"S%\""
] | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm người sáng lập có tên bắt đầu bằng chữ ' S '. | [
"Tìm",
"người",
"sáng",
"lập",
"có",
"tên",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"chữ",
"'",
"S",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%" | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"\"S%\""
] | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những người sáng lập có chữ cái đầu tiên của tên là chữ S ? | [
"Những",
"người",
"sáng",
"lập",
"có",
"chữ",
"cái",
"đầu",
"tiên",
"của",
"tên",
"là",
"chữ",
"S",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150 | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"100",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"từ",
"100",
"đến",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150 | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"100",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"từ",
"100",
"đến",
"150",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan" | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Taiwan\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Tổng doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có văn phòng chính ở Tokyo hoặc Đài Loan là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"văn",
"phòng",
"chính",
"ở",
"Tokyo",
"hoặc",
"Đài",
"Loan",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Taiwan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan" | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Taiwan\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Đài Loan. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Tokyo",
"hoặc",
"Đài",
"Loan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Taiwan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Creative Labs\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",... | Tìm tên sản phẩm được sản xuất bởi cả nhà sản xuất Creative Labs và nhà sản xuất Sony. | [
"Tìm",
"tên",
"sản",
"phẩm",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"cả",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"Creative",
"Labs",
"và",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"Sony",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Creative Labs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Creative Labs\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",... | Tên sản phẩm được sản xuất bởi cả Creative Labs và Sony là gì ? | [
"Tên",
"sản",
"phẩm",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"cả",
"Creative",
"Labs",
"và",
"Sony",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Creative Labs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên , trụ sở chính và người sáng lập của nhà sản xuất với doanh thu cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"người",
"sáng",
"lập",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà sản xuất với doanh thu cao nhất có tên , trụ sở chính và người sáng lập là gì ? | [
"Nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"có",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"người",
"sáng",
"lập",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | Liệt kê tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"thu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | Sắp xếp theo thứ tự giảm dần về doanh thu danh sách bao gồm tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất. | [
"Sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"thu",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | Tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn mức trung bình là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của nhà sản xuất với doanh thu thấp nhất có trụ sở tại Austin ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"nhất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của một số nhà sản xuất có trụ sở tại Austin. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của nhà sản xuất có trụ sở tại Austin và có doanh thu thấp nhất ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"và",
"có",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | Tìm tổng doanh thu mà từng người sáng lập thu về được từ các nhà sản xuất của họ. | [
"Tìm",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"mà",
"từng",
"người",
"sáng",
"lập",
"thu",
"về",
"được",
"từ",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | Mỗi người sáng lập thu về được tổng doanh thu là bao nhiêu từ các nhà sản xuất mà họ đã thành lập ? | [
"Mỗi",
"người",
"sáng",
"lập",
"thu",
"về",
"được",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"từ",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"mà",
"họ",
"đã",
"thành",
"lập",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | Tìm tên và doanh thu của các nhà sản xuất với doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | Những nhà sản xuất nào có doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố ? Cho biết tên và doanh thu của những nhà sản xuất này. | [
"Những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | Cho biết tổng doanh thu của mỗi nhà sản xuất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ? | [
"Mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
",",
"t2.trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.trụ sở"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
",",
"t2",
".",
"trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trụ sở"
] | Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"từng",
"trụ",
"sở",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]], [0, [0, [0, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
",",
"t2.trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.trụ sở"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
",",
"t2",
".",
"trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trụ sở"
] | Có bao nhiêu sản phẩm khác nhau đã được sản xuất tại từng trụ sở ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"từng",
"trụ",
"sở",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]], [0, [0, [0, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",... | Tìm số lượng sản phẩm mà Sony không sản xuất. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"mà",
"Sony",
"không",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",... | Sony không sản xuất bao nhiêu sản phẩm ? | [
"Sony",
"không",
"sản",
"xuất",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"DVD drive\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"không",
"sản",
"xuất",
"ổ",
"đĩa",
"'",
"DVD",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"DVD drive"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"DVD drive\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"không",
"sản",
"xuất",
"ổ",
"đĩa",
"'",
