_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
26978 | خوب، بنابراین من یک مدل مبتنی بر حافظه برای پیشبینی مقادیر متغیر X دارم و مقادیر واقعی X را نیز اندازهگیری کردهام. هم RMSE و هم MAPE را برای تفاوت Xreal-Xpredicted محاسبه کردهام. من می دانم که اگر مقدار RMSE کمتر از یک مقدار خاص باشد، گفتن خوب یا بد بودن یک مدل مطلقاً فایده ای ندارد. من متعجب بودم که آیا قاعده ای و... | استفاده از rmse و mape برای ارزیابی مدل |
68110 | من با داده های تجربه بیمار کار می کنم که در آن بیماران به سؤالات مربوط به اقامت خود در بیمارستان پاسخ می دهند. سپس به هر سؤال یک مقدار همبستگی داده می شود زیرا به سؤال نهایی تجربه کلی مربوط می شود. داده ها در فواصل 6 ماهه است که هر سؤال دارای مقادیر همبستگی متفاوت برای هر فاصله 6 ماهه است. چگونه می توانم از چهار بازه ز... | میانگین گیری همبستگی ها |
1998 | میلر و چپمن (2001) استدلال می کنند که کنترل متغیرهای کمکی غیرمستقل که به هر دو متغیر مستقل و وابسته مرتبط هستند در یک مطالعه مشاهده ای (غیر تصادفی) کاملاً نامناسب است - حتی اگر این کار به طور معمول در علوم اجتماعی انجام می شود. انجام این کار چقدر مشکل دارد؟ بهترین راه برای مقابله با این مشکل چگونه است؟ اگر به طور معمول... | کنترل متغیرهای کمکی غیرمستقل در یک مطالعه مشاهده ای (یعنی غیرتصادفی) چقدر مشکل ساز است؟ |
58184 | وقتی فقط یک متغیر (سن) را با پاسخ بله و خیر مقایسه میکنید، چگونه یک همبستگی را محاسبه میکنید، که شبیه به Spearman و Pearson forumlar است. با بالا رفتن سن احتمال پاسخ مثبت بیشتر است. آیا این امکان پذیر است؟ متشکرم | محاسبه همبستگی با پاسخ های بله/خیر؟ |
58183 | اول، متوجه شدم که این ممکن است یک سوال اساسی باشد. با این حال، هنگامی که من در وب برای منابعی در مورد این موضوع جستجو می کنم، با این مشکل مواجه می شوم که آیا توضیحی که می خوانم برای مثالی که در ذهن دارم قابل استفاده است یا خیر. بنابراین، در حالی که میدانم پاسخ سؤالات زیر چه میتواند باشد، هنوز به تفکر بیزی خود اطمینان... | آیا قسمت های خلفی متفاوت هستند؟ چگونه می توان نتیجه را مورد بحث قرار داد؟ |
58187 | من سعی میکنم یک رگرسیون چند جملهای سلسله مراتبی را با دادههای مقطعی تطبیق دهم. من حدود 2000 واحد با تنها یک مشاهده در هر واحد دارم. من یک متغیر پاسخ دو جمله ای و 14 متغیر نشانگر ساختگی دارم. من از تابع rhierMnlRwMixture در بسته bayesm برای تطبیق یک Logit چند جمله ای سلسله مراتبی با ترکیبی از ناهمگونی نرمال ها استفاد... | پارامترهای یک رگرسیون چند جمله ای سلسله مراتبی |
52908 | سلام نحوه نمایش موارد زیر: مشاهدات $(X_1، X_2،..، X_n،)$ i.i.d هستند. بیش از $[0,2\pi)$ با چگالی $f(x,\theta) = \exp[\theta_1\cos x + \theta_2 \sin x -c(\theta)]$ که در آن $\theta =(\ theta_1,\theta_2) \in R^2$ یک عبارت برای اطلاعات فیشر $I(\theta)$ شامل انتگرالها پیدا کنید و نشان دهید که برای همه $\theta مثبت است. \ ... | اطلاعات فیشر |
45060 | سلام من سعی می کنم با بسته های tsDyn برای جا دادن سری های زمانی کار کنم. اگر بتوانم این بسته را به درستی کار کنم، در وقت من صرفه جویی کنید. من با دادههایی کار میکنم که به این شکل است: تغییر زمان شیب کم شیب13 شیب50 شیب200 پیشبینی 1 2.008082e+13 -0.00150 0.00860 -0.00420 288.46154 185.2020.301. 0.00160 0.00570 -0.0054... | R با سری tsDyn و Time کار می کند |
45061 | از ویکیپدیا > آزمایش فاکتوریل کامل، آزمایشی است که طراحی آن از دو یا چند عامل تشکیل شده است، که هر کدام دارای مقادیر یا «سطوح» گسستهای ممکن است، و واحدهای آزمایشی آن همه ترکیبهای ممکن از این سطوح را در همه این عوامل میگیرند. طرح کامل فاکتوریل ممکن است طرح کاملاً متقاطع > نیز نامیده شود. چنین آزمایشی امکان مطالعه تأ... | آیا از آزمایش فاکتوریل فقط برای پیش بینی (رگرسیون یا طبقه بندی) استفاده می شود؟ |
45065 | من سعی می کنم تأثیر متغیرهای مستقل، رشد، تورم، و Z (اقتصاد خوب برای چندین فصل) را بر روی آرای ریاست جمهوری دریافت شده توسط حزب فعلی آزمایش کنم. فرضیه جایگزین من این است که در طول دهه ها، میزان تأثیرگذاری اینها بر انتخابات ثابت نبوده است. دلیلی که من این را آزمایش میکنم این است که میخواهم ببینم آیا باید مجموعه دادهها... | آزمایش تأثیر متغیرهای مستقل در طول دهه های مختلف |
59853 | سوال مشابه اینجا سوالی که در بالا برجسته کردم نمای کلی از نحوه عملکرد مدل های خطی تعمیم یافته را ارائه می دهد. با این حال، متوجه می شوم که مردم اغلب بیشتر می خواهند و می پرسند که چگونه ضرایب محاسبه شده اند، و چگونه ضرایب به نسبت شانس یا احتمالات پیش بینی شده تبدیل می شوند. بنابراین، اگر من مدلهای لاجیت را برای کسی توض... | چگونه ضرایب لاجیت را برای فردی بدون پیشینه آماری توضیح می دهید؟ |
