_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
14820 | من دو متغیر دارم که هر دو باینری هستند. دوست دارم ببینم یکی چقدر خوب دیگری را پیش بینی می کند. آیا این کار در رگرسیون لجستیک امکان پذیر است؟ متغیرها به صورت 0 و 1 کد می شوند اما 1 نشان نمی دهد که چیزی درست است. آیا هنوز هم می توانم از رگرسیون لجستیک استفاده کنم تا ببینم چقدر خوب پیش بینی می شود؟ | پیش بینی مقادیر باینری با متغیرهای مستقل باینری در رگرسیون لجستیک |
20108 | لطفاً ثابت کنید که اگر دو متغیر (اندازه نمونه برابر) $X$ و $Y$ داشته باشیم و _واریانس_ در $X$ بزرگتر از $Y$ است، آنگاه _مجموع مجذور تفاوت ها_ (یعنی مجذور فواصل اقلیدسی) بین نقاط داده در $X$ نیز بزرگتر از در $Y$ است. | ارتباط بین واریانس و فواصل زوجی در یک متغیر |
111644 | من یک مجموعه داده بزرگ نامتعادل دارم (هدف دارای 1500 برابر 0 بیشتر از 1 است) که در آن یک الگوریتم رگرسیون لجستیک برای پیش بینی احتمال موفقیت آموزش می دهم (نه یک نتیجه باینری بلکه یک عدد واقعی بین 0 و 1). برخی جزئیات اضافی: * حدود 100،000،000 خط در مجموعه داده من * من از رگرسیون لجستیک آنلاین با نزول گرادیان تصادفی استف... | میانگین مقادیر پیش بینی شده با رگرسیون لجستیک |
41055 | مشکلی که من در حال بازی با آن بودم: شرکت A به گروهی از دانش آموزان کمک می کند تا برای یک آزمون استاندارد آماده شوند. نمره کامل در آزمون 100 است، اما اکثر دانش آموزان شرکت الف نمرات بین 60-90 را دریافت می کنند. برای کمک به دانش آموزان خود برای آماده شدن برای شرکت در آزمون استاندارد واقعی، شرکت A مجموعه ای از 10 آزمون تم... | آزمون آماری برای تجزیه و تحلیل داده های آزمون تمرینی |
41056 | یک روز به درخواست کننده ای که چیزی در مورد آمار نمی داند، فاصله اطمینان 95$\%$- دادم. از من پرسید یعنی چه؟ تقریباً من پاسخ دادم پارامتر جمعیت در بازه $95\%$ بارها قرار دارد. سپس پرسيد: «و هنگامى كه در بيرون است، آيا مى تواند از فاصله دور باشد؟» گفتم نه اما کمی گیج شدم. ما در این مورد چه می دانیم؟ برای مثال، دانستن توزی... | پوشش مکرر، و علاوه بر آن؟ |
40905 | من یک سوال در مورد مدل های ARIMA دارم. فرض کنید من یک سری زمانی $Y_t$ دارم که میخواهم آن را پیشبینی کنم و یک مدل $\text{ARIMA}(2,2)$ راه خوبی برای انجام تمرین پیشبینی به نظر میرسد. $$ \Delta Y_t = \alpha_1 \Delta Y_{t-1} + \alpha_2 \Delta Y_{t-2} + \nu_{t} + \theta_1 \nu_{t-1} + \theta_2 \nu_{t -2} $$ اکنون $Y$های ... | تفسیر مدل ARIMA |
109995 | من درگیر طراحی یک روش تشخیص جدید برای یک روش معمول بالینی هستم. من می خواهم توافق بین اپراتورها را با توافق بین روش ها مقایسه کنم. آیا چیزی به نام تست کاپا چند بعدی وجود دارد و اگر چنین است چگونه آن را انجام دهم؟ ویرایش: من میتوانم تعدادی آزمایش کاپا جداگانه انجام دهم، توافق بین روشها را برای هر اپراتور و همچنین تواف... | آیا چیزی به نام تست کاپا چند بعدی وجود دارد؟ |
41057 | چه چیزی استفاده از یک متغیر را برای پس طبقه بندی توجیه می کند؟ من با یک نظرسنجی تشکیل دهنده از مؤسسه غیرانتفاعی با 2500 پاسخ از یک نمونه بسیار بزرگتر و حتی جمعیت بزرگتر کار می کنم. من متغیرهای _بسیاری را در مورد جمعیت هدف دارم که همگی اجزای فعال هستند. در ادبیاتی که خوانده ام، استفاده از متغیرهای جمعیت شناختی (به عنوان... | متغیرها برای وزن های پس از طبقه بندی؟ |
44776 | من روی پیاده سازی یک الگوریتم رگرسیون لجستیک در کد کار می کنم. بر اساس این لینک است. متأسفانه، مقاله در مورد وزن دهی به نمونه های فردی $x_{i}$ صحبت نمی کند. من فکر میکنم تابع درستنمایی گزارش مربوطه چیزی شبیه به این خواهد بود: $$ L(\vec{w}) = \sum_{i=1}^n \log{g(y_i z_i)} r_i $$ برخلاف آنچه در کاغذ: $$ L(\vec{w}) = \s... | رگرسیون لجستیک با نمونه های وزن دار |
44481 | من مجموعه ای از گزارش GPS بسیاری از وسایل نقلیه را دارم. هر ردیف دارای مهر زمانی، مکان، سرعت و شماره وسیله نقلیه است. من میخواهم توزیع سرعت را استنباط کنم، یا حداقل، بخشی از زمان ثابت بودن آنها در مقابل. وقتی در حال حرکت هستند فروشنده هیچ ادعایی در مورد استقلال داده ها ندارد. در واقع، تئوری ما این است که زمانی که وسیل... | استنتاج سرعت از غیر I.I.D. داده های GPS |
44486 | من از تابع McLeod.Li.test در بسته TSA استفاده می کنم. با توجه به فایل راهنما در R، این تابع آزمون McLeod-Li را برای **ناهمسانی شرطی** (ARCH) انجام می دهد. با این حال، در صفحه 50 کتاب «مقدمهای بر سریهای زمانی و پیشبینی، براکول و دیویس، ویرایش دوم» ذکر شده است که آزمون مکلئود-لی «میتواند به عنوان آزمون دیگری برای فر... | ناهمگنی شرطی در مقابل فرضیه iid - آزمون مک لئود-لی |
11812 | من از یک آزمون مجموع رتبه برای مقایسه میانه دو نمونه (120000=n) استفاده می کنم و دریافتم که آنها به طور قابل توجهی با: P=1.12E-207 متفاوت هستند. آیا باید به چنین مقدار p کوچکی مشکوک باشم یا باید آن را به قدرت آماری بالای مرتبط با داشتن یک نمونه بسیار بزرگ نسبت دهم؟ آیا چیزی به نام مقدار p مشکوک پایین وجود دارد؟ بازخورد... | بررسی سلامت: یک مقدار p چقدر می تواند پایین بیاید؟ |
