_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
97002 | داشتم یادداشتهای سخنرانی اندرو نگ در مورد یادگیری تقویتی را میخواندم و در صفحه 3 او تابع مقدار را تعریف میکند: $$V^{\pi}(s) = E[R(s_0) + \gamma R(s_1)+\gamma^2 R(s_2) + ... |s_0 = s، \pi]$$ که به معنای کل سود مورد انتظار است، با توجه به اینکه ما از حالت s شروع می کنیم و خط مشی را اجرا می کنیم. $\pi$. با این حال، او ... | آیا تابع خط مشی $\pi$ در یادگیری تقویتی یک متغیر تصادفی است؟ |
23698 | ||
97004 | من از رگرسیون بردار پشتیبانی چند خروجی (MSVR) استفاده می کنم که چندین خروجی را در یک زمان پیش بینی می کند. من می خواهم بدانم چگونه می توانم ابتدا پارامترها را برای مدل خود انتخاب کنم و سپس چگونه اعتبار سنجی متقاطع را انجام دهم. ورودی «x» 100×78 (100 نمونه، 78 ویژگی) و خروجی «y» 78 بعدی است. لطفا در مورد کد متلب به من... | کد متلب اعتبار متقاطع برای رگرسیون چند خروجی |
19469 | چگونه می توان نتیجه طبقه بندی غیر انحصاری متقابل را با عوامل مسدود کننده طبقه بندی و پیش بینی کننده به بهترین وجه تجزیه و تحلیل کرد؟ | |
82328 | در حال حاضر، من به دنبال روش آماری صحیح (یا مناسب) برای مقایسه 4 مجموعه داده بسیار بزرگ (n = 31 میلیون هر کدام)، که بر اساس آزمایشی است که در آن یک متغیر پیوسته در پاسخ به 4 دمای گسسته مختلف اندازهگیری شده است، هستم. هر مجموعه داده تقریباً میانه یکسانی دارد و میانگین و انحراف استاندارد تفاوت چندانی با هم ندارند. با ای... | مقایسه آماری بین مجموعه داده های بزرگ |
105917 | این سوال کمی به استفاده احتمالی در یک رویداد مشتری مرتبط است. در یک رویداد مشتری ما در حال برنامه ریزی هستیم که کاربران بلیط هایی را انتخاب کنند که حاوی یک حرف از الفبای {A,E,L,P} باشد. بلیط پس داده نمی شود و کاربر می تواند هر تعداد بلیط را که می خواهد دریافت کند (خرید) (اما محدودیت هایی وجود خواهد داشت - به عنوان مثال... | استفاده احتمالی در رویداد مشتری (سؤال اصلاح شده) |
103321 | اعتبار سنجی متقاطع یکباره | |
82320 | وقتی مجموعهای از دادهها دو جملهای هستند، روشهای زیادی در دسترس من است (فاصله امتیاز ویلسون، فاصله امتیاز ویلسون با تصحیح تداوم، فاصله جفریس، فاصله کلپر-پیرسون، فاصله Agresti-Coull) غیر از روش استاندارد تخمین فاصله والد ( به تخمین فاصله برای یک نسبت دوجمله ای نویسندگان: لارنس دی. براون، تی. تونی کای و انیربان مراجعه... | تخمین بازه میانگین زمانی که داده ها دو جمله ای نیستند |
82324 | بهترین راه برای مقابله با شکل ناشناخته ناهمسانی در سیستم معادلات غیرخطی چیست؟ پیشاپیش ممنون | چگونه با ناهمسانی در سیستم معادلات غیرخطی برخورد کنیم؟ |
19460 | مقدار مورد انتظار بیان شامل متغیرهای تصادفی چند جمله ای و تابع گامی Heaviside متغیرهای مذکور | |
2299 | چه روشهای گستردهای برای کشف تقلب، ناهنجاریها، دروغگویی و غیره در آثار علمی تولید شده توسط شخص ثالث وجود دارد؟ (با ماجرای اخیر مارک هاوزر انگیزه پرسیدن این موضوع را داشتم.) معمولاً برای تقلب در انتخابات و حسابداری، به نوعی از قانون بنفورد اشاره می شود. من مطمئن نیستم که چگونه می توان این مورد را برای مثال مورد مارک ... | پزشکی قانونی آماری: بنفورد و فراتر از آن |
2290 | این در ادامه سؤال اندازه نمونه با اندازههای مکرر است. من در حال برنامه ریزی یک آزمایش اندازه گیری مکرر هستم. ما مصرف انرژی را به مدت 12 ماه ثبت می کنیم، سپس (به طور تصادفی) به نیمی از مشتریان اطلاعات مداوم در مورد مصرف انرژی آنها می دهیم (درمان را انجام می دهند)، و مصرف انرژی آنها را برای 12 ماه دیگر ثبت می کنیم. مطال... | تعیین اندازه اثر برای تجزیه و تحلیل توان با اندازه گیری های مکرر ANOVA |
57565 | من در جستجوی کتابهایی در مورد k-means و الگوریتمهای تقسیمبندی خوشهای هستم. من به مزایا و معایب هر دو علاقه مند هستم. این بخشی از پایان نامه کارشناسی من است، من هر دو را اجرا کرده ام و برای ایجاد فهرست ادبیات مورد استفاده خود برای بخش نظری به کتاب نیاز دارم. همچنین آیا کتابی در مورد نفرین ابعاد وجود دارد؟ با تشکر | کتاب های الگوریتم های خوشه ای |
2298 | این تا حدودی مبهم است، اما فرض کنید یک تابع جعبه سیاه $f(x_1,x_2,\ldots,x_k)$ دارید، که برای آن کد دارید، و به رفتار $f$ علاقه دارید زمانی که $x_i$ باشد. i.i.d. متغیرهای تصادفی استاندارد گاوسی چند راه خوب برای تجسم این تابع چیست؟ برای آسانتر کردن کار، ممکن است فرض کنیم که $k$ کوچک است، مثلاً کمتر از 10. یک رابطه خاص م... | تجسم یک تابع چند متغیره |
