_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
87476 |  این یکی از قضایا در متن آمار من است، و من برای درک اثبات نیاز به کمک دارم. 1. چگونه جمع ($g_{i}$) در هنگام ضرب خارج از علامت جمع باشد؟ من فکر کردم وقتی $\sum_{i}^{}$ به آن بستگی دارد، هرگز نمیتوانید جمعآوری کنید. 2. من فکر می کنم چندین مرحله برای دستیابی به آن نتیجه ن... | سوال اثبات E[g(Y)] |
109746 | میدانم که میتوانید الگوریتمهای یادگیری را بر اساس میانگین دقت اعتبار متقاطع آنها (به عنوان مثال CV 10 برابری، 10 تکراری) و دقت مجموعه تست آنها مقایسه کنید. فرض کنید مدل 1 یک مدل رگرسیون لجستیک با پیش بینی کننده های A,B,C است. فرض کنید مدل 2 یک SVM با پیش بینی کننده های A,B,C,D است. آیا میتوانیم مدل 1 و مدل 2 را با ... | مقایسه الگوریتم های یادگیری |
109743 | من سعی می کنم تابع چگالی احتمال را برای یک فرآیند نسبتا ساده رسمی کنم، اما در نوشتن دقیق آن مشکل دارم. به طور خاص، شبیه سازی یک پیاده روی تصادفی گاوسی 1 بعدی را در نظر بگیرید که از X_0 شروع می شود تا شرایط توقف (که تقریباً به طور قطع در زمان محدود اتفاق می افتد). به طور خاص، اجازه دهید RV $X_0 \sim \pi(\cdot)$ برای مقد... | رسمی کردن pdf با استفاده از چگالی گسسته و پیوسته |
15368 | من در حال توسعه یک مدل اثر ترکیبی برای اندازه گیری مکرر فشار خون با استفاده از دو تکنیک مختلف هستم. من قبلاً در مورد مزایای مدل های ترکیبی نسبت به اندازه گیری های مکرر ANOVA در SE بحث کرده ام. تنها مشکل این است که من میدانم ادبیات مدلهای مختلط در R مبتنی بر نقطه شروعی است که کمی بالاتر از درک ضعیف من است. آیا کسی مقد... | پیشنهادات آموزشی منجر به مدل سازی با اثر مختلط |
32850 | من مجموعه ای از داده ها متشکل از جفت (i,j) دارم که هم i و هم j از یک مجموعه S با اندازه k گرفته شده اند. من می خواهم یک تست استقلال شبیه تست کای دو انجام دهم. با این حال من خیلی به استقلال کامل اهمیت نمی دهم. من واقعاً فقط علاقه مندم که ببینم آیا جفتهای شکل (i,i) بیشتر (یا کمتر) بیشتر از جفتهایی از شکل (i,j) با j برا... | تست استقلال با مقداری تجمیع |
87479 | در «R»، من از تابع «lda» از کتابخانه «MASS» برای انجام طبقهبندی استفاده میکنم. همانطور که من LDA را درک می کنم، به ورودی $x$ برچسب $y$ اختصاص داده می شود، که $p(y|x)$ را به حداکثر می رساند، درست است؟ اما وقتی مدلی را که در آن $$x=(Lag1,Lag2)$$$$y=جهت،$$ مطابقت میدهم، کاملاً خروجی «lda» را نمیفهمم، > > > lda.fit > ت... | ضرایب تشخیص خطی در LDA چیست؟ |
15361 | آیا باید از اصلاحات Bonferroni یا Holm استفاده کنم؟ لطفاً این سؤال قبلی را برای دادههای نمونه و طرح من ببینید. (به زودی، من سه یا چند گروه وابسته دارم.) | بعد از تست جفت همسان ویلکاکسون باید از چه نوع تصحیح خطا استفاده کنم؟ |
31516 | من دو گروه ده تایی از مشاهدات دارم که وزن در سه نقطه مختلف زمان اندازه گیری می شود. بیایید بگوییم پایه، 2 ماه و 5 ماه پس از پایه. حالا من می خواهم نتیجه بگیرم اگر میانگین یک گروه در طول زمان کمتر از گروه دیگر باشد. به احتمال زیاد وزن آنها در اولین اندازه گیری یکسان است، با تغییرات کمی. پیشنهادی برای برازش یک رگرسیون خط... | مقایسه میانگین بین دو گروه در سه نقطه زمانی |
23696 | من کلاس ml ارائه شده توسط پروفسور اندرو نگ در پاییز گذشته را تکمیل کردم. شروع به امتحان کردن یکی از مشکلات در Kaggle کردم. من دیدم که مردم قبل از استفاده از هر الگوریتم یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل دادههای زیادی انجام میدهند. کتابی را در بخش آمار تکمیل کردم و میخواهم در مورد تجزیه و تحلیل دادهها بیاموزم. | |
31519 | امروز، یک پست محاسبات و پایداری را خواندم: چه کاری می توان انجام داد؟ و متوجه شدم که نویسنده این پست به راحتی می تواند مشکلات آماری در زمینه های دیگر مانند علوم کامپیوتر را پیدا کند. از آنجایی که به عنوان یک فارغ التحصیل آمار، تشخیص سؤالات آماری در زمینه های دیگر بسیار مهم است، من واقعاً کنجکاو هستم که چگونه سؤالات آما... | برای آماری بودن یک مسئله چه ویژگی هایی وجود دارد؟ |
