_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
97676 | من سعی می کنم تخمین آنتروپی را بر اساس نزدیکترین همسایه از کوزاچنکو و لئوننکو پیاده کنم، اما با مشکلی روبرو هستم که نمی توانم آن را حل کنم. ایده این است که در یک مجموعه جدید $\epsilon=${$\epsilon_{1},...\epsilon_{N}$} به جای {$x_{1},...,x_{N}$ کار کنید. } که $\epsilon(i)$ فاصله بین $x_{i}$ و نزدیکترین همسایه آن است. فر... | تخمین آنتروپی kozachenko-leonenko |
46218 | فرض کنید من سعی میکنم این احتمال را پیدا کنم که طعم بستنی مورد علاقه کسی وانیل است. می دانم که آن شخص از فیلم های ترسناک نیز لذت می برد. با توجه به اینکه از فیلم های ترسناک لذت می برند، می خواهم بفهمم که بستنی مورد علاقه آن ها وانیل است. من چیزهای زیر را می دانم: 1. $5\%$ مردم وانیل را به عنوان طعم بستنی مورد علاقه خو... | آیا این روش صحیحی برای به روز رسانی مستمر یک احتمال با استفاده از قضیه بیز است؟ |
2213 | تفاوت بین شبکه عصبی پیشخور و بازگشتی چیست؟ چرا از یکی بر دیگری استفاده می کنید؟ آیا توپولوژی های شبکه دیگری وجود دارد؟ | شبکه های عصبی پیشخور و بازگشتی؟ |
46219 | با توجه به مجموعهای از مقادیر جرم (به $g$) که نمونههایی هستند که در طول یک دقیقه به شکل پنجره متحرک جمعآوری شدهاند (بنابراین مجموع آنها نشاندهنده جرم در دقیقه مشاهدهشده در سیستم است)، و فرمولی که یک مساحت را به دست میآورد (در $). cm^2$) برای هر مقدار (بر اساس مفروضات خاصی در مورد توزیع جرم -- به عنوان مثال، با ا... | جرم به منطقه به جرم / دقیقه |
82941 | من در یافتن راهی برای تخصیص یک وزن (در صورت امکان) به هر یک از متغیرهای مستقل در یک رگرسیون لجستیک (من از R استفاده می کنم) مشکل دارم. من مشکل خود را با جزئیات بیشتری توضیح می دهم: من روی مجموعه داده ای از 900 نمونه کار می کنم. حدود نیمی از آنها مبتلا به یک بیماری هستند، نیمی دیگر سالم هستند (متغیر وابسته من در واقع وض... | به متغیرهای پیش بینی کننده در رگرسیون لجستیک وزن نسبی اختصاص دهید |
97678 | من از Dredge (بسته MuMln) برای یک مدل خطی کلی استفاده می کنم. لطفاً در پارامترهای میانگین مدل، خطای استاندارد تنظیم شده در مقابل خطای استاندارد «عادی» چیست؟ یعنی برای چه چیزی تنظیم می شود؟ به عنوان مثال ضرایب میانگین مدل: Estimate Std. خطا **تنظیم SE** مقدار z Pr(>|z|) (فاصله) 34.21850 1.47217 1.49370 22.... | تنظیم SE در مقابل SE در خروجی Dredge R |
46213 | 1. **سوال اول:** آیا مثال زیر برای محاسبه آزمون هاسمن برای درون زایی با دو رگرسیون درون زا کافی است؟ 2. **سوال دوم:** آیا درست است که در صورت ناهمسانی، یعنی نتیجه قابل توجهی برای تست Breusch-Pragan-Test می گیرم، باید یک آزمون Durbin-Watson-Wu-Test برای درون زایی با heteroscedastic اجرا کنم. خطاهای استاندارد قوی؟ آیا ... | سوال در مورد آزمون هاسمن برای درون زایی با دو رگرسیون درون زا با ناهمسانی بالقوه |
106346 | من با یک شرکت برتر برای موقعیت دانشمند داده مصاحبه دارم. به من اطلاع داده شد که آنها مفاهیم احتمال/نظریه آماری را آزمایش خواهند کرد. بنابراین این سوال: اگر 1 ساعت برای انجام یک مصاحبه فراگیر در مورد طیف وسیعی از موضوعات فرصت داشته باشید و بخواهید دانش کسی را در مورد احتمالات/نظریه آماری نیز آزمایش کنید... چه مفاهیمی را... | مهمترین مفاهیم نظریه آمار -- مصاحبه |
90907 | من نمیپرسم اگر یک مدل بیش از 100 تکرار طول بکشد تا همگرا شود آیا معنایی وجود دارد؟ آیا هنوز هم می توانم به نتایج اعتماد کنم؟ من در حال اجرای logit تجمعی با رهگیری تصادفی در proc glimmix در SAS هستم. ویرایش شده برای افزودن: فکر می کنم به زودی سوال را مطرح کردم و اکنون سوال من کمی متفاوت است. من فکر می کنم احتمالا نباید... | تکرارهای زیادی قبل از همگرایی - سوال GLMM در مقابل GEE |
97673 | فرض کنید که من یک قالب شش وجهی را x$ بار میچرخانم، مثلاً 10، احتمال اینکه یک ضلع/عدد خاص، مثلاً 6، تعداد دفعات مشخصی بدست بیاورم چقدر است؟ آیا یک فرمول کلی برای محاسبه این وجود دارد؟ به عنوان مثال، احتمال اینکه من این کار را انجام دهم چقدر است: * دقیقاً 1 بار شش دریافت کنید * دقیقاً 2 برابر شش دریافت کنید * دقیقاً 3 ب... | احتمال و تاس |
50584 | با استفاده از توزیع نرمال اجازه دهید $X\sim \mathcal{N}(1, 2)$ و $Y\sim \mathcal{N}(2, 3)$ که در آن $\mathcal{N}(μ, \sigma^2$) نشان دهنده توزیع نرمال با میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$. X و Y مستقل هستند. اجازه دهید $U = 2X + 3Y$. منظور از U چیست؟ واریانس U چقدر است؟ $P(6<=U<=7.5)$ چیست؟ برای میانگین U، $2(1)+3(2)=8... | توزیع عادی |
5465 | من به دنبال برخی سوالات آماری (و احتمالی، حدس میزنم) مصاحبه، از ابتداییترین تا پیشرفتهتر هستم. پاسخ لازم نیست (اگرچه پیوند به سوالات خاص در این سایت خوب است). | سوالات مصاحبه آماری |
46216 | من به تازگی یک سخنرانی از دوره یادگیری ماشینی در Coursera را دوباره تماشا کردم. در بخشی که استاد PCA را برای پیش پردازش داده ها در برنامه های کاربردی یادگیری نظارت شده مورد بحث قرار می دهد، می گوید PCA فقط باید بر روی داده های آموزشی انجام شود و سپس از نقشه برداری برای تبدیل اعتبار متقاطع و مجموعه های تست استفاده می شو... | PCA و k-fold Cross Validation در Caret |