48096 | من برای اولین بار این یک MSE را پست کردم، اما به من اشاره شد که این سایت ممکن است برای این نوع سوالات مناسب تر باشد (به همین دلیل است که این سوال برای حدود 11 ساعت پاسخ داده نشد) در آنجا. _بنابراین ما داده های زیر را در مورد یک تحقیق داریم:_ **گروه 1:** $n_1 = 10$\mu \bar{x}_1 = 433$ $ \sigma \bar{x}_1 = 65$ **گروه 2:*... | نمونه انحراف معیار - آیا معلم من اشتباه کرده است (آزمون فرضیه)؟ |
45069 | من یک متغیر وابسته طبقهای غیر ترتیبی با 3 نتیجه انتخابی و 20 پیشبینیکننده طبقهبندی ترتیبی دارم و میخواهم یک رگرسیون لجستیک چند جملهای انجام دهم. با این حال، من میخواهم پیشبینیکنندهها را با تحلیل عاملی تنها به چند متغیر کاهش دهم. SPSS امتیازهای فاکتور رگرسیون را به عنوان متغیر برای هر یک از موارد من می دهد. آی... | رگرسیون چند جمله ای با انتخاب مقوله ای و پیش بینی ها و تحلیل عاملی |
45066 | من فکر می کنم خدمات پخش ویدئو به عنوان مثال. سایت های لوله مانند می توانند زمین بازی بعدی برای دانشمندان داده شوند، به خصوص که من کاملاً به افزایش نرخ بازی علاقه مند بودم و می خواهم در مورد این موضوع تحقیق کنم. ایده هایی در مورد نحوه تجزیه و تحلیل اطلاعات سیستم کاربر در راه ساختن چیزی مانند یک مدل تولید کننده تصویر کوچ... | مدل مولد تصویر بندانگشتی خودکار بر اساس معیارهای فاصله زمانی برای سایت های لوله |
59859 | فرآیند دیریکله، طبق انتظار، $\alpha \log n$ رستوران، هنگام قرض گرفتن اصطلاحات فرآیند رستوران چینی، با $\alpha$ پارامتر غلظت است. Pitman-Yor، از سوی دیگر، دارای $\alpha n^d$ جدول است، که $\alpha$ پارامتر غلظت، و $d$ پارامتر تخفیف است. چه ارتباطی با قانون قدرت دارد؟ من می دانم که PY رفتار قانون قدرت دارد، اما DP ندارد. ا... | فرآیند دیریکله در مقابل پیتمن-یور و قانون قدرت - چه ارتباطی با هم دارند؟ |
2860 | ما می دانیم که ماتریس طرح ریزی که توسط PCA آموخته می شود را می توان در نقاط داده خارج از نمونه اعمال کرد تا جاسازی کم بعدی آنها را بدست آورد. با این حال، در مقایسه با جاسازی بهدستآمده از PCA با این نقاط خارج از نمونه همراه با دادههای اصلی، چقدر قابل اعتماد هستند؟ این تنظیم فرضی شبه خارج از نمونه را در نظر بگیرید: فر... | PCA در داده های خارج از نمونه |
44332 | برای پاسخ دادن به این سوال به کمک نیاز دارم، این یک سوال امتحانی است. | اگر باقیمانده ها نویز سفید نباشند از نظر رگرسیون به چه معناست؟ |
44331 | من موفق به ایجاد شبکه عصبی از داده های خود شدم. اما در مورد تفسیر خروجی R چندان مطمئن نیستم. من از دستور زیر برای ایجاد شبکه عصبی استفاده کردم: > net=nnet(فرمول = دسته~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T) #weights: 3 مقدار اولیه 136242.000000 مقدار نهایی 136242.000000 همگرا شده سپس از دستور زیر استفاده کردم برای د... | تفسیر خروجی شبکه عصبی در R؟ |
44335 | فرض کنید یک سکه مغرضانه به شما داده می شود که احتمال بدست آوردن سر برای آن $p (0<p<1)$ است. در مورد اینکه چگونه یکی از دو فرد را به طور تصادفی با استفاده از سکه بایاس انتخاب می کنید، بحث کنید. | چگونه می توانید با استفاده از یک سکه مغرضانه یکی از دو فرد را به طور تصادفی انتخاب کنید |
44336 | در «matlab» میتوان از classregtree برای پیادهسازی درختهای طبقهبندی و رگرسیون (CART) استفاده کرد. ، یک روش مجموعه اولیه، درخت های تصمیم گیری متعددی را با نمونه گیری مجدد مکرر داده های آموزشی با جایگزینی، و رای دادن به درخت ها برای پیش بینی اجماع ایجاد می کند. ** طبقهبندیکننده جنگل تصادفی** از تعدادی درخت تصمیم برا... | درختان طبقه بندی و رگرسیون (گاری) |
2863 | من می خواهم همبستگی کل آیتم ها را در یک پرسشنامه 19 سوالی ارزیابی کنم (برخی از سوالات به منظور نمره گذاری معکوس هستند). سوال من این است: * آیا قبل از محاسبه همبستگی آیتم-کل، آیتم ها را معکوس می کنم (به منظور حذف هر متغیری که با کل 40/0 > همبستگی ندارد)؟ * بعلاوه، آیا قبل از اجرای تحلیل عاملی، آیتم ها باید نمره معکوس... | آیا قبل از اجرای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان (همبستگی کل آیتم) و تحلیل عاملی باید آیتم های امتیاز را معکوس کنم؟ |
68116 | من پارامترهای یک مدل ARIMA را با تابع arima در R تخمین زدم و t نسبت یا آمار t را برای هر پارامتر محاسبه کردم. حالا می خواهم مقادیر p را برای آزمون t پیدا کنم، درجه آزادی من چقدر است؟ آیا این تعداد مشاهدات من است؟ | درجه آزادی در مدل ARIMA |
