_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
6943 | تابع zscore در R | |
83004 | مدل ترکیبی لجستیک چند سطحی | |
57985 | انحراف استاندارد ستون را بر حسب r محاسبه کنید | |
92376 | درخواست گسترش انتظارات | |
30279 | ||
16815 | ترسیم پلات پراکنده با جبهه غیر مسلط در R | |
43270 | چگونه می توان طبقه بندی جنگل تصادفی بدون نظارت را با استفاده از R انجام داد؟ | |
46005 | سردرگمی مربوط به آزمون معناداری | |
47752 | آیا منطقی است که داده های غیرمنفی میانگین را کم کرده و بر std dev تقسیم کنند؟ | |
6940 | محاسبه p-value از یک توزیع دلخواه | |
47759 | آیا این اضافه کردن احتمالات مستقل را از بین می برد؟ | |
7868 | ایجاد یک قانون طبقه بندی برای نقشه برداری جغرافیایی شماره تلفن همراه | |
87008 | چگونه (به درستی) نسبت جنسی را تجزیه و تحلیل کنیم | |
86556 | برازش داده های نرمال شده برای توزیع گسسته | |
71032 | من واریانس نمونهگیری میانگین نمونه را دارم: $V_1=\frac{1}{N-1}\sum_i (x_i-\bar{x})^2$. اکنون اگر بزرگترین مشاهده حذف شود، من یک واریانس جدید دارم، $$V_2=\frac{1}{N-2}\sum_{i=0}^{n-1} (x_i-\bar{\bar{ x}})^2$$ که در آن $\bar{\bar{x}}$ میانگین جدید (کاهش یافته) مشاهدات $N-2$ است. بسته به دادهها، میتوانم ببینم $V_1$ می... | |
64299 | اجرای رگرسیون لجستیک هسته با استفاده از IRWLS | |
81401 | آیا این درست است که $E[e^{tX}] \le e^{E[t^2X^2/2]}$؟ | |
30272 | ||
47755 | مقایسه روش ها با سوگیری | |
86044 | ابزاری برای روابط ضعیف | |
43277 | کتاب تجزیه و تحلیل داده های محاسباتی و کاربردهای تجزیه و تحلیل داده ها | |
95559 | آزمایش اینکه آیا دو توزیع غیر نرمال به طور قابل توجهی متفاوت هستند (K-S یا Wilcoxon یا هر دو؟) | |
43273 | مقایسه یک مدل رگرسیون تک متغیری با یک مدل با تعامل؟ | |
10418 | چرا تبادل پذیری متغیرهای تصادفی در مدل های بیزی سلسله مراتبی ضروری است؟ | |
44070 | Nelder-Mead simplex (fminsearch) و اعتبار متقابل (cvpartition) با رویکرد تابع تو در تو - معتبر است؟ | |
13733 | ارائه بهتر مدل رگرسیون خطی | |
28970 | انتخاب یک فرضیه صفر برای پاسخ به سوال آیا پیش بینی های مدل من بهتر از تصادفی هستند؟ | |
69958 | Feedforwardnet برای XOR | |
67742 | نقطه معرف یک خوشه یا مرکز خوشه برای الگوریتم k-means میانگین مولفه های نقاط در خوشه آن است. میانگین به این دلیل انتخاب میشود که به کمینه کردن **واریانسهای درون خوشهای** کمک میکند (به این معنی که در فاصله اقلیدسی مجذور خوشه کمینه میشود، زیرا یکسان است). اکنون، وقتی میخواهم از یک متریک فاصله متفاوت، مانند L1 (فاصله... | نقطه نماینده یک خوشه با فاصله L1 |
44981 | به دنبال سوال قبلی که مطرح کردم، می خواهم یک بار دیگر بیان کنم که این اولین تلاش من برای تجزیه و تحلیل داده ها با SPSS است. من داده های خود را به درستی رمزگذاری و تبدیل کرده ام و همچنین از برخی از انواع تجزیه و تحلیل اولیه مانند فرکانس ها و توصیفی و همچنین از Tabs استفاده کردم (*مرجع:** آمار اولیه خوب برای استفاده برای... | |
87586 | من یک رشته متنی حاوی داده های بدون ساختار دارم و می خواهم آن را برای استخراج اطلاعات ساختاریافته تجزیه و تحلیل کنم. به طور خاص، این رشته متنی مشخص می کند که یک سرویس چه زمانی عملیاتی است (روزها و ساعت ها). این رشته متن ممکن است به روشهای مختلفی نوشته شود: * فهرستی حاوی نام یک یا چند روز. * ساعت ممکن است در کنار نام ... | |
86752 | من آزمایشی انجام دادم که در آن اشیاء را بر اساس یادگیری ماشین گروه بندی کردم. سپس آزمایش کردم که آیا افراد آنها را به همین ترتیب گروه بندی می کنند یا خیر. هر سوژه (من 30 سوژه داشتم) 8 مجموعه 3 تایی را تماشا می کند. در هر مجموعه، 2 مورد از اشیاء بر اساس ML با هم گروه بندی می شوند و یکی نه (آزمودنی ها از این موضوع بی اطل... | |
