_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
113256 | من در مورد 48 مورد که جذابیت کارفرما را می سنجند، پاسخ دریافت کرده ام. هدف تحلیل من خوشهبندی پاسخدهندگان بر اساس این ابعاد جذابیت کارفرماست. من قصد دارم ابعاد را با PCA کاهش دهم و همچنین ساختار را با CFA قبل از رسیدن به تحلیل خوشه ای تأیید کنم. 48 گویه در مقیاس لیکرت 4 درجه ای اجباری اندازه گیری شد، اما داده هایی که ... | داده های دوجمله ای و PCA و تجزیه و تحلیل خوشه ای |
95660 | در زمینه طبقه بندی در مجموعه داده های تا حدودی بزرگ (مثلاً حداقل 50Kx50K)، من متعجبم که در چه مواردی مدل های غیر خطی نسبت به مدل های خطی برتری دارند تا پیچیدگی اضافه را تضمین کنند. من اغلب در تحقیقات خود می بینم که برای این مجموعه داده های بزرگتر، مجموعه داده های غیر خطی نمی توانند از داده های خطی بهتر عمل کنند (مثلاً ... | |
113253 | من سعی می کنم این فرضیه را آزمایش کنم که رابطه (شیب) بین اندازه دندان مولر دوم و اندازه دندان مولر کلی 0.33 است (در گونه های جوندگان)، با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات تعمیم یافته در `R`. من این کار را در حالی انجام میدهم که برای باقیماندههای همبسته خودکار که به دلیل روابط تکاملی بین گونهها رخ میدهند (با استفاده ... | آزمایش کنید که آیا شیب در بازه پیشبینی برگشتی (log) قرار میگیرد یا خیر |
113258 | من در حال کار بر روی یک پروپوزال هستم و نیاز به طراحی نظرسنجی دارد. سوال اساسی به این صورت است: این مطالعه به دنبال بررسی عوامل (به عنوان مثال، درآمد) مرتبط با استفاده از خدمات چکاپ سلامت کارگران در یک شرکت است (آنها باید برای این خدمات از جیب خود بپردازند). در میان کسانی که معاینه می کنند، برخی از آنها مشکلات سلامتی د... | نحوه محاسبه نمونه نظرسنجی با بیش از یک متغیر نتیجه |
109698 | آماردانان اغلب به آزمایش فرضیه صفر نقطه علاقه مند هستند، مانند: $$H_0: \mu =0 \,\,\, در مقابل \,\,\, H_1:\mu\neq0.$$ همانطور که خود جفریس گفت، این در واقع با برخی از پیش فرض ها مطابقت دارد که $\mu$ نسبتاً کوچک است. سوال من این است: فرمول جایگزین دارد: $$H_0: \vert\mu\vert \leq \epsilon \,\,\, در مقابل \,\,\, H_1:\vert\... | |
57901 | بگوییم که ما یک سری زمانی ساده ماهانه داریم: > ldeaths Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug سپتامبر اکتبر نوامبر دسامبر 1974 3035 2552 2704 2554 2014 1655 1721 1524 1596 2074 2074 2074 219 2074 219 2889 2938 2497 1870 1726 1607 1545 1396 1787 2076 2837 1976 2787 3891 3179 2011 1636 1580 140136 1401615 2823 1977 3102 2294 23... | |
57904 | مدل مارکوف پنهان و معناداری آماری | |
31443 | **زمینه:** قبل از شروع درمان، 180 شرکتکننده یک مقیاس رتبهبندی افسردگی همیلتون (HDRS)، که یک مقیاس لیکرت است، 17 گزینهای را تکمیل کردند. به دلیل درمان، نیمی از آنها دچار افسردگی شدند و نیمی دیگر دچار افسردگی نشدند. بنابراین من دو گروه دارم. افسرده و غیر افسرده **تحلیل:** می خواهم بدانم که آیا ساختار عاملی HDRS پایه ب... | آیا تحلیل عاملی تاییدی چند گروهی برای مقایسه مدل اندازه گیری در دو گروه مناسب است؟ |
34282 | پارامترهای تصادفی با رگرسیون های درون زا توسط Stata SEM یا GLLAMM؟ | |
37410 | من به روشی در ارتباطات تحقیقاتی برخورد کردم که در آن درصدهای متفاوتی از تغییرات برای مجموعه ای از مقادیر نسبت برای برخی پروتئین ها محاسبه می شد. همانطور که در شکل مشاهده میشود، فراوانی نسبتهای (پروتئین) که در درصد معینی از تغییرات قرار میگیرند، در برابر خود تغییرات درصد رسم میشوند.  در اینجا Rank متغیر وابسته من از سطح است (کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم) و Pre_Sales_support یکی از متغیرهای مستقل است. با توجه به حجم نمونه کوچکتر 15، من برای بررسی نرمال بودن آزمون شاپیرو ویلک را در نظر می گیرم، اما فرضیه صفر من برای یک سطح رد م... | چگونه آزمون KS یا آزمون Shapiro wilk را برای متغیر معیار ترتیبی تفسیر کنیم؟ |
112475 | ||
