_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
37620 | چه زمانی از رگرسیون ناپارامتریک استفاده کنیم؟ | |
61551 | الگوریتم جنگل تصادفی | |
37628 | چگونه میانگین هارمونیک مقادیر صفر را کنترل می کند؟ معنی هارمونیک {3، 4، 5، 0} از $1/0=\infty$ چیست؟ | |
55546 | من میتوانم از کمکی برای یافتن بهترین روش تجزیه و تحلیل دادههایم با SPSS استفاده کنم. من با تجزیه و تحلیل آماری و SPSS تازه کار هستم و تلاش برای حل این مسائل مغزم را ذوب می کند. ببخشید اگر این سوال گیج کننده یا خیلی غیر اختصاصی است. برخی از جزئیات تحقیق من به دلایل حفظ حریم خصوصی تغییر کرده است. من یک نظرسنجی را ایجاد... | |
55544 | من مطمئن نیستم که چه بخواهم، بنابراین اگر این یک مقدار در همه جا وجود دارد، مرا ببخشید. من برنامه ای برای تجزیه و تحلیل زمان لازم برای پرس و جو از یک ساختار داده نوشته ام و نموداری را ایجاد کرده ام که در محور Y، مدت زمان یک پرس و جو و در محور X تعداد موارد موجود در ساختار را نشان می دهد. اصلاً نمیدانستم چه انتظاری داش... | |
81477 | من سعی کردهام مشخص کنم که آیا میتوانم دادههایم، مجموعهای از ۹۰ مشاهده، را با استفاده از توزیع نرمال مدلسازی کنم. من تست های Shapiro-Wilk و Anderson-Darling را امتحان کرده ام اما هر کدام با نتایج متفاوتی برگشتند. **آزمایش نرمال بودن اندرسون-دارلینگ** داده ها: x A = 0.6994، p-value = 0.06555 ** آزمون نرمال بودن Shap... | تست های نرمال بودن متناقض |
83019 | من دانشجوی کارشناسی هستم و اطلاعات چندانی در مورد آمار ندارم. امیدوارم بتوانید با پاسخ دادن به یک سوال به من کمک کنید. در حال حاضر در حال بررسی پایایی و روایی پرسشنامه هستم. برای پایایی پرسشنامه، من قصد داشتم یک آزمون مجدد با دو دانش آموز انجام دهم که همان پرسشنامه را با تاخیر 2 هفته ای به آنها دادند تا ببینم آیا آنها ... | سنجش پایایی پرسشنامه با استفاده از معیارهای آزمون-آزمون مجدد |
40638 | فرض کنید من سعی می کنم سری های زمانی را با یک شبکه عصبی پیش بینی کنم. مجموعه دادهها از یک ستون واحد از دادههای زمانی ایجاد میشوند، که ورودیهای هر الگوی عبارتند از «[t-n، t-n+1، ...، t]»، «t» مرحله زمانی و «n» است. اندازه جاسازی، و «[t+1]» بودن هدف (پیشبینی «مرحله بعدی» سری). سوال اینجاست: اگر از چنین مجموعه داده ا... | پیشبینی سریهای زمانی با NN: آیا مجموعه دادهها باید مخلوط شوند؟ |
40639 | من می خواهم مقادیر را از یک رگرسیون خطی تنظیم شده برای یک متغیر کمکی رسم کنم. لطفاً دادههای ساختگی زیر را در نظر بگیرید که در آن y با x و متغیر کمکی a پیشبینی میشود. یک تعامل بین x و a وجود دارد. # ایجاد مقداری داده ساختگی x1 <- rnorm(20,10,5) x2 <- rnorm(20,20,5) a1 <- rnorm(20,10,5) a2 <- rnorm(20,20... | رگرسیون نمودار برای متغیر کمکی تنظیم شد |
69241 | ||
63546 | اندازه گیری شباهت برای درختان خوشه بندی سلسله مراتبی | |
63540 | متغیرهای وابسته چندگانه با پیشبینیکنندههای طبقهبندی: مشکل برآورد | |
1681 | ||
105923 | متغیر وابسته محدود → مدل پروبیت مرتب با Stata | |
