Split (1)

train · 28.3k rows

userid stringclasses 377 values	course_number int64 1 15	question_number int64 1 5	question_content stringclasses 5 values	answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀	grade stringclasses 5 values
C-2021-2_U83	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	2分割法による計算量の減少とデータについて	B
C-2021-2_U83	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	2分割法について理解した	B
C-2021-2_U83	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2021-2_U83	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U83	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	自分の中のデータ分析の概念が広がった。	B
C-2021-2_U152	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	二分探索法	B
C-2021-2_U152	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	授業内容を理解できた	B
C-2021-2_U152	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	B
C-2021-2_U152	8	4	質問があれば書いてください	なし	B
C-2021-2_U152	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	少し難しかった	B
C-2021-2_U157	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報検索の際に、ソートされていないと、線形探索をする必要があり、時間がかかる。ソートされていると二分探索することができ、時間を短縮できる。文書中のテキストを探索する際には、接尾辞を用いてテキストの二分探索を行う。データは比率データ、間隔データ、順位データ、カテゴリデータの4つに分類でき、実施できる演算がそれぞれ違う。ほとんどの人は日常生活で、データを用いた予測を行っている。	B
C-2021-2_U157	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ソートがどういう場面で必要になるのかが分かった。テキストや情報を検索する際に使われる二分探索法の方法と利点が分かった。身の回りには様々なデータがあふれていて、私たちは小さいころからほとんど無意識にされらに触れて、活用して生活しているということを知った。	B
C-2021-2_U157	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	テキストの二分探索のあたりが少し難しかった。	B
C-2021-2_U157	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U157	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	二分探索法が割と最近発見されたということが面白かったです。また、計算の量を表すためにオーダー記法はとても分かりやすくて便利な表現だと感じるようになってきました。予測を普段しているというのも、最初はピンとこなかったのですが、例を見るととても腑に落ちました。	B
C-2021-2_U139	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	二分探索とは、線形探索よりも試行回数の少なくても済むアルゴリズムである。	B
C-2021-2_U139	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	二分探索のアルゴリズムと計算量が分かった。	B
C-2021-2_U139	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にない	B
C-2021-2_U139	8	4	質問があれば書いてください	特にない	B
C-2021-2_U139	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	探索方法についてあまり考えたことなかったので、二分探索はシンプルだけど新鮮でおもしろいとおもった	B
C-2021-2_U128	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	まず、大量のデータから目的に合致したものを取り出すことを情報検索といい、一例をあげるならウェブ検索のgoogleがある。また、情報検索を高速に行う方法の一つとしてデータをあらかじめソートしてから２分探索を行うという方法がある。整数の探索問題についてはそもそも、整数はデータの最も基本的な型の一つで、整数が集合に含まれるかを調べる。つまり、整数集合Sの中に整数ｘが含まれているかを調べることである。整数集合S、整数ｘは入力と言い、存在するかしないかを出力という。存在するなら出力はYESで、存在しないなら出力はNOである。整数の探索問題で、典型的なものに線形探索があり、Sの要素は整列されていない状態で、左端からｘを探していく方法であるが、この方法は最悪の場合、ｎ回の要素比較をしなければならないで、線形探索の時間計算量はＯ（ｎ）と非常に面倒だという欠点がある。そこで、Sの要素が整列されている場合のみ使える方法として、先ほど挙げた２分探索がある。これは次に記す手順でｘを探していく。１.真ん中の要素ｙとｘを比較する。Ａ）ｘ＜ｙならば、残りの前半部分について１を行う。Ｂ）ｘ＞ｙならば、残りの後半部分について１を行う。Ｃ）ｘ＝ｙならば、ｘが見つかった。これには２分探索アルゴリズムがあり、数式で表されているが、基本的に上記で挙げた日本語と変わらない。ただ、アルゴリズム特有の書き方があり、←は代入を表し、任意の実数ｚに対して、[ｚ]はｚ以上の最小の整数（数学でもガウス記号がある）を表し、Ｓ[ｍ]はＳのｍ番目に小さい要素を表す。２分探索アルゴリズムの計算量は各ステップで、探索範囲は半分以下になり、探索範囲のサイズが１になったら必ず終了することから。要素数ｎの集合に対する２分探索のステップ数はlog_2nを超えない。また、各ステップにおいて、高々１回の要素比較を行う。