_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
3064 | من جواب آزمایش خون را دارم که چهار بار در فواصل شش ماهه بر روی 2500 نفر انجام شده است. نتایج در درجه اول شامل دو معیار پاسخ ایمنی است - یکی در حضور آنتی ژن های سل خاص، دیگری در غیاب. در حال حاضر، هر آزمایش بر اساس تفاوت بین پاسخ آنتی ژنی و پاسخ صفر مثبت یا منفی ارزیابی می شود (با این ایده که اگر سیستم ایمنی شما به آنتی... | مقایسه طولی دو توزیع |
29060 | اجازه دهید $0< \delta<\frac{1}{2}$. چرا برای $X_{1},X_{2}$ iid داریم: \begin{equation} \{X_{1}+X_{2}>x\}\subset\{X_{1}>(1- \delta)x\}\cup\{X_{2}>(1-\delta)x\}\cup\{X_{1}> \delta x,\ X_{2}>\delta x\}؟ \پایان{معادله} | مجموع تجزیه متغیرهای تصادفی |
78549 | میپرسم آیا کسی پیشنهادی دارد که کدام آزمون آماری برای مقایسه دادههای جمعیت شناختی بهدستآمده از برگههای برنامه سرشماری 1900 مناسب است؟ من یک بانک اطلاعاتی از اطلاعات دانش آموزان مدارس شبانه روزی (سن، جنسیت، نژاد، محل تولد،...) برای 25 مدرسه شبانه روزی مختلف در سراسر کشور دارم. من میخواهم دادههای سرشماری هر مدرسه ... | آزمون های آماری مناسب برای مقایسه متغیرهای سرشماری تاریخی برای مکان های مختلف چیست؟ |
27479 | من یک سوال دارم (امیدوارم ساده تر از پست قبلی من امروز!)، که احتمالاً بسیار احمقانه است زیرا هیچ کس قبلاً آن را نپرسیده است. بیایید بگوییم که من سعی می کنم تأثیر 3 متغیر (A، B و C) را بر یک متغیر وابسته (Y) توضیح دهم. از نظر بیولوژیکی، A و B باید واقعاً روی Y تأثیر بگذارند. بنابراین من در حال آزمایش هستم: _Y ~ A + B + ... | انتخاب مدل در مقاله: در مورد متغیرهای حذف شده چه باید گفت؟ |
91146 | من پرندگانی دارم که از سایت A (اصلی، سایت ضبط) به سایت B (جدید، سایت انتشار) منتقل شده اند و می خواهم رفتار خانه را تجزیه و تحلیل کنم. جابجایی افراد به طور مداوم (چند هفته) انجام شد، بنابراین **پرنده ای که در ابتدای آزمایش رها شده بود در مقایسه با پرنده ای که قبل از پایان آزمایش رها شده بود، از نظر نظری بیشترین شانس را... | تخمین/شبیه سازی خانه نشینی با اثر زمان |
111935 | در اولین مرحله از مدلسازی یک معادله رگرسیون، به مدل زیر رسیدم: T_c = 26.73 + 0.042{\rm Sc} + 0.247{\rm Lc} - 14.709{\rm Lf} + 1.41{\rm Lu} - 0.214{\rm Fc} + 0.041{\rm Ad} - 64.308{\rm Sr} - 20.341{\rm Rc}$ با تجزیه و تحلیل باقیماندهها مشخصاً متوجه میشویم که از توزیع نرمال پیروی نمیکند. رابطه بین متغیر پاسخ و پیش بی... | رگرسیون چند خطی: تجزیه و تحلیل باقیمانده پاسخ تبدیل شده و متغیرهای پیش بینی |
100002 | نرخ بروز ناشی از پواسون می تواند در تحقیقات پزشکی نسبتاً خوب باشد. من به این مقایسه زیبا در The Lancet اشاره کردم:  من معتقدم که این نوع محاسبه، زمانی که با رگرسیون کاکس همراه باشد، آموزنده است. چگونه کاری مشابه آن را انجام می دهید؟ من با کار مشا... | محاسبه کارآمد نرخ بروز پواسون در R؟ |
100006 | من کاملاً مطمئن هستم که نحوه عملکرد ادغام مونت کارلو را درک می کنم اما فرمول نحوه استفاده از آن برای تخمین Pi را درک نمی کنم. من طبق روال مشخص شده در اسلاید پنجم این ارائه http://homepages.inf.ed.ac.uk/imurray2/teaching/09mlss/slides.pdf مراحل اولیه را درک می کنم. پی برابر با 4 برابر مساحت یک چهارم دایره واحد است. و مس... | سوء تفاهم از تخمین مونت کارلو پی |
105468 | من از spec.pgram(tsobj,spans=6, plot=TRUE) برای بدست آوردن پریودوگرام برای سری زمانی تک متغیره مشاهدات ماهانه خود استفاده می کنم که در طی 86 سال نمونه برداری شده است (بنابراین من در مجموع 1032 مشاهده دارم). به عنوان یک شی از کلاس ts با فرکانس=12 تعریف شده است. پریودوگرام به خوبی فصلی بودن را برای 1 سال نشان می دهد و در... | spec.pgram در R: چگونه فصلی بودن را با فاز طولانی تر بررسی کنیم؟ |
86110 | آیا جمع لگاریتم یک متغیر تصادفی با لگاریتم مجموع متغیر تصادفی برابر است. | سوال هویت برآورد حداکثر احتمال |
3061 | آیا ضریب همبستگی تطابق لین فرض می کند که 2 مجموعه داده دارای تمایلات خطی یا یکنواخت هستند؟ یا آیا می توانم تطابق بین 2 مجموعه داده را که تمایل سینوسی دارند اندازه گیری کنم؟ با تشکر NG | آیا ضریب همبستگی همخوانی مفروضات خطی یا یکنواختی را ایجاد می کند؟ |
86125 | من می خواهم با استفاده از آزمون فرضیه زیر همبستگی صفر یا منفی را آزمایش کنم: $H_0: p>0$ (فرضیه صفر: همبستگی مثبت است) $H_A: p\le0$ (فرضیه جایگزین: همبستگی صفر است یا منفی) از آنجایی که این با آزمون های فرضیه آماری همبستگی معمول متفاوت است، $(H_0:p=0، H_A:p\ne0)$، من در کشف فرمول ها مشکل دارم. چگونه می توانم محاسبات این... | آزمون فرضیه برای همبستگی صفر یا منفی |
3069 | من از Matlab برای کارم استفاده می کنم، اما اخیراً شروع به یادگیری پایتون کرده ام. من از تجزیه و تحلیل آماری، به طور دقیق تر از آمارهای جغرافیایی، در کار خود استفاده می کنم. می خواستم بپرسم از دیدگاه شما کدام یک از این دو زبان برای تجزیه و تحلیل آماری/داده های عمومی خوب است؟ مزایا و معایب، به جز دسترسی، برای هر کدام چیس... | در بین Matlab و Python کدام یک برای تجزیه و تحلیل آماری مناسب است؟ |
