_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
40400 | من در حال انجام پروژه ای هستم که در آن باید مقادیر فعال سازی fMRI را برای هر وکسل مغز پیش بینی کنم. وکسل ها تقریباً 20000 است و من 300 نمونه با 25 ویژگی در هر کدام دارم. بنابراین تعداد زیادی متغیر وابسته وجود دارد. بهترین روشها در این زمینه تحلیل چند متغیره کدامند؟ من در این زمینه تازه کار هستم و اگر مرا در مسیر درس... | تکنیک های تجزیه و تحلیل چند متغیره برای داده های fMRI |
103429 | من 2 متغیر دارم که هر کدام 500 نمونه دارند. و من می خواهم یک مقدار $p$ دریافت کنم که به من اهمیت ارتباط بین آن 2 متغیر را می دهد. راه دریافت این $p$-value در R چیست؟ من توابع «fisher.test» و «chisq.test» را بررسی کردم، اما فکر میکنم هر دوی آنها به متغیرهای با مقدار صحیح نیاز دارند در حالی که متغیرهای من هر دو دارای ار... | |
11385 | من سعی می کنم آزمایش کنم که آیا رگرسیون من یک مسئله ناهمسانی دارد یا خیر. پس از اجرای یک رگرسیون، به وضوح می توانم ببینم که نمودار باقیمانده دارای یک الگو است. پس از گرفتن گزارش از متغیر وابسته، الگوی بسیار بسیار کاهش می یابد. آزمون White بر روی فرمول اصلی مقدار p 0.0004 را قبل از تبدیل (مدل با الگوی قوی در باقیمانده ه... | رگرسیون خطی، ناهمسانی، تفسیر آزمون وایت؟ |
15474 | بگویید من جدول احتمالی 2 * 2 دارم که در آن یکی از سلول ها به طور قابل توجهی از همه سلول های دیگر بزرگتر است، مانند این: P1 P2 C1 6 11 C2 81 12201 آیا استفاده از آزمون دقیق فیشر در اینجا مناسب است و می توانید به من اشاره کنید دفاع از آن انتخاب؟ اگر نه، چه آزمونی بهتر از اهمیت است؟ | اگر یک سلول بسیار بزرگتر از بقیه باشد، آزمایش دقیق فیشر مناسب است؟ |
43276 | من آزمایشی را با استفاده از دو روش مختلف انجام دادم. داده ها درصد هستند و درصدهای بالاتر نشان دهنده روش بهتر است. نتایج به شرح زیر بود: روش 1: 74.47،79.34،72.85،83.54،75.18،73.58،70.06، 73.35،74.41،78.35،73.14،81.55،76.21، روش 726. 83.25،85.14،81.61،77.59،79.38،80.24،79.94،82.54،78.22، 83.21،82.54،77.67،83.51،78.87، می... | چگونه می توان شواهد آماری مبنی بر اینکه یک روش آزمایشی میانگین درصدهای بالاتری را ارائه می دهد ارائه کرد؟ |
19156 | من سعی میکنم کمیت کنم که شرکتهای نظرسنجی مختلف در یک انتخابات اخیر در یک سیستم چند حزبی چقدر خوب (یا ضعیف) عمل کردند (بنابراین، به آسانی نمیتوان گفت که چقدر در یک مسابقه دو اسبی امتیاز اشتباه گرفتهاند). بنابراین، بگوییم که نتیجه انتخابات واقعی این بود: شرکت انتخاباتیA شرکتB حزب A 0.3 0.3 0.3 حزب B 0.6 0.5 0.4 حزب C... | مقایسه دقت شرکت های نظرسنجی در سیستم چند حزبی |
89175 | من یک کلاس تابع $\mathcal{F}$ دارم. من $n$ نمونه بر اساس مدل $$y = f^*(x)+\epsilon$$ دریافت میکنم بهترین $\hat{f}$ را از این نمونههای آموزشی پیدا میکنم، یعنی $$\hat{f} = \ arg\min\limits_{f\in \mathcal{F}} \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^n (y_i-f(x_i))^2$$ اجازه دهید $\bar{f} = E[\hat{f}]$، که در آن انتظار بیش از همه ن... | متعامد بودن در مبادله واریانس سوگیری |
21233 | چرا روش استوفر اغلب بر روی z هایی انجام می شود که با مقادیر $p$- یک دنباله مطابقت دارند، در حالی که ریاضیات اجازه می دهد z هایی که با مقادیر $p$-دو دنباله مطابقت دارند؟ | چرا روش استوفر اغلب با مقادیر $p$-یک دنباله به جای $p$-values دو طرفه استفاده می شود؟ |
19158 | من 2 جلد دارم: * لیست 1 در کل شامل 1 میلیون کلمه است. این نشان دهنده استفاده کلی نوشتاری است. * فهرست 2 در مجموع شامل 5 میلیون کلمه است. این نشان دهنده یک زیر ژانر ادبیات است. من می خواهم کلماتی را که مخصوص آن ژانر هستند جدا کنم. با مقایسه این دو لیست با استفاده از نرم افزارهایی که نوشتم، می توانم داده هایی مانند این... | مقایسه کلمات در 2 مجموعه برای یافتن تفاوت های قابل توجه |
89179 | بسیار در امتداد خطوط «نمونههای واقعی توزیعهای رایج» برایم جالب است که آیا کسی نمونههای آموزشی دارد که برای آموزش چولگی منفی استفاده میشود؟ نمونههای متعارف فراوانی از توزیعهای متقارن یا عادی وجود دارد که در آموزش استفاده میشوند - حتی اگر نمونههایی مانند قد و وزن تحت بررسی دقیقتر بیولوژیکی قرار نگیرند! شاید فشار... | نمونه های واقعی از توزیع ها با چولگی منفی |
72299 | ویکیپدیا تعریف قابل قبولی از _متغییر_ دارد که دقیقاً با دیکشنری اپیدمیولوژی مطابقت دارد. طبق گفته وبستر، اولین استفاده شناخته شده در سال 1965 بود. اما نمایشگر گوگل n-gram آن را زودتر نشان می دهد، اگرچه من گمان می کنم بسیاری از اسناد اولیه به اشتباه تاریخ گذاری شده اند. با این حال، هیچ یک از اینها واقعاً به سؤال من پاس... | |
94200 | من علیت را همانطور که در اقتصاد خرد استفاده می شود (به ویژه طراحی ناپیوستگی IV یا رگرسیون) و همچنین علیت گرنجر را همانطور که در اقتصاد سنجی سری زمانی استفاده می شود درک می کنم. چگونه یکی را با دیگری مرتبط کنم؟ به عنوان مثال، من هر دو روش را دیده ام که برای داده های پانل استفاده می شود (مثلا $N=30$، $T=20$). هر گونه ارج... | علیت در اقتصاد سنجی خرد در مقابل علیت گرنجر در اقتصاد سنجی سری زمانی |
