_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
113573 | من باید این کد را با استفاده از همه این متغیرها بازتولید کنم. ترکیبی <- read.csv(file.csv، header = T، stringsAsFactors = FALSE) ترکیبی <- زیر مجموعه (کامپوزیت، انتخاب = -تاریخ) model1 <- lm(indepvariable ~.، داده = ترکیبی، na.action = na.exclude) کامپوزیت یک چارچوب داده با 82 متغیر است. به روز رسانی... | نحوه استفاده از یک متغیر در رگرسیون با بسیاری از متغیرهای مستقل در lm() |
16239 | به جای این نسخه ساده شده این فایل: #!/usr/bin/env پایتون numpy به عنوان np import pylab به عنوان P data = [x.rstrip().split(\t) برای x در فایل(. data، r).readlines()] sdData = [float(x[1]) برای x در داده] retData =[float(x[0]) برای x در داده] # محاسبه میانه برای تخمین میانگین و sd sdMed = مرتب شده(sdData)[len(sdData)/2... | هیستوگرام برای نمونه در پایتون به راحتی؟ |
56109 | من امیدوار بودم کسی بتواند در تعیین آزمون آماری صحیح برای استفاده کمک کند. اساساً یک جلسه آموزشی برگزار شد که با استفاده از 3 سوال، اعتماد به نفس و درک از مدیریت یک موقعیت را ارزیابی کرد. هر سوال دارای مقیاس لیکرت (1-5) بود. همان 3 سوال در پرسشنامه قبل و بعد. مشکل این است که همه پرسشنامه قبل / بعد را پر نکردند، بنابرای... | تجزیه و تحلیل مقیاس لیکرت - قبل / بعد |
88420 | من سعی می کنم با توجه به داده های زیر در مورد برخی تجهیزات کارخانه، زمان نوع خاصی از خرابی را پیش بینی کنم. اطلاعاتی که من دارم، قرائتی است که هر روز برای سنسور نصب شده روی آن تجهیزات جمع آوری می شود. در همان روز، یک تجهیزات می تواند تعمیرات مختلفی را انجام دهد و در برخی روزها هیچ تعمیری انجام نمی شود. هنگامی که تعمیر ... | پیش بینی نوع خاصی از شکست و تصمیم گیری سری زمانی ورودی |
65692 | تحلیل همبستگی متعارف (CCA) یک تکنیک مرتبط با تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) است. در حالی که آموزش PCA یا رگرسیون خطی با استفاده از نمودار پراکندگی آسان است (به چند هزار مثال در جستجوی تصویر گوگل مراجعه کنید)، من یک مثال بصری دو بعدی مشابه برای CCA ندیدهام. چگونه به صورت بصری توضیح دهیم که CCA خطی چه کاری انجام می دهد؟... | چگونه می توان آنچه را که تحلیل همبستگی متعارف انجام می دهد (در مقایسه با آنچه تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی انجام می دهد) تجسم کرد؟ |
82165 | یک توالی داده وجود دارد. ممکن است انواع مختلفی از روند، به عنوان مثال، افزایش، کاهش و حتی الگوی دوچرخه سواری داشته باشد. اما این فرض وجود دارد که این روندها باید هموار باشند. (شاید از نظر ریاضی سختگیرانه نباشد). به عبارت دیگر، نباید یک سنبله، یا یک نقطه تغییر تیز وجود داشته باشد. یا نسبت تغییر $\frac{Y_{N+2}-Y_{N+1}}{Y... | آزمون آماری برای توالی داده ها |
16233 | به نوعی نرمال چندمتغیره زیباترین توزیعی است که می توانیم تنها با استفاده از یک بردار (رتبه یک تانسور) و یک ماتریس قطعی مثبت متقارن (تانسور رتبه دو) توصیف کنیم. $$\mathcal{N}(\mu_i، \Sigma_{ij}) = |2\pi\Sigma|^{-\frac{1}{2}}e^{-(x-\mu)^T\ Sigma^{-1}(x-\mu)}$$ آیا تعمیم به تانسورهای مرتبه بالاتر وجود دارد؟ به عنوان مثال،... | تعمیم مرتبه بالاتر توزیع نرمال چند متغیره |
103807 | من یک مجموعه داده با برچسب Y و N دارم که به مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم می شود. نسبت برچسب ها در مجموعه های آموزشی و آزمایشی به ترتیب 3:1 و 1:1 است. اگر من مدلی را با استفاده از داده های آموزشی با جنگل تصادفی و 10-CV برای تنظیم مدل بسازم، سؤال من این است که وقتی از مدل استفاده می شود مجموعه آزمایشی را پیش بینی کن... | اثر کلاس های نامتعادل |
105026 | من یک قاب داده پاندا به شرح زیر دارم: مکان رویداد| تعداد رویدادها | درصد موفقیت A | 10 | 0.5 B | 2 | 1 C | 1 | 0 D | 100 | 0.3 E | 1 | 0 F | 1 | 1 ... ... داده ها کل جمعیت رویدادها را نشان می دهد. من به دنبال راهی برای یافتن مکان های رویدادی هستم که رفتار آنها به طور قابل توجهی با دیگران متفاوت است. شاید نمونه ها را با... | محاسبه رویدادهای آماری نادر از مجموعه مشاهدات |
57273 | این احتمالاً یک سؤال اساسی است، اما این اولین بار است که مدلی ایجاد می کنم که پواسون را به عنوان خانواده خطای خود تعریف می کند. در تنظیم متغیرهایم برای ساختن مدل، آیا باید نگران این باشم که آیا متغیرهای پیشبینیکننده به طور معمول توزیع شدهاند یا نه، و اگر نه، آیا باید سعی کنم آنها را تبدیل کنم تا عادی شوند؟ یا به طور... | آیا متغیرهای پیش بینی باید به طور معمول برای Poisson glm توزیع شوند؟ |
69990 | من یک مدل رگرسیون خطی را از طریق بسته spdep R (عملکرد lagsarlm) تخمین زده ام، که در آن همبستگی خودکار فضایی توسط یک ماتریس IDW کنترل می شود. من نمی دانم که آیا تفسیر نتایج مدل با تفسیر مدل های OLS متفاوت است؟ به عنوان مثال، اگر یک ضریب 0.2 باشد، آیا می توانم آن را چنین تعبیر کنم: یک واحد افزایش در IV منجر به افزایش 0.2... | تفسیر مدل های تاخیر فضایی |
56104 | فقط یک مقدمه سریع، من در آمارها بیخود هستم. من سؤالی پرسیدم که قبلاً به خوبی پاسخ داده شده بود، اما از آن زمان آزمایش را به گونهای تغییر دادم که باعث سردرگمی من شود که از کدام آزمایش استفاده کنم. بنابراین در سوال قبلی به این نتیجه رسیدیم که یک آزمون t مستقل کافی است زیرا من در حال مقایسه اثر تابش بر روی هر برگ هستم، ب... | آزمون t زوجی مستقل -> Mann Whitney U |