111937 | اگر من چندین صد ضریب تولید شده با اجرای مدل رگرسیون چند متغیره داشته باشم (با مشخص نکردن ماهیت متغیرهای پیشبینیکننده و نتیجه تا حد امکان گسترده آن را نگه دارم)، به نظر من دو گزینه برای ارزیابی اهمیت هر یک از آنها دارم. نتیجه 1. با محاسبه امتیاز z برای ضرایب رگرسیون و ارزیابی اینکه چه تعداد از یک آستانه ثابت (مثلاً ... | محاسن نسبی آزمون اهمیت ضریب رگرسیون چیست؟ |
86117 | من یک کار طبقه بندی اسناد تکراری دارم، اندازه مجموعه = 300000 سند. برچسب ها دارای ارزش باینری هستند (بله/خیر). می خواستم بدانم آیا روش زیر معتبر است؟ فرض این است که اوراکلی برای برچسب زدن اسناد وجود دارد. به طور تصادفی 500 سند را انتخاب کنید و با استفاده از یک اوراکل آنها را برچسب گذاری کنید، اجازه دهید این را مجموعه ن... | اندازه گیری مکرر دقت در مقابل مجموعه نگهدارنده |
7571 | من سعی می کنم وضعیت یک پیاده روی تصادفی گاوسی با گرایش مرکزی را بر اساس اندازه گیری های سری زمانی با عدم قطعیت های متفاوت تخمین بزنم. متغیر تصادفی من شکل زیر را دارد: $ \frac{d x}{d t} \equiv F(t) - \alpha x $ که در آن F یک متغیر تصادفی گاوسی است. من متوجه شده ام که این مشکل مشابه سرعت حباب است که حرکت براونی را تجربه ... | چگونه یک فیلتر کالمن را برای استفاده از اندازه گیری های قبلی و آینده یک متغیر تصادفی اعمال کنیم؟ |
111933 | فرض کنید من دو متغیر تصادفی گسسته دارم، $P$ و $Q$، با توابع جرم احتمال توسط $p(x)$ و $q(x)$ داده شده است. من می دانم که این متغیرهای تصادفی چندجمله ای هستند که با انتخاب کلمات انگلیسی $K = 5$ برای هر کدام ایجاد می شوند. بنابراین، نمونه ای از $P$ شبیه یک بردار بسیار طولانی است، که در آن ورودی $i$th تعداد دفعاتی است که ک... | تغییرات کل را برای توزیع های چند جمله ای محاسبه کنید |
66000 | آیا نسخه عادی توزیع خانواده نمایی هنوز هم توزیع خانواده نمایی است؟ در اینجا نرمال شده به معنای ساختن میانگین آن صفر و واریانس یک است. با توجه به تعریف زیر از توزیع خانواده نمایی از ویکیپدیا، از آنجایی که واریانس و میانگین هر دو تابع پارامتر $\theta$ به تنهایی هستند، پس از نرمالسازی واریانس wrt هنوز یک توزیع خانواده ن... | آیا نسخه عادی توزیع خانواده نمایی هنوز هم توزیع خانواده نمایی است؟ |
27474 | من اخیراً دو توزیع نامتقارن _t_ را با نام _skewed-$t$_ مطالعه کردم. من با تفاوت های آنها گیج شده ام یا در واقع آنها یکسان هستند؟ اولین مورد توسط Hansen (1994) با pdf معرفی شده است: $f(x;\nu,\zeta)=\begin{cases} \begin{array}{cc} bc\left(1+\frac{1}{1} \nu-2}\left(\frac{bx+a}{1-\zeta}\right)^{2}\right)^{-\frac{\nu+1}{2}}... | آیا توزیع کج-$t$ هانسن همان توزیع کج-$t$ است که مورد خاصی از توزیع GH است؟ |
80934 | من باید نشان دهم که الگوریتم پذیرش/رد زیر مشاهداتی را از یک توزیع بتا با پارامترهای $\alpha$ و $\beta$ تولید میکند. * * * 1. متغیرهای تصادفی $U_1$ و $U_2$ iid uniform(0,1) را ایجاد کنید. $V_1=U^{1/{\alpha}}$ و $V_2=U_2 ^{1/{\beta}}$ 2 را تنظیم کنید. $W=V_1+V_2$ را تنظیم کنید. اگر $W\leq 1 $، $X=V_1 /W $ را تنظیم کنید.... | پذیرش/رد برای توزیع بتا |
27476 | من در حال کار بر روی فیلوژنی بازیکن هستم تا به مقایسه بین برگزیدگان بالقوه NBA و بازیکنان فعلی کمک کنم. یک مثال در زیر نشان داده شده است:  من از تابع dist() در R استفاده می کنم، و فرض می کنم که همه عوامل یکسان هستند وزن دار با نگاه کردن به نتایج برا... | چگونه می توانم هنگام محاسبه تابع فاصله، فاکتورهای خاصی را با شدت بیشتری وزن کنم؟ |
23201 | من وظیفه ای دارم که مختص مدیریت موجودی است که در حال حاضر مرا دیوانه کرده است. برای خلاصه کردن مشکل: ما باید مرتباً تنظیمات موجودی را نظارت کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که آنها تقاضای واقعی را نشان می دهند، تا اطمینان حاصل کنیم که ما در انبار موجود نیستیم یا کمبود داریم. روال استاندارد این است که مرورها را برنامه ریزی کنی... | مقایسه توزیع نمونه با توزیع ضمنی |
109213 | من یک آزمایش با دو تیمار (هر کدام 3 و 4 عامل) و 4 تکرار واقعی در 48 کرت دارم. این نمودارهای آزمایشی مقادیر مختلفی از 25 گونه مختلف را به کار گرفتند، بنابراین مجموعه داده دارای 1200 نقطه داده است. سوال من این است: اگر من یک ANOVA GLM را روی دو expt tmt و تعامل آنها اجرا کنم، اما گونه ها را در تجزیه و تحلیل لحاظ نکنم (من... | آماده سازی داده ANOVA - مجموع در سراسر |
99819 | این مثال را در نظر بگیرید: تیم <- rep(c(A, B, C), times=c(7,4,10)) سفر <- rep(NA,length(team)) for(i in 1:length(unique(team))){ trip[which(team==unique(team)[i])] <- 1:days[i] } obs < -c(rnorm(روز[1]،100،30)، rnorm(روز[1]،100،5)، rnorm(روز[1]،100،15)) داده <- data.frame(تیم، سفر، obs) boxplot(obs~team, data) کاملاً وا... | واریانس بین گروهی و درون گروهی |
23202 | **آیا رسم نمودار پراکندگی، با خطوط رگرسیون متناسب برای زیرگروه ها، راهی برای ترسیم یک تعامل احتمالی در SPSS است؟** ممکن است چیزی را گم کرده باشم اما نتوانستم راه خاصی برای انجام آن پیدا کنم. من فقط از Excel به SPSS مهاجرت کردم! IV و DV من معیارهای مقیاس فاصله هستند و فاکتور یک متغیر طبقه بندی است. این سوال تکلیف نیست! ... | طرح پراکنده تعامل |