19151 | این یک رویکرد ساده است که مجموعهای از مختصات دارد (مثلاً در دوبعدی به عنوان «{x,y}») و حداقل یک متغیر مرتبط (مثلاً «v») برای محاسبه **واریوگرام** به عنوان توصیفکننده وابستگی فضایی متغیر v از طریق میدان مورد مطالعه.  ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید]... | تولید داده برای دنبال کردن واریوگرام داده شده |
19150 | من سعی می کنم دو ANOVA درون موضوعی (فقط) را اجرا کنم و پیام های خطای زیر را دریافت کنم: اولی یک ANOVA 3 طرفه با 11 موضوع و 48 مشاهده در هر موضوع است. من یک آموزش آنلاین را دنبال کردم تا سعی کنم از تابع Anova استفاده کنم و پیام خطای زیر را دریافت کنم: > خطا در linearHypothesis.mlm(mod, hyp.matrix, SSPE = SSPE, idata = i... | مشکلات با توابع Anova/ezANOVA/lm برای تجزیه و تحلیل اندازهگیریهای مکرر در مجموعه داده بزرگ |
69959 | من می خواهم یک رگرسیون لاجیت چند جمله ای ایجاد کنم و بنابراین باید چند خطی بودن و همبستگی خودکار را بررسی کنم. همه متغیرهای من مقیاس اسمی با چهار دسته هستند. من بسته perturb را در R برای آزمایش چند خطی پیدا کردم. من آن را امتحان کردم و خروجی زیر را برای یک مدل لاجیت چند جمله ای با یک متغیر مستقل a دریافت کردم. ... | چند خطی بودن را برای رگرسیون لاجیت چند جمله ای آزمایش کنید |
79248 | این مثال از Casella و Berger صفحه دوم 146 است. شما $$f(x,y)=e^{-y}، 0<x<y< \infty $$ دارید و علاقه مند به پیدا کردن $$P( X+Y\ge1)$$ این مشکل را به روش زیر حل کردند $$P(X+Y\ge1)=1-P(X+Y<1)=1-\int_0^{1/2}{\int_x^{1-x}{e^{-y}dydx} }\\\= 1-\int_0^{1/2}{(e^{-x}-e^{-(1-x)}dx)}=2e^{-1/2}-e^{ -1}$$ سوال من این است که چرا آیا آ... | |
19155 | چگونه باید تعداد عناصر منحصر به فرد را در فهرستی که به طور تصادفی در هم ریخته شده است تخمین بزنم؟ من در شرایطی هستم که حافظه ای که دارم بسیار کوچکتر از حافظه مورد نیاز برای ذخیره تمام عناصر منحصر به فرد است. چیزی کارآمد با فاصله اطمینان و/یا مرجعی برای چنین روشی عالی خواهد بود | شمارش عناصر متمایز زمانی که حافظه محدود است |
52267 | من از رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی داده ها به دو کلاس استفاده می کنم. متغیری برای پیشبینی (Y) 0 یا 1 است. من با رگرسیون لجستیک تخمین نسبتاً خوبی از Y پیدا کردم و در نهایت از مجموعهای از متغیرها به عنوان متغیرهای پیشبین استفاده کردم (بقیه کاملاً همبسته بودند یا کاهشی نداشتند. هنگام اضافه شدن خطای زیادی دارد). مجموعه... | رگرسیون لجستیک به عنوان طبقه بندی کننده و بیش از حد برازش |
43182 | این تکلیف است، اما من نسبتاً گیر کرده ام و TA برای کلاس هنوز راه حل های خود را ارائه نکرده است. هر گونه کمکی در جهت حرکت من در جهت مناسب بسیار قدردانی خواهد شد. من در تعیین کوچکترین اندازه نمونه مورد نیاز برای تشخیص با احتمال 90٪ اختلاف یک علامتی بین دو میانگین $\mu_1$ و $\mu_2$ مشکل دارم، زمانی که $\alpha = 0.05$ است.... | تعیین حداقل حجم نمونه برای تفاوت دو جمعیت با توزیع نرمال |
39058 | من یک داده جفتی متشکل از $N$ = 421 نمونه دارم. من می خواهم بدانم که آیا بین نمونه های جفت شده معناداری آماری وجود دارد یا خیر. از آنجایی که من توزیع داده های اساسی را نمی دانم، آزمون رتبه امضا شده Wilcoxon را برای وظیفه خود انتخاب می کنم. من از ماژول آمار SciPy در پایتون برای انجام کار برای من استفاده می کنم [0]. این ت... | آیا در دادههای نمونه زوجی من پس از انجام آزمون رتبهبندی علامتدار Wilcoxon معنیداری آماری وجود دارد؟ |
43189 | من داشتم به نمونه گیبس نگاه می کردم که به طور تصادفی به مثال زیر برخوردم: فرض کنید $y = (y_{1}، y_{2}، \ldots، y_{n})$ مشاهدات iid از یک $N(\mu، \tau^{-1})$ علاوه بر این، فرض کنید اطلاعات قبلی در مورد $\mu$ و $\tau$ وجود دارد که نشان میدهد آنها مستقل هستند و $\mu$ به دنبال آن است. توزیع $N(\mu_{0}, \sigma_{0}^{2})$ در... | آماده سازی توزیع های شرطی بیزی برای نمونه گیری گیبس |
43186 | چرا $T=X_1X_2$ آمار کافی نیست؟ فرض کنید میخواهم نشان دهم $T=x_1x_2$ کافی است و با این توزیع $$ x \sim \frac{\theta^xe^{-\theta}}{x!}$$ Chug and plug، شما $$ دریافت خواهید کرد. \frac{\theta^{x_1x_2}e^{-\theta}}{x_1x_2!}$$ چرا این قضیه فاکتورسازی را برآورده نمیکند، بنابراین کافی نیست آمار برای من کاملاً خوب است، من آنه... | چرا $T=X_1X_2$ آمار کافی نیست؟ |
43185 | من یک سوال در مورد تکنیک راهاندازی مناسب برای استفاده با دادههایی که خوشهبندی قوی وجود دارد، دارم. من وظیفه ارزیابی یک مدل پیشبینی اثرات مختلط چند متغیره را بر روی دادههای خسارت بیمه با امتیاز دادن به مدل پایه فعلی بر روی دادههای خسارت اخیر، به منظور تعیین اینکه مدل چقدر خوب پیشبینی میکند که کدام قسمت از مراقبت... | تکنیک بوت استرپینگ مناسب برای داده های خوشه ای؟ |
60355 | $N_1(t)$ و $N_2(t)$ دو فرآیند پواسون مستقل به ترتیب با شدت $λ_1$ و $λ_2$ هستند. $v_1$ و $v_2$ دو متغیر تصادفی مثبت وابسته هستند و $p=P(v_1<c)=P(v_2<c)$ که $c$ یک ثابت است. وقتی یک رویداد تصادفی $N_1(t)$ و $v1<c$ رخ داد، به این معنی است که یک رویداد از فرآیند نقطه $N_3(t)$ رخ داده است. هنگامی که یک رویداد تصادفی در $N_2... | برهم نهی دو فرآیند پواسون وابسته |