44475 | برای یک پروژه اکولوژی، گروه آزمایشگاهی من سرکه را به 4 مخزن حاوی حجم مساوی آب حوضچه، 1 کنترل بدون elodea (یک گیاه آبزی) و 3 تیمار با مقدار مشابه elodea در هر کدام اضافه کردند. هدف از افزودن سرکه کاهش PH بود. فرضیه این بود که مخازن دارای elodea سریعتر به pH طبیعی خود باز می گردند. این واقعاً چنین بود. pH هر تانک را روزا... | آیا آزمون آماری برای مقایسه دو نمونه سایز 1 و 3 وجود دارد؟ |
62284 | چرا اوج نمودار چگالی در داده های زیر بالاتر از 1 است؟ نباید زیر 1 باشه؟ x = c(0.43,0.71,0.6,0.56,0.14,0.38,0.71,0.33,0.09,0.8,0.62,0.33,0.12,0.6,0.4,0.56,0.33,0.75,0.4,0.33,0.75,0.4,7,0.40.4. 09,0.54,1,0.46,0.33,0.33,1,0.5,0.52,1,0.25,0.2,0.71,0.6,0.54,0.75,0.67,0.2,0,0.33,0.73,0.4,6,0.5. 0.67،0.6) نمودار... | چرا مقدار پیک «نقشه چگالی» بالاتر از 1 است؟ |
91448 | من از یک جنگل تصادفی برای پیشبینی طبقهبندی درست/نادرست استفاده میکنم. من تقریباً 20000 ثبت نام در ماه در طول یک سال دارم. اگر 20 درصد دادهها را بهصورت تصادفی تنظیم کنم، 40 درصد KS دریافت میکنم. اگر در عوض داده های یک ماهه به عنوان آزمایش، و آموزش با 1، 3، 6 یا 11 ماه، به 30% کاهش می یابد، مهم نیست که چه انتخاب یا... | شکاف در آزمایش جنگل تصادفی با استفاده از نمونههایی با ساختار متفاوت |
90908 | من سعی میکنم معنی دقیق $F$-values را بفهمم و چه چیزی را در جدول ANOVA برای یک مدل خطی ساده در `R` آزمایش میکنیم: > asdf=lm(carb~weight+protein+age) > anova (asdf) تجزیه و تحلیل جدول واریانس پاسخ: کربوهیدرات Df مجموع مربع میانگین مربع F مقدار Pr(>F) وزن 1 181.38 181.378 5.1123 0.03804 * پروتئین 1 305.40 305.400 8.60... | مقادیر F در جدول ANOVA |
9422 | فرض کنید من پاسخ های نظرسنجی دارم که به این صورت است: N=60000، جمعیت n=1000، کل نمونه n=800، کاربران شرکت X n=200، به طور تصادفی از بین 800 انتخاب شده و در مورد استفاده آتی آن ها از شرکت X n=100 سؤال شده اند. برنامه ریزی برای استفاده کمتر از شرکت X در آینده دلیل این که از 800 کاربر فقط از 200 کاربر در مورد استفاده در آ... | نمونه برداری مجدد در یک نظرسنجی برای محاسبه داده های از دست رفته |
43025 | من میخواهم آماری را پیدا کنم که بتواند وضوح یا پراکندگی یک سیگنال اوجشکل را به وضوح توصیف کند. برای بیان واضح تر این سوال، من دو نوع مختلف قله (تیز و گسترده) را ترسیم کردم، همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است، و آیا آماری وجود دارد که بتواند این دو نوع را به خوبی متمایز کند. آیا کسی می تواند به من سرنخی بدهد؟  | چرا این چگالی از 1 تجاوز می کند؟ |
90909 | من این مشکل را دارم که با استفاده از چیزی که مربوط به امتیاز دهی فیشر است، گرادیان، که معمولاً مجموع یک متغیر ضربدر یک مقدار است که به پارامتر مورد نظر ما بستگی دارد، به روز رسانی ها عمدتاً بر عناصری متمرکز می شوند که مقیاس آنها است. بزرگ **مثال:** اگر من از مقداری spline برای تخمین تاثیر روی یک متغیر وابسته به صورت صا... | چگونه می توان مشکل را حل کرد، که مقیاس متغیرها بر گرادیان/بهینه سازی تأثیر می گذارد |
90904 | من در استفاده از درختان CART تازه کار هستم، اما برای پروژه ای که روی آن کار می کنم از من خواسته شده است که این کار را انجام دهم. من در اجرای اسکریپت ها (از هر دو بسته RPART و PARTY) موفقیت آمیز بوده ام، اما به نظر نمی رسد که دقیقاً آنچه را که به دنبالش هستم برسم. من در حال کار با داده های طیفی (قرمز، NIR، NDVI...) برای... | تجزیه و تحلیل درختان نوع CART در R - گزینه هایی برای گروه بندی نتایج، قالب بندی نمودارها |
90902 | در Leave One Out Cross Validation، هر یک از مجموعه های آموزشی بسیار شبیه به یکدیگر هستند و تنها در یک مشاهده متفاوت هستند. وقتی میخواهید خطای تست را تخمین بزنید، میانگین خطاها را روی تاها میگیرید. این میانگین دارای واریانس بالایی است. آیا یک فرمول ریاضی، روش بصری یا شهودی برای درک اینکه چرا آن میانگین در مقایسه با K-... | چرا واریانس Leave One Out Cross Validation (LOOCV) در مورد میانگین تخمین خطا زیاد است؟ |
90906 | من با R و رگرسیون لجستیک تازه کار هستم و باید اعتراف کنم که واقعاً نمی دانم چگونه نتیجه را تفسیر کنم. من سعی می کنم یک مدل بسیار ساده را با 2 پیش بینی (A و B) محاسبه کنم. وقتی برای اولین بار سعی میکنم مدلها را با پیشبینیکنندهها یک به یک محاسبه کنم، هر دو مهم هستند. وقتی آنها را کنار هم می گذارم و یک اصطلاح تعاملی ... | کمک به تفسیر رگرسیون لجستیک |
50501 | با استفاده از توزیع نرمال اجازه دهید $X \sim N(1, 2)$ و $Y \sim N(2, 3)$ که در آن $N(\mu, \sigma^2)$ توزیع نرمال را با میانگین $\mu$ و واریانس $ نشان می دهد. \sigma^2$. $X$ و $Y$ مستقل هستند. $P(X>Y)$ چیست؟ من می دانم که $P(X>Y)$ را می توان به معنای $P(X-Y>0)$ ترجمه کرد و می خواهم $X-Y$ را به یک متغیر مانند $D$ تبدیل ک... | احتمال بزرگتر بودن یک متغیر تصادفی از دیگری |
