_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
11227 | بگویید من 2 مجموعه دارم، $A$ و $B$ با عناصر $n_{A}$ و $n_{B}$ به ترتیب، که گمان میکنم معلوم است. من می خواهم $| را تخمین بزنم یک \bigcup B |$ با استفاده از نمونههای $\tilde{A} \subset A$ و $ \tilde{B} \subset B$. یعنی اگر عناصر $\tilde{A}$ به طور یکنواخت از $A$ نمونه برداری شوند، و به همین ترتیب برای $\tilde{B}$، $ \... | تعصب در نمونه برداری برای تقاطع های مجموعه |
77889 | آیا یک قاعده کلی در مورد اینکه چه زمانی رگرسیون قوی یا رگرسیون چندکی در حضور نقاط پرت ترجیح داده می شود وجود دارد؟ به عنوان مثال، من یک مجموعه داده دارم که در آن DV چولگی بسیار مثبتی را نشان می دهد. با این حال، موارد بزرگ در واقع برخی از جالب ترین مشاهدات هستند. وقتی OLS را اجرا می کنم، یک رابطه مثبت بین DV و IV مورد ع... | رگرسیون چندکی در مقابل رگرسیون لی: کدام را باید استفاده کنم و چه زمانی؟ |
31309 | من سعی می کنم از ایده های Kokic و Bell برای یافتن برش برای تخمینگر جمعیت زیر استفاده کنم $\sum_{h}\frac{1}{n_h}\sum_{i}\frac{M_{hi}}{z_ {hi}}\frac{1}{m_{hi}}\sum_j y_{hij}^*,$ که در آن از طبقهبندی و انتخاب خوشهای متناسب با اندازه و نمونهگیری فرعی استفاده میکنیم، و $y_{hij}^*$ مخفف مقدار winsorized است. آیا مرجعی بر... | برش بهینه winsorizing برای نمونه برداری طبقه بندی شده متناسب با اندازه |
47369 | من دادههای نمونه اساسی را ندارم (اما احتمالاً میتوانم آن را درخواست کنم). ما در مورد میلیونها نقطه داده (مشتریان ابزار مفید) صحبت میکنیم. در واقع جمعیت کامل (نه یک نمونه) برای مشتریانی است که در یک نرخ نبودهاند. کلاس برای کل سال 2011 (حدود 75٪ از این آستانه عبور می کنند، از آنجایی که مجموعه داده های کامل بسیار دشو... | آیا می توان SD را از روی داده های binned محاسبه کرد؟ چگونه می توان گروه های غیر تصادفی را که به وضوح متفاوت هستند آزمایش کرد؟ |
28353 | این یک سوال اساسی تشخیص الگوی آماری است. من از تکنیک های **طبقه بندی LDA**، **طبقه بندی ساده بیز** اطلاع دارم که خروجی را به عنوان **احتمال** (داده های متعلق به یک کلاس خاص) ارائه می دهند. سایر تکنیک های طبقه بندی نظارت شده مبتنی بر احتمال چیست؟ آیا می توان تمام تکنیک های طبقه بندی نظارت شده را به صورت **احتمال** یا **... | فهرست تکنیک های طبقه بندی مبتنی بر احتمال |
5572 | من در حال برنامه ریزی یک مطالعه طراحی قبل از درمان-کنترل با تعداد زیادی اندازه گیری قبل از درمان هستم. من آزمودنی هایی دارم که به دو گروه کنترل و گروه درمانی تقسیم شده اند. برای هر دو گروه، من داده های ساعتی را برای یک سال قبل از شروع درمان جمع آوری می کنم و سپس به جمع آوری داده ها برای یک سال دیگر ادامه می دهم. این تق... | بهره گیری از بسیاری از اندازه گیری های قبل از درمان |
31303 | وقتی آمار همه مسائل را حل می کند، چرا نظریه فازی را مطالعه می کنیم؟ آیا مشکلی وجود دارد که فقط با تئوری فازی و نه با آمار حل شود؟ لطفا با مثال جواب بدید | آیا مشکلی وجود دارد که فقط با تئوری فازی و نه با آمار حل شود؟ |
103225 | من یک مدل پانل پویا با متغیر وابسته تاخیری اجرا می کنم، اما به نظر می رسد پس از برازش مدل، مقدار برازش مطابق با log(RPK) برآورد شده نیست: d=pgmm(log(RPK) ~ lag(log(RPK),1 ) + log(GDPPR)+log(CPR)+log(NP)| تاخیر(log(RPK)،2:99)، داده = no2، اثر = فرد، مدل = twosteps,collapse=TRUE,index=c('Flow','Year')) fit=fitted(d) در و... | pgmm fitted.value |
103220 |  من هستم مشکلاتی در پاسخ به قسمت دوم وجود دارد. فکر می کنم در مورد CLT است، اگر اشتباه می کنم اصلاح کنید. اما چگونه جزئیات توزیع را از این مورد محاسبه می کنید؟ لطفا کمک کنید و از همه مشا... | سوال سریع - توزیع تقریبی برای میانگین نمونه؟ |
30072 | من در حال تلاش برای ایجاد یک روش استاندارد برای بررسی اینکه آیا یک مجموعه از مکانها نماینده یک مجموعه بزرگتر هستند یا خیر. در این مورد خاص، من سعی دارم به طور خاص به نمایندگی جغرافیایی آنها نگاه کنم. یک روش این است که به یک آزمون t دو نمونه برای طول و عرض جغرافیایی *به طور مستقل* نگاه کنید، اما به وضوح احتمال وجود همب... | چگونه بررسی کنیم که آیا یک نمونه در دو بعد به طور همزمان نماینده است؟ |
11225 | من باید میانگین متحرک نمایی را برای یک سری داده محاسبه کنم. فاصله نمونه گیری مورد نظر ثابت است (مثلاً 1 ثانیه) اما جریان داده دارای فواصل متفاوتی است (فاصله های داده از 0.01 تا 10 ثانیه یا بیشتر متغیر است). داده ها تا حدودی پر سر و صدا هستند (نمونه داده تصادفی عملاً هرگز در حد متوسط نخواهد بود). تصور من این است که بن... | میانگین متحرک نمایی با ارتباط زیر بازه / بازه زمانی متغیر |
19052 | لطفاً به من کمک کنید تا منابع ساده (منظورم مفید با دانش کم در مورد آمار بیزی) را بیابم: 1. یادگیری MCMC و اجرای مدل های خطی یا ترکیبی عمومی 2. یادگیری تکنیک های مختلف نمونه برداری از جمله نمونه پرش معکوس. همچنین، من می خواهم این روش ها را با استفاده از R base یا بسته های R پیاده سازی کنم. من می توانم از SAS و هر نرم اف... | منابع خوب در مورد نمونهبردار MCMC پرش برگشتپذیر در R |