よって、２分探索の時間計算量はＯ（logn)である。２分探索は線形探索よりも圧倒的に速い。キーワード検索問題にも２分探索が使われる。キーワード集合Kにパターン文字列ｐを見つける方法を上記に記した方法と同じ方法で解く。また、時間計算量は少し異なり、キーワード集合Ｋの要素数をｎとすると２分探索のステップ数はlog_2nを超えないがパターン文字列ｐの長さをｋとすると、各ステップにおいて、高々ｋ回の文字比較を行う。したがって、時間計算量はＯ（ｋlogn）である。なお、線形探索の時間計算量はＯ（ｋｎ）なので、こちらも２分探索の方が速い。テキストの検索問題では、文書中に現れる語句の出現位置を求めることが目的で、入力がテキスト文字列T、パターン文字列Pで、出力がPがTに出現する位置を表す。次に、接尾辞についての説明だ、Tの長さｎのテキスト文字列とすると、Tの位置iから始まり、Tの最後で終わる文字列をTの位置iの接尾辞という、またTの接尾辞の集合をSuffix(T)という。テキストの２分探索も上記と同じ方法でできるが、実際には接尾辞配列という開始位置の列だけを保持すればよい。テキストの２分探索の時間計算量もＯ（ｋlogn）で、こちらも素朴にパターンを探索した場合の時間計算量はO（ｋｎ）なので、２分探索の方が速い。また、このような方法はごく最近まで知られていなかった。次はAI・データサイエンスについてだ。データとは測定値、メディアデータ（画像）、ラベルデータ、ネットワークのことだ。。また時間や動画などの前後関係のあるデータを系列データという。データには、量的データ（比率データ、間隔データ）と質的データ（順位データ、カテゴリデータ）があり、別の柿宇土からでは表形式のデータを構造化した構造化データや文章、画像、音などの非構造化データがある。データの分析とはデータから意味のある情報を引き出すことで、今はデータ分析が盛んな理由は学術的・社会的要請、データからの要請、データ分析技術の進展などが挙げられる。データの分析には予測、発見、分類・グルーピングと３つのタスクがある。まず予測についてだ。予測には未来についてのこと、または未来以外でも「だろう」がつけばすべて予測である。そうして出来上がった予測モデルには過去になかった状況に対しても予測可能である、予測モデルは様々考えられるので、それぞれのモデルによって予測結果もあてはめ方も違ってくる。尚、専門家でもどの予測モデルが適切なのかは判断が難しい。	B
C-2021-2_U128	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	２分探索が線形探索よりスムーズに計算が進められること、データ分析や予測は身近な存在であるが、特に予測は様々な捉え方があるためどれが適切かを決めるのが難しいということが理解できました。２分探索の計算も難なくできました。	B
C-2021-2_U128	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	テキストの２分探索の接尾辞配列の説明が少し難しかったです…。	B
C-2021-2_U128	8	4	質問があれば書いてください	接尾辞配列があれば、整数の探索問題やキーワードの検索の２分探索を使わなくていいということなのですか？また、そうならば、どうしてそうなるのかもう１度ご説明頂けたら助かります。	B
C-2021-2_U128	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	授業後半のデータ分析は難しい部分もありましたが、これからの大学生に必要な分析力を学べたような気がします。来週もよろしくお願いします。	B
C-2021-2_U155	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	二分探索とそのアルゴリズムについて学びました。	C
C-2021-2_U155	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	二分探索のアルゴリズムの仕組みについて理解できました。	C
C-2021-2_U155	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にないです。	C
C-2021-2_U155	8	4	質問があれば書いてください	特にないです。	C
C-2021-2_U155	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	二分探索は身近な様々なところに活用されていて驚きました。	C
C-2021-2_U151	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	二分探索は各ステップで探索範囲が必ず1/2になり、ステップ数はlog2(n)を超えない。このため、二分探索のオーダー記法はO(log2(n))となる。	B
C-2021-2_U151	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	二分探索アルゴリズムの概要を理解できた。また、データに関する詳細を少し学んだ。	B
C-2021-2_U151	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	キーワードの二分探索を説明しているとき、少し集中が足りておらず、しっかりと理解することができなかった。	B
C-2021-2_U151	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U151	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今日でB章のアルゴリズムに関係するあれこれの学習が終わったので、BRマップを完成させるためにもう一度、復習をしていきたいと思う。	B
C-2021-2_U167	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	〇情報検索・線形探策・2分探索・キーワード、テキストの2分探索〇データ分析	B
C-2021-2_U167	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	・線形探索のオーダー記法がO(n)であるのに対し、2分探索はO(log n)である。キーワードやテキストの2分探索についても、オーダー記法はO(k log n)となる。時間計算量は、ソートして2分探索をおこなうことで大きく短縮できることが理解できた。、	B
C-2021-2_U167	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2021-2_U167	8	4	質問があれば書いてください	・期末テストはどのような形式で行われるのでしょうか。	B
