_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
97220 | من یک جدول دو ستونی دارم که شامل «تاریخ»، «شناسه_کاربر» است. من میخواهم شبکهای را با «تاریخ» در امتداد محور «x» و «شناسه_کاربر» در امتداد «y» تجسم کنم. اگر «تاریخ»، «user_id» وجود داشته باشد، میخواهم یک شبکه با رنگ، مثلاً سبز، نشان دهم. اگر «تاریخ»، «user_id» وجود نداشته باشد، میخواهم یک شبکه به رنگ سفید نشان... | تجسم تقویم |
97223 | من در مورد خروجی ای که برای تجزیه و تحلیل شبکه عصبی دریافت می کنم سردرگم هستم. کاری که من سعی می کنم انجام دهم این است که ویژگی های features.csv را دریافت کرده و از آنها برای ایجاد یک شبکه عصبی برای پیش بینی متغیر Murder.per.100.000 استفاده کنم. ستون اول یک برچسب برای هر مشاهده است، بنابراین من آن را حذف می کنم. مشکلی ... | فکر کردن به شبکه های عصبی |
107427 | من یک مجموعه داده دارم که سعی می کنم آن را در R تجزیه و تحلیل کنم و نسبتاً در محیط جدید هستم. مجموعه کامل دادههای من شامل 7 آزمودنی است (به نمایندگی از سوژه)، که همگی 3 درمان دریافت میکنند (شرایط محیطی، نشاندهنده ارتفاع) و 10 بار در هر درمان اندازهگیری میشوند. هر شرکت کننده هر درمان را به ترتیب متفاوتی دریافت کرد.... | اندازهگیریهای مکرر، تحلیل متقاطع با استفاده از مدل خطی مختلط در R |
99040 | در شرایطی که آزمون t واریانس نابرابر مناسب است، اگر از آزمون t واریانس مساوی استفاده کنیم، خطای نوع I افزایش می یابد. من یک آزمون نسبت درستنمایی (LRT) معادل آزمون t واریانس نابرابر ایجاد کردم، اما به دلایلی، عملکرد ضعیفی دارد (یعنی بدتر از آزمون t واریانس مساوی). این مشکل باقی می ماند حتی اگر حجم نمونه را به نسبت بزرگ ... | خطای نوع I در تست های t و LRT |
107424 | من سعی می کنم یک تجزیه و تحلیل ساییدگی را روی یک شرکت با اندازه متوسط بین 250 تا 300 انجام دهم. من داده های ساییدگی ماهانه برای 30 ماه گذشته یا بیشتر دارم. حالا اگر بخواهم به سراغ یک رویکرد پیش بینی بروم که بتوانم ساییدگی را برای چند ماه آینده پیش بینی کنم، مثلاً 3 ماه، که کدام یک بهترین رویکرد خواهد بود. پس از چند ت... | از چه رویکردی برای تحلیل ساییدگی استفاده کنیم؟ |
112377 | من یک قاب داده، 1447 obs از 165 متغیر دارم، و به دنبال اضافه کردن ستون ها با پردازش ستون های موجود هستم. من دارم: resvar <- 111 # ستون تعداد متغیر پاسخ (مثلاً CPUE) در «نمونهها» (قاب داده) و به دنبال log1p آن ستون، 111، سطر به ردیف، به ستون جدیدی به نام «grv» هستم. در انتهای نمونه ها: samples$grv <- log1p(samples[res... | (R) همه دادهها وارد ردیف اول ستون جدید قاب داده میشوند |
112379 | من سعی می کنم نرخ های بازیابی را در داده های خود مدل کنم که در محدوده (-.1، +1) هستند. حدود 8 درصد از مشاهدات من نیز منفی است. به طور کلی، در زیر این فاصله آمده است: RR<0: 8% RR=0: 30% RR>0 و RR<0.95: 53% RR>0.95: 8% بهترین راه برای مدلسازی نرخ بازیابی: خطی یا لجستیکی حوادث و محاکمه؟ | لجستیک در مقابل رگرسیون خطی برای مدلسازی نرخ بازیابی |
112375 | من باید دو ضریب تعمیم پذیری (G) را برای داده هایی که از دو جمعیت جداگانه هستند مقایسه کنم. ضرایب G نوعی ضریب همبستگی درون طبقاتی (ICC) هستند. ادبیات مربوط به مقایسه آماری ضرایب G از نظر همه حسابها پراکنده است، بنابراین فکر کردم بهترین کاری که میتوانم انجام دهم، یافتن توصیهای برای مقایسه آماری ICC است. من Fisher's Z ... | چگونه آزمایش کنیم که آیا ICC از گروه های مختلف به طور قابل توجهی متفاوت هستند؟ |
105482 | من rjson را در R نصب کردهام. وقتی میخواهم تابعی را از این بسته مانند toJSON فراخوانی کنم، خطایی مانند تابع undefined میدهد. اما اگر قبل از فراخوانی تابع از require(rJSON) استفاده کنم، به خوبی کار می کند. بنابراین آیا باید همیشه این کار را انجام دهم؟ با تشکر | آیا پس از نصب یک بسته در R باید همیشه به آن نیاز داشته باشیم؟ |
105486 | اگر یک r.v پیوسته داشته باشیم. x$$ و r.v گسسته. $y$ که یکی از دو مقدار $y_1$ و $y_2$ را می گیرد. فرض کنید احتمالات قبلی $P(y_1)$ و $P(y_2)$ را میدانیم. از قضیه بیز می دانیم $p(y_i,x) = P(y_i|x)\cdot p(x)$ $P$ مربوط به prob است. تابع جرم، $p$ مربوط به prob است. تابع چگالی در LHS یک مقدار احتمال داریم که از توزیع پیوسته... | متغیر مختلط، توزیع مشترک، چگونه بفهمیم کدام توزیع پیوسته، کدام یک گسسته است |
40875 | من یک برگه متقاطع از یک متغیر طبقه بندی را در برابر یک متغیر ساختگی اجرا می کنم. این متغیر ساختگی وجود یا عدم وجود یک ویژگی شرکت را نشان می دهد (اگر شرکت صنعتی است باید 1 و در غیر این صورت 0 باشد). من در این مورد، هنگام اجرای تست دقیق، باید Exact Sig را در نظر بگیرم. یک طرفه یا دو طرفه؟ با تشکر | در هنگام برخورد با متغیرهای ساختگی کدام یک را در نظر بگیرید: Exact Sig. (دو طرفه) یا Exact Sig. (یک طرفه)؟ |