2296 | من علاقه مندم که مدلی شبیه تحلیل عاملی را بر روی بازده دارایی ها یا سایر مدل های متغیر پنهان مشابه به کار ببرم. مقالات خوبی برای خواندن در این زمینه چیست؟ من به ویژه علاقه مندم که چگونه با این واقعیت که یک مدل تحلیل عاملی تحت تغییر علامت برای بارهای عاملی یکسان است، رفتار کنم. | مقالاتی در مورد تحلیل عاملی بیزی؟ |
51987 | من با روش Lewandowski برای پیشبینی تقاضا در JDA Demand برخورد کردم. لطفاً به من کمک کنید تا متدولوژی مورد استفاده آن را در سطح بالایی درک کنم. من مقاله ای از رابرت هایندمن با عنوان یک چارچوب فضای حالت برای پیش بینی خودکار با استفاده از روش های هموارسازی نمایی پیدا کردم و از این روش به عنوان یکی از روش هایی استفاده می ... | الگوریتم لواندوفسکی پیش بینی تقاضا |
2294 | من یک فرآیند مارکوف چهار حالته و گسسته با ماتریس های انتقال وابسته به زمان دارم، به طوری که پس از یک زمان معین T، ماتریس ها ثابت می شوند. ایده این است که افراد در یک برنامه به طرق مختلف برنامه را ترک می کنند. همه از حالت 1 شروع می کنند و حالت های 2، 3 و 4 جذب می شوند، اما حالت 4 نشان دهنده درصد نسبتاً کمی از افرادی است... | برآمدگی در فرآیند مارکوف با حالت های جذبی |
51981 | من سعی می کنم پارامترهای سری ARMA(2،1) را از طریق ML تخمین بزنم، اما متأسفانه در راه اندازی Matrix Gamma گیج شده ام. من مقالات زیادی در این رابطه دیدهام، اما به نظر میرسد این یک چیز بدیهی است که در هیچ کجا ذکر یا توصیف نشده است، یعنی: $L(\Gamma, X)= (2\pi)^{-\frac{n }{2}} \det(Γ)^{-\frac{1}{2}} \exp\left({-\frac{1}{2... | ARMA MLE - راه اندازی ماتریس |
105147 | من یک مجموعه داده نامتعادل با 12 کلاس دارم و می خواهم از مجموعه حساس به هزینه برای طبقه بندی استفاده کنم، اما نمی دانم چگونه ماتریس هزینه را برای کلاس ها محاسبه کنم. سوال من: چه هزینه هایی را باید در ماتریس هزینه وارد کنم و چگونه آن را برای متا طبقه بندی کننده حساس به هزینه در WEKA محاسبه کنم؟ | چگونه می توان ماتریس هزینه را برای متا طبقه بندی کننده حساس به هزینه محاسبه کرد؟ |
51985 | اگر من علاقه مند به برازش تعاملات دو طرفه بین یک متغیر توضیحی خطی $a$ و یک متغیر توضیحی دیگر $b$ که رابطه درجه دوم با متغیر وابسته $y$ دارد، باید هر دو تعامل را با مولفه درجه دوم لحاظ کنم. و تعامل با مولفه خطی در مدل؟ به عنوان مثال: $$ y\sim a+b+b^2+ab+ab^2 $$ به نوبه خود بر اساس موضوع قبلی من: شرایط انحنا و انتخاب مدل... | اصطلاحات برهمکنش ها و چند جمله ای های مرتبه بالاتر |
88313 | روش مناسب برای مدل سازی داده های شمارش (زیر پراکنده؟) با تعداد زیادی صفر و دم بلند | |
114852 | من سعی می کنم ارزش باقیمانده بلند مدت یک محصول را فقط با قیمت عرضه پیش بینی کنم. من برخی از دادههای مربوط به یک نوع تلفن را از اینترنت جمعآوری کردهام، و کاملاً واضح است که ارزش باقیمانده (مثلاً قیمتگذاری استفاده شده از eBay و آمازون) یک محصول الکترونیکی استفادهشده (مثلا آیفون) به صورت تصاعدی در حال کاهش است. مانند... | پیش بینی ارزش باقیمانده برای محصولات الکترونیکی استفاده شده |
105146 | من در مورد تنظیم برای تنظیم هایپرپارامترها در جستجوی شبکه ای گیج شده ام. در زیر برای درک من، شبه کد به سبک پایتون آمده است. errors = [] برای fold_training، fold_testing in 10-fold: # Use 10-Fold Grid Search on the fold grid فعلی = GridSearchCV(fold_training, fold_testing, cv=10) error.append( grid.error_o... | سوال در رابطه با اعتبارسنجی متقاطع تودرتو |
15408 | با توجه به اینکه من 4 بانک (بانک الف، ب، ج و د) دارم و داده ها (ارزش سهام) از سال 1377 تا کنون است. در سال 2002، بانک A بانک C را تصاحب کرد. در سال 2005، بانک A بانک D را تصاحب کرد. تا زمانی که در حال حاضر تنها 1 بانک (A) باقی مانده است. من می خواهم آزمایش کنم که آیا هر ادغام (از نظر بانک A) موثر بوده است یا خیر. من با... | اثر جذب بانک |
105149 | در برخی از مسائل طبقه بندی دودویی، من فرض می کنم که احتمال مثبت دقیقاً به طور خطی به ویژگی های $P(y=1|x_1,x_2,x_3,\ldots)=\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\cdots$ بستگی دارد. اکنون برای آموزش، من فقط تحقق 0 یا 1 را برای $y$ مشاهده می کنم. بنابراین این احتمال به طور مستقیم قابل مشاهده نیست، بلکه ترجیحاً مقداری چگالی محل... | چگونه می توان مدل احتمال خطی را برای طبقه بندی باینری بازیابی کرد؟ |