86448 | من یک بیزی جهت دار دارم که در شکل زیر ارائه شده است. در شکل دایره ها متغیرهای تصادفی هستند و دایره های سایه دار مشاهده می شوند. گره های مستطیلی ثابت هایی هستند که پارامترهای هایپر را در توزیع های قبلی نشان می دهند.  اکنون سعی کردم نمودار عامل مربوطه را برای مسئل... | شبکه بیزی هدایت شده و نمودارهای عاملی |
80486 | ضرایب: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) -57.6004 9.2337 -6.238 3.84e-09 *** InMichelin 1.9931 2.6357 0.756 0.451 Food 0.2006 0.6364030.2006 0.6364030. 0.3930 5.610 8.76e-08 *** Service 3.0598 0.5705 5.363 2.84e-07 *** --- Signif. کدها: 0 «***» 0.001 «**» 0.01 «*» 0.05 «.» 0.1 «» 1 در بالا خروجی رگرسیون خ... | |
105686 | ||
106144 | انتظار را می توان به صورت $\mathrm{E}_X[nf(X+n)] = \int_{-\infty}^\infty nf(x+n)f(x)\,\mathrm{d}x نوشت $. انتظار متکی بر سرعت دم $f(x+n)$ به $0$ می رود. من یک سوال مرتبط را در این لینک مطرح کردم. | بگذارید $f(x)$ چگالی X$ باشد. $\lim_{n\rightarrow \infty}\mathrm{E}_X[nf(X+n)]$ چیست؟ |
72581 | مشکل: مثال واقعی تابع توان چیست؟ سعی کردم به آن فکر کنم اما موفق نشدم. کسی میدونه؟ | واقعی بر اساس تابع قدرت |
59250 | چگونه خروجی روش خلاصه را برای یک شی lm در R تفسیر کنیم؟ | |
106146 | از دوره احتمالات edX MIT - ابزارک ها و جعبه ها: * * * اجازه دهید $X_i$ تعداد ویجت ها در یک جعبه خاص $i$ باشد. اجازه دهید $N$ تعداد جعبه های یک جعبه باشد. فرض کنید $X$ و $N$ مستقل هستند، هر دو با مقدار مورد انتظار برابر با 10 و واریانس برابر با 16. مقدار مورد انتظار $T$ را ارزیابی کنید، که در آن $T$ کل ویجت ها در یک ج... | قانون انتظارات تکراری - یک تمرین کوچک |
106140 | من یک مدل ARIMA(p,d,q) ساختهام، m با استفاده از say, m <- Arima(ts.data, c(p,d,q)) با توجه به برخی مقادیر شروع، میخواهم مقادیر آینده را بر اساس مدل m. من می توانم به صورت دستی آن را کدنویسی کنم اما باید راهی برای شبیه سازی آن وجود داشته باشد. در `arima.sim` به نظر نمی رسد راهی برای تعیین مقادیر شروع وجود داشته باشد. | R: چگونه می توان ARIMA را با استفاده از مقادیر شروع شبیه سازی کرد؟ |
19264 | ||
93766 | مسئله این است که ما میتوانیم مجموعهای از مدلهای رگرسیون برای پیشبینی مجموعه تست داشته باشیم. برای یک داده آزمایشی خاص، برخی عملکرد خوب و برخی بد دارند. چگونه می توانم از روش موجود استفاده کنم یا یک تقدم همگرایی طراحی کنم تا **پیش بینی بتواند پس از استفاده از بخشی از مدل ها به بهترین پاسخ همگرا شود**؟ به عنوان مثال،... | همگرایی برآورد |
108280 | من می دانم که در حال حاضر تعداد زیادی سؤال در مورد طرح های تودرتو وجود دارد، اما بسیاری از آنها پاسخ داده نشده اند یا از حوزه های بیولوژیکی می آیند که گاهی اوقات انتقال آنها به دامنه خود دشوار است. در حال حاضر سعی می کنم داده های یک مطالعه روانشناختی را تجزیه و تحلیل کنم. شرکتکنندگان چهار عبارت را خواندند و نشان دادند... | روش صحیح تحلیل طرح تو در تو در R چیست؟ |
70893 | من مجموعهای از هیستوگرامهای مختلف دارم که میخواهم برخی از تکنیکهای طبقهبندی (مانند PCA، LDA (تحلیل متمایز خطی)) را روی آنها اعمال کنم تا آنها را خوشهبندی کنم. بنابراین، روش های رایج و توصیه شده چیست؟ علاوه بر این، از آنجایی که من در این زمینه مبتدی هستم، کجا می توانم آموزش و توضیحات خوبی در مورد روش های توصیه شده... | تکنیک های طبقه بندی در هیستوگرام |
102657 | من می خواهم رابطه بین تغییر در یک متغیر در سه ماه پس از بیماری و زمان بقا را بدانم. من در سه ماه اول تغییر در متغیر دارم. اما من مطمئن نیستم که از کجا باید «شمارش» زمان در معرض خطر را شروع کنم. بنابراین متغیر مستقل من تغییر در تعداد داروها از 0-3 ماه است و نتیجه من زمانی است که آنها رویدادهایی داشته باشند. من می خواهم ... | بهترین زمان برای تنظیم نقطه مبدا (زمان = 0) در تحلیل تغییر مدل خطر متناسب با کاکس است |