57271 | من میخواهم یک مطالعه شبیهسازی انجام دهم که در آن میخواهم از متغیر تصادفی گاما بهعنوان آماره آزمون برای برخی آزمونها استفاده کنم. آیا کسی تست فرضیه ای می شناسد که آمار آزمون آن دارای توزیع گاما باشد. خیلی ممنون. | آمار آزمون به عنوان توزیع گاما |
69999 | آیا کسی می داند چگونه تشخیص همگرایی ژلمن و روبین را در اکسل محاسبه کند. من سعی می کنم مراحل فرمول را بفهمم، اما مطمئن نیستم که آن را به درستی انجام دهم. من می دانم که می توان آن را در R انجام داد، اما آنها محاسبات را نشان نمی دهند. پیشاپیش ممنون احمد | نحوه محاسبه تشخیص همگرایی ژلمن و روبین در اکسل |
65523 | این در مورد یک طبقه بندی باینری با رگرسیون لجستیک با یک متغیر مستقل (IV) و یک متغیر وابسته (DV) است. به نظر می رسد IV به طور معمول توزیع شده است، باقیمانده ها توزیع تصادفی دارند، و تا آنجا که من می دانم، بر اساس دانش دامنه من و نگاه کردن به یک نمودار، باید DV را به صورت خطی تحت تاثیر قرار دهد و قطعاً یک رابطه یکنواخت ا... | رگرسیون لجستیک و خوشه بندی؟ |
9503 | من یک معادله رگرسیون را اجرا می کنم و می خواهم 12 متغیر مستقل را وارد کنم و سپس 7 متغیر مستقل دیگر را به صورت گام به گام وارد کنم و منشا نداشته باشم. * DV 'shfl' است. * من می خواهم 12 متغیر ساختگی مستقل زیر را وارد کنم ajan bfeb cmar dapr emay fjun gjul haug isep joct knov ldec * و سپس می خواهم به صورت گام به گام ... | رگرسیون چندگانه بدون مبدا و ترکیبی از متغیرهای وارد شده مستقیم و گام به گام با استفاده از R |
9501 | اولاً، منظور من از یکپارچه سازی تحلیلی، آیا قانون یکپارچه سازی برای حل این مسئله وجود دارد، برخلاف تحلیل های عددی (مانند قوانین ذوزنقه ای، گاوس- لژاندر یا سیمپسون)؟ من یک تابع $\newcommand{\rd}{\mathrm{d}}f(x) = x g(x; \mu, \sigma)$ دارم که در آن $$ g(x; \mu, \sigma) = \frac {1}{\sigma x \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2\sig... | آیا امکان ادغام تحلیلی $x$ ضرب در تابع چگالی احتمال لگ نرمال وجود دارد؟ |
9505 | من روی یک موتور توصیه بلادرنگ کار می کنم. در یک مرحله، ویژگیای دارم که شبیه مجموعه آیتمهای رمزگذاریشده رشتهای است، بنابراین جاکارد را روی رشته توکنشده گرفتم تا نتیجه شباهت خوبی داشته باشم. صادقانه بگویم، جاکارد نتایج بسیار خوبی ارائه می دهد، اما زمان اجرای آن به زمان بسیار زیادی نیاز دارد. محیط نمونه اولیه فعلی من... | شباهت مجموعه آیتم برای اهداف محاسبه بلادرنگ؟ |
65690 | من یک لجستیک را بر روی سه متغیر پیوسته عددی و به دنبال آن یک عامل طبقهبندی [Y, N] قرار میدهم. logit2A <- glm(DisclosedDriver ~ VehDrvr_Dif+POL_SEQ_NUM+PRMTOTAL+SAFE_DRVR_PLEDGE_FLG، داده = DF، خانواده = دوجمله ای) تناسب فوق العاده به نظر می رسد. ضرایب: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (... | خطای تابع Logistic predict.glm(): فاکتور سطوح جدیدی دارد |
96626 | > فرض کنید محققی در حال بررسی تفاوت های دستمزد مبتنی بر جنسیت در بیش از 10 شرکت مختلف بود. محقق داده های زیر را از این 10 کارمند شرکت به دست آورد: 1) سال تجربه. 2) آموزش و پرورش؛ 3) جنسیت؛ و 4) > شرکت کارکنان. فرض کنید محقق علاقه مند است که آیا بعد از کنترل تجربه و تحصیلات، تفاوت دستمزد بر اساس جنسیت در بین 10 شرکت وجو... | مدل خطی برای این مشکل؟ از کدام ضرایب رگرسیون استفاده کنم؟ |
43146 | من مدلهای رگرسیون کاکس $i>100$ دارم که فقط در یک متغیر توضیحی، $x_i$ متفاوت است. آنها داده های نتیجه یکسان و متغیرهای توضیحی (تعدیلی) مشابهی دارند. من میخواهم احتمال خطای جهانی نوع 1 را برای آزمایش چندگانه اهمیت ضرایب x_i$ کنترل کنم. برخی از $x_i$ همبستگی های زوجی بالایی را نشان می دهند. من استنباط کردم که بنابراین ض... | آزمون جابجایی برای اهمیت چندین ضرایب رگرسیون وابسته از مدلهای جداگانه |
57270 | من ساختار مطالعه زیر را دارم: از سه گروه از افراد یک سوال پرسیده شد، و پاسخ ترتیبی بود (احتمال، تا حدودی محتمل، تا حدودی بعید، بعید). در مجموعه دادههایم، من یک جدول احتمالی بین پاسخ و گروهها دارم و میخواهم بدانم که آیا برخی از گروههای افراد تمایل بیشتری به پاسخگویی به این سؤال دارند یا خیر. ویرایش: من این را به وضو... | آیا این موردی برای رگرسیون لجستیک منظم است؟ |
69996 | من 40 متغیر باینری (0/1) با 70 مشاهده دارم و میخواهم ارتباط بین آنها را اندازهگیری کنم. آیا وجود یا عدم وجود یک متغیر با وجود یا عدم وجود متغیر دیگر مرتبط است؟ من معتقدم که سعی می کنم یک تحلیل چند متغیره انجام دهم، اما با متغیرهای دودویی به جای پیوسته. | چگونه می توانم ارتباط بین 40 متغیر باینری را اندازه گیری کنم؟ |
9507 | بهعنوان بخشی از مطالعاتم، سعی میکنم بههمروی URLها و برچسبها در دادههای Delicious خوشهبندی کنم. من روشی امیدوارکننده برای این کار در مقالهای به نام «معناشناسی ظهوری از Folksonomies: یک مطالعه کمی» (صفحات 6-13) یافتم. این مدل از یک مدل مخلوط قابل تفکیک (SMM، شرح داده شده در مقاله مدل های آماری برای داده های همزما... | چگونه می توان الگوریتم EM را هنگام تلاش برای برازش داده ها با یک مدل مخلوط قابل جداسازی مقداردهی کرد؟ |
