_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
87478 | ||
66029 | من می خواهم همبستگی بین هزاران ژن را با استفاده از داده های بیان در بسیاری از نمونه های مختلف محاسبه کنم. برای غیر زیست شناسان، سعی می کنم توضیح دهم. اساسا، من دارای ژنهای $i=1..M$ و نمونههای $j=1..N$ و یک ماتریس $(M \times N)$ $X$، با ورودیهای $X_{ij}$ مربوط به عبارت هستند. سطوح ژن $i$ در نمونه $j$. بنابراین، همبست... | همبستگی های قوی که همبستگی های ضعیف را پنهان می کند؟ |
61553 | من یک رگرسیون لجستیک رویدادهای نادر را روی یک متغیر وابسته باینری اجرا می کنم. من 538 مشاهده و فقط 10 رویداد دارم (بنابراین 528 مقدار 0 و 10 از 1)، به همین دلیل است که انتخاب کردم از رگرسیون لجستیک رویدادهای نادر استفاده کنم. وقتی رگرسیون را اجرا می کنم، یکی از متغیرهای مستقل در مدل دارای ضریب بزرگی است (حدود 25000000)... | توضیح یک ضریب بسیار بزرگ در یک رگرسیون لجستیک رویدادهای نادر |
110380 | این سوال احتمالاً راه حل ساده ای دارد، هنوز مسئله این است که من یک کد برای ترسیم مرگ و میر در 2 گروه مختلف نوشته ام و آن مرگ در بیماران چاق در مقابل غیر چاق است. اکنون آنها 2 گروه t1 و t2 هستند (چاق در مقابل BMI طبیعی). نمودارها با این کد به خوبی کار میکنند، من فقط میخواستم خطوط صافتر و نه چندان ناهموار به نظر برسند... | |
61055 | R: چگونه اعداد پرت QQplot را تفسیر کنیم؟ | |
90021 | مقایسه بین گروه هایی با حجم نمونه نابرابر | |
100245 | من با R خیلی تازه کار هستم و در آمار زیاد تجربه ندارم. من این سوال کلی را در رابطه با استفاده از مدل های افزایشی تعمیم یافته (GAM) در مجموعه داده های انتساب چندگانه دارم. من از بسته R _mice_ برای انتساب چندگانه و _mgcv_ برای GAM استفاده کردم. اما من هیچ ایده ای ندارم که چگونه نتایج حاصل از هر مجموعه داده منتسب شده را ت... | چگونه می توان نتیجه مدل GAM را از داده های چندگانه در R خلاصه کرد |
73194 | من روی برنامه ای کار می کنم که شامل تخمین اعداد توسط مردم می شود. به عنوان مثال، هنگام تخمین $X$، یک نفر می گوید که $X$ حاصلضرب دو عددی است که او دارای توزیع احتمال $\mathcal N(2000,50)$ و $\exp(0.05)$ است و شخص دیگر می گوید که توزیع احتمال $\mathcal N(30000, 200)$ روی $X$ دارد. اگر مردم به یک اندازه قابل اعتماد هستند،... | چگونه برآوردهای انسانی را جمع آوری کنیم؟ |
73196 | من به سادگی سعی می کنم با dnorm() احتمال log ارائه شده توسط تابع logLik را از یک مدل lm (در R) دوباره محاسبه کنم. برای تعداد زیاد داده (به عنوان مثال n=1000) (تقریباً عالی) کار می کند: > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + 2*x + rnorm(n , 0, 2) > mod <- glm(y ~ x, family = gaussian) > logLik(mod) 'log Lik.' ... | محاسبه احتمال ورود به سیستم از یک مدل ساده R lm |
73191 | برای رگرسیون خطی معمولی با نویز گاوسی، تفسیر اهمیت یک متغیر آسان است. این با آزمون F جزئی مطابقت دارد. مجذور آزمون t برای متغیر دوم برابر با آماره آزمون F جزئی است و مقدار p آنها یکسان است. من کدهای R ساده را برای تأیید این موضوع نوشتم. آیا چیزی شبیه به این برای رگرسیون لجستیک وجود دارد؟ فکر کردم/امیدوار بودم که آزمون ... | چگونه اهمیت متغیر رگرسیون لجستیک را تفسیر کنیم؟ چیزی شبیه به آزمون F جزئی در رگرسیون لجستیک |
25324 | ** راه اندازی: ** یکی از عناصر اساسی بازاریابی مستقیم، انتخاب لیستی از مشتریان بالقوه برای انتخاب و ارسال پیشنهاد است. صدها لیست در بازار وجود دارد که می توانید از بین آنها انتخاب کنید و هر لیست حاوی تعداد خاصی از رکوردها است که می توانید برای آنها پیشنهاد ارسال کنید. من جدولی از عملکرد تاریخی فهرست دارم. برای هر کدام،... | |
73192 | من در حال حاضر در مورد تستهای جایگشت/تصادفیسازی مطالعه میکنم و برای درک اینکه چرا دقیق هستند، مشکل دارم. به طور دقیق تر، من دو گروه از متغیرهای تصادفی را با میانگین $\mu_1$ و $\mu_2$ و واریانس $\sigma^2_1$ و $\sigma^2_2$ در نظر میگیرم که اگر $ \mu_1 = \mu_2 برابر فرض شود. $ نگه می دارد. برای آزمایش فرضیه یک طرفه $H... | تست جایگشت: دقت |
110278 | چگونه تفاوت بزرگ p.value بین این دو مدل را توضیح دهیم | |
