_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
93206 | اگر دو پزشک هر کدام در 55 درصد موارد بیماری را به درستی تشخیص دهند و هر دو در مورد خاصی موافق باشند که بیماری وجود دارد، احتمال بیماری چقدر است؟ حتما بالای 55 درصده؟ | احتمال طبقه بندی با توجه به دو مشاهدات |
73727 | آنتروپی توزیع معکوس-ویشارت چیست؟ من فقط به یک مرجع نیاز دارم، اما اشتقاق (به عنوان مثال استفاده از ویژگی معکوس) نیز جالب خواهد بود. | آنتروپی توزیع معکوس-ویشارت |
70137 | من می خواهم با استفاده از `arima(1 1 1)` پیش بینی کنم. من همه کارها را انجام داده ام اما وقتی از کد R استفاده کردم: modelforecast <- forecast(model,2) خروجی می گوید: خطا در .cbind.ts(list(e1, e2), c(deparse(substitute(e1))[1L ]، deparse(substitute(e2))[1L])، : همه سری ها فرکانس یکسانی ندارند آیا کسی می تواند به من کمک ... | پیش بینی با استفاده از arima(1 1 1) |
55931 | من دو متغیر عادی X و Y مشترکاً با میانگین هر دو صفر و واریانس $\sigma^2_{X}$ و $\sigma^2_{Y}$ به طور جداگانه دارم، کوواریانس $\sigma_{XY}$ است. اکنون می خواهم مقدار مورد انتظار $Z=X*Y^{2}$, $E(Z)$ را محاسبه کنم. هر ایده ای؟ با تشکر | مقادیر مورد انتظار (X*Y^2) زمانی که X و Y به RVهای توزیع شده عادی وابسته هستند |
74714 | من داشتم این مقاله مربوط به مدل های موضوعی مرتبط را می خواندم. با این حال، من این رقم همبستگی را درک نکردم. در شکل زیر، من در مورد منحنی های سطح نشان داده شده در سیمپلکس گیج شده ام. در حالت اول می گوید که کوواریانس قطری با میانگین غیر صفر وجود دارد. در مورد دوم می گوید بین مولفه های 1 و 2 همبستگی منفی وجود دارد. در مور... | سردرگمی مربوط به همبستگی در مدل های موضوعی |
73090 | من به دنبال انجام یک آزمایش ناپارامتریک برای روند روی یک نتیجه پیوسته در سه گروه، ترجیحاً در پایتون هستم. به عنوان مثال قد (تظاهر به قد طبیعی نیست) در کلاس های چهارم، پنجم و ششم. من می خواهم چیزی شبیه به روش Cuzick پیاده سازی کنم. Scipy دارای مجموع رتبه Wilcoxon و سایر روشهای ناپارامتریک است اما فقط برای دو گروه. به ط... | تست ناپارامتریک برای روند با استفاده از پایتون |
52929 | چه روشی به من اجازه می دهد تا مقادیر متغیر مستقل را در جایی که دو (یا چند) مدل رگرسیون خطی واگرا از نظر آماری متفاوت هستند شناسایی کنم؟ به عنوان مثال دو مدل رگرسیون خطی ساده را در نظر بگیرید که از برخی آزمونهای آزمایشی مشتق شدهاند: $y_1 = -1x+100$ و $y_2 = -0.5x+100$. اینها می توانند دو نقطه زمانی را در رابطه دوز در ... | آزمایش برای نشان دادن اینکه چه زمانی مدل های رگرسیون خطی واگرا از نظر آماری متفاوت هستند |
52928 | سوالات آمار من مربوط به مناسب بودن استفاده از تحولات مختلف متغیر یکسان در تجزیه و تحلیل های مختلف (در همان مطالعه بزرگتر) است. تحقیق من شامل بیان عاطفی به عنوان یک متغیر وابسته است. من به دنبال 1) تفاوت های اولیه بین کنترل های سالم (HCS) و افراد مبتلا به بیماری و 2) اثرات درمانی در گروه بیماری هستم (گروه های درمانی: HC... | آیا می توان در تحلیل های مختلف، تبدیل های متفاوتی را برای یک متغیر مشابه اعمال کرد؟ |
32314 | من یک مدل خطی تعمیم یافته با یک متغیر پاسخ واحد (پیوسته/عادی توزیع شده) و 4 متغیر توضیحی (3 تای آنها عامل و چهارمی یک عدد صحیح) ساخته ام. من از توزیع خطای گاوسی با تابع پیوند هویت استفاده کرده ام. آیا باید چند خطی بودن و تعامل بین متغیرهای توضیحی را بررسی کنم؟ اگر بله، چگونه می توانم این کار را با متغیرهای توضیحی طبقه ... | چگونه می توان با چند خطی بودن و تعاملات بین IV ها در مدل های خطی تعمیم یافته کنار آمد؟ |
52927 | فرض کنید جدولی مانند این داریم: \begin{array}{ |l | ج | r |} \hline & \mathrm{win} & \mathrm{lose} \\\ \hline \mathrm{male} & X_{11} & X_{12} \\\ \hline \mathrm{female} و X_{ 21} & X_{22} \\\ \hline \end{array} $%![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید][1]$ و ما میخواهیم بدانیم که برد یا باخت بستگی دارد در مورد جنسیت (مرد یا... | آزمون ناپارامتریک جایگزین برای آزمون کای دو برای استقلال |
78844 | چه چیزی را به عنوان یک گالری جامع از تکنیک های ارائه داده پیشنهاد می کنید؟ منبعی که می تواند برای ارجاع به آن استفاده شود، در حالی که در فکر راه های بهتر ارائه داده های خود هستید؟ من موارد زیر را شناسایی کرده ام، اما خوشحال می شوم اگر بتوانید گالری های خود را اضافه کنید: گالری های آنلاین: * http://www.mathworks.com/dis... | گالری از نمودارها، نمودارها و انواع نمودارها |
52922 | من میخواهم شبکهها/گرافهایی را فیلتر کنم که فقط یک جامعه هستند و نه جوامع به هم پیوسته. هر جامعه می تواند یک نمودار تصادفی یا یک گراف ستاره ای باشد، اما ساختار جامعه نباید وجود داشته باشد. با توجه به اینکه این مجموعه دادهها میتوانند دارای اجتماعات متعدد با تعداد متفاوتی از لبهها باشند که آنها را به یکدیگر متصل می... | ویژگی های آماری یک شبکه/گراف بدون ساختار جامعه چیست؟ |
104860 | فرض کنید یک مجموعه آموزشی از نقاط دو بعدی به ما داده شده است که به صورت خطی غیرقابل تفکیک هستند. من یک SVM باینری را با یک هسته RBF آموزش می دهم تا آنها را طبقه بندی کنم. کاری که می خواهم انجام دهم ترسیم مرز تصمیم است. هسته SVM من به یک تابع تصمیم گیری منتهی می شود: $$ f(\mathbf{x})=\sum_{i=1}^{N_s}\alpha_i y_i k(\math... | ترسیم مرز تصمیم یک هسته SVM (RBF) |
