_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
87705 | من اخیراً در حال یادگیری تئوری پاسخ آیتم هستم که همیشه برای انتخاب ترکیبی از آزمون ها برای دانش آموزان سطوح خاص مختلف استفاده می شود. سپس من یک ایده ناپخته دارم. **آیا می توانم تئوری پاسخ آیتم را برای انتخاب مدل برای پیش بینی اعمال کنم؟** در این مورد، توانایی پیش بینی مدل Y خواهد بود و ویژگی ها شاید X در منحنی اطلاعات ... | یادگیری گروهی همراه با نظریه پاسخ آیتم |
110731 | من قبل از پرسیدن سوالم کمی پیش زمینه به شما می دهم. من یک رگرسیون PLS تک متغیره انجام دادهام که در آن مدلهای زیادی را ارائه کردم. رئیس من خواست تا رگرسیون PLS را برای بهترین مدل تفسیر کند. از آنجایی که قبلاً هرگز PLS انجام ندادهام، نمیدانم چگونه آن را تفسیر کنم. منظور او از تفسیر چیست؟ با تشکر از هر گونه راهنمایی ک... | رگرسیون PLS را تفسیر کنید |
95569 | من از جستجوی توضیح ساده ای برای این عبارت $\phi$-divergence ناامید هستم، اما نمی توانم توضیحی پیدا کنم. بنابراین اگر کسی بتواند مرجعی را معرفی کند یا تعریفی (حتی کیفی برای آن) بنویسد واقعاً سپاسگزار خواهم بود. در اینجا مقاله ای است که من برای اولین بار متوجه این اصطلاح شدم: Jiménez, R., and J. E. Yukich. فاصله های آمار... | $\phi$-واگرایی؟ |
48838 | آیا کسی می تواند به طور شهودی به من توضیح دهد که تناوب یک زنجیره مارکوف چیست؟ به صورت زیر تعریف می شود: برای همه حالت های $i$ در $S$ $d_i$=gcd$\{n \in \mathbb{N} | p_{ii}^{(n)} > 0\} =1$ از تلاش شما متشکرم! | توضیح شهودی برای تناوب در زنجیره های مارکوف |
72992 | من پاسخ پیتر فلوم به سوال قبلی در مورد چند خطی بودن در رگرسیون لجستیک را دوست دارم، اما رگرسیون دو جمله ای لجستیک دیوید گارسون بیان می کند که هیچ آزمون معتبری برای چند خطی بودن برای رگرسیون لجستیک وابسته به دودویی وجود ندارد، حتی اگر متغیرهای مستقل مقیاس نسبت باشند. آیا کسی می تواند یک یا چند مرجع ارائه دهد؟ تجربه خودم... | تست های چند خطی رگرسیون لجستیک باینری |
72997 | ### پیشینه من یک همکار دارم که به یک بیماری خاص علاقه دارد و به طور خاص اگر متغیر پیوسته $X$ بین گروه کنترل و بیماران متفاوت باشد. نتایج اولیه نشان میدهد که بیماران مقادیر X$ بالاتری نسبت به گروه کنترل دارند. روش ساده یک **t-test** بدون جفت برای آزمایش اینکه آیا تفاوتی در مقادیر میانگین بین بیماران و گروه کنترل وجود د... | استفاده از رگرسیون خطی یا رگرسیون لجستیک هنگام آزمایش تفاوت های گروه شرطی |
110735 | در ماشین بردار پشتیبان (SVM)، دادههای غیرخطی به یک فضای ویژگی با ابعاد بالاتر نگاشت میشوند تا به صورت خطی از هم جدا شوند، یک هسته برای محاسبه محصول داخلی در فضای ابعاد پایینتر استفاده میشود و به این «ترفند هسته» میگویند. . در رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR)، دو راه برای فکر کردن در مورد هستهها در GP وجود دارد: 1) نمای... | گیج کننده مربوط به روش هسته رگرسیون |
15011 | برای یک مطالعه شبیهسازی، باید متغیرهای تصادفی ایجاد کنم که یک همبستگی (جمعیت) از پیش تعیین شده را با متغیر موجود $Y$ نشان میدهند. من به بستههای «R» «کوپولا» و «CDVine» نگاه کردم که میتوانند توزیعهای چند متغیره تصادفی با ساختار وابستگی معین تولید کنند. با این حال، نمی توان یکی از متغیرهای حاصل را به یک متغیر موجود ... | یک متغیر تصادفی با یک همبستگی تعریف شده با یک متغیر موجود ایجاد کنید |
31621 | من چندین نمونه از یک سری زمانی دارم (به عنوان مثال، سری زمانی ممکن است نمونه های دقیق از 12 صبح تا 3 بعد از ظهر باشد، و من آن را برای ده روز مختلف دارم) و می خواهم تابع همبستگی خودکار $\rho(k)$ را محاسبه کنم. همراه با فواصل اطمینان من میتوانم به دو کار «بدیهی» فکر کنم: 1. تمام نمونهها را از انتها به انتها با هم زنجیر... | خود همبستگی از نمونه های سری زمانی چندگانه |
77817 | من مجموعه دادهای از افراد دارم که میخواهم مقادیر گمشده «سن» را از آنها درج کنم. اگرچه این مجموعه چندین ستون دارد، من متوجه شدم که مرتبط ترین آنها در رابطه با سن ستون عنوان است (یعنی خانم، خانم، آقا، دکتر و غیره). انتساب من کاملاً پیش پا افتاده است: individual$Age[which(is.na(individual$Age) & individual$Title == خانم... | مقادیر را با آملیا در R از متغیر عامل وارد کنید |
80492 | فرض کنید من مجموعه بزرگی از ایمیلها دارم و میخواهم در دو کلاس مختلف طبقهبندی کنم: _غیر هرزنامه_، _هرزنامه_. فرض کنید این فرآیند طبقهبندی بسیار پرهزینه است، اما من به یک روش طبقهبندی تقریبی دسترسی دارم که مقدار $\kappa$ در محدوده $[0;1]$ را خروجی میکند. به طور کلی روش به صورت زیر عمل می کند: * اگر ایمیل $i$ هرزنام... | همبستگی بین طبقه بندی تقریبی و طبقه بندی استاندارد |
30390 | من 200 نمونه از یک جامعه دارم و میخواهم مقدار p برای معناداری آزمایش شود. از چه آزمایشی استفاده کنم؟ آیا آزمون t خوب است؟ چگونه تعیین می کنید که از چه آزمایشی استفاده کنید؟ | از چه تستی برای p-value استفاده کنیم؟ |