35319 | چه رابطه ای بین تحلیل مؤلفه های مستقل و تحلیل عاملی وجود دارد؟ | |
72892 | چرا آزمون F برای اهمیت کلی (تحلیل رگرسیون OLS) زمانی که باقیمانده ها ناهمسان هستند، نامعتبر است؟ آیا راهی برای محاسبه آن به روشی ثابت تحت ناهمسانی وجود دارد؟ آیا تابعی در R برای انجام آن وجود دارد؟ | آزمون F سازگار ناهمسانی |
40607 | به عنوان بخشی از پایان نامه کارشناسی ارشد خود، در حال حاضر در حال انجام تجزیه و تحلیل آماری از چرخش شرکت هستم. من یک مجموعه داده پانل متشکل از تقریباً 200 شرکت به مدت 6 سال دارم که هر کدام در یک بازه زمانی 15 ساله و با ابعاد مقطعی بزرگ (صنایع و کشورها مختلف) گردآوری شده اند. بر اساس مجموعهای از معیارها، من هر شرکتی را... | داده های پانل: مدل اثر ثابت لجستیک با یک متغیر وابسته غیر متغیر / ثابت |
97820 | چرا روشهای max-t فقط از حداکثر مقادیر t تولید شده استفاده میکنند؟ | |
65650 | من در حال انجام آزمایش هاسمن بر روی دادههای پانل هستم تا تعیین کنم که آیا باید جلوههای تصادفی یا ثابت را برای تجزیه و تحلیل خود انتخاب کنم. پس از انجام آزمایش، این خطا را دریافت می کنم: chi2(2) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = -8.32 chi2<0 ==> مدل برازش شده روی این داده ها برآورده نمی شود مفروضات مجانبی آزمون هاسمن؛ ... | تست هاسمن برای داده های تابلویی، fe و re. خطا در تخمین، چه باید کرد؟ Stata |
60354 | من متغیرهای خود را با استفاده از تابع 'ln' در Stata به منظور حل برخی مسائل مربوط به مفروضات مدل رگرسیون خطی تغییر دادهام. در حالی که اکثر مسائل به این روش حل شده اند (و این تغییر شکل به طور قابل توجهی در این امر کمک می کند)، به نظر می رسد داده ها دارای انحراف منفی هستند، که منجر به یک تست IM قابل توجه همانطور که در زی... | تبدیل خطی ورود به سیستم |
46008 | میخواهم از شما بپرسم که آیا میتوانم ANOVA اندازهگیریهای مکرر دو طرفه (GLM) را اجرا کنم تا تأثیر روش امتیازدهی بر میزان پاس را در زمانی که متغیرهای من طبقهبندی میکنند، ببینم و آیا متغیرهایم را به خوبی تعریف میکنم. از کمک شما متشکرم. دادههای من شامل یک متغیر وابسته طبقهبندی با دو دسته (موفقیت = 1 و شکست = 0) و چ... | ANOVA اندازه گیری های مکرر دو طرفه برای داده های طبقه بندی شده؟ |
69373 | من یک کاربر جدید R هستم و در اعتبارسنجی/تکرار نتایج Stata (که یکی از همکاران استفاده می کند) در R مشکل دارم. ما در حال بررسی زمان (`TIME<-c(1:7)`) دوره نشانگرهای زیستی (`BIO< نشانگر زیستی (اندازهگیریهای مکرر در طی چند روز) در 2000 نفر («SUBJECT») در مدلهای چندسطحی خطی. ساختار «پایه» سادهترین مدل این است: lme(BIO~I(... | تعدیل شده/حاشیه ای به معنای برآورد در مدل اثر مختلط خطی در R/Stata است |
99784 | من سعی می کنم بهره وری فرآیند ورودی یک انبار را با استفاده از y-value = بهره وری بر حسب pcs/hr x-value = # pcs و نسبت pcs/SKU پیش بینی کنم. (که در آن SKU = واحد نگهداری سهام) فرضیه اصلی --> (1) هر چه تعداد کار بیشتر باشد (افراد شلوغ تر هستند)، عجله بیشتری دارند و بهره وری بهتری خواهد داشت. (2) علاوه بر این، از آنجایی ک... | |
69371 | من مجموعه ای از پیش بینی کننده ها در یک رگرسیون خطی و همچنین سه متغیر کنترلی دارم. مسئله اینجاست که یکی از متغیرهای مورد علاقه من تنها در صورتی از نظر آماری معنادار است که متغیرهای کنترلی در مدل نهایی گنجانده شوند. با این حال، خود متغیرهای کنترلی از نظر آماری معنادار نیستند. چند خطی بودن همه متغیرهای من به این صورت است... | اگر متغیرهای کنترلی از نظر آماری معنی دار نیستند، باید در مدل گنجانده شوند؟ |
80756 | فقط فرضیه غیر خطی اندرو نگ در مورد شبکه های عصبی را پوشش دادیم، و ما یک سوال چند گزینه ای برای تعیین **تعداد ویژگی** برای تصویری با وضوح **100*100** با شدت **grescale** داشتیم. و پاسخ 50 میلیون دلار، 5 دلار x 10^7 دلار بود، با این حال، قبلاً برای یک تصویر 50×50 پیکسل، در مقیاس خاکستری. تعداد ویژگی ها 50x50 (2500) است. ... | چگونه تعداد ویژگی ها را بر اساس وضوح تصویر محاسبه کنیم؟ |
69375 | من یک وضعیت کاملاً استاندارد از یک مطالعه دارم که در آن اندازهگیریهای مکرر از همان افراد انجام میشود. دو عامل وجود دارد: گروه (با 25 نفر در هر یک از دو گروه) و روز (در اینجا زمان به عنوان یک متغیر طبقه بندی شده در نظر گرفته می شود). برای ساده نگه داشتن چیزها، اجازه دهید تنها دو نقطه زمانی، روز 1 و روز 2 را در نظر بگ... | یک مدل اثرات مختلط برای اندازهگیریهای مکرر در مقابل مقایسههای چندگانه نقطهای زمانی با یک آزمون سادهتر |
80751 | من داشتم آموزش زیر را در مورد جنگلهای تصادفی تماشا میکردم و میگوید: «در هر گره، زیرمجموعهای تصادفی از ویژگیهای m را انتخاب کنید و فقط روی آن ویژگیها تقسیم کنید» من نمیدانم چرا m ویژگی را انتخاب میکنیم. چرا همه ویژگی ها را در نظر نمی گیریم؟ به عنوان مثال در جایی که ویژگی ها قد، وزن، سن و متر 2 بود، زیرفضای تصادف... | چرا جنگل های تصادفی بر اساس m ویژگی های تصادفی تقسیم می شوند؟ |