44489 | چند بار باید یک قالب غیرمنصفانه بچرخانید تا حداقل 84٪ مطمئن شوید که احتمال نمونه در 3٪ از احتمال واقعی است. از آنجایی که مرگ منصفانه نیست، ما p را نمی دانیم. سوال من این است که آیا می توانم آن را حدود 1/6 فرض کنم یا خیر؟ و تا کنون، امتیاز Z را برای 84 درصد احتمال از میانگین + و - 1.4 پیدا کردم. اما، من نمی دانم چگونه ب... | مرگ غیر منصفانه - احتمال دانشگاه |
83775 | من در حال حاضر از تقریب لاپلاس برای تطبیق برخی از مدل های زمین آماری برای داده های دو جمله ای استفاده می کنم. در مورد تخمین پارامترها مشکلی ندارم. من به راحتی می توانم تقریب لاپلاس را پیاده کنم و تخمین های خود را بدست بیاورم. اما وقتی نوبت به دستیابی به خطاهای استاندارد می رسد، من در مورد اینکه چگونه می توانم هسین تابع... | چگونه می توان اطلاعات فیشر را در تقریب لاپلاس یک مدل مختلط خطی تعمیم یافته استخراج کرد؟ |
111611 | من از تابع 'stepAIC' در R برای انجام یک رگرسیون گام به گام دو جهته (به جلو و عقب) استفاده می کنم. من نمی فهمم هر مقدار بازگشتی از تابع به چه معناست. خروجی عبارت است از: Df Sum of Sq RSS AIC <none> 350.71 -5406.0 - aaa 1 0.283 350.99 -5405.9 - bbb 1 0.339 351.05 -5405.4 - ccc 1 0.982 -d 0.989 351.70 -5400.5 سؤال آیا مقا... | درک خروجی stepAIC |
29705 | من بردارهای زیادی $a_i\in\mathbb{R}^p:||a||=1,1\leq i \leq n$ دارم. من می خواهم آزمایش کنم که آیا $a_i$ به طور تصادفی در $S^{p-1}$ (دایره تغییر واحد $p$) پخش شده است یا خیر. آیا کسی می تواند به یک آزمون برای آن اشاره کند؟ پیشاپیش ممنون | تست برای بردار هنجار |
111610 | من می خواهم یک مدل رگرسیون ناپارامتری را با دو پیش بینی برازش کنم. چه بسته های R موجود است؟ من تابع 'loess' را در بسته 'stats' و 'gam' را در بسته 'gam' پیدا کردم. آیا چیز دیگری وجود دارد؟ | چه بسته های R برای رگرسیون ناپارامتری دو پیش بینی کننده موجود است؟ |
12896 | تصور کنید که می خواهید فشرده سازی یک سند بزرگ را خیلی سریع ارزیابی کنید. میتوانید بهطور تصادفی دنبالهای را انتخاب کنید، سعی کنید آن را فشرده کنید. این می تواند به عنوان یک پیش بینی برای فشرده سازی کلی سند عمل کند. اما نمونه شما چقدر باید باشد؟ ما استراتژی زیر را ارائه کردهایم: 1. اندازه نمونه دلخواه (کوچک) را انتخا... | این استراتژی انتخاب حجم نمونه پویا را چگونه می نامید؟ |
44485 | من فهرستی از زمانهای دوره/یونیکس دارم که در آن رویدادی اتفاق افتاده است. فرضیه من این است که زمان های خاصی در طول هفته وجود دارد که ممکن است این رویداد بیشتر اتفاق بیفتد. چگونه می توانم تجسم/تعیین کنم که چه زمان هایی برای این رویداد محتمل تر است؟ من می خواهم هم زمان و هم روز هفته را بدانم. من با اکسل کار میکنم ... | تجسم احتمال رویداد در طول زمان، بر اساس زمان دوره |
111618 | من پرسشنامهای را برای مدیران اجرا میکنم و از آنها میپرسم که تا چه حد موافق یا مخالف هستند که عملکردهای خاصی را (که در پرسشنامه ذکر شده است) در مقیاس 1-5 انجام میدهند. توابع نمونه عبارتند از * تنظیم اهداف کار * تهیه منابع * ارتباط * سازماندهی * کنترل آیا باید از آلفای کرونباخ برای آزمایش پایایی این پرسشنامه استفاده ... | استفاده از آلفای کرونباخ برای سنجش پایایی پرسشنامه |
12890 | من یک متغیر دارم که خیلی سریع (به صورت تصاعدی) تحلیل میرود. من میخواهم آن را به گونهای تغییر دهم که خاصیت تجزیه نمایی را حفظ کند، اما به من امکان میدهد سرعت یک فروپاشی را کنترل کنم. اصلی <- c(100، 80، 70، 65، 64، 63، 63، 63، 63، 62، 62، 61); طرح (اصلی)؛ هدف <- c(100، 90، 70، 60، 65، 64، 64، 63... | متغیر به صورت نمایی در حال فروپاشی |
83779 | من برخی از داده های بین آزمایشگاهی دارم که در آنها وزن های بازیابی 3 دسته مختلف محصول را در سه آزمایشگاه، با تعداد اپراتورهای مختلف در هر آزمایشگاه آزمایش کرده ایم (به زیر مراجعه کنید). من می خواهم بدانم که آیا همه آزمایشگاه ها نتایج مشابهی دریافت می کنند؟ توجه داشته باشید که ما انتظار داریم سه محصول مختلف نتایج متفاوت... | ساخت یک دستور aov مناسب در R |
28070 | می خواستم بدانم آیا کسی تجربه استفاده از تابع موش را دارد، همانطور که در موش ها توضیح داده شده است: Imputation چند متغیره توسط معادلات زنجیره ای در R (JSS 2011 45(3))؟ من یک مجموعه داده با تعدادی متغیر دارم که هر کدام درجات متفاوتی از داده های از دست رفته دارند. سوال اصلی من این است: میگوییم من از رگرسیون خطی بیزی برا... | عملکرد منتسب موش چگونه کار می کند؟ |
59765 | اگر کسی بتواند مفهوم رگرسیون کاذب را به طور شهودی / بدون اینکه خیلی فنی باشد توضیح دهد خوشحال می شوم. تا اینجا دانشآموز میفهمد که رگرسیون کاذب اساساً زمانی است که دو فرآیند هیچ ارتباطی با یکدیگر ندارند، اما همچنان به این نتیجه میرسند که یکی از آنها با استفاده از معنیداری آماری وجود دارد. | چگونه هم ادغام را برای تعیین رگرسیون کاذب به یک دانش آموز سری زمانی نسبتاً جدید توضیح می دهید؟ |
109895 | این مشکل 9.56 از Casella-Berger است. اجازه دهید $X \sim f(x|\theta)$ و فرض کنید که میخواهیم $\theta$ را با یک تخمینگر بازه $C$ با استفاده از ضرر $$L(\theta, A) = bLength(A(X) تخمین بزنیم. ) - I(\theta \in A(X))$$ اگر $\theta$ pdf قبلی $\pi(\theta)$ را داشته باشد، نشان دهید که قانون بیز با $$ C^{\pi} = داده می شود. \l... | برآوردگر فاصله بیز با استفاده از نیمن-پیرسون |