22955 | نقاط پرت در تجزیه و تحلیل سری های زمانی، آیا باید داده ها را از قبل پردازش کنم یا خیر؟ | |
72575 | دقت پیش بینی متغیرهای کمکی لجستیک چقدر باید باشد تا اثر معکوس نشان داده شود؟ | |
91831 | چرا مدل های گرافیکی کارگردانی شده بیزی نامیده می شوند؟ | |
34743 | انتظار نمایی حاصل ضرب دو متغیر تصادفی چیست؟ | |
30918 | ساخت باکس پلات از داده های ساعتی در R | |
115181 | مدل شاخص غیر پارامتریک (کلین اسپادی) برای بیش از دو گزینه در R | |
77437 | یک مدل مبتنی بر فرمول توسط AIC انتخاب کنید | |
111545 | نمره استاندارد یا مقدار p | |
33036 | برازش توزیع log-normal در R در مقابل SciPy | |
51982 | ||
33038 | آیا این نمودارهای باقیمانده نشان میدهند که برآوردهای ضریب رگرسیون حداقل مربعات من ممکن است بایاس باشد؟ | |
45314 | کاهش ابعاد برای ماتریس پراکنده برای خوشه بندی | |
93477 | حداقل اندازه مجموعه آموزشی مورد نیاز برای تعداد مشخصی از ویژگی ها برای طبقه بندی اسناد چقدر است؟ | |
76379 | رگرسیون ترتیبی: فرض شانس متناسب | |
56019 | سوال در مورد تصحیح بونفرونی | |
596 | چیزی شبیه E-M برای مدل های متمایز؟ | |
56010 | پیش بینی خاصیت شیمیایی (نقطه جوش) از یک رشته SMILES | |
34741 | کسی می تواند برای من توضیح دهد که این خروجی مدل ARIMA چه می گوید؟ | |
81470 | تشخیص الگو در یک سری زمانی | |
74161 | چرا به آن «توزیع نمونهگیری میانگین نمونه» میگویند؟ | |
71925 | چگونه داده های سری زمانی را در CRFSuite مدل کنیم؟ | |
86100 | اثبات میانگین شرطی دو متغیره فاصله گاوسی | |
97006 | ||
95535 | سوال خودآموزی در مورد فاصله اطمینان | |
73198 | اغلب، من نیاز دارم که احتمال (نسبت زمان) رخ دادن یک رویداد نادر را تخمین بزنم. تخمین استاندارد MLE اغلب تخمینهای شدیدی به من میدهد زیرا مخرج معمولاً 1 است و صورتگر 0 یا 1 است که به من 100% یا 0% میدهد. به عنوان مثال، من سعی می کنم نسبت ارجاع های وب را در نتیجه کمپین ایمیلم برای هر یک از کاربرانم تخمین بزنم. از آنجا... | |
50119 | تجزیه و تحلیل ترکیبی در مقابل نسبت انتخاب مردانه | |
62374 | ||
41317 | چگونه می توان عملیات دو متغیر تصادفی (هر برنولی) را وابسته اما نه همبستگی نشان داد؟ | |
85362 | نحوه تفسیر خروجی Choicemodelr (rhierMnlRwMixture) در R | |
85360 | چگونه ارتباط آماری گره های پنهان را محاسبه کنیم؟ | |
27414 | سوال در مورد همگرایی | |
44717 | ||
104668 | تست بوروتا و طبقه بندی ساده بیز | |
44718 | ||
59744 | ||
66390 | رگرسیون بر اساس زیر مجموعه در R | |
41272 | در نظر گرفتن تبدیل لگاریتمی متغیر برای رگرسیون | |
66397 | پسین در آنالیز دیریکله نهفته | |
71480 | من سعی می کنم یک پیش بینی لغو برای داده های مخابراتی بسازم. من از داده های ایستا (مانند مکان، دستگاه، تعداد شکایات و غیره) و زمانی (مثلاً استفاده از سری زمانی) استفاده می کنم. متغیر پاسخ این است که آیا آنها در 2 ماه اول فعال سازی لغو شده اند یا خیر. سوال من مربوط به متغیر پاسخ است. علاوه بر اینکه آیا آنها لغو کرده اند،... | ایجاد یک پیش بینی کننده لغو مشتری |
