_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
79288 | من روی یک کار طبقه بندی متن با حدود 4.5 میلیون سند کوتاه (با 100 تا 150 کلمه در هر سند) کار می کنم. پس از انجام مراحل پیشپردازش استاندارد (پایهبندی، حذف علائم نقطهگذاری و اعداد، حروف کوچک و غیره)، یک ماتریس اصطلاح سند با تقریباً ایجاد کردم. 500000 ابعاد. هنگام ایجاد ماتریس اصطلاح doc، من از عباراتی با فراوانی ترم کم... | ابعاد معمولی یک ماتریس اصطلاح Doc |
108908 | من سعی می کنم رابطه بین تعداد بزرگسالان شمارش شده و درصد پوشش هدر را در 3 منطقه آزمایش کنم. داده ها به این شکل است: تعداد پوشش ناحیه فیلد1 53.7 216 فیلد2 19.5 2 فیلد3 39.8 6106 با توجه به اینکه داده های شمارش درگیر هستند، من قصد داشتم رگرسیون پواسون را انجام دهم. من میدانم با توجه به این دادهها رابطه بعید است، اما سو... | آیا رگرسیون پواسون باید تنها با 3 نقطه داده انجام شود؟ |
93745 | فرض کنید من یک قاب داده دارم به این صورت که: set.seed(2014) df<-data.frame(y=rbinom(100,1,0.3),futime=as.integer(rnorm(100,100,10)), age=rnorm (100،50،5)، جنسیت = rbinom(100،1،0.5)) df[df>100]<-100 سال آینده جنسیت 1 0 100 49.72 1 2 0 100 53.63 0 3 0 91 55.03 1 4 0 100 50.58 1 5 0 928 105 1. 'y' نتایج است و _futime < 10... | چگونه می توان یک مدل را برای نتایج باینری سانسور شده مناسب کرد؟ |
92291 | هدف من طبقه بندی 3 کلاس از داده های EEG است. وقتی دادههایم را روی فضای ویژگی ترسیم کردم تا بتوانم تجسم کنم، متوجه شدم که آنها روی چنین صفحه خطی قرار دارند (لطفاً به شکلهای من نگاه کنید). قبل از رسم، چندین روش برای استخراج ویژگی اعمال کرده بودم (مثلاً: الگوی فضایی مشترک، ...) در اینجا به طور مختصر رویه های خود را توضی... | داده های من در یک صفحه خطی قرار دارند |
94590 | فرض کنید من یک رگرسیون خطی $y = \beta x + \rm error$ را برازش می کنم. در این وضعیت، $x > 0$، $\alpha > 0$، و بنابراین $y > 0$. علاوه بر این، خطای $\rm$ معمولاً با میانگین $0$ و انحراف استاندارد $\sigma$ توزیع میشود. حال، اگر معیار خطای دیگری را محاسبه کنم، درصد خطا، که 100$*\rm پیش بینی شده / واقعی$ است، آنگاه خطا با ... | درصد خطا برای مدل رگرسیون خطی |
35472 | من متوجه شدم که در حین بررسی مدل رگرسیون چند متغیره، یک اثر چند خطی کوچک اما قابل توجه وجود دارد، همانطور که با عوامل تورم واریانس اندازهگیری میشود، _در_ دستههای یک متغیر طبقهبندی (البته پس از حذف دسته مرجع). به عنوان مثال، فرض کنید یک مجموعه داده با متغیر پیوسته y و یک متغیر طبقه بندی اسمی x داریم که دارای k مقادی... | آیا چند خطی بودن در متغیرهای طبقه بندی ضمنی است؟ |
1053 | من به دنبال یک کتاب/آموزش خوب برای یادگیری تجزیه و تحلیل بقا هستم. من همچنین به منابعی در مورد انجام تجزیه و تحلیل بقا در R علاقه مند هستم | منابع برای تجزیه و تحلیل بقا |
32870 | من در حال آماده شدن برای تجزیه و تحلیل برخی از داده ها هستم و یک سوال در مورد چگونگی انجام آن دارم. این یک نظرسنجی 39 سوالی با پاسخ های 5 سوالی در مقیاس لیکرت است. من از پاسخها برای تفکیک شرکتکنندگان به دستهای که در آن بالاترین امتیاز را کسب کردهاند، برای تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده خواهم کرد. مشکل این است که رده A... | محاسبه گروه های اولیه |
73112 | من یک ANOVA را برای مقایسه نتایج دو آزمایش انجام می دهم. افراد باید با چشم بسته به سمت سطل راه می رفتند و انحراف آنها از هدف ثبت می شد. میخواهم ببینم آیا افراد با تمرین بهتر میشوند (آیا انحرافات trial-2 کمتر از آزمایشی-1 هستند) و آیا رابطهای بین کارآزماییها در رابطه با جنسیت و دستدستی (چپ دست/راست دست) وجود دارد. ... | ANOVA با استفاده از R - مطمئن نیستید که آیا آنالیز مناسب است و آیا متغیرها باید عددی باشند |
67199 | من داده های فروش هفتگی سال گذشته غذاهای کوتاه مدت را دارم. من می خواهم فروش را برای 30 روز آینده پیش بینی کنم. من می توانم رقم فروش را برای یک هفته پیش بینی کنم. اما مشکلی که من با آن روبرو هستم این است که چگونه می توانم یک پیش بینی روزانه ایجاد کنم؟ آیا روشی برای انجام این کار وجود دارد یا باید یک پیش بینی هفتگی برای ... | پیش بینی فروش |
55011 | من سردرگمی در رابطه با تست Kruskal wallis دارم. من یک مثال دارم، مثلاً X=[2 2 35 10 9 8 11 12]; Y=[1 1 1 2 2 2 2 2]; Y متغیر گروه است حالا وقتی تست kruskalwallis را اجرا کردم p = kruskalwallis(X,Y,'off') مقادیر p حدود 0.4 را دریافت کردم. من فرض میکردم که آزمون Kruskal wallis میانگین را میگیرد. بنابراین زمانی... | سردرگمی مربوط به تست کروسکال والیس |
73114 | من می خواهم سبک نوشتن آنها را یاد بگیرم. آیا می توانید یک آماردان نویسنده خوب را معرفی کنید؟ | بهترین نویسنده در بین آماردانان کیست؟ |
107829 | اگر من یک مقدار شناور تصادفی بین 0…1 ایجاد کنم، مثلا تا 40 رقم، یا _n_ رقم، **آیا شانس بدست آوردن یک صفر واقعی (0) یا یک واقعی (1) فوق العاده کم نیست؟** در شرط صفر، هر رقم 0 تا 9 باید صفر باشد و در شرط یک، عدد صحیح اول باید یک باشد و بقیه باید به طور پیش فرض صفر باشد. آیا منطق نحوه نمایش یک عدد در نحوه تولید اعداد تصاد... | آیا نتایج اعداد صحیح از مولدهای اعداد تصادفی بعید است؟ |