90200 | پس از خواندن برخی مطالب، گزینه های کمی برای تعریف قطار و مجموعه تست پیدا کردم: 1. فقط تقسیم بدون تغییر. 2. تجمع/حرکت پنجره مجموعه قطار. 3. یک دوره نسبتاً کوچک (گرم شدن) بین مجموعه های تست و قطار بگذارید و سپس دوباره از پنجره (از جمله دوره گرم شدن) استفاده کنید. دقیق ترین روش برای اعمال الگوریتم های یادگیری ماشین و ... | نحوه تعریف قطار و مجموعه تست در سری های زمانی مالی برای تخمین پارامترهای یادگیری ماشین |
111936 | برای مثال، اگر بخواهم خط روندی را در اکسل رسم کنم، میتوانم فرمول آن را در نمودار قرار دهم، چیزی شبیه «myY = 0.5 + 0.5 * myX» را نشان میدهد. R عملکرد کاملاً پیشرفته ای برای ایجاد عبارات پیچیده ریاضی دارد، بنابراین من فرض می کنم انجام این کار نسبتاً ساده است. من فقط مطمئن نیستم که چگونه آن را انجام دهم. | چگونه می توانم فرمول/بیان نتیجه lm را در نمودار R نمایش دهم؟ |
27478 | من مسئول کنترل کیفیت n = 400 گزارش هستم. اکثر بررسیهای کیفیت خودکار هستند، اما برخی باید دستی باشند. من باید بفهمم که تیم من باید چند گزارش را به صورت دستی بررسی کند تا کاملاً مطمئن باشد که همه گزارشها در مناطقی که نیاز به بررسی دستی دارند، بدون خطا هستند. چگونه می توانم به درستی از آزمون فرضیه برای پاسخ به این مشکل ... | نحوه تنظیم صحیح آزمون فرضیه در یک محیط گزارش عملیات |
111930 | فرض کنید $Z=(Y, X)$ یک مشاهده از توزیع $P$ باشد که $Y$ یک متغیر پاسخ و $X$ بردار رگرسیون است. با فرض مدل زیر: $Y = F(X'\beta, u)$ که در آن $X'\beta$ یک شاخص خطی است، $u$ یک اختلال تصادفی است ($u \perp X$) و $F$ است یک تابع کاملاً در حال افزایش در هر یک از آرگومان های آن. میدانیم که اگر $Z_i$ نمونهای از مشاهدات مستقل ... | حداکثر همبستگی رتبه برای داده های پانل |
34494 | من یک مجموعه داده از انواع ژنتیکی دارم که سعی می کنم از آنها به عنوان پیش بینی کننده برای یک فنوتیپ ساده استفاده کنم، و برای شروع از یک رگرسیون لجستیک باینری در SPSS استفاده می کنم. من حدود 900 فرد دارم و برای هر فرد حدود 50 تنوع و یک فنوتیپ. با این حال، وقتی تجزیه و تحلیل را اجرا میکنم، مقادیر غیرمنطقی زیادی از مقادی... | چگونه با استفاده از SPSS داده های از دست رفته را در رگرسیون لجستیک مدیریت کنیم؟ |
498 | گاهی اوقات، من فقط می خواهم یک کپی و چسباندن از پنجره خروجی در SAS انجام دهم. من می توانم متن را با کشیدن ماوس برجسته کنم، اما فقط گاهی اوقات این متن در کلیپ بورد کپی می شود. فرقی نمی کند از CTRL-C استفاده کنم یا راست کلیک کنم -> کپی، یا ویرایش -> کپی هر کاربر دیگر SAS این را تجربه کند، و آیا راه حل/گزینه/تکنیکی می شنا... | در PC SAS چگونه از پنجره خروجی کپی و پیست می کنید؟ |
23200 | من سعی می کنم یک بسته آماری در دات نت طراحی کنم و می خواهم اصول طراحی شی گرا را در برخی از ساختارهای داده ای که در حال توسعه هستم اعمال کنم. همانطور که من از طریق مجموعه داده های نمونه برای طبقه بندی کننده های ساده نگاه می کنم، حتی اگر انواع دیگری از ویژگی ها وجود دارد (تنها صفت ترتیبی است که من دیده ام، با تغییرات گسس... | آیا همه صفات/نقاط داده ذاتاً اسمی هستند؟ |
34496 | من مجموعهای از آزمایشها دارم که میخواهم آزمایشهای مهمی را روی آنها انجام دهم. به نظر می رسد: امتیاز آزمون مدل ویژگی Word صحیح مجموع اجازه.v woc hac zellig 0.382353 26 68 allow.v woc hac bellig 1.000000 0 0 allow.v woc kmeans zellig 0.382353 26 68 allow.v0.bellig0 km1 woc eigen zellig 0.308824 21 68 run.v woc eigen ... | با استفاده از آزمون های ANOVA و t-test با داده های از پیش تجمیع شده |
66006 | من تعدادی مشاهدات حیوانی دارم و میخواهم تعداد قلمروها (یعنی تعداد حیوانات منفرد) را از این نتیجه بگیرم. به طور رسمی تر، مسئله را می توان به صورت زیر بیان کرد: هر مشاهده یک سه گانه است که از دو مختصات و یک تاریخ تشکیل شده است. فرض بر این است که مشاهدات در تاریخ یکسان حیوانات متفاوتی هستند، در حالی که مشاهدات در نزدیکی ... | قلمروها از مشاهدات |
29066 | **سوال کوتاه:** به دنبال کتاب هایی هستم که به صورت سیستماتیک و نظری به داده های همبسته بپردازند. * * * **نسخه طولانی:** در حال حاضر من در حال توسعه الگوریتم های تقریبی برای داده های سری زمانی هستم (بیشتر می خواهم یک تابع $f:[a,b]\rightarrow\mathbb{R}^3$ را تقریب بزنم. [a,b]$ یک بازه زمانی است). تقریب خام آن داده ها نبا... | کتاب های نظریه ناپارامتریک با داده های همبسته |
23208 | اجازه دهید $\{W_t,t \geq 0\}$ یک حرکت استاندارد براونی تحت $\mathbb P$ باشد. اجازه دهید $T_a$ زمان ضربه سطح $a$ باشد، یعنی: $$T_a= \text{inf}\{t \geq 0:W_t=a\}.$$ از یک گزاره، ما می دانیم که $$ \mathbb E[\exp(-\theta T_a)] = \exp(-a \sqrt{2\theta}).$$ چگونه از حرف اضافه بالا برای محاسبه استفاده کنیم $\mathbb E[T_a]$؟ م... | زمان مورد انتظار برای ضربه زدن به سطح $a$ برای حرکت براونی |
66002 | من شک دارم که آیا باید از لاجیت باینری یا چندجمله ای استفاده کنم. من در حال مدل سازی انتخاب محصول هستم. متغیر وابسته انتخاب شامپو یا خمیر دندان است. اگرچه متغیر وابسته من دو نتیجه دارد، اما نمی دانم که آیا استفاده از لاجیت چند جمله ای به جای باینری مناسب است یا خیر. مورد این است که مشتری از بین این دو محصول انتخاب نمی ... | لاجیت باینری یا چندجمله ای؟ |