105633 | مواقعی وجود دارد که ممکن است کسی بخواهد نسبت شیوع یا خطر نسبی را برای دادههایی با نتایج دودویی، ترجیحاً نسبت شانس، تخمین بزند - مثلاً، اگر نتیجه مورد نظر نادر نیست، بنابراین رابطه RR ~ OR نیست. نگه دارید من مدلی را در R برای انجام این کار پیادهسازی کردهام، به شرح زیر: uni.out <- glm(Death ~ start, family= binomial (... | وقتی همگرایی یک مدل Log-دوجملهای با شکست مواجه میشود، چه باید کرد |
31513 | گزیده زیر از شواگر's Hedge Fund Market Wizzards (مه 2012) است، مصاحبه ای با Jaffray Woodriff مدیر همیشه موفق صندوق تامینی: در پاسخ به این سوال: بزرگترین اشتباهات مردم در داده کاوی چیست؟: > بسیار زیاد بسیاری از مردم فکر می کنند که مشکلی ندارند زیرا از داده های درون نمونه برای > آموزش و از داده های خارج از نمونه برای آ... | روش انقلابی جدید داده کاوی؟ |
32938 | برای انجام PCA و سپس Gower Similarity به کمک نیاز دارید | |
111355 | من یک مبتدی مطلق در آمار هستم. لطفاً هرگونه فرضیات غلط یا اطلاعات گمشده در سؤال من را معذور کنید. من یک سوال دارم که به توزیع چندجمله ای مربوط می شود (حتی 100٪ در این مورد مطمئن نیستم) که امیدوارم کسی بتواند به من کمک کند. اگر از یک متغیر طبقهای که بیش از دو نتیجه احتمالی دارد (به عنوان مثال آبی، سیاه، سبز، زرد) نمونه... | فاصله اطمینان و احتمالات چند جمله ای اندازه نمونه |
19465 | در کلاس یادگیری ماشین خود، اخیراً با برآورد پنجره Parzen برخورد کردیم. عبارت زیر بیان شد: فرض کنید $\hat p_n$ تخمینگر $\hat p$ با استفاده از نقاط داده $n$ باشد و اجازه دهید $p (x)$ توزیع واقعی داده ها باشد. برای یک تخمین قابل قبول، میخواهیم: $$\lim_{n \to \infty}{\mathbb{E}[\hat p_n (x)]} = p(x)$$ $$\lim_{n \to \infty... | نیاز همگرایی برآوردهای پنجره پرزن |
95159 | پیام خطا با MANOVA | |
111354 | من در حال مدل سازی یک طبقه بندی برای پیش بینی ریزش ها هستم. من مجموعهای از نمونههای آموزشی دارم که چندین شکل (ویژگیها، برچسبها) هستند که در آن برچسب میگوید آیا آنها فعال هستند (برچسب را به عنوان A صدا کنید) یا از 31 ژوئیه 2014 (برچسب تماس بگیرید) به عنوان C). اکنون مشکل اینجاست: آیا اصلاً قابل توجیه است که بگوییم ... | ناهماهنگی در برچسب گذاری یک کلاس برای یک مشکل پیش بینی ریزش |
88319 | مدل مناسب برای آزمایش اثرات مکان، گونه و اندازه بر رشد درخت چیست؟ بنابراین من متغیرهای مقوله ای و پیوسته را در مدل دارم. نمودار زیر فقط یک نمودار منفرد را نشان می دهد که در دو دوره زمانی متوالی اندازه گیری شده است، هر نقطه بر اساس اندازه آن مقیاس بندی شده و بر اساس گونه رنگ شده است. من می خواهم اندازه درخت تغییر (نقطه)... | مدل صریح فضایی برای آزمایش اثرات متغیرهای متعدد |
88315 | من استقلال دو متغیر A و B را آزمایش می کنم که با C طبقه بندی شده اند. با اجرای آزمون دقیق فیشر برای A و B (همه اقشار ترکیبی)، دریافت می کنم: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 OR: 1.75 (1.25 - 2.44)، p = 0.0007 * که در آن OR نسبت شانس است (تخمین و 95٪ فاصله اطمینان)، و * به این معنی است که p <0.05... | چگونه تست کوکران-مانتل-هنزل را تفسیر کنیم؟ |
111359 | مطالعه من به بررسی تأثیرات نوع محفظه (1 IV (قلمدار v بدون قلم)) بر رفتارها و تعاملات کلیشهای (2 DV (شمارش)) فیلها است، اما با استفاده از باران (بله/خیر) و دماهای بالا و پایین به عنوان متغیرهای کمکی همان 9 فیل سال گذشته در حالی که در قلم بودند و امسال دوباره زمانی که در قلم نبودند مورد مطالعه قرار گرفتند. به من گفته ... | نحوه انجام و تفسیر یک معادله برآورد تعمیم یافته |
88317 | من در مراحل اولیه ساخت یک مدل رگرسیون پانل از داده های فروش هستم. من می دانم که مجموعه داده مدل نهایی من شامل فروش گزارش، متغیرهای کنترل و متغیرهای رسانه گزارش است. من قصد دارم از stl() برای تجزیه سری زمانی فروش گزارش استفاده کنم. سوال من: اگر بخواهم یک مدل سری زمانی چند متغیره ایجاد کنم، آیا منطقی است که متغیر وابست... | سودمندی تجزیه سری های زمانی در ساخت یک مدل چند متغیره چیست؟ |
73977 | سوال من در عنوان است. من فکر نمیکنم که X و Y به طور مشترک پیوسته باشند، اما نمیتوانم مثال متقابلی را در نظر بگیرم که x و y به طور مشترک پیوسته نباشند. | فرض کنید X و Y هر کدام پیوسته هستند. آیا آنها به طور مشترک مستمر هستند؟ |
