db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
musical | select đề cử from vở nhạc kịch group by đề cử having count ( * ) > 2 | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"group",
"by",
"đề cử",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Ai là ứng cử viên đã được đề cử nhiều hơn hai lần ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên ) | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | Liệt kê tên các vở nhạc kịch không có diễn viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"không",
"có",
"diễn",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select tên from vở nhạc kịch where id vở nhạc kịch not in ( select id vở nhạc kịch from diễn viên ) | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"id vở nhạc kịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vở nhạc kịch",
"from",
"diễn viên",
")"
] | Những vở nhạc kịch không có diễn viên có tên là gì ? | [
"Những",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"không",
"có",
"diễn",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Drama Desk Award\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các ứng cử viên có vở nhạc kịch được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"ứng",
"cử",
"viên",
"có",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"cả",
"'",
"Giải",
"Tony",
"'",
"và",
"'",
"Giải",
"Drama",
"Desk",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" intersect select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Drama Desk Award" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Drama Desk Award\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Ai là ứng cử viên đã được đề cử cho cả ' Giải Tony ' và ' Giải Drama Desk ' ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"đã",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"cả",
"'",
"Giải",
"Tony",
"'",
"và",
"'",
"Giải",
"Drama",
"Desk",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"\"Cleavant Derricks\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các ứng cứ viên có vở nhạc kịch được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"ứng",
"cứ",
"viên",
"có",
"vở",
"nhạc",
"kịch",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"giải",
"'",
"Tony",
"'",
"hoặc",
"giải",
"'",
"Cleavant",
"Derricks",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cleavant Derricks"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
musical | select đề cử from vở nhạc kịch where giải thưởng = "Tony Award" or giải thưởng = "Cleavant Derricks" | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"\"Tony Award\"",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"\"Cleavant Derricks\""
] | [
"select",
"đề cử",
"from",
"vở nhạc kịch",
"where",
"giải thưởng",
"=",
"value",
"or",
"giải thưởng",
"=",
"value"
] | Ai là ứng cử viên được đề cử cho giải ' Tony ' hoặc giải ' Cleavant Derricks ' ? | [
"Ai",
"là",
"ứng",
"cử",
"viên",
"được",
"đề",
"cử",
"cho",
"giải",
"'",
"Tony",
"'",
"hoặc",
"giải",
"'",
"Cleavant",
"Derricks",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Tony Award"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cleavant Derricks"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ("id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); |
network_2 | select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan" | [
"select",
"count",
"(",
"t2.bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Dan\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"t2",
".",
"bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Dan có bao nhiêu người bạn ? | [
"Dan",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"bạn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( t2.bạn bè ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Dan" | [
"select",
"count",
"(",
"t2.bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Dan\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"t2",
".",
"bạn bè",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Số lượng những người bạn mà Dan có ? | [
"Số",
"lượng",
"những",
"người",
"bạn",
"mà",
"Dan",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nữ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng cá nhân có giới tính ' nữ '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nữ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select avg ( tuổi ) from cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select avg ( tuổi ) from cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Hãy cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các cá nhân. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( distinct thành phố ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Các cá nhân rong danh sách đến từ bao nhiêu thành phố khác nhau ? | [
"Các",
"cá",
"nhân",
"rong",
"danh",
"sách",
"đến",
"từ",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( distinct thành phố ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có tất cả bao nhiêu thành phố khác nhau được liệt kê. | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( distinct công việc ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có bao nhiêu loại công việc tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"công",
"việc",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( distinct công việc ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công việc",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có bao nhiêu loại công việc khác nhau được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"công",
"việc",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Ai là người già nhất ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"già",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Cho biết tên của cá nhân lớn tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"cá",
"nhân",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Ai là cá nhân lớn tuổi nhất trong số các ' sinh viên ' ? | [
"Ai",
"là",
"cá",
"nhân",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"'",
"sinh",
"viên",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where công việc = "student" and tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "student" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"student\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của ' học sinh ' lớn tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"'",
"học",
"sinh",
"'",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"người",
"'",
"đàn",
"ông",
"'",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" and tuổi = ( select min ( tuổi ) from cá nhân where giới tính = "male" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
")"
] | Ai là người ' đàn ông ' trẻ tuổi nhất ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"'",
"đàn",
"ông",
"'",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach" | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"doctor\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"Zach\""
