_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
71387 | درک من این است که تجزیه و تحلیل توان، اگر و تنها در صورتی که از اندازه اثر مشاهده شده به عنوان اندازه اثر جمعیت هدف استفاده کند، پسهک است. | چه زمانی (اگر همیشه) انجام یک تجزیه و تحلیل توان پس از مدتی ایده خوبی است؟ |
33005 | نتیجه مورد نظر بیماری بله/خیر (کد 1/0) است و متغیر پیوسته مورد نظر بر حسب nmol/L اندازه گیری می شود. خروجی رگرسیون نشان می دهد که یک واحد تغییر در پیش بینی کننده (احتمالاً افزایش 1 نانومول در لیتر) منجر به کاهش 3٪ در بیماری می شود. این قابل توجه است. با این حال، فکر میکنم کاهش بیماری برای هر 10 نانومول در لیتر افزایش ... | چگونه می توانم اثر مربوط به افزایش $k$-واحد در پیش بینی کننده در رگرسیون لجستیک را دریافت کنم؟ |
112610 | من میخواهم یک مدل لجستیک چندسطحی چندجملهای را بسازم. متأسفانه من نتوانستم بسته ای را پیدا کنم که این را اجرا کند. من 'gsem' 'Stata' را امتحان کردم اما بسیار کند است و همگرا نمی شود. به همین دلیل است که میپرسیدم آیا میتوان مدلهای دوجملهای متضاد را تخمین زد، آنها را ترکیب کرد و مدل چندجملهای را تقریب زد. بنابراین... | برآورد مدل های لجستیک چند سطحی چند جمله ای توسط مدل های دو جمله ای |
113021 | 13 متغیر وجود دارد که با استفاده از لاجیت رگرسیون شده اند. همه متغیرها متغیرهای طبقه ای هستند. اکنون هدف من دیدن تعامل بین دو متغیر است. هنگامی که من Logit خود را اجرا می کنم، درجه آزادی آن تمام می شود و از این رو STATA هیچ نتیجه ای ارائه نمی دهد. مثال Q= i.A i.S i.Ec i.Pr i.xx i.dd#i.ii آیا می توانم 11 متغیر خود را پی... | |
102865 | من در حال یادگیری تجزیه و تحلیل آماری هستم و اکنون در مورد محاسبه خطای استاندارد میانگین سردرگم هستم. مجموعه داده من به نظر می رسد.. شرط A: حیوان 1 - 3،4،4،3،6 حیوان 2 - 5،5،5،8،7 شرایط B: حیوان 3 - 3،4،5،1،6 حیوان 4 - 3،1،1،4،8 چگونه می توانم خطای استاندارد میانگین شرط A را محاسبه کنم؟ من با دو روش گیج شدم 1) به سادگی... | |
102867 | سوال تصادفی جنگل mtry | |
102866 | آیا تبدیل log متغیر وابسته بر خودهمبستگی تأثیر می گذارد؟ | |
18608 | من یک جدول داده بزرگ (~500000 ردیف) از معیارهای نرمال شده (براساس امتیاز Z) دارم که به این صورت است: +------+----------------- ---------------------------------------------------------------------------------------------- شناسه | M1 | M2 | M3 | M4 | +------+---------------------------------------- -----+-----------... | تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی قبل از جستجوی نزدیکترین همسایه |
82514 | این یک سوال اساسی در مورد آموزش یک مدل است. با توجه به پارامترهای زیر، معیارهایی را برای اعمال حداقل تعداد تاها و تکرارها برای اعتبارسنجی متقاطع مجموعه ای از مدل ها برای رگرسیون به کار خواهم برد. 200 سطر و 46 ستون، 300 سطر و 53 ستون، 400 سطر و 60 ستون، من مطمئن نیستم که این خط را کجا بکشم. 10 تا و 50 تکرا... | |
70071 | من با R و تجزیه و تحلیل داده های فراطیفی تازه کار هستم. با این حال، در تحقیقات خود دریافتم که بسیاری نسبت به استفاده از تجزیه و تحلیل تفکیک گام به گام (با استفاده از فاصله Wilk's Lambda یا Mahalanobis) برای یافتن بهترین زیرمجموعه متغیرهایی که با آن می توان عملکرد تمایز رضایت بخش را به دست آورد، هشدار می دهند. من با چند... | جایگزین هایی برای تجزیه و تحلیل تمایز گام به گام برای انتخاب ویژگی در داده های ابرطیفی |
71381 | تازه وارد اینجاست که سوال من را تایپ می کند، پس اگر جواب نداد ببخشید. من سعی میکنم برای یک مسئله طبقهبندی چند متغیره یک **_طبقهبندیکننده_ بیزی_** ارائه کنم که در آن ورودی دارای **_توزیع نرمال چند متغیره_** است. من انتخاب می کنم که از یک تابع تفکیک تعریف شده به عنوان $\log (احتمال \ بار قبل)$ استفاده کنم. با این حال... | تخمین پارامترها در طبقه بندی چند متغیره که ماتریس کوواریانس نمونه تعیین کننده صفر را به دست می آورد |
18606 | من می خواهم بدانم که آیا مطالعه نمودارهای باقیمانده با توجه به متغیر وابسته زمانی که من یک رگرسیون تک متغیره دارم، منطقی است یا خیر. اگر منطقی باشد، یک همبستگی قوی، خطی و رو به رشد بین باقیمانده ها (روی محور y) و مقادیر تخمینی متغیر وابسته (در محور x) به چه معناست؟  با نوارهای خطای مرتبط در شدت در هر طول موج دارم. فرض بر این است که این خطاها در حال حاضر مستقل هستند. سپس هموارسازی گاوسی را روی نمایه شدت اعمال ک... | فواصل اطمینان در نمودارهایی با نوارهای خطای همبسته؟ |
