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CREATE TABLE 最畅销图书榜单 (书籍id VARCHAR, 购买数 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.购买数) FROM 最畅销图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 最畅销图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 < 7.0 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些书籍的豆瓣评分不足7分，且最畅销图书榜单数量不足5，以及最少购买多少 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 起送价格 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.配送费) FROM 商家平台活动 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家平台活动.商家id = 商家.词条id WHERE T2.起送价格 < 15 GROUP BY T1.商家id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些商家的起送价低于15元，且商家平台活动至少5个，以及最低多少配送费 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 商家id VARCHAR), CREATE TABLE 商家 (名称 VARCHAR, 起送价格 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.配送费) FROM 商家平台活动 AS T1 JOIN 商家 AS T2 ON 商家平台活动.商家id = 商家.词条id WHERE T2.起送价格 >= 15 GROUP BY T1.商家id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些商家的起送价至少15元，且商家平台活动小于5个，以及最贵多少配送费 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR, 跨省手续费 INTEGER), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.同省手续费) FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id WHERE T2.年营业额 <= 220000000000000 GROUP BY T1.原银行id HAVING AVG(T1.跨省手续费) = 10000 | 哪些银行的年营业额不超过220万亿，且银行跨省手续费平均正好1万，以及同省平均手续费是多少 |
CREATE TABLE 银行转账手续费 (同省手续费 INTEGER, 原银行id VARCHAR, 跨省手续费 INTEGER), CREATE TABLE 银行 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.同省手续费) FROM 银行转账手续费 AS T1 JOIN 银行 AS T2 ON 银行转账手续费.原银行id = 银行.词条id WHERE T2.年营业额 < 220000000000000 GROUP BY T1.原银行id HAVING SUM(T1.跨省手续费) > 50000 | 哪些银行的年营业额低于220万亿，且银行跨省总手续费超过5万，以及同省最高手续费是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, 内存容量 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.评分) FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id WHERE T2.内存容量 <= 4 GROUP BY T1.型号id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些笔记本的内存容量不超过4G，且平台售卖量至少5，以及笔记本平台售卖平均评分是多少 |
CREATE TABLE 笔记本型号平台售卖 (型号id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 笔记本型号系列 (名称 VARCHAR, 内存容量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.评分) FROM 笔记本型号平台售卖 AS T1 JOIN 笔记本型号系列 AS T2 ON 笔记本型号平台售卖.型号id = 笔记本型号系列.词条id WHERE T2.内存容量 <= 4 GROUP BY T1.型号id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些笔记本的内存容量不超过4G，且平台售卖量至少5，以及笔记本平台售卖总评分是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MIN(T1.传播度) FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id WHERE T2.年龄 < 30 GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些诗人的年龄不足30岁，且诗词数不超过5首，以及诗词的最小传播度是多少 |
CREATE TABLE 诗词 (作者id VARCHAR, 传播度 INTEGER), CREATE TABLE 诗人 (姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.传播度) FROM 诗词 AS T1 JOIN 诗人 AS T2 ON 诗词.作者id = 诗人.词条id WHERE T2.年龄 <= 30 GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些诗人的年龄不超过30岁，且诗词数正好5首，以及诗词的平均传播度是多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, SUM(T1.平均拥堵指数) FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 >= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市的面积至少3万5平方千米，且全国交通枢纽不超过5个，以及其平均拥堵指数加起来多少 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 城市 VARCHAR) | SELECT T2.城市, AVG(T1.平均拥堵指数) FROM 全国交通枢纽 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 全国交通枢纽.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.城市面积 <= 35000000000 GROUP BY T1.所属城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市的面积不超过3万5平方千米，且全国交通枢纽正好5个，以及其平均拥堵指数平均多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 市场份额 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.背光灯寿命) FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id WHERE T2.市场份额 >= 0.23 GROUP BY T1.品牌id HAVING SUM(T1.定价) > 3000 | 哪些电视机品牌的市场份额至少23%，且电视机的总定价超过3千，以及电视机的平均背光灯寿命是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (品牌id VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER), CREATE TABLE 电视机品牌 (名称 VARCHAR, 市场份额 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.背光灯寿命) FROM 电视机型号 AS T1 JOIN 电视机品牌 AS T2 ON 电视机型号.品牌id = 电视机品牌.词条id WHERE T2.市场份额 >= 0.23 GROUP BY T1.品牌id HAVING SUM(T1.定价) >= 3000 | 哪些电视机品牌的市场份额至少23%，且电视机的总定价至少3千，以及电视机的最短背光灯寿命是多少 |
