db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
news_report | select quốc tịch from nhà báo group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị quốc tịch phổ biến nhất trong số tất cả các nhà báo. | [
"Hiển",
"thị",
"quốc",
"tịch",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); |
news_report | select quốc tịch from nhà báo where số năm làm việc > 10 intersect select quốc tịch from nhà báo where số năm làm việc < 3 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"where",
"số năm làm việc",
">",
"10",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"where",
"số năm làm việc",
"<",
"3"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"where",
"số năm làm việc",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"nhà báo",
"where",
"số năm làm việc",
"<",
"value"
] | Hiển thị các quốc gia có đồng thời một số nhà báo với hơn 10 năm làm việc và một số nhà báo với ít hơn 3 năm làm việc. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"nhà",
"báo",
"với",
"hơn",
"10",
"năm",
"làm",
"việc",
"và",
"một",
"số",
"nhà",
"báo",
"với",
"ít",
"hơn",
"3",
"năm",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 10, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number); |
news_report | select ngày , tên , địa điểm from sự kiện order by số lượng người tham dự sự kiện desc | [
"select",
"ngày",
",",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự sự kiện",
"desc"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự sự kiện",
"desc"
] | Hiển thị ngày , địa điểm và tên của các sự kiện theo thứ tự giảm dần về số lượng người tham dự. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"sự",
"kiện",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);
|
news_report | select t3.tên , t2.ngày from báo cáo tin tức as t1 join sự kiện as t2 on t1.id sự kiện = t2.id sự kiện join nhà báo as t3 on t1.id nhà báo = t3.id nhà báo | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.ngày",
"from",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sự kiện",
"=",
"t2.id sự kiện",
"join",
"nhà báo",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà báo",
"=",
"t3.id nhà báo"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"ngày",
"from",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sự kiện",
"=",
"t2",
".",
"id sự kiện",
"join",
"nhà báo",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà báo",
"=",
... | Hiển thị tên của các nhà báo và ngày diễn ra các sự kiện mà họ đã báo cáo. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"và",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"các",
"sự",
"kiện",
"mà",
"họ",
"đã",
"báo",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loạ... |
news_report | select t3.tên , t2.tên from báo cáo tin tức as t1 join sự kiện as t2 on t1.id sự kiện = t2.id sự kiện join nhà báo as t3 on t1.id nhà báo = t3.id nhà báo order by t2.số lượng người tham dự sự kiện asc | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sự kiện",
"=",
"t2.id sự kiện",
"join",
"nhà báo",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà báo",
"=",
"t3.id nhà báo",
"order",
"by",
"t2.số lượng người tham... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sự kiện",
"=",
"t2",
".",
"id sự kiện",
"join",
"nhà báo",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà báo",
"=",
"... | Hiển thị tên của các nhà báo và tên của các sự kiện mà họ đã báo cáo theo thứ tự tăng dần về số lượng người tham dự. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"sự",
"kiện",
"mà",
"họ",
"đã",
"báo",
"cáo",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loạ... |
news_report | select t3.tên , count ( * ) from báo cáo tin tức as t1 join sự kiện as t2 on t1.id sự kiện = t2.id sự kiện join nhà báo as t3 on t1.id nhà báo = t3.id nhà báo group by t3.tên | [
"select",
"t3.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sự kiện",
"=",
"t2.id sự kiện",
"join",
"nhà báo",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà báo",
"=",
"t3.id nhà báo",
"group",
"by",
"t3... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sự kiện",
"=",
"t2",
".",
"id sự kiện",
"join",
"nhà báo",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà báo",
... | Hiển thị tên của các nhà báo và số lượng sự kiện được báo cáo bởi từng nhà báo. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"và",
"số",
"lượng",
"sự",
"kiện",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"từng",
"nhà",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loạ... |
news_report | select t3.tên from báo cáo tin tức as t1 join sự kiện as t2 on t1.id sự kiện = t2.id sự kiện join nhà báo as t3 on t1.id nhà báo = t3.id nhà báo group by t3.tên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sự kiện",
"=",
"t2.id sự kiện",
"join",
"nhà báo",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà báo",
"=",
"t3.id nhà báo",
"group",
"by",
"t3.tên",
"having",
"count",
"(",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sự kiện",
"=",
"t2",
".",
"id sự kiện",
"join",
"nhà báo",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà báo",
"=",
"t3",
".",
"id nhà báo",
"... | Hiển thị tên của các nhà báo đã báo cáo nhiều hơn một sự kiện. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"đã",
"báo",
"cáo",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"sự",
"kiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham d... |
news_report | select tên from nhà báo where id nhà báo not in ( select id nhà báo from báo cáo tin tức ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"where",
"id nhà báo",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nhà báo",
"from",
"báo cáo tin tức",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà báo",
"where",
"id nhà báo",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nhà báo",
"from",
"báo cáo tin tức",
")"
] | Liệt kê tên của các nhà báo chưa báo cáo bất kỳ tin tức nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"chưa",
"báo",
"cáo",
"bất",
"kỳ",
"tin",
"tức",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
|
news_report | select avg ( số lượng người tham dự sự kiện ) , max ( số lượng người tham dự sự kiện ) from sự kiện | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng người tham dự sự kiện",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng người tham dự sự kiện",
")",
"from",
"sự kiện"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng người tham dự sự kiện",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng người tham dự sự kiện",
")",
"from",
"sự kiện"
] | Số lượng người tham dự trung bình và số lượng người tham dự tối đa của tất cả các sự kiện là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sự",
"kiện",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); |
news_report | select avg ( t1.tuổi ) , avg ( số năm làm việc ) , t2.loại công việc from nhà báo as t1 join báo cáo tin tức as t2 on t1.id nhà báo = t2.id nhà báo group by t2.loại công việc | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số năm làm việc",
")",
",",
"t2.loại công việc",
"from",
"nhà báo",
"as",
"t1",
"join",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà báo",
"=",
"t2.id nhà báo",
"group",
"by",
"t2.loại công việc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số năm làm việc",
")",
",",
"t2",
".",
"loại công việc",
"from",
"nhà báo",
"as",
"t1",
"join",
"báo cáo tin tức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà báo",
"=",
"t2",
".",
"id nhà báo",
... | Tìm độ tuổi trung bình và số năm làm việc trung bình của các nhà báo trong từng vai trò công việc. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"nhà",
"báo",
"trong",
"từng",
"vai",
"trò",
"công",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "báo cáo tin tức" ("id nhà báo" number, "id sự kiện" number, "loại công việc" text);
|
news_report | select địa điểm , tên from sự kiện order by số lượng người tham dự sự kiện desc limit 2 | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự sự kiện",
"desc",
