_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
80260 | در جدول زیر توزیع فراوانی نسبی 100 خانوار مربوط به طبقه درآمد سالانه (به هزار دلار) نشان داده شده است: درآمد: 10-25 25-40 40-60 60-100 100-200 فراوانی های نسبی: 0,48 0,25 0,15 0,10 0,02 میانگین حسابی و شاخص جینی را محاسبه کنید. من شروع به محاسبه مقدار متوسط کلاس ها و فراوانی تجمعی کردم: درآمد (مقدار متوسط): 17,5 32,5... | میانگین حسابی و شاخص جینی در یک توزیع گروهی |
20126 | ویکیپدیا درباره ترکیب آمارهای چندگانه آزمون میگوید > این امتیاز Z (برای متاآنالیز کلی) برای مقادیر p یک طرفه و راستپایه مناسب است. اگر مقادیر p دو طرفه یا چپ > در حال تجزیه و تحلیل باشند، میتوان تغییرات جزئی را انجام داد. آن اصلاحات جزئی چیست؟ | آزمایش مقادیر p دو طرفه با استفاده از رویکرد استوفر |
48657 | اجازه دهید $X_n=\sum\limits_{k=1}^n Y_k = X_{n-1} + Y_n$ و $X_0=0$, $(Y_n)$ i.i.d با $P(Y_n=1)=p= 1-P(Y_n=-1)=1-q، p \in (0,1)$، $(X_n)$ یک راه رفتن تصادفی در $\mathbb{Z}$. چرا این زنجیره مارکوف تقلیل ناپذیر است؟ چگونه بفهمیم که همه حالت ها (اعداد صحیح) با یکدیگر ارتباط دارند؟ چگونه این را به طور شهودی نشان دهیم؟ با تش... | راه رفتن تصادفی روی $\mathbb{Z}$ |
89110 | نتایج مشکوک تست فریدمن | |
20121 | فرض کنید که من یک متغیر وابسته دارم، احتمال برنده شدن در ebay، و می خواهم آن را بر روی متغیرهای مختلف مدل کنم. بیایید بگوییم که من اطلاعاتی در مورد هر یک از آیتمهای ebay که در آن مناقصه میکنم و اینکه آیا برنده شدم یا نه، دارم. آیا راهی برای مدل سازی احتمال برنده شدن وجود دارد؟ یا بهتر است که dep var را به عنوان یک مت... | مدل سازی احتمال برنده شدن در سایت فروش |
106143 | خط رگرسیون مناسب برای افزایش خطی داده ها با تنظیم مجدد دستی | |
62373 | من متوجه شدهام که برای برخی از مجموعههای داده، حذف میانگین و مقیاسبندی واریانس به تناسب مدل بهتر با دادهها کمک میکند، در حالی که برای برخی از مجموعههای داده این کار کمکی نمیکند. در مورد چه نوع استانداردسازی داده ها مفید خواهد بود؟ آیا دستورالعمل هایی برای اعمال این وجود دارد؟ | استانداردسازی برای چه نوع ویژگی هایی مفید خواهد بود؟ |
62378 | من در حال انجام یک پروژه تحقیقاتی هستم که در آن یک گروه آزمایشی و گروه کنترل از شرکت ها و یک نقطه داده هزینه برای یک سال پایه و یک سال بعد دارم. سالهای هزینه برای اکثر شرکتها متفاوت است، بنابراین برای یک شرکت ممکن است این دو هزینه در سالهای 2006-2007 باشد در حالی که برای دیگری ممکن است از 2001-2002 باشد. همچنین در ص... | مقایسه تغییرات هزینه برای گروه های مختلف شرکت ها |
93633 | من یک سری زمانی دارم که میخواهم معادله رگرسیون تکهای را برازش کنم. اکنون مشکل زمانی رخ می دهد که من سعی می کنم معادلات با درجه های مختلف را در بخش های مختلف مجموعه جا بدهم. لطفاً به من استنادهایی به مثالهایی در رابطه با روند مشکل فوق ارائه دهید. | رگرسیون تکه ای |
37881 | ||
62370 | وقتی من یک شبکه عصبی ساده را با استفاده از همه پیشفرضها آموزش میدهم، خیلی طول میکشد (من با تغییر برخی از پیشفرضها به موفقیت کم بازی کردهام). آیا ترفندهایی وجود دارد که من با PyBrain یا به طور کلی پیاده سازی شبکه های عصبی گم کرده ام؟ مجموعه داده من دارای 100000 مشاهده است، با یک ویژگی (متغیر متغییر) و یک پاسخ دو ... | PyBrain خیلی کند است |
20129 | خوب، برای تعیین توزیع باید یک هیستوگرام انجام دهیم. ما همچنین می توانیم یک نمودار معمولی چندکی انجام دهیم. آیا رسم تست/گراف خاصی (در Stata) وجود دارد که به تعیین نمایی یا نبودن یک توزیع کمک کند؟ برای دقیق تر، من به دنبال چیزی مانند طرح چندک معمولی هستم. با تشکر | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا یک توزیع در Stata نمایی است؟ |
44713 | برخی پیشینه: من سعی می کنم تعداد خرابی ها را در دو جمعیت ماشین های مرتبط تخمین بزنم. من خرابی ماشین را در یک سال به عنوان یک فرآیند پواسون همبسته مدل میکنم: $Y_0،\ Y_1$ و $Y_2$ سه فرآیند پواسون مستقل با نرخ ورود هستند: $\lambda_0$، $\lambda_1$ و $\lambda_2$. X_1$ و $ X_2$ به ترتیب تعداد خرابیهای ماشینی هستند که در دو... | به روز رسانی احتمال شرطی برای متغیرهای پواسون همبسته |
