_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
46421 | به عنوان بخشی از تحقیقاتم، من در محاسبه لحظه L 2 $\lambda_2$ و نسبت گشتاور سوم و چهارم $\tau_3$ و $\tau_4$ از توزیع نرمال استاندارد مشکل دارم، که در آن گشتاورهای L همانطور که هستند تعریف می شوند. این مقاله (Hosking 1990)، صفحه 3. برای مثال $\lambda_2$ را در نظر بگیرید. $\lambda_2 = \frac{1}{2} [ EX_{2:2} - EX_{1:2}] \\... | محاسبه ممان L یک نرمال استاندارد |
45191 | من یک مجموعه داده دارم که در آن شهود تجربی می گوید باید انتظار یک فصلی هفتگی را داشته باشم (یعنی رفتار در شنبه و یکشنبه با بقیه هفته متفاوت است). آیا این پیشفرض باید درست باشد، آیا یک نمودار خودهمبستگی نباید به من در مضرب ۷ تأخیر انفجار بدهد؟ نمونهای از دادهها: data = TemporalData[{{2012, 09, 28}, 19160768}, {{2012,... | تفسیر فصلی با ACF و PACF |
46422 | میانگین و واریانس را (بدون استفاده از MGF) پیدا کنید. $$f(x) = \exp(-kx)x^{(r-1)}k^r/(r-1)!\ \text{ برای }\ x>=0$$ $$f(x ) = 0\ \text{ برای }\ x<0$$$r$ عدد صحیح مثبت، $k>0$ | تابع توزیع |
111075 | یک RBM با توزیع احتمال مشترک $$p({\bf x},{\bf h})=\exp(-E({\bf x},{\bf h}))/Z$$ که در آن $$E({\bf x},{\bf h})=-{\bf h}^TW{\bf x} - {\bf c}^T{\bf x} - {\bf b}^T{\bf h}$$ and $$Z=\sum_{{\bf x},{\bf h}}\exp(-E({\bf x},{\bf h }))$$ این یک توزیع حاشیه ای را نشان می دهد $$p({\bf x}) = \exp({\bf c}^T{\bf x} +\sum_j^H\log(1+b_... | رویکرد لایه غیر پنهان ماشین بولتزمن محدود |
46428 | برای اینکه به من کمک کند روی صفحاتی که در یک سایت باید بهبود ببخشم تمرکز کنم، به بازخورد کاربران در مورد سؤال آیا این صفحه مفید بود؟ (پاسخها بله یا خیر هستند.) نرخ پاسخ (پاسخها تقسیم بر تعداد بازدید از صفحه) در صفحات مختلف متفاوت است. و در واقع صفحاتی که نرخ پاسخگویی پایینی دارند نیز نسبت به رتبه های منفی بالاتری دار... | برای داده های «آیا این صفحه مفید بود»، آیا باید نرخ پاسخ را در نظر بگیرم؟ |
45197 | فقط یک سوال در مورد اینکه چگونه خطاهای استاندارد قوی در مدلهای حاشیهای با GEE برازش میشوند: متوجه شدم که اگر بخواهم مدلی را با خوشههای اندازه 1 (یعنی بدون خوشهبندی، بنابراین همبستگی درون خوشهای) برازش کنم، واریانس یکسان نیست. همانطور که با GLM استاندارد دریافت می کنم. در اینجا یک مثال با R آورده شده است: set.seed... | خطاهای استاندارد برای مدل های حاشیه ای بدون خوشه بندی |
6061 | من به دنبال مطالب خواندنی خوب در مورد تجزیه و تحلیل چندفراکتال هستم. ترجیحاً چیزی در دسترس است که استرس زیادی روی اثبات های ریاضی وارد نمی کند، بلکه بیشتر روی برنامه ها فشار می آورد. تا زمانی که بررسی خوبی از وضعیت این رشته، نتایج جالب و برنامه های کاربردی ارائه دهد، خوشحال خواهم شد. همچنین اگر چیزی مربوط به تجزیه و تح... | نیاز به مواد خوب در تجزیه و تحلیل چند فرکتال |
80049 | ### مقدمه من یک مجموعه داده سرطان 300000 ردیفی با حدود 60 متغیر (مرحله سرطان، سال تشخیص، پرتودرمانی، بافت شناسی و غیره) با یک متغیر زمانی (تعداد ماه های زنده مانده) و یک رویداد (زنده یا زنده) دارم. مرده). دو متغیر آخر دارای مقادیر کامل در رکوردهای فردی هستند. ### ماه های بقا به عنوان متغیر نتیجه هدف اولیه من ایجاد یک م... | به دست آوردن درصد خطر بقای بیمار Rpec |
91490 | من یک رگرسیون کاکس چند متغیره را اجرا می کنم و Stata خطاهای استاندارد را برای هر نسبت خطر ارائه می دهد. پایان نامه ها چگونه باید تفسیر شوند؟ میدانم که میخواهم ضرایب من در مقایسه با SEهایم بزرگ باشد، اما نمیدانم که آیا همان قانون در مورد نسبتها صدق میکند یا خیر. | چگونه خطاهای استاندارد را در مدل کاکس تفسیر کنیم؟ |
20612 | من یک عکس از سری زمانی که در مورد آن صحبت می کنم پیوست کردم. بالا سری اصلی است، پایین سری متفاوت است. هر نقطه داده یک میانگین 5 دقیقه خواندن از یک کرنش سنج است. این کرنش سنج بر روی دستگاه قرار می گیرد. مناطق پر سر و صدا مربوط به مناطقی است که دستگاه روشن است، مناطق تمیز زمانی است که دستگاه خاموش است. اگر به ناحیه دایره... | تشخیص مراحل در سری های زمانی |
81932 | من در رشته علوم تخصص دارم و دانش من از آمار نسبتاً سطحی است. ## مشکل من باید یک مجموعه داده را پیدا می کردم و آن را به بهترین شکل ممکن به عنوان تکلیف برای درس آمارم تجزیه و تحلیل می کردم. این دیگر یک تکلیف نیست، فقط به کمک نیاز دارم تا بفهمم چرا تحلیلم را بد انجام دادم و در عوض باید چه کار می کردم. **من از مجموعه داده ... | آزمایش جدول احتمالی 2×2: مرد/زن، شاغل/بیکار |
80040 | من روی یک سری زمانی کار می کنم که حاوی داده های ساعتی به مدت 8 روز است. با استفاده از بسته «پیشبینی» R، سعی میکنم دادههای آینده را با «stl» پیشبینی کنم. اگر فقط از داده های 7 روز استفاده کنم، همه چیز خوب کار می کند، اما وقتی روز آخر را اضافه می کنم، مقادیر پیش بینی شده به شدت کاهش می یابد. سوالات من: 1. از نظر بصری... | Forecast و STL به چند نقطه داده آخر حساس هستند |
80048 | چندین تابع در R برای محاسبه توان یک تست وجود دارد، به عنوان مثال، توابع pwr بسته pwr. سوال من این است که چگونه این تابع را برای ANOVA (`pwr.anova.test`) بدست آوریم؟ می دانم که \begin{align} 1-\beta &= P(H1|H1) \\ &= P(F>F_{1-\alpha,k-1,N-k}) \\ &= 1-P( F\le F_{1-\alpha,k-1,N-k}) \\ &= 1-P(MQE/MQR\le F_{1-\alpha,k-1,N-k... | محاسبه تابع توان برای ANOVA |