100830 | این مربوط به مقاله یواخیمز در سال 1998 در مورد آموزش SVMها (پیوند به مقاله) است. در 11.3، میدانم که چگونه عبارت $V(\mathbf d)$ در نتیجه تقریب مرتبه اول به وجود میآید، و چرا باید آن را به حداقل رساند. >  من متوجه نمی شوم که چگونه روش موجود در 11.3.2 از توضیحات 11.3 ناش... | آموزش SVM: انتخاب مجموعه کاری |
100832 | چند مقاله (* در مورد پیشبینی حفظ کاربر در StumbledUpon) خواندم و دیدم نویسندگان فهرستی از ویژگیها را با دقت هر ویژگی با توضیح زیر ارائه میکنند: >  از آنجایی که درختهای تصمیم از کسب اطلاعات برای یافتن بهترین ویژگی استفاده میکنند، ما در عوض از درخ... | نحوه محاسبه دقت هر ویژگی |
110421 | مجموعه داده من اساساً یک سری زمانی است - هر مورد یک روز است و چندین رویداد برای هر مورد مشاهده می شود. من در تجزیه و تحلیل سری های زمانی تجربه ندارم، اما هنوز هم دوست دارم حداقل اطلاعاتی از آن داده ها به دست بیاورم. همانطور که میدانم، همه متغیرها شمارشهایی هستند که بیان میکنند چند بار در آن روز خاص رخ داده است. علاو... | شمارش همبستگی داده ها |
72645 | من در یک مشکل گیر کرده ام و نمی دانم که آیا کسی می تواند به من پیشنهاد دهد. $X_1، X_2، X_3$ همگی از توزیع $\text{Uniform}[0,1]$ پیروی میکنند و مشمول محدودیت $X_1+X_2+X_3\leq 1$ هستند. توزیع مشترک برای $(X_1، X_2، X_3)$ چیست، یعنی، $p(X_1، X_2، X_3)$ چیست، و ماتریس واریانس-کوواریانس برای آن چیست؟ من توزیع مشترک را به ر... | پی دی اف و کوواریانس این توزیع چیست؟ |
35479 | من این مثال را دریافت کردم و در مورد یک عبارت خاص تعجب کردم: $$ \begin{aligned} y_1 &= \alpha_{12}y_2 + \alpha_{13}y_3 + \beta_{11}z_1 + u_1 \\\ y_2 & = \alpha_{21}y_1 + \beta_{21}z_1 + \beta_{22}z_2 + \beta_{23}z_3 u_2 \\\ y_3 &= \alpha_{32}y_2 + \beta_{31}z_1 + \beta_{32}z_2 + \beta_{33}z_3 + \beta_{34}z_4 + u_3 \ en... | درباره شناسایی در یک SEM 3 معادله |
94599 | اگر یک مدل رگرسیون اعمال می شود و باقیمانده هایی وجود دارد که بسیار زیاد یا بسیار کم هستند (به معنی نقاط پرت در مقایسه با سایرین)، آیا عمل خوبی است که از شر آن مشاهدات خلاص شوید و سپس دوباره رگرسیون را انجام دهید، به خصوص اگر شما یک مقدار بسیار بزرگ دارید. نمونه داده؟ | مشاهدات با باقیمانده بسیار زیاد یا بسیار کم در رگرسیون |
73113 | پیشینه سوال: سلام، من سعی کردم یک مدل GARCH(1,1) را با واریانس بازده log یک سری و ARMA(0,0) را برای میانگین بسازم. من از پکیج fGarch در R برای انجام این کار استفاده می کردم. هدف از مدلسازی، تولید یک عدد نوسان پیشبینیشده برای وارد کردن به مدل بلک شولز برای ایجاد قیمت اختیار و در نتیجه دلتاهای اختیار است. من قصد دارم ... | سوال اساسی GARCH (1،1). |
107826 | من مقالات زیادی خوانده ام، اما درک آنها سخت است. لطفاً تعدیل رگرسیون برای نمرات تمایل را به روش ریاضی توضیح دهید. درک من از تعدیل رگرسیون این است که امتیاز گرایش را به عنوان یک متغیر مستقل در مدل لحاظ کنم (که در آن _Y_ متغیر نتیجه است): _Y_ = intercept + coefficent$_a\cdot$propensity + coefficient$_b\cdot$treatment وقت... | امتیاز تمایل به تعدیل رگرسیون |
79619 | من یک دانشمند احمق هستم و فرآیندی دارم که به آن علاقه مندم. این داده های سری زمانی زیادی به من می دهد. من یک مدل صریح و تحلیلی دارم که کاملاً در واقعیت ریشه دارد و اساساً به نمایی های مناسب خلاصه می شود. متأسفانه، با آزمایشاتی که من می توانم انجام دهم، مدل کمتر تعیین شده است. دو پارامتر اغلب با هم مرتبط هستند. مثل همیش... | استنتاج بیزی و برازش منحنی |
35470 | این بیشتر یک سوال تئوری است. اندازههای نمونه بسیار بزرگ تقریباً همیشه وقتی یک آزمایش $\chi^2$ انجام میشود، اهمیت نشان میدهند. آیا آزمون آماری معناداری دیگری (جایگزینی برای $\chi^2$) وجود دارد که برای آزمایش استقلال زمانی که حجم نمونه بسیار بزرگ است خوب باشد؟ این زمینه مشکل من است: من 2 مجموعه داده بزرگ از عبارات دار... | آزمون اهمیت برای حجم نمونه بزرگ |
100837 | من می دانم که می توان از توابع هسته (یعنی هسته شعاعی) برای ایجاد مرز تصمیم گیری غیر خطی استفاده کرد. با این حال، چیزی در منطق من وجود دارد و من مطمئن هستم که چیزی وجود دارد که من به وضوح متوجه اشتباه آن شده ام: می دانم که توابع هسته در یک فضای مشخصه با ابعاد بالا و ضمنی بدون محاسبه مختصات داده ها در آن فضا عمل می کنند،... | دلایل استفاده از روش کرنل در SVM را بشناسید |
50195 | چند سوال در رابطه با تحلیل عاملی که من انجام می دهم. تجزیه و تحلیل موازی 5 عامل (یا احتمالاً 6) را برای مدل من پیشنهاد می کند و هر دو مفهوم بالینی دارند. با این حال، عامل هفتم فقط 2 مورد دارد - جالب است که آنها با هم ظاهر شدند زیرا آنها کمی افراطی تر هستند و با هم بودن آنها منطقی است. آنها در مدل 5 عاملی بارگذاری متقاط... | تفاوت در مجذور کای برای تحلیل عاملی |
74697 | من سعی می کنم مثالی را که در کتاب تام میچل _Machine Learning_ (1997) یافتم، با استفاده از R تکرار کنم. این نمونه ای از فصل 6 است. 14 مثال آموزشی (در زیر نشان داده شده است) از مفهوم هدف PlayTennis وجود دارد که در آن هر روز با ویژگی های Outlook، Temperature، Humidity و Windy توصیف شده است. نمونه های آموزشی: چشم انداز، دم... | پیشبینی با استفاده از Naive Bayes بسته klaR با شکست مواجه میشود |