105029 | توزیع بتا دارای PDF است: $$f\left(x\right)=\frac{x^{\alpha-1}\left(1-x\right)^{\beta-1}}{\mathrm{ B}\left(\alpha,\beta\right)}$$ برای $0<x<1$، و $f(x)=0$ در غیر این صورت. پارامترهای $\alpha،\beta$ اعداد واقعی مثبت هستند. میانگین و واریانس با: $$\mu=\frac{\alpha}{\alpha+\beta},\quad\sigma^{2}=\frac{\alpha\beta}{\left(\a... | $\alpha,\beta\ge 1$ در توزیع بتا. معنی آن برای میانگین و واریانس چیست؟ |
105028 | من دو تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را انجام دادم: در R و در SPSS - با استفاده از مجموعه داده های مشابه و متغیرهای مشابه. من همان نتایج را گرفتم - حداقل تا حدی. مقادیر ویژه یکسان هستند (من در هر دو مورد از ماتریس همبستگی استفاده کردم، بدون چرخش)، اما بارگذاری ها متفاوت است. من تصمیم گرفتم به برخی از نمودارها نگاهی بیندا... | تفاوت R و SPSS در بارگذاری pca |
65525 | من یک تصویر به دست آمده در طول اعتبارسنجی مدل خود را پیوست کرده ام. من یک GLM دوجمله ای منفی به داده های خود نصب کردم و 4 مدل ممکن است با نمودارهای باقیمانده کم و بیش یکسان. من در مورد GLM مطالعه می کردم زیرا اولین بار است که از این مدل استفاده می کنم و به نظر می رسد که اگر هیچ الگوی در باقیمانده ها وجود نداشته باشد، م... | اعتبار سنجی مدل GLM؛ الگوها در باقیمانده ? - آر |
102861 | سلام، من GENLINEMIXED خطی را در SPSS 22 اجرا می کنم. وقتی یکی از متغیرهای ساختگی که در یک مدل استفاده می کنید، وقتی یک گروه به عنوان گروه مرجع کدگذاری می شود، و زمانی که کدگذاری مرجع را با گروه دیگر تعویض می کنید، مهم است، به چه معناست؟ دیگر قابل توجه نیست آیا ممکن است یک گروه رابطه خطی با DV داشته باشد و گروه دیگر راب... | سوال در مورد متغیر ساختگی در تعامل سطح متقابل - GENLINEMIXED (SPSS) |
81778 | به طور خلاصه تفاوت اصلی بین اهمیت عملی و آماری چیست؟ برای مثال، اهمیت نسبی هر کدام در استنتاج علمی چقدر خواهد بود؟ | اهمیت عملی در مقابل آماری |
49093 | در مورد اینکه چرا تفاوت بین معنیداری عامل بعد از ANOVA و عدم معنیداری در مقایسههای زوجی وجود دارد، بحث شده است و بسیار مفید بوده است. با این حال، هیچ دستورالعملی در مورد چگونگی ادامه وجود ندارد. به عنوان مثال، در مورد من مقدار P کلی داده شده توسط یک آنالیز واریانس یک طرفه برای فاکتور درمان 0.0127= P بود، اما همه درم... | نتایج ANOVA با آزمون توکی پس از آن مطابقت ندارد، چگونه باید ادامه داد؟ |
9508 | من در حال تجزیه و تحلیل نتایج یک آزمایش دستکاری هورمون هستم. من تعدادی از متغیرها را در سه زمان در سه گروه اندازهگیری کردم. اندازههای گروهها متفاوت است و همه افراد هر بار اندازهگیری نمیشوند، بنابراین من از GLMM به جای آنالیز واریانس با اندازهگیریهای مکرر استفاده میکنم. من مدل را ایجاد کردم و سپس اهمیت اصطلاحات ... | برخی تردیدها در مورد استفاده از GLMM |
43140 | من باید میانگین (+/-SD) مقدار نهایی یک متغیر را از میانگین (+/-SD) مقدار پایه و میانگین (+/-SD) از خط پایه محاسبه کنم. بنابراین، به عنوان مثال: * میانگین وزن پایه 40 (+/-2) کیلوگرم است. * میانگین تغییر از پایه +5(+/-1) کیلوگرم است. من فرض می کنم میانگین نهایی صحیح 45 کیلوگرم است، اما چگونه می توانم یک SD جدید را محاس... | چگونه می توان زمان 2 انحراف معیار را با توجه به زمان 1 محاسبه کرد و انحراف معیار را تغییر داد؟ |
43144 | من در حال بررسی انجام برخی متاآنالیز برای یک رشته تحصیلی خاص در تکامل بودم، اما قبل از اینکه بیشتر ادامه دهم، دوست دارم بدانم. نکات مثبت و منفی این فرآیند چیست؟ به عنوان مثال، عدم نیاز به آزمایش عملی یک مزیت است (زمان و پول) اما یک سوگیری انتشار وجود خواهد داشت (نتایج هیجان انگیزتر منتشر می شود) که یک نقطه ضعف است. چه ... | مزایا و معایب متاآنالیز |
51820 | من به دنبال یک تقریب سریع برای CDF معکوس توزیع بتا هستم. تقریب لازم نیست دقیق باشد، اما تاکید بیشتری روی سادگی است (من به بسط تیلور از 1 یا 2 ترم اول فکر می کنم). هر ایده ای؟ چند جزئیات بیشتر: در توزیع بتا من، $a,b$ اعداد صحیح هستند. همچنین مقداری که من معکوس آن را ارزیابی می کنم همیشه 0.05 است. | تقریب سریع به بتا CDF معکوس |
65526 | من در حال مدلسازی مبلغ حساب پسانداز هستم که تغییر آن شبیه یک توزیع log-normal است. یعنی فرض کنید $y$ کل مبلغ حساب پس انداز باشد. $x = \ln(y)$ گزارش طبیعی است. $dx$، تغییر روزانه، به نظر از توزیع نرمال پیروی می کند. با این حال، $dx$ به نظر دارای 2 قله است، یکی بالا و کمی کمتر از 0، یکی پایین تر و بزرگتر از 0. دلیل آن ... | چگونه یک توزیع با دو قله را تجزیه کنیم؟ |
49090 | من زمان زیادی را صرف مطالعه MRF (کاربردی در تصاویر) کرده ام، اما هنوز نمی توانم این ایده را درک کنم. لطفاً این ایده ها را روشن کنید: 1. پتانسیل بالقوه چیست؟ دسته در تصویر چیست و آیا با هم همپوشانی دارند؟ 2. در ICM، افراد تخمین MAP را انجام می دهند. تا آنجا که من می دانم، پسین P (پارامتر| داده) است، بنابراین پارامترها... | میدان تصادفی مارکوف و حالت شرطی تکرار شده |
46515 | من سعی میکنم مشکل «گونههای پنهان» را حل کنم. چیزی شبیه به این می رود. از یک پارک دیدن می کنید و با سه گونه، 3 شیر، 2 ببر و 1 خرس برخورد می کنید. شما باید تعیین کنید که بهترین حدس شما در مورد پراکنش این گونه ها چیست. ممکن است وسوسه شوید که $\frac{3}{3+2+1} = 50\%$ برای شیرها و 33٪ برای ببرها 17٪ برای خرس ها انجام دهید... | تخمین بیز بر روی توزیع دیریکله |