100457 | من آنیل شبیه سازی شده را انجام می دهم، طبق دستوری که دارم - 1. انرژی حالت فعلی و یک حالت همسایه را محاسبه کنید. 2. اگر انرژی همسایه کمتر است - به همسایه بروید. 3. اگر نه - با احتمال $e^{-\Delta/\tau}$ به همسایه بروید که در آن $\Delta$ تفاوت بین انرژی جدید و انرژی قدیمی است. این به نظر من کمی خودسرانه به نظر می رسد.... | بازپخت شبیه سازی شده - چرا هنگام مواجهه با حالت انرژی پایین تر با احتمال 1 به سمت آن حرکت می کنیم؟ |
90582 | من یک نمودار خطا با CI 95% ایجاد کرده ام تا تفاوت (پس آزمون - پیش آزمون) بین نمرات به دست آمده را تجسم کنم.  n = 64 با قضاوت از فواصل اطمینان می توان نتیجه گرفت که بین نمرات قبل و بعد از آزمون پیشرفت قابل توجهی وجود ندارد (CI شامل 0 می شود ). وقتی از آزمون t زوجی برای نمرات... | فاصله اطمینان شامل 0 نیست، اما تست Wilcoxon قابل توجه است |
72339 | پس از چند جستجوی دیوانه وار در گوگل، من معتقدم که پاسخ مثبت است، اما بیشتر از این که به نظر می رسد رابطه بین این دو پارامتر هیچ کجا به صراحت توضیح داده نشده است، ناامید هستم، بنابراین من این کار را در اینجا انجام می دهم. (امیدوارم این برخلاف قوانین stackexchange نباشد.) این مقاله بسیار زیبا بیان می کند: متغیر تصادفی Y ... | رگرسیون دو جمله ای منفی: آیا پارامتر تتا (R) متقابل پارامتر کاپا (SAS) است؟ |
7836 | در تحلیل رگرسیون چه تفاوتی بین «فرایند تولید داده» و «مدل» وجود دارد؟ | در تحلیل رگرسیون تفاوت بین فرآیند تولید داده و مدل چیست؟ |
77812 | من دادههایی برای 352 رتبهبندی پاسخ دارم که به عنوان «کم»، «متوسط» و «بالا» طبقهبندی شدهاند. میخواهم تفاوتهای پنج متغیر را در این سه دسته مقایسه کنم تا ببینم کدامیک تفاوتهای قابل توجهی دارند. در پایان میخواهم بتوانم چیزی شبیه این بگویم، متغیر 1 به طور قابل توجهی بین دستههای پاسخ متفاوت است، نشان میدهد که جزء ... | MANOVA با اندازه نمونه نابرابر |
80495 | من می خواهم چند نرم افزار برازش مدل را آزمایش کنم و می خواهم مجموعه داده های مصنوعی را برای این آزمایش تولید کنم. قرار است داده های مصنوعی از آزمایشی نشات گرفته شود که تغییر غلظت یک ماده را در طول زمان اندازه گیری می کند. من می توانم داده های بدون خطا را برای چنین آزمایشی با استفاده از مدل معادلات دیفرانسیل تولید کنم. ... | تولید داده های تجربی مصنوعی برای آزمایش نرم افزار برازش مدل |
72334 | من یک آمارگیر نیستم بلکه یک برنامه نویس جاوا/آر هستم. بنابراین حتی موضوع ممکن است اشتباه باشد. لطفا با من تحمل کن من در حال جمع آوری جزئیات از سرورهای تولید هستم. این جزئیات می تواند تعداد جلسات فعال، استفاده از CPU و غیره باشد. من نمودارها را ترسیم می کنم. به عنوان مثال، من یک نمودار R دارم که زمان(x)، بازدیدهای وب سر... | تجزیه و تحلیل رشد |
31622 | من یک مشکل رگرسیون خطی با حدود 120 پیش بینی دارم و سعی کردم تعدادی از پیش بینی کننده ها را از آن حذف کنم. ابتدا سعی کردم چند خطی را با محاسبه ضریب تورم واریانس حذف کنم. این برای من حدود 20 پیشبینیکننده مختلف (امیدوارم که دیگر هم خطی نباشد) باقی گذاشت. سپس از PCA برای کاهش ابعاد بیشتر استفاده کردم. از آنجایی که واریان... | بازیابی اطلاعات پس از PCA |
100456 | من یک مجموعه داده با 14 متغیر دارم که یک اثر تصادفی (بیمار) کد زیر را برازش کردم: fit1_B2=lmmlasso(y=y,x=x.matrix,z=z,grp=grp,lambda=0.1,pdMat= pdIdent) summary(fit1_B2) fit1_B2$aic اما من پارامتر پنالتی را در تصادفی هدف به دست آوردن پارامتر جریمه است که مقدار AIC را به حداقل می رساند. آیا کسی ایده ای دارد که چگونه می ... | تعیین پارامتر جریمه بر اساس مقادیر AIC در رگرسیون کمند برای مدل مختلط خطی |
87704 | در نظر بگیرید که $N$ افراد وجود دارند و اینها یک مقدار $X\in \mathbb{R}^{N\times M}$ را اندازه میگیرند که $M$ تعداد اندازهگیریها است و اجازه دهید $P(X)$ یک توزیع احتمال را نشان دهد. بیش از X$. هدف انتخاب زیرمجموعه ای از افراد با اندازه $n$ $(n\leq N)$ است به طوری که توزیع احتمال کمیت قابل اندازه گیری، با $P(\hat{X})... | اطلاعات از دست رفته توسط معیار واگرایی Kullback-Leibler را کمی کنید |
31624 | چگونه یک مدل بسازیم، اعتبار متقاطع آن را تایید کنیم و از آن برای پیش بینی داده های ناشناخته استفاده کنیم؟ بگویید من یک مجموعه داده شناخته شده از 100 امتیاز دارم. مراحل اعتبار سنجی متقابل 10 برابری عبارتند از: 1. داده ها را به طور تصادفی به مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی به نسبت 90:10 تقسیم کنید. 2. یک مدل از مجموعه د... | اعتبار سنجی متقابل و پیش بینی برای داده های ناشناخته |
100452 | توزیع فوق هندسی برای $\max(0, n+K-N)\leq k\leq \min(K,n) تعریف شده است. $ اما وقتی از هویت Vandermonde برای اثبات اینکه مجموع احتمالات به $1 است استفاده می کنیم، از محدوده $0\leq k \leq n.$ من تعجب می کنم که چگونه این توجیه می شود؟ | چگونه توزیع فرا هندسی به 1 می رسد؟ |
72338 | در دیکسون، کولز (1997)، آنها از تخمین حداکثر احتمال برای دو مدل پواسون مستقل اصلاح شده در (4.3) برای مدل سازی امتیازات در فوتبال استفاده کرده اند. من سعی می کنم از R برای تولید آلفا و بتا و همچنین پارامترهای جلوه خانه (صفحه 274، جدول 4) بدون استفاده از هیچ بسته ای استفاده کنم (استفاده از مدل های مستقل پواسون معمولی نیز... | مدل سازی برای امتیازات فوتبال |