74711 | فرض کنید من یک تابع تولید لحظه مشترک $M_{X,Y}(s,t)$ برای توزیع مشترک با CDF $F_{X,Y}(x,y)$ دارم. آیا $M_{X,Y}(s,t)=M_{X,Y}(s,0)⋅M_{X,Y}(0,t)$ هم شرط لازم _و هم کافی برای استقلال X$ است و $Y$؟ به نظر میرسد که یادم میآید که اینطور است، اما من چند کتاب درسی خود را بررسی کردم و آنها فقط به _ضرورت_ اشاره کردند: $$F_{X,Y}(... | شرط لازم و کافی در MGF مشترک برای استقلال |
77234 | من می خواهم اثرات تجمعی آلودگی هوا بر مرگ و میر را با استفاده از روش های GLM یا Gam تخمین بزنم. با کد R زیر توانستم اثر تجمعی PM10 بر مرگ و میر را تخمین بزنم که 0.001513801 برآورد می شود (1.51٪ افزایش در مرگ و میر برای افزایش 10 ug/m3 در PM10). سوال من این است که چگونه می توانم بسازم خطای استاندارد کل را برای تخمین ها ... | چگونه می توان خطاهای استانداردهای تجمعی را از چندین مورد محاسبه کرد؟ |
25619 | در نمونه ای از 250 بیمار قلبی که سکته قلبی داشته اند و به تازگی بیمارستان را ترک کرده اند، از آنها پرسیدم که دانستن چندین موضوع برای آنها چقدر مهم است، مانند چقدر برای شما مهم است که بدانید چه زمانی به سر کار برگردید، یا. زمان مراجعه مجدد به بیمارستان و غیره. پاسخهایی از «اصلا مهم نیست» تا «بسیار مهم» ارائه شد (مقیاس ... | ارتباط بین 2 داده طبقه بندی شده (با استفاده از SPSS) |
108738 | من نمیدانم چه رویکردهایی معمولاً برای اعتبارسنجی مدلهای یادگیری ماشین طراحیشده برای کارهای طبقهبندی یا پیشبینی استفاده میشوند: رویکردهایی که در حال حاضر استفاده میشوند: **استفاده از مجموعههای حقیقت:** \- ROCs، Bootstrapping، دقت، حساسیت، ویژگی، متقاطع - اعتبارسنجی ** اعتبار سنجی متعامد:** \- از کلاس متفاوتی از ... | چگونه مدل های یادگیری ماشین خود را تأیید می کنید؟ |
60839 | برای دو طبقهبندیکننده **h1** و **h2**، من دقت، فراخوانی و امتیاز F1 را به عنوان درصد (همراه با مجموعه دادههای برچسبدار اصلی که روی آنها آزمایش شدهاند) دارم. اگر من به نمونههایی که هر طبقهبندی کننده درست/غلط طبقهبندی میکند دسترسی داشتم، میتوانستم، برای مثال، آزمون مکنمار را برای ارزیابی اهمیت انجام دهم، اما م... | مقایسه دو طبقه بندی کننده فقط بر اساس دقت / فراخوان / F1؟ |
32313 | من یک مدل رگرسیون خطی دارم که برای پیشبینی انرژی طبیعی (ANE) برخی از مناطق استفاده میشود. پیش بینی کننده های این مدل عبارتند از: * ماه قبل ANE (`ANE0`) * حجم باران ماه قبل (`PREC0`) * پیش بینی ماه جاری برای حجم باران (`PREC1`) ما 7 سال داده تاریخی برای همه داریم از این متغیرها برای هر ماه. مدل فعلی فقط یک رگرسیون خطی... | ARIMA و رگرسیون خطی |
77231 | از دستگاه عمق سنج مداد برای تکه های مختلف کاغذ استفاده می شود. از دو مداد مختلف استفاده شده است. کلاس اندازه گیری عمق مدادها در تکه های مختلف کاغذ را می سنجد. عمق مداد کاغذی 1 2 5 2 1 3 3 1 2 4 2 6 5 2 7 6 1 8 7 2 2 8 1 9 چه نوع طرح آزمایشی استفاده می شود؟ | نوع طراحی آزمایشی؟ |
73729 | در داده های من حدود 1000 نفر احتمال 100 رویداد منحصر به فرد را تخمین زده اند. افراد به طور متوسط حدود 50 رویداد را پیش بینی می کنند، اما برخی در مورد همه رویدادها و برخی فقط در مورد چند رویداد پیش بینی می کنند. حدود 500 نفر از این افراد در تیم های 15 نفره کار می کنند. آنها پیش بینی های یکدیگر را می بینند و با یکدیگر ... | چگونه باید به مدل سازی این تخمین های احتمال ذهنی نزدیک شوم؟ |
108737 | من سعی می کنم طبقه بندی باینری را انجام دهم که در آن ویژگی های خام من مجموعه ای از هیستوگرام ها هستند که در یک سری زمانی ثبت شده اند. این هیستوگرام ها برای مجموع 1 مقیاس بندی شده اند. برای دقیق تر شدن و تعریف نمادها، اجازه دهید $H_{t}$ یک هیستوگرام در یک زمان $t$ و $H_{t}(i)$ مقدار آن در $i باشد. سطل $th (در اینجا سطل ... | تعیین کمیت تغییر در یک سری زمانی با ارزش هیستوگرام |
51293 | در یک کلاس ژنتیک ذکر شد که در تجزیه و تحلیل ارتباط ژنتیکی یک صفت با همه SNP ها، می توان اثر مورد انتظار هر SNP را با این صفت با استفاده از ساختار همبستگی بین SNPs و اندازه اثر در مقدار واقعی محاسبه کرد. نوع علی می توانید توضیح دهید که چرا اینطور است؟ | اثر مورد انتظار هر پلی مورفیسم تک نوکلئوتیدی (SNP) در یک مطالعه ارتباط ژنومی (GWAS) |
105381 | اگر من در حال انجام یک مطالعه اکتشافی هستم و برخی از عواملی که به دست میآیند تا حدودی با آنچه در ادبیات یافتهام متفاوت است، محاسبه مقیاسهای جمعبندی شده اشکالی ندارد؟ (من خوانده ام که اگر راه حل به دست آمده از تجزیه و تحلیل PCA/عاملی توسط ادبیات پشتیبانی نشود، مقیاس های جمع شده چندان کاربرد ندارند، برای مثال اگر من ... | مقیاس های جمع شده (پس از تحلیل عاملی) |
26497 | SMV را با هسته چند جمله ای $k(x_1,x_2)=(\langle x_1, x_2\rangle + 1)^d,$ در نظر بگیرید که $d > 1.$ آیا این درست است که اگر مجموعه داده با یک ابر صفحه جدا شود، SVM (با هسته $k$) همیشه مجموعه داده را با یک ابر صفحه (بدون هیچ خطایی در مجموعه داده) جدا می کند؟ | تابع هسته چند جمله ای |