12897 | من در حال حاضر در مراحل برنامه ریزی آزمایشی هستم که امیدوارم یک تغییر سیگنال 0.155٪ (قدر نسبی) را در یک بازه زمانی معقول (در حالت ایده آل کمتر از 6 ماه) تشخیص دهد. من محاسبه کردهام که نرخ دادههای (قابل استفاده) حدود 68 رویداد در روز خواهد بود، اگرچه باید تاکید کرد که این یک متغیر تصادفی است. اکنون در حال تلاش هستم تا... | چگونه می توان پیش بینی کرد که چه مقدار داده جمع آوری می شود؟ |
22615 | من یک سوال دارم. بچه ها اینجاست > چگونه از R از خط فرمان استفاده می کنید؟ | R از خط فرمان |
11815 | من اطلاعاتی در مورد تعداد دفعات خاموش شدن هر یک از ماشین هایم (به دلیل خطا) در یک دوره زمانی خاص دارم. حدود 6 کلاس مختلف ماشین وجود دارد که برای ساخت کل جمعیت 50 ماشین استفاده می شود. من می خواستم پایداری 6 کلاس ماشین را نسبت به یکدیگر تجزیه و تحلیل کنم. یکی از آشنایان به من پیشنهاد کرد که میتوانم در طول یک گفتگوی کوت... | تحلیل ضربه سنگین چیست؟ |
95258 | من مشکلی دارم که به موجب آن اگر سعی کنم یک تابع را به حداکثر برسانم، دو پاسخ متفاوت دریافت می کنم. اجازه دهید $ \begin{bmatrix} Y_{o}\\ Y_{a} \end{bmatrix}|\phi\sim N (0,\phi^{-1}A^{-1}) $\pi( \phi)=\frac{1}{\phi}$، جایی که $Y_{o} \in \mathbb{R}^{n_{o}}$, $Y_{a} \in \mathbb{R}^{n_{a}}$ من سعی میکنم حالت مفصل خلفی را پ... | حالت خلفی مفصل - مشکلات به حداکثر رساندن |
29702 | ما در حال تلاش برای توسعه ابزاری ساده هستیم که به تیمهای ما کمک میکند تا استراتژیهای ارسال فیسبوک مشتریان خود را بهینه کنند. در تجربه ما، زمان ارسال می تواند تاثیر زیادی بر پاسخ مخاطبان داشته باشد. اما این زمانها از مخاطبی به مخاطب دیگر بر اساس رفتارشان متفاوت خواهد بود (آیا آنها میتوانند از محل کار به فیسبوک دست... | چگونه باید نمونه های کوچک را در یک مجموعه داده بزرگتر حساب کنم؟ آیا آنها را حذف کنم؟ |
95252 | من می خواهم یک تحلیل توانی برای یک مدل مختلط خطی با اثرات ثابت برای درمان (دو سطح) و زمان (چهار نقطه زمانی: قبل، اواسط، پس از درمان، 3 ماه پس از درمان) و اثرات تصادفی مرتبط برای کودکان (قطعات و دامنه ها). من از کد زیر در R با استفاده از تابع `lmer` استفاده می کنم: library(lme4) expdat <- expand.grid(kid = factor(1:500)... | مدل مختلط خطی: مشخصات ماتریس ها |
1112 | من می خواهم یک متغیر را به صورت عددی بین 0 و 1 نشان دهم. متغیر یک عدد صحیح غیر منفی و بدون کران ذاتی است. من از 0 به 0 نقشه می دهم اما چه چیزی را می توانم به 1 یا اعداد بین 0 و 1 نگاشت کنم؟ من می توانم از تاریخچه آن متغیر برای ارائه محدودیت ها استفاده کنم. این بدان معناست که در صورت افزایش حداکثر، باید آمارهای قدیمی را... | چگونه یک متغیر نامحدود را به صورت عددی بین 0 و 1 نشان دهیم |
111619 | من یک گراف بدون وزن و جهت دار دارم که با استفاده از MCL یا دیگر الگوریتم های خوشه بندی گراف خوشه بندی می شود. با این حال، من همچنین دارای ویژگیهای گسسته و پیوسته اضافی از گرههای در حال خوشهبندی هستم که میخواهم از آنها برای بدست آوردن خوشههای قابل تفسیر آسانتر استفاده کنم. برخی از الگوریتم ها یا ابزارهای خوشه بندی... | روش خوشه بندی که می تواند از پیوندهای گراف، ویژگی های گسسته و پیوسته استفاده کند؟ |
109127 | مجموعه دادههای استاندارد طلایی برای آزمایش الگوریتمهای تقسیمبندی بازار چیست؟ من می خواهم قبل از اینکه مجموعه داده های خود را امتحان کنم، چند الگوریتم را روی مجموعه داده های شناخته شده برای مقایسه امتحان کنم. | مجموعه داده ها برای تقسیم بندی بازار |
109048 | من یک تجزیه و تحلیل آماری را برای کاری انجام می دهم که در آن سعی می کنم تعیین کنم کدام (در صورت وجود) شاخص های کلیدی اقتصادی بر فروش ما تأثیر می گذارد. دادههای خلاصهای که هنگام اجرای رگرسیون چندگانه دریافت میکنم این است:  به نظر من رگرسیون کلی دارد... | اهمیت کلی در مقابل اهمیت متغیر فردی در رگرسیون چندگانه |
95256 | مقیاس بندی کلاسیک را اجرا کردم و مختصات نسبی را در جاوا به دست آوردم. من می خواهم این موقعیت های نسبی را ترجمه کنم، اما نمی دانم چگونه باید این کار را انجام دهم. این دقیقاً مانند این است: T (x, y) = (xy) (0.981 -0.196 0.196 0.981) + (0.016 - 0.835) یک ماتریس 2 × 2 در داخل وجود دارد. من می خواهم آن را در جاوا پیاده سا... | تبدیل داده ها از مقیاس بندی کلاسیک در MDS |
1115 | من درصد تغییر را از time1 تا time2 برای چندین متغیر محاسبه کرده ام. آیا می توانم درصد تغییر در سود را از درصد تغییر در تولید و درصد تغییر در قیمت پیش بینی کنم؟ وقتی مدلی را با داده های واقعی و زمان کدگذاری ساختگی (time1=1، time2=0) اجرا کردم، متغیر ساختگی از نظر آماری معنی دار نبود. اما تغییرات بزرگی وجود دارد. | آیا می توانم درصد تغییر در سود را از درصد تغییر در تولید و درصد تغییر در قیمت پیش بینی کنم؟ |
22619 | من می خواهم متغیرهای تصادفی همبسته شرطی را ایجاد کنم. من یک ماتریس همبستگی بین متغیرهای نرمال دارم و این متغیرها از طریق SDE ها مدل می شوند. الگوریتم هایی برای تولید چنین مقادیر تصادفی چیست؟ یک مثالی که پیدا کردم این است؛ http://www.mathworks.com/help/toolbox/econ/interpolate.html | درونیابی براونی همبسته |