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Bác sĩ ' có tên Zach hiện nay bao nhiêu tuổi ? | [
"'",
"Bác",
"sĩ",
"'",
"có",
"tên",
"Zach",
"hiện",
"nay",
"bao",
"nhiêu",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"doctor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tuổi from cá nhân where công việc = "doctor" and tên = "Zach" | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"doctor\"",
"and",
"tên",
"=",
"\"Zach\""
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
"and",
"tên",
"=",
"value"
] | Độ tuổi của ' bác sĩ ' có tên Zach là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"của",
"'",
"bác",
"sĩ",
"'",
"có",
"tên",
"Zach",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"doctor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Zach"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi < 30 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Những cá nhân có độ tuổi dưới 30 tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"30",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi < 30 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các cá nhân có độ tuổi dưới 30. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"30",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"30",
"and",
"công việc",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"and",
"công việc",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu cá nhân có độ tuổi trên 30 và có công việc là ' kỹ sư ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"30",
"và",
"có",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > 30 and công việc = "engineer" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"30",
"and",
"công việc",
"=",
"\"engineer\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"and",
"công việc",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các ' kỹ sư ' có độ tuổi trên 30. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"30",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], 30.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Độ tuổi trung bình của mỗi giới tính là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"mỗi",
"giới",
"tính",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , giới tính from cá nhân group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Mỗi giới tính có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ? | [
"Mỗi",
"giới",
"tính",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc ? | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Độ tuổi trung bình của từng chức danh công việc là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"công việc"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của những người ' đàn ông ' theo từng chức danh công việc. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"'",
"đàn",
"ông",
"'",
"theo",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select avg ( tuổi ) , công việc from cá nhân where giới tính = "male" group by công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"công việc"
] | Độ tuổi trung bình của ' nam giới ' theo từng chức danh công việc là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"'",
"nam",
"giới",
"'",
"theo",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Đối với mỗi chức danh công việc , hãy cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"cá",
"nhân",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select min ( tuổi ) , công việc from cá nhân group by công việc | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"công việc"
] | Cho biết độ tuổi của cá nhân trẻ nhất thuộc từng chức danh công việc. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"cá",
"nhân",
"trẻ",
"nhất",
"thuộc",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"40",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Mỗi giới tính có bao nhiêu cá nhân dưới 40 tuổi ? | [
"Mỗi",
"giới",
"tính",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"dưới",
"40",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( * ) , giới tính from cá nhân where tuổi < 40 group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"40",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Có bao nhiêu người đàn ông dưới 40 tuổi và bao nhiêu người phụ nữ dưới 40 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"đàn",
"ông",
"dưới",
"40",
"tuổi",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"phụ",
"nữ",
"dưới",
"40",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Tìm tên của những cá nhân có độ tuổi lớn hơn tuổi của ' kỹ sư ' ' trẻ nhất và sắp xếp kết quả theo độ tuổi của mỗi cá nhân. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"lớn",
"hơn",
"tuổi",
"của",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"'",
"trẻ",
"nhất",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"của",
"mỗi",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where tuổi > ( select min ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Cho biết tên của tất cả những người lớn tuổi hơn kỹ sư trẻ tuổi nhất ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự tuổi của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"lớn",
"tuổi",
"hơn",
"kỹ",
"sư",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tuổi",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Đếm số lượng cá nhân lớn tuổi hơn tất cả các ' kỹ sư '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"lớn",
"tuổi",
"hơn",
"tất",
"cả",
"các",
"'",
"kỹ",
"sư",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select count ( * ) from cá nhân where tuổi > ( select max ( tuổi ) from cá nhân where công việc = "engineer" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"\"engineer\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"where",
"công việc",
"=",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu người nhiều tuổi hơn mọi kỹ sư ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"nhiều",
"tuổi",
"hơn",
"mọi",
"kỹ",
"sư",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"engineer"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên , công việc from cá nhân order by tên | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên và chức danh công việc của tất cả các cá nhân , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên , công việc from cá nhân order by tên | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp tên và chức danh công việc của từng cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái của tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"từng",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Tìm tên của tất cả mọi cá nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về độ tuổi của từng người. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"mọi",
"cá",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả mọi cá nhân theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"mọi",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Liệt kê tên và độ tuổi của tất cả những cá nhân có giới tính nam theo thứ tự độ tuổi của từng cá nhân. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"giới",