22135 | من مجموعه ای از داده ها از بررسی مشکلات سلامتی و مزاحمت ناشی از سر و صدای ترافیک در افرادی که در ساختمان های مسکونی زندگی می کنند، با سوالات پاسخ در مقیاس 5 درجه دارم. من میخواهم یک مدل چند سطحی را برای یک پاسخ معمولی (مشکل سلامت یا مزاحم نویز) انجام دهم و با دستور 'gllamm' در Stata امتحان کردم اما گزینه 'link(ologit)... | مدل چند سطحی با یک نتیجه ترتیبی |
22133 | من یک مجموعه داده برای هزاران ژن دارم. هر ژن دارای دو ویژگی است که به عنوان یک محدوده درصد نشان داده شده است (0-100). یک ویژگی (V3) دارای توزیع نرمال است اما دیگری (V2) دارای انحراف بسیار منفی است (مثلاً 99٪ مقادیر بیشتر از 99٪ هستند). من می خواهم بدانم آیا دروغگوهای V2 با ویژگی V3 ارتباطی دارند؟ من در مورد تقسیم کردن ... | ارزیابی رابطه بین دو ویژگی در یک مطالعه ژن |
77433 | متغیرهای a,b,c,d وجود دارد. متغیرهای a و b مربوط به صورتهای مالی شرکت هستند و دارای تاخیر زمانی هستند. من یک مدل معمولی را با مدل اثر ثابت آزمایش کردم و سپس با استفاده از متغیرهای عقب افتاده a و b دوباره آزمایش کردم. مربع R 0.02 افزایش یافته است اما متغیر ساختگی اثر منفی ناچیز دارد! بنابراین من این فرضیه را رد م... | مشکل متغیرهای تاخیری من چیست؟ |
79939 | مدل سری زمانی قطار در R و پیشبینی صرفاً بر روی دادههای خارج از نمونه | |
97007 | مدل زبان چگونه به نظر می رسد؟ | |
22136 | به نظر من متغیرهای نسبت، فاصله، ترتیبی و اسمی به معنای زیر تودرتو هستند: * متغیر نسبت نیز فاصله، ترتیبی و اسمی است. * متغیر فاصله نیز ترتیبی و اسمی است. * یک متغیر ترتیبی نیز اسمی است آیا عبارات فوق دقیق هستند؟ اگر نه، آیا نمونه های متقابلی وجود دارد که یک یا چند مورد از عبارات فوق صادق نباشد؟ | آیا متغیرهای نسبت، فاصله، ترتیبی و اسمی تو در تو هستند؟ |
22137 | کسی می تواند به من بگوید کدام الگوریتم برای حل این مشکل بهتر است؟ من فکر میکنم این به دسته «تحلیل سبد بازار» یا «تحلیل قرابت» تعلق دارد، اما مطمئن نیستم. مشکل اینجاست: یک کاربر به انواع خاصی از گروه ها تعلق دارد. وقتی مشتری ما مجموعهای از کاربران را به ما میدهد که متعلق به یک گروه خاص هستند، باید به آنها بگوییم که ا... | کدام الگوریتم برای این کار مناسب تر است |
77430 | استفاده از انجمن من می خواهم ثابت کنم که اطمینان قانون $B'->(A\B')$ نمی تواند بیشتر از اطمینان $B->(A\B)$ باشد با توجه به: * مجموعه آیتم های مکرر $A$ و زیر مجموعه ها $B$ از $A$. * $B'$ زیر مجموعه ای از $B$ است. \ عملگر مجموعه تفاوت است که گاهی اوقات به این صورت نوشته می شود: $(X-Y)$  من می خواهم MLE احتمال بالا را با استفاده از تابع optim در $R$ پیدا کنم. با این حال، من نمی توانستم شرایط را درک کنم. من نتوانستم احتمال را به $R$ بنویسم. من دادههای داده شده را دارم، برخی از آنها معانی cdf هستند، اما log 2 یا 4th log چیست. خیلی خوشحال میشم اگه کسی کمک... | احتمال مدل پیوسته گروهی مشروط |
82323 | من نمی دانم چگونه پارامتر انقباض در Adaboost کار می کند. من مفهوم انقباض را به معنای نظری مربوط به حداقل مربعات معمولی درک می کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه این پارامتر را در رابطه با Adaboost تفسیر کنم. | |
73221 | یادداشت های من یک تابع ضرر را به عنوان هزینه تعریف می کند که ارزش واقعی $\theta$ توسط $\hat\theta$ برآورد می شود. از چه نوع هزینه ای صحبت می کند؟ هزینه پولی؟ یا چیزی مربوط به خطا است؟ | تابع ضرر در تئوری تصمیم چیست؟ |
82326 | نحوه تفسیر دندروگرام تجزیه و تحلیل خوشه سلسله مراتبی | |
73225 | اگر 2 متغیر مستقل $Y_1$ و $Y_2$ را به صورت زیر تعریف کنیم: \begin{align} Y_1 &= (Y_{11},Y_{12},Y_{13})^T \sim\mathcal N_3(\mu_1 ,\Sigma_{11})، \\\ Y_2 &= (Y_{21}،Y_{22})^T \sim\mathcal N_2(\mu_2،\Sigma_{22}) \end{align} where, \begin{align} \mu_1 &= (2, 2, 2)^T &\Sigma_{11} &= \left[\begin{ آرایه}{ccc} 3 &1 &0 \\\ 1 &2... | توزیع مشترک دو توزیع نرمال چند متغیره |
32742 | از خواندن پستهای این سایت میدانم که تابع R «auto.arima» (در بسته «پیشبینی») وجود دارد. من همچنین می دانم که IrishStat، یکی از اعضای این سایت، جعبه خودکار بسته های تجاری را در اوایل دهه 1980 ساخت. از آنجایی که این دو بسته امروزه وجود دارند و به طور خودکار مدلهای arima را برای مجموعه دادههای داده شده انتخاب میکنند ... | Auto.arima و autobox آیا تفاوت دارند؟ |
