_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
44502 | من نتایج عجیبی را برای داده های زیر هنگام انجام رگرسیون پواسون در R به دست آورده ام. > RHT1b f x1 y1 y2 1 f1 0 35 1 2 f2 2 70 4 3 f3 0 5 1 4 f4 9 37 4 5 f5 0 3 0 > خلاصه (amod2b) تماس بگیرید: glm(فرمول = x1 ~ y2، خانواده = سم، داده = RHT1b) باقیمانده های انحراف: 1 2 3 4 5 -0.00008 -1.71860 -0.00008 1.36550 0.00000 ضرای... | نتایج عجیب از رگرسیون پواسون در R |
59282 | با توجه به دو گاوس وزن دار با وزن دلخواه، میانگین و واریانس، پارامترهای حداقل گاوس محصور چیست؟ میانگین و واریانس باید به گونه ای انتخاب شود که وزن حداقل باشد، به گونه ای که یک کران بالایی محکم بر روی تفاوت های مثبت بین مقادیر دو گاوسی اولیه تقریبی و گاوسی محصور کننده ایجاد کند. حداکثر خطای نسبی با یک اپسیلون محدود تقری... | حداقل گاوسی محصور کننده |
111468 | شک من در مورد Down-Sampling است. من یک داده نامتعادل دارم و از نمونهبرداری پایین استفاده میکنم، اما مطمئن نیستم که آیا همه ردیفها در هر تاشدهای انتخاب شدهاند که من از ۱۰ برابر استفاده کردهام. | نمونه گیری پایین از کلاس اکثریت-چگونه می توانم مطمئن شوم که همه ردیف ها انتخاب شده اند؟ |
59281 | در حال حاضر من از یک بسته r برای تطبیق فرآیند ARMA-GARCH استفاده می کنم. پس از آن، من می خواهم از مقادیر برازش برای محاسبه ارزش در معرض خطر استفاده کنم. بنابراین این مقادیر پیشبینیها نیستند، بلکه «در نمونه مناسب» هستند. حالا من در مورد کلمه انتخاب، یعنی تفاوت بین کلمه مناسب و برآورد سوال دارم؟ از چه کلمه ای استفاده ک... | تفاوت بین تخمین زده و مناسب؟ |
8371 | موسسات نظرسنجی فرانسه در حال حاضر با یک بحران بزرگ روبرو هستند، زیرا اخیراً آنچه را که میتوان مضحکترین نظرسنجی تاکنون در مورد مسابقه اسبسواری انتخابات ریاستجمهوری 2012 نامید، منتشر کردند. سنای فرانسه اکنون در نظر دارد تا با وادار کردن مؤسسات نظرسنجی به انتشار فواصل اطمینان برای نتایج خود، در مورد این موضوع قانونی و... | آیا فواصل اطمینان برای نمونه گیری سهمیه ای اعمال می شود؟ |
90694 | من باید بدانم برای بدست آوردن فراوانی آللی در جمعیتی که بسیار نزدیک به فرکانس آللی واقعی است، چند نمونه باید نمونه برداری شود، با این فرض که اندازه جامعه و فراوانی آلل واقعی را می دانیم. به عنوان مثال می دانیم که در یک جمعیت 100 نفر وجود دارد و فراوانی های ژنوتیپی (AA=30% BB=10% و AB=60%) و فراوانی آلل B (40%). 10، 20،... | Bootstrapping برای یافتن تعداد نمونه هایی که باید نمونه برداری شوند |
29535 | ریسک پس زمینه یا ریسک پایه چیست؟ و همچنین APE در EBM به چه چیزی اشاره دارد؟ | ریسک پس زمینه یا ریسک پایه چیست؟ |
92108 | فرض کنید می خواهم زمان واکنش افراد را قبل و بعد از درمان با استفاده از کد R ارزیابی کنم. اکنون برای تجزیه و تحلیل نتایج در صورت داشتن درمان های اضافی، می توانم از اندازه گیری های مکرر ANOVA در R با استفاده از تابع aov() استفاده کنم. با این حال، این رویکردها فرض می کنند که تنها یک اندازه گیری زمان واکنش به ازای هر فرد، ... | چندین اندازه گیری در هر آزمایش در R |
111463 | من در حال کار بر روی برخی رگرسیون ها برای شهرهای انگلستان هستم و یک سوال در مورد چگونگی تفسیر ضرایب رگرسیون دارم. در یک رگرسیون معمولی، می توان با داده های یک نمونه کار کرد و بنابراین خطاهای استاندارد روی ضرایب را می توان به عنوان منعکس کننده عدم قطعیت در انتخاب نمونه تفسیر کرد. در مورد من، من با هر شهر در بریتانیا کار... | تفسیر خطاهای ضریب در رگرسیون از جمعیت نامشخص |
44508 | به طور خلاصه، مشکل از تعیین یک قیمت رزرو در حراج قیمت دوم ناشی میشود، جایی که بدون قیمت رزرو $a_t$، برنده دومین پیشنهاد بالاترین $b_t$ را پرداخت میکند. اما با قیمت رزرو، برنده $$ \left\\{ \begin{matrix} a_t,& \text{if } a_t > b_t \\\ b_t, & \text{if } a_t\leq b_t \\ پرداخت می کند \ 0,& \text{اگر } a_t \text{ بالاتر ا... | چگونه می توان ارزش مورد انتظار درآمد را با قیمت ذخیره در مزایده قیمت دوم بیان کرد؟ |
59280 | آیا راهی برای آزمایش برابری ضرایب رگرسیون چندک با استفاده از Stata وجود دارد؟ برای مثال آیا می توانم ضرایب چندک های 10، 25، 50، 75 و 90 را با استفاده از یک دستور در Stata مقایسه کنم؟ | رگرسیون چندکی با Stata |
111467 | من در حال ساخت مدل های رگرسیون هستم. به عنوان یک مرحله پیش پردازش، مقادیر ویژگی های خود را به طور میانگین 0 و انحراف استاندارد 1 مقیاس می کنم. آیا لازم است مقادیر هدف نیز عادی شود؟ | آیا برای تجزیه و تحلیل رگرسیون، علاوه بر مقیاسبندی ویژگیها، مقیاسبندی مقدار هدف ضروری است؟ |
92101 | من به نوعی مبتدی در منطقه یادگیری ماشین هستم و برخی از ابزارها و غیره را ارزیابی می کنم تا احساسی نسبت به آن پیدا کنم. برای یک پروژه من از ابزاری استفاده می کنم که یک هسته از پیش محاسبه شده (ماتریس گرم) ایجاد می کند و همچنین می تواند آن را عادی کند (مقادیر بین 0 و 1). مشکل من این است که هنگام استفاده از هسته از پیش محا... | پیش بینی با scikit و هسته از پیش محاسبه شده (SVM) |