14002 | PCA و MDS کلاسیک چگونه متفاوت هستند؟ MDS در مقابل غیر متریک-MDS چطور؟ آیا زمانی هست که یکی را بر دیگری ترجیح دهید؟ چگونه تفاسیر متفاوت است؟ | تفاوت بین تجزیه و تحلیل اجزای اصلی و مقیاس بندی چند بعدی چیست؟ |
78190 | من در تلاش برای درک اشتقاق فرمول های زیر در سخنرانی خود هستم (متاسفانه بدون هیچ توضیح بیشتر). می گوید که هر خطای پیش بینی جدید به شکل $e(r+1)=y(r+1)-h^T(r+1)\cdot \pi(r)$ است. مشکل، مشکل کوچکسازی زیر را ایجاد میکند $J(\pi)=\frac{1}{2}\cdot (\pi(r+1)-\pi(r))^T\cdot (\pi(r+1 )-\pi(r)) + \mu \cdot[y(r+1)-h^T(r+1)\cdot \... | الگوریتم طرح ریزی کازمرز |
78198 | من مجموعهای از دادهها را دارم که نشاندهنده گرهها و تعداد دفعاتی است که آنها با یکدیگر درگیر شدهاند. من این را در جدولی شامل گرههای X و Y پردازش کردهام که دادههای آن تعداد تعاملات است، به عنوان مثال. A B C D A 2 2 0 0 B 2 2 0 0 C 0 0 2 1 D 0 0 1 2 بنابراین داده ها را می توان به هر طرف نگاه کرد. ... | خوشه بندی داده ها برای وقوع |
105487 | هنگامی که از رویکرد بالا به پایین برای القای درخت تصمیم استفاده می کنیم، باید از نوعی معیار تقسیم برای انتخاب ویژگی _splitting_ و _splitting value_ در یک گره داخلی خاص استفاده کنیم. معیارها می تواند این باشد: * IG * IGR * ناخالصی جینی اما انتخاب ویژگی **_بسیار محاسباتی فشرده_** به نظر می رسد. زیرا باید تمام ویژگی های م... | کارایی درخت تصمیم |
91232 | چرا از تابع پیوند متعارف به طور مکرر در GLM استفاده می شود؟ چه چیزی آن را طبیعی می کند؟ آیا دلیلی وجود دارد که فکر کنیم، $Q(\theta _i)$ (که در آن $Q$ تابع پیوند متعارف است، و $\theta _i$ پارامتر مورد علاقه است) با ترکیب خطی متغیرهای پیش بینی بهتر از یک تابع دیگر از $\theta_i$. یعنی آیا دلیلی وجود دارد که باور کنیم: $$Q... | چه چیزی عملکرد پیوند متعارف را در GLM ها خاص می کند؟ |
112086 | من با کلمه **نمونه برداری از هر توزیع احتمال P(x)** اشتباه گرفته ام، به این معنی است که از ناآگاهی خود عذرخواهی می کنم، اما، همانطور که فهمیدم، نمونه برداری، مثلا پرتاب کردن یک سکه و نوشتن نتیجه است یک سر بود یا یک دم، x1 {1,0}، خواه آزمودنی چاق، نرمال یا کم وزن، x2 {1=چاق، 2=طبیعی، 3=کم وزنی }، آیا من اشتباه می کنم؟ ... | ترسیم نمونه با استفاده از الگوریتم متروپلیس-هیستینگ به چه معناست؟ |
78192 | من می خواهم ماتریس کوواریانس کامل یک بردار توزیع شده گاوسی چند متغیره را تخمین بزنم. من یک توزیع گاوسی چند متغیره برای یک بردار $\mathbf{r}=[r_1,..,r_T]^T$ دارم به شکل \begin{align} p(\mathbf{r})&=\sum_{ \boldsymbol{\pi} \in \Omega_{\boldsymbol{\pi}}^T} p(\mathbf{r|\boldsymbol \pi})\prod_{t=1}^T p(\pi_t),\\\ \end{align... | ماتریس کوواریانس کامل توزیع گاوسی مخلوط چند متغیره |
113972 | من سعی میکنم نابرابری زیر را اثبات کنم: ویرایش: تقریباً بلافاصله پس از ارسال این سؤال، متوجه شدم که نابرابری که از من خواسته میشود اثبات کنم، نامساوی Cantelli است. وقتی این را نوشتم، متوجه نشدم که این نابرابری خاص نامی دارد. من شواهد متعددی را از طریق گوگل پیدا کردهام، بنابراین به طور دقیق دیگر نیازی به راهحل ندارم... | اثبات نابرابری کانتلی |
112085 | من برای تکلیف تجزیه و تحلیل داده هایم به کمک نیاز مبرم دارم! من یک آنوا مختلط 3 طرفه دارم - که در آن 2 اثر اصلی sig، یک تعامل دو طرفه قابل توجه و تعامل سه طرفه sig دارم. استنتاجها را در جدول قرار دادهاند) پس از به دست آوردن روش sig 3، با استفاده از دستور EMMEANS (طبق جزوهای که دریافت کردم)، یک آزمون تعقیبی برای مقای... | ANOVA ترکیبی 3 راه و اندازه اثر مقایسه زوجی |
113971 | بگویید من دادههای طبقهبندی شده بر اساس وضعیت سیگار کشیدن دارم، که در آن $Y=1$ سرطان ریه است، $Y=0$ سرطان ریه ندارد، و در نهایت $D=1$ الکل مینوشد، و $D=0$ ندارد. الکل ننوشید چگونه $P(Y=1| D=1، S=1)$ را تخمین بزنم؟ من معتقدم از این فرمول پیروی می کند (http://math.stackexchange.com/questions/419408/how-to-compute- cond... | تخمین احتمالات از جدول طبقه بندی شده |
80437 | من در مورد کاهش ابعاد و خوشه بندی گیج شده ام. آیا همه الگوریتمهای خوشهبندی (k-means، انتشار قرابت، خوشهبندی طیفی،...) نوعی کاهش ابعاد را انجام میدهند؟ | رابطه بین کاهش ابعاد و الگوریتم های خوشه بندی |
67238 | متاسفم که ممکن است سوال احمقانه به نظر برسد، اما من در حال حاضر واقعا گیج هستم. برای شناخت بهتر آمار، یک مطالعه موجود (همان سوالات) را تکرار کردم و نظرسنجی را انجام دادم (66=n). من همبستگی ها را محاسبه کردم (دو متغیره پیرسون، 2 طرفه) و نتایج آماری معنی داری یافتم. متأسفانه، برخی از نتایج من در جایی که اولین مطالعه (که ... | همبستگی معنی دار نیست - تفسیر؟ |