88462 | من در حال انجام یک مطالعه مقدماتی هستم، که در آن افراد (مقیاس لیکرت ۷ نقطه ای) تصاویر مختلف را ارزیابی می کنند. علاوه بر پرسیدن 2 متغیر مستقل خود (که دستکاری برای مطالعه اصلی من است، یک آزمایش) من یک سوال سوم، متغیر کمکی را وارد کردم. من باید محاسبه / کمیت کنم که آیا این متغیر کمکی برای چندین عکس تغییر می کند یا امتیاز... | محاسبه تغییرات یک متغیر در یک آزمایش |
88463 | من می خواهم نتیجه یک تابع را به 2 (یا 3) دسته گروه بندی کنم. من یک تابع efficiency=f(وزن، سرعت، #سوخت_سوخت) دارم که 3 پارامتر ورودی را می گیرد و خروجی به من می گوید که یک کامیون چقدر کارآمد است. هدف من این است که ناکارآمدترین کامیون ها را از جاده خارج کنم. با این حال، من نمی دانم کدام کامیون را نگه دارم و کدام را رد کن... | آیا خوشه بندی (kmeans) برای پارتیشن بندی یک آرایه یک بعدی مناسب است؟ |
40686 | در اینجا در اسلاید 3، من این ادعا را می بینم که برای موارد قابل جداسازی خطی، تعداد بردارهای پشتیبانی d+1 خواهد بود، جایی که d بعدی است که روی آن کار می کنیم. اگر داده های من به صورت خطی قابل تفکیک نباشند و از هسته چند جمله ای یا RBF استفاده کنم چه می شود؟ آیا راهی وجود دارد که بدانیم تعداد بردارهای پشتیبانی چقدر خواهد ... | چگونه می توانم تعداد بردارهای پشتیبانی را در یک SVM بسته به هسته پیدا کنم؟ |
100459 | آیا کسی می تواند در تخمین مدل کمک کند؟ موارد زیر به ترتیب ACF، PACF و نمودار نمونه است.    | تخمین مدل با استفاده از ACF و PACF |
88464 | من می خواهم بهتر بدانم که چگونه حداقل مربعات را به روش متوالی / بازگشتی حل کنیم. نحوه استفاده از وزنها در حداقل مربعات اگر مشکل زیر وجود دارد: y = A*a + B*b که در آن تخمین «a» باید به صورت بازگشتی بهروزرسانی شود، و «b» باید هر بار جداگانه تخمین زده شود. آیا توصیه ای برای کتابی دارید که بتواند آن را به خوبی توضیح دهد؟ | توصیه برای کتاب برنامه نویسی حداقل مربعات متوالی |
113894 | ### سابقه من یک رشته فیزیک هستم، اما در حال حاضر در یک آزمایشگاه روانپزشکی/تصویربرداری عصبی کارآموزی می کنم. حوزه اصلی تحقیق در آزمایشگاه من تصویربرداری تانسور انتشار (DTI) است. بسیاری از مطالعاتی که در اینجا انجام می شود، مقایسه گروهی بین کنترل های عادی و بیمارانی است که مغز آنها تا حدی غیر طبیعی است (اسکیزوفرنی، آسیب... | چگونه اندازه گیری کنیم که آیا میانگین پایدار است؟ |
35814 | من دادههای بیان ژن را در دو نمونه مانند این دارم: Gene s1 s2 C9orf152 2.96295 2.99861 RPS11 11.2968 11.0775 ELMO2 8.16786 7.6039 CREB3L1 6.2469158 P. 7.90189 MMP2 8.32177 7.06863 TMEM216 5.48133 5.68662 C10orf90 2.91206 3.11626 ZHX3 5.47916 5.31365 5.31365 ERCC59297 3.09796 3.24092 RXFP3 5.17484 5.14564 CTAGE10P 2.711... | تجزیه و تحلیل ژن بیان دیفرانسیل |
63674 | فرض کنید من یک مدل بیزی سلسله مراتبی را در STAN (یا JAGS یا BUGS) اجرا کردهام و نمونههای عقبی دو پارامتر شیب را دارم که میخواهم آنها را با هم مقایسه کنم: $\beta_1$ و $\beta_2$. به نظر می رسد مدل به درستی همگرا شده است. بنابراین من به چگالی تفاوت نمونههای MCMC پشتی دو شیب ($\beta_1-\beta_2$) نگاه میکنم. بازه 95% HP... | مقایسه مستقیم تفاوت دو پارامتر MCMC |
111820 | من با یک مشکل چالش برانگیز روبرو هستم. فرض کنید من یک مجموعه داده بزرگ با ویژگی های زیادی دارم و می توانم داده ها را با استفاده از مجموعه ای از ویژگی ها فیلتر کنم. مشکل این است که در صورت داشتن تعداد زیادی فیلتر، چگونه میتوانیم از آمار برای تعیین اینکه کدام دادهها را به عنوان تجسم به کاربر نهایی نشان دهیم، استفاده کن... | به یک چارچوب آماری دقیق برای تجسم خودکار نیاز دارید |
72332 | من یک نظرسنجی بر اساس مقیاس لیکرت (1-5) با حدود 20 متغیر و 140 مورد دارم. از آنجایی که برخی از افراد فقط از 1 به 3 برای همه سؤالات (متغیرها) عبور می کنند و برخی دیگر از 1-5 عبور می کنند، من می خواهم مقادیر را استاندارد کنم. بنابراین من می خواهم میانگین همه متغیرهای یک نفر را محاسبه کنم تا از نتیجه برای استانداردسازی اس... | استانداردسازی در SPSS |
35811 | من یک معیار رفتاری دارم که از N شرکت کننده در 5 سطح از یک وضعیت C - 10، 30، 50، 70، یک، 90 درجه به دست آمده است. با ANOVA اندازه گیری های مکرر یک طرفه، من یک اثر قابل توجه C را پیدا کردم. اکنون از نظر کیفی به نظر می رسد که معیار رفتاری از 10 به 30 و کمی از 30 به 50 افزایش می یابد، اما سپس در 50 درجه اشباع می شود. آیا ر... | چگونه از نظر آماری تعیین کنیم که آیا یک اثر اشباع می شود؟ |
100458 | دو سوال دارم: 1- کاربردهای شبکه های عصبی بازگشتی چیست؟ 2- آیا می توانید چند منبع/مقاله/آموزش خوب معرفی کنید که شبکه های عصبی بازگشتی را معرفی می کنند؟ | مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی؟ |
88466 | من از رگرسیون خطی برای پیش بینی یک متغیر پیوسته با استفاده از تعداد زیادی (~200) متغیرهای شاخص باینری استفاده می کنم. من حدود 2500 ردیف داده دارم. در اینجا چند مسئله وجود دارد: * وقتی من رگرسیون تک متغیره را اجرا می کنم، بیشتر شاخص ها با متغیر وابسته ارتباط معنی داری دارند (بر اساس طراحی - من داده هایی را جمع آوری کردم... | چگونه پارامتر تنظیم را برای رگرسیون های منظم برای تفسیر انتخاب کنیم؟ |