77886 | من در تلاش برای پیاده سازی فرمول ابعاد همبستگی Takens در معادله (8) در مقاله 1 هستم: تخمین بعد جذب کننده پر سر و صدا (تخمین ابعاد جذب کننده نویزدار. Schouten JC, Takens F, van den Bleek CM Physical Review E, vol 50، شماره 3، 1994). اشتقاق و توضیح واقعی در تخمین حداکثر احتمال Takens (F. Takens، در تعیین عددی بعد یک جاذب... | مشکل در یافتن بعد فراکتال (بعد همبستگی) |
109859 | آیا تابع مشابهی در R وجود دارد که همان کاری را که nonlinearTest() در S-plus انجام می دهد انجام می دهد؟ من در حال حاضر روی تعیین تعداد رژیم ها، پارامتر تاخیری d و مقادیر آستانه برای مقدار آستانه کار می کنم. یا در غیر این صورت از کجا می توانم S-plus دانشجویی دانلود کنم؟ آیا برای دانلود رایگان باید از کامپیوتر دانشگاه است... | nonlinearTest() در S-plus در مقابل R |
18106 | من با همکاران در شهرهای دیگر با استفاده از سیستم عامل های دیگر همکاری می کنم. همکاران من در خدمات عمومی هستند و بنابراین انعطاف پذیری محدودی برای پیکربندی ماشین های (ویندوز) خود دارند. من می خواهم بتوانم به آنها نشان دهم که دارم انجام می دهم و در حالت ایده آل ببینم که آنها چه می کنند. مردم چگونه با این مشکل برخورد کرده... | بهترین راه برای هدایت تعاملی یک جلسه آماری از راه دور، برای یک رایانه بدون دسترسی سرپرست؟ |
109854 | من از بسته randomForest در R برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های ژنتیکی از حدود 100 نمونه با 10000 ژن استفاده می کنم. نمونه ها به 5 کلاس دسته بندی می شوند که کوچکترین آنها فقط 5 نمونه است. من در نهایت به ماتریس مجاورت، ماتریس سردرگمی و اهمیت متغیر علاقه مند هستم، به همین دلیل است که نمی خواهم با کاهش مجموعه داده با PCA ... | کنترل بیش از حد برازش با جنگل های تصادفی برای داده های ابعادی بسیار بالا |
76284 | برای دادههای داده شده من (پیوند هویت)، هدف من بررسی یک متغیر سیاسی است، به عنوان مثال، من قصد دارم بررسی کنم که آیا تأثیر خاصی که توسط برخی رفتارها در یک زمان خاص داده میشود، بر رهگیری و شیب متغیر وابسته دیگر تأثیر میگذارد یا خیر. برای دریافت این احساس که متغیرهای پیوسته و توضیحی چگونه بر متغیر وابسته تأثیر میگذارن... | ناهمسانی در زمینه مدل افزایشی عمومی |
18105 | من با استفاده از رگرسیون با خطاهای ARIMA برای مدلسازی سریهای زمانی منقطع، به منظور تخمین تغییر در بزرگی ناشی از مداخله سیاست آشنا هستم. به نظر می رسد این مدل ها برای یک سری زمانی منفرد طراحی شده اند، و بنابراین اگر چندین سری زمانی تحلیل شوند، یک مدل باید به طور جداگانه برای هر سری زمانی مناسب باشد. من علاقه مند به تج... | تجزیه و تحلیل سری های زمانی منقطع برای داده های تابلویی |
82657 | فرض کنید که من در حال ساخت یک مدل سلسله مراتبی از عملکرد هستم و داده ها به صورت سلسله مراتبی ساختار یافته اند (مثلاً چندین مشتری به یک فروشنده امتیاز می دهند). من ممکن است بخواهم در این شرایط از ادغام واریانس استفاده کنم تا به افرادی که هنوز مشتریان زیادی نداشته اند اجازه بدهم اطلاعاتی را از کسانی که مشتریان بیشتری داش... | ادغام واریانس زمانی که اندازه نمونه یک پیش بینی کننده است |
82651 | در مورد یک رگرسیون خطی با متغیرهای مستقل تاخیری، تکنیکهایی برای برخورد با مقادیر NA معرفی شده توسط padding متغیرهای تاخیری (از آنجایی که مقادیر t < 0 وجود ندارد) چیست؟ من می پرسم زیرا در حال پیاده سازی یک جنگل تصادفی با تاخیر هستم و باید تصمیم بگیرم که در مورد این مقادیر از دست رفته چه کاری انجام دهم. جایگزین کردن آنه... | درمان مقادیر از دست رفته معرفی شده توسط padding متغیرهای تاخیری |
72906 | برای تجزیه و تحلیل ساییدگی کاربر، میخواهم یک رگرسیون لجستیک را با استفاده از دشواری کار و نقطه در زمان (100 آزمایش) برای یک کار ریاضی انجام دهم. حدس من این است که سختی زیاد در یک نقطه زمانی دیرتر منجر به افزایش احتمال ریزش می شود، در حالی که دشواری بالا در مراحل اولیه منجر به اثر منفی نخواهد شد. در اولین تلاشم به سا... | چگونه یک رتبه زمانی را در رگرسیون لجستیک درمان کنیم؟ |
47367 | من باید یک رگرسیون لجستیک انجام دهم و باید از زیر مجموعه ای از متغیرها استفاده کنم. من این نکته را دریافت کردم: _ ابتدا یک درخت تصمیم انجام دهید و از مرتبط ترین متغیرها در رگرسیون لجستیک استفاده کنید. آیا این یک تکنیک معتبر است؟ اگر نه، با چه مشکلاتی مواجه است؟ PS: این نکته در اینجا برای یک رگرسیون استاندارد نیز ارائه ... | درخت تصمیم به عنوان انتخاب متغیر برای رگرسیون لجستیک |
47366 | توزیع پواسون برش خورده صفر تابع جرم احتمالی دارد: $$P(X=k) = \frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{(1-e^{-\lambda})k!} $$, $k=1,2,...$ و انتظار توزیع پواسون کوتاه شده از طریق MLE به صورت $\frac{\lambda}{(1-e^{-\lambda})}$ طبق این سند (صفحات 19-22) اطلاعات فیشر با $$I(\theta) = داده می شود \frac{n}{(1-e^{-\lambda})}\left[\frac{1... | اطلاعات فیشر برای توزیع سم کوتاه چیست؟ |
72907 | من میدانم که NA به این معنی است که دادهها وجود ندارند، تهی هستند یا وجود ندارند. اما حروف NA مخفف چیست؟ در دسترس نیست؟ | در آمار NA مخفف چیست؟ |