58456 | من روی یک مجموعه داده با دو نقطه زمانی کار میکنم و علاقهمندم که از خط پایه تغییر کند. هیچ گروه درمانی متفاوتی وجود ندارد. اول، متوجه شدم که این به سادگی با استفاده از آزمون t زوجی ساخته می شود. با این حال، من می خواهم برای پاسخ پایه تنظیم کنم. سوال ساده من این است: آیا درست است که عبارت رهگیری را در مدل زیر به عنوان ... | تفسیر رهگیری هنگام تنظیم برای پاسخ خط پایه |
24232 | فرض کنید متغیرهای $X_{1}، \dots، X_{100}$ دارید (میتواند گسسته یا پیوسته باشد). اگر می خواهید تمام تعاملات ممکن را آزمایش کنید، آیا باید همه آنها را در یک مدل قرار دهید؟ ما در اینجا رگرسیون خطی انجام می دهیم. | شرایط تعامل |
28566 | شبیهسازی نوین دادهها از یک چارچوب داده طراحی تجربی. با تمرکز بر R (اگرچه راه حل های زبان دیگر عالی خواهد بود). در طراحی یک آزمایش یا یک نظرسنجی، شبیه سازی داده ها و انجام تجزیه و تحلیل بر روی این داده های شبیه سازی شده می تواند بینش فوق العاده ای از مزایا و نقاط ضعف طرح ارائه دهد. چنین رویکردی همچنین می تواند برای ... | آیا روش کلی برای شبیه سازی داده ها از فرمول یا تجزیه و تحلیل موجود است؟ |
28564 | آیا متغیرهایی وجود دارند که ارزیابی صرفاً مقوله ای بودن آنها دشوار باشد؟ **به عنوان مثال: ** برای ارزیابی سطح دردی که بیمار در آن قرار دارد، از مقیاسی بین 1 تا 10 استفاده می کنید. این به این دلیل است که اندازه گیری است (حتی اگر ذهنی باشد). برعکس، اگر من چیزی مانند مرحله تومور داشته باشم، هنوز یک متغیر مجزا بین مثلاً 1 ... | آیا تمایز فازی بین متغیرهای گسسته و مقوله ای وجود دارد؟ |
49949 | ما می دانیم که توزیع نرمال دارای حداکثر آنتروپی در بین تمام توزیع های پیوسته در $\mathbb{R}$ برای یک واریانس معین است. من تعجب می کنم که برعکس چیست، یعنی کدام توزیع بیشترین (یا حداقل) واریانس را برای یک آنتروپی معین دارد؟ | توزیعی که دارای حداکثر یا حداقل واریانس برای یک آنتروپی معین است |
24233 | من در حال حاضر در تلاش هستم تا تخمین بزنم که قیمت مبادله دلار به لمپیرا (پول هندوراس) و قیمت سوخت در 30 ژوئن 2012 چقدر خواهد بود. قیمتهای من در ماهها و سالهای گذشته چقدر بوده است، چگونه میتوانم از این دادهها برای به دست آوردن یک برآورد معتبر استفاده کنم؟ | تخمین قیمت ها |
24235 | فرض کنید که من علاقه مند به انتخاب یکی از فضاهای مدل زیر هستم: $$\begin{align*} y &= \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_i \, \, \text{یا} \\\ \log ( y_i) &= \gamma_0 + \gamma_1 x_i + \eta_i. \end{align*}$$ من قصد دارم از اعتبارسنجی متقاطع برای انتخاب خود استفاده کنم. اگر خطاهای پیشبینی مجموعه اعتبارسنجی را محاسبه کنم، م... | اعتبار سنجی متقاطع برای نتیجه تبدیل شده و تغییر شکل نیافته |
79001 | جایی که X یک r.v است. به دنبال توزیع T متقارن با میانگین 0 و پارامتر دم $\alpha$. من به دنبال توزیع متغیر n-summed $ \sum_{1 \leq i \leq n}|x_i|$ هستم. $Y=|X|$ برای PDF $\frac{2 \left(\frac{\alpha }{\alpha +y^2}\right)^{\frac{\alpha +1}{2}}} دارد {\sqrt{\alpha } B\left(\frac{\alpha }{2},\frac{1}{2}\right)}$, $y \geq 0 ... | مجموع مقادیر مطلق T متغیرهای تصادفی |
79003 | من سعی می کنم اثبات CLT را برای توزیع پواسون به پایان برسانم، اما در ارزیابی حد مشکل دارم. من نشان دادم که تابع تولید لحظه برای پواسون استاندارد شده $$M_X (t) = \exp \left \\{-t\sqrt{\lambda}-\lambda+\lambda e^{t/\sqrt{\ است. lambda}} \right \\}$$ (این فرم MGF است که از ما خواسته شده است که نشان دهیم) اما من در ارزیابی... | نمایش MGF پواسون به MGF N(0,1) همگرا می شود |
62246 | من سعی کرده ام از PMF نشان داده شده در یک سوال قدیمی استفاده کنم، که در اینجا یافت شده است، و منبع آن از اینجا است، اما به مشکل برخوردم. هنگام تلاش برای محاسبه N، متوجه میشوم که B (با استفاده از s+i+j-x-ry = B) با نگه داشتن بیش از 1 قالب (y>1) به سرعت منفی میشود. این به نوبه خود منجر به تلاش برای توزیع تعداد منفی توپ... | محاسبه PMF تاس انداختن و نگه داشتن (XdZkY) |
62247 | در پایان نامه کارشناسی ارشدم، یک تحلیل میانجیگری با تحلیل رگرسیون چندگانه انجام می دهم. بنابراین من از روش بارون و کنی برای آزمایش میانجی استفاده می کنم. من همچنین می خواهم برای برخی از متغیرها کنترل کنم. به عنوان مثال من می خواهم بدانم که آیا جنسیت تأثیری در تأثیر میانجی دارد یا خیر. کاری که من انجام دادم این بود که ف... | چگونه می توانم متغیرهای کنترل را در یک تحلیل میانجی آزمایش کنم؟ |
