_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
46535 | در حین گذراندن یک دوره آمار برای دانشجویان پزشکی، با مشکلی در رابطه با میزان بروز برخورد کردم. زمینه مسئله فصلی در مورد توزیع پواسون است. در این مشکل، 2300 سیگاری در یک بازه زمانی 1 ساله پیگیری می شوند که طی آن 24 نفر از آنها به سرطان ریه مبتلا می شوند. سپس میخواهند نرخ وقوع فرآیند را محاسبه کنند و بهصورت زیر عمل کنن... | برآورد کننده نرخ بروز |
81715 | برای $z=W^\mathbf{\intercal}(x-m)$ که در آن $k$ ستون های $W$، $k$ اجزای اصلی یک مجموعه داده معین $x$ و $m$ میانگین است، چگونه می توان من ثابت می کنم که $z$ مورب است؟ $x$ مجموعه داده اصلی است (dxN ماتریس بعدی) و $m$ میانگین $x$(1xN ماتریس بعدی) و $k$ عددی کوچکتر از d است. | برای PCA ثابت کنید که ماتریس کوواریانس مورب است؟ |
17167 | آیا راهی برای ویرایش یک Scatterplot ایجاد شده در SPSS/PASW پس از صادرات/کپی و چسباندن آن در یک سند Word وجود دارد؟ من متوجه شدم که وقتی نمودار خود را از SPSS/PASW در Word کپی و جایگذاری می کنم، اندازه فونت کاهش می یابد. من می توانم نمودار را در Word با کشیدن گوشه ها بزرگ کنم اما این باعث می شود که فونت عجیب به نظر برسد... | چگونه ویژگی های نمودار را از SPSS در MS Word ویرایش کنیم؟ |
2537 | فرض کنید ما 5 مورد داریم و از مردم سوال می شود که کدام مورد را دوست دارند. پاسخ های متعدد ممکن است، اما هیچ پاسخی نیز ممکن نیست. افراد بر اساس عواملی مانند جنسیت، سن و ... دسته بندی می شوند. یکی از رویکردهای ممکن برای تحلیل تفاوتهای بین جنسیت، گروههای سنی و غیره، استفاده از معادلات برآورد تعمیمیافته است. بنابراین من... | فواصل اطمینان در مورد تفاوت در انتخاب ها در چارچوب GEE: روش ها و جایگزین ها؟ |
17164 | این ممکن است بسیار ابتدایی به نظر برسد، اما من این مشکل را دارم: من یک صف داده با اندازه پنجره 300 دارم. داده های جدید در یک سر اضافه می شوند، مقادیر قدیمی از انتهای دیگر حذف می شوند. من انتظار دارم که داده های صف کم و بیش ثابت بماند، به عنوان مثال: 10،12،15،10،20، سپس شروع به افزایش شدید کند: 15،10،20،22،25،26،28،30،3... | چگونه بفهمیم که یک نمودار به اوج و فلات می رسد؟ |
52572 | من قبلاً چنین کاری را انجام نداده ام، بنابراین حتی نمی دانم از کجا شروع کنم و هر آنچه را که نیاز دارم محاسبه کنم. سناریوی زیر: ما یک مقدار پزشکی (گلوکز) را با دستگاه خود اندازهگیری میکنیم و همچنین یک مقدار مرجع آزمایشگاهی را اندازهگیری میکنیم تا مقدار خود را با آن مقایسه کنیم. اکنون برای یک مقاله از من خواسته شد که... | تایید یک آزمایش پزشکی |
22835 | بنابراین دادههای من شامل یک ماتریس فاصله برای برخی نقاط، و جدولی است که نقاط را به رنگ قرمز یا سبز طبقهبندی میکند. می خواهم بدانم آیا تفاوتی بین نقاط قرمز و سبز وجود دارد؟ من خوشهبندی UPGMA را انجام دادم و آنها متفاوت به نظر نمیرسند (به نظر نمیرسد تمایلی برای خوشهبندی قرمز یا سبز با هم باشد) اما نمیدانم چگونه ا... | اهمیت تفاوت با استفاده از ماتریس فاصله |