32743 | از رمزگذارهای خودکار برای کاهش ابعاد و به عنوان ابزاری برای یادگیری ویژگی های بدون نظارت استفاده می شود. علاوه بر این، از رمزگذارهای خودکار برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی چند لایه استفاده شده است. وقتی از رمزگذارهای خودکار صحبت میکنیم، یک اسپاسیت را معرفی میکنیم و میخواهم بدانم که هدف از معرفی یک اصطلاح پراکندگی بر... | چرا برای رمزگذارهای خودکار به پراکندگی نیاز داریم؟ |
93474 | یک تکنیک خوب برای استفاده در داده هایی که دارای متغیرهای طبقه بندی زیادی با مقادیر زیاد هستند چیست؟ به عنوان مثال، فرض کنید در حال تلاش برای تعیین نوع افرادی هستید که احتمال بیشتری دارد دوباره از فروشگاه آنلاین شما خرید کنند و ایمیل، کشور، مرورگر دارید. هر متغیر ممکن است بیش از 10 مقدار ممکن داشته باشد (به عنوان مثال ا... | برخورد با داده های بزرگ و متغیرهای زیادی |
51644 | FDA ایالات متحده استفاده از آمار بیزی را با پیشینه های آموزنده (در زمینه های خاص) مجاز می کند: http://www.outsourcing-pharma.com/Clinical-Development/US-FDA-says-Bayesian- analysis-could-cut-device-trial -costs http://www.stat.rutgers.edu/iob/bioconf09/slides/Campbell.pdf FDA Bayesian guidance در اسلاید اهمیت شبیه سازی... | در مورد راهنمایی FDA در مورد عمل بیزی |
101124 | من مدارکم را به این صورت دارم: doc1 = زیبا، خیلی خوب، خیلی بد، شما عالی هستید doc2 = خیلی بد، رستوران خوب، مکان خوبی برای بازدید، میخواهم مجموعهام را با `` جدا کنم، تا «DocumentTermMatrix» نهایی من شود. : شرایط اسناد بسیار خوب بسیار بد شما عالی هستید رستوران خوب مکان خوبی برای بازدید از doc1 tf-idf tf-idf tf-idf 0 0 ... | مجموعه ای با عبارات بسازید |
105145 | اعتبار سنجی طبقه بندی دستی | |
51988 | من می خواهم d کوهن را با فواصل اطمینان برای طرح های نمونه جفت محاسبه کنم. برخی از نویسندگان پیشنهاد می کنند که از مقدار آزمون t زوجی برای تنظیم همبستگی بین معیارها استفاده کنید (روزنتال، 1991). با این حال، دانلوپ و همکاران 1996 پیشنهاد میکنند که همبستگی بین نمونههای زوجی نباید لحاظ شود. به ویژه، اگر از چنین همبستگی ا... | |
32741 | من در حال ترسیم برخی از مجموعه داده های خطی در اکسل بودم، از جمله خطوط روند خطی:  می خواستم 5 رگرسیون خطی جداگانه انجام دهم. بنابراین من میتوانم «شیب» و «برق y» هر مجموعه داده «مستقل» را دریافت کنم. اما پس از آن، در یک لحظه، متوجه شدم که داده ها م... | انجام رگرسیون های خطی چندگانه، در اکسل، که یک قطع مشترک x دارند؟ |
101121 | برای ارزیابی تفاوت بین دو روش توالی یابی DNA (454 و MiSeq) من مخلوط های مصنوعی از باکتری های مختلف را در آزمایشگاه ساخته ام (جامعه های ساختگی). یک مثال ممکن است این باشد (اعداد درصد سلول های باکتری در نمونه های توالی یابی شده است): * سویه باکتری A: 25% * سویه باکتری B: 25% * سویه باکتری C: 25% * سویه باکتری D: 25% من ن... | آزمون آماری برای ارزیابی تفاوت بین دو روش توالی یابی |
105140 | Gaussian Naive Bayes واقعا معادل GMM با ماتریس های کوواریانس مورب است؟ | |
93476 | من به دنبال کمکی برای آزمایش این هستم که آیا تفاوت های آماری بین نسبت ها زمانی که داده ها وابسته هستند وجود دارد یا خیر. منظور من از وابسته، این است که تمام دادهها از شرکتکنندگان یکسانی هستند، اگرچه من در مورد طرح آزمایشی با اندازهگیریهای مکرر صحبت نمیکنم، بلکه فقط سؤالهای متفاوت از شرکتکنندگان یکسان است. معمولا... | مقایسه نسبت ها از نمونه (تا حدودی) مشابه |
32748 | با توجه به اینکه مجموعه داده من متشکل از 384 متغیر توضیحی و 1 متغیر وابسته است، برای انجام رگرسیون خطی چندگانه در متلب کدام راه ساده تر است؟ در واقع، من باید ضرایب، باقیماندههای متناظر، و همچنین خطای تعمیم را هنگام آزمایش این مدل خطی با استفاده از مثلاً 30 مثالی که در مجموعه آموزشی نیستند، محاسبه کنم. من فکر می کنم که... | رگرسیون خطی چندگانه در متلب |
93472 | من دو نمونه مستقل دارم و باید مقادیر آنها را با هم مقایسه کنم تا بگویم مقادیر گروه اول بالاتر از مقادیر گروه دوم هستند یا خیر. من تست Levene را انجام دادم و واریانس ها بسیار نابرابر هستند. آیا بهتر است از نسخه SPSS آزمون t (واریانس های برابر فرض نمی شود) استفاده کنیم یا آزمون U Mann-Whitney؟ آیا مرجع رسمی (مقاله ای که ... | آزمون تی واریانس نابرابر یا آزمون یو من ویتنی؟ |