58827 | تجزیه و تحلیل ANOVA یک طرفه برای بررسی سطح اشتراک دانش در بین کارکنان بر اساس تفاوتهای سنی انجام شد. ANOVA یک طرفه نشان داد که در سطح KS تفاوت معنیداری وجود دارد در حالی که آزمون تعقیبی توکی نشان داد که بر اساس تفاوت سنی پاسخدهنده، تفاوت آماری معنیداری در سطح اشتراک دانش بین گروهها وجود ندارد. بنابراین، _نتیجه گیر... | نتایج ANOVA نشان داد که علامت وجود دارد. در حالی که آزمون تعقیبی توکی نشان داد که هیچ علامت آماری وجود ندارد. تفاوت ها |
22445 | من می خواهم متغیرهایی را برای ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با مقایسه GOF انواع مختلف انتخاب کنم. مشکل این است که برخی از کاندیداها مقادیری از دست داده اند، بنابراین من نمی توانم از آزمون نسبت درستنمایی برای مقایسه مدل ها استفاده کنم، با توجه به اینکه وقتی می خواهم مدل ها را با آن متغیرها مقایسه کنم، آنها دیگر تو در تو نی... | گزینه هایی برای مقایسه مدل های رگرسیون لجستیک |
29531 | اگر یک قالب را 8 بار بچرخانید، احتمال اینکه هم 1 و هم 2 بدست آید چقدر است. ) = 0.15$ $P(5) = 0.15$$P(6) = 0.15$ | احتمال چرخاندن 1 و 2 هنگام چرخاندن یک قالب ناعادلانه 8 بار |
8373 | من یک مدل رگرسیونی می بینم که بازده سال به سال شاخص سهام را در بازده سال به سال عقب مانده (12 ماهه) سال به سال همان شاخص سهام، اسپرد اعتبار (تفاوت بین میانگین ماهانه اوراق بدون ریسک و اوراق قرضه شرکتی رگرسیون می کند). بازده)، نرخ تورم سالانه و شاخص سالانه تولید صنعتی. به نظر می رسد (اگرچه در این مورد، داده های مخصوص هن... | رگرسیون سری زمانی با داده های همپوشانی |
44506 | (این سوال کمی با سوال قبلی من مرتبط است، اما این سوال در مورد مقایسه موضوعی بود در حالی که این سوال به طور خاص در مورد استنتاج کردن منظور گروه است.) هنگام تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از یک مدل بیزی سلسله مراتبی، گاهی اوقات نمی خواهید استنباطهایی را در مورد موضوعات فردی انجام دهید، بلکه در سطح گروهی (مثلاً برای دخ... | در تحلیل بیزی سلسله مراتبی هنگام استنباط در مورد معنای گروه از چه سطحی استفاده کنیم؟ |
8375 | همه، من به دنبال ایجاد یک مدل پیشبینی برای پیشبینی ریزش هستم و به دنبال استفاده از یک مدل بقای گسسته زمانی هستم که بر روی مجموعه دادههای آموزشی دوره فرد (یک ردیف برای هر مشتری و دوره گسستهای که در معرض خطر بودند، با یک نشانگر برای رویداد) استفاده کنم. مساوی 1 اگر ریزش در آن دوره اتفاق افتاده باشد، در غیر این صورت 0... | مدل بقا برای پیش بینی ریزش - پیش بینی کننده های متغیر زمان؟ |
22441 | من در تلاش برای یافتن راه حلی برای مقایسه دو تست خوبی تناسب هستم. به طور دقیق تر، من می خواهم نتایج دو آزمایش مستقل را با هم مقایسه کنم. در این آزمایشها، نویسندگان از مربع کای برازش برای مقایسه حدسزنی تصادفی (فرکانسهای مورد انتظار) با فرکانسهای مشاهدهشده استفاده کردند. دو آزمایش تعداد شرکت کنندگان یکسانی داشتند و ... | فاصله اطمینان برای کای اسکوئر |
110597 | سوال من ساده است: آیا تابعی در R وجود دارد که مدل رگرسیون خطی را به روشی مشابه lm تخمین بزند، اما فقط با استفاده از میانگین، واریانس و کوواریانس (همبستگی)، یعنی آمار کافی؟ من به دنبال تابعی هستم که بتوانم این آمارها را وارد کنم (به اضافه حجم نمونه) و ضرایب رگرسیون و تست ها را برمی گرداند. | چگونه می توانم از آمار کافی (واریانس ها، کوواریانس ها، میانگین ها) برای تخمین مدل رگرسیون خطی در R استفاده کنم؟ |
66622 | آیا متغیرهای کمکی متغیرهای تعدیل کننده در نظر گرفته می شوند یا متغیرهای کنترل؟ برای توضیح بیشتر در مورد سوالم، یک مطالعه تحقیقاتی انجام می دهم که دارای: 1. متغیرهایی که قرار است بر متغیر وابسته تأثیر بگذارند اما در هیچ تحلیلی در نظر نمی گیرند (مثلاً آزمایش انجام شده در طول روز) 2. متغیرهایی که به عنوان معیارهای خروج اس... | متغیرهای کمکی به عنوان متغیرهای تعدیل کننده یا کنترل در نظر گرفته می شوند؟ |
115271 | به من دادههایی داده شده است که پیشبینی کنم، اما در داخل دادهها یک رقم منفی دارد که پس از انجام یک تبدیل گزارش برای ثابت کردن سری، اسکریپت ARIMA که من نوشتهام کار نخواهد کرد. datan<-c(144627.7451,575166.2487,854245.7137,1230639.153,1160052.421 ,479928.7072,-261427.4238,1181746.229,168251.621,556741.514... | تبدیل یک سری زمانی با عدد منفی |
8377 | من دانشجوی سال اول روانشناسی هستم. من در حال انجام کارهای تحقیقاتی با یک پروفسور هستم، متأسفانه مطالبی که در حال حاضر باید از آنها استفاده کنم فقط در سال دوم من پوشش داده شده است. اما الان باید از قبل بدانم. بنابراین من در حال سوزاندن منابعی هستم که می توانم پیدا کنم تا به سرعت به سرعت برسم. من برای درک این وضعیت خاص د... | درک خروجی رگرسیون چندگانه |
110845 | مجموعه داده من یک مجموعه داده پانل سالانه در مورد درآمد افراد، سال بیکاری و تعدادی از متغیرهای جمعیتی است. من یک رگرسیون OLS به شکل $y_{it} = \sum _{j=1} ^n D_{j,it} \beta_j + \sum_k x_k\delta_k + u_{it}، $ که $y$ نشان میدهد اجرا میکنم درآمد و $D_1,...,D_n$ متغیرهای ساختگی متقابل $n$ هستند که نشان دهنده زمان بیکاری ه... | واریانس یک متغیر ساخته شده از تخمین پارامترها و مقادیر پیش بینی شده یک رگرسیون خطی |