88312 | من یک سوال دارم که ممکن است بسیار بدیهی به نظر برسد اما واقعاً پاسخ خوبی برای آن ندارم. الگوریتمهای زیادی وجود دارند که با ابهامزدایی از معنای کلمه سروکار دارند، اما همه آنهایی که من دیدهام، فرض میکنند که کلمات مبهم از قبل شناخته شدهاند. یعنی معمولاً آنها به مجموعه داده ای اعمال می شوند که در آن کلمات مبهم شناخته... | ابهام زدایی معنای کلمه در عمل |
93138 | در حین مطالعه برای امتحان یادگیری ماشینی، با مشکلی مواجه شدم که نمی توانم آن را درک کنم. در مسئله، ما این پرسپترون را داریم که 3 ورودی باینری (0 یا 1) a,b,c با وزن های مربوطه 1،2،1 و بایاس 1.5 دارد. سوال این است که تابع منطق بولی که توسط پرسپترون باینری پیاده سازی می شود چیست و پاسخ b + ac، (b OR (a AND c)) است، اما نم... | |
39073 | هنگامی که من PCA را روی یک مجموعه داده خاص اجرا می کنم، آیا راه حلی که به من داده می شود منحصر به فرد است؟ یعنی من مجموعه ای از مختصات 2 بعدی را بر اساس فواصل بین نقطه ای به دست می آورم. آیا می توان حداقل یک ترتیب دیگر از نقاطی را یافت که این محدودیت ها را برآورده کند؟ اگر پاسخ مثبت است، چگونه می توانم چنین راه حل متفا... | آیا راه حل های PCA منحصر به فرد هستند؟ |
39077 | اگر یکی از ویژگی های اشیاء من رنگ است، چگونه می توان شباهت بین دو شی را محاسبه کرد؟ آیا تبدیل آن به RGB و استفاده از فاصله اقلیدسی در سه بعدی صحیح است؟ یا آیا ترتیب یک بعدی قابل قبولی از رنگ ها وجود دارد (مانند مورد رنگین کمان)؟ | اندازه گیری شباهت بین دو رنگ؟ |
73978 | من در حال تلاش برای حل مشکلی به شکل $\min_x \frac{1}{2}||Ax-b||^2_2 + \frac{\rho}{2}||x-z||^2_F$ هستم که در آن هم $x$ و هم $b$ ابعاد بالایی دارند و $b$ ابعادی بسیار بالاتر از $x$ دارند. راه حل با $x^* = (A^T A+\rho I)^{-1}(A^T b + z)$ داده می شود، اما مشکل آنقدر بزرگ است که حتی وارونه کردن $A^T A + \rho I$ غیر ممکن است... | رگرسیون خط الراس در مقیاس بزرگ |
103327 | وظیفه من بهبود کیفیت ویجت از یک فرآیند تولید با حجم بالا است. دادههای بقا 99% درست سانسور شدهاند، زیرا اکثر محصولات شکست نمیخورند و تجزیه و تحلیل سریع مدتها قبل از شکست برای بدست آوردن ارزش تجاری ضروری است. اهداف عبارتند از: 1. تغییر فرآیند تولید برای توقف ساخت ویجت های پرخطر. این به اندازه اثر در زبان تجزیه و تحلی... | پیش بینی زمان بقای تولید |
99469 | با استفاده از بسته «lme4»، «ranef()» چگونه تخمینهای اثرات تصادفی را از یک شی «glmerMod» محاسبه (یا استخراج میکند)؟ به نظر می رسد که اثرات تصادفی مربوط به model@u باشد، اما چه رابطه ای وجود دارد؟ در یک یادداشت مرتبط، آیا کسی منبعی را میشناسد که به تفصیل توضیح دهد که هر یک از اجزای یک شی «glmerMod» در واقع چیست؟ من می... | محاسبه افکتهای تصادفی از یک شی glmerMod (r بسته lme4) |
56629 | عامل عادی سازی اشتباه است؟ (اشکال؟) | |
99468 | من سعی می کنم از شبیه ساز GHK برای تخمین احتمالات $F(\mathbf{x} > k\mathbf{a})$ استفاده کنم که مقادیر یک بردار تصادفی همبسته با ابعاد بالا ($n>1000$) $\mathbf {x}$ از بردار آستانه $\mathbf{a}$ فراتر خواهد رفت که به صورت خطی با $k$ با $k \rightarrow مقیاس شده است. \infty$. رویکرد GHK به اندازه کافی ساده به نظر می رسد (ب... | احتمالات دم و شبیه ساز GHK |
43102 | ||
25694 | آیا کسی می داند که چگونه می توان اهمیت شیب را از مدل خطی برازش شده با استفاده از حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS) تعیین کرد؟ من یک مدل خطی را به سری های زمانی دما با هدف ارزیابی روندها با استفاده از تابع gls در بسته nlme برازش می کنم، اما نمی توانم مقدار p-value (s) برای شیب در خروجی های مدل را بفهمم. من GLS را به دلیل ه... | |
102948 |  قسمت دومی است که من با آن مشکل دارم. من Y را از x به x+u و X را از 0 تا 1 امتحان کردم: کار نکرد! بنابراین محدودیت های صحیح در این مورد (که پاسخ لازم را به شما می دهد) چیست؟ | تابع توزیع تجمعی را پیدا کنید |
46550 | ||
46553 | ||
74798 | چگونه می توان ماتریس کوواریانس مجانبی را زمانی که ماتریس اطلاعات مشاهده شده تکی است به دست آورد | |
74793 | واحدهای تبدیل Box-Cox و مقیاس بندی | |