"tính",
"nam",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select tên from cá nhân where giới tính = "male" order by tuổi | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"order",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi"
] | Sắp xếp tên và tuổi của những người đàn ông theo thứ tự tuổi của họ. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"đàn",
"ông",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tuổi",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"b... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"... | Cho biết tên và độ tuổi của những người là bạn với cả Dan và Alice. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"là",
"bạn",
"với",
"cả",
"Dan",
"và",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" intersect select t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"b... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"... | Những cá nhân nào là bạn với cả Dan và Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"bạn",
"với",
"cả",
"Dan",
"và",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"or",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"bạn bè",
"="... | Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân là bạn của Dan hoặc Alice. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"là",
"bạn",
"của",
"Dan",
"hoặc",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t1.tên , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Dan" or t2.bạn bè = "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Dan\"",
"or",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"bạn bè",
"="... | Những cá nhân nào là bạn của Dan hoặc Alice ? Cho biết tên và độ tuổi của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"bạn",
"của",
"Dan",
"hoặc",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Dan"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",... | Tìm tên của những cá nhân có một số bạn bè trên 40 tuổi và một số bạn bè dưới 30 tuổi. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"bạn",
"bè",
"trên",
"40",
"tuổi",
"và",
"một",
"số",
"bạn",
"bè",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) intersect select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",... | Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi và một số người bạn dưới 30 tuổi có tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"trên",
"40",
"tuổi",
"và",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"c... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",... | Tìm tên của những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"trên",
"40",
"tuổi",
"nhưng",
"không",
"có",
"người",
"bạn",
"nào",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'whe... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi > 40 ) except select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè in ( select tên from cá nhân where tuổi < 30 ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"40",
")",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"c... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
")",... | Những cá nhân có một số người bạn trên 40 tuổi nhưng không có người bạn nào dưới 30 tuổi có tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"có",
"một",
"số",
"người",
"bạn",
"trên",
"40",
"tuổi",
"nhưng",
"không",
"có",
"người",
"bạn",
"nào",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'whe... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student" | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.công việc",
"=",
"\"student\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"công việc",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"là",
"'",
"học",
"sinh",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân except select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.công việc = "student" | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.công việc",
"=",
"\"student\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"công việc",
"=",
"value"
] | Những cá nhân không có bạn bè là ' học sinh ' có tên là gì ? | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"là",
"'",
"học",
"sinh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"student"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những cá nhân nào có duy nhất một người bạn ? Cho biết tên của họ. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"duy",
"nhất",
"một",
"người",
"bạn",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); |
network_2 | select tên from bạn bè group by tên having count ( * ) = 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những cá nhân có duy nhất một người bạn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"duy",
"nhất",
"một",
"người",
"bạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những người nào là bạn của Bob ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"là",
"bạn",
"của",
"Bob",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" (\"tên\" text, \"bạn bè\" text, \"năm\" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t1.tên = "Bob" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những người bạn của Bob có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"bạn",
"của",
"Bob",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những người đã làm bạn với Bob. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Bob",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Bob" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Bob\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value"
] | Bob đã kết bạn với những ai , cho biết tên của những người này ? | [
"Bob",
"đã",
"kết",
"bạn",
"với",
"những",
"ai",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Bob"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những người ' phụ nữ ' đã kết bạn với Zach. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"'",
"phụ",
"nữ",
"'",
"đã",
"kết",
"bạn",
"với",
"Zach",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Zach" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Zach đã làm bạn với những người ' phụ nữ ' nào ? Cho biết tên của họ | [
"Zach",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"những",
"người",
"'",
"phụ",
"nữ",
"'",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tìm những người bạn có giới tính nữ của Alice. | [
"Tìm",
"những",
"người",
"bạn",
"có",
"giới",
"tính",
"nữ",
"của",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "female" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Những người phụ nữ nào là bạn của Alice ? Cho biết tên của họ | [
"Những",
"người",
"phụ",
"nữ",
"nào",
"là",
"bạn",
"của",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"t1.công việc",
"=",
"\"doctor\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
