_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
51017 | من در حال شبیه سازی اثر شرایط خاص بر تخمین های به دست آمده با استفاده از رگرسیون OLS هستم. در اجرای 100 تکرار، 100 مجموعه خطای استاندارد برای ضرایب رگرسیون دریافت می کنم. چگونه خطای استاندارد برآوردها را محاسبه کنم؟ آیا صرفاً انحراف معیار خطاهای استاندارد تخمین زده شده برای یک ضریب معین تقسیم بر جذر تعداد تکرار است؟ پی... | خطای استاندارد برای یک آمار به دست آمده از طریق شبیه سازی |
66857 | من 1.5 سال داده های تجارت الکترونیک (سفارش ها و درآمد) برای 2 کشور (ایالات متحده و بریتانیا) با معیارهای روزانه برای بازدید، بازدیدکنندگان منحصر به فرد و بازدید از صفحه دارم. من میخواهم این تراکنشها را مدلسازی کنم و این مدل را برای دادههای بازدید ۱.۵ ساله (بازدید، بازدیدکنندگان منحصر به فرد، و بازدید از صفحه) برای ... | پیش بینی متغیرهای تجارت الکترونیک بر اساس داده های بازدید - R یا Python |
15978 | فرمول واریانس حاصلضرب متغیرهای وابسته چیست؟ در مورد متغیرهای مستقل، فرمول ساده است: $$ {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var} (X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 $$ اما فرمول همبستگی چیست متغیرها؟ به هر حال، چگونه می توانم بر اساس داده های آماری همبستگی را پیدا کنم؟ | واریانس حاصلضرب متغیرهای وابسته |
66850 | من در حال ایجاد مدلی برای پیش بینی یک متغیر باینری (بله/خیر) بسته به سه متغیر پیوسته ($A$,$B$,$C$) هستم. من تحلیل رگرسیون لجستیک را برای مجموعه داده های یادگیری با نرم افزار Tanagra اعمال کردم و نتایج با دقت پیش بینی بالا خوب بود. سوال من این است: آیا می توان احتمالات پیش بینی را از طریق رگرسیون لجستیک بدست آورد؟ چیزی ... | پیش بینی یک متغیر باینری |
48335 | من در حال نوشتن مقاله ای هستم که به طور خلاصه به مدل های خطی و همچنین مدل هایی با اثرات ثابت و تصادفی می پردازد. من از قدیم الایام در گوگل جستجو میکنم تا مرجعی پیدا کنم که بگوید چه کسی اولین بار مدلهای خطی و بهویژه مدلهای جلوههای ترکیبی را معرفی کرد. در ویکیپدیا دریافتم که در سال 1918 رونالد فیشر مدلهای اثرات تص... | مرجع مورد نیاز - چه کسی اولین بار مدل های خطی، مدل های اثرات ثابت و تصادفی را معرفی کرد؟ |
28857 | من با یک موضوع طبقه بندی باینری نظارت شده سروکار دارم. مجموعه داده من از 1500 نفر تشکیل شده است که در 600 خانوار زندگی می کنند. من تقریباً 4000 متغیر دارم تا سوژه هایم را به عنوان آلوده/غیر آلوده طبقه بندی کنم. میدانستم که چگونه میتوان ماهیت سلسله مراتبی دادههای من را در یک روش طبقهبندی دادهکاوی، مانند CART، MARS ... | طبقه بندی داده های همبسته خوشه ای |
50948 | من میخواهم ناهمواری دو متغیر تصادفی را محاسبه کنم. با این حال من حتی اطلاعات اولیه در این مورد پیدا نکردم. آیا تعریف استانداردی وجود دارد؟ چگونه آن را محاسبه کنیم؟ اگر نه گزینه های جایگزین من چیست؟ آیا می توان ضریب همبستگی نرمال شده ای مانند ضریب همبستگی داشت؟ با تشکر | چرت و پرت چیست و چگونه می توان آن را محاسبه کرد؟ |
67348 | من در حال مطالعه مقاله ای در مورد برازش منحنی بیزی (Dimatteo et. al. منحنی بیزی با خطوط گره آزاد، 2001) بودم و با نماد $\bumpeq$ روبرو شدم. این چند بار در سراسر مقاله استفاده می شود اما هرگز به صراحت تعریف نشده است. پس از چند جستجو در گوگل و stackexchange، به نظر می رسد که نماد نه به طور گسترده استفاده می شود و نه به ط... | آیا تعریف متعارفی از $\bumpeq$ در آمار وجود دارد؟ |
28852 | من در حال نوشتن برنامه ای برای پیش بینی نرخ کلیک تبلیغات آنلاین هستم. دو نکته مهم در مورد این مشکل: * نرخ کلیک بسیار کم است (مثل 0.1%) * نرخ کلیک به چندین پارامتر بستگی دارد (مانند اندازه تبلیغ، کشوری که تبلیغ در آن نشان داده می شود، اینکه آیا کاربر قبلاً این تبلیغ را دیده است یا خیر و غیره). ) از آنجایی که از تکنیکها... | متریک عملکرد برای الگوریتم پیش بینی احتمال رویدادهای با احتمال کم |
114552 | من سعی می کنم $E\left[ E \left( \mathbf{X}|\mathbf{Z} \right) E \left( \mathbf{Y}|\mathbf{Z} \right) \right]$ را حل کنم ، (که $\mathbf{X}$، $\mathbf{Y}$، و $\mathbf{Z}$ متغیرهای تصادفی هستند) اما من گیج شده ام - باید راه حل $E \left( \mathbf{X}\mathbf{Y} \right)$ یا $E\left(\mathbf{X} \right)E\left(\mathbf{Y}\right)$ ب... | چگونه $E\left[ E \left(X|Z \right) E\left(Y|Z \راست)\راست]$ را حل کنم؟ |
89478 | من در درک عناصر یک ماتریس کوواریانس خطا برای یک کلاس مشکل دارم. کسی میتونه شفاف سازی کنه؟ اول، مورب. واریانس $E(e_i^2) - E(e_i)^2$ است. $E(e_i) = 0$، پس فقط $E(e_i^2)$ است. باشه . . پس مربع مقدار واقعی $e_i$ است؟ $y_i - ŷ_i$؟ یک عدد غیر صفر، یعنی مقدار آن خطا چقدر از صفر مورد انتظار متفاوت است؟ بنابراین، E در این مورد ... | درک کوواریانس خطاها در رگرسیون |
100429 | من قصد دارم یک مشکل را توصیف کنم و مطمئن نیستم که چگونه آن را به بهترین شکل حل کنم. من وضعیت را شرح خواهم داد. هنگام پاسخ دادن لطفاً یک روش و شاید یک کتابخانه نرم افزاری را توصیه کنید. من از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده می کنم. من سعی می کنم بفهمم چه چیزی باعث می شود مردم به موقع باشند. بنابراین داده ... | از چه روشی برای این پروژه بهینه سازی / انتخاب ویژگی استفاده کنم |