29703 | ما همیشه می گوییم که آمار فقط با داده ها سروکار دارد. اما ما همچنین می دانیم که انفورماتیک نیز از تجزیه و تحلیل داده ها دانش می گیرد. به عنوان مثال، افراد بیوانفورماتیک کاملاً بدون آمار زیستی می توانند کار کنند. می خواهم بدانم تفاوت اساسی آمار و انفورماتیک چیست؟ | تفاوت آمار و انفورماتیک چیست؟ |
114396 | من یک مجموعه داده دارم که در آن یک متغیر نسبتی با محدوده محدود است (مثلاً 4٪). من می خواهم از این متغیر برای پیش بینی میزان مرگ و میر استفاده کنم. من حدس میزنم اجرای یک همبستگی ساده، این رابطه را دست کم میگیرد (؟). من همچنین برای هر دو متغیر تعداد خام دارم. اینجا چه تحلیلی کنم؟ من گیر کرده ام. رگرسیون دو جمله ای؟ در ... | نحوه تجزیه و تحلیل داده ها با نسبت محدوده محدود |
95257 | من به یک باشگاه جدید Toastmasters تعلق دارم که به سرعت در حال رشد است. ما دو بار در ماه ملاقات می کنیم و هر جلسه چهار فرصت (اسلات) برای اعضا دارد تا سخنرانی های آماده ای را ارائه دهند. از آنجایی که اعضای بیشتری برای اسلات های موجود رقابت می کنند، ما به دنبال راه هایی برای پاسخ به تقاضا هستیم. فکر می کنم اولین قدم انداز... | در دسترس بودن اسلات سخنرانی Toastmasters: چه چیزی را اندازه گیری کنیم؟ |
95250 | به طور سنتی برازش تابع رگرسیون لجستیک با استفاده از حداکثر احتمال توضیح داده می شود. آیا می توان تابع رگرسیون لجستیک را بر اساس حداقل مربعات یا بر اساس خطای طبقه بندی نادرست مطابقت داد، یا این امکان پذیر نیست / اشکالاتی دارد؟ | رگرسیون لجستیک: حداکثر احتمال در مقابل طبقه بندی اشتباه |
28074 | من چند داده دارم که میخواهم طبقهبندی را برای آنها اعمال کنم: برچسب شروع1، پایان1، شروع2، پایان2، شروع3، پایان3 0 محدوده 1 محدوده 2 محدوده 3 1 ... 2 ... 1 ... ... به نظر میرسد SVM مانند یک رویکرد خوب برای این نوع خاص از داده ها، اما من در انتخاب ویژگی ها چندان مطمئن نیستم. ویژگیهای طبیعی محدودههای بالا هستند که به... | محدوده ویژگی ها با SVM |
28077 | در اینجا چهار مجموعه مختلف از اعداد وجود دارد: A = {95.47، 87.90، 99.00} B = {79.2، 75.3، 66.3} C = {38.4، 40.4، 32.8} D = {1.8، 1.2، 1.1} با استفاده از دو نمونه -تست بدون فرض واریانس های مساوی، B، C، و را مقایسه می کنم D تا A و مقادیر p زیر را بدست آورید: 0.015827 (A در مقابل B) 0.000283 (A در مقابل C) 0.001190 (A در ... | آزمون t ولش مقدار p بدتری را برای تفاوت شدیدتر می دهد |
97145 | من از طریق کتاب PRML بیشاپ کار می کنم. مدتی است که روی سوال 6.18 گیر کرده ام و ممنون می شوم راهنمایی کنید. احساس می کنم اساساً چیزی را نمی فهمم.  | مدل ناداریا واتسون |
88383 | من مشکلی دارم که در آن دادهها را از 3 منبع مختلف **s1، s2، s3** دریافت میکنم و هدف را دارم (**مقدار**). ممکن است مقادیری از برخی از متغیرهای پیشبینیکننده در ردیفهای خاصی گم شده باشد. این ساختار مجموعه داده من است: s1 s2 s3 | مقدار --------- ------ 34 23 34 | 34 * 13 12 | 12 76 12 75 | 75 ... در زمان پیش بینی، از ب... | کدام رویکرد الگوریتمی برای این مشکل بهترین است |
114398 | من مجموعه ای از داده ها دارم که از 143 متغیر (~11000 مشاهده) تشکیل شده است و می خواهم برای کاهش ابعاد، خوشه بندی متغیر را انجام دهم. من از تابع 'hclustvar' در R از بسته 'ClustOfVar' استفاده می کنم. پس از انجام خوشهبندی سلسله مراتبی با استفاده از «درخت <\- hclustvar(X)»، میخواهم از تابع «پایداری» برای یافتن تعداد بهین... | تجزیه و تحلیل خوشه بندی متغیر |
26505 | من یک مجموعه داده دارم که شامل یک متغیر مستقل با 3 سطح (گروه 1، گروه 2، و گروه 3) و یک متغیر وابسته مکرر (نمره پیش آزمون، نمره پس آزمون) است. من از بسته آماری SPSS استفاده می کنم و زمانی که روش را انتخاب کردم فکر کردم از repeated measure anova استفاده کنم، به نظر نمی رسید راهی برای تقسیم متغیر مستقل به 3 گروه وجود داشت... | چگونه می توان تفاوت بین سه گروه را در طرح پیش آزمون - پس آزمون با استفاده از SPSS ارزیابی کرد؟ |
638 | نمونه ای با اندازه S ارائه کردم که قصد دارم از آن برای پیش بینی داده ها استفاده کنم. چند روش برای تقسیم بندی داده ها به گونه ای وجود دارد که از برخی از آنها برای ایجاد یک مدل و از بقیه داده ها برای اعتبارسنجی مدل استفاده کنم؟ من می دانم که هیچ پاسخ سیاه و سفیدی برای این وجود ندارد، اما دانستن برخی از قوانین سرانگشتی یا... | چگونه می توان نسبت داده های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل و داده های ذخیره شده برای اعتبار سنجی را از یک مجموعه نمونه محاسبه کرد؟ |
22611 | آیا کسی روشی برای تصمیم گیری در مورد زمان انجام الگوریتم ژنتیک می داند؟ در MCMC (به عنوان مثال، BUGS)، چندین زنجیره در نقاط مختلف و تصادفی شروع می شوند. وقتی همه آنها یکسان به نظر می رسند، تمام شده است. آیا این رویکرد تاکنون با GA امتحان شده است؟ هر ایده دیگری؟ با تشکر | همگرایی الگوریتم ژنتیک |