73546 | فرض کنید یک کامپیوتر معمولی تولید شده توسط یک شرکت 10 ماه دوام می آورد و انحراف استاندارد 50 روز است. عمر کامپیوتر از توزیع نرمال پیروی می کند. احتمال اینکه یک کامپیوتر ساخت این شرکت حداکثر 1 سال دوام بیاورد چقدر است؟ فرض بر این است که یک ماه 30 روز دارد. میشه توضیح بدید چطوری محاسبه میشه؟ با تشکر | محاسبه احتمال |
10910 | من یک مقیاس 37 سوالی دارم که هر ماده به یکی از چهار مقیاس تعلق دارد. آیتم های هر مقیاس در هم قرار گرفته اند. چگونه می توانم نمره مقیاس را برای هر یک از چهار مقیاس محاسبه کنم؟ من باید بتوانم هر خرده مقیاس را به طور مستقل تجزیه و تحلیل کنم و سپس پاسخ های مقیاس را بر روی متغیر مستقل و متغیرهای مستقل مقایسه کنم. | چگونه می توانم زیرمقیاس ها را بر اساس مجموعه ای از آیتم ها در SPSS ایجاد کنم؟ |
114851 | من یک مشکل طبقه بندی بسیار کاربردی دارم که برای آن به کمک نیاز دارم. من یک پایگاه داده از کاربران به همراه فعالیت / لایک آنها برای تعدادی از مدل های ماشین دارم. من همچنین دسته بندی هر یک از این مدل های خودرو را دارم (به عنوان مثال اسپرت، کوپه، خانوادگی و غیره). در نهایت، من میخواهم یک یا چند دسته از این دستهها را بر ... | ویژگی ها / دسته بندی ها را بر اساس فعالیت / پسند کاربران به آنها اختصاص دهید |
39071 | من در یافتن معیار شباهت مناسب برای خوشه بندی مشکل دارم. من حدود 3000 آرایه مجموعه دارم که در آن هر مجموعه دارای ویژگی های دامنه خاصی است (به عنوان مثال، عدد، رنگ، روز، حروف الفبا و غیره). من مشکلم را با یک مثال توضیح می دهم. فرض کنید من فقط 2 آرایه (a1 و a2) دارم و می خواهم شباهت بین آنها را پیدا کنم. هر آرایه شامل 4 م... | |
10918 | من سعی می کنم یک تجزیه و تحلیل تفکیک مخلوط برای یک data.frame با اندازه متوسط انجام دهم و به مشکلی برخوردم: همه پیش بینی های من NA هستند. پس از ردیابی کدهای بیش از حد، متوجه شدم که ربطی به این واقعیت دارد که برخی از ضرایب موجود در mda NA هستند. من یک data.frame کوچکتر ایجاد کرده ام که هنوز مشکل دارد: dfr<-structure(l... | مشکل با تجزیه و تحلیل تفکیک مخلوط در R بازگشت NA برای پیش بینی |
93866 | اجازه دهید $\mathbf{y_1} =\begin{bmatrix}g_1x_1 & g_2x_1 & \dots & g_Nx_1 \end{bmatrix}$ and $\mathbf{y_2} = \begin{bmatrix} f_1x_2 & f_2x_2 & \x___ {bmatrix}$. همه عناصر $\mathbf{g}=\begin{bmatrix} g_1&g_2 &\dots &g_N\end{bmatrix}$ and $\mathbf{f}= \begin{bmatrix} f_1 & f_2 & \dots f_N\end{ bmatrix}$ از یک توزیع رایلی... | میانگین حداقل فاصله بین دو بردار تصادفی |
39076 | روشهای چند متغیره چقدر در برابر نقض نرمال قوی هستند؟ | |
93860 | من مجموعه داده بزرگی از نقاط سه بعدی (مختصات XYZ) دارم و میخواهم خوشهبندی سلسله مراتبی را با استفاده از روش پیوند کامل با فاصله اقلیدسی به عنوان متریک خوشهبندی انجام دهم. علاوه بر این، دو محدودیت برای فرآیند خوشه بندی وجود دارد: محدودیت اول - حداکثر فاصله بین نقاط در همان خوشه باید کمتر از مقدار مشخص شده باشد (در ای... | خوشه بندی کامل پیوند مختصات فضای داده سه بعدی |
39075 | من اشیاء سری زمانی $300$ دارم که ستون های $300$ ماتریس $X$ را تشکیل می دهند. این ماتریس دارای ردیفهای $5$ است و اطلاعات سری زمانی $5$ را برای هر ستون $300$ نشان میدهد. من یک ماتریس 300$\textrm{x}5$ از مقادیر باینری تنظیم کردم. بنابراین ردیف اول ممکن است چیزی شبیه به $(1 1 0 0 1)$ باشد، که به این معنی است که ستون $1$ ... | |
70349 | من از مجموعه تست تصادفی NIST استفاده می کنم که بررسی می کند آیا یک توالی بیت تصادفی در 15 تست مختلف است. من در تأیید اینکه آیا این مجموعه خوب کار می کند مشکل دارم. وضعیت به این صورت است که اگر من مثلاً 10000 دنباله با طول یکسان (مثلاً 1000) را وارد کنم و توسط تابع «rand» متلب تولید شده باشد، گاهی اوقات تستهای پایهای ... | تست تصادفی NIST در بیت های تصادفی تولید شده با شکست مواجه می شود |
57001 | برای دانشگاه باید 3 نوع سرطان را طبقه بندی کنیم و تخمینی از عملکرد مدلمان ارائه دهیم. ما یک مجموعه داده با 100 نمونه دریافت کردیم. ما داده ها را با استفاده از نمونه گیری طبقه ای با نسبت 0.3 و 0.7 به یک مجموعه آموزشی و آزمایشی تقسیم کردیم. مجموعه آموزشی حاصل از 69 نمونه و مجموعه آزمون از 31 نمونه تشکیل شده است. ما از اع... | آیا می توانم اعتبار سنجی متقاطع را با یک مجموعه داده کوچک تکرار کنم، و/یا چگونه می توانم اطمینان اعتبار متقاطع خود را بهبود بخشم؟ |