99121 | من باید چیزی را از دست بدهم، یا در مورد آنچه که در یک تست T پایه میگذرد، فکر نمیکنم، اما این تصور را داشتم که اگر یک تست T انجام دهم و یکی از نمونههای من فقط از یک مشاهده تشکیل شده باشد، این تست انجام میشود. شکست بخورد. برای اینکه ببینم واقعا اینطور است یا نه، کدی را در کد پایتون اجرا کردم. من تعدادی اعداد درست کرد... | برای تست T، اگر یکی از نمونه های من فقط از یک مشاهده تشکیل شده باشد، چه اتفاقی می افتد؟ |
35364 | > **تکراری احتمالی:** > مقدار توزیع احتمال بیش از 1 خوب است؟ من دوره یادگیری ماشین توسط Andrew Ng را دنبال کردم و تصمیم گرفتم یک سیستم تشخیص ناهنجاری را برای یکی از مشکلات خود پیاده کنم. من تاکنون این کار را انجام داده ام: 1. من حدود ($m=$) 100k بردار ویژگی دارم که نشان دهنده رفتار عادی است. 2. مقادیر به بازه $[-1; 1]$... | p(x) در یک سیستم تشخیص ناهنجاری مقادیر بزرگتر 1 را می دهد |
112569 | نمودار نمونه زیر با استفاده از R ایجاد شد، برای مثالی که در حین خواندن با آن مواجه شدم (در توزیع زمان تا رسیدن مشتری x): t <- seq(0,1,0.01) ft <- 100*t*exp(-10) *t) plot(t,ft,type=l, xlab=T, ylab=f(t)) title(main=expression(paste(تابع چگالی احتمال ، گاما (2، فرک (1،10))))); گراف شبیه تابع نقطه درصد به نظر میرسد، ... | در مورد نحوه تفسیر تابع چگالی احتمال گاما گاما (2، 1/10) به کمک نیاز دارید. |
97770 | از من خواسته شده است که برخی از دادهها را با نگاهی به دو روش (داخل عروقی و سطحی) خنک کردن بیماران در بخش مراقبتهای ویژه تا دمای هدف 33 درجه بررسی کنم. این دو گروه برای متغیرهای شناخته شده مستقل و قابل مقایسه هستند (اما تصادفی نیستند). گروه دریافت کننده مداخله سطحی حدود 3 برابر بزرگتر از گروه مداخله داخل عروقی است. دم... | آزمون آماری برای نشان دادن سازگاری عملکرد یک دستگاه نسبت به دستگاه دیگر |
69878 | من سری های زمانی با فرکانس بالا (مشاهدات هر چند دقیقه) دارم که می خواهم میانگین های روزانه را محاسبه کنم. داده ها یک چرخه دیل قوی را نشان می دهند. گاهی اوقات مشاهدات در سری های زمانی گم می شوند. برای مثال، من میتوانم 50 درصد از دادهها را در یک روز معین از دست بدهم. با توجه به نسبت داده های از دست رفته، تأثیر این کمبو... | شناسایی پتانسیل فقدان در یک سری زمانی فصلی با تعصب دوره-میانگین |
69866 | برای دو متغیر تصادفی _x_ و _y_، قانون استقلال به صورت $$ p(x,y) = p(x) \، p(y) $$ در سمت چپ این معادله یک کمیت دوبعدی است، و در سمت راست دو کمیت 1 بعدی وجود دارد. بنابراین برای اینکه این برابری عمل کند، محصول باید شکل یک محصول بیرونی را داشته باشد. بگوییم که $p(x)$ یک چگالی احتمال گاوسی است که نشان دهنده افت ولتاژ اندا... | چگونه در هنگام ضرب/تقسیم احتمالات با ابعاد به درستی رفتار کنیم؟ |
9425 | خواندن آمار کشف فیلد با استفاده از SPSS 3rd Edition کمی در مورد آزمون های تعقیبی در ANOVA شگفت زده شدم. برای کسانی که میخواهند میزان خطای نوع I را کنترل کنند، او Bonferroni یا Tukey را پیشنهاد میکند و میگوید > Bonferroni زمانی که تعداد مقایسهها کم است قدرت بیشتری دارد، در حالی که > Tukey هنگام آزمایش تعداد زیادی اب... | بونفرونی یا توکی؟ چه زمانی تعداد وسایل گروه زیاد می شود؟ |
111970 | من توزیع احتمال را درک می کنم اما برای درک تابع چگالی احتمال، به ویژه تفاوت بین dexp (چگالی توزیع نمایی) و pexp (توزیع احتمال توزیع نمایی) مشکل دارم. | تفاوت بین dexp و pexp چیست؟ |
93773 | من میخواهم احتمال شرطی P(U=u|V=v) یا P(X=x|Y=y) را با استفاده از copulas بدست بیاورم. از 1! نمی دانم چرا. کسی می تواند به من کمک کند؟ از کمک شما بسیار سپاسگزارم فرمول ها به شرح زیر است:  | چگونه با استفاده از توابع کوپلا P(X=x|Y=y) را محاسبه کنیم؟ |
100761 | من با مدلسازی بیزی و MCMC بسیار جدید هستم - می خواهم بدانم آیا مشکلی که در زیر توضیح می دهم قابل حل است یا خیر. به نظر می رسد اطلاعات زیادی از دست رفته است، اما می خواستم نظر شما را بدانم. موارد زیر را در نظر بگیرید: من یک تقاطع جاده با یک ورودی و دو خروجی A و B دارم. هدف من تخمین زدن تعداد خودروهایی است که در یک روز م... | مدلسازی MCMC - آیا می توان این را حتی حل کرد؟ |
11643 | با استفاده از Zelig در R، یک مدل دوجمله ای منفی به داده های خود برازش کردم. استاندارد روانشناسی APA نیاز به گزارش مجذور R کلی، F-Value و P-value برای کل مدل دارد. من به فرمول مربع R نگاه کردم و از مجموع مربع ها استفاده می کند. از آنجایی که مدل دوجمله ای منفی از روش حداقل مربعات با فرض یک مدل خطی استفاده نمی کند، آیا در... | Zelig $R^2$ از یک رگرسیون دو جمله ای منفی گزارش می دهد - مزخرف؟ |
99129 | من می خواهم بدانم که محور y در نمودار چگالی به چه معناست. من چهار رقم با طول 0-60 میلی متر دارم و محور y 0.00-0.05 را نشان می دهد. | من می خواهم بدانم چگونه این نمودار چگالی هسته را توضیح دهم؟ محور y به چه معناست |
48109 | > **تکراری احتمالی:** > مقدار توزیع احتمال بیش از 1 خوب است؟ من فکر می کردم که سطح زیر منحنی تابع چگالی نشان دهنده احتمال بدست آوردن یک مقدار x بین محدوده ای از مقادیر x است، اما پس چگونه وقتی پهنای باند را کوچک می کنم، محور y می تواند بزرگتر از 1 باشد؟ این نمودار R را ببینید: محدوده <- seq(2،6،.01) n <- 1000 d <- نمون... | محور y در نمودار چگالی هسته به چه معناست؟ |