46000 | من در حال مشاهده دو سری زمانی پیوسته هستم که در هر لحظه ممکن است یک رویداد یکسان را مشاهده کنم. یعنی برای هر دنباله، مثلاً $S_1$، من یک مجموعه داده متشکل از $S_1 = (t_0, t_1, ..., t_m)$ دارم که در آن $t_i \in (0, T) \subset \mathbb{R }$. بنابراین اگر من این رویداد را در یک زمان $t_i$ در طول جریان دادهام $1$ مشاهده کرد... | چگونه واریانس یک دنباله زمانی پیوسته را محاسبه کنیم؟ |
46006 | در K به معنای خوشه بندی است، فرض کنید، اگر فاصله اقلیدسی برابر یک نقطه داده تا تمام مراکز خوشه k آن وجود داشته باشد، نقطه داده کدام خوشه را برای عضویت در آن انتخاب می کند؟ آیا مدرکی وجود دارد که آن را تأیید کند؟ | مساوی فاصله اقلیدسی یک نقطه داده واحد تا تمام مراکز خوشه |
99200 | من نمیدانم که نماد _dG(y)_ درون یک انتگرال دقیقاً به چه معناست، نام آن چیست و کجا میتوانم بیشتر در مورد آن مطالعه کنم: $$E[B_1]=\int_0^{\infty}E[B_1 \vert Y_1 = y] dG(y)$$ | dG(y) در انتگرال مقدار مورد انتظار |
99202 | در معادله فاصله کوک: $$D_i = \frac{\sum_{j=1}^{n}(\hat{y}_j - \hat{y}_{j(i)})^2}{ p MSE}$$ مقدار $p$ به عنوان تعداد پارامترهای متناسب در مدل تعریف می شود. این به چه معناست؟ | $p$ در فاصله کوک چقدر است؟ |
80753 | من در اینجا کاملاً تازه وارد هستم، لطفاً اگر این سؤال مناسب نیست، ببخشید. من در حال توسعه یک سایت برای دانش آموزان هستم که به آنها اجازه می دهم رونوشت های مجازی خود (گزارش نمره) را در سایت ما آپلود کنند و به ما اجازه می دهد تا دستکاری های مختلفی را انجام دهیم (افزودن تکلیف آینده، رها کردن یک تکلیف و غیره) بنابراین ما م... | با داده هایم چه کنم؟ |
99207 | اگر X دارای توزیع یکنواخت [0,1] باشد، و f(x) = e^X و g(x)=2^X. من 1000 مقدار برای X ایجاد کردم و برای هر دو تابع اعمال کردم. و واریانس را بعد از تبدیل محاسبه کردم. نتیجه نشان می دهد که 2^X واریانس کمتری دارد. چرا این اتفاق می افتد، آیا 2 بزرگتر از e نیست، واریانس از کجا می آید؟ کد این است: N <- 1000 X <- runif(N,0,1) p... | واریانس با توجه به نمایی توزیع یکنواخت |
64296 | من سعی می کنم از یک مدل جنگل تصادفی در R RF استفاده کنم<- randomForest(as.factor(y)~., data=train, important=TRUE, proximity=FALSE, ntree=1000, keep.forest=TRUE) Y دودویی است . مدل بدون هیچ مشکلی اجرا می شود. با این حال من چند سوال دارم، من حدود 50000 ردیف داده و 300 متغیر دارم. طبق سایر برنامه های استفاده از proximity... | randomForest در R برای طبقه بندی |
64293 | من سعی کرده ام الگوریتم متروپلیس-هیستینگ را درک کنم تا کدی برای تخمین پارامترهای یک مدل بنویسم (یعنی $f(x)=a*x$). طبق کتابشناسی، الگوریتم Metropolis-Hastings مراحل زیر را دارد: * ایجاد $Y_t \sim q(y|x^t)$ * $X^{t+1}=\begin{cases} Y^t و \text {با احتمال} \quad \rho(x^t,Y_t), \\\ x^t, & \text{با احتمال} \quad 1-\rho(x^t,... | درک متروپلیس-هیستینگ با توزیع نامتقارن پیشنهاد |
99204 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون لجستیک را در JAGS مشخص کنم. من با خطایی روبرو هستم که قبلاً ندیده بودم و راه حلی آنلاین پیدا نکرده ام. اگر کسی بداند چه اتفاقی دارد میافتد، ممنون میشوم. data<-read.csv(JAGSdata.csv,header=T) #read در فایل csv N <-length(data$study) #تعداد obs. M <-length(unique(data$stud... | خطای JAGS عدم تطابق طول در Node |
64290 | در زیر یک نمونه نمودار پراکندگی بین متغیر «LWAGE» (Log of حقوق) و متغیر «EXPER» (تعداد سالهای تجربه) برای اندازه نمونه «n=3000» آمده است. در این نمودار پراکندگی خط مستقیم OLS (سبز) و خط منحنی (کمترین روش ناپارامتریک در قرمز) وجود دارد. در اینجا کدهای R آمده است: خطوط scatterplot(Dataset$LWAGE~Dataset$EXPER، reg.line=l... | چگونه معادله رگرسیون را از OLS و Lowess در R بدست آورید؟ |
67713 | من سعی می کنم یک تحلیل عاملی در SPSS روی مجموعه ای از داده های آسیب پذیری اجتماعی برای پایان نامه خود اجرا کنم. من 5 انجمن دارم، با 26 متغیر آسیب پذیری اجتماعی برای هر جامعه. هدف کلی من تعیین تعداد مؤلفه ها و متغیرهای مربوط به آنها است که داده ها را می توان در آنها کاهش داد. وقتی تجزیه و تحلیل عاملی را اجرا میکنم، SPS... | تحلیل عاملی ... کمک ماتریس کوواریانس |
7860 | آیا می توان خروجی تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی را به گونه ای تجسم کرد که بینش بیشتری نسبت به جداول خلاصه ارائه دهد؟ آیا زمانی که تعداد مشاهدات زیاد است، مثلاً ~1e4، می توان آن را انجام داد؟ و آیا انجام آن در R [محیط های دیگر خوش آمدید] امکان پذیر است؟ | تجسم یک میلیون نسخه PCA |
95550 | > فرض کنید $X$ دارای توزیع نرمال با میانگین $0$ و واریانس $25$ است. فرض کنید > $Y$ یک متغیر تصادفی مستقل باشد که مقادیر $-1$ و $1$ را با احتمال > برابر می گیرد. $S = XY + \frac{X}Y $ و $T = XY - \frac{X}Y$ را تعریف کنید. توزیع احتمال $S$ و توزیع احتمال $(\frac{S+T}{10})^2$ را پیدا کنید. کاملاً واضح است که $S=2X$ یا $-2... | $X\sim\mathcal N(0, 25)$; $Y=1$ یا $-1$ با احتمال $1/2$ هر کدام. $S = XY + \frac{X}Y $ را تعریف کنید و توزیع آن را پیدا کنید |