26141 | من روی 20 شرکتکننده تحقیق میکنم که 10 نفر از پیشزمینه کامپیوتر و بقیه از پیشزمینه غیر محاسباتی خواهند بود. هر شرکت کننده در یک جلسه آزمایشگاهی شرکت خواهد کرد و عملکرد شرکت کنندگان بر اساس یک روبریک ارزیابی می شود. هر ردیف از روبریک در مقیاس 1 تا 4 ارزیابی می شود. سؤال تحقیق این است: آیا پیشینه مشارکت کننده در یادگی... | از کدام تحلیل آماری برای مطالعه استفاده کنم |
26144 | در بیشتر نمونه هایی که تاکنون از شبکه های عصبی دیده ام، از شبکه برای طبقه بندی استفاده می شود و گره ها با یک تابع سیگموئید تبدیل می شوند. با این حال، من می خواهم از یک شبکه عصبی برای خروجی یک مقدار واقعی پیوسته استفاده کنم (در واقع خروجی معمولاً در محدوده 5- تا 5+ خواهد بود). سؤالات من عبارتند از: 1. آیا هنوز باید ویژگ... | چگونه می توان خروجی پیوسته با ارزش واقعی را از شبکه عصبی دریافت کرد؟ |
26493 | من باید یک ارزیابی انتقادی از مقاله بقای سرطان داشته باشم. امیدوارم کسی اینجا بتواند نکاتی را ارائه دهد. این مقاله نشانگرهای سطح فردی وضعیت اجتماعی-اقتصادی را به عنوان قرار گرفتن در معرض بررسی میکند و به دنبال ارتباط آنها با بقا و همچنین بیماریهای همراه، عوامل بیماری/پیشآگهی و درمان با استفاده از خطرات متناسب کاکس ب... | ارزیابی انتقادی مقاله بقا |
108730 | من دارم R.M.S را محاسبه می کنم. یک سیگنال تناوبی که دارای یک جزء تصادفی است. برای هر دوره می توانم مقداری برای R.M.S محاسبه کنم. با استفاده از تابع زیر: $R.M.S. = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i^2 }$، که میدانم فقط در صورتی میتوانم از آن استفاده کنم که سری زمانی میانگین صفر داشته باشد، در این صورت موارد بالا معادل... | انحراف استاندارد از چند ریشه مقادیر میانگین مربع |
25615 | من با همگنی شیب های رگرسیون در ANCOVA مشکل دارم. من دو گونه مار دارم و میخواهم طول دم آنها را (متغیر وابسته) که به طول بدن بستگی دارد (در ANCOVA به عنوان متغیر کمکی استفاده میشود) مقایسه کنم. سایر فرضیات ANCOVA برآورده می شوند، اما تعامل قابل توجهی بین گونه ها * طول بدن وجود دارد (قطعات قابل مقایسه هستند، شیب ها متفا... | چگونه با استفاده از مدل سازی چند سطحی از ناهمگونی شیب های رگرسیون خلاص شویم؟ |
105383 | به من این داده شده است: یک نورون ضربان ساز 10 اسپیک در ثانیه به شیوه ای نسبتاً منظم، با فواصل بین اسپایک (ISI) که بر اساس $\mathcal N(100, 5)$ توزیع می شود، شلیک می کند. از من خواسته می شود که هیستوگرام بازه زمانی (TIH) را رسم کنم، فاکتور فانو (FF) را تخمین بزنم و سپس ضریب تغییرات (CoV) را محاسبه کنم. **سوالات من:** 1.... | هیستوگرام فاصله زمانی (tih)، عامل فانو، ضریب واریانس |
105380 | آیا می توان یک دنباله سوبول برای مجموعه ای از اعداد ایجاد کرد؟ من 5 متغیر گسسته x1، x2، x3، x4 و x5 دارم و میگویم برای مثال x1 = {1,2,3,4,5}, x2 = {10,30,40,50,60}, x3 = {1 ,3,5,7,9}, x4 = {30,45,60,90}, x5 = {2,4,6,8}. اگر امکان ایجاد یک دنباله سوبول وجود داشته باشد، روتین VBA چگونه خواهد بود؟ من سعی کردم با استفاده ... | دنباله سوبول برای مجموعه ای از اعداد گسسته |
106211 | من ایده فراگیران گروه، به خصوص بگینگ را دوست دارم، اما همیشه به این فکر می کردم که چرا آنها قوی ترین یادگیرندگان نیستند زیرا انگیزه پاکی دارند. من پاسخی برای این سوال ندارم اما ایده دیگری داشتم. به طور معمول در بگینگ افراد از طبقه بندی کننده مشابهی برای یادگیری استفاده می کنند. بنابراین آنها مجموعه داده را به برش ها تق... | گروه های آنسامبل؟ |
26145 | من روی 20 شرکت کننده تحقیق می کنم و شرکت کنندگان روی یک ماژول آزمایشگاهی کار خواهند کرد. یک پیش آزمون قبل از ماژول آزمایشگاهی و پس آزمون بعد از ماژول آزمایشگاهی در مورد مفاهیم مربوط به فلوچارت، شبه کد و غیره وجود خواهد داشت، نتایج احتمالی برای سؤال بله / خیر است. **از کدام روش آماری برای تجزیه و تحلیل داده های پیش آزمو... | چگونه می توان داده های قبل و بعد از آزمون را تجزیه و تحلیل کرد زمانی که معیار نتیجه داده های بله / خیر است؟ |
5545 | من باید همبستگی های مکرر را اجرا کنم. اگر یکی از آنها به مقدار قابل توجهی برسد (همانطور که در جدول پیرسون آورده شده است)، چگونه می توانم مطمئن شوم که در واقع مثبت کاذب نیست؟ من در تجزیه و تحلیل آماری کاملاً جدید هستم، بنابراین اگر سؤالم ساده به نظر می رسد عذرخواهی می کنم. با تشکر برای هر پاسخ. | چگونه از یافته های مثبت کاذب با همبستگی های مکرر جلوگیری کنیم؟ |
104365 | من برخی از مدلهای پواسون (یا Neg.Binomial بسته به پراکندگی بیش از حد) را اجرا میکنم و میخواهم به دلیل ماهیت دادهها (موارد ماهانه) همبستگی خودکار باقیمانده را بررسی کنم. من از R استفاده می کنم و با استفاده از دستور acf همبستگی تولید می کنم، جایی که می توانم بررسی کنم که آیا همبستگی خودکار برای تاخیرهای مختلف خارج از... | خود همبستگی باقیمانده در مدل های پواسون (Neg.Bin) - آزمون دوربین واتسون |
26140 | من از بسته strucchange برای تشخیص تغییرات ساختاری در داده های خود استفاده می کنم. نمودار Fstats من چندین قله را نشان می دهد، اما اگر از «نقاط شکست» استفاده کنم، یک نقطه شکست اضافی پیدا می شود. آمار F من در آن نقطه پیشنهاد شده توسط «نقاط شکست» حتی زیر آستانه است. چرا بیشتر پیدا می کند؟ | نقاط شکست تابع R شکست های بیشتری نسبت به Fstats پیدا می کند |