94958 | اجازه دهید $X$ یک مجموعه داده $m\times n$ ($m$: تعداد رکوردها و $n$: تعداد ویژگیها) باشد. وقتی تعداد ویژگی های $n$ زیاد باشد و مجموعه داده $X$ پر سر و صدا باشد، طبقه بندی پیچیده تر می شود و دقت طبقه بندی کاهش می یابد. یکی از راههای رفع این مشکل استفاده از تبدیل خطی است، به عنوان مثال، طبقهبندی را روی $Y=XR$ انجام دهی... | چرا وقتی ابعاد داده ها زیاد است، تبدیل خطی می تواند دقت طبقه بندی را بهبود بخشد؟ |
47361 | من فقط یک تابع توزیع یکنواخت بین [0،1] دارم. و از این توزیع، من باید دنباله ای از متغیر تصادفی توزیع شده Rayleigh را با استفاده از نرم افزاری تولید کنم. به هر حال، من توانستم مشکل را با استفاده از فرمول مقاله ویکیپدیا به پایان برسانم: $$(1)\;\;\;\;X=\sigma\sqrt{-2\ln(U)}$$ با این حال، وجود دارد تنها یک چیز است که من ن... | اشتقاق متغیر تصادفی توزیع شده ریلی |
11220 | من دادههایی از آزمایش بارگذاری یک وبسایت با چندین هزار نقطه داده دارم که تقریباً در 30 دقیقه پخش شده است (مقادیر زمان پاسخدهی سایت بر حسب میلیثانیه هستند). مقادیر در محدوده 30 دقیقه پخش می شوند، اما نه با یک نرخ ثابت (یعنی ممکن است چند میلی ثانیه بین برخی نقاط، نقاط دیگر ممکن است در همان مهر زمانی و غیره وجود داشته... | روش های ترجیحی برای نمودارسازی داده های سری زمانی برای ارائه «میانگین»؟ |
80655 | من یک ورزش ثابت مانند گلف انجام می دهم، بنابراین جزئیات مهم هستند. من هر یک از امتیازات خود را با اطلاعات دقیق در مورد تجهیزاتی که استفاده می کنم و شرایط آب و هوایی را ثبت می کنم. بنابراین 1 نمره 2-3 قطعه تجهیزات به آن متصل است. من میتوانم میانگینها را برای قطعه اصلی تجهیزات ترسیم کنم، اما چگونه میتوانم تأثیر سایر ت... | چگونه می توانم تأثیر تجهیزات خود را بر عملکرد ورزش خود محاسبه کنم؟ |
73238 | اخیراً مدام با همین مشکل مواجه می شوم و به این فکر می کنم که آیا افراد دیگر توانسته اند آن را دور بزنند. من یک مدل جلوه های ترکیبی را با استفاده از **lmer()** اجرا می کنم. مدل من دارای وقفهها و شیبهای موضوعی و فرعی، و پارامترهای همبستگی تصادفی بین آنهاست. از آنجایی که در نسخه فعلی lmer() نمونه برداری MCMC پیاده سازی ... | جایگزینی برای pvals.fnc برای محاسبه فواصل اطمینان برای اثرات ثابت؟ |
16626 | من دو ماتریس بزرگ (پراکنده) دارم (~ 1 میلیون در 1 میلیون) و می خواهم آمار Mantel را محاسبه کنم تا همبستگی بین آنها را بیابم. برای مقابله با مشکلات حافظه، من آمار منتل را بین زیرماتریس های آنها با نمونه گیری تصادفی محاسبه کرده ام. من اکنون مجموعه ای از آمار Mantel و نمرات P-value برای این جفت ها دارم. چگونه می توانم آما... | محاسبه / تقریب آمار کامل Mantel از برآوردهای بوت استرپ |
110607 | پس از استفاده از تابع R pcromp () متوجه می شوم که چند عامل ممکن است مهم باشند. چگونه می توان تشخیص داد که این عوامل کدامند؟ از کدام ابزار آماری می توانم استفاده کنم؟ من از پاسخ شما قدردانی می کنم! | تعیین عوامل مهم بتن در pca |
80657 | من در حال انجام یک ورزش ثابت هستم که در آن از وسایل رنگی مختلف برای آب و هوای مختلف استفاده می کنم. من در حال ثبت نمراتم به همراه رنگ وسایل و آب و هوای استفاده از آن هستم. من می خواهم میانگین امتیازات را برای هر نوع رنگ روی نمودار میله ای رسم کنم و شرایط آب و هوا را به عنوان فیلتر اضافه کنم. به این ترتیب، میخواهم تجهی... | چگونه می توانم متغیرها را با مجموعه داده های ناهموار مقایسه کنم؟ |
82658 | من می خواهم شبکه بیزی برای 800 ژن بسازم (ژن ها گره/متغیرهای من هستند). من فقط 30 نمونه سرطان و 30 نمونه طبیعی دارم. بنابراین میخواهم برای نمونههای سرطانی و برای نمونههای معمولی شبکه ایجاد کنم که آیا دادههای من برای یادگیری شبکه بیزی منطقی است؟ | تعداد نمونه کافی برای یادگیری شبکه بیزی؟ |
81784 | لطفاً کسی می تواند در تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. به طور خلاصه، من در حال مطالعه چگونگی تغییر جمعیت یک باکتری در نقاط مختلف (درگاه 1 تا پورت 10) در یک بیوفیلتر در طول 30 روز هستم (مانند یک سری زمانی) به عنوان مثال، اگر داده ها مانند زیر باشد: .......روز 0............روز 15......روز 30 بندر 1...........3.6..... ........ | تجزیه و تحلیل داده ها: سری های زمانی برای داده های جمعیت باکتریایی |
94273 | من مشاهده کردم که شرکت کنندگان چقدر در طول آزمایش پنج رفتار خاص از خود نشان می دهند. مجموع درصدهای زیر بیش از 100 درصد است، زیرا برخی از شرکت کنندگان (43/30 درصد نمونه) بیش از یکی از این رفتارها را از خود نشان دادند. آیا بیان جملاتی مانند شرکت کنندگان اغلب رفتارهای A و B را نشان می دهند، با وجود همپوشانی، معتبر است؟ حد... | مقایسه درصدهای همپوشانی |
97742 | فرض کنید یک مدل مختلط خطی با متغیر نتیجه $Y_{ij}$ و متغیر کمکی $X_{ij}$ داریم. به طور خاص، فرض کنید یک مدل رهگیری تصادفی داریم: $$\mathbb{E}[Y_{ij}|b_i, X_{ij}] = \beta_0+b_i+ \beta_{1}X_{ij}$$ $$ b_ {i} \sim N(0، \sigma_{b}^{2})$$ $$ e_{ij} \sim N(0، \sigma_{Y}^{2})$$ اگر یک مدل رگرسیون خطی GEE را با یک ماتریس همبستگی... | GEE با مدل ترکیبی خطی ترکیب شده است |
