db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
music_1 | select bài hát id , là thể loại gì , tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english" order by đánh giá | [
"select",
"bài hát id",
",",
"là thể loại gì",
",",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
"order",
"by",
"đánh giá"
] | [
"select",
"bài hát id",
",",
"là thể loại gì",
",",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"order",
"by",
"đánh giá"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm id , thể loại và tên nghệ sĩ của các bài hát ' tiếng Anh ' theo thứ tự đánh giá xếp hạng tăng dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
",",
"thể",
"loại",
"và",
"tên",
"nghệ",
"sĩ",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 14... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select t1.thời lượng , t1.kích thước tệp tin , t1.định dạng from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t2.là thể loại gì = "pop" order by t2.tên bài hát | [
"select",
"t1.thời lượng",
",",
"t1.kích thước tệp tin",
",",
"t1.định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t2.là thể loại gì",
"=",
"\"pop\"",
"order",
"by",
"t2.tên bài hát"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời lượng",
",",
"t1",
".",
"kích thước tệp tin",
",",
"t1",
".",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t2",
".",
"là thể l... | Liệt kê thời lượng , kích thước tệp lưu và định dạng têp lưu của các bài hát thuộc thể loại nhạc ' pop ' , sắp xếp kết quả theo tiêu đề của từng bài hát. | [
"Liệt",
"kê",
"thời",
"lượng",
",",
"kích",
"thước",
"tệp",
"lưu",
"và",
"định",
"dạng",
"têp",
"lưu",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"'",
"pop",
"'",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tiêu",
"đề",
"của",
"từng"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"pop"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phâ... |
music_1 | select t1.thời lượng , t1.kích thước tệp tin , t1.định dạng from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t2.là thể loại gì = "pop" order by t2.tên bài hát | [
"select",
"t1.thời lượng",
",",
"t1.kích thước tệp tin",
",",
"t1.định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t2.là thể loại gì",
"=",
"\"pop\"",
"order",
"by",
"t2.tên bài hát"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời lượng",
",",
"t1",
".",
"kích thước tệp tin",
",",
"t1",
".",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t2",
".",
"là thể l... | Cho biết thời lượng , kích thước tệp lưu cũng như là định dạng tệp lưu của các bài hát nhạc ' pop ' , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tiêu đề. | [
"Cho",
"biết",
"thời",
"lượng",
",",
"kích",
"thước",
"tệp",
"lưu",
"cũng",
"như",
"là",
"định",
"dạng",
"tệp",
"lưu",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"nhạc",
"'",
"pop",
"'",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"pop"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phâ... |
music_1 | select distinct tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english" except select distinct tên nghệ sĩ from bài hát where đánh giá > 8 | [
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
"except",
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
">",
"8"
] | [
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"except",
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
">",
"value"
] | Tìm tên của những nghệ sĩ đã sản xuất một số bài hát ' tiếng Anh ' nhưng chưa bao giờ nhận được đánh giá cao hơn 8. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"một",
"số",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"nhưng",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"8",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select distinct tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english" except select distinct tên nghệ sĩ from bài hát where đánh giá > 8 | [
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
"except",
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
">",
"8"
] | [
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"except",
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
">",
"value"
] | Những nghệ sĩ nào đã phát hành một vài bài hát bằng ' tiếng Anh ' nhưng chưa bao giờ nhận được đánh giá cao hơn 8 ? Cho biết danh sách không trùng lặp bao gồm tên của những nghệ sĩ này. | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"vài",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"nhưng",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"8",
"?",
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ( "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select distinct tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "Bangladesh" except select distinct tên nghệ sĩ from bài hát where đánh giá > 7 | [
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Bangladesh\"",
"except",
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
">",
"7"
] | [
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"except",
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
">",
"value"
] | Tìm tên của các nghệ sĩ đến từ Bangladesh và chưa bao giờ nhận được đánh giá cao hơn 7. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"Bangladesh",
"và",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"7",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 7.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_1 | select distinct tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "Bangladesh" except select distinct tên nghệ sĩ from bài hát where đánh giá > 7 | [
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Bangladesh\"",
"except",
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
">",
"7"
] | [
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"except",
"select",
"distinct",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
">",
"value"
] | Những nghệ sĩ nào đến từ Bangladesh và chưa bao giờ nhận được đánh giá cao hơn 7 ? Cho biết tên của những nghệ sĩ này. | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"nào",
"đến",
"từ",
"Bangladesh",
"và",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"7",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 7.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); |
music_4 | select count ( * ) from nghệ sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Có tất cả bao nhiêu nghệ sĩ ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select count ( * ) from nghệ sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Đếm số lượng các nghệ sĩ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select tuổi from nghệ sĩ | [
"select",
"tuổi",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Liệt kê độ tuổi của tất cả các nghệ sĩ âm nhạc. | [
"Liệt",
"kê",
"độ",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"âm",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select tuổi from nghệ sĩ | [
"select",
"tuổi",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Hiển thị độ tuổi của từng nghệ sĩ âm nhạc. | [
"Hiển",