C-2021-2_U167	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回の授業では、情報探索について理解ができた。また、データ分析についても非常に楽しく授業を聞くことができた。わたしはデータの相関やってないです…。	B
C-2021-2_U146	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	我々は無意識の内にデータを予測しながら生活している	B
C-2021-2_U146	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	線形探索や2分探索の方法、身の回りにあるデータ	B
C-2021-2_U146	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	対数が絡んでくる点	B
C-2021-2_U146	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U146	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	計算の部門が終わったが、さまざまなアルゴリズムを知る事ができ、少しだけではあるが活用することができるようになってよかった。対数などの複雑なものが出てきたときが少し戸惑ってしまうため、復習をして克服したい。	B
C-2021-2_U28	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	今回は、二分探索法で要素が整列されている場合とされていない場合に分けて考えて、先頭から探していくという方法である。	C
C-2021-2_U28	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	今回の内容では、二分探索法のやり方を理解して、実際に使うことができるようになった。	C
C-2021-2_U28	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	C
C-2021-2_U28	8	4	質問があれば書いてください	特にありません	C
C-2021-2_U28	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回の授業では、新たな方法のアルゴリズムを学べて良かったです。もっと他のアルゴリズムについても自分で調べてみたいと思いました。	C
C-2021-2_U13	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	二分探索アルゴリズムとは整列された要素に対してその真ん中の要素と探索したいものとを比較して、その結果によって次は左右どちらと比較するかがわかるという方法である。各ステップで探索する範囲は必ず1/2以下になる。よって要素数nの集合に対する二分探索のステップ数はlog2nを超えない。したがって時間計算量はO(logn). 線形探索よりも圧倒的に速い。キーワードの二分探索は要素を辞書式順序にソートしてから上記のような手順を踏んで行う。文字列の長さをkとするとき、時間計算量はO(klogn)である。線形探索した時はO(kn)なので二分探索の方が速い。テキストの二分探索は接尾辞配列を利用して行う。接尾辞配列によってメモリが節約できる。計算機科学はまだ歴史が浅い学問なのでまだまだ誰にも知られていないことがたくさんある。データには量的データと質的データの二種類があり、前者は比率データと感覚データ、後者は順位データとカテゴリデータに分類される。これらは性質が違うため、使える手法が異なる。データ分析は誰もが無意識的に行っているもので決してデータサイエンティストだけのものではない。	B
C-2021-2_U13	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	普段お世話になっているPDFの文書内検索や、Google検索が実際どのような理論で行われているかがわかった。また、データサイエンスは専門家だけが行えると思っていたが、言われてみれば日常生活で予測をしたりグルーピングをしたりといったことをおこなっており、データ分析が身近に感じられた、	B
C-2021-2_U13	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	B
C-2021-2_U13	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U13	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	普段利用している検索がどのような理論で成り立っているのかがわかりとても興味深かった。また、計算機科学はまだまだフロンティアがあるということで好奇心をそそられた。いよいよDSに入るとのことでより気合を入れて臨みたい。	B
C-2021-2_U127	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	整数の探索問題において、線形探索では整数集合が整理されていない場合に要素比較が大変面倒であるが、2分探索を導入すると手間が省ける。現に、時間計算量は線形探索ではO(n)であるのに対し、２分探索ではO(logn)であることからも、このことは明らかである。また、キーワードの２分探索では文字列の長さをkとすると、時間計算量はO(klogn)となるが、線形探索に対する優位性は明らかなままである。さらに、実際の検索エンジンでは、接尾辞を考慮することで、より効率的に作業が行われている。データには様々な種類があり、データ分析は意外なことに、普段から我々は行っている。	B
C-2021-2_U127	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	今回まで様々なソートを学習してきましたが、時間計算量を考慮すると、キーワード探索においては、２分探索がかなり有効であると思いました。また、例えば、温度や年のように積を考えることに意味が無いなど、様々な基準でデータが、授業で紹介されたほど多くに分類できることが理解できました。そして、データ分析はかなり身近であることもわかりました。	B
C-2021-2_U127	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	B
C-2021-2_U127	8	4	質問があれば書いてください	特にありません。	B
C-2021-2_U127	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	これまで学習してきたソートをしっかり覚えられるよう復習に努めたいと思います。そして、データ分析を普段から自分が行っていることに驚き、今後の講義が楽しみになりました。	B