43149 | من رفتار حیوانات را در چهار شرایط مختلف اما در یک محیط ثبت می کنم. بنابراین داده های من چندین مقدار هستند (تعداد آنها متفاوت است) که نشان دهنده بسامد یک رفتار واحد برای هر یک از چهار شرط است. قبلاً مردم از ANOVA یک طرفه برای تجزیه و تحلیل این داده ها استفاده می کردند، با این حال، من متوجه شدم که داده ها در واقع به طور ... | آزمون غیر پارامتری گروه های نابرابر و داده های اندازه گیری مکرر |
16811 | من از بسته locfit برای مقداری رگرسیون لجستیک محلی در R و تابع scb آن برای ترسیم نوارهای اطمینان همزمان استفاده می کنم. با این حال، من هیچ راهی برای درخواست باندهای اطمینان 90٪ به جای نوارهای استاندارد 95٪ نمی بینم. من خود توابع را بررسی کردم، اما نمیدانم کجا میتوان آنها را هک کرد. چرا این محدودیت وجود دارد؟ در این م... | چگونه باندهای اطمینان 90% را با locfit در R رسم کنیم؟ |
16816 | من می خواهم مقادیر را روی یک نمودار ستونی/ستونی ساده در اکسل قرار دهم. سوال مشابهی برای R پرسیده شد، و من می دانم چگونه داده های خود را به R وارد کنم، اما نه اینکه چگونه نمودارها را بسازم. کاری که من انجام می دهم بسیار ساده به نظر می رسد انجام آن در اکسل آسان تر از یادگیری نحوه انجام آن در R است. | چگونه می توان مقادیر را روی یک نمودار میله ای ساده در اکسل قرار داد؟ |
95554 | من مجموعهای از دادههای سری زمانی $X^B = \begin{bmatrix} {X^B_1},{X^B_2},\dots, X^B_n \end{bmatrix}$ دارم که شامل مشاهدات ثبتشده در مکانهای مکانی مختلف است. بین سیگنال های زیرین $X$، که توسط نویز گاوسی افزایشی نیز خراب می شوند، تداخل وجود دارد: $$ X^B = M(X + \epsilon) ;\; \epsilon \sim \mathcal{N}(0, \sigma) $$ مات... | حذف ساختار با فرم عملکردی شناخته شده از ماتریس کوواریانس |
7869 | **زمینه:** داده های زیر را دارم (یک مثال): headings = { :heading1 => { :weight => 25, :views => 0, :conversions => 0} :heading2 => { :weight = > 25, :views => 0, :conversions => 0} :heading3 => { :weight => 25, :views => 0, :conversions => 0} :heading4 => {:weight => 25, :views => 0, :conversions => 0} } total_views = ... | چه تکنیک آماری برای بهینه سازی وزن ها مناسب است؟ |
12120 | تابع زیر $Y = \alpha\ln(x)$ دارم، $\alpha$ یک ثابت است. سوال: الف) مشتق Y نسبت به x چیست؟ (ب) کشش Y wrt چقدر است. x | استخراج یک کشش از یک تابع ساده $Y = \alpha\ln(x)$ |
112686 | سری زمانی ثابتی را که $$ \gamma(h) =(-1)^{|h|}+\cos \left(\frac{\pi}{4}h\right)$$ ACVF است را شناسایی کنید. این یک مشکل تکلیف است. در سطح اول گیر کرده است. لطفا نکاتی را بیان کنید. پیشاپیش ممنون | سری زمانی ثابت را شناسایی کنید |
16814 | من حدس می زنم این یک سوال اساسی است اما من مدت زیادی است که به دنبال یک راه حل بدون نتیجه هستم. من از بسته lme4 استفاده می کنم و از این کد استفاده می کنم: library(lme4) plot(confint(lmList(Reaction ~ Days | Subject, sleepstudy), pooled = FALSE), order = 1) برای ترسیم فواصل اطمینان برای ضرایب فردی رهگیری و شیب: ![توضیحا... | افزودن یک خط در نمودار محدود lmList |
12124 | من سعی می کنم یک تعامل سه جانبه مهم را تفسیر کنم. اساساً من از رگرسیون سلسله مراتبی برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده کرده ام و به یک تعامل سه جانبه قابل توجه رسیده ام. DV من پیوسته است. 3 IV من پیوسته، طبقه بندی شده (2 سطح)، و دیگری طبقه بندی (3 سطح). حجم نمونه من 194 است. من می دانم که می توانم نمودارهایی را بر... | تشریح تعاملات سه جانبه |
7864 | هنگام کار با هیستوگرام های تصویری، اغلب فکر می کنم که در برابر فقدان کلمه دقیق برای نام عنصر شدت دست و پا می زند. هنگامی که شخصی به اصطلاح مشابه برای عنصر حوزه زمان نیاز دارد، از پیکسل یا نمونه استفاده می کند. با این حال، الگوریتمهایی که با هیستوگرام کار میکنند معمولاً بر روی مقادیر شدت خاصی عمل میکنند، مانند > شمار... | چگونه عناصر دامنه شدت را فراخوانی کنیم؟ |
23181 | چگونه می توان پی دی اف حاشیه، خلفی را تعیین کرد؟ | |
83003 | توزیع دوجمله ای منفی NB($m,r$), $$\Pr(X = k) = \left(\frac{r}{r+m}\right)^r \frac{\Gamma(r+) است. ک) {ک! \, \Gamma(r)} \left(\frac{m}{r+m}\right)^k \quad\text{برای }k = 0, 1, 2, \dots.$$ من علاقه دارم در یافتن جفری های قبلی برای $m$ و $r$. من نتوانستم این را در جایی پیدا کنم، اکثر نتایج فرض می کنند $m$ ثابت است. من سعی... | جفری های دوجمله ای منفی قبل |
57984 | بنابراین، من همیشه فکر میکردم که ایده راهاندازی این است که شما نمونهای دارید که از آن یک تخمینگر برای برخی از تابعهای جمعیت (مانند قد متوسط) بدست میآورید. و سپس هنگامی که بوت استرپ را با نمونهگیری مجدد انجام میدهید، از توزیع تخمینگر (و در نتیجه واریانس) نتیجه میگیرید. من این را بدیهی می دانستم که میانگین نمون... | آیا استفاده از bootstrapping برای اندازه گیری واریانس مناسب است؟ |
90004 | در بسیاری از بازی های آنلاین، زمانی که بازیکنان یک کار دشوار را انجام می دهند، گاهی اوقات یک جایزه ویژه داده می شود که هر فردی که این کار را انجام داده می تواند از آن استفاده کند. این معمولاً یک مانت (روش حمل و نقل) یا یکی دیگر از وسایل روشویی است (اقلامی که عملکرد شخصیت را بهبود نمی بخشند و عمدتاً برای سفارشی سازی ظاه... | احتمال اینکه از 25 عدد تصادفی بین 1 تا 100، بالاترین بیش از یک بار ظاهر شود چقدر است؟ |