77439 | >  من می خواهم در این مورد به من کمک کنم. من نمی فهمم چرا نرخ همگرایی را بررسی می کنیم. همچنین منظور ما از گفتن خطا معمولاً توسط واریانس غالب است، نه سوگیری چیست بسیار متشکرم. | |
44990 | من یک توزیع logNormal دم سنگین دارم و میخواهم بدانم آیا امکان ایجاد یک رگرسیون خطی برای محاسبه R² و شیب برای این داده وجود دارد یا خیر. من رگرسیون خطی خود را روی مقادیر محاسبهشده log10(رتبه) و log10 (جمعیت) انجام میدهم (ر.ک. نمودار اندازه رتبه است)! نمی دانم که آیا این روش خوبی است، به خصوص در مورد توزیع دم سنگین. آ... | شیب محاسباتی در توزیع لگ نرمال دنباله سنگین |
60345 | اگر فرآیند این است: $(1-0.3L)(1-L)X_t=(1+0.5L)^2\epsilon_t$ مقادیر p,d و q در ARIMA (p,d,q) چقدر است؟ پیشاپیش از شما بسیار سپاسگزارم. | مقادیر p,d;q در ARIMA |
72588 | من مجموعهای از ویژگیهای باینری نسبتاً طولانی ($\sim 1000$) با مقادیر اسکالر[0-10]$ متصل به آنها دارم. هدف من نوشتن پیشبینیکنندهای است که یاد میگیرد ویژگیها را در بازه $[0-10]$ ترسیم کند تا وقتی یک بردار باینری جدید داده میشود، ویژگیهای جدید را پیشبینی کند. من از SVM و Lasso با تجزیه و تحلیل عملکرد یک خروجی اس... | |
74164 | افزایش انعطاف پذیری مدل ها آن را مستعد بیش از حد برازش می کند. از سوی دیگر، به نظر من اگر کلاس های تابع فضایی $\mathcal{F}$ خیلی بزرگ باشد، اثبات مرزهای خطرات تجربی و این چیزها دشوار است. به همین دلیل است که من ضرورت/اهمیت/کاربردی مدل های ناپارامتریک را زیر سوال می برم. در اینجا بیشتر منظور من از ناپارامتریک، فرآیندهای... | |
108632 | سلام به همه و تشکر از همه کمک هایی که قبلاً ناخودآگاه به من کرده اید. من گروهی از درصدهای حدود صفر دارم که به دو دسته تقسیم می شوند و می خواستم بدانم آیا استفاده از آزمون t دو نمونه ای مناسب است یا خیر. هر دو مقدار مثبت و منفی وجود دارد، و مقادیر می توانند از 100٪ و -100٪ تجاوز کنند، اگرچه هیچ یک از آنها تا 50٪ بیشتر ن... | |
55090 | مایلیم در مورد رابطه بین کارآفرین بودن و مشروب خواری تحلیل های آماری انجام دهیم و متعجبیم که آیا می توانیم داده های حاصل از یک نظرسنجی را ماهیت ترتیبی در نظر بگیریم. و اگر بتوانیم آنها را به این ترتیب رتبه بندی کنیم. پاسخ های احتمالی به شرح زیر است: * نه، من هرگز الکل ننوشیده ام * نه، من دیگر الکل مصرف نمی کنم * بله، ا... | |
115184 | فرض کنید من میخواهم خطای پیشبینی خارج از نمونه یک مدل رگرسیون تقویتشده را که دارای وقفهها و شیبهای تصادفی است، تخمین بزنم. گروههای $G$ و مشاهدات $N$ وجود دارد. اگر بخواهم خطای پیشبینی خارج از نمونه را با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع $k$-fold تخمین بزنم، چگونه پارتیشن بندی داده را تنظیم کنم؟ آیا اعتبار سنجی متقاط... | |
54727 | من سعی میکنم با استفاده از بسته «دموگرافیک» در R، یک مدل جمعیتشناختی عملکردی («fdm») را با نرخهای باروری تطبیق دهم. وقتی باقیماندهها را با استفاده از «filled.contour» رسم کردم، به نظر میرسد که باقیماندهها در پایینترین سن باقی میمانند. فاصله در طول دوره از آنجایی که باقیمانده ها به طور معمول باید تصادفی باشند،... | |