2467 | طبقه بندی پس از تحلیل عاملی | |
18607 | آیا تابعی در R وجود دارد که مو و سیگما یک ماتریس کوواریانس حسابی را بگیرد و مو و سیگما یک ماتریس کوواریانس مبتنی بر لگ را برگرداند؟ من کد تابعی را دارم که معکوس را پیاده سازی می کند - از log-covariance به کوواریانس خطی - در R (در صورت مفید بودن در زیر چسبانده می شود). توجه داشته باشید که ریاضیات Meucci این کد پیادهساز... | تابع تبدیل محاسبات به ماتریس کوواریانس مبتنی بر لگ؟ |
35561 | من از تابع prcomp() برای انجام آنالیز PCA در R استفاده کردم. با این حال، یک اشکال در آن تابع وجود دارد به طوری که پارامتر na.action کار نمی کند. من برای stackoverflow کمک خواستم. دو کاربر در آنجا دو روش متفاوت برای برخورد با مقادیر «NA» ارائه کردند. با این حال، مشکل هر دو راه حل این است که وقتی یک مقدار 'NA' وجود دارد،... | جایگزینی مقادیر NA برای تجزیه و تحلیل PCA |
18605 | در کتاب کدام شاخص های اقتصادی بهترین پیش بینی انتخابات ریاست جمهوری است؟، نیت سیلور به متغیری به نام «حاشیه پیروزی حزب فعلی» برای انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده اشاره می کند. میخواستم بدونم منبع رایگانی برای این داده ها وجود داره؟ | کجا می توان اطلاعات حاشیه پیروزی حزب فعلی را پیدا کرد؟ |
18604 | من یک مجموعه داده آموزشی دارم که با استفاده از پکیج «pvclust» R در آن تجزیه و تحلیل خوشهای انجام دادهام. من یک دندروگرام از نتایج دارم و در حال حاضر به دنبال بهترین راه برای استفاده از اطلاعات برای ایجاد مدل(های) از داده ها هستم. آیا کسی میتواند منبعی را به من توصیه کند تا من را در فرآیند رفتن از خوشهبندی به مدل پی... | چگونه از تحلیل خوشه ای در ایجاد یک مدل استفاده کنم؟ |
78827 | فرض کنید که فردی دادهها را به مجموعههای آموزش/اعتبار/آزمایش برای کاربرد بیشتر برخی از الگوریتمهای طبقهبندی تقسیم میکند، و این اتفاق میافتد که مجموعه آموزشی شامل همه برچسبهای کلاسی که در مجموعه داده کامل وجود داشت، نمیشود، به عنوان مثال، برخی از رکوردها با برچسب x فقط در مجموعه اعتبارسنجی ظاهر می شود و نه در آم... | برچسب های کلاس در پارتیشن های داده |
87000 | فرض کنید $X_n$are iid $N(0,1)$ متغیرهای تصادفی. $S_n := \sum_{i=1}^n X_n$ را تعریف کنید. سپس $S_n$ یک پیاده روی تصادفی است. از آنجایی که $Var(S_n) = n$ و $Cov(S_n, S_m) = \min(n,m)$، $S_n$ در دو لحظه اول ثابت نیست. در زیر نمودار R از یک مسیر نمونه $S_n$، نمونه ACF آن (اگرچه ثابت نیست) و نمونه PACF آن (اگرچه ثابت نیست) ... | نمونه ACF و PACF از یک پیاده روی تصادفی |
114621 | چگونه از این متغیر تصادفی دو جمله ای منفی برای حل این مشکل استفاده می شود؟ | |
8974 | به نظر می رسد در مورد نمودارهای دایره ای بحث فزاینده ای وجود دارد. استدلال اصلی علیه آن به نظر می رسد: * مساحت با قدرت کمتر از طول درک می شود. * نمودارهای دایره ای نسبت داده های نقطه به پیکسل بسیار پایینی دارند، با این حال، من فکر می کنم که می توانند به نحوی در هنگام به تصویر کشیدن نسبت ها مفید باشند. من با استفاده ا... | مشکلات نمودار دایره ای |
87005 | من یک مجموعه داده دارم - با ستونهایی مانند «شماره تراکنش»، «شماره فروشگاه»، «بخش»، «بخش فرعی»، «شماره خط»، «تعداد»، «فروش خالص»، «میزان کاهش قیمت»، «فروش ناخالص»، هزینه کالا، حاشیه. سوال من این است - من مطمئن نیستم که با چه ستون هایی باید ارتباط را پیدا کنم. اگر من «تحلیل سبد بازار» را انجام میدهم، با چه قوانینی می... | قوانین انجمن در R |
87007 | لطفاً اگر اشتباه میکنم، من را تصحیح کنید، اما نظریه SVM یک کلاس بیان میکند که پارامتر nu کران بالایی (UB) نقاط پرت در مجموعه داده آموزشی و کران پایین (LB) تعداد SVها است. بگویید من از هسته گاوسی RBF استفاده می کنم، بنابراین با ایده پارامتر nu، مهم نیست که چه مقدار گاما را انتخاب می کنم، مدل باید بتواند نتایجی را تولی... | LibSVM یک کلاس طبقه بندی پارامتر nu کسری از نقاط پرت نیست؟ |
104400 | فرض کنید من به کشش درآمدی خانوارها برای یک کالای خاص علاقه مند هستم. من در اصل، تابعی از درآمد است. اکنون، من دو راه دارم که چگونه می توانم داده ها را به دست بیاورم (انواع مختلف داده): 1) یا می توانم به عنوان مثال داده های تابلویی را برای هزینه متوسط درآمد خانوار برای یک کالا به دست بیاورم (یعنی یک مقدار که میانگین د... | ابعاد مختلف تنوع |
9659 | ادغام سریع یک توزیع پسین | |