C-2021-2_U164	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	二分探索のアルゴリズム・使い方情報とは・分析の種類	C
C-2021-2_U164	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	二分探索の効率の良さ	C
C-2021-2_U164	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	C
C-2021-2_U164	8	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2021-2_U164	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	相関と因果の違いをしっかりと理解することが騙されない力につながると思った。	C
C-2021-2_U170	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報検索を高速に行う方法の一つとして、二部探索法がある。各計算ステップを踏むと、範囲が2分の1以下になっていき探す範囲が狭まっていく。	F
C-2021-2_U170	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	高速に情報検索を行う上で、二部探索法が用いられ、探すための試行回数はlog2nを超えないことが分かりました。	F
C-2021-2_U170	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	計算時間量がどうして０（klogn)になるのかの理解があまりできませんでした。	F
C-2021-2_U170	8	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2021-2_U170	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	2部探索法はステップを踏むごとに範囲が2分の１以下になるが、それよりも早くできる方法があるのか疑問に思いました。	F
C-2021-2_U9	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	情報検索を高速に行うために、「2分探索」を行う方法がある。2分探索では、データが整列されていることが前提となる。整列されたデータ配列で①真ん中の要素a(要素数が偶数(2k)の場合は先頭からk+1番目の要素)と比較する。②x<aのとき、データ配列の残りの前半部分において①を行い、x>aのとき、データ配列の残りの後半部分において①を行う。x=aのとき操作は終了する。以下、3つの問題について詳しく考えてみる。要素数nの集合Sの中から整数xを探す問題の場合、Sの要素が整列された状態で2分探索を行うと、2分探索ステップの数は〖log〗_2 nを超えず、また各ステップにおいて要素比較は高々1回なので、時間計算量はO(〖log〗_ n)となる。次に、キーワード検索問題について考える。計算機上のデータの多くは文字列で表現されている。キーワードを探索する際に二分探索を行う場合、辞書式順序にキーワード集合がソート済みになっていることが前提となる。キーワード集合の真ん中の要素とパターン文字列を先頭から比較し、パターンの方が順序で上位の場合は残り前半部分で、下位の場合は残り後半部分で2分探索を行う。このとき、キーワード集合の要素数をn、パターン文字列の長さをpとすると、2分探索のステップ数は〖log〗_2 nを超えない。また各ステップにおいて文字比較は高々k回であるため、時間計算量はO(k 〖log〗_ n)となる。最後に、テキスト中でパターン文字列Pが出現する位置を探索する問題について考える。このとき、接尾辞を用いて2分探索を行う。テキスト文字列Lをおいて、Lの位置iから始まりLの最後で終わる文字列のことをLの位置iの接尾辞という。Lの接尾辞の集合をSuffix(L)という。この接尾辞を辞書式順序にソートし、接尾辞配列(開始位置の列)を保持した状態で2分探索を行う。このとき、テキスト文字列Lの長さをnとすると、Suffix(L)の要素数はnなので2分探索のステップ数は〖log〗_2 nを超えない。また、パターン文字列の長さをkとすると、各ステップにおいて文字比較は高々k回である。よって、時間計算量はO(k〖log〗_ n)となる。データには様々な種類がある。データは複数と視点で分類される。一般的には、量的データとして、四則計算可能な「比率データ」と和・差はできる「間隔データ」、質的データとして、並べることができる「順位データ」と形式的に数字になっている「カテゴリデータ」の、大きく4つに分けられる。ここで、比率データになるかどうかの指標として、絶対的な0があるかどうかがある。例えば、絶対温度なら比率データとなる一方、華氏・接氏で測る温度は間隔データとなる。また、系列データ(前後関係のあるデータ)の視点で考えると、時々刻々と得られる系列データと、時間と無関係な系列データに分けられる。さらに別の視点からデータを分けると、「構造化データ」と「非構造化データ」となる。構造化データとは表で表されるデータ、「非構造化データ」とはそれ以外のデータである。これらのデータから意味のある情報を引き出す「データの分析」は誰もが無意識のうちにやっている。データ分析の主な3つのタスクとして、予測、(傾向や関連の)発見、分類・グルーピングが挙げられる。データ分析は身近なものであり、その面白さを理解すべきだ。例えば予測の場合、予測モデルがあることで過去になかった状況に対しても予測可能になる。しかし、予測モデルによって予測結果は異なるので、適切な予測モデルを選び、適切に当てはめることが必要となる。誰もが幼い頃からやっている「予測」だが、どの予測モデルを使えばいいのか等の様々な難しさがあるため、予測はやはり難しいものであるといえる。	A
C-2021-2_U9	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	2分探索のアルゴリズムがわかりました。	A
C-2021-2_U9	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	テキスト検索問題において、なぜ接尾辞配列だけで良いのかわかりません。	A
C-2021-2_U9	8	4	質問があれば書いてください	テキスト検索問題において、なぜ接尾辞配列だけで良いのかもう一度教えてください。	A
C-2021-2_U9	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回の講義を受けて、前回2分探索について誤解していたことに気づきました。そのため、次回からは予習・復習の際にもっとしっかり読み込もうと思いました。	A
