_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
21203 | من سعی می کنم روشی را برای مقایسه یک سری زمانی خاص با بیش از 10000 سری زمانی مرجع به صورت برنامه ای تعیین کنم و سری های زمانی مرجع را که می توانند مورد علاقه باشند فهرست کوتاهی ارائه دهم. روشی که من استفاده کردم همبستگی پیرسون بود. برای هر یک از سری های زمانی مرجع، ضرایب همبستگی آنها را محاسبه می کنم و سپس کل لیست سری ... | یک معیار قابل اعتماد برای تشابه سری - همبستگی آن را برای من قطع نمی کند |
71485 | من در تلاش برای تفسیر نتایج یک رگرسیون کاکس هستم. من دکتری پزشکی می گذرانم. من عاشق آمار هستم اما سوال من هنوز خیلی ابتدایی است، فکر می کنم، و در تاپیک های قبلی پاسخی پیدا نکردم. من باید مدل های مختلف را مقایسه کنم (فقط چند پیش بینی در هر کدام؛ پیش بینی کننده ها متفاوت هستند، اما گاهی اوقات یک پیش بینی کننده در مدل های... | چگونه می توان مدل ها را در رگرسیون کاکس تفسیر و مقایسه کرد؟ |
81308 | من سعی می کنم یک مدل خطی از فرم ساده بسازم، y = a + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3 + c1*z1 + c2*z2 + c3*z3. ویژگی های مدل عبارتند از 1) هر یک از متغیرهای مستقل متعلق به یک کلاس خاص است، بنابراین در بالا می بینید، x1,x2,x3 3 متغیر هستند که متعلق به کلاس x هستند. برای متغیر z هم همینطور. 2) بین متغیرهای یک کلاس همبستگی قوی وجود د... | برازش کلاس های مشابه بسیاری از متغیرهای خطی |
49730 | من در پیچیدن مفهوم رگرسیون لجستیک و تفسیر آن برای متغیرهای غیر بولی مشکل دارم. نمونهای از مطالب درسی ما به شرح زیر است: > محاسبه یک مدل خطی تعمیمیافته در R برای فرمول «like(boolean)~ > highCalories(boolean)»، ضرایب به این شکل هستند > > Coefficients: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (تقاطع) -0.47367 0.04369 -10.841... | رگرسیون لجستیک با متغیرهای غیر بولی |
21485 | Rmse (ریشه میانگین مربعات خطا)، همبستگی تطابق Lin و P30 (درصد نتایج در 30٪ استاندارد طلا) برخی از معیارهای دقت در مطالعات مقایسه روش هستند. اما همه آنها تخمین های نقطه ای هستند، اگرچه می توان 95٪ فواصل اطمینان را با بوت استرپینگ محاسبه کرد. سوالات من این است: 1. چگونه می توان این اقدامات را بین 2 روش مقایسه کرد؟ تست ها... | چگونه معیارهای دقت را در مطالعات مقایسه روش مقایسه کنیم؟ |
1595 | بسیاری از افراد برای نیازهای آماری خود از ابزار اصلی مانند اکسل یا صفحه گسترده دیگر، SPSS، Stata یا R استفاده می کنند. آنها ممکن است برای نیازهای بسیار خاص به بسته خاصی روی آورند، اما بسیاری از کارها را می توان با یک صفحه گسترده ساده یا یک بسته آماری عمومی یا محیط برنامه نویسی آمار انجام داد. من همیشه پایتون را به عنوا... | پایتون به عنوان یک میز کار آماری |
114825 | من روی تناسب روی لایه مخفی چندگانه کار می کنم. منطقه برنامه من تشخیص کد پین دست نویس است. من از پنج لایه مخفی برای دقت بهتر استفاده کرده بودم. من می دانم که پیچیدگی زمانی افزایش می یابد، اما کار من فقط بر روی دقت متمرکز است. معماری شبکه من به صورت زیر است نمونه ورودی 10 است یعنی از 0 تا 9 لایه ورودی: 15 ردیف x 10 ستون ... | |
21484 | من یک تست بنچمارک جاوا اسکریپت دارم که چندین بار اجرا می کنم و نتایج را در یک آرایه ذخیره می کنم. سپس میانگین، واریانس و انحراف معیار نتایج اجراها را محاسبه میکنم. سوال من این است که آیا از فرمول برای جامعه یا نمونه استفاده می کنم؟ | در آزمون های معیار آیا باید از فرمول ها با فرض جامعه یا نمونه استفاده کنم؟ |
10669 | من مدلی را اجرا میکنم که برای آن درصد بسیار بدی از رویدادها در ماتریس سردرگمی شناسایی میکنم (عموماً موارد مثبت واقعی من). بدیهی است که این نشان میدهد که منفیهای کاذب من خیلی زیاد است. وقتی این مجموعه داده را به یک گره شبکه عصبی یا یک گره درخت تصمیم دادم، می بینم که درصد تشخیص توسط این دو تکنیک کاملاً خوب است (65٪ -... | خروجی درخت تصمیم -- یادگیری |
49732 | من می خواهم درک خود را از فواصل اطمینان برای تخمین های حد محصول از تابع بقا بهبود بخشم. من از کتاب کلاین و موشبرگر به عنوان مرجع استفاده می کنم. تخمینگر حد محصول به صورت $\hat{S}(t)=\prod_{t_i\leq t}(1-\frac{d_i}{Y_i})$ تعریف میشود که در آن $(t_i)_i$ مشاهده میشود، زمانهای سانسور شده، $d_i$ تعداد مرگها در زمان $t_i... | چگونه می توان فاصله اطمینان را برای تابع بقا ثبت-تغییر داد؟ |
40632 | من یک سوال در مورد حذف داده های شرکت کننده برای دو تجزیه و تحلیل آماری روی یک نمونه دارم. در اینجا اطلاعات کمی وجود دارد: من دادهها را از یک نمونه جمعآوری کردم (تعداد = 181 دانشآموز) و دو پرسشنامه (یکی در مورد معنویت و دیگری در مورد حالات عاطفی منفی) برای آنها اجرا کردم. من یک تحلیل عاملی اکتشافی بر روی دادههای پر... | آیا می توان یک مورد را از دو تحلیل حذف کرد، در حالی که مورد فقط در یک مورد پرت است؟ |
90218 | در رگرسیون کاکس، گاهی اوقات اجتناب ناپذیر است که قدرت یک پیش بینی در طول زمان متفاوت باشد (سینگر و ویلت). این فرض تناسب را نقض می کند، اما می تواند در مدل به عنوان یک اصطلاح تعامل بین متغیر کمکی و زمان (یا گزارش زمان) گنجانده شود. چگونه می توان این اصطلاح تعامل (با دست) را ایجاد کرد؟ اگر پیشبینیکننده تنها یک مقدار وا... | چگونه در رگرسیون کاکس یک عبارت متقابل متغیر × زمان ایجاد کنیم؟ |