30394 | فرض کنید آماری را داریم که در زیر جنسیت داده شده است. با استفاده از آماری مانند این به جای داده های واقعی؟ من در هیچ کجای اینترنت نتوانستم این کار را انجام دهم. بیشتر آموزشها و حتی کتابچه راهنمای آزمایش فقط با مجموعه دادههای واقعی سروکار دارند. | چگونه می توان با وارد کردن آمار نمونه به جای داده های خام، آزمون های t دو نمونه ای را در R انجام داد؟ |
105886 | ||
113738 | تجزیه و تحلیل انتقال پنهان (یا LTA) در آمار چیست؟ و تفاوت بین LTA و تجزیه و تحلیل کلاس پنهان (LCA) چیست؟ | |
102655 | نحوه ترکیب n ماتریس سردرگمی | |
41070 | من روی یک پروژه کوچک با یک سری زمانی کار می کنم که داده های بازدید مشتری (روزانه) را اندازه گیری می کند. متغیرهای کمکی من یک متغیر پیوسته «روز» برای اندازهگیری چند روز سپری شده از اولین روز جمعآوری دادهها، و برخی از متغیرهای ساختگی هستند، مانند اینکه آیا آن روز کریسمس است، و کدام روز از هفته است، و غیره. از داده های... | چگونه آرگومان xreg را در auto.arima() در R تنظیم کنیم؟ |
76534 | میخواهم $p(\eta_\star)=\int_{}p(\eta_\star|\eta)p(\eta)d\eta$ را پیدا کنم. جایی که $p(\eta_\star|\eta)=\mathcal{N}(a^T\eta,\Sigma_1)$ و $p(\eta)=\mathcal{N}(\mu_2,\Sigma_2)$ . مشکل من واقعاً مربوط به جبر خطی است. می دانم که در نهایت با یک گاوسی مواجه می شوم، اما اصطلاح میانگین و کوواریانس چیست. آنچه من تا به حال دارم ... | گاوسی چند متغیره را در هم بپیچید |
41071 | من در حال مطالعه درختان رگرسیون تقویت شده گرادیان هستم و به آماره H که در صفحات 18-22 از _آموزش پیش بینی کننده از طریق گروه های قانون_ (2008) توضیح داده شده است نگاه می کنم. در مقاله دکتر فریدمن بیان میکند: > **اثرات تعاملی.** به یک تابع $F(\mathbf{x})$ گفته میشود که در صورت تفاوت، تعامل بین دو متغیر خود را نشان مید... | چرا یک مشتق متقابل مجذور میانگین مثبت یک تعامل را نشان می دهد؟ |
15814 | فرمول صریح خروجی predict() یک رگرسیون چند جمله ای متعامد؟ | |
41078 | من در حال مطالعه علوم اعصاب هستم و در مورد ارائه برخی از داده ها سوالی دارم. میخواهم بدانم که آیا تقسیمبندیهای ثالثی زمانی قابل قبول هستند که متغیر مورد نظر به طور معمول توزیع شده باشد یا به طور معمولی توزیع نشده باشد. آیا این مهم است؟ من از SPSS برای اجرای ANOVA 2x2 با گروه به عنوان یک عامل استفاده میکنم، اما میخ... | چه زمانی انشعاب های درجه سوم غیرقابل توجیه هستند؟ |
108435 | راه حل مشکل SVM | |
59748 | لطفاً من را در جایی که اشتباه می کنم تصحیح کنید: درک من از bootstrapping این است که روشی برای تخمین توزیع برخی از آمارها (میانگین، خطای استاندارد، ضریب همبستگی پیرسون و غیره) است که تنها با یک نمونه ارائه می شود. بنابراین اگر بخواهم میانگین یک جمعیت را با استفاده از روشهای بوت استرپ تخمین بزنم، نمونههای بوت استرپ زیا... | آشنایی با روش بوت استرپ برای فاصله اطمینان ضرایب همبستگی |
14800 | من با داده های به دست آمده از یک نظرسنجی سفر از یک شهر کار می کنم. من داده های میانگین سفرهای انجام شده توسط حالت های مختلف سفر را در روز نظرسنجی دارم. من اطلاعاتی از تعداد کل سفرهای انجام شده توسط هر حالت سفر برای شهرهایی با جمعیت مشابه از یک مرکز ملی دریافت کرده ام. آیا می توانید راهی برای مقایسه این دو به جز محاسبه ... | چگونه داده ها را با تفاوت در مقیاس مقایسه کنیم؟ |
14803 | من 3 رگرسیون لجستیک جداگانه اجرا کرده ام و می خواهم به نحوی خلاصه کنم که مدل چقدر با داده ها مطابقت دارد. پیشنهادی دارید؟ | ارائه مدل لجستیک متناسب با گرافیک |
48558 | من یک مجموعه داده از تقریباً 400000 رکورد دارم (برای کسانی از شما که میدانید، مجموعه دادهای است که یاهو برای چالش یادگیری رتبهبندی یاهو ارائه کرده است). از این مجموعه داده من یک درخت رگرسیون را یاد می گیرم. الگوریتم تکیه بر درخت رگرسیون **تعداد سطوح** (ارتفاع) را که درخت آموخته شده باید داشته باشد را به عنوان پارامت... | تعیین ارتفاع بهینه برای درخت رگرسیون |
14804 | یک توزیع گسسته با تابع جرم $$p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots$$ در صفحه ظاهر میشود 9 این مقاله برای $k=1$، توزیع Yule-Simon با $\rho=1$ است، اما من هیچ نمونه دیگری پیدا نکردم. اسم داره؟ آیا در زمینه های دیگر ظاهر می شود؟ آیا یک فرآیند تصادفی ساده وجود دارد که ممکن است آن را ایجاد کند؟ | آیا این توزیع نامی دارد؟ یا یک فرآیند تصادفی که می تواند آن را ایجاد کند چیست؟ |