87581 | من یک رگرسیون لجستیک را روی برخی داده ها اجرا می کنم تا پیش بینی کنم که یک صفحه وب خوب یا بد است. من مجموعه داده را از یک مسابقه کامل Kaggle در اینجا (train.tsv) دریافت کردم. ستون دوم این مجموعه داده، متن boilerplate را استخراج میکنم، TF-IDF را اجرا میکنم، سپس رگرسیون لجستیک را به صورت زیر اجرا میکنم: وارد کردن nump... | |
71039 | فرض کنید من دو یا چند جمعیت نمونه از بردارهای با ارزش پیوسته $n$-بعدی دارم. آیا روشی ناپارامتریک برای آزمایش اینکه آیا این نمونه ها واریانس یکسانی دارند یا نه وجود دارد؟ به عنوان مثال شاید مانند تست لوین برای داده های چند بعدی؟ اگر چنین است، آیا تابع «python» یا «R» برای این کار وجود دارد؟ | |
43188 | از من خواسته شده است که یک مطالعه مونت کارلو برای تخمین احتمالات پوشش فاصله اطمینان بوت استرپ معمولی، فاصله اطمینان پایه راهاندازی، و فاصله اطمینان صدک انجام دهم. من از کد زیر استفاده می کنم: ------------ START ---------------------- B <- 100 # تعداد تکرار mu <- 1 # برای تولید داده: میانگین واقعی sd <- 1 # برای تولید ... | |
86758 | طبق ویکی پدیا، در مسائل رگرسیون، 2 مدل را در نظر بگیرید، **آمار F** $$F=\frac{(RSS_1-RSS_2)/(p_2-p_1)}{RSS_2/(n-p_2)}$ است. $، که $p_1,p_2$ به ترتیب درجه آزادی 2 مدل است، $n$ حجم نمونه است. من نمی توانم $F$ را به طور مستقیم درک کنم، زیرا می بینم که $F$ به نظر نسبت بین RSE از 2 مدل است و برای انتخاب مدلی که بهتر با داده... | |
65658 | من داشتم این آموزش مربوط به پنجره Parzen را در http://www.cs.utah.edu/~suyash/Dissertation_html/node11.html مرور می کردم. با این حال، من مقداری سردرگمی در رابطه با پنجره Parzen با هسته گاوسی دارم، با توجه به این که وقتی از هسته گاوسی استفاده می کنیم، تابع چگالی تخمینی در x توسط $$P(x) = \frac{1}{n}\sum_{i داده می شود. ... | |
76564 | **فرم ساده ارائه شده توسط WHuber**: توزیع قطر _n_ نقطه در صفحه ترسیم شده iid از یک توزیع نرمال دو متغیره چگونه است؟ (قطر بزرگترین فاصله بین هر جفت نقطه است.) **شکل طولانی اصلی**: با توجه به یک فرآیند رایلی R($\sigma$) نمونه های دکارتی $X_i \in \Re^2$ -- که معادل است به یک فرآیند عادی دو متغیره با همبستگی 0 و هر دو سیگم... | |
90001 | من باید معادله $0 = Z + a_1X^{\lambda_1}+a_2X^{\lambda_2} := f(X)$ را برای $X$ حل کنم، جایی که $\lambda_1$، $\lambda_2 \in \mathbb{Q }^-$ و $Z، a_1، a_2 \in \mathbb{Q}$. متأسفانه من فقط یک کران پایین برای X$ دارم (مثلاً $X_{min}$). رویکرد فعلی من این است که از optimize(f(x)^2) در بازه $[X_{min}، 10]$ استفاده میکنم و ز... | |
7865 | حجم نمونه برای آمار Ljung-Box چقدر باید باشد تا به توان $\ge 0.5$ دست یابد وقتی تعداد تاخیرهای آزمایش شده 1 است؟ چگونه توان کاهش می یابد (با فرض یک فرآیند AR(1))، با افزایش تعداد تاخیرها؟ تست LB بیش از 40 سال قدمت دارد، مطمئناً کسی باید تا به حال به این سؤالات پاسخ داده باشد. | |
57987 | من از gls در nlme استفاده می کنم. متغیر پاسخ من فضایی است بنابراین من از gls با ساختار همبستگی استفاده می کنم. من در حال تعیین ساختاری هستم که بر اساس Zuur 2009 استفاده کنم، و امتیازات AIC مدلها را با تمام اثرات ثابت مربوطه مقایسه میکنم و فقط در ساختارهای همبستگی متفاوت هستند. من این کار را در REML انجام می دهم زیرا ... | |
88806 | من می خواهم رابطه بین دو متغیر و متغیر سوم را پیدا کنم. به عنوان مثال، در نمودار زیر تعداد کل سوالاتی که یک دانش آموز در محور x تکمیل کرده است، تعداد سوالاتی که در یک موضوع فرعی خاص در محور y تکمیل کرده اند و میانگین امتیازی که با استفاده از رنگ نشان داده شده است. من نمی توانم اطلاعات شرکت را بدون اجازه پست کنم، بنابرا... | |