26500 | سلام، پس از تلاش با استفاده از R در چند روز گذشته، امیدوار بودم کسی بتواند به من در تجزیه و تحلیل آماری که در حال تکمیل پروژه افتخارات علم محیط زیست هستم کمک کند. استفاده از آمار R چیزی نیست که به ما آموزش داده شده باشد و من نگران هستم که ممکن است مقدار بیشتری گاز گرفته باشم تا بتوانم بجوم، با این حال کل پروژه من بر اس... | چگونه از بسته hier.part برای پارتیشن بندی سلسله مراتبی استفاده کنیم؟ |
114390 | من به دنبال کمک برای تست پس از پایان داده های گروهم (درمان و مرحله و تعامل) بعد از آنووا دو طرفه در نرم افزار R هستم. دادههای نشاندادهشده در زیر یک مثال است، فقط در واقع دادههای من نتایج قابلتوجهی را پس از آزمون ANOVA نشان میدهند. هنگامی که من پست هاک را با TukeyHSD امتحان کردم، مقایسه های عاقلانه ای را ارائه می ... | آزمون تعقیبی غیر از توکی داده های آنوا فاکتوریل در R |
26502 | برای من سوال زیر به عنوان بخشی از تکلیف مطرح شده است: > طراحی و اجرای یک مطالعه شبیه سازی برای بررسی عملکرد > bootstrap برای به دست آوردن 95% فواصل اطمینان بر روی میانگین نمونه تک متغیره > داده ها. پیاده سازی شما می تواند در R یا SAS باشد. > > جنبه های عملکردی که ممکن است بخواهید به آنها نگاه کنید عبارتند از: فاصله اطم... | بوت استرپ، مونت کارلو |
114391 | من در حال برنامه نویسی یک طبقه بندی کننده ساده ساده بیز به عنوان تمرین هستم. قرار است در عبارات زبان طبیعی ابهام زدایی معنای کلمه انجام دهد، به عنوان مثال. پیش بینی معنای صحیح کلمه مبهم _باس_ در جمله ای مانند _من عاشق طعم باس_ هستم. در حال حاضر من با مدیریت ویژگیهای گسسته با فرض یکی از مقادیر بینهایت (یعنی ویژگیهایی... | استراتژی های هموارسازی برای ویژگی ها با فرض مقادیر از دامنه های بی نهایت قابل شمارش |
18971 | من و همکارم در حال برازش طیفی از مدلهای اثر مختلط خطی و غیرخطی در R هستیم. از ما خواسته میشود تا اعتبار متقاطع را روی مدلهای برازش شده انجام دهیم تا بتوان بررسی کرد که اثرات مشاهدهشده نسبتاً قابل تعمیم هستند. این معمولاً یک کار بیاهمیت است، اما در مورد ما، باید کل دادهها را به یک بخش آموزشی و یک بخش آزمایشی (برای... | اعتبار سنجی متقاطع برای مدل های ترکیبی؟ |
51305 | سؤالات مربوط به چرخش پس از PCA قبلاً پاسخ داده شده است -> همه چیز در دست محقق است... همان پاسخ به این سؤال که آیا چرخش (متعامد یا نه) قبل از وصل کردن اجزا به تجزیه و تحلیل خوشه ای منطقی است؟ | برای چرخش یا عدم چرخش پس از PCA و تجزیه و تحلیل پیش خوشه ای |
8266 | من اطلاعات زیادی در مورد سابقه مسابقه قبلی دارم و سعی می کنم با استفاده از الگوریتم های یادگیری رگرسیون، kNN و SVM درصد شانس برنده شدن در مسابقه بعدی را پیش بینی کنم. فرض کنید یک مسابقه 5 دونده دارد و هر دونده بهترین زمان دوره قبلی را دارد، مثلاً $T_i$ (ثانیه). من همچنین یک ورودی اضافی برای رتبه بهترین زمان دوره قبلی ا... | مشاوره در مورد همبستگی ورودی طبقه بندی کننده |
95871 | مدل $q_t^d\;=\;\alpha_0+\alpha_1p_t+\alpha_2y_t+e_t\\ q_t^s\;=\;\beta_0+\beta_1p_t+\beta_3z_t+u_t\\ q_t^d\;=\;q_t^ را در نظر بگیرید s$ که در آن $p_t$ درون زا و $y_t$ و $z_t$ برونزا هستند. نحوه تست $H_0\;:\;\alpha_2=\beta_3=0 \\ H_A\;:\;\alpha_2\neq0,\:\beta_3\neq0$ را پیشنهاد دهید من هر دو معادله را ترکیب کردم، همه چیز... | آزمون فرضیه متغیرهای برونزا در بین معادلات همزمان |
95873 | ما یک فرآیند عادی دو متغیره داریم که در آن $X، Y \sim N(0، \sigma)$، بدون کوواریانس. (برای راحتی می توانیم ادعا کنیم که $\sigma = 1$، یا تخمین خوبی برای مقدار آن داریم.) ** توزیع متغیر تصادفی $R(n) = \sqrt{\overline{x_i} چگونه است. ^2 + \overline{y_i}^2}$ -- یعنی فاصله اقلیدسی بین مرکز نمونه یک _n_ نقطه و مرکز واقعی (د... | توزیع فاصله از مرکز گروه نمونه |
109308 | در کتابی نوشته شده است که در کار رگرسیون معمولاً فرض میکنیم که خطاهای مشاهدهای به صورت جفتی ناهمبسته هستند. اما در بیشتر دادههای سری زمانی، باقیماندههای متوالی تمایل به همبستگی با خود دارند. اگر خطاهای همبسته خودکار را پیدا کنیم، باید روش رگرسیون را اصلاح کنیم تا اثر خطاهای همبسته خود را حذف کنیم. معمولاً این کار ب... | برآورد رگرسیون با خطاهای همبسته خودکار |
95875 | وقتی 2 متغیر $(X_1، X_2)$ دارید که دارای یک رابطه هستند، چند خطی دارید، $X_1=a+X_2$ که $a$ ثابت است. سوال من این است: آیا اگر $a$ ثابت نباشد، $X_1=X_3+X_2$، هنوز مشکل چند خطی وجود دارد؟ به عنوان مثال، شما و فرزندانتان که در حال آزمایش هستند، تاریخ تولد و تاریخ آزمون آنها را دارید، بنابراین «تاریخ آزمون» $-$ «تولد»$=$«... | چند خطی در فواصل |
114392 | من یک قاب داده مانند این دارم: period x y db perc 1 2013-08-26 4 166 nh 2.409639 2 2013-09-02 5 222 nh 2.252252 3 2013-09-034 nh 3 221. 2013-09-16 9 198 nh 4.545455 5 2013-09-23 3 213 nh 1.408451 6 2013-09-30 5 226 nh 2.212389 ... مشاهدات فراوانی وجود دارد. من میخواهم زیرمجموعهای از دیتافریم بسازم بدون هر ردیفی که مج... | R: فریم داده زیرمجموعه توسط بردار منطقی مشتق شده از گروه های ستون |
8267 | در R، من سعی می کنم تابعی را بنویسم تا مشاهدات را در یک چارچوب داده بر اساس سه متغیر حذف کنم. اطلاعات من چیزی شبیه به این است: data.frame': 43 obs. از 8 متغیر: $ V1: chr ENSG00000008438 ENSG00000048462 ENSG00000006075 ENSG000000049130 ...