52763 | برای ترسیم نمونههای تصادفی از توزیع سفارشی، به یاد میآورم که میخوانم KDE بهتر از هیستوگرام است. (نظر هدلی را اینجا ببینید.) وقتی من در R آزمایش کردم، متوجه شدم که روش KDE نتایج متفاوتی با هیستوگرام دارد. من از نرخ بازگشت سالانه S&P500 (از 1926 تا 2012) استفاده می کنم و از آن برداشت می کنم. کد قابل تکرار زیر: بازده س... | R: تخمین چگالی در مقابل تخمین هیستوگرام |
11646 | انتخاب پارامترسازی توزیع گاما $\Gamma(b,c)$ توسط pdf $g(x;b,c) = \frac{1}{\Gamma(c)}\frac{x^{c-1} {b^c}e^{-x/b}$ واگرایی Kullback- Leibler بین $\Gamma(b_q,c_q)$ و $\Gamma(b_p,c_p)$ توسط [1] به عنوان \begin{align} KL_{Ga}(b_q,c_q;b_p,c_p) &= (c_q-1)\Psi(c_q) - \log b_q داده میشود - c_q - \log\Gamma(c_q) + \log\Gamma(c_... | واگرایی کول بک-لایبلر بین دو توزیع گاما |
60674 | من چندین تجزیه و تحلیل حداقل مربعات فیلوژنتیک را در R اجرا میکنم، که در آن مجموعه دادههای موجود را برای چندین گونه میگیرم، و دو گونه جدید را که دادههایی برای آنها دارم به آن اضافه میکنم. کاری که من می خواهم انجام دهم این است که آزمایش کنم آیا رگرسیون جدید همه گونه ها به طور قابل توجهی با رگرسیون قدیمی متفاوت است ی... | آزمایش تفاوت معنیدار بین رگرسیون در R |
5819 | من از «scipy.stats.gaussian_kde» برای تخمین pdf برای برخی داده ها استفاده می کنم. مشکل این است که pdf حاصل مقادیر بزرگتر از 1 را می گیرد. تا جایی که من متوجه شدم این اتفاق نباید بیفتد. آیا من اشتباه می کنم؟ اگر چنین است چرا؟ | تخمین چگالی هسته مقادیر بزرگتر از 1 را می گیرد |
4220 | در صفحه ویکیپدیا درباره طبقهبندیکنندههای ساده بیز، این خط وجود دارد: > $p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789$ (توزیع احتمال بیش از 1 خوب است. این ناحیه زیر زنگ است. منحنی که برابر با 1 است.) چگونه یک مقدار $>1$ می تواند خوب باشد؟ من فکر کردم همه مقادیر احتمال در محدوده $0 \leq p \leq 1$ بیان شده است. علاوه بر ... | مقدار توزیع احتمال بیش از 1 خوب است؟ |
62255 | من از GPML (فرایندهای گاوسی برای یادگیری ماشین) نسخه 3.2 در Matlab استفاده می کنم. meanfunc = @meanConst; hyp.mean = 0; covfunc = @covSEard; ell = 1.0; sf = 1.0; hyp.cov = log([ell*ones(1,size(xtr,2)) sf]); likfunc = @likGauss; sn = 0.1; hyp.lik = log(sn); inffunc = @infLOO; hyp = به حداقل... | GPML یک احتمال پیشبینی منفی را برمیگرداند. چرا؟ |
106309 | من الان در حال مطالعه فرضیه تست هستم. من برای آن از کتاب «آمار زیستی پربازده، اپیدمیولوژی و بهداشت عمومی» و ویدیوهای براندون فولتز (این ویدیوها را به همه توصیه میکند، عالی هستند!) از اینجا https://www.youtube.com/channel/UCFrjdcImgcQVyFbK04MBEhA استفاده میکنم. نویسنده در «آمار زیستی پربازده، اپیدمیولوژی و بهداشت عموم... | اصطلاحات آزمون فرضیه |
70288 | من 80 نقطه داده دوبعدی دارم (در اینجا قرار دارد) و سعی می کنم با استفاده از تخمین چگالی هسته چند متغیره، pdf را در یک نقطه x$ تخمین بزنم. میانگین بردار $\mu = [0.0368418, 0.0157501]$ و انحراف استاندارد (در هر جهت) $\sigma_i = [0.0514452, 0.0294486]$ است. برای ساختن تخمین چگالی، من از قانون سیلورمن (در اینجا مستند شده) ... | مقدار تخمین چگالی هسته > 1 است |
88177 | متغیر وابسته من شاخصی است از گزارش های سالانه شرکت ها (از 0 تا 1). متغیرهای مستقل با مقیاس لیکرت اندازه گیری می شوند (افراد در هر شرکت به سؤالات پاسخ می دهند - گروهی از آیتم ها با مقیاس لیکرت رتبه بندی می شوند). مناسب ترین آمار برای استفاده در این سناریو چیست؟ به کمک نیاز دارم لطفا متغیر وابسته (شاخص از یک شرکت) $=f$ (... | از چه آزمون آماری و به چه دلیل استفاده کنم؟ |
85903 | آزمونهای آماری سنتی، مانند آزمون t-test دو نمونهای، بر تلاش برای حذف این فرضیه تمرکز میکنند که بین تابعی از دو نمونه مستقل تفاوتی وجود ندارد. سپس سطح اطمینان را انتخاب می کنیم و می گوییم که اگر اختلاف میانگین ها از سطح 95 درصد فراتر باشد، می توانیم فرضیه صفر را رد کنیم. در غیر این صورت، «نمیتوانیم فرضیه صفر را رد ک... | چرا آماردانان می گویند که یک نتیجه غیر معنی دار به معنای شما نمی توانید صفر را رد کنید در مقابل پذیرش فرضیه صفر است؟ |
9429 | من سعی می کنم یک مدل طولی چند سطحی را جا بزنم و یک سوال در مورد نحوه تعیین آن دارم. داده ها شامل حدود 8 هزار مشاهده است که از حدود 3 هزار نفر در چهار نقطه زمانی جمع آوری شده است. افراد به صورت گروهی تودرتو هستند و حدود 200 گروه وجود دارد. من دو نوع مختلف اثر ثابت دارم: (الف) اندازهگیریهای مکرر در سطح مشاهده (مانند pr... | مشخصات صحیح مدل طولی در lme4 |
99299 | من سعی میکنم مدلسازی بیزی را با PyMC یاد بگیرم، بنابراین برنامهنویسی احتمالی برای هکرها توسط Cam Pilon Davidson را بررسی کردهام. من به معنای واقعی کلمه کد او را از فصل 1 کپی کردم و از داده های طوفان خودم استفاده کردم. اینجا نوت بوک ipython کد من است. مشکل من با توزیع های پسین است. یکی از آنها احتمالات بیش از 1 را ب... | چرا توزیع پسین من مقادیر احتمال بیشتری از 1 دارد؟ |
