db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mạ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"intersect",
"select"... | Các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' ' và ' chất hoạt hoá ' với các enzyme có tên và tên thương mại là gì ? | [
"Các",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"như",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"'",
"và",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"với",
"các",
"enzyme",
"có",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
|
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"... | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
... | Hiển thị tên và tên thương mại của các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"không",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"enzyme",
"có",
"sản",
"phẩm",
"'",
"Protoporphyrinogen",
"IX",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Protoporphyrinogen IX"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"... | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
... | Các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX ' có tên và tên thương mại là gì ? | [
"Các",
"loại",
"thuốc",
"không",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"enzyme",
"có",
"sản",
"phẩm",
"'",
"Protoporphyrinogen",
"IX",
"'",
"có",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Protoporphyrinogen IX"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... |
medicine_enzyme_interaction | select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | Có bao nhiêu trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho các loại thuốc ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"khác",
"nhau",
"cho",
"các",
"loại",
"thuốc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); |
medicine_enzyme_interaction | select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | Đếm số lượng trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho thuốc. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"khác",
"nhau",
"cho",
"thuốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where tên like "%ALA%" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ALA%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Enzyme nào có chuỗi con ' ALA ' trong tên ? Cho biết tên của những enzyme này. | [
"Enzyme",
"nào",
"có",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ALA",
"'",
"trong",
"tên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"enzyme",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%ALA%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where tên like "%ALA%" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ALA%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của các enzyme có chứa chuỗi con ' ALA ' trong tên ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ALA",
"'",
"trong",
"tên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%ALA%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | Tìm số lượng thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thuốc",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"mỗi",
"loại",
"tên",
"thương",
"mại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); |
medicine_enzyme_interaction | select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | Có bao nhiêu loại thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"mỗi",
"loại",
"tên",
"thương",
"mại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim được đạo diễn bởi Steven Spielberg. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"Steven",
"Spielberg",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg có tiêu đề là gì ? | [
"Các",
"bộ",
"phim",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Steven",
"Spielberg",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"and",
"năm",
">",
"2000"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các bộ phim được sản xuất sau năm 2000 và do James Cameron đạo diễn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"sau",
"năm",
"2000",
"và",
"do",
"James",
"Cameron",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"and",
"năm",
">",
"2000"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim mà James Cameron đạo diễn sau năm 2000. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"mà",
"James",
"Cameron",
"đạo",
"diễn",
"sau",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu bộ phim được thực hiện trước năm 2000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"được",
"thực",
"hiện",
"trước",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu bộ phim được sản xuất trước năm 2000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar" | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"Avatar\""
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Đạo diễn phim Avatar là ai ? | [
"Đạo",
"diễn",
"phim",
"Avatar",
"là",
"ai",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Avatar"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar" | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"Avatar\""
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Ai đã đạo diễn bộ phim Avatar ? | [
"Ai",
"đã",
"đạo",
"diễn",
"bộ",
"phim",
"Avatar",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Avatar"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select count ( * ) from nhà phê bình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | Có bao nhiêu nhà phê bình phim được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"phê",
"bình",
"phim",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ( "id nhà phê bình" number, "tên" text ); |
movie_1 | select count ( * ) from nhà phê bình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | Có bao nhiêu nhà phê bình phim tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"phê",
"bình",
"phim",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Mike%\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Nhà phê bình có tên chứa chuỗi con ' Mike ' có id là gì ? | [
"Nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Mike",
"'",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Mike%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Mike%\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết Id của nhà phê bình có tên chứa từ ' Mike '. | [
"Cho",
"biết",
"Id",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Mike",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Mike%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"\"Daniel Lewis\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết id của nhà phê bình Daniel Lewis. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"Daniel",
"Lewis",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Daniel Lewis"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"\"Daniel Lewis\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Id của nhà phê bình có tên là Daniel Lewis ? | [
"Id",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"tên",
"là",
"Daniel",
"Lewis",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Daniel Lewis"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); |
movie_1 | select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng các đánh giá với nhiều hơn 3 sao. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"đánh",
"giá",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu đánh giá phim có nhiều hơn 3 sao ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đánh",
"giá",
"phim",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time ); |
movie_1 | select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | Cho biết số sao của bộ phim được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | Số sao của bộ phim nhận được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim nhận được đánh giá thấp nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time ); |