81936 | در مدل رگرسیون کلاسیک، یعنی $\big(E(y|x)=\alpha +\beta x$ و $Var(y|x)=\sigma^2\big)$ با تنها دو ضریب برای وقفه $\alpha $ و شیب $\beta$ یک متغیر ساختگی $x$، ما می توانیم $\alpha$ را به عنوان میانگین مقادیری که $x=0$ و $\beta$ به عنوان تفاوت میانگین داده ها که به ترتیب $x=1$ و $x=0$ است. این حس شهودی دارد، اما چگونه می ت... | فرمول بندی مجدد برآوردگرهای OLS در یک رگرسیون ساده با یک متغیر ساختگی |
48473 | من و برخی از دوستان (دانشجویان رشته آمار) دوست داریم یک کتاب رگرسیون خوب کار کنیم. ما به دنبال * رگرسیون خطی منفرد و چندگانه * رگرسیون لجستیک * انتخاب مدل * تشخیص * خطوط * روش های جریمه شده * طبقه بندی کننده ها، درختان هستیم. | کتاب درسی رگرسیون در سطح فارغ التحصیلی را توصیه می کنید؟ |
10038 | من سعی می کنم بهترین راه را برای محاسبه یک همبستگی و انجام یک ANOVA یک طرفه بر روی داده هایی که از پایگاه داده PostgreSQL می گیرم تشخیص دهم. * از چه ابزارهایی استفاده کنم؟ * آیا می توانم این کار را با استفاده از خود زبان SQL انجام دهم؟ * آیا راه آسانی برای صادرات داده ها وجود دارد؟ | انجام همبستگی و ANOVA یک طرفه با استفاده از داده های پایگاه داده PostgreSQL |
113182 | من سعی می کنم یک جدول را تکرار کنم و در یکی از یادداشت ها نوشته شده است **خطاهای استاندارد برای محاسبه همبستگی درون تحلیلگر مشاهدات تنظیم می شوند** من رگرسیون های خود را در Matlab اجرا می کنم و SE های معمولی را بدست می آورم. من در حال جستجو بودم که چگونه SE های خود را با این وضعیت خاص وفق دهم و معنای آن چیست، اما موفق ... | خطاهای استاندارد را برای درون همبستگی تنظیم کنید |
9354 | بسته فوق العاده libsvm یک رابط پایتون و یک فایل easy.py را ارائه می دهد که به طور خودکار پارامترهای یادگیری (هزینه و گاما) را جستجو می کند که دقت طبقه بندی کننده را به حداکثر می رساند. در یک مجموعه نامزد مشخص از پارامترهای یادگیری، دقت با اعتبارسنجی متقابل عملیاتی میشود، اما من احساس میکنم که این هدف از اعتبارسنجی مت... | چگونه می توان اعتبار متقابل را در زمینه انتخاب پارامترهای یادگیری برای ماشین های بردار پشتیبان به درستی اعمال کرد؟ |
80043 | من مجموعه داده بزرگی از $\حدود 10^6$ امتیاز دارم که در آن هر نقطه حاوی اطلاعات یک (سال، تعداد) یک رویداد خاص است. تعداد زیادی برای هر سال وجود دارد. با نگاهی به هیستوگرام شمارش ها برای یک سال معین، حدس زدم که آنها از توزیع پواسون پیروی می کنند. با تولید توزیع پواسون با پارامتر حداکثر احتمال $P(\lambda_{MLE})$, $\lambda... | برازش داده ها به توزیع پواسون، چه خطاهایی دارد؟ |
6063 | من مدلهای چند سطحی 3 سطحی را با HLM اجرا کردهام و علاقه اصلی من به برخی از افکتهای تعامل متقابل سطحی است که پیدا میکنم. نگرانی من این است که اندازه اثر این فعل و انفعالات کوچک به نظر می رسد - من نمی دانم که آیا آنها واقعاً معنی دار هستند یا خیر. من به شما مراجعه می کنم تا بپرسم آیا کسی می تواند در مورد چگونگی ارزیا... | ارزیابی اندازه اثر تعاملات در رگرسیون چندگانه |
11924 | چگونه می توانم متغیر جدیدی را به قاب داده اضافه کنم که رتبه صدک یکی از متغیرها باشد؟ من می توانم این کار را در اکسل به راحتی انجام دهم، اما واقعاً می خواهم این کار را در R انجام دهم. با تشکر | رتبه صدک محاسباتی در R |
20619 | من مجموعه ای از داده های متوالی در حدود 12 هزار نقطه دارم. هر کدام 1 یا -1 هستند. آنها چیزی در حدود 53٪ / 47٪ تقسیم می شوند. من می خواهم این فرضیه را آزمایش کنم که این دنباله از یک پیاده روی تصادفی با یک پارامتر ثابت می آید. از چه نوع آزمون آماری استفاده کنم؟ (همچنین از هر گونه توصیه کتاب در این زمینه کلی سپاسگزار خواه... | تست برای راه رفتن غیر تصادفی |
113184 | سوال اصلی اینجاست: در یک شرکت 1000 کارمند وجود دارد و شرکت دارای چهار بخش D1، D2، D3 و D4 با 100، 200، 300، 400 کارمند است. در حال حاضر، هر یک از کارکنان در مورد آنچه که یک آسیب است توضیح داده می شود (برای این آزمایش). سپس از هر یک از کارکنان پرسیده می شود که آیا در سال گذشته آسیب دیده اند یا خیر. پاسخ های آنها بر اساس... | آیا تغییر Y (کارکنان آسیب دیده) به دلیل X1 (عملکرد شغلی) است یا X2 (جمعیت) |
81930 | من درک معقولی از تکنیک شناسایی اسناد مشابه دارم که شامل محاسبه امضای مینهاش آنها (از زونا یا n-گرم) آنها و سپس استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر LSH برای خوشه بندی کارآمد آنها می شود (یعنی اجتناب از پیچیدگی درجه دوم که می تواند منجر شود. مستلزم یک جست و جوی جامع و ساده لوحانه است). کاری که من سعی می کنم انجام دهم این است... | توضیحات لازم در مورد min/sim هش + LSH |
48475 | من اخیراً با بازی کردن با MOB در بسته پارتی شروع به یادگیری در مورد پارتیشن بندی بازگشتی مبتنی بر مدل کرده ام. من با این بسته mobForest مواجه شدم اما نسبت به کاری که در واقع انجام می دهد کمی گیج شدم. یک مدل MOB (اگر بتوانم آن را اینطور بنامم) به شکل Y ~ X1,...,Xk | Z1،...،Zl با استفاده از نماد تصویر MOB. در mobForest م... | پکیج mobForest R |