52571 | در ادبیات، آیا تابع نامتقارن به شکل $S$ وجود دارد که بازه $[0, 1]$ را به بازه $[0, 1]$ ترسیم کند؟ متأسفانه من نمی توانم شکل ارسال کنم بنابراین فقط منظورم را در متن توضیح می دهم. تابعی که می خواهم باید افزایش دهنده یکنواخت باشد. در همین حال، برای یک عدد واقعی $c < 0.5$، تابع $$0 \mapsto 0، \quad c \mapsto 0.5، \quad 1 \... | فاصله نگاشت تابع S شکل نامتقارن $[0, 1]$ تا بازه $[0, 1]$ |
94119 | احتمالاً مشکل من باید از ابتدا ایجاد شود، بنابراین بیایید از آنجا شروع کنیم. من یک آزمایش خاص را 25 بار انجام دادم. هر بار، آزمایش شامل 5000 اندازهگیری است و هر اندازهگیری یا 1 ('بله') یا 0 ('خیر') را برمیگرداند. من می دانم که هر بار که 1 را اندازه گیری می کنم، احتمال درستی این اندازه گیری F_1$ است، در حالی که اگر 0... | تعیین عدم قطعیت برازش نمایی |
60446 | من درک می کنم که در دیدگاه تصمیم گیری، شناسایی یک مدل برای اطمینان از همگرایی (با افزایش تعداد مشاهدات) پارامترها برای تخمین از طریق یک مقدار مورد نیاز است. اما، اگر غیرقابل شناسایی بودن یک مدل معین، مصنوعات مدل سازی نباشد، بلکه به وضوح برخی از «دانش غیرقابل دسترس» را در مورد سیستم مورد مطالعه مشخص می کند، آیا انجام اس... | مشکل شناسایی مدل چیست؟ |
60445 | من در حال انجام یک تحلیل رگرسیون با استفاده از متغیرهای ساختگی هستم، اما باید وزن ها را نیز لحاظ کنم. من از دادههای یک نظرسنجی استفاده میکنم و سعی میکنم مطمئن شوم که نمونه نماینده منطقهای است. بنابراین میخواهم وزنهایی را برای پاسخهای مناطق خاص اعمال کنم. چگونه می توانم این کار را با متغیرهای ساختگی انجام دهم؟ آی... | استفاده از وزن بر روی متغیرهای ساختگی در R |
60444 | از nist برای آمار آزمون در ANOVA یک طرفه: > میانگین مربعات از تقسیم مجموع مربع ها بر > درجات آزادی مرتبط تشکیل می شود. > > اجازه دهید $N = \sum_i n_i$. سپس، درجات آزادی برای درمان، $DFT = k -> 1$، و درجات آزادی برای خطا، $DFE = N - k$. مربع های میانگین مربوطه عبارتند از: > > $MST = SST / DFT$ > > $MSE = SSE / DFE$ من ت... | تشکیل آمار آزمون به روش ANOVA یک طرفه |
59266 | من یک سوال در مورد قسمت (الف) سوال زیر دارم. من نمی توانم بفهمم که چگونه ارزش مورد انتظار مشروط مجموعه ها را برای ماه عید پاک محاسبه کنم. آیا نمی توان مقدار مورد انتظار برای (a) را با اطلاعات داده شده محاسبه کرد، زیرا هیچ مجموعه داده ای با این سوال ارائه نشده است، آیا می توان مقدار مورد انتظار برای (a) را بدون هیچ داده... | |
46534 | تابع احتمال، چرا علامت جمع محو می شود؟ | |
110864 | انتظار گامای مربع | |
94110 | چگونه دو رویکرد مختلف خوشه بندی را با هم مقایسه کنیم؟ | |
5260 | محاسبه $Var\left\{(\hat{m}-m)^2\right\}$ برای توزیع عادی تک متغیره | |
17160 | فواصل پیش بینی برای تعداد پواسون (به R) | |
111405 | چگونه می توان تابع بقا را از یک مدل شکست زمانی تسریع شده در R استخراج کرد؟ | |
89359 | کلاس های ارتباطی در زنجیره مارکوف | |
94012 | چرا توزیع نمونه گیری از متغیر توزیع شده نرمال به طور خودکار نیز نرمال توزیع می شود | |
92982 | چند راه برای انتخاب هیئت از بین بازیکنان ورزشی مختلف | |