71806 | من T-score و P-value را با استفاده از t.test() برای داده هایم محاسبه کردم و در نهایت چگالی p-value خود را رسم کردم و نمودار عجیبی دارم. نمی دانم چرا اوج را در حدود 0 می بینم که چگالی آن بزرگتر از 1 است؟ آیا کسی می تواند در تفسیر این طرح به من کمک کند؟ من از Plot(density(mymatrix)) استفاده کردم![توضیحات تصویر را اینجا و... | نمودار چگالی عجیب p-value |
64311 | $F<(1-\alpha/2، n_x-1، n_y-1)$ و $F>(\alpha/2، n_x-1، n_y-1)$. (آزمون برابری واریانس جمعیت). آلفای 0.0$5 استفاده شده است. $1-\alpha/2= 1-0.05/2= 1-0.025= 0.975$. با این حال، هیچ مقدار آلفای 0.975$ در جدول $F$ من وجود ندارد. این فقط مقادیر آلفای 0.05 دلار، 0.025، 0.01، 0.001 دلار دارد. آیا من از نزدیکترین مقدار آلفا به ... | نحوه خواندن مقدار آلفای 0.975 در جدول F |
21391 | یک سری زمانی از MA(1)، $$ d(t) =c+e(t)-\theta \cdot e(t−1) $$ یا AR(1)، $$ d(t)=c پیروی می کند. +e(t)+\phi \cdot d(t-1)$$ تاثیر پارامتر میانگین متحرک،$\theta$، و پارامتر اتورگرسیو، $\phi$، بر روی فرآیند تقاضا چیست؟ چگونه می توانیم آن را به طور شهودی توضیح دهیم؟ هنگامی که پارامترها را از 1- به 1+ می بریم، ویژگی های فرآی... | تاثیر پارامتر میانگین متحرک و پارامتر خودرگرسیون به ترتیب بر فرآیند تقاضای MA(1) و AR(1) |
33955 | > **تکراری احتمالی:** > مقدار توزیع احتمال بیش از 1 خوب است؟ من نتایج ارائه شده توسط این پیاده سازی را با آن از کتابخانه gtool در R، تابع چگالی دیریکله مقایسه می کنم. با پارامترهای ورودی زیر یک مقدار > 1 دریافت می کنم. آیا این تابع چگالی نبود؟ بزرگتر از 1 یعنی چی؟ آیا نباید همیشه در [0،1] باشد؟ x's: [0.50... | تابع چگالی دیریکله مقادیر > 1.0 را برمی گرداند |
27945 | معنی و تأثیر %in% در فرمول مدل چیست؟ ظاهراً برای تودرتو کردن یک متغیر در متغیر دیگر در انواع تحلیل (مانوا، آنووا، رگرسیون) در چند مقاله منتشر شده استفاده میشود. از ?فرمول، b%in%a a:b است، پس چرا از %in% استفاده کنید؟ a:b تودرتو چگونه است؟ من احتمالا اشتباه می کنم، اما درک من این است که تودرتو کردن b در a نباید به هم... | تاثیر %in% در فرمول مدل؟ |
17772 | من دستهای از متغیرها دارم که حاوی دادههای طولی از روز 0 تا روز 7 هستند. من به دنبال یک رویکرد خوشهبندی مناسب هستم که بتواند این متغیرهای طولی (نه موارد) را در گروههای مختلف خوشهبندی کند. من سعی کردم این مجموعه داده ها را به طور جداگانه بر اساس زمان تجزیه و تحلیل کنم، اما توضیح منطقی نتیجه بسیار دشوار بود. من در دس... | چگونه متغیرهای طولی را خوشه بندی کنیم؟ |
103607 | من گیج شده ام که چگونه PDF توزیع عادی قادر به محاسبه چگالی برای یک متغیر است. من می دانم که احتمال CDF یک متغیر تصادفی دقیق پیوسته $X$ 0 است. بنابراین، برای محاسبه احتمال $X$، ممکن است محدوده ای را تعریف کنیم که احتمال $X$ $P (a < X <b) باشد. $. به نظر می رسد که این محدوده معمولاً به عنوان فاصله نامیده می شود (اگر اشتب... | تابع چگالی احتمال عادی و سردرگمی در مورد چگونگی رسیدن به پاسخ |
60671 | بگویید FB در حال آزمایش تبلیغات بزرگ و وحشتناک برای خانه های سالمندان بر روی 90٪ از کاربران خود است (آنها را گروه A می نامید). این باعث عصبانیت بیشتر افراد گروه A به جز کاربران بالای 80 سال می شود. در نتیجه، اکثر گروه A به طور دائم از FB خارج می شوند. البته، کاربران FB با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند، بنابراین وقتی اکث... | فیس بوک چگونه آزمون AB را که شرایط آزمایشی آن بر گروه های کنترل و آزمایش تأثیر می گذارد، اندازه گیری می کند؟ |
17774 | برای غیر گلف بازان، هر گلف باز بر اساس سابقه گلزنی خود دارای نقص است. هندیکپ به طور متوسط پیشبینی میکند که گلفباز برای انجام 18 سوراخ چند ضربه بالاتر از حد مجاز بزند. در تئوری، زمانی که آن گلف باز در یک تورنمنت معلول در برابر گلف بازان دیگر با معلولیت مربوطه بازی می کند، باید شانس برنده شدن را با همه گلف بازان داش... | احتمال برنده شدن یک تیم در بسیاری از مسابقات گلف زمانی که با معلولیت انجام می شود چقدر است (یعنی کیسه شن رخ داده است)؟ |
86656 | فرضیه من بیان می کند که تفاوت های قابل توجهی بین گروه های a، b، c و d در اندازه گیری X وجود دارد. من از ANOVA برای دیدن تفاوت های گروهی استفاده کردم که قابل توجه بود. پس از آن، برای درک بیشتر مقایسهها، آزمون توکی را بهصورت پسهک اعمال کردم. با این حال، من بعد از توکی تفاوت گروهی قابل توجهی نداشتم. سرپرست من می گوید ک... | اگر آزمون سراسری معنی دار باشد اما مقایسه های زوجی معنادار نباشد، آیا می توانید فرضیه جایگزین را بپذیرید؟ |
21393 | من یک مدل داده پانل با فرم عملکردی دو لاگ دارم. من 4 متغیر دارم که یکی از آنها ساختگی است. بهترین راه برای تبدیل مقادیر 0 برای ساختگی من چیست تا بتواند لاگ های طبیعی را بگیرد (چون شما نمی توانید لاگ ها را از صفر بگیرید)؟ من تا کنون 2 گزینه پیدا کرده ام، اما نمی دانم کدام بهترین است (یا شاید گزینه سوم وجود داشته باشد). ... | تبدیل مقادیر ساختگی برای اینکه بتوان لاگ ها را گرفت |