79009 | در محل کار، اعضای تیم اغلب با یکدیگر اختلاف نظر دارند. از یک طرف اختلاف نظرها بحث گروهی را تسهیل می کند و ایده های خلاقانه را تحریک می کند، اما از طرف دیگر، اختلاف نظرها به انسجام تیم آسیب می زند و عملکرد تیم را کاهش می دهد. به عنوان یک محقق، شما به این پدیده محل کار علاقه مند هستید و می خواهید یک مطالعه تجربی در مورد ... | طرح مطالعه پژوهشی شامل واسطه ها |
79007 | من در بازبینی امتحان خود با کمی دوراهی مواجه شده ام، این موضوعی نیست که من در مورد آن قوی هستم، بنابراین کمک بسیار قابل قدردانی است: فرض کنید $X_1,X_2,...$ یک دنباله i.i.d است، جایی که $E( X^2)=5$ و $E(X)=0$، با استفاده از قضیه حد مرکزی، توزیع $$ را پیدا کنید \frac{\sum_{i=1}^nX_i}{\sqrt{5n}} $$ در اینجا من اجازه داده... | قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی |
62248 | من مجموعه داده هایی از داده های سرعت باد دراز مدت اقلیم شناسی را به صورت روزانه برای سال های 1950-2000 دارم. من میانگین هر سال را محاسبه کرده ام و الگوی روند را محاسبه کرده ام، مقداری روند مثبت 0.05 متر بر ثانیه در سال را نشان می دهد. از من خواسته شده است که آزمون معناداری آماری را برای این تحلیل روند انجام دهم. چگونه ... | اهمیت آماری روند بلندمدت؟ |
94789 | ما یک نظرسنجی انجام دادهایم و بیش از 30000 نظرسنجی را از کودکان مدرسهای، سنین 13 تا 18 سال، در سطح ملی در 18 شهر، در 3 منطقه (شرق، جنوب و غرب) یک کشور، مثلاً X، جمعآوری کردهایم. حجم نمونه 2396 نفر (بر اساس جمعیت کشور و درصد افراد 15 تا 24 ساله) محاسبه شد. داده ها بر اساس سن و جنسیت تجزیه و تحلیل خواهند شد. قبل از ت... | استراتژی نمونه طبقه بندی شده - حجم نمونه |
63061 | من مقاله را می خوانم: همگرایی یک نسخه تقریبی تصادفی از الگوریتم EM برای پیاده سازی این الگوریتم برای مدل احتمالی که قبلاً دارم. در ص. 3، مقاله الگوریتم را به صورت زیر خلاصه می کند.  من در مرحله E (یا S) در این الگوریتم گیر کرده ام. در یک تنظیم معمولی ... | مرحله الکترونیکی تقریب تصادفی EM |
62249 | من دادههای شمارشی (مشاهدهشده) و شمارشهای مورد انتظار را دارم که با تحلیل رگرسیون محاسبه شدهاند. من میخواهم آزمون فرضیههای چندگانه را انجام دهم تا بررسی کنم کدام عناصر حداکثر تفاوت بین مشاهده شده و مورد انتظار را نشان میدهند. من از R استفاده می کنم و این دستور p.values=apply(matrix,1,function(x){t.test(x[1],x[2],... | آزمون فرضیه های چندگانه برای توزیع پواسون |
59582 | توضیح دهید که چرا از log(دوز) و log(زمان) برای اندازه گیری ارتباط بین دوز و زمان به جای مقادیر واقعی دوز و زمان استفاده می شود. | چرا از تبدیل log در اندازه گیری ارتباط دوز-زمان استفاده می شود؟ |
115333 | من مشکل را با معادله زیر مدلسازی میکنم: $$ \min_{X} L(X)=f(X)-\alpha g(X) + \beta k(X) $$ که در آن $\alpha \gt 0، \beta \gt 0$، و در موارد من، $f(X)-\alpha g(X) \lt 0$ و $k(X) \gt 0$ پیدا کردم، به نظر می رسد این مشکل محدب نیست ، چگونه پارامترهای $\alpha$ و $\beta$ را تنظیم کنیم؟ آیا الگوریتم بهینه سازی برای این مشکل ... | آیا الگوریتم های بهینه سازی برای این مشکلات وجود دارد؟ |
34209 | من با یک رگرسیون چندگانه که انجام دادم مشکل دارم: * مدل بدون ترم ثابت. * یک متغیر پیوسته وابسته. * اولین مجموعه از dummies: مشتق شده از 2 متغیر پیوسته، من از مقدار میانه آنها به عنوان آستانه برای استخراج دو متغیر باینری استفاده کردم. از این دو باینری، من 4 آدمک، یکی برای هر ترکیب (10، 01، 00، 11) استخراج کردم. * ... | چگونه R-squared را در رگرسیون چندگانه با مجموعه های بیشتر از آدمک ها و متغیرهای پیوسته تفسیر کنیم؟ |
59586 | من یک پرسشنامه نمایه کننده ریسک ایجاد کرده ام اما نمی دانم چگونه گزینه ها را نمره دهم و محدوده امتیازی ایجاد کنم. پس از توسعه دامنه، می توانم مشتری را به عنوان محافظه کار، متوسط و تهاجمی طبقه بندی کنم. این برای یک شرکت بانکی و کارگزاری است. ما باید ظرفیت ریسک پذیری مشتری را تحلیل کنیم. پرسشنامه دارای سوالاتی است که م... | چگونه می توان به گزینه های یک پرسشنامه امتیاز داد و یک محدوده امتیازی را در پرسشنامه نمایه کننده ریسک ایجاد کرد؟ |
59584 | من می خواهم یک مدل رگرسیون خطی چندگانه را با استفاده از R شبیه سازی کنم. اگر چولگی و کشیدگی برای باقیمانده ها را داشته باشم، چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ | شبیه سازی رگرسیون خطی چندگانه |
34201 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که با انجام برخی آزمایش ها جمع آوری کردم. من آن را رسم کردم و نمودار پراکندگی ایجاد کردم. من می خواهم معادله خط میانگینی که از این نقاط می گذرد را پیدا کنم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ یادم می آید که در کلاس آمار کالجم این موضوع را مرور کردم اما فراموش کرده ام. همچنین اگر بتوانی... | با توجه به مجموعه ای از داده ها، چگونه می توانم معادله خط میانگینی را که از داده ها می گذرد محاسبه کنم؟ |