93748 | من باید آزمایش ریشه واحد را روی یک سری زمانی معین انجام دهم. خروجی به دست آمده در Stata تا حدودی من را گیج می کند. تا آنجا که من می دانم دو نتیجه متناقض به دست می آورم، Stata که نشان می دهد سری زمانی با یک فرآیند ریشه واحد مطابقت دارد، در حالی که ظاهراً می گوید ضریب به طور قابل توجهی با صفر متفاوت است، بنابراین با این ... | تضاد خروجی دیکی فولر افزوده شده در Stata |
27138 | من علاقه مند به تعیین این هستم که آیا تصمیم گیری یک نهاد دولتی خاص پاسخگوی سیاست ها و تغییرات قانونی است که در مقاطع زمانی مشخص رخ داده است یا خیر. من می توانم تصمیمات این نهاد را به عنوان 1) پیشنهاد رد شده طبقه بندی کنم. 2) پیشنهاد اصلاح شده پذیرفته شده؛ 3) پیشنهاد پذیرفته شده (بدون تغییر). من میتوانم سیاست یا تغییرا... | مدلی که باید در ارزیابی پاسخگویی یک متغیر طبقه بندی به تغییرات سیاست در طول زمان استفاده شود؟ |
27136 | درصد زنان آمریکایی 25 ساله و بالاتر که 4 سال یا بیشتر از کالج را به پایان رسانده اند 26.1 است. در یک نمونه تصادفی متشکل از 200 زن آمریکایی که حداقل 25 سال دارند، احتمال اینکه حداکثر 50 نفر 4 سال یا بیشتر از دانشگاه را به پایان برسانند چقدر است؟ | چگونه یک احتمال دو جمله ای را محاسبه کنیم؟ |
32876 | من در حال حاضر یک مجموعه داده دارم، کلاس 1 با حدود 8000 فایل متنی کوتاه و کلاس 2 با حدود 3000 فایل متنی کوتاه. من LibSVM را اعمال کردم و چند ترکیب پارامتر را در آزمایش اعتبارسنجی متقابل امتحان کردم. به طور کلی دقت کلاس 1 در محدوده (85٪، 90٪) قرار می گیرد. دقت کلاس 2 در محدوده (70٪، 75٪) قرار می گیرد. فراخوانی کلاس 1 و ... | ماشین بردار پشتیبانی برای طبقه بندی متن |
25409 | **ویرایش** من با تکنیکهای تشخیص الگو بازی میکنم و صرفاً برای درک سادهتر آن، سعی کردم طبقهبندیکنندهای ایجاد کنم که رشتهها را بر اساس تعداد فرکانس احتمالی در برچسبهای A,B,C به 3 کلاس دستهبندی میکند. هر برچسب نشان دهنده تسلط حروف است، به این معنی که اگر یک رشته با طول ثابت L=8 حاوی حداکثر A باشد، آن را در زیر A ... | چگونه می توان عملکرد موفقیت طبقه بندی کننده را پیدا کرد؟ |
69889 | بهعنوان یک غیرآمار، برای تفسیر الزامات قابلیت اطمینان دو بخشی مشخص شده توسط مشتری که فکر میکنم KS را شامل میشود، به کمک نیاز دارم. بخش الزامی 1 R [4 سال] باید بزرگتر یا مساوی 0.95 باشد و R[8 سال] باید بزرگتر یا مساوی 0.85 باشد. مورد نیاز در قطعه A زیر. پارامتر شکل 1.664 و عمر مشخصه 23.844 برای این توزیع است. ![Plot ... | تفسیر توزیعهای تولید شده با ارزش بحرانی Kolmogorov-Smirnov |
23800 | یک مقدار در مقایسه با فهرستی از مقادیر چقدر مهم است؟ در بیشتر موارد، آزمون آماری شامل مقایسه یک مجموعه نمونه با یک جامعه است. در مورد من نمونه با یک مقدار ساخته شده است و ما آن را با جامعه مقایسه می کنیم. من در آزمون فرضیههای آماری سختگیر هستم و شاید با اساسیترین مشکل روبرو هستم. این فقط یک تست نیست بلکه صدها تست اس... | آزمون آماری برای مقداری که به طور قابل توجهی دورتر از جامعه است، به این معناست: آیا این یک آزمون Z است یا یک آزمون T؟ |
23803 | 1. من از libsvm و اعتبارسنجی متقاطع 3 برابری برای انتخاب بهترین C و گاما استفاده میکنم، اما مطمئن نیستم که محدوده مورد نظر در جستجوی شبکه استفاده شود. آیا روش استانداردی برای انتخاب این محدوده وجود دارد؟ من از log2c =(-10:3:4) و log2g=exp(-10:3:4) استفاده کردم. نقطه برای من؟ متشکرم | جستجوی شبکه و تحمل در libsvm |
110966 | من از PBmodcomp از pbkrtest برای مقایسه مدل بوت استرپ پارامتریک استفاده می کنم. با این حال، برای برخی از مقایسهها، پیام هشداری مبنی بر عدم تلاقی مدلها ظاهر میشود. نمونهای از اسکریپت R برای مدلهای lemr من را میتوانید در اینجا پیدا کنید: http://stackoverflow.com/questions/25111939/error-runnning-parametric-bootstra... | خطاهای همگرایی در بوت استرپ های پارامتریک (PBmodcomp) مدل های lmer |
93740 | من روی پروژهای کار میکنم که در آن حضور/غیاب تعدادی از پرندگان و گونههای هرپتیل را بین تالابهایی که سه درمان مختلف دریافت کردهاند، مقایسه میکنم. جمعیت ها در دو سال مختلف بررسی شدند. بنابراین متغیر پاسخ یک متغیر دستهبندی باینری است و متغیرهای پیشبینیکننده (تصفیه تالاب و سال نمونهبرداری) نیز دستهبندی هستند. وضع... | استفاده از مدل های لاگ خطی برای داده های حضور/غیاب در حیات وحش |
74691 | من اطلاعاتی از شرکت خود دارم که در حال بررسی آنها هستم. من معاملاتی را که باخته کرده ایم با معاملاتی که برنده شده ایم مقایسه می کنم. من میانگینهای محصول و انحراف استاندارد را مقایسه کردهام و دریافتهام که میانگین و انحراف استاندارد (برای برخی صنایع) برای معاملات از دست رفته کمتر است. ما هر محصول را با قیمتهای تعیین... | آیا می توان قیمت فروش را به عنوان یک متغیر تصادفی در نظر گرفت؟ |
92299 | من مجموعه نسبتاً تمیزی از داده ها (5410 سند) را برای آموزش یک طبقه بندی کننده متن جمع آوری کرده ام. اکنون در حال تلاش برای بهبود موفقیت در طبقه بندی خود هستم. (توجه: وقتی طبقهبندیکننده را از روی دادههای درون نمونه آموزش دادم/آزمایش کردم، امتیاز بسیار خوبی کسب کردم. اکنون که از دادههای خارج از نمونه استفاده میکنم، ... | تفاوت در تعداد اسناد (نقاط داده های آموزشی) چگونه بر طبقه بندی متن تأثیر می گذارد؟ |
