_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
95743 | تحلیل مسیر و رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی دو روش تحلیلی رایج هستند که برای بررسی یک مدل نظری استفاده میشوند. یک متغیر وابسته وجود دارد. هیچ کس توضیح نداده است که چرا یک روش دیگر را انتخاب می کنند. به زبان عوام لطفاً جوانب مثبت و منفی را بیان کنید! | نحوه انتخاب بین تحلیل مسیر یا رگرسیون چندگانه با یک متغیر وابسته را به یک فرد غیرمستقیم توضیح دهید |
65769 | من یک سوال سریع در مورد مدلسازی منحنی رشد و عدم تعادل پایه دارم: آیا مدلهای منحنی رشد عدم تعادل پایه را کنترل میکنند و اگر چنین است، آیا آنها عدم تعادل را به روشی قابل اعتماد کنترل میکنند، یعنی سازگار با ANCOVA؟ | کنترل عدم تعادل پایه |
45747 | جمعیت من 2000 دلار است. من از فرمول کوکران برای تعیین اندازه نمونه استفاده کردم که $$\text{Sample Size} = \frac{n}{1 + (n/\text{population})}$$ است که در آن $n$ برابر است با $Z * Z [P (1-P)/(D*D)]$ (با استفاده از اطمینان 95% و 5\%$ حاشیه خطا و $p = 0.5$) که اندازه نمونه را به من می دهد 323 دلار **سوال من**: آیا 323$ حد... | چگونه اندازه نمونه را تعیین کنیم؟ |
104604 | من داده های زیر را برای مکان های مختلف رویداد دارم. هر رویداد می تواند موفقیت یا شکست باشد (مقادیر باینری). بنابراین میانگین = درصد موفقیت. داده ها نشان دهنده تاریخچه رویدادهای $$\begin{array}{c|c|c}\rm رویداد\ مکان&\rm تعداد\ رویدادها &\rm میانگین\\\\\hline A & 10 & 0.5\\ \ B & 2 & 1 \\\ C & 1 & 0\\\ D & 100 & 0.3\\\ ... | ردیف هایی را در داده ها پیدا کنید که از نظر آماری با میانگین تفاوت دارند |
9280 | من یک مدل خطای مکانی دارم که تخمین زده ام و می خواهم با فاصله پیش بینی رقمی ایجاد کنم. منظور من از مدل خطای فضایی این است که خطاها از نظر مکانی همبسته هستند و بنابراین OLS بی طرفانه اما ناکارآمد است (نه یک مدل خود رگرسیون مکانی). من از رویکرد زمین آماری برای آمار فضایی استفاده کردم و یک نیمه متغیر برای دادههایم تخمین ... | فرمول فاصله پیش بینی برای رگرسیون فضایی |
45742 | من می خواهم تجزیه و تحلیل بقا را با مجموعه داده های بزرگ انجام دهم. جمع آوری داده ها در تاریخ 01/01/1997 آغاز شد و هنوز ادامه دارد. با این حال، قسمتهایی که قبل از «01-01-1997» شروع شدهاند (و تاریخ پایانی بعد از «01-01-1997» داشتند یا هنوز تاریخ پایانی ندارند) نیز در پایگاه داده هستند. بنابراین، اگرچه شروع رسمی جمعآو... | داده هایی را که قبل از تاریخ شروع تعریف شده برای تجزیه و تحلیل بقا شروع شده اند، حذف کنید |
80543 | مشکل من اساساً مشکل تفکیک منبع کور است. من 3 منبع غیر متعامد (یا توابع پایه) و N ترکیب خطی تصادفی (مخلوط) از منابع گفته شده دارم. مشکل من بدست آوردن منابع از مخلوط هاست. شکل A منابع را نشان می دهد، B مخلوط ها را نشان می دهد. رویکردهای اتخاذ شده: 1) PCA- من PCA را روی مخلوط ها امتحان کردم (شکل C)، اما مسئله این است که P... | استخراج منابع غیر متعامد در مسئله جداسازی ICA/PCA/منبع کور |
78257 | اجازه دهید متغیر تصادفی X نشان دهنده مقدار پولی باشد که دانش آموز در کلاس حمل می کند. برای تعیین μ، میانگین پول حمل شده توسط دانش آموز، آزمایشی در کلاس انجام شد. کلاس به چهار گروه تقسیم شد و از هر گروه به صورت تصادفی نمونه گیری شد. از گروه های 1 و 2، نمونه های تصادفی با اندازه n=5 و از گروه های 3 و 4، نمونه های تصادفی ... | چگونه مقدار p را برای آزمون فرضیه به درستی محاسبه کنیم؟ |
9283 | آیا می توانید یک بسته تجزیه و تحلیل ترکیبی آسان برای استفاده یا جامع برای R را توصیه کنید؟ | بسته های مشترک برای R |
112459 | با توجه به دو ماتریس همبستگی (هر $p \times p$)، که در آن هر کدام متعلق به یک گروه متفاوت است، آیا می توان یک نمونه جدید را در یکی از گروه ها (فقط بر اساس ماتریس همبستگی) طبقه بندی کرد؟ بهترین روش یادگیری ماشین در چنین شرایطی چه می تواند باشد؟ | طبقه بندی با استفاده از همبستگی |
63321 | من به این پست اشاره میکنم که به نظر میرسد اهمیت توزیع نرمال باقیماندهها را زیر سوال میبرد، با این استدلال که این امر همراه با ناهمسانی به طور بالقوه میتواند با استفاده از خطاهای استاندارد قوی اجتناب شود. من دگرگونیهای مختلفی را در نظر گرفتهام - ریشهها، سیاههها و غیره - و همه در حل کامل مسئله بی فایده هستند. در... | غیر عادی بودن در باقیمانده ها |
37967 | من در حال حاضر در حال آموزش یک طبقهبندی کننده NN بر روی دادههای مصنوعی تولید شده از مدلی از دادههای واقعی هستم، و این دادههای مصنوعی به طور یکنواخت در محدوده مقادیر مورد انتظار در دادههای واقعی تولید میشوند. با این حال، حتی یک بازرسی گذرا از دادههای واقعی نشان میدهد که محدوده کوچکتری از مقادیر در محدوده وسیعت... | آیا دادههای آموزشی شبکه عصبی باید «نسبتهای» مورد انتظار در دادههای واقعی را منعکس کند |