105385 | من میخواهم یک تابع همبستگی خودکار رسم کنم، آن را AC(tau) بنامم که در آن tau افست در خودهمبستگی است. بردار من به AC تغذیه می کنم قطار سنبله یک نورون است که پتانسیل عمل آن به شیوه ای پواسونی، یعنی مستقل از یکدیگر و احتمالاً به همان اندازه در هر مرحله زمانی شلیک می شود. من تصور می کنم که در تاو (تاخیر زمانی) = 0، AC = 1،... | تابع خود همبستگی پواسون |
106217 | من از بسته randomSurvivalForest برای R، نسخه 3.6.4 استفاده می کنم. من مدتی است که از آن برای یک پروژه استفاده می کنم، بدون مشکل. با این حال، اکنون من برخی از پیشبینیکنندههای اضافی را به مجموعه دادهام اضافه کردهام، و متوجه شدم که اکنون برخی از آنها نمرهگذاری نمیشوند (اهمیت). به نظر می رسد 100 عدد جادویی است. قبل ... | randomSurvivalForest در R |
91633 | $$\frac{1}{C_t}=E_t\left[\beta \frac{1}{C_{t+1}} \right]R_{t+1}$$ چگونه تابع را خطی کنیم؟ $C_{t+1}$ عبارت تصادفی است. $\beta$ شناخته شده است. | عملگر انتظار و تابع لگاریتمی |
106210 | فرض کنید من یک متغیر تصادفی $X$ دارم که میدانم با پشتیبانی $[0,\theta]$ دارای مرز دوگانه است، اما من $\theta$ را نمیدانم (ما چیزی در مورد توزیع $X$ نمیدانیم، اما فرض کنید احمقانه نیست، بنابراین شرایط عادی زمانی که شما به آنها نیاز دارید اعمال می شود). $Y:=X+Z$ را در نظر بگیرید، جایی که $Z$ معمولی استاندارد است ($X$ ... | استفاده از نظریه ارزش افراطی برای تخمین کرانه ها |
26499 | من ورودیهای آموزشی شبکه عصبی و اهداف آموزشی خود را عادی میکنم (یا استانداردسازی یا مقیاسبندی ویژگیها). من فقط مقیاسبندی خطی را انجام میدهم و فرمولی که استفاده میکنم این است: «I = Imin + (Imax-Imin)*(D-Dmin)/(Dmax-Dmin)» که در آن «I» مقدار ورودی مقیاسشده، «Imin» است. و Imax محدوده حداقل و حداکثر مورد نظر مقادیر ... | چگونه مقیاس/نرمالسازی ویژگی را برای خروجی «لغو» کنیم؟ |
25611 | من یک مجموعه داده با 9 متغیر مستقل پیوسته دارم. من سعی میکنم از بین این متغیرها، مدلی را با یک متغیر درصدی (وابسته) یعنی «امتیاز» منطبق کنم. متأسفانه، من میدانم که یک خط خطی جدی بین چندین متغیر وجود خواهد داشت. من سعی کردهام از تابع «stepAIC()» در R برای انتخاب متغیر استفاده کنم، اما این روش، بهطور عجیبی، به ترتیبی... | هنگام انجام انتخاب متغیر چگونه با چند خطی بودن برخورد کنیم؟ |
105389 | آیا می توانم یک متغیر پنهان (ساختار) را پس از فرمول محاسبه کنم: مجموع (مقیاس مجموع برای عامل i * واریانس توضیح داده شده با عامل i)، i مقادیر را از 1 تا n می گیرد (n تعداد عوامل است)؟ یا چه فرمولی را می توانید برای بدست آوردن یک متغیر پنهان با در نظر گرفتن همه عوامل بدست آمده از تحلیل عاملی به من توصیه کنید؟ | نحوه محاسبه یک متغیر پنهان (به عنوان یک شاخص ترکیبی) |
105387 | برای مقیاسهای جمعبندی شده: آیا میتوانم از همه متغیرهایی که روی یک عامل بارگذاری میشوند استفاده کنم یا فقط باید از متغیرهایی با بارگذاری بالا (مثلاً بیش از 70/0) استفاده کرد؟ | مقیاس های مجموع برای عوامل (متغیرهای پنهان) |
105090 | هنگام محاسبه ضریب تعیین برای یک مربع، چرا اگر از مجموعه داده ها برای طول ضلع X= (1،2،3،4) و محیط به عنوان Y=(4،8،12) استفاده می کنید، 16) ضریب تعیین برابر 100٪ است. اما هنگام انجام همین محاسبه برای استفاده از مساحت مربع با نقاط X (1،2،3،4) و نقطه داده Y (1،4،9،16) Coeff of Determ به 96% کاهش می یابد؟ هر بینشی عالی خواه... | ضریب تعیین: برای محیط و مساحت مربع: چرا متفاوت است؟ |
103189 | تفاوت بین SVM و Sparse Extreme Learning Machine با هسته گاوسی که در مقاله زیر پیشنهاد شده است چیست: http://www.ntu.edu.sg/home/egbhuang/pdf/Sparse-ELM-IEEE-T- Cybernetics.pdf به عنوان استفاده هسته در ELM منجر به تصادفی صفر می شود و همه گره ها به عنوان بردار پشتیبان در نظر گرفته می شوند، بنابراین چه تفاوتی بین این نوع و... | Sparse ELM در مقابل SVM |
104366 | من به تازگی یک پروژه تحقیقاتی کوچک در مورد مرغ مگس خوار و تأثیر تغذیه کننده مرغ مگس خوار را به پایان رساندم. من در مورد نحوه ادامه آمار کمی مطمئن نیستم. ما 15 نقطه را در شیب فاصله دور از فیدرها قرار دادیم، جایی که نمونهبرداری از نرخ بازدید، گردهافشانی و فراوانی پرندگان/گل (همه دادههای شمارش) انجام شد. ما از تمام نقا... | رگرسیون پواسون بر روی میانگین داده های شمارش |
4823 | من یک دیتافریم مانند زیر دارم: شبیه سازی کیس دمای پلانک اکسیژن 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 10 2 20 28 2 24 6 14 من می خواهم خلاصه هایی را به تفکیک سطوح متغیر شبیه سازی دریافت کنم. به عنوان مثال، من میخواهم میانگین «دمای» برای شبیهسازی==1 و شبیهسازی==2، و برای انحراف معیار ی... | تولید خودکار خلاصه بر اساس متغیر عامل در R |
104651 | من می خواهم با بیز ساده لوح طبقه بندی کنم. من حدود 100 ویژگی دارم. هم عددی و هم دسته بندی. از آنجایی که من میخواهم فقط مرتبطترینها برای کار طبقهبندی گنجانده شوند، میخواهم آنها را با نوعی حذف ویژگی پیدا کنم. سوال من اکنون این است: روش استفاده از آن برای (کاغذ/مرجع؟!) چیست و آیا این روش در نوعی بسته نرم افزاری پیاده... | بهترین روش انتخاب ویژگی برای طبقه بندی ساده بیز |