"thị",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"nghệ",
"sĩ",
"âm",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select avg ( tuổi ) from nghệ sĩ | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select avg ( tuổi ) from nghệ sĩ | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các nghệ sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select album nổi tiếng from nghệ sĩ where nghệ sĩ = "Triumfall" | [
"select",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"nghệ sĩ",
"=",
"\"Triumfall\""
] | [
"select",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"nghệ sĩ",
"=",
"value"
] | Cho biết tiêu đề những album nổi tiếng của nghệ sĩ ' Triumfall '. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"'",
"Triumfall",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Triumfall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select album nổi tiếng from nghệ sĩ where nghệ sĩ = "Triumfall" | [
"select",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"nghệ sĩ",
"=",
"\"Triumfall\""
] | [
"select",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"nghệ sĩ",
"=",
"value"
] | Tiêu đề những album nổi tiếng của nghệ sĩ có tên ' Triumfall ' ? | [
"Tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"tên",
"'",
"Triumfall",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Triumfall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select distinct ( ngày phát hành album nổi tiếng ) from nghệ sĩ | [
"select",
"distinct",
"(",
"ngày phát hành album nổi tiếng",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"ngày phát hành album nổi tiếng",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Cho biết ngày phát hành của những album nổi tiếng khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select distinct ( ngày phát hành album nổi tiếng ) from nghệ sĩ | [
"select",
"distinct",
"(",
"ngày phát hành album nổi tiếng",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"ngày phát hành album nổi tiếng",
")",
"from",
"nghệ sĩ"
] | Ngày phát hành những album nổi tiếng khác nhau của tất cả các nghệ sĩ. | [
"Ngày",
"phát",
"hành",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ( "id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select ngày tổ chức lễ hội , kết quả from lễ hội âm nhạc | [
"select",
"ngày tổ chức lễ hội",
",",
"kết quả",
"from",
"lễ hội âm nhạc"
] | [
"select",
"ngày tổ chức lễ hội",
",",
"kết quả",
"from",
"lễ hội âm nhạc"
] | Cho biết ngày tổ chức và kết quả của các đề cử cho các lễ hội âm nhạc. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"tổ",
"chức",
"và",
"kết",
"quả",
"của",
"các",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select ngày tổ chức lễ hội , kết quả from lễ hội âm nhạc | [
"select",
"ngày tổ chức lễ hội",
",",
"kết quả",
"from",
"lễ hội âm nhạc"
] | [
"select",
"ngày tổ chức lễ hội",
",",
"kết quả",
"from",
"lễ hội âm nhạc"
] | Ngày tổ chức và kết quả của các đề cử cho từng lễ hội âm nhạc ? | [
"Ngày",
"tổ",
"chức",
"và",
"kết",
"quả",
"của",
"các",
"đề",
"cử",
"cho",
"từng",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select hạng mục from lễ hội âm nhạc where kết quả = "Awarded" | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"where",
"kết quả",
"=",
"\"Awarded\""
] | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"where",
"kết quả",
"=",
"value"
] | Cho biết hạng mục của các đề cử nhận được kết quả là ' Được trao giải ' trong các lễ hội âm nhạc. | [
"Cho",
"biết",
"hạng",
"mục",
"của",
"các",
"đề",
"cử",
"nhận",
"được",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Được",
"trao",
"giải",
"'",
"trong",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Awarded"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text);
|
music_4 | select hạng mục from lễ hội âm nhạc where kết quả = "Awarded" | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"where",
"kết quả",
"=",
"\"Awarded\""
] | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"where",
"kết quả",
"=",
"value"
] | Những đề cử nào nhận được kết quả là ' Được trao giải ' trong các lễ hội âm nhạc ? Cho biết hạng mục của chúng. | [
"Những",
"đề",
"cử",
"nào",
"nhận",
"được",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Được",
"trao",
"giải",
"'",
"trong",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"?",
"Cho",
"biết",
"hạng",
"mục",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Awarded"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ( "id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select max ( số tuần đứng đầu ) , min ( số tuần đứng đầu ) from tuyển tập | [
"select",
"max",
"(",
"số tuần đứng đầu",
")",
",",
"min",
"(",
"số tuần đứng đầu",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tuần đứng đầu",
")",
",",
"min",
"(",
"số tuần đứng đầu",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | Cho biết số tuần đứng đầu bảng xếp hạng nhiều nhất cũng như là số tuần đứng đầu bảng xếp hạng ít nhất từng được một tuyển tập bài hát thiết lập ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"nhiều",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"ít",
"nhất",
"từng",
"được",
"một",
"tuyển",
"tập",
"bài",
"hát",
"thiết",
"lập",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ( "id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select max ( số tuần đứng đầu ) , min ( số tuần đứng đầu ) from tuyển tập | [
"select",
"max",
"(",
"số tuần đứng đầu",
")",
",",
"min",
"(",
"số tuần đứng đầu",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tuần đứng đầu",
")",
",",
"min",
"(",
"số tuần đứng đầu",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | Số tuần đứng đầu bảng xếp hạng nhiều nhất và số tuần đứng đầu bảng xếp hạng ít nhất từng được một tuyển tập bài hát thiết lập ? | [
"Số",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"số",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"ít",
"nhất",
"từng",
"được",
"một",
"tuyển",
"tập",
"bài",
"hát",
"thiết",
"lập",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ( "id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select bài hát from tuyển tập where số tuần đứng đầu > 1 | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"where",
"số tuần đứng đầu",
">",
"1"
] | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"where",
"số tuần đứng đầu",
">",
"value"
] | Cho biết các bài hát nằm trong tuyển tập đã đứng đầu bảng xếp hạng nhiều hơn 1 tuần. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"bài",
"hát",
"nằm",
"trong",
"tuyển",
"tập",
"đã",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"tuần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select bài hát from tuyển tập where số tuần đứng đầu > 1 | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"where",
"số tuần đứng đầu",
">",
"1"
] | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"where",
"số tuần đứng đầu",
">",
"value"
] | Những tuyển tập đã đứng đầu bảng xếp hạng nhiều hơn 1 tuần có những bài hát nào ? | [
"Những",
"tuyển",
"tập",
"đã",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"tuần",
"có",
"những",
"bài",