13485 | با استفاده از روشهای «R plot()» و «plotcp()»، میتوانیم مدل رگرسیون خطی (Lm») را به عنوان معادله و مدل درخت تصمیم («rpart») را بهعنوان درخت تجسم کنیم. ما میتوانیم مدل k-نزدیکترین همسایه را با استفاده از روش R `kknn()` توسعه دهیم، اما من نمیدانم چگونه این مدل را ارائه کنم. لطفاً چند روش R را به من پیشنهاد دهید که ن... | نزدیکترین همسایه را تجسم میکنید؟ |
49737 | من یک سوال در مورد نمودار نیم متغیری دارم: فرض کنید من 50 نقطه داده را از میدان تصادفی گاوسی (با استفاده از تابع grf در R) تولید کردم و فرض کنید که مدل کوواریانس نمایی با $\sigma^2 = 1$ و $\phi=0.5 داریم. $، و $\phi$ در اینجا نشان دهنده محدوده ای است که می تواند به عنوان فاصله ای که در آن اختلاف واریوگرام از آستانه تبد... | تولید داده با استفاده از grf و ترسیم واریوگرام آن - تفسیر نتایج |
30919 | من در حال انجام تحقیقاتی هستم که شامل مشاهده بصری / گرافیکی تفاوتهای بین اشکال توزیعهای نمونههای مختلف است. من میخواهم این فرآیند را خودکار کنم (حداقل تا حدودی)، تا بتوانم تعداد نمونههایی را که نگاه میکنم (و همچنین سرعت بخشیدن به کارها، کاهش خطای انسانی و غیره) مقیاسبندی کنم. آیا راهی برای _توصیف/اندازه گیری کمی... | |
46905 | من در حال تلاش برای پیدا کردن E[Y|X] هستم که فقط با توجه به این واقعیتها: ${\bf P[Y=y] = 2/3، y=0 }$ ${\bf 1/3، y=1 } ${\bf 0 $، دیگری }$ و ${\bf P[X=x|Y=y] = 2/3، x,y=0}$ یا ${\bf x,y=1 }$ ${\bf 1/3, x,y=1,0}$ or ${\bf x,y=0,1}$ ${\bf 0, other}$ من سعی می کنم این را با استفاده از قضیه بیز حل کنم. که: ${\bf f_{y|x}(y|... | انتظار شرطی متغیرهای گسسته |
10667 | من باید برای هر محصول p، نسبت شانس مرتبط (موفقیت/شکست) را ارزیابی کنم. داده ها در این جدول هستند: N_success N_trials p1 p2 p3 p4 p5 5 310 n n n n n 17 700 n y n n y 12 650 y y y n n 27 214 n y n n n n n n n 0 نسبت شانس برای هر به علاوه 95٪ فواصل اطمینان مجانبی: p1 = (0.2558322 0.48442194 0.91725993) p2 = (1.1584454 2.9... | نسبت شانس مقایسه های متعدد |
54723 | من یک داده اصلی 18 متغیری داشتم. من تجزیه و تحلیل اجزای اصلی را انجام دادم و آن را به 6 رایانه شخصی تبدیل کردم که 75٪ از واریانس داده های اصلی را توضیح می داد. من 6 رایانه شخصی را دسته بندی کردم. برای آن، من ابتدا از پیوند متوسط برای محاسبه مقدار میانگین نمرات رایانه شخصی با تعداد مشخصی از خوشه ها استفاده کردم (من 3،... | |
100257 | دریافتم که در رگرسیون خطی برای بررسی کیفیت مدل میتوانید به نمودارهای شرح داده شده در زیر نگاه کنید (سوالات من به صورت پررنگ هستند). 1. نمودار پراکندگی: نمودار Y در برابر هر X به طور جداگانه 2. نمودار پراکندگی: نمودار باقیمانده در برابر هر X در مدل به طور جداگانه * **آیا باید به طور مساوی در اطراف طرح بدون هیچ شکل یا... | |
53075 | من دو سری اعداد $A$ و $B$ دارم که هر کدام حدود یک میلیارد امتیاز دارند. من هر کدام را در پنجره هایی از مشاهدات با اندازه های مختلف شکستم. بنابراین برای اندازه پنجره 1000 دلار، من به مشاهدات 1-1000 دلار، ~ 1001-2000، ~ 2001-3000 دلار و غیره نگاه کردم. سپس مقدار متوسط سری را در هر پنجره محاسبه می کنم. سپس به همبستگی بی... | همبستگی بین میانگین ها در فواصل گسسته طول ثابت |
13487 | من با استفاده از دستورات زیر با ggplot2 بازی میکردم تا خطی را به دادههایم تطبیق دهم: ggplot(data=datNorm، aes(x=Num، y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = mean_cl_boot، geom=errorbar، colour=red, width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean, colour=blue) + geom_smooth(level = 0.95, aes(group... | این تاری دور خط در این نمودار به چه معناست؟ |
2628 | تصور کنید باید در مورد تعداد داوطلبانی که سالانه در یک آزمون شرکت می کنند، گزارش دهید. استنتاج درصد موفقیت مشاهده شده، به عنوان مثال، بر روی یک جمعیت گسترده تر به دلیل خاص بودن جمعیت هدف، بسیار دشوار به نظر می رسد. بنابراین ممکن است در نظر بگیرید که این داده ها کل جمعیت را نشان می دهند. آیا نتایج آزمایش هایی که نشان می... | استنتاج آماری زمانی که نمونه، جامعه باشد |
67028 | اگر بخواهم آمار را روی لینوکس انجام دهم، مزایا و معایب بین Sage و Python در مقابل R چیست؟ من می دانم که می توانم از R در داخل Sage استفاده کنم، اما به چه ترتیبی باید آن برنامه ها را مطالعه کنم؟ | آیا مطالعه Sage+Python یا R در آمار مفیدتر خواهد بود؟ |
102787 | من حدس میزنم که این موضوع باید به نحوی کلیشهای باشد، اما نتوانستم پاسخی را پیدا کنم که مرا راضی کند. نقش کلیدی آمار و اقتصاد سنجی، استنتاج در مورد جمعیت با استفاده از برخی داده های نمونه است. کار بر روی دادههایی که کل جمعیت را در بر میگیرد (که معمولاً در هر شرکتی یک مورد است که ما به اطلاعاتی که همه مشتریان را توصی... | استنتاج آماری |