63872 | من فکر می کنم که می توان **یک مدل با اثرات تصادفی** را تجزیه و تحلیل کرد، اما مطمئن نیستم که هرگز آن را انجام نداده ام. من به دنبال راهنمایی در مورد اینکه آیا مناسب است، چه فرضیاتی باید از آن آگاه باشم و چگونه آن را به درستی انجام دهم، هستم. از مطالعه من در مورد یک حشره؛ * من یک متغیر پاسخ دارم (سن در هنگام مرگ، سن) ... | تست تغییرات با استفاده از مدل اثرات تصادفی |
58238 | من یک سوال در مورد الگوریتم **kmeans** دارم. من می دانم kmeans یک الگوریتم تصادفی است، اما چقدر تصادفی است و چه نتایجی را می توانم انتظار داشته باشم. فرض کنید یک مجموعه داده را در خوشههای $4$ دستهبندی کردهاید، که در آن هر نقطه دارای هویت $1$، $2$، $3$، یا $4$ است (که به شما میگوید متعلق به چه خوشهای است). سپس یک خ... | نتایج الگوریتم kmeans چقدر تصادفی است؟ |
105525 | من مجموعه ای از مشاهدات از یک آزمایش بیولوژیکی دارم. من وقوع یک رویداد خاص را در هر کروموزوم برای سلول های $n$ شمارش کرده ام و در نهایت مقدار میانگین نهایی را برای هر کروموزوم دارم. 2.2، 6.4، 3.4، 10.2، 4.45 بنابراین من 5 کروموزوم دارم که به طور متوسط تعداد رویدادهای ذکر شده در بالا ساخته می شوند. من اح... | احتمال پواسون مشاهده حداقل یک صفر از k حالت مستقل |
74885 | من این مشکل را دارم: یک دانش آموز باید دقیقاً دو درس از سه انتخابی را انتخاب کند: هنر، فرانسه و ریاضی. هنر را با احتمال 5/8، فرانسوی را با احتمال 5/8 و هنر و فرانسه را با احتمال 1/4 انتخاب می کند. احتمال اینکه ریاضیات را انتخاب کند چقدر است؟ احتمال اینکه هنر یا فرانسه را انتخاب کند چقدر است؟ حالا دلیل من این بود: p(A و... | مسئله احتمالات، محاسبه 2 رویداد |
105098 | من درک می کنم که یک مدل سوگیری راحت تر است در حالی که مدلی با واریانس زیاد انعطاف پذیرتر است. اما، این اصطلاحات از کجا آمده اند، و چرا سوگیری و چرا واریانس؟ | واژه های سوگیری و واریانس از کجا آمده اند؟ |
104652 | در حین انجام یک بازی دوستانه پوکر تگزاس هولدم، بازیکنی مستقیماً یک کارت 7 کشید. اگرچه در تگزاس هولدم یک بازیکن ممکن است فقط از 5 کارت از 7 کارت ممکن استفاده کند، بحث در مورد شانس بلافاصله مطرح شد. شانس گرفتن 7 کارت مستقیم چقدر است؟ برای کسانی که با پوکر آشنایی ندارند، می توان این سوال را به این صورت مطرح کرد: شانس کشید... | شانس کشیدن 7 کارت که به ترتیب به پایان می رسند - از عرشه 52 کارتی چقدر است؟ (پوکر 7 کارت مستقیم) |
74888 | ما در حال تجزیه و تحلیل مجموعه دادهای هستیم که در آن به احتمال جابهجایی افراد و عواملی که جابجایی را پیشبینی میکنند، نگاه میکنیم. مشکل اینجاست که خیلی ها متاهل هستند و (معمولاً) اگر یکی خانه تکانی کند، همسرش هم خانه تکانی می کند (البته همه متاهل نیستند). ما دو گزینه داریم که هیچکدام رضایت بخش به نظر نمی رسند: 1. م... | احتمال جابجایی خانه (مشکل عدم استقلال) |
33444 | سعی می کنم الگویی برای وصول بدهی ایجاد کنم. در گذشته من از رگرسیون لجستیک برای پیش بینی پرداخت/عدم پرداخت استفاده کرده ام. این به خوبی عمل کرده است، اما چند عواقب ناگوار دارد. زمانی که موجودی معوقه کم است، مردم تمایل بیشتری به پرداخت دارند. بنابراین، مدل تمایل دارد تعادل های پایین را به سمت دم خوب فشار دهد. بنابراین، ه... | حداکثر مقدار متغیر وابسته مشروط به متغیر مستقل |
58848 | در Luce (1959) اصل انتخاب تعریف شده است، که برای یک زیرمجموعه محدود $T$ از $U$ به طوری که، برای هر $S\ زیر مجموعه T$، $P_S$ تعریف می شود. * اگر $P(x,y)\ne 0,1$ برای همه $x,y\ در T$، پس برای $R\زیر مجموعه S\ زیر مجموعه T$: $P_T(R) = P_S(R)P_T( S)$ * اگر $P(x,y)= 0$ برای همه $x,y\در T$، سپس برای $S\زیر مجموعه T$: $P_T(... | سوال در مورد اثبات اصل انتخاب لوس w.r.t. احتمال شرطی |
105384 | اگر نمونه ای با بیش از 350 پاسخ دهنده داشته باشم، آیا قابل قبول است که بارهای بالای 0.50 را عملاً معنی دار در نظر بگیرم یا باید بارهای بالای 0.30 را قابل توجه در نظر بگیرم (که برای مثال در مورد متغیری که با 0.60 بارگذاری می شود منجر می شود. بر روی یک ضریب و به ترتیب 0.30 بر روی عامل دیگری که دارای بارگذاری متقاطع در نظ... | بارگذاری در تحلیل عاملی |
83265 | من در تطبیق مدلی برای رگرسیون تفاوت در تفاوت ها در Stata مشکل دارم. به طور خاص، من در مورد ضریب B3 در زیر گیج شده ام: y = B0 + B1p + B2trt + B3(p*trt) + u در اینجا، p و trt متغیرهای ساختگی هستند که در آن p = 0 است. «برای قبل از درمان و «1» برای پس از درمان، و «trt = 0» برای گروه کنترل و «1» برای گروه درمان. p * trt یک ... | مدلسازی رگرسیون تفاوتها در تفاوتها در Stata |
25613 | من یک پایگاه داده دارم که حاوی بازده روزانه بیش از هزار سهم برای چندین دهه است. من میخواهم به اهداف زیر برسم: 1. یک معیار **متغیر زمان** از حرکت مشترک (یا جزء مشترک) بازده سهام ایجاد کنید. 2. تکامل این معیار را در طول زمان مقایسه کنید و بعداً آن را با سایر متغیرها مرتبط کنید. ایده اصلی این است که ببینیم آیا اهمیت ج... | مقایسه اجزای اصلی در صورت تغییر تعداد متغیرها |