39 | من به دنبال راه حل های کار شده با استفاده از تجزیه و تحلیل بیزی و/یا لاجیت شبیه به کتاب کار یا سالنامه هستم. مشکلات حل شده می تواند از هر زمینه ای باشد. با این حال، من به رشته های مرتبط با برنامه ریزی شهری / حمل و نقل علاقه مند هستم. | نمونه مشکلات مدلسازی لاجیت و روشهای بیزی |
70348 | من در حال بررسی چند سؤال تمرین امتحانی دیگر برای کلاس آمارم هستم - این سؤال کامل است، دو بخش دارد: > اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی پیوسته با چگالی احتمال شناخته شده باشد > تابع (pdf) $f_X(x)$ برای $-\infty < x < \infty$ و اجازه دهید $M_X(p)=E(e^{pX}) > $ تابع ارزش واقعی $p باشد.$ > > (a) بنویسید $M_X(p)$ را به عنوان ی... | نشان دهید که $E(x)=M'_X(0)$، جایی که $M'_X(p)=\frac{dM_X(p)}{dp}$ |
17276 | در تلاشم برای یادگیری پیش بینی و بهبود دانش آماری خود، تصمیم گرفتم جمعیت یک منطقه خاص را پیش بینی کنم. من فایل اکسلی را که استفاده کردم پیوست کردم. من می دانم که از اکسل استفاده می کنم که در اینجا زیاد رایج نیست. من با R آشنا هستم اما اکسل را برای تجزیه و تحلیل سریع مانند این ترجیح می دهم. دادههای جمعآوریشده برای سا... | مقایسه دادههای جفت مدلسازی شده (برازش) با دادههای واقعی در مسئله پیشبینی (صفحه اکسل شامل) |
16426 | من اخیراً در تلاش برای ساختن یک درخت حداقل پوشا اقلیدسی بوده ام. با این حال، آیا اصلاً می توان درختان را روی فلس ترسیم کرد یا همیشه باید بدون رسوب باشند؟ متشکرم | درخت پوشای حداقل اقلیدسی در R |
87030 | برای درک یک آنووا 3 طرفه با 2 فاکتور ثابت و 1 عامل تصادفی به کمک نیاز دارم. من در حال تجزیه و تحلیل آزمایشی هستم که به بررسی تأثیر رژیم غذایی بر میزان تغذیه در حلزون ها می پردازد. دو عامل ثابت عبارتند از رژیم غذایی (2 سطح) و گیاهخوار (2 سطح حلزون وجود دارد، حلزون وجود ندارد). آزمایش سه بار تکرار شد و در هر آزمایش فاکتو... | |
107702 | من سعی می کنم سری های زمانی چند متغیره را با استفاده از R یاد بگیرم. من دو سری زمانی دارم و می خواهم ببینم آیا می توانم از یکی از آنها برای پیش بینی دیگری استفاده کنم و بعد از آن بررسی کنم که آیا مدل برقرار است یا بین هر دو متغیر رابطه وجود ندارد. . آیا کسی مثالی دارد که بتوانم برای درک این مفهوم از آن استفاده کنم؟ با ... | سری زمانی چند متغیره |
61943 | من دو مجموعه داده سری زمانی برای 36 ماه دارم. این شامل روندهای فصلی با چرخه 12 ماهه است. 1. چگونه تشخیص دهیم که آیا مدل خوبی است؟ هرچه AIC کوچکتر باشد، مدل بهتر است؟ 2. آیا باید قبل از استفاده از auto.arima تغییری انجام دهم؟ همانطور که در گوگل متوجه شدم که auto.arima قبلاً با روندهای فصلی سروکار داشته است. 3. اگر... | برازش مدل های سری زمانی |
13251 | با توجه به یک متغیر $X \sim N(\mu, \Sigma)$ چگالی $X$ با توجه به $HX = d$, $H$ و $d$ هر دو ثابت است یعنی چقدر است. ما X$ را با عملگر خطی $H$ با کمبود رتبه مشاهده می کنیم و مقداری $d$ به دست می آوریم. با توجه به این دانش، چگونه دانش/توزیع X$ خود را به روز کنیم؟ این تنها یکی از مراحل فیلتر کالمن است. من در جدا کردن آن مش... | چگالی شرایط خطی داده شده نرمال چند متغیره |
60094 | آیا شیب و برش یک مدل رگرسیون خطی ساده همیشه به طور نرمال توزیع می شود؟ آیا تا به حال تفاوتی بین توزیع شیب و بریدگی تخمین زده شده با شیب واقعی وجود دارد؟ من تازه شروع به یادگیری در مورد این موضوع کرده ام اما هنوز در مورد جزئیات روشن نیستم. سوال آخر: آیا روش حداقل مربعات مانند رگرسیون خطی است که اطلاعاتی مانند $R^2$ را ا... | سوال پارامترهای رگرسیون خطی |
105627 | تابع پایه R glm() از Fishers Scoring برای MLE استفاده می کند، در حالی که glmnet از روش نزول مختصات برای حل همان معادله استفاده می کند؟ نزول مختصات کارآمدتر از امتیازدهی فیشر است زیرا امتیازدهی فیشر ماتریس مشتق مرتبه دوم و برخی عملیات ماتریس دیگر را محاسبه می کند که فضا و زمان آن را گران می کند، در حالی که فرود مختصات م... | |
64533 | نمی دانم آیا کسی می تواند در پروژه پایان نامه من کمک کند. من در تحلیل گیر کردم و سعی کردم با چند نفر مشورت کنم اما متأسفانه آنها یا تجربه، دانش یا علاقه محدودی به موضوع آمار/اقتصاد رفتاری دارند. اساساً، من یک طرح اندازه گیری مکرر ترکیبی با 2 متغیر وابسته (DV) و 2 متغیر مستقل (IV) (1 در 2 و 1 در 4 سطح) دریافت کردم. 24 ش... | آزمایش اقتصاد رفتاری - آزمون غیر پارامتری |