"hát",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select bài hát from tuyển tập order by bài hát | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"bài hát"
] | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"bài hát"
] | Liệt kê tất cả các bài hát trong tuyển tập theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"trong",
"tuyển",
"tập",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select bài hát from tuyển tập order by bài hát | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"bài hát"
] | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"bài hát"
] | Tìm tất cả các bài hát trong tuyển tập và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"trong",
"tuyển",
"tập",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select count ( distinct id nghệ sĩ ) from tuyển tập | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id nghệ sĩ",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id nghệ sĩ",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ khác nhau có những tuyển tập nằm trong danh sách. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"khác",
"nhau",
"có",
"những",
"tuyển",
"tập",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select count ( distinct id nghệ sĩ ) from tuyển tập | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id nghệ sĩ",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id nghệ sĩ",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | Đếm số lượng các nghệ sĩ khác nhau có tuyển tập được liệt kê. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"khác",
"nhau",
"có",
"tuyển",
"tập",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select t1.ngày tổ chức lễ hội from lễ hội âm nhạc as t1 join tuyển tập as t2 on t1.tuyển tập = t2.id tuyển tập where t2.số tuần đứng đầu > 2 | [
"select",
"t1.ngày tổ chức lễ hội",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tuyển tập",
"=",
"t2.id tuyển tập",
"where",
"t2.số tuần đứng đầu",
">",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày tổ chức lễ hội",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tuyển tập",
"=",
"t2",
".",
"id tuyển tập",
"where",
"t2",
".",
"số tuần đứng đầu",
">",
"value"
] | Cho biết ngày tổ chức của lễ hội âm nhạc mà các tuyển tập đứng đầu bảng xếp hạng nhiều hơn 2 tuần đã tham gia. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"tổ",
"chức",
"của",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"mà",
"các",
"tuyển",
"tập",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tuần",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text);CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);
|
music_4 | select t1.ngày tổ chức lễ hội from lễ hội âm nhạc as t1 join tuyển tập as t2 on t1.tuyển tập = t2.id tuyển tập where t2.số tuần đứng đầu > 2 | [
"select",
"t1.ngày tổ chức lễ hội",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tuyển tập",
"=",
"t2.id tuyển tập",
"where",
"t2.số tuần đứng đầu",
">",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày tổ chức lễ hội",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tuyển tập",
"=",
"t2",
".",
"id tuyển tập",
"where",
"t2",
".",
"số tuần đứng đầu",
">",
"value"
] | Những tuyển tập đứng đầu bảng xếp hạng nhiều hơn 2 tuần đã tham gia những lễ hội âm nhạc có ngày tổ chức là khi nào ? | [
"Những",
"tuyển",
"tập",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tuần",
"đã",
"tham",
"gia",
"những",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"có",
"ngày",
"tổ",
"chức",
"là",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select t2.bài hát from lễ hội âm nhạc as t1 join tuyển tập as t2 on t1.tuyển tập = t2.id tuyển tập where t1.kết quả = "Nominated" | [
"select",
"t2.bài hát",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tuyển tập",
"=",
"t2.id tuyển tập",
"where",
"t1.kết quả",
"=",
"\"Nominated\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bài hát",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tuyển tập",
"=",
"t2",
".",
"id tuyển tập",
"where",
"t1",
".",
"kết quả",
"=",
"value"
] | Vui lòng hiển thị các bài hát có kết quả là ' được đề cử ' tại các lễ hội âm nhạc. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"được",
"đề",
"cử",
"'",
"tại",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Nominated"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select t2.bài hát from lễ hội âm nhạc as t1 join tuyển tập as t2 on t1.tuyển tập = t2.id tuyển tập where t1.kết quả = "Nominated" | [
"select",
"t2.bài hát",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tuyển tập",
"=",
"t2.id tuyển tập",
"where",
"t1.kết quả",
"=",
"\"Nominated\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bài hát",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tuyển tập",
"=",
"t2",
".",
"id tuyển tập",
"where",
"t1",
".",
"kết quả",
"=",
"value"
] | Những bài hát nào nằm trong các tuyển tập và đã được đề cử tại các lễ hội âm nhạc ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"nào",
"nằm",
"trong",
"các",
"tuyển",
"tập",
"và",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"tại",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Nominated"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ( "id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ( "id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select t2.ngày phát hành from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.nghệ sĩ = "Gorgoroth" | [
"select",
"t2.ngày phát hành",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.nghệ sĩ",
"=",
"\"Gorgoroth\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày phát hành",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"nghệ sĩ",
"=",
"value"
] | Ngày phát hành của các tuyển tập có tác giả là nghệ sĩ ' Gorgoroth ' ? | [
"Ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"các",
"tuyển",
"tập",
"có",
"tác",
"giả",
"là",
"nghệ",
"sĩ",
"'",
"Gorgoroth",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gorgoroth"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select t2.ngày phát hành from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.nghệ sĩ = "Gorgoroth" | [
"select",
"t2.ngày phát hành",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.nghệ sĩ",
"=",
"\"Gorgoroth\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày phát hành",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"nghệ sĩ",
"=",
"value"
] | Nghệ sĩ Gorgoroth đã phát hành các tuyển tập vào ngày nào ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"Gorgoroth",
"đã",
"phát",
"hành",
"các",
"tuyển",
"tập",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gorgoroth"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select t2.bài hát from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.tuổi >= 32 | [
"select",
"t2.bài hát",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tuổi",
">=",
"32"
] | [
"select",
"t2",
".",
"bài hát",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết những bài hát nằm trong tuyển tập của những nghệ sĩ có độ tuổi từ 32 trở lên. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"bài",
"hát",