"DVD",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"DVD drive"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Tìm số lượng sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất và hiển thị tên của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"được",
"làm",
"ra",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Có bao nhiêu sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"được",
"làm",
"ra",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết tên của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | Tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng ? | [
"Tên",
"và",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"cửa",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm where giá bán <= 200 | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<=",
"200"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các sản phẩm có giá thấp hơn hoặc bằng 200. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 8, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm where giá bán <= 200 | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<=",
"200"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<",
"=",
"value"
] | Tên của các sản phẩm có giá không vượt quá 200 ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"không",
"vượt",
"quá",
"200",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 8, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120 | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"60",
"and",
"120"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm thông tin về tất cả các sản phẩm có giá từ 60 đến 120. | [
"Tìm",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"từ",
"60",
"đến",
"120",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 60.0, 120.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120 | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"60",
"and",
"120"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những sản phẩm nào có giá từ 60 đến 120 ? Cho biết thông tin về tất cả các sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"giá",
"từ",
"60",
"đến",
"120",
"?",
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 60.0, 120.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"2"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"value"
] | Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"mã",
"số",
"là",
"2",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"2"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"value"
] | Mức giá trung bình của các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số 2 là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"mã",
"số",
"2",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"180",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sản phẩm có giá ít nhất là 180 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"ít",
"nhất",
"là",
"180",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180 ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về giá và sau đó tăng dần về tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"180",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"và",
"sau",
"đó",
"tăng",
"dần",
"về... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên và giá của các sản phẩm có giá ít nhất là 180 theo thứ tự giảm dần về giá , sau đó là thứ tự tăng dần về tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"ít",
"nhất",
"là",
"180",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
",",
"sau",
"đó",
"là",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã"
] | Cho biết tất cả các thông tin về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"sản",
"phẩm",
"cũng",
"như",
"là",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã"
] | Hiển thị dữ liệu về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"dữ",
"liệu",
"về",
"các",
"sản",
"phẩm",
"cũng",
"như",
"là",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết mã của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"mã",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ( "mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và mã của nhà sản xuất tương ứng ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"mã",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết tên của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên",
"having",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
">=",
"150"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"having",
"avg",
"("... | Cho biết tên của những nhà sản xuất có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"các",
"sản",
"phẩm",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 8, False], None], 150.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên",
"having",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
">=",
"150"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"having",
"avg",
"("... | Những nhà sản xuất nào có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150 ? Cho biết tên của những nhà sản xuất này. | [
"Những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"các",
"sản",
"phẩm",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"150",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 8, False], None], 150.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"value"
] | Sản phẩm rẻ nhất có tên là gì và mức giá là bao nhiêu ? | [
"Sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"mức",
"giá",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và giá của sản phẩm rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"max",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"t... | Cho biết tên của từng nhà sản xuất cùng với tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"cùng",
"với",
"tên",
"và",
"giá",
"bán",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 8,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
|
manufactory_1 | select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"max",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"t... | Đối với mỗi nhà sản xuất , hãy hiển thị tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"giá",
"bán",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 8,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | Cho biết mã và tên của sản phẩm rẻ nhất trong mỗi loại sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"trong",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
manufactory_1 | select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mã và tên của sản phẩm có giá rẻ nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mã",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | Có bao nhiêu loại enzyme ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"enzyme",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | Tổng số enzyme là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"enzyme",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text ); |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Liệt kê tên của các enzyme theo thứ tự từ điển giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"theo",