6066 | من یک رگرسیون لجستیک گام به گام در JMP انجام داده ام. سپس (با استفاده از دکمه مناسب در پنجره برنامه)، من انتخاب کردم که یک مدل رگرسیون لجستیک اسمی با استفاده از (فقط) متغیرهای شناسایی شده توسط روش گام به گام بسازم. به هر حال، با مقایسه جداول خلاصه رگرسیون گام به گام و اسمی، متوجه شدم که ضرایب رگرسیون یکسان نیستند و همچ... | اختلاف بین رگرسیون لجستیک گام به گام و اسمی منجر به JMP می شود |
95699 | میخواهم میانگینها را بین گروههای «1» در مقابل «2» و همچنین «2» در مقابل «3» مقایسه کنم. هر سه گروه غیرطبیعی هستند، زیرا آزمون Shapiro-Wilk به ترتیب به مقادیر p 0.03، 0.04 و <0.0001 منجر شد. _n_ به ترتیب 10، 13 و 38 است، و آزمون لوین برای واریانس های مساوی به مقادیر p 0.22 برای «1» در مقابل «2» و 0.44 برای «2» در برا... | اگر داده ها غیرعادی هستند، حجم نمونه متفاوت است و واریانس معادل به نظر می رسد، روش مناسب برای مقایسه دو میانگین چیست؟ |
10036 | من از R برای تکرار یک مطالعه استفاده میکنم و عمدتاً همان نتایجی را که نویسنده گزارش کرده است به دست میآورم. با این حال، در یک نقطه، اثرات حاشیهای را محاسبه میکنم که بهطور غیرواقعی کوچک به نظر میرسند. بسیار ممنون می شوم اگر به استدلال من و کد زیر نگاهی بیندازید و ببینید آیا من در یک نقطه اشتباه می کنم یا خیر. نمون... | اثرات حاشیه ای رگرسیون پروبیت R glm |
10031 | من یک مدل رگرسیون لجستیک چند جمله ای دارم. یکی از دسته های خروجی در مجموعه داده ای که من استفاده می کنم مشاهده نمی شود. ### مثال: * 4 تشخیص مختلف (متغیر پاسخ) در جامعه، اما در نمونه، نوع 3 هرگز رخ نداد * 5 اندازه گیری سطح هورمون (پیش بینی کننده) ### سوال * چه کتاب ها/مقالاتی در مورد ریاضیات مدیریت این وضعیت بحث می کنند... | چگونه می توان متغیر وابسته طبقه ای را با استفاده از رگرسیون لجستیک زمانی که یکی از مقوله ها هرگز در نمونه رخ نمی دهد مدیریت کرد. |
48474 | من سعی می کنم نتایج یک سوال نظرسنجی را تجزیه و تحلیل کنم. سوال چند گزینه ای است (اما هر پاسخ دهنده فقط می تواند یک پاسخ را انتخاب کند) و من می خواهم 95٪ فواصل اطمینان را برای پاسخ های آنها محاسبه کنم. A 122 B 55 C 16 D 14 E 13 ---------- مجموع 220 اگر از R استفاده می کنم، آیا می توانم هر انتخاب را به عنوا... | فواصل اطمینان برای شمارش داده های یک طبقه بندی |
70403 | من اینجا تازه کارم خوب من سعی می کنم یک روش یا فرمولی برای پیش بینی وعده های غذایی در روز پیدا کنم که دارای 5 وعده غذایی برای بارگذاری در پروازها باشد، فروش، هدر رفت و مسافران چیزی است که باید در نظر بگیرم، قالب قدیمی هنوز تکمیل نشده است و اینطور نیست. برای پیش بینی خوب است، و من نمی توانم به فرمول ها یا روش های دیگری ... | نحوه پیش بینی فروش روزانه با استفاده از اکسل |
48479 | من اخیراً یاد گرفتم که چگونه از winbugs استفاده کنم. من چیزی در مورد کد نویسی و برنامه نویسی نمی دانم. مدل من در مجموعه توزیعهایی که از قبل در winbugs موجود هستند، گنجانده نشده است. این یک مدل پواسون سه متغیره با ساختار کوواریانس است:  این «dlogl... | چگونه سه تابع جمع را در WinBUGS کدنویسی می کنید؟ |
54530 | در مثال زیر > m = ماتریس (c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 آزمون دقیق فیشر برای دادههای شمارش: m p-value = 0.6699 فرضیه جایگزین: نسبت شانس واقعی برابر با 1 95 درصد فاصله اطمینان نیست: 0.06390055 5.07793271 تخمین نمونه: نسبت شانس 0.6155891 من نسب... | نسبتهای شانس متفاوت از فرمول و R's fisher.test |
59166 | من برخی از دادههای متشکل از یک متغیر پاسخ ('y') و دو متغیر پیشبینی کننده خطی ('Amount' و 'MPS') را شبیهسازی کردهام، که در آن همخطی از یکی از این دو علت ناشی میشود: (1) مقدار باعث MPS، یا (2) ) مقدار و MPS به طور مشترک تحت تأثیر یک متغیر اندازه گیری نشده قرار می گیرند. آنچه من سعی می کنم انجام دهم این است که بفهمم ... | نحوه تعیین یک مدل مسیر با متغیرهای برون زا که به طور مشترک توسط یک متغیر اندازه گیری نشده تحت تأثیر قرار می گیرند |
48478 | لطفاً کسی می تواند این را به زبان ساده توضیح دهد: چگونه می توانیم از احتمالات داده شده توسط برخی طبقه بندی کننده ها به همراه مقادیر کلاس پیش بینی شده به درستی استفاده کنیم؟ اجازه دهید برخی از پیادهسازی یک طبقهبندی کننده ساده بیز را در نظر بگیریم که با پیشینهای گاوسی کار میکند. به عنوان خروجی، برای هر نمونه آزمایشی ... | چگونه می توان از احتمالات خروجی یک طبقه بندی کننده احتمالی استفاده کرد؟ |
10037 | اجازه دهید v مقدار پیش بینی شده برای دوره های 1 تا T باشد و $v_{t}$ مقدار پیش بینی شده آن در زمان $t$ باشد. ما $v_{t}$ را به عنوان مجموع دو جمله بیان می کنیم، میانگین آن در زمان $t$، و انحراف آن از میانگین در زمان $t$، $\epsilon_{t}$. به عبارت دیگر، $$ v_{t}= \overline{v_{t}} + \epsilon_{t} $$ $\overline{v_{t}}$ بر اسا... | برازش مدل میانگین متحرک |
84349 | من نرم افزار آماری منبع باز (http://openmx.psyc.virginia.edu/) را توسعه می دهم، اما محاسبات ماتریسی نقطه قوت من نیست. من به مشتقات 1 و 2 چگالی نرمال چند متغیره لاگ نیاز دارم. من خوشحال شدم که اولین مشتقات را اینجا در CrossValidated پیدا کردم، چگونه مشتق چگالی نرمال چند متغیره را بگیریم؟ با این حال، مشتقات 2 به عنوان تم... | مشتقات دوم چگالی نرمال چند متغیره لاگ چیست؟ |