"nằm",
"trong",
"tuyển",
"tập",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"32",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select t2.bài hát from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.tuổi >= 32 | [
"select",
"t2.bài hát",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tuổi",
">=",
"32"
] | [
"select",
"t2",
".",
"bài hát",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"=",
"value"
] | Những bài hát nào nằm trong tuyển tập của những nghệ sĩ có độ tuổi từ 32 trở lên ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"nào",
"nằm",
"trong",
"tuyển",
"tập",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"32",
"trở",
"lên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 3, False], None], 32.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select avg ( t2.số tuần đứng đầu ) from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.tuổi <= 25 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.số tuần đứng đầu",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tuổi",
"<=",
"25"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số tuần đứng đầu",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"=",
"value"
] | Cho biết số tuần đứng đầu bảng xếp hạng trung bình của tất cả các tuyển tập có tác giả là những nghệ sĩ dưới 25 tuổi ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tuyển",
"tập",
"có",
"tác",
"giả",
"là",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"dưới",
"25",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 3, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select avg ( t2.số tuần đứng đầu ) from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.tuổi <= 25 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.số tuần đứng đầu",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tuổi",
"<=",
"25"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số tuần đứng đầu",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"=",
"value"
] | Những tuyển tập của các tác giả dưới 25 tuổi có số tuần đứng đầu bảng xếp hạng trung bình là bao nhiêu ? | [
"Những",
"tuyển",
"tập",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"dưới",
"25",
"tuổi",
"có",
"số",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 3, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);
|
music_4 | select t1.album nổi tiếng from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.số tuần đứng đầu > 2 | [
"select",
"t1.album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t2.số tuần đứng đầu",
">",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"số tuần đứng đầu",
">",
"value"
] | Cho biết tiêu đề những album nổi tiếng của một số nghệ sĩ có các tuyển tập với nhiều hơn 2 tuần đứng đầu. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"một",
"số",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"các",
"tuyển",
"tập",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);
|
music_4 | select t1.album nổi tiếng from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.số tuần đứng đầu > 2 | [
"select",
"t1.album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t2.số tuần đứng đầu",
">",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"số tuần đứng đầu",
">",
"value"
] | Tiêu đề những album nổi tiếng của một số nghệ sĩ là tác giả của các tuyển tập đứng đầu bảng xếp hạng nhiều hơn 2 tuần ? | [
"Tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"một",
"số",
"nghệ",
"sĩ",
"là",
"tác",
"giả",
"của",
"các",
"tuyển",
"tập",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tuần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select album nổi tiếng , tuổi from nghệ sĩ order by tuổi desc | [
"select",
"album nổi tiếng",
",",
"tuổi",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"album nổi tiếng",
",",
"tuổi",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Liệt kê độ tuổi và tiêu đề những album nổi tiếng của tất cả các nghệ sĩ theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"độ",
"tuổi",
"và",
"tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select album nổi tiếng , tuổi from nghệ sĩ order by tuổi desc | [
"select",
"album nổi tiếng",
",",
"tuổi",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"album nổi tiếng",
",",
"tuổi",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Cho biết độ tuổi cũng như là tiêu đề những album nổi tiếng của tất cả các nghệ sĩ và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"cũng",
"như",
"là",
"tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select ngày phát hành album nổi tiếng from nghệ sĩ order by tuổi desc limit 1 | [
"select",
"ngày phát hành album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày phát hành album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngày phát hành những album nổi tiếng của nghệ sĩ lớn tuổi nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"phát",
"hành",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select ngày phát hành album nổi tiếng from nghệ sĩ order by tuổi desc limit 1 | [
"select",
"ngày phát hành album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày phát hành album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nghệ sĩ có độ tuổi cao nhất phát hành những album nổi tiếng của anh ấy vào ngày nào ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"có",
"độ",
"tuổi",
"cao",
"nhất",
"phát",
"hành",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"anh",
"ấy",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); |
music_4 | select hạng mục , count ( * ) from lễ hội âm nhạc group by hạng mục | [
"select",
"hạng mục",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"hạng mục"
] | [
"select",
"hạng mục",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"hạng mục"
] | Cho biết hạng mục mà từng đề cử cho các lễ hội âm nhạc thuộc về ? Đồng thời mỗi hạng mục có bao nhiêu đề cử. | [
"Cho",
"biết",
"hạng",
"mục",
"mà",
"từng",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"thuộc",
"về",
"?",
"Đồng",
"thời",
"mỗi",
"hạng",
"mục",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select hạng mục , count ( * ) from lễ hội âm nhạc group by hạng mục | [
"select",
"hạng mục",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"hạng mục"
] | [
"select",
"hạng mục",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"hạng mục"
] | Hiển thị số lượng đề cử cho các lễ hội âm nhạc nằm trong từng hạng mục. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"nằm",
"trong",
"từng",
"hạng",
"mục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ( "id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select kết quả from lễ hội âm nhạc group by kết quả order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"kết quả",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"kết quả",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị kết quả phổ biển nhất trong số những đề cử cho các lễ hội âm nhạc. | [
"Hiển",
"thị",
"kết",
"quả",
"phổ",
"biển",
"nhất",
"trong",
"số",