78254 | من دو سری زمانی موج سینوسی ایجاد کردم و می خواهم ثابت بودن آنها را بررسی کنم.  (1) سری زمانی اول کوتاه است. `kpss.test()` فکر می کند ثابت است. `PP.test()` تهی ریشه واحد را رد نمی کند. n=120 t=1:n x=sin(t/(n-1)*6*pi)+rnorm(n)*0.2 par(mf... | درباره ایستایی موج سینوسی |
63327 | من از حباب هایی که به یک سطح سیال می رسند عکاسی کرده ام. عکس ها با سرعت یک تصویر در دقیقه به دست می آیند. با توجه به اینکه اندازه قاب تصویر همیشه یکسان است و منبع حباب ها ثابت فرض می شود، برای به دست آوردن تخمینی از میانگین تعداد حباب ها در هر تصویر با دقت 5 درصد، باید چند تصویر را بشمارم؟ من فرض میکنم که تعداد حبابه... | چند شمارش برای تخمین میانگین به یک دقت خاص مورد نیاز است؟ |
78250 | من سعی می کنم تخمین پارامتر و مشکلات یادگیری را در مدل های گرافیکی، به ویژه در مدل های جهت دار (شبکه های بیزی) درک کنم. اما اول از همه، من سعی میکنم بفهمم که یک پارامتر در شبکه بیزی دقیقاً به چه معناست. جدایی بین یک متغیر و یک پارامتر هنگام توصیف مشکلات یادگیری به خصوص در یادگیری بیزی که پارامترها نیز متغیر هستند مبهم... | پارامترها و تخمین پارامترها در مدل های گرافیکی |
53414 | من سعی می کنم تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را با هدف تبدیل مجموعه متغیرهای همبسته خود به مجموعه ای از متغیرهای غیر همبسته (به جای کاهش ابعاد) انجام دهم. با این حال، دادهها تودرتو هستند، و وقتی من این تودرتو را در نظر میگیرم، برخی از مؤلفههای من همبستگی بالایی دارند. به طور خاص، متغیرهای اصلی من در چندین سایت در تعدا... | تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی ایجاد محورهای همبسته با داده های تو در تو است |
78256 | من سعی می کنم کدی بنویسم تا یک رگرسیون بر روی وزن داده (x) و زمان (y) انجام دهم. تا جایی که می توانم بگویم، مدل باید y = b1 + b2ln(x) باشد، اما من نمی دانم چگونه می توان این کار را با دست انجام داد (من می دانم چگونه در R...). من می دانم چگونه یک رگرسیون خطی ساده را با دست انجام دهم. قدرش را بدان | رگرسیون لگاریتمی با دست |
50265 | تکنیک های رایج برای استخراج ویژگی اشکال چیست؟ من در حال تجزیه و تحلیل تصویر هستم، و میخواهم یک جسم صاف (یکی با مرزهای صاف) را از یک جسم ناهموار (دارای مرز زیگزاگ) طبقهبندی کنم. کدام ویژگی باید به چارچوب یادگیری ماشینی وارد شود؟ | استخراج ویژگی شکل دوبعدی |
78255 | پارادوکس سیمپسون یک پازل کلاسیک است که در دوره های آمار مقدماتی در سراسر جهان مورد بحث قرار می گیرد. با این حال، دوره من فقط به این نکته بسنده کرد که یک مشکل وجود دارد و راه حلی ارائه نمی کند. من می خواهم بدانم چگونه پارادوکس را حل کنم. یعنی وقتی با پارادوکس سیمپسون روبرو میشویم، که در آن به نظر میرسد دو انتخاب متفاو... | چگونه پارادوکس سیمپسون را حل کنیم؟ |
78252 | اکثر مراجعی که من پیدا می کنم می گویند که تابع فعال سازی استفاده شده در 'nnet' 'معمولا' یک تابع لجستیک است. اما در موردی که می خواهم عملکرد شبکه عصبی آموزش دیده را از nnet آزمایش کنم، لازم است تابع فعال سازی دقیق مورد استفاده را بدانیم. | تابع فعال سازی مورد استفاده در گره های لایه پنهان از کتابخانه nnet در R چیست؟ |
30991 | آیا انجام یک رگرسیون لجستیک چندگانه که هر دو متغیر وابسته و مستقل باینری هستند مناسب است؟ یا، آیا می توانم فقط از رگرسیون لجستیک ساده استفاده کنم؟ تفاوت این دو روش چیست؟ | آیا انجام یک رگرسیون لجستیک چندگانه که هر دو متغیر وابسته و مستقل باینری هستند مناسب است؟ |
109504 | من تازه وارد آمار هستم، این اولین پست من است، بابت اشتباه احتمالی متاسفم. یک مدل _فاکتورسازی ماتریس احتمالی بیزی_ خوب معرفی شده است در: فاکتورسازی ماتریس احتمالی بیزی با استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو من سعی داشتم یک نسخه باینری از آن را پیادهسازی کنم، یعنی تمام ورودیهای ماتریس رتبهبندی ۰ یا ۱ هستند، ممکن است ف... | نسخه باینری فاکتورسازی ماتریس احتمالی در pymc؟ |
63323 | در این مقاله علمی، نویسندگان تا حدی به تلاش برای شناسایی ژنهایی که در چرخه هستند (که در طول روز بر حسب ساعت بیولوژیکی نوسان میکنند) علاقه دارند. در اینجا عصارهای از روشها است که روش آنها را توضیح میدهد: > تجزیه و تحلیل سری زمانی برای چرخه شبانه روزی: > > چرخه RNA توسط سه برنامه، COSOPT (35)، چرخه JTK (75) و > ARSE... | اعتبار جایگزینی مقدار q با مقادیر p از آزمایش چندگانه ابزارهای مختلف |
30999 | احتمال کاربردی شاخه مهمی در احتمالات از جمله احتمال محاسباتی است. از آنجایی که آمار از تئوری احتمال برای ساخت مدلهایی برای مقابله با دادهها استفاده میکند، به عنوان درک من، میپرسم تفاوت اساسی بین مدل آماری و مدل احتمال چیست؟ مدل احتمال به داده های واقعی نیاز ندارد؟ با تشکر | تفاوت بین مدل آماری و مدل احتمال؟ |
78259 | آیا یک شبکه پیشخور چند لایه با n واحد در هر لایه میتواند عملکرد بدتری نسبت به یک شبکه مشابه با واحدهای $<n$ داشته باشد (به عنوان مثال توپولوژی یکسان، فقط واحدهای بیشتری در هر لایه پنهان)؟ من تصور میکنم که نمیتواند (با فرض نداشتن مشکل میمیمای محلی)، زیرا اگر چنین بود، الگوریتم آموزشی فقط میتوانست برخی از وزنها را... | آیا یک شبکه پیشخور با n واحد در هر لایه می تواند عملکرد بدتری نسبت به شبکه ای با <n واحد داشته باشد؟ |