33448 | ما یک فرآیند پیشبینی گردش مالی را از یک تحلیلگر قبلی به ارث بردهایم. ابزار مورد استفاده ما SPSS Modeler است. مدل مورد استفاده درخت تصمیم CHAID است. متغیر هدف باینری است: ماندن در مقابل مرکب (به عنوان مثال، شخص در شرکت می ماند، شخص شرکت را ترک می کند). این فرآیند در زیر در زیر پس زمینه به تفصیل آمده است. **من به دنبال... | فرآیند استقرار برای مدل های طبقه بندی (به عنوان مثال درختان تصمیم) |
112127 | آیا راهی برای تهیه جدول با ستون های از پیش تعیین شده وجود دارد؟ به عنوان مثال ، بیایید بگوییم v = c (1،2،3،2،3،2) ، جدول (v) چیزی شبیه به این را تولید می کند ، 1 2 3 1 3 2 اما من می خواهم یک جدول مانند این 1 2 3 4 1 3 2 0 یعنی باید ستون هایی با فرکانس صفر داشته باشد... | جدول با ستون های از پیش انتخاب شده؟ |
83266 | من میخواهم یک الگوریتم انتشار باور حلقهای را برای نمودارهای عاملی با متغیرهای پیوسته و پیامهایی که با استفاده از ذرات نشان داده میشوند، پیادهسازی کنم، یعنی بردارهای نمونه برای توزیعهای تجربی. تمام کارهایی که در مورد فیلترهای ذرات پیدا کردهام، فیلدهای تصادفی مارکوف را فقط با عبارتهای یکپارچه و باینری یا دنبالهه... | فیلترهای ذرات و انتشار باورهای حلقه ای |
63879 | من مطمئن نیستم که از چه آزمون آماری برای مقایسه خوشه بندی بر روی داده های مرتبط استفاده کنم. من برای هر فرد دو مجموعه اندازه گیری دارم. من هر فرد را با هر اندازه گیری خوشه بندی می کنم. سپس اندازهگیری میکنم که این دو چقدر بر هم منطبق هستند. من می خواهم بدانم که چگونه می توانم میزان اهمیت توافق خوشه بندی را آزمایش کنم.... | مقایسه خوشه ها از داده های مرتبط |
72913 | در رگرسیون چندگانه، اگر فقط یک جدول ANOVA دارید، و هیچ چیز دیگری، هیچ داده خاصی ندارید، چگونه می توانید یک تست F جزئی را روی X1 انجام دهید، با توجه به اینکه X2 از قبل در مدل وجود دارد؟ بنابراین، شما جدول ANOVA را دارید: منبع df SS MS F ----------------------------------- رگرسیون 2 1.44 0.72 9.72 خطا 3 0.22 0.07 کل 5 1.... | نسبت F جزئی از جدول ANOVA |
112126 | من یک چارچوب داده از 134 مشاهده، 9 متغیر مستقل، و یک پاسخ باینری و طبقه بندی دارم. لطفا ساختار آن را در زیر ببینید: > str(df) 'data.frame': 134 obs. از 10 متغیر: سفر $ : فاکتور w/ 11 سطح 1،2،3،4،...: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... $ نفر : فاکتور w/ 16 سطح «1»، «2»، «3»، «4»،...: 14 7 2 14 7 14 2 14 14 7 ... $ f1 : Factor w/ 2... | برازش رگرسیون لجستیک اثرات مختلط با اثرات تصادفی |
83263 | فرض کنید من یک مجموعه داده کوچک (~50 مشاهده) و 50 یا بیشتر متغیر توضیحی دارم و می خواهم یک مدل خطی برای پیش بینی ایجاد کنم. ابتدا، من می خواهم یک ماتریس همبستگی یا یک تکنیک انتخاب متغیر بسازم تا تعداد کمتری از پیش بینی کننده ها را برای گنجاندن در مدل انتخاب کنم. با این حال، من نمی دانم هنگام تلاش برای آموزش مدل و بررسی... | جایگزین هایی برای تقسیم آزمون قطار با مجموعه داده های کوچک |
109044 | من روی یک مدل ترکیبی نسبتا ساده کار می کنم که در آن دو پیش بینی پیوسته با یک اصطلاح تعامل و سه سایت دارم. من دو پیشبینیکننده را بهعنوان اثرات ثابت و سایت را بهعنوان تصادفی در نظر میگیرم. اگر بخواهم پیش بینی ها را با کم کردن میانگین هر یک در مرکز قرار دهم، آیا این کار را به طور جداگانه برای هر سایت انجام می دهم؟ یا... | متغیر مرکزی به طور جداگانه برای هر عامل در مدل مختلط خطی؟ |
26147 | بنابراین توضیحی که خواندم این است: > توجه به این نکته مهم است که فرمول های محاسبه واریانس و > انحراف معیار بسته به اینکه با توزیع > نمرات گرفته شده از یک نمونه کار می کنید یا از یک جامعه، متفاوت است. دلیل متفاوت بودن این دو فرمول بسیار پیچیده است و به فضایی بیشتر از حد مجاز در کتاب کوتاهی مانند این نیاز دارد. من در این... | چرا مجموع مجذور اختلاف میانگین نمونه کوچکتر از مجذور اختلاف میانگین واقعی است؟ |
83260 | من از تابع clogit (از بسته بقا) برای اجرای یک رگرسیون لجستیک شرطی در R با یک مجموعه داده بزرگ از جفتهای همسان 1:M با n=300368964 و تعداد رویدادها = 39995 استفاده کردم. مدل <- clogit(Alliance ~ OVB + CVC + BVB + strata (Strata)، روش = دقیق) من نتایج زیر را دریافت کردم: coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|) OVB -0.0498174 ... | نحوه محاسبه Prob > chi2 در R برای آزمایش برازش مدل رگرسیون لجستیک شرطی |
34940 | من در مورد اینکه کدام الگوریتم درخت تصمیم در weka را برای برنامه خود استفاده کنم سردرگم هستم. من 5 متغیر ورودی واقعی و 2 کلاس دارم. در آموزش های آنلاین مختلف J48 (C 4.5) الگوریتم انتخابی به نظر می رسد. آیا قوانین سرانگشتی / نکات / ترفندهایی برای تصمیم گیری در مورد اینکه کدام الگوریتم درختی باید استفاده شود وجود دارد؟ !... | چگونه تصمیم بگیریم که از کدام طبقه بندی درخت تصمیم استفاده کنیم؟ |
108927 | روز قبل بدون پاسخ سوال مشابهی پرسیدم. فکر می کنم شاید سوال آنجا خیلی بزرگ باشد. در اینجا می خواهم یک مورد خاص را بپرسم: * 2 برچسب کلاس (طبقه بندی باینری که با 1 یا 0 برچسب گذاری شده است). * 50 مورد (20 مورد با عنوان 1 و 30 مورد با برچسب 0)؛ * 18 ویژگی استخراج شده (برخی مقادیر فیزیکی)؛ * 12 ویژگی پس از انتخاب ویژگ... | از چند ویژگی می توان برای طبقه بندی استفاده کرد؟ |