108430 | من علاقه مندم که چگالی یک متغیر تصادفی پیوسته $X$ را تخمین بزنم. یکی از راه های انجام این کار که من یاد گرفتم استفاده از تخمین تراکم هسته است. اما اکنون من به یک رویکرد بیزی علاقه مند هستم که در امتداد خطوط زیر است. من در ابتدا معتقدم که $X$ از توزیع $F$ پیروی می کند. من $n$ را از $X$ می خوانم. آیا روشی برای بهروزرسان... | |
33918 | آیا پهنای باند بهینه برای برآوردگر چگالی هسته مشتقات وجود دارد؟ | |
14809 | من یک مجموعه داده با دو متغیر دارم، یکی پاسخ بهینه و دیگری نسبت انتخاب آن پاسخ (تعداد دفعات انتخاب شده). من به نوعی می خواهم این دو را با هم مقایسه کنم و از نظر بصری چقدر به هم نزدیک هستند. آیا استفاده از رگرسیون خطی مناسب است؟ در اینجا دادهها آمده است: بهینه <- structure(list(احتمال = c(0.59، 0.6، 0.55، 0.55، 0.6، 0.... | چگونه داده ها را از دو متغیر تجسم کنیم: پاسخ بهینه و پاسخ انتخاب نسبت؟ |
14805 | من دو نظرسنجی را در یک طرح مورد شاهدی ترکیب می کنم. نظرسنجی B از جمعیت مورد گرفته شده است، و شامل تمام متغیرهایی است که برای تجزیه و تحلیل نیاز دارم، به علاوه برخی موارد اضافی. نظرسنجی A از یک جمعیت کلی «کنترل» نمونه برداری می کند و شامل اکثر (نه همه) متغیرهایی است که من به آن نیاز دارم، به علاوه برخی موارد اضافی. برای... | تعیین/ابزارسازی برای متغیرهای گمشده در یک مطالعه مورد-شاهدی |
11878 | من سعی می کنم یک مدل سلسله مراتبی را با استفاده از jags و بسته jags جا بدهم. متغیر نتیجه من y است که دنباله ای از آزمایشات برنولی است. من 38 سوژه انسانی دارم که در دو دسته P و M اجرا میکنند. بر اساس تحلیل من، هر سخنران احتمال موفقیت در رده P برابر با $\theta_p$ و احتمال موفقیت در رده M برابر با $\theta_p\time دارد. \t... | MCMC به یک مقدار واحد همگرا می شود؟ |
14496 | > پست متقاطع از Biostar من در یک مرحله برای محاسبه نسبت شدت نرمال شده برای یون های گزارشگر i-TRAQ که در پروتئومیکس کمی استفاده می شود گیر کرده ام. در اینجا مثال کار شده از نحوه محاسبه آن است و شرح آن به شرح زیر است. نرمال سازی تنظیم شده مداین در پروتئومیکس کمی استفاده می شود. شدت یون گزارشگر از تمام طیف های پپتیدی شناس... | |
23038 | ||
1687 | مشکلی که میخواهم حلش کنم این است: «چگونه بفهمم چقدر باروت باید در یک کارتریج بریزم تا بتوانم به خودم احتمال خوبی برای تولید حداقل ضریب قدرت بدهم؟» من در USPSA/IPSC مسابقه میدهم که مستلزم آن است که راندهای رقیب حداقل ضریب قدرت را ایجاد کنند. ضریب توان به صورت FLOOR (متوسط سرعت گلوله * وزن گلوله) / 1000 محاسبه می شود... | آمار اعمال شده برای یافتن حداقل بار برای کف ضریب توان |
95278 | من می خواهم بیشترین توزیع آماری مرتبط را از داده های سینوسی پیدا کنم، برای مثال اجازه دهید مدل زیر را در نظر بگیریم $y[t]=A_1*sin(\omega_1*t+\phi_1)+A_2*sin(\omega_2*t+\phi_2)+ ....+A_p*sin(\omega_p*t+\phi_p)$+$z(t)$ که $z(t)$ سفید است نویز، و سایر پارامترها ثابت هستند، من این داده ها را تولید کرده ام و با استفاده از ن... | توزیع آماری مرتبط داده ها را پیدا کنید |
38038 | من برخی از پستهای مربوط به انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقاطع را خواندهام، اما هنوز درباره روش صحیح سؤالاتی دارم. فرض کنید من یک مجموعه داده با 10 ویژگی دارم و می خواهم بهترین ویژگی ها را انتخاب کنم. همچنین فرض کنید از طبقهبندیکننده یک نزدیکترین همسایه استفاده میکنم. آیا می توانم یک جستجوی جامع با استفاده از اعتبار... | |
111639 | من مدلی برای تخمین اثر قیمت بنزین بر متغیر وابسته «Y» دارم. در مدل رگرسیون خطی تکهای (گجراتی 1995، ص. 519)، من یک متغیر ساختگی را وارد کردم که نشاندهنده قیمت گاز بیش از $3 است (قیمت گاز >\$3 $\rightarrow$ D\$3). علاوه بر متغیر اصلی قیمت بنزین (log of GP)، من یک اصطلاح تعاملی [log(GP)-log(3)] * D$3] را اضافه کردم. بنا... | رگرسیون خطی / خطی تکه تکه: توضیح تغییرات در خطای استاندارد |
38032 | میانگین زمان بقا رگرسیون کاکس | |
76490 | طبقه بندی باینری دو بعدی | |
38030 | من برای کد برنامه نویسی زیر به کمک نیاز دارم: از قبل: من سعی کردم پارامترهای_Poisson_ را تخمین بزنم، اما _M.L.E._ و _M.C._ نتایج رضایت بخشی را از نظر واقعی به مورد انتظار نمی دهند، از نظر اکچوئری، مدل پواسون مشکلی ندارد. . بنابراین میخواهم از پارامترهای _Poisson- مانند این استفاده کنم: 0.9، 0.99، 0.999، 0.9999، ... هم... | |