8370 | من ماتریسی از اعداد حقیقی مثبت بین 0 و 1 دارم. سطرها نشان دهنده ژن ها و ستون ها نشان دهنده نمونه ها هستند. تعداد سطرها با بزرگی 10^4$ از تعداد ستون ها بیشتر است. من در تعجبم که چگونه این را در R تجسم کنم. می دانم که نقشه حرارتی یکی از راه های انجام این کار است، اما آیا ایده های دیگری نیز وجود دارد. در اینجا چند نکته وج... | چگونه یک ماتریس را با تعداد ردیف $\gg$ تعداد ستون تجسم/خلاصه کنیم؟ |
92100 | این مقاله از یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته با فرض توزیع دو جمله ای برای خطاها استفاده می کند. در بخش نتایج، از آماره F و P-value مرتبط برای مدل استفاده میشود (صفحه 2150، پاراگراف شروع «مردان و مونثها نیز متفاوت بودند») من فکر میکردم که آماره F فقط در ANOVA و رگرسیون خطی قابل استفاده است. آیا کسی می تواند به من بگوید... | استفاده از آماره F در رگرسیون لجستیک |
111461 | تفاوت بین رگرسیون خطی سلسله مراتبی و رگرسیون چندگانه تعدیل شده چیست؟ اگر یک و دو متغیر تعدیل کننده داشته باشم و مدل های من عبارتند از: * مدل 1- IV * مدل 2- اضافه کردن دو ModV * مدل 3- اضافه کردن تمام اصطلاحات تعاملی، مدل من HLM است یا MMR؟ | تفاوت بین رگرسیون خطی سلسله مراتبی و رگرسیون چندگانه تعدیل شده |
32504 | در 2 ماه گذشته، من سعی کردم هر نوع رگرسیون چند متغیره را انجام دهم، اما شانس زیادی نداشتم. شنیده ام که Octave برای این نوع کارها ساده تر و شهودی تر است، بنابراین فکر کردم آن را امتحان کنم. در اینجا یک نسخه ساده شده از نوع داده ای است که من استفاده می کنم: روز = [4، 5، 6، 8] دما = [97، 100، 98، 80] رطوبت [62، 46، 50، 55... | رگرسیون چند متغیره ساده با اکتاو |
16665 | من با R و ANOVA اجرا کردم و تفاوت های قابل توجهی پیدا کردم. با این حال، هنگام بررسی اینکه کدام جفت ها با استفاده از روش Tukey تفاوت قابل توجهی دارند، هیچ یک از آنها را دریافت نکردم. این چگونه ممکن است؟ کد اینجاست: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) تجزیه و تحلیل جدو... | چگونه می توانم ANOVA کلی قابل توجهی داشته باشم اما تفاوت دوتایی قابل توجهی با روش توکی نداشته باشم؟ |
51084 | من سعی می کنم یک مقاله تحقیقاتی را درک کنم، اما با چند مشکل مواجه هستم، هر کمکی واقعا قدردانی می شود. یک فرآیند مارکوف سه حالته با احتمالات انتقال برای حالت ها: 0 --> -1 = λ(1-u)+s 0 --> 1 = λu 1 --> 0 = μ من یک سیستم معادلات رو به جلو کولموگروف دارم P '-1(t) = (λ(1-u)+s)P0(t) P'0(t) = -(λ+s)P0(t)+ μP1(t) P'1(t) = -μP1... | روش رویدادهای اضافی برای فرآیند مارکوف دو حالته |
56508 | من می خواهم فاصله اطمینان را برای تابع همبستگی خود محاسبه کنم. آیا این محاسبه با روش معمولی محاسبه فواصل اطمینان تفاوتی دارد؟ چگونه می توانم CF را برای همبستگی متقابل بین دو سری زمانی محاسبه کنم؟ ممنون میشم اگه راهنمایی کنید =) | چگونه فاصله اطمینان را برای توابع همبستگی خودکار و همبستگی متقابل محاسبه کنیم؟ |
85373 | من 2 سری زمانی دارم.  هر دو سری تورم را دنبال میکنند. (فرکانسهای نمونهگیری متفاوتی دارند) آبی CPI رسمی منتشر شده توسط دولت ایالات متحده است. قرمز معیار تورم یک گروه مستقل است اگر اجازه بدهم خط آبی حالت اساسی سیستم باشد و خط قرمز داده ورودی نویزدار باشد، آیا می توانم وضعیت سیستم... | آیا این یک برنامه معتبر برای فیلتر کالمن است؟ |
110595 | میخواستم بدانم که آیا روش خاصی برای تبدیل نتایج رگرسیون پروبیت به احتمال عضویت یک آزمودنی در گروه 1 (در مقابل گروه 0) وجود دارد، اگر متغیر وابسته را به 2 گروه تقسیم کنید (مثلاً موفقیت در مقابل شکست). می دانم که برای رگرسیون لجستیک از لوجیت معکوس مجموع ضرایب * مقادیر موضوع + ثابت استفاده می کنید، اما من از نحوه انجام آ... | احتمال و احتمال عضویت در یک گروه |
112737 | اگر سطوح پراکندگی مختلف را انتخاب کنیم (یعنی کنترلهای $\lambda$)، میتوانیم راهحلهای متفاوتی با سطوح پراکندگی مختلف به دست آوریم. آیا به این معنی است که مسیر منظم سازی نحوه انتخاب مختصاتی است که می تواند همگرایی سریع تری داشته باشد؟ من کمی گیج هستم اگرچه اغلب در مورد پراکندگی آن دل میکنم. علاوه بر این، لطفاً توضیح ... | منظور از مسیر منظم سازی در کمند یا مشکلات پراکندگی مربوط به آن چیست؟ |
51081 | من وظیفه دارم یک مدل بیزی برای حمایت از تصمیم گیری برای بازاریابی جستجوی پولی بسازم. من به صورت آنلاین تحقیق کردهام و چندین مقاله علمی در مورد استفاده از مدل بیزی سلسله مراتبی یا MCMC در تخمین پارامترهای مدل پیدا کردهام، اما هنوز جزئیات را متوجه نشدهام. آیا در جایی مثال خوبی وجود دارد که هم مدل و هم نحوه استفاده از ... | آیا کسی می تواند به من یک مثال خوب از استفاده از مدل های بیزی برای تصمیم گیری بازاریابی اشاره کند؟ |
3623 | من یک رگرسیون لجستیک (برای مرجع در SAS) با پیشبینیکنندههای پیوسته و مقولهای (با کدگذاری مرجع) و یک عبارت تعاملی بین یکی از هر نوع دارم (فعلاً فرض کنید که متغیر طبقهبندی مورد نظر دارای سه سطح پاسخ است، مرجع کدگذاری شده به $c_1$ و $c_2$): $logit(p) = a + (اصطلاحات پیوسته) + (اصطلاحات طبقه بندی) + b_1 (c_1 x) + b_2 (... | وصل کردن مقادیر/نسبتهای میانگین به یک رگرسیون لجستیک با تعامل گسسته پیوسته |
26508 | > **تکراری احتمالی:** > تجزیه و تحلیل PCA با متغیرهای مرکزی در تجزیه و تحلیل PCA من در یک جزء دارای متغیرهای منفی و مثبت هستم. این احتمالاً بسیار ابتدایی است، اما چیزهای مختلفی در مورد تفسیر متغیرهای درون یک جزء به من گفته شده است، بنابراین من فقط نیاز به توضیح دارم. اول؛ آیا به این صورت است که مقادیر منفی درون یک جزء ... | در مورد مقادیر منفی درون یک جزء در تجزیه و تحلیل PCA چه می کنید؟ |