81133 | من تعدادی سری دارم که با هم ترکیب شده اند، بنابراین می دانم که باید با یک مدل VECM مناسب باشم. با این وجود، هیچ راهنمایی برای یافتن طول تاخیر بهینه، مثلا lagLength، پیدا نکردم. من از بسته vars R استفاده می کنم. برای بررسی هم انباشتگی از ca.jo(..,K=cointegrationLength) استفاده کردم سپس از cajorls برای تناسب با cajoorls ... | طول تاخیر بهینه در VECM با استفاده از بسته vars R |
4043 | من چند سری زمانی دارم که (به دلایل فنی) با فواصل زمانی کمی متفاوت، بین 19 تا 21 ثانیه به دست آمدند. اکنون، من میخواهم مقادیر این سریهای زمانی مختلف را در طول زمان میانگین بگیرم، بنابراین فکر کردم که میتوانم نوعی درونیابی مقادیر را در یک بازه زمانی منظم انجام دهم (مثلاً هر 20 ثانیه). آیا کسی می تواند یک راه خوب برای ... | میانگینگیری سریهای زمانی با فاصله نمونهگیری متفاوت |
100096 |  من از SAS استفاده می کنم و به مشکلی برخوردم. من یک مجموعه داده با چند متغیر/ستون دارم که یکی از آنها فقط مقادیر زیر را دارد: «آبی»، «قرمز» و «خاکستری». چگونه می توانم این مقادیر را به متغیرهای مربوطه تبدیل کنم و «تعداد» را همانطور که در جدول دوم ... | SAS: چگونه می توان متغیرهایی را از مقادیر داده شده در یک ستون خاص از یک جدول ایجاد کرد؟ |
65977 | در الگوریتم انتشار پسانداز وقتی تابع فعالسازی خروجی «tanh» و تعداد کلاسها 2 است (مسئله باینری)، مقدار بهدستآمده در لایه خروجی در محدوده بین 1- تا 1 است. تابع خطای آنتروپی متقاطع « log` که روی مقادیر پیش بینی شده اعمال می شود. بنابراین، اگر یکی از مقادیر خروجی یک عدد منفی باشد، یک عملیات نامعتبر، یعنی log (عدد غیر ... | |
27275 | من در حال خواندن یادداشتهای اندرو نگ در مورد یادگیری ماشین هستم، و در صفحه 12 این سند، او قدمی در اثبات خود برمیدارد که میخواهم رمزگشایی کنم: اجازه دهید $\textbf{x} = \left( 1 , x_1 , x_2 , \cdots , x_n \right)^T$، بردار متغیرها و $\theta = \left( \theta_0 , \theta_1، \theta_2، \cdots، \theta_n \right)^T$، بردار ضرا... | |
81138 | من داده های تابلویی دارم که شامل ایالت های آمریکا (1-48) و سال های (1900-1917) می شود. همه متغیرها با یک استثنا با زمان متغیر هستند. این استثنا زمان ثابت است و یک متغیر دستهبندی سه سطحی است که تعیینهای منطقهای را برای ایالات آزمایش شده با استفاده از دو متغیر ساختگی اندازهگیری میکند. من همچنین می خواهم به تعامل بین... | بهترین تکنیک برای رگرسیون پانل (اولها، ثابت، بین، اثرات تصادفی) چیست؟ |
25524 | قبل از انجام کار متن کاوی، باید ویژگی های مشخص کردن هر سند داده شده را انتخاب کنیم. آیا راهنمایی سیستماتیک برای انتخاب ویژگی های سند وجود دارد؟ طول سند چگونه بر روند انتخاب ویژگی برای اسناد تأثیر می گذارد؟ | |
69249 | اگر این یک سؤال برای CrossValidated خیلی ابتدایی است و باید به جای دیگری مراجعه کنید، لطفاً به من اطلاع دهید. به من یک مدل خطی در R داده شده است شبیه به: model = lm (y ~ x1 + x2 + x3، داده = مجموعه نمونه) ... که وقتی مجموعه ای از داده ها را تغذیه می کند و رسم می کند نمودار زیر را ایجاد می کند: ![پیش بینی شده در مقابل م... | شناسایی نقاط پرت بر اساس خطای استاندارد باقیمانده ها در مقابل انحراف استاندارد نمونه |
100093 | ما سعی می کنیم حداقل مربعات غیرخطی را در R برازش کنیم. ما کد مرجع در MATLAB به صورت زیر داریم. A = [ -4.09549023 -1.5924967 -5.2775267 0.7195365 -1.4681932; -0.09302291 0.2538085 0.6080219 0.1413484 -0.4614447; 1.00000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000؛] b = [-0.52701539; 0.08974224... | lsqnonneg - تنوع بین نتایج در R و MATLAB |
100091 | ما 6 ترانسکت در 6 سایت مختلف داریم (6 ترانسکت در هر سایت). هر سایت به دو ناحیه تقسیم میشود، بنابراین در مدل ما داریم: Site (ضریب طبقهبندی ثابت) و منطقه (عامل طبقهبندی تصادفی تو در تو در سایت). در طول هر ترانسکت، ما وقوع بیماریها (متغیر پاسخ پیوسته ما) و پوشش کف (متغیر کمکی پیوسته) را اندازهگیری کردیم. برای آزمایش ... | از جمله جلوه تصادفی تو در تو در یک GAM |
25529 | توزیع های روی ربع k بعد مثبت با ماتریس کوواریانس قابل پارامتریزاسیون چیست؟ | |
35496 | ما آزمایشی برای برانگیختن یک سیستم با مقداری انرژی داریم، سپس فروپاشی را به عنوان تابعی از زمان اندازه گیری می کنیم. ما دادهها را 4 برابر $t$ اندازهگیری میکنیم تا با یک مدل نمایی متناسب شوند: $y = a \exp(-t/p) + c$، که در آن پارامترهای $a، p$، و $c$ را برازش میکنیم. احتمالاً باید اشاره کنم که یک تحریک و 4 اندازه گی... | برازش داده ها با اندازه گیری های مکرر |