107420 | محاسبه احتمال فراهندسی با تقریب | |
107421 | سردرگمی مربوط به کران های آنلاین برای الگوریتم های بیزی | |
113682 | بر اساس این سند: http://www.bodowinter.com/tutorial/bw_LME_tutorial2.pdf من می توانم با مقایسه مدل هایی که می خواهم بدانم با مدل تهی، P-value کلی جلوه های ثابت را دریافت کنم. در مورد من می خواهم تأثیر تعامل سه طرفه را بدانم. بنابراین ابتدا مدل تهی را اجرا می کنم: lmer86 <- lmer(IntensityMax ~ (1| مورد) + (1+ vowel3|spe... | |
107422 | من در حال تصمیم گیری هستم که کدام یک از دو موضوع زیر را به عنوان یک درس انتخابی در ترم آینده انتخاب کنم. 1. تجزیه و تحلیل مختلط 2. نظریه معادلات دیفرانسیل جزئی در حالت ایده آل من می خواهم هر دو را انتخاب کنم. با این حال، کارهای دیگری برای انجام دادن خواهم داشت. بنابراین، من می خواهم چیزی را انتخاب کنم که مستقیماً با ... | |
19367 | چگونه می توانم دو دنباله تصادفی از اعداد ایجاد کنم که 50$\%$ با یکدیگر همبستگی دارند؟ هر دنباله واریانس متفاوتی دارد. | ایجاد دو دنباله تصادفی با همبستگی 50$\%$؟ |
14380 | تدوین یک مدل ریاضی برای یک مسئله یکی از ذهنی ترین جنبه های آمار و در عین حال یکی از مهمترین آنها است. بهترین مراجعی که به این موضوع مهم اما اغلب نادیده گرفته می شود کدامند؟ و کدام آماردان معروف چیزی در امتداد این جمله گفت: اجازه دهید داده ها مدل را هدایت کنند؟ | توصیه های کلی در مورد مدل سازی |
44078 | من سعی می کنم یک نمودار تعاملی برای این مجموعه از داده ها ایجاد کنم، اما می خواهم آن را با ggplot2 بسازم. من سعی میکنم VP را با استفاده از پیشبینیکنندههای G و P پیشبینی کنم، (اینها ستونهایی در مجموعه دادهها هستند که متوجه شدم با یکدیگر تعامل دارند، و متوجه شدم که تأثیر قابلتوجهی بر VP دارند). درک نحو برای ggplo... | چگونه می توانم یک نمودار تعامل در ggplot2 ایجاد و تفسیر کنم؟ |
105503 | فرض کنید که من با تقسیم داده های پوششی که از یک نمونه تومور بدست می آید بر نمونه مرجع و سپس گرفتن log2 این تقسیم، یک سیگنال نسبت گزارش پوشش ایجاد کرده ام. سوال من این است: ** چگونه می توان سطح نویز را از روی داده ها از نظر آماری تخمین زد؟ ** به طور معمول، اگر مشکلی در ژنوم وجود نداشته باشد، سیگنال نسبت log باید حول محو... | تخمین سطح نویز در داده های سرطان با توان عملیاتی بالا |
2466 | بگو من جمعیتی بالغ بر 50 میلیون چیز منحصر به فرد دارم و 10 میلیون نمونه (با جایگزینی) می گیرم... نمودار اولی که پیوست کرده ام نشان می دهد که چند بار از همان چیزی نمونه برداری می کنم، که نسبتاً نادر است. جمعیت بزرگتر از نمونه من است. با این حال، اگر جمعیت من فقط 10 میلیون چیز باشد، و من 10 میلیون نمونه را انتخاب کنم، هم... | |
70925 | برای درک خروجی یکی از مدلهای lme، مثال سادهتری را با استفاده از lm ارائه کردم (بنابراین فاکتور تصادفی وجود ندارد). متوجه شدم که مدل برازش شده من به نظر نمی رسد به درستی با داده ها مطابقت داشته باشد، زیرا مقادیر y پیش بینی شده به شدت از مقادیر داده شده هنگام استفاده از پیش بینی (lm) منحرف می شوند. مجموعه داده های من ا... | پیش بینی (lm) با دو تعامل ممکن است یا نادرست؟ |
105027 | من قبلاً در اینجا یک سؤال مرتبط با این موضوع پرسیدم: چه زمانی حداکثر احتمال همان حداقل مربعات است که می دانم می دانم چگونه Levenberg Marquardt (LM) را می توان برای تابع هدف اعمال کرد. در مقاله در صفحه 315: http://www.ssc.upenn.edu/~fdiebold/papers/paper55/DRAfinal.pdf، نویسندگان همچنین بیان میکنند که: «ما با تکرار مار... | ترکیب BHHH و Levenberg Marquardt |
36034 | وظیفه به شرح زیر است: یکی از مشتریان من در سال گذشته در حال جمعآوری آماری از خرید یک کالای خاص (بگذارید آن را مانا نامگذاری کنیم) در مغازه خود داشته است. قیمت مانا در آن دوره زمانی بسیار بالا و پایین رفت - گاهی اوقات در محدوده چند سنت در واحد حجم. آزمایش این فرضیه ارزشمند به نظر می رسد که هر زمان که قیمت مانا کمی کاهش... | نحوه آزمون فرضیه وابستگی بین قیمت و تقاضا |
12976 | شاید این یک سوال ساده لوحانه باشد پس من را سرزنش نکنید. نمیدانم که آیا دو خوشهبندی معادل انجام یک خوشهبندی و سپس یک انتخاب متغیر است (در نهایت یک خوشهبندی جدید دنبال میشود)؟ آیا این رویکردها نتایج متفاوتی دارند؟ | دو خوشه بندی و انتخاب متغیر |