51089 | من یک جدول احتمالی برای آزمایش نتیجه باینری خود تشکیل دادهام که در سؤال قبلیام مورد بحث قرار گرفته است: آزمایش نتیجه باینری یکی از فرضیههای من میگوید که زنان در شناسایی اتومبیلها بهتر هستند و من سعی میکنم از **آزمایش مربع کای** استفاده کنم. بنابراین من جدولی مانند این دریافت می کنم که در آن همه پیش بینی ها را خلا... | تست مربع چی - تجزیه و تحلیل نتیجه باینری |
3628 | از خروجی یک رگرسیون لجستیک در JMP، من در مورد دو متغیر باینری خواندم: تخمین Var1 -0.1007384 تخمین Var2 0.21528927 و سپس نسبت شانس برای Var1 lev1/lev2 1.2232078 متقابل 0.81752125 برای Varlev2 Odds. 0.6501329 متقابل 1.5381471 اکنون «1.2232078» را به عنوان «exp(2*0.1007384)» به دست میآورم، و به طور مشابه برای سایر نسبت ش... | رابطه بین ضریب رگرسیون لجستیک و نسبت شانس در JMP |
110337 | من یک رگرسیون لجستیک و برای اندازه گیری رابطه بین دو متغیر (Categorical) اجرا می کردم. من از شبه R-squared مک فادن به عنوان معیار استفاده کردم. متوجه شدم که متغیرهای خاصی مقدار R-squared نزدیک به 1 را نشان می دهند. چگونه باید این مقدار را تفسیر کنم؟ اساساً، R = 1-ln(Lm)/ln(L0) مک فادن در اینجا Lm - احتمال مدل L0 - احتم... | Pseudo-R2 مک فادن بسیار بالاست |
32501 | با توجه به توصیه user603، من یک تاپیک جدید برای این سوال باز کردم. برای مرجع شما، سوال اصلی اینجاست: اشاره گرهایی برای درک بهتر rlm در R؟ * * * سوال من این است: چگونه rlm برای هر تکرار IRLS w خود را تعیین می کند؟ همچنین، آیا درک من در زیر صحیح است؟ آرگومان ورودی w برای مقادیر اولیه وزن دهی rlm IRLS استفاده می شود و مقد... | rlm در R چگونه وزن w خود را تعیین می کند؟ |
93273 | من اتفاقاً رگرسیون خطی زیادی انجام میدهم، مورد استفاده معمولی پیشبینی $Y$ با چند پیشبینی کننده است که میگویند $X = [X_1;X_2;X_3]$. بنابراین ما $\hat{\beta}$ را چنین می یابیم که $$\hat{\beta} = \underset{\beta}{argmin} ||Y-X.\beta||^2$$ اما در واقع من بیشتر هستم علاقه مند به یافتن تخمین خطی $Y$ به طوری که $$corr(Y,\... | ارتباط بین رگرسیون خطی و همبستگی |
110598 | برای مشکل زیر به کمک نیاز دارم. من راه حل فعلی (جزئی) خود را ارائه کردم، و امیدوارم کسی بتواند من را اصلاح کند و/یا پیشنهاداتی در مورد چگونگی حل قسمت هایی که از قلم انداخته ام به من بدهد. > با توجه به SVM با هسته: > > $$K(x,z) = \theta(x)^T \theta(z) = \left\\{ \begin{array}{ll} 1 & \text{if } > x = z \\\ 0 & \text{در ... | سوال ماشین وکتور پشتیبانی |
55703 | آیا کسی قبلاً تجربه برخورد با جفریس را دارد؟ من در حال حاضر با مدل سلسله مراتبی کار می کنم که گفته می شود پارامتر σ^2 از توزیع نرمال بر اساس توزیع گامای معکوس از جفریس قبلی انتخاب شده است. چگونه باید کار کند؟ و چرا از توزیع گامای معکوس اغلب به عنوان قبلی برای واریانس استفاده می شود؟ در برخی از ارائهها متوجه شدم که می... | Jeffreys برای توزیع گامای معکوس |
93272 | من 480 رکورد را به یک مدل درخت رگرسیون برازش داده بودم و آن را با مجموعه داده های اعتبارسنجی 120 رکوردی اعتبارسنجی کردم (من از تقسیم 80/20 استفاده کردم)، خطای پیش بینی MSE را حدود 5.6037 محاسبه کردم. درخت رگرسیون: rpart(فرمول = HeatLoad ~ RelComp + SurfA + WallA + RoofA + Height + Orient + GlazeA + GlazeD, data = Energ... | نحوه کاهش بیشتر خطای پیش بینی در مدل درختی رگرسیون |
57709 | این به صورت متقاطع در StackExchange ارسال شده است، اما از آنجایی که به آمار مربوط می شود، فکر کردم اینجا را امتحان کنم. من سعی میکنم دادههای تجربی را با استفاده از بسته «ez» با یک عامل بین آزمودنیها («رتبه») و دو عامل درون موضوعی («هزینه»، «msg») تجزیه و تحلیل کنم. شرکتکنندگان در دو مقطع زمانی بهطور تصادفی به هر د... | خطا در «ezANOVA» با مجموعه داده متعادل و بدون داده از دست رفته |
96175 | من یک عامل بین موضوعی با چهار سطح و یک متغیر وابسته دوگانه دارم. من میخواهم آزمایش کنم که آیا هر جفت در عامل بین موضوعی به طور متفاوتی با متغیر وابسته مرتبط است (بنابراین اگر سطح اول در متغیر وابسته بیشتر از سطح دوم امتیاز بیشتری کسب کند، اگر سطح اول امتیازهای بیشتری را در متغیر وابسته کسب کند. متغیر وابسته نسبت به سط... | تست های مجذور کای متعدد برای مقایسه های زوجی |
60119 | من n (~ 100) دارایی با داده های زیان در R دارم که هر کدام از توزیع کلی پارتو خود استخراج شده اند. فرض کنید که من هر کدام 100 مشاهده دارم که به ما یک ماتریس 100*100 می دهد. برای تجمیع این مجموعهها در یک «پرتفولیو»، باید مزایای تنوع را تقلید کنم، یعنی برای همبستگی تنظیم کنم. من با ایجاد یک ماتریس همبستگی تصادفی از این س... | تقلید همبستگی در داده های از دست دادن در طول تجمع |
52067 | بگویید من یک رگرسیون چند متغیره (چند متغیر مستقل) دارم که از 3 متغیر تشکیل شده است. هر کدام از آن متغیرها دارای ضریب مشخصی هستند. اگر تصمیم بگیرم متغیر چهارم را معرفی کنم و رگرسیون را دوباره اجرا کنم، آیا ضرایب 3 متغیر اصلی تغییر می کند؟ به طور گسترده تر: در یک رگرسیون چند متغیره (متغیرهای مستقل چندگانه)، آیا ضریب یک م... | آیا افزودن متغیرهای بیشتر به یک رگرسیون چند متغیره، ضرایب متغیرهای موجود را تغییر می دهد؟ |
