db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
movie_1 | select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000 | [
"select",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
... | Cho biết tên của tất cả các bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"làm",
"sau",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Brittany",
"Harris",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" or năm < 1980 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"or",
"năm",
"<",
"1980"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"<",
"value"
] | Những bộ phim được phát hành trước năm 1980 hoặc do James Cameron đạo diễn có tên là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"trước",
"năm",
"1980",
"hoặc",
"do",
"James",
"Cameron",
"đạo",
"diễn",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 3, False], None], 1980.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" or năm < 1980 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"or",
"năm",
"<",
"1980"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các bộ phim được sản xuất trước năm 1980 hoặc có James Cameron làm đạo diễn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"1980",
"hoặc",
"có",
"James",
"Cameron",
"làm",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 3, False], None], 1980.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
... | Cho biết tên của những nhà phê bình có các đánh giá xếp hạng 3 sao hoặc 4 sao. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"các",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"3",
"sao",
"hoặc",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
... | Những nhà phê bình đã đưa ra các đánh giá có 3 hoặc 4 sao có tên là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đưa",
"ra",
"các",
"đánh",
"giá",
"có",
"3",
"hoặc",
"4",
"sao",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"b... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",... | Cho biết tên của các bộ phim đạt 3 sao hoặc 4 sao. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"đạt",
"3",
"sao",
"hoặc",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"b... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",... | Tên của tất cả các bộ phim nhận được 3 hoặc 4 sao ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"3",
"hoặc",
"4",
"sao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
|
music_1 | select tên bài hát , ngày phát hành from bài hát order by ngày phát hành desc limit 1 | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"ngày phát hành",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"ngày phát hành",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"ngày phát hành",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"ngày phát hành",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bài hát nào được phát hành gần đây nhất ? | [
"Bài",
"hát",
"nào",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên bài hát , ngày phát hành from bài hát order by ngày phát hành desc limit 1 | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"ngày phát hành",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"ngày phát hành",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"ngày phát hành",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"ngày phát hành",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bài hát được phát hành gần đây nhất có tên là gì ? | [
"Bài",
"hát",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select id bài hát from tệp tin order by thời lượng desc limit 1 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bài hát nào có thời lượng dài nhất ? Cho biết id của bài hát này. | [
"Bài",
"hát",
"nào",
"có",
"thời",
"lượng",
"dài",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bài",
"hát",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select id bài hát from tệp tin order by thời lượng desc limit 1 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của bài hát có thời lượng dài nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bài",
"hát",
"có",
"thời",
"lượng",
"dài",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các bài hát ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các bài hát bằng ' tiếng Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp3" | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp3\""
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các bài hát có định dạng tệp là ' mp 3 '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"định",
"dạng",
"tệp",
"là",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp3" | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp3\""
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value"
] | Id của tất cả các bài hát có tệp ở định dạng ' mp 3 ' ? | [
"Id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"tệp",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select distinct t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.đánh giá > 9 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.đánh giá",
">",
"9"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"đánh giá",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các ca sĩ đã sản xuất các bài hát được đánh giá trên 9 cũng như là đất nước mà họ đến từ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"trên",
"9",
"cũng",
"như",
"là",
"đất",
"nước",
"mà",
"họ",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 9.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select distinct t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.đánh giá > 9 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.đánh giá",
">",
"9"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"đánh giá",
">",
"value"
] | Cho biết tên và những quốc gia khai sinh khác nhau của tất cả các nghệ sĩ có bài hát được đánh giá trên 9. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"những",
"quốc",
"gia",
"khai",
"sinh",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"trên",
"9",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 9.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select distinct t1.kích thước tệp tin , t1.định dạng from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t2.độ phân giải < 800 | [
"select",
"distinct",
"t1.kích thước tệp tin",
",",
"t1.định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t2.độ phân giải",