$ V2: chr ENST00000008938 ENST00000053243 ENST00000225245 ENST000002282... | کمک به تنظیم فریم های داده با استفاده از چندین عملگر منطقی در R |
61076 | از من خواسته شد که یک فرآیند Ornstein-Uhlenbeck را در یکی از شبیهسازیهایم پیادهسازی کنم. من این فرآیند را برای تجسم نتایج کدگذاری کردهام و از خود میپرسیدم، اگر اولین مقدار من در میانگین است، چرا از یک فرآیند O-U استفاده کنم؟ من فکر می کردم مزیت فرآیند O-U این است که میانگین برگردانده می شود، اما اگر من از میانگین ... | Ornstein-Uhlenbeck در مقابل Random Normal؟ |
93151 | من یک ماتریس متقارن $V$ از مرتبه 10 دارم. می خواهم $V$ را به گونه ای تجزیه کنم که $$V=SS'$$ با $S$ غیر مثلثی باشد. ماتریس $S$ دارای محدودیت هایی است که 45 سلول دارای مقادیر '0' هستند و 55 سلول باقی مانده قرار است حل شوند. من به دنبال حل این موضوع با استفاده از sas هستم. در اینجا ساختار ماتریس $S$ است (همه 1ها باید با م... | تجزیه ماتریس |
72196 | ## راهاندازی مشکل یکی از اولین مشکلات اسباببازی که میخواستم PyMC را روی آن اعمال کنم، خوشهبندی ناپارامتری است: با توجه به برخی دادهها، آن را به عنوان یک مخلوط گاوسی مدلسازی کنید، و تعداد خوشهها و میانگین و کوواریانس هر خوشه را یاد بگیرید. بیشتر آنچه در مورد این روش میدانم از سخنرانیهای ویدئویی مایکل جردن و یی ... | PyMC برای خوشهبندی ناپارامتریک: فرآیند دیریکله برای تخمین پارامترهای مخلوط گاوسی خوشهبندی نمیشود. |
93154 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل بقا هستم و سه متغیر وابسته به زمان دارم که هر کدام دارای مقیاس های زمانی متفاوت هستند. من قبلاً تجزیه و تحلیل تک متغیره را انجام داده ام و می خواهم با تحلیل چند متغیره ادامه دهم. سوال من این است که چگونه می توانم مقیاس های زمانی مختلف را انتخاب کنم یا با آن برخورد کنم؟ من از بسته بقا R است... | مقیاس زمانی در مدل مخاطرات پورپورتینال کاکس با متغیرهای وابسته به زمان متعدد |
8261 | اگر $X$ یک ماتریس $m × n$ باشد، که در آن $m$ تعداد انواع اندازه گیری (متغیرها) و $n$ تعداد نمونه ها است، آیا انجام PCA روی ماتریسی که دارای $ است صحیح است. m \geq n$ ? اگر نه، لطفاً دلایلی ارائه دهید که چرا این مشکل ایجاد می کند. به یاد دارم که شنیده بودم که انجام چنین تحلیلی نامعتبر است، اما صفحه ویکیپدیا برای PCA به... | آیا بعد ماتریس برای انجام یک PCA معتبر مهم است؟ |
39169 | من یک نمودار پراکندگی ساده برای تجزیه و تحلیل همبستگی بین دو متغیر x و y ایجاد کرده ام. با استفاده از دستور abline، یک خط روند به این داده ها اضافه کردم. اکنون می خواهم فرمول این خط روند را بدانم. آیا دستوری وجود دارد که این فرمول را همانطور که در یک نمودار پراکنده ساده اکسل انجام دهید را ارائه دهد؟ | فرمول خط روند در R |
51303 | لطفاً کسی توضیح دهد که چرا این مدل فقط شناسایی شده است  همانطور که من می بینم، 5 * 4 / 2 = 10 وجود دارد واریانس/کوواریانس، 4 میانگین مشاهده شده، دادن 14 درجه آزادی در دسترس، 5 DF در 5 مسیر استفاده می شود، 2 رهگیری تخمین زده می شود 2 واریانس خطا تخمی... | شناسایی مدل |
51302 | برای طراحی اندازهگیریهای مکرر دو طرفه، میتوانیم مدل را با استفاده از «aov» به شکل زیر مشخص کنیم: aov(dv ~ iv1 + iv2 + خطا (موضوع/(iv1*iv2))، داده = مجموعه داده) دادههای نمونه را بگیرید از «personality-project.org» (کد زیر را ببینید)، عبارت خطا برای این مدل خاص «خطا(موضوع/(کار* ظرفیت))» است. datafilena... | مشخص کردن اصطلاحات خطا در aov() در R |
110256 | من 5 اقدام دارم که 3 بار در 3 سناریو (شرایط) مختلف تکرار شده است. معیارها سوالات نظرسنجی هستند و شرکت کنندگان از مقیاس آنالوگ بصری برای علامت گذاری پاسخ از 0.0 تا 15.0 استفاده می کنند. بنابراین همان 5 معیار (سوال) برای هر یک از 3 سناریو (شرایط) تکرار می شود که در مجموع 15 معیار می شود. من یک گروه دارم: شرکت کنندگان. گر... | راهنما: تجزیه و تحلیل چند متغیره با اندازه گیری های مکرر در SPSS |
104216 | من یک نمودار پراکنده ایجاد کرده ام. من می خواهم ببینم که چگونه تعداد گربه های ماهیگیری با افزایش محیط آب متفاوت است. از این رو متغیر پاسخ من تعداد گربه های ماهیگیری و متغیر پیش بینی کننده محیط بدنه آب است. پس از ایجاد یک نمودار پراکنده، من یک فرمان «abline» («lm») دادم، که به من یک خط رگرسیون خطی داده است، که دقیقاً را... | برازش خطوط منحنی به نمودارهای پراکنده در R |
51309 | چه کتاب خوبی برای آمار ناپارامتریک خواهد بود. نه فقط مقدمه بلکه سطح پیشرفته. همچنین من به دنبال چیزی هستم که بتوانم برای یادگیری استفاده کنم و نه برای مرجع. به طور خاص، من به دنبال کتابی هستم که بتواند حاوی مبانی روشهای غیر پارامتری، استنتاج غیر پارامتری، روشهایی برای ارزیابی غیر پارامتریک باشد، به عنوان مثال، آزمون ... | کتاب آمار غیر پارامتریک |
25348 | مجموعه اول: 12، 23، 24، 14، 29، 30، 31، 16. مجموعه دوم: 12، 22، 24، 14، 30، 30، 31، 16. این داده ها با استفاده از نرم افزار (مجموعه اول) و مشاهده بصری (مجموعه دوم) همان فرآیند. نمیدانم اهمیت دارد که بر حسب دقیقه در فاصله زمانی 2 ساعت بیان شود یا خیر. با تشکر | چگونه داده های اندازه گیری حاصل از پردازش خودکار را در مقابل بازرسی بصری مقایسه کنیم؟ |