70920 | من در حال خواندن TPE توسط Lehmann andCasella بودم که در آنجا به این مثال رسیدم: If $X\sim\text{Bin}(n,p)$ و ما یک $\text{beta}(a,b)$ را برای $p در نظر می گیریم. $. برآوردگر بیز در این مورد $\frac{x+a}{n+a+b}$ است. اگر $a=b=0$، این برآوردگر $x/n$ است، اما چگالی قبلی در این مورد نامناسب است. اگر $1\leq x \leq n-1$ با $x/... | پیشین بیزی نامناسب |
105480 | داده های چند گزینه ای رگرسیون لجستیک ساده یا رگرسیون لجستیک چند جمله ای | |
112081 | تابع انرژی یک RBM گاوسی چگونه مشتق می شود؟ | |
41756 | فرض کنید نمونه ای به اندازه n=9 داریم که مجموع آن برابر با 27 و مجموع مقادیر مربعی آن برابر با 113 است. میانگین نمونه 27/9=3 و میانگین مقادیر مربع 113/9 = 12.56 است. واریانس نمونه $S^2 = E(\overline X^2) - E(\overline X)^2 = 12.55 - 9 = 3.56 دلار | چگونه واریانس نمونه را محاسبه کنیم؟ |
70387 | من یک مجموعه داده با 20 کیلو متغیر دارم. من سعی کردم برخی از ویژگی ها را از طریق «Boruta» و «FSelector» انتخاب کنم اما به دلیل کمبود حافظه نتوانستم به آن دست پیدا کنم. من همچنین سعی کردم از bigmemory استفاده کنم اما نتوانستم این کار را انجام دهم. اکنون، من به این فکر می کنم که ستون های مجموعه داده خود را به k-fold تقسی... | انتخاب ویژگی k-fold |
35825 | من یک سوال تحقیقاتی پایان نامه دارم که شامل آن چیزی است که من فکر می کنم به طور مناسب با استفاده از ANOVA 4 طرفه تجزیه و تحلیل می شود. متغیر وابسته نمره اضطراب ریاضی است (از مقیاس لیکرت 5 درجه ای استفاده می کند). متغیرهای مستقل، برای این بخش از تجزیه و تحلیل، شامل دستههایی میشوند: ریاضی/آمار و حسابداری/مالی با معیاره... | چگونه به درستی آنالیز کنیم: ANOVA 4 طرفه؟ |
71030 | من محاسبهای انجام دادهام که نمونهای از رکوردها حداقل دارای 1 رکورد معیوب با فرض جایگزینی است. 20000000 رکورد در جمعیت وجود دارد که 7000 معیوب هستند و من 200000 نمونه میگیرم. با فرض جایگزینی، احتمال اینکه حداقل 1 نمونه از 200000 نمونه دارای یک رکورد معیوب باشد این است: 1 - (7000/20000000)^200000 = 1 - 3.9 x 10^(-31) ... | انجام محاسبات حاصل ضرب یک دنباله، |
44072 | من از بسته «پیشبینی» در R استفاده میکنم. میخواستم بدانم تابع «ets()» چگونه مقدار $\alpha$، $\beta$ و $\gamma$ را پیدا میکند؟ آیا با به حداقل رساندن SSE یا برخی معیارهای دیگر است؟ | مقادیر $\alpha$، $\beta$ و $\gamma$ در ets در بسته پیشبینی |
29417 | عادی سازی داده های نمونه برای خوشه بندی | |
78194 | دانش آموزان بر اساس دو جنبه به گروه A یا B اختصاص داده می شوند: یک نمره از یک امتحان و ارزیابی معلم خود. دانشآموزانی که هم نمره بالا و هم ارزشیابی مثبت دارند وارد گروه A میشوند، دانشآموزان دیگر در گروه B. میدانم که نمره بسیار تأثیرگذارتر از ارزشیابی معلم است. من نمرات امتحانی 1000 دانش آموز را دارم. من همچنین می دا... | |
78195 | در فرضیه آماری آزمایش لهامن و رومانو، ویرایش دوم، مشکلی وجود دارد که می گوید: اگر فضای نمونه اقلیدسی باشد و $P_0$ و $P_1$ دارای چگالی نسبت به معیار lebesgue باشند، در هر آزمون قدرتمندترین تست غیرتصادفی وجود دارد. سطح معناداری $\alpha$. چرا نتیجه مستقیم قضیه نیمن-پیرسون نیست؟ فرضیه هر دو ساده است و $P_0$ و $P_1$ دارای چ... | |
44393 | اشتقاق خطای پیشبینی/تعمیم | |
113437 | استفاده صحیح از ضریب تغییرات | |
14383 | بگو من مدلی را با استفاده از proc reg data = data نصب کرده ام. مدل a = b; اجرا؛ چگونه می توانم آزمایش کنم که مثلاً ضریب b کمتر از 1 باشد؟ | در SAS چگونه می توانم یک آزمون یک طرفه ضریب را در رگرسیون خطی انجام دهم؟ |
71036 | فرض کنید من دو یا چند جمعیت نمونه از بردارهای با ارزش پیوسته n بعدی دارم. آیا روشی ناپارامتریک برای آزمایش وجود دارد که آیا این نمونه ها از یک توزیع هستند؟ اگر چنین است، آیا تابعی در R یا پایتون برای این وجود دارد؟ | آزمایش کنید که آیا توزیع های چند بعدی یکسان هستند یا خیر |
111729 | در درک من، یک درخت مدل به صورت بازگشتی یک مجموعه داده را تقسیم بندی می کند، و سپس از یک مدل رگرسیون خطی در هر گره برگ استفاده می کند. از طرف دیگر، یک اسپلاین رگرسیون چند جمله ای های مختلف را به صورت تکه تکه به هم اضافه می کند تا به مدل نهایی برسد. با فرض اینکه اسپلاین رگرسیون مدل های خطی را با هم جمع می کند، تفاوت بین ... | تفاوت بین درخت مدل و اسپلاین فیت چیست؟ |
79934 | PCA در مقابل تحلیل عاملی | |