86072 | من اخیراً یک الگوریتم RLS را کشف کردم که پاسخ گامی یک سیستم را با یک جفت قطب پیچیده کم میرا میدهد. اکنون متوجه شدم که برای نوعی از پاسخ هایی که دریافت می کنم، تعصب وجود دارد. من متوجه شدم که استفاده از یک تخمین بر اساس وزن کردن محدوده فرکانسی که در آن طیف ورودی بیشترین قدرت را دارد، مجموعه پارامترهای دقیق تر و پایدارت... | برآورد حداقل مربعات وزنی فرکانس |
97581 | آمار کشف فیلد با استفاده از SPSS (2013) کروییت را به صورت زیر تعریف میکند: کرویت: شکل کمتر محدودکنندهای از تقارن ترکیبی که فرض میکند > واریانسهای تفاوت بین دادههای گرفتهشده از یک شرکتکننده (یا موجودیت دیگری که آزمایش میشود) برابر است. این فرض معمولاً در ANOVA با اندازهگیریهای مکرر یافت میشود، اما فقط در موار... | آیا کرویت نیاز به یکسان بودن کوواریانس بین امتیازات تفاوت دارد؟ |
69533 | تقویت مؤلفهای حداقل به Bühlman و Yu (2003) برمیگردد، جایی که در هر تکرار تقویتی مجموعهای از یادگیرندگان پایه (مانند مدلهای خطی ساده) بسته به زیرمجموعهای از متغیرهای کمکی استفاده میشود. این به معنای انتخاب متغیر است. اجازه دهید موردی را در نظر بگیریم که در آن از آموزشهای پایه تنها با یک متغیر کمکی استفاده میکنیم... | تقویت مولفه ای بر اساس امتیاز دهی فیشر |
86071 | من یک مجموعه داده متشکل از 1000 نمونه (ردیف) دارم. هر نمونه از 300 نقطه داده طبقه بندی شده (ستون) تشکیل شده است. فرآیند تولید این نقاط داده دارای احتمال شناخته شده ای برای ایجاد یک نتیجه اشتباه، $pErr$ است. اجازه دهید $pErr = 0.1$ برای این مثال. از آنجایی که هر یک از 300 ستون شامل 1000 نقطه داده طبقه بندی شده است، تعدا... | تصحیح مقایسههای چندگانه در آزمونهای Chi-squared Peason |
103810 | من انتخاب ویژگی را با استفاده از دستور 'rfe' در بسته caret انجام می دهم (http://caret.r-forge.r-project.org/featureselection.html). این دستور از یک متریک برای یافتن مقدار بهینه متغیرها و اینکه کدام متغیر است استفاده می کند. با این حال، من مایلم مراحل دیگری را در انتخاب ویژگی به جز آخرین مرحله نیز ببینم. به عنوان مثال، ... | با استفاده از انتخاب ویژگی caret متغیرهای انتخاب شده برای هر زیر مجموعه را بیابید |
100451 | من در مورد استفاده از «lm» و «پیشبینی» در R سردرگم هستم. من یک متغیر پیشبینیکننده $x$ و یک متغیر خروجی $y$ دارم، و میخواهم یک تحلیل رگرسیون تک متغیره انجام دهم. من نمونه های پیش بینی $15$ از $x$، و $15$ نمونه خروجی از $y$ دارم که برای آموزش استفاده خواهم کرد. سپس، میخواهم یک عدد به عنوان پیشبینیکننده به مدل رگرس... | رگرسیون خطی در R |
33659 | به طور خلاصه توضیح دهید که منظور از درون یابی چیست. ارتباط آن با مفهوم رگرسیون چگونه است؟ درون یابی هنر خواندن بین خطوط یک جدول است و در ریاضیات ابتدایی این اصطلاح معمولاً به فرآیند محاسبه مقادیر میانی یک تابع از مجموعه ای از مقادیر داده شده یا جدولی آن تابع اشاره می کند. جواب سوال دوم رو نمیتونم بدم لطفا کمک کنید | چگونه درون یابی با مفهوم رگرسیون مرتبط است؟ |
43566 | من یک مدل جلوه ترکیبی در R با استفاده از lme اجرا کردم. عوامل توضیحی (Temp_Diff & Distance) و پاسخگو (LF_Diff) متغیرهای ادامه دار هستند. VARIABLE = MEAN(STD) Temp_Diff = 0.31(0.8) Distance = 141(115) LF_Diff = -3.62(9.02) به طور معمول، باقیمانده ها باید در برابر مقادیر برازش رسم شوند تا نقض همگنی شناسایی ... | الگوی عجیب در نمودار باقیمانده از مدل اثر مختلط |
100450 | من معادله ای دارم که از یک متغیر توضیح داده شده و سه متغیر توضیحی تشکیل شده است که همگی غیر ثابت هستند. آیا می توان برای معادله دو متغیر دیگر اضافه کرد: یک روند زمانی و یک متغیر باینری و سپس هم انباشتگی (با نتایج مناسب) را بررسی کرد؟ | ادغام با روند زمانی و متغیرهای باینری |
19644 | من دو متغیر پاسخ و گروه دارم و مدلی را که در آن گروه یک اثر تصادفی است برازش کردم. proc mixed data=myData nobound; گروه کلاس؛ پاسخ مدل =; گروه تصادفی؛ اجرا؛ با این حال، SAS یک واریانس منفی برای اثر تصادفی برمیگرداند... من متوجه شدهام که بهطور غیرمنتظره، تغییرپذیری «پاسخ» د... | چرا واریانس اثر تصادفی من منفی است؟ |
43563 | من داده های زیر را برای ترافیک وب در اکسل دارم * ژوئن 88,147 * ژوئیه 111,839 * آگوست 93,148 * سپتامبر 93,069 * اکتبر 101,881 * نوامبر 97,345 می توانم نموداری با خط روند انجام دهم و روند خطی یک روند صعودی خفیف را نشان می دهد. ساده ترین راه (آمار رشته من نیست!) برای پیش بینی / تخمین زدن آن چگونه خواهد بود در آینده خط رون... | برون یابی ساده از ترافیک وب |
69535 | فرض کنید هر توزیعی وجود دارد که مقادیر پارامتر آن مشخص است. بنابراین چگونه می توان داده ها را در این مورد شبیه سازی کرد؟ | نحوه شبیه سازی داده ها برای توزیع هایی که در MATLAB تعریف نشده اند |
109824 | من در تعجب بودم که چگونه می توان توزیع مشترک پیوسته بین دو متغیر تصادفی $x$ و $y$ را پیدا کرد (یا اینکه آیا حتی ممکن است) زمانی که شما توزیع چگالی حاشیه ای پیوسته $x$ و $y$ را می دانید، و ما می دانیم یک همبستگی بین دو متغیر تصادفی وجود دارد، یعنی ${\rm Cor}(x,y)$ = $\rho$ که مقدار نامعلومی دارد؟ | توزیع مشترک دو متغیر وابسته |