59161 | من سعی میکنم یک مدل علّی را متناسب کنم. شرکتکنندگان در یک کار بر اساس مدل آموزش میبینند، سپس از آنها خواسته میشود که به همه مفاصل روی متغیرها اعتقاد داشته باشند (به عنوان مثال، شانس مشاهده یک مورد با «علت_1» و «موثر» موجود و «علت_2» وجود ندارد؟) من میخواهم. برای استنباط باورهای افراد به نقاط قوت دو علت و نیز باوره... | مدل های علی در pymc3 |
29897 | وقتی صحبت از قانون فاصله اطمینان توزیع نرمال 68-95-99.7 می شود، کمی گیج هستم. معمولاً میتوانستم فاصله اطمینان 95% را برای یک نمونه آماری (های) با حاشیه خطا ببینم، مثلاً e. بنابراین فاصله اطمینان s +- e است. بنابراین 95% به این معنی است که اگر نمونه برداری را 100 بار انجام دهیم و آمار نمونه s را 100 بار محاسبه کنیم، بر... | سردرگمی در مورد فاصله اطمینان توزیع نرمال |
84343 | من دانشجوی دکترا هستم و سعی می کنم مجموعه داده ای بسازم تا از آن برای اثبات مفهوم تحقیقم استفاده کنم. با این حال، من مطمئن نیستم که چگونه مدل را برای شبیه سازی داده ها در R بسازم. من می خواهم داده هایی بسازم که گزارش های استفاده از نرم افزار را تقلید کند. به عبارت دیگر، هر رکورد یک کاربر را نشان میدهد که برنامهای را ... | چگونه می توانم داده های زمان اجرا حاوی گردش کار را در R شبیه سازی کنم؟ |
50170 | من میخواهم پارامترهای مدلهای مخلوط دیریکله را با استفاده از نمونهگیری گیبس تخمین بزنم و سؤالاتی در مورد آن دارم: 1. آیا مخلوطی از توزیعهای دیریکله معادل فرآیند دیریکله است؟ اگر اینطور نیست، تفاوت اصلی آنها چیست؟ 2. همچنین، اگر بخواهم پارامترهای یک توزیع دیریکله را تخمین بزنم، کدام توزیع برای پارامترها باید به عنو... | تخمین بیزی پارامترهای توزیع دیریکله |
48470 | من یک شبکه عصبی برای پیشبینی پیادهسازی کردهام و برای دادههای ورودی، از فرمول زیر برای عادیسازی دادهها استفاده کردهام: Data_normalized_i= [Data_i - Min_data]/[Max_Data- Min_data] من چند سوال دارم: 1. من خروجی شبکه خود را با توجه به ورودی هایم تفسیر می کنم؟ 2. آیا باید از ورودی داده واقعی برای مقایسه آن با خروجی... | تفسیر خروجی شبکه عصبی |
59163 | فرض کنید نمونه ای با اندازه های مختلف $n\in \mathbb N$ وجود دارد، هر نقطه نمونه مقادیری را در $\mathbb R$ و یک آماره $T$ دارد. اگر درست گفته باشم، یک آمار می تواند حجم نمونه دلخواه را بپذیرد. چند روش استاندارد برای نمایش/نوشتن آمار $T$ با اندازه نمونه $n$ متفاوت چیست؟ به عنوان مثال، 1. ممکن است آمار $T$ را به عنوان یک ... | چگونه یک آمار به عنوان یک نقشه برداری با حجم نمونه متفاوت نشان داده می شود؟ |
11929 | من شروع به استفاده از بسته dynlm R می کنم. در حال حاضر من فقط به تناسب اندام و کره چشم نگاه می کنم که کدام انتخاب لگ می تواند بهترین باشد. آیا یک راه استاندارد یا استراتژی برای تعیین بهترین پارامترهای k برای «L()» وجود دارد؟ آنچه من اغلب می بینم تاخیرهای بسیار مضحکی مانند k=10 در یک سری فصلی است که بهترین تناسب را ارائ... | چگونه پارامترهای k را در رگرسیون خطی پویا بهینه کنیم؟ |
10030 | در اینترنت نمونه ای از آزمون k-s وجود دارد که نسبت به توزیع تعداد گونه های پرنده در دوره های مختلف پنج ساعته اعمال می شود. توزیع مشاهده شده عبارت بود از: a=c(0،1،1،9،4) توزیع مورد انتظار (در صورت عدم تفاوت بین پنج ساعت) می تواند: b=c(3،3،3،3،3) پس از اینکه دو توزیع تجمعی را پیدا کردم، D = 0,4667 را به صورت دستی محاسبه ... | تفاوت بین تست دستی K-S و تست K-S با R؟ |
84348 | من جدولی از اطلاعات کارمندان دارم و هر کارمند دارای ویژگی های زیر است. می خواستم تحلیلی انجام دهم تا بفهمم چه شباهت هایی بین خودشان دارند و احتمالاً آنها را به 3 یا 4 گروه تقسیم کنم. من با تجزیه و تحلیل خوشهای با استفاده از «fit = kmeans(mydata,5)» و «fit = dist(mydata,method=euclidean)» شروع کردم، اما یک پیام خطا دری... | تجزیه و تحلیل خوشه ای در R |
59169 | کدام نوع لینوکس برای کار با R، SAS، SQL، Matlab مناسب تر است؟ آیا لینوکس علمی است؟ | کدام نوع لینوکس برای کار با R، SAS، SQL، Matlab مناسب تر است؟ |
7379 | من در حال خواندن کد شخص دیگری برای رسم نتایج یک آزمایش روانشناسی هستم و (طبق نظرات کد) آنها خطای دقت الگوی رفتاری خود را به صورت زیر محاسبه می کنند: $\textit{خطای دقت} = \sqrt{\frac {(\textit{accuracy}) (1-\textit{accuracy})}{\textit{total trials}}}$ به نظر می رسد خروجی بسیار شبیه به دقت اصلی است. این چیه؟ آیا این نوعی... | این معیار خطا چیست؟ |
7370 | من می خواهم الگوریتم های گرادیان مختلف را بررسی کنم. برای مثال: fr <- تابع(x) { ## تابع موز روزنبراک x1 <- x[1] x2 <- x[2] print(c(x1,x2)) 100 * (x2 - x1 * x1)^2 + (1 - x1)^2} optim(c(-1.2,1),fr,method=BFGS) مقادیری را که RBF در آن قرار گرفته است را روی صفحه چاپ می کند. ارزیابی شد. چگونه می توانم این مقادیر را در یک ما... | چگونه چک های الگوریتم گرادیان را با استفاده از R در یک ماتریس ذخیره کنیم؟ |
54533 | سوال بسیار اساسی: توزیع نرمال باقیمانده از رگرسیون خطی به چه معناست؟ از نظر، این چگونه بر داده های اصلی من از رگرسیون منعکس می شود؟ من کاملا گیج شدم، ممنون بچه ها | باقیمانده های معمولی به چه معنا هستند و این چه چیزی در مورد داده های من به من می گوید؟ |