"những",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ( "id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select kết quả from lễ hội âm nhạc group by kết quả order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"kết quả",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"kết quả",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Những đề cử cho các lễ hội âm nhạc nhận được nhiều nhất những kết quả gì ? | [
"Những",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"nhất",
"những",
"kết",
"quả",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ( "id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select hạng mục from lễ hội âm nhạc group by hạng mục having count ( * ) > 1 | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"hạng mục",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"hạng mục",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết hạng mục có số lượng đề cử cho các lễ hội âm nhạc nhiều hơn 1. | [
"Cho",
"biết",
"hạng",
"mục",
"có",
"số",
"lượng",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ( "id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select hạng mục from lễ hội âm nhạc group by hạng mục having count ( * ) > 1 | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"hạng mục",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"hạng mục",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những hạng mục nào có nhiều hơn 1 đề cử cho các lễ hội âm nhạc. | [
"Những",
"hạng",
"mục",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text); |
music_4 | select bài hát from tuyển tập order by số tuần đứng đầu desc limit 1 | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"số tuần đứng đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"số tuần đứng đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê những bài hát nằm trong tuyển tập với số tuần đứng đầu nhiều nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"bài",
"hát",
"nằm",
"trong",
"tuyển",
"tập",
"với",
"số",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select bài hát from tuyển tập order by số tuần đứng đầu desc limit 1 | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"số tuần đứng đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bài hát",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"số tuần đứng đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tuyển tập với số tuần đứng đầu nhiều nhất có những bài hát nào ? | [
"Tuyển",
"tập",
"với",
"số",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"nhiều",
"nhất",
"có",
"những",
"bài",
"hát",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select album nổi tiếng from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from tuyển tập ) | [
"select",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"tuyển tập",
")"
] | [
"select",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"tuyển tập",
")"
] | Cho biết tiêu đề những album nổi tiếng của các nghệ sĩ không có tuyển tập nào. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"không",
"có",
"tuyển",
"tập",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select album nổi tiếng from nghệ sĩ where id nghệ sĩ not in ( select id nghệ sĩ from tuyển tập ) | [
"select",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"tuyển tập",
")"
] | [
"select",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"id nghệ sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nghệ sĩ",
"from",
"tuyển tập",
")"
] | Tiêu đề những album nổi tiếng của các nghệ sĩ không có bất kỳ tuyển tập nào ? | [
"Tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tuyển",
"tập",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select t1.album nổi tiếng from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.số tuần đứng đầu > 2 intersect select t1.album nổi tiếng from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.số tuần đứng đầu < 2 | [
"select",
"t1.album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t2.số tuần đứng đầu",
">",
"2",
"intersect",
"select",
"t1.album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",... | [
"select",
"t1",
".",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"số tuần đứng đầu",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"al... | Cho biết tiêu đề những album nổi tiếng của các nghệ sĩ có đồng thời một số tuyển tập đứng đầu bảng xếp hạng nhiều hơn 2 tuần và một số tuyển tập đứng đầu bảng xếp hạng ít hơn 2 tuần. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"tuyển",
"tập",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tuần",
"và",
"một",
"số",
"tuyển",
"tập",
"đứng"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);
|
music_4 | select t1.album nổi tiếng from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.số tuần đứng đầu > 2 intersect select t1.album nổi tiếng from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.số tuần đứng đầu < 2 | [
"select",
"t1.album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t2.số tuần đứng đầu",
">",
"2",
"intersect",
"select",
"t1.album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",... | [
"select",
"t1",
".",
"album nổi tiếng",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"số tuần đứng đầu",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"al... | Tiêu đề những album nổi tiếng của các nghệ sĩ có đồng thời một số tuyển tập đứng đầu bảng xếp hạng nhiều hơn 2 tuần và một số tuyển tập đứng đầu bảng xếp hạng ít hơn 2 tuần ? | [
"Tiêu",
"đề",
"những",
"album",
"nổi",
"tiếng",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"tuyển",
"tập",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tuần",
"và",
"một",
"số",
"tuyển",
"tập",
"đứng",
"đầu",
"bảng"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);
|
music_4 | select ngày tổ chức lễ hội from lễ hội âm nhạc where hạng mục = "Best Song" and kết quả = "Awarded" | [
"select",
"ngày tổ chức lễ hội",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"where",
"hạng mục",
"=",
"\"Best Song\"",
"and",
"kết quả",
"=",
"\"Awarded\""
] | [
"select",
"ngày tổ chức lễ hội",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"where",
"hạng mục",
"=",
"value",
"and",
"kết quả",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày diễn ra những lễ hội âm nhạc của các đề cử thuộc hạng mục ' Bài hát hay nhất ' và kết quả là ' Được trao giải '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"những",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"của",
"các",
"đề",
"cử",
"thuộc",
"hạng",
"mục",
"'",
"Bài",
"hát",
"hay",
"nhất",
"'",
"và",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Được",
"trao",
"giải",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Best Song"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Awarded"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text);
|
music_4 | select ngày tổ chức lễ hội from lễ hội âm nhạc where hạng mục = "Best Song" and kết quả = "Awarded" | [
"select",
"ngày tổ chức lễ hội",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"where",
"hạng mục",
"=",
"\"Best Song\"",
"and",
"kết quả",
"=",
"\"Awarded\""
] | [
"select",
"ngày tổ chức lễ hội",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"where",