195 | من به دنبال تطبیق توزیعها با دادهها (با تمرکز ویژه بر روی دم) هستم و به جای کولموگروف- اسمیرنوف به آزمونهای اندرسون-دارلینگ متمایل هستم. به نظر شما مزیت های نسبی این یا سایر آزمون ها برای تناسب (مثلاً کرامر-فون میزس) چیست؟ | |
74240 | افزایش گرادیان در R تنها از یک متغیر استفاده می کند | |
47181 | احتمالاً یک سؤال نوب است زیرا من نوب هستم. من دو سکه A و B دارم. برای هر سکه یک نمونه از نتایجی که با پرتاب کردن آن به دست میآورم دارم. فرضیه صفر من این است که A احتمال فرود روی HEAD برابر یا بیشتر از B دارد، اما این احتمال ناشناخته است (و همچنین احتمال B). با این حال، دادهها به من نشان میدهند که به نظر میرسد احتما... | چگونه تست کنیم که آیا دو سکه بایاس های متفاوتی دارند؟ |
43747 | با استفاده از روش موجود در این پست، من طرحی برای تجسم تعامل بین دو متغیر پیش بینی با استفاده از بسته افکت در r ایجاد کرده ام، اما من واقعاً مطمئن نیستم که به چه چیزی نگاه می کنم. ارتفاع جزر و مد و میانگین باران پیوسته است. 8 سطل حداکثر مقداری بود که تابع به من اجازه استفاده از آن را می داد. زیر فراخوانی برای «اثر» است ... | چگونه می توانم نتایج حاصل از یک نمودار تعامل پایه را از بسته اثرات R تفسیر کنم؟ |
35493 | من با استفاده از آزمون مجذور کای (تست نرخ نسبی تاجیما) 100 مقایسه انجام دادم و 100 مقدار p بدست آوردم. آیا به تنظیم P-value نیاز دارم؟ اگر بله، کدام یک از اصلاحات مناسب خواهد بود؟ من اینترنت و همچنین در این انجمن را بررسی کردم اما پاسخ این سوال خاص را نگرفتم. | آیا برای 100 مقایسه زوجی به تنظیم مقدار P نیاز دارم؟ |
46712 | آیا بسته یا شبیهسازی برای شبیهسازی زنجیره مارکوف زمان گسسته وجود دارد؟ راه حل های Matlab/ Python | آیا بسته / شبیهسازی برای شبیهسازی زنجیره مارکوف زمان گسسته وجود دارد؟ |
57577 | Correlogram در R مانند Stata؟ | |
46719 | زمانی که یک مدل خطی _a priori_ دارید که می خواهید تخمین بزنید، انتساب چندگانه نسبتاً ساده است. با این حال، زمانی که واقعاً میخواهید انتخاب مدلی انجام دهید، همه چیز کمی پیچیدهتر به نظر میرسد (مثلاً مجموعه «بهترین» متغیرهای پیشبینیکننده را از مجموعه بزرگتری از متغیرهای کاندید پیدا کنید - من به طور خاص به LASSO و چن... | انتساب چندگانه و انتخاب مدل |
46715 | من 14 کلاس زیستگاه مختلف و دو حالت فعالیت دارم (بنابراین دو متغیر - زیستگاه و فعالیت). برای وضعیت فعالیت A، تعداد دادههای من بیش از 300 است، اما با B، فقط حدود 30 (اندازههای نمونه نابرابر) دارم. من واقعاً میخواهم ببینم که آیا یک یا چند زیستگاه به طور قابل توجهی بیشتر از سایرین در طول هر حالت فعالیت استفاده میشود، ا... | نحوه تجزیه و تحلیل متغیرهای طبقه بندی شده با سطوح چندگانه |
57576 | من یک شرکت دارم که ضرر لگاریتمی (بازده لگاریتمی) را برای آن محاسبه کردم. اکنون میخواهم معادلهای متوسط را با بازدهها برازش کنم، بنابراین باید به برازش ARMA(p,q) فکر کنم. من به acf و pacf نگاه کردم و عکس زیر را دریافت کردم:  به نظر می رسد این یک AR یا MA ساده نیست؟ این چیه ... | |
70543 | مرز تصمیم گیری خطی SVM پس از تبدیل خطی داده ها | |
57578 | گزارش معادلات رگرسیون برای نتایج غیر معنی دار | |
90422 | از اصول پواسون، ما می دانیم که پواسون برای رویدادهای نادر کار می کند. با این حال، ما همچنین می دانیم که دوجمله ای تقریبی از پواسون است زمانی که احتمال یک رویداد کوچک است. بنابراین آیا میتوانیم دو جملهای و پواسون را به جای یکدیگر برای رویداد نادر استفاده کنیم؟ استفاده از یکی به جای دیگری چه فایده ای دارد؟ | Poisson vs Binomial برای رویدادهای نادر |
70545 | من هرگز این فرصت را نداشتم که از یک دوره آمار از دانشکده ریاضی بازدید کنم. دنبال یک کتاب تئوری احتمال و آمار هستم که کامل و خودکفا باشد. منظور من از کامل این است که شامل همه شواهد است و نه فقط نتایج را بیان می کند. منظورم از خودکفایی این است که برای درک کتاب لازم نیست کتاب دیگری بخوانم. البته می تواند به حساب دیفرانسیل... | |
80469 | ||