65699 | من در حال بررسی تکنیکهای مختلف مورد استفاده در خوشهبندی اسناد هستم و میخواهم برخی از تردیدها را در مورد PCA (تحلیل مؤلفههای اصلی) و LSA (تحلیل معنایی پنهان) برطرف کنم. اولین چیز - چه تفاوت هایی بین آنها وجود دارد؟ من می دانم که در PCA، تجزیه SVD به ماتریس کوواریانس اصطلاحی اعمال می شود، در حالی که در LSA ماتریس سند... | LSA در مقابل PCA (خوشهبندی اسناد) |
100998 | هر ماتریس کوواریانس $A$ باید قطعی غیر منفی یا قطعی نیمه مثبت باشد. این بدان معنی است که تعیین کننده آن همیشه باید $|A|\ge0$ باشد. در صورت $|A|=0$، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ یا این برای وابستگی متغیرهای تصادفی مربوطه به چه معناست؟ میلیون ها سپاس از پاسخ ها و نکات شما | چه زمانی تعیین کننده یک ماتریس کوواریانس 0 است؟ |
15818 | من یک برنامه نویس بدون سابقه آمار هستم. من اخیراً برای طبقهبندی اسناد با NLP کار کردهام و با مفاهیم NLP کاملاً آشنا هستم. من به نقطه ای رسیده ام که نرم افزار NLP احتمالات طبقه بندی را برای هر دسته برمی گرداند و احتمالات کاملاً دقیق هستند. کار بعدی نحوه استفاده از احتمالات نتیجه برای اختصاص دسته(های) به هر سند بدون بر... | مدیریت نتایج احتمال NLP |
102651 | من یک سوال در مورد استفاده از مدل های BATS/TBATS دارم که در بسته _forecast_ برای R پیاده سازی شده اند. آیا استفاده از این مدل ها به این شکل مشکلی ندارد؟ آیا حداقل نباید تأیید شود که باقیماندهها نویز سفید گاوسی هستند، که یک فرض برای مدلهای BATS/TBATS است؟ با تشکر فراوان | تایید مفروضات در مدل TBATS |
70898 | راه اندازی دوربین: ما چند دوربین استریو را در یک آپارتمان نشیمن راه اندازی کرده ایم. یعنی محیط داخلی نظارت می شود. در دوربینهای استریو، از لنز واید (3.5 میلیمتر) برای پوشش حجم زیاد استفاده میشود. ارتفاع از کف حدود 2.8 متر است. اجسام (مانند لیوان، بطری، تلفن) حداقل 3 متر دورتر هستند. به عنوان مثال، یک شی (75mmx102mm)... | تشخیص اشیاء خانگی (پردازش تصویر، تشخیص الگو) با استفاده از لنز واید؟ |
92572 | در MATLAB، در حالی که SVD یک ماتریس مورب S از مقادیر منفرد در حال کاهش را ارائه می دهد، PCA یک بردار ستونی LATENT از مقادیر مؤلفه اصلی کاهش می دهد. 1. چگونه می توان از S برای به دست آوردن زیرمجموعه ای از ویژگی هایی استفاده کرد که داده ها را به بهترین شکل توصیف می کند؟ 2. چگونه می توان از LATENT برای به دست آوردن زی... | |
15815 | با یک مثال بسیار ساده شروع کنید، یک توزیع دووجهی، با این حال، در نظر داشته باشید که این احتمالاً در موارد پیچیدهتری که مدالیته بهاندازه آشکار نیست و به 2 قله محدود نمیشود، اعمال میشود. اگرچه، این مرحله ساده است. `x <- c(1,2,2,3,2,1,2,2,5,2,4,2,2,1,3,2,4,3,5,3,5,4, 5,4,7,5,4,4,3,2,1,2,4,3)` `dx <- density(x)` `plot(... | چگونه می توانم هیستوگرام ها را با نمودار چگالی در R ترکیب کنم؟ |
102658 | کریستوفر بیشاپ در کتاب خود (تشخیص الگو و یادگیری ماشین) اثباتی می نویسد که هر جزء اصلی متوالی واریانس طرح ریزی را تا یک بعد به حداکثر می رساند، پس از اینکه داده ها در فضای متعامد به اجزای انتخاب شده قبلی نمایش داده شدند. دیگران شواهد مشابهی را نشان می دهند. با این حال، این تنها ثابت میکند که هر جزء متوالی از نظر به حد... | چرا PCA واریانس طرح ریزی را به حداکثر می رساند؟ |
103476 | فرض کنید یک مدل رهگیری تصادفی قرار است برازش شود، مانند: $$y_{ij}=\beta_0 + \beta_1x_{1ij} + \beta_2x_{2ij} + \beta_3x_{3ij}+ u_{0j} + \epsilon_{ij} $$ که در آن $x_{1ij}$ و $x_{2ij}$ متغیرهای پیوسته هستند، $x_{3ij}$ فقط میتواند مقادیر 1 و 0 را در نظر بگیرید، در حالی که $u_{0j}$، $\epsilon_{ij}$ متقابلا مستقل و عادی هس... | مشخصات باقیمانده برای xtmixed |
108437 | آیا متغیر وابسته برای PLS می تواند بر اساس مقیاس لیکرت باشد؟ همانطور که فهمیدم، متغیر وابسته باید پیوسته باشد. میخواهم فرکانس (یعنی عدد صحیح 3) را با رتبهبندی از مقیاس لیکرت (مثلا 5) ضرب کنم تا مقدار Y را به 15 برسانم. آیا این به عنوان یک متغیر پیوسته قابل قبول است؟ اگر نه، از هر رویکرد جایگزین برای محاسبه Y قدردانی ... | تحلیل رگرسیون PLS بر اساس مقیاس لیکرت |
