_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
71170 | به عنوان عنوان چگونه می توان از آزمون مجموع کاهش مربع، SSRT یا روش های دیگر برای مقایسه دو منحنی رگرسیون غیرخطی (مثلا منحنی های رگرسیون لجستیک 4 پارامتری، منحنی های S از بسته drc) در R استفاده کرد؟ من دانشجوی زیست شناسی و مبتدی R هستم و می خواهم چیزی شبیه p-value برای توصیف دو منحنی رگرسیون غیرخطی بدست بیاورم. اگر می ت... | نحوه استفاده از آزمون مجموع کاهش مربع، SSRT یا روش های دیگر برای مقایسه دو منحنی رگرسیون غیرخطی در R |
70223 | من دو طبقه بندی کننده دارم که سعی می کنند مجموعه داده های یکسانی را طبقه بندی کنند. به منظور بررسی کارایی طبقهبندیکنندهها، من قصد دارم منحنیها را رسم کرده و مقدار AUC را محاسبه کنم. نگرانی این است که یکی از طبقهبندیکنندهها همیشه مقادیر مثبت را به عنوان امتیاز تولید میکند (در واقع این مقدار p است) اما طبقهبندی... | محدوده امتیاز متفاوت هنگام محاسبه مساحت زیر منحنی در منحنیهای ROC |
84255 | من با R و مدل ARIMA تازه کار هستم و سعی می کنم 1440 مقدار را در آینده با استفاده از یک پایه تقریباً 5000 عددی پیش بینی کنم. این اطلاعات تقریباً در هر دقیقه از گزارش ماشین (مقادیر عملکرد) استخراج می شود. قصد پیشبینی 1 روز آینده را دارد که مقادیر 1440 را توضیح میدهد (همانطور که دقیقه هستند). در اینجا نتیجه من با استفاد... | مشکل با نتایج عملکرد auto.arima |
70224 | من از روش glmer در lme4 برای ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با اثر مختلط استفاده می کنم، مدل به شرح زیر است: textbook.usage.glm <- glmer(textbook.usageSession ~ session.week * condition.player + (session.week|group .name),family=binomial,data=dfAN) وقتی خلاصه را اجرا می کنم summary(textbook.usage.glm) من نتایج زیر را دریاف... | رگرسیون لجستیک - نتایج متناقض؟ |
45262 | برای تجزیه و تحلیل تعداد پرندگان با باد صفر، من میخواهم مدلهای شمارش با باد صفر را با استفاده از بسته R pscl اعمال کنم. با این حال، با نگاهی به مثال ارائه شده در مستندات برای یکی از عملکردهای اصلی (?zeroinfl)، من شروع به شک کردم که مزیت واقعی این مدل ها چیست. با توجه به کد نمونه ای که در آنجا داده شد، مدل های پواسون ... | مدلهای شمارش تورم صفر در R: مزیت واقعی چیست؟ |
45264 | یک کتاب آشپزی R http://wiki.stdout.org/rcookbook/Statistical%20analysis/ANOVA/ مثالی از استفاده از aov() برای ANOVAهای طراحی ترکیبی دارد. من آن را در اینجا کپی می کنم: داده <- read.table(header=T, con <- textConnection(' سن جنسی موضوع قبل از 1 F سال 9.5 7.1 2 M قدیمی 10.3 11.0 3 M قدیمی 7.5 5.8 4 F Old 12.4 8.8 5 M قدی... | چرا یک طرح ترکیبی با استفاده از R's aov() نیاز دارد که بین فاکتورهای موضوعی بیش از یک بار مشخص شود؟ |
94818 | من مجموعه داده ای از 306967 ردیف و 23 ستون دارم و در حال ساخت یک مدل رگرسیونی برای پیش بینی یک عامل بر اساس 6 متغیر iid دیگر هستم. با انجام این کار، با مشکل تعداد زیاد سطوح موجود در یکی از متغیرهای iid مواجه شدم، بنابراین برای مرتب کردن آن از «combine.levels» در بسته «Hmisc» استفاده کردم. نحو فرمول عمومی combine.levels... | مقدار بهینه minlev در تابع combination.levels |
45882 | من یک سوال در مورد رگرسیون انتخاب مرتب شده در **R** دارم. من چندین متغیر جمعیتی دارم که با آنها میخواهم انتخاب مرتب افراد را در یک نظرسنجی در چارچوب **انتخاب مرتب** (*probit** یا **logit**، این مهم نیست) توضیح دهم. البته تخمینهای انتخاب سفارشی استاندارد فقط تخمین پارامترهای کل را به من میدهد. با این حال، برای کار من... | تخمین پارامترهای سطح فردی از رگرسیون های انتخاب مرتب |
44130 | من سعی می کنم یک مدل مربع های خطی تعمیم یافته را با شکل زیر حل کنم: $\hat{Y}= X(X'\Omega^{-1}WX)^{-1}X'\Omega^{-1}WY $ $ H= X(X'\Omega^{-1}WX)^{-1}X'\Omega^{-1}W $ $ \Omega$ ماتریس کوواریانس است. $W$ یک ماتریس مورب است که وزن یک مشاهده داده شده $w_i$ را دارد و معمولا $I$ است. گهگاه یک یا چند ورودی مورب در $W$ به روز می... | مشتق $H$ با توجه به $W$ هنگام انجام مربع های خطی تعمیم یافته |
84252 | من اخیراً مقاله ای را خوانده ام که در آن نویسندگان 2*3$ بین ANOVA را انجام داده اند. فرضیه جایگزین با توجه به یک اثر متقابل، که به سطح معناداری $\alpha = 0.05 $ نمی رسد، فرموله شد. نویسندگان سپس بیان کردند که فرضیه صفر را می توان برای اندازه اثر $f^2 = 0.15$ پذیرفت زیرا توان کافی ($1 - \beta = 0.97$ برای $\alpha = 0.05... | تفسیر نتایج تحلیل توان با توجه به فرض صفر |
109467 | بسیار خوب، من یک تازه کار در آمار هستم، بنابراین سعی می کنم تا حد امکان دقیق و واضح باشم. من مجموعه ای از متغیرهای پیش بینی کننده (2 متغیر پیش بینی کننده) و مجموعه ای از متغیرهای پاسخ (7 متغیر پاسخ) دارم. بنابراین من به دنبال انجام یک تحلیل همبستگی متعارف برای بررسی میزان واریانس در متغیرهای پاسخ هستم که توسط متغیرهای ... | تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف |
45884 | من می خواهم یک میانگین وزنی را محاسبه کنم، بیشتر برای اهداف تصویری. با این حال، من یک متغیر نتیجه دارم که Y/N است و میخواهم وزنها را نسبت به این نتیجه بهینه کنم. چند راه اساسی برای انجام این کار چیست؟ اساساً، من میخواهم/امیدوارم که از دادههای گذشته برای هدایت وزنها به جای تخصیص دلخواه استفاده کنم. | بهینه سازی وزن های مورد استفاده در میانگین وزنی |