"<",
"800"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"kích thước tệp tin",
",",
"t1",
".",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t2",
".",
"độ phân giải",
"<",
"value"
... | Liệt kê kích thước và định dạng tệp của tất cả các bài hát có độ phân giải thấp hơn 800. | [
"Liệt",
"kê",
"kích",
"thước",
"và",
"định",
"dạng",
"tệp",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"hơn",
"800",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select distinct t1.kích thước tệp tin , t1.định dạng from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t2.độ phân giải < 800 | [
"select",
"distinct",
"t1.kích thước tệp tin",
",",
"t1.định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t2.độ phân giải",
"<",
"800"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"kích thước tệp tin",
",",
"t1",
".",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t2",
".",
"độ phân giải",
"<",
"value"
... | Cho biết kích thước và định dạng tệp của tất cả các bài hát có độ phân giải thấp hơn 800. | [
"Cho",
"biết",
"kích",
"thước",
"và",
"định",
"dạng",
"tệp",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"hơn",
"800",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phâ... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ from bài hát as t1 join tệp tin as t2 on t1.bài hát id = t2.id bài hát order by t2.thời lượng limit 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"tệp tin",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bài hát id",
"=",
"t2.id bài hát",
"order",
"by",
"t2.thời lượng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"tệp tin",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bài hát id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thời lượng",
"limit",
"value"
] | Nghệ sĩ đã sản xuất bài hát với thời lượng ngắn nhất có tên là gì ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"bài",
"hát",
"với",
"thời",
"lượng",
"ngắn",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, ... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ from bài hát as t1 join tệp tin as t2 on t1.bài hát id = t2.id bài hát order by t2.thời lượng limit 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"tệp tin",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bài hát id",
"=",
"t2.id bài hát",
"order",
"by",
"t2.thời lượng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"tệp tin",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bài hát id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thời lượng",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của các nghệ sĩ đã trình bày bài hát với thời lượng ngắn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"trình",
"bày",
"bài",
"hát",
"với",
"thời",
"lượng",
"ngắn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ order by t2.đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2.đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của những nghệ sĩ đã phát hành ba bài hát được đánh giá cao nhất cũng như là đất nước nơi từng nghệ sĩ được sinh ra. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"ba",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"đất",
"nước",
"nơi",
"từng",
"nghệ",
"sĩ",
"được",
"sinh",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ order by t2.đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2.đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Những ca sĩ đã trình bày 3 bài hát được đánh giá cao nhất có tên là gì và họ đến từ những đất nước nào ? | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"trình",
"bày",
"3",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"họ",
"đến",
"từ",
"những",
"đất",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select count ( * ) from tệp tin where thời lượng like "4:%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tệp tin",
"where",
"thời lượng",
"like",
"\"4:%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tệp tin",
"where",
"thời lượng",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu bài hát có thời lượng 4 phút ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"hát",
"có",
"thời",
"lượng",
"4",
"phút",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"4:%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select count ( * ) from tệp tin where thời lượng like "4:%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tệp tin",
"where",
"thời lượng",
"like",
"\"4:%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tệp tin",
"where",
"thời lượng",
"like",
"value"
] | Số lượng bài hát kéo dài khoảng 4 phút là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"kéo",
"dài",
"khoảng",
"4",
"phút",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"4:%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select count ( * ) from nghệ sĩ where quốc gia = "Bangladesh" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Bangladesh\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ đến từ Bangladesh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"Bangladesh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Bangladesh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); |
music_1 | select count ( * ) from nghệ sĩ where quốc gia = "Bangladesh" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Bangladesh\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ có quốc tịch Bangladesh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"quốc",
"tịch",
"Bangladesh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Bangladesh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); |
music_1 | select avg ( t2.đánh giá ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t1.giới tính = "Female" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.đánh giá",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"Female\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"đánh giá",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết giá trị đánh giá trung bình của các bài hát được phát hành bởi các nghệ sĩ nữ ? | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trị",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"phát",
"hành",