92578 | تفاوت بین داده های سانسور شده به تنهایی و سانسور تدریجی در تجزیه و تحلیل بقا چیست؟ | |
66212 | من دو مجموعه داده از برهمکنش های پروتئین-پروتئین در یک ماتریس دارم با عنوان: s1m و s2m. هر جفت DB و AD یک برهمکنش ایجاد میکنند و یک ماتریس به نظر میرسد: > head(s1m) DB_num AD_num [1,] 2 8153 [2,] 7 3553 [3,] 8 4812 [4,] 13 7838 [5,] 24 3315 [6,] 24 6012 سپس می توانم چگالی را رسم کنم از نقاطی که اساساً نشان میدهند که... | |
92579 | > یک کانال باینری با احتمالات شرطی زیر توصیف می شود: > > $p(y_1|x_1)=1, \quad p(y_1|x_2)=p(y_2|x_2)=\frac{1}{2}$ > > علاوه بر این، می دانیم که 1 13 برابر بیشتر از 0 در > خروجی ظاهر می شود. ظرفیت کانال چقدر است؟ سوال من این است که آیا اطلاعات اضافی واقعاً مرتبط هستند زیرا من دو راه حل مختلف با و بدون استفاده از آن دریاف... | |
66172 | آیا ابزاری وجود دارد که بتواند مقدار AUC را از روی منحنی ROC محاسبه کند اگر من قبلاً مقادیر مثبت واقعی، منفی واقعی، مثبت کاذب، منفی کاذب داشته باشم. | |
108438 | الگوریتم متروپلیس-هیستینگ یک روش مونت کارلوی زنجیره مارکوف (MCMC) برای به دست آوردن دنباله ای از نمونه های تصادفی از یک توزیع احتمال است که نمونه گیری مستقیم برای آن دشوار است. آیا کسی نمونه های واقعی و ملموسی دارد که نمونه برداری مستقیم برای آنها دشوار است و روش M-H آسان است؟ | MCMC: نمونه هایی از زمانی که نمونه گیری مستقیم دشوار است (اما متروپلیس هاستینگ آسان است) |
50305 | فرض کنید سری زمانی $X$ حالت مخفی گاوسی راهپیمایی تصادفی است و ما $Y = X + e$ را مشاهده می کنیم که $e$ نویز سفید گاوسی مستقل از $X$ است. تخمینگر کالمن $X$ در این مورد دارای راهحل شکل بسته حالت پایدار است و مربوط به یک نرمکننده میانگین متحرک نمایی با پارامتر هموارسازی ثابت است. پارامتر هموارسازی بهینه شبیه $\lambda = ... | |
26648 | تعیین ضرایب مدل چند جمله ای شیب اجباری = 1 و قطع = 0 | |
50306 | روش موثر برای سرعت بخشیدن به مسئله انبوه تک متغیره (یعنی مجموعه بزرگی از مسائل بهینه سازی در هر نقطه) | |
33919 | من تعدادی مطالعه دارم که خانواده ها را برای یک بیماری ژنتیکی آزمایش کرده اند. برای هر مطالعه داده های زیر شرح داده شده است: * $n_p$، تعداد probands (proband اولین فردی در یک خانواده است که با بیماری ژنتیکی تشخیص داده می شود، بنابراین معمولاً با تعداد خانواده ها برابر است) * $n_r$ ، تعداد بستگان شناسایی شده (این تعداد ک... | استنباط نسبت های متعدد و نسبت های دو جمله ای با داده های از دست رفته |
18339 | چگونه می توانم از مدل GARCH برای تشخیص ثابت بودن نوسانات در تمام سری ها (سری های زمانی) استفاده کنم؟ من نمی توانم یک بررسی بصری انجام دهم، باید تشخیص دهم که آیا نوسانات **ثابت** است با استفاده از تابع R و GARCH بسته tseries | چگونه نوسانات را با GARCH تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
14354 | **ویرایش**: پس از انجام برخی تحقیقات بیشتر، به نظر می رسد نمونه برداری برش می تواند راه حلی باشد. من دیدهام که در زمینه نحوه نمونهبرداری از توزیعهای تک متغیره مورد نیاز برای نمونهبرداری گیبس بسیار ذکر شده است. نظر/نظری در این مورد دارید؟ آیا الگوریتم دیگری که ممکن است بهتر کار کند؟ این یک سوال نیمه آماری و نیمه روش... | کارآمدترین روش محاسباتی برای نمونه برداری از چگالی غیرعادی چیست؟ |
14497 | فرض کنید فایل CSV من دارای زمان و ستون های مختلف داده در مقابل زمان است. من میخواهم بتوانم نقشهبرداری را خودکار کنم. حداقل به یک فایل؛ فرمت های متعدد یا روی صفحه نمایش نیز یک مزیت است. توطئه های زیادی وجود خواهد داشت. نمودارهای متعدد روی محورهای مشابه، به عنوان مثال. مانند یک نمودار پراکنده صفحه گسترده با چندین ستون.... | رسم خودکار فایل های CSV به سرعت و با سطحی از کنترل هنری |
86241 | وقتی هیستوگرام یک متغیر را رسم کردم تا ببینم آیا از نرمال بودن پیروی می کند یا خیر، یک نمودار اریب بسیار مثبت دریافت کردم، بیشتر شبیه به توزیع پواسون/نمایی. حال، چه نوع تبدیلی باید روی متغیر انجام دهم تا از نرمال بودن آن پیروی کند؟ | |