88800 | من در مورد برآوردگرهای حداکثر احتمال مغرضانه دچار سردرگمی هستم. ریاضیات کل مفهوم برای من کاملاً واضح است، اما نمی توانم استدلال شهودی پشت آن را بفهمم. با توجه به مجموعه داده خاصی که دارای نمونه هایی از یک توزیع است که خود تابعی از پارامتری است که می خواهیم تخمین بزنیم، برآوردگر ML مقدار پارامتری را که به احتمال زیاد مج... | |
59323 | من داده هایی از یک آرشیو طبیعی (رسوب دریاچه) دارم. به دلایل مختلف معمولاً نمونه برداری از آرشیو به طور مساوی در زمان غیرممکن است، و در نهایت به یک سری زمانی می رسیم که در آن اساساً مشاهداتی در ~~تصادفی~~ [*] نقاط زمانی داریم. (به عبارت دیگر، ما از یک فرآیند منظم نمونه برداری نمی کنیم و برخی از مشاهدات منظم را از دست می... | بوت استرپ برای داده های وابسته با فواصل نمونه گیری نامساوی مسدود شود؟ |
3869 | من می دانم که اگر رویدادهای $A$ و $B$ مستقل باشند، آنگاه $P(A\cap B) = P(A).P(B)$. فرض کنید تاس میاندازم و رویدادهای زیر را تعریف میکنم: $x$ = عدد مضرب $3 است = \lbrace 3, 6\rbrace$ $y$ = عدد بیشتر از $3 است = \lbrace 4, 5, 6\ rbrace$ $z$ = عدد زوج است = $\lbrace 2, 4, 6 \rbrace$ بنابراین, $P(x) * P(y)$: 0.1666666666... | |
19154 | من سعی می کنم داده های پانل را با مدلی به شکل $$y_{t,i} = \sum_{j} X_{t,i,j} \beta_j + \sum_k Z_{t,i,k} \gamma_ تطبیق دهم {i,k} + \sigma_i \epsilon_{t,i},$$ که در آن رگرسیورهای $X$ و $Z$ همراه با regressand $y$ مشاهده میشوند و $\epsilon_{t,i}$ _i.i.d._ در نظر گرفته میشوند (ضرایب $\gamma$ مانند اثرات ثابت هستند و یکی ... | |
11389 | من در حال کار بر روی یک صفحه وب جدید برای شغل پاره وقت خود به عنوان مشاور روش شناسی / آماری برای دانشجویان (روانشناسی) در دانشگاهم هستم. در این وب سایت من می خواهم چندین پیوند به منابع آنلاین قرار دهم تا مشتریان بتوانند با خود مشورت کنند. بنابراین من به دنبال پیوندهایی به وب سایت هایی هستم که اطلاعات آماری زیادی ارائه ... | |
59326 | به نظر میرسد رویکرد تخمین نقطههای شکست اجرا شده در بسته ساختاری (Zeilei و همکاران) بسیار خوب کار میکند (بر اساس تجربه اندک من با این بسته در مورد مطالعات موردی واقعی). آیا رویکرد مشابهی برای مدلهای رگرسیون چند متغیره وجود دارد؟ در غیر این صورت، آیا تعمیم روش strucchange آسان خواهد بود؟ (متاسفانه خودم وقت مطالعه این... | نقطه شکست برای داده های دو متغیره |
27766 | این در مورد برنامه نویسی sas است. پیشاپیش از شما متشکرم. من یک مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی بر روی داده های خود می سازم. سطح معنی 3 هشدار 2 رویداد غیرمعمول 1 غیر اضطراری همانطور که می بینید، این متغیر پاسخ ترتیبی من است. 3 به معنی ضرر زیاد و وضعیت هشدار و غیره است. من یک مدل بسیار ساده می سازم، نمودار زیر نت... | روش خروجی امتیاز آماری هنگام اعتبارسنجی با استفاده از روش بوت استرپ در مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی |
52261 | > یک آزمون t تک نمونه ای را با توجه به میانگین زمان تکمیل جمعیت > یک کار با فرضیه جایگزین یک طرفه Ha: μ < 10 دقیقه در نظر بگیرید. یک > نمونه تصادفی از زمان های تکمیل کار به عنوان بخشی از یک > مطالعه به دست می آید. کدام یک از مقادیر زیر از میانگین زمان های نمونه منجر به > مقدار p بیش از 0.5 می شود؟ 1. 7 دقیقه 2. 9 دقی... | |
13739 | من سعی میکنم با ادبیات مربوط به نرخهای کشف کاذب (FDR) اطلاعات بیشتری کسب کنم. در تجسم اصلی خود، FDR فرض می کند که آزمون های مقایسه شده مستقل هستند. چندین نویسنده مواردی را منتشر کردهاند که در آن تستها میتوانند «وابستگیهای تودهای» داشته باشند (آزمونها در «خانوادهها» به یکدیگر مرتبط هستند، اما نه در بین خانواده... | |
23618 | من n موضوع را طی مدتی مشاهده کرده ام $t{\scriptscriptstyle n}<T$. در چندین نقطه زمانی در طول $T$، من در هر موضوع مقدار یک متغیر ترتیبی $V$ را اندازه میگیرم (که میتواند 5 مقدار داشته باشد). هر موضوعی در هر نقطه زمانی اندازه گیری ندارد و سوژه ها در طول T سانسور می شوند. من می خواهم احتمال قرار گرفتن یک سوژه تصادفی در ه... | مدلسازی طولی دادههای سانسور شده ترتیبی |