101125 | آیا تحلیل عاملی با استفاده از روش مؤلفه اصلی همانند تحلیل مؤلفه اصلی است؟ | تحلیل عاملی با استفاده از روش مؤلفه اصلی |
1576 | به نظر می رسد تعدادی از بسته های آماری که من استفاده می کنم این دو مفهوم را در کنار هم قرار می دهند. با این حال، من متعجبم که آیا فرضیات یا تشریفات داده های متفاوتی وجود دارد که برای استفاده از یکی بر دیگری باید درست باشد. یک مثال واقعی فوق العاده مفید خواهد بود. | تفاوت بین تحلیل عاملی و تحلیل مؤلفه اصلی چیست؟ |
3368 | فرض کنید من سه سری زمانی با طول یکسان و بازه زمانی یکسان دارم. اگر من هر یک از سه سری زمانی را از طریق درون یابی نمونه برداری کنم، باعث ایجاد نام مستعار می شود. با این حال، اگر من به اطلاعات تعبیه شده در میانگین سه سری زمانی علاقه مند باشم، آیا چنین نمونه گیری موجهی است؟ به عبارت دیگر، آیا بالا بردن و سپس میانگین گیری ... | آیا میانگین گیری در چند سری زمانی فرکانس Nyquist بالاتری را ارائه می دهد؟ |
113438 | اگر بقایای یک ARIMA(p,d,q) با پارامترهای شناخته شده داشته باشیم، چگونه می توانیم مشاهدات اصلی سری زمانی را بازیابی کنیم؟ | چگونه می توان مشاهدات را از باقیمانده ها در یک مدل ARIMA بدست آورد؟ |
67237 | من باید فرضیه خود را اثبات کنم: تأثیر نسبی پیوندهای مستقیم بر نتیجه پروژه با رشد شبکه پیوندهای مستقیم کاهش می یابد. بنابراین من IV (اندازه شبکه) و DV (نتیجه) دارم. من با رگرسیون ثابت کردهام که IV یک پیشبینیکننده مهم نسبت به DV است. با این حال، چگونه می توانم ثابت کنم که اثر با رشد IV کاهش می یابد؟ | اثر پوسیدگی IV بر DV. چگونه تحلیل کنیم؟ |
104998 | من مجموعه داده ای دارم که دارای باکتری های مختلف در انواع مختلف موش است. فرض کنید به موش ها می گویند: sw/c57، sw/sw، c57/c57 و c57/sw. نمونه مدفوع این موش ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و تعداد باکتری های موجود در نمونه مدفوع آنها در دسترس است. اکنون میخواهم آن باکتریهایی را پیدا کنم که در هر یک از انواع موشها تفا... | کدام آزمایش آماری برای مشکل بیولوژیکی من بهترین است؟ |
104996 | دو متغیر تصادفی $X$ و $Y$ را تصور کنید که با $\rho = 1$ همبستگی دارند. هر دو دارای میانگین 100 دلار و انحراف استاندارد 40 دلار هستند. دو متغیر تصادفی دیگر $U$ و $V$ در $\rho=0.8$ همبستگی دارند. هر دو دارای میانگین 0 دلار و انحراف استاندارد 20 دلار هستند. حالا، نمی دانم آیا فرمولی برای محاسبه همبستگی $A = X+U$ و $B=Y+V$... | همبستگی دو مجموع متغیرهای تصادفی |
67236 | من مدلهایم را اعتبار متقاطع کردهام و RMSE را بین مقادیر مدلسازیشده و واقعیت اندازهگیری کردهام: RMSE <- تابع(err) sqrt(mean(err^2)) RMSE(پیشبینی شده - واقعیت) من قصد دارم مدلی با کمترین RMSE انتخاب کنم. اما من می خواهم بدانم چه تفاوتی در RMSE هنوز قابل توجه است. حدس میزنم میتوانم مقایسههای F-test انجام دهم، ام... | SE از RMSE در R |
3362 | من میخواهم تأثیر اجرای سیاستهای آتی را که با تغییرات در پاسخ پرسشنامه به سؤالی در مقیاس لیکرت اندازهگیری میشود، ارزیابی کنم. میدانم که میتوانم از رویکرد تفاوت در تفاوت استفاده کنم. با این حال، در وضعیت من، هیچ مقایسه واضحی وجود ندارد، جمعیت درمان نشده. فکر میکنم میخواهم از روش کنترل مصنوعی برای مطالعات موردی مق... | آیا می توانم از روش کنترل مصنوعی برای مطالعات موردی مقایسه ای با داده های نظرسنجی استفاده کنم؟ |
104994 | اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی با ارزش واقعی با تابع مشخصه $\phi$ را نشان دهد. فرض کنید $g$ یک تابع با ارزش واقعی در $\mathbb{R}$ است که دارای نمایش $\hspace{25mm}g(x) = \int_{-\infty}^{\infty}G(t) است. \exp(itx)\,dt$ برای برخی $G$ راضی کننده است $\hspace{25mm}\int_{-\infty}^{\infty}|G(t)|dt < \infty$ ثابت کنید که $\hs... | ثابت کنید که $E[g(X)] = \int_{-\infty}^{\infty}G(t)\phi(t) dt$ |
30271 | من اخیراً در مورد رگرسیون محور اصلی کاهش یافته، با نام رابطه تابعی متوسط هندسی، رگرسیون حداقل محصولات، رگرسیون مورب، خط همبستگی ارگانیک و خط کمترین مساحت ها آشنا شدم (به ویکی پدیا مراجعه کنید). ایده این است که برای یک رگرسیون OLS تک متغیره سنتی (y=a+bx)، خطاهایی که به حداقل می رسند، فاصله «عمودی» (در امتداد محور y) م... | چه زمانی باید از رگرسیون محور اصلی کاهش یافته، با نام رابطه تابعی میانگین هندسی استفاده کرد؟ |
30270 | برای مثال، با در نظر گرفتن یک توزیع ساده آلفا-پایدار، توزیع گاوسی معکوس عادی، چگونه می توان تابع درستنمایی را استخراج کرد. داده_، به عنوان مثال یک سری قیمت؟ | چگونه می توان تابع احتمال یک توزیع را در خانواده پایدار آلفا با توجه به non-i.i.d ساخت؟ داده ها؟ |