19647 | من سعی می کنم برنامه ای را آزمایش کنم که ادعا می کند برخی از ویژگی های آماری یک دنباله عددی را محاسبه می کند (مانند میانگین، میانه، انحراف معیار و غیره). دنباله های ساده و کوتاه آزمون را به خوبی پشت سر می گذارند، اما من می خواهم برنامه را با دنباله های طولانی یا دنباله هایی با مقادیر بزرگ و کوچک (برای آزمایش سرریز/زیر ... | آیا سری های عددی از پیش تولید شده با ویژگی های آماری شناخته شده وجود دارد؟ |
35819 | آیا معادلی از آزمون دو نمونه ای کولموگروف-اسمیرنوف برای داده های عدد صحیح وجود دارد (داده ها را شمارش نکنید، زیرا می تواند شامل اعداد صحیح منفی باشد)؟ آزمون کولموگروف-اسمیرنوف در حضور تعداد زیادی پیوند، که آشکارا با اعداد صحیح مشترک هستند، عملکرد خوبی ندارد. | معادل آزمون کولموگروف اسمیرنوف برای داده های عدد صحیح؟ |
4157 | من واقعاً EM را فقط برای مخلوطهایی دیدهام که میتوان به صورت بصری به چندین حالت اشاره کرد - به عنوان مثال، مخلوط کلاسیک گاوسیها. من میخواهم از EM برای ترکیبی از توزیع تجربی تعریفشده، با اوج شدیدتر و چیزی که یکنواختتر است استفاده کنم - آیا کسی میداند که چقدر باید به تخمینهای حاصله یا تجربه قبلی با برنامههای مشا... | استفاده از الگوریتم EM برای توزیع های تک وجهی؟ |
35816 | من مجبور شدم اکثر سؤالات را در جعبه متن قرار دهم زیرا Cross Validated این واقعیت را دوست نداشت که سؤال من خیلی طولانی است .... اما از نظر آنچه می خواستم بپرسم اینجاست: به دلیل حجم نمونه کوچک (یعنی زلزله های بزرگ نادر هستند)، آیا پیش بینی «پس لرزه های پس از زلزله بزرگ» از همان مشکلات آماری پیش بینی خود زلزله واقعی رنج م... | مشکلات پیشبینیهای مبتنی بر حجم نمونه کوچک در هنگام استفاده از دادههای سری زمانی چیست؟ |
111078 | آیا یک مجله رسمی دانشگاهی وجود دارد که بتوانم از آن به عنوان مرجع استفاده کنم که بیان کند ترکیبی از متغیرهای I(0) و I(1) را می توان در ساخت VECM استفاده کرد؟ | مخلوط I(0) و I(1) در VECM |
103814 | من با lme4 مبتدی هستم و به دنبال مشاوره در مورد چگونگی انجام تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس هستم. دادهها از یک سناریوی دنیای واقعی به دست میآیند، نه از یک آزمایش طراحیشده، که منجر به یک ساختار تودرتو پیچیده میشود: * _دانش آموزان_ در 4 موضوع عملی مختلف مورد بررسی قرار میگیرند. * برای هر موضوع، عملکرد ( _نمرات_)... | تجزیه و تحلیل مولفه های واریانس با lme4 |
100453 | من یک glm در R بر روی دادهها با پیشبینیکنندههای بسیار زیاد (~50)، هم در ابتدا پیوسته و هم فاکتورها، اجرا میکنم. پاسخ باینری است و حجم داده ها خوب است (~100K ردیف)، برای مدل سازی روابط غیر خطی، متغیرهای پیوسته را نیز به فاکتور تبدیل می کنم. در نهایت این باعث می شود که برخی از سطوح برخی از متغیرها ناچیز باشند. به عن... | آیا R glm نهایی باید فقط سطوح قابل توجهی از عوامل را شامل شود |
103813 | وقتی 7 سال داده پانل دارید، استفاده از OLS تلفیقی به جای جلوه های ثابت چقدر بد است؟ با توجه به آنچه من فهمیدم، خطر این است که ضرایب با عبارت خطا همبستگی داشته باشند، بنابراین تخمینها مغرضانه میشوند. نوعی از درون زایی وجود خواهد داشت. آیا اگر من آدمکهای سال را در رگرسیون OLS ادغامشده قرار دهم، کمک میکند؟ هنوز هم نم... | استفاده از OLS ادغام شده هنگام اجرای یک مدل با داده های پانل؟ |
97882 | من متوجه شدهام که در برخی از مجموعههای داده که میتوان با استفاده از توزیع قانون توان مدلسازی کرد، به نظر میرسد نوعی دم دوم در انتهای پایینی وجود دارد که به صورت یک خط تقریباً افقی در log-log ظاهر میشود (به عنوان مثال، شکل را ببینید. زیر؛ منبع). ... | دم پایینی توزیع قانون قدرت |
97586 | من سعی می کردم بفهمم که چه روشی خوب (یا استاندارد) برای ارزیابی دقت نسبی برای داده های پیوسته است. مثلاً بگویید، من یک الگوریتم آماری S دارم که مقداری اعداد واقعی را از یک بردار داده خروجی میدهد. چیزی شبیه $S:\mathbb{R}^k \mapsto \mathbb{R}$ به طور شهودی چیزی که من علاقه مند به یافتن آن هستم، معیاری است برای اینکه S چ... | ارزیابی دقت/خطای نسبی برای پیشبینی مقدار پیوسته (و ارزیابی میانگین نسبی تفاوت/خطا) |
69532 | «مدل های حاشیه ای» و «مشروط» در «مدل های حاشیه» و «مدل های شرطی» به چه معناست؟ آیا آنها به توزیع های حاشیه ای و توزیع های شرطی مربوط می شوند؟ با تشکر | «مدل های حاشیه ای» و «مشروط» در «مدل های حاشیه» و «مدل های شرطی» به چه معناست؟ |
4155 | من X12-ARIMA را با نگاه کردن به دادههای شرکت خدماتی یکی از دوستانم یاد میگیرم و به این فکر میکنم که چگونه ظرفیت شرکت را مدل کنم. یعنی، اگر شرکت توسط منبع خاصی محدود شده باشد تا بتواند تنها با 1000 مشتری در هفته رسیدگی کند، چگونه می توانم مدل ARIMA خود را از پیش بینی خوشحالی 1200 مشتری در تابستان آینده جلوگیری کنم؟ (... | اشباع در مدل های ARIMA (و همکاران)؟ |
74895 | من به دنبال یک رویکرد آماری مفید یا ابزار تجزیه و تحلیل به منظور درک داده های به دست آمده از یک شبیه ساز آیروالاستیک دینامیک توربین بادی هستم. در این مورد، شبیه سازی داده هایی را در مورد نیروهایی که یک سازه باید در برابر باد مقاومت کند، ارائه می دهد. یک سازه بزرگ مانند یک توربین بادی را تصور کنید که پایه آن در هر مرحله... | چگونه می توان مدل پشت شبیه ساز را بدست آورد؟ |