"limit",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự sự kiện",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê địa điểm và tên của 2 sự kiện có số lượng người tham dự nhiều nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"địa",
"điểm",
"và",
"tên",
"của",
"2",
"sự",
"kiện",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 2, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tên" text, "số lượng người tham dự sự kiện" number); |
orchestra | select count ( * ) from nhạc trưởng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhạc trưởng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhạc trưởng"
] | Có bao nhiêu nhạc trưởng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhạc",
"trưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select count ( * ) from nhạc trưởng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhạc trưởng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhạc trưởng"
] | Đếm số lượng nhạc trưởng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"nhạc",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ( "id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number ); |
orchestra | select tên from nhạc trưởng order by tuổi asc | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc"
] | Liệt kê tên của các nhạc trưởng theo thứ tự tăng dần về độ tuổi. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"nhạc",
"trưởng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select tên from nhạc trưởng order by tuổi asc | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"asc"
] | Cho biết tên của các nhạc trưởng và sắp xếp kết quả theo độ tuổi của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhạc",
"trưởng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select tên from nhạc trưởng where quốc tịch != "USA" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Những nhạc trưởng có quốc tịch không phải là Hoa Kỳ có tên là gì ? | [
"Những",
"nhạc",
"trưởng",
"có",
"quốc",
"tịch",
"không",
"phải",
"là",
"Hoa",
"Kỳ",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"USA"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select tên from nhạc trưởng where quốc tịch != "USA" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các nhạc trưởng không có quốc tịch Hoa Kỳ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhạc",
"trưởng",
"không",
"có",
"quốc",
"tịch",
"Hoa",
"Kỳ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"USA"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select công ty thu âm from dàn nhạc order by năm thành lập desc | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc"
] | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc"
] | Cho biết các công ty thu âm của tất cả các dàn nhạc ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về năm thành lập của từng công ty. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"công",
"ty",
"thu",
"âm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"thành",
"lập",
"của",
"từng",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select công ty thu âm from dàn nhạc order by năm thành lập desc | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc"
] | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"desc"
] | Liệt kê các công ty thu âm của các dàn nhạc theo thứ tự giảm dần về năm mà từng công ty được thành lập. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"công",
"ty",
"thu",
"âm",
"của",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"mà",
"từng",
"công",
"ty",
"được",
"thành",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select avg ( số lượng tham dự ) from buổi biều diễn | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng tham dự",
")",
"from",
"buổi biều diễn"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng tham dự",
")",
"from",
"buổi biều diễn"
] | Số lượng tham dự trung bình trên tất cả các buổi biều diễn là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"tham",
"dự",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"buổi",
"biều",
"diễn",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 23, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biều diễn" ( "id buổi biểu diễn" number, "id màn trình diễn" number, "có phải màn trình diễn đầu tiên không" others, "kết quả" text, "số lượng tham dự" number); |
orchestra | select avg ( số lượng tham dự ) from buổi biều diễn | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng tham dự",
")",
"from",
"buổi biều diễn"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng tham dự",
")",
"from",
"buổi biều diễn"
] | Trả lại số lượng tham dự trung bình trên tất cả các buổi biều diễn. | [
"Trả",
"lại",
"số",
"lượng",
"tham",
"dự",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"buổi",
"biều",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 23, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biều diễn" ( "id buổi biểu diễn" number, "id màn trình diễn" number, "có phải màn trình diễn đầu tiên không" others, "kết quả" text, "số lượng tham dự" number); |
orchestra | select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from màn trình diễn where loại != "Live final" | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"màn trình diễn",
"where",
"loại",
"!=",
"\"Live final\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"màn trình diễn",
"where",
"loại",
"!",
"=",
"value"
] | Cổ phần tối đa và cổ phần tối thiểu của các buổi biểu diễn có loại không phải là ' Chung kết trực tiếp ' | [
"Cổ",
"phần",
"tối",
"đa",
"và",
"cổ",
"phần",
"tối",
"thiểu",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"có",
"loại",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Chung",
"kết",
"trực",
"tiếp",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 18, False], None]], [2, [0, [0, 18, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 14, False], None], '"Live final"', No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "màn trình diễn" ("id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" number, "thứ hạng hàng tuần" text, "cổ phần" text);
|
orchestra | select max ( cổ phần ) , min ( cổ phần ) from màn trình diễn where loại != "Live final" | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"màn trình diễn",
"where",
"loại",
"!=",
"\"Live final\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần",
")",
",",
"min",
"(",
"cổ phần",
")",
"from",
"màn trình diễn",
"where",
"loại",
"!",
"=",
"value"
] | Trả lại cổ phần tối đa và tối thiểu của các buổi biểu diễn không có loại là ' Chung kết trực tiếp '. | [
"Trả",
"lại",
"cổ",
"phần",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"không",
"có",
"loại",
"là",
"'",
"Chung",
"kết",
"trực",
"tiếp",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 18, False], None]], [2, [0, [0, 18, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 14, False], None], '"Live final"', No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "màn trình diễn" ("id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" number, "thứ hạng hàng tuần" text, "cổ phần" text);
|
orchestra | select count ( distinct quốc tịch ) from nhạc trưởng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"nhạc trưởng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"nhạc trưởng"
] | Có bao nhiêu quốc tịch khác nhau được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select count ( distinct quốc tịch ) from nhạc trưởng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"nhạc trưởng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"nhạc trưởng"
] | Đếm số lượng quốc tịch khác nhau mà các nhạc trưởng hiện đang nắm giữ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"nhạc",
"trưởng",
"hiện",
"đang",
"nắm",
"giữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select tên from nhạc trưởng order by số năm làm việc desc | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc"
] | Liệt kê tên của các nhạc trưởng theo thứ tự giảm dần về số năm làm việc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"nhạc",
"trưởng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);