109950 | من دو گروه از افراد دارم، یعنی A و B. میانگین ضربان قلب ساعتی ما بین 45 تا 80 ساعت است که طول آن بر اساس افراد متفاوت است. ما به تأثیر گروه*زمان بر ضربان قلب علاقه مندیم. از آنجایی که من تکرارهای متفاوتی برای زمان های مختلف در هر موضوع دارم، شناسه موضوع یک اثر تصادفی در نظر گرفته می شود. من lme را در R و fit model را د... | نتیجه مدل اثر تصادفی R و JMP |
30169 | > **تکراری احتمالی:** > دادن جزئیات بیشتر به آخرین پستم: من خیلی گم شده ام و نمی دانم از کدام > تست ها استفاده کنم یا چگونه داده ها را در SPSS وارد کنم. آزمایشی را با استفاده از طرح درون آزمودنی ها و 2x2 انجام دادم. طراحی عوامل ثابت طبقهای با DV طبقهای (هر موضوعی در هر شرایطی بود). من نمی دانم از چه تستی استفاده کنم.... | از چه تحلیلی برای یک DV طبقه بندی شده و یک طراحی درون سوژه استفاده کنیم؟ |
30274 | من نتایج زیر را از یک آزمایش گرنجر دارم. کسی می تواند به من بگوید چگونه آنها را تفسیر کنم؟ من درک می کنم که p.val(ue) < 0.05 برای رد فرضیه صفر معنی دار است. اما آیا ftest یا r2 (مربع) اطلاعات اضافی اضافه می کنند؟ A g-cause B ftest = 7.523583 p.val = 0.006165445 R2 = 0.005235041 ftest = 5.535103 p.val = 0.... | تفسیر آزمون گرنجر/والد |
30278 | من یک مبتدی هستم -- در توضیح بیش از حد دریغ نکنید. من باید از توزیع نمونه یک متغیر پیوسته (که هنوز به عنوان یک متغیر گسسته ترتیبی مفید است) استنباط هایی در مورد توزیع جمعیت انجام دهم. آنچه من می خواهم یک نوار اطمینان در تابع احتمال و روش مناسب برای بدست آوردن چگالی در یک بازه (یا جرم) معین با یک نوار اطمینان است. من به... | نوار اطمینان برای توابع جرم یا چگالی احتمال |
4272 | در چه شرایطی باید به جای OLS از روشهای منظمسازی (ریج، کمند یا رگرسیون حداقل زاویه) استفاده کرد؟ در صورتی که این به هدایت بحث کمک کند، علاقه اصلی من بهبود دقت پیشبینی است. | چه زمانی از روش های منظم سازی برای رگرسیون استفاده کنیم؟ |
4279 | من می خواهم یک برنامه وب با استفاده از R بسازم. من از ویندوز ویستا استفاده می کنم و یک سرور آپاچی دارم. من Rpad را امتحان کردم، اما نتوانستم آن را به درستی پیکربندی کنم. چگونه Rpad را راه اندازی کنم زیرا با PHP و سرور آپاچی چندان خوب نیستم؟ یا راه های دیگری برای استفاده از R در سرور آپاچی وجود دارد؟ | چگونه می توانم R را با PHP ادغام کنم؟ |
109953 | در پایگاه داده MySQL یک جدول با یک ستون عددی مقدار وجود دارد. من می خواهم توزیع این مقادیر را به صورت نمودار میله ای/هیستوگرام با شرایط زیر رسم کنم: * باید حداکثر N میله (فاصله) در نمودار وجود داشته باشد * عرض هر میله (محدوده محور x) باید یکنواخت باشد. و ارتفاع هر نوار باید تعداد مقادیر این بازه را منعکس کند. * نقاط ... | تولید توزیع فرکانس از پایگاه داده |
108394 | من سعی می کنم دو توزیع جزء یک مخلوط محدود ظاهری را از یک مجموعه داده وزن دار (که توسط یک هیستوگرام وزن دار تعیین می شود) جدا کنم. من مجموعه ای از داده ها و وزن ها را فقط برای بخشی از مجموعه دارم، مانند این: وزن داده ها 2.5 2.8 2.6 2.8 3.4 2.8 3.2 2.8 3.5 2.8 3.7 2.8 3.1 2.8 4.4 1.0 4.5 2.8 3.4 2.8 3.2 2.8 3.5 2.8 3.7 2... | چگونه توزیع ها را از داده های وزنی جدا کنیم؟ |
108393 | من یک سوال مربوط به svm دارم. من یک مجموعه داده نامتعادل دارم، به این معنی که کلاس A می تواند 1/10 تا 1/35 کلاس B باشد. خوب، من علاقه مند به دریافت یک svm _linear_ هستم که داده ها را از هم جدا می کند و به بالاترین فراخوان ممکن کلاسA می رسد. اجازه دهید برخی **نمونه**ها را برای دقیق تر نشان دهم: * اگر 1000 نمونه به کلاس ... | دستیابی به فراخوان بالا برای کلاس کوچکتر در svm خطی نامتعادل |
108397 | من یک مجموعه 120000 نفری دارم. این افراد به 10 میلیون گروه اختصاص داده شده اند. هر یک از این گروه ها یک متغیر هدف دارند که نوع خروجی آن را نشان می دهد (A، B، C یا D). من میخواهم مجموعه مشترکی از افراد را شناسایی کنم که به یک خروجی خاص کمک کردهاند، به عنوان مثال. گروه هایی که Mr.X، Y و Z را داشتند به احتمال زیاد به نت... | نحوه شناسایی مشارکت کنندگان در گروه های افراد |
79244 | من مقادیر ICC را برای دو گروه محاسبه کردهام و اکنون میخواهم مقادیر ICC را برای تعیین اینکه آیا گروهها از نظر تکرارپذیری متفاوت هستند، مقایسه کنم. در ادبیات، افراد به سادگی از آزمون های t برای مقایسه تکرارپذیری استفاده کرده اند، اما برای من مشخص نیست که چگونه این کار را انجام دهم. به عنوان مثال، با داده های ساختگی: I... | چگونه تکرارپذیری (ICC) گروه های مختلف را مقایسه کنیم؟ |