47294 | نحوه انجام تبدیل boxcox بر روی داده ها در ابزار R | |
33912 | من سابقه زیادی در مورد آمار ندارم. من روی مورفومتریک چند متغیره نمونه ای از قورباغه کار می کنم. من یک ماتریس داده از 19 متغیر (ویژگی های پیوسته) برای حدود 250 نمونه دارم. نمونه ها در 4 گروه مختلف (مورفوتیپ) قرار می گیرند. آیا PCA بهترین راه برای دیدن اینکه آیا نمونه های متعلق به یک گروه با هم خوشه می شوند یا خیر؟ چگونه... | چگونه متغیرهایی را که چندین گروه را از هم جدا می کنند شناسایی می کنید؟ |
18330 | من یک آزمایشی با 8 گروه دارم. هر گروه یکی از دو درمان را تجربه کردند - چهار گروه درمان A و 4 گروه B دریافت کردند. در هر گروه، متغیر وابسته 4 بار اندازهگیری شد. متأسفانه، متغیر وابسته به طور معمول توزیع نشده است (یا در جایی نزدیک). با توجه به اندازه گیری های مکرر، من نمی توانم آزمایش من ویتنی را روی 32 اندازه گیری که د... | تجزیه و تحلیل چند سطحی ناپارامتریک در SPSS |
54733 | من یک ترکیب گاوسی را با داده های مالی تطبیق می دهم. چگالی مخلوط من به صورت زیر داده می شود: $f(l)=πφ(l;μ_1,σ^2_1)+(1−π)φ(l;μ_2,σ_2^2)$ چولگی داده ها را قبلا محاسبه کردم. اکنون، من می خواهم به چولگی مخلوط گاوسی نصب شده نگاه کنم. از آنجایی که من از ML (الگوریتم EM) استفاده کردم و نه از روش لحظه ها، لحظه ها یکسان نخواهند ... | چولگی تراکم مخلوط |
68843 | یادگیری ماشینی برای کشف کلاهبرداری | |
23035 | آزمایشهای رگرسیون مکی-گلس | |
76498 | من یک رویداد را با استفاده از توزیع دوجملهای مدلسازی میکنم $y \sim \text{Binomial}(n,p)$: $$p(y) \sim \binom{n}{y}p^y(1-p)^ {n-y}$$ با این حال، در صورتی که من مدل سازی می کنم، تعداد آزمایشات، $n,$ لزوما یک عدد صحیح نیست. $n$ نیز کوچک است (اغلب بین 1 و 3) و به شدت بزرگتر یا مساوی 0 است. با توجه به این ملاحظات، من نمی... | گسترش به توزیع دو جمله ای با تعداد مداوم آزمایش |
76499 | خطای ریشه میانگین مربع (خطای RMS) بین دو سیگنال را می توان به صورت زیر محاسبه کرد: ${\text{RMS}(x_\textrm{ actual}(t)-x_\textrm{ مرجع}(t))}$ وقتی شما می خواهید در یک پنجره کشویی محاسبه کنید، معادله بالا را در یک حلقه تکرار می کنید. با این حال، این بسیار گران است. آیا راهی برای محاسبه خطای RMS به روشی کم هزینه وجود دارد... | آیا روش محاسباتی کمتری برای محاسبه خطای RMS بین دو سیگنال وجود دارد؟ |
1441 | این سؤال از سؤال قبلی من ناشی می شود، جایی که رابین در مورد فرآیندهای ثابت ضعیف به سؤال پاسخ داد. در اینجا، من یک سوال مشابه را برای فرآیندهای ثابت (قوی؟) می پرسم. من معنی این را تعریف می کنم (تعریف را می توانید در اینجا پیدا کنید). اجازه دهید $X(t)$ یک فرآیند تصادفی باشد. میگوییم که $X(t)$ مرتبه N ثابت است اگر برای ه... | |
76497 | من یک مدل رگرسیون لجستیک در R ساختهام و اگرچه نتیجه تا حدی رضایتبخش به نظر میرسد، یک سوال وجود دارد که نمیتوانم به آن بپردازم. من مطمئن نیستم که آیا رویکرد من اصلا درست است یا خیر. من می دانم که هدف کلی مدل لجستیک پیش بینی احتمال موفقیت برای یک متغیر تصادفی باینری است. آیا از همان مدل لجستیک می توان احتمال یک نسبت ... | احتمالات از رگرسیون لجستیک |
22344 | این یک روش معمول است که عملکرد یک مدل SVM را با محاسبه **MSE** (میانگین مربع خطا) اندازه گیری کنید. چرا از ** میانگین خطای مطلق ** (میانگین مقادیر مطلق خطاها به جای مقادیر مربع) استفاده نمی کنید؟ | |
33917 | من علاقه مند به تعیین تعداد الگوهای مهمی هستم که از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) یا تحلیل تابع متعامد تجربی (EOF) بیرون می آیند. من به ویژه علاقه مند به اعمال این روش برای داده های آب و هوایی هستم. فیلد داده یک ماتریس MxN است که M بعد زمانی (به عنوان مثال روز) و N بعد فضایی (به عنوان مثال مکان های lon/lat) است. من در... | چگونه می توان اجزای اصلی مهم را با استفاده از روش بوت استرپینگ یا مونت کارلو تعیین کرد؟ |