30995 | من به دنبال راهی برای تجسم رتبه بندی ذهنی، جدا از آزمون های غیر پارامتری خود هستم. من از 12 شرکتکننده خواستهام که 8 مورد مختلف را بر اساس معیارهای ذهنی مختلف (رتبهبندی جداگانه برای هر یک) رتبهبندی کنند. برای هر مجموعه ای از رتبه بندی ها، من به دنبال راه خوبی برای تجسم روندهای سطح بالای رتبه بندی هستم. من هر دو نمود... | چگونه می توان نتایج ترتیب رتبه بندی ذهنی را ترسیم کرد؟ |
37961 | من مجموعه ای از مقادیر را دارم که می خواهم از آنها فرمولی بدست بیاورم. در زیر مجموعه داده است. F V1 V2 V3 V4 A1(i) 0.02 30 0.5 X1(i) A2(i) 0.02 60 0.5 X2(i) A3(i) 0.02 90 0.5 X3(i) A4(i) 0.02 120 0.5 X4(i) (i) 0.1 30 0.1 X5(i) A6(i) 0.1 60 0.1 X6(i) A7(i) 0.1 90 0.1 X7(i) A8(i) 0.1 120 0.1 X8(i) A9(i) 0.2... | فرمول را از مقادیر تجربی بدست آورید |
34430 | سوال من این است که چگونه می توان آزمایش کرد که آیا دو نسبت از یک نمونه از بیماران به طور قابل توجهی با یکدیگر متفاوت هستند که با یک مقدار p نشان داده شده است؟ مثال: 100 نفر، 1 نفر دارای بیماری A و 2 نفر دارای بیماری B هستند. آیا بروز بیماری A بیشتر از بیماری B است. وقوع بیماری A با 1/100 در مقایسه با 2/100 برای B؟ کلمه... | مقایسه نسبت ها از همان نمونه بیماران |
47450 | بهترین کتاب برای یادگیری احتمال چیست - پواسون، دوجمله ای، رگرسیون، و غیره. من به عنوان یک تنظیم کننده شانس در یک کتابفروشی کار می کنم و باید مهارت های خود را به سطح کامپایلر شانس ارتقا دهم. | بهترین کتاب برای یادگیری احتمال - پواسون، دو جمله ای، رگرسیون و غیره |
10206 | مفروضات فنی دست و پا گیر (به عنوان مثال، خواص اختلاط) در ادبیات برای اثبات قضایای حد مرکزی برای دنباله های وابسته استفاده می شود. من مدرکی را ترسیم کردم که به هیچ یک از این فرضیات فنی نیاز ندارد. آیا می توانید به من کمک کنید تا بفهمم این اثبات چه اشکالی دارد؟ اثبات در: http://www.statlect.com/central_limit_theorem_for_... | شرایط قضیه حد مرکزی برای دنباله های وابسته |
34439 | من از یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای برای بررسی همبستگی های انتخاب مدرسه استفاده کرده ام. سه احتمال برای متغیر وابسته وجود دارد: مدرسه دولتی، مدرسه خصوصی و مدرسه NGO (سازمان غیردولتی، یعنی غیرانتفاعی). با این حال، من تقریباً مطمئن هستم که این مشکل، فرضیه استقلال جایگزینهای نامربوط (IIA) را نقض میکند - هم به دلایل شهود... | جایگزین های رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
112453 | من از یک بسته R بیزی محور برای برخی از آنالیزهای ژنومیک برای تشخیص جهش در 3 فرد از یک خانواده استفاده کرده ام. با توجه به نحوه نگارش بسته، باید هر تحلیل را برای هر فرد جداگانه انجام دهم. وقتی من تست بیزی را به کار می برم، هر 3 نفر تست مثبت می گیرند، و برای سه تست جداگانه، ضریب بیز مثلاً 4، 7 و 9 را دریافت می کنم، که تا... | ادغام چندین آزمون عوامل بیز |
63320 | هنگام مقایسه مدلهای GMM با تعداد مؤلفههای مختلف (یعنی تعداد گاوسیان)، احتمال تعداد کل پارامترهای آزاد در مدل مخلوط جریمه میشود. اگر داده ها در بعد $D$ باشند، تعداد پارامترهای آزاد برای مولفه های $J$ به صورت زیر داده می شود: $J-1$: برای وزن های $J$ که مجموع آنها یک $D$ است: برای هر میانگین $D(D +1)/2$: برای هر ماتریس... | تعداد پارامترهای آزاد در مدل های مخلوط گاوسی |
78251 | من دانشجوی روانشناسی هستم و در حال حاضر در حال تهیه پیش نویس طرح آزمایشی پایان نامه ام هستم. من واقعاً میتوانم در مورد سؤال آماری زیر به کمک نیاز داشته باشم. در آزمایش من، شرکت کنندگان در دو گروه مختلف قرار خواهند گرفت. در یک گروه، شرکت کنندگان تحت رویه ای قرار می گیرند که احتمالاً به طور موقت همدلی آنها را کاهش می ده... | آیا می توانم از ANCOVA برای تجزیه و تحلیل میانجیگری استفاده کنم؟ |
109509 | من در حال حاضر در حال اجرای یک مطالعه رویداد هستم، که برای آن باید بفهمم آیا رویدادهای من خوشهای هستند و/یا فراوانی آنها به بازار سهام مرتبط است. ایجاد یک نمودار پراکنده از تاریخ رویداد و شاخص بورس به من یک ایده تقریبی می دهد که آنها همبسته هستند (نقاط در نمودار پراکندگی در طول نوسانات بازار متراکم تر می شوند و در رکو... | چگونه برای تست همبستگی بین فراوانی یک رویداد و بازار سهام |
10207 | نحوه پیدا کردن تعداد اجراها در زیر: | چگونه تعداد اجراها را پیدا کنیم؟ |
112451 | آیا کسی می تواند در مورد تخمین حداکثر احتمال (MLE) به صورت غیرمستقیم به من توضیح دهد؟ من می خواهم قبل از رفتن به مشتق یا معادله ریاضی مفهوم اساسی را بدانم. | MLE به زبان عامیانه |