movie_1 | select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
">=",
"4",
"order",
"by",
"t1.năm"
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm"
] | Tìm tất cả các năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của năm. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"năm",
"có",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"là",
"4",
"hoặc",
"5",
"sao",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
">=",
"4",
"order",
"by",
"t1.năm"
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm"
] | Những năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao là những năm nào ? Liệt kê các năm theo thứ tự từ lâu nhất cho đến gần đây nhất. | [
"Những",
"năm",
"có",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"là",
"4",
"hoặc",
"5",
"sao",
"là",
"những",
"năm",
"nào",
"?",
"Liệt",
"kê",
"các",
"năm",
"theo",
"thứ",
"tự",
"từ",
"lâu",
"nhất",
"cho",
"đến",
"gần",
"đây",
"nh... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5 | [
"select",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
"=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đạo diễn",
",",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn đã chỉ đạo các bộ phim với đánh giá 5 sao có tên là gì ? Đồng thời cho biết tiêu đề của những bộ phim này. | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"các",
"bộ",
"phim",
"với",
"đánh",
"giá",
"5",
"sao",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5 | [
"select",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
"=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đạo diễn",
",",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sao và cho biết tên của những bộ phim đó. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"có",
"đánh",
"giá",
"là",
"5",
"sao",
"và",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Số sao đánh giá trung bình được cho bởi mỗi nhà phê bình phim là bao nhiêu ? | [
"Số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"được",
"cho",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"phê",
"bình",
"phim",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Số sao trung bình mà mỗi nhà phê bình trao cho một bộ phim là bao nhiêu ? | [
"Số",
"sao",
"trung",
"bình",
"mà",
"mỗi",
"nhà",
"phê",
"bình",
"trao",
"cho",
"một",
"bộ",
"phim",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không có đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"không",
"có",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | Những bộ phim chưa được đánh giá có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"chưa",
"được",
"đánh",
"giá",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày đánh giá là NULL. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"đánh",
"giá",
"với",
"ngày",
"đánh",
"giá",
"là",
"NULL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"value"
] | Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày không được ghi lại. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"đánh",
"giá",
"với",
"ngày",
"không",
"được",
"ghi",
"lại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"s... | Cho biết số sao đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim lâu đời nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"tiêu",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"s... | Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim này. | [
"Bộ",
"phim",
"nào",
"là",
"bộ",
"phim",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"được",
"liệt",
"kê",
"?",
"Cho",
"biết",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"tiêu",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bộ",
"phim",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Cho biết tựa đề của bộ phim mới nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"mới",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
... | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"selec... | Bộ phim nào mới được ra mắt gần đây nhất ? Cho biết năm sản xuất và số sao đánh giá cao nhất của bộ phim này. | [
"Bộ",
"phim",
"nào",
"mới",
"được",
"ra",
"mắt",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"năm",
"sản",
"xuất",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
... | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"selec... | Cho biết số sao đánh giá cao nhất của bộ phim mới được phát hành gần đây nhất và khi nào thì bộ phim này được phát hành ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"bộ",
"phim",
"mới",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"và",
"khi",
"nào",
"thì",
"bộ",
"phim",
"này",
"được",
"phát",
"hành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\"",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những bộ phim được sản xuất sau tất cả các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"sau",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Steven",
"Spielberg",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\"",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những bộ phim được phát hành sau bộ phim được phát hành gần đây nhất của đạo diễn Steven Spielberg. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"sau",
"bộ",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Steven",
"Spielberg",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" ) | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đ... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
... | Cho biết tựa đề và đạo diễn của các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn số sao đánh giá trung bình của các bộ phim có đạo diễn là James Cameron. | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"đạo",
"diễn",
"là",
"James",
"Cameron",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" ) | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đ... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
... | Cho biết tiêu đề và đạo diễn của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn so với số sao đánh giá trung bình mà các bộ phim của James Cameron nhận được. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"so",
"với",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"mà",
"các",
"bộ",
"phim",
"của",
"James",
"Cameron... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t1.ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t1",
".",
"ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"j... | Liệt kê tên nhà phê bình , tên phim , số sao và ngày đánh giá. Sắp xếp dữ liệu theo tên nhà phê bình , sau đó là theo tên phim và cuối cùng là theo số sao. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"phim",
",",
"số",
"sao",
"và",
"ngày",
"đánh",
"giá",
".",
"Sắp",
"xếp",
"dữ",
"liệu",
"theo",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"sau",
"đó",
"là",
"theo",
"tên",
"phim",
"và",
"cuối",
"cùng... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t1.ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t1",
".",
"ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"j... | Cho biết tên nhà phê bình , tên phim , số sao đánh giá cũng như là ngày đánh giá và sắp xếp kết quả theo tên nhà phê bình , tên phim và cuối cùng là số sao đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"phim",
",",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cũng",
"như",
"là",
"ngày",
"đánh",
"giá",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"phim",
"và",
"cuối",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Tìm tên của tất cả những nhà phê bình đã đóng góp nhiều hơn ba đánh giá. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đóng",
"góp",
"nhiều",
"hơn",
"ba",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá 3 phim trở lên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đánh",