18603 | من به ویکیپدیا اجازه میدهم نحوه محاسبه NPS را توضیح دهد: > امتیاز خالص تبلیغکننده با پرسیدن یک سوال از مشتریان در مقیاس رتبهبندی > 0 تا 10 به دست میآید، که در آن 10 «بسیار محتمل» و 0 «اصلاً محتمل نیست» است. : چقدر احتمال دارد که شرکت ما را به یک دوست > یا همکار توصیه کنید؟ بر اساس پاسخهایشان، مشتریان به یکی از سه... | چگونه می توانم حاشیه خطا را در نتیجه NPS (امتیاز خالص پروموتر) محاسبه کنم؟ |
71034 | من قرار است یک سری ویژگی های عموما مفید را از یک متن استخراج کنم. موارد استفاده متفاوت است، اما یکی از آنها می تواند دسته بندی متن باشد. البته یکی از مواردی که در اینجا به ذهن متبادر می شود طولانی بودن متن است. اما چگونه می توانم این را در یک ویژگی (یا مجموعه ای از ویژگی ها) که قرار است مقادیری بین 0.0 و 1.0 داشته باشد... | چگونه مقادیر عددی را به ویژگی ML در محدوده [0;1] تبدیل کنیم؟ |
71038 | من مجموعه داده ای دارم که شامل چند صد تراکنش از سه تامین کننده است که در بیش از 100 کشور در یک دوره سه ساله فعالیت می کنند. ما دریافتیم که کشور فروش عامل مهمی در قیمت های به دست آمده نیست (محصولات کم و بیش کالاهای جهانی هستند). تمام قیمت ها در طول زمان به طور قابل توجهی کاهش یافته است. هر روز میتواند چندین تراکنش با ق... | رگرسیون داده هایی که شامل تاریخ می شود |
3364 | R package ltm: نحوه دستکاری عنوان در نمودار منحنی مشخصه دسته پاسخ آیتم | |
44077 | فرض کنید، من سه نقطه زمانی، «Ta»، «Tb» و «Tc» دارم. بگذارید Ta کنترل و Tb و Tc اثر دارو 4 ساعت و 8 ساعت پس از درمان باشد. برای هر جفت نقطه زمانی، من حدود 15000 مشاهده (ژن ها، برای بیان دیفرانسیل، به طور دقیق) مقایسه می کنم. بنابراین، برای هر جفت نقطه زمانی، برای هر ژن، مقدار p به دست میآید. هدف من به دست آوردن تمام آن... | تست چندگانه و FDR روی چند جفت |
76561 | من در تعیین کمیت موافقت/اختلاف هیستوگرام هایی که با داده های همبستگی خودکار پر شده اند، مشکل دارم. زمینه: من با gps-data روی سرعت هایی کار می کنم که با 1Hz ضبط شده اند. بنابراین بدیهی است که یک همبستگی بین $v_i$ و $v_{i+1}$ (و $v_{i+2}$ و غیره) وجود دارد، که در صورت افزایش/کاهش فراوانی نمونهگیری قویتر/ضعیفتر میشود.... | توافق کمی از هیستوگرام های پر شده با داده های همبسته خودکار |
71033 | من می فهمم که Posterior چیست، اما مطمئن نیستم که دومی به چه معناست؟ این 2 چه تفاوتی دارند؟ کوین پی مورفی در کتاب درسی خود، یادگیری ماشینی: دیدگاه احتمالی، اشاره کرد که این یک حالت باور درونی است. واقعا این به چه معناست؟ من تحت این تصور بودم که یک پیشین نشان دهنده باور یا تعصب درونی شماست، کجا اشتباه می کنم؟ | تفاوت بین توزیع پیش بینی پسین و پسین چیست؟ |
7089 | من به فرمولی برای احتمال یک رویداد در توزیع برنولی با متغیر n نیاز دارم $X\in\\{0,1\\}^n$ با احتمالات $P(X_i=1)=p_i$ برای یک عنصر و برای جفت عناصر $P(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij}$. به طور معادل می توانم میانگین و کوواریانس X$ را بدهم. قبلاً یاد گرفتم که توزیعهای $\\{0,1\\}^n$ زیادی وجود دارد که دارای ویژگیها هستند، هما... | فرمول احتمال برای توزیع چند متغیره-برنولی |
112082 | من 10 مجموعه داده با توزیع نرمال و انجام تست های معناداری روی هر یک دارم. با این تعداد مجموعه داده، شانس خوبی وجود دارد که برخی به طور تصادفی قابل توجه باشند. من قصد دارم روش بونفرونی را برای حل این مشکل امتحان کنم، اما روش دیگری که برای من پیش آمد یک روش دو جمله ای است. به عنوان مثال، اگر مقدار p برای هر معناداری فردی... | |
7084 | ### زمینه: در رابطه با سوال اینجا به سوال جالب تری برخوردم. من معتقدم که سوال به اندازه کافی بزرگ و متمایز است که موضوع خود را داشته باشد. البته ممکن است اشتباه کنم، در آن صورت برای درهم ریختگی عذرخواهی می کنم... من مجموعه داده ای از مقادیر تجربی دارم که از یک توزیع ناشناخته آمده است. سپس داده ها در یک تجزیه و تحلیل اس... | توجیه تقریب نرمال داده های تجربی |
12978 | آیا راهی برای اجرای تابع «sem» (بسته R **sem**) با استفاده از روش WLS وجود دارد؟ علاوه بر این، من یک مجموعه داده بسیار کوچک (20 مشاهده) دارم، آیا می توانم با استفاده از تکنیک بوت استرپینگ بر این مشکل غلبه کنم؟ | برآوردگر WLS و بوت استرپینگ در بسته sem |
6949 | من به دنبال کتاب/مطالعه موردی و غیره در مورد چگونگی ساخت یک مدل تشخیص تقلب در سطح تراکنش هستم. چیزی کاربردی به جای تئوری واقعا مفید خواهد بود. | آیا کتاب/مواد مرجع خوبی برای کمک به ساختن مدل تشخیص تقلب در سطح txn وجود دارد؟ |