16219 | آزمایش تفاوت (برخی) Quantile-Q بین گروه ها؟ | |
63439 | آزمون های تعقیبی برای ANOVA طراحی مختلط قوی با استفاده از R | |
82155 | سؤالاتی در مورد تعیین اهمیت آماری در پاسخها/روشهای نظرسنجی امتحان شده است | |
19244 | چگونه به طور رسمی برای یک شکست در یک توزیع نرمال (یا دیگر) آزمایش کنیم | |
92985 | طرح خوشه ای: کار و تفسیر؟ | |
113610 | ناپایداری در مدل گلمر در واریانس اثر تصادفی صفر | |
96605 | چرا متعامد بودن به صورت هندسی در DOE نشان داده می شود و آیا طرح های فاکتوریل کسری متعامد هستند؟ | |
94115 | آیا آزمون آماری برای بررسی تفاوت بین گروه ها (مثلاً آزمون نسبت نمونه زوجی) وجود دارد، اما جایی که برخی از مشاهدات دو گروه وابسته و برخی از مشاهدات مستقل هستند؟ **به عنوان مثال:** **Context**: مشاهدات گروه ها با یک حرف نامگذاری می شوند و می توانند مقدار 1 و 0 داشته باشند | |
80834 | آیا ANOVA اندازه گیری های مکرر برای اندازه گیری های متعدد درون آزمودنی مناسب است؟ | |
38622 | ||
14986 | چگونه دو یا چند ماتریس همبستگی را با هم مقایسه کنیم؟ | |
80839 | تعیین اینکه آیا یک معیار پراکندگی را کاهش می دهد یا خیر | |
8732 | چگونه داده های دمای سری زمانی را در چندین سایت به عنوان تابعی از داده های یک سایت مدل کنیم؟ | |
110777 | واریانس شرطی - $Var(X + U | X) = Var(U)$؟ | |
8738 | اصطلاح رگرسیون سری زمانی که بیش از یک پیش بینی کننده دارد چیست؟ | |
17600 | ||
43168 | اگر داده ها به طور تصادفی به طور کامل از دست نروند، آیا حذف لیستی / تجزیه و تحلیل کامل موردی مغرضانه است؟ | |
111029 | ایجاد گرافیک با ستون های داده های متعدد در ظاهر متفاوت در jmp | |
96609 | تقسیم اهمیت آزمایش با اقدامات مستمر | |
19763 | ||
87366 | ||
50864 | یافتن مقادیر شروع برای nls برای تابع نمایی بحرانی | |
101510 | ||
45322 | دو سوال در مورد MLE | |
10378 | استفاده از Holt-Winters برای پیش بینی در پایتون | |
92980 | فرض کنید که متغیر تصادفی $X_T$ $O_p(1)$ به عنوان $T \rightarrow \infty$ باشد. آیا این بدان معناست که متغیر تصادفی $\max\{0,X_T \}$ $O_p(1)$ است؟ | |
6239 | من یک سری زمانی دارم و میخواهم آن را بهعنوان سری زمانی حفظ کنم، شروع، پایان و فرکانس را حفظ کنم. به عنوان مثال، فرض کنید من یک سری زمانی دارم: > qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), فرکانس=4) > qs Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 2009 101 102 103 2010 104 105 106 1010 108 109 110 اکنون من آن را زیرمجموعه خواهد کرد: > qs[time(qs) >... | |
41151 | در آزمایش من، هر آزمودنی به یکی از چهار شرط اختصاص داده می شود (2 IV، هر کدام 2 سطح). DV ها قبل و بعد از مداخله اندازه گیری می شوند. آیا این 2x2 با اندازه های تکراری است یا 2x2x2 است یا چیز دیگری؟ شاید یک طرح تقسیم شده باشد؟ | |
86215 | من سعی می کنم مجموعه داده بسیار بزرگی (25000 ردیف) از پیش بینی های جریان نقدی را تجزیه و تحلیل کنم. دریافتها و هزینهها تجمیع میشوند، بنابراین ممکن است به دادههای زیر دست پیدا کنم: «پیشبینی = 6.0e+04» «واقعی = -5.0e+04» اما همچنین با «پیشبینی = 1.0e+06» «واقعی = 1.5e+» 06» یا «پیش بینی = 1.0» «واقعی = 2e+06» همانط... | |