50269 | من در حال مقایسه دو روش جراحی هستم و میخواهم بدانم چگونه میتوانم دادههایی را که برای یک متاآنالیز در اختیار دارم، تجزیه و تحلیل کنم. روش کلی جراحی یکسان است، اما برخی از نویسندگان تصمیم میگیرند که این روش را کمی تغییر دهند. بنابراین اساساً من تعداد زیادی مطالعه با روش استاندارد و تعداد کمتری با روش اصلاح شده دارم. ... | چگونه از یک متاآنالیز برای ارزیابی هم ارزی دو روش مختلف استفاده کنیم؟ |
63325 | من در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های فعالیت کاربر برای یک وب سایت شبکه اجتماعی هستم. برای هر کاربر، شاخصهایی از فعالیت دارم مانند: * تعداد صفحات بازدید شده * تعداد نظرات * تعداد اشتراکگذاریها * تعداد لایک * تعداد دوستان همه متغیرها تعداد سادهای هستند و دادههای دستهبندی ندارند. اکنون، میخواهم یک «شاخص فعالیت»... | کاهش ابعاد برای خلاصه کردن فعالیت کاربر |
115109 | چگونه می توانیم پیش بینی عدد صحیح داشته باشیم؟ در حالی که با مقادیر تقاضا سروکار داریم، پیش بینی های کسری منطقی نیست. با تشکر | چگونه مقادیر پیش بینی عدد صحیح داشته باشیم؟ |
37963 | من نمی فهمم استاد چگونه این مشکل را حل کرده است. سوال این است: > شما در حال کار با مجموعه داده ای هستید که حاوی توضیحاتی درباره مواد سمی و غیر سمی است. مجموعه داده، که از 1000 نمونه از هر یک از > دو کلاس تشکیل شده است، در قالب یک برچسب کلاس و تعدادی ویژگی > توضیح داده شده است. مجموعه داده به گونهای مرتب شده است که 100... | کشف برچسبهای کلاس بر اساس احتمال کلاس شرطی یا قبلی |
26722 | آیا راهی در R (یک تابع داخلی) برای محاسبه ماتریس انتقال زنجیره مارکوف از روی مجموعهای از مشاهدات وجود دارد؟ به عنوان مثال، یک مجموعه داده مانند زیر را بگیرید و ماتریس انتقال مرتبه اول را محاسبه کنید؟ dat<-data.frame(replicate(20,sample(c(A، B، CD)، اندازه = 100، replace=TRUE))) | محاسبه ماتریس انتقال (مارکوف) در R |
109506 | من در حال تجدید قضیه بیز و احتمال شرطی هستم و با این مسائل تمرینی برخورد کردم. من تا مشکل 9 در حال حمل و نقل بودم که بیان میکند: اچآیوی وزارت بهداشت ایالت نیویورک نرخ 10 درصدی ویروس HIV را برای جمعیت «در معرض خطر» گزارش میکند. تحت شرایط خاص، آزمایش غربالگری اولیه برای ویروس HIV در 95٪ موارد صحیح است. (تا زمانی که آ... | نفی احتمال شرطی |
2988 | چگونه می توان حجم نمونه مورد نیاز برای مطالعه ای را محاسبه کرد که در آن گروهی از افراد دارای یک متغیر پیوسته واحد هستند که در زمان جراحی اندازه گیری می شود و سپس دو سال بعد به عنوان پیامد عملکردی یا پیامد مختل طبقه بندی می شوند. میخواهیم ببینیم آیا آن اندازهگیری میتوانست نتیجه بد را پیشبینی کند یا خیر. در برخی موار... | محاسبه اندازه نمونه برای رگرسیون لجستیک تک متغیره |
37969 | من به انجام آنالیز توان با داده های بدون وزن عادت دارم. در R، من از بسته pwr استفاده می کنم که بر اساس کوهن (1988) است. چگونه تجزیه و تحلیل توان را روی داده های بررسی وزنی انجام می دهید؟ من فکر نمی کنم شما بتوانید از محاسبات مشابه استفاده کنید. وزن ها احتمالاً باید به نحوی در آن نقش داشته باشند؟ آیا مرجعی وجود دارد که ... | تجزیه و تحلیل توان با داده های بررسی وزنی |
66315 | من اخیراً شروع به خواندن مقدمه ای بر آمار بیزی ویرایش دوم بولستاد کردم. من یک کلاس آمار مقدماتی داشته ام که عمدتاً تست های آماری را پوشش می دهد و تقریباً در یک کلاس در تجزیه و تحلیل رگرسیون هستم. از چه کتاب های دیگری می توانم برای تکمیل درک خود در این کتاب استفاده کنم؟ من از 100-125 صفحه اول به خوبی عبور کردم. پس از آن... | رویکرد ملایمتر به آمار بیزی |
66310 | من سعی می کنم خروجی تابع dgpd را در بسته evir در R ارزیابی کنم. من می توانم بردار بیش از حد و همچنین تخمین پارامتر gpd را ارسال کنم، کد زیر، اما بردار خروجی دارای اعداد زیادی است. چه واحد اندازه گیری با خروجی dgpd مرتبط است؟ بیش از حد.بردار <- زیرمجموعه(negRets، negRets > 0.02) بیش از حد.بردار densityOfEx... | خروجی dgpd EVIR چیست؟ |
30997 | من می خواهم رابطه بین همبستگی و SVM ها را بفهمم. سوال من بر اساس مطالعات اولیه است که از همبستگی به عنوان راهی برای بررسی پردازش توزیع شده در قشر با fMRI استفاده میکند. این رویکرد شامل نشان دادن این بود که همبستگیهای فعالیت برانگیخته درون کلاس بیشتر از همبستگیهای کلاس بود (ظاهراً این شبیه به روشهای نزدیکترین همسای... | آیا یک SVM خطی مانند همبستگی عمل می کند مگر با اعمال یک حاشیه بزرگ؟ |
92436 | فرض کنید من یک مدل لجستیک دارم به این صورت که: set.seed(123) df <- data.frame(y=rbinom(100,1,0.5), x1=rnorm(100,10,2), x2=rbinom(100, 20,0.6)) متناسب <- glm(y~x1+x2, data=df, family=binomial) من پیش بینی می کنم $\hat{y}$ برای m بار بر اساس مناسب با حسابداری توزیع خطا $Error \sim N(0,\sigma)$، به این معنی که برای هر مجم... | چگونه می توان مدل لجستیک را با حسابداری توزیع خطا پیش بینی کرد؟ |
115100 | آیا کسی می تواند به من بگوید تغییرات در توزیع p-value به چه معناست؟ منظورم این است که مثلاً مقادیر p از توزیع یکنواختی پیروی می کنند؟ و اگر توزیع p-values مقادیر زیادی p بین 0 تا 0.05 داشته باشد و سپس صاف شود چه اتفاقی می افتد؟ | معنی توزیع مقادیر P |