69720 | این ممکن است یک سوال بسیار ساده باشد، اما تطبیق یک توزیع پشت سر هم وایبول به یک سری باقیمانده (یا فکر می کنم، برای هر داده دلخواه) به چه معناست؟ من فکر میکنم به این معنی است که مجموعهای مانند این را جا بدهیم: $x_{t} = \sum_{k}\alpha_{k}\frac{k}{\lambda}\left(\frac{x}{\lambda}\right )^{k-1}e^{\left(\frac{x}{\lambda}\r... | نصب توزیع پشت سر هم |
60092 | من به دادههای شرکتم نگاه میکنم و اساساً دورههایی در سال گذشته داریم که دادهها به درستی آپلود نشدهاند. در این شکل mu مقدار بهره و مدت زمان بر حسب روز است. سنبله بزرگ نزدیک به 180 روز، مانند سنبله های کوچکتر در (140، 200، 275، و غیره) یک مصنوع است. از آنجایی که نمیخواهم قسمت اولیه منحنی را نزدیک به 0 روز صاف کنم، د... | چگونه این نقاط داده بسیار بد را فیلتر کنیم؟ |
81672 | من سعی میکنم طبقهبندی بیزی را بر روی مجموعه دادهها به صورت زیر پیادهسازی کنم: مشکل: بر اساس ویژگیهای اندازهگیری شده، طبقهبندی کنید که آیا یک فرد معین مذکر است یا زن. ویژگیها شامل قد، وزن و اندازه پا هستند. مجموعه آموزشی نمونه زیر (برگرفته از http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier) ![توضیحات تصویر... | ارزیابی طبقه بندی بیزی |
52182 | مدل ما میلیونها مشاهدات چند متغیره را پردازش میکند. تشخیص دستی بیرونی غیرعملی است. من به دنبال روشی برای تشخیص خودکار نقاط پرت هستم. من سعی کرده ام از بسته R mvoutliers، به خصوص تابع pcout استفاده کنم و خطای > بیش از 50٪ مقادیر مساوی در یک یا چند متغیر را دریافت کنم! مشکل این است که داده های ما کاملاً پراکنده هستند و... | تشخیص خودکار نقاط پرت در R |
4044 | من به دنبال برخی اصطلاحات خوب برای توصیف کاری هستم که میخواهم انجام دهم تا جستجوی منابع را آسانتر کنم. بنابراین، فرض کنید من دو دسته از نقاط A و B دارم که هر کدام به دو مقدار X و Y مرتبط هستند، و میخواهم «فاصله» بین A و B را اندازهگیری کنم - یعنی چقدر احتمال دارد که از یک توزیع نمونهبرداری شده باشند. (من می توانم ... | |
31803 | نحوه محاسبه آمار گروه در R | |
81134 | من در نت جستجو کردم، اما نتوانستم پاسخ خوبی برای سوالم پیدا کنم که بسیار آسان است. طبقه بندی خطی طبقه بندی کننده ای است که می تواند نمونه ها را به درستی طبقه بندی کند. اما با توجه به تابعی، مانند f که از سیگموید استفاده می کند، و به عنوان مثال اگر نتیجه سیگموئید کمتر یا بیشتر از 0.5 باشد، به دختر/پسر طبقه بندی می کند، ... | |
100097 | مشکل ارزیابی انتگرال زیر $$ \int_T f(\theta_1, \theta_2, \theta_3| D) d\Theta$$ را در نظر بگیرید که در آن $f$ یک چگالی پسین و مقادیر $D = (d_1, ..) است. .، d_n)$، با توجه به $\Theta$، $i.i.d$ با توزیع مشخص هستند و $T$ دارای شکل زیر است: $$T = \\{(\theta_1، \theta_2، \theta_3) \در M | f(\theta_1, \theta_2, \theta_3|D) >... | |
65979 | ||
64538 | اغلب مردم از برنامه ها برای به دست آوردن مقادیر p استفاده می کنند، اما گاهی اوقات - به هر دلیلی - ممکن است لازم باشد یک مقدار بحرانی از مجموعه ای از جداول به دست آید. با توجه به یک جدول آماری با تعداد محدود سطوح معنیداری و تعداد محدودی از درجات آزادی، چگونه میتوانم مقادیر بحرانی تقریبی را در سایر سطوح معنیداری یا در... | چگونه مقادیری را بیابم که در جداول آماری (/interpolate in) آورده نشده اند؟ |
63543 | من در حال حاضر در حال بررسی نتایج نظرسنجی از اداره آمار نیروی کار ایالات متحده در مورد دستمزد ساعتی هستم. با دادههای خام نظرسنجی، پاسخدهندگان مختلفی را دریافت میکنم که چند ساعت در هفته کار میکنند، همراه با میانگین دستمزد، و برخی اطلاعات جمعیتشناختی مانند سن و جنس. چگونه می توانم از این اطلاعات به حدس زدن دقیقی در ... | چگونه از نتایج آمار کار به کلیات جمعیت بروم؟ |
113720 | فرض کنید که من دارای متغیرهای عادی تصادفی مستقل $3$، $A$، $B$ و $C$ هستم. همه آنها دارای انحراف استاندارد 17.526 دلار هستند، در حالی که $A$ دارای میانگین $143 $، $B $ 139 $، و $C $ 129 $ است. سوال من این است که چگونه می توانم $P(A>C\mid A>B)$ را محاسبه کنم؟ من می دانم چگونه $P(A>C)$ و $P(A>B)$ را محاسبه کنم، اما این بخ... | احتمال شرطی با توزیع های نرمال؟ |