95272 | من چهار نقطه داده دارم: * جمعیت گروه آزمایش (testpop) * تبدیل در گروه آزمایش (testconv) * جمعیت گروه کنترل (controlpop) * تبدیل در گروه کنترل (controlconv) بدیهی است که می توانم نرخ تبدیل را برای هر گروه بدست بیاورم: * testrate = testconv / testpop * controlrate = controlconv / controlpop آنچه من در تلاش هستم find now ... | محاسبه احتمال بر اساس داده های آزمون / کنترل؟ |
29988 | به عنوان مثال، من سه متغیر دارم: A، B، C. من همبستگی جزئی بین A و B را در حین کنترل C (که به صورت A~B[C] بیان میشود)، و همبستگی جزئی بین A و C را در حین کنترل B (بیان شده) تجزیه و تحلیل میکنم. به عنوان A~C[B]). نتیجه نشان می دهد که ضریب همبستگی A~B[C] 0.67، p-value <0.001 است، با این حال، p-value A~C[B] نیز <0.001 اس... | چگونه نتیجه همبستگی جزئی را توضیح دهیم؟ |
78536 | آزمون فرضیه تحت رگرسیون خطی تک معادله ای برای نرمال سازی ساده داده ها قوی است (به عنوان مثال تقسیم همه متغیرها بر میانگین مربوطه). من می بینم که همین امر برای سیستم های معادلات تخمین زده شده توسط SUR بدون هیچ محدودیتی صادق است. با این حال، زمانی که محدودیتها در میان باشد، چنین نیست. کسی میتونه توضیح بده چرا؟ و اگر در ... | |
29981 | بیایید یک مدل خطی داشته باشیم، برای مثال فقط ANOVA ساده: # تولید داده set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1) ، 0، 1)، Ng)، sd = 1) واقعیت <- as.factor(rep(LETTERS[1:3]، Ng)) m1 = lm(داده ~ 0 + واقعیت) خلاصه (m1) نتیجه به شرح زیر است: فراخوانی: lm(فرمول = داده ~ 0 + واقعیت) باقیمانده... | آیا فواصل اطمینان برای ضرایب رگرسیون خطی باید بر اساس توزیع نرمال یا $t$ باشد؟ |
103016 | چگونه می توانم یک مقدار p برای یک افکت اصلی در طراحی 2x2 بدست بیاورم؟ من 12 شرکت کننده و 2 دسته شرط مستقل دارم که آنها را با _letter_ و _case_ نشان می دهم. یعنی شرایط من **A**، **a**، **B**، **b** است. همه 12 شرکتکننده در موارد زیر شرکت میکنند: حرف موردی A a B b بنابراین، دادههای من میتواند این باشد: حروف اندازهگی... | |
29984 | در طول پایان نامه کارشناسی ارشدم در حال کار بر روی / روی OCR برای ریاضی هستم. برای مقاصد آزمایشی به مجموعه عظیمی از معادلات ریاضی با فرمتهای مختلف (خانواده فونت، اندازه فونت، فرمتکننده معادله استفاده شده و غیره) نیاز دارم. از آنجایی که یک OCR باید تصاویر را ارائه کند و متن را بازیابی کند، این مجموعه ها به من کمک نمی ... | کجا می توانم مجموعه بزرگی از معادلات ریاضی را به عنوان تصویر پیدا کنم؟ |
47592 | چه اتفاقی میافتد وقتی بسیاری از نورونها وزن یکسانی دارند؟ | |
29980 | ویرایش: tl;dr: من میتوانم بسیاری از مسائل بهینهسازی را وادار کنم تا به شکل یک مسئله حداقل مربعات غیرخطی درآیند، اما آیا انجام این کار منطقی است؟ فرض کنید مقداری داده تجربی $P=\\{(x_i', y_i')\\}_{i\in I}$ داریم. یک مسئله حداقل مربعات غیر خطی (NLLSQ) مسئله ای است که در آن می خواهیم تابعی به شکل $$S(\beta)=\sum_{i\in I}... | محدوده حداقل مربعات غیر خطی |
108195 | من نمی دانم که فرآیند محاسبه یک توزیع ابر هندسی چند متغیره با چندین نوع نیز چگونه خواهد بود. به عنوان مثال، فرض کنید شما یک دسته استاندارد 52 کارتی از کارت های بازی دارید. با این حال، 8 کارت اضافی اضافه شده است که هم قلب و هم بیل هستند. چگونه می توانم احتمال کشیدن 2 قلب و 2 بیل در 5 قرعه کشی را محاسبه کنم؟ من به توزیع ... | |
29987 | من یک الگوریتم خوشه بندی دارم که اگر از فاصله اقلیدینی به عنوان شباهت استفاده کنم، روی هر مجموعه داده ای به خوبی کار می کند. اگر آن را با یک شباهت کسینوس جایگزین کنم (کد من را در زیر ببینید)، نتایج انحطاطی می دهد (به هیچ وجه کار نمی کند). آیا من در کدنویسی این شباهت کسینوس خطایی انجام دادم یا این شباهت کسینوس است که طب... | استفاده از شباهت کسینوس برای هیچ مجموعه داده ای کار نمی کند |
94895 | من در حال ساخت یک سیستم توصیه فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم هستم. من ماتریسی از کاربران و اقلام دارم که در این مورد، محصولاتی هستند که خریده شده اند یا خیر (به عنوان مثال، باینری: «1» یا «0»). من میتوانم یک CF مبتنی بر آیتم را از این ماتریس همزمانی/تداعی بسازم (توجه داشته باشید: این ماتریسی از رتبهبندی محصول ('1'–'5') ... | فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم – آیا می توانید اطلاعات جمعیت شناختی را به ماتریس اولیه کاربر× آیتم اضافه کنید؟ |