|
orchestra | select tên from nhạc trưởng order by số năm làm việc desc | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc"
] | Tên của các nhạc trưởng được sắp xếp giảm dần theo số năm họ đã làm việc ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhạc",
"trưởng",
"được",
"sắp",
"xếp",
"giảm",
"dần",
"theo",
"số",
"năm",
"họ",
"đã",
"làm",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select tên from nhạc trưởng order by số năm làm việc desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của nhạc trưởng có nhiều năm làm việc nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"nhạc",
"trưởng",
"có",
"nhiều",
"năm",
"làm",
"việc",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select tên from nhạc trưởng order by số năm làm việc desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"order",
"by",
"số năm làm việc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhạc trưởng đã làm việc nhiều năm nhất có tên là gì ? | [
"Nhạc",
"trưởng",
"đã",
"làm",
"việc",
"nhiều",
"năm",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); |
orchestra | select t1.tên , t2.dàn nhạc from nhạc trưởng as t1 join dàn nhạc as t2 on t1.id nhạc trưởng = t2.id nhạc trưởng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.dàn nhạc",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhạc trưởng",
"=",
"t2.id nhạc trưởng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"dàn nhạc",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhạc trưởng",
"=",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng"
] | Hiển thị tên của nhạc trưởng và dàn nhạc họ đã chỉ huy. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhạc",
"trưởng",
"và",
"dàn",
"nhạc",
"họ",
"đã",
"chỉ",
"huy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); |
orchestra | select t1.tên , t2.dàn nhạc from nhạc trưởng as t1 join dàn nhạc as t2 on t1.id nhạc trưởng = t2.id nhạc trưởng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.dàn nhạc",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhạc trưởng",
"=",
"t2.id nhạc trưởng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"dàn nhạc",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhạc trưởng",
"=",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng"
] | Tên của nhạc trưởng cũng như các dàn nhạc tương ứng mà họ đã chỉ huy ? | [
"Tên",
"của",
"nhạc",
"trưởng",
"cũng",
"như",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"tương",
"ứng",
"mà",
"họ",
"đã",
"chỉ",
"huy",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select t1.tên from nhạc trưởng as t1 join dàn nhạc as t2 on t1.id nhạc trưởng = t2.id nhạc trưởng group by t2.id nhạc trưởng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhạc trưởng",
"=",
"t2.id nhạc trưởng",
"group",
"by",
"t2.id nhạc trưởng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhạc trưởng",
"=",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"... | Hiển thị tên của các nhạc trưởng đã chỉ huy nhiều hơn một dàn nhạc. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhạc",
"trưởng",
"đã",
"chỉ",
"huy",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"dàn",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select t1.tên from nhạc trưởng as t1 join dàn nhạc as t2 on t1.id nhạc trưởng = t2.id nhạc trưởng group by t2.id nhạc trưởng having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhạc trưởng",
"=",
"t2.id nhạc trưởng",
"group",
"by",
"t2.id nhạc trưởng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhạc trưởng",
"=",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"... | Những nhạc trưởng đã chỉ huy nhiều hơn một dàn nhạc có tên là gì ? | [
"Những",
"nhạc",
"trưởng",
"đã",
"chỉ",
"huy",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"dàn",
"nhạc",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select t1.tên from nhạc trưởng as t1 join dàn nhạc as t2 on t1.id nhạc trưởng = t2.id nhạc trưởng group by t2.id nhạc trưởng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhạc trưởng",
"=",
"t2.id nhạc trưởng",
"group",
"by",
"t2.id nhạc trưởng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhạc trưởng",
"=",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | Hiển thị tên của nhạc trưởng đã chỉ huy nhiều dàn nhạc nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhạc",
"trưởng",
"đã",
"chỉ",
"huy",
"nhiều",
"dàn",
"nhạc",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select t1.tên from nhạc trưởng as t1 join dàn nhạc as t2 on t1.id nhạc trưởng = t2.id nhạc trưởng group by t2.id nhạc trưởng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhạc trưởng",
"=",
"t2.id nhạc trưởng",
"group",
"by",
"t2.id nhạc trưởng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhạc trưởng",
"=",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | Nhạc trưởng đã chỉ huy nhiều dàn nhạc nhất có tên là gì ? | [
"Nhạc",
"trưởng",
"đã",
"chỉ",
"huy",
"nhiều",
"dàn",
"nhạc",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); |
orchestra | select t1.tên from nhạc trưởng as t1 join dàn nhạc as t2 on t1.id nhạc trưởng = t2.id nhạc trưởng where năm thành lập > 2008 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhạc trưởng",
"=",
"t2.id nhạc trưởng",
"where",
"năm thành lập",
">",
"2008"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhạc trưởng",
"=",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value"
] | Cho biết tên của nhạc trưởng đã chỉ huy các dàn nhạc được thành lập sau năm 2008. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhạc",
"trưởng",
"đã",
"chỉ",
"huy",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"2008",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select t1.tên from nhạc trưởng as t1 join dàn nhạc as t2 on t1.id nhạc trưởng = t2.id nhạc trưởng where năm thành lập > 2008 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhạc trưởng",
"=",
"t2.id nhạc trưởng",
"where",
"năm thành lập",
">",
"2008"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhạc trưởng",
"as",
"t1",
"join",
"dàn nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhạc trưởng",
"=",
"t2",
".",
"id nhạc trưởng",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value"
] | Tên của những nhạc trưởng đã chỉ huy các dàn nhạc được thành lập sau năm 2008 | [
"Tên",
"của",
"những",
"nhạc",
"trưởng",
"đã",
"chỉ",
"huy",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"2008"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number); CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); |
orchestra | select công ty thu âm , count ( * ) from dàn nhạc group by công ty thu âm | [
"select",
"công ty thu âm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"công ty thu âm"
] | [
"select",
"công ty thu âm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"công ty thu âm"
] | Hiển thị tất cả các công ty thu âm khác nhau và số lượng dàn nhạc tương ứng mà từng công ty quản lý. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"thu",
"âm",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"dàn",
"nhạc",
"tương",
"ứng",
"mà",
"từng",
"công",
"ty",
"quản",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select công ty thu âm , count ( * ) from dàn nhạc group by công ty thu âm | [
"select",
"công ty thu âm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"công ty thu âm"
] | [
"select",
"công ty thu âm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"công ty thu âm"
] | Mỗi công ty thu âm quản lý bao nhiêu dàn nhạc ? | [
"Mỗi",
"công",
"ty",
"thu",
"âm",
"quản",
"lý",
"bao",
"nhiêu",
"dàn",
"nhạc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); |
orchestra | select định dạng bản ghi chính from dàn nhạc group by định dạng bản ghi chính order by count ( * ) asc | [
"select",
"định dạng bản ghi chính",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"định dạng bản ghi chính",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"định dạng bản ghi chính",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"định dạng bản ghi chính",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | Hiển thị định dạng bản ghi của các dàn nhạc theo thứ tự tăng dần về số lượng bản ghi của từng định dạng. | [