53273 | من می خواهم یک رگرسیون Weibull با پارامترهای مقیاس و شکل از پیش تعریف شده توزیع Weibull اجرا کنم. من از survreg() از library(survival) در R استفاده می کنم و همانطور که در اصطلاح survreg می فهمم: scale = 1/(شکل rweibull) intercept = log (مقیاس rweibull) تعیین پارامتر شکل (sic!) با اجرای «survreg(Surv(y)~x, scale=1/rweib... | رگرسیون وایبول با قطع شناخته شده در R |
107780 | من در مدلسازی این نوع دادهها تازه کار هستم، و به خاطر پرسیدن این مورد در stackoverflow مجازات شدم... من یک مجموعه داده دارم که در آن متغیرهای پیشبینیکننده فقط حاوی یک و صفر هستند و متغیر پاسخ نیز حاوی یک و صفر است. من می خواهم یک مدل در R برای توصیف رابطه آنها بسازم. من می دانم که یک مدل لجستیک برای یک متغیر پاسخ ب... | مدل سازی داده هایی که فقط شامل یک و صفر است |
89273 | تفاوت آماری بین دو درصد | |
53270 | سوال من در مورد درصد واریانس توضیح داده شده در مؤلفه اصلی است. کدهای مختلف در نرم افزار R مقادیر متفاوتی را برای درصد واریانس توضیح داده شده (PEV) با PEV بدست آمده با دست نشان می دهند. ) برای مثال با استفاده از کدهای زیر (prcomp, pcr) در ماتریس انطباق S v1 v2 v3 [1,] 1 -2 0 [2,] -2 5 0 [3,] 0 0 2 > summary(prcomp(S))$i... | تجزیه و تحلیل کامپیوتر و رگرسیون - درصد واریانس توضیح داده شده |
74242 | ||
26031 | از چه آماری برای مقایسه درصدها استفاده کنم؟ | |
107786 | من یک سوال در مورد رگرسیون خطی دارم. ما رگرسیون خطی داده های ورودی را داریم $(X,Y)=((x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n))$$F=aX+b$$ a,b است فاکتورهای خط خطی هستند، $y_i$ {-1،1} است. با توجه به احتمال توزیع نرمال سازی ofx $$p(X|Y=1 ;-1,a,b) است N(\mu,\sigma)$$ چگونه a,b را پیدا کنیم که $$L=\sum( Y-F)^2$$ حداقل است خیلی ممنون... | مدل خطی برای داده هایی که از توزیع گاوسی پیروی می کنند |
53276 | من مشکلی دارم که سعی می کنم آن را رسمی کنم/تجزیه/نقشه به موارد شناخته شده بدهم، بنابراین این بیشتر یک فراخوان برای ارجاعات/نام ها/اصطلاحات است. شرح مشکل: سیستم جریانی از دانه های گیاهی را دریافت می کند که هر دانه دارای چند ویژگی طبقه بندی شده است. برای هر دانه، سیستم یک پروتکل کشت را برای استفاده انتخاب می کند (در نتیج... | نتیجه باینری با پیش بینی های طبقه بندی شده - کنترل آزمایش |
46711 | داشتم این کتاب مربوط به یادگیری ماشین را می خواندم. در نظر گرفته شده است که برای زنجیره مارکوف مرتبه Mth، تعداد پارامترها = $K^{M-1}(K-1)$ که در آن M مرتبه است. من مطمئن نیستم که چگونه این مشتق شده است. به عنوان مثال، فرض کنید من سه حالت دارم {آفتابی، ابری، بارانی}. بنابراین در هر زمان به دو حالت قبلی نگاه خواهم کرد. ب... | |
113727 | من تست های همبستگی را انجام داده ام و با استفاده از داده های ترتیبی و فاصله ای همبستگی های ضعیف منفی دریافت کرده ام. من یک تبدیل لاگ را خسته کرده ام، و همچنان همبستگی ها یکسان بود. من به دنبال یک همبستگی مثبت ضعیف تا متوسط با داده ها هستم. تا به حال، من یک تبدیل log، Spearman و Pearson Correlation را انجام داده ام. ک... | همبستگی ضعیف منفی |
21319 | من به دنبال پیاده سازی پایتون (در پایتون خالص یا بسته بندی مواد موجود) از HMM و Baum-Welch هستم. چند ایده؟ من به تازگی در گوگل جستجو کردم و مطالب بسیار ضعیفی در رابطه با سایر تکنیک های یادگیری ماشین پیدا کردم. چرا؟ | مدل های پنهان مارکوف با الگوریتم Baum-Welch با استفاده از پایتون |
49245 | من پروژه ای برای مدل سازی کاربران با برچسب های مشخصه (مانند دونده، دوچرخه سوار، شناگر، وگان، پیانیست) دارم تا رفتار کاربر را با این برچسب ها مرتبط کنم. بدیهی است که یک کاربر می تواند چندین ویژگی (غیر انحصاری) داشته باشد و بنابراین فاصله (یا شباهت) بین کاربران با میزان همپوشانی برچسب تعیین می شود. 1. آیا اسمی برای این... | مدل طبقه بندی غیر انحصاری |
21318 | من تازه وارد آمار هستم و نمی دانم چگونه در مورد این موضوع اقدام کنم. بنابراین من آن را تا جایی که میتوانم ارائه خواهم کرد به این امید که کسی در اینجا بتواند به من کمک کند! من برای یک شرکت زیرساخت فناوری اطلاعات (خدمات مرکز داده) XYZ کار می کنم. این شرکت به عنوان بخشی از خدمات خود، wintel، جعبه های Unix، پایگاه های داد... | تعیین حجم نمونه بهینه و آزمون های آماری |
90420 | من به دنبال ویژگی هایی برای استخراج برای تمایز بین اشیاء متنی و الگوهای نویز دلخواه در تصاویر سند تخریب شده هستم.  این یک نمونه از یک سند با برخی از قسمت های نویز است، من 4 پنجره را به صورت دستی استخراج کرده ام که سه تای آنها مطابق با نویز هستند. و ... | |