CREATE TABLE 出版图书 (作者id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 作者 (姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.评分) FROM 出版图书 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 出版图书.作者id = 作者.词条id WHERE T2.年龄 < 50 GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些作者的年龄不足50岁，且出版图书正好5本，以及出版图书的总评分是多少 |
CREATE TABLE 出版图书 (作者id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 作者 (姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.评分) FROM 出版图书 AS T1 JOIN 作者 AS T2 ON 出版图书.作者id = 作者.词条id WHERE T2.年龄 < 50 GROUP BY T1.作者id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些作者的年龄不足50岁，且出版图书少于5本，以及出版图书评分最高是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 > 28800000000 GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些公司的年营业额超过288亿，且公司各品牌收入排名超过5，以及公司各品牌收入的最小营收占比是多少 |
CREATE TABLE 公司各品牌收入排名 (公司id VARCHAR, 营收占比 INTEGER, 利润占比 INTEGER), CREATE TABLE 公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.营收占比) FROM 公司各品牌收入排名 AS T1 JOIN 公司 AS T2 ON 公司各品牌收入排名.公司id = 公司.词条id WHERE T2.年营业额 < 28800000000 GROUP BY T1.公司id HAVING AVG(T1.利润占比) > 0.75 | 哪些公司的年营业额不足288亿，且公司各品牌收入的平均利润占比超过75%，以及公司各品牌收入的最大营收占比是多少 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 > 102000000000 GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的餐饮收入高于1020亿，且城市连锁少于5个，以及城市连锁最少有多少分店 |
CREATE TABLE 餐饮公司城市连锁 (餐位数量 INTEGER, 分店数量 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.分店数量) FROM 餐饮公司城市连锁 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司城市连锁.城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 >= 102000000000 GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1.餐位数量) < 2000 | 哪些城市的餐饮收入至少1020亿，且城市连锁的总餐位数少于2千个，以及城市连锁最多有多少分店 |
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1."2017年出货量") FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id WHERE T2.年营业额 > 200000000000 GROUP BY T1.公司id HAVING SUM(T1."2017年市场占比") <= 0.7 | 哪些智能手机公司的年营业额超过2千亿，且2017年全球出货的总市场占比不超过70%，以及2017年全球平均出货量是多少 |
CREATE TABLE 智能手机全球出货量 (公司id VARCHAR), CREATE TABLE 智能手机公司 (名称 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1."2017年出货量") FROM 智能手机全球出货量 AS T1 JOIN 智能手机公司 AS T2 ON 智能手机全球出货量.公司id = 智能手机公司.词条id WHERE T2.年营业额 < 200000000000 GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些智能手机公司的年营业额不足2千亿，且全球出货量不超过5，以及2017年全球最少出货量是多少 |
CREATE TABLE 会员城市分布 (会员数量 INTEGER, 软件id VARCHAR), CREATE TABLE 相亲软件 (名称 VARCHAR, 注册会员数 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.会员数量) FROM 会员城市分布 AS T1 JOIN 相亲软件 AS T2 ON 会员城市分布.软件id = 相亲软件.词条id WHERE T2.注册会员数 <= 3000 GROUP BY T1.软件id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些相亲软件的注册会员不超过3千人，且会员分布至少5个城市，以及总共有多少会员 |
CREATE TABLE 会员城市分布 (会员数量 INTEGER, 成功率 INTEGER, 软件id VARCHAR), CREATE TABLE 相亲软件 (名称 VARCHAR, 注册会员数 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.会员数量) FROM 会员城市分布 AS T1 JOIN 相亲软件 AS T2 ON 会员城市分布.软件id = 相亲软件.词条id WHERE T2.注册会员数 < 3000 GROUP BY T1.软件id HAVING SUM(T1.成功率) <= 0.9 | 哪些相亲软件的注册会员少于3千人，且会员的总成功率不超过90%，以及最少有多少会员 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR, 里程数 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.售价) FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id WHERE T2.里程数 >= 100000000 GROUP BY T1.车型id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些车型的里程数至少10万公里，且平台售卖少于5个，以及售卖的总价格是多少 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (售价 INTEGER, 服务费比例 INTEGER, 车型id VARCHAR), CREATE TABLE 车型 (名称 VARCHAR, 里程数 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.售价) FROM 车型平台售卖 AS T1 JOIN 车型 AS T2 ON 车型平台售卖.车型id = 车型.词条id WHERE T2.里程数 <= 100000000 GROUP BY T1.车型id HAVING AVG(T1.服务费比例) <= 0.3 | 哪些车型的里程不超过10万公里，且平台售卖的平均服务费比例不超过30%，以及售卖的最高价是多少 |
CREATE TABLE 影视公司拍摄的电影 (投资比例 INTEGER, 电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (票房 INTEGER, 影片名 VARCHAR) | SELECT T2.影片名, SUM(T1.投资比例) FROM 影视公司拍摄的电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON 影视公司拍摄的电影.电影id = 电影.词条id WHERE T2.票房 <= 50000000 GROUP BY T1.电影id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些电影的票房不超过5千万，且影视公司拍摄的电影至少5部，以及拍摄电影的总投资比例是多少 |