41274 | یک سیستم راه رفتن تصادفی گسسته 1 بعدی وجود دارد که در آن احتمالات در همه نقاط $\frac{1}{2}$ (احتمال جلو و عقب رفتن) است به جز یک نقطه در $l$ (که یک عدد صحیح است). در این مرحله احتمال درست رفتن $p$ است ($p$ لزوماً $\frac{1}{2}$ نیست). فقط یک عدد وجود دارد که احتمال رفتن به راست و چپ با اعداد دیگر متفاوت است. * چگونه م... | |
100255 | موارد زیر با استفاده از http://www.wessa.net/rwasp_grangercausality.wasp ایجاد می شود: خلاصه تراکنش محاسباتی مشاهده ورودی خام ورودی خام (کد R) خروجی خام مشاهده خروجی خام موتور R زمان محاسبه 2 ثانیه R سرور 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net آزمون علیت گرنجر: Y = f(X) مدل Res.DF Diff. DF F p-value مدل کامل 356 مد... | |
85369 | من سعی میکنم راهی برای تجزیه و تحلیل این دادههایی که دارم پیدا کنم: اینها دادههایی هستند که من از مطالعات مختلف به دست آوردهام، و هر مطالعه حجم نمونه متفاوتی دارد، و هر مطالعه نرخ حذف و نرخ بدون تشنج را گزارش میکند. یعنی مطالعه الف دارای 20 نفر با میزان حذف 70 درصد و نرخ بدون تشنج 65 درصد است. مطالعه B دارای 15 نف... | |
2748 | من در حال تلاش برای یافتن برنامهای هستم که به من اجازه میدهد رگرسیون کاکس را روی مجموعه دادههای مورد-شاهدی منطبق انجام دهم. لطفا راهنمایی کنید p.s. من STATA، SPSS و MedCalc دارم | |
41270 | من یک متغیر طبقهبندی مستقل ($X$ با دو دسته، $x_{1}$ و $x_{2}$) و دو متغیر وابسته پیوسته ($y$ و $z$) دارم. با استفاده از آزمون من ویتنی، می دانم که $y$ به طور قابل توجهی با $x_{1}$ و $z$ نیز به طور قابل توجهی با $x_{1}$ مرتبط است. با این حال، ممکن است $y$ رابطه مشاهده شده بین $x_{1}$ و $z$ را مخدوش کند، یا _برعکس_، یعن... | |
35299 | آیا کسی از پیاده سازی (غیر از ماکرو SAS) روش تخمین دوچندان قوی موجود در موارد زیر می داند: > Funk, M.J., Westreich, D. et al (2011). برآورد دوچندان قوی از علت و معلول. _American Journal of Epidemiology, 173_ (7): 761-767.[DOI]? | |
51642 | من دو مجموعه داده سری زمانی دارم که می خواهم آنها را با هم مقایسه کنم. یکی از فرآیندهای خودکار نتایج آزمایش های پزشکی تولید شده در آزمایشگاه است. نتایج آزمایش مثبت هر روز در طول N سال رخ می دهد. مورد دوم از مجموعه دستی اطلاعات بالینی در مورد بیمارانی است که آزمایشات پزشکی بر روی آنها انجام شده است. فرضیه صفر من این است... | |
44996 | من یک مجموعه داده بیش از 100000 بار رویداد دارم. برای این مطالعه یک رویداد (در زمان 0) شروع می شود و می تواند برای مدت زمان نامشخصی اجرا شود. بسیاری از رویدادها به چند ساعت برای تکمیل نیاز دارند، اما رویدادهایی نیز وجود دارند که ممکن است ده ها ساعت طول بکشد. من یک هیستوگرام از زمان ها ایجاد کردم و شبیه یک توزیع دارای ا... | قوانین انتخاب توزیع برای مدلسازی مجموعه داده چیست؟ |