499 | من شنیدهام که وقتی بسیاری از مشخصات مدل رگرسیون (مثلاً در OLS) بهعنوان امکانات برای یک مجموعه داده در نظر گرفته میشوند، این باعث مشکلات مقایسه متعدد میشود و مقادیر p و فواصل اطمینان دیگر قابل اعتماد نیستند. یک مثال افراطی از این رگرسیون گام به گام است. چه زمانی می توانم از خود داده ها برای کمک به تعیین مدل استفاده ... | چه زمانی می توان از معیارهای مبتنی بر داده برای تعیین مدل رگرسیون استفاده کرد؟ |
111938 | من دو سری زمانی دارم که دقیقا در یک زمان نمونه برداری می شوند. من می خواهم یک فاصله اطمینان را برای نسبت بین این دو یا تفاوت بین این دو محاسبه کنم. مقادیر تمایل دارند تا حدودی مشابه باشند، اما هر دو مقدار زیادی از آنچه شبیه نویز تصادفی به نظر می رسد بر روی آنها قرار گرفته است (بسیار بزرگتر از اختلاف پتانسیل، در هر مقطع... | چگونه فاصله اطمینان را برای تفاوت (یا نسبت) دو سری زمانی مختلف محاسبه کنیم؟ |
109211 | من الگوریتم Boruta را با ماتریس پیش بینی 179 دلار بار برابر 36 دلار و پاسخ عددی اجرا می کنم. اکثر متغیرها امتیازی به -Inf دارند. آیا باید نتیجه بگیرم که مهم نیستند یا مشکلی وجود دارد؟ bor <- Boruta(X,y) > dim(X) [1] 179 36 > bor$ImpHistory[,1] [1] -0.33842437 0.03724477 0.77207194 -0.15966460 0.735719 0.7... | امتیاز بوروتا به منفی بی نهایت می رسد |
92499 | من یک مبتدی هستم و در حال درک PCA هستم. من با سوال زیر مواجه شدم > فرض کنید مجموعه داده ای داریم که در آن هر نقطه داده نشان دهنده نمرات یک دانش آموز در یک آزمون ریاضی، یک آزمون فیزیک، یک آزمون درک مطلب > و یک آزمون واژگان است. > > ما دو مؤلفه اصلی اول را پیدا می کنیم که 90 درصد از تنوع > در داده ها را می گیرند و بارگذا... | بارگذاری های PCA و اجزای اصلی معتبر |
34493 | من از R و SAS برای مدل سازی سری زمانی استفاده می کنم. گزینه ای در SAS وجود دارد که من تا کنون نتوانستم آن را در هیچ بسته ای که در R برای مدل سازی سری های زمانی مانند TSA یا بسته پیش بینی توسعه داده شده است، حداقل تا جایی که می دانم پیدا کنم! برای توضیح بیشتر، اگر از محیط پنجره سازی در SAS برای تطبیق یک مدل ARIMA با یک ... | مدلسازی سریهای زمانی با رگرسیونهای دینامیکی در SAS در مقابل R |
92498 | من می خواهم با استفاده از یک مدل خطی در R پیش بینی کنم. مدلی که من دارم به شکل lm(y~ lag(x)) است. به نظر می رسد که من باید بتوانم با استفاده از تابع پیش بینی پیش بینی کنم، اما این به آینده نگاه نمی کند. در اینجا تابع تاخیری است که من از داخل R استفاده کردهام. lag1 = تابع (x) c(NA, x[1:(طول(x)-1)]) این تابع تاخیر یک NA... | پیش بینی رگرسیون سری زمانی در R با استفاده از lm |
95880 | من یک پایگاه داده با هزاران ورودی از نمرات جعبه دارم. هر باکس دارای نام بازیکن، تاریخ بازی، امتیازات، دقایق بازی و برخی آمارهای دیگر مانند ریباند، پاس گل و غیره است. تفاوت من مطمئن نیستم که دقیقاً مشکل را بیان کنم، بنابراین در اینجا یک مثال آورده شده است. بنابراین فرض کنید ما به کوین دورانت نگاه می کنیم، میانگین و میان... | امتیاز NBA در هر بازی |
492 | من پیشنهاد می کنم سعی کنم روندی را در برخی از داده های بلند مدت بسیار پر سر و صدا پیدا کنم. داده ها اساساً اندازه گیری هفتگی چیزی است که در یک دوره حدوداً 8 ماهه حدود 5 میلی متر جابجا شده است. داده ها با دقت 1 میلی متر هستند و بسیار نویز هستند که به طور منظم +/-1 یا 2 میلی متر در یک هفته تغییر می کنند. ما فقط داده ها ر... | استفاده مشکوک از اصول پردازش سیگنال برای شناسایی یک روند |
105942 | برای هر تابع (f یا g) من مقداری داده X نمونه (حدود 1000 بعد) و مقدار y مرتبط (نویزدار) دارم. از این دو مجموعه داده، من می خواهم f-g را تخمین بزنم، که انتظار دارم بزرگی آن نسبت به f و g کوچک باشد. داده های X برای هر دو مجموعه داده از یک توزیع گرفته شده است. من سعی کردم f و g را به طور جداگانه تخمین بزنم و فقط تفاوت بین ... | تخمین تفاوت بین دو تابع |
95781 | بنابراین من با مشکلی در رابطه با تغییر سهم بازار دست و پنجه نرم کردم. من کل حجم تولید شده (مثلاً دلار) و تعداد تراکنش هایی را دارم که این حجم ها از آنها ایجاد شده اند. مانند زیر: مجموع حجم X سهم X(جلد) N_Total N_X سهم X(در N) دوره I 500 50 10% 250 20 8% Period II 1000 80 8% 450 35 7,8% و من می خواهم بررسی کنید که آیا ت... | آزمون آماری تغییر در سهم |
30930 | فرض کنید من یک مدل فرآیند گاوسی $M$ را بر اساس برخی داده های آموزشی دریافت کردم. اکنون جریانی از دادههای نمونه با اندازه دستهای مشخص دریافت میکنم. GP یک سری زمانی را مدلسازی نمیکند، اما سعی میکند مقدار را در مکانهای خاصی $x$، که چندین بار بازدید میشوند، پسرفت کند. من می دانم که در برخی مواقع یک تغییر ناگهانی در... | حسن تناسب فرآیند گاوسی |
30931 | من با آمار احساس راحتی نمیکنم (هنوز از برنامههای ساده مانند SPSS به جای R استفاده میکنم)، و یک سوال دارم که بهترین تست برای استفاده با طرح زیر کدام است: آزمایشی با n = 4 در هر گروه انجام دادهام. (سه گروه: داروی A+ داروی B تحت درمان، داروی A+ وسیله نقلیه تحت درمان، فقط وسیله نقلیه). سپس کروماتین (= مجتمعهای پروتئین... | آیا می توانم از ANOVA اندازه گیری های مکرر استفاده کنم یا باید از ANOVA چند متغیره استفاده کنم؟ |