C-2021-2_U126	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	大量のデータから目的に合ったものを取り出すことを情報検索という。その探索方法に線形探索があるが、この時間計算量はO(n)と比較的多い。この線形探索より圧倒的に時間計算量が少ないのが二分探索である。データとはコンピュータでプログラムを使った処理の対象となる記号化、数字化された資料をさす。データは量的データと質的データに分けることができ、さらに量的データを比例データと間隔データ、質的データを順位データとカテゴリーデータに分類できる。また、構造化データと非構造化データというふうにも分けることができる。データ分析のタスクは予測、傾向や関連の発見、分類の大きく３つが挙げられる。	C
C-2021-2_U126	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	二分探索について理解できた。また、データ分析が数学を使う、難しい専門的なものだけではないという見方をえることができた。	C
C-2021-2_U126	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	二分探索の時間計算量の計算方法がよく理解できなかったように思う。	C
C-2021-2_U126	8	4	質問があれば書いてください	特になし	C
C-2021-2_U126	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データがコーヒー豆で分析結果がおいしい珈琲だという例えがとても分かりやすくて面白いと思った。また、二分探索が２０世紀後半にはじまったときいて思ったより最近の技術だと知りおどろいた。	C
C-2021-2_U38	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	線形探索、2分探索とは何か、またそれらの計算量、データとその例、分類、分析について、分析の基本である予測について	B
C-2021-2_U38	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	線形探索と2分探索の考え方を学ぶことができました。	B
C-2021-2_U38	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	B
C-2021-2_U38	8	4	質問があれば書いてください	根拠がなくても無意識に考えたことが予測といえるのでしょうか。わかりました。ありがとうございます。	B
C-2021-2_U38	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回は数式が少なく新しく習う知識などが多かったのでしっかりと理解ができました。	B
C-2021-2_U62	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	F
C-2021-2_U62	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	F
C-2021-2_U62	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	F
C-2021-2_U62	8	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2021-2_U62	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	F
C-2021-2_U161	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	線形探索は左端からxを探していくので最悪の場合n回の要素比較をしなければならない。２分探索は真ん中の要素yとxを比較する。なので各ステップで探索する範囲は必ず1/2以下になる。つまり線形探索よりも2分探索の方が速い。	C
C-2021-2_U161	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	自分は普段から何気なくデータという単語を使っていたが、データとは何を指すかとか考えたことがなかった。授業を聞いてコンピュータ処理の対象となる記号化数字化された資料、物事の推論の基礎となる事実、情報のことであるということが分かった。	C
C-2021-2_U161	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2021-2_U161	8	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2021-2_U161	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	データについてあまり考えたことがなかったのでデータについて学べるのがとても楽しい。また今まで数字や記号が多く出てきていて難しいなと思っていたので、今回の後半のようにわかりやすい授業は意欲が湧く。	C
C-2021-2_U143	8	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ヒープソートとマージソートの操作回数の求め方の復習をして、二分探索法のやり方を学んだ。Bの内容が終わった後で、データを学ぶ目的や、データを用いるとはどういうことなのかを学んだ。	B
C-2021-2_U143	8	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ヒープソートとマージソートの操作回数は前回の授業で、ある程度理解していたため、今回の講義を通してさらに理解を深められた。二分探索法のやり方は理解できた。データの活用と聞くと小難しい印象を抱くが、小さい子供でも行っている具体例を聞くことでかなり身近に感じることが出来た。	B
C-2021-2_U143	8	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	二分探索法の接尾辞のところが少し難しかった。	B
C-2021-2_U143	8	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U143	8	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今日まで習ってきた並べ替えの考え方は、かなり基本的な部分であると聞いたので、しっかりマスターしておきたいと思った。最後のデータの話は、並べ替えの内容と違って実践的でなく演習問題などが無かったため少し退屈した。	B

Subsets and Splits

No community queries yet

The top public SQL queries from the community will appear here once available.