69539 | من چند مدل GLS را با استفاده از بسته «nlme» (عملکرد «gls()» میسازم، و میخواهم جدول شبه ANOVA را همانطور که توسط گریفیس و استینگر (2007) توضیح داده شده است، بدست بیاورم. «nlme» جدول شبه Anova را محاسبه نمی کند. با وجود اینکه می توانم روش توصیف شده توسط گریفس و استینگر را درک کنم، نمی توانم این را برنامه ریزی کنم. من م... | جدول Anova شبه برای یک رگرسیون GLS |
97889 | من به دنبال روش صحیح انجام تجزیه و تحلیل پس از آزمون بر روی نتایج یک آزمون 3 نمونه ای برای برابری نسبت ها هستم و نتوانستم چیزی خاص برای این آزمون پیدا کنم. داده هایی که من تجزیه و تحلیل می کنم به این صورت است: pos.late neut.late neg.late pos.early 88 12 4 neut.early 23 112 7 neg.early 58 150 5 نام ردیف ها نحوه پاسخ افر... | تجزیه و تحلیل تعقیبی 3 نمونه prop.test |
34728 | من یک پیش بینی و حقیقت زمین دارم. دریافتهام که میتوانم از رگرسیون خطی برای تصحیح سوگیری استفاده کنم، بنابراین بهجای استفاده مستقیم از تخمین پیشبینیکننده، میتوانیم از برآوردی که از LR بین حقیقت زمین و پیشبین بهدست میآید استفاده کنیم. من واقعاً آن را گیجکننده میبینم که در واقع اصلاح سوگیری به چه معناست. هر اشا... | استفاده از رگرسیون خطی برای تصحیح سوگیری |
19641 | این سوال به چند سوال دیگر (اینجا، اینجا) در این موضوع مربوط می شود زیرا من در جستجوی اطلاعات بودم. امیدوارم این یکی کافی باشه 1) من تفاوت هایی را در رابطه بین بقا در زمان t, S(t) و خطر در زمان t,h(t) مشاهده می کنم. در سینگر و ویلت صفحه 337 (10.5) آنها بقای تخمینی را تعریف می کنند $\hat{S}(t_{j})$ = $[1-\hat{h}(t_{j})][... | درک بقا در زمان تابع |
74893 | من یک مجموعه داده دارم که به طور مستقیم شبیه پواسون به نظر می رسد، اما بیش از حد پراکنده است. بنابراین من دوجمله ای منفی را بررسی می کنم. از این سوال و این صفحه میفهمم که یکی از راههای مشاهده آن این است که بگوییم که ما در مورد پارامتر چگالی $\lambda$ در پواسون نامطمئن هستیم، و فرض کنیم $\lambda \sim \text{Gamma}(\alp... | شهود برای گاما پواسون / دو جمله ای منفی |
43560 | من سعی می کنم سرم را حول توزیع نمایی و معنای پارامتر آن بپیچم. پارامتر نرخ است، درست است؟ بنابراین، به عنوان مثال، $$X\sim \exp(0.05)\,.$$ را در نظر بگیرید اکنون احتمال شکست در اولین دوره زمانی این است: $$P(X\le1)=1-P(X>1)= 1-e^{-0.05}=0.04877\,.$$ حالا میتوانم محاسبات را انجام دهم و نتیجه درست را به دست بیاورم و غیره... | درک توزیع نمایی |
100277 | من سعی کرده ام رمزگذار ماشین بولتزمن 4-2-4 را که در الگوریتم یادگیری برای ماشین های بولتزمن ظاهر شده است پیاده سازی کنم. اما من قادر به یافتن شبه کد واضح برای انجام آن یا جزئیات خاص تر نیستم. من تاکنون کتاب های شبکه های عصبی: الگوریتم ها، برنامه ها و تکنیک های برنامه نویسی و کتاب های فائوست را امتحان کرده ام. کجا می تو... | کجا می توانم پیاده سازی ماشین اصلی بولتزمن هینتون را پیدا کنم؟ |
89985 | من یک متغیر میانگین زمان تا شکست دارم که با پارامتر شکل کمتر از $1$ توزیع شده است. هر زمان که خرابی رخ دهد، اقدام اصلاحی هزینه $c_c$ انجام می شود. هر از گاهی، نگهداری پیشگیرانه هزینه c_m$ انجام می شود که زمان را در توزیع Weibull تنظیم مجدد می کند. سوال من این است که چگونه با استفاده از این معادله هزینه سالانه بنویسم؟ ا... | چگونه این معادله هزینه را بنویسیم؟ |
13412 | ما در حال حاضر نمرات آزمون دانشآموز را به این صورت تبدیل میکنیم: (ScaledScore - ScaledScore Mean) / StdDeviation) * 15 + 100 من به این محاسبه به عنوان z-score اشاره میکردم، اطلاعاتی پیدا کردم که مرا متقاعد کرد که واقعاً باید به آن اشاره کنم. آن را به عنوان یک امتیاز t در مقابل نمره z. رئیس من از من می خواهد که در گز... | تفاوت های اولیه بین امتیازات z و t-score چیست و آیا هر دو امتیاز استاندارد در نظر گرفته می شوند؟ |
17564 | تصور کنید دو مجموعه داده m1 و m2 داریم. اجزای m1 دارای ابعاد [m^2/s] هستند و اجزای m2 با [cm^2/s] اندازه گیری می شوند. به عنوان مثال m1={1، 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8، 9، 10} m2={31، 32، 33، 34، 35، 36، 37، 38، 39، 40} با فرض اینکه B ثابت تناسب که به صورت خط مستقیم برازش نقاط با روش حداقل مربع تخمین زده می شود... | نرمال کردن مقیاس واریانس خطا |
4150 | من حدود 1000 نقطه داده از توزیع دم ضخیم دارم که میخواهم یک توزیع پارامتری شده را در آن قرار دهم. از دادههایم، برخی تنظیمات را انجام دادهام و یک توزیع تجربی ساختهام (بنابراین من صدک دارم). بهترین راه برای برازش ترکیبی از توابع توزیع پارامتری (پارتو، لگ نرمال، گاما و غیره) در این توزیع تجربی چیست؟ تا کنون من از Excel... | بهینه سازی MLE برای مشکلات مخلوط |
111077 | من سعی می کنم درک بهتری از نحوه عملکرد آزمون فرضیه صفر به دست بیاورم. من 3 سوال مربوط به کد زیر دارم: 1. آیا درست می گویم که احتمال هر مقدار t در t_distribution باید از جداول مقادیر بحرانی برای توزیع t موجود در کتاب های درسی آماری پیروی کند؟ 2. اگر بله، چگونه با استفاده از کد R، میتوانم نشان دهم که «t_distribution» ... | آزمون فرضیه صفر دقیقاً چگونه کار می کند؟ |