110795 | موارد زیر بخشی از یک اثبات از کتاب van der Vaarts در مورد آمار مجانبی است: من می خواهم نشان دهم که اگر برای یک تابع توزیع پیوسته F $$P\left(\frac{\hat{\theta}-\theta}{\hat {\sigma}}\leq x\mid P\right) \rightarrow F(x) \mbox{ و } P\left(\frac{\hat{\theta}^\ast-\theta^\ast}{\hat{\sigma}^\ast}\leq x\mid \hat{P}\right)\rig... | مسائل همگرایی برای توزیع های بوت استرپ |
39132 | من به این سخنرانی اشاره می کردم http://videolectures.net/mlss09uk_murray_mcmc/. با این حال، من متوجه نشدم که مقدار پی چگونه محاسبه شده است. این یک اسکرین شات است تا آنجا که من می دانم انتگرال ناحیه زیر منحنی را نشان می دهد. بنابراین من متوجه نشدم که... | سردرگمی مربوط به محاسبه پی |
100755 | من سعی می کنم کوچکترین اندازه پنجره را برای محاسبه مقادیر آماری در یک جریان پیدا کنم. برای نشان دادن مشکلم: من میانگین تعداد خودروها در هر برند را در یک خیابان با استفاده از پنجره های کشویی مختلف ثبت می کنم. نمودارهای زیر مقدار متوسط را با استفاده از پنجره های کشویی از 90 تا 7200 ثانیه نشان می دهند. البته ارقام مطلق ... | شباهت سری های زمانی |
110797 | فرض کنید میخواهم پیامدهای فرض یک متغیر پاسخ توزیع شده معمولی در یک مدل glm را در حالی که واقعا پواسون است، آزمایش کنم. من برخی از داده ها را با برخی اصطلاحات درجه دوم شبیه سازی می کنم. set.seed(1) N = 1000 x1 = rnorm(N,0,1) x2 = rnorm(N,0,1) b1 = 0.2 # عبارت های خطی را مساوی اما مخالف علامت b2 = -0.2 g1 ... | استفاده از glm (family = guassian) روی داده هایی که در واقع پواسون هستند. تعصب غیر متقارن عجیب |
80653 | من می خواهم برای ورزشی که انجام می دهم، آمار تولید کنم. من در حال جمعآوری دادههایی از قبیل امتیازات و مواردی هستم که در آنها از دست دادهام. بر این اساس، میانگینهایی را برای عملکرد کلی و زمانی که از دست میدهم محاسبه کردم. این میانگینها از تمام امتیازات (دادههای) من استفاده میکنند، بنابراین واقعاً نشاندهنده پیشر... | دقیق ترین شاخص های عملکرد ورزشی بر اساس امتیازات کدامند؟ |
19055 | من این فرصت را دارم که یک راه حل ساده برای نمایش محصولات پیشنهادی در یک وب سایت تجارت الکترونیک ایجاد کنم. اولین انتخاب من استفاده از Naive Bayes به دلیل سادگی اجرای آن بود. با این حال، من به این حالت رسیدم: $P(buys|product.type,product.brand) = \frac{P(buys) * P(product.type|buys) * P(product.brand|buys)}{P (product.t... | آیا Naive Bayes برای راه حل ساده محصولات پیشنهادی خوب است؟ |
39137 | من روی چند تمرین برای کلاس اقتصاد سنجی کار می کنم و کمی گیج هستم. من قصد دارم یک مدل $$Y=\beta_0 +\beta_1X+u$$ را در نظر بگیرم و یک آزمایش (آمار تست و مقدار بحرانی) $H_0:\beta_1 =0$ در برابر $H_1:\beta_1 \ne 0 پیشنهاد کنم. $ به طوری که خطای نوع 1 به 5% می رسد و قدرت تست به 1 می رود که حجم نمونه به بی نهایت می رسد. من ف... | نشان می دهد که با نزدیک شدن حجم نمونه به بی نهایت، توان آزمون به 1 نزدیک می شود |
88100 | از «نحوه پرسیدن یک سؤال آماری»: 1. **مشکلی که میخواهید حل کنید**: با توجه به نقشههای حرارتی دوبعدی پاسخها (DV)، مدل دوبعدی را انتخاب کنید (همچنین یک نقشه حرارتی است، اما میتواند محدودههای مختلفی داشته باشد. از ارزش ها) که پاسخ ها را به بهترین نحو توضیح می دهد/پیش بینی می کند. مدلها از پیشبینیهای هندسی پاسخهای ... | مقایسه نقشه های حرارتی دو بعدی داده های مشاهده شده با پیش بینی های مدل دو بعدی |
88108 | من یک سوال کوتاه دارم که آیا تفاوتی بین دو عبارت تمایز و تفاوت اول در مفهوم: مدل معادلات همزمان با داده های تابلویی وجود دارد (Wooldridge, 2003, p.520)؟ | آیا تفاوتی بین «تمایز» و «تفاوت اول» وجود دارد؟ |
16996 | من این تابع R را به منظور آزمایش همبستگی بین ماتریس (mat1، mat2) با نمونهبرداری مجدد از ماتریس دوم numR بارها نوشتم تا توزیع ضریب همبستگی را برای آزمایش مقدار مشاهدهشده به دست آوریم. اما صرف نظر از مقدار مشاهده شده، من همیشه توزیع را با حداکثر 0.3 SD دریافت می کنم. نمیدانم اگر همبستگی اصلی تا 0.9 باشد که پس از 10000... | همبستگی متغیرهای بوت استرپ در R |
39139 | نزدیکترین همسایه/k-NN برای استفاده با فاصله فشرده سازی عادی. نمیدانم آیا تقریبی از الگوریتم NN/k-NN وجود دارد که برای همه اندازههای فاصله کار کند؟ من می خواهم فاصله فشرده سازی نرمال شده را در عمل آزمایش کنم، اما هزینه محاسبه ماتریس شباهت (فشرده سازی الحاق هر دو مشاهدات / رشته ها) بسیار زیاد است. بنابراین شاید تقریبی ... | تقریب مستقل فاصله نزدیکترین همسایه/k-NN. |
103228 | سوال کمی پیچیده است، پس لطفا با من تحمل کنید. من در حال انجام بخش بندی تصویر با استفاده از روش Swendsen-Wang برای تجزیه و تحلیل تصویر هستم./ ( _stat.fsu.edu/~abarbu/papers/jcgs.pdf_ ) باید **احتمال لبه** را به عنوان یک معیار شباهت خوب بین شدت محاسبه کنم. مدل های مناطق اتمی مقاله بیان می کند که (اول از همه) - > به عنوان... | احتمال لبه با استفاده از کد KL-Divergence در پایتون |
16628 | من مطمئن نیستم که از کدام روش برای مدل کردن رابطه بین دو متغیر ($x$ و $y$) در آزمایشی که به شرح زیر است استفاده کنم: * 3 متغیر وجود دارد: $x_{aim}$، $x$ و $ y$. * مقدار $x_{aim}$ هنگام اجرای آزمایش تنظیم میشود. با این حال، $x$ و $x_{aim}$ همیشه برابر نیستند. * ضریب همبستگی پیرسون بین $x_{aim}$ و $x$ حدود 0.9 است. ... | با در نظر گرفتن یک متغیر با کران بالا، از کدام نوع رگرسیون استفاده کنیم؟ |