57981 | من در حال حاضر سعی می کنم یک مدل پیش بینی بهتر برای فهرست بیسبال فانتزی خود بسازم. من در حال حاضر از آمارهای فصل پیشبینیشده معمولاً پذیرفتهشده (ZiPS از Fangraphs) برای تعیین میانگین امتیازات فانتزی که یک بازیکن انتظار میرود در هر بازی کمک کند، استفاده میکنم. با این حال، این مشکل ساز است، زیرا واریانس عملکرد بازیکن... | پیش بینی تکنیک های بهینه سازی در بیسبال فانتزی |
90005 | من یک مدل weibull را به صورت زیر نصب می کنم: s <- Surv(DFBR[Time],DFBR[Censor]) wei <- survreg(s~ Group+ UsefulLife, data = DFBR, dist=weibull) چگونه می توانم احتمال شکست را در 10 روز آینده برای یک داده جدید با گروه = 10 و مفید Life = 100 پیش بینی کنم | پیش بینی احتمال شکست در R با استفاده از survreg |
57982 | من یک رگرسیون خطی با چندین متغیر مستقل دارم. یکی از متغیرها باینری است. اگر تخمین پارامترها مثبت یا منفی باشد، آیا رابطه مثبت/منفی یکسانی با متغیر وابسته به عنوان یک متغیر پیوسته دارد؟ بنابراین اگر یک رابطه مثبت باشد، آیا متغیر باینری با مقدار 1 مقدار متغیر وابسته بالاتری نسبت به متغیرهای با مقدار 0 خواهد داشت؟ | رابطه مثبت/منفی برای یک متغیر باینری در رگرسیون خطی |
57988 | من در حال نوشتن پایان نامه خود در مورد چگونگی تأثیر عوامل مختلف بر بازده اضافی سهام پس از اعلام M&A هستم. من در کلاس تحلیل چند متغیره شرکت نکرده ام و فقط یک ایده بسیار ابتدایی از اقتصاد سنجی دارم. من مطمئن نیستم که کدام یک از آن دو چیزی است که برای ساختن مدل خود باید یاد بگیرم. به طور کلی، من یک متغیر وابسته (بازده اضا... | تفاوت بین تحلیل چند متغیره و اقتصادسنجی چیست؟ |
10419 | من یک سوال در مورد رگرسیون دوجمله ای منفی دارم: فرض کنید دستورات زیر را دارید: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) ) (توجه داشته باشید که ماشینها مجموعه دادهای هستند که در R موجود است، و من واقعاً اهمیتی نمیدهم که این مدل منطقی باشد.) چیزی که میخواهم بدانم این است: چگو... | تتا در رگرسیون دوجمله ای منفی برازش R چیست؟ |
63117 | من دو مجموعه داده بسیار راست انحرافی دارم که باید آنها را برای تفاوت در میانگین مطالعه کنم. با توجه به چولگی، با استفاده از مقیاس log 10 بعد از اضافه کردن 1 تغییر شکل دادم تا بتوانم لاگ را بگیرم. به عبارت دیگر: `xx = log10(x+1)`. 'xx' به خوبی توزیع شده است، که خوب است، اما من یک سنبله منظم در 0 دارم ('x' کاملاً پراکنده... | نرمال بودن یک متغیر لگ نرمال با یک سنبله در 0؟ |
9322 | از _Econometrics_، توسط فومیو هیاشی (فصل اول): همسانی غیرشرطی: * لحظه دوم عبارات خطا E(εᵢ²) در سراسر مشاهدات ثابت است * شکل تابعی E(εᵢ²|xi) در سراسر مشاهدات ثابت است همسانی مشروط: * این محدودیت که لحظه دوم خطای E(εᵢ²) در سراسر آن ثابت است مشاهدات برداشته می شود * بنابراین لحظه دوم شرطی E(εᵢ²|xi) می تواند در بین مشاهدات... | هموسکداستیتی مشروط در مقابل دگراندیشی |
63113 | فرض کنید یکی می خواهد آزمایش کند که چند بازیکن یک روز پس از دریافت بازی و دو روز پس از دریافت آن هنوز بازی می کنند. و اینکه نتایج به این صورت خواهد بود: بازی 1: * تعداد کل بازیکنان = 120 * بازیکنانی که روز بعد بازی می کنند = 21.7٪ * بازیکنانی که دو روز بعد بازی می کنند = 18.3% بازی 2: * تعداد کل بازیکنان = 62 * بازیکنا... | دو بازی با آمار جمع آوری شده، داده ها چقدر دقیق است؟ |
9327 | ویرایش: از کمکی که تا الان کردید متشکرم. من سوال را بر اساس کار بیشتر به روز کردم. من علاقه مندم که تفاوتی در پاسخ تعداد دو گونه رقیب به خشکی و ارتفاع پیدا کنم. هر دو در یک نوع تله گرفتار شدهاند، اما قرار دادن تله (بوتهها در مقابل ساختمانها) احتمالاً نسبت به یک گونه یا دیگری تعصب دارد، بنابراین هر تله بر اساس فضای د... | شمارش داده ها با اثرات مختلط |
54952 | من با یک مشکل بسیار عجیب در STATA مواجه هستم. من یک مجموعه داده پانل با 8000 گروه و 4 میلیون مشاهده دارم. من می خواهم یک رگرسیون لجستیک باینری پانل اثرات ثابت (xtlogit) را اجرا کنم. همانطور که در سوال اصلی من می توانید بخوانید، الگوریتم حداکثر سازی STATA نمی تواند یک راه حل را هنگام استفاده از xtlogit محاسبه کند. من ای... | xtlogit: تبدیل دادههای پانل به دو برابر، مدل را غیرقابل محاسبه میکند (STATA) |
54950 | بیشتر یک سؤال سوادآموزی است که آماری دارد، اما من به دنبال اصطلاحات صحیح هستم و دستگاه Google چیزی را مطرح نکرده است. شما داده های توضیحی و داده های مشاهده شده برای سال های 2000-2010 دارید. شما فقط متغیرهای توضیحی برای 1990-2000 دارید. شما می خواهید X را برای سال های 1990-2000 تخمین بزنید، آیا پیش بینی می کنید؟ تخمین ز... | پیش بینی گذشته؟ |
21722 | امروز یک ایده را سرهم کرده ام، اما فقط یک ترم آمار گرفته ام، پس لطفاً این را در نظر داشته باشید. با تشکر ابتدا، این سوال: _چگونه تخمین های متعدد را قضاوت می کنید (با شامل خطاهای استاندارد)؟ منظور من تخمین میانگین یا توزیع آنها نیست، بلکه نشان دادن شباهت است. چیزی شبیه به R^2 (یا یک معیار خوب برازش متفاوت) در مدلهای رگ... | همپوشانی فاصله اطمینان - قضاوت در مورد شباهت برآوردها |