33449 | به من آموزش داده شد که اگر من یک رگرسیون را در یک تعامل وارد کنم، باید آن را نیز جداگانه وارد کنم. یعنی اگر $y$ را روی $x_1 \times x_2$ عقب نشینی کنم، باید $x_1$ و $x_2$ را نیز جداگانه وارد کنم. اگرچه من هرگز این را در متنی ندیدهام، اما این برای من منطقی است - اگر ضمیمه متقاطع را وارد کنم، باید افکت مرتبه اول را نیز و... | رگرسیون های تعامل را به طور جداگانه لحاظ کنید؟ |
108923 | من در حال بررسی پروژه ای در مورد مقایسه روش های استاندارد ایجاد یک طبقه بندی کننده با برخی روش های اکتشافی هستم. روشهای اکتشافی باید به آموزش سریعتری برای طبقهبندیکننده منجر شود، اما باید منجر به یک طبقهبندی با دقت کمتر شود - مبادله معمول. من مقایسه را روی 50 مجموعه داده انجام می دهم و می خواهم تفاوت را در دقت با ... | آیا اندازه افکتی برای کاپا وجود دارد؟ |
112123 | من یک داده ورودی و یک متغیر باینری خروجی دارم. اگر بیمار بیمار شود، مقدار y 1 است. > خلاصه (x_یا) Symscore1 Symscore2 تمرین3 مدت تمرین3 تغییر گروه سن3 حداقل. :0.0000 دقیقه :0.0000 دقیقه : 1000 دقیقه :0.000 معمولی به معمولی: 340 دقیقه. :45.00 1st Qu.: 0.0000 1st Qu.:0.0000 Qu. 1st:3.000 Qu. 1:2.0... | برای تشخیص گروهی از متغیرها از پرت تصادفی جنگل استفاده کنید |
58846 | لطفاً به من کمک کنید تا توزیع محدودکننده (به صورت $n \rightarrow \infty$) موارد زیر را پیدا کنم: $$ U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots X_n ^3}، $$ که در آن $X_i$ iid $N(0,1)$ است. | نسبت مجموع نرمال به مجموع مکعب های نرمال |
103181 | من مقالات مختلفی را در مورد بحث و جدل p-value خوانده ام و از آنجایی که بهترین راه برای درک نظریه، تمرین آن است، یک مثال ابداع کردم. فرض کنید من یک روانشناس هستم و آزمایشی انجام دادم. مطالعه من ساده بود - هدف بررسی سطح همدلی در دو گروه بود: مردان و زنان. از برخی تئوری ها و مطالعات قبلی، من می دانم که توزیع همدلی در هر د... | چگونه: P-value را حذف کنید و از رویکرد N-P در عمل استفاده کنید؟ |
71636 | می خواستم بدونم که آیا خطاها همبستگی غیر صفر دارند، آیا حداقل مربعات وزنی در این مورد مناسب است؟ | حداقل مربعات وزنی با همبستگی خطا |
83269 | من مطمئن نیستم که چگونه از تکالیف به این مشکل نزدیک شوم. تنها معادله ای که من برای محاسبه احتمال دارم این است که هر نتیجه در فضای نمونه فرصت برابر داشته باشد. موارد زیر فرصت برابر نیست درست است؟ یک کشو شامل 6 جوراب قرمز، 4 جوراب سبز و 2 جوراب مشکی است. دو جوراب به صورت تصادفی انتخاب می شوند. احتمال تطابق آنها چقدر است؟ | چگونه احتمال هماهنگی جوراب را از کشو محاسبه کنیم؟ |
105523 | بسیاری از تکنیک های یادگیری ماشین از نفرین حداقل های محلی رنج می برند، یکی از آنها K-means است. من از یک اسکریپت متلب برای کار بینایی کامپیوتر استفاده می کنم. یکی از اولین گامهایی که انجام میدهم، خوشهبندی kmeans روی یک تصویر در نمایش رنگ آزمایشگاهی است، من فقط اجزای ab را در نظر میگیرم. بنابراین من پیکسلهایم را مج... | از حداقل های محلی در کیلومترها اجتناب کنید |
107672 | من روی یک مجموعه داده با ابعاد بالا (1776 متغیر) کار می کنم. وقتی فایل csv را می خوانم، R متغیرها (با مقادیر 0 یا 1) را به عنوان کلاس عدد صحیح بارگذاری می کند. آیا تبدیل این متغیرها به فاکتورها قبل از ساخت مدل های پیش بینی مهم است (به عنوان مثال gbm، randomForest، SVM، و غیره)؟ اگر بخواهم از PCA برای کاهش بعد استفاده ک... | آیا تبدیل متغیرهای عدد صحیح (با مقادیر 0 یا 1) به فاکتور مهم است؟ |
33995 | آیا کسی می تواند به من بگوید که در چه شرایطی تخمین های بتا بین lm و lmer با یک رهگیری تصادفی متفاوت است؟ من با موقعیتی مواجه شدم که در آن اثر ثابت به طور قابل توجهی متفاوت بود. من فکر کردم که خطاهای std باید تغییر کند اما اثرات ثابت باید بدون تغییر باقی بمانند. به نظر نمی رسد این تفاوت به دلیل داشتن اندازه های مختلف خو... | آیا تخمین بتا نباید همیشه با استفاده از lm و lmer یکسان باشد؟ |
71635 | به عنوان مثال، اگر چبیشف $P(|X-\mu|\geq k\sigma)\leq را 0.25$ بگوید و احتمال واقعی برای $k=2$ نیز 0.25$ باشد. | اگر کران بالای چبیشف همان مقدار محاسبه احتمال واقعی را بدهد، چه نتیجه ای می توانیم بگیریم؟ |
107679 | فرض کنید سن معمولاً با میانگین 20 و انحراف معیار 5 توزیع میشود. چگونه مطمئن میشوید که وقتی سن را از این توزیع نمونهبرداری میکنید، فقط مقادیر مثبت دریافت میکنید؟ من سعی می کنم داده های از دست رفته را نسبت دهم. من فرض می کنم که MAR است (به طور تصادفی گم شده است) زیرا گم شدن به جنسیت بستگی دارد. سن های گمشده هم از مر... | چگونه می توان در هنگام وارد کردن داده ها فقط مقادیر مثبت را بدست آورد؟ |
71639 | مقدار مورد انتظار برای واریانس نمونه برای نمونهای که از نمونهگیری تصادفی ساده بدون جایگزینی گرفته شده است، چیست، به عنوان مثال، چگونه نشان دهیم که $$\mathrm{E}(s^2) = \sigma^2 \frac{N}{ N-1}$$ آیا فرض من این فقط برای نمونههای SRS بدون جایگزین صادق است؟ در یک یادداشت مرتبط، واریانس نمونه از دو عدد چگونه است، $x_1، x_... | اثبات اینکه $\mathrm{E}(s^2) = \sigma^2 \cdot N/(N-1)$ |