44134 | از من در G*Power خواسته می شود که _همبستگی بین اندازه گیری های مکرر_ را وارد کنم. من آزمایشی را با همان افراد تحت 3 شرایط (Set1، Set2 و Set3) تکرار کرده ام. من همبستگی را به این صورت محاسبه می کنم: lala=cbind( Set1.Weber, Set2.Weber, Set3.Weber ) cor(lala) و Set1.Weber Set2.Weber Set3.Weber Set1.Weber 1.0000000 0.36836... | همبستگی بین اقدامات مکرر - به توضیح نیاز دارم |
80957 | سوال تازه وارد اینجاست من نرخ خطا را از نتایج تست نرم افزار محاسبه می کنم. اساساً برای هر اجرای آزمایشی خاص، در این مورد، به دلیل شرایط مسابقه ذاتی در نرم افزار مورد نظر، موفق می شود یا با شکست مواجه می شود. ما تقریباً 50 هزار آزمایش کلی در هفته انجام می دهیم (برخی از آزمایش های خاص ممکن است 4000 بار در هفته اجرا شوند،... | محاسبه نوعی اطمینان یا نرخ خطا برای مجموعه ای از داده های باینری |
60511 | من داده های هواشناسی میانگین سرعت باد 5 ساله دارم. من میخواهم دادههای سرعت باد مشاهدهشده را با توزیع Weibull در نمودار **توزیع چگالی احتمال مقایسه کنم.** در مورد روشهای مختلف برای یافتن پارامترهای $k$ (شکل) و $c$ (مقیاس) خواندهام. یک توزیع Weibull، و من متوجه شدم که روش حداکثر احتمال بهتر است، اما من گیج هستم. قدم... | پارامترهای توزیع Weibull $k$ و $c$ برای دادههای سرعت باد |
45885 | من یک سوال در مورد رابطه بین مقدار مربع کای و df در تعیین خوبی برازش در یک مدل مشتق شده از رگرسیون لجستیک چند متغیره دارم. اگر N= 290، Chi Square = 26.57، p=0.003 در مدلی با 16 متغیر (df گزارش نشده است)، آیا می توان گفت که آیا این درست است یا این مدل نشان دهنده بیش برازش یا چند خطی بودن است؟ امیدوارم که منطقی باشد. من ... | برازش خوب مدل به دست آمده از رگرسیون لجستیک چند متغیره |
5479 | من در حال آموزش DLM با استفاده از پکیج R's `dlm` هستم و دو نتیجه عجیب دارم. من یک سری زمانی را با استفاده از سه عنصر ترکیبی مدلسازی میکنم: روند (`dlmModPoly`)، فصلی (`dlmModTrig`) و فصلی متحرک (`dlmModReg). اولین نتیجه عجیب با نتیجه «$f» (پیشبینی یک قدم جلوتر) است. به نظر میرسد بیشتر این پیشبینی یک ماه از دادههای... | نتایج DLM بد به نظر می رسد |
84251 | **توضیح وضعیت من:** من آزمایشی را در چند هفته با حجم کل نمونه _N_ = 70 اجرا خواهم کرد. در حالت ایده آل ترجیح می دهم فقط یک آزمایشگر برای جمع آوری تمام داده ها داشته باشم اما باید با هفت آزمایشگر کار کنم. . بنابراین من 70 شرکتکننده را بهطور تصادفی به 7 آزمایشکننده اختصاص میدهم تا اثر آزمایشکننده بالقوه را کنترل کنم... | چگونه می توانیم قابلیت اطمینان بین آزمایشگر را برای داده های تجربی اندازه گیری کنیم؟ |
45880 | من با آمار نسبتاً تازه کار هستم و میخواهم بدانم آیا آزمون آماری وجود دارد که به من میگوید بزرگی/مشارکت/اهمیت علل مختلف نسبت به یک اثر درک شده. به عنوان مثال، بیایید بگوییم که ما ایرادات مختلفی داریم، و این عیوب مختلف همگی در شمارش خطا نقش دارند. نقص ها علت هستند و شمارش خطا نتیجه آن علل است. هر نقص کم و بیش در تعداد ... | آزمون آماری برای یافتن میزان تأثیر علل مختلف |
44133 | با توجه به مشترک PDF $h_{X,Y}(x,y)$ متغیرهای همبسته $X$ و $Y$، و با توجه به اینکه PDF مشترک تابعی از پارامتر $\lambda$ است به طوری که $|\ lambda|\le 1$، من باید برآوردگر حداکثر درستنمایی را برای پارامتر $\lambda$ پیدا کنم. PDF مشترک با $$h_{X,Y}(x,y) = f_X(x)f_Y(y) \left[1+\lambda\left(2F_X(x)-1\right)\left( داده می شو... | برآورد حداکثر لیلکیهودی محدود |
10162 | من در یادگیری ماشینی تازه کار هستم و سعی کرده ام بفهمم چگونه شبکه عصبی را برای پیش بینی سری های زمانی اعمال کنم. من منبع مرتبط با درخواست خود را پیدا کرده ام، اما به نظر می رسد هنوز کمی گم شده ام. من فکر می کنم یک توضیح اولیه بدون جزئیات بیش از حد کمک خواهد کرد. فرض کنید برای هر ماه در چند سال مقداری قیمت دارم و میخوا... | چگونه شبکه عصبی را در پیش بینی سری های زمانی اعمال کنیم؟ |
72098 | برای مدل نرمال چند متغیره، پیشین جفری را به شکل $p_j(\theta, \Sigma|y1,...,yn)$, $p_j(\theta|\Sigma, y_1,...,y_n)$ پیدا کنید. و $p_j(\Sigma|y_1,...,y_n)$. تلاش: من می دانم که $p_j(\theta، \Sigma|y_1،...،y_n) \propto p(\theta، \Sigma)xp(y_1،...،y_n|\theta، \Sigma)$، جایی که $p_j(\theta، \Sigma) \propto |\Sigma|^{-(p+2)/... | یافتن جفریز قبل از توزیع نرمال چند متغیره. جبر احتمال شرطی |
1601 | در تجزیه و تحلیل نمرات آزمون (به عنوان مثال، در آموزش و پرورش یا روانشناسی)، تکنیک های رایج تجزیه و تحلیل اغلب فرض می کنند که داده ها به طور معمول توزیع می شوند. با این حال، شاید در اغلب موارد، نمرات تمایل به انحراف شدید از حالت عادی دارند. من با برخی از تبدیلهای عادیسازی اولیه مانند: ریشههای مربع، لگاریتم، تبدیلها... | چه تبدیلهای نرمالکننده دیگری معمولاً فراتر از موارد رایج مانند ریشه مربع، لگ و غیره استفاده میشوند؟ |
14269 | آیا می توان یک متغیر توضیحی اسمی را به عنوان یک متغیر پیوسته در یک GLM در R قرار داد (به جای اینکه به R بگوییم عاملی با سطوح مختلف است) تا ببینیم آیا این متغیر (درمان) محرک قابل توجهی برای متغیر پاسخ است که ما هستیم. قبل از اینکه به سطوح نگاه کنید به آن علاقه دارید؟ با تشکر | بررسی اینکه آیا یک متغیر اسمی در یک مدل GLM مهم است یا خیر |