34498 | من سعی میکنم دادههای مربوط به تعداد فروشهای آنلاین را در یک دوره فروش ثابت 3 روزه مدلسازی کنم. داده ها تنها زمانی تولید می شوند که فروش انجام شود. من فکر می کنم برای این نوع داده ها از یک مدل سری زمانی برای داده های شمارش با نمونه های صفر متورم استفاده خواهم کرد. اما این مجموعه داده یک لایه دیگر از پیچیدگی محدودیت ... | تجزیه و تحلیل فروش آنلاین که در آن داده ها تنها زمانی تولید می شوند که فروش انجام شود |
30935 | من دادههای ریزفسیلی از سراسر مرز کرتاسه و سوم، 20 گونه (= متغیر) و 27 نمونه (= مشاهدات) دارم. من یک PCA با چرخش varimax روی این داده ها با استفاده از بسته rgr اجرا کرده ام. اکنون میخواهم اهمیت بارگذاری رایانه شخصی را با استفاده از فواصل اطمینان بوت استرپ BCa از بوت بسته مشخص کنم، اما نمیتوانم آن را به کار بیاندازم. ... | بوت استرپ PCA با چرخش varimax |
30934 | من قبلاً این سؤال را در بخش quant ارسال کرده ام، شاید جامعه آمار با این موضوع آشناتر باشد: من به مقیاس زمانی **Cornish-Fisher VaR** فکر می کنم (برای مثال صفحه 130 را اینجا ببینید). این شامل **چولگی** و *کورتوز بیش از حد** بازگشت است. این فرمول در مقالات مختلف برای یک دوره زمانی مشخص و به خوبی مورد مطالعه (و نقد) قرار گ... | چگونه Cornish-Fisher VaR (معروف به VaR اصلاح شده) با زمان مقیاس می شود؟ |
92492 | من می خواهم یک نظرسنجی در مورد کیفیت یک بازی اسلات انجام دهم. در پایان یک جلسه بازی (زمانی که بازیکن پول نقد را دریافت می کند)، یک سوال روی صفحه وجود خواهد داشت: لطفا به بازی در مقیاس 1 تا 5 امتیاز دهید بازیکن می تواند برای امتیاز دادن لمس کند. من میتوانم 2 منبع سوگیری را پیشبینی کنم: 1. اینکه بازیکن برد یا باخت. الب... | چگونه سوگیری عاطفی را در سوالات نظرسنجی رتبه بندی حذف کنم؟ |
30936 | هنگام اجرای یک مدل لاجیت/پروبیت برای مجموعههای خاصی از نتایج بر روی مجموعهای از شرکتکنندگان (اینکه آیا آنها رفتار خاصی را حداقل دو بار انجام دادهاند)، چگونه میتوان زمانی که مشاهدات فردی شروع شد، تفاوتها را به بهترین نحو کنترل کرد؟ به طور خاص، ممکن است یک نفر 3 سال پیش شروع به شرکت کرده باشد، در حالی که فرد دیگری ... | رگرسیون لجستیک در بین گروه ها |
32891 | چگونه می توانم دو سری داده همبسته ARMA(1,1) تولید کنم که $d_{1,t}=\mu+\phi_{1}d_{1,(t-1)}-\theta_1(e_1(t-1) +e_1(t))$ $d_{2,t}=\mu+\phi_{2}d_{2,(t-1)}-\theta_2(e_2(t-1)+e_2(t))$ و $\rho_{12}$ آیا همبستگی مطلوب بین $e_1$ و $e_2$ وجود دارد؟ | دو فرآیند ARMA(1،1) مرتبط را ایجاد کنید |
32896 | من 4 IV در مدل خود دارم که مستقیماً DV را تحت تأثیر قرار می دهند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون نشان داد که: **IV1 &DV:** ضریب همبستگی پیرسون: _غیر معنیدار_ مقادیر بتا&t رگرسیون: _معنادار_ **IV2 &DV:** ضریب همبستگی پیرسون: _معنادار_ رگرسیون بتا&t **مقادیر بتا&t: _insignificant. ** همبستگی پیرسون ضریب: ... | چرا نتایج آزمایش $H_0 : \beta = 0$ و $H_0 : {\rm cor}(X,Y)=0$ موافق نیست؟ |
92493 | من از یک نظرسنجی روانسنجی از 10 مورد استفاده کردهام که درک ریسک را اندازهگیری میکنند. من میانگین نمرات این 10 مورد را از نمونه ای متشکل از 355 پاسخ دهنده که شش خطر را از طریق 10 سؤال روان سنجی رتبه بندی کردند، گرفته ام. من یک رگرسیون چندگانه انجام دادهام که در آن متغیر معیار من یک مقیاس ترکیبی وزندار از تخمین برر... | رگرسیون چندگانه - آمار F شدید و R-square روی 1 - خیلی خوب است که درست باشد؟ |
109214 | من دو مقیاس دارم که ساختار یکسانی را اندازهگیری میکنند، و میخواهم بدانم کدام مقیاس به توزیع نرمال نزدیکتر است. احتمالات مختلفی برای مقایسه توزیع با توزیع نرمال وجود دارد (مثلاً آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و غیره)، اما آیا امکان مقایسه مستقیم انحراف از نرمال بودن بین دو مقیاس وجود دارد؟ | «عادی بودن» دو مقیاس را مقایسه کنید |
92495 | اگر من یک متغیر تصادفی $V$ داشته باشم که معمولاً با مقداری $\mu$ و $\sigma$ توزیع می شود، پس مقدار مورد انتظار $1/V$ چقدر است؟ من سعی کردم با روش دلتا انجام دهم، و مقدار مورد انتظار $1/\mu$ را دریافت کردم، اما همچنین خواندم که این نتیجه درست نیست. برای روشن شدن: متغیر تصادفی من $V$ متغیری است که می تواند اندازه گیری شو... | مقدار مورد انتظار معکوس؟ |
30933 | من در حال انجام رگرسیون ترتیبی بر روی یک مجموعه داده بزرگ هستم که انواع مختلفی از متغیرها (اسمی، ترتیبی، پیوسته) را اندازه گیری می کند. متغیر نتیجه من ترتیبی است، از این رو رگرسیون ترتیبی است. سوال من این است؛ آیا میتوانم دادههای اسمی (مثلاً یک متغیر کدگذاریشده باینری که پاسخ «بله/خیر» را نشان میدهد) به عنوان متغیر... | آیا می توانم متغیرهای پیش بینی کننده اسمی را در رگرسیون ترتیبی قرار دهم؟ |
72552 | در حال حاضر، من در حال انجام تجزیه و تحلیل خوشهبندی برای دو مجموعه داده هستم. یک مجموعه داده کوچکتر (حدود 100 داده) دارای برچسب های حقیقت پایه است و یک مجموعه داده بزرگتر (حدود 2000 داده) هیچ برچسب حقیقت پایه ای ندارد. برای مجموعه داده کوچکتر، بدیهی است که می توانم نتایج کمی مانند دقت، حساسیت و ویژگی را به دست بیاورم.... | نتایج کمی تجزیه و تحلیل خوشه بندی |