27137 | این پاورقی توسط افرون در فصل کنترل نرخ کشف نادرست ظاهر میشود: > من سعی میکنم از عبارت «مهم» برای موارد رد شده به عنوان اصطلاحات مشکوک حتی در آزمایشهای تک موردی، و بدتر از آن در زمینه نرخ کشف نادرست اجتناب کنم. ترجیح دادن به جای جالب. \--Bradley Efron > Large Scale Inference 2010, p.47 دلایل موافق و مخالف پذیرش این ت... | در یک صفت چیست؟ مهم افرون --> جالب |
55018 | **سناریوی فرضی**: چند متغیر پیوسته که هر کدام به طور مکرر در مثلاً 12 نقطه زمانی اندازه گیری می شوند که هر کدام مثلاً 150 مشاهده دارند. نوسانات کوچکی از یک نقطه زمانی به نقطه دیگر وجود دارد (یعنی تغییر چندان هموار نیست)، اما متغیرها تغییرات کلی مربوط به زمان را نشان میدهند. **سوال**: گزینه های مختلف و مزایا و معایب آن... | ترسیم و ارائه داده های طولی، گزینه ها؟ |
55019 | من در تحلیل رگرسیون تازه کار هستم. بنابراین، اگر لطف کنید به من کمک کنید تا یک مدل برای مجموعه دادهام تنظیم کنم، سپاسگزار خواهم بود. به طور خلاصه، من تصاویری از چشم های بیمار (10) و تصاویر چشم کنترل (25) دارم. من 167 ویژگی آماری از همه این چشم ها را ایجاد کردم تا متمایزترین ویژگی ها یا درجاتی را که بتوانم همه ویژگی ها... | رگرسیون خطی چندگانه |
28651 | در یک مدل رگرسیون خطی منظم (به عنوان مثال، رگرسیون پشته، کمند، و غیره)، بهترین راه برای به دست آوردن خطاهای استاندارد برای تخمین پارامترها چیست؟ اگر از اعتبارسنجی متقاطع استفاده شود، آیا تخمین خطای استاندارد برای هر پارامتر به عنوان انحراف استاندارد در بین چینها از نظر آماری صحیح است؟ | خطای استاندارد تخمین پارامترها در رگرسیون منظم |
32295 | آیا تابعی در R وجود دارد که با همه توزیعهای آماری مطابقت داشته باشد و بهترین برازش را بر اساس log-relihood و آماره Kolmogorov-Smirnov D (KSD) انتخاب کند؟ مانند نرم افزاری به نام EasyFit | برازش تمام توزیع های آماری در R و انتخاب بهترین تناسب |
100836 | من در حال حاضر در حال انجام مطالعه ای در مورد وام مسکن معکوس برای پایان نامه کارشناسی ارشد خود هستم و می خواهم یک متغیر بازه ای را به ترتیبی تبدیل کنم تا تحلیل رگرسیون پروبیت ترتیبی را اجرا کنم. متغیر فاصله من این است: وام مسکن معکوس به طور کلی معامله خوبی است --> مقیاس لیکرت 1-7 (که در آن 1 = کاملاً مخالف، 4 = خنثی، 7... | یک متغیر بازه ای را در SPSS به ترتیبی تبدیل کنید |
32290 | بیشتر یک سوال زیبایی شناسی مربوط به ارائه داده های آماری است، فرض کنید که 2 مجموعه داده دارید، وزن سرعت a 2.2 500 b 4.7 222 c 7.3 999 d 3.1 1000 بنابراین اگر سرعت ها و وزن ها را بر روی نمودار میله ای مشابه رسم کنید، خواهید دید میله های ریز و موزون را برای همه مقادیر سرعت دریافت کنید (که آنها را ناخوانا می کند). با این ... | چگونه می توان دو نمودار میله ای را با مقیاس های بسیار متفاوت تجسم کرد بدون اینکه زائد به نظر برسد |
32297 | تفاوت بین Superpopulation و Infinite جمعیت چیست؟ لطفا این را با مثال توضیح دهید. با تشکر | تفاوت بین ابرجمعیت و جمعیت بی نهایت |
25404 | برای توزیع برنولی با پارامتر p، تعداد آزمایشهایی با احتمال 50 درصد حداقل یک موفقیت در حدود (1/p) * ln(2) است. اما مقدار مورد انتظار توزیع هندسی مربوطه 1/p است. به طور شهودی انتظار دارم که آنها یکسان باشند (1/p). چه چیزی را از دست داده ام؟ | چرا مقدار مورد انتظار تعداد آزمایشات قبل از اولین موفقیت بزرگتر از تعداد آزمایشات با احتمال موفقیت 50 درصد است؟ |
32128 | آیا نمونه ای وجود دارد که چگونه می توانم از توزیع پیش بینی قبلی (بدون داده) در جاگ ها نمونه برداری کنم؟ من میخواهم درک بهتری از سهم قبلی در یک مدل چندسطحی با استفاده از jags داشته باشم. من احتمالاً میتوانم یک شبیهسازی را بهصورت دستی با استفاده از R تنظیم کنم، اما از آنجایی که من قبلاً روابط توزیعی را به صورت jags ت... | چگونه از توزیع پیش بینی قبلی در جاگ ها نمونه برداری کنیم؟ |
74692 | من در یک کلاس آمار مقدماتی هستم که در آن تابع چگالی احتمال برای متغیرهای تصادفی پیوسته به صورت $P\left\\{X\in B\right\\}=\int_B f\left(x\right)dx تعریف شده است. $. من میدانم که انتگرال $\int\limits_a^af(x)dx=0$ است، اما نمیتوانم آن را با شهود خود از یک متغیر تصادفی پیوسته اصلاح کنم. می گوییم X متغیر تصادفی برابر با ت... | احتمال اینکه یک متغیر تصادفی پیوسته یک نقطه ثابت را فرض کند |
65832 | من از نظر ریاضی میدانم که چگونه میتوان ضرایب را در حداقل مربعات معمولی به دست آورد. چیزی که من با آن دست و پنجه نرم می کنم این است که یک توضیح مفهومی و هندسی برای بخش همبستگی ضریب رگرسیون خطی ساده ارائه دهم. فرض کنید معادله زیر را داریم: $$ y = \hat\beta_1x + \hat\beta_0 $$ که در آن $$ \hat\beta_1 = \frac{S_{xy}}{S^2... | تبیین مفهومی ضریب رگرسیون؟ |
23808 | من از یک مدل رگرسیون خطی برای انجام استنتاج بر روی برخی از داده های مشاهده ای استفاده می کنم. نمونه ها از یک مطالعه مشاهده ای هستند و به شدت در امتداد برخی از متغیرهای ساختگی در رگرسیون منحرف شده اند. درک من این است که تا زمانی که خطاها نامرتبط باشند و واریانس نابرابر داشته باشند، مشکلی ندارد. پیشبینیهای مربوط به منا... | آیا مشکلاتی در استنتاج با استفاده از رگرسیون خطی روی دادههای مشاهدهای با توزیع بسیار اریب مقادیر پیشبینیکننده وجود دارد؟ |