14260 | بنابراین برای اینکه خودم را بهتر با نمونهبرداری گیبس آشنا کنم، روی یک مدل خطی نسبتاً ساده کار کردهام که به زبان Python/R نوشته شده است. اساسا، من داده های ورودی 2 بعدی (_x i_) و یک بردار خروجی اسکالر (_y i_) دارم. من به دنبال جا دادن یک بردار بتا هستم، یعنی _β T * xi = yi \+ εi_ ( _ε i_ نویز است). بنابراین تصمیم گرفت... | نمونهگیری گیبس برای یک مدل خطی ساده - برای تابع درستنمایی به کمک نیاز دارد |
94811 | من سعی می کنم با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه در R پیش بینی کنم. با تبدیل داده های خام به جدول داده، توانسته ام بیت رگرسیون چندگانه را انجام دهم. با این حال، وقتی میخواهم از تابع پیشبینی استفاده کنم، نمیتوانم آن را در سطوح چند متغیری، برای هر SKU ... همانطور که در زیر نشان داده شده است، انجام دهم. SK... | پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره با استفاده از R برای متغیرهای وابسته چندگانه |
71177 | من یک نمودار بسیار بزرگ، پراکنده، وزن دار و جهت دار دارم. ساختار به گونهای است که عمدتاً از رشتههایی از گرههایی تشکیل میشود که با لبههای بسیار سنگین به هم متصل شدهاند. این رشته ها را می توان با لبه های ضعیف یا کاملاً غیر متصل به هم متصل کرد. * آیا الگوریتمی وجود دارد که این بزرگراه ها / جریان ها / خوشه های خطی ... | تشخیص جریان های قوی در یک نمودار جهت دار پراکنده |
29902 | من از یک پارامتر با توزیع ناشناخته نمونه برداری می کنم. من می خواهم 95٪ CI برای انحراف استاندارد نمونه محاسبه کنم. @cardinal یک راه حل کلی خوب برای محاسبه CI در [پاسخ] به سوال قبلی من، محاسبه اندازه نمونه مورد نیاز، دقت برآورد واریانس؟ ارائه می دهد. و @erik-p تخمینی از انحراف استاندارد واریانس نمونه ارائه می دهد. با ای... | توزیع واریانس یک نمونه از یک توزیع مجهول چگونه است؟ |
29905 | در پاسخ به سوال قبلی من، @Erik P. عبارت $$ \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\ را میدهد. kappa}{n}\right) \>، $$ که در آن $\kappa$، کشیدگی بیش از حد توزیع است. ارجاع به مدخل ویکیپدیا در مورد توزیع واریانس نمونه داده شده است، اما صفحه ویکیپدیا میگوید «نیازمند استناد». سوال اصلی من این است که آیا... | مرجع $\mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right)$؟ |
71172 | من یک مجموعه داده دارم که در آن یک متغیر ('diff') روی 38 شرکت کننده ('sub') در دو شرایط مختلف ('cond.lag') اندازه گیری کرده ام. اکنون من علاقه مندم که آیا شیب موقعیت مورد بین این دو شرط متفاوت است یا خیر. یعنی من علاقه مندم که آیا تعاملی بین cond.lag و position وجود دارد یا نه (که من روی 0 قبل تمرکز می کنم). ... | چگونه با نمودار qq بسیار s شکل در یک مدل مختلط خطی (lme4 1.0.4) برخورد کنیم؟ |
87412 | من با تفسیر تعاملات 2 و 3 طرفه در lmer مشکل دارم. DV من ارتفاع است که یک متغیر پیوسته است. همه IV ها متغیرهای دسته بندی هستند. اولین عامل حیوان است، موش یا شیر. عامل دوم جنسیت است، چه مرد و چه زن. عامل سوم رنگ است: قرمز، سفید یا زرد. من با تفسیر خروجی گیج می شوم: اثرات ثابت: Estimate Std. خطای t مقدار (Intercept) 164.6... | چگونه تعامل دو طرفه و سه طرفه را در lmer تفسیر کنیم؟ |
29901 | من یک شی چند کاناله در اینجا ایجاد کرده ام: https://github.com/aronlindberg/VOSS-Sequencing- Toolkit/blob/master/creating_multichannel_object.R با این حال، وقتی سعی می کنم از توابع مختلف برای توصیف توالی های چند کانالی استفاده کنم، من خطاهایی دریافت می کنم که می گویند آنچه من سعی می کنم پردازش کنم یک شی دنباله نیست. من... | چگونه اشیاء توالی چند کاناله را در TraMineR توصیف کنیم؟ |
29907 | با توجه به مقادیر محاسبهشده برای نمودار جعبه (min، lq، میانه، uq، max) و اندازه داده خام اصلی، میتوان آن را با دادههای خام ادغام کرد. داده شده: box1 = [min:1,lq:2,median:5,uq:8,max:10] size1 = 50 #size مجموعه داده که به من box1 مقادیر محاسبه شده data2 = [1,1,6,.. را داده است. .] چگونه می توانم هر دو را در یک طرح جعب... | boxplot: مقادیر محاسبه شده با داده های خام ترکیب شده است |
47659 | آیا منطقی است و روش صحیح باقیمانده کردن یک متغیر باینری چیست؟ برای یک متغیر پیوسته «y»، من به سادگی یک رگرسیون اجرا می کنم که «y» را به عنوان تابعی از «x» پیش بینی می کند و «y_hat=xb» (مقدار پیش بینی شده y از رگرسیون) را از «y» کم می کنم. آیا می توانم از همین رویه برای یک متغیر باینری «y» استفاده کنم تا «y_hat=invlogit... | باقیمانده متغیر نتیجه باینری |
14264 | من به این مقاله http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=the- mind-reading-salmon مراجعه می کنم. آیا یک معادل p-value برای مجموعه ای از آزمون های معناداری وجود دارد، به خصوص در مواردی که برخی از آزمون ها همبستگی دارند؟ منظور من از همبستگی این است که آنها کاملاً مستقل نیستند و در نظر گرفتن آنها کاملاً مستقل اهمی... | اهمیت آماری برای آزمون های معنی داری همبسته |
109469 | من یک CDF دارم که با کد بدست آمده است: dist = ProbabilityDistribution[{CDF, Exp[-a Exp[-x b] - c Exp[-x d]]}, {x, 0, Infinity}, Assumptions -> {{ 0 < a < 10}، {0 < b < 1}، {0 < c < 10}، {0 < d < 1}}] res = FindDistributionParameters[data, dist, {{a, 3.8}, {b, 0.006}, {c, 0.08}, {d, 0.0002}}] می توانم فواصل اطمینان و پی... | باندهای پیشبینی میانگین و تک برای CDF غیرخطی سفارشی در Mathematica |