"hạng mục",
"=",
"value",
"and",
"kết quả",
"=",
"value"
] | Ngày nào là ngày diễn ra những lễ hội âm nhạc của các đề cử thuộc hạng mục ' Bài hát hay nhất ' và kết quả là ' Được trao giải '. | [
"Ngày",
"nào",
"là",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"những",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"của",
"các",
"đề",
"cử",
"thuộc",
"hạng",
"mục",
"'",
"Bài",
"hát",
"hay",
"nhất",
"'",
"và",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Được",
"trao",
"giải",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Best Song"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Awarded"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ("id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text);
|
music_4 | select ngày phát hành from tuyển tập order by số tuần đứng đầu asc limit 1 | [
"select",
"ngày phát hành",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"số tuần đứng đầu",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày phát hành",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"số tuần đứng đầu",
"asc",
"limit",
"value"
] | Ngày phát hành của tuyển tập đã đứng đầu bảng xếp hạng trong ít tuần nhất là ngày nào ? | [
"Ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"tuyển",
"tập",
"đã",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"trong",
"ít",
"tuần",
"nhất",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select ngày phát hành from tuyển tập order by số tuần đứng đầu asc limit 1 | [
"select",
"ngày phát hành",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"số tuần đứng đầu",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngày phát hành",
"from",
"tuyển tập",
"order",
"by",
"số tuần đứng đầu",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngày phát hành của tuyển tập có số tuần đứng đầu bảng xếp hạng ít nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"tuyển",
"tập",
"có",
"số",
"tuần",
"đứng",
"đầu",
"bảng",
"xếp",
"hạng",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select count ( distinct id nghệ sĩ ) from tuyển tập | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id nghệ sĩ",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id nghệ sĩ",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ khác nhau có tuyển tập nằm trong danh sách ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"khác",
"nhau",
"có",
"tuyển",
"tập",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select count ( distinct id nghệ sĩ ) from tuyển tập | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id nghệ sĩ",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id nghệ sĩ",
")",
"from",
"tuyển tập"
] | Đếm số lượng nghệ sĩ khác nhau có tuyển tập được liệt kê. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"nghệ",
"sĩ",
"khác",
"nhau",
"có",
"tuyển",
"tập",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select kết quả , count ( * ) from lễ hội âm nhạc group by kết quả order by count ( * ) desc | [
"select",
"kết quả",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"kết quả",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Hiển thị kết quả của từng đề cử cho các lễ hội âm nhạc và mỗi loại kết quả có bao nhiêu đề cử ? Sắp xếp các kết quả này theo thứ tự giảm dần về số lượng đề cử tương ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"kết",
"quả",
"của",
"từng",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"và",
"mỗi",
"loại",
"kết",
"quả",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đề",
"cử",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"các",
"kết",
"quả",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ( "id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text ); |
music_4 | select kết quả , count ( * ) from lễ hội âm nhạc group by kết quả order by count ( * ) desc | [
"select",
"kết quả",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"kết quả",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lễ hội âm nhạc",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm kết quả của từng đề cử cho các lễ hội âm nhạc và số lượng đề cử thuộc vào mỗi loại kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng đề cửa. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"kết",
"quả",
"của",
"từng",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"lễ",
"hội",
"âm",
"nhạc",
"và",
"số",
"lượng",
"đề",
"cử",
"thuộc",
"vào",
"mỗi",
"loại",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lễ hội âm nhạc" ( "id" number, "lễ hội âm nhạc" text, "ngày tổ chức lễ hội" text, "hạng mục" text, "tuyển tập" number, "kết quả" text ); |
music_4 | select ngày phát hành from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.tuổi <= 23 | [
"select",
"ngày phát hành",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tuổi",
"<=",
"23"
] | [
"select",
"ngày phát hành",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"=",
"value"
] | Ngày phát hành của những tuyển tập có tác giả là những nghệ sĩ có độ tuổi từ 23 trở xuống ? | [
"Ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"những",
"tuyển",
"tập",
"có",
"tác",
"giả",
"là",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"23",
"trở",
"xuống",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 3, False], None], 23.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
music_4 | select ngày phát hành from nghệ sĩ as t1 join tuyển tập as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.tuổi <= 23 | [
"select",
"ngày phát hành",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tuổi",
"<=",
"23"
] | [
"select",
"ngày phát hành",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"tuyển tập",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"=",
"value"
] | Hiển thị ngày phát hành các tuyển tập của những nghệ sĩ với độ tuổi nhiều nhất là 23. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"phát",
"hành",
"các",
"tuyển",
"tập",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"với",
"độ",
"tuổi",
"nhiều",
"nhất",
"là",
"23",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 3, False], None], 23.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text); CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number); |
musical | select count ( * ) from diễn viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"diễn viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"diễn viên"
] | Có bao nhiêu diễn viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"diễn",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select count ( * ) from diễn viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"diễn viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"diễn viên"
] | Đếm số lượng diễn viên. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"diễn",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select tên from diễn viên order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên của các diễn viên theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"diễn",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select tên from diễn viên order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Cho biết tên của các diễn viên và sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"diễn",