57325 | من از بسته «scatter.smooth» در R استفاده میکنم، و میخواهم یک متن شکلی داشته باشم که خط در نمودار پراکندگی را برای گزارش من توصیف کند. آیا درست است که بگوییم خط یک منحنی صاف است که توسط LOESS تعبیه شده است (_ارجاع به بسته_) یا نیاز به توضیح بیشتر دارم؟ (این یک پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار است) وگرنه چگونه... | آیا گفتن منحنی صاف متناسب با LOESS صحیح است؟ |
56091 | من یک متغیر تکی دارم که مقادیر جمعیت من را نشان می دهد (نمونه داده): [1] 94.51 59.81 63.84 94.51 94.51 94.51 94.51 94.51 94.51 94.51 [11] 59.81 94.51 94.51 29.16 50.36 23.51 44.41 33.14 [21] 47.90 29.16 47.90 29.16 47.90 29.16 47.90 29.16 47.90 29.14 29.16 29.16 ... 29.12 24.52 12.37 29.12 24.52 12.37 29.12 [341] 24.52... | اندازه نمونه برای توزیع غیر عادی اعمال شد |
32291 | طبق ویکی پدیا: $\mathrm{بتا}(\alpha,\beta) = \mathrm{گاما}(\alpha,\theta) / (\mathrm{گاما}(\alpha,\theta) + \mathrm{گاما} (\beta,\theta))$ با این حال، وقتی سعی می کنم این را در R شبیه سازی کنم: > m <- 2^11 > a <- گاما(m,1,1) / (رگاما(m,1,1) + گاما(m,1,1)) > quantile(a,1:9/10) 0.05576023 0.12110211 0.19886341 0.29088181... | اگر $X \sim \mathrm{Gamma}(\alpha,1)$ و $Y \sim \mathrm{Gamma}(\beta,1)$، $X/(X+Y) \sim \mathrm{بتا است }(\alpha,\beta)$? |
32122 | آیا منابعی وجود دارد که بتوانم عملکرد مدلهای مختلف ML را که روی دادههای مشابه اعمال میشوند، ببینم؟ در حال حاضر میخواهم تفاوت درک عملکرد/یادآوری بین رگرسیون لجستیک آنلاین mahout در مقابل Mallet MaxEnt، LibLINIEAR را درک کنم. | مقایسه بسته داده کاوی منبع باز |
5354 | من اطلاعاتی درباره پروازهای خطوط هوایی دارم (در چارچوب داده ای به نام «پروازها») و می خواهم ببینم آیا زمان پرواز تأثیری بر احتمال تأخیر قابل توجهی در رسیدن (به معنی 10 دقیقه یا بیشتر) دارد یا خیر. به این نتیجه رسیدم که از رگرسیون لجستیک استفاده میکنم، با زمان پرواز به عنوان پیشبینیکننده و اینکه آیا هر پرواز به طور ق... | مدل رگرسیون لجستیک همگرا نیست |
65838 | من در حال خواندن ویکیپدیا و برخی یادداشتهایی هستم که در اینترنت پیدا کردم، و هنوز در مورد تعاریف آنها خیلی روشن نیستم. هر دو مدل خطی عمومی و مدل رگرسیون خطی چند متغیره $$ Y = X\beta + e $$ را فرض میکنند که در آن $Y$ $n \بار q$ است، $X$ $n \times p$، $\beta$ است. $p \times q$ است و $e$ $n \times q$ است. $n$ اندازه ن... | مفروضات در مدل خطی عمومی و در مدل رگرسیون خطی چند متغیره؟ |
37516 | فرض کنید که من یک سیستم خطی دارم (مثلاً یک مدار الکتریکی) و سعی می کنم مقادیر پارامترهای موجود در سیستم (مانند مقاومت، اندوکتانس ها و خازن ها) را تخمین بزنم. من این کار را با اندازهگیری پاسخ سیستم به برخی سیگنالهای ورودی (مثلاً یک تابع مرحله) انجام میدهم. اگر نویز در اندازهگیری نامرتبط و گاوسی بود، یک رویکرد واضح ب... | تخمین پارامتر برای سیستم خطی با نویز همبسته |
25403 | تصوری که من بر اساس چندین مقاله، کتاب و مقاله ای که خوانده ام این است که روش توصیه شده برای برازش توزیع احتمال بر روی مجموعه ای از داده ها با استفاده از تخمین حداکثر درستنمایی (MLE) است. با این حال، به عنوان یک فیزیکدان، یک راه بصری تر این است که فقط pdf مدل را با استفاده از حداقل مربعات به pdf تجربی داده ها تطبیق دهیم... | MLE در مقابل حداقل مربعات در برازش توزیع های احتمال |
25400 | من یک مدل بیزی اینجا در R/WinBUGS دارم. این داده پمپ دارای دو ستون زمان و خرابی است. هر مشاهده یک پمپ است و خرابی[1] نشان می دهد که در زمان چند خرابی وجود داشته است[1]. من می خواهم بدانم چگونه می توانم همین مدل را در SAS با استفاده از Proc MCMC بنویسم. متشکرم! پمپ <- تابع() { for(i در 1:10){ شکست[i] ~ dpo... | تجزیه و تحلیل بیزی در R/WinBUGS و SAS (Proc MCMC) |
113199 | آیا نوعی مدل آماری وجود دارد که بتوانم برای تعیین اینکه آیا زمان بر همبستگی بین دو مجموعه داده تأثیر دارد یا خیر استفاده کنم؟ به عنوان مثال بگویید من یک ستون $X$ و یک ستون $Y$ دارم، هر دو فقط ستون هایی از اعداد، و سپس یک ستون زمان. بنابراین هر ردیف دارای زمان، $X$ و $Y$ است. آیا نوعی تحلیل آماری وجود دارد که بتوانم انج... | تعیین اینکه آیا زمان بر همبستگی بین x و y تأثیر دارد یا خیر |
32292 | **زمینه**: اسرائیل (و به طور کلی خاورمیانه) مملو از اعتراضات است. من کنجکاو هستم، وقتی عکسی به من داده می شود، تخمین بزنم که چند نفر در آن عکس هستند (اغلب تصویری از جمعیت زیادی). چه مدل سازی می تواند راه حلی برای این مشکل ارائه دهد؟ (و البته، آیا می توان آن را با هر بسته منبع باز انجام داد. مثلاً، R؟) | چگونه تعداد افراد را در یک عکس از جمعیت اندازه گیری کنیم؟ |
37519 | من سعی می کنم یک سری زمانی برای داده های نمونه برداری سه ماهه (زیست توده حیوانات) در یک دوره 10 ساله با 3 تکرار در هر سه ماهه اعمال کنم. بنابراین 40 تاریخ اما 120 مشاهده کل. من تا SARIMA'a را در تجزیه و تحلیل سری های زمانی Shumway و Stoffer و برنامه های آن و همچنین Woodward و غیره را مطالعه کرده ام. تجزیه و تحلیل سری ه... | ساخت یک سری زمانی که شامل مشاهدات متعدد برای هر تاریخ است |