101120 | من با یک سوال روش پایه یادگیری ماشین مشکل دارم. من مفهوم استفاده نکردن از دادههای یکسان برای آموزش و ارزیابی یک طبقهبندی کننده را درک میکنم، و علاوه بر این، وقتی پارامترهایی در یک الگوریتم وجود دارد که باید بهینه شوند، باید از یک مجموعه آزمایشی مستقل سوم برای به دست آوردن ارقام عملکرد قابل گزارش نهایی استفاده کنید (... | روش شناسی صحیح برای تکرار تست طبقه بندی کننده برای به دست آوردن تخمین خوب از عملکرد |
56351 | ترکیب درمان به طور معمول و گروه های کنترل دارونما تجربی در یک متاآنالیز | |
93867 | مشکل با سال به عنوان عامل GLMM | |
56013 | من یک داده نظرسنجی با متغیر نتیجه طبقه بندی دارم (بله، نه، نمی دانم) که نشان دهنده پذیرش برخی موقعیت ها توسط پاسخ دهندگان است. نگرانی من این است که چگونه با پاسخهای نمیدانم برخورد کنم، واقعاً شک دارم که این مشاهدات را کنار بگذارم، زیرا: 1. مجموعه دادههای من را از حدود 14400 به حدود 13000 کاهش میدهد که قابل توجه است... | پرداختن به پاسخ های «نمی دانم» برای یک متغیر نتیجه طبقه بندی شده |
65601 | من به دنبال مجموعه داده های شبکه های اجتماعی برای تعیین قدرت روابط (آشنایی، دوستی، خانوادگی، حرفه ای،...) هستم. | مجموعه داده شبکه های اجتماعی |
4453 | فرض کنید من یک مجموعه $\mathcal{S}$ از $N$ موارد متمایز دارم. اکنون مجموعه $\mathcal{P}$ همه جفتهای ممکنی را که میتوانم از $S$ ترسیم کنم، در نظر بگیرید. به طور طبیعی، $|\mathcal{P}| = \binom{N}{2}$. حالا وقتی از $\mathcal{P}$ با توزیع یکنواخت $k$ (جفت) میکشم، تعداد مورد انتظار متمایز از $S$ در آن جفتهای $k$ چقدر اس... | چگونه می توان تعداد مورد انتظار موارد متمایز را هنگام ترسیم جفت محاسبه کرد؟ |
56358 |  من یک glmm دو جمله ای نگ در glmmADMB انجام می دهم. افکتهای تصادفی کاملاً عادی توزیع نمیشوند (تصاویر پیوست را ببینید). چقدر باید نگران این موضوع باشم؟ اگر این تخلف بیش از حد است، آیا گزینه های دیگری برای تجزیه و تحلیل داده های طولی وجود دارد؟ | |
93865 | $X$ و $Y$ دارای توزیع نرمال دو متغیره و دارای pdf مشترک \begin{equation*} f\left(x,y\right) =a\exp \left( \frac{-1}{2}\omega \ راست) ,\text{where }% \omega =6x^{2}+12y^{2}-16xy-8x+24 \end{معادله*} پس معنی $X$ و $Y$؟ من \begin{equation*} \frac{1}{\left( 1-\rho ^{2}\right) \sigma _{X}^{2}}=6,~\frac{1}{\ دارم left( 1-\rho... | |
4454 | آیا ابزار مناسبی برای نوشتن/طراحی پرسشنامه قبل از ارائه به برنامه نویسان وجود دارد؟ در حال حاضر مایکروسافت ورد در حال استفاده است و ردیابی تغییرات و استاندارد نگه داشتن آن به یک سردرد تبدیل شده است. **به روز رسانی**: فکر می کنم در اینجا کمی دچار سوءتفاهم شده ام. در اینجا یک سناریو وجود دارد: مشتری با یک آمارشناس/متخصص ... | ابزار و قالب خوبی برای نمایش و انتقال محتوای طراحی یک نظرسنجی چیست؟ |
74167 | چگونه می توانیم انتگرال انتگرال را با حد پایین 0 و حد بالایی بی نهایت در Stata محاسبه کنیم؟ من از دستور integ آگاه هستم، اما مطمئن نیستم که می توانم از آن استفاده کنم زمانی که حد بالایی بی نهایت است. | انتگرال در Stata زمانی که حد بالایی بی نهایت است |
93861 | فیلتر کالمن و باکس کاکس | |
56048 | من یک آزمایش روانشناختی در مورد یک موضوع، تحت دو شرایط مختلف انجام داده ام. برای هر شرط، تعداد پاسخ های صحیح و غلط را برای هر محرک جمع آوری کرده ام (تعداد آزمایش در هر محرک = 10، تعداد محرک = 15). از دادههای جمعآوریشده من منحنی روانسنجی (منحنی پروبیت یا لاجیت) را برازش کردم و اکنون میخواهم نتایج را با هم مقایسه کن... | مقایسه دو منحنی logit/probit با یک پارامتر واحد |
57005 | اطلاعات فیشر برای مدل پواسون | |
57006 | اصطلاحی که برای توصیف دو خط استفاده می شود که وقتی خطوط در شیب بیشتری هستند به یکدیگر نزدیکتر ظاهر می شوند | |
36247 | من با شبکه های عصبی کاملاً تازه کار هستم اما علاقه زیادی به درک آنها دارم. با این حال شروع به کار اصلاً آسان نیست. آیا کسی می تواند یک کتاب خوب یا هر نوع منبع دیگری را معرفی کند؟ آیا حتما باید خوانده شود؟ من از هر نوع راهنمایی سپاسگزارم. | چگونه با شبکه های عصبی شروع کنیم |
36249 | کاربردها یا مزایای تکنیک های رگرسیون کاهش ابعاد (DRR) یا کاهش ابعاد نظارت شده (SDR) نسبت به تکنیک های رگرسیون سنتی (بدون هیچ گونه کاهش ابعاد) چیست؟ این دسته از تکنیک ها یک نمایش کم بعدی از مجموعه ویژگی برای مسئله رگرسیون پیدا می کنند. گاهی اوقات این فرض وجود دارد که توزیع مشترک ویژگیهای $X$ و پاسخ $Y$ روی یک منیفولد ق... | برنامه های کاهش ابعاد تحت نظارت |