95530 | ما در تلاش هستیم تا نحوه محاسبه سرمایه گذاری املاک در انواع مختلف املاک در مناطق مختلف را بیابیم. **_ما داریم:_** -بازده کل بازار املاک و مستغلات. -بازده برای بازارهای منطقه ای فردی (4) (شرق، جنوب، غرب، شمال). -بازده برای انواع منفرد (5) املاک (اداره، آپارتمان و غیره). **_حالا باید محاسبه کنیم:_** -چه مقدار از بازدهی د... | |
78521 | سلام من در حال یافتن همبستگی بین یک متغیر شمارش (var1) (تعداد خطاها) و یک متغیر ترتیبی (var2) (هرگز، هفتگی، ماهانه، سالانه) هستم. من دستورات زیر را در Stata امتحان کرده ام: دو طرفه پراکنده var1 var2 spearman var1 var2، stats(rho obs p) مطمئن نیستم اگر در جهت درست حرکت کنم چه می شود؟ لطفاً کسی می تواند نظری داشته باشد! | |
3048 | من یک ماتریس دارم که در آن a(i,j) به من می گوید که چند بار صفحه j را مشاهده کرده ام. 27 هزار نفر و 95 هزار صفحه وجود دارد. من مایلم تعداد انگشت شماری ابعاد یا جنبه در فضای صفحات داشته باشم که با مجموعه صفحاتی که اغلب با هم مشاهده می شوند مطابقت دارد. هدف نهایی من این است که بتوانم محاسبه کنم که هر چند وقت یکبار صفحاتی ... | |
36240 | من پایگاه داده بزرگی از صدها هزار مشاهدات دارم. وقتی از spss برای تجزیه و تحلیل بقای KM استفاده کردم، میانگین و میانه بقا را با فاصله اطمینان 95 درصد به من داد. با این حال، من به بقای 1، 3 و 5 ساله نیز نیاز دارم. تشخیص با استفاده از منحنی ها دشوار است. من چیزی را از دست داده ام؟ جداول زندگی را هم امتحان کردم، اما از صح... | |
24442 | من در تطبیق یک مدل رگرسیون لجستیک چندتومی با استفاده از داده های گروه بندی شده با مشکل مواجه شده ام. داده ها به شکل (dput در پایین): > سر (تمساح) دریاچه اندازه جنسیت تعداد غذا 1 هنکوک نر ماهی کوچک 7 2 هنکوک نر کوچک معکوس 1 3 هنکوک خزنده کوچک نر 0 4 هنکوک پرنده کوچک نر 0 5 هنکوک نر کوچک دیگر 5 6 ماهی بزرگ نر هنکوک 4 و م... | |
71265 | اگر بخواهم تحلیل رگرسیون لجستیک انجام دهم، آیا می توانم از مدل رگرسیون خطی برای محاسبه مقادیر پارامترها استفاده کنم و سپس فرمول را اعمال کنم: $$\frac{1} {1 + \exp-(\beta_0+x_1\beta_1+ \ldots +x_i\beta_i)}؟$$ | |
22956 | یک شبکه عصبی که برای سری های زمانی اعمال می شود باید تعداد گره های ورودی را تعریف کند. هر ورودی برای یک نقطه زمانی قبل از نقطه فعلی پیش بینی شده اعمال می شود. اگر $D$ تعداد نقاط زمانی گذشته است، این عدد چگونه تعیین می شود؟ آیا می توان از تابع همبستگی خودکار برای نمودار همبستگی تاخیر استفاده کرد تا بینشی در مورد بهترین ... | |
44995 | آیا این احتمال باید در هر مرحله از الگوریتم EM افزایش یابد؟ من اخیرا یک الگوریتم EM نوشتم و به نظر می رسد تعداد آن حداکثر نباشد. من این را می دانم زیرا از تابع optim در R در همان مشکل استفاده کردم و پارامترهایی دریافت کرد که یک مقدار احتمال ورود به سیستم بزرگتر را نشان داد. اما حتی زمانی که در این حداکثر شروع کردم، الگ... | آیا تابع احتمال باید در هر مرحله از الگوریتم EM افزایش یابد؟ |
77888 | من دو مجموعه شناور تصادفی بین [0,1] دارم که هر کدام دارای تعداد عناصر متفاوتی است: $$A = \\{0.3637852، 0.2330702، 0.1683102، 0.2127219، 0.0152532، ...}، N_A\\ $$B = \\{0.4541056، 0.7521812، 0.0266602، 0.5099002، 0.3468181، ...، N_B\\}$$ که در آن $N_B > N_A$. من باید شباهت بین این دو مجموعه را بسنجیم _بدون در نظر گرفتن ... | شباهت بین دو مجموعه از مقادیر تصادفی |