12525 | من سعی می کنم یک تابع سفارشی را به حداقل برسانم. باید پنج پارامتر و مجموعه داده را بپذیرد و انواع محاسبات را انجام دهد و یک عدد واحد را به عنوان خروجی تولید کند. من میخواهم ترکیبی از پنج پارامتر ورودی پیدا کنم که کوچکترین خروجی تابع من را داشته باشد. | آیا راهی برای به حداکثر رساندن/به حداقل رساندن یک تابع سفارشی در R وجود دارد؟ |
115225 | من در مورد اینکه آیا باید از روش سری زمانی پانل اثر ثابت یا SUR (رگرسیون به ظاهر نامرتبط) استفاده کنم یا نه، کمی گیج شده ام. برای به دست آوردن پیشینه کاری که میخواهم انجام دهم، 10 پانل از دادههای 25 هفتهای با چهار متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دارم و سعی میکنم چگونگی تأثیر این چهار متغیر مستقل بر متغیر وابسته را بی... | چه زمانی از رگرسیون سری زمانی پانل در مقابل رگرسیون به ظاهر نامرتبط استفاده کنیم |
66859 | بسیاری از الگوریتم های خوشه بندی به خوشه های کروی (گاوسی) نیاز دارند. مثال اصلی k-means است. اگر خوشه ها کروی نباشند، این روش ها می توانند نتایج اشتباهی به همراه داشته باشند. در علوم اجتماعی، داده ها اغلب توسط این الگوریتم ها خوشه بندی می شوند (تقسیم بندی بازار مثال بسیار رایجی است). پس سؤال من این است که آیا دلایلی وج... | آیا خوشه ها در علوم اجتماعی کروی هستند؟ |
12521 | من 10 سال عملکرد شبیه سازی شده از برخی استراتژی های معاملاتی (با استفاده از قیمت های تاریخی) و N ماه عملکرد واقعی معاملاتی دارم. چه آزمایش آماری میتوانم انجام دهم تا بفهمم آیا با اعداد بکآزمایش هدف هستم؟ (هر دو از نظر بازده سالانه مورد انتظار و نسبت سالانه مورد انتظار شارپ) | مقایسه بازده بک تست با بازده معاملات واقعی |
89471 | اجازه دهید با گفتن این نکته شروع کنم که من کاملاً مطمئن نیستم که آیا این انجمن درست است یا ریاضیات مناسب تر است. مشکلی که می خواهم توضیح دهم ماهیت آماری است، بنابراین فکر می کنم اینجا مناسب باشد. من یک سیستم $m_I$ دارم که در حالت 1، 0 یا -1 است. برای اینکه مشخص کنم در کدام حالت است، یک سیستم متفاوت (مرتبط) را $N$ بار ا... | صحت اندازه گیری با استفاده از احتمالات شرطی |
12526 | بهترین روش انتساب برای یک مجموعه داده متشکل از داده های تصادفی چیست؟ برای مثال، فرض کنید جدولی از بازده امنیتی دارید. در برخی موارد موارد گمشده تصادفی هستند، در موارد دیگر اینگونه نیست. به عنوان مثال، یک IPO جدید دارای یک سری زمانی نسبتا کوتاه است. پیشنهادات: * الگوریتم انتظارات-بیشینه سازی * الگوریتم نزدیکترین همسایه ... | بهترین روش محاسبه برای داده های نویز تصادفی؟ |
113456 | من یک مشکل عجیب دارم که مطمئن نیستم چگونه آن را حل کنم: من نقاط داده پیچیده در یک سری زمانی دارم. دامنه این اعداد مختلط در سری زمانی یک خط مستقیم را تشکیل می دهد که من برای آن مناسب هستم. اما اکنون کاری که میخواهم انجام دهم این است که این تناسب را از نقاط داده کسر کنم. به جز اینکه من نمی دانم چگونه این کار را انجام ده... | برازش خط مستقیم به اجزای اعداد مختلط |
113450 | من سعی می کنم یک مثال دستی Stata (-mlogit-) از تخمین logit تودرتو، وب سایت رستوران نوع nlogitgen = رستوران(سریع: Freebirds | MamasPizza، خانواده: /// CafeEccell | LosNortenos | WingsNmore، fancy: Christophers | MadCows) nlogitte تکرار کنم. نوع رستوران، انتخاب (انتخاب) nlogit هزینه انتخاب شده رتبه بندی فاصله || نوع: بچه... | پارامترهای Nest-Varying در تخمین مدل Logit تودرتو (بسته mlogit) |
51018 | من در حال انجام طبقه بندی بیماری ها هستم (یعنی فردی به عنوان عادی یا غیر طبیعی طبقه بندی می شود) با استفاده از طبقه بندی کننده های ساده و بی تکلف Bayes و SMO. من حدود 30 ویژگی دارم. از بین اینها باید مرتبط ترین ویژگی ها را انتخاب کنم. من سعی می کنم با استفاده از Information Gain بهترین ویژگی ها را انتخاب کنم. آیا این ر... | انتخاب ویژگی بهتر برای پیش بینی بیماری |
28859 | بهترین راه برای مطالعه ارتباط بین پاسخ اسمی (3 دسته غیر مرتب شده) و یک متغیر پیش بینی کننده ترتیبی (اکثر مشاهدات با مقیاس فاصله ای هستند، اما برخی سانسور می شوند (فقط بالای x هستند)) در نمونه کوچک (50) چیست. من فکر می کنم که ردیف Mantel-Haenszel به معنای آزمون نمره (SAS) ممکن است مناسب باشد، اما به ندرت استفاده می شود ... | پاسخ اسمی - پیش بینی کننده سانسور شده |
26947 | فرض کنید من دو عامل A و B را دارم که به طور بالقوه نتیجه Y را پیش بینی می کنند. اکنون می خواهم اثرات ثابت را با استفاده از آزمون نسبت احتمال آزمایش کنم تا بهترین مدل را پیدا کنم. fm1 <- lmer(Y~1+A*B+(1|موضوع)) fm2 <- lmer(Y~1+A+B+(1|موضوع)) fm3 <- lmer(Y~1+A+(1|موضوع )) fm4 <- lmer(Y~1+B+(1|موضوع)) fm5 <-... | انتخاب مدل در زمینه مدل ترکیبی با استفاده از lmer |
28851 | من پارامترها (لامبدا، مو، سیگما) را برای ترکیبی از دو نرمال متناسب با داده های من تنظیم کرده ام. حالا میخواهم cdf این مدل را با استفاده از تابع واضح به جای ecdf رسم کنم. آیا راهی برای انجام این کار وجود دارد یا باید داده ها را شبیه سازی کنم تا بتوانم دوباره از ecdf استفاده کنم؟ تابع صریح چیزی شبیه به: ipc_values_EM\$l... | cdf واضح را به جای ecdf در R رسم کنید |