84342 | اگر ما مطلقاً هیچ دانشی در مورد نرخ های پایه نداریم (شاید به جز تعداد پیامدهای ممکن)، دقیق ترین توزیع احتمالی که باید فرض کنیم کدام است، آیا یکنواخت است؟ در اینجا یک مثال عملی است. من نمی دانم که آیا جهان واقعی است یا من فقط در یک شبیه سازی زندگی می کنم. در هر صورت، مشاهدات من دقیقاً یکسان خواهد بود. علاوه بر این، من ک... | توزیع احتمال بهینه بدون اطلاع از نرخ های پایه |
54537 | تصور کنید من مجموعه ای از داده ها از یک آزمایش دارم: اندازه گیری مشاهده شده 1: 5 اندازه گیری مشاهده شده 2: 6 اندازه گیری مشاهده شده 3: 7 اندازه گیری مشاهده شده 4: 8 اندازه گیری مشاهده شده 5: 9 من میانگین هدف 6 دارم - باید یک مورد را انتخاب کنم مجموعه ای از وزن ها که داده های مشاهده ای را به میانگین هدف ترسیم می کند. فر... | با توجه به میانگین وزنی و داده های خام، وزن ها را برای به حداقل رساندن خطا استخراج کنید |
54532 | فرض کنید $Y_n$ آمار مرتبه n یک نمونه تصادفی با اندازه n از توزیعی با pdf $f(x|\theta) = 1/\theta$، $0<x<\theta$، صفر در جای دیگر باشد. تابع ضرر را $L[\theta, \delta(y)] = [\theta - \delta(y_n)]^2$ در نظر بگیرید. فرض کنید $\theta$ یک مقدار مشاهده شده از متغیر تصادفی $\Theta$ باشد، که ah pdf قبلی $h(\theta) = \beta\alpha... | پیدا کردن برآوردگر بیز $\theta$ - مشکل در محاسبه احتمال |
59162 | من فقط می خواهم این را با این واقعیت مطرح کنم که این یک سؤال کار خانگی نیست. من همچنین یک فرد آماری نیستم، بنابراین مطمئن نیستم که چگونه این محاسبه را شروع کنم، نام آن چیست یا کجا باید جستجو کنم. وقتی در گوگل سرچ می کنم چیز زیادی دریافت نمی کنم که به نظر می رسد کمک کند. بنابراین مشکل من، فرض کنید یک لیگ 30 تیمی دارید. ... | محاسبه std dev لیگ 30 تیمی که هر تیم 50٪ شانس برنده شدن دارد |
5340 | در اکسل یا Google Docs می توانید به راحتی یک تابع توزیع تجمعی برای توزیع عادی با استفاده از تابع NORMDIST (X، میانگین، انحراف استاندارد) بسازید. من سعی می کنم همین کار را برای توزیع Lognormal با استفاده از تابع LOGNORMALDIST که پارامترهای یکسانی دارد (X، میانگین، انحراف استاندارد) انجام دهم. من با استفاده از X یا LN(X)... | چگونه از تابع LOGNORMALDIST برای تولید یک تابع توزیع تجمعی استفاده کنیم؟ |
70406 | با فرض اینکه ما یک نمونه (برخی از موارد مشاهده پذیر) از یک جمعیت با توزیع ناشناخته داریم، آیا می توانم فرض کنم که روش درست برای تخمین حجم نمونه (برای تخمین میانگین ها، میانه ها و غیره) استفاده از فرمول است: $$n = 4s^2 / d^2$$ که $s$ انحراف استاندارد نمونه است، $d$ حاشیه خطا (دقت) و $n$ اندازه نمونه است؟ ... یا آیا فرضی... | روشی مناسب برای برآورد حجم نمونه مورد نیاز برای توزیع جمعیت ناشناخته |
7376 | تحلیل بین بازاری روشی برای مدلسازی رفتار بازار از طریق یافتن روابط بین بازارهای مختلف است. اغلب اوقات، یک همبستگی بین دو بازار محاسبه می شود، مثلاً S&P 500 و خزانه داری 30 ساله ایالات متحده. این محاسبات اغلب بر اساس دادههای قیمت هستند، که برای همه آشکار است که با تعریف سریهای زمانی ثابت مطابقت ندارد. به غیر از راه ح... | آیا همبستگی ثابت بودن داده ها را فرض می کند؟ |
84346 | من می خواهم مراحل اولیه تجزیه و تحلیل یک سیستم ارتباطی با استفاده از زنجیره مارکوف زمان گسسته را انجام دهم؟ آیا می توانید در مورد نام کتابی که با این موضوع مرتبط است به من کمک کنید؟ | از مدل مارکوف برای تحلیل سیستم های ارتباطی استفاده کنید؟ |
84347 | به دنبال پاسخ و نظرات در مورد ضرایب تست مدلهای آماری پایتون از مدل خطی قوی بر اساس M-Estimators: من متعجب هستم که شکل ساندویچی ماتریس کوواریانس یک برآوردگر m چگونه محاسبه میشود. رگرسیون RLM ارزش های پرت را کاهش می دهد، اما درک من این است که ناهمسانی را کنترل نمی کند. من در دادههایم هم پرتهای سیستماتیک و هم ناهمسانی... | کوواریانس ساندویچ برای رگرسیون قوی با استفاده از برآوردگرهای M برای دادههای نشاندهنده ناهمسانی |
84341 | الزامات ثابتی استفاده از رگرسیون با خطاهای ARIMA (رگرسیون پویا) برای استنتاج چیست؟ به طور خاص، من یک متغیر پیامد پیوسته غیر ثابت $y$، یک متغیر پیش بینی پیوسته غیر ثابت $x_a$ و یک سری درمان متغیر ساختگی $x_b$ دارم. میخواهم بدانم که آیا درمان با تغییر در متغیر نتیجه که بیش از دو خطای استاندارد با تغییر صفر فاصله دارد، م... | الزامات ثابت بودن استفاده از رگرسیون با خطاهای ARIMA برای استنتاج چیست؟ |
115228 | من هنگام انجام MLR به این موضوع برخورد کردم و کنجکاو بودم که چرا این اتفاق می افتد. R-squared تنظیم شده (اگر درست متوجه شده باشم) قرار است راهی برای مقایسه کیفیت پیش بینی مدل ها با تعداد متفاوت متغیرهای توضیحی باشد. در مدل دوم، من یک متغیر از نظر آماری ناچیز (وزن) اضافه کرده ام که ظاهراً مدل را بهبود بخشیده است. تنها ت... | چرا r-squared تعدیل شده این مدل با اضافه کردن یک متغیر آماری ناچیز بهبود می یابد؟ |
112797 | با عرض پوزش، این احتمالاً بسیار ابتدایی است ... من اطلاعاتی در مورد هزینه های بیش از 3 سال دارم. این هزینه از 2 محصول L تشکیل شده است و H. L در حال افزایش و H کاهش یافته است، بنابراین به طور کلی L+H تقریباً یکسان است. آیا می توانم اندازه گیری کنم که آیا کاهش معنی داری در H بین 3 نقطه زمانی وجود داشته است؟ از کمک شما مت... | چگونه می توان محاسبه کرد که آیا تغییر در هزینه ها از نظر آماری قابل توجه است یا خیر |