49324 | ** آیا فرمولی وجود دارد که بتواند تعیین کند که آیا تفاوت بین دو ضریب تغییرات معنی دار است یا اگر نه، آیا یک اکتشافی خاص برای تعیین اهمیت وجود دارد (یعنی cv <0.05)؟** من در این مورد کنجکاو هستم زیرا : من سعی می کنم یک مجموعه داده را با ابزارهای بسیار متفاوت مقایسه کنم. میخواهم ببینم آیا تفاوت بین ضریب واریانس بین دو مج... | اهمیت ضریب تغییرات |
25668 | یک ANOVA دو طرفه 3 نسبت F را به دست می دهد. هر نسبت F دارای آلفای 0.05 است. آیا این بدان معناست که سطح آلفای آزمایشی ANOVA 0.05 نیست، بلکه 1 - 0.95^3 است؟ اگر چنین است، آیا روشی برای حفظ آلفای آزمایشی برای آنالیز واریانس دوطرفه وجود دارد؟ | آلفا را برای ANOVA دو طرفه آزمایش کنید |
22819 | فرض کنید شما یک نمونه از $n$ نتایج دارید و برای موضوع $i$، $Y_{i1}$ و $Y_{i2}$ را مشاهده میکنید، که اندازهگیریهای قبل و بعد در موضوع $i$ هستند. شما یک متغیر مستقل پیوسته، $X_i$ دارید که برای موضوع $i$ مشاهده شده است و می خواهید تفاوت قبل و بعد $D_{i} = Y_{i2}-Y_{i1}$ را بر حسب $X_i$ توضیح دهید. در چیزی شبیه یک رگرسی... | رگرسیون زمانی که متغیر وابسته شما تفاوت بین دو متغیر سانسور شده مضاعف است |
65520 | من در حال حاضر سعی می کنم اصل درستنمایی را درک کنم و رک و پوست کنده آن را اصلا متوجه نمی شوم. بنابراین، من تمام سوالاتم را به صورت فهرستی می نویسم، حتی اگر ممکن است سوالات بسیار ابتدایی باشند. * عبارت «تمام اطلاعات» دقیقاً در چارچوب این اصل به چه معناست؟ (همانطور که در _تمام اطلاعات یک نمونه در تابع درستنمایی موجود ا... | سوالاتی در مورد اصل احتمال |
9500 | میتوانید از مجموعه داده دهگانه {FactoMineR} برای بازتولید آن استفاده کنید. سوال این است که چرا مقادیر ویژه محاسبه شده با مقادیر ویژه ماتریس کوواریانس > library(FactoMineR);data(decathlon) > pr <- princomp(decathlon[1:10], cor=F) > pr$sd^2 Comp.1 متفاوت است. Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 1.348073e+02 2.293556e+01... | چرا توابع R 'PCA' و 'prcomp' مقادیر ویژه متفاوتی می دهند؟ |
49320 | آیا وقتی توزیع متقارن است، میانه نمونه یک برآوردگر بی طرفانه از میانگین جامعه است؟ | انتظار میانه نمونه برای توزیع های متقارن |
22815 | من در تفسیر جهت افکت ها در مدلم مشکل دارم. آیا می توانید در این مورد به من کمک کنید؟ من آزمایشی را انجام دادم که شامل * بین عامل موضوعی: گروه = 2 (کد شده به صورت 0-1) * درون عامل موضوع: * نوع محرک = 3 (با کد 1-0-1) * پرسشنامه همدلی که در مرکز قرار دادم (میانگین را کم کردم) ). شرکتکنندگان میتوانستند 1-4 در هر مورد پاس... | نحوه تفسیر تعامل سه طرفه با یک متغیر پیوسته در مدل ترکیبی |
68111 | من می خواهم سوال زیر را مطرح کنم که به دلایلی برای من نامشخص است. فرض کنید توزیع نرمال را داریم، میانگین 0، sd 1. فرض کنید 1000 نمونه از آن گرفته ایم. آنها را $X_1، X_2، X_3،...، X_{1000}$ صدا بزنید. اکنون، یک متغیر تصادفی $Y$ (از همان میانگین توزیع عادی 0، sd 1) رسم کنید و امتیاز صدک آن را با توجه به کل مجموعه مقادیر ... | آیا صدک های یک مجموعه از نمونه ها از یک توزیع و یک مجموعه دیگر باید به طور یکنواخت توزیع شوند؟ |
60467 | من داده هایی در قالب یک ماتریس 11 در 10 با 11 موضوع و 10 متغیر دارم. بوت استرپینگ فقط در 11 موضوع انجام می شود و مقادیر مربوطه در 10 متغیر برای هر موضوع ثابت می ماند. ماتریس 11×10 حاوی آمار آنتروپی است. داده های اصلی سری زمانی هستند. به عبارت دیگر، برای هر موضوع 10 سری زمانی مربوط به 10 متغیر وجود دارد. بنابراین هر سری... | راهاندازی یک ماتریس: دادههای اصلی سری زمانی هستند |
105023 | من با تمایز بین متغیر پنهان و پارامترهای مدل کاملاً گیج شده ام. بنابراین بگویید من دو متغیر مشاهده شده $x$ و $y$ دارم و آنها یک رابطه ناشناخته بین آنها دارند، یعنی $y = f(x)$. اکنون بر اساس آن، من یک مدل تولیدی با $ y = f(x) + e$ دارم که در آن $e$ را به عنوان صفر میانگین نویز مستقل و یکسان توزیع شده با مقداری واریانس $... | متغیرهای پنهان در مقابل پارامترهای مدل |
105025 | مقالات همراه کلایتون و شیفلرز (1987) را در اینجا در نظر بگیرید: http://www.pauldickman.com/cancerepi/handouts/handouts_time_trends/clayton_schifflers_1987a.pdf، http://www.pauldickman.com/cancerepi/handouts/handouts_time_trends/clayton_schifflers_1987b.pdf. صفحات 464 و 474 پارامتر drift را مورد بحث قرار می دهند، اما نح... | پارامتر تغییر گروه دوره سنی |
46511 | در بازه یک سیگما حول میانگین (یعنی یک توزیع استاندارد) 68.2 درصد از مشاهدات کاهش می یابد. دقیقاً 50 درصد مشاهدات در کدام بازه قرار می گیرند؟ | فاصله 50% مشاهدات در یک توزیع گاوسی |
2510 | برای افرادی که از نظر ریاضی بیشتر فکر می کنند، $x \in \mathbb{R}^2$ و تابع $h(x)$ داریم که به صورت زیر تعریف شده است: $h(x)=\alpha_1x_1^2+\alpha_2x_2^2+\alpha_3x_1+ \alpha_4x_2+\alpha_5x_1x_2+\alpha_6$ و بردار آلفاها **مشخص است** و همچنین تضمین می شود که $h(x)$ یک سهمیه بیضوی عمومی است (یعنی یک تابع محدب). اکنون $g(x)=... | آیا می توانیم این تابع را با یک چند جمله ای تقریب کنیم؟ |