58849 | من از بسته R Forecast استفاده کرده ام که برای ایجاد مدل های ETS و Arima مناسب استفاده کرده ام. من به راحتی می توانم در R با استفاده از بسته Forecast پیش بینی کنم اما باید بتوانم با استفاده از جاوا اسکریپت در داخل مرورگر پیش بینی کنم. یک مثال کوچک کار شده واقعاً به من در کار ریاضی کمک می کند. چگونه می توانم مدل ETS و AR... | اجرای پیش بینی ETS و ARIMA |
83264 | من چگالی شرطی زیر را دارم: $$ P(x | \theta, \pi) = \prod_{i=1}^I \prod_{j=1}^J t_{ij}! \prod_{k=1}^K \frac{1}{x_{ijk}!}(\sum_{l=1}^L \theta_{il} \pi_{jkl})^{x_{ijk}} $ $ در اینجا، $x$ داده (مشاهده شده) است. $\theta$ و $\pi$ پارامترهای پنهانی هستند که مشاهده نمی شوند. در نهایت، $t_{ij}$ ثابتی است که از داده ها محاسبه می... | EM در حاصلضرب چندجمله ای |
2059 | به نظر می رسد که MLE (از طریق EM) به طور گسترده در یادگیری ماشین / آمار برای یادگیری پارامترهای مخلوطی از گاوسیان استفاده می شود. من فرض می کنم که نمونه های تصادفی از مخلوط به ما داده می شود. سوال من این است: آیا از نظر تعداد نمونه ها (و شاید پارامترهای گاوسی) حد و مرز _کمی_ اثبات شده ای روی خطا وجود دارد؟ به عنوان مثا... | پارامترهای یادگیری مخلوطی از گاوسی با استفاده از MLE |
15670 | من چندین بار سعی کردهام به تنهایی پیش بروم - اما با موفقیت محدود. من یک کاربر معمولی SPSS و تجربه SAS هستم. از یک یا دو اشاره گر از کسی که سابقه مشابهی دارد و اکنون از R استفاده می کند سپاسگزارم. | بهترین راه برای شروع و یادگیری R |
78018 | بگویید من دو متغیر عاملی دارم، X و Y که هر کدام دارای 3 سطح هستند. با این حال، X==3 اگر و فقط اگر Y==3 باشد، در حالی که چنین ارتباطی برای X,Y==1,2 برقرار نیست. در این حالت، در حالی که X و Y زائد نیستند، ماتریس طراحی من، هنگامی که گسترش مییابد، شامل همان ستون دو بار خواهد بود (0 در همه جا، به جز 1 که در آن X==Y==3). ای... | مدیریت سطوح متغیر عامل زائد برای رگرسیون خطی در R |
33993 | من در حال ایجاد یک موتور جستجو هستم که مجموعه آن شامل وب سایت هایی است که از طریق یک وب خزنده (Apache Nutch) خزیده شده اند. من نیاز دارم که جستجوهای پرس و جو سریع و مرتبط باشند. تا کنون، من در تلاش برای توسعه یک سیستم نمایه سازی معنایی پنهان بوده ام، اما اخیراً مقاله ای را خواندم که به من گفت که LSA برای آنها مفید نبود... | آیا یک رویکرد نمایه سازی متفاوت می تواند ارتباط و کارایی نتایج موتورهای جستجو را بهبود بخشد؟ |
58840 | چگالی توزیع GED توسط \begin{align} GED(l;\mu,\beta,\nu)&=\frac{\nu \exp\left[-(\frac{1}{2}) داده میشود. \left|\frac{l-\mu}{\beta \lambda}\right|^\nu \right]} {\lambda 2^{(1+1/\nu)}\beta\Gamma (1/\nu)} \end{align} که در آن $\Gamma(\cdot)$ تابع گاما است و \begin{align*} \lambda&=\left[ 2^{(-2/\nu)}\ Gamma(1/\nu) / \Gamm... | چگونه واریانس توزیع GED را محاسبه کنیم؟ |
107671 | من در حال حاضر در تلاش برای تجزیه و تحلیل برخی از داده های مردمک سنجی هستم. دستگاهی که استفاده میکنم اندازهگیری X و Y از ناحیه مردمک را به من میدهد (که از آن مساحت کل را از طریق $A = \pi \times \left(\frac{d}{2}\right)^2$ محاسبه میکنم. نمودار X-Y داده های من به این صورت است: ، «شاید» (+1)، «استخدام» (+2) بدهد. به هر مدیر عامل بر اساس آرا امتیاز داده می ... | یک سوال اساسی در سیستم رای گیری |
33999 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل داده های یک فروشگاه اینترنتی بزرگ با بیش از 31000 فروشنده کالا هستم، یعنی هر فروشنده اقلامی را از طریق فروشگاه اینترنتی می فروشد. نکته جالب این است که ما جنسیت این فروشندگان (=افراد) و دسته بندی محصولات آنها را می دانیم. اکنون، میخواهیم ببینیم که آیا تفاوتهای جنسیتی وجود دارد یا خی... | اگر بخواهم ببینم دو گروه در بسیاری از دسته ها با یکدیگر متفاوت هستند، چه آزمونی را باید انتخاب کنم؟ |
18446 | برای انتخاب فرکانس موثر فیلتر پایین گذر، باید عرض پنجره (دهانه) یک فیلتر صاف کننده LOESS را تغییر دهم. هنگامی که از Savitzky-Golay برای صاف کردن استفاده می کردم، این گزارش فنی را پیدا کردم که اندازه پنجره را به فرکانس مرتبط می کرد، اما چیزی مشابه آنلاین برای LOESS پیدا نکردم. مقادیر LOESS مشابه مقادیر S-G خواهد بود، ام... | فرکانس قطع موثر برای هموارسازی LOESS |
18447 | به دنبال سوال من در اینجا، **چه زمانی مناسب است (یا نامناسب) r را برای یک همبستگی خطی دو متغیره مجذور گزارش کنیم. ** همانطور که در سوال قبلی توضیح داده شد، r = 0.74 که منجر به r مجذور 55٪ می شود. اندازه r یک نتیجه عالی است، اما وقتی r مجذور در نظر گرفته شود (مخصوصاً زمانی که 45٪ از واریانس در متغیر وابسته غیرقابل توضیح... | گزارش $R^2$ |
83261 | من یک مدل رگرسیون دارم که شبیه زیر است. $$ Y = \beta_0 + \beta_1T + \beta_2T^2 + \beta_3T^3 + \beta_4D + \beta_5D*T + \beta_6D*T^2 + \beta_7D*T^3 $$ جایی که T یک زمان است متغیر، که از 0 شروع می شود - نقطه شروع، و T^2 و T^3 چند جمله ای های طبیعی T هستند. D یک متغیر ساختگی است. «T»، «T^2» و «T^3» بسیار هم خط هستند. برای ... | آیا می توان چند جمله ای های متعامد را در رگرسیون چندگانه مرکز کرد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.