82659 | من در تجزیه و تحلیل بقا تازه کار هستم و اخیراً متوجه شده ام که روش های مختلفی برای انجام آن با توجه به یک هدف خاص وجود دارد. من به اجرای واقعی و مناسب بودن این روش ها علاقه مند هستم. به من روش های سنتی _Cox Proportional-Hazards_، _مدل های زمان شکست تسریع شده_و_شبکه های عصبی_ (پرسپترون چند لایه) را به عنوان روش هایی برا... | مقایسه CPH، مدل زمان شکست تسریع شده یا شبکه های عصبی برای تجزیه و تحلیل بقا |
82656 | من دادههای متنی را از یک سایت تبلیغات طبقهبندی شده دارم و علاقه مندم پستها را به دو دسته طبقهبندی کنم: X و نه X. من با یک مجموعه آموزشی خوب و انتخاب ویژگی گیر کرده ام. من فرض کردم که یک شروع خوب برای پیکره متن در مورد X، صفحه محصول آن از سازنده خواهد بود (در نهایت، یک فروشنده باید از برخی اصطلاحات فنی استفاده کند) ... | چگونه مجموعه های آموزشی برای داده های متنی انتخاب کنیم؟ |
100752 | من در حال خواندن این مقاله هستم: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/ryenw/papers/LiuSIGIR2010.pdf میخواهم از آن برای مدلسازی زمان ماندگاری وب استفاده کنم. من در حوزه آمار خیلی خوب تحصیل نکرده ام. من چند روزی را صرف تلاش کردم تا تعیین کنم پارامترهای لامبدا و k برای توزیع ویبول آنها چیست، اما موفق نبودم. آیا... | شناسایی پارامترهای توزیع وایبول از مقاله تحقیقاتی |
82654 | من با مدل `y = a + b * x` مطابقت دارم. و 95% CI برای برآوردهای a و b به ترتیب (a1، a2)، (b1، b2) است. اگر مشاهده جدیدی x0 داشته باشیم، پاسخ تخمین زده شده a_hat + b_hat * x0 است. و 95% CI (a1 + b1 * x0، a2 + b2 * x0) است مورد 1، اکنون با توجه به y = 0، من میخواهم x پاسخگو را تخمین بزنم. حدس میزنم فاصله اطمینان برای «x... | مدل خطی، با توجه به y، فاصله اطمینان را برای x محاسبه کنید |
13685 | من یک روش مفید به نام Theil-Sen estimator در ویکی پدیا پیدا کردم: در اینجا به نظر می رسد این روش با تابع mblm در کتابخانه mblm پوشانده شده است. همین الان دانلودش کردم تا چند تست انجام بدم. من یک تردید در مورد آن دارم، اگر انجام دهم: x <- c(1,2,3) y <- c(2,6,7) mod <- mblm(x~y) کاملاً کار می کند، اما من درک نحوه حذف رهگ... | چگونه برآوردگر Theil-Sen را در R محاسبه کنیم؟ |
80652 | ویکفیلد در کتاب _روشهای رگرسیون بیزی و فرکانسیستی_ خاطرنشان می کند که اگر عبارات خطا نرمال باشد یا اگر حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد، برآوردگرهای ضرایب در یک مدل خطی نرمال خواهند بود. او می نویسد که قضاوت در مورد کفایت حجم نمونه را می توان از طریق شبیه سازی ارزیابی کرد. من نتوانستم توضیح بیشتری در این مورد پیدا کن... | شبیه سازی برای بررسی مدل برای اندازه نمونه |
12754 | چیز زیادی نیست که بتوانم به سوال اضافه کنم. گوگل بیشتر مقالات تحقیقاتی را در Springerlink و سایر سایت هایی که من به آنها دسترسی ندارم پیدا کرده است. با توجه به یک مدل شبکه عصبی با $tanh(x)$ به عنوان خروجی غیر خطی، تابع تطبیق تطبیق مناسب برای استفاده چیست؟ -برایان | تطبیق تابع از دست دادن برای واحدهای tanh در یک شبکه عصبی |
111049 | من میخواهم یک کار K-Means را انجام دهم و در آموزش مدل شکست بخورم و قبل از اینکه معیارهای نتیجهام را بدست بیاورم از پوسته Sparks Scala خارج شوم. من مطمئن نیستم که آیا فرمت ورودی مشکل است یا چیز دیگری. من از Spark 1.0.0 استفاده می کنم و منسوجات ورودی من (400 مگابایت) به این صورت است: 86252 3711 15.4 4.18 86252 3504 28 ... | آپاچی اسپارک - MLlib - K-Means |
39138 | من مجموعه ای از تقریبا 1600 سری زمانی در 2 سال دارم که می خواهم آنها را به خوشه ها گروه بندی کنم. به نظر شما این کار با استفاده از k-means امکان پذیر است؟ به من توصیه می کنید از کدام روش استفاده کنم؟ آیا با استفاده از SPSS این امکان وجود دارد؟ | خوشه بندی سری های زمانی |
80658 | با سلام و تشکر از شما که سوال من را خواندید. برای درک بهتر، مدلی با پیشبینیکنندههای دوگانه و مقولهای دارم و متغیرهای وابسته پیوسته هستند. می دانم که مفروضات تحلیل مسیر مانند رگرسیون خطی است. من چندین سوال دارم: 1. چگونه می توانم خطی بودن یک متغیر طبقه ای/دودویی و یک متغیر پیوسته را بررسی کنم؟ بصری امکان پذیر نیست، ... | مفروضات یک مدل مسیر (AMOS) |
105353 | من 2 مجموعه داده دارم، یکی binn شده و دیگری نه، هر کدام 9000 مقدار. چیزی شبیه این: «a = [23 45 88 9 0 29 30 60 0 2 10 100 0 60 90] b = [0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1]» در واقع، «b» مجموعه ای از رویدادها (بله/خیر) است که در طول تغییر مداوم شدت رخ می دهد یک سیگنال (سیگنال دارای مقادیر [0-100] است). من همبستگی... | کدام Xcorr را در یک موقعیت خاص انتخاب کنیم: عادی/غیر مغرضانه/بی طرفانه؟ |
88109 | فرض کنید شما فقط این اطلاعات را از یک داده نمونه دارید: $X_i$ و $w_i$، $i=1،...،N$، که $w_i$ وزنهای نمونه مربوطه هستند (نه اعداد صحیح). آیا می توان تخمین بوت استرپ معتبر مثلاً واریانس X_i$ را بدست آورد؟ میدانم که ممکن است مجبور باشم وزنهای نمونهبرداری (برای دادههای وزنی) را برای هر تکرار بوت استرپ تنظیم مجدد کنم ت... | دادههای راهاندازی تنها با وزنهای نمونه داده شده |