15475 | من در درک یک تکه کاغذ مشکل دارم. از هرگونه راهنمایی یا کمک بسیار سپاسگزاریم. می گوید: > حسگر Z(i) را در فواصل 1 ثانیه ضبط می کند و پس زمینه > مقادیر U(i) را با استفاده از فرمول محاسبه می کند: > > U(i)=R*U(i-1)+(1-R)* Z(i)، > > که در آن R یک عامل ثابت است و U(0) از داده های پیش اندازه گیری محاسبه می شود. حالا آیا این فر... | چگونه می توان واریانس میانگین متحرک وزنی را استخراج کرد؟ |
86756 | بنابراین من مجموعه ای از 9 مقادیر x,y دارم و باید شیب/شیب داده ها و خطای مربوط به آن را پیدا کنم. بدون خطا، من از تابع LINEST Excels استفاده میکردم، اما از آنجایی که خطاهای مقادیر y من بزرگ هستند (بدون خطای مقدار x)، به LINEST نیاز دارم تا این موارد را در نظر بگیرد. چگونه این کار را انجام دهم؟ با تشکر | عدم قطعیت در گرادیان داده ها |
71031 | من در حال تلاش برای خوشه بندی داده ها با استفاده از Mclust هستم. داده ها در اصل از یک ماتریس عدم تشابه هستند که از طریق مقیاس بندی چند بعدی در R («MASS::isoMDS») تبدیل شده است. همانطور که با تعداد ابعاد مختلف آزمایش میکنم، دریافتم که با تعداد ابعاد بزرگتر (~50 نسبت به ~10 برای مقادیر کوچکتر امتحان شده) انواع مدلهای... | چرا برخی از خوشه بندی های مبتنی بر مدل با تعداد زیادی از ابعاد سازگاری ندارند؟ |
88805 | http://imgur.com/FeFf3e9 پیوند imgur به یک اسکرین شات از بخش مربوطه در متن من است. من در درک اینکه چگونه اگر $H(x, \infty)=F(x)$ توزیع حاشیه ای $x$ باشد، چگونه $F(x) = x، 0 < x < 1$ حاشیه یکنواخت است، مشکل دارم. چگونه توزیع حاشیه ای می تواند یکنواخت باشد اگر برابر $F(x)=x$ باشد؟ علاوه بر این، چگونه یک تابع CDF می تواند... | کمک به درک توزیع حاشیه ای یکنواخت در خانواده Farlie-Morgenstern. |
15477 | من از تابع **bptest** بسته lmtest برای استفاده از تست Breusch-Pagan استفاده می کنم. من یک نتیجه عجیب دریافت می کنم، با انجام موارد زیر: > m <- lm(prices[,1]~prices[,2]+0) > bptest(formula(mod)) داده های آزمون Breusch-Pagan دانشجویی شده: formula(mod) BP = 0.458، df = 0، p-value < 2.2e-16 > m <- lm(prices[,1]~prices[,2])... | چرا تست Breusch-Pagan با شکست مواجه می شود اگر رهگیری را روی صفر تنظیم کنم؟ |
86757 | من به یک مدل تخمین ترکیبی نگاه می کنم و دوست دارم بفهمم که چگونه می توان واریانس را از آن بدست آورد. برای زمینه، مدلهایی را که میخواهم در زیر ترکیب کنم، قبل از ادامه سؤال در مورد واریانس مدل ترکیبی ارائه میدهم. مدل اول به صورت زیر ارائه می شود: $\pi = x\beta+u$ که در آن: * $\pi$ بردار $n \times 1$ از بازده تعادل CAP... | واریانس یک مدل تخمین مختلط |
47750 | من یک مجموعه آموزشی دارم که برای آموزش یک طبقه بندی کننده SVM استفاده می شود، مدل یافت شده برای پیش بینی مجموعه داده ای از چندین نمونه بدون برچسب استفاده می شود. من می خواهم بدانم چگونه می توان شاخص خوبی از پیش بینی را استخراج کرد. من مقالاتی برای تخمین احتمال پیشبینی با استفاده از فاصله از ابر صفحه SVM پیدا کردم، اما... | شاخص اهمیت پیشبینی دادههای بدون برچسب |
112087 | من یک دیتافریم با ستون زیر دارم: Year، Temperature، Num.Species که همه متغیرهای عددی هستند. هر ردیف نشان دهنده تعداد گونه های مشاهده شده در یک سال خاص و میانگین دمای آن سال است. من می خواهم آزمایش کنم که آیا شیب رگرسیون Year~Temperature با شیب رگرسیون Year~Temperature هنگام استفاده از Num.Species به عنوان یک فاکتور وزن... | |
88809 | من یک مجموعه داده با 2 کلاس و یک روش خاص برای ساختن یک طبقه بندی کننده باینری دارم. من می خواهم عملکرد آن را اندازه گیری کنم و آزمایش کنم که آیا به طور قابل توجهی بالاتر از سطح شانس است یا خیر. من عملکرد آن را با اعتبارسنجی متقابل مکرر اندازه میگیرم (به زیر مراجعه کنید). **سوال من این است: چگونه اهمیت را آزمایش کنیم؟*... | آزمایش اهمیت صحت طبقهبندی تأیید شده متقاطع: درهمرفتن در مقابل آزمون دو جملهای |
97858 | در رگرسیون، مقدار بتا نشان دهنده افزایش $y$ است اگر $x$ یک واحد تغییر کند. بتای استاندارد شده همان اطلاعات را می دهد، اما برای افزایش انحرافات استاندارد. اما چرا $y$ نمی تواند 2 SD افزایش یابد اگر $x$ به عنوان مثال 1 SD افزایش یابد؟ منظورم این است که اگر تاثیر به اندازه کافی سنگین باشد؟ همچنین، من فرض کردم ضریب همبستگی... | محدوده بتای استاندارد شده در رگرسیون خطی |