CREATE TABLE 影视公司拍摄的电影 (投资比例 INTEGER, 电影id VARCHAR), CREATE TABLE 电影 (票房 INTEGER, 影片名 VARCHAR) | SELECT T2.影片名, AVG(T1.投资比例) FROM 影视公司拍摄的电影 AS T1 JOIN 电影 AS T2 ON 影视公司拍摄的电影.电影id = 电影.词条id WHERE T2.票房 >= 50000000 GROUP BY T1.电影id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些电影的票房至少5千万，且影视公司拍摄的电影多于5部，以及拍摄电影的平均投资比例是多少 |
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 独立科研机构数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.人数) FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id WHERE T2.独立科研机构数量 >= 0 GROUP BY T1.高校id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些高校的独立科研机构至少0个，且高校获奖名单有5个，以及高校获奖总共多少人 |
CREATE TABLE 高校获奖名单 (高校id VARCHAR, 人数 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (名称 VARCHAR, 独立科研机构数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.人数) FROM 高校获奖名单 AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON 高校获奖名单.高校id = 高校.词条id WHERE T2.独立科研机构数量 >= 0 GROUP BY T1.高校id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些高校的独立科研机构至少0个，且高校获奖名单有5个，以及高校获奖最多多少人 |
CREATE TABLE 航班信息 (到达机场id VARCHAR, 头等舱价格 INTEGER, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.到达机场id = 机场.词条id WHERE T2.机位数量 >= 100 GROUP BY T1.到达机场id HAVING AVG(T1.头等舱价格) = 20000 | 哪些机场的机位至少一百个，且头等舱的平均价格是2万元，以及最小机龄是多少 |
CREATE TABLE 航班信息 (出发机场id VARCHAR, 头等舱价格 INTEGER, 机龄 INTEGER), CREATE TABLE 机场 (名称 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.机龄) FROM 航班信息 AS T1 JOIN 机场 AS T2 ON 航班信息.出发机场id = 机场.词条id WHERE T2.机位数量 > 100 GROUP BY T1.出发机场id HAVING AVG(T1.头等舱价格) <= 5000 | 哪些机场的机位多于一百个，且头等舱的平均价格不超过5万元，以及最大机龄是多少 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER, 游戏id VARCHAR), CREATE TABLE 游戏 (名称 VARCHAR, 注册玩家数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.收益额) FROM 公司和游戏 AS T1 JOIN 游戏 AS T2 ON 公司和游戏.游戏id = 游戏.词条id WHERE T2.注册玩家数量 > 5000000 GROUP BY T1.游戏id HAVING AVG(T1.收益占公司比例) <= 0.45 | 哪些游戏的注册玩家多于500万人，且公司和游戏的收益占公司的平均比例不超过45%，以及公司和游戏总收益额是多少 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (收益额 INTEGER, 游戏id VARCHAR), CREATE TABLE 游戏 (名称 VARCHAR, 注册玩家数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.收益额) FROM 公司和游戏 AS T1 JOIN 游戏 AS T2 ON 公司和游戏.游戏id = 游戏.词条id WHERE T2.注册玩家数量 <= 5000000 GROUP BY T1.游戏id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些游戏的注册玩家不超过500万人，且公司和游戏的数量至少5，以及公司和游戏的最小收益额是多少 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER, 用户评分 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.售价) FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id WHERE T2.背光灯寿命 <= 50000 GROUP BY T1.型号id HAVING AVG(T1.用户评分) < 7 | 哪些电视机的背光灯寿命不超过5万，且平台售卖的用户平均评分不足7分，以及平台平均卖多少钱 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (型号id VARCHAR, 售价 INTEGER), CREATE TABLE 电视机型号 (名称 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.售价) FROM 电视机平台售卖 AS T1 JOIN 电视机型号 AS T2 ON 电视机平台售卖.型号id = 电视机型号.词条id WHERE T2.背光灯寿命 >= 50000 GROUP BY T1.型号id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些电视机的背光灯寿命至少5万，且电视机平台售卖量至少5，以及平台最少卖多少钱 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 院士校友人数 INTEGER) | SELECT T2.学校名称, MIN(T1.年龄) FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id WHERE T2.院士校友人数 <= 75 GROUP BY T1.工作单位id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些高校院士的校友不超过75人，且2019年院士任职不超过5所学校，以及任职院士年龄最小多少 |
CREATE TABLE "2019年院士任职学校" (工作单位id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 高校 (学校名称 VARCHAR, 院士校友人数 INTEGER) | SELECT T2.学校名称, AVG(T1.年龄) FROM "2019年院士任职学校" AS T1 JOIN 高校 AS T2 ON "2019年院士任职学校".工作单位id = 高校.词条id WHERE T2.院士校友人数 < 75 GROUP BY T1.工作单位id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些高校院士的校友少于75人，且2019年院士任职少于5所学校，以及任职院士平均年龄多少 |
CREATE TABLE 酒店客房 (剩余房间数 INTEGER, 酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.价格) FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 < 50 GROUP BY T1.酒店id HAVING AVG(T1.剩余房间数) >= 100 | 哪些酒店距火车站不足50km，且酒店平均剩余房间至少一百间，以及酒店客房的平均价格是多少 |