... | Tìm người bạn có giới tính ' nam ' của Alice và có công việc là ' bác sĩ ' ? | [
"Tìm",
"người",
"bạn",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nam",
"'",
"của",
"Alice",
"và",
"có",
"công",
"việc",
"là",
"'",
"bác",
"sĩ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.bạn bè from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Alice" and t1.giới tính = "male" and t1.công việc = "doctor" | [
"select",
"t2.bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t1.giới tính",
"=",
"\"male\"",
"and",
"t1.công việc",
"=",
"\"doctor\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"bạn bè",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
... | Alice có những người bạn nào là các nam bác sĩ ? | [
"Alice",
"có",
"những",
"người",
"bạn",
"nào",
"là",
"các",
"nam",
"bác",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.thành phố",
"=",
"\"new york city\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Những cá nhân nào có bạn đến từ thành phố ' New York ' ? Hiển thị tên của những cá nhân này | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"bạn",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"'",
"New",
"York",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"new york city"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.thành phố = "new york city" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.thành phố",
"=",
"\"new york city\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những cá nhân có bạn đến từ thành phố ' New York '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"bạn",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"'",
"New",
"York",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"new york city"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Những cá nhân nào có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình ? Cho tôi biết tên của những cá nhân này. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"bạn",
"bè",
"trẻ",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t2.tên from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi < ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè trẻ hơn độ tuổi trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"bạn",
"bè",
"trẻ",
"hơn",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
",",
"t2.bạn bè",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"bạn bè",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"(",
"select... | Những cá nhân nào có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình , liệt kê tên của những cá nhân này ? Đồng thời cho biết tên và độ tuổi của những người bạn đó. | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"bạn",
"bè",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
",",
"liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t2.tên , t2.bạn bè , t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t1.tuổi > ( select avg ( tuổi ) from cá nhân ) | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
",",
"t2.bạn bè",
",",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t1.tuổi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"bạn bè",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
">",
"(",
"select... | Cho biết tên của những cá nhân có bạn bè ở độ tuổi cao hơn mức trung bình ? Hiển thị tên và độ tuổi của những người bạn này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"bạn",
"bè",
"ở",
"độ",
"tuổi",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
")"
] | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Ai là người bạn lâu năm nhất của Zach ? | [
"Ai",
"là",
"người",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"của",
"Zach",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); |
network_2 | select bạn bè from bạn bè where tên = "Zach" and năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"\"Zach\"",
")"
] | [
"select",
"bạn bè",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Người nào có tình bạn lâu năm nhất với Zach ? | [
"Người",
"nào",
"có",
"tình",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"với",
"Zach",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); |
network_2 | select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
... | Những người bạn lâu năm nhất của Zach có độ tuổi là bao nhiêu ? | [
"Những",
"người",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"của",
"Zach",
"có",
"độ",
"tuổi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tuổi from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè where t2.tên = "Zach" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where tên = "Zach" ) | [
"select",
"t1.tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Zach\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"tên",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
... | Cho biết độ tuổi của những người đã làm bạn với Zach lâu năm nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Zach",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Zach"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của những người đã làm bạn với Alice trong khoảng thời gian ngắn nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Alice",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); |
network_2 | select tên from bạn bè where bạn bè = "Alice" and năm = ( select min ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"=",
"value",
")"
] | Trong số những người bạn của Alice , những người nào đã làm bạn với cô ấy trong khoảng thời gian ngắn nhất ? | [
"Trong",
"số",
"những",
"người",
"bạn",
"của",
"Alice",
",",
"những",
"người",
"nào",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"cô",
"ấy",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number ); |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
",",
"t1.công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"fro... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
",",
"t1",
".",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t2",
... | Tìm tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân đã làm bạn với Alice lâu năm nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"độ",
"tuổi",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"đã",
"làm",
"bạn",
"với",
"Alice",
"lâu",
"năm",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t1.tên , t1.tuổi , t1.công việc from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.tên where t2.bạn bè = "Alice" and t2.năm = ( select max ( năm ) from bạn bè where bạn bè = "Alice" ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi",
",",
"t1.công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"where",
"t2.bạn bè",
"=",
"\"Alice\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"fro... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi",
",",
"t1",
".",
"công việc",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"where",
"t2",
".",
"bạn bè",
"=",
"value",
"and",
"t2",
... | Những cá nhân nào có tình bạn lâu năm với Alice nhất ? Cho biết tên , độ tuổi và chức danh công việc của những cá nhân này | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"tình",