36241 | من باید داده های آزمایشی را تجزیه و تحلیل کنم که در آن شرکت کنندگان دو وظیفه را انجام دادند. هر کار محتوای متفاوتی داشت و همچنین «شرایط فضایی» متفاوتی داشت. محتوا، شرایط فضا و ترتیب ارائه محتوا و شرایط بین شرکتکنندگان متعادل بود. هنگامی که شرکتکنندگان تکالیف را به پایان رساندند، به پرسشنامهای در مورد دشواری هر یک پا... | مقیاس عاملی به عنوان یک متغیر وابسته در اندازه گیری های مکرر ANOVA |
85368 | اگر مجموعه دادهای که من با آن کار میکنم ابعاد متغیر مستقل زیادی داشته باشد، ممکن است لازم باشد یک زیرمجموعه مناسب از همه مکانهای ممکن در بردار ویژگی خود انتخاب کنم تا مشخص کنم که آیا قرار است از آن برای تقسیم یک گره استفاده کنم یا خیر. این برای مدیریت پیچیدگی محاسباتی کار است. من تعجب می کنم که چه نتایجی در ادبیات پ... | گسسته سازی تقسیم در تخمین تصادفی جنگل |
85367 | فرض کنید من یک توزیع چند جمله ای با احتمالات $p_i$، i از 1 تا k ایجاد می کنم. حالا فرض کنید من آن را با استفاده از خوبی تناسب ( مربع کای ) با احتمالاتی که می دانیم دوباره آزمایش کنم. من خواندم که وقتی اندازه نمونه، N به اندازه کافی بزرگ باشد، این به خوبی کار می کند. سوالات 1\. چه عواملی بر اندازه N باید تأثیر بگذارد تا... | حسن تناسب چند جمله ای |
87211 | من در حال مدل سازی غلظت املاح در پایین دست از یک منبع به عنوان تابعی از فاصله و جریان هستم. این در طی نه جلسه نمونه برداری منحصر به فرد در همان جریان اندازه گیری شد. غلظت در 9 فاصله مساوی در پایین دست از منبع اندازه گیری شد. برای هر جلسه نمونهبرداری، یک جریان جریان منحصربهفرد (اندازهگیری شده در لیتر در ثانیه) وجود د... | درون و بین متغیرهای کمکی گروهی در مدل ترکیبی |
16428 | ### زمینه: من در حال ایجاد مقیاسی برای پایان نامه خود هستم. مشاور من مرا راهنمایی کرده است که از SPSS PCA برای تکمیل تجزیه و تحلیل خود استفاده کنم. در ابتدا مقیاس من را به 3 عامل کاهش دادیم (اصرار او) و نمونه دوم را با مقیاس 3 عاملی جمع آوری کردیم. من با بارگذاری مناسب 3 فاکتور مشکل داشتم. شرکتکنندگان بر اساس سن و جنس... | |
61949 | استفاده از نسبت سیگنال به نویز برای مقایسه برآوردگرهای رگرسیون ریج | |
41279 | تصور کنید که من دو اقدام جداگانه انجام دهم و دو توزیع نرمال جداگانه $\mathcal{N}_1(m_1, s_1^2)$ و $\mathcal{N}_2(m_2, s_2^2)$ 1 دریافت کنم. چگونه می توانم یک توزیع نرمال منفرد $\mathcal{N}_3$ را پیدا کنید که نوعی میانگین از این دو منحنی نرمال است؟ 2. به عنوان یک فرمت، چگونه می توانم توزیعی را پیدا کنم که هر دو حالت ع... | ترکیب توزیع های نرمال |
84099 | من وظیفه ای شبیه محاسبه باقیمانده ها به دلار برای یک فرد مشاهده شده دارم (با کد جنسیتی، کلاسی که در آن حضور دارند، سن آنها، و آنها فرضاً 50000 در سال می سازند - Dependent Var). پس از اجرای SPSS و خروجی ANOVA با مقدار رگرسیون، باقیمانده ها و مجموع (و من به مجموع مربع ها اشاره می کنم). سپس درجات آزادی و مربع میانگین وجود... | پس از اجرای SPSS ANOVA باقیمانده را محاسبه کنید |
41278 | من قبلاً در مورد بوت استرپینگ اطلاعات خود پست کرده بودم. من اکنون در مورد کل فرآیند آزمایش/داده کاوی برای یک استراتژی و سپس آزمایش بر روی داده های بوت استرپ تعجب می کنم. آیا منطقی است که ابتدا داده های خود را بوت استرپ کنید و سپس داده ماین را برای بهترین نتیجه انجام دهید؟ این برای من اتفاق افتاد زیرا استراتژی فعلی من ز... | اول بوت استرپینگ، سپس داده کاوی؟ |
84098 | تمرینی از من میخواهد نشان دهم که اگر $X_1,X_2,\ldots,X_n$ نمونهای تصادفی از توزیع پواسون با پارامتر $\theta$ باشد، توزیع شرطی X_1,X_2,\ldots, X_{n-1 است. }$، با توجه به $Y=\sum_{i=1}^n X_i$، چند جمله ای است. به طور معمول، این می توانست آسان باشد، اما متأسفانه توزیع مشترک در اینجا من را کمی پرت می کند. این جایی است که... | توزیع شرطی متغیرهای پواسون، با توجه به $\sum X_i$ |
61948 | هندسه اطلاعات برای رگرسیون ریج | |
87217 | من با نرم افزار R (Lib e1071) کار می کنم و سعی می کنم با استفاده از رگرسیون پشتیبان بردار پیش بینی ها را بدست بیاورم. روشی که من این کار را انجام می دهم به شرح زیر است: من در حال پنجره سازی قیمت های بسته شدن خام با استفاده از N=3 بازدهی هستم: s[t-3] s[t-2] s[t-1] -> s[t] 1.2350 1.2358 1.2354 1.2360 . . ... | پیش بینی سری زمانی مالی / رگرسیون SV |