94112 | من لیستی از آیتم ها و پارامترهای مختلف برای هر آیتم دارم. برای هر مورد در لیست من باید مواردی را که مشابه مورد از کل جمعیت من هستند شناسایی کنم. من قصد دارم از الگوریتم K-NN برای همین کار استفاده کنم. با این حال، من مطمئن نیستم که چگونه پارامترهای مربوطه را انتخاب کنم. آیا کسی می تواند مرا راهنمایی کند که یک تکنیک ایده... | |
95177 | من هنگام اعمال $\nu$-SVR با LibSVM در Matlab با 2 مشکل روبرو هستم. 1. چگونه بردار پشتیبانی را از مدل آموزشی در $\nu$-SVR استخراج کنیم؟ 2. هنگامی که من لوله دال را برای یک داده آموزشی و/یا آزمایشی تجسم می کنم. من مقدار $\varepsilon$ را در مدل میگیرم و $f(x) - \varepsilon$ و $f(x) + \varepsilon$ را برای قسمتهای بال... | |
22832 | کد R زیر را در نظر بگیرید: مثال <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32 ) summary(example(7)) #R^2 = 0.1963 summary(example(62)) #R^2 = 0.4529 summary(example(4540)) #R^2 = 0.7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #من n 6:10000 را جستجو کردم، نتیجه R^2 NaN برای #n است = 2، 4، 1... | |
14322 | من از بسته AMORE NN برای ساخت چندین مدل از یک مجموعه آموزشی استفاده می کنم و می خواهم وزن ها را بین مدل ها مقایسه کنم. من تقریباً یک تازه کار R هستم، اما برخی از کاربران قوی تر R که می شناسم نیز نمی توانند پاسخ دهند. کد اینجاست: library(AMORE) net <- newff(n.neurons=c(104,200,104), learning.rate.global=1e-2, momentum.g... | |
112555 | من یک مدل خطرات متناسب کاکس دارم. با قضاوت بر اساس نمودارهای باقیمانده Schoenfeld در مقابل زمان و آزمایش های مربوطه برای شیب صفر، نقض آشکار فرض PH برای چندین متغیر وجود دارد (برای طبقه بندی خیلی زیاد). اگر حالت تک متغیری را برای سادگی در نظر بگیریم، مدل اصلی به نظر می رسد: $$ \hat\lambda(t) = \lambda_0(t)*\exp(X_1\hat\... | |
110776 | من دو دوره آموزشی دارم طول هر دو یکسان است. هر دو تک متغیره هستند. هر یک نشان دهنده میانگین سیگنال EEG از یک زیر گروه منحصر به فرد است. دو زیرگروه تعداد موضوعات یکسانی ندارند. من می خواهم نقاط زمانی فردی را پیدا کنم که تفاوت بین دو گروه از نظر آماری معنی دار باشد. به نظر میرسد گزینههای من عبارتند از: * برای هر نقطه ز... | |
57255 | مجموعهای از متغیرهای تصادفی نمایی مستقل $y_{1}، \ldots، y_{n}$ را با میانگین $\mu_{1}، \ldots، \mu_{n}$ فرض کنید. جایی که $\mu_{i} = \beta_{0}+\beta_{1}x_{i}$. چگونه می توانم احتمال $\beta_{1}$ را پیدا کنم؟ از آنچه که من جمع آوری کردم، احتمال پروفایل تکنیکی برای حذف به اصطلاح پارامترهای مزاحم از یک استنتاج معین است. ا... | |
77647 | اجازه دهید $p \in [0 , \frac{1}{2}] $ و $\eta_{i}$ متغیرهای تصادفی i.i.d باشند و $P(\eta_{i}=1)=p$ و $P(\ eta_{i}=-1)=1-p$ و $\mathcal F_{n}=\sigma(\eta_{1},\cdots,\eta_{n})$ و $X_{n}=\sum_{i=1}^{n}\eta_{i}$ and $Y_{n}=X_{T(-7) \wedge n} $(به معنی مارتینگل/زیر مارتینگل/سوپرمارتینگل زمانی که با یک زمان توقف متوقف شد). ن... | |