59588 | من میدانم که تعریف اساسی درونزایی این است که $$ X'\epsilon=0 $$ برآورده نمیشود، اما این به معنای واقعی جهان چیست؟ مقاله ویکیپدیا را با مثال عرضه و تقاضا خواندم و سعی کردم معنی آن را بفهمم، اما واقعا کمکی نکرد. من توصیف دیگر درون زا و برون زا را شنیده ام که درون سیستم بودن و بیرون از سیستم بودن و این هنوز برای من من... | «درون زایی» و «برون زایی» به طور ماهوی به چه معناست؟ |
59589 | من سعی می کنم یک معیار ساده برای بازگشت میانگین در یک دنباله تصادفی از یک ها و صفرها تعریف کنم که آن را با $x_t$ نشان می دهم. بله، یک آزمایش ریشه واحد روی مجموع تجمعی میتواند انتخاب مناسبی باشد، اما من با همبستگی ارزش فعلی فرآیند تصادفی با انحراف جمع تجمعی از روند مورد انتظار آن شروع کردم. با جزئیات بیشتر: فرض کنید $p... | اندازه گیری ساده بازگشت میانگین برای سری های زمانی باینری |
34204 | من روی پروژه ای کار می کنم که در آن باید یک سیستم یادگیری ماشینی را آزمایش کنم که دارای پارامترهای بسیار زیاد است. علاوه بر این، برای سنجش عملکرد سیستم، من قصد دارم از چندین مجموعه داده استفاده کنم. ابتدا مجموعه داده اول را به سه زیر مجموعه تقسیم کردم (یعنی آموزش، اعتبارسنجی متقابل و آزمایش). برای یافتن مقادیر بهینه فر... | چگونه از مجموعه داده های متعدد برای اندازه گیری عملکرد یک سیستم یادگیری استفاده کنیم؟ |
34206 | میخواهم از آزمون دوجملهای دقیق برای تجزیه و تحلیل برخی دادهها استفاده کنم، اما آزمون دوجملهای دقیق محاسبات زیادی میطلبد و زمانی که حجم نمونه بزرگتر است، غیرضروری است، زیرا زمانی که اندازه نمونه بزرگ است، میتوان آن را با آزمون کایدو تخمین زد. . بنابراین آستانه عملی برای انتخاب بین آزمون مجذور کای و آزمون دو جمله... | آیا آستانه اندازه نمونه برای انتخاب بین آزمون مجذور کای و آزمون دو جمله ای دقیق وجود دارد؟ |
34205 | من با چندین نشریه برخورد کردم که با دادههای شمارش صفر پراکنده سروکار داشتند که «به سادگی» عدم حضور را در یک مدل و سپس شمارش مثبت را در مدل دوم مدلسازی کردند. این منجر به دو مدل با دو نتیجه متفاوت شد. نویسندگان اظهار داشتند که از مدل های مانع استفاده می کنند. به نظر من مدل های مانع اینطور کار نمی کنند اما نتایج هر دو ... | آیا تقسیم یک مدل مانع در دو مدل GLM/GAM یک رویکرد معتبر است؟ |
34207 | پرسشنامه من در **مقیاس لیکرت** است و به 7 بخش تقسیم می شود: A، B، C، D، E، F و G. در هر بخش تعدادی سؤال وجود دارد که پاسخ دهنده باید مطابق با آن ها را پر کند. مقیاس لیکرت (0=نه تا 5=خیلی زیاد). برای ساده تر کردن پرسشنامه من به این صورت است: > ## ** ثانیه: A** > > * Q1 > * Q2 > > > ## ثانیه: B > > * Q1 > * Q2 > * Q3 > *... | نوع نمودارها برای پرسشنامه مقیاس لیکرت؟ |
35159 | به نظر من این امکان وجود دارد که توزیع یک بعدی را در فضای پارامترهای آنها خوشه بندی کنیم، برای مثال، می توانیم سعی کنیم توزیع های عادی مشابه را در فضای جفت های $(\mu,\sigma)$ پیدا کنیم. با این حال، آیا راهی برای خوشه بندی توزیع های چندنرمال با توجه به میانگین ها و ماتریس های کوواریانس آنها وجود دارد؟ | چگونه توزیع های چند بعدی (پارامتری) را خوشه بندی کنیم؟ |
96862 | من سعی می کنم یک مدل (عملکردی) برای پیش بینی خروجی یک شبیه سازی کامپیوتری ایجاد کنم. من مجموعه کوچکی از آزمایشها را انجام دادهام که 4 پیشبینیکننده $a$، $b$، $c$، و $d$ را از طریق LHS تغییر دادهام، و خروجی، $y$ را محاسبه کردهام. انتظار می رود پاسخ غیرخطی باشد، بنابراین رگرسیون سنتی ناکافی به نظر می رسد. به عنوان ی... | رگرسیون پارامتری اسپلاین پس از رگرسیون فرآیند گاوسی؟ |
28692 | ساده ترین راه برای مقایسه مشتقات (پارامترهای بالینی) از دو جدول احتمالی چیست؟ من میخواهم دو جدول 2x2 را با ورودیهای مثبت واقعی، منفی واقعی، مثبت کاذب و منفی نادرست مربوطه آزمایش کنم ($H_0$: جدول 1 = جدول 2 _در مقابل._ $H_1$: جدول 1 ≠ جدول 2). میخواهم حساسیتها، ویژگیها، ارزشهای اخباری منفی و مثبت دو جدول را از نظر... | چگونه می توان هم ارزی پارامترهای بالینی را بین دو جدول احتمالی (ماتریس سردرگمی) آزمایش کرد؟ |
35152 | یک سوال دوباره باید روشن شود: آیا می توانم از متغیرهای ذکر شده در زیر [(3) a,b,c و غیره] به عنوان متغیرهای پیوسته در رگرسیون لجستیک خود استفاده کنم و اگر چنین است توضیح من در مقاله ای که می نویسم چیست؟ من مجموعه متغیرهای زیر را دارم: 1. یک متغیر مقوله ای (دودویی) آیورودا و آلوپاتی 2. متغیر آزمایشی (دودویی) معنویت یک مو... | چگونه می توان استفاده از متغیرهای طبقه ای را به عنوان متغیرهای پیوسته در رگرسیون لجستیک توجیه کرد؟ |