"thứ",
"tự",
"từ",
"điển",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Tên của các enzyme theo thứ tự giảm dần của bảng chữ cái ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên , vị trí from enzyme | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | Liệt kê tên và vị trí mà các enzyme có thể tạo ra hiệu ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"vị",
"trí",
"mà",
"các",
"enzyme",
"có",
"thể",
"tạo",
"ra",
"hiệu",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên , vị trí from enzyme | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | Tên và vị trí của tất cả các enzyme được liệt kê là gì ? | [
"Tên",
"và",
"vị",
"trí",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"enzyme",
"được",
"liệt",
"kê",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select max ( omim ) from enzyme | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | Giá trị ' omim ' lớn nhất của các enzyme là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"'",
"omim",
"'",
"lớn",
"nhất",
"của",
"các",
"enzyme",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select max ( omim ) from enzyme | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | Giá trị ' omim ' tối đa được ghi lại trong cơ sở dữ liệu là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"'",
"omim",
"'",
"tối",
"đa",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol" | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"\"Cytosol\""
] | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Cho biết sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin liên quan đến các enzyme hoạt động ở vị trí của ' dung dịch bào tương ' ? | [
"Cho",
"biết",
"sản",
"phẩm",
",",
"nhiễm",
"sắc",
"thể",
"và",
"rối",
"loạn",
"chuyển",
"hoá",
"porphyrin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"enzyme",
"hoạt",
"động",
"ở",
"vị",
"trí",
"của",
"'",
"dung",
"dịch",
"bào",
"tương",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Cytosol"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);
|
medicine_enzyme_interaction | select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol" | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"\"Cytosol\""
] | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin của các enzyme nằm ở ' dung dịch bào tương ' là gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
",",
"nhiễm",
"sắc",
"thể",
"và",
"rối",
"loạn",
"chuyển",
"hoá",
"porphyrin",
"của",
"các",
"enzyme",
"nằm",
"ở",
"'",
"dung",
"dịch",
"bào",
"tương",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Cytosol"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!=",
"\"Heme\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các enzyme không tạo ra ' Heme ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"không",
"tạo",
"ra",
"'",
"Heme",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Heme"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!=",
"\"Heme\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các enzyme có sản phẩm không phải là ' Heme ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"có",
"sản",
"phẩm",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Heme",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Heme"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"Yes\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và tên thương mại của các loại thuốc đã được fda phê duyệt ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"đã",
"được",
"fda",
"phê",
"duyệt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"Yes\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc được fda chấp thuận. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"được",
"fda",
"chấp",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); |
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Amisulpride\"",
"and",
"t2.loại... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",... | Tên của các enzyme trong thuốc có tên là ' Amisulpride ' và có thể đóng vai trò ' chất ức chế ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"trong",
"thuốc",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Amisulpride",
"'",
"và",
"có",
"thể",
"đóng",
"vai",
"trò",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Amisulpride"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Amisulpride\"",
"and",
"t2.loại... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",... | Cho biết tên của các enzyme được sử dụng trong thuốc Amisulpride và hoạt động như một chất ức chế. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"được",
"sử",
"dụng",
"trong",
"thuốc",
"Amisulpride",
"và",
"hoạt",
"động",
"như",
"một",
"chất",
"ức",
"chế",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Amisulpride"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "thuốc" ( "id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme"... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết id và tên của loại thuốc có thể tương tác với hai hoặc nhiều hơn hai enzyme. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"hai",
"hoặc",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Đối với mỗi loại thuốc , cho biết tên và id của loại thuốc có thể tương tác với nhiều hơn một loại enzyme. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"thuốc",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"loại",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"... | Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme mà từng loại thuốc có thể tương tác. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
",",
"tên",
"và",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"enzyme",
"mà",
"từng",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
|
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"... | Hiển thị id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme có thể tương tác với từng loại thuốc. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
",",
"tên",
"và",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"enzyme",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
|
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"activitor\"",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*"... | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"where",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"group",
"by",
... | Enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc nhất như một ' chất hoạt hoá ' có tên , id và trạng thái phê duyệt FDA là gì ? | [
"Enzyme",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"nhiều",