"viên",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select nhân vật , thời lượng from diễn viên | [
"select",
"nhân vật",
",",
"thời lượng",
"from",
"diễn viên"
] | [
"select",
"nhân vật",
",",
"thời lượng",
"from",
"diễn viên"
] | Liệt kê các nhân vật và thời lượng diễn của các diễn viên. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"nhân",
"vật",
"và",
"thời",
"lượng",
"diễn",
"của",
"các",
"diễn",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select nhân vật , thời lượng from diễn viên | [
"select",
"nhân vật",
",",
"thời lượng",
"from",
"diễn viên"
] | [
"select",
"nhân vật",
",",
"thời lượng",
"from",
"diễn viên"
] | Cho biết các nhân vật và thời lượng diễn của từng diễn viên. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"nhân",
"vật",
"và",
"thời",
"lượng",
"diễn",
"của",
"từng",
"diễn",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select tên from diễn viên where tuổi != 20 | [
"select",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"where",
"tuổi",
"!=",
"20"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"where",
"tuổi",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các diễn viên có tuổi khác 20. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"diễn",
"viên",
"có",
"tuổi",
"khác",
"20",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 13, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select tên from diễn viên where tuổi != 20 | [
"select",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"where",
"tuổi",
"!=",
"20"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"where",
"tuổi",
"!",
"=",
"value"
] | Những diễn viên không ở độ tuổi 20 có tên là gì ? | [
"Những",
"diễn",
"viên",
"không",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"20",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 13, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select nhân vật from diễn viên order by tuổi desc | [
"select",
"nhân vật",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"nhân vật",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Liệt kê các nhân vật của các diễn viên theo thứ tự tuổi giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"nhân",
"vật",
"của",
"các",
"diễn",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select nhân vật from diễn viên order by tuổi desc | [
"select",
"nhân vật",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"nhân vật",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp các nhân vật của từng diễn viên theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"các",
"nhân",
"vật",
"của",
"từng",
"diễn",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select thời lượng from diễn viên order by tuổi desc limit 1 | [
"select",
"thời lượng",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thời lượng",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Thời lượng diễn của diễn viên lớn tuổi nhất là bao nhiêu ? | [
"Thời",
"lượng",
"diễn",
"của",
"diễn",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select thời lượng from diễn viên order by tuổi desc limit 1 | [
"select",
"thời lượng",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thời lượng",
"from",
"diễn viên",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết thời lượng diễn của diễn viên có độ tuổi lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"thời",
"lượng",
"diễn",
"của",
"diễn",
"viên",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select tên from vở nhạc kịch where đề cử = "Bob Fosse" | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"đề cử",
"=",
"\"Bob Fosse\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"đề cử",
"=",
"value"
] | Tên của các vở nhạc kịch có người được đề cử là ' Bob Fosse ' là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"có",
"người",
"được",
"đề",
"cử",
"là",
"'",
"Bob",
"Fosse",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Bob Fosse"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select tên from vở nhạc kịch where đề cử = "Bob Fosse" | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"đề cử",
"=",
"\"Bob Fosse\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"đề cử",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các vở nhạc kịch có người được đề cử là ' Bob Fosse '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"có",
"người",
"được",
"đề",
"cử",
"là",
"'",
"Bob",
"Fosse",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Bob Fosse"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select distinct đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng != "Tony Award" | [
"select",
"distinct",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"!=",
"\"Tony Award\""
] | [
"select",
"distinct",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết những vở nhạc kịch được đề cử cho các giải thưởng không phải là ' giải Tony '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"giải",
"thưởng",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"giải",
"Tony",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select distinct đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng != "Tony Award" | [
"select",
"distinct",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"!=",
"\"Tony Award\""
] | [
"select",
"distinct",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"!",
"=",
"value"
] | Những vở nhạc kịch nào được đề cử cho các giải thưởng không phải là ' giải Tony ' ? | [
"Những",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"nào",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"giải",
"thưởng",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"giải",
"Tony",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select t1.tên , t2.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch"
] | Hiển thị tên của các diễn viên và tên của vở nhạc kịch họ đang tham gia. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"diễn",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"họ",
"đang",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select t1.tên , t2.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch"
] | Cho biết tên và tên các vở nhạc kịch mà từng diễn viên đang tham gia ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"tên",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"mà",
"từng",
"diễn",
"viên",
"đang",
"tham",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select t1.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch where t2.tên = "The Phantom of the Opera" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"The Phantom of the Opera\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các diễn viên đã xuất hiện trong vở nhạc kịch ' Bóng ma nhà hát Opera '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"diễn",
"viên",
"đã",
"xuất",
"hiện",
"trong",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"'",
"Bóng",
"ma",
"nhà",
"hát",