109303 | من می خواهم بررسی کنم که آیا مشاهدات من به طور معمول با استفاده از نمودار کای دو توزیع می شوند. برای محاسبه فواصل مجذور تعمیم یافته (فاصله مجذور ماهالانوبیس) به ماتریس کوواریانس مشاهداتم نیاز دارم. آیا درست است که من باید از کوواریانس نمونه به جای کوواریانس عادی استفاده کنم $$E[ (X - \bar{X})(Y - \bar{Y}) ]$$ در همه مو... | نمودار کای دو برای بررسی نرمال بودن چند متغیره: آیا باید از کوواریانس نمونه استفاده کنم یا کوواریانس عادی؟ |
61078 | در واقع، سوال من ممکن است فقط درباره اعتبارسنجی متقابل به طور کلی باشد. کاری که من انجام میدهم این است: سعی میکنم مدلی با استفاده از scikit-learn برای یادگیری برخی از دادههایی که به دست آوردهام ارائه کنم. من تصمیم گرفتم از یک SVM با استفاده از هسته های مختلف برای انجام مدل سازی استفاده کنم. من حدود 50000 نقطه داده ... | داشتن مشکل در درک نتایج اعتبار سنجی متقاطع ناشی از یادگیری scikit |
51304 | من از بسته سکه در R برای انجام آزمایش جایگشت استفاده میکنم و خروجی آن به این صورت است: > pvalue(pt) [1] 0.1479615 فاصله اطمینان 99 درصد: 0.1450811 0.1508754 چرا باید یک بازه اطمینان برای یک مقدار p بخواهد. ? چگونه باید تفسیر شود و چگونه باید از آن استفاده کرد؟ | فاصله اطمینان در یک مقدار P |
59728 | تنظیم آزمایشی من به شرح زیر است: 1. محاسبه یک راه حل بهینه $S$ برای مسئله $A$ در مثال $I$، 2. ارزیابی آمار آزمون $f(S)$، 3. محاسبه $f(S_i)$ برای $ S_i$ $(0 \leq i \leq n)$ از توزیع یکنواخت راه حل های امکان پذیر به $A$ گرفته شده و 4. یک مقدار p برای S محاسبه کنید. فرضیه صفر است که $f$ با بهینه بودن $A$ همبستگی ندارد. جا... | توزیع مقادیر p از آزمایش های متعدد |
99069 | من یک الگوریتم بهینهسازی دارم که تعداد نورونها، توقف اولیه (توقف پس از X) و بهترین شکستگیهای یک مسئله طبقهبندی باینری را با (الگو و feedforwardnet با آستانه 0.5 بهینه میکند. علاوه بر آن، من از اعتبار سنجی متقابل 5 برابری در هر تکرار الگوریتم بهینهسازی استفاده میکنم. الگوریتم بهینه سازی من (به عنوان مثال الگوریتم... | تمایل مرز توقف زودهنگام به حداکثر در ساختار بهینه سازی شبکه عصبی |
92535 | من داده ای از 30 مقدار دارم که نشان دهنده بازده سرمایه گذاری است و دارای میانگین 7 و انحراف استاندارد 14 است. ما در اینجا در مورد توزیع نرمال صحبت می کنیم. اکنون از من خواسته می شود تا کارهای زیر را انجام دهم: > اگر بین 6 درصد بازدهی برتر و بازدهی 25 درصدی انتخابی به شما داده شود > کدام گزینه را انتخاب می کنید؟ بین کدا... | احتمال در امتیاز Z |
109893 | من در حال تلاش برای ابداع مدلی برای رتبه بندی تعدادی از پیوندها بر اساس محبوبیت آنها هستم. پیوندها به رویدادهای آتی و پیشنهادهای شغلی اشاره دارند، و در حالت ایدهآل من میخواهم یک مدل نسبتاً ساده داشته باشم که با توجه به مقادیر برخی متغیرهای کمکی مانند تعداد کلیک روی پیوند و تعداد روزهای باقی مانده تا رویداد، مقداری را... | استفاده از لاجیت چند جمله ای برای رتبه بندی مشاهدات |
110258 | اکنون که میتوان از رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط استفاده کرد که برای مشاهده i، دو معادله وجود دارد که خطاهای آنها به هم مرتبط هستند. شهود در اینجا بین اشتباهات معادلات تفاوت چیست؟ در مورد SUR، آیا صرفاً به این دلیل است که عوامل غیرقابل مشاهده (مثلاً نگرش کلی نسبت به خرج کردن پول) که مواردی مانند مصرف برای غذا در مشاهده 1... | همبستگی خطاها بین معادلات رگرسیون؟ |
61079 | در اینجا 3 سؤال در مورد اقتصاد سنجی و کدهای «R» وجود دارد. درون زایی متغیر EDUC را آزمایش کنید: etudes1 <- lm(EDUC ~ EXPER+EXPERSQ+SMSA+SOUTH+FATHEDUC+MOTHEDUC، داده=مجموعه داده ها) فراخوانی: lm(فرمول = LWAGE ~ EDUC + EXPER + EXPERSQ + SMSsi + SOUals (Etudes1)) باقیمانده: حداقل 1Q Median 3Q Max -1.73299 -0.21985 0.0234... | اقتصاد سنجی: آزمون سارگان |
109890 | اگر من پرسشنامه ای با موارد در مقیاس لیکرت (1 تا 5) و گزینه ششم نمی دانم/کاربرد ندارم دارم، آیا اشکالی ندارد که پاسخ نمی دانم/کاربرد نمی کنم را به عنوان پاسخ در نظر بگیرم. مقدار گم شده است و از یک روش انتساب استفاده می کنیم، درست مانند مواردی که پاسخ دهنده برای موارد خاصی اصلاً پاسخ نمی دهد، مقادیر گم شده را در نظر بگی... | مقادیر گمشده - برای موارد نمی دانم یا کاربردی ندارد |
73828 | من نمی توانم بفهمم که چگونه داده های خود را برای تجزیه و تحلیل بقای گسسته سازماندهی و اجرا کنم. من 1169 مزرعه دارم که از 2001 تا 2010 تکرار شده است و سال ها را با درآمد کم می سنجم اما فقر مرگ نیست. بنابراین spss 10*1169= 11690 مورد و هیچ 1169 را اندازه می گیرد. | تجزیه و تحلیل بقای گسسته داده ها را سازماندهی مجدد می کند |
82344 | من یک مقدار p دارم که از طریق نمونه گیری مجدد تولید می کنم. **نمونه های مجدد = 5000** **یافته های مثبت = 1000 یافته مثبت** **P-value = 1000/5000 = 0.2** چگونه می توانم فاصله اطمینان 95% را برای این مقدار p محاسبه کنم؟ من فرض میکنم که تابعی از تعداد یافتههای مثبت و نمونههای مجدد به ترتیب 1000 و 5000 در این مورد است. ... | p-value بوت استرپ شده |