27132 | من دادههای شبکه اجتماعی دارم که در آن یک «خود» نام دوستی را «تغییر» میدهد. من یک رگرسیون در R اجرا می کنم که در آن ویژگی های تغییر پیش بینی کننده نتایج برای ego هستند. بنابراین هر مشاهده ای دوتایی با معیارهای متغیر هم برای خود و هم برای تغییر است. مشاهدات متعددی برای هر ایگو وجود دارد که با استفاده از یک مدل gee، خوش... | همبستگی درون گروهی باقیمانده های پیرسون |
32294 | من می دانم که برای رگرسیون خطی ساده، ضریب همبستگی نمونه جذر R^2$ است. اما این فقط برای یک رگرسیون ساده (یعنی تک متغیره) $Y=\beta_0+\beta_1X+\varepsilon$ است. رگرسیون چندگانه، به عنوان مثال، $Y=\beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2+\varepsilon$ چطور؟ آیا رابطه ای بین همبستگی های $corr(Y, X_1)$, $corr(Y, X_2)$ و رگرسیون $R^2$ ... | رگرسیون $R^2$ و همبستگی |
37511 | برای یادگیری ماشین نظارت شده برای پیش بینی، اگر چند متغیر ویژگی واقعی داشته باشم، و همچنین برخی از ویژگی های دسته بندی شده - که با استفاده از متغیرهای ساختگی (010، 001 و غیره) کدگذاری شده اند - متغیرهای واقعی را عادی کرده ام به طوری که هر کدام از آنها به یک می رسد. من نمیدانم قبل از اجرای روتینهای اعتبارسنجی متقابل و... | عادی سازی متغیرهای عامل طبقه بندی شده |
9003 | من حدود 10 متغیر در مورد محصولات دارم. من باید سفارش محصولات را بر اساس کیفیت رتبه بندی کنم. در حال حاضر، کیفیت چیز بسیار ذهنی است، بنابراین من تمام 300 محصول را توسط کارشناسان دامنه رتبه بندی کردم. اکنون 10 متغیر دارم و رتبه بندی توسط یک متخصص تعیین شده است. حدود 1 درصد محصولات باید عالی باشند، حدود 10 درصد باید بسیار... | مشکل ترتیب رتبه و/یا طبقه بندی |
57321 | میپرسیدم، وقتی فرض میکنم همه خطاها از نظر تصادفی مستقل هستند، چه اتفاقی برای ماتریس کوواریانس خطاها میافتد؟ آیا ماتریس کوواریانس ثابت است: $$\sigma^2I = \begin{bmatrix}\sigma^2 & ... & 0\\\\. & . &.\\\ 0 & ... & \sigma^2\end{bmatrix}$$ واقعاً از پاسخ شما سپاسگزارم!!! | وقتی خطاها مستقل باشند چه اتفاقی برای ماتریس کوواریانس می افتد؟ |
68218 | اگر بخواهم از یک توزیع یکنواخت پیوسته با بازه $(a,b]$ نمونه برداری کنم، چگونه می توانم آن را در R انجام دهم؟ یا این دقیقاً مانند نمونه برداری از $(a,b)$ در R است. با استفاده از runif(1,min = a, max = b) ? | نمونه از توزیع یکنواخت پیوسته با بازه باز |
57320 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل سری های زمانی هستم و می خواهم فاصله پیش بینی را محاسبه کنم. من 24 مقدار بعدی را برای سری زمانی خود پیش بینی کرده ام، اما اکنون می خواهم بازه پیش بینی آنها را نیز محاسبه کنم (مثلاً بازه 95٪). چگونه این کار را انجام دهیم؟ آیا کسی می تواند مراحل را به من نشان دهد؟ من یک پی دی اف در مورد این م... | چگونه فاصله پیش بینی برای پیش بینی 24 ساعته خود را محاسبه کنم؟ |
32123 | برای یک شبیه سازی مبتنی بر عامل، باید تغییر درآمد یک فرد را در طول زمان مدل کنم. من به تازگی پاسخی در مورد توزیع احتمال درآمد دریافت کردم، بنابراین می توانم درآمد افراد را با t=0 تعیین کنم، اما درآمد آنها در طول زمان چگونه تغییر می کند؟ آیا این یک سری مارکوف است و اگر چنین است، چه پارامترهای معقولی برای آن مدل خواهد بو... | مدل احتمالی برای تغییر درآمد فردی |
23802 | اجازه دهید $A$ و $B$ دو الگوریتم برای حل یک مسئله و $f(.)$ معیار ارزیابی راه حل ها باشد. من از $\frac{f(A(I))}{f(B(I))}$ برای یافتن عملکرد نسبی دو الگوریتم استفاده می کنم. هر دو $A$ و $B$ لیستی از اعداد مثبت را به عنوان ورودی می گیرند. من می خواهم نشان دهم که الگوریتم $A$ بسیار بهتر عمل می کند (در مقایسه با $B$) اگر ور... | همبستگی نتیجه یک الگوریتم با ضریب تغییرات ورودی |
3793 | آیا اصطلاحی وجود دارد که آنچه را که در زیر میخواهم انجام دهم را توصیف کند؟ همچنین، چگونه این کار را با استفاده از چیزی مانند JMP یا Excel انجام می دهید؟ (یا باید این را در چیزی مانند perl کدنویسی کنم؟) با توجه به این نوع داده ها: ID| باز شد | بسته | مقدار -------------------------------------- 1 | 01/01/2010 | 03/01/2... | آیا اصطلاحی برای تولید داده های مبتنی بر خط زمانی از نقاط منفرد وجود دارد؟ همچنین چگونه این کار را انجام دهم؟ |
56095 | تصور کنید که مخلوطی از دو توزیع عادی با پارامتر مخلوط داریم: $$p(y_i|\theta) = \theta\phi(y_i;\mu_1, \sigma_1^2) + (1 - \theta)\ phi(y_i; \mu_2، \sigma_2^2)$$ فرض کنید که تنها پارامتر ناشناخته $\theta$ است. من می خواهم برآورد MLE $\theta$ را بدست بیاورم. کاری که من انجام می دهم این است: $$L(\theta | data, \mu_1, \sigma... | MLE پارامتر مخلوط در اختلاط دو چگالی معمولی |
26261 | در احتمالات و آمار، مفهوم تصادفی و تصادفی به کرات استفاده می شود. اغلب از مفهوم متغیر تصادفی برای مدلسازی رویدادهایی استفاده میشود که به دلیل شانس اتفاق میافتند. سوال من در مورد اصطلاح تصادفی است. تصادفی چیست؟ آیا تصادفی بودن واقعا وجود دارد؟ من کنجکاو هستم که افرادی که تجربه زیادی در کار با رویدادهای تصادفی دارند د... | تصادفی بودن چیست؟ |
4983 | من از SVM-light با Matlab برای SVM خطی استفاده می کنم. من می خواهم مدل خروجی را بفهمم، اما نمی توانم هیچ مدرک یا کمکی در مورد آن پیدا کنم. این خروجی است: sv_num: 639 upper_bound: 547 b: 1.4023 totwords: 576 totdoc: 2000 loo_error: -1 loo_recall: -1 loo_precision: -1 xa_error: 14.9500 xa2_0. 86.8559 maxdiff: 9.9611e-004... | خروجی مدل SVM خطی در Matlab با استفاده از SVM-light |