"Hiển",
"thị",
"định",
"dạng",
"bản",
"ghi",
"của",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"bản",
"ghi",
"của",
"từng",
"định",
"dạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select định dạng bản ghi chính from dàn nhạc group by định dạng bản ghi chính order by count ( * ) asc | [
"select",
"định dạng bản ghi chính",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"định dạng bản ghi chính",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"định dạng bản ghi chính",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"định dạng bản ghi chính",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | Cho biết danh sách bao gồm định dạng bản ghi của các dàn nhạc. Sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng bản ghi của từng định dạng. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"định",
"dạng",
"bản",
"ghi",
"của",
"các",
"dàn",
"nhạc",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"bản",
"ghi",
"của",
"từng",
"định",
"dạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select công ty thu âm from dàn nhạc group by công ty thu âm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"công ty thu âm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"công ty thu âm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê công ty thu âm được nhiều dàn nhạc sử dụng nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"công",
"ty",
"thu",
"âm",
"được",
"nhiều",
"dàn",
"nhạc",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); |
orchestra | select công ty thu âm from dàn nhạc group by công ty thu âm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"công ty thu âm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"group",
"by",
"công ty thu âm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Công ty thu âm được sử dụng bởi nhiều dàn nhạc nhất là công ty nào ? | [
"Công",
"ty",
"thu",
"âm",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"dàn",
"nhạc",
"nhất",
"là",
"công",
"ty",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); |
orchestra | select dàn nhạc from dàn nhạc where id dàn nhạc not in ( select id dàn nhạc from màn trình diễn ) | [
"select",
"dàn nhạc",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"id dàn nhạc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dàn nhạc",
"from",
"màn trình diễn",
")"
] | [
"select",
"dàn nhạc",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"id dàn nhạc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dàn nhạc",
"from",
"màn trình diễn",
")"
] | Liệt kê tên của các dàn nhạc không có buổi biểu diễn nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"không",
"có",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); CREATE TABLE "màn trình diễn" ("id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" number, "thứ hạng hàn... |
orchestra | select dàn nhạc from dàn nhạc where id dàn nhạc not in ( select id dàn nhạc from màn trình diễn ) | [
"select",
"dàn nhạc",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"id dàn nhạc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dàn nhạc",
"from",
"màn trình diễn",
")"
] | [
"select",
"dàn nhạc",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"id dàn nhạc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id dàn nhạc",
"from",
"màn trình diễn",
")"
] | Những dàn nhạc không có bất kỳ buổi biểu diễn nào là những dàn nhạc nào ? | [
"Những",
"dàn",
"nhạc",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"nào",
"là",
"những",
"dàn",
"nhạc",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ( "id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); CREATE TABLE "màn trình diễn" ( "id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" number, "thứ hạng h... |
orchestra | select công ty thu âm from dàn nhạc where năm thành lập < 2003 intersect select công ty thu âm from dàn nhạc where năm thành lập > 2003 | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"2003",
"intersect",
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"năm thành lập",
">",
"2003"
] | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value"
] | Hiển thị các công ty thu âm được sử dụng bởi các dàn nhạc được thành lập trước năm 2003 và các dàn nhạc được thành lập sau năm 2003. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"công",
"ty",
"thu",
"âm",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"2003",
"và",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"2003",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
|
orchestra | select công ty thu âm from dàn nhạc where năm thành lập < 2003 intersect select công ty thu âm from dàn nhạc where năm thành lập > 2003 | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"2003",
"intersect",
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"năm thành lập",
">",
"2003"
] | [
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"năm thành lập",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"công ty thu âm",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value"
] | Những công ty thu âm nào được sử dụng bởi không chỉ một số dàn nhạc được thành lập trước năm 2003 mà còn bởi một số dàn nhạc được thành lập sau năm 2003 ? | [
"Những",
"công",
"ty",
"thu",
"âm",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"không",
"chỉ",
"một",
"số",
"dàn",
"nhạc",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"2003",
"mà",
"còn",
"bởi",
"một",
"số",
"dàn",
"nhạc",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); |
orchestra | select count ( * ) from dàn nhạc where định dạng bản ghi chính = "CD" or định dạng bản ghi chính = "DVD" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"định dạng bản ghi chính",
"=",
"\"CD\"",
"or",
"định dạng bản ghi chính",
"=",
"\"DVD\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"định dạng bản ghi chính",
"=",
"value",
"or",
"định dạng bản ghi chính",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng dàn nhạc có định dạng bản ghi là ' CD ' hoặc ' DVD '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"dàn",
"nhạc",
"có",
"định",
"dạng",
"bản",
"ghi",
"là",
"'",
"CD",
"'",
"hoặc",
"'",
"DVD",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"CD"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ( "id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text ); |
orchestra | select count ( * ) from dàn nhạc where định dạng bản ghi chính = "CD" or định dạng bản ghi chính = "DVD" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"định dạng bản ghi chính",
"=",
"\"CD\"",
"or",
"định dạng bản ghi chính",
"=",
"\"DVD\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dàn nhạc",
"where",
"định dạng bản ghi chính",
"=",
"value",
"or",
"định dạng bản ghi chính",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng dàn nhạc có ' CD ' hoặc ' DVD ' là định dạng bản ghi của họ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"dàn",
"nhạc",
"có",
"'",
"CD",
"'",
"hoặc",
"'",
"DVD",
"'",
"là",
"định",
"dạng",
"bản",
"ghi",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"CD"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); |
orchestra | select năm thành lập from dàn nhạc as t1 join màn trình diễn as t2 on t1.id dàn nhạc = t2.id dàn nhạc group by t2.id dàn nhạc having count ( * ) > 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"dàn nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"màn trình diễn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dàn nhạc",
"=",
"t2.id dàn nhạc",
"group",
"by",
"t2.id dàn nhạc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"dàn nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"màn trình diễn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dàn nhạc",
"=",
"t2",
".",
"id dàn nhạc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id dàn nhạc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị những năm mà các dàn nhạc đã tổ chức nhiều hơn một buổi biểu diễn được thành lập. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"năm",