72291 | من از اعتبار سنجی خارجی برای اندازه گیری موفقیت یک الگوریتم خوشه بندی استفاده می کنم. من مقولههای خود را قطعی نمیدانم، بنابراین به دنبال معیاری هستم که تا حد زیر بخشنده باشد: * اگر دو خوشه در یکی ادغام شوند، نباید بیدلیل جریمه شود زیرا هنوز خوب است. مطابقت (اما هنوز هم باید تا حدی جریمه شود تا از سوق دادن الگوریتم ب... | معیار بخشش برای اعتبارسنجی خوشه خارجی |
108396 | من به دنبال مقدار مجانبی ($n\rightarrow \infty$) (Log تعیین کننده) کوواریانس $\alpha$% مشاهدات با کمترین فاصله اقلدیایی تا مبدا در نمونه ای با اندازه $ هستم. n$ از مثلاً یک استاندارد گاوسی دو متغیره گرفته شده است. \-- حجم بیش از حد یک بیضی با تعیین کننده ماتریس کوواریانس آن متناسب است، از این رو عنوان آن است. $ که $0_2... | حجم بیش از حد کانتور $\alpha$ یک گاوسی چند متغیره |
108391 | میانگین سطح برگرداندن در فرآیند AR(1) زیر $b/(1-a)$ است. $$x(t) = a + bx(t-1).$$ _من این را فهمیدم._ خواندم که میانگین سطح برگرداندن برای فرآیند AR(1) که در زیر با تفاضل محدود ارائه شده است $-(b/a)$ است. : $$x(t)-x(t-1) = a+ bx(t-1).$$ کسی می تواند توضیح دهد که چگونه این درست است؟ میشه لطفا در مورد اشتقاق به من کمک کنی... | بازگشت میانگین در فرآیند AR(1). |
72290 | من سعی می کنم از جعبه ابزار شبکه عصبی متلب استفاده کنم. با این حال، من برخی از مسائل را می بینم. اگر از روش های بهینه سازی مانند trainlm، trainrp استفاده کنم، به خوبی همگرا می شود و خطا در طول آموزش با مجموعه اعتبار سنجی کم است. با این حال، وقتی از روش هایی مانند traingd یا traingdm استفاده می کنم، خطا واقعاً زیاد است.... | مسائل مربوط به جعبه ابزار شبکه عصبی متلب |
26 | انحراف معیار چیست، چگونه محاسبه می شود و چه کاربردی در آمار دارد؟ | انحراف معیار چیست؟ |
72294 | من می خواهم فصلی بودن را از تقاضای برق روزانه (یک سری زمانی) حذف کنم. درک من این است که هفتگی (تقاضا زیاد در سه شنبه، چهارشنبه، و تقاضای کم در شنبه، یکشنبه) و فصلی سالانه (تقاضا زیاد در زمستان و کمتر در تابستان) وجود دارد. من سعی کردم مدلی برای پیشبینی تقاضای برق روزانه در R بسازم و دادههایم را مطابق شکل زیر ترسیم کن... | چگونه فصلی بودن را از تقاضای برق روزانه حذف کنیم؟ |
97825 |  من سعی می کنم مدلی را برای بررسی مقدار وام (یا تبدیل آن) به عنوان تابعی از متغیرهای درآمد، جنسیت، مشتری و سن برازش رگرسیون خطی استاندارد نتایج ضعیفی به دست می دهد (R-squared فقط 0.27). علاوه بر این، رابطه بین درآمد و وام بسیار عجیب به نظر می رسد. این... | مدل وام بانکی (spr?) |
79240 | من یک ابزار کوچک برای کار می نویسم و یک سوال آماری پیش آمده است که فراتر از من است. به زبان ساده: فرض کنید من یک نمونه 50 نفری دارم که WSJ را میخوانند و سن آنها معمولاً با میانگین 45 و انحراف معیار 10 توزیع میشود. من یک نمونه از 100 نفر دارم که NYT را میخوانند. . میانگین سنی: 40 سال توسعه دهنده 8. و من نمونه ای از... | عضو چندین جمعیت با توزیع نرمال |
72298 | من خودم مدل های گرافیکی را مطالعه می کنم و مطالبی در مورد شبکه های بیزی می خوانم. وقتی در حال مطالعه در صفحه 371، بخش 8.1.4 مدل های خطی-گاوسی، در تشخیص الگو و یادگیری ماشین هستم، نمی توانم معادله $$\mathrm{Cov}[x_i, x_j] = \sum\left(w_) را استخراج کنم. {jk} \mathrm{cov}[x_i,x_k]\right) + I_{ij}v_j $$ کجا $x_k$ والدین $... | اثبات قضیه 7.3 در کتاب مدلهای گرافیکی احتمالی نوشته دافنه کولر |
110222 | من در حال خواندن اسلایدهای سخنرانی در مورد فرآیند دیریکله بوده ام.  در صفحه 22، تصویری در مورد مدل مخلوط محدود زیر وجود دارد. $$\phi _{k}\sim H\\\ \pi \sim دیریکله(\alpha /K,\dots,\alpha /K)\\\ Z_{i}\rvert\pi \sim گسسته(\pi )\\\ x_{i}\rvert\phi _{z_... | مدل های مخلوط محدود - درک اولیه |
111851 | من یک تابع ساده در پایتون برای محاسبه میانگین وزنی نمایی نوشتم: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] برای i در محدوده (1, len( x)): s = آلفا * x[i] + (1- آلفا) * s_old s_old = s بازگشت s با این حال، چگونه می توانم SD مربوطه را محاسبه کنم؟ | انحراف استاندارد یک میانگین وزنی نمایی |
111852 | من دادههای بیماران یک بیمارستان بزرگ با ستونهایی که بیماریهای روحی و جسمی مختلف را نشان میدهند و بیمارانی که ردیفها را تشکیل میدهند، دارم. داده ها به صورت دودویی هستند (1 = بیمار بیماری دارد، 0 = بیمار بیماری ندارد). با توجه به یک بیماری روانی خاص، میخواهم آزمایش کنم که آیا بین بروز بیماریهای جسمی تنظیمشده برا... | تست همبودی با تنظیم ویژگی های بیمار |
111850 | من از طبقهبندیکننده اکثریت جدول تصمیم WEKA برای انتخاب ویژگی روی یک مجموعه داده با ورودیهای عددی (پیوسته) و مقولهای و خروجی عددی (پیوسته) استفاده کردهام. من خیلی دوست دارم بدانم Weka چگونه با ورودی های عددی و خروجی عددی برای این مورد (جدول تصمیم) برخورد می کند. هر گونه اطلاعات دیگری در مورد نحوه عملکرد کل کار بسیا... | جدول تصمیم weka چگونه خروجی های عددی (پیوسته) و ورودی های عددی را مدیریت می کند؟ |