87216 | من کاملاً مبتدی در آمار هستم. و من می خواهم بدانم کدام روش آماری برای سناریوی زیر قابل استفاده است. من یک دسته جملات استخراج شده از یک سند متنی دارم. هر جمله دارای یک عدد صحیح خاص است، مثلاً X که از 1 تا 5 متغیر است. هر جمله همچنین دارای مقدار لگاریتمی دیگری Y است که می تواند مثبت یا منفی باشد. رابطه ای (نسبت مستقیم یا... | روش آماری برای نگاشت مجموعه ای از مقادیر به دیگری |
84094 | من فقط چند نمونه از شبکه ASIA Bayesian با استفاده از BNToolbox ترسیم کردم. اکنون باید استقلال شرطی بین دو متغیر تصادفی دلخواه را با توجه به متغیر سوم آزمایش کنم، اما هیچ راهنمایی برای انجام آن با توجه به نمونههای موجود وجود ندارد. متوجه شدم یک تابع در BNToolbox به نام cond_indep_fisher_z وجود دارد که وظیفه مورد نظر من... | آیا کسی می تواند پیاده سازی و کاربرد cond_indep_fisher_z.m را در جعبه ابزار بیزی توضیح دهد؟ |
82783 | سری های زمانی زیادی وجود دارد که مشخصا ثابت نیستند (منظورم این است که در تعریف) برخی از آنها حتی قطعی هستند، با این حال تست های ریشه وحدت مانند تست ADF/PP و غیره با خوشحالی وجود ریشه وحدت را در این فرآیندها رد می کنند. . بنابراین سوال من این است که از چه نوع روش هایی برای تعیین اینکه آیا یک فرآیند یک فرآیند واقعاً تصاد... | چگونه تعیین می کنید که آیا یک سری زمانی با اطمینان معقول ثابت است؟ |
84092 | من دو تابع دارم، اولی نتیجه یک مدل خطی تعمیم یافته را برای یک سری مقادیر ('Dose') با توجه به یک سری معین از 'نتیجه' محاسبه می کند: glm.Vdose <- تابع (dvh.matrix, InputDose, outcome ) { Dose<-Vdose(dvh.matrix=dvh.matrix, Dose=InputDose) مدل <- glm(formula=نتیجه ~ دوز، خانواده=دوجمله(link=logit)) P<-summary(model)$coeffi... | تغییر دینامیکی پارامتر در یک فرمول در طول بهینه سازی |
73184 | اگر تابع چگالی را داشته باشم چگونه می توانم یک متغیر تصادفی با اندازه n=2914 ایجاد کنم؟ بنابراین مشکل این است که من چگالی f(x) دارم (تابع به خوبی تعریف شده است) P<-function(a,e) { ( (1/6)*(1^3))-((a/2)*( 1^2)) +(((((a)^2)/2)+e)*1)} D<-function(u,mu,sigma) {dlogis(u,mu,sigma)} K<- تابع(u,a,e) {(((1/2)*(u^2))- (a*u) +(((... | ایجاد متغیر تصادفی از تابع چگالی |
60095 | من مدلی دارم که از آن برای پیش بینی مرگ و میر استفاده می کنم و AUC 0.799 را به من می دهد. کد R که من استفاده می کنم چیزی شبیه به این است: fit <- glm (مرگ ~ سن + جنسیت + ASA + Wndclass، داده = سپسیس، خانواده = دوجمله ای) من AUC خود را با استفاده از ROCR محاسبه می کنم: کتابخانه( ROCR) fit.pred <- predict(fit) sepsis.pred... | |
64535 | سوال اکولوژیکی من این است: روند درصد پوشش مرجانی بر اساس جزیره و عمق در سراسر ایالت هاوایی از سال 1999 تا 2012 چیست؟ من سعی می کنم این مجموعه داده سلسله مراتبی را با استفاده از R با 10 ترانسکت در هر عمق، 2 عمق در هر سایت، و سایت تو در تو در جزیره تجزیه و تحلیل کنم. ساختار داده ها: جلوه های ثابت: جزیره: هاوایی، مائوئی، ... | |
84036 | همانطور که در پاسخ user25658 به این سوال بحث شد، وقتی کسی می خواهد $$ \beta = \mathbb{E}(x^Tx)^{-1} \mathbb{E}(x^TY) $$ اما $\mathbb را محاسبه کند {E}(x^Tx)$ معکوس نیست، $\beta$ منحصراً شناسایی نشده است. توصیف همه مقادیر ممکن $\beta$ توسط $$\beta= \mathbb{E}(x^Tx)^g\mathbb{E}(x^Ty)$$ که در آن $\mathbb{E} ارائه میشود. ... | منحصر به فرد بودن $x'\beta$ حتی زمانی که $\mathbb{E}(x^Tx)$ معکوس نباشد |
58230 | لطفاً کسی توضیح دهد که چرا درجه آزادی برای یک نمونه تصادفی به جای _n_ _n-1_ است؟ من به دنبال توضیحی هستم که برای یک دانش آموز دبیرستانی به راحتی قابل درک باشد.  | درجات آزادی برای انحراف معیار نمونه |
64534 | من می خواهم آزمایش کنم که آیا میانگین بین دو نمونه مستقل متفاوت است یا خیر. هر دو نمونه بزرگ هستند، هر کدام حدود 2 میلیون مشاهده، با این حال تقریباً همه مشاهدات صفر هستند. به ویژه در هر نمونه، تنها حدود 10000 مشاهده غیرصفر هستند. این داده ها مقدار پولی را که در یک دوره زمانی معین بین دو گروه از مشتریان خرج شده است، نشا... | |
66015 | من سعی می کنم بفهمم آیا تقسیم n-1 در محاسبه انحراف معیار مربوط به درجه آزادی، بی طرفی برآوردگر یا هر دو است. وقتی در مورد توزیع t، chi، f و غیره صحبت می کنیم، می فهمم که درجه آزادی چیست. من همچنین سعی کردم بفهمم درجه آزادی در رابطه با انحراف معیار چیست. من از توضیح دیگری مطلع شدم که مربوط به سوگیری تخمین $\sigma$ است. ... | انحراف معیار و n-1: درجات آزادی یا بی طرفانه؟ |