20447 | من منطق تنظیم آلفا برای آزمایش های چندگانه را درک می کنم. با این حال، من در مورد اینکه آیا این تصحیح باید برای همه آزمایشهای یک مجموعه داده اعمال شود یا فقط در مقایسه زوجی مورد نظر گیج شدهام. به عنوان مثال، من چهار مقایسه زوجی دارم (مذکر وسوس زن، متاهل در مقابل دیگر، انگلیسی در مقابل سایر زبان ها، جوان در مقابل پیر).... | تنظیم آلفا برای آزمایش چندگانه |
52761 | من دادههایی دارم که بین «نمونههای مستقل» و «نمونههای زوجی» قرار دارند. حدود 50٪ تا 70٪ از مشاهدات مطابقت دارند (جفت شده) و بقیه یک جفت را از دست می دهند. از کدام تست استفاده کنم - chi-square (که برای نمونه های جفت نشده است) یا مک نمار (که برای نمونه های جفت شده است)؟ به عنوان مثال، فرض کنید 1000 تیم داریم و آنها را ... | کدام آزمون برای بررسی رابطه آماری بین داده های جفت/جفت نشده؟ |
89741 | در آزمایش یک تهی در مقابل یک جایگزین، اگر عدد صفر را رد نکنیم (مثلاً مقدار p بسیار بزرگ است، بزرگتر از سطح معناداری)، نتیجه ما چیست؟ آیا می توانیم بگوییم که باطل را قبول داریم، می توانیم؟ یادم هست شنیده بودم که رد نکردن نول به معنای قبول باطل نیست، اما ممکن است اشتباه کنم. یا باید به سادگی بگوییم که باطل را رد نمی کنیم... | وقتی فرضیه صفر را رد نمی کنیم چه ادعایی داشته باشیم؟ |
21399 | آیا d اول (d') در تئوری تشخیص سیگنال و d کوهن (عمدتاً در چارچوب مدل خطی عمومی گزارش شده است) برای یک چیز (یعنی تفاوت میانگین ها در واحدهای SD) اندازه گیری می شود و فقط به طور متفاوت نامیده می شود؟ یا تفاوتی بین این دو معیار وجود دارد؟ | اندازه اثر و تشخیص سیگنال |
45749 | من در حال حاضر برای تحصیلات تکمیلی برای شغلی درخواست می کنم که اگر درک دقیقی از آنچه که یک آزمایش و نتایج عالی، خوب، متوسط، بد و غیره را تشکیل می دهد، بسیار پیشرفت خواهد کرد. اکثریت قریب به اتفاق مطالبی که انتظار دارم تجزیه و تحلیل شود، مقالات مجلات پزشکی خواهد بود. در حالی که دوره های لازم برای ارزیابی مقالات (آمار، ا... | متن پیشنهادی برای آمار تجربی ضروری |
80548 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که تجزیه Beveridge-Nelson چگونه کار می کند؟ تاکنون تنها چیزی که می دانم این است که چرخه های روند را در داده های سری زمانی غیر ثابت تخمین می زند. من به چندین مقاله در مجلات نگاه کردم و هنوز در مورد نحوه عملکرد آن سردرگم هستم http://research.economics.unsw.edu.au/jmorley/bn.pdf | توضیح تجزیه نوشیدنی نلسون |
27494 | من در حال توسعه یک مدل پیشبینی برای یک بیماری عفونی برای یک بیمارستان هستم و میخواهم بفهمم که آیا باید از تعداد یا نرخهای بیماری (بر اساس جمعیت یا کل بازدیدهای کلینیک) استفاده کنم. پیامدهای استفاده از یک رویکرد بر رویکرد دیگر (علاوه بر ملاحظات عملی، مانند برآورد دقیق جمعیت) چیست؟ هر گونه پیشنهاد در زمینه ادبیات بسیا... | پیش بینی بیماری - شمارش یا نرخ؟ |
45743 | 1. برای نمونهبرداری از یک توزیع هدف، کافی است یک زنجیره مارکوف بسازیم که توزیع هدف توزیع محدودکننده آن باشد. توجه داشته باشید که چنین MC ممکن است معادله تعادل تفصیلی را با توجه به توزیع محدود کننده برآورده نکند. اما الگوریتم های متروپلیس-هیستینگز به این نیاز دارند. بنابراین، من نمی دانم که این نیاز اضافی چه چیزی (خوب... | رضایت از معادله تعادل تفصیلی در الگوریتم های متروپلیس-هیستینگ؟ |
27948 | من باید مقادیر پیش بینی شده یک جدول داده جدید را با استفاده از ضرایب مدل ترکیبی خود رسم کنم، بنابراین از روش اینجا برای lmer http://glmm.wikidot.com/faq استفاده کردم (به دنبال mm = مدل باشید) اما من دارم درک آنچه آن دو خط انجام می دهند (روی R) دشوار است: pvar1 <- diag(mm %*% tcrossprod(vcov(fm1)،mm)) tvar1 <- pvar1+Var... | مقادیر پیش بینی شده با lmer() |
27942 | با توجه به هر تعداد خوشه، آیا می توان پس از افزودن نویز به خوشه بندی، مجموع مربعات خطا (SSE) را برای خوشه ها تخمین زد؟ نوع نویز تولید شده به عنوان پارامتر ارائه می شود. هر روشی باید بتواند نویز گاوسی و یکنواخت را تامین کند. | پیش بینی SSE در k-mean خوشه بندی |
27946 | من به الگوریتم ساده برای فیلتر ذرات که در اینجا ارائه شده است علاقه مند هستم. به نظر می رسد بسیار ساده است، اما من نمی دانم چگونه آن را عملی انجام دهم. آیا ایده ای در مورد نحوه اجرای آن دارید (فقط برای درک بهتر نحوه عملکرد آن)؟ **ویرایش:** این یک مثال ساده عالی است که نحوه عملکرد آن را توضیح می دهد. من سعی کردم آن را د... | اجرای الگوریتم فیلترهای ذرات بسیار ساده (روش مونت کارلو متوالی). |
60676 | راه صحیح برای پیگیری شیوع یک اصطلاح خاص برای هر سال در طی چندین سال چیست؟ هدف پایان نامه کارشناسی در رشته علوم رسانه در مورد گرایش ورزش سپیدمینتون است. برای اینکه حضور وب این ورزش در وب را با موفقیت آن مرتبط کنم (که به اندازه ای نیز نیاز دارد که هنوز تعیین نکرده ام)، من به دنبال راهی هستم که بتوانم بگویم به عنوان مثال.... | چگونه می توان شیوع مدت زمان در وب را در طول زمان ردیابی کرد؟ |
27495 | مدتی است که به _داده کاوی_ و _آموزش ماشینی_ بسیار علاقه مند بوده ام، تا حدی به این دلیل که در مدرسه در آن زمینه تحصیل کرده ام، اما همچنین به این دلیل که واقعاً برای حل مسائلی که نیاز به تفکر بیشتر از برنامه نویسی دارند، بسیار هیجان زده تر هستم. دانش و راه حل آن می تواند اشکال متعددی داشته باشد. من سابقه محقق/دانشمند ند... | داشتن شغل در زمینه داده کاوی بدون دکترا |