"mà",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"được",
"thành",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text); CREATE TABLE "màn trình diễn" ("id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" number, "thứ hạng hàn... |
orchestra | select năm thành lập from dàn nhạc as t1 join màn trình diễn as t2 on t1.id dàn nhạc = t2.id dàn nhạc group by t2.id dàn nhạc having count ( * ) > 1 | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"dàn nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"màn trình diễn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dàn nhạc",
"=",
"t2.id dàn nhạc",
"group",
"by",
"t2.id dàn nhạc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"năm thành lập",
"from",
"dàn nhạc",
"as",
"t1",
"join",
"màn trình diễn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dàn nhạc",
"=",
"t2",
".",
"id dàn nhạc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id dàn nhạc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những năm thành lập của các dàn nhạc đã có nhiều hơn một buổi biểu diễn là năm nào ? | [
"Những",
"năm",
"thành",
"lập",
"của",
"các",
"dàn",
"nhạc",
"đã",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"là",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);CREATE TABLE "màn trình diễn" ("id màn trình diễn" number, "id dàn nhạc" number, "loại" text, "ngày" text, "xếp hạng chính thức" number, "thứ hạng hàng ... |
party_people | select count ( * ) from khu vực | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu vực"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu vực"
] | Có bao nhiêu khu vực tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khu",
"vực",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text); |
party_people | select count ( * ) from khu vực | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu vực"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu vực"
] | Đếm số lượng khu vực. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khu",
"vực",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text); |
party_people | select distinct tên khu vực from khu vực order by nhãn hiệu | [
"select",
"distinct",
"tên khu vực",
"from",
"khu vực",
"order",
"by",
"nhãn hiệu"
] | [
"select",
"distinct",
"tên khu vực",
"from",
"khu vực",
"order",
"by",
"nhãn hiệu"
] | Hiển thị những cái tên khác nhau của tất cả các khu vực và sắp xếp kết quả theo nhãn hiệu. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khu",
"vực",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"nhãn",
"hiệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);
|
party_people | select distinct tên khu vực from khu vực order by nhãn hiệu | [
"select",
"distinct",
"tên khu vực",
"from",
"khu vực",
"order",
"by",
"nhãn hiệu"
] | [
"select",
"distinct",
"tên khu vực",
"from",
"khu vực",
"order",
"by",
"nhãn hiệu"
] | Liệt kê những cái tên khác nhau của tất cả các khu vực theo nhãn hiệu. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khu",
"vực",
"theo",
"nhãn",
"hiệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text); |
party_people | select count ( distinct tên đảng ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên đảng",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên đảng",
")",
"from",
"đảng"
] | Có bao nhiêu đảng tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đảng",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text); |
party_people | select count ( distinct tên đảng ) from đảng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên đảng",
")",
"from",
"đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên đảng",
")",
"from",
"đảng"
] | Đếm số lượng các đảng khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"đảng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text); |
party_people | select bộ trưởng , năm nhậm chức , năm kết thúc nhiệm kỳ from đảng order by năm kết thúc nhiệm kỳ | [
"select",
"bộ trưởng",
",",
"năm nhậm chức",
",",
"năm kết thúc nhiệm kỳ",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm kết thúc nhiệm kỳ"
] | [
"select",
"bộ trưởng",
",",
"năm nhậm chức",
",",
"năm kết thúc nhiệm kỳ",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm kết thúc nhiệm kỳ"
] | Hiển thị tên , năm nhậm chức và năm rời chức vụ của tất cả các bộ trưởng , sắp xếp kết quả theo năm rời chức vụ của từng người. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"năm",
"nhậm",
"chức",
"và",
"năm",
"rời",
"chức",
"vụ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"trưởng",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"năm",
"rời",
"chức",
"vụ",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select bộ trưởng , năm nhậm chức , năm kết thúc nhiệm kỳ from đảng order by năm kết thúc nhiệm kỳ | [
"select",
"bộ trưởng",
",",
"năm nhậm chức",
",",
"năm kết thúc nhiệm kỳ",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm kết thúc nhiệm kỳ"
] | [
"select",
"bộ trưởng",
",",
"năm nhậm chức",
",",
"năm kết thúc nhiệm kỳ",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm kết thúc nhiệm kỳ"
] | Những người nào là bộ trưởng ? Khi nào thi họ nhậm chức và khi nào thì họ rời nhiệm kỳ ? Sắp xếp kết quả theo thời gian kết thúc nhiệm kỳ của từng người. | [
"Những",
"người",
"nào",
"là",
"bộ",
"trưởng",
"?",
"Khi",
"nào",
"thi",
"họ",
"nhậm",
"chức",
"và",
"khi",
"nào",
"thì",
"họ",
"rời",
"nhiệm",
"kỳ",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thời",
"gian",
"kết",
"thúc",
"nhiệm",
"kỳ",
"của",
"từn... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select bộ trưởng from đảng where năm nhậm chức > 1961 or năm nhậm chức < 1959 | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"where",
"năm nhậm chức",
">",
"1961",
"or",
"năm nhậm chức",
"<",
"1959"
] | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"where",
"năm nhậm chức",
">",
"value",
"or",
"năm nhậm chức",
"<",
"value"
] | Hiển thị những bộ trưởng đã nhậm chức sau năm 1961 hoặc trước năm 1959. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"bộ",
"trưởng",
"đã",
"nhậm",
"chức",
"sau",
"năm",
"1961",
"hoặc",
"trước",
"năm",
"1959",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 1961.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 9, False], None], 1959.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select bộ trưởng from đảng where năm nhậm chức > 1961 or năm nhậm chức < 1959 | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"where",
"năm nhậm chức",
">",
"1961",
"or",
"năm nhậm chức",
"<",
"1959"
] | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"where",
"năm nhậm chức",
">",
"value",
"or",
"năm nhậm chức",
"<",
"value"
] | Những bộ trưởng nào đã nhậm chức sau năm 1961 hoặc trước năm 1959 ? | [
"Những",
"bộ",
"trưởng",
"nào",
"đã",
"nhậm",
"chức",
"sau",
"năm",
"1961",
"hoặc",
"trước",
"năm",
"1959",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 1961.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 9, False], None], 1959.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text); |
party_people | select bộ trưởng from đảng where tên đảng != "Progress Party" | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"where",
"tên đảng",
"!=",
"\"Progress Party\""
] | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"where",
"tên đảng",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các bộ trưởng không thuộc đảng ' tiến bộ '. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"trưởng",
"không",
"thuộc",
"đảng",
"'",
"tiến",
"bộ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 12, False], None], '"Progress Party"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select bộ trưởng from đảng where tên đảng != "Progress Party" | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"where",
"tên đảng",
"!=",
"\"Progress Party\""
] | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"where",
"tên đảng",
"!",
"=",
"value"
] | Những bộ trưởng nào không phải là người của đảng ' tiến bộ ' ? | [