22816 | مقاله ویکی پدیا ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن شامل مثالی برای محاسبه ρ است. در انتهای بخش ها عبارت ...با P-value = 0.6864058 (با استفاده از توزیع t) وجود دارد. نویسنده توضیح نمی دهد که چگونه P-value از داده های مثال محاسبه شده است. P-value برای مثال خاص مقاله چگونه به دست آمد؟ _توجه: پیوندهای ارائه شده به ورودیهای توزیع T... | محاسبه P-value برای مثال ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن در ویکی پدیا |
81774 | من میخواهم رگرسیون خطی را با استفاده از دستور زیر انجام دهم: «lm(clinicVisits ~ clinicRank)» که در آن «clinicVisits» تعداد بازدید از یک کلینیک است و «clinicRank» رتبه کلینیک است. clinicVisits یک عدد صحیح در محدوده 1 تا 200K است و ClinicRank یک متغیر پیوسته است و دارای محدوده 1.0-150.0 است که در آن 1.0 بهترین رتبه است.... | سوال مدل خطی در رابطه با مقیاس متغیرها |
81771 | من مجموعه داده های متعددی دارم که سعی می کنم از تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) برای استنتاج ساختار زیربنایی داده ها استفاده کنم. من سعی می کنم افزایش رشد درختان مخروطی را پیش بینی کنم (پاسخی که ظاهراً برای مدل های خطی اصلی من نیاز به تبدیل ریشه مکعبی داشت). متغیرهای پیش بینی من عبارتند از: پیوسته (بعضی از متغیرهای مرتب... | کدام متغیرها را باید در داده های خود برای تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی تبدیل، مرکز و/یا استاندارد کنم؟ |
92920 | من در حال حاضر روی یک پروژه ارشد کار می کنم و تشخیص دست خط را انتخاب کرده ایم. در ابتدا فکر میکردم که استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین ایده خوبی برای این کار است، اما پس از فکر زیر مطمئن نیستم: فرض کنید یک یادداشت باج پیدا کردهاید و یک مظنون دارید. بنابراین شما به خانه مظنونان رفتید، او را دستگیر کردید و مدارک ا... | تشخیص دست خط - تطابق درصد |
9506 | من با R و تحلیل سری های زمانی تازه کار هستم. من در تلاش برای یافتن روند یک سری زمانی طولانی (40 سال) دمای روزانه هستم و سعی کردم به تقریب های مختلف برسم. اولی فقط یک رگرسیون خطی ساده است و دومی تجزیه فصلی سری های زمانی توسط لس است. در مورد دوم به نظر می رسد که مولفه فصلی بیشتر از روند است. اما چگونه می توانم روند را کم... | روند STL سری های زمانی با استفاده از R |
2513 | من 2560 مشاهدات جفتی از آزمایشی دارم که در آن شرکت کنندگان دو درجه بندی برای مجموعه ای از اشیاء در دو نقطه زمانی مختلف ارائه کردند. نیمی از اشیاء در مجموعه دارای مقدار یک ویژگی A بودند که بین دو نقطه زمانی تغییر کرده بود، نیمی دیگر نداشتند. از اشیایی که در ست هر شرکت کننده تغییر یافت، نیمی از A' به A' و نیمی از A' به A... | آزمون برابری واریانس پیتمن و آزمون رگرسیون به میانگین: آیا کارم را درست انجام میدهم؟ |
104034 | من خیلی تازه کار مدلینگ هستم و یه سوال دارم. من از یک مدل خطی تعمیم یافته (glm) برای داده های خود در R استفاده می کنم. با این حال، متغیر پاسخ من به سمت چپ متمایل است (مقادیر از 0 تا 6 پیوسته هستند). من می دانم که برای توزیع هایی که به سمت راست انحراف دارند، می توان به عنوان مثال از توزیع گاما استفاده کرد. در اینجا نمون... | اجرای توزیع اریب چپ مدل خطی تعمیم یافته |
49322 | من با یک مجموعه داده کار می کنم که اساساً شبیه زیر است: میانگین امتیاز نام -------- -------------- John 34.9381 Susan 22.2718 Stu 29.1009 ... فرض این است که هر نمره متوسط از نمرات واحد با مقدار صحیح تشکیل شده است. میخواهم بدانم آیا تکنیکهای استانداردی برای تعیین مقدار دادههای زیربنای مجموعهها وجود دارد یا خیر. بر... | کفایت داده -- تعیین از روی مجموع |
81777 | من در حال انجام برخی تحلیلهای اکتشافی بر روی یک مجموعه داده هستم که در آن متغیر وابسته یک متغیر دوگانه است. من 10 متغیر توضیحی دارم که برخی از آنها مشاهدات دوگانه هستند. من یک رگرسیون لجستیک را برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده اجرا می کنم. هنگام تبدیل مشاهدات به معیارهای کمی، من همیشه 1 را به عنوان وضعیت موف... | انتخاب 0 یا -1 برای شکست در متغیرهای مستقل یک رگرسیون لجستیک |
60469 | هنگام تجزیه و تحلیل قرابت ها، چگونه پرفروش ترین/مرکزی ترین اقلام را در نظر می گیرید؟ به عنوان مثال، فرض کنید در حال تجزیه و تحلیل قرابت بین فیلمها بر اساس افرادی هستید که هر دو را اجاره کردهاند. با این واقعیت که تقریباً همه به دیدن یک فیلم پرفروش رفته اند و حضور افراد زیادی که ارباب حلقه ها و لارس و دختر واقعی را اجا... | تحلیل وابستگی که با توزیع قانون توان سروکار دارد |
68113 | لطفاً کسی می تواند پشتیبانی از توزیع گاما را برای من روشن کند؟ طبق ویکیپدیا (و سایر منابع)، توزیع گاما فقط برای $x>0$ پشتیبانی میشود. با این حال، طبق ویکیپدیا دوباره، توزیع نمایی یک مورد خاص از توزیع گاما با پارامتر $k=1$ است، اگرچه توزیع نمایی برای $x \ge 0$ پشتیبانی میشود. آیا این بدان معناست که اگر پارامتر $k$ ت... | توزیع گاما و نمایی |
94172 | من برای مدت طولانی تلاش کردهام تا نحوه اجرای (روی کاغذ) الگوریتم K-medoids را بیابم، اما نمیتوانم نحوه شروع و تکرار را بفهمم. برای مثال:  من ماتریس فاصله بین 6 نقطه، k،C1 و C2 را دارم. من بسیار خوشحال خواهم شد اگر کسی بتواند به من نشان دهد لطفاً چ... | نحوه اجرای K-medoids هنگام داشتن ماتریس فاصله |