97824 | پیچیدگی زمانی آموزش یک فرآیند گاوسی و تقریب انتشار انتظارات آن چقدر است؟ (قبل از مطالعه آنها، می خواهم بدانم که آیا آنها حتی برای درخواست من امکان پذیر هستند یا خیر) | پیچیدگی زمان انتشار فرآیند گاوسی و انتظار؟ |
111855 | اجازه دهید $X \sim \textrm{Beta–Binomial}(\alpha_1, \beta_1, n)$ و $Y \sim \textrm{Beta–Binomial}(\alpha_2, \beta_2, n)$ و بنویسید $\mu_1 = \frac{\alpha_1}{\alpha_1 + \beta_1}$, $\phi_1 = \alpha_1 +\beta_1$, $\mu_2 = \frac{\alpha_2}{\alpha_2 + \beta_2}$, $\phi_2 = \alpha_2 +\beta_2$ برای اختصار. من چند نمونه $x_1، x_2،... | آزمون تفاوت برای متغیرهای بتا دو جمله ای |
111856 | همانطور که از تجربه می دانم، بوت استرپ پارامتریک از نظر احتمال پوشش برای فواصل اطمینان بهتر از بوت استرپ تجربی عمل می کند. البته این منطقی است زیرا شما اطلاعاتی در مورد توزیع قرار می دهید و برای کاهش خطا استفاده می شود. با این حال، این واقعاً توصیفی ریاضی از آنچه در حال وقوع است نیست... کتاب هایی مانند افرون/طبشیرانی و... | چرا (از نظر ریاضی) بوت استرپ پارامتریک معمولاً بهتر از تجربی است؟ |
111857 | من یک تخمین تفاوت در تفاوت لاجیت سفارشی را اجرا کردم و از نظر تفسیر گیر کردم. متغیر وابسته مقادیر 1 2 و 3 را می گیرد و من سعی می کنم ضرایبی را برای متغیرها برای هر یک از سه دسته که در مقالات می بینم به دست بیاورم اما مطمئن نیستم که چگونه آن را انجام دهم. | دستور logit-fference-in-fference |
111858 | در R، با استفاده از lme4، من از یک مدل ترکیبی برای آزمایش اینکه چگونه یک پاسخ (حالت؛ پیوسته و به طور معمول توزیع شده) توسط یک متغیر کمکی (غنای گونه (sr)؛ پیوسته و به طور معمول توزیع شده) و یک عامل (func.group) تأثیر میگیرد استفاده میکنم. سه سطح گیاه، گیاهخوار، شکارچی). من همچنین یک اثر تصادفی (جامعه) دارم که فقط یک ه... | تفسیر / درک مقادیر رهگیری و شیب برای یک تعامل با استفاده از خروجی خلاصه در R |
35313 | من در حال اجرای تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه هستم و متغیر وابسته من به طور معمول توزیع نشده است (چولگی=-1.794 و کشیدگی: 4.643). به منظور تصحیح این، من تبدیل log را اعمال کردم، اما به دلیل اینکه دارای انحراف منفی است، از این فرمول استفاده کردم: $log(1+ حداکثر مقدار DV - DV)$. DV تبدیلشده معکوس و log به توزیع عادی نزدی... | تفسیر log تبدیل متغیر وابسته دارای منحنی منفی |
35316 | من به دنبال شخصی با تجربه در نحوه مدیریت پارامترهای ناهمسانگردی در تابع likfit() هستم که بخشی از بسته GeoR در R است. من از likfit() برای تولید obj.m استفاده می کنم. پارامتر تابع «krige.conv()». داده هایی که من استفاده می کنم از نقاط پراکنده (5 تا 30) در یک شبکه ~50*50 تشکیل شده است. در «likfit()»، میخواهم پارامترهای «... | مشکلات تخمین پارامترهای ناهمسانگردی برای یک مدل فضایی |
23182 | (اگر از هر اصطلاحی سوء استفاده کردم پیشاپیش عذرخواهی می کنم) من یک سری از نقاط داده XY دارم که با یک رگرسیون ساده مطابقت دارم و می خواهم بتوانم از این رگرسیون برای به دست آوردن مقدار p برای نقطه داده جدید استفاده کنم. من چند منبع پیدا کردهام که نحوه محاسبه فاصله پیشبینی پاسخ به x خاص را توضیح میدهند که به نظر میرسد... | با توجه به یک مدل رگرسیون برازش، چگونه می توان مقدار p یک مشاهده جدید را محاسبه کرد؟ |
94959 | احتمال رخداد از جدول | |
10591 | تبدیل Anscombe و تقریب نرمال | |
29538 | چه زمانی از مقدار t و چه زمانی از 1.645 برای فاصله اطمینان 90 درصد استفاده کنیم؟ | |
8374 | من سعی می کنم سن (6 تا 90 سال) را با بلندی صدا (در دسی بل) مرتبط کنم. با این حال، داده های من حاوی هیچ نقطه داده ای در محدوده 20-50 سال نیست. کدام معیار همبستگی با چنین شکاف قابل توجهی مناسبتر است و چرا؟ من تا الان از کندال تاو استفاده کردم. توجه داشته باشید که در اینجا با دادههای توزیعشده دووجهی سروکار نداریم، بلکه... | |
23189 | یک سوال بسیار اساسی در مورد اعتبار سنجی متقاطع برای شبکه های عصبی. آیا باید برای هر فولد یک شبکه جدید ایجاد کنم یا باید شبکه را نگه دارم و به صورت تدریجی با مجموعه آموزشی k-th تمرین کنم؟ http://www.faqs.org/faqs/ai-faq/neural-nets/part3/section-12.html میگوید شما k-times را تمرین میدهید... که اجازه دهید فرض کنم هر با... | سوال اساسی در مورد اعتبار سنجی متقابل |
92363 | با توجه به افزایش قدرت آماری، آیا این مقدار p را کاهش می دهد؟ اگر چنین است، چرا این اتفاق می افتد؟ | رابطه بین توان آماری و مقادیر p |