63706 | من در حال خواندن یک یادداشت کلاسی درباره SVM از اندرو نگ (صفحه 19 تا 20 از http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes3.pdf) بودم و نمی توانم چیزی را در یادداشت سخنرانی بفهمم. می گوید که مشکل حاشیه نرم تنظیم شده با L1 به شرح زیر است: $$\begin{array}{ll} \mbox{min.} & & \frac{1}{2} ||w||^2 + C \sum \xi_i \\\ \mbox{s.t.}... | در SVM با حاشیه نرم |
63701 | من سعی می کنم موضوعات پرطرفدار در توییتر را در زمان واقعی شناسایی کنم. کاری که من انجام میدهم این است که هر بار که توییتی دریافت میکنم، توییت را به خوشهای اختصاص میدهم که درباره همان موضوع توییت صحبت میکند. صرف نظر از الگوریتم خوشهبندی که استفاده میکنم یا اینکه چگونه توییتها را به موضوعات اختصاص میدهم، نمیتوا... | تشخیص روندها در جریان داده در زمان واقعی |
16997 | من در حال تجزیه و تحلیل استفاده از CPU در یک شبکه بزرگ هستم. برای انجام این کار، یک برگه اکسل بزرگ در اختیار من قرار دادند. این شامل batchID (به این معنی است که ما یک CPU را برای اجرای آن کار اختصاص می دهیم) startTime، endTime (یعنی می دانیم که CPU در این مدت به طور کامل اشغال شده است). بر اساس این داده ها، من باید بفه... | غلبه بر محدودیت اندازه اکسل برای تجزیه و تحلیل داده های استفاده از شبکه بزرگ |
88105 | من در حال یادگیری روش های هموارسازی هسته هستم. من واقعاً تفاوت بین عرض پنجره متریک و پنجره نزدیکترین همسایه را متوجه نشدم. برای من هر دو یکسان به نظر می رسند. کسی میتونه برام توضیح بده؟ برای عناصر یادگیری آماری ** عرض پنجره متریک (h ثابت λ(x))** بایاس تخمین را ثابت نگه دارید، اما واریانس با چگالی محلی نسبت معکوس دارد. ... | تفاوت عرض پنجره متریک و پنجره نزدیکترین همسایه در روشهای هموارسازی هسته چیست؟ |
12285 | من می دانم که ()ad.test می تواند برای تست نرمال بودن استفاده شود. آیا می توان ad.test را برای مقایسه توزیع ها از دو نمونه داده دریافت کرد؟ x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) چگونه می توانم تست اندرسون-دارلینگ را روی 2 نمونه انجام دهم؟ | آیا تست برازش اندرسون عزیز برای دو مجموعه داده وجود دارد؟ |
16990 | من با R جدید هستم و امیدوارم از «ets» از بسته «پیشبینی» برای پیشبینی دادههای روزانه که دارای الگوی هفتگی هستند استفاده کنم. آیا راهی برای تنظیم طول فصلی روی 7 وجود دارد؟ | چگونه طول فصلی را با استفاده از تابع ets در R به 7 تنظیم کنیم؟ |
100758 | با ترسیم نمودار، می توانید ببینید که داده ها خطی هستند یا نه، اساساً می توانید ساختار داده های خود را به راحتی تجزیه و تحلیل کنید و سپس می توانید تصمیم بگیرید که از کدام مدل استفاده کنید. اگر مثلاً یک ویژگی دارید، میتوانید ویژگی و مقدار y آن را ترسیم کنید و یک نمودار دو بعدی به شما میدهد (محور x ویژگی است در حالی که ... | اگر تعداد ویژگی ها بیشتر از 2 باشد، آیا می توان یک مسئله را با استفاده از نمودار تجزیه و تحلیل کرد؟ |
9111 | من فرض می کنم R دارای این داخلی است. چگونه به آن ارجاع دهم؟ | در R چگونه می توانم در cdf جدول توزیع نرمال استاندارد به\lookup مراجعه کنم؟ |
12759 | من در حال حاضر در تلاش هستم تا چگالی توزیع مشترک K RVهای تک بعدی را تخمین بزنم. من مجموعهای از N نقطه نمونه را در اختیار دارم که هر کدام نتیجهای از K RV را نشان میدهد. برخی از مشخصات در مورد مشکل من: * RVها مستقل هستند * RVها نباید به یک خانواده توزیع تعلق داشته باشند * RVها می توانند همگی گسسته یا پیوسته باشند، اما... | بهترین روش ها برای تخمین چگالی متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته |
63707 | از مقایسه چندگانه ویکیپدیا > برای آزمایش فرضیه، مشکل مقایسههای چندگانه (همچنین به عنوان مشکل آزمایش چندگانه شناخته میشود) از افزایش خطای نوع I ناشی میشود که > زمانی رخ میدهد که از آزمونهای آماری مکرر استفاده میشود. اگر **n مستقل > مقایسه** انجام شود، سطح معنی داری در سطح آزمایش > $\bar{\alpha}$، که FWER برای نرخ... | استقلال بین مقایسه ها در مقایسه های چندگانه به چه معناست؟ |
9116 | اول از همه، هشدار دهید: من یک تازه کار در زمینه آمار هستم. من می خواهم یاد بگیرم، اما در حال حاضر یک مشکل تجاری شدید برای حل آن دارم که فکر می کنم (امیدوارم؟) به اندازه کافی ساده است که بتوان به راحتی به آن پاسخ داد. سعی می کنم تا جایی که می توانم ساده توضیح بدهم تا مبهم نباشم. به طور خلاصه، من سعی می کنم راه درستی برا... | چگونه درصدهای کمک کننده را به درستی وزن کنیم؟ |
12753 | من به دنبال یک تکنیک انتخاب متغیر در R برای کاهش تعداد پیشبینیکنندههای رگرسیون هستم، جایی که میتوانم روش را مجبور کنم یک متغیر خاص را در مدل نگه دارد. در اینجا یک مثال اسباب بازی از کمک R از ?step آمده است، متغیر Examination حذف خواهد شد: summary(lm1 <- lm(Fertility ~ ., data = Swiss)); slm1 <- step(lm1); خ... | اجبار انتخاب متغیر برای حفظ پیش بینی کننده معین در R |
64721 | من مدل مخاطرات متناسب کاکس را مطالعه کرده ام و این سوال در اکثر متون محو شده است. کاکس برازش ضرایب تابع خطر را با استفاده از روش درستنمایی جزئی پیشنهاد کرد، اما چرا ضرایب یک تابع بقای پارامتری را با استفاده از روش حداکثر درستنمایی و یک مدل خطی برازش نمیدهیم؟ در هر موردی که دادهها را سانسور کردهاید، فقط میتوانید ناح... | در تحلیل بقا، چرا به جای تابع بقا، تابع خطر را مدل می کنیم؟ |