43142 | من می بینم که موضوع تقسیم یک متغیر به دو دسته در این انجمن مورد بحث قرار گرفته است و من مزایا، معایب و همچنین راه های اجرای آن را درک می کنم. موضوعی که من علاقه مندم و به نظر نمی رسد چیزی در مورد تقسیم یک متغیر به سه نقطه پیدا کنم. برای این که منطقی باشد، اجازه دهید به طور خلاصه اطلاعاتم را توضیح دهم. من از یک مقیاس رو... | مسائل مربوط به متغیرهای سه گانه و دوگانه سازی |
94173 | یک سوال کاملا ساده، به دنبال این هستم که ببینم آیا کسی تجربه استفاده از هر دو را دارد یا خیر. من هیچ دانشی از PRIMER ندارم، اما نمیدانم که آیا R (در حال حاضر) ظرفیت یکسانی برای تجزیه و تحلیل دادهها به طور خاص برای دادههای اکولوژیکی با استفاده از مواردی مانند ترسیم perMANOVA و NMDS دارد یا خیر. من می دانم که می توان ... | آیا R می تواند پرایمر را به طور موثر و موثر جایگزین کند؟ |
113556 | من داده های ترتیبی در سه IV از 1 تا 5 به شرح زیر دارم: IV1: اصلا مهم نیست - خیلی مهم IV2: اصلا راضی نیستم - خیلی راضی هستم IV3: عملکرد بسیار بدتری دارد - عملکرد بسیار بهتری دارد زیرا من چند نقطه داده گم شده دارم. Imputation را در SPSS اجرا کرد. چیز عجیب این است که در رگرسیون من تقریباً همه دورهای انتساب من دارای ضرایب ... | مدل انتساب: مدل تلفیقی ناچیز است. چگونه تفسیر کنیم؟ |
54993 | من در مورد ANOVA اندازه گیری های مکرر آموخته ام اما آیا می توان طرح فاکتوریل اندازه گیری های مکرر داشت؟ بنابراین اگر عامل A با 2 سطح و عامل B با 2 سطح داشته باشید که هر ترکیب دارای 2 واحد است و هر واحد سه بار اندازه گیری می شود. آیا نام دیگری برای این طرح وجود دارد؟ آیا در مجموع 23 درجه آزادی وجود دارد؟ | طرح فاکتوریل با اندازه گیری های مکرر |
60460 | من چند بحث عالی در مورد استفاده از آزمونهای جایگشت در ماتریسهای همبستگی برای مقابله با خطاهای نوع I که از مقایسههای چندگانه ناشی میشوند، خواندم. با این حال من یک سوال در مورد آمار آزمون همبستگی دارم. به طور خاص، نظر شما در مورد اجرای یک آزمون جایگشت بر روی یک ماتریس همبستگی با استفاده از آمار آزمون همبستگی چندگانه ... | آزمون جایگشت برای آمار آزمون همبستگی چندگانه |
94175 | من داده های نظرسنجی رضایت و نارضایتی نیروی فروش را دارم. در این مجموعه داده، سه تا پنج سؤال فرعی در یک سؤال وجود دارد. من می خواهم بدانم چگونه می توانم تجزیه و تحلیل آماری را روی این مجموعه داده شروع کنم و قدم های اولیه برای پیشبرد تجزیه و تحلیل چه خواهد بود؟ چگونه می توانیم همبستگی یک سؤال را با سؤالات دیگر و سپس بسیا... | روند تجزیه و تحلیل آماری با داده های نظرسنجی چگونه خواهد بود؟ |
78392 | فرض کنید یک مجموعه داده از یک توزیع دوجمله ای منفی است، آیا کسی می تواند به من بگوید چگونه می توانم پارامتر overdispersion را با استفاده از R تخمین بزنم؟ | چگونه می توان پراکندگی بیش از حد یک توزیع دوجمله ای منفی را تخمین زد؟ |
90667 | آیا کسی می تواند با ارائه یک مثال گام به گام حل شده از روش سطح پاسخ (RSM) با استفاده از طراحی Doehler برای شستشوی فلزات یا برای فرآیندهای شیمیایی به من کمک کند؟ سرپرست من این وظیفه را به من داده است که با ثابت نگه داشتن هر یک از متغیرها در هر سطح، مقادیر بهینه شده را برای سه پارامتر برای به دست آوردن بازده شدید فرآیند ... | سه متغیر بهینه سازی تجزیه و تحلیل داده های شیمیایی |
90664 | چرا ما اشکال زیادی از توزیع های دو متغیره داریم؟ یک مثال: توزیع نمایی دو متغیره. من می دانم که آنها از دگرگونی ها، شرایط حاشیه ها یا همبستگی ها و غیره به دست آمده اند. و منطق پشت داشتن این همه فرم چیست؟ منظور من این است: اگر داده ای از نمایی دو متغیره به شما داده شود، چگونه متوجه خواهید شد که آیا مارشال-اولکین یا هر شک... | بسیاری از اشکال توزیع های دو متغیره |
90666 | آیا مقیاس استانداردی برای معیارهای کیفیت خوشه ای وجود دارد؟ به این معنی که پس از اندازهگیری کیفیت خوشه با استفاده از معیارهای مختلف بین خوشهای (LCQ، L-Separability، Variance Ratio، Additive Margin)، مقادیر متفاوتی را برای خوشههای مختلف در گروه خوشهبندی دریافت میکنم، اما نحوه انتخاب بهترین خوشه و بدترین خوشه بر اسا... | مقیاس برای کیفیت خوشه محدوده اندازه گیری می کند |
81754 | acf(c(0,1,2,3,4,5),plot=FALSE) همبستگی خودکار سری 'c(0, 1, 2, 3, 4, 5)' با تاخیر 0 1 2 3 4 5 1.000 0.500 0.057 -0.271 -0.429 -0.357 چرا خروجی ACF با تاخیر منفی می شود افزایش می یابد؟ درک من این است که مهم نیست که چقدر تاخیر داشته باشد، سریال به طور کلی در حال افزایش است. بنابراین همبستگی خودکار باید مثبت باشد. به عنوان... | درک این خروجی acf |
46519 | آیا روش علمی تری برای تعیین تعداد ارقام قابل توجه برای گزارش برای میانگین یا فاصله اطمینان در موقعیتی که نسبتاً استاندارد است وجود دارد - به عنوان مثال. کلاس سال اول در کالج من تعداد ارقام قابل توجه را برای قرار دادن در جدول دیده ام، چرا از ارقام معنی دار استفاده نمی کنیم و تعداد ارقام معنی دار را در تناسب مربع خی، اما... | تعداد ارقام قابل توجه برای گزارش |
90661 | هنگام استفاده از Kernel PCA برای کاهش ابعاد، آیا معیار ساده ای وجود دارد که بتوان از آن برای تعیین تعداد اجزای مورد استفاده استفاده کرد؟ من از Kernel PCA با هسته خطی استفاده میکنم که معادل PCA معمولی است، اما از KPCA استفاده میکنم زیرا دادههای من بسیار کم هستند اما ابعاد بالایی دارند اما تعداد نمونهها در مقایسه با ... | تعداد اجزای PCA هسته |