54739 | آیا الگوریتم EM برای مخلوط ها همچنان به مشکل داده های از دست رفته رسیدگی می کند؟ | |
94892 | من میدانم که Martingale برای یک سیستم سبک رولت چگونه کار میکند، اما آیا میتوان سیستم Martingale را برای کار در بازی با شانسهای مختلف تغییر داد؟ به طور خاص اگر شانس برنده شدن برای یک بازی 88٪ باشد، چگونه می توانم سیستم را برای این مورد تغییر دهم؟ | اصلاح سیستم شرط بندی Martingale برای شانس های مختلف |
85937 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه ftest را در 1.2(iv) برگه پیوست شده تفسیر کنم. فرضیه جایگزین چیست و فرضیه صفر چیست؟ آیا این تعبیر در اینجا این است که با توجه به t-value از آزمون F، این احتمال وجود دارد که این مقدار میانگین واقعی نباشد؟  به نظر می رسد یک ماشین حساب T آنلا... | |
101537 | یعنی آیا می توانم از GARCH یا ARCH برای مدل سازی چیزی مانند فروش، مصرف گاز، مصرف داده و غیره استفاده کنم یا GARCH/ARCH فقط برای کاربردهای مالی (یعنی سری بازگشت) است؟ | |
28057 | بگویید من یک مشکل ساده یادگیری ماشینی مثل طبقه بندی دارم. با برخی معیارها در تشخیص بینایی یا صدا، من به عنوان یک انسان، طبقه بندی بسیار خوبی هستم. بنابراین من درک خوبی از یک طبقه بندی کننده دارم. اما با دادههای زیاد، یک نکته این است که نمیدانم طبقهبندیکنندهای که آموزش میدهم چقدر خوب است. این دادههایی است که من ش... | بهترین عملکرد ممکن در یک مجموعه داده مورد انتظار است |
94891 | فرض کنید $N$ توپ وجود دارد، $l$ از آنها رنگهای منحصر به فرد دارند، $N-l$ از آنها سیاه هستند. $D$ افراد به طور یکنواخت به صورت تصادفی از $n$ توپ بدون جایگزینی نمونه برداری می کنند. نمونه گیری هر فرد مستقل از نمونه های دیگر است. بنابراین آنها توپهای $n$ را میگیرند، از آنها کپی میکنند و سپس نسخه اصلی را برای نفر بعدی ب... | تعداد مورد انتظار آزمایش قبل از k موفقیت که در آن چندین موفقیت در هر آزمایش رخ می دهد |
76277 | من میخواهم یک مدل رگرسیون لجستیک را در R برازش دهم. فرآیند جمعآوری دادهها منجر به مقدار نامتعادلی از رویدادها و غیر رویدادها میشود. من میتوانم از دادهها دوباره نمونهبرداری کنم تا شیوع اصلی رویدادها را دوباره ایجاد کنم، اما ترجیح میدهم از همه دادهها استفاده کنم. تابع glm() در R از وزن ها به عنوان وزن نمونه استف... | وزن فرکانس برای رگرسیون لجستیک در R |
83197 | رگرسیون لجستیک - نسبت شانس | |
44658 | من از رگرسیون لجستیک برای انجام طبقه بندی باینری با آموزش، CV و مجموعه تست استفاده می کنم. مناسب ترین زمان برای انتخاب یک آستانه تمایز برای متعادل کردن نرخ خطای مثبت و منفی چه زمانی است؟ آیا باید از مجموعه CV برای تعیین آستانه مورد نظر استفاده کنم و سپس آستانه ثابت را در مجموعه تست برای ارزیابی عملکرد طبقه بندی اعمال ک... | آستانه تبعیض رگرسیون لجستیک با اعتبارسنجی متقاطع |
80739 | من به دنبال محاسبه همبستگی بین دو متغیر x و y هستم که هر کدام توزیع نرمال عمومی دارند و i.i.d نیستند. توزیع نرمال به طور خاص این دو متغیر ساختار واریانس کوواریانس خاصی دارند، یعنی Var(x)=A و Var(y)=B. آیا محاسبه همبستگی بین x و y همانطور که در زیر نشان داده شده است هنوز خوب است یا باید از روش دیگری استفاده کنم؟ Cor(x, ... | همبستگی بین دو متغیر درون همبسته |
47043 | دادههای من: درون فاکتور: زمان - ثابت بین فاکتور: درمان - DV ثابت: Nmin تودرتو: نمونه (تصادفی)، تودرتو در Postion (ثابت)، تو در تو در مکان (ثابت). هر درمان در دو مورد از محل ها اعمال می شود. فرمول فعلی من این است: aov(Nmin~(درمان*موقعیت+موقعیت)*زمان) + خطا(نمونه/ ((موقعیت+موقعیت)*زمان))، داده) lme(Nmin~Treatment*(... | |
80738 | من کنجکاو هستم که احتمال اینکه یک نفر در روز تولدش بمیرد چقدر است؟ مطمئنم راههای زیادی برای نزدیک شدن به این موضوع وجود دارد، به علاوه شنیدهام که اعداد واقعی به نرخ بالاتر در روزهای تولد اشاره میکنند، به همین دلیل من آن را اینجا میپرسم. | احتمال اینکه یک نفر در روز تولدش بمیرد چقدر است؟ |
92801 | من یک سوال در مورد یادگیری ماشین و به طور خاص توابع هسته دارم. فرض کنید یک تابع هسته داریم، مثلاً $K(x)$، و همچنین یک تابع متمایز دیگر، مثلاً $K'(x)$. می خواهم بدانم آیا $K(K'(x))$ نیز یک تابع هسته است؟ یعنی اگر یکی خروجی یک تابع کرنل را به کرنل دیگر بدهد، به چه معناست؟ معنی داره یا نه سوال دیگر در مورد رفتار مورد انتظ... | ترکیب آبشاری توابع هسته |