32893 | من در حال تجزیه و تحلیل مجموعه ای از داده های بالینی هستم که در آن سعی می کنم یک نتیجه را با استفاده از متغیرهای کمکی خاص پیش بینی کنم. من قبلاً تجزیه و تحلیل تک متغیره را انجام داده ام و اکنون به سمت رگرسیون لجستیک باینری پیش می روم و متغیرهای کمکی که p <0.1 در آزمون های تک متغیره دارند را به مدل اضافه می کنم. در انجا... | چگونه می توانم انتخاب مدل را برای رگرسیون لجستیک در SPSS انجام دهم؟ |
32890 | آیا استفاده از تفاوت در مقدار p برای نشان دادن تمایل یا اهمیت اثر یک درمان منطقی است؟ به عنوان مثال، من یک خاک آلوده را درمان کرده ام و تیمارها را با یک کنترل آزمایش می کنم. من می توانم ببینم که آلاینده های با وزن مولکولی بالا بیشتر تحت تأثیر درمان قرار می گیرند و مقادیر **p** (آزمایش درمان در برابر کنترل) برای این آلا... | آیا می توان از مقادیر p برای نشان دادن تأثیر درمان استفاده کرد |
92497 | گاهی اوقات در تشخیص الگو می گویند تشخیص کاراکتر، فاصله همینگ استفاده می شود، اگرچه معیارهای فاصله دیگری وجود دارد. اما اگر الگو در (1،0،-1) نشان داده شود، فاصله همینگ آسانتر است (مرجع: اثر فاصله همینگ الگوها بر ظرفیت ذخیره سازی شبکه هاپفیلد). در برنامه من، در هر مرحله زمانی یک کاراکتر به شبکه ارائه می شود و هر کاراکتر ... | اندازه گیری انحراف معیار در تشخیص الگو |
72559 | بگویید من یک شبیه سازی مونت کارلو را اجرا می کنم تا یک مدل رگرسیونی از یک فضای شبیه سازی ایجاد کنم. تمام پارامترهای متغیر در نمونه اصلی به صورت تصادفی از توزیع یکنواخت انتخاب شده اند. آیا در این صورت امکان نمونه گیری مجدد از این نمونه در حالی که یک یا چند متغیر به یک توزیع جدید (مثلاً توزیع نرمال) محدود می شود، وجود دا... | نمونه برداری مجدد از شبیه سازی مونت کارلو اجرا می شود |
92728 | من می خواهم تأثیر سه عامل (یکی مقوله ای و دو عامل دیگر) را بر روی متغیر پاسخ که یک داده شمارش است، ارزیابی کنم. من 7 مدل کاندید GLM را با شبه پواسون انجام داده ام. مدل ها (به طور فرضی) به شرح زیر است: fit1 <- glm (پاسخ ~ فاکتور 1 * فاکتور 2 * فاکتور 3، خانواده = شبه پواسون، داده = داده ها) fit2 <- glm (پاسخ ~ فاکتور 1 ... | چگونه با استفاده از دستور drop1 یک مدل در شبه پواسون GLM با فعل و انفعالات انتخاب کنیم؟ |
72553 | من آزمایشی را برای آزمایش حساسیت سلولی به یک عامل آسیب DNA خاص انجام داده ام. ما 270 ژن را پیدا کردیم که به طور خاص به دارو حساس بودند و تعداد کل ژن های مورد تجزیه و تحلیل 3668 ژن بود. 38 ژن از 270 ژن حساس به عنوان ژن های ترمیم DNA طبقه بندی می شوند. اگر تعداد ژن های ترمیم کننده DNA موجود در ژنوم 112 و تعداد کل ژن های ... | کدام آزمون آماری برای آزمایش غنیسازی فهرستهای ژنی باید مورد استفاده قرار گیرد؟ |
95785 | من از تابع grm در بسته ltm در R استفاده می کنم. هیچ تابعی برای بررسی خوب بودن تناسب خروجی وجود ندارد. چگونه می توانم بررسی کنم که آیا مدل پاسخ درجه بندی شده متناسب با داده ها است؟ | نحوه بررسی خوبی تناسب برای یک مدل پاسخ درجه بندی شده در R |
92496 | من با _احتمالات_ مشکل دارم. من قضیه بیز را درک می کنم $$p(A|B, \mathcal{H}) = \frac{p(B|A, \mathcal{H}) p(A|\mathcal{H})}{p( B|\mathcal{H})}$$ که مستقیماً از اعمال $p(A,B) = p(B) \cdot p(A|B) = p (A) p(B|A) = استنباط می شود. p(B,A)$. بنابراین در تفسیر من، توابع $p(\cdot)$ در قضیه بیز به نوعی همه احتمالات هستند، یا حاشی... | احتمال در مقابل احتمال |
72557 | من می خواهم یک تست دقیق فیشر یک طرفه برای تجزیه و تحلیل انجام دهم. من هیچ نرم افزار آماری برای بدست آوردن pvalues ندارم (بدون SAS، بدون SPSS). جداول 2x2 از این نوع هستند: آیا نرم افزار آماری آنلاینی برای محاسبه pvalues می شناسید؟ من با برخی از آنها امتحان کرده ام اما نتایج نشان دهنده pvalue<0.0001 است اما باید تعدا... | آیا نرم افزار آنلاینی برای محاسبه pvalue آزمون دقیق فیشر وجود دارد؟ |
6715 | اگر این سوال واضح نیست ببخشید. من مطمئن نیستم که از اصطلاحات درست استفاده می کنم یا خیر. من چندین بار آزمایشی را در محیط های مختلف انجام داده ام. بنابراین اطلاعات من چیزی شبیه به این است: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5 2.9 Environment3 7.2 4.6 5.3 4.5 1.6 Environment4 0.0205.0. 3.2 2.4 7.... | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا بفهمم به چه نوع مشکلی نگاه می کنم؟ مطمئن نیستم که آیا این به عنوان آزمون فرضیه طبقه بندی می شود |
24461 | من چندین جریان از دادههای سری زمانی دارم که نشاندهنده خوانشهای حسگر هستند که معمولاً با هم مرتبط هستند (حداقل در استفاده معمولی از این اصطلاح) اگرچه با ضربکنندههای اسکالر متفاوت اعمال میشود. به عنوان مثال، بگویید من سری های زمانی A، B و C دارم که خوانش سنسورهای تاریخی را در طول زمان نشان می دهد. B ممکن است به طور... | تشخیص انحراف یک متغیر سری زمانی از مجموعه ای از متغیرهای دیگر |