63708 | من 2 نمونه دارم و میخواهم تفاوت میانگینها را آزمایش کنم تا ببینم آیا آنها به هم مرتبط هستند یا نه، بنابراین فکر میکنم باید یک آزمون t زوجی انجام دهم. بیش از 60 مشاهده در هر جفت وجود دارد. آیا می توان از آزمون t زوجی برای N بالای 30 استفاده کرد؟ | آزمون t زوجی برای N > 30 |
12281 | سیستم های خطی معادلات در آمار محاسباتی فراگیر هستند. یک سیستم خاص که من با آن مواجه شده ام (مثلاً در تحلیل عاملی) سیستم $$Ax=b$$ است که در آن $$A=D+ B \Omega B^T$$ در اینجا $D$ یک قطر $n\times n$ است. ماتریس با قطر کاملا مثبت، $\Omega$ یک $m\ بار m$ (با $m\ll n$) متقارن ماتریس مثبت نیمه معین است، و $B$ یک ماتریس دلخو... | محاسبه سریع / تخمین یک سیستم خطی با رتبه پایین |
95453 | من در حال کار بر روی مقایسه چندین الگوریتم خوشه بندی با یکدیگر با استفاده از شاخص رند تنظیم شده برای یک مجموعه داده معین هستم. ما یک استاندارد طلایی داریم که میخواهیم تکالیف خوشهبندی بهدستآمده را با آن مقایسه کنیم. سوال اصلی من این است: آیا استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای مقایسه مقادیر شاخص رند تنظیم شده رایج است... | اعتبار سنجی متقابل برای مقایسه تکنیک های خوشه بندی |
16998 | من در تعجب بودم که چگونه دقت طبقه بندی کننده خود را با یک طبقه بندی تصادفی مقایسه کنم. من قصد دارم بیشتر توضیح دهم. فرض کنید مشکل طبقه بندی باینری داریم. ما $n^+$ مثال های مثبت و $n^-$ مثال های منفی در مجموعه تست داریم. من این را می گویم و رکورد با احتمال $p$ مثبت است. من می توانم تخمین بزنم که به طور متوسط من دریا... | دقت طبقه بندی کننده تصادفی |
12282 | من سعی می کنم سری های زمانی سهام را برای یک مورد خاص پیش بینی کنم که در آن ارزش بسته شدن سهام به عوامل مستقلی بستگی دارد که در واقع سری زمانی دیگری است. وضعیت به این صورت است که باید ارزش سهام فردا را بر اساس چند متغیر مستقل که برای هر روز نیز تعریف میشوند، پیشبینی کنم. یک سری زمانی به سری زمانی مستقل دیگر وابسته است... | پیش بینی سری زمانی قیمت سهام بر اساس عوامل مستقل با استفاده از مدل آریما |
73231 | من در حال مطالعه صفحه ویکی پدیا در آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، به ویژه بخش با عنوان Kolmogorov_distribution هستم. $x$ $D_\text{max}$ در CDF $Pr(k\leq x)$ است؟ سوال من این است که تعداد امتیازها هم مهم است، درست است؟ وقتی $n$ بزرگ است، $x$ تقریباً $\sqrt n D_\text{max}$ است؟ این یک عکس فوری از بخش از ویکیپدیا است:  (همانطور که اکنون به آن نگاه می کنم، در داده های واقعی خط قرمز حدود 20% کوتاه تر از سیاه است (در بالاترین سطح ... اما شما این ایده را دریافت می کنید) من یک مدل جلوه های ترکیبی ساخته ام (lm... | استنباط در مورد خطوط غیر همپوشانی |
12756 | دیشب یک محاسبه پیچیده با gamm() شروع کردم و طول کشید... > > سیستم کاربر سپری شد > 9259.76 326.05 9622.64 (s) > ... یعنی 160 دقیقه یا 2.67 ساعت طول کشید تا آن محاسبه را انجام دهم. مشکل اینجاست که من باید حدود 50 یا حتی 100 مورد دیگر را انجام دهم! بنابراین می خواستم بدانم آیا راهی وجود دارد که بتواند این محاسبات را سرعت ... | چگونه گام R را سریعتر کنیم؟ |
71481 | با توجه به مجموعه داده $\mathbf{X}\in\mathbb{R}^{n\times p}$، که $n$ تعداد نمونهها (مشاهدات) و $p$ تعداد ویژگیها است، دوست دارم بدانم چه نوع روش هایی برای یادگیری شبکه پنهان رابطه بین ویژگی ها و شناسایی گروه های مربوطه از این شبکه وجود دارد. من در مورد خروجی مدلهای گرافیکی احتمالی و روشهای منظمسازی ساختاری پراکنده... | یادگیری شبکه/ساختار |
100751 | در یکی از اسلایدهای یک دوره آماری که دنبال کردم موارد زیر در مورد استفاده از drop1 یا ANCOVA بیان شده است. > با استفاده از drop1، p-values نشان داده شده، p-value برای حذف یک متغیر در یک > از مدل کامل هستند، در حالی که p-value ها در خروجی anova > متوالی هستند، مانند یک استراتژی افزایشی. این مشکل در ANOVA > یا رگرسیون ... | R: تفاوت بین ANCOVA و drop1 چیست؟ |
100753 | یک سوال بیان می کند: $X$ بردار رگرسیون های انباشته شده برای 30 مشاهده و $Rank(X)=5$ است. هیچ تاخیر $y_t$ در مجموعه $X_t$ وجود ندارد. با استفاده از آماره دوربین واتسون، فرضیه صفر عدم وجود خودهمبستگی را در سطح معنی داری 5 درصد آزمایش کنید. سپس تست DW را با $k=4$ اجرا می کنند. تا اونجایی که من میدونم این مقدار رگرسیونه در... | رتبه ماتریسی و مقدار رگرسیورها |
12283 | ## مشکل من دارم یک تابع R می نویسم که یک تحلیل بیزی برای تخمین چگالی خلفی با توجه به داده های قبلی و آگاهانه انجام می دهد. من می خواهم اگر کاربر نیاز به تجدید نظر در مورد قبلی داشته باشد، عملکرد یک هشدار ارسال کند. در این سوال، من علاقه مند هستم که یاد بگیرم چگونه یک پیشین را ارزیابی کنم. سوالات قبلی مکانیزم بیان پیشین... | آیا می توانم اعتبار داده های داده شده قبلی را آزمایش کنم؟ |