CREATE TABLE 酒店客房 (酒店id VARCHAR, 价格 INTEGER), CREATE TABLE 酒店 (名称 VARCHAR, 距火车站距离 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.价格) FROM 酒店客房 AS T1 JOIN 酒店 AS T2 ON 酒店客房.酒店id = 酒店.词条id WHERE T2.距火车站距离 > 50 GROUP BY T1.酒店id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些酒店距火车站超过50km，且酒店客房不超过5间，以及酒店客房的总价格是多少 |
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.评分) FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 < 7.0 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些书籍的豆瓣评分低于7分，且高分图书榜单至少5个，以及高分图书榜单的最低评分是多少 |
CREATE TABLE 高分图书榜单 (书籍id VARCHAR, 评分 INTEGER), CREATE TABLE 书籍 (名称 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.评分) FROM 高分图书榜单 AS T1 JOIN 书籍 AS T2 ON 高分图书榜单.书籍id = 书籍.词条id WHERE T2.豆瓣评分 < 7.0 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些书籍的豆瓣评分低于7分，且高分图书榜单少于5个，以及高分图书榜单的最高评分是多少 |
CREATE TABLE 各国产假 (产假总天数 INTEGER, 工资比例 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国假期 (假期总天数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, MIN(T1.产假总天数) FROM 各国产假 AS T1 JOIN 各国假期 AS T2 ON 各国产假.国家 = 各国假期.国家 WHERE T2.假期总天数 > 19 GROUP BY T1.国家 HAVING SUM(T1.工资比例) < 0.85 | 哪些国家的假期总天数多于19天，且产假工资总比例低于85%，以及产假总共最少有多少天 |
CREATE TABLE 各国产假 (产假总天数 INTEGER, 工资比例 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国假期 (假期总天数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, MAX(T1.产假总天数) FROM 各国产假 AS T1 JOIN 各国假期 AS T2 ON 各国产假.国家 = 各国假期.国家 WHERE T2.假期总天数 <= 19 GROUP BY T1.国家 HAVING AVG(T1.工资比例) < 0.5 | 哪些国家的假期总天数不超过19天，且产假工资平均比例低于50%，以及产假总共最多有多少天 |
CREATE TABLE 公司品牌历年收入 (品牌id VARCHAR, 利润同比增长 INTEGER, 营收 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.营收) FROM 公司品牌历年收入 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司品牌历年收入.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 <= 100000000 GROUP BY T1.品牌id HAVING SUM(T1.利润同比增长) <= 1000000 | 哪些品牌的注册资本不超过1亿，且公司品牌历年收入的利润同比总增长不超过一百万，以及公司品牌历年收入最大营收是多少 |
CREATE TABLE 公司品牌历年收入 (品牌id VARCHAR, 营收 INTEGER), CREATE TABLE 品牌 (名称 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.营收) FROM 公司品牌历年收入 AS T1 JOIN 品牌 AS T2 ON 公司品牌历年收入.品牌id = 品牌.词条id WHERE T2.注册资本 < 100000000 GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些品牌的注册资本少于1亿，且公司品牌历年收入少于5，以及公司品牌历年收入最小营收是多少 |
CREATE TABLE 各国税率 (年总税率 INTEGER, 个税最高税率 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国假期 (假期总天数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, MAX(T1.年总税率) FROM 各国税率 AS T1 JOIN 各国假期 AS T2 ON 各国税率.国家 = 各国假期.国家 WHERE T2.假期总天数 >= 19 GROUP BY T1.国家 HAVING SUM(T1.个税最高税率) > 3.57 | 哪些国家的假期总天数至少19天，且个税最高总税率高于3.57，以及年总税率最高多少 |
CREATE TABLE 各国税率 (企业所得税税率 INTEGER, 年总税率 INTEGER, 国家 VARCHAR), CREATE TABLE 各国假期 (假期总天数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT T2.国家, AVG(T1.年总税率) FROM 各国税率 AS T1 JOIN 各国假期 AS T2 ON 各国税率.国家 = 各国假期.国家 WHERE T2.假期总天数 > 19 GROUP BY T1.国家 HAVING AVG(T1.企业所得税税率) > 0.73 | 哪些国家的假期总天数多于19天，且企业所得税平均高于0.73，以及年总税率平均多少 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 平台id VARCHAR), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 入驻商家数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.配送费) FROM 商家平台活动 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 商家平台活动.平台id = 平台.词条id WHERE T2.入驻商家数量 <= 500000 GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些平台入驻商家不超过50万个，且商家平台活动少于5个，以及配送费一共多少 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 平台id VARCHAR), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 入驻商家数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.配送费) FROM 商家平台活动 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 商家平台活动.平台id = 平台.词条id WHERE T2.入驻商家数量 >= 500000 GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些平台入驻商家至少50万个，且商家平台活动不超过5个，以及配送费最贵是多少 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 三甲医院数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.职工数量) FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.三甲医院数量 <= 6 GROUP BY T1.所属城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的三甲医院不超过6个，且医院多于5个，以及医院总共有多少职工 |
CREATE TABLE 医院 (职工数量 INTEGER, 所属城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 三甲医院数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.职工数量) FROM 医院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 医院.所属城市id = 城市.词条id WHERE T2.三甲医院数量 >= 6 GROUP BY T1.所属城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市的三甲医院至少6个，且医院不超过5个，以及医院总共有多少职工 |