87633 | این مقاله توسط آدامز و مک کی یک الگوریتم محاسباتی کارآمد برای تخمین آنلاین نقاط تغییر در یک توالی داده ارائه میکند. من به دنبال مطالب مشابهی هستم که نه تنها مکان تغییرات (یا در مورد آدامز و مک کی، اندازه طول اجرا) بلکه میزان این تغییرات را نیز تخمین بزند. برای مثال، در یک فرآیند برنولی، فرض کنید میخواهم باورهایم را د... | منابع برای تخمین بزرگی نقطه تغییر بیزی |
87416 | لطفا به من کمک کنید تا این نمودار را از نظر نوع همبستگی تفسیر کنم. کدام نوع شامل دو بردار در جهت های مشاهده شده در زیر است (نگاه کنید به تصویر نمودار)؟ پیشاپیش ممنون  | چگونه می توانم این پراکندگی را تفسیر کنم؟ |
29903 | من یک مجموعه داده تجربی دارم که دو متغیر را به هم مرتبط می کند. در یک محدوده کوچک این رابطه خطی به نظر می رسد، اما در یک محدوده بزرگتر به وضوح یک رابطه چند جمله ای مرتبه دوم وجود دارد همانطور که در تصویر در http://imgur.com/W7f9p مشاهده می شود. من سعی می کنم معیاری از خطی بودن را برای محدوده های مختلف در نظر بگیرم. به ... | یک راه خوب برای اندازه گیری خطی یک مجموعه داده چیست؟ |
45889 | هنگام انجام آزمایش فرضیه دقیقاً تفاوت بین منطقه رد و P-value چیست؟ این را به صورت آنلاین بخوانید: > برای یافتن یک منطقه رد، از سطح اهمیت > (α) به سمت یک مقدار آمار آزمون (آن را $z^*$) به عقب برگردانید. مقادیر آزمون > آماری که از مقدار فرضی $\mu_x$ دورتر هستند (یعنی > مقادیر $z$ که $z^*$ بین $\mu_x$ و $z$ است) منجر به ر... | در مورد منطقه رد در مقابل P-value گیج شدهام. |
1604 | آیا کسی می تواند یک کتاب یا مرجع آنلاین در مورد نحوه ساخت اسپلاین های هموار با اعتبار متقاطع به من ارائه دهد؟ من لیسانس برنامه نویسی و لیسانس ریاضی دارم. همچنین میخواهم مروری بر این موضوع داشته باشم که آیا این تکنیک هموارسازی برای هموارسازی دادهها خوب است یا خیر و آیا معایبی وجود دارد که یک غیر آمارگیر باید از آن آگا... | ساخت خطوط هموارسازی با اعتبارسنجی متقاطع |
87410 | من می خواهم انتخاب مدل را با استفاده از روش گام به گام به عقب و اعتبارسنجی متقاطع انجام دهم. https://www.otexts.org/fpp/5/3 من از stepAIC در بسته MASS برای انتخاب پیش بینی کننده ها استفاده کرده ام و می خواهم ببینم آیا اعتبار متقاطع معیار بهتری است یا خیر. به عبارت دیگر، من سعی می کنم به جای AIC از اعتبارسنجی متقاطع به ... | رگرسیون گام به گام با اعتبار متقاطع در R |
87634 | _من داشتم به یکی از دوستان کمک می کردم که مشکلاتی برای دوره مدیریت کارآزمایی های بالینی داشته باشند، بیشترش آمار ساده بود، سوال آخر کمی مشکل تر بود. ما پاسخ را از گوگل دریافت کردیم، اما این باعث شد تا کمی فکر کنم که این سوال مربوط به بیمارانی است که به مرور زمان بدون دستیابی به دوره پیگیری لازم، از آزمایش خارج می شوند.... | داده های از دست رفته چگونه بر تجزیه و تحلیل کارآزمایی های بالینی تأثیر می گذارد؟ |
29906 | دو نمونه ${(x_i)}_{i=1}^m$ و ${(y_i)}_{i=1}^n$ را در نظر بگیرید. فرض کنید که $x_i$ تکرارهای مستقلی از یک توزیع با انتظار $\mu_X$ هستند و به طور مشابه $y_i$ تکرارهای مستقل از یک توزیع با انتظار $\mu_Y$ هستند، و همچنین فرض کنید که دو نمونه مستقل هستند. آیا می توان یک فاصله اطمینان تقویت کننده در مورد تفاوت میانگین $\mu_X... | فاصله اطمینان ناپارامتریک در مورد تفاوت میانگین برای داده های جفت نشده |
7549 | همانطور که عنوان نشان می دهد، من به خوبی در مورد اینکه کدام رویکرد برای داده های من منطقی تر است، گیج شده ام. اجازه دهید سعی کنم به طور خلاصه مشکل را توضیح دهم. من دادههای انتخابی باینری دارم که نشان میدهد آیا شخص خاصی برای یک رویداد خاص سوار قطار یا اتوبوس شده است. من پیشبینیکنندههای سطح رویداد (مکان رویداد، مدت ... | رگرسیون لجستیک معکوس در مقابل اندازه گیری های مکرر در مقابل کلاس نهفته؟ |
110145 | استفاده از جنگل تصادفی: من جنگل تصادفی را در R اجرا کردم. این ماتریس سردرگمی و اهمیت متغیر را به من داد. برای رتبه بندی اهمیت متغیرها در مدل می توان از اهمیت متغیر استفاده کرد. سوال من این است که چگونه می توانم از جنگل تصادفی برای طبقه بندی استفاده کنم، مانند درخت تصمیم. درخت تصمیم را نیز اجرا کرده ام. به من قوانینی دا... | استفاده تصادفی از جنگل |
47654 | فرض کنید من میخواهم نمونهای از بردار n بعدی $z$ با یک ماتریس همبستگی معین $Corr(z)=R$ تولید کنم. برخی از حاشیههای توزیع آن نرمال نیستند (اگر علاقه دارید در اینجا انگیزه پشت سوال من وجود دارد)، یعنی $z$ از توزیع نرمال چند متغیره پیروی نمیکند. بیایید فرض کنیم که من یک روش ناقص دارم و میخواهم بررسی کنم که آیا ماتری... | آزمون همبستگی توزیع غیر نرمال چند متغیره |
110148 | من آزمایش رگرسیون لجستیک چند جمله ای را برای تعامل بین گونه های گوزن، روزهایی که تله دوربین در میدان بود و نوع واکنش انجام داده ام. مدل با بهترین مقدار AIC عبارت بود از: ضرایب: (Intercept) speciesmuntjac speciesroe speciessika روز r -0.7471023 0.6263753 -0.005967869 -0.74253017 -0.05189515 -0.05189515 sr 0.05189515 sr ... | تفسیر رگرسیون لجستیک چند جمله ای R |