97841 | عذرخواهی می کند اگر: الف) این کمی پیچیده است. یا، ب) این در یک سایت دیگر Stack مناسب تر است (اگرچه فکر نمی کنم مورد دوم اینطور باشد). شرکت من دو دسته از محصولاتی دارد که ما می فروشیم، آنها را A و B می نامیم. در هر دسته به ترتیب 9 محصول و 7 محصول وجود دارد. بنابراین، A1:A9 و B1:B7. این محصولات از طریق دو نوع پایانه فروخ... | تعیین فروش محصول از اطلاعات ناقص فروش |
27760 | **چگونه به اینجا رسیدم** من در ابتدا به **تخمین نقطه** و ریسک بیز از برخی توزیع ها علاقه مند بودم $\pi$ $$ r(\pi) = \mathbb{E}_{\pi(x) [ \mathbb{E}_{\Pr(y|e,x)}[L(x,\hat x(y|e))]]، $$ که $L$ مقداری تابع ضرر و $\hat است x$ میانگین پسین است (اینجا: برآوردگر بیز). در اینجا $e$ برخی از پارامترهای طراحی آزمایشی است. اگر $L(... | توابع از دست دادن، تئوری تصمیم برای فراپارامترها، یا تخمین واریانس یک قبلی ناشناخته |
89818 | آیا راهی برای محاسبه اهمیت ویژگی در درختان تصمیم متناوب وجود دارد؟ اگر قبلاً یک درخت تصمیم متناوب را آموزش داده باشم و بخواهم اهمیت ویژگی را از نظر طبقه بندی یک نمونه خاص محاسبه کنم، چه می شود. در درک من، پیشبینی کلی با جمع کردن مشارکتهای همه گرههای پیشبینی که نمونه از آنها عبور میکند، محاسبه میشود. آیا یک معیار... | اهمیت ویژگی و تفسیر درختان تصمیم متناوب |
73723 | فرض کنید من یک توزیع نرمال دارم، $N[\mu،\sigma]$، و من یک نمونه با اندازه $n$ دارم. به خوبی می دانیم که خطای (std deviation) میانگین $\sigma/\sqrt{n}$ است. حال فرض کنید که توزیع من مخلوطی از سیگنال (توزیع شده عادی) و یک پس زمینه مسطح است $$\text{pdf}[x|\mu, \sigma, s, b] = \frac{sN[x|\mu,\ sigma] + b U}{s+b} $$ فرض کنی... | خطای میانگین در حضور پس زمینه |
12128 | در زمینه های دیگر، متعامد به معنای در زاویه قائم یا عمود است. متعامد در یک زمینه آماری به چه معناست؟ با تشکر از هر گونه شفاف سازی | |
9324 | من دوست دارم اگر کسی مایل است چک کند! من سعی می کنم ببینم آیا تفاوت آماری در اندازه زنانه بین سایت ها وجود دارد یا خیر. در طول سالها، زنان بارها در داخل سایتها نمونهبرداری شدند. من به طور فرصت طلبانه از زنان نمونه برداری کرده ام. به این معنی که زنان بارها بین و درون سایتها نمونهبرداری شدند. فرمول من این است: > lme... | |
94204 | در زمینه رگرسیون خطی چندگانه، آیا استفاده از همبستگی پیرسون برای تشخیص میزان تناسب یک مدل با مجموعه داده قابل قبول است؟ فرض کنید که من مقادیر تجربی دارم که از تابع $y=w^Tx + \epsilon$ می آیند. من $N$ مشاهدات را روی $p>>N$ ویژگی های باینری انجام دادم، و اکنون می خواهم وزن (ضرایب) مربوط به هر ویژگی باینری را تعیین کنم. ه... | |
27763 | من به دنبال مروری بر برخی از روش های انتخاب متغیر هستم. من از مجموعه دادههایی با حدود 6000 متغیر استفاده میکنم (سطح مقادیر از دست رفته رضایتبخش است، یعنی هیچ متغیری با 100٪ مقادیر از دست رفته وجود ندارد). هیچ مشکلی درجات آزادی کافی در مجموعه داده های من وجود ندارد. به منظور استفاده از برخی تکنیک های داده کاوی (مانند... | انتخاب متغیر در مجموعه داده های بزرگ |
81773 | چرا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی قبل از آزمون فرضیه صفر مهم است؟ | |
59328 | من روی مشکلی کار می کنم که باید با استفاده از الگوریتم EM حل شود. در انجام این کار، من باید انتظاری را ارزیابی کنم که در واقع نمی دانم چگونه باید آن را انجام دهم. $Y$ را به عنوان یک عدد صحیح مشاهده شده در نظر بگیرید و $Z$ را به عنوان یک متغیر تصادفی در نظر بگیرید که دارای توزیع پواسون با نرخ $\theta$: $$ Z \sim \operat... | چگونه انتظار را برای متغیر توزیع شده پواسون در زمینه دوجمله ای محاسبه کنیم؟ |