90425 | مشاهدات سانسور شده راست را در نظر بگیرید، با رویدادهایی در زمانهای $t_1، t_2، \dots$. تعداد افراد مستعد در زمان $i$ $n_i$ و تعداد رویدادها در زمان $i$ $d_i$ است. زمانی که تابع بقا یک تابع گامی باشد، کاپلان مایر یا تخمینگر محصول بهطور طبیعی بهعنوان یک MLE به وجود میآید. پس احتمال آن $$ L(\alpha) = \prod_i (1-\alpha... | تجزیه و تحلیل بقای بیزی: لطفاً برای کاپلان مایر پیش از من بنویسید! |
17435 | من برخی از اندازهگیریهای یک آنالیت بیولوژیکی را دارم که توزیع لگ نرمال را نشان میدهد. هم یک تغییر سطح و هم مقداری انحراف درازمدت در مقادیر وجود داشت که به اعتقاد من به جای زیست شناسی به دلیل فرآیند اندازه گیری است. من می خواهم از مقادیر اخیر به عنوان توزیع مرجع استفاده کنم و ظرف چند ماه یا سه ماهه تبدیل کنم تا میانگ... | LN را برای مطابقت با میانگین مرجع و SD تغییر دهید |
105593 | وزن نمونه، رگرسیون لجستیک و تحلیل کای اسکوئر | |
90424 | من به دنبال انجام یک رگرسیون خطی برای یک تابع ارزیابی در یک بازی تخته هستم. ویژگی های من همه (امضا شده) باینری هستند 1 0 0 1 -1 1 0 0 0. اکثراً صفر هستند. حدود 200 تا یک مشاهده. من 10 میلیون مشاهده با مقادیر هدف [-1000، 1000] دارم. من تعجب می کنم که چگونه این باید بر انتخاب مدل رگرسیون من تأثیر بگذارد. من با حداقل مربع... | بهترین رگرسیون با ویژگی های باینری |
17436 | آیا کتابخانه یا کدی منبع باز وجود دارد که رگرسیون لجستیک را با استفاده از حل کننده L-BFGS پیاده سازی کند؟ من پایتون را ترجیح می دهم، اما زبان های دیگر نیز خوش آمدید. | رگرسیون لجستیک با حل کننده LBFGS |
11498 | من یک مدل خطی را برازش می کنم که در آن پاسخ هم تابع زمان و هم از متغیرهای کمکی استاتیک است (یعنی آنهایی که مستقل از زمان هستند). هدف نهایی شناسایی اثرات مهم متغیرهای کمکی استاتیک است. آیا این بهترین استراتژی کلی برای انتخاب متغیرها (در R، با استفاده از بسته nlme) است؟ کاری که بتوانم بهتر انجام دهم؟ 1. داده ها را بر ا... | انتخاب متغیر برای متغیر زمانی |
91725 | من یک ANOVA اندازه گیری های مکرر انجام دادم و یک متغیر کمکی پیوسته اضافه کردم. اکنون یک اثر اصلی مهم از آن متغیر کمکی پیوسته وجود دارد. اگر من آن اثر اصلی را گزارش کنم، باید چیزی در مورد جهت آن بگویم... اما چگونه می توانم جهت آن را تفسیر کنم؟ آمار F در اینجا خیلی مفید نیست و من نمیخواهم یک تقسیم میانه انجام دهم. آیا S... | |
41829 | من میدانم که یک آمار تکنمونهای $t$ را میتوان با $$t = \frac{x - \mu}{s / \sqrt{n}}$$ محاسبه کرد همچنین میدانم که 4 تابع زیر $x\ sim\mathcal{U}(0,1)$, $x\sim\mathcal{Exp}(2)$ (تابع نمایی که $\lambda=2$)، $P(x=1/2) = 1$، و مجموعه $\\{P(x=025)=0.8، P(x=1.5)=0.2\\}$، همه دارای $\mathbb{E}(x)=0.5$ هستند. من برنامه ای ب... | |
93495 | من سعی می کنم نظریه استنتاج بیزی رابین با داده های از دست رفته را درک کنم، به ویژه اینکه چگونه مکانیسم داده های از دست رفته بر استنتاج یک پارامتر ابرجمعیت تأثیر می گذارد. این نظریه به عنوان مثال در فصل 7 [1] آشکار شده است. بردار داده کامل $N$-dimensional $y$ به اجزای مشاهده شده و مشاهده نشده تقسیم می شود: $y = (y_{\mat... | نادیده گرفتن در نظریه روبین در مورد مکانیسم های داده از دست رفته |
105301 | با توجه به اینکه متغیر نتیجه در یک دیتافریم یک متغیر فاکتوری/طبقه ای است، هنگام رگرسیون متغیر وابسته (DV) بر روی مجموعه ای از متغیرهای مستقل (IVs)، مدل چه چیزی را پیش بینی می کند؟ احتمال اینکه DV سطح اول عامل باشد؟ یا دومی؟ یک سوال مرتبط: من می دانم که با توجه به ستون عددی $1$s و $0$s، یک رگرسیون لجستیک احتمال متغیر مر... | |
113251 | در طراحی من دو گروه موضوع دارم و هر موضوعی در چهار شرایط مختلف تست می شود. بنابراین، من یک ضریب درون موضوعی ('span_num'، که از 0 تا 3 متغیر است) و یک فاکتور بین موضوعی (گروه، که می تواند 'خطی' یا 'U-شکل' باشد) دارم. هدف من این است که نشان دهم شیب بین دهانه ها (از 0 تا 3) در گروه Linear بیشتر از گروه U شکل است. شیبها ب... | |
17438 | فرض کنید $S$ به عنوان یک ماتریس Wishart با $n$ درجه آزادی و ماتریس مقیاس $\Sigma$ توزیع شده است، و اجازه دهید $\vec{a}$ یک بردار ثابت باشد. به خوبی شناخته شده است که $\vec{a}^{\top}S\vec{a}$ برابر است با $\vec{a}^{\top}\Sigma\vec{a}$ برابر یک Chi-square متغیر تصادفی با درجه آزادی $n$. من در مورد توزیع $\vec{a}^{\top}S^... | توزیع هنجار ناشی از ویشارت معکوس چگونه است؟ |