89040 | من در حال اجرای یک تجزیه و تحلیل درخت تصمیم هستم، و همان پیش بینی کننده ای که اولین شاخه اصلی را تشکیل می دهد، دوباره به عنوان یک شاخه دیگر در پایین تر از درخت ظاهر می شود. کسی می تواند به من توضیح دهد که چگونه این امکان وجود دارد؟ یا چگونه باید این را تفسیر کنم؟ با تشکر | تجزیه و تحلیل درخت - CHAID |
91895 | اجازه دهید $X_1,X_2,\dots$ دنباله ای از متغیرهای تصادفی از یک توزیع نوع پیوسته باشد و $m$ و $n$ دو عدد صحیح باشند به طوری که $m<n$ و $2\le n-m$. چگونه می توانم این احتمال را نشان دهم که آمار مرتبه سوم $X_1,\ldots,X_m$ برابر است با آمار مرتبه پنجم $X_1,\dots,X_n$ 6$\cdot\displaystyle\frac{n-5 \choose m-3}{n\choose m}$? | یک سوال به ترتیب آمار توزیع نوع پیوسته |
77266 | در رگرسیون خطی میتوانیم چیزی شبیه به این $$ y' = resid(y \sim \beta_0 + \beta_1 c1 + \beta_2 c2) $$ که در آن $c1، c2$ متغیرهای کمکی هستند، انجام دهیم و سپس $y'$ را در دیگری برازش دهیم. مدل: $$ y' \sim b_0 + b_1 x_1 $$ مزیت این روش زمانی است که شما متغیرهای مستقل زیادی مانند $x_1، x_2 دارید، \cdots x_n$ (به عنوان مثال،... | |
77269 | مقایسه آماری 2 ds کوهن مستقل | |
89044 | من هم یک اثر تصادفی پواسون و هم مدل پواسون را به دادههایم برازش دادهام، با این حال برخی از تخمینها نشانههای متفاوتی دارند و SE برای هر دو مدل کاملاً مشابه است. احتمال ورود به سیستم برای تصادفی پواسون -669.723 و مدل پواسون -756.396 است. چگونه می توانم تعیین کنم که کدام مدل را انتخاب کنم؟ با تشکر پواسون کلاسیک و مدل... | چگونه از بین مدل اثر تصادفی پواسون و پواسون انتخاب کنیم؟ |
77265 | چگونه می توانم یک مدل رگرسیون را با متغیری که به صورت معکوس ظاهر می شود تفسیر کنم؟ | |
28618 | اجازه دهید $Q_p$ یک کلاس از توزیعهای احتمال بر روی واقعیهای غیرمنفی باشد که با $p$ پارامتر شده است، به طوری که $$ Q_p([0,\infty)) = 1. حداکثر و، یعنی اگر $X_1\sim Q_{p_1}$ و $X_2\sim Q_{p_2}$ مستقل باشند، پس $\max(X_1,X_2)\sim Q_{p_3}$. | |
103014 | این یک مثال عالی از تخمینگر متغیر ابزاری است: https://www.youtube.com/watch?v=NLgB2WGGKUw در دوره ما، با این حال، آنها در مورد مثالها بسیار مبهم میمانند، و صادقانه بگوییم، ما واقعاً به استفاده از آن شک داریم (مطمئناً پس از آن خواندن چند کتاب طالب). آیا نمونه های دیگری می شناسید که بتواند ما را در مورد مفید بودن مدل ... | نمونه های عالی از برآوردگرهای متغیر ابزاری |
85939 | من در حال یادگیری PCA با استفاده از R هستم. من از بسته Factorminer استفاده می کنم. برای هدف یادگیری، از دادههای کتابخانه کد زیر ('FactoMineR') (decathlon) استفاده کردم. نمودار با نگاهی به این مشخص می شود که مؤلفه اصلی اول و دوم 52.73 درصد تنوع داده ها را توضیح می دهند. اما من مطمئن نیستم که چگونه می توان همبستگی متغیر... | چگونه نمودار همبستگی را تفسیر کنیم؟ |
79606 | احتمال مشترک و مشروط | |
28612 | تعجب می کنم که این نمودار تجزیه و تحلیل نمودار لوبیا به چه معناست | |
79553 | من در زمینه مهندسی مقالاتی را دیده ام (یک مثال) که از توزیع های نرمال یا لگ نرمال برای مدل سازی نتایج گسسته استفاده می کنند. به طور معمول، متغیر توضیحی (به فواصل مساوی) درج میشود تا به هر نقطه اجازه دهد تا احتمال تعلق به یک نتیجه معین را نشان دهد (یعنی تعداد نقاط در bin/total، برای هر bin). سپس مجموعه احتمالات بهدست... | |
89049 | من در محاسبه احتمال یک سری زمانی با خطاهای AR(1) مشکل دارم. من ماتریس کوواریانس خود را مطابق صفحه 2 (http://cran.r-project.org/doc/contri...regression.pdf) با استفاده از کتابخانه mvtnorm و تابع چگالی نرمال چند متغیره dmvnorm() ایجاد می کنم. در اینجا چند کد مثال آورده شده است: library(mvtnorm) # ایجاد یک سری زمانی پایه ... | خطا در محاسبه احتمال سری زمانی MVN با خطاهای AR(1) در R |
92397 | تبدیل همبستگی اسپیرمن به عدم تشابه اقلیدسی | |
47590 | من به تازگی شنیده ام که انتخاب وزن اولیه یک شبکه عصبی از محدوده $(\frac{-1}{\sqrt d} , \frac{1}{\sqrt d})$ ایده خوبی است که در آن $ d$ تعداد ورودی های یک نورون معین است. فرض بر این است که مجموعه ها نرمال شده اند - میانگین 0، واریانس 1 (نمی دانم که آیا این مهم است). چرا این ایده خوبی است؟ | وزن اولیه خوب در یک شبکه عصبی چیست؟ |