92809 | نقلشده عصارهای است از اصول و روشهای بررسی نمونه، Vic Barnett (2002) صفحه 34 مفهوم میانگینگیری احتمال فقط در رابطه با برخی از طرحهای نمونهگیری احتمالی تجویز شده مطرح میشود. بنابراین، برای نمونهگیری تصادفی ساده، مفهوم مقدار مورد انتظار $y_i$، مشاهده $ith$ در نمونه را داریم. یعنی $E[y_i] = \sum_{j=1}^{N} Y_j Pr(y_... | کمک به درک احتمال در نمونه گیری تصادفی ساده |
92802 | من به دنبال برنامهها و روشهایی برای آزمون برادلی-بلکوود هستم که معمولاً برای ارزیابی تکرارپذیری آزمون-آزمون مجدد استفاده میشود. | برنامه ها و روش تست بلک وود؟ |
95851 | من سعی می کنم تعداد دفعات خرید یک محصول را بر اساس سابقه خرید قبلی آنها پیش بینی کنم. رویکردی که من تا کنون در پیش گرفتم این است: 1. با یافتن فاصله مدت هر خرید، یک بردار ایجاد کنید (Xnt - X(n-1)t 2. فاصله مدت به دست آمده را مرتب کنید 3. نتایج 10% بالا و 10% پایین را حذف کنید. بگوییم X 10 درصد است، سپس X = تعداد عناصر /... | چگونه می توانم تعداد دفعات خرید یک محصول را پیش بینی کنم؟ |
76274 | میخواهم میانگینهای دو گروهی را که کنترل شدهاند تا ویژگیهای کلامی مشابهی داشته باشند، مقایسه کنم: دقت نسبت و میانگین زمان واکنش (RT) برای تصحیح پاسخها به عنوان دو متغیر وابسته. ابتدا، توجه و نوع وظیفه ثانویه متغیرهای مستقل هستند. آیا باید دادهها را به دو طرح فاکتوریل مختلط 2×2×2 مجزا با حالت اولیه (تکرار شده، غیر ... | ANOVA فاکتوریل |
114375 | بگویید من یک مدل رگرسیون خطی برای شناسایی وابستگی های خطی بین متغیرها در داده های خود می سازم. برخی از این متغیرها متغیرهای طبقه ای هستند. 1. اگر بخواهم **مشارکت** یک **پیش بینی کننده** را ارزیابی کنم، چگونه آن را ارزیابی کنم؟ آیا می توانم ضرایب را مستقیماً مقایسه کنم؟ در پاسخ ها خواندم که |t| ارزش به ما حس قدرت این ... | ارزیابی سهم هر پیش بینی کننده در رگرسیون خطی |
89521 | من در هر دو مدل با جلوه های ترکیبی و R جدید هستم، بنابراین اگر این سوال کمی احمقانه است، ببخشید! من با انتخاب بهترین روش برای تجزیه و تحلیل داده هایم برای مطالعه ادراک گفتار مشکل دارم و از کمکی قدردانی می کنم! برخی اطلاعات در مورد داده ها: در این مطالعه، شرکت کنندگان به جملاتی با لهجه های مختلف و در سطوح مختلف نویز گوش... | داده های شمارش دوجمله ای - از glmer، lmer یا فقط میانگین همه آن ها استفاده کنید؟ |
95854 | من سعی می کنم تعداد دفعات خرید یک محصول را بر اساس داده هایی که دارم پیش بینی کنم. من دو چیز را باید در نظر بگیرم: 1- پیش بینی موفقیت خرید این محصول بر اساس فرکانس (0: ناموفق؛ >0: موفقیت) 2- پیش بینی زمان خرید این محصول می توانم مدلی برای پیش بینی موفقیت خرید این محصول بسازم. محصول، اما من باید زمان را نیز محاسبه کنم (... | Binomial GLM - پیش بینی زمان خرید یک محصول |
89523 | من رگرسیون چندگانه انجام دادم و برخی از مفروضات مانند نرمال بودن متغیر نتیجه نقض می شوند. آیا می توانم از bootstrap برای تصحیح مفروضات نقض شده استفاده کنم؟ یا انجام آن بی معنی خواهد بود! | رگرسیون چندگانه و بوت استرپینگ |
114177 | ||
80735 | موضوع تحقیق: تأثیر سبکهای رهبری (تحولکننده، مبادلهای و لیسهفر) بر شایستگیها و فرصتهای توسعه کارکنان. نوع داده: ترتیبی.(0=هرگز،1=به ندرت،2=گاهی اوقات،3=بیشتر مواقع،4=همیشه) (برای هر 5 متغیر) متغیرهای مستقل: رهبری تحول آفرین، رهبری تعاملی و متغیرهای وابسته به رهبری Laissez-faire : شایستگی های کارکنان، فرصت های توسع... | مناسبترین تکنیکهای آماری برای تحلیل رابطه واقعی بین Three(03) IVs و Two(02) DVs چیست؟ |
51361 | این ممکن است یک سوال اساسی باشد، اما میخواهم مطمئن باشم که کاری که انجام میدهم درست است. من مدلی دارم که نشان میدهد متغیر X باعث Y و Z میشود. وقتی Y را روی X یا Z روی X پسرفت میکنم، همانطور که انتظار میرود ضرایب مثبت و معنیدار را دریافت میکنم. حالا، وقتی Z را روی Y رگرسیون میکنم، هنوز یک ضریب معنیدار مثبت دری... | علیت، سوگیری متغیر حذف شده است |