13327 | من یک مجموعه فرضی از ترکیب رژیم غذایی دارم که نشان می دهد گروه خاصی از مردم چه مقدار از هر میوه را می خورند:  * چگونه می توان من در یک صفحه، تمام ترکیبات گروه A تا G و مهمتر از آن، تغییر آنها را در سال گذشته تجسم می کنم؟ * من می دانم که داشتن بیش از 4 رنگ در طراحی یک ن... | چگونه می توانم تغییرات نسبت به دوره دیگر را تجسم کنم؟ |
113254 | من میخواهم ابرداده (نویسنده، تاریخ ایجاد ...) را از دستهای از اسناد MS word با R استخراج کنم. ممنون، فرد | |
13321 | مشکل اساسی که من دارم بسیار شبیه به یک مشکل تخمین بیزی کلاسیک است: یک پارامتر با ارزش واقعی $p\in[0,1]$ وجود دارد که میخواهم آن را از طریق مشاهدات $o_i$ تخمین بزنم. همچنین موردی است که $$ p=\lim_{N\to\infty}{1\over N}\sum_{i=1}^N o_i، $$ بنابراین این مشکل بسیار شبیه به تخمین یک احتمال است. نکته اینجاست: $o_i\in[-1,1]$... | تخمین بیزی از یک میانگین با محدودیت های سخت تر از مشاهدات |
13322 | من در حال خواندن مقاله ای از Stephane Adjémian در مورد مدل سازی DSGE با کران پایین صفر برای نرخ بهره اسمی هستم، و او از چیزی که به عنوان روش شبیه سازی شده لحظه ها / مسیر توسعه یافته توصیف می کند استفاده می کند. کسی با این تکنیک ها کار کرده؟ چه می گویید گام بعدی برای آشنایی با آنها برای کسی است که کمی پیشینه در تخمین GM... | مقدمه خوبی برای روش شبیه سازی لحظه ها و تکنیک مسیر توسعه یافته چیست؟ |
13323 | من سعی میکنم یک اثبات را برای تمرین بازبینی به پایان برسانم و از من خواسته میشود نشان دهم که $E\left[(y-E(y|x))(E(y|x)-f(x))\right]= 0$ که $y$ متغیر وابسته است و $f(x)$ پیش بینی خطی $y$ است. من تقریباً تمام شده ام، اما فقط می خواهم بررسی کنم که آیا $E\left[E \left[y E(y|x)\,|\,x \right] \right]=E\left[ E( y|x)E \left... | چگونه نشان دهیم که $E\left[y E(y|x) \right] = E\left[E(y|x)E(y|x) \right]$ - خطی بودن انتظارات مشروط؟ |
70849 | من یک بردار $X$ با مقادیر $n$ ایجاد میکنم و میخواهم بردار $Y$ دیگری مانند $Y = aX+b$ ایجاد کنم و از طریق یک ضریب همبستگی (مثلاً $r=) مقداری نویز به $Y$ اضافه کنم. 0.8 دلار). در اصل یک رگرسیون خطی ساده است. سوال من این است که آیا می توانم انحراف استاندارد نویز را از یک ضریب همبستگی بدون استفاده از رویکرد نیروی brute م... | متغیر وابسته را با استفاده از رگرسیون خطی و ضریب همبستگی شبیه سازی کنید |
37416 | من این مدل را در ذهن دارم: $ y_t = c + \phi x_{t-1}^k + \eta_t$ که $\eta_t$ N.I.D است. به نظر شما آیا می توان $k$ را تخمین زد؟ | |
97237 | من می خواهم دو متغیر تصادفی $X \sim N(0,1)$ و $Y \sim N(0,1)$ ایجاد کنم که $E(X,Y)=0.5 $ را برآورده کند، یعنی می خواهم $Z ایجاد کنم. =(X,Y)^\top $ با توزیع نرمال دو متغیره مشترک $ Z \sim N\left( \left(\begin{array}{c} 0\\\ 0 \end{array}\right) , \left(\begin{array}{cc} 1 & 0.5\\\ 0.5 & 1 \end{array}\right) \right) $. چ... | r، نحوه ایجاد دو متغیر همبسته که به طور مشترک نرمال توزیع شده اند (میانگین 0، var 1) |
90391 | **مقدمه:** من اخیرا یک برنامه شبیه سازی ساخته ام که بیماران مبتلا به دیابت نوع 1 را شبیه سازی می کند. در این زمینه من بیماران مصنوعی ایجاد می کنم. بیایید سه مورد از اینها را به عنوان $\text{p}_1$، $\text{p}_2$، و $\text{p}_3$ نشان دهیم. فرض کنید که $\text{p}_1$، $\text{p}_2$ و $\text{p}_3$ با درمان $A$ درمان میشوند. د... | مقایسه دو میانگین: یک گروه، واریانس متفاوت (آزمون تی ولش؟) |
3458 | جایگزینی برای درختان طبقه بندی، با عملکرد پیش بینی بهتر (به عنوان مثال: CV)؟ | |
41339 | من smth را دریافت کردم که به نظر می رسد $y_1 = \alpha_1\cdot y_2 + \alpha_2\cdot y_3 + X\cdot\alpha_3 + u_1$y_2 = \beta_1\cdot y_1 + \beta_2\cdot y_3 + X\cdot\ + u_2$ $y_3 = \gamma_1\cdot y_1 + \gamma_2\cdot y_2 + X\cdot\gamma_3 + u_3$ بعد از اینکه کمی در مدل خود فکر کردم، واقعاً نتوانستم برخی از متغیرهای برونزا (که در... | |