"bởi",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"nữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select avg ( t2.đánh giá ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t1.giới tính = "Female" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.đánh giá",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"Female\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"đánh giá",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Giá trị đánh giá trung bình của các bài hát được trình bày bởi các nữ nghệ sĩ là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"trình",
"bày",
"bởi",
"các",
"nữ",
"nghệ",
"sĩ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select định dạng from tệp tin group by định dạng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Định dạng tệp phổ biến nhất là định dạng nào ? | [
"Định",
"dạng",
"tệp",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"định",
"dạng",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select định dạng from tệp tin group by định dạng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm định dạng tệp được sử dụng bởi nhiều tệp bài hát nhất. | [
"Tìm",
"định",
"dạng",
"tệp",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"tệp",
"bài",
"hát",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"intersect",
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các nghệ sĩ đến từ ' Vương quốc Anh ' và đã phát hành các bài hát ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"và",
"đã",
"phát",
"hành",
"các",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"intersect",
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các nghệ sĩ đã phát hành các bài hát bằng ' tiếng Anh ' và đến từ ' Vương quốc Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"các",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"và",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp4" intersect select bài hát id from bài hát where độ phân giải < 1000 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp4\"",
"intersect",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"1000"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"value"
] | Tìm id của các bài hát được lưu ở định dạng ' mp 4 ' và có độ phân giải tệp lưu thấp hơn 1000. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"4",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp4"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp4" intersect select bài hát id from bài hát where độ phân giải < 1000 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp4\"",
"intersect",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"1000"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"value"
] | Những bài hát có tệp được lưu ở định dạng ' mp 4 ' và có độ phân giải thấp hơn 1000 có id là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"có",
"tệp",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"4",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp4"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t1.giới tính = "Female" and t2.ngôn ngữ = "bangla" | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"Female\"",
"and",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Cho biết đất nước của những nghệ sĩ nữ đã phát hành các bài hát tiếng Bangla. | [
"Cho",
"biết",
"đất",
"nước",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"nữ",
"đã",
"phát",
"hành",
"các",
"bài",
"hát",
"tiếng",
"Bangla",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Female"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t1.giới tính = "Female" and t2.ngôn ngữ = "bangla" | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"Female\"",
"and",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Những nghệ sĩ nữ đã hát tiếng Bangla đến từ những đất nước nào ? | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"nữ",
"đã",
"hát",
"tiếng",
"Bangla",
"đến",
"từ",
"những",
"đất",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Female"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select avg ( t1.thời lượng ) from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.định dạng = "mp3" and t2.độ phân giải < 800 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.định dạng",
"=",
"\"mp3\"",
"and",
"t2.độ phân giải",
"<",
"800"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"định dạng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"độ phân giả... | Thời lượng trung bình của các bài hát có định dạng tệp là ' mp 3 ' và có độ phân giải dưới 800 là bao nhiêu ? | [
"Thời",
"lượng",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"định",
"dạng",
"tệp",
"là",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"dưới",
"800",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 21, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select avg ( t1.thời lượng ) from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.định dạng = "mp3" and t2.độ phân giải < 800 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.định dạng",
"=",
"\"mp3\"",
"and",
"t2.độ phân giải",
"<",
"800"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"định dạng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"độ phân giả... | Cho biết thời lượng trung bình của các bài hát ở định dạng ' mp 3 ' và có độ phân giải dưới 800. | [
"Cho",
"biết",
"thời",
"lượng",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"dưới",
"800",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 21, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select count ( * ) , giới tính from nghệ sĩ group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Cho biết số lượng nghệ sĩ của từng giới tính. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nghệ",
"sĩ",
"của",
"từng",
"giới",
"tính",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); |
music_1 | select count ( * ) , giới tính from nghệ sĩ group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ nam và bao nhiêu nghệ sĩ nữ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"nam",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"nữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); |
music_1 | select avg ( đánh giá ) , ngôn ngữ from bài hát group by ngôn ngữ | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | Cho biết đánh giá trung bình của các bài hát ứng với từng ngôn ngữ. | [
"Cho",
"biết",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"ứng",
"với",
"từng",
"ngôn",
"ngữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select avg ( đánh giá ) , ngôn ngữ from bài hát group by ngôn ngữ | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | Đối với từng ngôn ngữ , cho biết đánh giá trung bình của các bài hát sử dụng ngôn ngữ tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"ngôn",
"ngữ",
",",
"cho",
"biết",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.giới tính , t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ order by t2.độ phân giải limit 1 | [
"select",
"t1.giới tính",
",",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2.độ phân giải",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"giới tính",
",",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"độ phân giải",
"limit",
"value"
] | Cho biết giới tính và tên của nghệ sĩ đã phát hành bài hát với tệp lưu có độ phân giải thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"giới",
"tính",
"và",
"tên",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"với",
"tệp",
"lưu",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.giới tính , t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ order by t2.độ phân giải limit 1 | [
"select",
"t1.giới tính",
",",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2.độ phân giải",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"giới tính",
",",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"độ phân giải",
"limit",
"value"
] | Nghệ sĩ nào đã trình bày bài hát với tệp lưu có độ phân giải thấp nhất ? Cho biết giới tính và tên của nghệ sĩ này. | [
"Nghệ",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"trình",
"bày",
"bài",
"hát",
"với",
"tệp",
"lưu",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"giới",
"tính",
"và",
"tên",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select count ( * ) , định dạng from tệp tin group by định dạng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng"
] | Đối với mỗi định dạng tệp , hãy cho biết số lượng các bài hát đã được phát hành và lưu ở định dạng này. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"định",
"dạng",
"tệp",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"bài",
"hát",
"đã",
"được",
"phát",
"hành",
"và",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select count ( * ) , định dạng from tệp tin group by định dạng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng"
] | Có bao nhiêu bài hát được phát hành và lưu ở từng định dạng tệp ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"hát",
"được",
"phát",
"hành",
"và",
"lưu",
"ở",
"từng",
"định",
"dạng",
"tệp",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); |
music_1 | select distinct tên bài hát from bài hát where độ phân giải > ( select min ( độ phân giải ) from bài hát where ngôn ngữ = "english" ) | [
"select",
"distinct",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của tất cả các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của tất cả các bài hát bằng ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select distinct tên bài hát from bài hát where độ phân giải > ( select min ( độ phân giải ) from bài hát where ngôn ngữ = "english" ) | [
"select",
"distinct",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
")"
] | Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm tên của tất cả các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của mọi bài hát được trình bày bằng ' tiếng Anh '. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"của",
"mọi",
"bài",
"hát",
"được",
"t... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select max ( đánh giá ) from bài hát where là thể loại gì = "blues" ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"blues\"",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
")"
] | Những bài hát nào có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bài hát được đánh giá cao nhất trong thể loại nhạc blues ? Cho biết tên của những bài hát này. | [
"Những",
"bài",
"hát",
"nào",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"hơn",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"blues",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhữn... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"blues"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select max ( đánh giá ) from bài hát where là thể loại gì = "blues" ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"blues\"",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các bài hát có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bài hát được đánh giá cao nhất trong các bài hát thuộc thể loại nhạc blues. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"hơn",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"nhạc"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"blues"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.tên bài hát like "%love%" | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.tên bài hát",
"like",
"\"%love%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"like",
"value"
] | Cho biết tên và đất nước khai sinh của nghệ sĩ đã phát hành một số bài hát có chứa từ ' tình yêu ' trong tiêu đề của nó. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"đất",
"nước",
"khai",
"sinh",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"số",
"bài",
"hát",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"tình",
"yêu",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"của",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 13, False], None], '"%love%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.tên bài hát like "%love%" | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.tên bài hát",
"like",
"\"%love%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"like",
"value"
] | Những nghệ sĩ đã phát hành một số bài hát có chứa từ ' tình yêu ' trong tiêu đề có tên là gì , và họ đến từ những quốc gia nào ? | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"số",
"bài",
"hát",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"tình",
"yêu",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
",",
"và",
"họ",
"đến",
"từ",
"những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 13, False], None], '"%love%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.giới tính from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngày phát hành like "%Mar%" | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngày phát hành",
"like",
"\"%Mar%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngày phát hành",