21720 | من اخیراً یک نظرسنجی برای مقایسه سال به سال دوباره انجام دادم. در نظرسنجی اخیر، من مقیاس لیکرت را با لنگر انداختن هر کادر به جای 1 و # 6، کمی تغییر دادم. به عبارت دیگر، مقیاس من از این قرار گرفت: 1 - کاملاً موافقم، 2، 3، 4، 5، 6 - کاملاً مخالفم. به این: 1 - کاملا موافق 2 - موافق 3 - تا حدودی موافق 4 - تا حدودی مخالف 5 ... | مقایسه داده های مقیاس لیکرت لنگر و بدون لنگر |
21727 | اندازه نمونه را می توان به روش های مختلفی محاسبه کرد، به عنوان مثال، با استفاده از حاشیه خطا و سطح اطمینان یا انجام آنالیز توان و غیره. چه مواردی باید در انتخاب روش محاسبه نمونه در نظر گرفته شود؟ | دستورالعمل برای محاسبه حجم نمونه |
21725 | فرض کنید من دو مدل $A$ و $B$ دارم که برچسبهای کلاس را پیشبینی میکنند. اگر این ها پیش بینی های دودویی ارائه دهند، این ها به صورت جفت (نرخ مثبت کاذب، نرخ مثبت واقعی) در فضای ROC ظاهر می شوند. ما باید بتوانیم مدلهای مختلفی را برای دستیابی به tpr و fpr در امتداد درونیابی خطی این منحنیها با نسبت دادن نقاط نامناسب به کل... | درون یابی بین مدل ها در فضای ROC |
21724 | من در حال بررسی مقاله کنفرانس هستم (نه یک کنفرانس آماری). نویسندگان با روش شناسی خود کارهای خنده داری انجام داده اند. مجموعه آزمایش دارای 4 درمان است که هر کدام برای همان 30 نفر اعمال می شود. این در 10 شرایط مختلف تکرار می شود. ANOVA برای تعیین اینکه آیا انتخاب درمان تأثیری دارد یا خیر، به طور جداگانه برای هر یک از 10 ... | عادی سازی در آزمون فرضیه های زوجی |
48367 | ویرایش گسترده سوال اصلی در حالی که من توانسته ام افکارم را اصلاح کنم و کد بهتری بنویسم. دادههای دو فرآیند را در نظر بگیرید، که هر کدام میتوانند منحنیهای سری زمانی زیادی را تولید کنند که همپوشانی زیادی در نتایج خود دارند. یک تصویر نمونه در زیر آمده است، با استفاده از منحنی های نسبتاً کمی - برنامه واقعی هزاران مورد بر... | توصیف/تجسم آماری «عدم همپوشانی» در مجموعه بزرگی از دادههای سری زمانی |
62862 | به من مجموعه داده ای داده می شود که در آن پروفایل افراد و انواع آبجوی مورد علاقه هر فرد وجود دارد که در یک لیست آورده شده است. بهترین راه برای یافتن آبجوهای مرتبط با یک آبجو خاص بر اساس این داده ها چیست؟ ویرایش: درباره سوالم بیشتر تحقیق کردم و متوجه شدم که در حوزه فیلترینگ مشارکتی است. از تحقیقات من، نمونههایی که در ح... | بهترین روش یادگیری ماشین برای موتور توصیه؟ |
26974 | من دادههایی دارم که در تعدادی از سایتها جمعآوری شدهاند، و هر سایت در یکی از سه منطقه (دریاچه انتاریو، ایری و سنت لارنس) قرار داشت، بنابراین امیدوار بودم که ANOVAهای تودرتو برای مقایسه بین سایتها و مناطق انجام دهم. متأسفانه تعداد سایتهای نابرابر در هر منطقه (به ترتیب 3، 4 و 5) به دلیل جمعآوری دادههای کافی در چند... | من می خواهم یک ANOVA تودرتو انجام دهم اما واریانس های من بسیار نابرابر است |
49945 | در یک نظرسنجی از 1070 نفر از ساکنان آن آربور، 59٪ از ممنوعیت دوچرخه در پیاده روهای مرکز شهر در مناطق خاصی با ترافیک زیاد عابران حمایت کردند. یک مدیر شهری می خواهد تعیین کند که آیا اکثریت ساکنان آن آربر از چنین ممنوعیتی حمایت می کنند یا خیر. او تصمیم می گیرد که فرضیه های $H_0:\; p = 0.50$ در مقابل $H_a:\; p > 0.50 دلار ... | یافتن آمار آزمون برای یک فرضیه اکثریت |
49944 | هنگام بهینه سازی یک برنامه کامپیوتری، باید تعیین کنم که برنامه با آخرین بهینه سازی چقدر سریعتر اجرا می شود. برای این کار، برنامه را N بار **بدون ** بهینه سازی و N بار **با** بهینه سازی اجرا می کنم. بعد از هر بار اجرا، زمان سپری شده را ثبت می کنم. بنابراین من دو مجموعه از اندازهگیریهای N را دریافت میکنم که میخواهم آ... | چگونه بهبود حاصل از یک درمان را ارزیابی کنیم؟ |
49943 | به نظر می رسد در میان متاآنالیزها، حذف مطالعاتی که تخمینی از انحراف استاندارد نمونه ارائه نمی کنند، رایج است. برای مثال، یک سوال قبلی روشهایی را برای تخمین $\sigma$ از آمارهای خلاصه مختلف مرور میکند. اما آیا عدم برآورد خطا به تنهایی توجیه کافی برای حذف یک مطالعه از یک متاآنالیز است؟ اگر چنین است، آیا مرجعی برای این م... | آیا حذف مطالعاتی که برآوردی از انحراف استاندارد نمونه از متاآنالیز ندارند، عملی استاندارد است؟ |
49940 | $x_1، ...، x_n$ ثابت های شناخته شده هستند و $Y_1، ...، Y_n$ $Y_i = Bx_i + \epsilon_i$ را برآورده می کند که $\epsilon_i$ مستقل هستند، $N(0، \sigma^2)$ ، متغیرهای تصادفی گفتم تابع احتمال من $$\prod_{i = 1}^n\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} \exp\left({-\frac{(x - Bx_i)^2 است {2\sigma^2}}\right)$$ آیا این درست است؟ | آیا تابع احتمال من درست است؟ |
28559 | من در تلاش برای یافتن توزیع مناسب برای مدل کردن تعداد کل روزهای تعطیلات در یک سال هستم. من در ابتدا به این فکر کردم که با یک توزیع شمارش استاندارد مانند دوجمله ای منفی یا حتی از رگرسیون مانع برای ترکیب negbin با یک مدل لجستیک استفاده کنم. با این حال، ماهیت متغیر وابسته باعث میشود که انتخابهایم را در مرحله دوم حدس بزن... | بهترین توزیع برای مدت زمان مدل |