64738 | من 6 متغیر دارم که سه تای آنها تقسیمهای میانه و سه تای آنها معیارهای پیوسته «فلانی» هستند، که هر کدام در همان مقیاس 5 نقطهای اندازهگیری میشوند. من سعی می کنم نموداری تولید کنم که تقسیمات میانه سه متغیر در محور X را در برابر میانگین امتیاز محور Y رسم کند. در اصل، من سعی می کنم به جای 9 نمودار، سه نمودار خلاصه تولی... | نمودار خطی مقایسه متغیرهای چندگانه SPSS |
100759 | این سؤال انجمن Math Overflow «نمونههایی از استدلالهای بد که شامل کاربرد قضایای ریاضی در زمینههای غیرریاضی میشود» و فهرستی جذاب از ریاضیات کاربردی آسیبشناسانه را ارائه کرد. من در مورد نمونه های مشابهی از استفاده های آسیب شناختی از استنتاج بیزی تعجب می کنم. آیا کسی با مقالات آکادمیک، پستهای وبلاگ عجیب و غریب که از ... | نمونه هایی از کاربرد نادرست قضیه بیز |
12288 | من درک مبهمی از روش ارسال پیام دارم: الگوریتمی که تقریب یک توزیع را با تقریب تکراری هر یک از عوامل توزیع مشروط به همه تقریبهای همه عوامل دیگر میسازد. من معتقدم که هر دو نمونهای از ارسال پیام متغیر و انتشار انتظار هستند. الگوریتم ارسال پیام به طور صریحتر/درست چیست؟ مراجع خوش آمدید. | روش ارسال پیام چیست؟ |
100757 | فرض کنید من یک برنامه (P1) دارم که حداقل مسیر یک گراف را تقریبی می کند. سپس فکر می کنم برنامه را بهبود دادم (شاید با چند الگوریتم مختلف) بنابراین برنامه دیگری دارم (P2). من می توانم تست های مختلفی را برای هر برنامه اعمال کنم، برای هر تست می دانم که آیا پاسخ برنامه به مسیر حداقل واقعی نزدیک است یا خیر (0 → نزدیک نیست، 1... | آیا می توانم از تست فیشر استفاده کنم؟ |
21156 | من به تشخیص الگو با HMM (با c++ یا پایتون) نزدیک می شوم. داده های من مختصات x و y (نرمال شده بین 1،1-) دست در یک ویدیوی ضبط شده است و من می خواهم آن را تشخیص دهم. این چیزی است که من برای طبقهبندی دستی که ژست میدهد (مثلاً یک دایره) میدانم: * به مقداری داده قطار (مثلاً N ویدیوی متفاوت با دستی که یک دایره میسازد) با ا... | تشخیص ژست با HMM |
21153 | همکاران از من در این زمینه کمک می خواهند که من واقعاً نمی دانم. آنها فرضیه هایی را در مورد نقش برخی از متغیرهای پنهان در یک مطالعه مطرح کردند و یک داور از آنها خواست که این موضوع را در SEM رسمی کنند. از آنجایی که چیزی که آنها نیاز دارند خیلی سخت به نظر نمی رسد، فکر می کنم آن را امتحان کنم ... در حال حاضر، من فقط به دنب... | مقدمه ای بر مدل سازی معادلات ساختاری |
64088 | من از R استفاده می کنم، اما تابع چگالی به نمونه های واقعی نیاز دارد، اما من فقط داده های هیستوگرام را دارم. آیا هنوز هم می توانم از تخمین چگالی هسته استفاده کنم یا ابزار بهتری برای این کار وجود دارد؟ | آیا می توانم از تخمین چگالی هسته زمانی استفاده کنم که فقط داده های هیستوگرام داشته باشم، نه مقادیر خام؟ |
104055 | من هنگام ساخت یک مدل از اعتبارسنجی متقاطع k-fold (10 برابر) استفاده می کنم. من از آن فقط برای برآورد خطای خارج از نمونه استفاده می کنم، نه برای انتخاب مدل از نامزدها. به عنوان مثال، اگر 30 امتیاز داشته باشم، از 27 امتیاز برای آموزش یک مدل رگرسیونی استفاده می کنم و خطای پیش بینی (مربع) 3 باقی مانده را ثبت می کنم: (yPred... | محاسبه فواصل پیش بینی با اعتبار متقابل؟ |
113238 | فرض کنید من تعدادی داده تجربی اندازه گیری شده دارم و می خواهم آن را با قانون توانی به شکل $y=ax^b$ مطابقت دهم. فرض کنید داده ها را به فضای log-log تبدیل می کنم و سپس یک خط مستقیم به شکل $y=mx+n$ قرار می دهم. روش به دست آوردن بهترین خط مناسب مهم نیست. اما برآوردهای شیب، $\hat{m}$، و رهگیری، $\hat{n}$، که من به دست آوردم... | برآوردهای بی طرفانه تغییر ناپذیر |
81309 | آیا قراردادی برای استفاده از روشهای تصحیح بایاس در مدلهای مختلط خطی تعمیمیافته سمت G (GLMM) وجود دارد؟ برای مدلهای مختلط خطی، من معمولاً از تنظیم Kenward و Roger استفاده میکنم، اما برای GLMMهای سمت G تعریف نشده است. داده های من از یک طرح فاکتوریل 2×3 با اندازه گیری های مکرر در یک بلوک کامل تصادفی است. متغیر پاسخ ... | روش های تصحیح سوگیری در GLMM های سمت G |
49731 | اگر از «lme» برای ANOVA مختلط استفاده کنم به صورت زیر برای هر سطح از درون عامل؟ این توصیه عالی برای استفاده از «anova» با آرگومان «L». ولی نمیتونم بفهمم چطوری با تشکر از کمک | مقایسه بین گروهی برای هر سطح از عوامل درونی |
81302 | در رگرسیون خطی، پارامترهای $b$ را می توان به این صورت تخمین زد (حداقل مربع): \begin{align*} X'Xb &= X'y \\\ b &= (X'X)^{-1}X 'y \end{align*} اما از دیدگاه دیگری: \begin{align*} X'Xb &= X'y \\\ Xb &= (X')^{-1}X'y \\\ &= Iy = y \end{align*} من را گیج می کند، زیرا اگر این درست باشد، آنگاه $e = y - Xb = 0$. | باقیمانده ها در رگرسیون خطی صفر هستند، اینجا چه اشکالی دارد؟ |
64081 | فرض کنید من یک توزیع گسسته دارم که با بردار $\theta_0، \theta_1، ...، \theta_N$ تعریف شده است، به طوری که دسته $0$ با احتمال $\theta_0$ و غیره ترسیم می شود. سپس متوجه می شوم که برخی از مقادیر موجود در توزیع آنقدر کوچک هستند که نمایش عدد ممیز شناور کامپیوتر من را زیر سیال می گذارند، بنابراین، برای جبران، تمام محاسباتم ر... | چگونه از یک توزیع گسسته (طبقه ای) در فضای گزارش نمونه برداری کنم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.