51012 | من در حال ساختن یک شبکه عصبی هستم. هر پرسپترون در شبکه از یک تابع فعال سازی سیگموئید استفاده می کند. آیا باید ورودی های خود را عادی کنم (که در حال حاضر از 0 تا 1200 است)؟ من این را میپرسم زیرا تابع سیگموئید به عدد 1 نزدیک میشود که ورودی آن به بینهایت نزدیک میشود. بنابراین، اگر ورودی من بین 0 و 1 نباشد، می ترسم که س... | آیا باید ورودیها را در پرسپترونی که از تابع فعالسازی سیگموئید استفاده میکند، عادی کنم؟ |
96494 | من یک GAM را انتخاب میکنم، و وقتی میخواهم آنوا را انجام دهم (model.1, model.2, test=F) یک پیام هشدار به من میدهد که میگوید تست F برای نتایج باینری نامناسب است. چرا این است؟ من تقریباً همان p-value را در هر صورت دریافت می کنم. | زمان استفاده از F-Test در مقابل تست Chi-Square در تجزیه و تحلیل انحراف |
10807 | در R، تفاوت بین: if(x>2 & x<3) ... و if(x>2 && x<3) چیست ... به طور مشابه: if(x<2 | x>3) .. و if(x<2 || x>3) ... | استفاده از و/یا عملگرها در R |
10805 | آیا کسی وجود دارد که یک مدل اقتصادسنجی برای توصیف دادههای شمارش با کران بالایی بلد باشد؟ متشکرم | شمارش رگرسیون داده برای داده هایی با کران بالا |
8099 | من یک رشته خطی با طول واحد دارم و به طور تصادفی از دو مکان a و b از Uniform (0, 1) نمونهبرداری میکنم. سپس رشته را در این دو محل بریدم تا یک رشته فرعی به دست آید. توزیع اندازه رشته فرعی (یعنی |a-b|) چگونه است؟ در غیر این صورت، حداقل می خواهم میانگین و واریانس را بدانم. | توزیع یک قطعه تصادفی روی یک رشته |
82583 | پس از گذراندن برخی ریاضیات مختصر، فکر می کنم شهود کمی از تخمین چگالی هسته دارم. اما من همچنین میدانم که تخمین چگالی چند متغیره برای بیش از سه متغیر، از نظر ویژگیهای آماری برآوردگرهای آن، ممکن است ایده خوبی نباشد. بنابراین، در چه شرایطی باید چگالی دو متغیره را با استفاده از روشهای ناپارامتریک تخمین بزنم؟ آیا به انداز... | تخمین چگالی کجا مفید است؟ |
10806 | در کاربرد عملی، من اغلب شاهد تمرین زیر بوده ام. یکی یک جفت $(x_t، y_t)$ را در طول زمان مشاهده می کند. با این فرض که آنها به صورت خطی مرتبط هستند، با استفاده از وزنهای هندسی به جای وزنهای یکنواخت، یکی در برابر دیگری پسرفت میکنیم، یعنی OLS $$\sum_{t=0}^\infty k^{t} (y_{T-t}) را به حداقل میرساند. - یک x_{T-t}-b)^2$$ ب... | توجیه استفاده از وزن های هندسی در رگرسیون خطی |
57113 | در پایان نامه خود سعی می کنم کشف کنم که چه عواملی بر رفتار CSR (مسئولیت اجتماعی شرکت، GSE_RAW) شرکت ها تأثیر می گذارد. دو گروه از عوامل / متغیرهای احتمالی شناسایی شده اند: شرکت خاص و خاص کشور. اول، متغیرهای خاص شرکت عبارتند از (در میان سایرین) * «MKT_AVG_LN»: ارزش بازار شرکت * «SIGN»: تعداد قراردادهای CSR که شرکت امضا ... | چگونه می توانم یک تحلیل مدل ترکیبی روی داده های خود در SPSS انجام دهم؟ |
12523 | من تنظیمات زیر را دارم. * پارامترهای $W$ با چگالی $\pi(w)$. * داده های مشاهده شده $X_1,...,X_n$ iid. * چگالی $X_i|W=w$$f(x_i|w) = \int_{\Delta(x_i)} f(\mathbf c|w) \,d\mathbf c$ است. * سیمپلکس $\Delta(x_i) = \{\mathbf c \geq 0 : c_1 + \cdots + c_m = x_i\}$. من می خواهم توزیع $W|X_1=x_n،\dots،X_n=x_n$ را پیدا کن... | MCMC زمانی که چگالی شامل ادغام روی یک سیمپلکس است |
51010 | من دو سوال دارم: 1. من از اعتبار سنجی متقاطع برای انتخاب مدل LASSO استفاده می کنم، آیا مرحله ای که یک متغیر خاص وارد می شود، اهمیت نسبی آن را نشان می دهد؟ بیایید سن را در مرحله 1 وارد کنیم و جنسیت را در مرحله 2 وارد کنیم، کشور را در مرحله 3 وارد کنیم. آیا می توانم ادعا کنم که سن مهمتر از جنسیت است که به نوبه خود از ک... | LASSO در مقابل انتخاب رو به جلو |
82585 | من سعی می کنم با استفاده از یک رویکرد خلاف واقع، تأثیر درمان را بر روی یک گروه بررسی کنم. با این حال، نمی دانم چگونه می توانم تاریخ شروع درمان را برای گروه مقایسه استنباط کنم. برای هر دو گروه من یک نقطه زمانی دارم که از آن به بعد واجد شرایط درمان هستند. من از تطبیق هسته برای مطابقت دادن هر دو گروه در خصوص ویژگیهای قبل... | استنباط تاریخ شروع درمان برای گروه مقایسه |
51016 | بنابراین من در تعیین مدل خود در OpenBUGS مشکل دارم. به مجموعه ای از بردارها در یک مدل رگرسیون خطی، یک پیشین نرمال چند متغیره با یک میانگین بردار ثابت و یک ماتریس دقت ثابت داده می شود که در یک پارامتر با یک ابرپیش از یک توزیع گاما ضرب می شود. کد به شرح زیر است: model{ #likelihood for(i در 1:93){ BegSal[i]~dnorm(mu[i],ta... | ضرب یک ماتریس در یک اسکالر که دارای توزیع قبلی در OpenBUGS است |
57119 | من با یک داده سری زمانی سر و کار دارم و سعی می کنم یک مدل سری زمانی برای این مجموعه داده خاص بسازم. من با R جدید هستم و سعی کردم از تابع `auto.arima` در بسته پیش بینی استفاده کنم: fit <- auto.arima(tsdata, xreg=cbind(CSS2$Month,CSS2$DayID,CSS2$Year), stepwise= FALSE, approximation=FALSE) summary(fit) resid(fit) acf(res... | در مورد الگوهای فصلی در ACF، داده های سری زمانی چه باید کرد |