21398 | به من وظیفه داده شده است که یکی از مدلهای تصادفی بزرگ فعلی خود را از SAS به یک زبان جدید منتقل کنم. من شخصاً یک زبان کامپایل شده سنتی را ترجیح می دهم، اما PI از من می خواهد که R را بررسی کنم، که هرگز از آن استفاده نکرده ام. انگیزه ما برای خارج کردن مدل از SAS این است که (1) بسیاری از مردم به آن دسترسی ندارند زیرا SAS ... | سرعت محاسبات در R؟ |
68299 | مثلاً یک $Y \sim \mathrm{Uniform}(0, 0.25)$ داریم، سپس $P(Y = y) = 4$ برای همه $Y \in [0, 0.25]$. سوال من این است: اهمیت/معنای آماری 4 دلار چیست؟ | اهمیت ارزش PDF در یک نقطه خاص چیست؟ |
84024 | اجازه دهید X ماتریسی باشد که در آن X ممکن است هر مخلوطی از ثابت ها و متغیرهای تصادفی تولید شده باشد. معنی یا توضیح شهودی برای رفتار داده ها در نمونه های بزرگ چیست که در آن فرض زیر را داریم: $plim_{n \rightarrow \infty} \dfrac{X'X}{n}= Q$ که در آن Q مثبت است. ماتریس قطعی؟ | توضیح plim X'X/n =Q چیست؟ |
113810 | من RNG اصلی xorshift Marsaglia را دریافت می کنم. برای تصادفی بیشتر، او پیشنهاد می کند که نتیجه را در یک ثابت مناسب ضرب کنید. این کدی است که من پیدا کردم و دقیقاً این کار را انجام می دهد: uint64_t s[ 16]; int p; uint64_t next(void) { uint64_t s0 = s[ p ]; uint64_t s1 = s[ p = ( p + 1 ) & 15 ]; ... | ثابت در xorshift* RNG Marsaglia چگونه تعیین می شود؟ |
80547 | من می دانم که جبر خطی و تجزیه و تحلیل (به ویژه نظریه اندازه گیری) مهم است. آیا گذراندن دوره های تحصیلات تکمیلی در تحلیل واقعی و پیچیده مفید است؟ آیا باید دروس جبر انتزاعی را فراتر از دروس مقدماتی بگذرانم، مثلاً جبر جابجایی و هندسه جبری؟ | دروس مهم ریاضی محض برای دانشجوی دکتری آمار آینده نگر چیست؟ |
72874 | در آزمایشم، من مجموعه محدودی از انتخابهای گسسته (یا گزینههای) $S$ دارم که در آن از هر شرکتکننده میخواهم یک زیرمجموعه غیرخالی $s \subseteq S$ را انتخاب کند و عناصر را در $s$ به ترتیب دقیقشان رتبهبندی کند. از اولویت برای هر جایگزین در $S$، ویژگیهای خاص جایگزین، و برای هر شرکتکننده، ویژگیهای خاص فردی وجود دارد. م... | مدل سازی انتخاب های گسسته متوالی |
20444 | کد زیر خروجی مورد نظر را تولید می کند. با این حال، فقدان برداری به این معنی است که بسیار کند اجرا می شود. چگونه می توانم سرعت آن را افزایش دهم؟ من نتایج «dput» را از بخشی از برخی دادههای نشاندهنده قرار دادهام. **Input`dput`s** 1. StandRef ساختار ورودی(list(id = structure(c(43L, 50L, 17L, 45L, 9L, 5L, 49L, 33L, 48L, ... | سرعت بخشیدن به کد R غیر برداری |
110613 | من دو مجموعه داده با حدود 7 امتیاز در هر کدام دارم. اکسل خطوط روند را با مقادیر زیر به من می دهد: $y=0.0263x + 17.292\,,\quad R^2 = 0.09617$ $y= 0.0121x + 18.873\,,\quad R^2 = 0.01528$ با چه کار کنم آنها در حال حاضر؟ چگونه بفهمم که از نظر آماری روندهای متفاوتی دارند؟ | مقایسه خطوط روند |
99415 | من باید 11 گروه داده را برای همان رابطه مقایسه کنم. اولین فکر من ایجاد 11 معادله رگرسیون (یک معادله برای هر کدام) و مقایسه پارامترها بین گروه ها بود. مشکل این است که متغیر وابسته یک متغیر ساختگی است و من باید یک مدل لجستیک یا پروبیت را محاسبه کنم. در SPSS همه چیز درست است. اما AMOS چنین تجسم خوبی از مدل (ها) ارائه می د... | آیا می توان از AMOS برای انجام رگرسیون های لجستیک استفاده کرد؟ |
95748 | آزمایشی را در نظر بگیرید که در آن یک سکه منصفانه 10 بار پشت سر هم پرتاب می شود (پرتاب ها مستقل از یکدیگر هستند). اجازه دهید X تعداد هدهای مشاهده شده را نشان دهد و اجازه دهید Y=X^2. کوواریانس بین X و Y را بیابید. من می دانم که Cov(x,y) = E(x*y) - E(x) * E(y) اما به نظر نمی رسد که پاسخ درست را دریافت کنم. آیا راهنمایی بر... | کمک کوواریانس |
64314 | من مجموعه داده ای از سری های زمانی دارم که محبوبیت کلمات (یا عبارات) را نشان می دهد. هر کلمه فهرستی از فرکانس ها بر اساس مهر زمانی است. هدف من شناسایی نوع خاصی از اسپایک است که منجر به رویداد A میشود. برای مثال در دادههایم میدانم که برخی از اسپکها در کلمات منجر به رویداد A میشوند، در حالی که اسپیکهای دیگر با فرکا... | ویژگی هایی برای نمایش قله ها در سری های زمانی |
48119 | من در حال مطالعه فواصل اطمینان دوجمله ای هستم و در استفاده از لینک sin به مشکل برخوردم که فکر می کنم همان روش arcsin است. من از 2 موفقیت ($x = 2$) در 50 آزمایش ($n = 50$) استفاده می کنم. وقتی آن داده ها را با یک برنامه کامپیوتری و پیوند گناه تجزیه و تحلیل می کنم، تخمین های بتای زیر را به دست می آورم: p = x / n = -1.168... | فواصل اطمینان دو جمله ای با استفاده از پیوند گناه |
99414 | برای تجزیه و تحلیل ANOVA یک طرفه به کمک نیاز دارم. من در حال بررسی واریانس یک متغیر (هزینه) در بین متغیرهای مختلف دیگر (سن، جنسیت، گروه های درآمد و غیره) هستم. هر بار که فرض همگنی نقض می شود. به دنبال دستورالعملهای برخی کتابهای درسی، من به آزمونهای قوی برابری میانگینها نگاه میکنم - آمار ولش و براون فورسایت هر دو ق... | ANOVA یک طرفه بدون مورد همگنی |