4276 | من یک سنسور دارم که دادههای شتابسنج را در حین راهرفتن شخص میگیرد. چیزی که من علاقه مند به استخراج آن هستم، هر قطعه سیگنال در هنگام برداشتن یک مرحله است. محور Z همان چیزی است که استفاده می شود زیرا برای تشخیص تغییرات در مراحل فقط یک محور مورد نیاز است. تصاویر زیر نمونه سیگنال راه رفتن محور Z را نشان می دهد (برای 400... | |
40402 | من مشکل زیر را دارم: می خواهم داده های زیر را تجزیه و تحلیل کنم: فروش محصولات در سال با توجه به * نوع محصول * گروه محصول (انواع محصولات مشابه با هم گروه بندی می شوند) * کشوری که در آن فروخته شده است * نوع محصول کاربردی که برای آن فروخته شده است. بنابراین به جز سال، همه آن متغیرها دسته بندی هستند. از چه روش های آماری می... | چگونه می توان اثرات چندین متغیر عمدتاً طبقه بندی شده را بر روی یک مقدار عددی پیدا کرد؟ |
76567 | من قصد دارم یک رگرسیون چرخشی در Stata انجام دهم و فقط می خواهم R-squared را بدست بیاورم. من قصد دارم آن را ساده نگه دارم، من یک برنامه کامل نمی نویسم، اما در صورت لزوم، من برای چنین پیشنهاداتی نیز آماده هستم. در حال حاضر من خطوطی دارم که با آنها فقط تخمین ضرایب بتا و خطاهای استاندارد را بدست میآورم. من فقط این را مستق... | مربع R از رگرسیون غلتشی در Stata 12 |
13736 | من با اصطلاحات آمار آشنا نیستم، بنابراین نمی توانم آن را در گوگل جستجو کنم مگر اینکه بدانم نام آن چیست. مشکل من این است: من یک تست دارم (به دلیل نداشتن اصطلاح بهتر) که در آن از مردم می خواهم که پاسخی را انتخاب کنند. در پایان آزمون میپرسم که آیا آن شخص برنامهنویس یا طراح است، از صفر تا ده نمره میدهم و سپس میخواهم نت... | چگونه می توان توزیع های یک متغیر را برای دو گروه با اندازه های نمونه متفاوت به صورت گرافیکی مقایسه کرد؟ |
40407 | اخیراً من یک مشکل ابتدایی در مورد توزیع دوجمله ای را حل می کردم، این مسئله درخواست می کند که $P(X<=2)$ را تعیین کند، که در آن $X$ محصولات ناسازگار است، نمونه 50 واحد است، و کسر ناسازگار 0.02 است. راه حل پیشنهادی این است: $$ P(X\le2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2). $$ من با این راه حل موافق نیستم، فکر می کنم باید این باشد: ... | معنی P(X=0) در توزیع دوجمله ای |
92371 | من به دنبال معادل بودن از نظر پارامترهای دو مدل هستم. مجموعه داده $(x_1، y_1)،...، (x_n، y_n)$ را در نظر بگیرید و i.d. اکنون اجازه دهید ابتدا فرض کنیم که $Y$ با مثلاً 4 سطح طبقه بندی شده است. سپس یک مدل رگرسیون لجستیک تجمعی با فرض شانس های متناسب $\mbox{logit}(P(Y\leq j|X)=\alpha_j+\beta X$ داده می شود. مدل نسبت ادامه ... | نسبت ادامه و مدل شانس متناسب تجمعی |
69957 | مسئله روز من این است: در حال حاضر به خودم اقتصاد سنجی می آموزم و از رگرسیون لجستیک استفاده می کنم. من مقداری کد SAS دارم و میخواهم قبل از اینکه بخواهم آن را به R تبدیل کنم، مطمئن شوم که آن را به خوبی درک کردهام (من ندارم و SAS را نمیدانم). در این کد، میخواهم احتمال «کارمند بیکار» بودن یک نفر را مدل کنم. منظور من سن... | رگرسیون لجستیک SAS را به R تبدیل کنید |
72295 | احتمال اینکه عنصر i از همه عناصر قبلی بزرگتر باشد چقدر است؟ | |
86759 | برای شروع، من یک فرد غیر روحانی هستم. من یک مدل پروبیت را با استفاده از GRETL تخمین زده ام. همه جلوه های حاشیه ای 0 هستند (نه خیلی کوچک یا چیزی - اما صفر). من قبلا از چند مدل پروبیت و لاجیت استفاده کرده ام و هرگز برای من اتفاق نیفتاده است. من یک تخمین لاجیت برای همان مدل انجام دادم، و اوکی بود (اثرات حاشیه ای غیر صفر).... | مدل پروبیت - اثرات حاشیه ای: همه صفر |
104990 | من چندین مجموعه توزیع احتمال دارم. من میخواهم سازگاری بین توزیعهای داخل هر مجموعه را با اطمینان تخمین بزنم. ادبیات شامل روش هایی برای مقایسه دو توزیع است: واگرایی Kullback-Leibler، فاصله حرکت دهنده زمین، ... اما من نتوانستم چیزی برای بیش از دو توزیع پیدا کنم. من می توانم شاخصی را تصور کنم که بر روی یکی از این روش ها ... | |
43279 | یکی از ویژگی های تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) این است که بعد اول آموزنده ترین بعد بعد دوم و غیره است. آیا این ویژگی برای مقیاس بندی چند بعدی (MDS) نیز صادق است؟ | آیا بعد اول در مقیاس بندی چند بعدی آموزنده تر است؟ |
104260 | من یک رویداد نادر را مدلسازی میکنم (مثلاً 1 در 10000) و از یک مجموعه قطار نمونهبرداری شده برای تأیید اعتبار و آموزش مدل خود استفاده میکنم. من از ROC به عنوان یک معیار عملکرد جهانی استفاده میکنم، اما دلایل تجاری وجود دارد که میخواهم بتوانم مثبت کاذب را در حد مشخصی که توسط افراد تجاری ما مشخص شده است (مثلا 0.95) ار... | ROC و نرخ مثبت کاذب با نمونه برداری بیش از حد |