83731 | در تجزیه و تحلیل داده های بیزی، پارامترها به عنوان متغیرهای تصادفی در نظر گرفته می شوند. این از مفهوم سازی ذهنی بیزی از احتمال ناشی می شود. اما آیا بیزی ها از نظر تئوری تصدیق می کنند که یک مقدار پارامتر ثابت واقعی در «دنیای واقعی» وجود دارد؟ به نظر می رسد که پاسخ واضح «بله» است، زیرا در این صورت تلاش برای تخمین پارامتر... | آیا یک بیزی می پذیرد که یک مقدار پارامتر ثابت وجود دارد؟ |
84015 | من 3 سری زمانی (10 ساله) داده های اقتصادی برای 3 کشور دارم. برای تحلیل دیگری که انجام می دهم، باید سعی کنم اینها را به ترجیحاً 1 سری زمانی کاهش دهم. برای این تحلیل، من چندان به مقادیر مطلق اهمیت نمیدهم، بلکه به تغییرات اهمیت میدهم. سه سری زمانی برای یک چیز هستند، اما بزرگی ها بین کشورها متفاوت است، بنابراین بدیهی است... | آیا گرفتن میانگین چند سری زمانی نرمال شده اشکالی ندارد؟ |
56096 | من مجموعه ای از مدل ها را دارم که نتیجه یک رگرسیون خطی چندگانه هستند. من می خواهم قدرت هر یک از این مدل ها را محاسبه کنم. من این آموزش را در مورد محاسبه توان با استفاده از G*Power پیدا کردم. از آنجایی که دادهها قبلاً جمعآوری شدهاند، من از نوع Post Hoc آنالیز توان استفاده میکنم و امیدوار بودم از دکمه «تعیین» برای مح... | توان یک رگرسیون خطی چندگانه |
4987 | من باید حداقل 5 نمودار Q-Q را تا کنون هنگام تلاش برای جا دادن داده های خود در یک توزیع شناخته شده ایجاد کرده باشم، اما فقط متوجه چیزی شدم که نمی توانستم آن را درک کنم. در شکل زیر، با توجه به مطالبی که من از ویکی خواندم، محور X قرار است «چککهای نظری دوجملهای منفی» و محور Y «چککهای داده» را بخواند. موافقم که این کاملا... | درک طرح کوانتیل-کوانتیل |
24769 | من در گرفتن NM Simplex برای یافتن حداقل خوبی برای انتخاب هایپرپارامترهای یک rbf SVC مشکل دارم. من نه تنها 2 پارامتر SVC (C و گاما) را تنظیم می کنم، بلکه پنج وزن کلاس نیز دارم که سعی می کنم آنها را تنظیم کنم. جستجوهای شبکه ای در این مورد تقریبا غیرممکن به نظر می رسند. NM Simplex ورودی های آزمایشی به اندازه کافی دور از ح... | انتخاب پارامتر SVM با NM simplex (یا الگوریتم های دیگر) |
86529 | من داده های دوجمله ای را برای چندین آزمودنی در چندین جلسه آزمایشی اندازه گیری کرده ام. من علاقه مند به آزمایش این هستم که آیا در تمام جلسات آزمایشی نسبت گروه با 0.5 متفاوت است یا خیر. آیا منطقی است که یک GEE glm را با تابع پیوند لجستیک تطبیق دهیم و یک مدل فقط رهگیری را اجرا کنیم و آزمایش کنیم که آیا این رهگیری با 0 متف... | رهگیری فقط مدل GEE لجستیک |
113191 | توجه داشته باشید که آیا یک مفهوم آماری موجود برای این کار وجود دارد یا خیر، اما من یک مجموعه داده دارم که عمدتاً از نقاط داده کوچک با چند نقطه بزرگ تشکیل شده است. به عنوان مثال 1 2 1 3 1 2 87 3 2 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 99 چگونه می توانم این مجموعه داده را فیلتر کنم تا فقط مقادیری را که به طور نامتناسبی بخش عمده ای از اطلا... | در یک مجموعه داده شکسته، چگونه مقادیر مهمی را که بخش عمده ای از اطلاعات را تشکیل می دهند، فیلتر می کنید؟ |
84018 | من داشتم کتاب _مسئله شناسایی در اقتصادسنجی_ اثر فرانکلین ام. فیشر را می خواندم و از بخشی که او شناسایی را با تجسم تابع درستنمایی نشان می دهد، گیج شدم. مشکل را می توان به صورت زیر ساده کرد: > برای یک رگرسیون $Y=a+Xb+u$، که در آن $u \sim i.i.d. N(0،\sigma^2I)$، $a$ و > $b$ پارامترها هستند. فرض کنید $Y$ دارای یک ضریب $c$ ... | تفسیر هندسی تخمین حداکثر احتمال |
3799 | من مشکل زیر را دارم: \- ما مجموعه ای از N نفر داریم \- ما مجموعه ای از K تصاویر داریم \- هر نفر تعدادی از تصاویر را رتبه بندی می کند. ممکن است شخصی از یک تصویر خوشش بیاید یا نپسندد (اینها تنها دو امکان هستند). \- مشکل این است که چگونه می توان احتمال اینکه یک فرد یک تصویر خاص را دوست دارد محاسبه کرد. برای ارائه شهودم مث... | احتمال اینکه کسی تصویر را دوست داشته باشد |
113545 | یک مدل رگرسیون پواسون - GLM - ساده را در نظر بگیرید. در آنجا $\exp\left(\beta\right)$s بهعنوان نسبت نرخ بروز (IRR) استفاده میشود، اما محاسبه آنها گاهی اوقات کاملاً ساده نیست، برای مثال، اگر فعل و انفعالاتی داشته باشیم (زمانی که باید حاصل ضرب چنین مواردی را در نظر بگیریم. شرایط). به ویژه اگر به یک فاصله اطمینان برای ... | فاصله اطمینان برای یک پارامتر رگرسیون از طریق پیش بینی |
4988 | فرض کنید توزیعی برای $\mathbf{x}\in \\{-1,1\\}^n$ داریم و مایلیم $p(\mathbf{x})$ را به عنوان یک خانواده نمایی خطی با آمار کافی نشان دهیم. به شکل $1,x_1,x_2,\ldots,x_1 x_2,\ldots,x_1 x_2 \cdots x_n$ فرض کنید می دانیم که ~~ آنتروپی~~ برخی از معیارهای پیچیدگی توزیع هدف محدود است. ما می توانیم بردار پارامتر را به عنوان توز... | عدم تقارن بین شرایط تعامل مرتبه بالا و مرتبه پایین |
2154 | (من می دانم که نقل قول به عنوان قسمت 2 چندان مناسب نیست، اما از آنجایی که این سوال مدت زیادی است که خوابیده است، امیدوارم با انجام این کار دوباره توجه مردم جلب شود، ممکن است قسمت اول را در اینجا ببینید. .) من به مقاله ای آنلاین برخورد کرده ام که در مورد موردی مشابه مورد من صحبت می کند، که اکثر اوقات تعداد موارد صفر است... | چگونه یک نمودار کنترلی حاوی اکثریت مقادیر صفر را تفسیر کنیم؟ (قسمت 2) |