43562 | امیدوارم اینجا محل مناسبی برای طرح این سوال باشد. در یک دوره ابتدایی در آمار، نحوه محاسبه میانگین عمر یک دستگاه الکترونیکی را یاد می گیریم. البته لوازم خانگی یک دستگاه الکترونیکی هستند، اما تنها چیزی که هنگام خرید می دانیم مدت زمان گارانتی است. رابطه میانگین عمر و زمان گارانتی در لوازم خانگی چیست؟ یا بهتر است زمان گارا... | امید به زندگی لوازم خانگی |
46425 | تعریف «فضای ویژگی» چیست؟ به عنوان مثال، هنگام مطالعه در مورد SVM ها، در مورد نقشه برداری به فضای ویژگی مطالعه کردم. هنگام مطالعه در مورد سبد خرید، در مورد پارتیشن بندی به فضای ویژگی مطالعه کردم. من می دانم چه خبر است، به خصوص برای CART، اما فکر می کنم تعریفی وجود دارد که من از قلم افتاده ام. آیا تعریف کلی از «فضای ویژگ... | فضای ویژگی چیست؟ |
74894 | من دقیقا همان تحلیل را چندین بار پشت سر هم اجرا می کنم. اصل (درخت هرس نشده) یکسان است، اما نتایج داده شده توسط plotcp و printcp هر بار متفاوت است. بنابراین، چگونه می توانم بهترین cp را برای هرس درخت انتخاب کنم؟ با تشکر از پاسخ زیر! | هرس درخت (CART) با استفاده از R - نتایج مختلف plotcp و printcp |
30307 | تفاوت **نمونه گیری** و **نمونه گیری مجدد با جایگزینی** از نقطه نظر عملی چیست (منظورم این است که چگونه آن را کدنویسی کنم)؟ وقتی کسی می گوید: **نمونه گیری $\tilde{x}_t^{(i)}$ از $p(x_t | x_{t-1}^{(i)})$**، به این معنی است که ما $\tilde{x}_t^{(i)}$ را از توزیع احتمال شرطی $p(x_t | x_{t-1}^{(i)})$ تولید کنید، بنابراین این ... | تفاوت عملی بین نمونه گیری و نمونه گیری مجدد با جایگزینی |
13411 | بیایید فرض کنیم یک تحلیلی دارد که در آن DVهای همبسته متعددی وجود دارد (همبستگی متوسط 0.46) که در آنالیزهای تک متغیره جداگانه (مثلاً آزمونهای t؛ df ناکافی و تحمل ناامیدی برای بازسازی دادهها از یک MANOVA) در رابطه با یک IV مورد بررسی قرار میگیرند. . همه به جز یکی از این DV ها به طور قابل توجهی تحت تاثیر دستکاری IV ق... | آیا همبستگی های غیر معنی دار یک DV، که قابل توجه است، چیزی در مورد تأثیر آن DV نشان می دهد؟ |
74896 | فرض کنید من جدولی از سوژه ها و اندازه گیری ها به شرح زیر دارم. به احتمال زیاد به میانگین اندازه گیری های s1 نزدیک تر است. چگونه ارزش واقعی را کشف کنم؟ من متوجه شده ام که اگر جدول زیر را بسازم: اندازه گیری موضوع گروهی g1 s1 1 g1 s1 2 g1 s1 3 g1 s1 4 g1 s1 5 g1 s1 6 g1 s1 7 g1 s1 8 g1 s1 9 g1 s1 10 g1 s2 10 1 g2 s1 2 g2 ... | جلوه های گروهی در جایی که یک گروه واحد وجود دارد |
111073 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که می خواهم با استفاده از روش های تحلیل داده های عملکردی آن را تجزیه و تحلیل کنم. داده ها شامل اندازه گیری های مکرر برخی از ویژگی ها در تعدادی از افراد است. من زمان اندازه گیری ها را دارم و این ها بین افراد متفاوت است. تا کنون، من هیچ مشکلی در تحلیل این موضوع نمی بینم، به عنوان مثال. با ... | تعداد نقاط زمانی مختلف در تجزیه و تحلیل داده های عملکردی |
46426 | من می خواهم دو پالس مربعی را به هم بپیچم. یک پالس بگوییم X از 0 تا R شروع می شود. پالس دیگر بگوییم Y از -R به 0 شروع می شود. حالا برای انحراف این دو پالس، فقط پالس X را برگردانم و سپس آن را به -بی نهایت منتقل می کنم. حالا برای انحراف، این پالس را پاس می کنم. از طریق پالس Y. نتیجه یک شکل موج مثلثی خواهد بود که از -R+(1/... | پیچش دو پالس مربعی |
94716 | من دادهای دارم که میخواهم نمونهبرداری کنم، بنابراین توزیع حاصل از مقادیر باید میانگین و انحراف استاندارد را مشخص کرده باشد. من می توانم برای رسیدن به این هدف به نمونه گیری رد فکر کنم، اما به نظر می رسد بیش از حد باشد زیرا نمونه گیری رد سعی می کند با توزیع کامل مطابقت داشته باشد در حالی که من فقط به دو لحظه اول نیاز ... | نمونه گیری داده ها برای داشتن میانگین و انحراف معیار خاص |
101416 | من می خواهم زمان واکنش را با استفاده از چندین نمره شخصیتی پیش بینی کنم. من 9 نمره شخصیتی متفاوت دارم. نمونه من شامل 23 شرکت کننده است. آیا اگر همه 9 مورد را در یک مدل قرار دهم، به خصوص در مورد حجم نمونه کوچک، پیش بینی کننده های زیادی وجود ندارد؟ اگر نه، چگونه می توانم پیش بینی کننده را انتخاب کنم؟ این نظریه هیچ پیش بین... | نحوه انتخاب پیش بینی کننده ها برای مدل رگرسیون |
46420 | من در حال یادگیری معادلات تخمین تعمیم یافته (GEE) و بسته R «geepack» هستم. چند سوال هست که من کمی گیج شدم. در یک مدل ساخته شده توسط GEE، $Var(Y_{it})=\phi_{it}\cdot V(\mu_{it})$ داریم، که در آن $\phi$ پارامتر مقیاس است. ما بیشتر $Var(Y)$ را به $V^{1/2}R(\alpha)V^{1/2}$ تجزیه می کنیم که در آن $\alpha$ پارامتر همبستگی اس... | نقش پارامتر مقیاس در GEE |
52580 | با استفاده از هر طبقهبندی نظارتشده، معمولاً میتوانیم این احتمال را بدست آوریم که یک نقطه داده $x$ به هر کلاس $y_i$، یعنی $P(y_i|x)$ تعلق دارد. با این حال، در موردی که نقطه داده x ممکن است به هیچ یک از کلاس های شناخته شده تعلق نداشته باشد، چگونه می توانیم احتمال $P(?|x)$ را بدست آوریم، به این معنی که x متعلق به یک کل... | چگونه می توانیم اطمینان (یا احتمال) را بدست آوریم که یک نقطه داده متعلق به یک کلاس ناشناخته است؟ |