26720 | فرض کنید مقادیر کاراکتری را به عنوان مقادیر x دارید. فرض کنید می خواهید یک هیستوگرام رسم کنید. چگونه می توان مقادیر کاراکترها را به مقادیر عددی تبدیل کرد؟ | هیستوگرام در R: تبدیل به عدد |
2982 | من سعی میکنم آنچه را که تاکنون در تحلیل چند متغیره جریمهشده با مجموعههای دادهای با ابعاد بالا درک کردهام، خلاصه کنم، و هنوز هم در یافتن یک تعریف مناسب از _آستانهسازی نرم در مقابل جریمهسازی _Lasso_ (یا L_1$) مشکل دارم. بهطور دقیقتر، من از رگرسیون PLS پراکنده برای تجزیه و تحلیل ساختار دادههای ۲ بلوکی از جمله دا... | آستانه نرم در مقابل جریمه کمند |
66311 | آیا حسن تناسب و عدم تناسب یکسان است؟ اگر آنها تست هستند، آیا صفر یکی جایگزین دیگری است؟ | آیا حسن تناسب و عدم تناسب یکسان است؟ |
50261 | فرض کنید من یک سری زمانی ثابت دارم، آیا این نشان میدهد که این سری نیز مرتبه N ثابت است؟ | سری زمانی ثابت و ایستایی مرتبه N |
68923 | من یک سری زمانی مشاهدهشده چند متغیره $Y_t$ دارم و میخواهم بهترین فرآیند VAR مناسب را برای آن پیدا کنم. من جعبه ابزار اقتصاد سنجی را در Matlab دارم و می توانم از vgxvarx استفاده کنم اگر از قبل سفارشی را برای فرآیند VAR مشخص کنم. با این حال من می خواهم که ترتیب فرآیند نیز برآورد شود. آیا تابعی برای انجام این کار در Mat... | Fit مدل VAR با ترتیب نامشخص در Matlab |
7515 | چند تکنیک برای نمونهبرداری از دو متغیر تصادفی همبسته وجود دارد: * اگر توزیعهای احتمال آنها پارامتری باشد (به عنوان مثال، log-normal) * اگر توزیعهای غیر پارامتری داشته باشند. داده ها دو سری زمانی هستند که می توانیم ضرایب همبستگی غیر صفر را برای آنها محاسبه کنیم. ما می خواهیم این داده ها را در آینده شبیه سازی کنیم، با... | چند تکنیک برای نمونه برداری از دو متغیر تصادفی همبسته چیست؟ |
10200 | به یاد دارم که استدلالی شنیدم مبنی بر اینکه اگر یک جمعیت معین از افراد دارای ضریب هوشی متوسط 110 به جای 100 معمولی باشند، تعداد افراد با ضریب هوشی 150 بسیار بیشتر از یک گروه با اندازه مشابه از جمعیت عمومی خواهد بود. به عنوان مثال، اگر ضریب هوشی هر دو گروه به طور معمول توزیع شده باشد و دارای انحراف معیار یکسانی با 15 ... | آیا نامی برای حساسیت زیاد فرکانس نقاط داده شدید به میانگین توزیع نرمال وجود دارد؟ |
50197 | من در حال خواندن این یادداشت در مورد بهینه سازی Mean-CVAR هستم. نویسندگان بر خلاف فرض رایج مبنی بر اینکه طبقات دارایی معمولاً توزیع میشوند استدلال میکنند و پیشنهاد میکنند که از یک توزیع پرواز کوتاهشده برای توصیف رفتار طبقات دارایی استفاده شود. اکنون، درک من از تطبیق یک سری زمانی تاریخی برای توزیع جدید اینجاست، لطفا... | اتصال سری به یک توزیع |
67956 | من در حال نوشتن یک پایان نامه اقتصاد هستم و مقالات اقتصاد سنجی زیادی پیدا کرده ام که در آنها جداول رگرسیون بدون p-value را پیدا کرده ام. آنها فقط ضریب متغیر مستقل و مقدار t آن را مانند تصویر مثال نشان می دهند.  دانش اقتصاد سنجی من بسیار ابتدایی است، ا... | اهمیت: p-value یا t-value؟ |
50262 | من می خواهم میانگین تفاوت بین مدارس درمانی 1998 (گروه 1 = 1) و مدارس مقایسه (گروه 1 = 0) را در دو ویژگی زیر تعیین کنم: نسبت فرزندان دختر (مونث)، میانگین سال تولد کودک (yob) من تازه وارد Stata هستم، بنابراین نمی دانم در پنجره فرمان چه چیزی تایپ کنم. چی باید تایپ کنم؟ من یاد گرفته ام که چگونه رگرسیون بین یک متغیر x و y ر... | دستور Stata Regress و یافتن میانگین تفاوت |
68929 | من 3 روز گذشته خود را به درک فرآیند دیریکله و خوشهبندی فرآیند دیریکله اختصاص دادم، اما به دلیل عدم دانشم در مورد فرآیند تصادفی و تئوری اندازهگیری (من هیچ دورهای را در مورد آنها گذراندم) نمیتوانم آن را دقیقاً بفهمم که فرآیند دیریکله چیست. حداقل بعد از 3 روز من می دانم که توزیع دیریکله چیست :) اما نمی توانم به جلو ب... | آیا کسی می تواند یک راهنمای ساده برای خوشه بندی فرآیند دیریکله ارائه دهد؟ |
115104 | من به دنبال توضیحاتی در مورد کنترل ضعیف و قوی برای خطاها بودم، اما واقعاً معنی آن را نمی فهمم. کسی میتونه کمکم کنه؟ کنترل قوی به کنترل نرخ خطای نوع یک در هر ترکیبی از فرضیه صفر درست و نادرست اشاره دارد و کنترل ضعیف به حالتی اشاره دارد که همه فرضیه های صفر درست باشند، یعنی تحت یک فرضیه صفر که فرضیه صفر کامل را برآورده ک... | کنترل قوی و ضعیف |
26728 | شنیدهام که رگرسیون لجستیک هسته ترکیبی کلاسیک از روشهای هسته و رگرسیون لجستیک است، اما من نمیتوانم مرجع اصلی (کتاب یا مقاله) در این موضوع پیدا کنم. آیا می توانید پیشنهادی به من بدهید؟ با تشکر | رگرسیون لجستیک هسته |
50193 | من سعی می کنم داده ها را برای پایان نامه کارشناسی روانشناسی خود تجزیه و تحلیل کنم، اما در تلاش هستم که از کدام آزمون ها استفاده کنم زیرا پروژه من با هر چیزی که قبلاً تجربه کرده ام متفاوت است (و همچنین ذهنی برای آمار ندارم). من 200 مورد از بیمارانی دارم که در درمان شرکت کرده اند، و تاریخ هر جلسه ای که آنها شرکت کرده اند... | چه آزمایشی برای داده های من؟ |