49246 | من یک سیستم جمع آوری سیگنال دارم. هر 10 ثانیه به مکان های A، B و C می رود و می بیند که آیا فعالیتی وجود دارد یا خیر. سپس جدولی را پر می کند که به شکل زیر است: A B C ------------ 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 ............ تقریباً وجود دارد 10000 ردیف داده در جدول. حالا می خواهم $P(B,C|A)$ را بفهمم. درک من این است که من در این... | ایجاد توزیع احتمال مشروط مشترک |
90427 | فرض کنید من سعی می کنم یک تابع تولید را به صورت زیر تخمین بزنم: $logY=b_0+b1*logX_1+b_2*logX_2+b_{11}*(logX_1)^2+b_{22}*(logX_2)^2+b_{12} *(logX_1)*(logX_2)+u$، که $Y$ خروجی است، $X_1$، $X_2$ هستند ورودی ها، و برای سادگی، $E(u|X_1، X_2)$ فرض می شود. $b_{ij}$ پارامترهایی هستند که باید تخمین زده شوند. از آنجایی که ورودی... | |
21317 | من یک شک اساسی دارم. ببخشید اگر این موضوع باعث آزار تعداد کمی از افراد می شود. من می دانم که مقدار اطلاعات متقابل باید بزرگتر از 0 باشد، اما آیا باید کمتر از 1 باشد؟ آیا با مقدار بالایی محدود می شود؟ ممنون، آمیت | آیا ارزش کسب اطلاعات متقابل می تواند بیشتر از 1 باشد |
49243 | بسته randomForest R نمی تواند فاکتور با بیش از 32 سطح را کنترل کند. هنگامی که بیش از 32 سطح به آن داده می شود، یک پیام خطا منتشر می کند: > نمی تواند پیش بینی های طبقه بندی شده با بیش از 32 دسته را کنترل کند. اما داده هایی که من دارم چندین عامل دارد. برخی از آنها دارای 1000+ سطح و برخی از آنها دارای 100+ هستند. حتی دارا... | randomForest R نمی تواند بیش از 32 سطح را اداره کند. راه حل چیست؟ |
22959 | آیا شرایطی وجود دارد که $$\text{var}(d_t-f_t)=\text{var}(d_t)+\text{var}(f_t)-\text{cov}(d_t,f_t)$$ بتواند به جای استفاده شود $$\text{var}(dt-ft)=\text{var}(d_t)+\text{var}(f_t)-2\text{cov}(d_t,f_t)$$ که در آن $d_t$ یک بار سری و $f_t$ پیش بینی آن است. متشکرم | واریانس خطای پیش بینی |
21311 | **سوال:** آیا دستورالعمل های کلی در رابطه با ویژگی های داده ورودی وجود دارد که بتوان از آن برای تصمیم گیری بین اعمال PCA در مقابل LSA/LSI استفاده کرد؟ **خلاصه مختصر PCA در مقابل LSA/LSI:** تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) و تجزیه و تحلیل معنایی پنهان (LSA) یا نمایه سازی معنایی پنهان (LSI) مشابه هستند به این معنا که ه... | زمان انتخاب PCA در مقابل LSA/LSI |
17431 | آیا کسی می تواند دیدگاه نظری اعتبار متقاطع K-fold و به ویژه یک فرمول ریاضی برای خطای پیش بینی K-fold CV را توضیح دهد؟ **به روز شده**: آیا یکی از شما می تواند به من کمک کند تا فرمول نوشته شده در آخرین نسخه (فوریه 2011) کتاب در صفحه 242 را درک کنم.  | |
94074 | 1. بگویید در بای پلات برخی از داده های ترکیبی، من متوجه شدم که پیوندهای $\vec{AB}$ و $\vec{CD}$ تقریباً در 90 درجه قطع می شوند. بنابراین می توانم بگویم که $\log {A\over B}$ و $\log{C\over D}$ تقریباً همبستگی ندارند. سوال این است که ... پس چه؟ کشف این چه فایده ای دارد؟ 2. حالا بگویید در biplot من کشف کردم رئوس E, F, G... | درک biplot برای داده های ترکیبی |
17439 | من یک فرآیند با 15 متغیر موثر دارم. من می توانم 9 متغیر را برای مطالعه تأثیر آن بر فرآیند ثبت کنم. من به دنبال یک عامل مناسب برای تخمین ارزش اثربخشی هر عامل هستم. من معتقدم که مقادیر p، ضرایب استاندارد شده، همبستگی جزئی و R^2$ جزئی راه حل های بالقوه در این زمینه هستند. کدام یک برای اطلاع از میزان اثربخشی هر متغیر در ... | |
56971 | من می خواهم میانگین ها را در سه گروه با اندازه های مساوی مقایسه کنم (اندازه نمونه برابر کوچک است، 21). میانگین هر گروه _ are_ معمولاً توزیع شده است، اما واریانس آنها نابرابر است (از طریق Levene آزمایش شده است). آیا تحول بهترین مسیر در این شرایط است؟ آیا ابتدا چیز دیگری را در نظر بگیرم؟ | جایگزینی برای واریانس نابرابر ANOVA یک طرفه |
56973 | من به دنبال راهی برای ادغام دانش قبلی در مورد یک پارامتر در زمینه ای معادل مدل های سلسله مراتبی بیزی هستم. من از پسزمینههای مکرر میآیم و در مدلهای سلسله مراتبی آشنا نیستم، اما احساس عمیقی دارم که این میتواند مشکل من را حل کند. با توجه به $L_1$ مشکل رگرسیون OLS کوچک شده، من فرض می کنم که ضرایب رگرسیون به طور معمول ... | انتخاب یک انقباض بیز از قبل |
13326 | آیا می توانم از Kolmogorov-Smirnov برای مقایسه دو توزیع تجربی استفاده کنم؟ | |