27764 | من می دانم که Adaboost سعی می کند با استفاده از ترکیب خطی مجموعه ای از طبقه بندی کننده های ضعیف، یک طبقه بندی قوی تولید کند. با این حال، من مقالاتی را خواندهام که نشان میدهند Adaboost و SVM با هم هماهنگ هستند (حتی اگر SVM یک طبقهبندی کننده قوی است) در **شرایط و موارد خاص**. من نمی توانم از دیدگاه معماری و برنامه نوی... | استفاده از Adaboost با SVM برای طبقه بندی |
64295 | در یک پرسشنامه نظرسنجی، از شرکت کنندگان خواستم تا به این سوال که چه عاملی انگیزه زیادی برای از بین بردن وفاداری و بهره وری دارد؟، با انتخاب های زیر، رتبه بندی اولویت بندی کنند: حقوق خوب، ارتقاء، احترام و شناخت، پاداش و قدردانی، شهرت سازمان، مراقبت های پزشکی و خانواده، رهبری خوب، کار و اهداف چالش برانگیز، فرصت های آموزش... | |
73724 | یک متغیر تصادفی X={X1..Xm} و Var(X) ماتریس واریانس کوواریانس mXm است. آیا یک واریانس مشابه آماری 1 بعدی وجود دارد که بتوان از واریانس نمونه داده ها که یک متغیر تصادفی 2 بعدی را نشان می دهد استخراج کرد؟ (توضیح معادل 2d یک واریانس نمونه) چگونه می توان واریانس بین نقاط چند بعدی را پیدا کرد؟ | گسترش 1-d واریانس 2-d؟ |
27762 | در اینجا نمونه ای از برازش یک مدل ANCOVA بدون قطع در R آمده است: > k <- 40 > x <- 1:k > سیگما <- 30 > y1 <- rnorm(k، 1*x، سیگما) > y2 <- rnorm (k، 2*x، سیگما) > y3 <- rnorm(k، 3*x، سیگما) > x <- rep(x، 3) > y <- c(y1، y2، y3) > گروه <- gl(3،k) > خلاصه (lm(y~0+x+گروه:x)) فراخوانی: lm(فرمول = y ~ 0 + x + گروه:x) باقیماند... | Ancova بدون رهگیری در R |
59327 | من باید دو شیب رگرسیون را با هم مقایسه کنم: y ~ a + b1 x y ~ a + b2 x چگونه می توانم b1 و b2 را مقایسه کنم؟ یا به زبان مثال خاص من در جوندگان، میخواهم قطر قدامی خلفی ~ a + b1 * طول بازو و طول نازو-اکسیپیتال ~ a + b2 * طول بازو را مقایسه کنم. | چگونه می توان دو شیب رگرسیون را برای یک پیش بینی کننده در دو نتیجه متفاوت مقایسه کرد؟ |
12971 | در مدل رگرسیون لجستیک خود، من یک متغیر مستقل دارم که دارای مقدار B برابر با 0، p = 0.006 و exp(B) = 1 است. معیارهای خوب بودن برازش نشان می دهد که مدل به طور قابل قبولی خوب است. به طور شهودی، من یک متغیر قابل توجه را تصور می کنم که دارای ضریب غیر صفر و مقداری اثر باشد. هرچند از نظر آماری مطمئن نیستم. بنابراین، من مطمئن ... | |
69952 | من در حال آزمایش طرح های طبقه بندی مختلف بر روی یک مجموعه آموزشی با حدود 3000 نمونه و 20 ویژگی هستم. مجموعه قطار به 6 کلاس توزیع می شود به طوری که دقت شانس حدود 18٪ خواهد بود. من همچنین یک مجموعه تست از 500 نمونه دارم. دادهها تمیز و مقیاسبندی شدهاند و من این طرحها را با و بدون نقاط پرت امتحان کردم. از بین 20 ویژگی،... | |
73097 | بنابراین من از 'pairwise.t.test' R در 4 جمعیت با یک تصحیح مقدار p Hochberg و یک فرضیه جایگزین استفاده می کنم که جمعیت روی ردیف دارای میانگین بالاتری نسبت به جمعیت روی ستون است. من خروجی زیر را دریافت میکنم: > pairwise.t.test(دادهها، برچسبها، alt='greater'، p.adjust.method='hochberg') A B C B 0.00323 - - C 0.00019 0.... | تقارن فرضیه های جایگزین آزمون های t زوجی با تصحیح p-value؟ |
11381 | من نسبت جوجههایی را که از تعداد تخمهای هچ شده در هر سال خارج میشوند با استفاده از «prop.test()» در R محاسبه کردهام. میبینم که این نسبت پرهشده را به من میدهد، اما همچنین فاصله اطمینان 95 درصد را نشان میدهد. چیزی که من دنبالش هستم با خواندن اطلاعات عالی از یک سوال دیگر در این سایت در اینجا، متوجه شدم که چرا در CI... | |
61745 | در طرحی با دو معیار متغیر وابسته همبسته با دامنه و واریانس مشابه، دو معیار در شرایط موضوعی و سه گروه شرکتکننده متفاوت هر کدام در یک نقطه زمانی متفاوت آزمایش شدند. مناسب ترین تحلیل آماری کدام است؟ من در مورد آنووا اندازه گیری های مکرر فکر کردم، اما مطمئن نیستم که آیا تجزیه و تحلیل های جداگانه را اجرا کنم یا چگونه دو مت... | 2 متغیر همبسته، 2 شرط و 3 گروه: چه تحلیلی؟ |