115229 | من در حال انجام تجزیه Blinder هستم (زنان به عنوان گروه مرجع). آیا این طبیعی است که یک متغیر سهم توضیحی یا غیرقابل توضیحی بالای 100% داشته باشد؟ من می دانم که محاسبه من درست است. با این حال، سن غیرقابل توضیح 1.099 است (مقدار ورود). در حالی که تفاوت کلی 0.10 است. بنابراین سن غیرقابل توضیح یک بخش غیرقابل توضیح 1099٪ دارد.... | تجزیه Blinder-Oaxaca - سن بدون درد بسیار زیاد است |
71019 | بگویید من سه رویداد مستقل با احتمال موفقیت 0.25، 0.5 و 0.75 برای رویدادهای فردی دارم. چگونه می توانم احتمال موفقیت 0، 1، 2 یا 3 رویداد را تعیین کنم؟ | این احتمال را بیابید که تعداد معینی از رویدادها زمانی رخ دهد که هر رویداد احتمال متفاوتی داشته باشد |
84340 | آیا مزدوج قبلی برای توزیع لاپلاس وجود دارد؟ اگر اینطور نیست، آیا یک عبارت بسته شناخته شده وجود دارد که پارامترهای توزیع لاپلاس را به قسمت خلفی تقریب می رساند؟ من خیلی در گوگل جستجو کرده ام و موفقیتی نداشته ام، بنابراین حدس فعلی من در مورد سوالات بالا نه است... | آیا مزدوج قبلی برای توزیع لاپلاس وجود دارد؟ |
1028 | من دو توزیع را با واگرایی KL مقایسه میکنم که عدد غیر استانداردی را به من برمیگرداند که طبق آنچه در مورد این اندازهگیری خواندم، مقدار اطلاعاتی است که برای تبدیل یک فرضیه به فرضیه دیگر لازم است. من دو سوال دارم: الف) آیا راهی برای کمی کردن واگرایی KL وجود دارد تا تفسیر معنادارتری داشته باشد، به عنوان مثال. مانند انداز... | سوالاتی در مورد واگرایی KL دارید؟ |
1023 | مقدماتی، پیشرفته و حتی مبهم لطفا. بیشتر برای آزمایش خودم من دوست دارم مطمئن شوم که می دانم درباره چه چیزی صحبت می کنم :) با تشکر | از کجا می توانم آزمون های آماری خوب را پیدا کنم؟ |
11072 | این شاید ابتدایی باشد اما من نتوانستم مرجع مناسبی پیدا کنم. من یک مدل رگرسیون با تابع پیوند نسبتاً پیچیده دارم. بنابراین $\vec{x}$ بردار پیشبینیکنندههای پیوسته است، و $z$ یک متغیر باینری است به طوری که طبق مدل: $Pr(z=1) = f(\vec{x})$ برای برخی ( شناخته شده) تابع $f$. من دادههای فرم $(\vec{x}^{(1)}، z^{(1)})، (\vec{... | خوب بودن تناسب برای یک رگرسیون با پیشبینیکنندههای متعدد |
5346 | من میدانم که در آنالیز واریانس یکطرفه، دو نسبت F جایگزین برای قوی بودن زمانی که همگنی واریانس نقض شده است، استخراج شدهاند. تومارکین و سرلین (1986) در میان تکنیکهای دیگر، نسبتهای F Brown-Forsythe و Welch را بررسی کردند و نتیجه گرفتند که هر دو میزان خطای نوع I را به خوبی کنترل میکنند. تا کنون من فقط با نسبت های W و... | نسبت f Brown-Forsythe و Welch در ANOVA دو طرفه؟ |
11079 | من به کمک نیاز دارم زیرا نمی دانم دستور آنالیز ANOVA که در R انجام می دهم صحیح است یا خیر. در واقع با استفاده از تابع aov خطای زیر را دریافت می کنم: `در aov (......) مدل خطا() تک است` ساختار جدول من به شرح زیر است: موضوع، محرک، شرط، جنسیت، پاسخ مثال: موضوع شرایط محرک پاسخ جنسی موضوع1 شن EXP1 M 59.8060 موضوع2 شن EXP1 M ... | مشکل با اندازه گیری های مکرر ANOVA: مدل خطا () منفرد است |
5343 | من سعی می کنم نتیجه یک متغیر تصادفی x را پیش بینی کنم که یک عدد با ارزش واقعی است. در برخی موارد می توانم متغیر دیگری y1 را مشاهده کنم که باید تقریبی x باشد. من y1 را به عنوان یک توزیع گاوسی با میانگین 0 و یک انحراف استاندارد تخمین زده تجربی مدل میکنم و از تابع چگالی احتمال آن گاوس برای پیشبینی x استفاده میکنم. در ب... | ترکیب توابع چگالی احتمال |
70401 | من تاپیک فوق العاده با عنوان Resources for Learning R را خوانده ام. من یک سوال مشابه دارم: بدون در نظر گرفتن هزینه، بهترین و سریعترین راه برای یادگیری R چیست؟ من به یک دوره فشرده یک هفته ای یا مشابه (حتی می تواند بسیار طولانی تر) فکر کنم. این دوره شامل یادگیری R از همان ابتدا است و برای افرادی با پیشینه آمار طراحی شده ... | منابع فشرده برای یادگیری R (به عنوان مثال، کلاس ها، کارگاه ها)؟ |
111905 | من به چند دلیل در پذیرش مزایای برچسب زدن یک عامل مدل به عنوان تصادفی مشکل دارم. به نظر من تقریباً در همه موارد راه حل بهینه این است که همه عوامل را ثابت تلقی کنیم. اولاً، تمایز ثابت در مقابل تصادفی کاملاً دلخواه است. توضیح استاندارد این است که، اگر شخصی به واحدهای آزمایشی خاص به خودی خود علاقه مند است، باید از اثرات ثا... | فاکتور تصادفی در یک مدل ترکیبی چه مزیتی دارد؟ |
111108 | من یک مدل رگرسیون چندگانه را امتحان می کنم که در آن متغیر پیش بینی شده نسبت رواناب است - نسبت دبی حوضه به ورودی بارش. این به طور کلی باید محدود شود [0،1]، با این حال، به دلیل خطای اندازه گیری برخی از مقادیر > 1 رخ می دهد. در اصل، من این را با متغیر پیشبینیشده un-transformed مدل کردم، اما رگرسیون لجستیک به من پیشنهاد ... | مدل برای متغیر وابسته پیوسته محدود شده بین 0 و 1 |
15976 | مثال کوتاهی بزنید تا نشان دهید که موارد موجود در یک قانون ارتباط قوی ممکن است واقعاً همبستگی منفی داشته باشند؟ پیشاپیش متشکرم | مثالی برای نشان دادن اینکه اقلام در یک قانون ارتباط قوی ممکن است واقعاً همبستگی منفی داشته باشند؟ |