"giá",
"3",
"phim",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",... | Tìm tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá phim ' Cuốn theo chiều gió '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đánh",
"giá",
"phim",
"'",
"Cuốn",
"theo",
"chiều",
"gió",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gone with the Wind"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",... | Những nhà phê bình nào đã đưa ra đánh giá cho phim ' Cuốn theo chiều gió ' ? Hiển thị những cái tên khác nhau của những nhà phê bình này. | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"nào",
"đã",
"đưa",
"ra",
"đánh",
"giá",
"cho",
"phim",
"'",
"Cuốn",
"theo",
"chiều",
"gió",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gone with the Wind"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez" | [
"select",
"distinct",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
... | Tìm tên của tất cả các đạo diễn có phim được đánh giá bởi Sarah Martinez. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"có",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Sarah",
"Martinez",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sarah Martinez"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez" | [
"select",
"distinct",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
... | Cho biết tên của tất cả các đạo diễn có phim được Sarah Martinez đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"có",
"phim",
"được",
"Sarah",
"Martinez",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sarah Martinez"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"... | Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá. | [
"Đối",
"với",
"những",
"đánh",
"giá",
"mà",
"tên",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"giống",
"với",
"tên",
"của",
"đạo",
"diễn",
"bộ",
"phim",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"của",
"phim",
"và",
"số",
"sao",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"... | Cho biết tên nhà phê bình , tiêu đề phim và số sao đánh giá của những đánh giá mà nhà phê bình có cùng tên với đạo diễn phim. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tiêu",
"đề",
"phim",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"những",
"đánh",
"giá",
"mà",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"cùng",
"tên",
"với",
"đạo",
"diễn",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình và tên của tất cả các bộ phim trong cùng một danh sách. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"phê",
"bình",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"trong",
"cùng",
"một",
"danh",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | Hiển thị tên của những nhà phê bình và tên của những bộ phim. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
|
movie_1 | select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson" | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"="... | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
... | Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không được đánh giá bởi Chris Jackson. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"không",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Chris",
"Jackson",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Chris Jackson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson" | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"="... | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
... | Những bộ phim chưa được Chris Jackson đánh giá có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"chưa",
"được",
"Chris",
"Jackson",
"đánh",
"giá",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Chris Jackson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề",
"order",
"by",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"order",... | Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , hãy cho biết tên của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn , cùng với đó là tên đạo diễn. Sắp xếp kết quả theo tên đạo diễn , sau đó là tên của các bộ phim. | [
"Đối",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"nhiều",
"bộ",
"phim",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"họ",
"đạo",
"diễn",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"tên",
"đạo",
"diễn"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
|
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề",
"order",
"by",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"order",... | Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ. | [
"Đối",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bộ",
"phim",
",",
"cho",
"biết",
"họ",
"đã",
"đạo",
"diễn",
"những",
"bộ",
"phim",
"nào",
"và",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
|
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề"
] | Đối với các đạo diễn đã có nhiều hơn một bộ phim , hãy cho biết tựa đề cũng như năm sản xuất của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn. | [
"Đối",
"với",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bộ",
"phim",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"cũng",
"như",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"họ",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề"
] | Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn. | [
"Đối",
"với",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"nhiều",
"bộ",
"phim",
",",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"họ",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đạo diễn đã thực hiện chính xác một bộ phim. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"thực",
"hiện",
"chính",
"xác",
"một",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ? Cho biết tên của những đạo diễn này. | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"nào",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"duy",
"nhất",
"một",
"bộ",
"phim",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đạo",
"diễn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo chính xác một bộ phim trừ những đạo diễn có giá trị NULL. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"chính",
"xác",
"một",
"bộ",
"phim",
"trừ",
"những",
"đạo",
"diễn",
"có",
"giá",
"trị",
"NULL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ngoại trừ những đạo diễn có giá trị NULL ? Cho biết tên của những đạo diễn này. | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"nào",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"duy",
"nhất",
"một",
"bộ",
"phim",
"ngoại",
"trừ",
"những",
"đạo",
"diễn",
"có",
"giá",
"trị",
"NULL",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đạo",
"diễn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.đạo diễn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đạo diễn"
] | Mỗi đạo diễn nhận được bao nhiêu đánh giá phim ? | [
"Mỗi",
"đạo",
"diễn",
"nhận",
"được",
"bao",
"nhiêu",
"đánh",
"giá",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.đạo diễn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đạo diễn"
] | Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"đánh",
"giá",
"phim",
"mà",
"từng",
"đạo",
"diễn",
"nhận",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"ord... | Tìm bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất. Cho biết tiêu đề và số sao đánh giá trung bình của bộ phim này. | [
"Tìm",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
".",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"ord... | Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"ord... | Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"phim",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"ord... | Bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất có tiêu đề là gì và mức đánh giá đó là bao nhiêu ? | [
"Bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"và",
"mức",
"đánh",
"giá",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"order",
"by",
"t1.số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"3",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"order",
"by",
"t1.số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên và năm phát hành của ba bộ phim được đánh giá cao nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"năm",
"phát",
"hành",
"của",
"ba",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
... | Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tên của đạo diễn cùng với tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số tất cả các phim của đạo diễn này , hiển thị đồng thời tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác do đạo diễn này chỉ đạo. Bỏ qua những đạo diễn với giá trị NULL. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"đạo",
"diễn",
"cùng",
"với",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"phim"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
... | Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao đánh giá của tất cả các bộ phim do đạo diễn này đã chỉ đạo. Đồng thời cho biết số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số các phim của đạo diễn tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
",",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"đạo",
"diễn",
"này",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id nhà phê bình",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bìn... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
... | Cho biết tựa đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất theo ý kiến của từng nhà phê bình. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác ứng với từng nhà phê bình. | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"theo",
"ý",
"kiến",
"của",
"từng",
"nhà",
"phê",
"bình",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id nhà phê bình",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bìn... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
... | Đối với id của mỗi nhà phê bình , cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác được đánh giá bởi người này. | [
"Đối",
"với",
"id",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t2.đạo diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
... | Cho biết tiêu đề và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất trong số tất cả các bộ phim của mỗi đạo diễn. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi từng đạo diễn. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"của",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t2.đạo diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
... | Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao của bộ phim được đánh giá kém nhất của đạo diễn này. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi cùng một đạo diễn. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
",",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"kém",
"nhất",
"của",
"đạo",
"diễn",
"này",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"c... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Cho biết tên của bộ phim nhận được nhiều đánh giá nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"đánh",
"giá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Bộ phim được đánh giá nhiều nhất có tên là gì ? | [
"Bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"nhiều",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"between",
"3",
"and",
"5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng từ 3 đến 5. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"3",
"đến",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 3.0, 5.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"between",
"3",
"and",
"5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được đánh giá trong khoảng từ 3 đến 5 sao. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"3",
"đến",
"5",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 3.0, 5.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Tìm tên của những nhà phê bình đã cho một số đánh giá cao hơn 3 sao. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"cho",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"3",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Những nhà phê bình đã đánh giá một số bộ phim cao hơn 3 sao có tên là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đánh",
"giá",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"cao",
"hơn",
"3",
"sao",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
... | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id... | Cho biết số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim không được Brittany Harris đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"phim",
"không",
"được",
"Brittany",
"Harris",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'wh... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
... | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id... | Số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim chưa bao giờ được đánh giá bởi Brittany Harris ? | [
"Số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"phim",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Brittany",
"Harris",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'wh... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Brittany Harris\""
] | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
... | Cho biết id của những bộ phim không được Brittany Harris đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"không",
"được",
"Brittany",
"Harris",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Brittany Harris\""
] | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
... | Những bộ phim chưa được đánh giá bởi Britanny Harris có id là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"chưa",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Britanny",
"Harris",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim nhận được ít nhất 2 đánh giá. | [
"Tìm",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"phim",
"nhận",
"được",
"ít",
"nhất",
"2",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Đối với mỗi bộ phim nhận được nhiều hơn 3 đánh giá , số sao đánh giá trung bình của bộ phim này là bao nhiêu ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"đánh",
"giá",
",",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Tìm id của những nhà phê bình không bao giờ cho 4 sao. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"bao",
"giờ",
"cho",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Những nhà phê bình không cho 4 sao có id là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"cho",
"4",
"sao",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm id của những nhà phê bình không đưa ra bất kỳ đánh giá nào với 4 sao. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"đưa",
"ra",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"với",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!",
"=",
"value"
] | Những nhà phê bình không đưa ra đánh giá nào với 4 sao có id là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"đưa",
"ra",
"đánh",
"giá",
"nào",
"với",
"4",
"sao",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); |
movie_1 | select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000 | [
"select",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
... | Những bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris có tên là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"được",
"làm",
"sau",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Brittany",
"Harris",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.