38269 | در مقالهای که به حرکات دست و زمان صرف شده برای تکمیل یک کار نگاه میکند، به نظر میرسد که نسبت حرکات در طول زمان ثابت است (یعنی حرکت و زمان بسیار همبسته هستند) اما در مقاله میگویند که میتوانند به طور مستقل برای هر دو متغیر کنترل کنند - چگونه آیا این امکان پذیر است؟ ارتباط قوی بین زمان صرف شده و تعداد حرکات دست > انج... | کنترل یک متغیر با همبستگی بالا |
41276 | من سعی می کنم از اعتبار سنجی متقاطع k-fold برای انتخاب مدل برای یک مدل با جلوه ترکیبی (مجهز به تابع 'lme') استفاده کنم. اما، دقیقاً از چه چیزی به عنوان امتیاز برای هر فولد استفاده می کنم؟ احتمالاً من هر مدل کاندید را فقط با زیرمجموعه اعتبارسنجی مطابقت نمیدهم و ضرایب جدید را بر اساس دادههای جدید محاسبه میکنم. اگر به ... | |
13902 | من در حال آزمایش همبستگی بین متغیر A و متغیر B بر اساس جنسیت و وضعیت تاهل هستم. بنابراین من ضرایب مرد و زن و مجرد، متاهل و غیره را دارم. من می خواهم ضریب همبستگی مرد و زن را مقایسه کنم. به همین ترتیب، من می خواهم ضریب همبستگی مجرد را با متاهل و با دیگران مقایسه کنم. در نهایت میخواهم ضریب همبستگی مرد مجرد با زن مجرد، م... | چگونه می توانم ضرایب همبستگی متغیرهای مشابه را در گروه های مختلف مقایسه کنم؟ |
5571 | من اخیراً 4 مدل رگرسیون چندگانه را برای داده های پیش بینی/پاسخ یکسان برازش داده ام. دو تا از مدل هایی که من با رگرسیون پواسون برازش کردم. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson()، ...) model.pois.inter <- glm(پاسخ ~ (P1 + P2 +...+ P5 )^2، family=poisson()، ...) دو تا از مدل ها را با... | مقایسه مدل های رگرسیون |
5573 | من می خواهم یک هیستوگرام متعادل با تقریباً همان تعداد نقاط داده در هر سطل ایجاد کنم. محدودیت دومی که دارم این است که فقط 4 بن داشته باشم. با توجه به لیست زیر از اعداد زیر، چگونه می توانم به آن برسم؟ -2.153، -1.732، -1.699، -1.559، -1.355، -1.306، -1.151، -1.129، -0.636، 0.4085، 0.5408، 0.5731، 0.5820، 0.5842، 60. 0.827... | چگونه یک هیستوگرام متعادل بسازیم؟ |
38262 | من سعی می کنم ارزش یک پارامتر را با معادل سازی واریانس از یک توزیع به واریانس نمونه تخمین بزنم ... یعنی با استفاده از روش تخمین گشتاورها. آیا بهتر است از فرمول واریانس با $1/(n-1)$ در مخرج استفاده کنیم یا $1/n$؟ چرا یکی بهتر از دیگری است؟ با تشکر * * * مثالی می زنم: بگویم به من گفته شده است که متغیرهای تصادفی از توزیع ... | روش لحظات با واریانس=$\sigma^2$ |
30071 | من در حال تجزیه و تحلیل مشخصات شیمیایی نمونه های آمفتامین هستم و هر نمونه دارای 26 متغیر عددی است که مقدار نسبی برخی از ترکیبات شیمیایی را توصیف می کند. تنها تعداد کمی از 26 متغیر دارای توزیع گاوسی بسیار خوبی هستند، بقیه بی شکل هستند (به عنوان مثال یک سطل 0 بسیار بزرگ و یک تپه کوچک گاوس مانند در سمت راست). من می خواهم ... | تمایز بین جمعیت های چند متغیره وقتی متغیرها غیر عادی هستند؟ |