35153 | من سعی می کنم امتیازهایی را به مشخصات گوشی اختصاص دهم تا امتیاز نهایی را برای هر گوشی محاسبه کنم. با این حال، زمانی که من بر اساس مگاپیکسل امتیاز می گرفتم. متوجه شدم که یکی از گوشی های A دارای دوربین 41 مگاپیکسلی است. اما همه گوشی های دیگر دارای 8 مگاپیکسل یا کمتر هستند که برای یک گوشی بسیار خوب است. در حال حاضر، وقتی ... | سیستم امتیازدهی نسبی بدون تأثیر زیاد از نقاط پرت |
28690 | در حال حاضر در حال خواندن کتاب عالی کروشکه انجام تجزیه و تحلیل داده های بیزی هستم. با این حال، فصل مربوط به رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی (فصل 20) تا حدودی گیج کننده است. شکل 20.2 یک رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی را توصیف می کند که در آن پارامتر برنولی به عنوان یک تابع خطی روی ضرایب تبدیل شده از طریق یک تابع سیگموئید تعریف... | چرا از توزیع بتا روی پارامتر برنولی برای رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی استفاده کنیم؟ |
79056 | من سعی می کنم دو آرایه فرکانس را با هم مقایسه کنم. دومی زیر مجموعه اولی است. میخوام بدونم دومی نماینده اولی هست یا نه؟ آرایه ها عبارتند از: x همه زیرمجموعه a 136 38 5 127 27 b 103 23 1 102 17 6 71 11 2 27 4 من آزمایشی می خواهم که در جایی که B مانند A رفتار می کند (یعنی می توان آن را به صورت مقیاس بندی A مشاهده کرد)، ... | نحوه مقایسه دو نمونه فرکانس با مقادیر x طبقه که یکی زیر مجموعه دیگری است |
112291 | من مجموعهای از دادهها را دارم که برای اندازهگیریهای تجربی در چند روز ارائه میشوند. از ابتدای آزمایش تا پایان آن، هر پنج دقیقه یکبار دمای داخل (Ti) و بیرون (To) یک جعبه اندازهگیری میشد و شار حرارتی (Q) بین یکی از دیوارههای جعبه و بیرون اندازهگیری میشد. برای هر نقطه زمانی که من از این سه معیار برای محاسبه مقاوم... | نحوه محاسبه مقدار خلاصه و خطای آماری در سری های زمانی |
28695 | فرض کنید در حال تلاش برای پیش بینی تصادفات رانندگی در یک بزرگراه هستیم. تصادفات ترافیکی متغیر پاسخ در مجموعه داده ما خواهد بود. ما دو مدل رقیب داریم: 1. دو متغیر پیشبینیکننده: زمان روز و تعداد کل خودروهایی که از نقطه خاصی در دقیقه عبور میکنند 2. دو متغیر پیشبینیکننده: سطح بارش (آب و هوا) و تعداد خودروها در مسیر سر... | بهترین راه برای مقایسه دو مدل جایگزین |
79054 | وقتی دکتری بودم. دانش آموز من بدون عبارات نامشخص آموزش دیدم که وقتی ما تعداد زیادی نتایج داده داشتیم، این تعداد نتایج قابل توجه باید به خودی خود بسیار مهم باشد! من به استفاده و سوء استفاده از اهمیت آماری در مجموعه داده های بزرگ با استفاده از روش های مختلف تحلیل پیش بینی اشاره می کنم. اگر کسی بتواند نظر سازنده ای در راب... | اهمیت آماری با مجموعه داده های بزرگ |
94179 | من از مدل پروبیت برای یک رگرسیون استفاده میکنم که متشکل از یک متغیر ساختگی مستقل است که نشان میدهد آیا شرکت اتحادیه است یا نه. من همچنین همان مدل پروبیت را به جای اینکه یک متغیر ساختگی مستقل تشکیل دهد که نشان دهد شرکت اتحادیه شده است یا نه، تخمین می زند. این مدل در عوض دارای یک متغیر مستقل پیوسته است که نشاندهنده در... | اثر حاشیه ای یک متغیر ساختگی را با یک متغیر پیوسته از مدل پروبیت مقایسه کنید |
91666 | > علامت یک ضریب رگرسیون همیشه با علامت > ضریب همبستگی بین متغیر پیش بینی کننده مربوطه و > متغیر وابسته یکسان خواهد بود. * آیا عبارت فوق همیشه صحیح است؟ * اگر نه، اگر علائم متفاوت است، دلیل آن چه می تواند باشد؟ | علامت ضرایب در رگرسیون خطی در مقابل علامت همبستگی |
91663 | من سعی می کنم تفاوت های قابل توجهی را بین گروه ها از توزیع های نرمال و غیر نرمال شناسایی کنم. هنگامی که توزیع نرمال است، گردش کار بسیار ساده است: ANOVA و پس از آن یک تست HSD Tukey به منظور شناسایی گروه هایی که مسئول تغییرات قابل توجه هستند. هنگامی که توزیع غیر طبیعی است، من یک آزمون کروسکال-والیس و پس از آن یک تست Wilc... | آیا تستهای Wilcoxon جفتی جایگزین ناپارامتریک معتبری برای تست HSD توکی هستند؟ |
91662 | من در این زمینه کاملاً تازه کار هستم. امیدوارم سوالم منطقی باشه من یک پایگاه داده دارم که اطلاعات حدود 10.000.000 پروژه را ذخیره می کند. هر پروژه دارای چندین ویژگی است (بیایید آن ها را X بنامیم) مانند تعداد خطوط کد، تعداد افراد و غیره. علاوه بر این، برخی ویژگی های اضافی (اجازه دهید آنها را Y بنامیم) وجود دارد که من نمی... | اندازه نمونه برای توزیع غیر عادی |