112801 | من ظاهراً کورکورانه این نشریه را دنبال میکنم که کارهایی بسیار شبیه به آنچه که باید انجام دهم انجام داده است (صفحه 18-21). تحلیل من یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای است که در آن 3 نتیجه ممکن 0، 1 یا 2 فرزند تولید می شود. در این نشریه، آنها تست Hosmer-Lemshow و Persons را برای تناسب اندام توصیه کرده اند. من فقط نحوه انجام ... | آیا از گامای Goodman-Kruskal یا Somers D یا Kendall tau به درستی استفاده می کنم و معنی آنها چیست؟ |
10662 | من در حال کار با داده های زیادی هستم که توسط متخصصین زنان و زایمان در مورد سلامت نوزادان جمع آوری شده است (وزن هنگام تولد، سن بارداری در هنگام زایمان، BMI مادر) و سعی می کنم این داده ها را با اندازه گیری های هندسی انجام شده بر روی اسکن اسلاید میکروسکوپی برای هر یک از آنها مرتبط کنم. جفت مرتبط (مساحت، محیط، تعداد عروق خ... | با یک مجموعه داده پزشکی کوچک (27) چه باید کرد؟ |
91332 | من دلیلی را به خاطر دارم که نظریه احتمال بیزی تنها روش معتبر برای نشان دادن باورها است، چیزی شبیه به 1. ما باور را با یک تابع غیر منفی بر روی برخی از دامنه های نتایج نشان می دهیم. 2. باورها فرعی هستند 3. ... بنابراین نظریه احتمال بیزی تنها رویکرد معتبر برای بازنمایی باورها است. ایده این است که تحت مفروضات بسیار اساسی و... | توجیه رسمی استنتاج بیزی به عنوان مدلی برای باور |
58626 | > فرض کنید $X_1، X_2، \dots، X_n$ i.d $N(\theta، 1)،\theta_0 \le \theta > \le \theta_1$ هستند، که $\theta_0 \lt \theta_1$ دو عدد مشخص شده هستند. > MLE $\theta$ را پیدا کنید و نشان دهید که بهتر از میانگین نمونه $\bar X$ > به معنای داشتن میانگین مربعات خطای کوچکتر است. آزمایشی: در اینجا MLE $\theta$ $$\hat\theta = \begin... | چگونه نشان دهیم که $E[(\hat\theta -\theta)^2]<Var(\bar X)=\dfrac{1}{n}$؟ |
10664 | من سعی می کنم یک گروه 4 سوالی را که در مقیاس 5 درجه ای هستند تجزیه و تحلیل کنم. من باید پاسخ های هر سوال را بر اساس سن گروه بندی کنم. سه سن مختلف وجود دارد. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ | چگونه با استفاده از SPSS تفاوت های گروهی را در چندین مورد 5 نقطه ای بررسی کنیم؟ |
58628 | میخواهم ببینم آیا فروشندهای نسبت به یک نوع وسیله نقلیه نسبت به نوع دیگر تعصب دارد یا خیر. من دو دسته خودرو دارم: OWN و T/C. فروشنده به این خودروها سوخت می فروشد. فرآیند به شرح زیر است: 1. خودرو درخواست را به فروشنده ارسال می کند. 2. فروشنده ممکن است تصمیم بگیرد به این درخواست عمل نکند. 3. اگر فروشنده بخواهد اقدام ک... | رویکرد بهینه به بررسی استقلال |
93408 | من با مدل سازی سری های زمانی نسبتاً تازه کار هستم و برای کاری که انجام داده ام موفقیت خوبی داشته ام (از نظر خطای پیش بینی) ابتدا با تقسیم داده ها به اجزای روند و چرخه با استفاده از فیلتر هودریک-پرسکات و سپس نصب دو کاملاً مستقل. مدل به دو جزء. یک پیشبینی برای دادههای اصلی بدیهی است که مجموع پیشبینیهای این دو مدل است... | آیا فیلترهای روند/چرخه برای استفاده در مدل های پیش بینی در نظر گرفته شده اند یا فقط تحلیل؟ |
55571 | تفاوت p.values در aov و lm زیر چیست؟ آیا تفاوت فقط به دلیل انواع مختلف محاسبات مجموع مربع است؟ set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) خلاصه(aov(data~f1 *f2)) خلاصه (lm(data~f1*f2))$coeff متشکرم! | R، تفاوت بین lm و aov |
90214 | تفاوت بین تست t و کنتراست تست شده با استفاده از آزمون t چیست؟ چه زمانی از یک کنتراست F به جای یک کنتراست t معمولی استفاده می شود؟ آیا رابطه بین این دو با آزمون ANOVA و t-test یکسان است؟ در نهایت، آیا پاسخ به هر یک از سوالات بالا به این واقعیت مربوط می شود که یک کنتراست تفاوت برای یک عامل با سطح N دارای ستون های N-1 خوا... | سردرگم در مورد کنتراست های t، کنتراست های F و تست های مرتبط (آزمون t، ANOVA) |
58620 | من یک مجموعه داده $Y$ دارم، هر عنصر $y_i$ در $Y$ دارای متغیر کمکی $\lambda_i$ است. در اینجا، من میخواهم از رگرسیون پواسون برای برازش یک مدل استفاده کنم: «glm(Y ~ $\lambda$، خانواده = poisson، داده = ..). سپس با توجه به مشاهده جدید $y_k$ و متغیر کمکی $\lambda_k$، فرض کنید داده های جدید از مدل برازش شده پیروی می کنند، چ... | نحوه محاسبه احتمال پیش بینی شده مدل رگرسیون پواسون |
21486 | میدانم که این موضوع ذهنی است، اما فکر کردم خوب است که در مورد مجموعه دادههای مورد علاقه خود و آنچه فکر میکنیم آنها را جالب میکند صحبت کنیم. انبوهی از دادهها وجود دارد، و در مورد همه APIها (به عنوان مثال، Datamob) به همراه مجموعه دادههای کلاسیک (به عنوان مثال، دادههای R)، فکر میکنم این میتواند پاسخهای بسیار جا... | مجموعه داده های خوبی برای نشان دادن جنبه های خاص تجزیه و تحلیل آماری چیست؟ |
56015 | من مجموعه ای متغیر از پاسخ ها دارم که به صورت بازه ای مانند نمونه زیر بیان می شوند. > head(چپ) [1] 860 516 430 1118 860 602 > head(راست) [1] 946 602 516 1204 946 688 که در آن سمت چپ کران پایین و سمت راست کران بالایی پاسخ است. من می خواهم پارامترها را با توجه به توزیع لگ نرمال تخمین بزنم. برای مدتی که سعی ... | |
90212 | این سوالی است که امیدواریم مفاهیم گاه آشفته اهمیت آماری و اندازه اثر را باز کنیم. تا آنجا که من درک می کنم، اندازه نمونه رابطه بین آنها را واسطه می کند، به طوری که، در حالی که اغلب مقادیر پایین $p$ با اثرات بزرگ مطابقت دارد، می توانید برای جلوه های کوچک با حجم نمونه بزرگ اهمیت پیدا کنید، یا برعکس - اثری که می دانید بزر... | تناسب (معکوس) بین اهمیت و اندازه اثر، برای یک حجم نمونه ثابت؟ |