91040 | تفاوت بین همبستگی متقاطع نرمال شده و فاصله اقلیدسی در تشخیص الگو چیست؟ -- به خصوص اگر بخواهیم با تطبیق قالب تشخیص را انجام دهیم. من در مورد فاصله اقلیدسی می فهمم. این مانند محاسبه $\sqrt{\sum(x_2-x_1)^2+..+(x_n-x_{n-1}))}$ و فاصله کوچک در فاصله اقلیدسی به عنوان برچسب جدید تصویر آزمایشی تشخیص داده می شود. . اما در مورد ... | همبستگی متقابل نرمال شده در مقابل فاصله اقلیدسی در تطبیق الگو |
54996 | نمی دانم از چه محاسبه/فرمولی استفاده کنم تا نشان دهم چیزی یک عامل خطر مستقل است. به عنوان مثال، در یک مطالعه کوهورت: گروه A (1000=n) - قرار گرفتن در معرض X - پیامد در معرض 70/1000 نشان می دهد Z گروه B (1000=n) - بدون مواجهه - کنترل پیامد 23/1000 نشان می دهد Z با این حال، از گروه A 750 نیز در معرض Y -- 60 نشان می دهد Z ... | چگونه محاسبه کنم که آیا چیزی یک عامل خطر مستقل است؟ |
54990 | من یک سوال در مورد رگرسیون خطی چندگانه دارم. اجازه دهید فرض کنیم که من 3 متغیر پیشبینیکننده با یک رابطه خطی بین آنها به شرح زیر دارم: c = a + b در بازرسی، متوجه شدم که a,b,c به طور معنیداری با یکدیگر همبستگی دارند. * **آیا ساخت یک رگرسیون خطی چندگانه با a,b,c در آن مناسب است؟ برای آزمایش اینکه کدام نسبت بیشتری از ... | چگونه می توان رگرسیون چندگانه را زمانی که یک پیش بینی کننده مجموع دو پیش بینی کننده دیگر است انجام داد؟ |
104030 | من از بسته _multcomp_ در _R_ برای انجام تست روند به عنوان بخشی از ANOVA استفاده می کنم. من نمی دانم که آیا می توان نه تنها پرسید آیا روندی در یکی از درمان ها وجود دارد، بلکه آیا روندها _متفاوت_ بین 2 درمان وجود دارد؟ من از پارامتری کردن ابزاری مانند glm (پاسخ ~ -1 + درمان: عامل (سال)، ...) و ماتریس کنتراست استفاده می ک... | آیا می توان تحلیل روند را با ANOVA انجام داد؟ |
104866 | من می خواهم تأثیر یک درمان را بر روی نمونه های بیمار خود تجزیه و تحلیل کنم. من 3 سطح پروتئین مختلف را برای بیماران تحت درمان و درمان نشده اندازه گیری می کنم. اکنون میخواهم تأثیر درمان خود را بر روی کل اندازهگیریهای پروتئینی مختلف و نه هر کدام بهصورت جداگانه (به نوعی جمعبندی آنها با هم) تجزیه و تحلیل کنم. کسی به من... | چگونه می توان اثر درمان را بر روی یک مجموعه داده چند متغیره تجزیه و تحلیل کرد؟ |
94174 | در بسیاری از تنظیمات مختلف خواندهام که طبقهبندیکنندههای بیزی مانند Naïve Bayes و Bayesian Networks نسبت به سایر طبقهبندیکنندهها در برابر نویز در دادههای ورودی قویتر هستند. من نمیپرسم شواهدی برای آن وجود دارد، و آیا این فقط برای دادهها یا برچسبهای کلاس نیز وجود دارد؟ | چرا طبقهبندیکنندههای بیزی «مقاوم در برابر نویز» هستند؟ |
78396 | چه گزینه هایی برای فهمیدن اینکه تاخیر زمانی برای سری های زمانی مختلف چقدر است وجود دارد؟ من در اینجا به دادههای بازار نگاه میکنم - به عنوان مثال، اگر شکر در یک سال بد باشد، احتمال دارد که سودا در سال آینده ضربه بخورد. من با همبستگی متقابل مواجه شده ام، اما مطمئن نیستم که چگونه از آن استفاده کنم. آیا کتابخانههایی وجو... | فاصله زمانی بین سیگنال های مرتبط |
54995 | اگر دو مؤلفه اول فقط 50 درصد از واریانس کل را توضیح دهند، میتوان همچنان از نمودار کلاسپلات به عنوان نمایش دو بعدی نتایج خوشه استفاده کرد.  همچنین، آیا این درست است که نقاطی که در مرز هر بیضی خوشه قرار دارند، یک دور بالقوه برای خوشه هستند. برای مثا... | تفسیر گراف clusplot، دو جزء اول PCA فقط 50 درصد واریانس را توضیح میدهند |
27550 | آنچه در زیر می آید یک محاسبه قدرت نظری برای یک امتحان عملی است، اما به نظر بسیار کم می رسد. آیا من کار اشتباهی انجام دادم؟ مشکل و راه حل به شرح زیر است: در یک کارخانه نوشیدنی، میانگین پر کردن قوطی ها 300 میلی لیتر است، اما این نگرانی وجود دارد که میانگین جمعیت قوطی ها در واقع 300 میلی لیتر نباشد. فرض کنید که انحراف معی... | چرا قدرت این تست اینقدر کم است؟ |
113880 | اغلب در صنعت، به دلیل محدودیت های هزینه و برنامه، تصمیمات باید بر روی داده های اندازه نمونه کوچک گرفته شود. من 4 مقدار چرخه تا شکست ناشی از اجرای نمونه ها تا شکست در یک تست خستگی دارم. 947، 1183، 1063 و 583. امکان گرفتن نمونه های بیشتری برای آزمایش وجود ندارد. بر اساس تجزیه و تحلیل این داده ها با استفاده از Mathematica... | اعتبارسنجی احتمال بوت استرپ نتایج بقا از داده های اندازه نمونه کوچک |
99717 | آیا در استانداردسازی واریانس مشخص است در حالی که در دانش آموزی مشخص نیست و بنابراین برآورد می شود؟ متشکرم. | تفاوت بین استانداردسازی و دانشجویی چیست؟ |
60466 | من سعی می کنم یک ANOVA مخلوط را با استفاده از یک مدل ترکیبی تکرار کنم، اما مدل ترکیبی نتایج متفاوتی به من می دهد. من می خواهم بدانم چرا، و چگونه می توانم آنها را به نتایج یکسانی برسانم، با فرض اینکه این امکان / توصیه می شود. اگر در جایی فرضیه نادرستی داشته باشم، دوست دارم در مورد آن نیز بدانم. وضعیت من اینجاست من یک طر... | Replicate ANOVA با مدل مختلط خطی در SPSS |
86063 | من روی یک رگرسیون لجستیک با N = 42 کار میکنم، که با توجه به توصیههای Hosmer و Lemeshow حداقل N = 100 بسیار کوچک است. این چگونه بر رگرسیون لجستیک من تأثیر میگذارد و آیا راهی برای اصلاح سوگیریها وجود دارد؟ | چگونه سوگیری اندازه نمونه را در رگرسیون لجستیک تصحیح کنیم؟ |