534 | همه ما می دانیم که عبارت همبستگی به معنای علیت نیست که در همه دانش آموزان آمار سال اول وجود دارد. در اینجا چند مثال خوب برای نشان دادن این ایده وجود دارد. اما گاهی اوقات همبستگی _do_ دلالت بر علیت دارد. مثال زیر از این صفحه ویکیپدیا گرفته شده است > برای مثال، میتوان آزمایشی را روی دوقلوهای همسان انجام داد که میدانست... | در چه شرایطی همبستگی دلالت بر علیت دارد؟ |
39129 | فرض کنید من سعی می کنم تأثیر رفتار پیشخدمت های بی ادب را بر تعداد دفعات مراجعه مشتریان به رستوران تخمین بزنم. برای ساده کردن، بیایید فرض کنیم که بی ادبی دوتایی، قابل مشاهده و تصادفی است. من جمعیت تمام معاملات مهرماه را در نظر می گیرم و می بینم که برخی از مشتریان چند وعده غذایی و برخی دیگر فقط یک بار خورده اند. نتیجه من... | نحوه نمونه برداری از تراکنش ها برای برآورد اثرات سطح مشتری |
110141 | من تعداد بسیار زیادی سؤال درست / غلط دارم. من می خواهم نمونه ای از این سوالات را بگیرم و از آنها برای تست یک موضوع استفاده کنم. من میخواهم نسبت سؤالات را از مجموعه بزرگتر استنباط کنم که آزمودنی به درستی پاسخ میدهد، بر اساس عددی که آزمودنی به درستی در نمونه پاسخ داده است. آیا مدلسازی پاسخهای آزمودنی بر روی نمونهای ... | مدل دوجمله ای آزمون گیرنده درست/نادرست |
110144 | با توجه به برخی بردارهای ثابت $\mathbf{x}_0\in\mathbb{R}^d$، میخواهم یک پیشینی را روی یک متغیر تصادفی $\mathbf{x}\in\mathbb{R}^d$ قرار دهم تا به $\mathbf{x}_0$ خیلی نزدیک نیست. در حال حاضر من یک پیشین کوشی را روی $\mathbf{x}$ قرار دادم که $$ است \mathrm{pdf}(\mathbf{x};\mathbf{x}_0,\mathbf{a})\propto\frac{1}{(1+\|\mat... | پیشین های اطلاعاتی ضعیف برای r.v. $\mathbf{x}$ نزدیک به $\mathbf{x}_0$ نیست؟ |
48734 | > **تکراری احتمالی:** > در چه شرایطی همبستگی دلالت بر علیت دارد؟ > آیا کسی می تواند توضیح دهد که چگونه می تواند وابستگی و کوواریانس صفر وجود داشته باشد؟ یا ممکن است هنوز یک رابطه وجود داشته باشد؟ آیا با توجه به روشی که OLS کار می کند، ممکن است ریاضیات به این شکل عمل کند اما رابطه ای وجود دارد؟ شاید یک غیر خطی؟ هر چیز... | فرض کنید که $R^2=0$. آیا این بدان معناست که Y و X به هم مرتبط نیستند؟ |
47656 | مطالعه برای آزمون این یکی را نمی توان جواب داد اجازه دهید $X_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,n$ متغیرهای تصادفی $\mathcal{N}(0,1)$ باشند. $W_i = (X_{1,i} + X_{2,i}X_{3,i})/\sqrt{1 + X_{3,i}^2}، i = 1، \ldots، n$ را تعریف کنید و $\overline{W}_n = n^{-1}\sum_{i=1}^nW_i$، $S_n^2 = (n-1)^{-1}\sum_{i=1}^n(W_i - \overline{... | یافتن توزیع یک آمار |
10020 | من به یک دانشجوی پژوهشی با مشکل خاصی مشاوره می دادم و مشتاق بودم نظرات دیگران را در این سایت دریافت کنم. ### زمینه: محقق سه نوع متغیر پیش بینی داشت. هر نوع شامل تعداد متفاوتی از متغیرهای پیش بینی کننده بود. هر پیش بینی کننده یک متغیر پیوسته بود: * اجتماعی: S1، S2، S3، S4 (یعنی چهار پیش بینی کننده) * شناختی: C1، C2 (یعن... | مقایسه اهمیت مجموعه های مختلف پیش بینی کننده ها |
51906 | من به دنبال نتایج نظری در مورد آسان بودن تشخیص تغییر یک دنباله تصادفی هستم. جایگشتی که من بیشتر به آن علاقه مند هستم جایی است که دنباله ای از اعداد تصادفی مرتب می شوند یا بر اساس مقادیر جای می گیرند. اعداد تصادفی از یک توزیع شناخته شده استخراج می شوند. به نظر من واضح است که تشخیص مجدد ترتیب بیش از حد باید امکان پذیر با... | تشخیص/تحلیل جایگشت های غیر تصادفی یک دنباله تصادفی |
7546 | برای R، من می دانم که بسته lme4 و عملکرد glmer تقریباً با glimmix در SAS مطابقت دارد. ساختار کوواریانس پیش فرض در زمان مناسب چیست و آیا می توان آن را تغییر داد؟ اگر چنین است چگونه؟ | ساختار کوواریانس پیش فرض در گلمر چیست و آیا می توانم آن را تغییر دهم؟ |
8446 | سرپرست من از من خواست که بفهمم کدام توزیع نشان دهنده یک موقعیت خاص است. من یک مولد VoIP دارم که تماسها را به طور «یکنواخت» بین تماسگیرندگان توزیع میکند. این بدان معنی است که حجم توزیع هر تماس گیرنده تقریبا به طور یکنواخت بین حداقل و حداکثر توزیع شده است. بنابراین با اجرای آزمایشی با 10000 کاربر و حداقل مقدار برابر ب... | این چه نوع توزیعی است؟ |
65191 | من یک مجموعه داده آزمایشی دارم که بر روی آن تجزیه و تحلیل رگرسیون زیر را در r اجرا میکنم: «مطابقت <- lm(هزینه ~ شیب + YardDist + حذف + TreeVol، داده = آزمون)` من یک r-squared 0.83 دریافت میکنم سپس رگرسیون را تغییر میدهم. معادله: «مناسب <- lm(هزینه ~ شیب + YardDist + Removals+ I(TreeVol^(-0.82))، داده = تست)` من r-sq... | معنی I(Var^(-1)) در r |
110146 | من در حال توسعه یک مدل با یک متغیر پاسخ دو جمله ای هستم. داده های من شامل نقاط GPS از حیوانات ردیابی شده است. مجموعه داده بزرگ است و شامل 15000 مشاهدات از 40 فرد است. من می خواهم یک GLMM در R ایجاد کنم که امکان گنجاندن 1) پاسخ دو جمله ای، 2) اثرات تصادفی، و 3) ساختار همبستگی مکانی یا زمانی را فراهم می کند. چه بسته ای ا... | چگونه glmm دو جمله ای را با تصادفی و همبستگی در R مشخص کنیم؟ |
47658 | من در حال حاضر مشغول بازی با مدل های Gaussian Mixture هستم تا بازده سهام را مدل کنم. بخشی از همه اینها استفاده از الگوریتم EM برای به دست آوردن MLE پارامترها است. من یک بسته در R (mixtools) پیدا کردم که توابع normalmixEM و mvnormalmixEM را ارائه می دهد. من آن را امتحان کردهام اما خروجی mvnormalmix را نمیدانم (ورودی م... | الگوریتم EM برای برازش GMM در حالت چند متغیره در R |