7809 | من سعی می کنم یک متریک تشابه ساده پیدا کنم که بردارهایی با طول نامشخص را مقایسه کند. این بردارها با مقادیر بین 1 و 5 پر می شوند. در این شرایط یک 1 به 2 نزدیکتر است سپس به 5 و غیره است. من با این نوع ریاضیات تازه کار هستم. من ساده لوحانه به استفاده از شباهت کسینوس فکر کردم. با این حال، وقتی بیشتر به این موضوع نگاه کردم،... | |
49738 | من خوانده ام که ترفندهای هسته SVM مربوط به مشاهده داده ها در ابعاد بالاتر است. من می توانم ببینم که بسط هسته مانند یک محصول متقابل از بسیاری از اصطلاحات مختلف به نظر می رسد. با این حال، به نظر می رسد ضرایب بین همه این عبارت ها محدود است. به عنوان مثال برای هسته چند جمله ای ناهمگن (با ابعاد ثابت) تنها یک پارامتر وجود دا... | آیا ترفند هسته با ابعاد واقعی بالاتر مطابقت دارد؟ |
90216 | من یک رشته آمار نیستم بلکه فقط یک رشته ریاضی کاربردی هستم و برای پروژه ای که انجام می دهم به کمک نیاز دارم. اساساً، ما برای 40 هفته یا بیشتر داده داریم و برای هر هفته تعدادی مورد وجود دارد. من دادههای سالهای 2002 تا 2013 را دارم، اما هرچه سالها پایین میرویم، دادههای کمتری داریم (0 داده در برخی سالها نیز). i.stack... | کار با داده های کم |
51914 | من به ماشین حسابی نیاز دارم که از جدول احتمالی 11x6 استفاده کند. کسی میدونه کجا میتونم ماشین حساب برای کیسم پیدا کنم؟ پیشاپیش ممنون | من به ماشین حسابی نیاز دارم که از جدول احتمالی 11x6 استفاده کند |
13152 | من همیشه از lm() برای بررسی رگرسیون خطی برای دو سری استفاده کردم. آن تابع یک ضریب (بتا) را برمی گرداند که می توانم از آن استفاده کنم: y = beta*x امروز تابع princomp() را پیدا کردم که ** مجموع حداقل مربعات** را محاسبه می کند. باید برای من خوب باشد (دقیق تر). من چند تست را با استفاده از princomp() انجام داده ام، مانند: `... | ()princomp چگونه کار می کند؟ |
13159 | چه روش های رایجی برای انتخاب پارامتر هموارسازی برای LOESS استفاده می شود؟ (در R، بلکه به طور کلی). | چگونه یک پارامتر span با LOESS انتخاب کنیم؟ |
13481 | آیا کسی می تواند من را به یک مقاله نظرسنجی در مورد نتایج $p$ بزرگ، کوچک $n$ راهنمایی کند؟ من علاقه مندم که چگونه این مشکل در زمینه های مختلف تحقیقاتی خود را نشان می دهد، به عنوان مثال رگرسیون، طبقه بندی، آزمون هتلینگ، و غیره. | خلاصه نتایج P بزرگ، n کوچک. |
96903 | من سعی می کنم ثابت بودن را برای پانلی متشکل از داده های سالانه حساب جاری 15 کشور (1980-2012) در Stata آزمایش کنم. من تست ریشه واحد LM توسط Lluís Carrion-i-Silvestre و همکاران را انتخاب کردم. (2005؛ برای در نظر گرفتن شکست های ساختاری در پانل ها)، و آزمایش ریشه واحد غیرخطی ADF بر اساس توان آماری آنها. مشکل اینجاست که من ... | نحوه انجام Lluís Carrion-i-Silvestre et al. (2005) تست واحد LM و ADF غیر خطی در Stata؟ |
103705 | من یک طرح 2x2 بین سوژه ها با اندازه سلول های نابرابر دارم. من یک ANOVA با مجموع مربعهای نوع I برای محاسبه اندازه سلولهای نابرابر اجرا کردم. هیچ یک از دو اثر اصلی و اثرات متقابل معنی دار نبودند (همه ps > 0.1).  با مجموع 2x2 = 4 سلول/گر... | ANOVA 2x2، هیچ اثر اصلی/تعاملی، مقایسه میانگین سلولی پس از آن ضروری/مجاز است؟ |
20682 | من به دنبال یک کتابخانه / بسته / کد برای انجام SVD نازک در جاوا هستم. من یک پیادهسازی خوب از SVD در بسته COLT برای جاوا پیدا کردم، اما زمانی که فقط تعداد کمی از بردارهای تکی مورد نظر باشد، با ماتریسهای پراکنده بزرگ به اندازه کافی قوی نیست. هر ایده ای؟ | کد جاوا برای SVD نازک |
84096 | این یک مشکل تکلیف خارج از تجزیه و تحلیل دادههای طبقهبندی آگرستی است (1.34b) برای شمارشهای $\\{n_j\\}$، آمار واگرایی توان برای آزمایش خوب بودن تناسب $$ \dfrac{2}{\lambda(\lambda) است. +1)}\sum_{i=1}^m n_i[(n_i/\hat{\mu}_i)^\lambda-1] \quad \text{for }-\infty < \lambda < \infty$$ وقتی $\lambda$ به 0 نزدیک شد، نشان دهی... | |
71489 | آیا کسی میتواند تفاوتها را توضیح دهد و مثالهای مشخصی درباره نحوه استفاده از این سه تحلیل ارائه دهد؟ * LDA - تجزیه و تحلیل تشخیص خطی * FDA - تجزیه و تحلیل تشخیصی فیشر * QDA - تجزیه و تحلیل متمایز درجه دوم همه جا را جستجو کردم، اما نتوانستم نمونه های واقعی با مقادیر واقعی را پیدا کنم تا ببینم این تجزیه و تحلیل ها چگ... | سه نسخه از تجزیه و تحلیل متمایز: تفاوت ها و نحوه استفاده از آنها |
47947 | من یک مجموعه داده حاوی اطلاعاتی در مورد یک دسته از دستگاه های بی سیم دارم. به طور خاص، تعداد دستگاه های بی سیم دیگری که هر دستگاه با آن مواجه می شود. بر اساس کار قبلی سایر محققین در همان منطقه، من دلایلی دارم که معتقدم توزیع من ممکن است به طور بالقوه با توزیع نه چندان شناخته شده biPareto، که CCDF آن به صورت: $1 - F(x) ... | برازش داده ها/تعیین مقادیر پارامتر برای توزیع سفارشی (biPareto). |