76300 | من سعی می کنم دو نسبت A/B را تست کنم و امتیاز Z را محاسبه کنم. فرضیه من این است که دو گروه یکسان هستند. اکثر فرمول ها استفاده از واریانس unpooled را نشان می دهند. آیا به جای آن باید از واریانس ترکیبی استفاده کرد؟ با تشکر https://developer.amazon.com/sdk/ab-testing/reference/ab-math.html http://visualwebsiteoptimizer.co... | واریانس Pooled در مقابل Unpooled برای تست AB |
91664 | من سعی می کنم یک متغیر سری زمانی $Y_{t}$ را با متغیرهای پیش بینی فیزیکی $4$ مدل کنم. من از رگرسیون خطی زیر استفاده کردم: $Y=\beta_{0}+\beta_{1}f_{1}(X_{1})+\beta_{2}f_{2}(X_{2})+\beta_ {3}f_{3}(X_{3})+\beta_{4}f_{4}(X_{4})+\epsilon$ جایی که $f_{i} \in \\{\log، \tan, \sin, \cos,1/.,Id\\}$. بهترین مدل من یک ضریب تعیین تن... | بهبود رگرسیون خطی: اضافه کردن پیش بینی یا تغییر مدل؟ |
67748 | من سعی می کنم مدل هایی را روی یک مجموعه داده با تقریباً 60 متغیر و 800 موضوع تولید کنم. مجموعه داده های دیگری نیز برای استفاده در نظر گرفته شده است. مجموعه داده ها در ابتدا برای این نوع تجزیه و تحلیل ساخته نشده بودند. مجموعه داده همچنین شامل ترکیبی از متغیرها است. برخی پیوسته و برخی گسسته هستند. همچنین برخی از اینها با... | کاهش متغیرها و متغیرهای همبسته در یک مجموعه داده |
89815 | در حال حاضر من سعی می کنم یک متغیر پاسخ y را مدل کنم، و کد پستی را به عنوان متغیر مستقل خود دارم، مدل من رگرسیون لجستیک است. وقتی نوبت به متغیر اسمی میرسد، روش کتاب متنی ایجاد متغیر ساختگی k-1 است (با فرض اینکه متغیر اسمی k سطوح مختلف داشته باشد)، اما k کد پستی خیلی بزرگ است، من نمیتوانم آن مقدار از متغیرهای ساختگی ر... | چگونه با متغیر اسمی با سطوح زیاد برخورد کنیم؟ |
89811 | اگر پاسخ «بستگی دارد» است، به چه چیزی بستگی دارد؟ من سه متغیر میانجی دارم، یک متغیر پیش بینی کننده و یک متغیر نتیجه. مشاهده کردهام که نتایجی که با اجرای سه تحلیل جداگانه به دست میآورم با نتایجی که وقتی همه آنها را در یک تحلیل قرار میدهم متفاوت است. چرا اینطور است؟ من از سینتکس PROCESS اندرو هیز برای SPSS استفاده می ... | آیا باید چندین متغیر میانجی را در یک تحلیل لحاظ کنم؟ |
66644 | پیوند به تصویر: https://www.dropbox.com/s/bxzxy0y37npqc4o/SEM%20problems.PNG برای تعیین اینکه برای رفع این مشکل چه کاری باید انجام دهم به کمی کمک نیاز دارید: SEM اجرا نمی شود زیرا معتقد است که قطعی نیست . به این معنی که ممکن است تکینگی وجود داشته باشد. با این حال، این آیتمها بسیار متفاوت هستند، زیرا من آیتمهایی برای ... | مشکلات SEM: ماتریس قطعی غیر مثبت |
89819 | من نمیدانم که آیا روشهایی برای محاسبه AUC برای منحنیهای Recall دقیق وجود دارد، زمانی که نمرات پیشبینیشده/مشکلات/باورها (هر چه میخواهید آن را نامگذاری کنید) دارای مقادیر متقابل هستند و ممکن است منحرف شوند. من فکر میکنم کج شدن دادهها یک مورد فرعی از داشتن مقادیر مرتبط است. من مقاله زیر را دیده ام که در مورد انجام... | هنگامی که داده ها دارای مقادیر منحنی و منحرف هستند، به AUC برای منحنی PR کمک می کند |
89810 | من در درک معنای خطاهای استاندارد در تجزیه و تحلیل پایان نامه خود و اینکه آیا آنها نشان می دهند که داده های من (و برآوردها) به اندازه کافی خوب نیستند، مشکل دارم. من تجزیه و تحلیلی را با Stata انجام میدهم، بر روی شکاف مهاجر-بومی در عملکرد مدرسه (متغیر وابسته = نتایج خوب / بد) با کنترل انواع واپسگراها. من از هر دو logit... | درک خطاهای استاندارد در رگرسیون لجستیک |
94170 | من در حال کار بر روی یک سیستم تست A/B برای تغییرات UX به ابزاری هستم که تیم من می سازد. کاربران ما کارهای ساده و قابل تکراری را انجام می دهند که توسط سیستم تیم دیگری محول شده است. تیم من بخش UI/UX را مدیریت می کند. کاربران معمولاً یک جریان ثابت از کار به آنها محول می شود و می توانند کار فعلی خود را ببینند و آن را تکمیل... | ارزیابی معیارهای بهره وری در یک سیستم تست A/B |
51470 | من سعی می کنم توزیع را به مجموعه داده خود منطبق کنم. به عنوان مثال من داده هایی دارم که توزیع فرکانس آنها مانند زیر است.  جدول فرکانس زیر پس از تقسیم داده ها در 10 سطل است. xvar lvar yvar 1 1 y1 25 2 y1 22 3 3 y1 16 4 4 y1 15 5 5 y1 ... | یافتن توزیع مناسب متناسب با توزیع فراوانی یک متغیر |
23611 | چه زمانی گنجاندن یا حذف رهگیری از یک مدل رگرسیون مناسب است؟ SPSS این گزینه را در منوی GLM فراهم می کند. من تفاوت گروه (جنسیت) را بر روی وظایف انجام شده (X) و درآمد کسب شده (Y) ارزیابی می کنم. در این صورت، اگر تکلیفی انجام نشود، درآمدی حاصل نمی شود. دستورالعملهای SPSS در اینجا بیان میکند: شامل رهگیری در مدل. رهگیری مع... | برای حذف یا گنجاندن رهگیری در مدل GLM |