68379 | من در واقع روی پیش بینی امید به زندگی کار می کنم. من کدی را طبق روال معمول نوشته ام. نتایج قابل اعتماد نیستند زیرا امید به زندگی باید شیب مثبتی داشته باشد (منطقی) اما در مورد من برای 50 سال آینده ثابت است. ARIMA (1،1،2) بهترین مدل با کمترین AICc است. من با پیش بینی نقطه ای که در آن خط مستقیم صاف است مشکل دارم. فکر میک... | پیش بینی آریما امید به زندگی |
50949 | من در تئوری درک می کنم که چرا فاصله Mahalanobis معیار خوبی برای تشخیص چند متغیره پرت است. با این حال، هر چیزی که من تمایل دارم بخوانم، نسبت به محاسبه معکوس/شبه معکوس یک ماتریس کوواریانس، که برای محاسبه فاصله mahalanobis مورد نیاز است، هشدار می دهد. بنابراین، اگر کسی نمیخواهد معکوس را محاسبه کند، چه اندازهگیری فاصله ب... | چرا از فاصله Mahalanobis استفاده کنید |
95640 | من در حال حاضر سعی می کنم پیش بینی تولید ناخالص داخلی را انجام دهم، اگرچه در زمینه اقتصاد سنجی تازه کار هستم، با SAS و روش جزئی حداقل مربعات. سوال من این است: آیا کسی مقاله ای دارد که به من درک بهتری از آنچه در زمینه آماده سازی داده ها، کدگذاری و هر گونه راهنمایی لازم است، بدهد. می دانم که کمی مبهم هستم، اما درک من در ... | تجزیه و تحلیل گام به گام برای پیش بینی تولید ناخالص داخلی با PLS و SAS |
15970 | من به دنبال مرزهایی در واریانس حداکثر مجموعه ای از متغیرهای تصادفی هستم. به عبارت دیگر، من به دنبال فرمول های بسته برای $B$ می گردم، به طوری که $$ \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace، $$ که در آن $X = \{ X_1، \ldots ، X_M \}$ مجموعه ثابتی از متغیرهای تصادفی $M$ با میانگین های محدود $\mu_1، \ldots، \mu_M$ و واریانس ا... | واریانس حداکثر یک نمونه چقدر است؟ |
114554 | من یک سری مشاهدات ارتفاع موج دارم (2 مشاهده در ساعت برای هر روز در 7 ماه) و سعی می کنم یک رگرسیون را با داده های باد مدل کنم (همان فرکانس مشاهده). از آنجایی که مشاهدات امواج، که متغیر پاسخ من هستند، به طور پیوسته در طول زمان گرفته شده است، من با این فکر شروع کردم که این یکی از مواردی است که مشاهدات شما با یکدیگر مرتبط ... | چه زمانی باید در مورد خودهمبستگی نگران باشم؟ |
84001 | **ویرایش** من این سوال را به شدت بیان کردم. فرض کنید من یک مرکز تناسب اندام دارم و به جای هزینه ماهانه، مردم هزینه دوره هایی را که می گذرانند پرداخت می کنند. من کل درآمد ماهانه همه شرکتکنندگانی را که در ژانویه شروع کردهاند، به مدت هفت ماه (تا ژوئیه) دریافت کردهام. همچنین درآمد ماهانه شرکتکنندگانی را که از فوریه شرو... | استفاده مجدد از مقادیر پیش بینی شده به عنوان متغیرهای مستقل برای رگرسیون خطی جدید |
84002 | روش معمولی برای محاسبه مقدار F برای آزمون پیشبینی چاو این است: $$F=\frac{(e_R'e_R-e_1'e_1)/g}{e_1'e_1/(n-k)}$$ استاد من چیزی گفت امروز در مورد آن تست پیشبینی Chow با استفاده از $R^2$ اشتباه خواهد بود، زیرا تعداد مشاهدات در مدل محدود شده که $e_R$ میدهد با مدلی که در آن مشاهده میشود متفاوت است. $e_1$ می دهد. لطفاً کس... | چرا تست Chow با $R^2$ اشتباه است؟ |
15979 | ایوان میلر چگونه بر اساس میانگین رتبه بندی مرتب سازی نکنیم پیشنهاد می کند از کران پایین فاصله اطمینان برای بدست آوردن یک امتیاز کل معقول برای اقلام رتبه بندی شده استفاده شود. با این حال، با مدل برنولی کار میکند: رتبهبندیها یا با شست بالا یا پایین هستند. > چه فاصله اطمینان معقولی برای استفاده از یک مدل رتبه بندی وجود... | چگونه فواصل اطمینان را برای رتبه بندی ها پیدا کنیم؟ |
8677 | من به تازگی با یک پست در مورد شبکه های نمایش همبستگی صحبت می کنم:  آیا این یک روش شناخته شده است؟ آیا کسی می تواند بینش هایی در مورد آن بیافزاید؟ (من در تعجبم که چقدر ممکن است مفید باشد و چه زمانی.) | منابع استفاده از شبکه ها برای نمایش همبستگی ها؟ |
5344 | من چند مدل جلوههای ترکیبی (مخصوصاً مدلهای طولی) را با استفاده از «lme4» در «R» تنظیم کردهام، اما میخواهم واقعاً به مدلها و کدهایی که با آنها میآید تسلط داشته باشم. با این حال، قبل از شیرجه رفتن با هر دو پا (و خرید چند کتاب) میخواهم مطمئن شوم که در حال یادگیری کتابخانه مناسب هستم. من تا به حال از «lme4» استفاده ک... | چگونه کتابخانه nlme یا lme4 R را برای مدل های جلوه های ترکیبی انتخاب کنیم؟ |
11070 | مدل انباشته کننده بالستیک خطی (LBA) یک مدل نسبتا موفق برای رفتار انسان در وظایف تصمیم گیری ساده سریع است. Donkin و همکاران (2009، PDF) کدی را ارائه میکنند که امکان تخمین پارامترهای مدل را با دادههای رفتاری انسان فراهم میکند، و من این کد (با برخی تغییرات جزئی قالببندی) را در اصل اینجا کپی کردهام. با این حال، من می ... | اصلاح شبیهسازی ذخیرهساز بالستیک خطی (LBA) در R |
114550 | این داده ها را در نظر بگیرید: 5، 8، 9، 14 R می گوید محدوده بین چارکی '3' است: IQR(c(5, 8, 9, 14)) # 3 ... اما من آن را '5' می کنم. من چه غلطی می کنم؟ این مراحلی است که من انجام دادهام: 1. میانه را بیابید که «8.5» است. 2. دادهها را در اطراف میانه به دو گروه تقسیم کنید، مانند این: «(5، 8)، (9، 14)» 3. میانه این دو گروه... | محدوده بین چارکی این داده ها را پیدا کنید |
67430 | در رگرسیون چندگانه، ضریب رگرسیون دو زیرنمونه مخالف با نمونه کامل است. هر دو ضریب قابل توجه هستند. مجموع تعداد obs در دو نمونه فرعی برابر است با نمونه کامل. آیا این طبیعی است؟ علل احتمالی چیست؟ با تشکر | در رگرسیون چندگانه، یک ضریب در نمونه فرعی نسبت به نمونه کامل علامت مخالف دارد |