112805 | من با خروجی تجزیه و تحلیل داده هایم با مشکل مواجه شدم. من دو فاکتور با طراحی اسپلیت پلات داشتم. به طور جداگانه اثر اصلی دو عامل بر pH خاک معنی دار بود. اما اثر متقابل آنها بر میانگین pH خاک معنی دار نبود. بنابراین، چگونه این می تواند باشد و چگونه می توانم جدول را به طور جداگانه برای دو عامل یا هر دو در یک ایجاد کنم؟ | اثر اصلی و اثر متقابل |
10592 | با توجه به یک ماتریس داده $X$ از مثلا 1000000 مشاهدات $100، آیا راه سریعی برای ایجاد یک تقریب سهضلعی $A \approx cov(X)$ وجود دارد؟ سپس می توان $A = L L^T$، $L$ همه 0 به جز $L_{i\ i-1}$ و $L_{i}$ را فاکتور گرفت و با حل $L x = x_، همبستگی سریع (سفید کردن) انجام داد. {سفید}$. (منظورم از سریع $O(اندازه\ X )$ است.) (اضاف... | چگونه برای همبستگی سریع، ماتریس کوواریانس تقریبی سهضلعی را محاسبه کنیم؟ |
77882 | من تعدادی کلمه را انتخاب کرده ام و از مردم خواسته ام که آنها را در مقیاس لیکرت رتبه بندی کنند. واژه ها بر اساس دو دسته انتخاب شدند. طول هجا (تک، دو و سه هجا و واج پایانی (واکه یا صامت) کلمات پایانی و غیره). مانند طول هجا یا واج پایانی، و دستهبندیهای دقیقتر مانند واژههای واکهای پایانی، تبدیلهای لگاریتمی را اعمال ک... | چگونه می توانم داده های خود را متناسب با توزیع عادی کنم؟ |
30073 | من در آمار بسیار تازه کار هستم، پس ببخشید اگر سوالم ساده یا واضح است. من یک مجموعه داده با زمان پاسخ برای دو شرط دارم. این زمانهای پاسخ به نمره باینری 0 (عدم اثر) یا 1 (وجود اثر) تبدیل شدند. این آزمایش در 7 بلوک طراحی شده است. برای هر بلوک، شرکتکنندگان 1 یا 0 دریافت میکنند. نمره کل برای هر موضوع میتواند از o تا 7 ب... | قابلیت اطمینان دودویی در نمرات باینری |
77884 | من در مورد وضعیت ثابت گیج هستم. من یک ARMA را برای یک سری زمانی نصب می کنم که ممکن است میانگین ثابتی نداشته باشد. وقتی یک مدل ARMA را روی آن قرار می دهم، باقیمانده ها ثابت به نظر می رسند. آیا قبل از اینکه مدل ARMA را جابجا کنم باید سری های زمانی را متمایز کنم یا خیر؟ من گیج شدهام، زیرا وقتی به نمونههایی در SAS و r نگ... | ARMA(p,q)-GARCH(p,q) را متمایز کنید یا خیر؟ |
96907 | من به دنبال یک مرجع جامع و معتبر (مقاله یا کتاب ژورنالی) هستم که به تاریخچه جدول تناوبی عناصر مندلیف به عنوان تصویرسازی داده ها بپردازد. من به خصوص علاقه مند هستم که چگونه نمایش گرافیکی جدول عناصر در طول زمان تغییر کرد. در حال حاضر مقاله ویکیپدیا تاریخچه جدول تناوبی را جامع یافتهام (اما آنقدرها معتبر نیست). من میخوا... | تاریخچه جدول تناوبی عناصر مندلیف به عنوان تجسم داده ها |
101110 | داده های این سوال را می توان با این کد دانلود کرد: library(repmis) my_data <- repmis::source_DropboxData(my_data.csv, pc0t5etizbz36g9, sep = , header = TRUE) تعداد پرندگان را شمردم در یک گله («شمارش») و نسبت اینها که هوشیار بودند («هوشیار»). پیشبینیکنندهها زیرگونهها ('ssp')، ارتفاع آب ('water.height')، بخشی از محل ... | چرا فواصل اطمینان برای مقادیر پیش بینی شده اینقدر زیاد است؟ |
30075 | مشکل طراحی یک طبقه بندی کننده چند کلاسه با استفاده از **LDA** را می توان به عنوان یک مشکل **2 کلاس** (یک در مقابل هر چیز دیگر) یا یک مشکل **چند کلاس** بیان کرد. چرا در موارد خاص ** طبقه بندی کننده LDA چند کلاسه ** عملکرد بهتری از ** کلاس LDA 2 ** (یکی در مقابل هر چیز دیگری) دارد یا **برعکس**. | LDA چند کلاسه در مقابل LDA کلاس 2 |
31300 | من برخی از داده ها در [0،1] دارم که می خواهم آنها را با رگرسیون بتا تجزیه و تحلیل کنم. البته باید کاری انجام شود تا مقادیر 0.1 را در خود جای دهد. من از تغییر داده ها برای تناسب با یک مدل متنفرم. همچنین معتقدم تورم صفر و 1 ایده خوبی نیست زیرا معتقدم در این مورد باید 0ها را مقادیر مثبت بسیار کوچک در نظر گرفت (اما نمی خوا... | در یک رگرسیون بتا با مقادیر 0.1 سر و کار دارید |
96901 | در این نمودار، این همبستگی چقدر قوی است (در صورت وجود)؟ تصویر مربوط به ارائه سخنران دیگری است (منبع: http://imgur.com/SBU4bUY).  | چقدر قوی است (در صورت وجود) همبستگی در این نمودار (prt sc از اسلاید سخنرانی) |
10597 | آیا راه معقولی برای تعیین کمیت میزان همبستگی های محلی در یک تصویر وجود دارد؟ به عنوان مثال، من می خواهم توجیه کنم که همبستگی بین همسایگی پیکسل ها بسیار بالاتر از همبستگی بین پیکسل ها در مناطق کاملاً متفاوت تصویر است. آیا نشان دادن xcorr2(A,A) به عنوان همبستگی خودکار 2 بعدی تصویر راهی معتبر برای نشان دادن این خواهد بود؟... | روش معتبر برای تحلیل همبستگی های فضایی در تصاویر؟ |
10598 | اشکال مختلف همبستگی، به عنوان مثال، $r = \frac{\Sigma_i x_i * y_i}{\sigma_x \sigma_y}$ یا $r = \frac{\Sigma_i (x_i-\bar{x}) * (y_i-\ bar{y})}{\sigma_x \sigma_y}$ معیارهای مشابهی محبوب در بسیاری از برنامهها هستند. آیا یک تفسیر احتمالی برای این وجود دارد که یا $r$ یا $r^2$ یک احتمال تقریبی برای x و y از توزیع یکسان یا م... | همبستگی به عنوان معیار احتمال |
94460 | من درک می کنم که مفروضات مختلفی برای تکنیک های آماری مانند رگرسیون وجود دارد. یک فرض رایج این است که داده ها به طور معمول توزیع می شوند. در مواردی که دادهها به طور معمول توزیع نمیشوند، اغلب میتوان آنها را از طریق، برای مثال، گرفتن گزارش هر مورد از متغیر، تبدیل کرد (نرمال کرد؟). من می توانم ببینم که این و سایر اشکال... | چرا تحول کار می کند؟ |