104427 | من 11 پاسخ به سوالی جمع آوری کردم که در آن گزینه ها A، B یا C بودند. 9 نفر به A پاسخ دادند. 2 نفر به B پاسخ دادند. 0 نفر به C پاسخ دادند. با استفاده از فاصله اطمینان 95% Clopper-Pearson، به این نتیجه رسیدم که محدوده P(A) از (0.48، 0.97)، P(B) از (0.2 تا 0.52)، و P(C) از (0، 0.28). چه عباراتی می توانم این نتایج را بیان ... | مقایسه نسبت ها در همان نمونه |
93277 | من در حال آموزش یک طبقهبندی کننده SVM بر روی یک مجموعه داده با استفاده از LibSVM از طریق Weka هستم، اما پس از اینکه طبقهبندیکننده آموزشدیدهام را داشتم، میخواهم بدانم کدام ویژگی برای طبقهبندیکننده من مهم است و کدام ویژگی کاربرد زیادی ندارد. در حال حاضر یک روش متوسط برای انجام این کار این است که انتخاب ویژگی نظ... | رتبه بندی ویژگی ها بر اساس قدرت پیش بینی در طبقه بندی کننده آموزش دیده (LibSVM) |
52069 | من مقالاتی را در مورد سیستم های توصیه گر و بازیابی اطلاعات خواندم که در آنها میانگین خطای مطلق و میانگین مربعات خطا ذکر شده است. اما من بین تعریف رسمی این دو فرمول تفاوت هایی پیدا کردم. در یک مقاله MAE و MSE با ریشه مربع و در مقالات دیگر (یا فقط منابع) بدون هستند. اساساً من این نسخه ها را دیدم: $$ MAE_1 = \frac{1}{|TS|... | MAE/MSE با یا بدون جذر |
109270 | من در درک نحوه عملکرد تابع varImp برای یک مدل جنگلی تصادفی با بسته caret مشکل دارم. در مثال زیر، ویژگی var3 با استفاده از تابع «varImp» caret اهمیت صفر میگیرد، اما مدل نهایی تصادفی Forest برای ویژگی var3 اهمیت غیرصفری دارد. چرا این طور است؟ require(randomForest) require(caret) rf <- train(x, y, method = ... | Caret varImp برای مدل randomForest |
106373 | همه درمانهای رایج کرانههای PAC بر اساس پیچیدگی Rademacher یک تابع ضرر محدود را در نظر میگیرند (برای یک درمان مستقل، به این جزوه توسط Schapire مراجعه کنید. با این حال، من نتوانستم هیچ نتیجهای برای تلفات نامحدود (با لحظههای محدود یا احتمالاً subgaussian) پیدا کنم. تنها مقاله ای که من می شناسم کورتس و همکاران است، ام... | Rademacher برای توابع از دست دادن نامحدود مرزبندی می کند |
99309 | من اکنون چند بار خواندهام که میزان مثبتهای کاذب با مرز آلفای سطح معنیداری در رابطه با آزمون فرضیه، کران بالایی دارد و به حجم نمونه بستگی ندارد. اما چطور؟ تا جایی که من می بینم، احتمال ترسیم فقط مقادیر افراطی زمانی که حجم نمونه 1000 باشد بسیار کمتر از مثلاً 3 است.. با تشکر | چرا خطای نوع I به حجم نمونه بستگی ندارد؟ |
96174 | من در حال تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده به عنوان پروژه نهایی هستم. این یک دوره تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده است، بنابراین من بر تحلیل رگرسیون لجستیک تمرکز خواهم کرد. من مجموعه داده ها را از داده های پرواز و آب و هوا جمع آوری کردم. داده ها برای پروازهایی است که به ORD وارد می شوند. من می خواهم تاخیر پرواز را مدل ... | استانداردسازی داده ها با داده های مقوله ای و کمی |
52064 | من به تازگی پرسشنامه ای را انجام داده ام که دارای تعدادی سوال چند پاسخی و چند گزینه ای است. یعنی پاسخ دهنده می تواند هر تعداد از گزینه ها را که در مورد آنها اعمال می شود علامت بزند - بنابراین ممکن است هیچ موردی را انتخاب نکند، یک، دو یا هفت! همچنین یک فیلد «سایر» برای کسانی که میبینند گزینهها برای آنها اعمال نمیشود ... | نحوه ذخیره (و تجزیه و تحلیل) داده های پرسشنامه چند گزینه ای چند پاسخی |
106377 | من با آمار نسبتاً تازه کار هستم، بنابراین اگر این مشکل به طرز ناامیدکننده ای ابتدایی یا نادرست است، ببخشید. اساساً، میخواهم به من کمک کنید تا بفهمم آیا از F-Test برای واریانس درست استفاده میکنم یا خیر. من دو جمعیت نسبتاً کوچک دارم (15=n)، و میخواهم از یک آزمون آماری برای تعیین واریانسهای مربوطه بهطور قابلتوجهی اس... | استفاده از آزمون F برای واریانس در جمعیت های غیر نرمال |
1207 | این پست ادامه پست دیگری در رابطه با روشی عمومی برای تشخیص پرت در سری های زمانی است. اساساً، در این مرحله من به روشی قوی برای کشف تناوب/فصل یک سری زمانی عمومی که تحت تأثیر نویز زیاد قرار گرفته اند علاقه مند هستم. از نقطه نظر توسعه دهنده، من یک رابط ساده مانند: unsigned int discover_period(vector v); جایی که v آرایه حاوی... | تشخیص دوره یک سری زمانی عمومی |
114655 | آیا شکل عملکردی یک مدل میانگین متحرک با ضرایب «h = [1 0.2 -0.5]» خواهد بود y(t) = 0.2e(t-1) - 0.5e(t-2) یا y(t) = 1+ 0.2e(t-1) - 0.5e(t-2) | سردرگمی در نمایش مدل |
60114 | سوال اساسی من: آیا چیزی وجود دارد که شما **_نمیتوانید_** آن را با استفاده از MI نسبت دهید؟ سوال پیچیده تر من: رگرسیون $Y=\rho T+X'\beta+\epsilon$ را در نظر بگیرید. به هر دلیلی، شما می خواهید رگرسیون را وزن کنید. با فرض اینکه چنین امتیازی شما را به استقلال و علیت مشروط میرساند، بگویید که با یک نمره گرایش معکوس وزن مید... | انتساب چندگانه برای متغیرهای مورد استفاده برای محاسبه وزن رگرسیون |