51363 | این یک فضای آماری جدید برای من است، پس لطفا بی اطلاعی من را ببخشید. من برخی از داده ها (N=180) دارم که به طور معمول توزیع نمی شوند (تأیید شده در Minitab، P<0.005) و می خواهم از داده ها برای دریافت محدودیت مشخصات +/- 4 سیگما استفاده کنم. اساساً میخواهم بگویم: میتوان انتظار داشت که 99.993666٪ قطعات دارای ابعاد اندازهگ... | بوت استرپ USL/LSL برای داده های غیر عادی |
89529 | من سعی می کنم بر اساس برخی ویژگی ها (مثلاً حافظه، دیسک و نام تجاری در حال حاضر) یک مدل قیمت گذاری روی دسکتاپ های قیمت خودکار پیاده سازی کنم. من برخی از دادههای تاریخچه فروش را از اینترنت جمعآوری کردهام و آنها بیشتر در قالب ذوب شده هستند. بگو، سه تراکنش در تاریخ انجام شده است. TransactionID Brand Memory... | مدل قیمت گذاری برای کامپیوترهای رومیزی |
51366 | Liblinear (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/) از تخمین های احتمال پشتیبانی نمی کند. بگو من سه کلاس C1، C2 و C3 دارم. من میخواهم پارامترهای مدل را برای هر مورد «یک در مقابل استراحت» یاد بگیرم: C1 در مقابل C2&C3، c2 در مقابل C1&C3 و C3 در مقابل C1&C2 چگونه میتوانم این کار را انجام دهم؟ | پارامترهای یادگیری liblinear one vs rest |
51367 | من از GLM مطلع هستم. در آنجا متغیر وابسته $Y$ فرض میشود که بر اساس توزیع خاصی تولید میشود و برای میانگین آن این است که $$ E[Y] = g^{-1}(X \beta). $$ آیا نظریه مشترکی برای مدلهای به شکل $$ E[Y] = g^{-1}(X \beta) $$ وجود دارد و ما توزیعها را برای اجزای $X$ فرض میکنیم (مثلاً $X_1$ گواسی است ، X_2$ گاما است)؟ من به یک... | مدل آماری از توزیع |
90020 | من در حال حاضر سعی می کنم برخی از مدل های داده پانل را در R با استفاده از بسته PLM تخمین بزنم. این شامل تخمین مدل های ترکیبی پایه، اثرات ثابت و اثرات تصادفی است. بنابراین من از این کد استفاده می کنم: # read in data mydata<- read.csv2(Panel.csv) attach(mydata) # تعریف انحراف استاندارد متغیر وابسته <- cbind(sd) # تعریف م... | مدل جلوههای تصادفی با PLM: سیستم از نظر محاسباتی منفرد است - خطا؟ |
109749 | آیا می توانم برای هر نقطه زمانی در ARIMA چندین فرد داشته باشم؟ | |
51368 | 50 عنصر در اولین بار از فرستنده به گیرنده منتقل می شود که احتمال عدم دریافت هر عنصر توسط گیرنده 0.1 است و با احتمال 0.9 توسط گیرنده دریافت می شود. دوباره فرستنده همان 50 عنصر را برای بار دوم ارسال می کند اما این بار نمی دانم احتمال اینکه هر عنصر توسط گیرنده دریافت نشود چقدر است؟ مانند این، فرستنده در مجموع 9 بار این 50... | چگونه می توان احتمال حالت آینده را محاسبه کرد اگر احتمال فعلی توسط زنجیره مارکوف داده شود |
61058 | من در حال مقایسه دو مدل مختلف (مدل خطی چندگانه) هستم. اساساً متغیرهای توضیحی ثابت می مانند در حالی که متغیر پاسخ متفاوت است. $Model\ 1 - Y_1 = X_1+X_2+X_3$ $Model\ 2 - Y_2 = X_1+X_2+X_3$ من نتایجی از R برای هر دو مدل دارم. من فقط نمی دانم که آیا دو تا از این نتایج به عنوان مثال $F$-statistics، $p$-value، $R^2$، RSS قاب... | آزمون مدل رگرسیون F بر روی متغیرهای پاسخ مختلف؟ |
61054 | آیا کسی می تواند به من بگوید که آیا کد R زیر (برای متغیرهای درون زا اقتصاد سنجی) برای آزمون هاسمن، آزمون ناکامورا، یا تست های دیگر است؟ etudes1 <- lm(EDUC ~ EXPER+EXPERSQ+SMSA+SOUTH+FATHEDUC+MOTHEDUC) تست <- lm(LWAGE ~ EDUC+EXPER+EXPERSQ+SMSA+SOUTH + باقیمانده ها(etudes1)) خلاصه (آزمون) | این چه آزمایشی برای متغیرهای درون زا است؟ |
6478 | هنگام ساخت یک مدل CART (به طور خاص درخت طبقه بندی) با استفاده از rpart (در R)، اغلب جالب است که بدانیم اهمیت متغیرهای مختلف معرفی شده به مدل چیست. بنابراین، سوال من این است: ** چه معیارهای مشترکی برای رتبه بندی/اندازه گیری اهمیت متغیرهای شرکت کننده در یک مدل CART وجود دارد؟ و چگونه می توان این را با استفاده از R محاسبه... | |
15364 | درک نمودارهای کنترل آماری | |
6477 | من تست لوین و بارتلت را روی گروههایی از دادههای یکی از آزمایشهایم اجرا کردم تا تأیید کنم که فرضیه ANOVA را مبنی بر همگنی واریانسها نقض نمیکنم. من می خواهم با شما بچه ها بررسی کنم که من هیچ فرض اشتباهی نمی کنم، اگر اشکالی ندارد :D مقدار p که توسط هر دوی این تست ها برگردانده می شود، احتمال این است که داده های من، اگ... | |
15362 | من یک سوال سریع در مورد روش صحیح توصیف توابع واریانس در هنگام مقابله با ناهمسانی دارم. همانطور که من متوجه شدم، خطای آماری یک مدل نشان دهنده انحراف بین یک نمونه و مقدار تابع واقعی است. در عمل ما معمولاً مقدار واقعی تابع را نمی دانیم. در مقابل، باقیمانده ها تفاوت بین یک نمونه و مقدار تابع تخمینی است که ما می دانیم. حال،... | |