20680 | من یک مدل را با استفاده از SPSS صادر کرده ام (این مدل توسط ژنراتور مدل خطی خودکار تولید شده است). سوال من ساده است اما نمی توانم پاسخ آن را پیدا کنم: چگونه این مدل را از فایل xml صادراتی وارد و اجرا کنم؟ پیشاپیش ممنون | چگونه یک مدل را با SPSS وارد و اجرا کنیم؟ |
94465 | $X$ و $Y$ به طور یکنواخت روی دیسک واحد توزیع می شوند. بنابراین، $f_{X,Y}(x,y) = \begin{cases} \frac{1}{\pi}, & \text{if} ~ x^2+y^2 \leq 1,\\ \ 0، &\text{در غیر این صورت.}\end{cases}$ اگر $Z=X+Y$، pdf $Z$ را پیدا کنید. | PDF از مجموع دو متغیر تصادفی |
94468 | من در این مورد کاملاً از عمق خود خارج هستم و تمام خواندنی که سعی می کنم انجام دهم فقط مرا گیج می کند. امیدوارم بتوانید مطالب را به روشی منطقی برای من توضیح دهید. (همانطور که همیشه به نظر می رسد، نباید اینقدر سخت باشد!) من سعی می کنم به دانش آموزی کمک کنم که به تأثیر سیستم های اجتماعی بر شیوع بیماری ها در گونه های مختلف... | Nested ANOVA: اندازه نمونه نابرابر؟ مولفه های واریانس؟ |
13909 | من دو ماتریس با افراد یکسان در هر کدام دارم. 1. چگونه باید در R برای شناسایی روابط متقابل ماتریس اقدام کنم؟ 2. از چه تکنیکی برای استنتاج مقادیر همبسته در ماتریس دوم از ماتریس اول استفاده کنیم؟ متشکرم. | استنتاج و همبستگی متقابل ماتریس |
13151 | من در حال انجام یک مطالعه مبتنی بر رجیستری با تقریبا 200000 مشاهده هستم و میخواهم یک تحلیل ریسک رقابتی انجام دهم. مشکل من این است که crr() در بسته cmprsk به طور تصاعدی با افزایش تعداد مشاهدات افزایش می یابد. بنابراین من یک شبیه سازی برای آزمایش رویکردهای مختلف نوشتم. بررسی کنید که چگونه عوامل، چارچوب های داده و ماتریس... | رگرسیون ریسک رقابتی با CRR آهسته در مجموعه داده های بزرگ؟ |
96906 | من یک طرح 2*2 دارم، N=73، و اندازهگیریهای قبل و بعد را برای ساختاری به نام «هنجارهای وضعیت اجتماعی» دارم. فرضیه صفر واریانس برابر رد نشد. من یک ANOVA 2*2 انجام دادم (پیش اندازه گیری من به عنوان یکی از چهار متغیر کمکی مورد استفاده قرار گرفت) و یک برهمکنش قابل توجه یافتم (0.036 = p، η2 = 0.066 جزئی). با این حال، زمانی ... | اثری برای ANOVA 2*2 (تک متغیره) یافت شد اما برای ANOVA اندازه گیری های مکرر یافت نشد؟ |
96905 | فرض کنید من اثری دارم که بر هر مقدار (تولید معمولی 15 هزار) متفاوت تأثیر می گذارد/آلوده می شود، چیزی بین 0.0% و 6.0%. حالا من چیزی را تغییر داده ام و می خواهم آزمایش کنم که آیا این آلودگی من را تغییر می دهد یا خیر. من چهار تست با 1k تولید کردم و آنها را آزمایش کردم. من هیچ عضو آسیب دیده ای در آن چهار لات پیدا نکردم. اک... | نمونه برداری / تخمین اثر |
71424 | من یک پروژه شخصی دارم که روی آن کار می کنم و می توانم از کمکی در مورد ریاضی استفاده کنم. فرض کنید من دو لیست داشتم. **FN**: 1 میلیون نام (فریب مجاز). **LN**: 2 میلیون نام خانوادگی (فریب مجاز است). و فرض کنید ما به دو نام نگاه می کنیم: **Murray**: در FN 5000 بار و در LN 75000 بار ظاهر می شود. *Harrison**: در FN 100... | شانس تعویض نام و نام خانوادگی در یک نام را محاسبه کنید؟ |
10594 | من 500000 مقدار برای یک متغیر مشتق شده از بازارهای مالی دارم. این متغیر دارای توزیع دلخواه است. من به فرمولی نیاز دارم که به من اجازه دهد محدوده ای را در اطراف هر مقدار از این متغیر انتخاب کنم به طوری که مقدار مساوی (یا نزدیک به آن) از مقادیر در آن محدوده قرار گیرد. از آنچه من درک می کنم، این بدان معنی است که من باید آ... | تبدیل توزیع دلخواه به یکنواخت |
13156 | بیایید بگوییم که می دانم بودجه کلی برای برخی واحدها چقدر است و می خواهم سهم بودجه هر واحد را پیش بینی کنم. من داده های تاریخی دارم و می توانم تحلیل رگرسیون انجام دهم. آیا بهتر است سهام را مستقیماً با رگرسیون لجستیک پیش بینی کنیم یا سعی کنیم مقدار را پیش بینی کنیم و سپس سهم آن را در پیش بینی های کلی محاسبه کنیم؟ یا چیز ... | چگونه سهام را پیش بینی کنیم؟ |
20681 | اخیراً بخشی از داده های سری زمانی برای تجزیه و تحلیل به من داده شده است. من میانگین نرخ رشد مرگ و میر نوزادان در هر 1000 تولد را محاسبه کرده ام و به واریانس 60449.1376 و در نتیجه انحراف معیار 245.864 دست یافته ام، چگونه این را تفسیر کنم؟ داده ها نرخ مرگ و میر نوزادان سالانه در هر هزار از سال 1951 تا 1981 را شامل می شود... | چگونه واریانس داده های سری زمانی را با استفاده از میانگین نرخ های رشد تفسیر می کنید؟ |
72902 | آزمونی را که از دو عامل به عنوان متغیر مستقل استفاده میکند، اما از یک متغیر وابسته استفاده میکند که تفاوت بین دو اقدامی است که به طور مکرر از افراد یکسان انجام میشود، چگونه توصیف میکنید یا چه مینامید؟ معمولاً اندازه گیری های مکرر به این معنی است که چندین متغیر مستقل بر روی افراد یکسان اندازه گیری می شوند. در اینجا... | آیا این طرح اقدامات تکراری است یا خیر؟ |
20354 | در مشکل من، هر فرد را می توان در دو بعد باینری A و B طبقه بندی کرد (هر فرد می تواند A یا غیر A و B یا غیر B باشد). مشخص نیست که آیا بین A و B وابستگی وجود دارد یا خیر. من یک نمونه تصادفی انتخاب کرده ام (حدود 15٪ از جامعه). من میدانم که کدام افراد در نمونه A هستند و کدامها A هستند (نه-A بسیار بیشتر از As وجود دارد). م... | تخمین شیوع در یک زیرجمعیت |