89475 | من این پست را در Moz دیدم که یک قیف بازاریابی تقسیمبندی شده را ارائه کرد: شغل چیزی که من نمی دانم این است که چگونه می توان داده های خام را برای نشان دادن یک قیف تقسیم شده مانند این تجسم کرد. ایده این است که سرنخهای فروش از منابع مختلفی میآیند (که ما از آنها برای تقسیمبندی دادهها استفاده میکنیم) و تا زمانی که به م... | چگونه یک قیف تقسیمبندی شده را تجسم میکنید؟ (و آیا می توانید این کار را با پایتون انجام دهید؟) |
29895 | من از بسته limma در R برای انجام برخی تجزیه و تحلیل روی یک ماتریس داده های شمارش استفاده می کنم. من از تابع voom استفاده می کنم و معمولاً یک نمودار با خط روند واریانس میانگین در آن ایجاد می کند. اکنون من یک نمودار روند واریانس میانگین نیز ایجاد کردم، اما طبیعی به نظر نمی رسد. کسی قبلا همچین چیزی دیده؟ ![توضیحات تصویر ر... | تابع R limma voom روند میانگین واریانس |
15971 | به طور خاص، من به دنبال منابعی (مقالات، کتابها) هستم که نفرین ابعاد را به دقت نشان داده و توضیح دهند. این سوال پس از شروع خواندن این مقاله سفید توسط لافرتی و واسرمن مطرح شد. در پاراگراف سوم آنها یک معادله به خوبی شناخته شده را ذکر می کنند که نشان می دهد بهترین نرخ همگرایی $n^{-4/(4-d)}$ است. اگر کسی بتواند در مورد آن ... | نفرین ابعاد چیست؟ |
89476 | فرض کنید که در حال انجام یک رگرسیون خطی هستید که اثر اصلی $x_1$ را بررسی میکند و میخواهید برای مخدوشکنندههای احتمالی $x_2، x_3، x_4$ تنظیم کنید. آیا بهتر است یک مدل تنظیم نشده و یک مدل تنظیم شده برای **همه** عوامل مخدوش کننده احتمالی داشته باشیم؟ یا باید مدل هایی را نیز در نظر بگیرید که فقط برای برخی از عوامل مخدوش... | از جمله عوامل مخدوش کننده در یک مدل |
114555 | انتخاب نمونه مثبت یک کار نسبتاً ساده است، اما من در تعیین اینکه از چه چیزی برای مثال منفی استفاده کنم مشکل دارم. من روی یک طبقهبندیکننده باینری SVM کار میکنم و سعی میکنم بفهمم آیا یک جفت نام کاربری متعلق به یک فرد است یا خیر. واضح است که از چه چیزی به عنوان مثال مثبت استفاده کنم، من مجموعه ای از جفت نام های کاربری ... | نحوه انتخاب نمونه آموزشی منفی برای مسئله طبقه بندی |
66856 | من یک فرآیند تولید داده به این شکل دارم: res1 <- rnorm(N); res2 <- res1*0.5 + rnorm(N) x <- z[,1]*2 + res1; ys <- x*b + res2; d <- (ys>0); #متغیر ساختگی y <- d*ys; (به طور آشکار از یک رشته قدیمی RHelp ربوده شد، جایی که این سوال در سال 2006 بی پاسخ ماند) یعنی متغیر مستقل من x درون زا است اما یک ابزار بر... | متغیر ابزاری Tobit در R |
50947 | من 65 نمونه از داده های 21 بعدی دارم (اینجا چسبانده شده) و در حال ساخت ماتریس کوواریانس از آن هستم. وقتی در C++ محاسبه میشود، ماتریس کوواریانس را در اینجا جایگذاری میکنم. و هنگامی که در matlab از داده ها محاسبه می شود (همانطور که در زیر نشان داده شده است) ماتریس کوواریانس را دریافت می کنم که در اینجا کد Matlab برای ... | ناپایداری عددی محاسبه ماتریس کوواریانس معکوس |
111100 |  من در درک خروجی اینجا مشکل دارم. در جدول سبز، به نظر می رسد که SAS می گوید جنس F و جنس M مهم نیستند. با این حال، در جدول آبی، به نظر میرسد که میگویند اگر فقط متغیر جنسیت را حذف کنیم، تغییر میکند. من کمی گیج هستم زیرا این دو نتیجه با یکدیگر متناق... | تست والد و تست نوع III موافق نیستند؟ |
50941 | مشکل ما: مدل تکامل مقادیر یک متغیر پیوسته در طول زمان. من از طریق مقاله ای رسیدم که رویکردی برای پیش بینی مقادیر بعدی برای یک سری زمانی ارائه می کرد. در حالی که مدل ARIMA برای پیشبینی بلندمدت دقیقتر است، مدل ARTXP برای استنتاج مقادیر بعدی ترجیح داده میشود. کتابخانه مایکروسافت برای الگوریتم های داده کاوی، ARTXP را، ک... | پیشبینی سریهای زمانی - مدل درختی خودرگرسیون چیست؟ (پایتون) |
67349 | من سعی میکنم از تابع تابع 'boot' استفاده کنم (در بسته R، 'boot') و میخواهیم تعداد مشاهداتی را که در هر تکرار از bootstrap نمونهبرداری میشوند، تغییر دهیم. اگر امکان تغییر تعداد مشاهدات در نمونه شبه وجود نداشته باشد، در هنگام نمونه گیری مجدد از چند مشاهده استفاده می شود؟ | در هنگام بوت استرپ چند مشاهده برای یک شبه نمونه گرفته می شود؟ |
111109 | مطالعه من قضاوت در مورد مناسب بودن هدف=1 است، نه برای هدف پیشگویی. آیا متغیرهایی که پس از وقوع هدف رخ میدهند میتوانند در رگرسیون یا مدل درخت تصمیم استفاده شوند؟ به عنوان مثال، بیمار در ICU بستری می شود، احتمالاً برخی از درمان هایی که اغلب در ICU انجام می شود را دریافت می کند. آیا می توانم از وجود یا عدم وجود آن درمان... | متغیرهایی که پس از وقوع هدف رخ می دهند، آیا می توان از آنها در مدل رگرسیون استفاده کرد؟ |
50940 | فرض کنید $X_i$ فاصله بین دو گره در یک گراف باشد. $X_i \sim \mathrm{NB}(r,p)$ که در آن $p \sim \mathrm{بتا}(\آلفا، \بتا)$. پس از به دست آوردن فراپارامترهای خلفی، $\mathrm{Beta}(\alpha,\beta) - \mathrm{Beta}(\alpha',\beta')$ را می توان یافت که با تغییر فاصله مورد انتظار مطابقت دارد. آیا می توان فهمید که یک $\mathrm{بتا}(... | آیا می توان فهمید که یک $\mathrm{بتا}(\alpha,\beta) - \mathrm{بتا}(\alpha',\beta')$ داده شده چقدر بعید است؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.