8096 | چگونه می توانم +/- را بر حسب مجموعه ای از میانگین سنی ایجاد کنم. میانگین سنی من 27.2 سال است. سن ها 20 23 24 43 22 26 18 32 18 41 22 20 26 46 21 27 19 19 39 40 19 39 18 38 24 24 23 30 می باشد. متشکرم. | چگونه فاصله اطمینان میانگین سن یک نمونه را محاسبه کنیم؟ |
57111 | داده هایی که من دارم بر اساس درصد است. من چندین متغیر در درصد کودکانی که واکسینه شده اند دارم. بنابراین یک ستون که یک نوع ایمن سازی است و بر اساس ایالت سفارش داده می شود. بنابراین به عنوان مثال در داده های من نشان می دهد که در ماساچوست، 53.3٪ از کودکان واکسن HPV4 را دریافت کرده اند. من میخواهم آنها را با ستون دیگری مر... | مطمئن نیستم که دادههایم را اسمی یا مقیاسی در نظر بگیرم |
10800 | من فقط نگاهی به کتاب بسیار عالی هدلی در مورد بسته ggplot2 R او انداختم. او کدی برای حذف یک روند خطی در مجموعه داده الماس دارد، مانند: d <- زیر مجموعه (الماس، قیراط < 2.5 و rbinom(nrow(الماس، 1، 0.2) == 1) d$lcarat <- log10( d$قیراطی) d$lprice <- log10(d$price) detrend <- lm(lprice ~ lcarat, data = d) d$lprice2 <- resid... | چگونه می توانم داده های بدون روند را از رگرسیون خطی نمایش دهم؟ |
82582 | مجموعه داده ای با بسیاری از متغیرهای ضعیف و آنچه به نظر می رسد پرت است به من داده شده است. با نگاهی به هیستوگرام ها و نمودارهای جعبه ای توزیع ها، بسیاری از آنها حتی نمی توانند به دلیل توزیع یک نمودار جعبه ای تشکیل دهند. برخی از توزیعها با تکهای از اعداد تکی و تکه دومی از اعداد منفرد با شکاف دلخواه، بسیار وحشتناک هستن... | مجموعه داده ای با برخی از متغیرهای X بسیار بسیار ضعیف - توزیع و مقادیر پرت |
12529 | من دو مجموعه داده دارم که می خواهم مقایسه کنم. هر مجموعه داده شامل وزن 10 فرد مختلف است که برای 3 روز مختلف اندازه گیری شده است. من علاقه مند به اندازه گیری احتمال اینکه دو نمونه از یک جامعه منشا می گیرند، هستم. به نظر می رسد مردم انجام تست کولموگروف-اسمیرنوف را پیشنهاد می کنند، اما من به اندازه گیری نیاز دارم. داشتم E... | تفاوت بین فاصله هاوسدورف و زمین حرکت کننده (EMD) |
63986 | من می دانم که برای آزمایش اینکه آیا یک مجموعه داده به یک توزیع نرمال تقریب دارد یا خیر، میانه و میانگین باید تقریباً برابر باشند. بنابراین سوال من این است که تفاوت بین میانه و میانگین را تا چه حد باید پذیرفت؟ | آزمایش کنید که آیا مجموعه داده ها با استفاده از میانگین و میانه تقریبی توزیع نرمال دارند یا خیر |
101407 | من سعی می کنم بهترین راه را برای تجسم توزیع های مختلف دقت پیدا کنم. دقت در اینجا مقداری در بازه [0،1] است، 0 به معنای دقیق نیست، 1 حداکثر دقت. من روش های مختلفی برای مقایسه دارم، بنابراین تصمیم گرفتم از طرح های ویولن استفاده کنم.  توزیع ها نزدیک به 1 دسته بندی م... | نحوه تبدیل توزیع دقت برای طرح ویولن |
82589 | من سه متغیر مستقل (همه باینری) و دو متغیر تعاملی دارم که میخواهم تأثیر آنها را روی متغیر وابسته Awareness_level آزمایش کنم. این متغیر وابسته نیز باینری است. من شرکت کنندگان را به طور تصادفی به یکی از 8 شرایط مختلف اختصاص دادم. در شرایط اختصاص داده شده، آنها در معرض 1 از 8 آگهی قرار گرفتند (تبلیغات بر اساس ترکیب های مخ... | مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته |
96727 | نمودار خطای من از یک رگرسیون خطی. آیا توزیع نرمال است؟ اگر نه، چرا؟ آن نوار بزرگ منفی یعنی چه؟ کد استفاده شده این است: library(MASS) sresid <- studres(reg3) hist(sresid, freq=FALSE, main=Distribution of Studentized Residuals) xfit<-seq(min(sresid),... | آیا توزیع معمولی است؟ |
94799 | بسته RHmm (R) من یک بردار دارم که در یک مدل hmm قرار میدهم تا تعداد بهینهای از حالتها را برای یک مدل مارکوف پنهان انتخاب کنم. x<-c(-0.0961421466,-0.0375458485,0.0681121271,0.0259201028,0.0016780785,0.0311860542, 0.0067940299,0.0126520055,0.0357599812,0.0007679569,0.0409759326,0.0560839 083,-0.027258116... | روش های مدل های پنهان مارکوف برای انتخاب تعداد بهینه حالت ها |
65776 | من روی یک مشکل طبقه بندی کار می کنم، که ممکن است شامل تعداد نامعلومی از کلاس های داده باشد، معمولاً 5-50 کلاس در هر نمونه. من چندین الگوریتم طبقه بندی داشتم که هر کدام یک خروجی طبقه بندی بر اساس یک نمونه مشخص به من می دهد. با این حال، این خروجی های طبقه بندی تقریباً بعید است که کاملاً با یکدیگر مطابقت داشته باشند. وقتی... | نحوه بهبود عملکرد طبقه بندی بر اساس چندین نتایج طبقه بندی شناخته شده |
56245 | من یک سوال در مورد آزمایش جدول مرگ و میر دارم. فرض کنید به من یک جدول مرگ و میر ساده داده شده است: سن | پروب مردن | پروب زنده ماندن --------------------------------------- 20 | 0.01 | 0.99 21 | 0.02 | 0.98 22 | 0.03 | 0.97 23 | 0.04 | 0.96 ... می خواهم آزمایش کنم که آیا جدول با داده های مشاهده شده من مطابقت... | مناسب بودن برای جداول احتمالی |
61855 | در اینجا من روی تشخیص اثر انگشت کار می کنم. من از SVM برای تأیید و طبقه بندی ویژگی اثر انگشت استفاده می کنم. من میخواهم تصاویر اثرانگشت را با استفاده از دو کلاس SVM طبقهبندی کنم، یعنی در یک کلاس تصاویر نوع حلقه سمت راست، حلقه چپ و قوس چادری را میخواهم و در کلاس دیگر تصاویر نوع arch و نوع چرخشی را میخواهم و سپس باید... | چگونه می توان انواع اثر انگشت را با استفاده از مشکل svm two class در متلب طبقه بندی کرد؟ |