68927 | مقادیر زیر از ماژول گسسته در BayesTraits هستند. هر مقدار در ماتریس تفاوت در مقادیر لاگ احتمال بین یک مدل 4 پارامتری تکامل مستقل و یک مدل 8 پارامتری تکامل وابسته است. اگر عبارات همبستگی یا ماتریس همبستگی را اشتباه به کار برده ام، عذرخواهی می کنم. مستندات اینجاست. دادهها در اینجا نتیجه تجزیه و تحلیل با دو ورودی است: درخ... | اهمیت مجاورت در ماتریس همبستگی با متغیرهای مرتب شده |
68925 | من علاقه مند به درک قضیه اثبات کالنبرگ بر قضیه گیرسانوف هستم. قضیه میگوید: اگر $Q=Z_{t}P$ و $Q$،$P$ اندازهگیریهای احتمال هستند و $Z$ a.s است. پیوسته، سپس برای همه P-martingale محلی $X - X':=X-Z^{-1}[X,Z]$ یک $Q$-martingale محلی است. من قسمت هایی را که می گویند $-[X,Z]+[X',Z]=0$ و اینکه $X'Z$ یک $Q$-martingale است به... | قضیه گیرسانوف |
66313 | من میخواهم یک داده مکانی را به دنبال توزیع گاوسی چند متغیره تولید کنم. با این حال، من نمیخواهم همگن باشد، یعنی نمیخواهم همبستگی/کوواریانس همگن باشد. من می خواهم ناهمگن باشد. آیا پیشنهادی در مورد نحوه تولید چنین داده هایی دارید؟ در اینجا نمونه ای از منظور من از ماتریس کوواریانس ناهمگن 25.8621 25.1207 24.6305 24.3867 ... | تولید داده های گاوسی فضایی غیر همگن |
50199 | آیا توزیع نرمال چولگی لگ مقعر است؟ | آیا توزیع نرمال چولگی لگ مقعر است؟ |
24371 | این یک سوال عمومی است. اجازه دهید یک سناریوی مثال بزنم. بگو، من 2 تکنیک برای تخصیص بودجه روزانه خود در 4 سهم داشتم. پس از تخصیص، من اطلاعات مربوط به عملکرد سهام را در روز بعد دریافت می کنم. (تنبل هستم و بعد از تخصیص به فیلم می روم). مشکل 1: من باید برای آزمایش دو تکنیک در این آزمایش متوالی در چند روز معین، یک طرح آزمای... | آزمایش متوالی: طراحی کنترل شده و معیارها |
50196 | با توجه به داده های چند سطحی، من علاقه مند به تخمین نتایج در سطح عضو هستم، زمانی که فقط نتایج در سطح گروه، همراه با پیش بینی کننده های سطح گروه و عضو، شناخته شده باشند. من فاقد اصطلاحات آماری هستم، بنابراین با یک مثال توضیح میدهم: ما میخواهیم احتمال قبولی دانشآموز دبیرستانی را در کالج تخمین بزنیم. در این صورت «گروه ... | برآورد احتمال نتیجه در سطح فردی که از داده های آموزشی در سطح گروهی ارائه شده است |
2981 | با کمک چندین نفر در این جامعه، پاهایم را در خوشهبندی برخی از دادههای شبکه اجتماعی با استفاده از اجرای خوشهبندی مبتنی بر مدولاریت در igraph خیس کردهام. من در تفسیر خروجی این روال و نحوه استفاده از آن برای ایجاد لیستی از اعضای هر جامعه شناسایی شده مشکل دارم. این روال یک ماتریس دو ستونی و لیستی از مقادیر مدولاریته را ... | تفسیر خروجی روش خوشهبندی fastgreedy.community igraph |
50263 | من کاملاً مطمئن نیستم که چگونه باید مدلی را که دو پاسخ دارد مناسب کنم. داده ها از مختصات هدف (x,y) و مختصات واقعی (x,y) تشکیل شده است. من میخواهم مدلی را برای پیشبینی مجموعهای از نقاط جدید از هدف تنظیم کنم، با این حال وجود دو متغیر من را از کار میاندازد. همچنین به نظر می رسد که هیچ رابطه ای بین نقاط وجود ندارد، بنا... | 2 پاسخ از دو متغیر مشترک را پیش بینی کنید |
67954 | بهترین فرمول برای تعیین حجم نمونه در نظرسنجی های رضایت مشتری و کارکنان کدام است؟ | تعیین حجم نمونه صحیح |
28715 | چگونه می توانید آزمایش یا بررسی کنید که نمونه IID (مستقل و توزیع شده یکسان) است؟ توجه داشته باشید که منظور من Gaussian و Identically Distributed نیست، فقط IID است. و ایده ای که به ذهن من می رسد این است که به طور مکرر نمونه را به دو نمونه فرعی با اندازه مساوی تقسیم کنم، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف را انجام دهم و بررسی کنم ... | آزمایش برای نمونه برداری IID |
111373 | **من به دنبال راه هایی برای ارزیابی عملکرد/موفقیت مدل های پیش بینی کننده (طبقه بندی) برای اهداف اقتصادی هستم.** می دانم: * درصد دقت مستقیم * امتیاز AUC * سود خالص * نرخ بازده * نسبت شارپ ** ممکن است شما راه های ممکن دیگر برای ارزیابی عملکرد/موفقیت چنین مدل هایی را به من اطلاع دهید؟** متشکرم. PS: در صورتی که به پاسخ شما... | ارزیابی مدل های پیش بینی |
114856 | من می دانم که، تحت شرایط معمول منظم، با بزرگ شدن اندازه نمونه، MLE به مقادیر پارامتر واقعی همگرا می شود. و MLE مقیاس شده تمایل به توزیع عادی دارد. با این حال، در تعدادی از موارد دنیای واقعی، یافتن حداکثر جهانی به دلیل وجود حداقلهای محلی در احتمال، دشوار است. به طور شهودی، من انتظار دارم که با افزایش اندازه نمونه، تعدا... | آیا احتمال ورود به سیستم زمانی که اندازه نمونه به بی نهایت میرود، یکوجهی میشود؟ |
24375 | کنترل متغیرهایی مانند اندازه شرکت و غیره کاملاً واضح است. اما من واقعاً هیچ ایده ای در مورد چگونگی کنترل اثرات صنعت و اثرات سال ندارم. من خوانده ام که شما باید متغیرهای ساختگی را با دو رقم SIC کدهای GICS وارد کنید. اما چگونه می توان این کار را در SPSS (یا Stata) انجام داد. میشه لطفا در این مورد به من کمک کنید؟ | چگونه می توان اثرات صنعت و سال را در نظر گرفت؟ |