"Những",
"bộ",
"trưởng",
"nào",
"không",
"phải",
"là",
"người",
"của",
"đảng",
"'",
"tiến",
"bộ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 12, False], None], '"Progress Party"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select bộ trưởng , tên đảng from đảng order by năm nhậm chức desc | [
"select",
"bộ trưởng",
",",
"tên đảng",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm nhậm chức",
"desc"
] | [
"select",
"bộ trưởng",
",",
"tên đảng",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm nhậm chức",
"desc"
] | Hiển thị tất cả các bộ trưởng và các đảng của họ theo thứ tự giảm dần về thời gian nhậm chức của từng bộ trưởng. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"trưởng",
"và",
"các",
"đảng",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"thời",
"gian",
"nhậm",
"chức",
"của",
"từng",
"bộ",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select bộ trưởng , tên đảng from đảng order by năm nhậm chức desc | [
"select",
"bộ trưởng",
",",
"tên đảng",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm nhậm chức",
"desc"
] | [
"select",
"bộ trưởng",
",",
"tên đảng",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm nhậm chức",
"desc"
] | Những người nào giữ chức vụ bộ trưởng ? Cho biết đảng mà những người này thuộc về và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về thời gian nhậm chức của từng người. | [
"Những",
"người",
"nào",
"giữ",
"chức",
"vụ",
"bộ",
"trưởng",
"?",
"Cho",
"biết",
"đảng",
"mà",
"những",
"người",
"này",
"thuộc",
"về",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"thời",
"gian",
"nhậm",
"chức",
"của",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select bộ trưởng from đảng order by năm kết thúc nhiệm kỳ desc limit 1 | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm kết thúc nhiệm kỳ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm kết thúc nhiệm kỳ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết bộ trưởng đã kết thúc nhiệm kỳ gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"bộ",
"trưởng",
"đã",
"kết",
"thúc",
"nhiệm",
"kỳ",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text); |
party_people | select bộ trưởng from đảng order by năm kết thúc nhiệm kỳ desc limit 1 | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm kết thúc nhiệm kỳ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bộ trưởng",
"from",
"đảng",
"order",
"by",
"năm kết thúc nhiệm kỳ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bộ trưởng nào đã kết thúc nhiệm kỳ gần đây nhất ? | [
"Bộ",
"trưởng",
"nào",
"đã",
"kết",
"thúc",
"nhiệm",
"kỳ",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text); |
party_people | select t1.tên thành viên , t2.tên đảng from thành viên as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng | [
"select",
"t1.tên thành viên",
",",
"t2.tên đảng",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên thành viên",
",",
"t2",
".",
"tên đảng",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng"
] | Liệt kê tên các thành viên và tên các đảng mà họ thuộc về. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"tên",
"các",
"đảng",
"mà",
"họ",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select t1.tên thành viên , t2.tên đảng from thành viên as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng | [
"select",
"t1.tên thành viên",
",",
"t2.tên đảng",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên thành viên",
",",
"t2",
".",
"tên đảng",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng"
] | Tên của các thành viên và các đảng tương ứng của họ ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"các",
"đảng",
"tương",
"ứng",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select t2.tên đảng , count ( * ) from thành viên as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng | [
"select",
"t2.tên đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.id đảng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đảng"
] | Hiển thị tên của tất cả các đảng và số lượng thành viên của mỗi đảng. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đảng",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"của",
"mỗi",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
|
party_people | select t2.tên đảng , count ( * ) from thành viên as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng | [
"select",
"t2.tên đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.id đảng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đảng"
] | Có bao nhiêu thành viên trong mỗi đảng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"viên",
"trong",
"mỗi",
"đảng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
|
party_people | select t2.tên đảng from thành viên as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên đảng",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.id đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đảng",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"... | Tên của đảng có số lượng thành viên nhiều nhất ? | [
"Tên",
"của",
"đảng",
"có",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
|
party_people | select t2.tên đảng from thành viên as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên đảng",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.id đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đảng",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đảng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"... | Cho biết tên của đảng có nhiều thành viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"đảng",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
|
party_people | select t1.tên đảng , t2.tên khu vực from đảng as t1 join khu vực as t2 on t1.id khu vực = t2.id khu vực | [
"select",
"t1.tên đảng",
",",
"t2.tên khu vực",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"khu vực",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khu vực",
"=",
"t2.id khu vực"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên đảng",
",",
"t2",
".",
"tên khu vực",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"khu vực",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khu vực",
"=",
"t2",
".",
"id khu vực"
] | Hiển thị tên của tất cả các đảng và tên các khu vực của họ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đảng",
"và",
"tên",
"các",
"khu",
"vực",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);
|
party_people | select t1.tên đảng , t2.tên khu vực from đảng as t1 join khu vực as t2 on t1.id khu vực = t2.id khu vực | [
"select",
"t1.tên đảng",
",",
"t2.tên khu vực",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"khu vực",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khu vực",
"=",
"t2.id khu vực"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên đảng",
",",
"t2",
".",
"tên khu vực",
"from",
"đảng",
"as",
"t1",
"join",
"khu vực",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khu vực",
"=",
"t2",
".",
"id khu vực"
] | Tên của các đảng và tên các khu vực tương ứng của mỗi đảng ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"đảng",
"và",
"tên",
"các",
"khu",
"vực",
"tương",
"ứng",
"của",
"mỗi",
"đảng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);
|
party_people | select tên đảng from đảng where id đảng not in ( select id đảng from thành viên ) | [
"select",
"tên đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đảng",
"from",
"thành viên",
")"
] | [
"select",
"tên đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đảng",
"from",
"thành viên",
")"
] | Hiển thị tên của các đảng không có bất kỳ thành viên nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"thành",
"viên",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
|
party_people | select tên đảng from đảng where id đảng not in ( select id đảng from thành viên ) | [
"select",
"tên đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đảng",
"from",
"thành viên",
")"
] | [
"select",
"tên đảng",
"from",
"đảng",
"where",
"id đảng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đảng",