82588 | ما در پاییز گذشته نظرسنجی مشتریان را انجام دادیم که از این طریق می دانیم که اقشار مختلف چگونه به سؤالات نظرسنجی پاسخ می دهند. ما متوجه شدیم که در میان بسیاری از اقشار دارای افراد جوانتر که اغلب جابجا میشوند، نرخ عدم پاسخگویی بسیار بیشتر از مشتریان با سابقه ما بود. نظرسنجی اولیه بر اساس نمونهگیری تصادفی ساده و بدون ج... | نظرسنجی دوم پس از دانستن اینکه اقشار مختلف چگونه پاسخ می دهند؟ |
96497 | من در حال انجام مدل سازی باران- رواناب هستم. من 4014 ورودی و 4014 خروجی دارم. من در مورد بردارهای پشتیبانی گیج شده ام. فرض کنید من مدلی دارم که 2000 بردار ساپورت دارد و مدل دیگری دارم که 3900 بردار ساپورت دارد. هر دو عملکرد خوبی دارند و مدل دوم عملکرد کمی بهتری دارد. کدام بهتر است؟ رابطه بین تعداد بردارهای تکیه گاه و ب... | تأثیر تعداد بالای بردارهای پشتیبانی |
81583 | من دو متغیر (نتیجه) $Y_a$ و $Y_b$ را برای چندین موضوع اندازه گرفتم. $Y_a$ و $Y_b$ متغیرهای پیوستهای هستند که روی $[0,100]$ تعریف شدهاند و دارای توزیع دووجهی هستند. من سعی کردم از یک تبدیل استفاده کنم اما به هیچ چیز شایسته ای نرسیدم. من دو متغیر مستقل $X_1$ (عامل با 2 سطح) و $X_2$ (عامل با 3 سطح) برای هر موضوع دارم. م... | تأثیر دو عامل بر پیامد غیرطبیعی. کدام آزمون؟ |
96491 | من ضرایب معادله زیر را با استفاده از مدل اثر ثابت تخمین زدهام: $Y_{it}=\alpha _i+ \rho _t + \beta _1 X_{it}+\beta _2 C_i*D_t+\epsilon_{it}$ من مشاهداتی از 1980 تا 2010 برای $Y_{it}$ و $X_{it}$ دارم. من به تعامل علاقه مند هستم مدت متغیر ساختگی $D_t$ برابر است با $1$ برای سالهای 2000 تا 2010 (و $0$ در غیر این صورت) و با... | رگرسیون های پانل با عبارت تعامل بین یک متغیر ساختگی زمانی و یک متغیر ثابت زمان |
57117 | من با این تصویر در یک پست وبلاگ در اینجا برخورد کردم.  من ناامید شدم که خواندن این بیانیه همان حالت چهره را برای من غیرقانونی نمی کرد که برای این مرد انجام داد. بنابراین، منظور از این بیانیه که فرضیه صفر این است که مکرر گرایان چگونه پیشینی غیر اط... | فرضیههای صفر پیشینیان بیاطلاع در مقابل مکررگرا: چه رابطهای با هم دارند؟ |
96726 | من باید نقطه مشاهده شده خود را با نقاط تصادفی که برای مرتبط بودن با آن مشاهده محدود شده اند مقایسه کنم. در مورد من، من به انتخاب زیستگاه در امتداد ترانسکت های حرکت حیوانات نگاه می کنم. من انواع مختلفی از متغیرهای مقوله ای و پیوسته دارم. در اینجا نمونه ای از 1 مدل از مدل های متعدد من آورده شده است: coxph(Surv(faketime, ... | cox.zph می گوید انحراف معیار صفر است |
52093 | من سعی کردم پاسخی برای این سوال در این سایت و سایت های دیگر بیابم، اما فایده ای نداشت - اگر چیزی را از دست دادم، لطفاً ناتوانی من در یافتن پاسخ را عذرخواهی کنید! اساساً من چندین متغیر وابسته ('dv') برای دو درمان مدیریت زمین ('treat') دارم که به صورت فصلی ('فصل') اندازه گیری می شوند. میدانم که باید یک RM-ANOVA با فصل ب... | اندازه گیری های مکرر یک طرفه آنووا |
105764 | من یک گروه شش نفره رتبهدهنده دارم که دو گروه شش نفره جداگانه از شرکتکنندگان، هر گروه تحت شرایط جداگانه، ضبط شدهاند. در حالی که شرکتکنندگان به دو گروه مستقل تقسیم شدند، دادههای ترتیبی از همان گروه ارزیابیکنندگان به دست آمد. با توجه به حجم نمونه کوچک (یعنی 12 امتیاز ترتیبی برای مقایسه هر دو شرکتکننده)، کدام آزمون ... | کدام آزمون ناپارامتریک را باید روی داده های ترتیبی یک نمونه کوچک اجرا کنم؟ |
8090 | من یک مجموعه داده دارم که اسماً 16 بعدی است. من در یک مورد حدود 100 نمونه و در مورد دیگر حدود 20000 نمونه دارم. بر اساس تحلیلهای اکتشافی مختلفی که با استفاده از PCA و نقشههای حرارتی انجام دادهام، متقاعد شدهام که ابعاد واقعی (یعنی تعداد ابعاد مورد نیاز برای گرفتن بیشتر سیگنال) حدود 4 است. من میخواهم یک اسلاید ایجاد... | چگونه می توان ابعاد واقعی داده ها را تجسم کرد؟ |
81580 | من در حال خواندن مقاله ای هستم که اصطلاحی را ذکر کرده است: طبقه بندی کننده های ad-hoc. توی وب گشتم اما جوابی پیدا نکردم. کاش کسی میتونست کمک کنه | طبقه بندی کننده های ad-hoc چیست؟ |
60180 | من روی داده های به شدت نامتعادل کار می کنم. در ادبیات، چندین روش برای متعادل کردن مجدد داده ها با استفاده از نمونه گیری مجدد (نمونه برداری بیش از حد یا کم) استفاده می شود. دو رویکرد خوب عبارتند از: * SMOTE: تکنیک نمونه برداری بیش از حد اقلیت مصنوعی (SMOTE) * ADASYN: رویکرد نمونه گیری ترکیبی تطبیقی برای یادگیری نامتعا... | طبقهبندی آزمایشی بر روی دادههای عدم تعادل بیشنمونهشده |
61851 | مشکلی که من دارم مشکلی است که با در نظر گرفتن آن به عنوان یک مشکل pdf معمولی چند متغیره در حالت ایده آل به نظر می رسد مناسب باشد، اما این راه غیرممکن به نظر می رسد. سه توزیع عادی $X\sim N(\mu_{x}،\sigma_{x})$، $Y\sim N(\mu_{y}،\sigma_{y})$، $Z\sim N( \mu_{z}،\sigma_{z})$. اکنون این واقعیت را در نظر بگیرید که ما کوواریا... | توزیع نرمال دو متغیره چندگانه و انتظار شرطی |