71268 | برای پایان نامه خود یک روش روان درمانی برای پرداختن به شایستگی اجتماعی در کودکان پرخاشگر/ گوشه گیر توسعه دادم. من یک نمونه از 10 موضوع (نه تصادفی، اساتید بچه ها را با رفتارشان در کلاس انتخاب می کردند) به دست آوردم که هر کدام را به دو گروه 5 تایی تقسیم کردم (باز هم تصادفی نبود، نتوانستم انتخاب کنم، بچه ها از مدارس مختلف... | نمونه کوچک غیر تصادفی - چه نتیجهگیری میتوانم داشته باشم؟ |
18819 | در یک برنامه متن کاوی، یک رویکرد ساده استفاده از اکتشافی $tf-idf$ برای ایجاد بردارها به عنوان نمایش های پراکنده فشرده از اسناد است. این برای تنظیمات دسته ای خوب است، جایی که کل پیکره پیشینی شناخته می شود، زیرا $idf$ به کل مجموعه نیاز دارد $$ \mathrm{idf}(t) = \log \frac{|D|}{|\ \{d: t \in d\\}|} $$ که در آن $t$ یک اصطل... | IDF افزایشی (فرکانس اسناد معکوس) |
37590 | مقاله F-measure در ویکی پدیا می گوید: > F-measure سنتی یا F-score متعادل (امتیاز F1) هارمونیک > میانگین دقت و یادآوری است: $F_1=2\times\frac{precision \times > recall} {precision+recall}$ چرا به طور خاص از میانگین _هارمونیک_ استفاده می شود و از میانگین حسابی یا میانگین هندسی یا هر نوع دیگری استفاده نمی شود؟ از میانگین ... | در محاسبه F-Measure با دقت و یادآوری، چرا از میانگین هارمونیک استفاده می شود؟ |
37595 | من با یک رگرسیون وزنی میانگین مدت اقامت (LOS) که بر حسب روز در مقابل نرخ پذیرش بستری در مجموعه داده ای متشکل از سوابق بستری از 30 بیمارستان اندازه گیری می شود، به یک همکار کمک می کنم. ما وزن را در هر نقطه داده به عنوان خطای استاندارد معکوس LOS بیمار در بیمارستان محاسبه کرده ایم. آیا روش استانداردی برای تخمین وزن خطای م... | محاسبه وزن به عنوان 1/(خطای stnd) برای رگرسیون وزنی اگر خطای stnd = 0 باشد |
18816 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های تقاضای ساعتی برای برق هستم. برای اینکه پیشبینیهایم دقیقتر شود، چگونه باید با تعطیلات ملی در دادهها رفتار کنم؟ به طور خاص، چگونه باید با آنها در R رفتار کنم؟ | هنگام کار با داده های سری زمانی چگونه با تعطیلات رفتار کنیم؟ |
18815 | من تازه وارد یادگیری ماشین هستم. در حال حاضر من از یک طبقهبندی کننده Naive Bayes (NB) برای طبقهبندی متون کوچک در 3 کلاس به عنوان مثبت، منفی یا خنثی با استفاده از NLTK و python استفاده میکنم. پس از انجام برخی آزمایشها، با مجموعه دادهای متشکل از 300000 نمونه (16924 مثبت 7477 منفی و 275599 خنثی) دریافتم که وقتی تعداد... | افزایش تعداد ویژگی ها منجر به کاهش دقت، اما افزایش prec/recall می شود |
37596 | هنگام آزمایش همبستگی بین xy و xz، شما همچنین باید yz را در فرمول به اضافه حجم نمونه بگنجانید. خوب اگر این متغیرها مواردی هستند که در پرسشنامه ای پرسیده می شوند که فقط برخی از شرکت کنندگان در نمونه به آن پاسخ دادند، از چه حجم نمونه استفاده می کنید، بنابراین برای هر همبستگی N متفاوتی وجود دارد؟ | آزمون اهمیت تفاوت بین همبستگی های وابسته |
81479 | اساساً من چندین گزینه طراحی با 22 متغیر با گزینه 0-1 دارم. برای هر طرح یک خروجی دارم که یک عدد واقعی است. بنابراین... من می خواهم راهی برای بیان تا حد امکان واضح اثر همه متغیرها در خروجی بدانم و بیان کند که هر یک از طراحی ها چقدر خوب عمل کرده اند. پیشنهادی دارید؟ توضیح: من (به طور بالقوه) 2^22 طرح احتمالی دارم درست است... | پیشنهادهایی در مورد نحوه تجسم برخی از داده ها |
81478 | ضریب روایی معیار مهمی برای توسعه آزمون به ویژه در روانشناسی و جامعه شناسی است که در آن اندازه گیری های بیش از حد غیر مستقیم داریم. شاید راه های مختلفی برای دانستن اندازه آن داشته باشیم. | آیا می توان از CFA (تحلیل عامل تاییدی) برای تعیین ضریب روایی استفاده کرد؟ |
7128 | ### مطالعه: من برخی از مواد سطوح را در سطح صوتی و لمسی شبیهسازی کردم و از آزمودنیها خواستم در مقیاس لیکرت 9 درجهای میزان انسجام بین دو محرک را ارزیابی کنند. برای مثال محرک هایی با فلز در سطح شنوایی و برف در سطح لمسی یا چوب در سطح شنوایی و لمسی وجود دارد. بنابراین مانند آزمایش درجه بندی عدم تشابه است. این آزمایش تنها... | آزمایش رتبه بندی عدم تشابه: نحوه تجزیه و تحلیل نتایج |