52586 | من در حال تجزیه و تحلیل نتایج یک مطالعه آزمایشی هستم که مداخله ای را برای تشویق به جذب یک برنامه کمک مالی در میان صاحبان خانه های مضطرب اعمال کرد. تفاوت در نتیجه 37 درصد در گروه درمان در مقابل 29 درصد در گروه کنترل است. در حجم نمونه 400=n (در هر دو گروه تیمار و کنترل)، یک آزمون کای اسکوئر مقدار p 2 دنباله 0.11 را به دس... | تعیین اینکه آیا می توان مطالعه آزمایشی را افزایش داد یا خیر |
45192 | من دانشجوی سال اول دکترا هستم و در مورد اینکه از کدام آزمون استفاده کنم و نحوه محاسبه توان برای پروپوزال کمک هزینه کمی دچار مشکل هستم. هر کمکی بسیار قدردانی خواهد شد! من همه شرکتکنندگان را در دو شرایط اجرا میکنم (مثبت/منفی)، بنابراین یک طرح درون موضوعی متغیر وابسته من پیوسته است، من به یک اثر تعدیلکننده نگاه میکنم،... | تعدیل کننده مستمر در طراحی درون موضوعی |
52585 | من با رگرسیون OLS خود شروع می کنم: $$ y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon $$ که در آن D یک متغیر ساختگی است، تخمین ها از صفر با مقدار p پایین متفاوت می شوند. سپس یک تست Ramsey RESET را از قبل انجام میدهم و متوجه میشوم که مقداری توصیف اشتباه از معادله دارم، بنابراین مربع x را وارد میکنم: $$ y = \beta _0... | وقتی یک متغیر مربعی را در رگرسیون خود وارد کنم چه اتفاقی می افتد؟ |
45199 | لطفاً کسی می تواند توضیح دهد که چرا برآوردگر داده پانل پویا دو مرحله ای بهتر از یک مرحله ای است؟ نمی توان آن را به آرامی درک کرد... به عنوان مثال، از کتابچه راهنمای «xtabond2» در STATA: برآورنده دو مرحله ای به طور مجانبی کارآمد و در برابر هر الگوی ناهمگونی و همبستگی متقابل مدل های تخمینگر کوواریانس ساندویچ است. از نظر ... | چرا برآوردگر داده پانل پویا دو مرحله ای بهتر از یک مرحله ای است؟ |
13419 | من اطلاعاتی دارم که دارم با آنها بازی می کنم. برای سادگی، فرض کنید داده ها حاوی اطلاعاتی درباره تعداد پست هایی است که یک وبلاگ نویس نوشته است در مقابل تعداد افرادی که در وبلاگ آن شخص مشترک شده اند (این فقط یک مثال ساختگی است). من میخواهم مدلی تقریبی از رابطه بین # پست در مقابل # مشترک به دست بیاورم، و وقتی به نمودار l... | برازش یک خط به نمودار ورود به سیستم |
45194 | در حال حاضر من با الگوریتمی کار می کنم که احتمالات $Z$ را برای یک دنباله محدود از نقاط داده $X= \left\{ x_1,x_2,...,x_n \right\}$ با استفاده از عبارتی مانند $ محاسبه می کند. p(Z_i| X_i,\theta) = \frac{1}{\phi}f(X_i,\theta)$، که $\phi$ یک ثابت نرمالکننده است به طوری که $\sum_n p(Z_n|X_n) = 1$. (یعنی $f(X_i,\theta)$ یک ... | نمونه برداری در توزیع گسسته |
81938 | این یک سوال R است. من $n$ مشاهدات متغیر $y$ دارم، با هر مشاهده $i$، وزن آن با $w(i)$. هر وزن $w(i)$ بین صفر و 1 قرار می گیرد، با مجموع وزن ها، $m<n$. من در حال آزمایش هستم که آیا میانگین وزنی $y$ برابر با صفر است، با $std(mean)$ نشان دهنده انحراف استاندارد نمونه وزنی میانگین است که با استفاده از cov.wt محاسبه شده و بر ... | انحراف استاندارد وزنی در مقابل خطای استاندارد رگرسیون وزنی |
80041 | سوال ساده است. باقیمانده های من پس از انجام یک رگرسیون خطی غیر طبیعی هستند. من مطمئن نیستم که آیا یکی از متغیرهای من قابل توجه است یا خیر. می دانم که نمی توانم از p-values استفاده کنم. آیا می توانید یک روش غیر گاوسی برای مقابله با این مشکل پیشنهاد کنید؟ پیشاپیش ممنون به روز رسانی: باقیمانده ها بسیار دور از غیر عادی ه... | باقیمانده های غیر عادی متغیر قابل توجه |
13414 | می خواستم بدانم آیا کسی مرجع خوبی در مورد شبکه های عصبی پویا دارد؟ هدف، داشتن یک شبکه عصبی است که بهجای گامهای زمانی گسسته، در زمان واقعی پاسخ میدهد (و مثلاً توسط سیستمی از DEها اداره میشود). برنامه نمونه اولیه یک ربات است: ما یک سری حسگر داریم که دائماً داده ها را به نورون های ورودی تغذیه می کنند و نورون های خروجی... | شروع کار با شبکه های عصبی پویا |
101413 | من اثر تصادفی تو در تو در مدل اثر ثابت را در R خواندهام، اما شک دارم: دادههای من در مورد بقای جوانهزنی است، دما را به عنوان یک عامل ثابت (2 سطح)، pH را به عنوان یک عامل ثابت (2 سطح) دارم. ، و من تانک دارم که برای بررسی اثر مخزن (2 تانک در هر ترکیب درمان، در مجموع 8 تانک) اضافه کردم. چگونه می توانم مدلی بسازم که مخزن... | عامل تصادفی تو در تو در دو عامل ثابت |
13410 | چگونه یک ویژگی را با اندازه گیری فاصله نامتقارن خوشه بندی می کنید؟ برای مثال، فرض کنید یک مجموعه داده را با روزهای هفته به عنوان یک ویژگی خوشهبندی میکنید - فاصله دوشنبه تا جمعه با فاصله جمعه تا دوشنبه یکسان نیست. چگونه میتوانید این را در اندازهگیری فاصله الگوریتم خوشهبندی بگنجانید؟ | خوشه بندی با اندازه گیری فاصله نامتقارن |
81937 | با توجه به $K$ سه قلو $t_k:=(a_k^{(1)},a_k^{(2)},a_k^{(3)}) \in \mathbb{R}^3, k=1,.. .,K$ و سه گانه برای آزمایش با آنها $t=(a^{(1)},a^{(2)},a^{(3)}) \in \mathbb{R}^3$. چگونه می توان آزمایش کرد که آیا $t$ تفاوت قابل توجهی با سه گانه دیگر $K$ دارد، به این معنا که $t$ احتمال کمی برای وقوع در توزیع $t_k$s دارد؟ یعنی من می ... | آزمایش کنید که آیا سه گانه اعداد به طور قابل توجهی با سه گانه های دیگر K$ متفاوت است یا خیر |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.