78640 | من از نمودار QQ برای ارزیابی شباهت بین دو توزیع مشاهده شده استفاده می کنم. من به عددی نیاز دارم که مشخص کند نمودار چندک - چه مقدار خود را از هم جدا می کند (کلمه بهتری برای این مفهوم وجود دارد؟) از خط هویت `y=x` (IL). ضریب R^2 هیچ فایده ای ندارد زیرا نقاط را با بهترین خط مناسب مقایسه می کند، نه IL. من به این فکر می کردم... | ارزیابی تناسب با خط هویت در نمودار Q-Q |
88618 | من در حال تلاش برای ساختن یک طبقه بندی کننده ساده بیز از داده های استخراج شده از مقالات علمی هستم. من می خواهم از پارامترهای توزیع متغیر گزارش شده برای تقریب یک مجموعه داده استفاده کنم که می توانم از آن برای آموزش طبقه بندی کننده Naive Bayes استفاده کنم (زیرا معمولاً دسترسی به داده های خام وجود ندارد). به عنوان مثال، ی... | چگونه می توانم پارامترهای توزیع متغیر را به داده های آموزشی برای طبقه بندی کننده Naive Bayes تبدیل کنم؟ |
16130 | من در جستجوی مجموعه داده های موجود هستم که بتوانیم از آنها برای آزمایش چندین تکنیک datavis که در حال تحقیق هستیم استفاده کنیم. من چندین منبع مانند منابع موجود در R را می شناسم («plot(Orange)» را امتحان کنید یا اینجا را ببینید). اما من می خواهم آن را یک گام به جلو بردارم: * بهترین مجموعه داده های دنیای واقعی برای آزمایش... | مجموعه داده ها برای مثال های تجسم داده ها، آموزش و تحقیق |
51908 | آیا الگوریتمی برای جستجوی سریع نزدیکترین همسایه ابعاد دایره ای وجود دارد؟ به عنوان مثال، برای یک بعد بر اساس ساعت از روز، یک درخت KD 00:01 و 23:59 را از هم دور می کند. اما متریک فاصله مناسب کمترین فاصله (2 دقیقه) را به دست می آورد. زاویه یک بعد دیگر از این قبیل است، یا فصول، یا ماه ها، یا ... من فکر می کردم که آیا یک د... | الگوریتم نزدیکترین همسایه برای ابعاد دایره ای |
115279 | فرض کنید من یک چند متغیره معمولی ${\bf{Y}}|{\bf{\theta}} \sim {\bf{MVN}}(X {\bf{\beta}}، \sigma^{2}H) دارم (\phi))$ که ${\bf{Y}}$ مجموعهای از مشاهدات است ${\bf{Y}} = \\{y({\bf{s}}_{1})، y({\bf{s}}_{2})،... ,y({\bf{s}}_{n} )\\}$ و $H(\phi)$ یک ماتریس کوواریانس است $H(\phi) = \rho({\bf{s}}_{i} - {\bf{s}}_{j} ;\phi)$. اک... | پیش بینی مقدار $y({\bf{s_{0}}})$ با توزیع نرمال چند متغیره |
30156 | آیا کسی می تواند مانند گرگ توضیح دهد، اما با جزئیات بیشتر، چگونه متغیرهای تصادفی می توانند وابسته باشند اما کوواریانس صفر داشته باشند؟ گرگ، پوستری در اینجا، با استفاده از یک دایره در اینجا مثالی ارائه می دهد. آیا کسی میتواند این فرآیند را با جزئیات بیشتر با استفاده از دنبالهای از مراحل که فرآیند را در چند مرحله نشان ... | آیا کسی می تواند توضیح دهد که چگونه می تواند وابستگی و کوواریانس صفر وجود داشته باشد؟ |
110143 | من مخلوطی از 3 توزیع نرمال را در دادههای تبدیلشده گزارشی **Y** نصب کردهام، زیرا بستهای که استفاده میکنم نمیتواند ترکیبی از توزیعهای لگ نرمال را جا دهد. **سوال من این است: چگونه می توانم pdf را از 3 توزیع عادی به pdf lognormal تبدیل کنم؟** ممنون. | pdf معمولی را به pdf lognormal تبدیل کنید |
48938 | من حدود 9000 مورد دارم. در هر مورد و در هر سال، مقداری از 0 تا 1 دارم که توزیع رویدادها را توضیح می دهد (برای زمینه دقیق، به سؤال دیگر من مراجعه کنید) داده های نمونه به این شکل هستند > $$ \begin{array}{c|c|c |c} \text{Case}&2002 & 2003 & 2004 & Etc\\\\\hline > \text{#1}& 0.1411 & 0.5421 & 0.6321\\\\\hline \text{#2}& 0.... | تجزیه و تحلیل روند در توزیع |
65192 | من مجموعه ای از داده ها را دارم و آنها را در یک نمودار (در مایکروسافت اکسل) رسم کردم و سپس یک خط روند اضافه کردم. معادله ای که من بدست آوردم $y=833.71x^{-1.448}$ با $R^2=0.9511$ است. برای بدست آوردن $R^2=1$ (100% تناسب) چه کاری باید انجام دهم؟ | چگونه می توانم مقدار R-squared 1 (براساس 100٪) را بدست بیاورم؟ |
83706 | من یک جدول احتمالی 4×3 با داده های ترتیبی برای یافته های تحقیقاتی در سل دارم، الگوهای سیتولوژی و الگوهای afb را تجزیه و تحلیل کردم. الگوی سیتولوژیک $A,B,C,D$ (متغیر مستقل) و الگوی afb 1,2,3 (متغیر وابسته) و یک جدول 4x3 با تعداد موارد در سلول مربوطه قرار دهید. از کدام آزمون آماری می توانم استفاده کنم تا بفهمم آیا الگوی ... | آمار برای یافتن ارتباط بین داده های ترتیبی |
65193 | تحت شرایط خاص، یک مدل ARMA ثابت است. 1. اما من تعجب کردم که چرا یک مدل ARMA می تواند (همیشه؟) برای مدل سازی یک فرآیند ثابت در سری های زمانی استفاده شود؟ * آیا هر فرآیند ثابت یک فرآیند ARMA است؟ یا، برای هر فرآیند ثابت، آیا فرآیند ARMA s.t وجود دارد. آنها یکسان هستند، یا قانون یکسانی دارند، یا به معنای دیگری یکسا... | چرا از ARMA برای مدل سازی یک فرآیند ثابت استفاده می شود؟ |
76205 | میخواهم بدانم آیا چیزی که میخواهم محاسبه کنم، احتمال حضور/غیبت دارد یا نه، و بهترین راه برای انجام آن چیست. من مجموعه ای از امتیازها دارم و هر نقطه 5 همسایه دارد. برای هر نقطه احتمال حضور و همچنین برای 5 نقطه همسایه را می دانم. NPoint1 NPoint2 NPoint3 |POINT| NPoint4 NPoint5 من می خواهم با ... | احتمال وزنی از راه دور |