14066 | (من فکر می کنم این سوال به عنوان یک ویکی انجمن مناسب است؟ اگر نه، لطفاً آن را ببندید، بدون احساسات سخت.) آیا کسی پیوندهایی به صفحات وب/فایل های پی دی اف مشاوره برای دانش آموزان مقطع کارشناسی ارشد در تئوری آمار (یا حتی بهتر است اگر نظریه اقتصاد سنجی) دارد، دارد. برای رسیدن به سوالات تحقیقاتی خوب؟ من توانسته ام چنین توصی... | چگونه می توان به سوالات تحقیق در تئوری آمار رسید؟ |
32125 | آیا روشی وجود دارد که بتوان از آن برای تفسیرپذیرتر کردن Random Forest استفاده کرد؟ Random Forest بسیار بهتر از CART عمل می کند، اما بسیار کمتر قابل تفسیر است. | چگونه جنگل های تصادفی را قابل تفسیرتر کنیم؟ |
57323 | من تست میانگین لوین و تست میانه لوین (براون-فورسایت) را انجام می دهم. من می خواهم مقادیر p این دو تست را با هم مقایسه کنم تا ببینم کدام بهتر است. من مقادیر p بزرگی را برای هر دو آزمون دریافت می کنم که 0.562 (میانگین لون) و 0.611 (میانگین لون) برای توزیع نرمال است. * کدام آزمون میزان خطای نوع اول را بهتر نشان می دهد؟ ... | مقایسه مقادیر p برای آزمون میانگین لوین و آزمون میانه لوین؟ |
71700 | من یک مثال اسباب بازی دارم که در زیر بازتولید شده است که در آن متغیر پاسخ دارای سه کلاس ممکن است. من در حال تلاش برای ایجاد یک ROC هستم اما مطمئن نیستم که چگونه با آن برخورد کنم وقتی سه کلاس وجود دارد. هر گونه کمکی قدردانی خواهد شد. با تشکر کتابخانه(ipred) control = rpart.control(maxdepth = 20, minsplit = 20, cp = 0.01... | چگونه منحنی ROC را با سه متغیر پاسخ رسم کنیم؟ |
66782 | من واریوگرام گاوسی خود را اینگونه تعریف کرده ام $r(h) = \text{nugget} + \text{partial_sill}\cdot(1 - \exp(-\frac{3h^2}{\text{range}^2} ))$ من nugget را تنظیم کردم = 0.1343 partial_sill = 0.3125 range = 19.8642 من سعی کردم یک واریوگرام برای یک شبکه فضایی با اندازه 5x5، به این معنی که برای هر مکان در شبکه 5x5، من مقدار و... | مسائل تکینگی ماتریس با واریوگرام گاوسی |
56092 | من در R بسیار جدید هستم. در حال حاضر در حال یادگیری ماشین یادگیری هستم. خیلی متاسفم، اگر این سوال خیلی ابتدایی به نظر می رسد. من سعی می کنم یک بسته انتخاب ویژگی خوب در R پیدا کنم. من از طریق بسته Boruta رفتم. پکیج خوبیه ولی خوندم فقط برای دسته بندی مفیده. من می خواهم انتخاب ویژگی را در R برای وظایف رگرسیون پیاده سازی ک... | بسته های انتخاب ویژگی در R |
3242 | من برخی از داده ها را دارم که سعی می کنم یک خط روند را با آنها تطبیق دهم. من معتقدم که دادهها از قانون قدرت پیروی میکنند و بنابراین دادهها را بر روی محورهای log-log ترسیم کردهاند که به دنبال یک خط مستقیم هستند. این منجر به یک خط (تقریبا) مستقیم شده است و بنابراین در اکسل من یک خط روند برای قانون قدرت اضافه کرده ام.... | چگونه می توان میزان تناسب یک خط روند با قانون قدرت را اندازه گیری/استدلال کرد؟ |
113540 | میخواهم بدانم آیا تفاوتی در مقادیر گرفتهشده از اندازهگیریهای یک مشخصه دادهشده در «forest=1» اولیه و ثانویه «forest=0» وجود دارد. من از دو بردار استفاده میکنم، یکی با خود داده ('DATA $Measurements`) و دیگری با دسته نقطه نمونه برداری (`DATA$Point`). چگونه باید تابع Wilcox.test را انجام دهم؟ من این روش را انجام می د... | استفاده از wilcox.test در R |
94744 | من برخی از داده های کینکت از شخصی دارم که (به طور منطقی) ثابت ایستاده و مجموعه ای از مشت ها را انجام می دهد. من آن را در قالب یک مختصات x، y، z برای هر مفصل که آنها 20 هستند، داده شده است، بنابراین من 60 نقطه داده در هر فریم دارم. من سعی می کنم یک کار طبقه بندی را روی پانچ ها انجام دهم، اما در عادی سازی داده هایم با مش... | عادی سازی داده های عمق |
76305 | سعی می کنم با توجه به شرایط، موضوع را تا حد امکان روشن کنم. رئیسم از من خواست به گزارشی قدیمی که یکی از کارمندان سابق چند ماه پیش نوشته بود نگاه کنم. ظاهراً این گزارش حاوی اطلاعات بسیار مفیدی است اما متأسفانه هیچ کس قادر به درک آن نیست زیرا در ریاضیات نوشته شده است. گره اصلی گزارش یک فرمول رگرسیون خطی برای پیشبینی داد... | فرمول عجیب رگرسیون خطی |
14069 | فرض کنید اخیراً یک نظرسنجی روی یک جمعیت شناخته شده انجام داده اید (N=1000). شما زیرمجموعه ای از آن جمعیت را به طور تصادفی بررسی کردید (n=250). حال، فرض کنید که تعدادی متغیر دارید که شناخته شده اند. مانند جغرافیا، مخارج، تعداد فروش. آیا آزمونهای آماری وجود دارد که متغیرهای شناخته شده جامعه را برای شناسایی صحت یا دقت نم... | مقایسه نمونه با یک جامعه شناخته شده |
61250 | برای یک تکلیف از من خواسته می شود تا آزمایش کنم که آیا آیتم های مختلف (همه دوگانه) واقعاً می توانند یک مفهوم را اندازه گیری کنند یا خیر. موارد: _لطفاً به من بگویید که آیا فکر می کنید امکان سقط قانونی برای یک زن باردار وجود دارد یا خیر؟ . . الف. اگر سلامتی خود زن در اثر بارداری به طور جدی به خطر بیفتد؟ ب. اگر احتمال نقص... | آیا آیتم ها می توانند یک ساختار زیربنایی را اندازه گیری کنند؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.