52579 | من با مبحث تغییرات فصلی و سکته سر و کار دارم. من می خواهم تجزیه و تحلیل سری های زمانی انجام دهم. برای متغیر زمانی، ماه شروع سکته مغزی است و همه متغیرهای دیگر ماهیت طبقه بندی دارند. چگونه باید این داده ها را تجزیه و تحلیل کنم؟ | |
17166 | من دو مجموعه متفاوت از داده ها دارم. هر مجموعه داده یک ماتریس دو بعدی است که با مقادیر واقعی پر شده است. کاری که من میخواهم انجام دهم اندازهگیری میزان همبستگی این مجموعه دادهها است (به طوری که یک تناسب کامل مقدار صفر داشته باشد). به عنوان مثال، اگر دو مجموعه داده، هنگام ترسیم، هر یک از یکدیگر بسیار دور باشند - این ن... | |
86862 | من از شبکه عصبی بسته R بر روی 40 متغیر ورودی استفاده میکنم و خروجی خرابی تک متغیری را پیشبینی میکند. در اینجا نحوه استفاده از شبکه عصبی آورده شده است >>nn <- neuronet( شکست ~ MILSوضعیت+وضعیت انتشار+نمایش آتش ناقص+مانیتور سیستم سوخت+نمایشگر اجزاء+CatalystMonitor+HeatedCatalystMonitor+EvapSystemMonitor+SecondAirSystem... | |
939 | آیا تصحیح یتس برای تداوم فقط برای ماتریس های 2X2 استفاده می شود؟ | تصحیح یتس برای تداوم فقط برای 2X2؟ |
114948 | این یک سوال اصطلاحات است که انگیزه آن مروری است که من روی یک مقاله گرفتم. در ادامه، من معتقدم که $y$ طبق یک توزیع_مخلوط توزیع شده است: $$y \sim \left\{ \begin{array}{ll} f_1(\theta_1) & \mbox{with } p ~ \mbox{احتمال} \\ f_2(\theta_2) & \mbox{با } (1 - p) ~ \mbox{احتمال} \end{آرایه} \راست. $$ که در آن $f_1$ و $f_2$ توزی... | |
20712 | من ستون زیر را دارم: ## رشد 0.1 0.5 0.23 . 0.5 0.67 0.23 0.42 . . . 0.12 0.20 جایی که نقاط نشان می دهد که در آن زمان هیچ داده ای در دسترس نبود. اکنون می خواهم تفاوت رشد بین کیس فعلی و **آخرین مورد موجود** را محاسبه کنم. بنابراین، در آخرین مورد دوم، این باید تبدیل شود: 0.12 - 0.42 = -0.30. تأخیر(رشد) مور... | |
80162 | آیا روش دیگری برای تخمین خطاهای استاندارد نسبت ها به غیر از $\sqrt{p(1-p)/n}$ وجود دارد که در آن اندازه کل جمعیت تخمین زده شده در نظر گرفته شود؟ به عنوان مثال اگر از 100 جمعیت 100 نمونه بگیرم، باید خطای استاندارد 0 داشته باشم. اگر 100 از یک میلیارد را نمونه برداری کنم، باید خطای بالاتری داشته باشد. من در یک وبلاگ خواند... | |
78941 | تقریباً دو دهه پیش، Chatfield JRSS (1995) [جلد 158، p.441] نوشت که نظریه حداقل مربعات زمانی که از همان دادهها برای فرمولبندی و برازش یک مدل استفاده میشود، بهطوری که تخمین از انتخاب مدل پیروی میکند، کاربرد ندارد. سوگیریهای انتخاب مدل قابل توجهی میتواند ایجاد شود، بهویژه با روشهای انتخاب زیر مجموعه در رگرسیون چن... | |
111793 | من نمی دانم چگونه از فیلتر برای شبیه سازی مدل های AR و MA استفاده کنم. از نظر من، برای MA و AR Estimate AR یکسان به نظر می رسد، بنابراین چگونه می توانم بدانم که مدل AR یا MA است؟ برای مثال، **مسئله 1:** برای مدل MA(4) جمله ثابت 0.5 است و ضرایب عبارتند از `$h_{MA} = [0.8 0.0 0.0 0.2]$`. فرآیند نوآوری $\epsilon$ یک نقشه ... | |