96178 | من الگوریتم طبقه بندی SVM را در کتابم با توجه به فرضیات درک می کنم. کتاب من می گوید، فرض کنید این دو خط از بردارهای پشتیبان دو کلاس عبور می کنند. سپس آرگومان خطای تعمیم مینیمم کردن را ارائه می کنند و به حداکثر رساندن حاشیه بین خطوطی که از بردارهای پشتیبان می گذرند، ادامه می دهند. ** چیزی که من متوجه نمی شوم این است که ... | درک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان |
114653 | من کاملاً با R آشنا هستم و میخواهم بدانم چگونه نرخ بازده داخلی و ارزش فعلی خالص مجموعهای از جریانهای نقدی را به طور مؤثر پیادهسازی کنم. در حال حاضر من پیادهسازی apache را به R همانطور که هست منتقل میکنم، اما احساس میکنم میتوانم از توابع application برای دریافت نتایج سریعتر استفاده کنم. | اجرای R نرخ بازده داخلی و NPV |
44487 | صندلی من از من می خواهد که داده های خود را برای رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی خود، از جمله چندین تعدیل کننده و اثرات متقابل، متمرکز کنم. به نظر می رسد انجام این کار توصیه می شود، اگر نه برای کمک به به حداقل رساندن چند خطی بودن، بلکه علاوه بر این (و مهمتر از آن) برای کمک به تفسیرپذیری تعاملات من. با این حال، جایی که من م... | آیا یک متغیر از قبل تبدیل شده را در مرکز قرار دهم؟ |
52060 | بنابراین، من در واقع یک زیستشناس هستم که سعی میکنم ایده قدرت تجزیه و تحلیل را برای کمک به طراحی آزمایشی با حجم نمونه مناسب بپیچم. من می دانم که قدرت تجزیه و تحلیل برای کمک به جلوگیری از خطاهای نوع دوم استفاده می شود، اما به این مقاله برخورد کردم: http://www.benthamscience.com/open/toepij/articles/V003/16TOEPIJ.pdf که... | اهمیت آماری در یک مطالعه کم توان، مثبت کاذب؟ |
114651 | من یک kmeans را با حجم نمونه 1000 داده اجرا می کنم. داده ها دارای مقیاس (z) هستند. وقتی kmeans را اجرا می کنم (df، nstart=25، centers=5)- اجرا می شود و می توانم اندازه هر خوشه را بدست بیاورم. بزرگترین گروه دارای 620 نفر است. دوباره آن را اجرا کردم (منظورم این نبود)، اما متوجه شدم که بزرگترین خوشه در آن زمان دارای 450 ب... | اندازه خوشه Kmeans در هر اجرا کمی تغییر می کند |
29781 | در برخی ادبیات، خوانده ام که یک رگرسیون با متغیرهای توضیحی متعدد، اگر در واحدهای مختلف باشد، نیاز به استانداردسازی دارد. (استانداردسازی شامل تفریق میانگین و تقسیم بر انحراف معیار است.) در کدام موارد دیگر باید داده های خود را استاندارد کنم؟ آیا مواردی وجود دارد که من فقط باید داده های خود را در مرکز قرار دهم (یعنی بدون ... | چه زمانی باید داده های خود را در مرکز قرار دهید و چه زمانی باید استانداردسازی کنید؟ |
87204 | در ادبیات اغلب گزارش هایی از مقایسه بقای یک نمونه با بقای جمعیت عمومی وجود دارد. جداول زندگی و مرگ و میر ذکر شده است، اما آزمایش ها و روش های آماری پشت این مقایسه وجود ندارد. این مقایسه چگونه انجام می شود؟ کدام آزمایش ها، رویه ها و محاسبات درگیر هستند؟ من با این سوال آشنا هستم بقای یک جمعیت را با جمعیت عمومی مقایسه کنی... | آزمایشهای مربوط به مقایسه بقای یک نمونه با بقای جمعیت عمومی |
22214 | > **تکراری احتمالی:** > در رگرسیون خطی، چه زمانی استفاده از گزارش یک متغیر مستقل > به جای مقادیر واقعی مناسب است؟ من در حال حاضر در حال انجام یک تحلیل رگرسیون فضایی هستم. من سعی میکنم تصمیم بگیرم که آیا متغیر پاسخ من باید تبدیل به گزارش شود یا خیر. من میدانم که تحلیلهای رگرسیونی نرمال بودن باقیماندهها را فرض میکنن... | از کدام شکل چولگی/کورتوزیس در تحلیل رگرسیون فضایی استفاده کنم |
102864 | > > در یک ایستگاه اندازه گیری در مونیخ به مدت 14 روز غلظت دی اکسید گوگرد > اندازه گیری شد. تأثیر میانگین دما > در روز بر حسب درجه سانتیگراد (X_1$) را بر غلظت $SO_2$-$(Y)$ تجزیه و تحلیل کنید. آیا جلوه خاصی در تعطیلات آخر هفته وجود دارد؟ متغیر $X_2$ اگر اندازهگیری شود > در شنبه یا یکشنبه 1$ است در غیر این صورت 0$ است. د... | داده های مربوط به غلظت دی اکسید گوگرد (رگرسیون خطی) |
103726 | آیا متغیر هدف در رگرسیون خطی باید همراه با متغیرهای پیش بینی مقیاس شود؟ به نظر می رسد من زباله ها را بیرون می آورم اگر نه؟ همچنین چه تفاوت هایی در تبدیل log در مقابل تبدیل z-score برای متغیرها وجود دارد؟ آیا شرایطی وجود دارد که یکی از دیگری مناسب تر باشد؟ | متغیرهای مقیاس بندی رگرسیون خطی |
33370 | > **تکراری احتمالی:** > در رگرسیون خطی، چه زمانی استفاده از گزارش یک متغیر مستقل > به جای مقادیر واقعی مناسب است؟ من یک سری مدل های میانجی چندگانه را اجرا می کنم. هر مدل شامل یک IV، دو واسطه و یک DV است. من از یک ماکرو ایجاد شده برای SPSS (ارائه شده توسط Preacher و Hayes) استفاده می کنم که از bootstrapping برای بررسی ا... | آیا با وجود اینکه من از بوت استرپینگ استفاده می کنم، لازم است که DVهای دارای انحراف مثبت را وارد کنید؟ |
82641 | من در تحلیل رگرسیون بسیار تازه کار هستم. من یک متغیر وابسته و 9 متغیر مستقل دارم. من میخواهم بهترین مدل ممکن را از آنها بسازم و نمیدانم چه زمانی باید از یک متغیر وارد شوید. | چگونه بفهمم که چه زمانی باید از تبدیل log بر روی یک متغیر با رگرسیون چندگانه استفاده کنم؟ |