47597 | من میخواهم احتمال باران را بر اساس پارامترهای آب و هوای اندازهگیریشده مانند دما، رطوبت و غیره پیشبینی کنم. اجازه دهید به این نپردازیم که چرا میخواهم این کار را انجام دهم، علیرغم اینکه وبسایتهای هواشناسی قبلاً احتمال باران را منتشر کردهاند. من می خواهم این را با استفاده از رگرسیون لجستیک پیاده سازی کنم. من داده... | رگرسیون لجستیک: نحوه انتخاب نمونه های منفی برای مجموعه آموزشی |
91891 | من از یک مدل Lin-log استفاده میکنم و در حال حاضر در حال انجام تستهایی برای برازش رگرسیون هستم. من قبلا از آزمون R-squared، Q-Q plot و تست Shapiro استفاده کردم. آیا تست دیگری وجود دارد که بتوانم در R برای مدل خود استفاده کنم؟ با تشکر | تست های خوب بودن تناسب در یک مدل خطی (lin-log) |
47040 | > مدل رگرسیون را در نظر بگیرید > > $$ Y_i = ax_i^3 + \epsilon_i, \hspace{1cm} i = 1,...,n$$ > > با $\epsilon_i \sim N(0, \sigma^2 )$ و $\epsilon_i، \epsilon_j$ > مستقل برای $i \neq j$. تابع log likelihood را برای این مدل > بنویسید. $a$ متغیر دیگری است، نه یک متغیر. به دلایلی در پاسخ ها از PDF برای توزیع عادی برای این ک... | تابع log-likelihood را برای این مدل بنویسید |
83192 | پس از اتمام دوره یادگیری ماشینی Coursera، می خواهم تئوری ها را در عمل پیاده کنم. پیشاپیش از راهنمایی یک مبتدی متشکرم! به طور خاص، من مشتاقانه منتظر راهنمایی هایی هستم که چگونه: 1. برخی از داده های طولی نمونه که گروه بندی k-means را نشان می دهد. 2. چگونه بعد زمانی را در تجزیه و تحلیل لحاظ کنیم؟ بگویید اگر من دادههای 10... | طولی k به معنای داده های نمونه است |
83191 | به نظر عاقلانه است که معمولاً شیبهای تصادفی را علاوه بر شیبهای ثابت برای پیشبینیکنندههای سطح پایینتر، همانطور که در برخی از سؤالات قبلی توضیح داده شد، اضافه کنیم: چه زمانی نباید *نباید* اجازه دهم یک اثر ثابت در سطوح یک اثر تصادفی در یک مدل اثرات مختلط متفاوت باشد؟ متغیر ضرایب گروه در lme4 سوال من تفسیر اهمیت اثر ... | شیب های مختلف در یک مدل اثرات مختلط و اهمیت |
47041 | سوال این است: > یک شرکت در حال آزمایش 3 سیستم گرمایشی نصب شده در 3 انبار یکسان > یک کارخانه جدید است. سیستم ها به مدت 5 روز مورد آزمایش قرار گرفتند و افزایش دما پس از 3 ساعت مجدداً کدگذاری شد. یک جدول ANOVA برای داده های داده شده ایجاد کنید. من فکر میکردم چون 3 سیستم گرمایشی رو تست میکردیم از 3 way anova استفاده کنیم و... | چگونه تشخیص دهیم که آنالیز واریانس یک طرفه، دو طرفه یا سه طرفه است؟ |
47045 | من مجموعه داده پانلی از پاسخهای نظرسنجی را دارم که توسط بانک جهانی در مصر در سالهای 2004، 2006 و 2008 جمعآوری شده است. . مشخصات کلی در این مورد چه خواهد بود؟ من می خواهم بدانم که آیا من موظف به استفاده از اثرات ثابت کشور در اینجا حتی در مورد یک کشور هستم. | تجزیه و تحلیل داده های تابلویی با مدل پروبیت مرتب |
83194 | من سعی کردم از میانگین متحرک غیرمتمرکز استفاده کنم، یعنی فقط از مقادیر گذشته با تنظیم گزینه center = FALSE استفاده کنید، اما متأسفانه شما نتایج متمرکز را دریافت می کنید. آیا کسی می تواند شکست را در اینجا در تابع ma تشخیص دهد؟ > getAnywhere(ma) یک شیء منطبق با 'ma' یافت شد که در > پکیج مکان های زیر یافت شد: فضای نام پیش... | استفاده از هموارسازی میانگین متحرک در بسته پیش بینی |
15448 | مشکل: دو نفر باید بین ساعت 15 تا 16 به یک مکان برسند. هر دو در زمانهای تصادفی در یک ساعت میرسند و فقط ده دقیقه میمانند. از آنجایی که آنها فقط یک بار می روند، احتمال اینکه در آن ساعت ملاقات کنند چقدر است؟ من پاسخ صحیح این مشکل را اینجا پیدا کردم (فرمول دوم P2 = ...): http://www.mathpages.com/home/kmath124/kmath124.ht... | احتمال ملاقات دو نفر |