95747 | _پیشینه_: من مجموعه ای از پاسخ های دانش آموزان به برخی از سوالات و همچنین نمرات آنها را دارم، خواه پاسخ صحیح باشد یا نه (1 - صحیح نیست، 2 - تا حدودی صحیح، 3 - صحیح). من همچنین برای هر سوال یک پاسخ طلایی دارم، بنابراین سعی کردم صحت آنها را بر اساس شباهت پاسخ ها به پاسخ صحیح پیش بینی کنم. من از LSA (تحلیل معنایی نهفته) ا... | DV مقوله ای تک، IV شمارش منفرد |
21392 | من از **فیلتر کالمن** برای تخمین متغیرهای حالت خود برای داده های سری زمانی استفاده می کنم. S(t) = A*S(t-1) + B*X(t) + Q ----------فرآیند Sate Z(t) = H*S(t) + W*D( t) + R ----------فرایند اندازه گیری که در آن، T: تعداد کل شکاف های زمانی در داده های سری زمانی N: تعداد متغیر حالت M: تعداد متغیر اندازه گی... | ()optim برای فیلتر Kalman من بسیار کند است |
63094 | من دادههای سری زمانی از افزایش ناگهانی سلولهای مغزی دارم. اساساً یک خط پایه از نویز تصادفی با سنبله های بزرگ در هم آمیخته است. من میخواهم بتوانم بهطور الگوریتمی بخشهای سنبله پراکندگی را از نویز خط پایه خوشهبندی کنم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم (ترجیحاً یک راه حل در R)؟ K-means قطعا کار نمی کند. | چگونه می توان سنبله ها را در یک سری زمانی پر سر و صدا شناسایی کرد؟ |
108180 | من از تخمین بیزی برای آزمایش اثرات غیرمستقیم در یک مدل استفاده کردم و 95% فواصل معتبر را شناسایی کردم. من معمولاً به استفاده از آزمون z Sobel برای شناسایی میانجیگری مهم عادت دارم، جایگزین بیزی چیست؟ | چگونه با استفاده از آمار بیزی تعیین کنیم که آیا یک اثر غیرمستقیم از نظر آماری معنادار است؟ |
21395 | روش دیگر، برای پیش بینی بازارهای ارز. من می دانم که این می تواند بسیار پیچیده باشد، بنابراین به عنوان مقدمه، من به دنبال یک الگوریتم پیش بینی ساده هستم که تا حدودی دقت داشته باشد. (این برای پروژه دانشگاه کارشناسی ارشد است که چهار ماه طول می کشد) من خوانده ام که یک شبکه عصبی چند لایه ممکن است مفید باشد. نظری در مورد آن ... | از چه الگوریتم یادگیری ماشینی می توان برای پیش بینی بازار سهام استفاده کرد؟ |
95746 | اجازه دهید تعداد طوفان های زمستانی در یک سال معین را به عنوان یک متغیر تصادفی پواسون مدل کنیم. فرض کنید در یک سال خوب میانگین تعداد طوفان ها 3 و در یک سال بد میانگین 5 است. اگر سال آینده با احتمال 40% خوب و با احتمال 60% بد باشد، تعداد مورد انتظار طوفان های زمستانی بعدی را بیابید. سال E[X] = 5*.6 + 3*.4 = 4.2 <\-- پاسخ... | متغیر تصادفی پواسون - واریانس |
93540 | به نظر می رسد این یک مسئله اساسی است، اما من تازه متوجه شدم که در واقع نمی دانم چگونه برابری ضرایب را از دو رگرسیون مختلف آزمایش کنم. آیا کسی می تواند این موضوع را روشن کند؟ به طور رسمیتر، فرض کنید من دو رگرسیون زیر را اجرا کردم: $y_1 = X_1\beta_1 + \epsilon_1$ و $y_2 = X_2\beta_2 + \epsilon_2$، که در آن $X_i$ به ماتر... | آزمون برابری ضرایب از دو رگرسیون مختلف |
79415 | من یک کلاس آمار مقدماتی را گذراندهام و در حال اتمام یک کلاس اقتصاد سنجی هستم، اما این کلاسها بیشتر در مورد برنامهها و فقط استفاده از فرمولها بدون هیچ توضیحی در مورد چگونگی به وجود آمدن این فرمولها هستند. من به دنبال یک کتاب درسی یا کتاب خوب و کامل در مورد تئوری آماری و احتمالات هستم که در آن نویسنده ابتدا، نظریه، ... | کتاب خوبی برای تئوری آمار و احتمالات |
78258 | من یک خروجی از یک مدل شبیه سازی نسبتا پیچیده (Pred) دارم که سعی در پیش بینی برخی مشاهدات (Obs) دارد. من بیان می کنم که نسبتاً پیچیده است زیرا شبیه سازی را نمی توان در سؤالات بعدی من استفاده کرد. من فقط خروجی این مدل (Pred) و برخی مشاهدات را دارم که مدل سعی در پیش بینی آنها دارد. این همه، فقط دو ستون از اعداد برای مقایس... | آزمایش اگر intercept=0 و ضریب شیب=1 باشد |
60678 | آیا می توان داده ها را باین کرد، میانگین بن ها را محاسبه کرد و سپس ضریب همبستگی پیرسون را بر اساس این میانگین ها استخراج کرد؟ به نظر من تا حدودی یک روش ساده به نظر می رسد که (اگر داده ها را به عنوان یک نمونه جمعیت در نظر بگیرید) پراکندگی این میانگین ها خطای استاندارد میانگین خواهد بود و بنابراین اگر $n$ بزرگ باشد بسیار... | آیا داده های binning قبل از همبستگی پیرسون معتبر است؟ |
109501 | من سعی می کنم یک مشکل خوشه بندی را شروع کنم. دادههای نمونه، حجم معاملات در یک قیمت خاص است. برخی نکات در مورد داده ها: * تعداد سطل ها از نمونه ای به نمونه دیگر متفاوت است (محدوده قیمت بزرگتر در نمونه) * حجم ها متفاوت است (روزهای با حجم زیاد در مقابل کم) * محدوده شاخص ها از نمونه ای به نمونه دیگر متفاوت است (بازار در م... | خوشه بندی برای اشکال هیستوگرام |
63096 | من یک سری نقاط داده در این فرم (مهر زمانی، لات، طولانی) برای مجموعه ای از کاربران دارم. هر کاربر زمانی که از نقطه A به نقطه B میرود یک مسیر دارد. ممکن است تعداد نقاطی از A تا B وجود داشته باشد. آنها بر اساس مهر زمانی مرتب شدهاند. من می خواهم آنها را به عنوان یک بردار برای انجام کارهای تحلیلی مختلف تبدیل کنم. یک فکری ... | چگونه یک مسیر را به یک بردار ترسیم کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.