47945 | من سعی کردم با استفاده از دستور 'gologit2' یک رگرسیون شانس نسبتی جزئی در STATA مشخص کنم. با این حال، «gologit2» در مجموعه داده من بسیار کند اجرا می شود (108 هزار مشاهدات 9 vars). برای مثال، سن logit PfSt اگر bund == 1 در کمتر از 1 ثانیه اجرا شود، در حالی که gologit2 PfSt سن اگر bund == 1 باشد، pl که اساساً یکسان است، ز... | آرام کردن فرض خطوط موازی در یک مدل شانس متناسب |
18100 | من مناطق مختلف مغز و اطلاعاتی در مورد نحوه اتصال آنها دارم. (در این مورد نه FMRI، بلکه اطلاعات انتشار در مورد مسیرهای ماده سفید که نواحی ماده خاکستری را به هم متصل میکنند.) من میخواهم این اطلاعات را به طور معقولی ترسیم کنم تا به دانشمندی که این اطلاعات را از من خواسته است، همراه با صفحهگستردهای که هر اتصال را توصیف... | تجسم یک گراف غیر جهت دار با گره ها در موقعیت های خاص |
14754 | من یک جدول داده دارم که باید تعداد روزهایی را که هر کاربر یک عمل انجام می دهد محاسبه کنم. ساختار اینگونه است. شناسه کاربری تاریخ زمانهاActionDone A 20110601 3 A 20110605 0 A 20110609 10 B 20110701 0 B 20110710 0 B 20110801 1 C 20110801 1 C 20110801 روز C 20110801 خواهد بود. TimesActionDone 0 برای یک روز ... | استفاده از شرط If در سینتکس SPSS |
18102 | من تعداد زیادی از سیستم های معاملات مالی دارم که معتقدم بسیار تکراری هستند، به این معنی که معتقدم تعداد زیادی از سیستم های معاملاتی اساساً یکسان هستند. من به دنبال راهی برای اندازه گیری تفاوت بین هر یک از سیستم های معاملاتی هستم. یک راه ساده برای انجام این کار، همبستگی بازده روزانه است، هرچند که من را به روابط خطی و یک... | اندازه گیری فاصله ساده برای سری های زمانی مالی |
103193 | من سابقه متوسطی در پیش بینی سری های زمانی دارم. من به چندین کتاب پیش بینی نگاه کرده ام و در هیچ یک از آنها به سؤالات زیر نمی بینم. من دو سوال دارم: 1. چگونه می توانم به طور عینی (از طریق آزمون آماری) تعیین کنم که یک سری زمانی معین: * فصلی تصادفی یا فصلی قطعی * روند تصادفی یا یک روند قطعی 2. اگر سری زمانی خود را به عنوا... | روند / فصلی تصادفی در مقابل قطعی در پیشبینی سریهای زمانی |
72905 | من یک مدل خطی کلی را اجرا می کنم که در آن دو پیش بینی دارم: X و X-squared. من هر دوی این پیشبینیکنندهها را در تحلیل خود وارد کردم، زیرا فکر میکنم X ممکن است واریانس در اندازهگیری نتیجه را تا حدی خطی و تا حدی به صورت درجه دوم توضیح دهد. بدیهی است که در این مثال چند خطی وجود دارد. با این حال، من فکر می کردم که آیا ش... | GLM با دو پیش بینی کننده مرتبط (X و X-squared) |
96348 | من از این مدل استفاده کردم: Model1 <- glm(بیماری ~ Distance_ue + Pop_density + Alt + Ave.temp + Ave.precip + Urban.Rural + (1| Sites), family=gaussian) سپس از تابع «درج» برای به دست آوردن استفاده کردم. جدول نتایج AICc نتایج انتخاب مدل برای مدلهای پیشبینیکننده تأثیر متغیرهای پیشبینیکننده مختلف بر «بیماری» (حضور یا ... | نتایج AICc در R |