"from",
"thành viên",
")"
] | Liệt kê tên của các đảng không có thành viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"không",
"có",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text); CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text); |
party_people | select tên thành viên from thành viên where id đảng = 3 intersect select tên thành viên from thành viên where id đảng = 1 | [
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id đảng",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id đảng",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id đảng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id đảng",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên các thành viên đã tham gia vào đồng thời đảng có id 3 và đảng có id 1. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"các",
"thành",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"đồng",
"thời",
"đảng",
"có",
"id",
"3",
"và",
"đảng",
"có",
"id",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
|
party_people | select tên thành viên from thành viên where id đảng = 3 intersect select tên thành viên from thành viên where id đảng = 1 | [
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id đảng",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id đảng",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id đảng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id đảng",
"=",
"value"
] | Những thành viên nào đã tham gia vào đồng thời đảng có id 3 và đảng có id 1 ? Cho biết tên của những thành viên này. | [
"Những",
"thành",
"viên",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"đồng",
"thời",
"đảng",
"có",
"id",
"3",
"và",
"đảng",
"có",
"id",
"1",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);
|
party_people | select t1.tên thành viên from thành viên as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng where t2.tên đảng != "Progress Party" | [
"select",
"t1.tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.tên đảng",
"!=",
"\"Progress Party\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"tên đảng",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các thành viên không thuộc đảng ' tiến bộ '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"không",
"thuộc",
"đảng",
"'",
"tiến",
"bộ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 12, False], None], '"Progress Party"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select t1.tên thành viên from thành viên as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng where t2.tên đảng != "Progress Party" | [
"select",
"t1.tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"where",
"t2.tên đảng",
"!=",
"\"Progress Party\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"where",
"t2",
".",
"tên đảng",
"!",
"=",
"value"
] | Những thành viên nào không thuộc đảng ' tiến bộ ' ? Cho biết tên của những thành viên này. | [
"Những",
"thành",
"viên",
"nào",
"không",
"thuộc",
"đảng",
"'",
"tiến",
"bộ",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 12, False], None], '"Progress Party"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);
|
party_people | select count ( * ) from sự kiện trong các đảng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện trong các đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện trong các đảng"
] | Có bao nhiêu sự kiện được tổ chức trong các đảng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sự",
"kiện",
"được",
"tổ",
"chức",
"trong",
"các",
"đảng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number); |
party_people | select count ( * ) from sự kiện trong các đảng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện trong các đảng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện trong các đảng"
] | Đếm số lượng sự kiện được tổ chức trong các đảng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sự",
"kiện",
"được",
"tổ",
"chức",
"trong",
"các",
"đảng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number); |
party_people | select t2.tên đảng , count ( * ) from sự kiện trong các đảng as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng | [
"select",
"t2.tên đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.id đảng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đảng"
] | Hiển thị tên của các đảng và số lượng sự kiện mà mỗi đảng tổ chức. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"và",
"số",
"lượng",
"sự",
"kiện",
"mà",
"mỗi",
"đảng",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
|
party_people | select t2.tên đảng , count ( * ) from sự kiện trong các đảng as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng | [
"select",
"t2.tên đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.id đảng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đảng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đảng"
] | Có bao nhiêu sự kiện được tổ chức bởi mỗi đảng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sự",
"kiện",
"được",
"tổ",
"chức",
"bởi",
"mỗi",
"đảng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
|
party_people | select tên thành viên from thành viên except select t1.tên thành viên from thành viên as t1 join sự kiện trong các đảng as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên phụ trách | [
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"except",
"select",
"t1.tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên phụ trách"
] | [
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên phụ trách"
] | Hiển thị tên của tất cả các thành viên không phụ trách bất kỳ sự kiện nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"không",
"phụ",
"trách",
"bất",
"kỳ",
"sự",
"kiện",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text); CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number); |
party_people | select tên thành viên from thành viên except select t1.tên thành viên from thành viên as t1 join sự kiện trong các đảng as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên phụ trách | [
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"except",
"select",
"t1.tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên phụ trách"
] | [
"select",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên phụ trách"
] | Những thành viên không phụ trách bất kỳ sự kiện nào có tên là gì ? | [
"Những",
"thành",
"viên",
"không",
"phụ",
"trách",
"bất",
"kỳ",
"sự",
"kiện",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
|
party_people | select t2.tên đảng from sự kiện trong các đảng as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên đảng",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.id đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đảng",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đảng có ít nhất 2 sự kiện. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"sự",
"kiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text); CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number); |
party_people | select t2.tên đảng from sự kiện trong các đảng as t1 join đảng as t2 on t1.id đảng = t2.id đảng group by t1.id đảng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên đảng",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đảng",
"=",
"t2.id đảng",
"group",
"by",
"t1.id đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đảng",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đảng",
"=",
"t2",
".",
"id đảng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đảng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các đảng có nhiều hơn hoặc bằng hai sự kiện. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đảng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"hai",
"sự",
"kiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number); |
party_people | select t1.tên thành viên from thành viên as t1 join sự kiện trong các đảng as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên phụ trách group by t2.id thành viên phụ trách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên phụ trách",
"group",
"by",