92315 | من با مجموعهای از دادهها کار میکنم که تعداد تصادفات سالانه رانندگان تاکسی را دارد. کد R: no.accident <\- c(16003,2355,4433,18823) one.accident <\- c(172, 26, 232, 9) two.accident <\- c(0,0,3,0 ) df =data.frame(no.accident=no.accident,one.accident=one.accident,two.accident=two.accident) سال 1 16003 راننده بدون تصادف ... | نمایش دادههای شمارش را میتوان بدون از دست دادن اطلاعات بیش از حد، تقسیمبندی کرد |
55937 | من یک ARIMA(1,1,2) را به سری زمانی TS1 به صورت زیر نصب کرده ام: arima112<-arima(TS1, c(1,1,2)) اکنون می خواهم از ضرایب ar و ma استفاده کنم `arima112` برای پیش بینی یک سری زمانی دیگر (TS2). چگونه می توانم مدل «arima112» را در TS2 اعمال کنم؟ با تشکر | نحوه استفاده از پارامترهای مدل برازش برای پیشبینی سریهای زمانی دیگر |
73720 | من باید وزن خطی $\beta$ را برای رگرسیون $Y \sim \mathbf{X}$ تخمین بزنم، که در آن $Y$ نمونه های غیر منفی هستند. اگر من رگرسیون وانیلی را انجام دهم (بگذارید رگرسیون رج را فرض کنیم) $\beta$ را به گونه ای پیدا می کند که اکثر $\hat{Y}$ تخمین زده شده غیرمنفی هستند. اما برخی از آنها منفی خواهند بود. اما من نیاز دارم که آنها ه... | برآورد رگرسیون یک متغیر غیر منفی |
73091 | چگونه می توانم نشان دهم که میانگین ضعیف است؟ آیا سازگاری ضعیف همان سازگار است؟ | چگونه نشان دهیم که میانگین (ضعیف) سازگار است |
73721 | استخراج آزمون نسبت درستنمایی اندازه $\alpha$. H$_0$: $\theta=\theta_0$ H$_1$:$\theta \neq \theta_0$ \begin{معادله} {f}(x,\theta , c) = \theta(x-c)^{\ theta-1} \ {c<x<c+1} \end{equation} من با mle برای c مشکل دارم. ما باید از آمار سفارش استفاده کنیم و من مطمئن نیستم که کدام مورد درست است | آزمون نسبت درستنمایی چالش برانگیز |
27767 | من در این دوره به ماشینهای بردار پشتیبانی نزدیک شدهام و در مورد استفاده از ماکزیمم هایپرپلان حاشیه نیاز به توضیح دارم. از یک مجموعه آموزشی نقطه برچسب دار، مدلی را آموزش می دهیم که به درستی نقاط مجموعه آزمون آینده را طبقه بندی می کند. برای انجام این کار، ما بهترین هایپرپلین را جستجو می کنیم که نقاط مجموعه آموزشی را به... | ماشينهاي بردار پشتيباني (SVM) استفاده از حداكثر حاشيه فوق صفحه |
73722 | هنگام مطالعه انتخاب کوواریانس، یک بار مثال زیر را خواندم. با توجه به مدل زیر:  ماتریس کوواریانس و کوواریانس معکوس آن به صورت زیر آورده شده است،  من نمی فهمم چرا استقلال x و Y در اینجا... | در مورد استقلال مشروط و نمایش گرافیکی آن |
86382 | هنگام توصیف واریانس یک مجموعه داده نمونه، میتوانیم از «واریانس» و «انحراف استاندارد» استفاده کنیم. «انحراف استاندارد» جذر «واریانس» است. گاهی اوقات، خطای استاندارد را نیز شنیدم که تفاوت بین خطای استاندارد و انحراف استاندارد چیست. آیا تابعی برای محاسبه خطای استاندارد در R وجود دارد؟ | واریانس، انحراف معیار و خطای استاندارد |
89456 | من 100 اندازه گیری از یک کمیت مشخص انجام دادم، میانگین و انحراف معیار را محاسبه کردم (با MySQL)، و میانگین = 0.58، SD = 0.34 را دریافت کردم. std نسبت به میانگین خیلی زیاد به نظر می رسید، بنابراین من 1000 اندازه گیری انجام دادم. این بار میانگین=0.572، SD=0.33 گرفتم. من از انحراف استاندارد بالا ناامید شدم، بنابراین 10000... | چرا وقتی اندازه گیری های بیشتری انجام می دهم انحراف معیار کاهش نمی یابد؟ |
32311 | من یک مجموعه داده دارم که فکر می کنم برای GEE مناسب باشد. من سعی می کنم سهم نسبی تعدادی از پیش بینی کننده های همزمان و تعامل آنها را در شدت احساسات آسیب دیده ارزیابی کنم. از مردم خواستم که در هر یک از 3 رابطه، یک رویداد آزاردهنده را گزارش کنند، و همچنین تعدادی مقیاس را پر کنند. سپس آن وقایع مضر را در چند دسته رمزگذاری ... | کنترل یک متغیر در یک GEE با استفاده از SPSS |