14752 | انگیزه این سوال همین یکی است. من دو منبع را جستجو کردم و این چیزی است که پیدا کردم. A. van der Vaart، آمار مجانبی: به ندرت امکان محاسبه احتمال یک نمایه به صراحت وجود دارد، اما ارزیابی عددی آن اغلب امکان پذیر است. سپس احتمال نمایه ممکن است برای کاهش بعد تابع درستنمایی عمل کند. توابع درستنمایی نمایه اغلب به همان روشی که ... | Hessian از احتمال پروفایل برای تخمین خطای استاندارد استفاده می شود |
47362 | از بهترین روش بیان این سوال مطمئن نیستم، اما من آن را انجام می دهم. اگر بخواهم به طور تصادفی اعداد کامل بین 1 و $n$ را تعداد قابل توجهی نسبت به $n$ انتخاب کنم (مثلاً $m$، که $m$ چیزی حدود 70٪ از $n$ است) و سپس به توزیع فرکانس نتایج، من معتقدم که شما توزیعی خواهید داشت که مسطح نبود. یعنی تعداد بسیار کمی از نتایج بیش از ... | انتخاب تصادفی از $n$ گزینه تقریبا $n$ بار. توزیع فرکانس حاصل چه نام دارد؟ |
77883 | پاسخ های من شامل بردارهای 12 بیتی است - هر بیت به معنای یک رویداد خاص در 1 ماه است. من باید احتمال یک رویداد را در تمام ماه ها پیش بینی کنم -> بنابراین پیش بینی ها نیز باید از 12 احتمال تشکیل شوند. نمونه هایی از پاسخ ها: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 آیا راهی برای مدل سازی آن... | پیش بینی بردارهای باینری به عنوان یک پاسخ واحد |
72904 | چند سوال در مورد کمینهسازی حداقل مربعات با دادههای وزننشده: 1) با فرض اینکه هیچ تخمینی از خطاها/وزنها برای دادهها ندارید، آیا راهی برای ارائه یک تناسب وجود دارد؟ اگر خطاها شناخته شده باشند، میتوان از $\chi^2$ برای انجام تست خوبی استفاده کرد، با این فرض که خطاها گاوسی هستند. 2) نظر شما در مورد وزن دادن به داده ها ... | حداقل مربعات به حداقل رساندن با داده های بدون وزن |
31308 | وقتی فاصله اقلیدسی اعمال نمی شود چگونه یک تابع فاصله تعریف کنیم؟ به عنوان مثال، بگویید من برخی از داده ها را دارم که شامل ملیت می شود. من احتمالاً برای هر ملتی یک عدد اختصاص میدهم، اما برای کشورهایی که اختلاف تعداد کمتری دارند، به این معنی نیست که آنها بیشتر مستعد قرار گرفتن در یک خوشه با کشورهایی هستند که اختلاف تعدا... | تابع فاصله برای دسته ها در K-means |
31302 | نمودارهای مدل در انجام تجزیه و تحلیل داده های بیزی، جان کروشکه نمودارهایی مانند این ایجاد می کند:  برای نشان دادن کد BUGS/JAGS زیر :  او در مورد این نمایش در وبلاگ مرتبط خود بحث... | استفاده از نمودارهای مدل بیزی برای ارائه توضیحات مدل و نتایج (پسین)؟ |
47942 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون لجستیک بسازم که در آن یک متغیر وابسته $y$ و متغیرهای مستقل $x_1$، $x_2$... $x_n$ دارم. $y$ تنها دو مقدار را میتواند داشته باشد - 0 یا 1. مجموعه داده مدلسازی اصلی من دارای 100000 مشاهدات است - که آنها را به دو نمونه تقسیم کردهام - یک نمونه آموزشی با 80000 مشاهده و یک نمونه آزمایشی از 2000... | آیا در رگرسیون لجستیک، عدم اهمیت تخمین پارامترها در نمونه آزمایشی نشان دهنده بیش از حد برازش است؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.