28972 | من امیدوار بودم که بتوانید اطلاعاتی در مورد چگونگی تفسیر و ارائه ضرایب سطح گروه و درجات آزادی در یک مدل اثرات مختلط (در مورد من: لجستیک) ارائه دهید. من کاملاً از نحوه درک آنها به معنای کلاسیک آگاه هستم، قطعاً در مدل های OLS معمولی و رگرسیون لجستیک. با این حال، من هنوز در بیشتر کتاب های راهنمای اختصاص داده شده به مدل سا... | تفسیر ضرایب/درجات آزادی سطح گروه در مدل اثرات مختلط |
115133 | من یک مجموعه داده با 32 تخمین اندازه اثر دارم - فقط 11 مورد از آنها یک مقدار را برای تعدیل کننده مستمر مورد علاقه (سطح اضطراب نمونه ها) گزارش می کنند. تجزیه و تحلیل کامل موردی (محدود به 11 مورد) نشان میدهد که اضطراب پیشبینیکننده معنیداری برای اندازههای اثر در متارگرسیون است. من می خواهم از تکنیک های انتساب برای پر... | انتساب داده ها برای متاآنالیز با استفاده از بسته موش در R |
28974 | زمینه: می گویند من سعی می کنم غلظت یک ماده شیمیایی را تعیین کنم، بنابراین غلظت های شناخته شده ماده شیمیایی را می گیرم و یک منحنی استاندارد می سازم (6 اندازه گیری در هر استاندارد) سپس مجهول خود را 6 بار اندازه می گیرم. کاری که **می توانم** انجام دهم این است: می توانم از رگرسیون خطی برای تعیین محدودیت های اطمینان برای غل... | چگونه می توانم میانگین موضوع (بدون خطا) را با اندازه گیری های مکرر در SPSS پیش بینی کنم؟ |
79245 | من به دنبال مشاوره در مورد مدل های رگرسیون جریمه شده برای انتخاب متغیرهای کمکی در مطالعات اپیدمیولوژیک هستم. یکی از کارهای دشواری که من با آن روبرو هستم، انتخاب ویژگی است در حالی که هنوز سعی می کنم عوامل مخدوش کننده را در نظر بگیرم. در طول تحصیلات آکادمیک، روش های مختلفی از جمله روش های انتخاب گام به گام و هدفمند به من... | |
76563 | من نمونه زیر را دارم. حالا باید تست کنم: $$H_0\\!:\mu=60,\\!000 \quad \text{Vs.}\quad H_a\\!:\mu>60,\\!000$$ دارم آن را در «نرمافزار R» محاسبه کردم اما نتیجه را نمیفهمم. قیمت <- c(60,250,400,550,517,380,425,280,389,559) عدد <- c(3,3,4,5,4,3,6,3,4,5) داده <- data.frame(قیمت, تعداد) قیمت <- data$Price # ... | تفسیر آزمون فرضیه |
89170 | من یک توزیع مشترک دارم که می توان آن را به صورت زیر نوشت: $$ p(\Theta | D) \propto p(D|\Theta) \; p(w|\lambda) \; p(\lambda) \; p(\phi) $$ که در آن $\Theta = \\{w، \lambda، \phi\\}$. توزیع قبلی روی $\lambda$ و $\phi$ با استفاده از توزیع گاما با برخی پارامترهای مقیاس اولیه و شکل مدلسازی میشود. قبل از $w$ با عبارت $p(w... | به روز رسانی پارامترهای هایپر برای توزیع های مزدوج |
11384 | من می خواهم یک PCA را روی یک مجموعه داده اعمال کنم که متشکل از متغیرهای نوع مخلوط (پیوسته و باینری) است. برای نشان دادن این روش، یک مثال حداقل تکرارپذیر را در R در زیر میچسبانم. # ایجاد مجموعه مجموعه داده مصنوعی.seed(12345) n <- 100 x1 <- rnorm(n) x2 <- runif(n، -2، 2) x3 <- x1 + x2 + rnorm(n) x4 <- rbin... | امتیازات PCA و جزء بر اساس ترکیبی از متغیرهای پیوسته و باینری |
30277 | میخواهم بدانم کدام تکنیک برای تجزیه و تحلیل دادههای جمعآوریشده از طریق نظرسنجی خودگردان مناسب است. برخی از اطلاعات زمینه به شرح زیر است: موضوع: حمایت از شیردهی و محل کار محیط: محوطه دانشگاه حجم نمونه: 30-40 زن شاغل که از سال 2011 تا 2012 در مرخصی زایمان بودند (6 ماه اول) فرضیه: حمایت از شیردهی بر شروع و مدت شیردهی ... | |
11387 | فرض کنید من دنباله هایی از نمادها دارم که می توانند پنج مقدار داشته باشند: A، B، C، X، Y. طول متوسط دنباله ها حدود 7 است. مهم است که نمادهای A، B، C ** اهمیت بیشتری داشته باشند* * نسبت به X و Y که ممکن است به عنوان هر آنچه با A، B یا C متفاوت باشد در نظر گرفته شوند، باید آن داده ها را بین دو کلاس طبقه بندی کنم: مثبت ... | طبقه بندی توالی نمادها |
81400 | من در مقایسه ضرایب مدل های رگرسیون لجستیک خود در Stata مشکل دارم. من یک متغیر وابسته (DV) کارآفرین بودن و چندین متغیر مستقل (IV) مانند سن، جنسیت، تحصیلات، شغل والدین و تحصیلات کارآفرینی دارم. به جز سن IV، همه IV ها متغیرهای ساختگی هستند. هنگام اجرای مدل رگرسیون لجستیک ('logit D1A expl_age expl_gen expl_edu expl_par exp... | مقایسه ضرایب در رگرسیون لجستیک با نمونه های مختلف |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.