77880 | فرض کنید $x$ را از $y_1=ax+z_1$ تخمین بزنیم و x_1$ را بدست آوریم. سپس فرض کنید $y_2=bx+z_2$ را دریافت می کنیم و $x$ را با استفاده از $y_1$ و $y_2$ دوباره تخمین می زنیم و x_2$ را دریافت می کنیم. آیا میانگین مربعات خطا (MSE) $x_2$ همیشه کمتر از MSE $x_1$ است. به عبارت دیگر $$E(x-x_1)^2\geq E(x-x_2)^2 است؟$$ در اینجا $a,b... | تخمین خطی متوالی: آیا MSE افزایشی نیست؟ |
28354 | من دارم: * تابعی به شکل $S=M f(t, \theta)$ که $\theta$ یک متغیر است، $t$ و $M$ پارامترها هستند. * دو مشاهده $(\theta_1, S_1)$ و $(\theta_2, S_2)$ که در آنها $S_1$ و $S_2$ مقادیر برای $t$ مشاهده می شوند و $\theta_1$ و $\theta_2$ مشاهده شده اند مقادیر $\theta$. علاوه بر این، ما می دانیم که $S_1$, $S_2$ من حاوی نویز است... | روشهای عددی برای تخمین پارامتر منحنی از 2 داده ورودی با نویز گاوسی |
91606 | فرض کنید من می خواهم آزمایش کنم که آیا یک سری زمانی در صورت شتاب گرفتن، شتاب بیشتری به دست می آورد یا نه، برای مدل سازی آن به چه مدل سری زمانی نیاز دارم؟ آیا با میانگین متحرک یک فرآیند ARMA در نظر گرفته می شود؟ یا باید کاری انجام دهم: $$ r_t = A · ( r_{t-1} - r_{t-2} ) + \sigma_t · e_t $$ که * $r_t$ سری زمانی است * $A$... | چه مدل های سری زمانی شتاب را ثبت می کنند؟ |
94463 | من می خواهم یک الگوریتم را در یک مقاله پیاده سازی کنم که از Kernel SVD برای تجزیه یک ماتریس داده استفاده می کند. بنابراین من مطالبی را در مورد روشهای هسته و PCA هسته و غیره میخواندم. اما هنوز برای من بسیار مبهم است، مخصوصاً وقتی صحبت از آن اثباتها و فرمولهای ریاضی (جبر خطی) میشود. من چند سوال در مورد روش های مبتنی... | مزایای هسته PCA نسبت به PCA چیست؟ |
115270 | من میخواهم این مقدار، $f()$ را برای دادههایم محاسبه کنم. $x$ و $y$ سری زمانی هستند. $f$ مانند یک شبه همبستگی رفتار میکند، اما از این نظر متفاوت است که حتی اگر مقادیر بالا و پایین بپرند، $f$ آنها هنوز ضعیف است و اگر مقادیر علامت متناوب (اغلب) داشته باشند منفی میشود. در اینجا زمینه برنامه کاربردی است. فرض کنید در زما... | کمیت مانند همبستگی |
20689 | من ممکن است طول یک چوب را اندازه بگیرم. سپس می خواهم ببینم احتمال یک اندازه گیری تحت یک مدل چقدر است. هنگام استفاده از یک مدل پیوسته، احتمال یک عدد منفرد صفر است: $$ \mathbb P( \text{Length}=\text{length} \mid \text{Model}=\text{model} ) = 0 \> . $$ راه درست برای محاسبه احتمال اندازه گیری چیست؟ آیا باید احتمال یک بازه ... | احتمال اندازه گیری تحت یک مدل پیوسته |
96909 | من روی ایجاد مدلی برای «طبقه بندی» رفتار در مقیاسی از «خوب» تا «بد» کار می کنم. من یک مجموعه داده بزرگ دارم که در آن هر سطر یک فرد و هر ستون جنبه ای از رفتار را نشان می دهد که می تواند مقدار زمان صرف شده، تغییرات در زمان صرف شده در مقایسه با دوره زمانی قبلی، تعداد جلسات متمایز، چه مقدار از برخی اقدامات در مجموع در حال ... | ایجاد مدلی برای «طبقه بندی» رفتار |
59289 | من یک مجموعه آموزشی دارم که در آن ورودی ها و خروجی ها همه وجود دارند، اما گمان می کنم که در داده هایی که می خواهم پیش بینی انجام دهم، گاهی اوقات با سناریوهایی مواجه می شوم که بخش کوچکی از ویژگی های ورودی از دست رفته است. آیا روشهای یادگیری ماشینی وجود دارد که پس از تکمیل یادگیری، بتواند پیشبینی معقولی را در میان ورود... | چه تکنیکهای یادگیری ماشینی، پس از آموزش، میتوانند با وجود برخی ورودیهای گمشده، پیشبینی ایجاد کنند؟ |
44505 | من دو پارامتر را اندازه گیری کرده ام (کربن آلی محلول DOC = y و تخلیه = x). هنگامی که این دو متغیر در برابر یکدیگر رسم می شوند، یک حلقه پسماند دریافت می کنیم (به مثال کد و تصویر مراجعه کنید). اکنون، برای تجزیه و تحلیل بیشتر، می خواهم مساحت این حلقه هیسترتیک را تعیین کنم. من متوجه شدم که این کار را می توان با استفاده از ... | چگونه مساحت یک حلقه پسماند (مشکل درون/خارج) را به زیبایی تعیین کنیم؟ |
104053 | اول از همه، من نسبتاً تازه وارد آمار هستم، پس راحت باشید. من میدانم که توزیع دوجملهای منفی میتواند در نتیجه اجازه دادن به پارامتر $\lambda$ در توزیع پواسون مانند توزیع گاما ایجاد شود. می خواستم بدانم آیا نتیجه مشابهی برای ترکیب پواسون-گاوسی وجود دارد که $\lambda$ یک متغیر تصادفی است و به صورت گاوسی توزیع شده است. بد... | مناسب برای توزیع مخلوط پواسون-گاوسی |
111958 | داوران از من خواسته اند که آلفای کرونباخ را برای آزمایش هایی که در طول آزمایش انجام داده ام محاسبه کنم. دو راه وجود دارد که من می توانم آن را انجام دهم (حداقل)، و من نمی دانم که کدام مناسب تر است. **زمینه:** دو مجموعه تست وجود داشت. پاسخ به تمام سوالات در یک مقیاس (0 = نادرست، 1 = صحیح) نمره گذاری شد. همه سؤالها از یک... | آلفای کرونباخ را روی مجموعه تست محاسبه کنید یا در زمان تست؟ |
92102 | بابت این سوال نسبتا ساده پوزش می طلبم، اما نتوانستم تعریفی آنلاین پیدا کنم. قطع ROC برای بسته AUC چه چیزی را نشان می دهد؟ به طور خاص، چگونه به پیش بینی ها مربوط می شود؟ به عنوان مثال، داده های من شامل احتمال حرکت به سمت بالا و اندازه گیری دقت دو جمله ای (بله یا خیر) است. من می خواهم آستانه خاصی را برای احتمال حرکت به س... | قطع ROC چگونه به پیش بینی ها مربوط می شود؟ |