"bạn",
"lâu",
"năm",
"với",
"Alice",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"độ",
"tuổi",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân except select tên from bạn bè | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | Những người nào không có bạn bè ? | [
"Những",
"người",
"nào",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select tên from cá nhân except select tên from bạn bè | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"tên",
"from",
"bạn bè"
] | Cho biết tên của tất cả những cá nhân không có bạn bè ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); |
network_2 | select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"group",
"by",
"t2.tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1"... | Cá nhân nào có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất ? Cho biết tên của cá nhân này cũng như là độ tuổi trung bình này. | [
"Cá",
"nhân",
"nào",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"cá",
"nhân",
"này",
"cũng",
"như",
"là",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 2, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select t2.tên , avg ( t1.tuổi ) from cá nhân as t1 join bạn bè as t2 on t1.tên = t2.bạn bè group by t2.tên order by avg ( t1.tuổi ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.bạn bè",
"group",
"by",
"t2.tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"bạn bè",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1"... | Cho biết tên của những cá nhân có độ tuổi trung bình của những người bạn cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 2, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
")"
] | Số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"và",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"Austin",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select count ( distinct tên ) from bạn bè where bạn bè not in ( select tên from cá nhân where thành phố = "Austin" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"bạn bè",
"where",
"bạn bè",
"not",
"in",
"(",
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết số lượng cá nhân không có bạn bè và hiện đang sống ở thành phố Austin | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"không",
"có",
"bạn",
"bè",
"và",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"Austin"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ( "tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t4.tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bạn bè",
"=",
"t3.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t4",
"on",
"t3.bạn bè",
"=",
"t4.tên",
"w... | [
"select",
"distinct",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"bạn bè",
"=",
"t3",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
... | Cho biết tên của những cá nhân là bạn bè của những người bạn của Alice. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"là",
"bạn",
"bè",
"của",
"những",
"người",
"bạn",
"của",
"Alice",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
network_2 | select distinct t4.tên from bạn bè as t1 join cá nhân as t2 on t1.tên = t2.tên join bạn bè as t3 on t1.bạn bè = t3.tên join bạn bè as t4 on t3.bạn bè = t4.tên where t2.tên = "Alice" and t4.tên != "Alice" | [
"select",
"distinct",
"t4.tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên",
"=",
"t2.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1.bạn bè",
"=",
"t3.tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t4",
"on",
"t3.bạn bè",
"=",
"t4.tên",
"w... | [
"select",
"distinct",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"bạn bè",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"t2",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"bạn bè",
"=",
"t3",
".",
"tên",
"join",
"bạn bè",
... | Những cá nhân nào là bạn bè với những người bạn của Alice ? Cho biết tên của họ | [
"Những",
"cá",
"nhân",
"nào",
"là",
"bạn",
"bè",
"với",
"những",
"người",
"bạn",
"của",
"Alice",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Alice"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"Alice"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text); CREATE TABLE "bạn bè" ("tên" text, "bạn bè" text, "năm" number); |
news_report | select count ( * ) from nhà báo | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo"
] | Có bao nhiêu nhà báo ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"báo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); |
news_report | select tên from nhà báo order by số năm làm việc asc | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"asc"
] | Liệt kê tên của các nhà báo theo thứ tự tăng dần về số năm làm việc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); |
news_report | select quốc tịch , tuổi from nhà báo | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"tuổi",
"from",
"nhà báo"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"tuổi",
"from",
"nhà báo"
] | Cho biết quốc tịch và độ tuổi của các nhà báo. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"tịch",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); |
news_report | select tên from nhà báo where quốc tịch = "England" or quốc tịch = "Wales" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"\"England\"",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"\"Wales\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các nhà báo đến từ ' Anh ' hoặc ' Xứ Wales '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"đến",
"từ",
"'",
"Anh",
"'",
"hoặc",
"'",
"Xứ",
"Wales",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"England"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Wales"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); |
news_report | select avg ( số năm làm việc ) from nhà báo | [
"select",
"avg",
"(",
"số năm làm việc",
")",
"from",
"nhà báo"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số năm làm việc",
")",
"from",
"nhà báo"
] | Cho biết số năm làm việc trung bình của một nhà báo. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"trung",
"bình",
"của",
"một",
"nhà",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); |
news_report | select quốc tịch from nhà báo order by số năm làm việc desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết quốc tịch của nhà báo có số năm làm việc nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"tịch",
"của",
"nhà",
"báo",
"có",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); |
news_report | select quốc tịch , count ( * ) from nhà báo group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà báo",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Hiển thị tất cả các quốc tịch khác nhau và số lượng nhà báo ứng với từng quốc tịch. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"nhà",
"báo",
"ứng",
"với",
"từng",
"quốc",
"tịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.