19348 | من سعی می کنم اطلاعاتی در مورد آزمون روند Mann-Kendall پیدا کنم. من سعی کردم در گوگل تحقیق کنم اما مرجع اصلی که پیدا کردم کتاب روش های همبستگی رتبه نوشته کندال در سال 1976 است. بدیهی است که یافتن این کتاب آسان نیست، بنابراین امیدوارم که بتوانید چند لینک برای یافتن اطلاعات عملی در مورد آن ارائه دهید. | آزمون روند من-کندال |
51903 | تفاوت بین تحلیل شرطی و رگرسیون لجستیک مشروط چیست؟ همچنین یافتن یک مثال آسان از معنای «شرطی» در این مورد واقعاً دشوار است ... | تحلیل شرطی در مقابل رگرسیون لجستیک مشروط |
884 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه درجات آزادی را درک کنیم؟ چند ماه پیش در یک سخنرانی بودم که در آن سخنران از اصطلاح «درجات آزادی» استفاده کرد. او به طور خلاصه چیزی در امتداد آن به معنای تعداد مقادیری که برای تشکیل یک آمار استفاده میشود، گفت که متفاوت است. این به چه معناست؟ من به طور خاص به دنبال یک توضیح شهودی هستم. | درجات آزادی چیست؟ |
2214 | یکی از کاربردهای ادعا شده از تخمینگرهای L، توانایی تخمین قوی پارامترهای یک متغیر تصادفی است که از یک کلاس معین گرفته شده است. یکی از معایب استفاده از توزیعهای پایدار Levy $\alpha$ این است که تخمین پارامترها با توجه به نمونهای از مشاهدات گرفتهشده از کلاس دشوار است. آیا کاری در تخمین پارامترهای یک Levy RV با استفاده ا... | تخمین پارامترهای RV پایدار با مجموع از طریق برآوردگرهای L |
78416 | ایده درجات آزادی به خوبی در ذهن من وجود دارد، اما فکر میکردم آیا ممکن است کسی چند مثال ساده در مورد اینکه چگونه میتوان تعداد درجات آزادی را تعیین کرد به من ارائه دهد؟ به عنوان مثال: فرض کنید که ما یک نمونه از $n$ مشاهدات $x_1، x_2، ...، x_n$ را به دنبال توزیع داریم. آیا کسی می تواند با این نمونه مثال های مصنوعی از در... | نمونه هایی از درجات آزادی |
96501 | من نتوانستم هیچ آموزشی در این مورد در یوتیوب یا موارد دیگر پیدا کنم. من در حال تایید یک مدل پیش بینی بالینی هستم و مجموعه ای از نتایج پیش بینی شده و نتیجه واقعی را دارم. من یک منحنی ROC ساخته ام اما می خواهم یک منحنی کالیبراسیون بین % مورد انتظار و % مشاهده شده بسازم. مراحلی که باید طی کنم چیست؟ پیشاپیش ممنون | منحنی کالیبراسیون در spss |
19340 | در حین مطالعه بازه اطمینان مبتنی بر بوت استرپ، یک بار عبارت زیر را خواندم: > اگر توزیع بوت استرپ به سمت راست منحرف شود، بازه اطمینان مبتنی بر بوت استرپ اصلاحی را برای جابجایی نقاط پایانی حتی > دورتر به راست انجام می دهد. این ممکن است غیر منطقی به نظر برسد، اما این اقدام صحیح است. من در تلاش برای درک منطق زیربنای بیانیه... | فاصله اطمینان مبتنی بر بوت استرپ |
88616 | من سری زمانی N دارم، فرض کنید $X_{it}، i=1..N$. با فرض اینکه آنها i.i.d هستند، می خواهم N i.i.d تصادفی تولید کنم. سری $X_{it}^*$، که مشابه سری اصلی من $X_{it}$ است. اگر من توزیع مشترک دقیق $X_{it}$ را می دانستم، از مولد اعداد تصادفی برای تولید نمونه N بعدی از آن برای هر تعداد دوره زمانی که لازم بود استفاده می کردم. اگر... | چگونه سری های اعداد تصادفی همبسته تولید کنیم؟ توزیع های تجربی غیر گاوسی |
65442 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل اثرات تصادفی بر روی داده های پانل هستم، و نتوانستم پاسخی برای این سوال پیدا کنم که کدام مربع R را باید بررسی کنم: درون، بین یا تصادفی؟ من می دانم که برای جلوه های ثابت باید از درون استفاده کنم، اما برای جلوه های تصادفی چطور؟ من از Stata استفاده می کنم. | درون، بین یا کلی R-square برای اثرات تصادفی در Stata |
92505 | آیا می توان همبستگی منفی داشت اما خط رگرسیون با افزایش متغیر مستقل تغییر مثبت می کند؟ | همبستگی و رگرسیون |
2219 | **سوال کلی:** با توجه به تخته دارت با شعاع واحد، احتمال اینکه یک دارت به طور تصادفی در دایره ای به شعاع 1/3 در مرکز تخته دارت فرود بیاید چقدر است؟ **پاسخ استاندارد:** دارت به گونه ای پرتاب می شود که به هر نقطه با احتمال مساوی برخورد می کند. احتمال اینکه در دایره داخلی فرود بیاید، نسبت مساحت دو دایره است که 1/9 است. **ف... | دو پاسخ برای مشکل تخته دارت |
10996 | من میخواهم یک مدل مسیر چند مرحلهای را آزمایش کنم (به عنوان مثال، A پیشبینی میکند B، B پیشبینی میکند C، C پیشبینی میکند D) که در آن همه متغیرهای من مشاهدات فردی هستند که درون گروهها تودرتو هستند. تا کنون من این کار را از طریق تجزیه و تحلیل چند سطحی منحصر به فرد در R انجام داده ام. ترجیح می دهم از تکنیکی مانند S... | بسته R برای مدل سازی معادلات ساختاری چند سطحی؟ |
96507 | من در حال ساخت یک مدل رگرسیون پویا در Stata هستم که اساساً به این شکل است: $$Y = a_1x_1 + a_2x_2 +... + e$$ که در آن خطای $e$ به عنوان فرآیند ARIMA مدلسازی میشود. آیا دستوری برای یافتن ترتیب بهینه ARIMA برای خطا وجود دارد؟ در R می توانیم از تابع `auto_arima` برای انجام آن استفاده کنیم. چگونه می توانم این کار را در St... | معادل تابع auto_arima R در Stata |
64821 | من میخواهم دادهها را تجزیه و تحلیل کنم تا ببینم آیا سه منطقه در مقادیر خاصی با هم تفاوت دارند یا خیر. اولین مقدار با عبارت مهم است که دولت قوی است و ایمنی را تضمین می کند در مقیاس ترتیبی اندازه گیری می شود (پرسیدن اینکه آیا عبارات با شخصیت آنها مطابقت دارد یا خیر): 1 بسیار شبیه من 2 من را دوست دارم 3 تا حدودی شبیه من... | تفاوت های منطقه ای در مقیاس ترتیبی |