105768 | در پایان نامه دکتری خود بر روی مدل سازی فضایی پارامترهای شیمیایی مختلف در آب های زیرزمینی کار می کنم و برای مدل سازی فضایی نیز از رویکرد آماری چندگانه استفاده می کنم. من یک سوال در مورد تحلیل رگرسیون چندگانه دارم. (یا بهتر است از رگرسیون چند جمله ای استفاده کنیم؟) معادله مدل سازی رگرسیون فضایی این است: $Y = α + β_1x_1 ... | تحلیل رگرسیون چندگانه با داده های مکانی به عنوان متغیر مستقل |
57112 | من یک مجموعه داده $X = \{x_1, ..., x_n\}$ دارم. من همچنین سه الگوریتم، $A_1، A_2، A_3$ دارم، که هر کدام یک نقطه داده را به عنوان ورودی دریافت میکنند و میزان عملکردشان را اندازهگیری میکنند. اگر هر یک از الگوریتمها را برای هر یک از دادهها اعمال کنم، ماتریسی از معیارهای عملکرد به نام $M$ دریافت میکنم، که در آن $M_{a... | تجزیه و تحلیل آماری الگوریتم های متعدد بر روی یک مجموعه داده واحد |
57115 | آیا مقادیر «xcorr(x,y)» در مقادیر همبستگی متلب هستند یا خیر؟ من این را میپرسم زیرا در متلب «xcorr(x,y,'coeff')» مقادیر را عادی میکند. آیا برای بدست آوردن همبستگی، مقادیر کوواریانس را عادی می کند؟ اگر مقادیر همبستگی متقاطع لزوماً بین 1- و 1 باشد مانند مقادیر همبستگی پیرسون گیج شده ام. همچنین، از اجرای مثالی می بینم که... | همبستگی متقاطع (xcorr در متلب) در مقابل همبستگی پیرسون (corr در متلب) |
94381 | فرض کنید من با هویت حسابداری کلان ساده شده زیر کار می کنم Y_t = C_t + I_t + G_t، به این معنی که GNP در زمان «t» برابر است با مصرف در «t»، «C_t»، به علاوه سرمایه گذاری در «t»، «I_t». ، به اضافه هزینه های دولت در «t»، «G_t». من می خواهم تأثیر مخارج دولت گذشته بر مصرف فعلی را مطالعه کنم، این C_t = f (G_{t-1}، G_{t-2}، ...... | تاثیر مقادیر عقب مانده بر متغیر هویت |
16317 | با فرض اینکه n آزمایش کننده به طور مستقل یک برنامه را برای یک دوره معین آزمایش می کردند. هر آزمایشگر مجموعه معینی از اشکالات را پیدا کرد (برخی از اشکالات توسط بیش از یک آزمایشگر شناسایی شدند). به عنوان مثال: تستر 1 اشکالات را پیدا کرد {1،2،3،4،5} تستر 2 اشکالات را پیدا کرد {3،5،6،7} تستر 3 اشکالات را پیدا کرد {1،3،5،8،... | پیش بینی تعداد کل اشکالات بر اساس تعداد اشکالات آشکار شده توسط هر آزمایش کننده |
60187 | فرض کنید من یک مدل $ARIMA(p,d,q)$ دارم: $ \left(1 - \sum_{i=1}^p \alpha_i B^i \right) \nabla^d X_n = \left(1 + \sum_{i=1}^q \beta_i B^i\right)\epsilon_n$ که در آن $B$ عملگر شیفت (یا عملگر تاخیر) است، $\nabla$ عملگر تفاوت عقب است و $\{\epsilon_n\}_{n=0}^\infty$ یک فرآیند نویز سفید است. بعلاوه، فرض کنید مقادیر $x_0، x_1،... | واریانس یک پیش بینی ARIMA |
94387 | از این ویدیوی اندرو نگ حدود ساعت 5:00  $\delta_3$ و $\delta_2$ چگونه مشتق میشوند؟ در واقع، $\delta_3$ حتی به چه معناست؟ $\delta_4$ با مقایسه با y بدست می آید، چنین مقایسه ای برای خروجی یک لایه مخفی امکان پذیر نیست، درست است؟ | چگونه با الگوریتم پس انتشار خطاها را در شبکه عصبی استخراج کنیم؟ |
61859 | من هزاران اطلاعات محصول را در یک پایگاه داده با دسته، عنوان، توضیحات، ساخت، مدل، قیمت و نام فروشگاه دارم. من آن محصولات را بر اساس نام فروشگاه ها گروه بندی کرده ام و به نظر می رسد به 4 فروشگاه می رسد. بنابراین هزاران محصول در آن 4 فروشگاه. من می خواهم محصول هر فروشگاه را با سایر محصولات فروشگاه ها مقایسه کنم تا ببینم آ... | مقایسه قیمت ها بین فروشگاه های مختلف (مدل های ناپارامتریک؟) |
21206 | اگر روش استوفر برای ترکیب k احتمالات مبتنی بر واریانس مجموع برابر با مجموع واریانس ها است و واریانس z برابر با 1 است، چرا فرمول استوفر به جای k بر جذر k تقسیم می شود؟ | چرا در محاسبه استوفر Z بر جذر K تقسیم می شود؟ |
105760 | معمولاً نمیتوانیم منحنی ROC را برای طبقهبندیکنندههای گسسته مانند درختهای تصمیم رسم کنیم. درست میگم؟ آیا راهی برای رسم منحنی ROC برای Dtrees وجود دارد؟ | چگونه می توانیم منحنی ROC را برای درختان تصمیم رسم کنیم؟ |
60188 | فرض کنید در حال نظرسنجی یا نظرسنجی از مردم در مورد پیشبینیهایشان در مورد رویدادهای آینده هستیم. این نظرسنجی هر روز انجام می شود و رویدادی که از آنها خواسته می شود پیش بینی کنند هر بار یکسان است. به عنوان مثال، هر روز صبح از آنها می پرسند آیا فکر می کنید امروز بعد از ظهر آفتابی است؟ برای اهداف این سؤال فرض کنید که پاس... | فیلتر کردن حدسزنهای تصادفی از نظرسنجیهای روزانه |
60183 | فرض کنید دو توزیع داریم: $\mu$ و $\upsilon$ در $\{1,2,3\}$. $\mu(1) = 1/2، \mu(2) = 1/3، \mu(3) = 1/6،\upsilon(1) = 1/3، \upsilon(2) = 1/6 ، \upsilon(3) = 1/2$. آیا کسی می تواند به من توضیح دهد (زیرا که من در آمار در سطح مبتدی هستم) چگونه می توانم کل فاصله تغییرات $\mu$ و $\upsilon$ را محاسبه کنم؟ همچنین، چگونه باید یک... | کوپلینگ و فاصله تغییرات کل |
65581 | من سابقه چندان قوی در آمار ندارم، بنابراین چند سوال مفهومی دارم و این احتمال وجود دارد که چیزی واضح را از دست داده باشم. فرض کنید من علاقه مند به تخمین صدک 99 وزن بدن در ایالات متحده هستم و اطلاعاتی از هر شهر در هر ایالت دارم. من به سادگی می توانم تمام داده ها را جمع آوری کنم و صدک 99 را پیدا کنم، اما مطمئن نیستم که ای... | قضیه حد مرکزی در تخمین کوانتیل |