CREATE TABLE 教师 (教师职业占比 INTEGER, 平台id VARCHAR, 外教数量 INTEGER), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 成立年数 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.外教数量) FROM 教师 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 教师.平台id = 平台.词条id WHERE T2.成立年数 < 9 GROUP BY T1.平台id HAVING AVG(T1.教师职业占比) <= 0.2 | 哪些平台成立少于9年，且教师职业平均占比不超过20%，以及平均有多少外教 |
CREATE TABLE 教师 (平台id VARCHAR, 外教数量 INTEGER), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 成立年数 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.外教数量) FROM 教师 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 教师.平台id = 平台.词条id WHERE T2.成立年数 > 9 GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些平台成立多于9年，且教师至少5人，以及最多有多少外教 |
CREATE TABLE 各省院士 (籍贯id VARCHAR, 科学院院士数量 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (省份名称 VARCHAR) | SELECT T2.省份名称, SUM(T1.科学院院士数量) FROM 各省院士 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省院士.籍贯id = 省份.词条id WHERE T2."985高校数量" > 4 GROUP BY T1.籍贯id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些省份的985高校多于4所，且院士少于5人，以及总共有多少科学院院士 |
CREATE TABLE 各省院士 (籍贯id VARCHAR, 科学院院士数量 INTEGER), CREATE TABLE 省份 (省份名称 VARCHAR) | SELECT T2.省份名称, MIN(T1.科学院院士数量) FROM 各省院士 AS T1 JOIN 省份 AS T2 ON 各省院士.籍贯id = 省份.词条id WHERE T2."985高校数量" < 4 GROUP BY T1.籍贯id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些省份的985高校少于4所，且院士多于5人，以最少有多少科学院院士 |
CREATE TABLE 华语电影奖提名名单 (提名人id VARCHAR, 届数 INTEGER), CREATE TABLE 演员 (姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, MAX(T1.届数) FROM 华语电影奖提名名单 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 华语电影奖提名名单.提名人id = 演员.词条id WHERE T2.年龄 >= 22 GROUP BY T1.提名人id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些演员至少22岁，且华语电影奖提名多于5次，以及入围华语电影奖提名最多多少届 |
CREATE TABLE 华语电影奖提名名单 (提名人id VARCHAR, 届数 INTEGER), CREATE TABLE 演员 (姓名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.届数) FROM 华语电影奖提名名单 AS T1 JOIN 演员 AS T2 ON 华语电影奖提名名单.提名人id = 演员.词条id WHERE T2.年龄 <= 22 GROUP BY T1.提名人id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些演员不超过22岁，且华语电影奖提名多于5次，以及入围华语电影奖提名总共多少届 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (公司id VARCHAR, 出资比例 INTEGER), CREATE TABLE 基金公司 (名称 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.出资比例) FROM 基金公司的股东公司 AS T1 JOIN 基金公司 AS T2 ON 基金公司的股东公司.公司id = 基金公司.词条id WHERE T2.注册资本 < 210000000 GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些基金公司的注册资本不少于2亿1千万，且股东公司至少5个，以及股东公司总共出资多少比例 |
CREATE TABLE 基金公司的股东公司 (公司id VARCHAR, 出资比例 INTEGER), CREATE TABLE 基金公司 (名称 VARCHAR, 注册资本 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.出资比例) FROM 基金公司的股东公司 AS T1 JOIN 基金公司 AS T2 ON 基金公司的股东公司.公司id = 基金公司.词条id WHERE T2.注册资本 >= 210000000 GROUP BY T1.公司id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些基金公司的注册资本至少2亿1千万，且股东公司至少5个，以及股东公司最多出资多少比例 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, MIN(T1.人口占比) FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 < 10 GROUP BY T1.姓氏id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些汉字少于10画，且姓氏分布区域至少5个，以及姓氏分布区域人口最小占比是多少 |
CREATE TABLE 姓氏分布区域 (人口占比 INTEGER, 姓氏id VARCHAR), CREATE TABLE 汉字 (汉字 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT T2.汉字, SUM(T1.人口占比) FROM 姓氏分布区域 AS T1 JOIN 汉字 AS T2 ON 姓氏分布区域.姓氏id = 汉字.词条id WHERE T2.笔画 <= 10 GROUP BY T1.姓氏id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些汉字不超过10画，且姓氏分布区域少于5个，以及姓氏分布区域人口总占比是多少 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (输的次数 INTEGER, 对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 奥运会冠军数量 INTEGER) | SELECT T2.队名, SUM(T1.赢的次数) FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id WHERE T2.奥运会冠军数量 < 7 GROUP BY T1.对手队id HAVING SUM(T1.输的次数) < 300 | 哪些篮球运动队获得奥运会冠军少于7次，且与中国队交手总共输了少于300次，以及与中国队交手总共赢多少次 |
CREATE TABLE 中国队交手记录 (输的次数 INTEGER, 对手队id VARCHAR, 赢的次数 INTEGER), CREATE TABLE 篮球运动队 (队名 VARCHAR, 奥运会冠军数量 INTEGER) | SELECT T2.队名, MAX(T1.赢的次数) FROM 中国队交手记录 AS T1 JOIN 篮球运动队 AS T2 ON 中国队交手记录.对手队id = 篮球运动队.词条id WHERE T2.奥运会冠军数量 < 7 GROUP BY T1.对手队id HAVING AVG(T1.输的次数) < 10 | 哪些篮球运动队获得奥运会冠军少于7次，且与中国队交手平均输了少于10次，以及与中国队交手最多赢多少次 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.出版册数) FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id WHERE T2.字数 < 900000 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些外文书籍少于90万字，且出版信息数至少5，以及平均出版多少册 |