43029 | من یک مجموعه آموزشی با $N$ نمونههای $\\{I_1،...I_N\\}$ دارم، که در آن هر جفت نمونه با یک امتیاز شباهت $S(I_x,I_y)\در [0,1] همراه است. $ نشان می دهد که آیا این دو نمونه مشابه هستند یا خیر. من توابع تشابه $M$$\\{S_1,...,S_M\\}$ را توسعه داده ام، که هر کدام بر اساس بردار ویژگی متفاوتی است که من از دو نمونه در جفت $S_m(f_... | ترکیب معیارهای شباهت چندگانه |
96502 | یک حلقه باید ساخته شود تا متناسب با مدل های ARMA و/یا GARCH با ترتیب افزایشی، مثلاً GARCH(0,1)، GARCH(1,0)، GARCH(1,1)، GARCH(0,2) و غیره. زبان r، و من از بسته rugarch استفاده می کنم. در حلقه - بعد از هر مرحله برازش مدل - برخی از اطلاعات gof و غیره باید در یک ماتریس نوشته شوند. ایده این است که مروری بر امیدوار کننده تر... | ساخت باتری تخمینی ARMA یا GARCH برای مدلهای با مرتبه افزایشی (rugarch در r) |
82948 | من تجزیه و تحلیل بقا را با دادههای سانسور شده انجام میدهم و میخواهم برآوردگر ناپارامتری Turnbull را برای تجزیه و تحلیل متغیرهای کمکی اعمال کنم (پیشنهاد شده توسط Turnbull (1976)). من می خواهم بدانم آیا کسی بسته آماری در R را می شناسد که تخمین منحنی بقا را بر اساس الگوریتم ترنبول تولید کند. | نحوه استفاده از برآوردگر ناپارامتری Turnbull برای داده های سانسور شده در R |
34151 | آیا می توان همبستگی مثبتی بین یک رگرسیون و یک پاسخ به دست آورد (`+0,43`) و پس از آن ضریب منفی در مدل رگرسیون برازش برای این رگرسیون به دست آورد؟ من در مورد تغییرات در علامت عقبگرد در بین برخی از مدل ها صحبت نمی کنم. علامت ضریب همیشه باقی می ماند. آیا متغیرهای باقی مانده از مدل برازش شده می توانند بر تغییر علامت تأثیر ب... | همبستگی مثبت و علامت ضریب رگرسیون منفی |
64825 | آیا انتخاب ویژگی باید فقط روی داده های آموزشی (یا همه داده ها) انجام شود؟ من برخی از بحث ها و مقالاتی مانند Guyon (2003) و Singhi and Liu (2006) را مرور کردم، اما هنوز در مورد پاسخ درست مطمئن نیستم. تنظیم آزمایش من به شرح زیر است: * مجموعه داده: 50 کنترل سالم و 50 بیمار بیماری (حدود 200 ویژگی که می تواند با پیش بینی بی... | آیا انتخاب ویژگی باید فقط روی داده های آموزشی (یا همه داده ها) انجام شود؟ |
97672 | بسته شبکه عصبی R مانند nnet اجازه تعیین متغیرهای تصادفی را نمی دهد. من یک مجموعه داده با اندازه گیری های مکرر از یک موضوع دارم که اثرات تصادفی را مانند مدل های ترکیبی خطی عمومی معرفی می کند. کدام بسته r اجازه اجرای شبکه های عصبی با اثرات تصادفی را می دهد؟ در این مورد معمولاً چگونه با متغیرهای تصادفی برخورد می کنید؟ | آیا پکیج r شبکه عصبی برای مدل مختلط وجود دارد؟ |
64827 | من با مدلی با چهار تعدیل کننده کار می کنم (یعنی تعدیل افزایشی چندگانه). اکنون، من می خواهم هر تعامل فردی را تجسم و بررسی کنم. با این حال، برنامههایی مانند PROCESS (هیز) و سایر برنامهها، تنها به یک یا دو ناظر به طور همزمان اجازه میدهند (مانند Hayes؛ مدل 2). آیا کسی می تواند توضیح دهد که آیا می توان تعاملات را هنگام ک... | تجسم جلوه های تعدیل کننده در چندین مدل تعدیل کننده |
82955 | سوابق من علوم کامپیوتر است. من با روشهای نمونهگیری مونت کارلو نسبتاً تازه کار هستم و اگرچه ریاضیات را میدانم، اما به سختی میتوانم مثالهای شهودی برای نمونهگیری مهم بیاورم. بهطور دقیقتر، آیا کسی میتواند نمونههایی از این موارد را ارائه دهد: 1. توزیع اصلی که نمیتوان از آن نمونهبرداری کرد اما میتوان تخمین زد. پ... | نمونه های شهودی از نمونه گیری اهمیت |
87518 | فرض کنید باید یک فاصله کلاسی 5 بگیریم. از فرم 45 شروع کنیم، کلاس های صحیح من چه خواهد بود؟ 45-50،51-56،57-62 یا 45-49،50-54،55-59 | ابهام فاصله کلاس |
82946 | در مدلهای پیچیده بیزی، مانند یک مدل ناپارامتری سلسله مراتبی، اغلب اوقات انجام گیبس یا سایر روشهای نمونهگیری MCMC برای همگرایی غیرقابل حل است. در عوض، افراد تمایل دارند استنتاج تغییراتی انجام دهند و از حداکثر کردن انتظارات برای یافتن پارامترهای MAP تقریبی استفاده کنند. آیا دلیلی وجود دارد که مردم از الگوریتم جستجوی م... | اپراتورهای جستجوی جهانی برای استنتاج تقریبی MAP؟ |
88171 | ما یک فرآیند عادی دو متغیره داریم که در آن $X \sim N(\mu_x، \sigma)، \، Y \sim N(\mu_y، \sigma)$، بدون کوواریانس. $(\mu_x، \mu_y)$ ناشناخته هستند. (برای راحتی، میتوانیم ادعا کنیم که $\sigma = 1$، یا تخمین خوبی برای ارزش آن داریم.) ما سعی میکنیم فاصله بین مرکز نمونه خود و مرکز واقعی $(\mu_x, \mu_y)$ را مشخص کنیم. به ع... | فاصله اطمینان برای فاصله از مرکز |
96500 | آیا این درست است که با توجه به اندازه نمونه ثابت N، می توان گفت که برخی از معیارهای اندازه اثر و اندازه گیری اهمیت آماری (مثلاً 1-p) متناسب هستند؟ به عبارت دیگر، هنگام ثابت نگه داشتن اندازه نمونه، برای رسیدن به اهمیت، باید سعی کنید اثری را ثابت کنید که به اندازه کافی بزرگ است. و آیا درست است که (به طور ساده) رابطه بین ... | تناسب اهمیت و اندازه اثر |
16921 | از ویکی پدیا، سه تفسیر از درجات آزادی یک آمار وجود دارد: > در آمار، تعداد درجات آزادی، تعداد مقادیری است که در > **محاسبه نهایی** یک آمار وجود دارد که **آزاد برای تغییر هستند. **. برآورد پارامترهای آماری می تواند بر اساس مقادیر مختلف اطلاعات یا داده ها باشد. تعداد **اطلاعات مستقل** > که در تخمین یک پارامتر قرار می گیرن... | چگونه درجات آزادی را درک کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.