52091 | من می دانم که این موضوع بسیار مورد بحث است، حتی در این سایت، اما هنوز نتوانستم پاسخی برای مشکلم پیدا کنم. اخیراً با نمونه های بزرگ (300، 400 و بیشتر) کار می کنم. در حال حاضر، سعی می کنم از تکنیک های ساده ای مانند همبستگی، آزمون تی و آنالیز واریانس استفاده کنم، که همه آنها به فرض نرمال بودن نیاز دارند (از آنچه تاکنون در... | فرض نرمال بودن و حجم نمونه |
1844 | یک راه برای خلاصه کردن مقایسه دو منحنی بقا، محاسبه نسبت خطر (HR) است. (حداقل) دو روش برای محاسبه این مقدار وجود دارد. * روش لوگرانک. به عنوان بخشی از محاسبات کاپلان-مایر، تعداد رویدادهای مشاهده شده (معمولاً مرگ و میر) در هر گروه ($Oa$ و $Ob$) و تعداد رویدادهای مورد انتظار را با فرض یک فرضیه صفر بدون تفاوت در بقا محاس... | مزایا و معایب استفاده از روش Logrank در مقابل Mantel-Haenszel برای محاسبه نسبت خطر در تحلیل بقا چیست؟ |
2385 | من یک مجموعه داده بسیار بزرگ دارم که می خواهم آن را در فضای کوچکی که ممکن است خلاصه کنم، ترجیحاً یک طرف A4. داده ها از یک نظرسنجی رضایت مشتری هستند و مقیاس های لیکرت هستند، 5 مقیاس برای هر منطقه کاری، با 190 منطقه کاری در مجموع. من همچنین میخواهم نرخ پاسخدهی را به نحوی نشان دهم، زیرا نرخهای پاسخ بسیار متغیر هستند و ... | تجسم داده ها - 190 میانگین و نرخ پاسخ را خلاصه کنید |
96720 | من فکر می کنم این سوال واقعاً در مورد تعریف اولیه است، اما من نتوانستم منبعی را که برای حل مشکلم نیاز دارم پیدا کنم. من میخواهم بفهمم که چرا آمار آزمون پیرسون $\chi^2$ و باقیماندههای مربوطه، همانطور که در R محاسبه میشوند، محاسبه میشوند. ابتدا، چند تست: >d<-data.frame(x=1:10000,y= نمونه (c(rep(1,100),0,10000, replac... | فرمول محاسبه پیرسون $\chi^2$، مقایسه با R |
105762 | آیا میتوان یک مدل خطی را بین $Y$ و $X$ قرار داد و سپس مقادیر p آزمون t$- را که روی شیب (یا بتا) مدل خطی انجام شد، گرفت؟ از آنجایی که احتمالاً همبستگی در همان جهت شیب/بتای مدل رگرسیون خطی خواهد بود؟ | چگونه اهمیت آماری همبستگی بین $Y$ و $X$ را محاسبه می کنید؟ |
43601 | من یک شی دنباله از مجموعه داده های قالب بندی املایی خود ایجاد کردم. طول دنباله شی سکانس 1440 است (یعنی فواصل زمانی 1 دقیقه برای یک روز). آیا راه آسانی برای TraMineR برای تبدیل طول دنباله از 1440 به 288 (یعنی فواصل 5 دقیقه ای)، با استفاده از وضعیت در دقیقه اول هر بازه زمانی برای نمایش وضعیت یک فرد در طول آن دوره 5 دقیقه... | اصلاح دانه بندی زمانی یک دنباله حالت |
61854 | من می خواهم برخی از داده ها را مطالعه کنم که $k$ سیستم های مختلف را توصیف می کند. برای یک سیستم معین، این داده ها می توانند دو شکل داشته باشند: * متریک _Global_: یک مقدار واحد که کل سیستم را توصیف می کند. * متریک _محلی: مجموعه ای از مقادیر که هر عنصر را در سیستم توصیف می کند. این یک سریال موقتی نیست. سیستم ها می توان... | همبستگی بین سری سریال ها |
43608 | من داده هایی از گروه هایی از متخصصان در زمینه پزشکی مشابه دارم. آنها در عمل بر اساس سال ها گروه بندی می شوند. هر گروه در 5 سال افزایش می یابد. یعنی 0-5 سال تجربه 6-11 و غیره. به صورت جداگانه از همه مجموعه ای از سوالات پرسیده شد که من فقط به یک پاسخ بر اساس فرضیه خود علاقه داشتم. من میخواهم ببینم که آیا هر چه فردی در ع... | کدام تست برای مجموعه ای از داده ها استفاده شود |
1848 | من در حال پیاده سازی یک سیستم رتبه بندی برای استفاده در وب سایت خود هستم، و فکر می کنم میانگین بیزی بهترین راه برای انجام آن است. هر مورد در شش دسته مختلف توسط کاربران رتبه بندی می شود. من نمیخواهم آیتمهایی که فقط یک امتیاز بالا دارند به اوج برسند، به همین دلیل است که میخواهم یک سیستم بیزی را پیادهسازی کنم. این فرم... | سیستم رتبه بندی بیزی با چندین دسته برای هر رتبه |
81055 | > گفته می شود که یک متغیر تصادفی دارای توزیع پارتو با پارامترهای > $\alpha$ و $\beta$, $P(\alpha, \beta)$ است، اگر توزیع تجمعی آن > تابع با > > $$F( x)= 1 - (\frac{\beta}{x})^{\alpha}، $$ اگر $x \geq \beta$، و $0$ > در غیر این صورت. > > الف) اگر $X_1, ... ,X_n$ iid $P(\alpha, \beta)$ باشد تابع احتمال > چگالی min$(X_1, ... | برآوردگرها، کفایت، ثبات و تعصب |
65583 | امیدوارم این سوال برای کسی منطقی باشد. من یک سری زمانی پیوسته چند ارزشی دارم: $(x، y_1، y_2، y_3، y_4...y_n)$، که $x$ محور زمانی است. این سری زمانی را می توان به 2 بخش پیوسته با طول مساوی تقسیم کرد: $(x، y_1، y_2، y_3، y_4...y_n)$ برای $0 < x < t_1$ $(x، y_1، y_2، y_3، y_4. ..y_n)$ برای $t1 < x < t_2$ که در آن $[0, t_1... | تجسم داده ها: مقایسه دو بخش از یک سری زمانی دو بخشی |
43602 | بهترین راه برای ایجاد اختلال در توزیع احتمال گسسته چیست؟ افزودن یک نویز گاوسی میانگین صفر به توزیع احتمال و عادی سازی مجدد آن به طوری که مجموع آن برابر با 1 شود، یک راه است. اما این تضمین نمی کند که همه احتمالات مثبت باشند. آیا راه دیگری برای رسیدن به این هدف وجود دارد؟ | برهم زدن توزیع احتمال گسسته |
94388 | هنگام مقایسه تکنیک های طبقه بندی مبتنی بر ویژگی، چه ویژگی هایی در مورد فرآیندهای مختلف باید در نظر گرفته شود؟ من تکنیکهای مختلف طبقهبندی را با هم مقایسه میکنم تا بفهمم هنگام انتخاب تکنیک طبقهبندی چه چیزی باید در نظر گرفته شود. به طور خاص، من موارد زیر را با هم مقایسه میکنم: * طبقهبندیکنندههای خطی * K نزدیکترین... | چه معیارهایی برای مقایسه تکنیک های طبقه بندی مبتنی بر ویژگی استفاده می شود؟ |