7129 | هنگام ارائه داده ها با استفاده از درصد، آیا داشتن ارقام اعشاری، مثلاً 2 رقم اعشار به جای گرد کردن به اعداد کامل، چیز خوبی است. به عنوان مثال، به جای 23.43٪، شما به 23٪ کامل می کنید، من به این موضوع از این منظر نگاه می کنم که آیا دقت 2 رقم اعشار تفاوت زیادی ایجاد می کند زیرا ما با درصد سروکار داریم و نه ارزش داده خام. | آیا درصدها باید دارای اعشار باشند؟ |
37625 | وقتی از هیستوگرام برای رسم دادههایم در Stata استفاده میکنم، تقریباً همه متغیرها حول یک مقدار جمع میشوند، _یعنی_ اینها در 0 یا 1 هستند (یک نوار بزرگ در یک یا 0). چه چیزی را نشان می دهد و چگونه باید آن را اصلاح کنم؟ من روی پانل دیتا کار می کنم. | آمار توصیفی برای داده های غیر عادی |
37626 | من سعی می کنم توزیع نام خانوادگی را به صورت بصری در ایالات متحده نشان دهم. به طور خاص، من سعی میکنم نشان دهم که توزیع به گونهای است که رایجترین نامها (مثلاً 50 مورد برتر) بسیار رایج هستند، اما پس از آن به سرعت از بین میرود. نتیجهای که امیدوارم از آن حمایت کنم این است که تمایز بین نامهای رایج و کمتر رایج در میان ... | تجسم توزیع فرکانس binned در R |
37624 | من کارم را از آمار پزشکی به آمار زیست شناسی (شیلات) تبدیل می کنم. من نمی دانم که آیا تفاوت زیادی در روش یا تمرکز بین این دو زمینه وجود دارد؟ در زمینه پزشکی، ما کارآزماییهای بالینی یا مطالعات کوهورت بیماران زیادی را انجام میدهیم و سعی میکنیم با استفاده از انواع مختلف آزمونهای معناداری و رگرسیون، ارتباطهایی را پیدا ... | بزرگترین تفاوت بین آمار پزشکی و آمار بیولوژیکی |
37623 | من با فرمولی که در تصویر زیر نشان داده شده است روبرو هستم که فقط آن را درک نمی کنم، تا حدی به این دلیل که در آمارها هیچ دلیلی ندارم، و تا حدی به این دلیل که حتی نماد را درک نمی کنم:  اینجا چه خبر است؟ آیا در خط اول نحوه محاسبه VaR و سپس در خط دوم نحوه... | این فرمول (برای استخراج نوسانات سالانه برای VaR) به چه معناست؟ |
52187 | اگر رگرسیون خطی را روی داده ای اعمال کنیم که دارای متغیر وابسته BINARY(0,1) است، فرض بسیار مهم واریانس ثابت متغیر وابسته در بین متغیرهای مستقل نقض می شود. کسی میتونه توضیح بده چطوری؟ | |
590 | در برخی از مقالات، به عنوان مثال در چگالی هندسی با پارامتر مکان نامشخص توسط کلوتز، یک توزیع هندسی، چگالی هندسی نامیده می شود. برای من، این ادعا اشتباه به نظر می رسد، با این حال کلوتز یک آماردان جدی و یک استاد در این زمینه است. سوال من این است که تا چه حد می توان یک توزیع هندسی را چگالی هندسی نامید؟ | تا چه حد می توانیم یک توزیع هندسی را چگالی هندسی بنامیم |
594 | رویه E-M، برای افراد ناآشنا، کم و بیش به عنوان جادوی سیاه به نظر می رسد. تخمین پارامترهای یک HMM (به عنوان مثال) با استفاده از داده های نظارت شده. سپس دادههای بدون برچسب را رمزگشایی کنید، با استفاده از رو به عقب برای «شمارش» رویدادها به گونهای که گویی دادهها، کم و بیش برچسبگذاری شدهاند. چرا این مدل را بهتر می کند؟... | E-M، آیا توضیح شهودی وجود دارد؟ |
83015 | اگر مجموعهای از $n$ تاپل ($b_1،b_2،b_3،b_4،x،y،z$) داشته باشم، که در آن $b_1، b_2، b_3$ و $b_4$ شمارندههایی هستند که توسط $P_1، P_2، P_3 حکومت میشوند. توزیعهای پواسون $ و $P_4$ (خطا در شمارندهها $\sqrt{b_1}$ و غیره است) و $x، y$ و $z$ توسط توزیعهای با ارزش واقعی اداره میشوند. از میان آن، من زیرمجموعه ای از تاپل ... | انتشار خطا در نمونه های همبسته پواسون |
50116 | من دو سوال دارم: 1) حداکثر و حداقل مقدار ممکن $R^{2}$ برای برازش یک خط مستقیم چیست؟ و 2) تمام موارد ممکن را فهرست کنید به طوری که $R^{2}$ به حداکثر/دقیقه دست یابد. می دانم $0\leq R^{2}\leq 1$. بنابراین max = 1 و min = 0. اما چگونه می توانم همه موارد ممکن را پیدا کنم که باعث می شود $R^{2}$ به حداکثر یا حداقل برسد؟ با تش... | |
50110 | من یک مقیاس لیکرت 5 امتیازی و یک اندازه گیری زمان در اینترنت دارم به عنوان مثال. 1= کمتر از 10 دقیقه، 2=10-30 و غیره و همچنین تعداد مخاطبین SNS (1=10-30 و غیره). من می خواهم همبستگی آنها را تخمین بزنم، اما فکر نمی کنم بتوانم مستقیماً این کار را انجام دهم. من یک میانگین نمره برای پاسخ های لیکرت محاسبه کردم اما در مورد د... | |
53274 | ترکیبی از دو زنجیره مارکوف زمان پیوسته مستقل |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.