94076 | من سه نمونه مختلف (سه تکرار در هر نمونه) و تعداد زیادی متغیر دارم (1000+) این متغیر به ویژه دارای بزرگترین عدد VIP از یک تصحیح سیگنال متعامد PLS-DA از این سه نمونه مختلف است. معمولاً من اینها را log2 تبدیل می کنم، اما برای این مثال انجام ندادم (به نظر نمی رسد تفاوت زیادی ایجاد کند) A<- c(7.98E8,4.88E8,1.68E8,2.21E7,5.3... | چرا مقدار p-anova در این سری از اعداد قابل توجه نیست |
74675 | سلام کاربران CrossValidated، من از داده های HCUP NIS برای تعیین اثرات مختلف بر نتایج سلامت با استفاده از نرم افزار SAS استفاده می کنم. می دانم که این یک بررسی پیچیده است و متغیرهای طراحی باید با استفاده از PROC SURVEYlogistic (و غیره) ترکیب شوند. معمولاً ما به جمعیتهای فرعی علاقهمندیم، بنابراین عبارت DOMAIN ضروری است... | |
13320 | پس از انجام برخی مطالعه در مورد فرآیندهای تصادفی برای کار، دریافتم که اثباتی مبنی بر وجود فرآیند خاص اغلب یکی از اولین موارد ارائه شده است. لطفاً کسی می تواند هدف/ضرورت این اثبات را به زبان عامیانه توضیح دهد؟ | |
56972 | من روی پروژه ای کار می کنم که شامل محاسبه معیارهای شباهت بین رشته ها است. می خواستم بدانم که آیا می توان از فاصله همینگ روی رشته هایی با طول های متفاوت استفاده کرد و در صورت امکان چگونه این کار را انجام داد. من توضیح گام به گام با سپاسگزاری خواهد بود. با تشکر | فاصله همینگ برای رشته ها با طول های مختلف |
38852 | یک فرآیند ثابت عمومی عادی را پیدا کنید | |
22952 | من در دنیای آمار کاملاً تازه کار هستم، و فقط در اولین تلاش (موفق) خود برای محاسبه امتیازهای اطلاعات متقابل کار را به پایان رساندم. حال اجازه دهید بگوییم که برای جفت ستونهای AB، BC، CD و DE من امتیازهای اطلاعاتی متقابل 0.1111، 0،9999، 1.23 و 1.5 دارم. من باید از این مقادیر استفاده کنم تا مشخص کنم کدام یک از جفت های ستو... | چگونه سطح آستانه را برای نمرات اطلاعات متقابل محاسبه کنیم؟ |
113257 | ||
38853 | به دنبال سوال من در مورد توبیت با مشخصات DiD، من نمی دانم که آیا می توان یک مدل انتخاب نمونه هکمن را با مشخصات تفاوت در تفاوت ها تخمین زد؟ به عنوان مثال در STATA، با استفاده از دستور heckman چگونه می توانم مشخصات DiD را در معادله انتخاب پیاده سازی کنم و چگونه نتایج خود را تفسیر کنم؟ | |
13329 | فاصله پیش بینی برای رگرسیون پشته را محاسبه کنید؟ | |
22957 | من دانشجوی کارشناسی هستم و در تحقیقاتم مشکل دارم. اخیراً سرپرست من به من گفت که اگر استفاده از داده های ثانویه نیازی به انجام تست نرمال بودن ندارد، چرا؟ آیا استناد یا تحقیقات قبلی این را ثابت می کند؟ | استفاده از داده های ثانویه نیاز به تست نرمال بودن دارد؟ |
22954 | من پروژه ای دارم که در آن مجموعه ای از زمان ها بین یک رویداد خاص به من داده می شود و سپس باید پارامترهای تابع توزیع را با بهترین تناسب با استفاده از R تخمین بزنم، مشابه کاری که EasyFit انجام می دهد. متأسفانه، من نسبتاً با R و آمار به طور کلی تازه کار هستم، بنابراین برای من سخت است که از زمین خارج شوم. من سعی می کنم از ... | برآورد پارامترهای عمر خستگی در R |
22951 | فرض کنید من دادههای بقا با بیش از یک ردیف در هر موضوع دارم، زیرا زمان پیگیری هر موضوع را به قطعات تقسیم کردهام (شاید به این دلیل که یک یا چند متغیر با زمان متغیر دارم یا شاید فقط به این دلیل که میخواهم یک مدل پواسون را متناسب کنم. با یک خطر غیر ثابت در طول زمان). آیا باید از برآوردگر واریانس / کوواریانس قوی (که برای... | ماتریس واریانس/کوواریانس قوی در رگرسیون پواسون |
2743 | من سعی می کنم d کوهن را محاسبه کنم و سپس آن تخمین ها را در اندازه اثر خلاصه جمع کنم. کسی میتونه کمک کنه؟ (مالکیت نرم افزار Stata یا SPSS). | چگونه از Stata برای ترکیب d کوهن استفاده کنیم؟ |
2742 | چندین بسته آماری مانند SAS، SPSS و R به شما اجازه میدهند تا نوعی چرخش عامل را به دنبال PCA انجام دهید. 1. چرا چرخش بعد از PCA ضروری است؟ 2. با توجه به اینکه هدف PCA تولید ابعاد متعامد است، چرا باید یک چرخش مورب بعد از PCA اعمال کنید؟ | در مورد استفاده از چرخش مورب پس از PCA |
90985 | من یک نظرسنجی انجام دادم و فقط 50 پاسخ دریافت کردم. متغیر وابسته من ترتیبی است. متغیرهای مستقل من ترتیبی، ساختگی و پیوسته هستند... برای تجزیه و تحلیل نتایج از چه مدل آماری استفاده کنم؟ | تحلیل مبتنی بر پیمایش، حجم نمونه کوچک، متغیر وابسته ترتیبی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.