25343 | من علاقه مند به جستجوی تناوب در یک ضبط چند روزه فعالیت الکتریکی هستم. ردیابیها خط پایه بسیار ثابتی را ارائه میدهند که هر از گاهی، برخی رویدادهای کوتاه (300-500 میلیثانیه) روی آن ظاهر میشوند (از این رو _ پراکنده_ در عنوان، اگرچه مطمئن نیستم که اصطلاح درستی برای استفاده باشد). اکنون، ماهیت دادهها مانع از تجزیه و تحل... | تحلیل تناوب در سری های زمانی پراکنده |
82343 | من در آمار متخصص نیستم، اما از من خواسته شده است که یک مدل VAR را با استفاده از گرادیان نزول در R پیاده سازی کنم. من کدی نوشته ام که با توجه به آنچه به من گفته شده، منطقی است. با این حال، پارامترهای برآورد شده کاملاً متفاوت از پارامترهای محاسبه شده با gretl هستند. این کم و بیش چیزی است که به من گفته شده است بنویسم: برا... | خودرگرسیون برداری با نزول گرادیان |
64514 | نمیدانم که آیا اصطلاحات لازم برای بیان این سوال را ندارم: میخواهم در **اکسل**، خطر وقوع یک اتفاق نسبتاً نادر**، E را که در طول زمان اتفاق میافتد، مدل کنم که زمان به دو دسته تقسیم میشود. تکه هایی به نام دوره، هر کدام با n آزمایش. بنابراین این رویداد دارای احتمال کم (p < 0.1٪) است اما **تأثیر متغیر زیاد** دارد، بنابر... | شبیه سازی مونت کارلو رویدادهای با احتمال کم با تاثیر |
105168 | تاب برداشتن زمان دینامیک تکنیکی برای یافتن هم ترازی بهینه بین دو دنباله داده شده است. آیا تکنیکی برای یافتن تراز بهینه بین بیش از دو دنباله وجود دارد؟ آیا آن را به عنوان یک پیاده سازی در پایتون یا R؟ با تشکر | تاب خوردگی زمانی پویا بین بیش از دو دنباله |
25340 | من سعی می کنم بفهمم cdplot در R چگونه رفتار می کند، اما چیزی را از دست می دهم. وقتی مثال زیر را در اسناد برای cdplot کپی/پیست می کنم: > fail <- factor(c(2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1 ، 1، 1، 1، 2، 1، 1، 1، 1، 1)، سطوح = 1:2، برچسب ها = c(نه، بله)) > دما <- c(53، 57، 58، 63، 66، 67، 67، 67، 68، 69، 70، 70، 70... | نمودار توسط cdplot در R با داده ها تناسب ندارد |
64513 | من نمی دانم که آیا می توانید به سرعت بهترین تجزیه و تحلیل آماری را برای داده های من راهنمایی کنید. من یک آزمایش طراحی شده با 12 قطعه در یک منطقه بزرگتر دارم. این منطقه برای غلبه بر مشکلات شیب طبیعی موجود در آنجا به 6 قطعه مسدود شد، بنابراین در هر بلوک 2 قطعه وجود دارد. درمان 1 یک تقسیم درمانی دو سطحی بین این 12 پلات اس... | مدل جلوه های ترکیبی یا ANOVA طرح ترکیبی در R |
104440 | در یک آزمایش، 25 آزمودنی (گروه A) برای انجام یک بازی ماجراجویی (با صوتی و غیر صوتی) و به 25 آزمودنی دیگر (گروه B) برای انجام یک بازی استراتژی (با صوتی و غیر صوتی) اختصاص داده شده اند. هر بازی دارای دو سطح (صوتی و غیر صوتی) است. var مستقل عبارتند از: (i) گروه (A و B) (ii) انواع بازی (با دو سطح: ماجراجویی و استراتژی) و (... | چه نوع طراحی پژوهشی؟ |
51306 | چرا باقیمانده ها معمولاً در داده های سری زمانی همبستگی خودکار دارند؟ آیا می تواند از همبستگی خودکار متغیر پاسخ ناشی شود؟ آیا دلیل این است که در برخی موارد از تفاوت (یعنی تفاوت بین مقادیر مجاور متغیر پاسخ) استفاده می شود؟ | دلایل خودهمبستگی در باقیمانده های سری زمانی |
97147 | libsvm 3.18 ویژگی ها: 10 من از موارد زیر استفاده کرده ام، محدوده پارامتر: پارامترهای C: 2^-3، 2^-2 .. 2^11، پارامترهای g: 2^-11، 2^-10 .. 2^- 3، با اعتبار سنجی متقاطع «10 برابر» (-v 10). حداکثر «دقت (81.8646%)» در «c-value 2048» و «g-value 0.125». وقتی از c و g پیشفرض استفاده کردم: دقت 80.9531 درصد مشاهده میشود. سوال... | انتخاب صحیح پارامترهای C و g برای libsvm |
92531 | در نظر بگیرید: **مجموعه داده** به عنوان n نقطه داده x_i در فضای m-بعدی تعریف شده است. و یک **برچسب** `y_i` وجود دارد که یکی از کلاس های متعلق به `x_i` را تعریف می کند. فرض کنید **5 کلاس** 1،2،3،4،5 وجود دارد (و ترتیب _کلی_ در بین کلاس ها وجود دارد، یعنی 1<2<3<4<5). کاری که من می خواهم انجام دهم این است که **تحلیل حساسی... | راه های مناسب برای اضافه کردن نویز به مجموعه داده چیست؟ (تحلیل حساسیت داده های الگوریتم) |
15549 | ماهی قزل آلا جمع آوری و به تخم ریزی وادار شد. درصد ماهیهای جمعآوریشده که با موفقیت تخمریزی کردند 63 درصد بود، بنابراین P(S)=0.63 بود. سپس نمونهای از تخمها بارور شدند و درصد تخمهایی که با موفقیت بارور شدند 70 درصد بود، بنابراین P(F|S)=0.70. تخمهای بارور شده اجازه جوجهکشی داده شدند و درصد تخمهای بارور شده که لا... | چگونه خطای کلی را از یک سری آزمایش های وابسته محاسبه کنیم؟ |
105164 | از آنجایی که نتیجه ناچیز پیدا کردم، یک محاسبه توان در G*Power انجام دادم. اما من کاملاً مطمئن نیستم که در برخی از فیلدها عدد درست را وارد کنم. طرح من یک طرح 2 (بین Ss) x 2 (بین Ss) است، بنابراین من 2 متغیر، 4 شرایط مختلف دارم (20 شرکت کننده در هر یک). من یک آزمون تک متغیره را در SPSS اجرا کردم. ![توضیح تصویر را اینجا و... | سوالاتی در مورد G*Power |
51300 | در زیر مثال 4.1.4 از کتاب آمار ریاضی Bickel و Doksum آورده شده است. با توجه به iid نمونه $X_1, ..., X_n$. هر $X_i$ دارای توزیع برنولی با پارامتر ناشناخته $\theta$ است. با توجه به یک ثابت $\theta_0$، میخواهیم $H: \theta=\theta_0$ را در مقابل $K: \theta >\theta_0$ آزمایش کنیم. آمار آزمون $S_n = \sum_{i=1}^n X_i$ و روش ت... | یکنواختی تابع قدرت |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.