32894 | خوب این مشکل من است: * من 12 شرکت کننده دارم. * هر شرکت کننده 3 شب را در آزمایشگاه من گذراند و یک کار زمان واکنش را در چهار نقطه زمانی در طول شب انجام داد (ساعت 12، 1، 2 و 3)، با یک هفته بین هر شب. * هر شب، هر شرکتکننده در معرض یکی از سه شرایط آزمایشی قرار میگرفت، بهطوریکه هر شرکتکننده در پایان سه هفته، هر یک ... | طراحی اقدامات تکراری متعادل |
24467 | من فقط به این فکر می کنم که آیا می توان متغیرهایی را که با استفاده از تبدیل های مختلف تبدیل شده اند (مانند log و ریشه مربع) تجزیه و تحلیل و تفسیر کرد یا اینکه برای تفسیر نتایج باید همه متغیرهای موجود در تجزیه و تحلیل با یک روش تبدیل شده باشند. . ممنون سوزی | تجزیه و تحلیل log و متغیرهای تبدیل شده با ریشه مربع |
34724 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که دارای $n$ نمونه است که توسط متغیرهای $m$ توصیف شده است. من یک PCA انجام می دهم تا آن را فقط به 2 بعد کاهش دهم تا بتوانم نمودار 2 بعدی خوبی از داده ها ایجاد کنم. من میدانم که مختصات $x,y$ (یعنی امتیازات PCA) برای نمودار اساساً با جمعآوری حاصل از دادههای اصلی (پس از مرکزیت) توسط بارگ... | برگرداندن PCA به متغیرهای اصلی |
24462 | فرض کنید یک متغیر باینری $X$ داریم که نشان می دهد آیا فردی در طول هفته پیتزا خورده است یا خیر. این متغیر برای یک سال کامل ثبت می شود. بنابراین ما مقادیر X_{1}، \dots، X_{52}$ (1 یا 0) داریم. فرض کنید من به تعداد هفته های 4 هفته گذشته که یک نفر پیتزا نخورده علاقه دارم. من می خواهم از این برای پیش بینی خطر حمله قلبی در ا... | مشکل با متغیرهای کمکی عقب افتاده |
34726 | من یک نظرسنجی ساده در مورد دانش سرطان در میان بزرگسالان طراحی کردم. دو گروه وجود خواهد داشت: آنهایی که تجربه دست اولی با سرطان دارند (شما یا یکی از اعضای خانواده نزدیکتان مبتلا به سرطان) و آنهایی که بدون (منفی در موارد فوق). هفت سوال مربوط به دانش سرطان وجود دارد که هر کدام یک پاسخ درست دارند. سوال من این است: ساده تری... | ساده ترین تحلیل آماری برای مقایسه 2 گروه در یک نظرسنجی ساده چیست؟ |
46789 | من دادهها را جمعآوری کردم تا بفهمم آیا وجود یا عدم وجود بینایی، صدا و لمس در طول یک کار بر تکمیل موفقیتآمیز آن کار تأثیر میگذارد یا خیر. با این حال، هیچ نمونه ای جمع آوری نشد که در آن هر سه حواس وجود نداشت. بنابراین متغیر وابسته موفقیت بولی است، اما من یک سوال در مورد چگونگی مدل سازی متغیرهای مستقل در یک رگرسیون لج... | چگونه می توانم تعامل سه متغیر بولی را برای رگرسیون لجستیک زمانی که سلول های خالی وجود دارد، مدل کنم؟ |
50176 | من روی این مشکل کار می کنم که در آن مجموعه داده ای از نمونه های n بعدی دارم که از توزیع های مختلف و ناشناخته می آیند. با توجه به یک نمونه جدید، مایلم k نمونه از مجموعه داده را پیدا کنم که از توزیع(های) نزدیک به نمونه جدید آمده است. کدام معیار (فاصله کولبک-لایبلر در مقابل هلینگر) ممکن است برای این کار مناسب تر باشد و چر... | فاصله کولبک-لایبلر در مقابل هلینگر |
72555 | من به هر نمونه حل شده/مجموعه داده ای نیاز دارم که نحوه اعمال قضیه بیز را برای ویژگی های مقدار پیوسته توضیح دهد. من کتاب (ماشین یادگیری تام میچل) را خواندم و این معادله را پیدا کردم. اما من به برخی داده ها نیاز دارم تا تأیید کنم که این مفهوم را درک کرده ام.  $ است. **سوال** من تعجب می کنم که چگونه می توان در این مشکل خاص $x_4=2x_1+2x_2+x_3$ و $x5=... | ساخت کسری یک نهم از طرح $3^{5}$ |
92722 | در بسیاری از شهرها، گروه های دیده بان جنایت محله ای در تلاش برای کاهش میزان فعالیت مجرمانه تشکیل می شوند. فرض کنید یک محله که به طور متوسط 10 جرم در سال را تجربه کرده است، یک گروه دیده بان جنایت را سازماندهی می کند. در طول سال اول پس از ایجاد گروه، 3 جرم در محله انجام می شود. از توزیع پواسون برای محاسبه احتمال ارتکاب... | کمک توزیع پواسون |
92720 | این سوالی است که میخواهم به آن پاسخ دهم: من روی یک پروژه پایاننامه کار میکنم و متغیری دارم که به طور معمول توزیع شده و به شادی مرتبط است. من در نظر دارم که نمونه خود را به افسرده و غیر افسرده تقسیم کنم و همبستگی و بقیه تجزیه و تحلیل ها را به این ترتیب اجرا کنم. فکر می کنم به روشن شدن تفاوت بین افراد شاد و غیر شاد کم... | چه زمانی یک متغیر را برای تحلیل همبستگی تقسیم بندی کنیم؟ |
100279 | من کاملاً 696876 گره در مجموعه _X_ دارم. من '8,127,040' گره در مجموعه _Y_ دارم. من در حال ساخت یک لبه بین مجموعه _X_ و مجموعه _Y_ هستم. پس از ساخت لبهها بین دو مجموعه، لبههای '546,255' بین مجموعه _X_ و مجموعه _Y_ دارم. اکنون، الگوریتم من لبههای «3843» را شناسایی کرده است که از این میان «3450» لبههای صحیح هستند. از ... | محاسبه را برای یک مثال دنیای واقعی به یاد بیاورید |
24464 | من 6 متغیر دارم ($x_{1}...x_{6}$) که از آنها برای پیشبینی $y$ استفاده میکنم. هنگام انجام تجزیه و تحلیل داده ها، ابتدا یک رگرسیون خطی چندگانه را امتحان کردم. از این میان تنها دو متغیر معنادار بودند. با این حال، زمانی که من یک رگرسیون خطی را اجرا کردم و هر متغیر را به صورت جداگانه با $y$ مقایسه کردم، همه آنها به جز یکی... | چند خطی زمانی که رگرسیون های فردی قابل توجه هستند، اما VIF ها کم هستند |