77235 | من مجموعه داده ای دارم که شامل مشاهداتی از اشیایی است که پرنده سیاه ماده به لانه خود می برند. پرندگان دارای برچسبهای id هستند و اشیاء با توجه به رنگ، اندازه و بافت آنها دستهبندی میشوند. کدی که نماینده «birds.data» را در R ایجاد می کند در پایین است. من ابتدا به جداول احتمالی در هر ویژگی نگاه میکنم تا ببینم یک پرنده... | تجزیه و تحلیل جدول احتمالی برای رتبه بندی ترجیحات پرندگان در هر ویژگی |
32319 | من 48 مورد در پرسشنامه خود دارم که نشان دهنده 8 سازه است. پس از انجام تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) با روش استخراج مؤلفههای اصلی و روش چرخش واریمکس، 8 مجموعه امتیاز عامل (FAC_1 تا 8) محاسبه و با استفاده از روش رگرسیون ذخیره شد. من در مقالات دانشگاهی خوانده ام که آن نمرات عامل را می توان به عنوان متغیر در تحلیل رگرسیون است... | نمرات عامل در مقابل میانگین نمرات سازه در تحلیل رگرسیون |
74718 | مایکل لو در مورد P یا نه به P: در مورد ماهیت اثباتی مقادیر P و جایگاه آنها در استنتاج علمی، نشان داده است که حداقل برای آزمون t، مقدار p یک طرفه و حجم نمونه قابل تفسیر است. به عنوان یک آدرس (اصطلاح من) برای یک تابع احتمال معین. برخی از چهره های او را در زیر با اندکی اصلاح تکرار کرده ام. ستون سمت چپ توزیع مقادیر p-مقادی... | چه زمانی رد/پذیرش یک فرضیه منطقی است؟ |
104865 | من در حال ساخت یک مدل جنگل تصادفی در R هستم. بر اساس تحقیقاتم (امیدوارم) به درک کاملی در مورد نحوه کار آنها و مهمتر از آن زمان کار آنها رسیده باشم. من به سادگی می خواهم درک خود را از مدل های RF در اینجا تأیید متقابل ببینم. بنابراین در اینجا میرویم (درست یا نادرست؟): * مقیاسگذاری در مدلهای Random Forest ضروری نیست. ... | چک لیست تصادفی جنگل |
109040 | من پروژه ای دارم که در آن گروه من می خواهد تأثیر مشاوره با دانش آموزان در معرض خطر را بر نتایج تحصیلی آنها اندازه گیری کند. 1000 دانش آموز در ترم تحصیلی جاری ثبت نام می کنند. منابع (مانند مشاوران) محدود است، بنابراین ما فقط می توانیم از یک «زیر مجموعه» از آنها استفاده کنیم. رئیس من میگوید که ما بودجه کافی برای گرفتن «... | پیامدهای آماری اختصاص درمان و کنترل در مطالعه سری زمانی تحت 2 رویکرد مختلف چیست؟ |
32317 | من یک مجموعه داده حاوی حدود 40 متغیر طبقه بندی دارم. من سعی می کنم آنها را تحلیل عاملی کنم. اما هر متغیر طبقهای حاوی تعداد خوبی از مقادیر گمشده است. برخی از آنها صرفاً به دلیل عدم پاسخگویی است. پاسخ دهنده هیچ گزینه پاسخی برای آن سوال پر نکرده است. برخی از آنها به دلیل سوالاتی از نوع زیر است: > 5) آیا تیم های کاری رسمی... | تنظیم مقادیر از دست رفته متغیرهای طبقه بندی شده در یک مجموعه داده |
73096 | این یک پست متقاطع (http://stackoverflow.com/questions/19432964/anova-error-in-levelsxx) درباره خطایی است که در R هنگام تلاش برای اجرای ANOVA روی دادههایم دریافت کردم. اما جدای از خطا، به کمک نیاز دارم تا بفهمم چرا ANOVA نمی تواند با داده های من برخورد کند و چه مدل های آماری دیگری را می توان به جای آن اعمال کرد. بنابرا... | ANOVA در مدل سازی داده ها شکست خورد، آزمایش مناسب تری چیست؟ |
73726 |  من در محاسبه نتیجه مورد نظر (یعنی «0.0723») در ماشین حساب خود با مشکل مواجه هستم. این چیزی است که من امتحان کردم: E^1,8 = 6,049647464 (1,8^4) / 4 = 2,6244 6,049647464 x 2,6244 = 15,8766948 | نمایش صحیح محاسبه پواسون |
104385 | هدف کار من خوشه بندی اسناد متنی است. پس از خوشه بندی اسناد، سیستم به طور سنتی مقدار عددی را برای گروه خوشه بندی شده اختصاص می دهد. برای مثال اگر من 5 دسته داشته باشم، اسناد خوشهبندی شده با هر یک از این مقادیر عددی {1،2،3،4،5} برچسبگذاری میشوند. من می خواهم به جای برچسب زدن به عنوان {1،2،3،...} نام خوشه (به عنوان مثا... | اختصاص نام خوشه معنی دار به طور خودکار |