"like",
"value"
] | Liệt kê tên và giới tính của tất cả các nghệ sĩ đã phát hành bài hát vào tháng 3. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"vào",
"tháng",
"3",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 20, False], None], '"%Mar%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.giới tính from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngày phát hành like "%Mar%" | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngày phát hành",
"like",
"\"%Mar%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngày phát hành",
"like",
"value"
] | Những nghệ sĩ nào đã phát hành bài hát trong tháng ba ? Cho biết tên và giới tính của những nghệ sĩ này. | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"trong",
"tháng",
"ba",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 20, False], None], '"%Mar%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên thể loại , đánh giá from thể loại order by tên thể loại | [
"select",
"tên thể loại",
",",
"đánh giá",
"from",
"thể loại",
"order",
"by",
"tên thể loại"
] | [
"select",
"tên thể loại",
",",
"đánh giá",
"from",
"thể loại",
"order",
"by",
"tên thể loại"
] | Liệt kê tên của tất cả các thể loại nhạc theo thứ tự bảng chữ cái , cùng với đó là đánh giá xếp hạng của từng thể loại. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"từng",
"thể",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("tên thể loại" text, "đánh giá" text); |
music_1 | select tên thể loại , đánh giá from thể loại order by tên thể loại | [
"select",
"tên thể loại",
",",
"đánh giá",
"from",
"thể loại",
"order",
"by",
"tên thể loại"
] | [
"select",
"tên thể loại",
",",
"đánh giá",
"from",
"thể loại",
"order",
"by",
"tên thể loại"
] | Cho biết tên của tất cả các thể loại theo thứ tự bảng chữ cái , đồng thời cho biết đánh giá xếp hạng của từng thể loại. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"từng",
"thể",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("tên thể loại" text, "đánh giá" text); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát order by độ phân giải | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"độ phân giải"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"độ phân giải"
] | Cho biết danh sách bao gồm tên của tất cả các bài hát theo thứ tự độ phân giải của tệp lưu. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"phân",
"giải",
"của",
"tệp",
"lưu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát order by độ phân giải | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"độ phân giải"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"độ phân giải"
] | Sắp xếp tên của tất cả các bài hát theo độ phân giải của tệp lưu. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"theo",
"độ",
"phân",
"giải",
"của",
"tệp",
"lưu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp4" union select bài hát id from bài hát where độ phân giải > 720 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp4\"",
"union",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"720"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value",
"union",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"value"
] | Cho biết id của các bài hát được lưu ở định dạng ' mp 4 ' hoặc có độ phân giải tệp lưu trên 720. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"4",
"'",
"hoặc",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"720",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp4"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 7... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp4" union select bài hát id from bài hát where độ phân giải > 720 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp4\"",
"union",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"720"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value",
"union",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"value"
] | Những bài hát được lưu ở định dạng ' mp 4 ' hoặc có độ phân giải tệp lưu cao hơn 720 có id là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"4",
"'",
"hoặc",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"720",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp4"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 7... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "4:%" union select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"t2.tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.thời lượng",
"like",
"\"4:%\"",
"union",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"en... | [
"select",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"thời lượng",
"like",
"value",
"union",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài... | Liệt kê tên của tất cả các bài hát có thời lượng là 4 phút hoặc có lời được viết bằng ' tiếng Anh '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"thời",
"lượng",
"là",
"4",
"phút",
"hoặc",
"có",
"lời",
"được",
"viết",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"4:%"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "4:%" union select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"t2.tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.thời lượng",
"like",
"\"4:%\"",
"union",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"en... | [
"select",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"thời lượng",
"like",
"value",
"union",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài... | Những bài hát dài khoảng 4 phút hoặc sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Anh ' có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"dài",
"khoảng",
"4",
"phút",
"hoặc",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"4:%"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select ngôn ngữ from bài hát group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất trong các bài hát là ngôn ngữ nào ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"trong",
"các",
"bài",
"hát",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select ngôn ngữ from bài hát group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ nào được sử dụng thường xuyên nhất trong các bài hát ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"trong",
"các",
"bài",