60115 | من دوست دارم یک فاصله اطمینان مدل پیشبینی سفارشی خود ایجاد کنم (نه یکی از موارد استاندارد در بسته «پیشبینی» که شامل فاصله زمانی میشود). سوابق تجربی نشان میدهد که خطاهای پیشبینی توزیع نرمال هستند و بنابراین من میتوانم پیشبینی نقطهای را بگیرم و فواصل را محاسبه کنم، مانند آنچه که با فواصل توزیع نرمال منظم انجام می... | نحوه تعیین فاصله پیش بینی پس از دوره بعدی. |
113020 | مقدار گودمن-کروسکال گاما = 1 یا -1 به این معنی است که X و Y یکنواخت هستند اما نه کاملاً بنابراین، یعنی $X_1 < X_2$ دلالت بر $Y_1 \leq Y_2 $ دارد. کسی میتونه اینو با مثال برام توضیح بده؟ | تفسیر گودمن کروسکال گاما |
66673 | در تجزیه و تحلیل وب، ما اغلب نرخ تبدیل را برای گروهی از کاربران (تعداد کاربرانی که خرید کرده اند / تعداد کاربران) محاسبه می کنیم. اگر این را برگردانیم و کاربر جدیدی روی یک سایت قرار بگیرد، معتقدم که احتمال تبدیل این کاربر (با توجه به اینکه کاربر در گروه خاصی قرار دارد) با نرخ تبدیل آن گروه یکسان نیست. با نگاهی به نرخ ت... | مثال قضیه بیز - آیا نرخ تبدیل برابر با احتمال تبدیل کاربر است؟ |
60110 | من میخواهم امتیازی را بر اساس ارتباط چند متغیر با متغیر وابسته خود محاسبه کنم و متعاقباً ارتباط نمره را با متغیر وابسته در یک نمونه مستقل آزمایش کنم. متاسفانه نمونه اکتشاف و تکرار طبیعی ندارم. با این حال، هر گونه تقسیم نمونه دلخواه به نظر می رسد و داوران ممکن است پیشنهاد کنند که من تقسیمی را انتخاب کردم که بهترین نتای... | چگونه می توان استنتاج آماری را بر اساس نمونه کشف/تکرار تصادفی انجام داد؟ |
298 | آیا من به دنبال توزیعی با رفتار بهتر برای متغیر مستقل مورد نظر هستم یا برای کاهش اثر نقاط پرت یا چیز دیگری؟ | در رگرسیون خطی چه زمانی مناسب است که از لاگ یک متغیر مستقل به جای مقادیر واقعی استفاده شود؟ |
93222 | من با یک تصفیه خانه بی هوازی کار می کنم که در آن 3 متغیر اصلی تولید گاز (l/d)، سرعت جریان (l/h) و ورودی COD (g/l) را دارم. اگر بخواهم رگرسیون چندگانه انجام دهم، آیا لازم است که متغیرها (گاز ~ جریان + COD) را استاندارد کنیم؟ | استاندارد کردن متغیرها |
86478 | چه زمانی باید داده ها را عادی سازی کنم؟ اگر همیشه داده ها را عادی کنم، مشکل چیست؟ به عنوان مثال، مجموعه ای از داده های گاوسی چند متغیره به من داده می شود. من از حداکثر استفاده می کنم. احتمال تخمین برآورد ماتریس میانگین و کوواریانس. و سپس، من می خواهم از طبقه بندی کننده Bayes برای طبقه بندی نقطه داده جدید استفاده کنم. د... | چه زمانی باید داده ها را عادی سازی کنم؟ |
82515 | مجموعه داده من یک تجزیه و تحلیل بیولوژیکی از یک بیماری است که 3 ماه طول می کشد تا ایجاد شود، و ما در حال بررسی درمان آن بیماری هستیم. داده ها داده های بیان ژن هستند و ما می خواهیم تغییرات بیان ژن را در طول زمان شناسایی کنیم. این شبیه یک طرح 2x2 است که در آن گروههایی با اندازههای مساوی دارم: trtmnt بدون trtmnt 1 ماه 1... | آیا این واقعا برای ANOVA دو طرفه مناسب است؟ |
72482 | این سوال را به این دلیل مطرح کردم که در حین خواندن مزایای استانداردسازی متغیرهای توضیحی یا خیر، نظرات خوب اما متضاد را در مورد استانداردسازی وقتی که در مدل تعامل وجود دارد، خواندم. برخی در مورد چگونگی حذف مشکلات همخطی هنگام استاندارد کردن صحبت می کنند (به عنوان مثال، تشخیص هم خطی تنها زمانی که عبارت تعامل گنجانده شود م... | مزایا و معایب متغیر استاندارد در حضور یک تعامل چیست؟ |
82513 | من روی یک آنالیز ANOVA دو طرفه با طراحی 2x2 کار می کنم - دو افکت اصلی با 2 سطح هر کدام. در اجرای تجزیه و تحلیل، من به وضوح تعامل و همچنین هر اثر اصلی را دریافت می کنم. آیا نتایج (مقادیر p و F) برای جلوه های اصلی یکسان است که اگر من به سادگی یک ANOVA استاندارد را روی هر یک از جلوه های اصلی به طور مستقل اجرا کرده باشم؟ ا... | اثرات اصلی ANOVA دو طرفه - همان ANOVA یک طرفه بر روی هر اثر اصلی؟ |
113026 | پاسخ زیر به تمرینی در یک کتاب درسی وجود دارد: فرضیهها عبارتند از \begin{align*} H_0 &: Var_1 = Var_2\\\ H_1 &: Var_1 \neq Var_2 \end{align*} محاسبه: $f = 78.800 /913.333 = 0.086 $. از آنجایی که $\text{P-value} = 2P(f <0.086) = (2)(0.0164) =0.0328$ برای $4$ و $6$ درجه آزادی، تنوع زمان اجرا برای شرکت $1$ به طور قابل توج... | P-value ضربدر 2 برای دو فرضیه دم آزمون F |
60155 | من نمونههای زیادی از تبدیل متغیرهای مرتبط با زمان (مانند سن، سال، روز و غیره) دیدهام، اما دلیل انجام این کار را نمیدانم. فکر نمی کنم برای تثبیت واریانس باشد (چون متغیر کمکی است). من فکر می کنم به دلیل چیزی است که به خطی بودن مربوط می شود. هنگامی که متغیر کمکی تبدیل شده در یک مدل ترکیبی باشد، این حتی بیشتر گیج کننده ... | چرا متغیرهای کمکی مرتبط با زمان در مدل سازی تبدیل می شوند؟ |
24840 | من باید تعیین کنم که آیا بین دو متغیر تعداد رابطه وجود دارد یا خیر. من بیش از 60 مشاهده برای 4 متغیر دارم و می خواهم ببینم آیا هر یک از جفت های این متغیرها به طور قابل توجهی با یکدیگر همبستگی دارند یا خیر. من بیشتر از R استفاده می کنم، پس اگر آشنا نیستید ببخشید. من از توابع cor(...,method=pearson) و cor.test() برای آزم... | از چه نوع آزمونی برای تعیین همبستگی/رابطه بین دو متغیر غیر پیوسته استفاده شود |