55939 | مورد: من یک توزیع گسسته با یک سطح بازه مشخص دارم. من می خواهم آن را مجدداً تفکیک کنم تا سطح بازه کاهش یابد، اما ویژگی های کلی توزیع دست نخورده باقی بماند. مثال: من یک توزیع گسسته با 10 عنصر دارم، یعنی: x= 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 y= 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81 حالا می خواهم این را کاهش دهم، به طوری که من باقی بمانم مثلاً 6 عن... | روش صدای ریاضی برای تفکیک مجدد توزیع |
73390 | من در پی بردن به تفاوت بین (معمولاً S.E نامیده می شود): الف. خطای استاندارد و ب. انحراف استاندارد میانگین نمونه (معمولاً به عنوان s) مشکل دارم آیا اینها یکسان هستند؟ OR 1. S.E انحراف استاندارد میانگین فرمول توزیع نمونه مشابه با انحراف استاندارد است با این تفاوت که از n-1 به جای n در مخرج 2 استفاده می کنید. s انحراف است... | خطای استاندارد در مقابل انحراف استاندارد میانگین نمونه |
32312 | من یک سری زمانی سالانه از داده های یک متغیر نرخ رشد $X$ برای 50 سال دارم. بسیاری از مقادیر متغیر $X$ کمتر از 10% هستند. استثنا دو مقدار هستند که حدود 30٪ هستند. چگونه با این دو مقدار در رگرسیون رفتار کنم؟ مایلم در این زمینه پیشنهادات شما را جویا شوم. | درمان نقاط پرت در داده های سری زمانی سالانه |
96018 | با توجه به مدل زیر: ${\rm Wage}_i=\beta_0+\beta_1 {\rm Married}_i+\beta_2{\rm Female}_i+\beta_3 {\rm Married}_i \times {\rm Female}_i + \varepsilon_i $، من علاقه مند به پیدا کردن $\beta_1+\beta_3$ برای چندک های مختلف متغیر وابسته هستم. (یعنی به طور متوسط، زنان متاهل در مقایسه با زنان مجرد برای یک کمیت معین چقدر بیشتر/ک... | فاصله اطمینان مشترک |
73099 | من الان سه روزه که دارم روی این مشکل کار میکنم و به نظر نمیاد با تفکر محض حل بشه. شاید توزیعی وجود داشته باشد که بتواند این را مدل کند، اما من تا به حال هیچ راه حلی پیدا نکردم. این فرآیندی است که من سعی میکنم مدل کنم: امتیازهای $K$ به طور تصادفی در ناحیهای به شعاع $R$ با استفاده از متغیر تصادفی 2D-poisson پراکنده شده... | آیا راهی برای مدل سازی این فرآیند گروه بندی وجود دارد؟ |
46299 | > **تکراری احتمالی:** > تفاوت بین خطای استاندارد و انحراف استاندارد من نمی توانم با این واقعیت کنار بیایم که خطای استاندارد برای توصیف **دقت** یک تخمین نقطه ای استفاده می شود. به عنوان مثال، هنگام استنباط از توزیع نمونه گیری در مورد ** دقت ** که میانگین نمونه با آن میانگین جامعه را تخمین می زند، ما بر خطای استاندارد تک... | چرا به خطای استاندارد تکیه می کنیم؟ |
4972 | من در آمار مبتدی هستم، بنابراین اگر کارم اساساً اشتباه است، لطفاً مرا تصحیح کنید. پس از مدتها مبارزه با R در تلاش برای تطبیق دادههایم با توزیع خوب، متوجه شدم که با توزیع کوشی با پارامترهای زیر مطابقت دارد: مقیاس مکان 37.029894 18.678936 (3.405665) (2.779136) دادهها از یک نظرسنجی بود که در آن از 100 نفر پرسیده شد که ... | چگونه می توان یک مدل را با تعداد تعاملات دوستان خود در یک دوره 20 روزه مطابقت داد؟ |
74716 | باید بررسی کنم که آیا برآوردگر $\hat\theta$ برای پارامتر $\theta$ بایاس است یا خیر. تئوری می گوید که من باید مقدار مورد انتظار $\hat\theta$ را با مقدار مورد انتظار $\theta$ مقایسه کنم. من فرض میکنم مقدار مورد انتظار یک تخمینگر «میانگین وزنی» تخمینگر و توزیع آن است: $E[\hat\theta] = \int_0^\inf \hat\theta f(\hat\thet... | چگونه سوگیری یک برآوردگر را بررسی کنم؟ |
66992 | آیا تفاوتی بین این دو عبارت برای حجم نمونه بسیار بزرگ از یک جامعه هدف ایجاد می کند؟ | تفاوت بین خطای استاندارد برای یک نمونه بزرگ و انحراف استاندارد جمعیت چیست؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.