100897 | من یک تابع چندک $\hat X$ را با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو ایجاد کردم. متغیر تصادفی که شبیهسازی میکنم، مقدار میانگین 5 برداشت از یک i.i.d است. آمار محدوده $Y$. به عنوان مثال، من $Y(\sigma) \sim \sigma F()$ دارم و مقدار $X(\sigma=1) \sim \sum_{1}^{5} y(1)_i / را شبیهسازی کردم. 5 دلار آیا استفاده از این تابع چندک ... | استنتاج از تابع کمیت شبیه سازی شده |
17045 | من می خواهم متن را بر اساس موضوعات مختلف طبقه بندی کنم. با این حال، یکی از مشکلات فعلی این است که چندین موضوع/دسته وجود دارد که کاملاً شهودی مستقل و از نظر آماری مستقل هستند، اما چندین موضوع/دسته دیگر نیز وجود دارند که کاملاً با یکدیگر در هم تنیده هستند. برای اینکه تصمیم خوبی در مورد دسته بندی های نهایی بگیرم، متوجه می... | تجزیه و تحلیل آماری بر روی دسته ها قبل از طبقه بندی متن |
94385 | $ X \sim N(\mu,\sigma^2) $ $ Y = \frac{\exp(X)}{1+\exp(X)} $ Y دارای توزیع logit-normal است. وقتی تخمین درستی از میانگین، مثلاً $\bar{Y}$، از توزیع logit-normal دارم، چگونه می توانم از آن برای به دست آوردن تخمین درست $\mu$ استفاده کنم؟ من نمونه کاملی از توزیع logit-normal ندارم، اما فقط تخمین صحیح میانگین را دارم. من م... | 'میانگین' توزیع logit-normal |
60184 | فرض کنید ما سه فرضیه داریم: $$A\equiv\text{یک کادر با 1/3 معیوب داریم}\\B\equiv\text{یک کادر با 1/6 معیوب داریم}\\C\equiv\text{ با توجه به اطلاعات قبلی $X$، جعبه ای با 99/100 معیوب داریم: $$P(A|X)=\frac{1}{11}(1-10^{-6})\\P(B|X)=\frac{10}{11}(1-10^{ -6})\\P(C|X)=10^{-6}$$ کسر آستانه ($f_t$) به این صورت تعریف می شود: به... | تمرین 4.2 نظریه احتمال جینز |
49464 | آیا آزمون کروسکال-والیس زمانی معتبر است که برای زیرمجموعه ای از داده ها اعمال شود؟ آیا آزمون مناسب تری برای مقایسه اثرات دو متغیر بر روی داده های غیر پارامتری ناقص با واریانس های مختلف وجود دارد؟ نسخه فوق العاده ساده من داده های خود را با استفاده از روش A تجزیه و تحلیل می کنم. A دارای 6 مقدار است. من دو متغیر دارم L و ... | تجزیه و تحلیل مناسب بر روی داده های غیر نرمال با واریانس های مختلف |
68740 | من یک طبقهبندیکننده جنگل تصادفی را بهعنوان یک پروژه جانبی پیادهسازی میکنم، و کمی روشن نیستم که روش صحیح محاسبه، مثلاً، تخمین OOB برای نرخ خطای طبقهبندی کننده چیست. درک من این است که به طور معمول، برای هر درخت در جنگل، یک نمونه آموزشی از نمونه اصلی با استفاده از مثالهایی با تکرار ایجاد میکند، و آنچه حذف میشود م... | خطای محاسبه خارج از کیف در جنگل تصادفی |
52632 | من به کسی کمک می کنم تا برای ارزیابی آمار خود آماده شود و به او آموزش داده شده است که از موارد زیر برای استنتاج غیررسمی در مورد جمعیت استفاده کند:  می خواستم بدانم که آیا مبنای آماری برای این ارقام وجود دارد یا اینکه چگونه تصمیم گرفته شد که این یک شاخص خوب است. | زمینه آماری برای تفاوت بین میانه به عنوان نسبتی از گسترش قابل مشاهده کلی |
81054 | من در حال یادگیری شبکه بیزی هستم. من در درک شهودی توزیع احتمال محلی مشکل دارم. کسی میتونه برام توضیح بده چیه؟ | درک بصری از توزیع احتمال محلی |
49469 | من یک مجموعه داده حاوی عملکرد یک ابزار جدید برای غربالگری بیماری A دارم. ابزار جدید از یک سیستم امتیازدهی برای نمره دادن به آزمودنی ها استفاده می کند تا مشخص کند آیا آنها به بیماری A مبتلا هستند یا خیر. سپس از رگرسیون لجستیک برای استفاده از ابزار جدید و جمعیت شناختی استفاده می کنم. متغیرهایی مانند سن و جنس برای طبقه بن... | چگونه می توانم یک برش را بر اساس حساسیت/ویژگی محاسبه کنم وقتی ویژگی های نمونه من با جامعه متفاوت است؟ |
100891 | من مجموعه ای از اسناد دارم مانند: D1 = آسمان آبی است. D2 = خورشید روشن است. D3 = خورشید در آسمان روشن است. و مجموعه ای از کلمات مانند: آسمان، زمین، دریا، آب، خورشید، ماه من می خواهم یک ماتریس مانند این ایجاد کنم: x D1 D2 D3 آسمان tf-idf 0 tf-idf زمین 0 0 0 دریا 0 0 0 آب 0 0 0 خورشید 0 tf-idf tf-idf ماه 0 0... | یک ماتریس از مقادیر tf-idf از اسناد ایجاد کنید |
49466 | من دادههایی دارم که باید تجزیه و تحلیل کنم، و برخی از دانشهای قبلی که میخواهم به کار ببرم. من نقاط زمانی گسسته و خروجی های پر سر و صدا و پیوسته $x(t)$ دارم که در آن نقاط زمانی مشاهده می کنم، و می خواهم حالت گسسته $y(t)$ را استنباط کنم که به احتمال زیاد با $x(t) مطابقت دارد. ) دلار. اگر مهم باشد، من توزیعهای $x(y_1)... | آیا نام استانداردی برای مدل های گرافیکی احتمالی مانند این وجود دارد؟ |
68078 | من یک مرد آمار نیستم اما می خواهم مشکلی مانند این را بررسی کنم: من تعدادی (صدها) گرایش دارم که می خواهم از آنها برای رسیدن به یک روند متوسط استفاده کنم. روش من این بود که با استفاده از مقدار میانگین روند فردی در هر مرحله زمانی، به میانگین رسیدم، سپس این روند میانگین جدید را با یک خط هموار مطابقت داد. از این مجموعه صد... | اعتبار سنجی متقابل - چند نمونه؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.