73119 | من یک تابع $f(t) = \sum_{i=1}^{N} |y_i-t|$ دارم. مقدار بهینه t چقدر خواهد بود که آن را به حداقل می رساند. چگونه آن را استخراج کنیم؟ به طور مشابه مقدار بهینه t که $f(t) = \sum_{i=1}^{N} |y_i-t|^{\infty}$ را به حداقل میرساند چقدر است؟ | استخراج مقدار بهینه یک تابع |
28712 | من از آزمون U Mann-Whitney برای بررسی تفاوت های احتمالی بین دو گروه نسبتاً کوچک (12 موضوع در هر یک) در 15 مورد مختلف استفاده کرده ام. من هیچ فرض از پیش تعریف شده ای در مورد اینکه کدام آیتم ها متفاوت خواهند بود نداشتم. با این حال، این آزمون ساده Mann-Whitney U تفاوت معنی داری (P<0.05) برای **ALL** آیتم های آزمایش شده به... | در مورد اصلاحات برای مقایسه های متعدد |
72642 | من نمونه ای از مشتریان دارم که مسیرهای مختلفی را برای رسیدن به یک وضعیت نهایی طی کردند. بین شروع و پایان، آنها ممکن است تعاملات مختلفی را در این بین تکمیل کرده باشند. برخی از این تعاملات وابسته به اقدامات قبلی است. دیگران، نکن بنابراین، من تعدادی متغیر دستهبندی سهگانه دارم که تعداد محدودی از انواع تعامل را نشان میده... | خوشه بندی مسیر کهن الگو |
111370 | من از بسته «زمین» در «R» برای تخمین تعداد نقاط شکست در یک منحنی استفاده میکنم. تنها یک پیش بینی کننده وجود دارد. من امیدوار بودم که روش معقولی برای مقایسه شیب برای برخی از بخش ها در برابر 0 وجود داشته باشد. معمولاً از تخمین و خطای استاندارد استفاده می کنم، اما (برای من) واضح نیست که برای بخش هایی که ترکیبی از شیب های ... | آزمایش شیب در خطوط رگرسیون تطبیقی چند متغیره (MARS/Earth) |
28711 | من می دانم که نسخه های مختلفی از قضیه حد مرکزی وجود دارد و در نتیجه براهین مختلفی برای آن وجود دارد. موردی که من بیشتر با آن آشنا هستم در زمینه دنباله ای از متغیرهای تصادفی توزیع شده یکسان است، و اثبات بر اساس یک تبدیل انتگرال است (مثلاً تابع مشخصه، تابع مولد گشتاور)، و به دنبال آن تقریب های مرتبه اول برای به دست آوردن... | اثبات theroem حد مرکزی |
24373 | یک نظرسنجی از خانواده (بطور معقولی بزرگ) را تصور کنید که در آن همه افراد در هر خانواده مورد سوال قرار گرفته اند. برای هدف ریزشبیهسازی، این نظرسنجی باید به یک جمعیت کامل گسترش یابد. در مرحله اول، وزنهها به هر مشاهده متصل میشوند تا مجموع کنترلهای خارجی رعایت شود (کالیبراسیون). اگر فقط مجموع کنترلی داشته باشیم که تعدا... | کالیبره کردن یک نظرسنجی خانوار به مجموع کنترل در سطح خانوار و سطح فرد |
77344 | چگونه می توان به صورت برنامه ای بررسی کرد که آیا دو کلاس به صورت خطی قابل جداسازی هستند؟ (فقط پاسخ بله/خیر) شاید بتوانم SVM خطی را روی داده ها آموزش دهم (از پارامترها برای اضافه کردن استفاده کنم) و سپس آزمایش را روی همان داده ها اجرا کنم و اگر دقت 100٪ باشد مجموعه داده ها به صورت خطی قابل جداسازی هستند. | به صورت برنامه ای بررسی کنید که آیا دو کلاس به صورت خطی قابل جداسازی هستند یا خیر |
4756 | من یک نمونه تصادفی از متغیرهای تصادفی برنولی $X_1 ... X_N$ دارم که $X_i$ i.i.d است. r.v. و $P(X_i = 1) = p$، و $p$ یک پارامتر ناشناخته است. بدیهی است که می توان تخمینی برای $p$: $\hat{p}:=(X_1+\dots+X_N)/N$ پیدا کرد. سوال من این است که چگونه می توانم یک فاصله اطمینان برای $p$ ایجاد کنم؟ | فاصله اطمینان برای نمونه برنولی |
66280 | چه چیزی باعث نتایج مختلف زیر می شود؟ var1 = c(0.04875،0.13725،0.28350،0.50975،0.77425،0.94700،0.05325،0.14050،0.29725،0.51525،0.79000،0.79000،0.95025،0.9540 . 79325,0.95875,0.04775,0.13850,0.28675,0.54250,0.78300,0.95175,0.05150,0.12725,0.30175,0.547925,0.5479250 375،0.14100،0.30050،0.53275،0.78100،0.9617... | مدل های درجه دوم با R. استفاده از توابع poly(..) و I(..) (R-language) |
50198 | مشکل از اینجاست یعنی من مجموعه ای از داده های نقاط داده = [[90.00، 2.0]، [97.40، 5.0]، [104.8، 14.0]، [112.2، 12.0]، [119.6، 11.0]، [127.0، 6.0]، [1] را دارم. 3.0]، [141.8، 1.0]، [149.2، 2.0]، [156.6، 1.0]] من باید یک منحنی به شکل $$\frac{m}{\sigma\sqrt{2\pi}}\cdot e^{-(x بسازم -\mu)^2/(2\sigma^2)}$$ به این داده ها. در... | چگونه می توانم اندازه گیری کنم که کدام تابع برای مجموعه ای از نقاط داده مناسب تر است |
77346 | ابتدا، رگرسیون Y در $X_1، X_2، X_3، X_4$$ به دست میآید: $$Y=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\beta_3X_3+\beta_4X_4+e (1)$$ سپس، Y را در $X_2$ رگرسیون کنید. X_3، X_4$$ $$Y=\beta'_0+\beta'_2X_2+\beta'_3X_3+\beta'_4X_4+e'(2) $$ در نهایت، $X_1$$ روی $$X_2، X_3، X_4$$ $$X_1= پسرفت کنید \beta''_0+\beta''_2X_2+\beta''_3X_3+\bet... | آیا این کاربرد قضیه فریش-و-لاول است؟ |