97228 | این سوال از این سوال در مورد .632 قانون گرفته شده است. من با اشاره ای خاص به پاسخ/نشان کاربر603 می نویسم تا جایی که مسائل را ساده می کند. این پاسخ با نمونهای به اندازه $n،$ با جایگزینی، از $n$ موارد متمایز در مجموعه شروع میشود (آن را N صدا کنید. احتمال اینکه $i^{th}$ نمونه $s_i$ متفاوت از یک عنصر خاص باشد. $m$ از N ا... | اگر احتمالات در قانون .632 برابر نباشند چه می شود؟ |
2469 | **سوال:** روش خوبی برای انجام آزمون های تعقیبی تفاوت بین میانگین های گروهی پس از تنظیم اثر متغیر کمکی چیست؟ **نمونه اولیه:** * چهار گروه، 30 شرکت کننده در هر گروه (به عنوان مثال، چهار جمعیت مختلف روانشناسی بالینی) * متغیر وابسته عددی است (به عنوان مثال، نمرات هوش) * متغیر کمکی عددی است (مثلاً شاخص وضعیت اجتماعی-اقتصادی... | تست های تعقیبی در ANCOVA |
24848 | من تازه وارد این تجارت داده کاوی هستم. من دوست دارم کسی به من در جهت درست اشاره کند، لطفا. در تجارت من - من یک پایگاه داده با چندین جدول خواهم داشت (فرض کنید MS SQL Server). به عنوان مثال، من یک میز «شخص» و یک میز «خرید» دارم (هر فرد می تواند چندین خرید مختلف انجام دهد). در اینجا نمونه ای از جدول فرد آمده است: * شناسه ... | تازه وارد تجارت داده کاوی |
45589 | بار دوم که به این سایت مراجعه می کنم، قبلاً کمک کرده است. من به دنبال کمکی برای کدنویسی برای انجام یک آنووا با اندازه های مکرر در R هستم. من در مجموع 4 درمان دارم که هر کدام 3 بار تکرار شده است. آنها به مدت چندین ماه روزانه تحت نظارت قرار می گرفتند و به من مقدار X را هر روز می داد. بنابراین داده ها به این صورت تنظیم می... | سوال با R و اندازه های مکرر |
99047 | این فراتر از یک سوال R است، اما چرا منطقی نیست که یک مدل، مثلاً یک مدل تفکیککننده خطی (LDA)، با اعتبارسنجی متقاطع ترک-خارج - و سپس برای پیشبینی دادههای جدید از این مدل استفاده کنیم. مجموعه؟ آیا این استدلال **درست است یا خیر**: استفاده از چنین اعتبارسنجی متقاطع راهی برای اندازه گیری عملکرد مدل است (به جای آزمایش مدل ... | مدل سازی: گزینه ای برای اعتبارسنجی متقابل و پیش بینی پس از آن |
82519 | من سعی می کنم توزیع احتمال (مانند میانگین و واریانس) مجموعه ای از دنباله ها را پیدا کنم که طول متفاوتی دارند. من به مدلهای اندازهگیری مختلفی رسیدم که فاصله بین توالیهای تفاوت را کمیت میکنند، اما نمیتوانم چیزی در مورد توزیع احتمال توالیها پیدا کنم. آیا به هر حال می توان پارامترهای توزیع مجموعه ای از دنباله ها را ا... | میانگین و واریانس مجموعه ای از دنباله ها |
24844 | من 3 مدل را روی 3 زیر مجموعه از همان داده ها اجرا می کنم. راهاندازی به شرح زیر است: 1. نتیجه (DV) دستهبندی باینری است 2. زمان (IV) دو بار (قبل و پس از آن) تکرار میشود. درمان بر نتیجه تأثیر داشته است. من از بسته lme4 استفاده کردم و از کد R زیر استفاده کردم: tot.null<-lmer(as.factor(outcome)~Time+(1|id), family=binomi... | مدل قابل توجهی بدون بتای قابل توجه؟ |
9656 | من یک اسکریپت R ساده برای آزمایش الگوریتم خوشه بندی طیفی می نویسم اما برای مقادیر ویژه همه آنها را مثبت نمی گیرم و lambda0 با 0 متفاوت است. اینجا اسکریپت من Dsqrt<-matrix(0,length(V(g)) است. طول(V(g))) # ماتریس D^-0.5 برای (i در 1:(طول(V(g))-1)) Dsqrt[i,i]<-1/sqrt(درجه(g,V(g)[i-1])) L<-graph.laplacian(g, normalized=TRU... | مشکل با کد R برای خوشه بندی طیفی |
9654 | بسیاری از مقالات کارآزمایی کنترلشده تصادفیسازی شده (RCT) آزمایشهای معنیداری را روی پارامترهای پایه درست بعد از/قبل از تصادفیسازی گزارش میکنند تا نشان دهند که گروهها واقعاً مشابه هستند. این اغلب بخشی از جدول ویژگی های پایه است. با این حال، آزمون های معناداری احتمال به دست آوردن اختلاف مشاهده شده (یا قوی تر) را به... | آیا آزمون معنیداری برای مقایسه گروههای تصادفیسازی شده در ابتدا معنا دارد؟ |
97225 |  استاد سری زمانی من امروز نظری را ارائه کرد که اجرای این مدل به معنای از دست دادن مشاهدات k+1 است. فکر میکنم فهمیدهام که چگونه مشاهدات هدر میروند، اما به دلیل این که به اشتباه فکر میکنم چیزی را فهمیدهام (خود تشخیصی) بدنام هستم. یک توضیح ساده قدرد... | چگونه شامل کردن تاخیرها به معنای از دست دادن مشاهدات است |
9653 | من آموخته ام که حجم نمونه کوچک ممکن است منجر به قدرت ناکافی و خطای نوع 2 شود. با این حال، من این احساس را دارم که نمونه های کوچک ممکن است به طور کلی غیر قابل اعتماد باشند و ممکن است به طور تصادفی به هر نوع نتیجه ای منجر شوند. آیا این درست است؟ | آیا حجم نمونه کوچک می تواند باعث خطای نوع 1 شود؟ |
107426 | من در حال طراحی آزمایشی هستم که دارای فاکتورهای (A,B) با 4 و 5 سطح است. از آنجایی که این مقدار بسیار زیاد است، من متوجه شدم که از طرح فاکتوریل استفاده می کنم. با این حال، مشخص نیست که آیا درمان اصلاً، در هر سطح یا عاملی مؤثر خواهد بود یا خیر. بنابراین آزمایش زیر را طراحی کردم: > همه شرکتکنندگان آزمایشی را انجام میدهن... | طراحی آزمایش فاکتوریل کنترل شده: کدام نام یا منبع؟ |
97224 | فرض کنید تابع چگالی احتمال مشترک $X,Y$ $$f(x,y)=\frac{1}{2}\\\ x>0 ,y>0,x+y<2$$چگونه می توانم تابع چگالی احتمال $U=Y-X$ را پیدا کنید | یافتن تابع چگالی احتمال $U=Y-X$ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.