110848 | من یک سوال در مورد آزمایش بین یک گروه کنترل بزرگ و تعداد کمتری از موارد در یک مقایسه ساده دارم. به طور خاص در مورد تفاوت رویکردهای بیزی و فرکونتیست تعجب کردم. این سوال تا حدی از این سوال اخیر الهام گرفته شده است. بنابراین فرض کنید که من $n_a=10000$ و $n_b=10$ با متغیرهای $p$ دارم و من گمان می کنم که تفاوت بین $n_b$ و $... | |
99781 | من یک سوال کوچک دارم و نیاز به توضیح در مورد قدرت تداعی مربع چی دارم (با استفاده از Phi & Cramer's V). بگویید من 4 پارامتر دارم، همه آنها رابطه معنی داری را با کیفیت نشان می دهند، یعنی p<0.05 در آزمون مربع کای، اما من می خواهم با دانستن قدرت هر پارامتر نتیجه بیشتری را ثابت کنم، بنابراین از فی و کرامر V استفاده می کنم. ... | آیا می توانم قدرت ارتباط با استفاده از فی و کرامر را بین پارامترها مقایسه کنم؟ |
110847 | من روی مجموعه داده های بزرگ کار می کنم که نشان دهنده مصرف برق در پست برق در طول سال است. من هر 10 دقیقه داده و چندین فصل (و طولانی) دارم. من یک فصلی روزانه، هفتگی و سالانه به ترتیب دوره های '144، 1008 و 52560' دارم. ### ارائه من در مدل سازی داده هایم به دلیل فصلی طولانی که توسط R مدیریت نمی شود مشکل داشتم (`حداکثر تأخی... | |
95331 | ترکیب فواصل اطمینان برای یک معادله خاص | |
30895 | من سعی می کنم پیدا کنم که مدل درجه دوم برای مجموعه داده های چندگانه مشخص شده چگونه خواهد بود. فرض کنید مجموعه آموزشی من X_1$،...X_n$ با هر X$$$4$ باشد. حالا فرض کنید من می خواهم یک تابع درجه دوم را به این داده برازم. سپس مدل من $$h(X) = a_1 + a_2X + a_3X^2$$ خواهد بود که $a_1، a_2$ و $a_3$ پارامترهای مدل من هستند که با... | نحوه تعیین و تخمین پارامترهای مدلی که در چندین متغیر درجه دوم است |
30897 | آیا می توان فرمول ساده ای را به دست آورد که یک لحظه مرکزی را به همان لحظه در یک قاب چرخان مرتبط می کند، مانند رابطه بین لحظه مرکزی و لحظه مبدا؟ فرمولی که من استفاده می کنم http://en.wikipedia.org/wiki/Central_moment#Multivariate_moments است | گشتاور و چرخش 2 بعدی |
87826 | روش معمول برای تطبیق طبقهبندیکنندههای باینری مانند SVMهای مختلف با دادههای چند برچسبی، یک در مقابل همه است، که فرض میکند برچسبها مستقل هستند و در صورت خطای پیشبینی، ما اهمیتی نمیدهیم که پیشبینی نادرست چه برچسبی را خروجی بدهد. اما فرض کنید من میخواهم امتیازی را از 1 تا 5 پیشبینی کنم و ترجیح میدهم نزدیکتر ب... | یادگیری ماشینی با برچسب های سفارش داده شده |
115272 | پیشبینیهای گلمر: نحوه استخراج نمرات کمککننده | |
30890 | فرض کنید من مجموعهای از اسناد دارم و میخواهم از tf-idf بهعنوان معیار وزندهی اسنادم استفاده کنم. اگر بخواهم دایره لغاتم اندازه 100 باشد، چگونه آن 100 کلمه را در واژگان انتخاب کنم؟ در نظر گرفتن داده های آموزشی به عنوان یک کل و انتخاب 100 کلمه پر تکرار در اینجا کار نمی کند زیرا سیستم وزن دهی من tf-idf است، درست است؟ | ایجاد واژگان در طبقه بندی اسناد |
87824 | یا آیا AC کمتر از 5% (در باقیمانده ها) برای ادامه تجزیه و تحلیل داده های پانل معمولی قابل قبول است؟ | آیا باید همه خودهمبستگی ها را حذف کرد؟ |
87825 | ما در حال ساخت مدلی هستیم که برای متغیرهای کمکی استاندارد (به عنوان مثال، سن، جنسیت) و برای نتیجه در ابتدا تنظیم می شود. ایده آل است که برای مقدار پایه هر آزمودنی به این صورت تنظیم شود: $$ Y = \beta_0 + \beta_1*{\rm سن} + \beta_2*{\rm جنسیت} + \beta_3*{\rm پایه} $$ ، ما معیارهای پایه برای همه نداریم. یک تخمین بالینی اس... | آیا زمانی که مقدار انباشته تابعی از سایر متغیرهای کمکی در مدل رگرسیونی است، نسبت دادههای متغیر کمکی گمشده منطقی است؟ |
91215 | باقیمانده در مقابل قطعه نصب شده با نقاط پرت | |
111466 | من سعی میکنم یک مدل ترکیبی خطی را برای یک مطالعه مقایسه روش تا حدودی پیچیده، تودرتو و متقاطع با اندازهگیریهای تکراری مشخص کنم. هدف تقسیم بندی و مقایسه واریانس ها است. این پیچیده تر از نمونه های مقدماتی معمولی است که من دیده ام و من کاملاً مطمئن نیستم که چگونه آن را به درستی انجام دهم. دادههایی که من جمعآوری کردها... | |
110596 | بگویید من میخواهم ببینم آیا دو متغیر y و x1 به صورت خطی به هم مرتبط هستند، در حالی که تأثیر یک متغیر «آزاردهنده» x2 را کنترل میکنم. تفاوت بین (a) رگرسیون y بر روی x1 و x2 و فقط نگاه کردن به ضریب x1 چیست؟ و (ب) انجام یک همبستگی جزئی برای y و x1 در حالی که برای (تغییر همزمان) x2 کنترل می شود؟ | |
87829 | من CRAN و Google را برای تابعی جستوجو میکنم (که مجبور نیستم خودم کدنویسی کنم) که اندازه نمونه مورد نیاز برای طراحی قبل از پست را با یک نتیجه دوگانه محاسبه میکند - فایدهای نداشت. اگر اشتباه می کنم، لطفا به من اطلاع دهید! من با یک اسکریپت R از یک دوره دانشگاهی مواجه شدم و میپرسیدم که آیا کسی بدش نمیآید که آن را برا... | تابع اندازه نمونه برای آزمون مک نمار نسبت های مکرر در R |