25327 | در این بحث در مورد مدلهای probit در مقابل OLS، 'Conjugate Prior' اشاره میکند که probit و همه GLMها اجازه تعیین توزیع DV را میدهند. چگونه GLM با تعیین یک توزیع DV بهبود می یابد و پس از آن توزیع DV ضمنی برای OLS چیست؟ | با گنجاندن توزیع متغیر وابسته در GLM چه چیزی می توان به دست آورد؟ |
61052 | من یک کسب و کار کوچک را اداره می کنم و مشتاقم بازارم را کمی بیشتر بشناسم. بررسی بازار و ابزارهای مشابه عمدتاً به دلیل زمان و بودجه در دسترس من نیست. من نیازی به دادههای جامد سنگی ندارم، فقط چیزی که به من اجازه میدهد هر چند وقت یکبار کمی نمک به استدلالم اضافه کنم. آیا استفاده از قضیه بیز برای تعیین این باور که مشتریا... | آیا باید از فرمول بیز برای تولید داده های ساده در مورد رقابت تجاری و بازار استفاده کنم؟ |
110272 | من چند بار دارم و می خواهم آزمایش کنم که آیا آنها بر اساس توزیع نمایی توزیع شده اند یا خیر. من می توانم Kolmogorov-Smirnov را در پایتون با استفاده از 'scipy.stats.kstest(data, 'expon')' اعمال کنم. با این حال، من فرض میکنم که ابتدا باید دادههایم را بهنوعی عادی کنم، در غیر این صورت با توزیع نمایی با نرخ لامبدا ناشناخت... | یک سوال ساده لوحانه در مورد آزمون کولموگروف اسمیرنوف |
110274 | من متوجه شدم گزینه هایی برای تجزیه و تحلیل اقدامات مکرر مانند anova، gee، مدل مختلط وجود دارد. در اینجا من یک موقعیت چالشی دارم مانند تنها 4 معیار از 10 موضوع. من میپرسم، اگر مجبور باشم، بهترین راه برای تحلیل آن چیست؟ به این صورت که: df<-data.frame(y=rnorm(40, 10, 2), time=rep(1:4,10), age=rep(as.integer(rnorm(10, 20,... | بهترین راه برای تجزیه و تحلیل اقدامات مکرر از موضوعات محدود؟ |
25322 | من یک سری مدل را اجرا کردم تا ببینم کدامیک به بهترین وجه با متغیر پاسخ مطابقت دارد و به موارد زیر رسیدم (برای میانگین مدل همه مدلها با $\Delta AIC <2$). من در حال حاضر در حال یادگیری مدل ها هستم، بنابراین این خروجی یکی از اولین خروجی های من است: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (تقاطع) 102.7190 5.5300 18.575 < 2e-1... | مقادیر اهمیت متغیر نسبی در مقابل بزرگی اثر |
25325 | من از رگرسیون به عنوان پیش بینی کننده استفاده می کنم. فرض کنید رگرسیون من $y = a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_3$ است. من متوجه شدم که در عمل، زمانی که پیشبینی من خیلی دور است، معمولاً به این دلیل است که یک عامل به طور قابل توجهی پیشبینی را منحرف کرده است. به عنوان مثال، $x_1، x_2$ هر دو کمی منفی هستند، در حالی که $x_3$ بس... | چگونه تشخیص دهیم که چه زمانی عوامل در رگرسیون خطی «مخالف» هستند تا پیشبینیهای پر سر و صدایی تولید کنند؟ |
97003 | اساساً من تابعی برای نمونهبرداری کارآمد از یک متغیر در مدل خود دارم که میخواهم PyMC به همراه نمونهگرهای معمولی آن برای هر چیز دیگری از آن استفاده کند. از آنجایی که من این تابع را دارم، نیازی به تعریف احتمال گزارش برای متغیر نیز ندارم. آیا می توانم این کار را با استفاده از کلاس Stochastic و ایجاد یک تابع تصادفی انجام... | PyMC: چگونه می توانم از یک نمونه بردار سفارشی برای یک متغیر خاص در یک مدل استفاده کنم؟ |
31510 | همبستگی متغیرها با مقادیر ویژه در تحلیل مولفه های اصلی | |
110279 | اجازه دهید $x_t, \, t=1, \dots ,T$ سری زمانی باشند و فرض کنید که $x_t | \xi_t \sim N(\mu_{\xi_t},\sigma^2_{\xi_t})$، که $\xi_t \در [1, \dots,K]$ یک نشانگر گروه (یا رژیم یا حالت) است. پارامتر توزیع نرمال به مقدار $\xi_t$ بستگی دارد و فرض می کنیم که $P(\xi_t=k|\xi_{t-1}=j) = \pi_{jk}$. من میخواهم این را در چارچوب بیزی ت... | الگوریتم HMM-به جلو به عقب |
97005 | سوال .  من در مورد نحوه استفاده از اطلاعات برای پاسخ دادن به سوالات کمی گیج هستم. فکر می کنم برای پاسخ به این سوال باید از روش بیزی استفاده کنم اما مطمئن نیستم که درست می گویم یا خیر. آیا چگالی قبلی میانگین $\mathcal{N}(738,13.4^2)$ خواهد بود؟ سپس با $\mathcal{N}(692,42.5... | با توجه به اطلاعات، احتمال اینکه میانگین تعداد نوشیدنی های فروخته شده در هفته بین 700 تا 720 باشد چقدر است. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.