78391 | من سعی میکنم تفاوتهایی را در روشهایی فهرست کنم که یک مدل خطی کلی منظم، در تئوری، با شبکه عصبی و تجزیه و تحلیل متمایز خطی متفاوت است. من موردی دارم که تعداد موارد از تعداد ویژگی ها بیشتر است و در موارد نمونه کمی چولگی وجود دارد. هیچ خطی مشترکی بین ویژگی ها وجود ندارد. در بیشتر موارد، حجم نمونه نمونه آموزشی بزرگ است (... | عملکرد نظری طبقه بندی کننده های مختلف |
113557 | ما می دانیم که آزمون t فقط یک مورد خاص از ANOVA است، بنابراین من سعی کردم نتیجه آزمون t زیر را با aov() یا anova(lm()) A <- c(56, 65,69,78,72,82,81,87,89,81) B <- c(78,88,89,91,84,87,92,94,92,90) t.test(A,B,var.equal=TRUE) بدون توجه به ترکیب پارامترهایی که امتحان می کنم مقادیر p متفاوتی دریافت می کنم - لطفا کمک کنید! | بازتولید نتیجه آزمون t ساده با ANOVA |
91044 | کلاس پیش بینی شده گربه سگ خرگوش کلاس واقعی گربه 5 3 0 سگ 2 3 1 خرگوش 0 2 11 چگونه می توانم دقت و به یاد آوردن را محاسبه کنم تا محاسبه امتیاز F1 آسان شود. ماتریس سردرگمی معمولی یک بعد 2×2 است. با این حال، وقتی 3×3 شد، نمیدانم چگونه دقت و فراخوانی را محاسبه کنم. | نحوه محاسبه دقت و یادآوری در یک ماتریس سردرگمی 3×3 |
81752 | من اغلب از ابزارهایی مانند آنچه در این صفحه وب است استفاده میکنم تا تعیین کنم که آیا نرخ پاسخ بین دو کمپین پستی از نظر آماری معنیدار است یا خیر، اما میخواهم درباره آنچه در زیر سرپوش میگذرد بیشتر بدانم. من درک اولیه ای از مفاهیم ساده آماری دارم (SD، SE، Z-scores، و غیره)، بنابراین می توانید به من توضیح دهید که چگونه... | فرمولی برای مقایسه میزان پاسخگویی |
108732 | من یک کد MCMC نوشتهام تا پارامترهای Xpos، Ypos، MASS و غلظت را با مجموعهای از دادههای ورودی «gal_pos»، «observed_g» (پارامتری که مدل مقایسه میشود) و عدم قطعیت در این پارامتر، «shearerr» تخمین بزنم. . مشکل این است که زنجیره MCMC شکسته می شود اگر MASS کمتر از $10^{13}$ باشد به دلیل ویژگی های تابع درستنمایی «nfwmodelt... | تعریف محدودیت در پیشین با کلاس پتانسیل |
54999 | من یک مجموعه داده سری زمانی با اندازه گیری های مکرر (چند موضوع) دارم. من حدود 100 متغیر برای تست دارم. سوال این است - آیا چیزی در یک محدوده زمانی به طور مستقل در زمان دقیق اتفاق می افتد؟ برای برخی از موضوعات ممکن است تغییر (مثلاً منحنی به حداکثر برسد) بعد از 1 ساعت اتفاق بیفتد، برای برخی دیگر - بعد از 2 یا 3. اما من عل... | مقایسه حداکثر/دقیقه در چندین نقطه زمانی با خط مبنا |
58235 | فرض کنید که دو نمونه از، احتمالاً، دو توزیع مجزا وجود دارد. من می خواهم یک تست UMP $H_0 پیدا کنم: p_1 = p_2 = x$ در مقابل $H_1: x < p_1 < p_2$. اگر این امکان پذیر نیست، من می خواهم ثابت کنم که وجود ندارد. توزیع مورد نظر یک خانواده نمایی تک پارامتری است و در یک تنظیمات تک نمونه ای به MLR متوسل می شوم. با این حال، وجود ن... | شرایط وجود UMP در آزمون فرضیه دو نمونه ای یک طرفه |
48050 | من ارتفاع شروع یک کنسول را تنظیم میکنم، بنابراین میخواهم بدانم که متداولترین قد چیست و کنسول برای چند درصد آمریکاییها مجبور نیست حرکت کند. من از اینکه چقدر سخت است به دست آوردن این اعداد شوکه شده ام. من میانه یا متوسط را نمی خواهم. اگر این مبادله پشته اشتباه است، لطفاً به من اطلاع دهید. داده های ارتفاع جمعیت ایال... | حالت قد ایالات متحده، بر حسب اینچ چیست؟ این حالت چند درصد از آمریکایی ها را نشان می دهد؟ |
27558 | آیا هنگام استفاده از تست LME برای اندازه گیری های مکرر، آزمایش _post hoc_ ضروری است؟ فرض کنید که در R، خلاصه ای از مدل LME ('lmemodel') سطوح قابل توجهی از مقایسه های زوجی را نشان می دهد. | استفاده از آزمون تعقیبی پس از ایجاد مدل LME |
23079 | من 168 ردیف داده های بیمار دارم: 104 کنترل و 64 مورد. می خواهم بدانم که آیا وضعیت آلبومین (کم یا زیاد) مربوط به وضعیت مورد/کنترل است؟ من یک جدول با استفاده از R ساختم: > جدول(آلبومین، وضعیت، useNA = ifany) کیس کنترل آلبوم کم 51 16 بالا 39 32 <NA> 14 16 همانطور که می بینید، من داده های گم شده ای دارم. من یک تست مجذور کا... | نحوه رسیدگی به داده های از دست رفته هنگام تعیین تفاوت بین گروه ها با استفاده از آزمون مجذور کای یا دقیق فیشر |
90668 | من در حال بررسی مثالهای موجود در تجزیه و تحلیل دادههای بیزی Kruschke، بهویژه ANOVA نمایی پواسون در فصل هستم. 22، که او به عنوان جایگزینی برای آزمونهای مجذور کای فراوانی استقلال برای جداول احتمالی ارائه میکند. من می توانم ببینم که چگونه اطلاعاتی در مورد تعاملاتی بدست می آوریم که بیشتر یا کمتر از آنچه که اگر متغیرها... | تجزیه و تحلیل بیزی جداول احتمالی: نحوه توصیف اندازه اثر |
99712 | من باید یک امتیاز تجمعی از $N$ امتیاز داده شده را محاسبه کنم. بگویید من امتیازهای $N$ S_1, S_2,...,S_n$ دارم که همه آنها بین $[0,1]$ هستند. اوزان این نمرات نیز به صورت $W_1، W_2، ...، W_n$ آورده شده است. من یک معیار واحد از نمره می خواهم. چگونه می توانم آن را محاسبه کنم، با توجه به اینکه نمرات همه به طور معمول توزیع شد... | محاسبه امتیاز وزنی از $N$ امتیازات داده شده |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.