92747 | من چهار همبستگی وابسته (یعنی از همان نمونه) دارم که شامل متغیرهای پیشبینیکننده $(A,B,C,D)$ و یک متغیر نتیجه $(E)$ است. $N=172$. $$\begin{array}{c|cccc}{\rm آمار}&AE&BE&CE&DE\\\\\hline r&-.480&.276&.395&.327\\\p&< .01&< .01&< .05&< .01 \end{array}$$ من سعی میکنم سه تست مجذور کای را روی این مجموعه چهار وابسته اجرا کنم... | تست مجذور کای برای بررسی اینکه آیا مجموعه ای از همبستگی های وابسته برابر هستند یا خیر |
35205 | آزمون تعقیبی بونفرونی تفاوت معنی داری را بین گروه ها نشان نمی دهد | |
22444 | ما می خواهیم بدانیم که آیا یک قمارباز در قرعه کشی شرکت می کند یا خیر و بر اساس دانش نامطمئن ما در مورد اعتقادات او در مورد بخت آزمایی، انتظار دارد در صورت وارد شدن چه چیزی برنده شود. قمارباز معتقد است که احتمال برنده شدن او در لاتاری p است و همچنین معتقد است که در صورت برنده شدن، جایزه لاتاری W خواهد بود. اما ما باور ق... | |
25923 | من سعی می کنم روش های مختلف تخمین چگالی را با هم مقایسه کنم. مجموعه داده من $D$ از مخلوط ثابتی از گاوسی ها ایجاد می شود (که به من امکان می دهد pdf واقعی $p(x)$ را تخمین بزنم). سپس، چگالی تخمینی $\bar{p}(x): x\in T$ یک مجموعه آزمایشی $T$ را از $D$ با استفاده از پنجرههای Parzen و k-NN محاسبه میکنم. من دو سوال دارم: * ب... | تخمین چگالی را با پی دی اف واقعی مقایسه کنید |
87715 | من EM را روی یک زنجیره مارکوف پنهان (متغیر $\mathbf{Z}=\\{Z_1,...,Z_n\\}$) با مشاهدات ($\mathbf{Y}=\\) اعمال می کنم {Y_0,...,Y_n\\}متغیر$) نه تنها به زنجیره مارکوف پنهان، بلکه به مشاهدات گذشته فوری ( $Y_{j-1}$). $$Log(P(\mathbf{Z},\mathbf{Y}|\mathbf{\Theta)})=\log(\pi_{0z_1})+\sum^n_{j=2} \log(\pi_{z_{j-1}z_j})+\sum^n_... | محاسبه خطاهای استاندارد در الگوریتم EM |
25926 | من یک مجموعه داده بزرگ (400 هزار ردیف X 60 ستون) دارم که سعی می کنم از آن برای ساخت یک مدل knn استفاده کنم. من از نسخه بسته «caret» «knn» و روش «forward.search» از بسته «FSelector» برای حذف متغیرها از طریق اعتبارسنجی متقابل استفاده میکنم. مشکل من این است که وقتی از بیش از 20 هزار خط داده استفاده میکنم، پیامی مبنی بر ... | برخورد با تعداد زیادی پیوند در مدل kNN |
25927 | فرض کنید دو نمونه داریم و میخواهیم تعیین کنیم که آیا آنها از یک توزیع گرفته شدهاند یا خیر، نمونههای A،B که از چند اعداد صحیح تشکیل شدهاند. اگر این را با استفاده از آزمون جایگشت دو نمونه ای آزمایش کنیم، به ویژه با نگاه کردن به جایگشت هایی که در آن تفاوت در میانگین نمونه ها به اندازه تفاوت مشاهده شده شدید است: آیا دل... | دوبرابر کردن دم ها در تست جایگشت دو نمونه ای |
59867 | من با داده های آزمایشگاهی کار می کنم که به دلیل چولگی باید تبدیل شوند. در 2 نقطه زمانی جمع آوری شده است و من علاقه مند به تغییر از زمان #1 به زمان #2 هستم. سوال من این است که آیا مقادیر اصلی را تبدیل به لاگ کنم، سپس تفاوت دادههای تبدیل شده را کم کنم؟ یا اینکه تفاوت را از مقادیر خام محاسبه کنم و سپس تفاوت را تبدیل کنم؟... | هنگام تجزیه و تحلیل یک تفاوت برای دادههای تبدیلشده به گزارش، چه زمانی باید گزارش را گرفت؟ |
74175 | از چه چیزی استفاده کنیم: Nested Case-Control یا Case-Cohort؟ | |
92743 | من یک نمونه از داده های مرکز تماس برای سال 2013 دارم. 261 روز داده (به استثنای تعطیلات آخر هفته) وجود دارد. برای سال 2013، من یک متغیر ساختگی تعطیلات («تعطیلات») را برای روزهایی که هیچ آماری وجود نداشت، اضافه کردم. برای سال 2014، من یک متغیر ساختگی تعطیلات آینده ('holidayf') را نیز گنجانده ام. **هدف من این است که... | پیش بینی با متغیرهای ساختگی تعطیلات |
59860 | **آیا استانداردسازی یک متغیر وابسته در گروه شناسایی منطقی است؟** مقاله کاری زیر (کاهش سرعت جنگل زدایی در آمازون قانونی؛ قیمت ها یا سیاست ها؟، pdf) از یک متغیر وابسته استاندارد شده برای تجزیه و تحلیل اثر تغییر خط مشی کلی استفاده می کند. برزیل در مورد جنگل زدایی استانداردسازی به صورت زیر انجام میشود: $$ Y^{new}_{it} = \... | متغیر وابسته استاندارد شده در یک گروه در مدل های داده پانل؟ |
45055 | من از یک مدل خطی برای پیشبینی کمتغذیه در کودکان زیر 5 سال استفاده میکنم. معیار رایج مورد بحث، کوتاهقدی (یک نتیجه دوتایی) است که بیش از دو انحراف استاندارد از یک سن استاندارد برای قد فاصله دارد (من پیشبینی میکنم). امتیاز z که زیربنای وضعیت رشد کوتاه مدت است). در زیر هیستوگرام های همپوشانی قد واقعی (آبی) در مقابل پ... | مدلسازی نقاط پرت توزیع نرمال |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.