"Opera",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"The Phantom of the Opera"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sel... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text);CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);
|
musical | select t1.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch where t2.tên = "The Phantom of the Opera" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"The Phantom of the Opera\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những diễn viên đã tham gia vở nhạc kịch có tên ' Bóng ma nhà hát Opera ' có tên là gì ? | [
"Những",
"diễn",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"có",
"tên",
"'",
"Bóng",
"ma",
"nhà",
"hát",
"Opera",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"The Phantom of the Opera"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sel... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select t1.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch order by t2.năm desc | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch",
"order",
"by",
"t2.năm",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch",
"order",
"by",
"t2",
".",
"năm",
"desc"
] | Hiển thị tên của các diễn viên theo thứ tự giảm dần về năm mà các vở nhạc kịch của họ được trao giải. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"diễn",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"mà",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"của",
"họ",
"được",
"trao",
"giải",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select t1.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch order by t2.năm desc | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch",
"order",
"by",
"t2.năm",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch",
"order",
"by",
"t2",
".",
"năm",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các diễn viên và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về năm mà các vở nhạc kịch của họ đã được trao giải. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"diễn",
"viên",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"mà",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"của",
"họ",
"đã",
"được",
"trao",
"giải",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select t2.tên , count ( * ) from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch group by t1.id vở nhạc kịch | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"t1.id vở nhạc kịch"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch"
] | Hiển thị tên của các vở nhạc kịch và số lượng diễn viên đã xuất hiện trong mỗi vở nhạc kịch. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"và",
"số",
"lượng",
"diễn",
"viên",
"đã",
"xuất",
"hiện",
"trong",
"mỗi",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select t2.tên , count ( * ) from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch group by t1.id vở nhạc kịch | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"t1.id vở nhạc kịch"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch"
] | Có bao nhiêu diễn viên đã xuất hiện trong mỗi vở nhạc kịch ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"diễn",
"viên",
"đã",
"xuất",
"hiện",
"trong",
"mỗi",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select t2.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch group by t1.id vở nhạc kịch having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"t1.id vở nhạc kịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=... | Hiển thị tên của vở nhạc kịch có ít nhất ba diễn viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"có",
"ít",
"nhất",
"ba",
"diễn",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select t2.tên from diễn viên as t1 join vở nhạc kịch as t2 on t1.id vở nhạc kịch = t2.id vở nhạc kịch group by t1.id vở nhạc kịch having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vở nhạc kịch",
"=",
"t2.id vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"t1.id vở nhạc kịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"diễn viên",
"as",
"t1",
"join",
"vở nhạc kịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"=",
"t2",
".",
"id vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id vở nhạc kịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=... | Những vở nhạc kịch có từ 3 diễn viên trở lên có tên là gì ? | [
"Những",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"có",
"từ",
"3",
"diễn",
"viên",
"trở",
"lên",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select đề cử , count ( * ) from vở nhạc kịch group by đề cử | [
"select",
"đề cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử"
] | [
"select",
"đề cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử"
] | Hiển thị những người được đề cử khác nhau và số lượng vở nhạc kịch họ đã được đề cử. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"người",
"được",
"đề",
"cử",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"họ",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select đề cử , count ( * ) from vở nhạc kịch group by đề cử | [
"select",
"đề cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử"
] | [
"select",
"đề cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử"
] | Có bao nhiêu vở nhạc kịch đã được đề cử cho mỗi cá nhân được đề cử ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"mỗi",
"cá",
"nhân",
"được",
"đề",
"cử",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết người được đề cử đã được đề cử nhiều lần nhất. | [
"Cho",
"biết",
"người",
"được",
"đề",
"cử",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ai là ứng cử viên đã được đề cử cho nhiều vở nhạc kịch nhất ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"nhiều",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select kết quả from vở nhạc kịch group by kết quả order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"kết quả",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"kết quả",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê kết quả phổ biến nhất mà các đề cử cho các vở nhạc kịch nhận được. | [
"Liệt",
"kê",
"kết",
"quả",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"mà",
"các",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"nhận",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select kết quả from vở nhạc kịch group by kết quả order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"kết quả",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"kết quả",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"kết quả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết kết quả mà các đề cử cho các vở nhạc kịch thường xuyên nhận được nhất. | [
"Cho",
"biết",
"kết",
"quả",
"mà",
"các",
"đề",
"cử",
"cho",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"thường",
"xuyên",
"nhận",
"được",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử having count ( * ) > 2 | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê những ứng cử viên đã được đề cử cho nhiều hơn hai vở nhạc kịch. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"ứng",
"cử",
"viên",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.