83195 | بر اساس تعریف ویکیپدیا، من معتقدم که _مدل آماری_ به نوع خاصی از توزیعها، مانند توزیعهای گاوسی تک متغیره به طور کلی اشاره دارد. آیا اصطلاحات آماری خاصی برای نتیجه اعمال پارامترهای خاص در یک مدل مشخص وجود دارد؟ برای مثال، اگر $\mu = 5.48$ و $\sigma = 0.3$، آنگاه این یک توزیع گاوسی خاص است. من فرض میکنم که مدل آماری ن... | اصطلاحات مدل سازی آماری |
47048 | من یک فرمول دارم که می گوید برای بررسی DF برای باقیمانده ها، باید (n-1)IJ را انجام دهم. در اینجا I و J تعداد سطوح در دو فاکتور وجود دارد، اما من سرنخی ندارم که n چیست. فکر می کردم حجم نمونه کل است اما وقتی این کار را انجام می دهم پاسخ اشتباهی دریافت می کنم. سپس فکر کردم ممکن است تعداد افراد در هر گروه باشد، اما باز هم ... | نحوه محاسبه درجات آزادی برای باقیمانده در آنووا 2 طرفه |
35628 | استاندارد/عادی کردن توزیع قانون توان برای یادگیری ماشین | |
114172 | فرض کنید $X_1,X_2,\ldots, X_n$ دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل برنولی با (مثلا) $$X_i\sim \begin{cases} \mathrm{Ber}(0.1) و 1\leq i\leq an \ \\ \mathrm{Ber}(0.2) & an+1\leq i\leq n\end{موارد},$$ برای برخی $a$ که برای ما ناشناخته است و رضایت بخش است، مثلاً $0.1\leq a\leq 0.9.$ چقدر دقیق می توانیم نقطه تغییر $a$ را با... | |
47594 | من سعی میکنم یک رگرسیون OLS با چندین متغیر مستقل انجام دهم و میخواهم نحوه تفسیر مقادیر p را از انجام آزمونهای t روی متغیرهای مستقل درون رگرسیونم بهتر درک کنم. به عنوان مثال، نتیجه من این است: نتایج رگرسیون OLS ====================================== ======================================= واحد متغیر: y R-squared: 0.6... | چگونه باید مقادیر p (به عنوان مثال t-test) را در رگرسیون ها تفسیر کنم و آیا می توانم از آنها برای انتخاب ویژگی استفاده کنم؟ |
91899 |  من داده های دو توزیع لپتوکورتیک را دارم. من میخواهم از آزمون f برابری واریانسها استفاده کنم، اما همانطور که میدانم باید این فرض را برآورده کند که «دو جمعیت به طور معمول توزیع شدهاند». آیا توزیع لپتوکورتیک هنوز به عنوان توزیع نرمال در نظر گرفته می شود؟ آیا هنوز هم م... | اگر توزیع من لپتوکورتیک باشد می توانم از آزمون F برای آزمایش برابری واریانس ها استفاده کنم؟ |
41492 | استفاده از نقشه های گرما/کنتور هنگام ارائه یافته های EEG فرکانس زمانی بسیار رایج است. طرح رنگی که اغلب انتخاب می شود (و موردی که من دوست دارم و از آن استفاده می کنم) طرح رنگ جت است (به عنوان مثال، جستجوی تصویر گوگل با فرکانس زمانی EEG را ببینید). من نمیدانم که آیا طرحهای رنگی بهتری برای ارائه این طرحها و/یا دستورالع... | موثرترین استفاده از رنگ در نقشه های گرما/کانتور |
47049 | من مطمئنم که استادم این سوال را در امتحان بعدی از من خواهد پرسید، اما در یادداشت های او چیزی در این مورد وجود ندارد. تنها چیزی که میدانم این است که این تابع پیوند با مدل چندجملهای متفاوت است (در مورد نسخه سفارشداده شده او هیچ نظری ندارم). من حتی متوجه نشدم که آیا این مدل خطر متناسب به یک نسخه مرتب یا نامرتب اشاره دا... | خطر تناسبی چند جمله ای GLM -- تابع پیوند متعارف چیست؟ |
109747 | من از تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA) از کتابخانه یادگیری ماشینی (Python) برای کاهش ابعاد استفاده می کردم و در مورد نتایج کمی کنجکاو بودم. **من الان متعجبم که LDA در scikit-learn چه کاری انجام می دهد تا نتایج متفاوت به نظر برسند، به عنوان مثال، یک رویکرد دستی یا یک LDA انجام شده در R.** اگر کسی بتواند اطلاعاتی در اینجا ب... | چرا نتایج LDA یادگیری اسکیت پایتون با LDA در R یا رویکرد گام به گام متفاوت است |
109745 | من جدولی دارم که شبیه این است: روش نتیجه 3 2 1 0 1 x_11 2 x_21 .... 3 x_31 4 x_41 x_44 هر x_ij نشان دهنده یک تعداد است. همچنین برای هر روش 140 تست وجود داشت. بنابراین \sum_j (x_ij) = 140. می خواهم ببینم کدام روش بهترین است. نتیجه 3 بهتر از نتیجه 2 است که بهتر از نتیجه 1 و غیره است. اولین کاری که فکر کردم انجام دهم تست ... | نحوه ارزیابی 4 روش با 4 نتیجه ممکن |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.