23614 | من SVM را انجام می دهم و علاقه مند به دانستن پارامترهایی هستم که می توانند برای هر هسته متفاوت باشند. من از 3 هسته استفاده می کنم: RBF، خطی و چند نامی. اینها پارامترهایی هستند که فکر میکنم میتوان آنها را تغییر داد: برای خطی: C برای RBF: C و گاما برای چندجملهای: C و گاما. اگر پارامترهای دیگری وجود دارد به من بگویید..... | پارامترهایی که باید برای هسته های مختلف برای SVM تغییر کنند |
51475 | من به دنبال ساخت یک مدل پیش بینی هستم که در آن متغیر نتیجه باینری و ورودی سری زمانی باشد. برای دقیقتر کردن آن، این مدل بر اساس مبلغی که در 60 روز قبل با شرکت خرج کرده است، پیشبینی میکند که آیا مشتری از شرکت خارج میشود (از شرکت خارج میشود؛ با کد 1 یا 0). بنابراین، داده ها یک مشتری در هر ردیف است و ستون ها یک عامل ن... | کاهش ابعاد سری برای ورودی طبقه بندی |
23615 | من از glm.nb از بسته MASS در بسیاری از مشاهدات استفاده می کنم. سپس مقادیر p را برای عبارت تعامل استخراج می کنم. به دلیل آزمایش چندگانه، من از روش BH برای تصحیح برای آزمایش چندگانه با FDR 0.05 استفاده می کنم. گاهی اوقات، وقتی مدل دوجملهای منفی را برای تناسب با دادهها اعمال میکنم، مدل همگرا نمیشود و با اخطار «تکرار ح... | تصحیح تست چندگانه |
23617 | امروز، در Cross Validated Journal Club (چرا آنجا نبودید؟)، @mbq پرسید: > آیا فکر میکنید ما (دانشمندان مدرن داده) میدانیم معنی چیست؟ و > چه ارتباطی با اعتماد ما به نتایج ما دارد؟ @Michelle پاسخ داد همانطور که برخی (از جمله من) معمولاً انجام می دهند: > با ادامه کارم، مفهوم اهمیت (بر اساس p-value) کمتر و کمتر مفید است. ... | اندازه اثر به عنوان فرضیه برای آزمون معناداری |
97847 | آیا کسی میداند که چگونه cv.glmnet (بسته glmnet R) یا LassoCV (scikit-learn) دنبالهای از ثابتهای منظمسازی را انتخاب میکنند که در اعتبارسنجی متقاطع استفاده میکنند؟ آیا توصیهای در مورد نحوه انتخاب طیفی از مقادیر منظمسازی در کمند، رگرسیون برآمدگی و توری الاستیک وجود دارد؟ خیلی ممنونم! | دنباله ای از مقادیر منظم در اعتبار سنجی متقابل |
61749 | امیدوارم کسی بتواند در مورد مشکل زیر به من کمک کند (لطفاً در نظر داشته باشید که من یک آمارگیر نیستم). من آزمایشی را با 4 درمان انجام دادم که در آن متغیر P را اندازه گرفتم که می تواند صفر یا مقدار مثبت باشد. از هر تیمار یک شاخص E را محاسبه می کنم (میانگین همه مقادیر P بزرگتر از صفر ضرب در نسبت مقادیر P بزرگتر از صفر به ... | نمونه گیری مجدد و مقایسه های متعدد |
97842 | من بارها خواندم که ترکیب داده های متغیرهای پیوسته ایده بسیار بدی است. برای مثال، بیایید چیزی مانند ضربان قلب را در نظر بگیریم و 2 سطل زیر را تعریف کنیم: (125 - 135)، (136 - 145) بیایید بگوییم که (136 - 145) مربوط به تلاش سخت است. اگر جلسه تمرینی شما باعث می شود ضربان قلب شما به طور مداوم روی 135 بماند، جمع کردن داده ها... | جایگزین خوبی برای باینینگ داده هاست؟ |
60359 | استفاده از رگرسیون برای انتخاب زوجی | |
61108 | حداکثر سازی انتظارات در شبکه های بیزی با متغیرهای پنهان | |
65659 | تئوری تشابه: آزمایش اینکه آیا ابعاد قابل تفکیک یا انتگرال هستند | |
87589 | کد R برای پیش بینی اتصالات قطعه از مجموعه داده زیر | |
65656 | اقدامات مکرر درخشنده است | |
14381 | چگونه می توان نسبت ها را در گروه های مختلف با اندازه های مختلف جمعیت مقایسه کرد؟ | |
99048 | ||
104324 | ||
70385 | آیا می توانم مقادیر p دو تست Wilcoxon را با هم مقایسه کنم؟ | |
7088 | آیا فرمت استانداردی برای ارائه گزارش تحلیل داده ها بر اساس پرسشنامه وجود دارد؟ | |
92378 | خوشه بندی متغیرهای انواع مختلط در R | |
107984 | پارامترهای تخمینی برای متغیر پنهان (مشاهده نشده). | |
112080 | ||
27768 | در این مقاله می توانید معادله (11)، چگالی _احتمال_ را مشاهده کنید که به صورت زیر نوشته شده است: $$S_n(\xi) = \frac{1}{N}\frac{1}{2\pi\sigma_r(n)\sigma_g (n)} \sum\limits_{i=1}^{N}\, \exp\left[-\frac{1}{2}\left(\frac{x_i^2}{\sigma_r(n)}+\frac{y_i^2}{\sigma_g(n)} \راست) \ راست]$$ هرگز اهمیتی نمیدهد که هر پارامتر چه چیزی... | سوال سریع در مورد جبر ساده در آمار بیزی |
87001 | مشکل در کاربرد آزمون کای دو پیرسون | |
41753 | متغیرهای پنهان | |
46001 | از کجا می توانم راه حل هایی برای تمرین های راهنمای تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از R پیدا کنم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.