55721 | تعیین قدرت آزمایش خود از طریق شبیه سازی به چه معناست؟ آیا به این معنی است که آزمایش را بارها و بارها اجرا کنیم و شمارش کنیم که چند بار مجموعه خاصی از فرضیه های صفر با توجه به نادرست بودن آنها رد می شود؟ | |
90609 | در یک وبیناری که روز گذشته توسط یک شرکت تست a/b برگزار شد، دانشمند داده مقیم آنها توضیح داد که باید نتایج خود را با اجرای مجدد آزمایش تأیید کنید. فرض این بود که اگر 95% اطمینان را انتخاب کنید، 5% (1/20) احتمال مثبت کاذب وجود دارد. اگر آزمایش خود را با همان محدودیت ها دوباره اجرا کنید، اکنون یک 1/400 وجود دارد (من فرض م... | با اجرای مجدد آزمایش، آزمایشهای web a/b را اعتبارسنجی کنید - آیا این معتبر است؟ |
14981 | من سعی می کنم از بسته randomSurvivalForest در R برای پیش بینی رویداد بعدی در یک سری از رویدادها استفاده کنم (با استفاده از `res <\- predict(fit,v))، اما تنها چیزی که به دست میآورم یک درصد کل بازماندگان است. و سپس خطر تجمعی برای هر فرد در res$ensemble. آیا می توانم از این برای پیش بینی/تولید مقادیر مطابق با آنچه در res... | |
78440 | من فرآیندی دارم که پس از تثبیت مقادیر برخی از پارامترها، نمونه هایی از توزیع برنولی با ناشناخته $p$ تولید می کند. مقدار $p$ معمولاً کوچک است، و کاری که من میخواهم انجام دهم این است که مقادیر مناسب برای پارامترهای خود را کشف کنم تا $p$ حداقل $0.1$ باشد. یک مشکل اضافه این است که تولید هر نمونه (یعنی اجرای آزمایش من یک ب... | |
111023 | من می خواهم توضیح دهم که هر دو بخش واقعی و خیالی یک متغیر مختلط از توزیع گاوسی مختلط میانگین صفر پیروی می کنند. چگونه می توانم آن را بنویسم؟ برای یک متغیر، $a \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)$ را مینویسم. اما برای دو نفر؟ شاید $\{a,b\} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)$؟ نماد صحیح چیست؟ | |
43160 | من مقداری ماهی را برای آزمایش سمیت نگه می دارم و پارامتر خاصی را پس از قرار گرفتن در معرض سموم تجزیه و تحلیل خواهم کرد. من ماهی را در شرایط عادی نگهداری می کنم و پارامتر را روزانه به عنوان پایه بررسی می کنم. من قصد دارم آزمایش ریشه واحد را انجام دهم تا تأیید کنم که آیا تغییری پس از قرار گرفتن در معرض سموم وجود دارد یا ... | |
46670 | داشتم کتاب تشخیص الگو و یادگیری ماشین توسط بیشاپ را می خواندم که برای زنجیره مارکوف مرتبه اول با حالت های K تعداد پارامترها K(K-1) است. چرا اینطور است؟ من فکر می کنم باید فقط K-1 می بود، زیرا اگر $p(x_n|x_{n-1})$ برای n=2 تا K داشته باشیم، این فقط K-1 خواهد بود، درست است؟ | |
46537 | من کنجکاو هستم که چگونه قرار دادن مقدمات غیر اطلاعاتی بر روی ضرایب رگرسیون در یک GLM با تخمین حداکثر احتمال مقایسه میشود. یک پارامتر پراکندگی $\phi$ البته منبع حیلهگری است، بنابراین شاید فرض کنیم که این پارامترها با استفاده از Bayes تجربی برآورد شدهاند. در ساده ترین حالت، پاسخ $Y_i، i = 1، ...، n$ ممکن است گاوسی باش... | |