92298 | من R 3.0.2 را اجرا می کنم و از بسته PLS برای ساخت مدل های حداقل مربعات جزئی استفاده می کنم. مشکلی که من دارم این است که وقتی مقیاسگذاری ویژگی را در ماتریس طراحی خود اعمال میکنم، بردار ضریب حاصل، مقادیر پاسخ پیشبینیشده را در نمونههای آموزشی و اعتبارسنجی متقابل من بازتولید نمیکند. کد من اینجاست: model.train <- cppl... | بردار بتا از مدل مقیاسپذیر PLS که پاسخهای پیشبینیشده را بازتولید نمیکند |
28714 | مدتی است که در حال مطالعه مدل های سری زمانی گسسته هستم. من با مدلهای سریهای زمانی معمول (ARMA، ARIMA، GARCH و غیره) آشنا هستم، اما میخواهم همتایان پیوسته آنها را مطالعه کنم (فرآیندهای CAR و CARMA بسیار جالب به نظر میرسند) تا برخی مدلها را برای سریهای زمانی با فاصله ناهموار پیادهسازی کنم. علیرغم موارد فوق، من سعی... | چه مراجع خوبی برای پرش از مدل های سری زمانی گسسته به مدل های پیوسته وجود دارد؟ |
62743 | از من خواسته شد که یک امتیاز اطمینان را برای یک نسبت واحد محاسبه کنم که نشان دهنده نرخ تبدیل است. من اسناد زیادی را دیدم که اعتماد _فاصله_ را برای نسبت ها بر اساس توزیع دو جمله ای محاسبه می کنند. با این حال من هیچ ماده ای برای یک تبدیل (یا نسبت) ندیدم. اگر $X \sim Bin(n,p)$، با حجم نمونه بزرگ تقریباً دو جملهای معتبر ا... | امتیاز اعتماد برای یک نسبت واحد |
28716 | چگونه می توانم به دنبال تشخیص هم خطی، به ویژه شاخص های شرایط و نسبت های واریانس در رگرسیون لجستیک چند جمله ای باشم؟ | رگرسیون لجستیک چند جمله ای؟ |
28710 | با توجه به اینکه $Y_1، \ldots، Y_6$ متغیرهای تصادفی عادی مستقل با میانگین $0$ و واریانس $\sigma^2$ هستند. توزیع $ T=\displaystyle\frac{Y^2_{1}+Y^2_{2}+Y^2_{3}}{Y^2_{4}+Y^2_{5}+ زیر را بیابید Y^2_{6}} دلار | توزیع نسبت مجموع مجذور متغیرهای تصادفی نرمال چگونه است؟ |
77345 | اجازه دهید $X_1, X_2, \cdots, X_n$ یک نمونه مشابه و مستقل از $N(\mu, \sigma^2)$ باشد، تعریف کنید: $$D = \frac{1}{t}\left[\ overline{X} + \frac{1-\rho}{2} S^2\right]$$ که در آن: $t$ و $p$ ثابت هستند $\overline{X} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$، یعنی میانگین نمونه $S^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \left( X_i-\overline{X}\r... | مجموع میانگین نمونه و توزیع نمونه واریانس نمونه |
92290 | مرا به خاطر عدم آگاهیم ببخش. اما من با استفاده از مدل arima در نماها مشکل دارم. من نمی دانم چگونه متغیر مستقل (کنترلی) را در عبارت رگرسیون خود لحاظ کنم. مدلی که من استفاده می کنم ls Dy c beta ar(1) ar(2) ma(1) ma(2) Dx1 Dx2 Dx3 می تواند راهنمایی کند که آیا این مدل درست است یا خیر. من وبسایتها و مقالات زیادی را جستجو ... | مشکلات استفاده از مدل arima |
77343 | من یک مطالعه تجزیه و تحلیل بقا دارم و در برخورد با متغیرهای وابسته به زمان مشکل دارم. برای مقابله با متغیرهای وابسته به زمان، باید فواصل زمانی ایجاد کنم که متغیر تغییر کند. یکی از متغیرها «فصل» است که دارای مقادیر تولید مثل، پس از پرورش یا زمستان است. از آنجایی که همه مشاهدات در زمان متفاوتی شروع میشوند (روزهای مختلف ... | متغیر وابسته به زمان چرخه تحلیل بقا |
64118 | در اخبار محلی [1] اطلاعاتی ارائه می شود که 58 درصد مردم برای چیزی هستند. این اطلاعات بر اساس مجموعه گزینه هایی است که از 500 نفر از 10.5 میلیون نفر در مورد آن سوال می پرسند. فاصله اطمینان برای افرادی که برای آن چیزی هستند چقدر است؟ برای حل این موضوع سعی می کنم دنبال کنم. $n$ افراد از $10^7$ برای چیزی است. من به طور تصا... | ارتباط نظرسنجی (500 نفر از 10.5 میلیون نفر) |
67955 | مشکل به شرح زیر است: اگر من دادههای مربوط به ریسک عملیاتی از سال 2002 تا 2005 را داشته باشم، میخواهم مقدار چگالی مرتبط با آن را بدست بیاورم. X # دادههای 2002 تا 2005 است، X مقادیر [-200200] چگالی (X) # چگالی X را میگیرد سوال این است که چگونه میتوان مقادیر این چگالی را بدست آورد؟ به عنوان مثال، اگر من... | چگونه می توان مقادیر چگالی احتمال یک داده معین را با استفاده از R بدست آورد؟ هدف بدست آوردن مقادیر تابع است نه نمودار |
79611 | من در حال حاضر در تلاش برای تفسیر نتایج یک تحلیل رگرسیون هستم که در آن به دنبال اثر تعدیل هستم. در حالی که اصطلاح تعامل معنادار است، تأثیر اصلی تعدیل کننده بالقوه با متغیر مستقل معنی دار نیست. آیا اثر تعدیل فقط به اثر متقابل بستگی دارد یا تأثیر اصلی تعدیل کننده بالقوه نیز باید با همان جهت قابل توجه باشد؟ | تعیین اینکه آیا اثر تعدیل وجود دارد یا خیر |
66314 | **توضیحات:** اجازه دهید دامنه مشکل طبقه بندی سند باشد که در آن مجموعه ای از بردارهای ویژگی وجود دارد که هر کدام به 1 یا چند کلاس تعلق دارند. برای مثال، یک سند «doc_1» ممکن است به دستههای «ورزشی» و «انگلیسی» تعلق داشته باشد. **سوال:** با استفاده از شبکه عصبی برای طبقه بندی، برچسب بردار ویژگی چیست؟ آیا بردار تشکیل دهنده... | چگونه شبکه های عصبی را در مسائل طبقه بندی چند برچسبی اعمال کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.