8942 | چگونه می توانم ماتریس همبستگی نویز (تابع psi) را در رویکرد حالت افزوده فیلتر کالمن تخمین بزنم؟ آیا می توانم چیزی شبیه به این انجام دهم: $$\text{noise}_2 = \psi \cdot \text{noise}_1\text{;}\quad\text{noise}_3 = \psi \cdot \text{noise}_2 = \psi^2 \cdot \text{noise}_1\text{;}$$ بنابراین $$\text{noise}_n = \psi^{n-1} \cdot... | تخمین همبستگی نویز در فیلتر کالمن بردار حالت افزوده |
8947 | فرض کنید من ماتریسی دارم که در آن داده های اساسی از کل جمعیت است. فرض کنید من همچنین ماتریسی دارم که در آن داده های اساسی از جمعیت نمونه برداری شده است. چگونه می توانم تجزیه و تحلیل کنم که نمونه چقدر جامعه را نشان می دهد؟ غریزه من این است که آن را به یک فهرست ردیف-col تبدیل کنم: row col popvalue samplevalue 1 1 34.5 33... | چگونه می توانم یک ماتریس از مقادیر جمعیت را با یک ماتریس از مقادیر نمونه مقایسه کنم؟ |
48366 | این یک سوال بسیار ساده است: چگونه می توان خطای استاندارد را برای تخمین کوواریانس در R بدست آورد؟ من کوواریانس را با استفاده از تابع 'cov' تخمین می زنم، اما به نظر می رسد جایی برای بازگشت خطای استاندارد در برآورد وجود ندارد. من مشتق را ترجیح می دهم تا بتوانم خودم را پیاده کنم. | خطاهای استاندارد برای برآورد کوواریانس در R |
58189 | من با انجام بسیاری از نمونه ها یک توزیع نرمال 1 بعدی را تقریب می زنم. من می توانم میانگین آن را با میانگین گرفتن نمونه ها تقریب بزنم. با این حال، چگونه می توانم واریانس را بدست بیاورم؟ این خیلی ساده به نظر نمی رسد. | چگونه می توانم واریانس یک توزیع نرمال را تقریب بزنم؟ |
47957 | من می خواهم بدانم بهترین روش برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها چیست که متغیر پاسخ من داده های شمارش و متغیرهای توضیحی من متغیرهای پیوسته هستند. همه متغیرهای من به طور معمول توزیع نمی شوند. آیا GLM ها گزینه خوبی هستند؟ | بهترین تجزیه و تحلیل برای داده های شمارش به عنوان متغیر پاسخ |
48360 | سوال من این است که آیا قبل از برازش رگرسیون لجستیک باید مجموعه داده را استاندارد کنیم تا مطمئن شویم همه متغیرها مقیاس یکسانی دارند، بین [0،1]. فرمول $\frac{x_i-min(x_i)}{max(x_i)-min(x_i)}$ است. مجموعه داده من 2 متغیر دارد، آنها یک چیز را برای دو کانال توصیف می کنند، اما حجم آن متفاوت است. بگویید تعداد بازدید مشتری در ... | آیا استانداردسازی قبل از برازش رگرسیون لجستیک لازم است؟ |
26940 | > **تکراری احتمالی:** > تکنیک های اعتبارسنجی برای مدل سلسله مراتبی من قبلاً این را در Math.SE پست کرده بودم، اما متوجه شدم که احتمالاً این مکان بهتری برای پست کردن خواهد بود. من یک مدل سلسله مراتبی دارم که باید آن را تایید کنم. مدل من به صورت زیر است: ما مجموعه ای از $λ_i$ داریم که از ${\rm Gamma}(α,β)$ می گیریم. سپس، ... | اعتبار سنجی مدل سلسله مراتبی بیزی |
26972 | من سعی می کنم یک پارامتر را بر اساس تاریخچه گذشته آن تخمین بزنم. با این حال، من داده های مشاهده شده را در هر نقطه از زمان ندارم. برای نشان دادن این سناریو، گروهی از N نفر را در نظر بگیرید که در آن هر نفر تخمین میزند که افراد N-1 باقیمانده روز بعد چند ایمیل دریافت خواهند کرد. این افراد به ندرت ملاقات می کنند. وقتی X با... | برآورد در حضور مشاهدات گمشده |
68774 | من میخواهم یک مدل چندسطحی (مدل شیب تصادفی قطع تصادفی) با مقایسه حداکثر احتمال و تخمین بیزی اعمال کنم. من به تخمین حداکثر احتمال عادت دارم، با این حال، بخش تخمین بیزی برای من کاملاً واضح نیست. 1) آیا وقتی می خواهم یک مدل چندسطحی را به روش بیزی اعمال کنم، لزوماً باید از تخمین بیز سلسله مراتبی استفاده کنم؟ 2) و به نوبه خ... | مدل چند سطحی با بیز سلسله مراتبی |
38419 | > **تکراری احتمالی:** > تحت چه شرایطی باید از تحلیل چندسطحی/سلسله مراتبی استفاده کرد؟ من مقالات مختلفی را در مورد تجزیه و تحلیل چند سطحی مطالعه کرده ام، و صادقانه بگویم، هنوز در مورد انتخاب مدل های رگرسیون OLS ساده یا مدل های چند سطحی (تصادفی یا مختلط) زمانی که داده ها خوشه ای هستند، سردرگم هستم، اما تمرکز اصلی تحقیق ب... | رگرسیون خطی ساده در مقابل مدل سازی چند سطحی زمانی که علاقه اصلی در سطح فردی است |
68773 | من تجزیه و تحلیل ANOVA را با استفاده از نرم افزار ژنتیکی جمعیت Arlequin انجام دادم. من از چند مجموعه داده، نتیجه عجیبی به دست آوردم: -------------------------------------- -------------------------------- منبع مجموع واریانس درصد تغییرات d.f. مربعات اجزای تغییرات ---------------------------------------------- ---... | مشکل مقدار p در تجزیه و تحلیل ANOVA |
68777 | من اخیراً به یادگیری ماشین پرداخته ام. تا اینجا متوجه شدم که در یادگیری نظارت شده، نتیجه رگرسیون اغلب یک عدد واقعی است، به عنوان مثال، در رگرسیون خطی، نتیجه y یک عدد واقعی است. سوال من این است که آیا ممکن است y بردار باشد؟ | رگرسیون به یک فاصله به جای یک عدد واقعی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.