34844 | نسخه کوتاه: ما یک متغیر تصادفی $X$ (قابل مشاهده) و یک متغیر تصادفی $Z$ (پنهان) داریم. ما توزیع های مناسب $P(X|Z)$ و $P(Z;w)$ را انتخاب کرده ایم که $w$ پارامتر مدل است. توزیع ها احتمالاً در خانواده نمایی نیستند، و متغیرها احتمالاً ابعاد بالایی دارند، بنابراین هیچ راه تحلیلی عملی برای ادغام $Z$ وجود ندارد. اکنون، ما یک م... | محاسبه گرادیان احتمال بر روی یک مدل گرافیکی ساده جهت دار با واحد پنهان |
66624 | من مدل هایی را با استفاده از دوجمله ای منفی «glm.nb()» در R اجرا کرده ام و 3 مدل برتر با AIC بسیار نزدیک (<2) دارم. من به انجام یک مدل میانگین گیری با استفاده از بسته MuMIN فکر می کردم. مشکل من این است که بدانم چگونه با متغیرهای کمکی خود رفتار کنم. در واقع سه مدل من دقیقاً مجموعه ای از متغیرها را ندارند. ... | میانگین گیری مدل - مدل هایی با متغیرهای کمکی مختلف |
44501 | امیدوارم بتوانید به من کمک کنید... من سعی می کنم بفهمم چگونه آزمایشم را به بهترین شکل تجزیه و تحلیل کنم... طرح نمونه من: من دو رودخانه دارم (رودخانه 1 و 2). در هر دو رودخانه، 5 نمونه بی مهرگان درشت به طور تصادفی از یک ایستگاه 2×10 متری ماهانه (به مدت 12 ماه) گرفته می شود. سپس هر نمونه برای فراوانی کل ماکرو بی مهرگان شم... | سوال تحلیل طراحی نوع BACI |
20357 | من روی الگوریتمی کار می کنم که دو پارامتر از داده های ورودی آن را تخمین می زند. من مجموعه ای نماینده از نمونه ها با پارامترهای واقعی دارم تا به عنوان یک حقیقت پایه عمل کند. از آنجایی که این الگوریتم از آستانه ای استفاده می کند که باید به صورت دستی توسط کاربر تنظیم شود، من فکر می کردم که آیا می توان از نمونه های حقیقت ز... | متریک خطا برای یک مدل رگرسیون با دو متغیر وابسته |
92106 | من در حال ارزیابی یک طبقه بندی کننده چند برچسبی هستم. من با آمار Area Under the Curve آشنا هستم که ویژگی های خوبی دارد (به عنوان مثال سطح شانس همیشه 50٪ است). اما برای برخی از برنامهها، استفاده از معیار **متوسط میانگین دقت** مناسبتر است که نتایج را بر اساس نتایج $K$ بازگشت داده شده ارزیابی میکند. MAP در اینجا در f... | آمار ارزیابی دقت میانگین متوسط (MAP) - درک مقادیر خوب / بد / شانس |
92107 | من با یک مجموعه داده SPSS کار می کنم، یک مطالعه مونت کارلو با 5000 کارآزمایی. 5 میانگین و در نتیجه 10 مقایسه برای هر آزمایش وجود دارد. اهمیت آزمون t هر مقایسه و همچنین محدودیتهای فاصله اطمینان برای هر مقایسه و میزان خطاهای نوع 1 و 2 در هر آزمایش به من ارائه شده است. اساساً باید تشخیص دهم که کدام گروه مقایسه حاوی خطای ... | شناسایی خطاهای نوع 1 با استفاده از فواصل اطمینان |
92109 | اساسا، من خروجی LDA زیر را دارم (در زیر). سوال من این است که واقعا چگونه آن را تفسیر کنم؟ من نتوانستم منابع زیادی را در وب پیدا کنم. به خصوص، گروه به معنای واقعا در اینجا به چه معناست؟ من انتظار داشتم که معنی گروه میانگین / مرکز کلاس های K باشد. علاوه بر این، من با دو عبارت، یعنی ضرایب متمایز کننده خطی و نسبت ردیابی گی... | چگونه خروجی LDA را در R تفسیر کنیم؟ |
95337 | همه من در یک کلاس آمار کاربردی مقدماتی شرکت می کنم و نمی توانم بفهمم که چگونه یک سوال در مورد تکالیفم انجام دهم. من همه داده ها را قرار نمی دهم، زیرا واقعاً می خواهم بدانم چگونه مشکل را انجام دهم، نه فقط پاسخ را. در مشکل، لیستی از مدارس و شهریه هر مدرسه در سال های 2000 و 2005 به من داده شده است. من مقادیر شهریه سال 200... | رگرسیون خطی: یافتن t و p-value |
44503 | از من خواسته شده است که داده های مشاهدات میدانی یک جامعه ماهی را تجزیه و تحلیل کنم. داده ها در دو محل نمونه برداری طی 16 روز (غیر متوالی) دو بار در روز جمع آوری می شود. متغیر وابسته زیست توده است. هدف از این مطالعه، یافتن تفاوتهای بین زیست توده روز/شب و زیستتوده سطح جزر و مد، و تعامل این دو عامل است. اگر مشاهدات مستق... | نقض استقلال، ANOVA |
61390 | اگر درست بگویم، «طبقهبندی بدون نظارت» همان خوشهبندی است. پس آیا «پسرفت بدون نظارت» وجود دارد؟ با تشکر | آیا «رگرسیون بدون نظارت» وجود دارد؟ |
66626 | بنابراین، ما در حال بررسی یک نسخه خطی بودیم که در آن گروه تحقیقاتی در حال توسعه یک نظرسنجی اضطراب برای دانشآموزان زیستشناسی سطح بالا بود. این نظرسنجی دارای 25 مورد بود. از طریق فرمت های کاغذی و آنلاین (N = 200-250 در هر بار) مدیریت شد و قابلیت اطمینان با هر فرمت > 0.8 بود. در مرحله دوم، آنها 4 جزء را با استفاده از PC... | آیا حذف اقلام از ترازو با پایایی خوب توجیه آماری دارد؟ |
110842 | اکثر متونی که در مورد رگرسیون پواسون خواندهام، فرض میکنند که دادهها به شکل گروهبندیشده از قبل در دسترس هستند، بهعنوان مثال، شمارشهایی برای هر ترکیب متغیر کمکی منحصربهفرد داده میشود. به عنوان مثال، ما (در R) DataGrouped<-data.frame(Gender=as.factor(c(M,F))، Counts=c(6,2)) DataGrouped Gender Counts 1 M 6 2 داریم... | آماده سازی داده ها برای رگرسیون پواسون: استفاده از داده های فردی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.