"hát",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên nghệ sĩ from bài hát where độ phân giải > 500 group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"500",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"value",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất cho các bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 500 là ngôn ngữ nào , đồng thời cho biết tên của những nghệ sĩ đã sử dụng ngôn ngữ này để sáng tác các bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 500 ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"cho",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"500",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 500.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên nghệ sĩ from bài hát where độ phân giải > 500 group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"500",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"value",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Đối với tất cả các ngôn ngữ được sử dụng cho các bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 500 , cho biết ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất. Đồng thời cho biết tên của những nghệ sĩ đã sử dụng ngôn ngữ này để sáng tác các bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 500. | [
"Đối",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"500",
",",
"cho",
"biết",
"ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
".",
"Đồ... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 500.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" and giới tính = "Male" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"and",
"giới tính",
"=",
"\"Male\""
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"and",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các nghệ sĩ có giới tính ' nam ' và đến từ ' Vương quốc Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nam",
"'",
"và",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" and giới tính = "Male" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"and",
"giới tính",
"=",
"\"Male\""
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"and",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả ' nam ' nghệ sĩ người ' Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"'",
"nam",
"'",
"nghệ",
"sĩ",
"người",
"'",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where là thể loại gì = "modern" or ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"modern\"",
"or",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
"or",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các bài hát có thể loại là nhạc ' hiện đại ' hoặc ngôn ngữ là ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"thể",
"loại",
"là",
"nhạc",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"hoặc",
"ngôn",
"ngữ",
"là",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"modern"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where là thể loại gì = "modern" or ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"modern\"",
"or",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
"or",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Các bài hát thuộc thể loại ' hiện đại ' hoặc được trình bày bằng ' tiếng Anh ' có tên là gì ? | [
"Các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"hoặc",
"được",
"trình",
"bày",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"modern"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" (\"tên bài hát\" text, \"tên nghệ sĩ\" text, \"quốc gia\" text, \"bài hát id\" number, \"là thể loại gì\" text, \"đánh giá\" number, \"ngôn ngữ\" text, \"ngày phát hành\" time, \"độ phân giải\" number); |
music_1 | select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.định dạng = "mp3" intersect select tên bài hát from bài hát where độ phân giải < 1000 | [
"select",
"t2.tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.định dạng",
"=",
"\"mp3\"",
"intersect",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"định dạng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài... | Cho biết tên của các bài hát có định dạng ' mp 3 ' hoặc có độ phân giải dưới 100. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"hoặc",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"dưới",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.định dạng = "mp3" intersect select tên bài hát from bài hát where độ phân giải < 1000 | [
"select",
"t2.tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.định dạng",
"=",
"\"mp3\"",
"intersect",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"định dạng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài... | Những bài hát được lưu ở định dạng ' mp 3 ' và có độ phân giải tệp lưu thấp hơn 1000 có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"en... | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"wher... | Cho biết tên của các ca sĩ đến từ ' Vương quốc Anh ' và đã phát hành một số bài hát ' tiếng Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"và",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"số",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"en... | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"wher... | Những ca sĩ đến từ ' Vương quốc Anh ' và đã phát hành một số bài hát bằng ' tiếng Anh ' có tên là gì ? | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"và",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"số",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select avg ( đánh giá ) , avg ( độ phân giải ) from bài hát where ngôn ngữ = "bangla" | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Cho biết mức đánh giá xếp hạng trung bình và độ phân giải tệp lưu trung bình của các bài hát tiếng Bangla. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"tiếng",
"Bangla",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select avg ( đánh giá ) , avg ( độ phân giải ) from bài hát where ngôn ngữ = "bangla" | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Đánh giá xếp hạng trung bình và độ phân giải tệp lưu trung bình của tất cả các bài hát tiếng Bangla là bao nhiêu ? | [
"Đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"tiếng",
"Bangla",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select max ( t2.độ phân giải ) , min ( t2.độ phân giải ) from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "3:%" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.thời lượng",
"like",