110869 | من آزمون همجمعی یوهانسن را با استفاده از 2 سری زمانی غیر ثابت، همانطور که توسط ادبیات پیشنهاد شده است، اجرا می کنم. خروجی ای که به دست آوردم به صورت زیر است: r0 r1 t1 0 1 به ویژه، من از تابع Matlab jcitest() برای اجرای این تست استفاده می کنم. در پیوند بالا، که به تفصیل نحوه عملکرد تابع را توضیح میدهد، میگوید که مقدار... | |
109766 | فرض کنید فرآیند تصادفی ${X_t}$ معادله $$X_t=\phi X_{t-1} + Z_t \tag{A}$$ که $\phi>1$ و $Z_t$ یک نویز سفید است را برآورده میکند. سپس با تکرار به جلو دریافت می کنیم که تنها جواب ثابت معادله بالا را می توان به صورت زیر نوشت: $$X_t=-\sum_{j=1}^{\infty}Z_{t+j} {\phi}^{-j }$$ بنابراین، میتوانیم بنویسیم $$X_t-\phi^{-1} X_{t... | |
45327 | من از 130 پرسشنامه اطلاعات جمع آوری کرده ام و 30 متغیر دارم. آلفای کرونباخ به شدت منفی است. من هر چیزی را که فکر می کردم بررسی کردم، اما نتیجه تغییر نکرد. فایل SPSS پیوست شده است http://www.wikiupload.com/9M9YHEV6I4Q1HPR | |
7236 | من مجموعه داده ای مشابه این دارم: pat_id epis Care Type 1 1722650 Acute Care 1 1723120 Rehabilitation care 2 1584309 Acute Care 2 1585705 Rehabilitation care 3 1726487 GEM 3403 A116 مراقبتهای حاد 3 1726489 مراقبتهای توانبخشی هر بیمار دارای چندین اپیزود/نوع مراقبت است. من می خواهم از 50 بیمار نمونه برداری کنم، اما تقر... | |
9566 | من مجموع تماسهای دریافتی در هر هفته را دارم و آنها را بر روی نمودار ترسیم کردهام، تقریباً به 3 سال قبل. به نظر می رسد که در طول کریسمس افت شدیدی داشته است، به نظر نمی رسد که بهبود یابد، به نظر می رسد که یک تغییر مرحله ای در درخواست ها وجود داشته است. آیا آزمایشی وجود دارد که بتوانم انجام دهم که بتواند این تفاوت را کم... | تعیین اینکه آیا تغییر در یک سری زمانی از نظر آماری معنادار است یا خیر |
90606 | این به چه معناست؟ > قیمت دارایی ها از ترکیبی از توزیع های عادی با فرآیند اختلاط پیروی می کند > وابسته به فرآیند رسیدن اطلاعات غیر قابل مشاهده است. | فرآیند اختلاط چیست؟ |
90602 | من مدام می بینم که این اصطلاح در مقالات ریاضی مالی ظاهر می شود، اما نمی توانم بدون خرید مقالات کامل، یک تعریف/توضیح پیدا کنم! آیا کسی می تواند روشن کند؟ | ترکیب فرضیه توزیع چیست؟ |
90605 | چرا توزیع هندسی و توزیع فراهندسی را به ترتیب «هندسی» و «فوقهندسی» میگویند؟ آیا به این دلیل است که pmf های آنها شکل خاصی دارد؟ با تشکر | چرا توزیع هندسی و توزیع فراهندسی را چنین می نامند؟ |
80444 | به طور تصادفی، من (با شبیه سازی) دریافتم که محدوده یک نمونه معمولی توزیع شده با تخمینگر انحراف استاندارد مرتبط است: $$X \sim \mathcal{N}\left(\mu, \sigma\right)$$ $ $s(X) = \frac{1}{3}\left(\max(X) - \min(X)\right)$$ چرا اینطور است؟ من هیچ مرجعی پیدا نمی کنم. آیا به قانون سه سیگما مربوط می شود؟ | محدوده نمونه برای تخمین StDev |
90603 | من تجزیه و تحلیل PCA را، در R با بسته VEGAN، از برخی داده های زیست محیطی در مورد سلامت درختان تکمیل کرده ام. در مجموع 80 درخت وجود دارد (بنابراین 80 محل) به چهار دسته درمانی تقسیم می شوند. من داده ها را با نقاط کد رنگی رسم کرده ام - رنگ ها بر اساس گروه های درمان. بهجای ترسیم سایتها/درختهای منفرد در بایپلات PCA، می... | گزینه های قالب بندی شکل PCA در R |