107469 | روح این سوال از مونته کارلو معمولی می آید، که به مونته کارلوی قدیمی خوب نیز معروف است، فرض کنید من یک متغیر تصادفی $X$ دارم، با $$\mu := E[X]\\ \sigma^ 2:=Var[X] $$ هر دو مقادیر ناشناخته هستند، زیرا تابع توزیع احتمال $X$ ناشناخته است (یا محاسبات غیرقابل حل هستند). در هر صورت، فرض کنید میتوانیم به نحوی _شبیهسازی_ $n$ ... | مزیت شبیه سازی های متعدد در مونت کارلو قدیمی؟ |
34727 | اگر متغیر وابسته من تکنیکی است که برای گام صحیح 1 و برای اشتباه صفر نمره داده می شود، آیا می توانم از آزمون فریدمن برای مقایسه نمرات تکنیک در 3 نقطه زمانی استفاده کنم؟ | آزمایش فریدمن برای داده های باینری - ممکن است یا نه؟ |
86123 | من یک سری زمانی _T_ دارم. من همچنین یک جهان _U_ از سری های زمانی به گونه ای که _A_, _B_, _C_ ... _Q_ سری های زمانی هستند که متعلق به جهان _U_ هستند. مشکل من به وظایف فرعی زیر تجزیه می شود: 1. زیر مجموعه ای از سری های زمانی _N_ را از جهان _U_ پیدا کنید. این زیرمجموعه _S_ را نشان دهید. 2. یک مقیاس بندی بهینه (یک ماتریس ا... | مدل سازی یک سری زمانی با ترکیب بهینه سری پراکسی N |
61469 | سوال من در مورد توزیع آماره t در رگرسیون حداقل مربعات وزنی است. من متوجه شدم که برای «Y» ثابت و تصادفی «X» و «W»، «_t value_» (آمار t) که توسط R گزارش شده است (و به طور جداگانه با دست در matlab محاسبه میشود) دارای قدر مطلق بزرگتر از 2 است. نزدیک به 10٪ مواقع (در مقابل ~ 5٪ که برای داده های تصادفی انتظار می رود). این ک... | رگرسیون وزنی حداقل مربعات بر روی داده های تصادفی، آمارهای t بزرگ را بیشتر از مورد انتظار ارائه می کند. |
50171 | فرض کنید من 2*n مقدار $X_{1},X_{2},...X_{n},Y_{1},Y_{2}...Y_{n}$ را از توزیع عادی N( 10,15) و n = 10,100,1000,20000 و برازش خط رگرسیون. در اینجا برخی از نتایج $$ n=10، R^{2} =0.03919\\ n=100، R^{2} = 0.004381\\ n=1000، R^{2} = 0.0001705\\ n=20000، R^ {2} = 2.386e-06 $$ از نتیجه به عنوان شروع n (اندازه نمونه) برای افزای... | اثرات اندازه نمونه بر مربع R |
100890 | این در واقع به یک سوال پیچیده تر مربوط می شود. اما من میخواهم آن را با تلاش برای سادهسازی آن دوباره بپرسم: 1- ما توابع بعدی $n$ به شکل $f_n:\mathbb{R}^{n} \mapsto \mathbb{R}$ داریم. 2- توزیع های چند متغیره $\pi_{n}(x_{1:n})$ برای هر $n$ داریم. ما نمی دانیم چگونه از این توزیع ها نمونه برداری کنیم. 3-ما توزیعهای چند م... | نشان می دهد که واریانس با بعد بردار تصادفی افزایش می یابد |
50177 | در آزمون فرضیه برای ارزش میانگین جامعه، هنگام محاسبه خطای نوع II $\beta$، اگر فرضیه جایگزین شامل احتمالات زیادی باشد، آیا همیشه اینطور است که $\beta$ تقریبی است؟ به عبارت دیگر، وقتی یک مقدار عددی را برای $\beta$ محاسبه میکنیم، بر اساس میانگین از نمونه $\bar{X}$، آیا نباید $\beta \approx P[\text{reject } را بنویسیم. H_... | خطای محاسباتی نوع II $\beta$ |
55214 | اساساً من می توانم جزئیات اثبات هر دو نابرابری را درک کنم، اما هنوز نمی دانم که چرا مرز هوفدینگ از مرز مارکوف تیزتر است؟ آیا هیچ شهودی زیربنایی وجود دارد که بتوان آن را با «زبان طبیعی» به جز فرمول های ریاضی توضیح داد؟ | چرا نابرابری هوفدینگ مرز دقیق تری نسبت به نابرابری مارکوف دارد؟ |
21601 | آیا کسی بسته R را می شناسد یا راهی برای ایجاد شبکه های عبارت مانند این دارد؟  | یک عبارت شبکه با R ایجاد کنید |
77458 | یک مورد بسیار کاربردی من 3 ورودی موازی دارم/مجموعههای داده با نام مستعار، یا میتوانید آن را نیز نام ببرید: مجموعه بزرگی از موارد یادگیری، که هر کدام دارای 3 پارامتر/ورودی (A، B و C) هستند. هر 3 ورودی حداقل حداقل حداکثر ( -1، 1) اما دارای توزیع های بسیار متفاوتی هستند: الف) حدود 98 درصد از نقاط داده خود را در (0.99-، ... | 3 مجموعه داده توزیع شده نامنظم را عادی کنید و نقاط داده آنها را از نظر آماری با یکدیگر مرتبط کنید. |
50172 | من بیش از یک سال است که بدون پیشرفت زیادی سعی در حل این مشکل دارم. این بخشی از یک پروژه تحقیقاتی است که من انجام میدهم، اما آن را با مثال داستانی که ساختهام توضیح میدهم، زیرا دامنه واقعی مشکل کمی گیجکننده است (ردیابی چشم). شما هواپیمایی هستید که یک کشتی دشمن را که در سراسر اقیانوس سفر می کند ردیابی می کنید، بنابرای... | نحوه پیشبینی یک سری زمانی از سری زمانی دیگر، در صورت مرتبط بودن |
22156 | من قبلاً این سؤال را نوشته ام، اما احتمالاً آن را به خوبی مشخص نکرده ام، به همین دلیل دوباره آن را می نویسم. من باید از یک مدل پیاده روی تصادفی (بدون تغییر) yt = yt(1+t) برای محاسبه نسبت RMSFE استفاده کنم. کاری که من میخواهم انجام دهم این است: 1. مدل را با دادههای «yt,...,yt+k−1» برازش کنید و بگذارید «yˆt+k» پیشبینی... | استفاده از پنجره های چرخان برای محاسبه خارج از دقت نمونه |
55526 | من به دنبال بسته ای در R هستم که بتواند شکست های ساختاری را در مدل های GARCH آزمایش کند. من ضرایب خود را با rugarch تخمین زدهام، و به شدت مشکوک هستم که ممکن است برخی شکستهای ساختاری اتفاق بیفتد، اما باید این موضوع را بهطور رسمیتر آزمایش کنم. هر کمکی قدردانی خواهد شد :) | تست شکست های ساختاری در مدل های GARCH |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.