"\"3:%\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"thờ... | Những bài hát có thời lượng là 3 phút có độ phân giải tệp lưu tối đa và tối thiểu là bao nhiêu ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"có",
"thời",
"lượng",
"là",
"3",
"phút",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"3:%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select max ( t2.độ phân giải ) , min ( t2.độ phân giải ) from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "3:%" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.thời lượng",
"like",
"\"3:%\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"thờ... | Cho biết độ phân giải tệp lưu tối đa và tối thiểu của tất cả các bài hát dài khoảng 3 phút. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"dài",
"khoảng",
"3",
"phút",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"3:%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select max ( t1.thời lượng ) , max ( t2.độ phân giải ) , t2.ngôn ngữ from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id group by t2.ngôn ngữ order by t2.ngôn ngữ | [
"select",
"max",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
",",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"group",
"by",
"t2.ngôn ngữ",
"order",
"by",
"... | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
",",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id"... | Liệt kê thời lượng tối đa , độ phân giải tối đa và ngôn ngữ của tất cả các bài hát , nhóm và sắp xếp kết quả theo ngôn ngữ. | [
"Liệt",
"kê",
"thời",
"lượng",
"tối",
"đa",
",",
"độ",
"phân",
"giải",
"tối",
"đa",
"và",
"ngôn",
"ngữ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
",",
"nhóm",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"ngôn",
"ngữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [1, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select max ( t1.thời lượng ) , max ( t2.độ phân giải ) , t2.ngôn ngữ from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id group by t2.ngôn ngữ order by t2.ngôn ngữ | [
"select",
"max",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
",",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"group",
"by",
"t2.ngôn ngữ",
"order",
"by",
"... | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
",",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id"... | Nhóm và sắp xếp theo ngôn ngữ danh sách bao gồm thời lượng tối đa , độ phân giải tối đa và ngôn ngữ của tất cả các bài hát. | [
"Nhóm",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"ngôn",
"ngữ",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"thời",
"lượng",
"tối",
"đa",
",",
"độ",
"phân",
"giải",
"tối",
"đa",
"và",
"ngôn",
"ngữ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [1, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phâ... |
music_1 | select min ( t1.thời lượng ) , min ( t2.đánh giá ) , t2.là thể loại gì from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id group by t2.là thể loại gì order by t2.là thể loại gì | [
"select",
"min",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.đánh giá",
")",
",",
"t2.là thể loại gì",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"group",
"by",
"t2.là thể loại gì",
"order",
"... | [
"select",
"min",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"là thể loại gì",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát i... | Đối với từng thể loại , cho biết thời lượng của bài hát ngắn nhất cũng như là đánh giá của bài hát có xếp hạng thấp nhất. Sắp xếp kết quả theo thể loại. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"thể",
"loại",
",",
"cho",
"biết",
"thời",
"lượng",
"của",
"bài",
"hát",
"ngắn",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"đánh",
"giá",
"của",
"bài",
"hát",
"có",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"nhất",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"t... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phâ... |
music_1 | select min ( t1.thời lượng ) , min ( t2.đánh giá ) , t2.là thể loại gì from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id group by t2.là thể loại gì order by t2.là thể loại gì | [
"select",
"min",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.đánh giá",
")",
",",
"t2.là thể loại gì",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"group",
"by",
"t2.là thể loại gì",
"order",
"... | [
"select",
"min",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"là thể loại gì",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát i... | Nhóm và sắp xếp theo thể loại danh sách bao gồm thời lượng của bài hát ngắn nhất cũng như là đánh giá của bài hát có xếp hạng thấp nhất. | [
"Nhóm",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thể",
"loại",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"thời",
"lượng",
"của",
"bài",
"hát",
"ngắn",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"đánh",
"giá",
"của",
"bài",
"hát",
"có",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"having",
"count",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"group",
"by",
... | Tìm tên và số lượng tác phẩm của tất cả các nghệ sĩ có ít nhất một bài hát tiếng Anh. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"tác",
"phẩm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"bài",
"hát",
"tiếng",
"Anh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"having",
"count",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"group",
"by",
... | Cho biết tên và số lượng tác phẩm của tất cả các nghệ sĩ đã trình bày ít nhất một bài hát bằng tiếng Anh. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"tác",
"phẩm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"trình",
"bày",
"ít",
"nhất",
"một",
"bài",
"hát",
"bằng",
"tiếng",
"Anh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.độ phân giải > 900 group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.độ phân giải",
">",
"900",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"độ phân giải",
">",
"value",
"group",
"by",
... | Tìm tên của tất cả các nghệ sĩ đã phát hành ít nhất một bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 900 và đất nước mà họ đến từ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"ít",
"nhất",
"một",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"900",
"và",
"đất",
"nước",
"mà",