104800 | فرض کنید $F(k; n, p) = \Pr(k \leq X)$ توزیع دوجمله ای تجمعی برای $X \sim B(n, p)$ است. من سعی می کنم برای کوچکترین $i$ حل کنم به طوری که $F(i; n + i, p) > \alpha$ برای مقداری $\alpha$. من از تابع توزیع دو جمله ای معکوس برای یافتن آن استفاده می کنم، به جز تغییرات پارامتر $n$. آیا کسی می داند که آیا این از توزیع شناخته ش... | توزیع دو جمله ای |
113536 | من در حال انجام تحلیل عاملی برای بررسی اعتبار عاملی مقیاس 14 ماده ای با چهار خرده مقیاس هستم. دو گویه دارای همبستگی کم (کمتر از 0.3) با سایر آیتم های خرده مقیاسی هستند که به آن تعلق دارند. با این حال، آنها به طور قابل توجهی (بیشتر از 0.32) روی عامل (متغیر پنهان) که با آن مطابقت دارند بارگذاری می کنند. در چنین شرایطی، آ... | نحوه مدیریت متغیرهای با همبستگی کم اما بارهای زیاد در تحلیل عاملی |
104806 | فرض کنید من یک Automata حالت محدود با حالت های مختلف و احتمالات انتقال حالت دارم. آیا ریاضیات برای تعیین احتمال عدم رسیدن به یک حالت در FSA با توجه به تعداد n تغییر حالت وجود دارد؟ | آیا می توان احتمال عدم رسیدن به یک وضعیت را در FSA تعیین کرد؟ |
90601 | پس از انجام برخی تحقیقات در مورد موضوع، متوجه کمبود شگفتانگیز بستههای استنتاج و کتابخانههایی شدهام که بر روشهای ارسال پیام یا بهینهسازی برای Python و R متکی هستند. تا جایی که من میدانم، این روشها بسیار مفید هستند. برای مثال، برای یک شبکه بیز (مدیریت شده، غیر چرخه ای) انتشار باور به تنهایی باید بتواند پاسخ های د... | موتورهای استنتاج متغیر |
90604 | من یک گروه مشاهدات، 25، دارم، و میخواهم یک اعتبارسنجی متقاطع 25 برابری انجام دهم. اینجا کد من است، کتابخانه (MASS) min.m <- lm(formula= Mass ~ 1, data=mean.mydata) fsel.m <- step(min.m، جهت = هر دو، scope=sel.fmla ، مراحل = 5) fsel.fmla <- as.formula(object=fsel.m) # کتابخانه اعتبار سنجی قانون ترک یک خروجی (DAAG) cros... | چرا من بیش از 25 نماد در طرح در اعتبارسنجی متقاطع 25 برابری دریافت می کنم |
57921 | فرض کنید ما 5 توزیع داشتیم: A,B,C,D,E. یک آزمون ANOVA به ما می گوید که آیا همه میانگین ها برابر هستند یا نه، و بنابراین یک مقدار p پایین به این معنی است که حداقل یکی از میانگین ها بعید است که با میانگین کل جمعیت توزیع ها برابر باشد. آیا این تعبیر درستی است؟ اگر چنین است، من به دنبال چیزی شبیه به یک آزمون ANOVA تکراری ه... | چگونه می توان تعداد توزیع های متمایز را در یک گروه از توزیع ها اثبات کرد؟ |
104802 | به عنوان بخشی از یک تحلیل بزرگتر، من علاقه مند به بررسی رابطه بین یک متغیر سطح فاصله و یک متغیر اسمی چهار دسته هستم. در این حالت متغیر فاصله متغیر مستقل و متغیر اسمی چهار دسته متغیر وابسته است. من علاقه مندم که آیا رابطه آماری معنی داری بین دو متغیر وجود دارد یا خیر، و همچنین در صورت وجود رابطه، قدرت آن رابطه وجود دارد... | آیا معیاری برای ارتباط DV اسمی و بازه IV وجود دارد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.