"t2.id thành viên phụ trách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"lim... | [
"select",
"t1",
".",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên phụ trách",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành viên phụ trách",
"order",
"by",
... | Cho biết tên của thành viên phụ trách số lượng sự kiện nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"thành",
"viên",
"phụ",
"trách",
"số",
"lượng",
"sự",
"kiện",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
|
party_people | select t1.tên thành viên from thành viên as t1 join sự kiện trong các đảng as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên phụ trách group by t2.id thành viên phụ trách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên phụ trách",
"group",
"by",
"t2.id thành viên phụ trách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"lim... | [
"select",
"t1",
".",
"tên thành viên",
"from",
"thành viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên phụ trách",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành viên phụ trách",
"order",
"by",
... | Thành viên phụ trách nhiều sự kiện nhất có tên là gì ? | [
"Thành",
"viên",
"phụ",
"trách",
"nhiều",
"sự",
"kiện",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên thành viên" text, "id đảng" text, "thời gian tại văn phòng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
|
party_people | select tên sự kiện from sự kiện trong các đảng group by tên sự kiện having count ( * ) > 2 | [
"select",
"tên sự kiện",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"group",
"by",
"tên sự kiện",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"tên sự kiện",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"group",
"by",
"tên sự kiện",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của các sự kiện đã diễn ra nhiều hơn 2 lần. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sự",
"kiện",
"đã",
"diễn",
"ra",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number); |
party_people | select tên sự kiện from sự kiện trong các đảng group by tên sự kiện having count ( * ) > 2 | [
"select",
"tên sự kiện",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"group",
"by",
"tên sự kiện",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"tên sự kiện",
"from",
"sự kiện trong các đảng",
"group",
"by",
"tên sự kiện",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những sự kiện đã được tổ chức nhiều hơn 2 lần có tên là gì ? | [
"Những",
"sự",
"kiện",
"đã",
"được",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"lần",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);
|
party_people | select count ( * ) from khu vực as t1 join đảng as t2 on t1.id khu vực = t2.id khu vực join sự kiện trong các đảng as t3 on t2.id đảng = t3.id đảng where t1.tên khu vực = "United Kingdom" and t3.tên sự kiện = "Annaual Meeting" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu vực",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khu vực",
"=",
"t2.id khu vực",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đảng",
"=",
"t3.id đảng",
"where",
"t1.tên khu vực",
"=",
"\"Un... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu vực",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khu vực",
"=",
"t2",
".",
"id khu vực",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đảng",
"=",
"t3",
".",
"id đảng... | Có bao nhiêu lần sự kiện ' Hội nghị Thường niên ' đã được diễn ra ở ' Vương quốc Anh ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"sự",
"kiện",
"'",
"Hội",
"nghị",
"Thường",
"niên",
"'",
"đã",
"được",
"diễn",
"ra",
"ở",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"United Kingdom"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Annaual Meeting"', None]], 'lim... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id ... |
party_people | select count ( * ) from khu vực as t1 join đảng as t2 on t1.id khu vực = t2.id khu vực join sự kiện trong các đảng as t3 on t2.id đảng = t3.id đảng where t1.tên khu vực = "United Kingdom" and t3.tên sự kiện = "Annaual Meeting" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu vực",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khu vực",
"=",
"t2.id khu vực",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đảng",
"=",
"t3.id đảng",
"where",
"t1.tên khu vực",
"=",
"\"Un... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu vực",
"as",
"t1",
"join",
"đảng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khu vực",
"=",
"t2",
".",
"id khu vực",
"join",
"sự kiện trong các đảng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đảng",
"=",
"t3",
".",
"id đảng... | Đếm số lượng những lần sự kiện ' Hội nghị Thường niên ' đã được diễn ra ở ' Vương quốc Anh '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"những",
"lần",
"sự",
"kiện",
"'",
"Hội",
"nghị",
"Thường",
"niên",
"'",
"đã",
"được",
"diễn",
"ra",
"ở",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"United Kingdom"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Annaual Meeting"', None]], 'lim... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "tên khu vực" text, "ngày" text, "nhãn hiệu" text, "định dạng" text, "mục lục" text);CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id ... |
performance_attendance | select count ( * ) from buổi biểu diễn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi biểu diễn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi biểu diễn"
] | Có bao nhiêu buổi biểu diễn ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ( "id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number ); |
performance_attendance | select chủ nhà from buổi biểu diễn order by số lượng người tham dự asc | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"buổi biểu diễn",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự",
"asc"
] | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"buổi biểu diễn",
"order",
"by",
"số lượng người tham dự",
"asc"
] | Liệt kê chủ nhà của các buổi biểu diễn theo thứ tự tăng dần về số lượng người tham dự. | [
"Liệt",
"kê",
"chủ",
"nhà",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); |
performance_attendance | select ngày , địa điểm from buổi biểu diễn | [
"select",
"ngày",
",",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"địa điểm",
"from",
"buổi biểu diễn"
] | Cho biết ngày và địa điểm của các buổi biểu diễn ? | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number); |
performance_attendance | select số lượng người tham dự from buổi biểu diễn where địa điểm = "TD Garden" or địa điểm = "Bell Centre" | [
"select",
"số lượng người tham dự",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"TD Garden\"",
"or",
"địa điểm",
"=",
"\"Bell Centre\""
] | [
"select",
"số lượng người tham dự",
"from",
"buổi biểu diễn",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"or",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Hiển thị số lượng người tham dự của các buổi biểu diễn tại địa điểm ' Vườn TD ' hoặc địa điểm ' Trung tâm Bell '. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"tại",
"địa",
"điểm",
"'",
"Vườn",
"TD",
"'",
"hoặc",
"địa",
"điểm",
"'",
"Trung",
"tâm",
"Bell",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"TD Garden"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Bell Centre"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);
|
performance_attendance | select avg ( số lượng người tham dự ) from buổi biểu diễn | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng người tham dự",
")",
"from",
"buổi biểu diễn"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng người tham dự",
")",
"from",
"buổi biểu diễn"
] | Số lượng người tham dự trung bình của các buổi biểu diễn là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"người",
"tham",
"dự",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"buổi",
"biểu",
"diễn",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ( "id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number ); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.