"họ",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 900.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.độ phân giải > 900 group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.độ phân giải",
">",
"900",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"độ phân giải",
">",
"value",
"group",
"by",
... | Cho biết tên và quốc gia khai sinh của các nghệ sĩ đã phát hành ít nhất một bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 900. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"gia",
"khai",
"sinh",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"ít",
"nhất",
"một",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"900",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 900.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count... | Tìm tên và số lượng tác phẩm của ba nghệ sĩ đã sản xuất nhiều bài hát nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"tác",
"phẩm",
"của",
"ba",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"bài",
"hát",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count... | Cho biết tên của ba nghệ sĩ đã sản xuất nhiều bài hát nhất và họ đã sản xuất bao nhiêu bài hát tất cả ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"ba",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"bài",
"hát",
"nhất",
"và",
"họ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"hát",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"valu... | Cho biết quốc gia xuất xứ của nghệ sĩ đã sáng tác ít bài hát nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"gia",
"xuất",
"xứ",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"sáng",
"tác",
"ít",
"bài",
"hát",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"valu... | Nghệ sĩ phát hành ít bài hát nhất đến từ nước nào ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"phát",
"hành",
"ít",
"bài",
"hát",
"nhất",
"đến",
"từ",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select min ( đánh giá ) from bài hát where ngôn ngữ = "english" ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
")"
] | Những bài hát có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của tất cả các bài hát bằng ' tiếng Anh ' có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"hơn",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select min ( đánh giá ) from bài hát where ngôn ngữ = "english" ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các bài hát có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bài hát được đánh giá thấp nhất trong số các bài hát ' tiếng Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"hơn",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select bài hát id from bài hát where độ phân giải > ( select max ( độ phân giải ) from bài hát where đánh giá < 8 ) | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"8",
")"
] | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"value",
")"
] | Những bài hát nào có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của tất cả các bài hát với xếp hạng đánh giá thấp hơn 8 ? Cho biết id của những bài hát này. | [
"Những",
"bài",
"hát",
"nào",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"với",
"xếp",
"hạng",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"8",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select bài hát id from bài hát where độ phân giải > ( select max ( độ phân giải ) from bài hát where đánh giá < 8 ) | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"8",
")"
] | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"value",
")"
] | Cho biết id của các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của tất cả các bài hát với xếp hạng đánh giá dưới 8. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"với",
"xếp",
"hạng",
"đánh",
"giá",
"dưới",
"8",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select bài hát id from bài hát where độ phân giải > ( select avg ( độ phân giải ) from bài hát where là thể loại gì = "modern" ) | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"modern\"",
")"
] | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết id của các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu trung bình của các bài hát thuộc thể loại nhạc ' hiện đại '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select bài hát id from bài hát where độ phân giải > ( select avg ( độ phân giải ) from bài hát where là thể loại gì = "modern" ) | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"modern\"",
")"
] | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết id của tất cả các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu trung bình của các bài hát nằm trong thể loại nhạc ' hiện đại '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"nằm",
"trong",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"'",
"hiện... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "bangla" group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\"",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order... | Tìm 3 nghệ sĩ đứng đầu về số lượng bài hát có ngôn ngữ là Bangla. | [
"Tìm",
"3",
"nghệ",
"sĩ",
"đứng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"có",
"ngôn",
"ngữ",
"là",
"Bangla",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "bangla" group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\"",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order... | 3 nghệ sĩ hàng đầu về số lượng bài hát sử dụng ngôn ngữ Bangla là những nghệ sĩ nào ? | [
"3",
"nghệ",
"sĩ",
"hàng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"Bangla",
"là",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select bài hát id , là thể loại gì , tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english" order by đánh giá | [
"select",
"bài hát id",
",",
"là thể loại gì",
",",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
"order",
"by",
"đánh giá"
] | [
"select",
"bài hát id",
",",
"là thể loại gì",
",",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"order",
"by",
"đánh giá"
] | Liệt kê id , thể loại và tên nghệ sĩ của các bài hát ' tiếng Anh ' và sắp xếp kết quả theo thứ tự đánh giá xếp hạng của từng bài hát. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"thể",
"loại",
"và",
"tên",
"nghệ",
"sĩ",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"từng",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 14... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.