CREATE TABLE 书籍出版信息 (书籍id VARCHAR, 出版册数 INTEGER), CREATE TABLE 外文书籍 (名称 VARCHAR, 字数 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.出版册数) FROM 书籍出版信息 AS T1 JOIN 外文书籍 AS T2 ON 书籍出版信息.书籍id = 外文书籍.词条id WHERE T2.字数 <= 900000 GROUP BY T1.书籍id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些外文书籍不超过90万字，且出版信息数至少5，以及最多出版多少册 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 注册公司数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.年利润) FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id WHERE T2.注册公司数量 > 100000000 GROUP BY T1.所属国家id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家注册公司多于1亿，且属于世界最赚钱公司的至少5家，以及年利润最少多少 |
CREATE TABLE 世界最赚钱公司 (所属国家id VARCHAR, 年利润 INTEGER), CREATE TABLE 国家 (名称 VARCHAR, 注册公司数量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.年利润) FROM 世界最赚钱公司 AS T1 JOIN 国家 AS T2 ON 世界最赚钱公司.所属国家id = 国家.词条id WHERE T2.注册公司数量 < 100000000 GROUP BY T1.所属国家id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家注册公司少于1亿，且属于世界最赚钱公司的至少5家，以及年利润最多多少 |
CREATE TABLE 青少年课程 (课时数 INTEGER, 平台id VARCHAR, 词汇量 INTEGER), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 成立年数 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.课时数) FROM 青少年课程 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 青少年课程.平台id = 平台.词条id WHERE T2.成立年数 >= 9 GROUP BY T1.平台id HAVING SUM(T1.词汇量) <= 10000000 | 哪些平台成立至少9年，且青少年课程总词汇量不超过1千万个，以及青少年课程平均多少课时 |
CREATE TABLE 青少年课程 (课时数 INTEGER, 平台id VARCHAR), CREATE TABLE 平台 (名称 VARCHAR, 成立年数 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.课时数) FROM 青少年课程 AS T1 JOIN 平台 AS T2 ON 青少年课程.平台id = 平台.词条id WHERE T2.成立年数 <= 9 GROUP BY T1.平台id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些平台成立不超过9年，且青少年课程不超过5节，以及青少年课程平均多少课时 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (屏幕面积 INTEGER, 所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 市区面积 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.屏幕宽) FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id WHERE T2.市区面积 <= 8400000000 GROUP BY T1.所在城市id HAVING AVG(T1.屏幕面积) >= 25 | 哪些城市的市区面积不超过8400平方千米，且IMAX电影院平均屏幕面积至少25，以及IMAX电影院屏幕最少多宽 |
CREATE TABLE IMAX电影院 (所在城市id VARCHAR, 屏幕宽 INTEGER, 屏幕高 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 市区面积 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.屏幕宽) FROM IMAX电影院 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON IMAX电影院.所在城市id = 城市.词条id WHERE T2.市区面积 < 8400000000 GROUP BY T1.所在城市id HAVING AVG(T1.屏幕高) <= 3.6 | 哪些城市的市区面积少于8400平方千米，且IMAX电影院平均屏幕高不超过3.6，以及IMAX电影院屏幕总共多宽 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, SUM(T1."2016届人数") FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id WHERE T2."2016届平均月薪" >= 8000 GROUP BY T1.学校id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些学校2016届平均月薪至少8千，且毕业少于5人，以及2016届总共多少人毕业 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学校id VARCHAR), CREATE TABLE 学校 (名称 VARCHAR) | SELECT T2.名称, MIN(T1."2016届人数") FROM 学校毕业人数 AS T1 JOIN 学校 AS T2 ON 学校毕业人数.学校id = 学校.词条id WHERE T2."2016届平均月薪" <= 8000 GROUP BY T1.学校id HAVING SUM(T1."2014届人数") <= 5000000 | 哪些学校2016届平均月薪不超过8千，且2014届总共毕业不超过500万人，以及2016届最少多少人毕业 |
CREATE TABLE 全国热门景点 (日均接待游客数量 INTEGER, 景点id VARCHAR), CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 景点名称 VARCHAR) | SELECT T2.景点名称, SUM(T1.日均接待游客数量) FROM 全国热门景点 AS T1 JOIN 旅游景点 AS T2 ON 全国热门景点.景点id = 旅游景点.词条id WHERE T2.平均拥堵指数 <= 1.9 GROUP BY T1.景点id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些旅游景点平均拥堵指数不超过1.9，且属于全国热门景点至少5个，以及日均接待游客总共多少 |
CREATE TABLE 全国热门景点 (日均接待游客数量 INTEGER, 景点id VARCHAR, 日均外省游客数量 INTEGER), CREATE TABLE 旅游景点 (平均拥堵指数 INTEGER, 景点名称 VARCHAR) | SELECT T2.景点名称, AVG(T1.日均接待游客数量) FROM 全国热门景点 AS T1 JOIN 旅游景点 AS T2 ON 全国热门景点.景点id = 旅游景点.词条id WHERE T2.平均拥堵指数 < 1.9 GROUP BY T1.景点id HAVING AVG(T1.日均外省游客数量) <= 10000 | 哪些旅游景点平均拥堵指数少于1.9，且属于全国热门景点的日均外省游客平均不超过1万人，以及日均接待游客平均多少 |