90395 | من دو نمونه توزیع معمولی $[x_1، x_2، \ldots، x_n]$ با واریانس نمونه $s^2_1$ و نمونه دیگر $[y_1, y_2,\ldots, y_n]$ با واریانس نمونه $s^2_2$ دارم. من می دانم چگونه فاصله اطمینان را برای هر یک از واریانس ها محاسبه کنم. اما من نمی دانم چگونه فاصله اطمینان حاصل از مجموع دو واریانس را محاسبه کنم. به عبارت دیگر، آیا کسی می تو... | فاصله اطمینان دو واریانس |
48534 | > ** کپی احتمالی: **> چگونه می توان اعداد تصادفی همبسته را تولید کرد (با توجه به وسایل ، واریانس و> درجه همبستگی)؟ من سعی کرده ام دو متغیر تصادفی با همبستگی -0.9 ایجاد کنم اما موفق نبوده ام. من سعی کرده ام: x1 <- rnorm (200 ، میانگین = 0 ، SD = 1) x2 <- rnorm (200 ، میانگین = 0 ، SD = 1) Z <- -0.9*x1+SQRT ((1- (- 0.9 (... | چگونه دو سری اعداد تصادفی با همبستگی منفی تولید کنیم؟ |
41331 | افزودن گزینه های انتخاب نشده به عنوان داده به مدل رگرسیون لجستیک | |
37411 | فرض کنید من در حال ساخت یک طبقهبندی رگرسیون لجستیک هستم که متاهل یا مجرد بودن فردی را پیشبینی میکند. (1 = متاهل، 0 = مجرد) من می خواهم نقطه ای را در منحنی فراخوانی دقیق انتخاب کنم که حداقل 75 درصد دقت به من بدهد، بنابراین می خواهم آستانه های $t_1$ و $t_2$ را انتخاب کنم، به طوری که: * اگر خروجی طبقه بندی کننده من بیش... | |
99721 | لطفاً به من اجازه دهید که شروع کنم و بگویم که من با آمار و تجزیه و تحلیل داده ها آشنایی خاصی ندارم. من یک مجموعه داده با اندازه جمعیت 266، میانگین 24.8 و انحراف معیار 6.86 در MS Excel 2007 دارم. نمودار کمی معمولی که برای این داده ها ترسیم کردم، با انجام آزمایش کولموگروف- اسمیرنوف نشان داد که به طور معمولی نبود. توزیع ش... | درمان داده هایی که به طور معمول توزیع نمی شوند |
101326 | در سوال قبلی پرسیدم که چگونه چندک های داده هایم را محاسبه کنم تا بتوانم اعتبار سنجی متقاطع را روی مجموعه ای از داده ها برای مدل رگرسیون چندک خود انجام دهم. اما فکر می کنم متوجه شدم که چه کاری باید انجام دهم. فرض کنید من سه مدل چندک را با چندکهای 0.25، 0.5، 0.75 انجام میدهم و ضرایب را به آنجا میرسانم و ضرایب هر سه را... | اعتبار سنجی متقاطع رگرسیون چندکی |
101324 | اخیراً ادعای زیر را از یکی از همکارانم در رابطه با یک تعریف ضعیف از همبستگی بین دو متغیر تصادفی دریافت کردم: «همبستگی 60 درصدی بین دو متغیر تقریباً نشان میدهد که در 60 درصد موارد فاصله از موقعیت میانگین متغیرها است. تراز شده است.» من ندیدهام که همبستگیهایی به این شکل تعریف شده باشند، اما نتوانستم پاسخی به الف) درستی... | همبستگی بین متغیرهای تصادفی |
14146 | من یک مدل ترکیبی اندازه گیری های مکرر را در SAS اجرا کرده ام و به نظر می رسد درجات آزادی مخرج برای آماره F واقعاً زیاد است. در این مورد من تقریباً 200 فرد دارم و سه اندازه گیری برای هر فرد (گزاره مکرر) و درجه آزادی بیش از 500 است. بنابراین به نظر می رسد که تقریباً منعکس کننده تعداد مشاهدات است. من چند مقاله را بررسی کر... | |
101325 | من از یک شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک برای یک مشکل طبقه بندی استفاده می کنم. برای ارزیابی عملکرد دو طبقهبندیکننده، من از اعتبارسنجی متقاطع 5 برابری استفاده میکنم (تقریباً 800 نمونه در دادههای آزمایشی برای هر برابر). با استفاده از Caret من بهترین پارامترها را برای ANN خود در یک حلقه داخلی در اعتبارسنجی متقاطع پیدا می ... | بازآموزی Caret شبکه عصبی پس از یافتن پارامترهای بهینه؟ |
14147 | با توجه به یک مجموعه داده حداقل که در آن به دنبال وقوع یک نقوش خاص در یک مجموعه داده از 500 مشاهده هستم. with_motif مشاهدات با موتیف مشخص شده را نشان می دهد و without_motif مشاهدات بدون موتیف هستند. with_motif <- 100 without_motif <- 400 dt <- data.frame(with_motif,without_motif) کد زیر با استفاده از کتاب... | |
80263 | من یک **مبتدی** ML هستم و به این فکر می کنم که آیا کسی می تواند کاری که من انجام می دهم را نقد کند (این کار کمی باز است). * من مجموعه بسیار کوچکی از اسناد متنی دارم (*n = 122**). * یک **تصمیم باینری** در ارتباط با هر سند وجود دارد. * من یک نمایش کیسه ای از کلمات برای هر سند ایجاد کرده ام و از RandomForestClassi... | بهینه سازی پارامتر RandomForestClassifier |
14143 | تقریب چگالی چند متغیره غیر پارامتری -- از کجا شروع کنم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.