"loại",
"thuốc",
"nhất",
"như",
"một",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"có",
"tên",
",",
"id",
"và",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"FDA",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"activitor"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
|
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"activitor\"",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*"... | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"where",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"group",
"by",
... | Cho biết id và tên của enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc như một ' chất hoạt hoá ' nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"enzyme",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"nhiều",
"loại",
"thuốc",
"như",
"một",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"activitor"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
|
medicine_enzyme_interaction | select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole" | [
"select",
"t1.loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thuốc",
"=",
"t2.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id enzyme",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"ALA synthase\"",
"and"... | [
"select",
"t1",
".",
"loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thuốc",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id enzyme",
"=",
"t3",
".",
"id",... | Cho biết loại tương tác giữa enzyme có tên ' ALA synthase ' và thuốc có tên ' Aripiprazole '. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tương",
"tác",
"giữa",
"enzyme",
"có",
"tên",
"'",
"ALA",
"synthase",
"'",
"và",
"thuốc",
"có",
"tên",
"'",
"Aripiprazole",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"ALA synthase"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Aripiprazole"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... |
medicine_enzyme_interaction | select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole" | [
"select",
"t1.loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thuốc",
"=",
"t2.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id enzyme",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"ALA synthase\"",
"and"... | [
"select",
"t1",
".",
"loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thuốc",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id enzyme",
"=",
"t3",
".",
"id",... | Loại tương tác giữa enzyme ' ALA synthase ' và thuốc ' Aripiprazole ' có tên gọi là gì ? | [
"Loại",
"tương",
"tác",
"giữa",
"enzyme",
"'",
"ALA",
"synthase",
"'",
"và",
"thuốc",
"'",
"Aripiprazole",
"'",
"có",
"tên",
"gọi",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"ALA synthase"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Aripiprazole"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... |
medicine_enzyme_interaction | select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ? Có bao nhiêu loại như vậy ? | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tương",
"tác",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"giữa",
"các",
"enzyme",
"và",
"thuốc",
"?",
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"như",
"vậy",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" (\"id enzyme\" number, \"id thuốc\" number, \"loại tương tác\" text); |
medicine_enzyme_interaction | select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và số lượng các loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"tương",
"tác",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"giữa",
"các",
"enzyme",
"và",
"thuốc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu loại thuốc chưa được fda phê duyệt ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"chưa",
"được",
"fda",
"phê",
"duyệt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các loại thuốc chưa được fda phê duyệt. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"thuốc",
"chưa",
"được",
"fda",
"phê",
"duyệt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | Có bao nhiêu enzyme không có bất kỳ tương tác nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"enzyme",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tương",
"tác",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | Số lượng enzyme không có bất kỳ tương tác nào là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"enzyme",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tương",
"tác",
"nào",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"... | Id và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme là gì ? | [
"Id",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"ít",
"nhất",
"3",
"enzyme",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"... | Cho biết id và tên thương mại của thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"ít",
"nhất",
"3",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); |
medicine_enzyme_interaction | select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.vị trí",
",",
"t1.sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id enzyme",
"=",
"t1.id",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"vị trí",
",",
"t1",
".",
"sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id enzyme",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"l... | Tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme có tương tác với mọi loại ' chất ức chế ' ? | [
"Tên",
",",
"vị",
"trí",
"và",
"sản",
"phẩm",
"của",
"các",
"enzyme",
"có",
"tương",
"tác",
"với",
"mọi",
"loại",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
|
medicine_enzyme_interaction | select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.vị trí",
",",
"t1.sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id enzyme",
"=",
"t1.id",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"vị trí",
",",
"t1",
".",
"sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id enzyme",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"l... | Cho biết tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme khác nhau có khả năng tương tác với các ' chất ức chế '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"vị",
"trí",
"và",
"sản",
"phẩm",
"của",
"các",
"enzyme",
"khác",
"nhau",
"có",
"khả",
"năng",
"tương",
"tác",
"với",
"các",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); |
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mạ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"intersect",
"select"... | Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' và ' chất hoạt hoá ' với enzyme. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"như",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"và",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"với",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.