CREATE TABLE 平台课程 (课程时长 INTEGER, 价格 INTEGER, 开源课程id VARCHAR), CREATE TABLE 学校的开源课程 (课时 INTEGER, 开源课程名称 VARCHAR) | SELECT T2.开源课程名称, AVG(T1.课程时长) FROM 平台课程 AS T1 JOIN 学校的开源课程 AS T2 ON 平台课程.开源课程id = 学校的开源课程.词条id WHERE T2.课时 <= 100 GROUP BY T1.开源课程id HAVING SUM(T1.价格) <= 550 | 哪些学校开源课程课时不超过一百小时，且平台总课程不超过550元，以及课程平均多长时间 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言型号数量 INTEGER, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 出货量 INTEGER) | SELECT T2.名称, AVG(T1.代言年数) FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id WHERE T2.出货量 >= 29500000 GROUP BY T1.品牌id HAVING AVG(T1.代言型号数量) <= 50 | 哪些智能手机品牌出货量至少2950万，且明星平均代言不超过50款，以及手机代言明星平均代言多少年 |
CREATE TABLE 手机代言明星 (品牌id VARCHAR, 代言年数 INTEGER), CREATE TABLE 智能手机品牌 (名称 VARCHAR, 出货量 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.代言年数) FROM 手机代言明星 AS T1 JOIN 智能手机品牌 AS T2 ON 手机代言明星.品牌id = 智能手机品牌.词条id WHERE T2.出货量 > 29500000 GROUP BY T1.品牌id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些智能手机品牌出货量多于2950万，且代言明星少于5人，以及手机代言明星最多代言多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.经营年数) FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 <= 102000000000 GROUP BY T1.总部城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市餐饮收入不超过1020亿，且有餐饮公司不超过5家，以及餐饮公司总共经营多少年 |
CREATE TABLE 餐饮公司 (总部城市id VARCHAR, 经营年数 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 餐饮收入 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.经营年数) FROM 餐饮公司 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 餐饮公司.总部城市id = 城市.词条id WHERE T2.餐饮收入 > 102000000000 GROUP BY T1.总部城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市餐饮收入高于1020亿，且有餐饮公司多于5家，以及餐饮公司最少经营多少年 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (公主数量 INTEGER, 夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (姓名 VARCHAR, 子女数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.年龄) FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id WHERE T2.子女数量 > 30 GROUP BY T1.夫君id HAVING AVG(T1.公主数量) < 10 | 哪些皇帝有子女数多于30个，且皇后和妃子平均有少于10个公主，以及皇后和妃子平均多少岁 |
CREATE TABLE 皇后和妃子 (公主数量 INTEGER, 夫君id VARCHAR, 年龄 INTEGER), CREATE TABLE 皇帝 (姓名 VARCHAR, 子女数量 INTEGER) | SELECT T2.姓名, SUM(T1.年龄) FROM 皇后和妃子 AS T1 JOIN 皇帝 AS T2 ON 皇后和妃子.夫君id = 皇帝.词条id WHERE T2.子女数量 >= 30 GROUP BY T1.夫君id HAVING AVG(T1.公主数量) = 10 | 哪些皇帝有子女至少30个，且皇后和妃子平均有10个公主，以及皇后和妃子总共多少岁 |
CREATE TABLE 影院放映电影数量 (电影数量 INTEGER, 影院id VARCHAR), CREATE TABLE IMAX电影院 (屏幕宽 INTEGER, 影院名称 VARCHAR) | SELECT T2.影院名称, MAX(T1.电影数量) FROM 影院放映电影数量 AS T1 JOIN IMAX电影院 AS T2 ON 影院放映电影数量.影院id = IMAX电影院.词条id WHERE T2.屏幕宽 <= 21 GROUP BY T1.影院id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些IMAX电影院的屏幕宽不超过21米，且放映正好5部电影，以及最多放映多少电影 |
CREATE TABLE 影院放映电影数量 (电影数量 INTEGER, 影院id VARCHAR, 营收 INTEGER), CREATE TABLE IMAX电影院 (屏幕宽 INTEGER, 影院名称 VARCHAR) | SELECT T2.影院名称, MIN(T1.电影数量) FROM 影院放映电影数量 AS T1 JOIN IMAX电影院 AS T2 ON 影院放映电影数量.影院id = IMAX电影院.词条id WHERE T2.屏幕宽 < 21 GROUP BY T1.影院id HAVING SUM(T1.营收) > 80000000 | 哪些IMAX电影院的屏幕宽少于21米，且总营收多于8千万，以及最少放映多少电影 |
CREATE TABLE 软件下载量 (好评数 INTEGER, 下载量 INTEGER, 应用商店id VARCHAR), CREATE TABLE 应用商店 (名称 VARCHAR, 应用软件数 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.下载量) FROM 软件下载量 AS T1 JOIN 应用商店 AS T2 ON 软件下载量.应用商店id = 应用商店.词条id WHERE T2.应用软件数 <= 1000000 GROUP BY T1.应用商店id HAVING AVG(T1.好评数) = 10000 | 哪些应用商店的软件不超过1百万个，且软件下载平均有1万好评，以及软件总共下载多少次 |
CREATE TABLE 软件下载量 (下载量 INTEGER, 应用商店id VARCHAR), CREATE TABLE 应用商店 (名称 VARCHAR, 应用软件数 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.下载量) FROM 软件下载量 AS T1 JOIN 应用商店 AS T2 ON 软件下载量.应用商店id = 应用商店.词条id WHERE T2.应用软件数 < 1000000 GROUP BY T1.应用商店id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些应用商店的软件少于1百万个，且软件下载少于5次，以及软件总共下载多少次 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 亚军次数 INTEGER, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (中文名 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT T2.中文名, AVG(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id WHERE T2.身高 >= 160 GROUP BY T1.球员id HAVING AVG(T1.亚军次数) <= 45 | 哪些羽毛球球员身高至少1米6，且夺亚军平均不超过45次，以及平均夺冠多少次 |
CREATE TABLE 球员夺冠次数 (球员id VARCHAR, 冠军次数 INTEGER), CREATE TABLE 羽毛球球员 (中文名 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT T2.中文名, MIN(T1.冠军次数) FROM 球员夺冠次数 AS T1 JOIN 羽毛球球员 AS T2 ON 球员夺冠次数.球员id = 羽毛球球员.词条id WHERE T2.身高 <= 160 GROUP BY T1.球员id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些羽毛球球员身高不超过1米6，且球员夺冠多于5次，，以及最少夺冠多少次 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (余票数量 INTEGER, 影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 与当前距离 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.票价) FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id WHERE T2.与当前距离 <= 3.2 GROUP BY T1.影院id HAVING AVG(T1.余票数量) > 899 | 哪些影院的与当前距离不超过3.2km，且影院上映的电影平均余票多于899张，以及电影票最贵多少钱 |
CREATE TABLE 影院上映电影 (影院id VARCHAR, 票价 INTEGER), CREATE TABLE 影院 (名称 VARCHAR, 与当前距离 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.票价) FROM 影院上映电影 AS T1 JOIN 影院 AS T2 ON 影院上映电影.影院id = 影院.词条id WHERE T2.与当前距离 > 3.2 GROUP BY T1.影院id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些影院的与当前距离多于3.2km，且影院上映不超过5部电影，以及电影票最便宜多少钱 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.中文名, AVG(T1.进球数) FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id WHERE T2.年龄 >= 26 GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些足球运动员至少26岁，且获得欧洲杯金球奖不超过5个，以及欧洲杯金球奖平均进多少球 |
CREATE TABLE 欧洲杯金球奖 (运动员id VARCHAR, 进球数 INTEGER), CREATE TABLE 足球运动员 (中文名 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT T2.中文名, AVG(T1.进球数) FROM 欧洲杯金球奖 AS T1 JOIN 足球运动员 AS T2 ON 欧洲杯金球奖.运动员id = 足球运动员.词条id WHERE T2.年龄 > 26 GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些足球运动员超过26岁，且获得欧洲杯金球奖不超过5个，以及欧洲杯金球奖平均进多少球 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.进口额) FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 <= 800000000000 GROUP BY T1.城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市的地区生产总值不超过8千亿，且城市贸易产业数量正好5，以及总进口额是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (出口额 INTEGER, 进口额 INTEGER, 城市id VARCHAR), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.进口额) FROM 城市贸易产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市贸易产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 > 800000000000 GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.出口额) > 50000 | 哪些城市的地区生产总值多于8千亿，且城市贸易产业平均出口额多于5万，以及进口额最大多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, AVG(T1.记录成绩) FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id WHERE T2.体重 >= 105 GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些运动员至少105公斤，且有举重世界记录正好5，以及举重世界记录平均成绩是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (运动员id VARCHAR, 记录成绩 INTEGER), CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 姓名 VARCHAR) | SELECT T2.姓名, MIN(T1.记录成绩) FROM 举重世界记录 AS T1 JOIN 运动员 AS T2 ON 举重世界记录.运动员id = 运动员.词条id WHERE T2.体重 >= 105 GROUP BY T1.运动员id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些运动员至少105公斤，且有举重世界记录少于5，以及举重世界记录最低成绩是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入增长率 INTEGER, 城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER) | SELECT T2.名称, MAX(T1.收入) FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 <= 800000000000 GROUP BY T1.城市id HAVING SUM(T1.收入增长率) < 0.8 | 哪些城市的地区生产总值不超过8千亿，且城市第一产业总收入增长率少于80%，以及城市第一产业最大收入是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (产量 INTEGER, 城市id VARCHAR, 收入 INTEGER), CREATE TABLE 城市 (名称 VARCHAR, 地区生产总值 INTEGER) | SELECT T2.名称, SUM(T1.收入) FROM 城市第一产业 AS T1 JOIN 城市 AS T2 ON 城市第一产业.城市id = 城市.词条id WHERE T2.地区生产总值 >= 800000000000 GROUP BY T1.城市id HAVING AVG(T1.产量) > 12500 | 哪些城市的地区生产总值至少8千亿，且城市第一产业平均产量多于12500，以及城市第一产业总收入是多少 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.观众人数) FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 >= 258000 GROUP BY T1.场馆id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些体育场至少25.8万平方米，且2018年举行不超过5次赛事，以及2018年赛事最少有多少观众 |
CREATE TABLE "2018年具体赛事" (观众人数 INTEGER, 场馆id VARCHAR), CREATE TABLE 体育场 (名称 VARCHAR, 面积 INTEGER) | SELECT T2.名称, MIN(T1.观众人数) FROM "2018年具体赛事" AS T1 JOIN 体育场 AS T2 ON "2018年具体赛事".场馆id = 体育场.词条id WHERE T2.面积 > 258000 GROUP BY T1.场馆id HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些体育场多于25.8万平方米，且2018年举行至少5次赛事，以及2018年赛事最少有多少观众 |
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