_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
51308 | در نظر بگیرید که $P$ فشار آبی است که از یک شیر $A$ خارج می شود. اجازه دهید $P_{dif}$ تفاوت بین حداکثر و حداقل فشار شیر $A$ باشد: $$P_{dif}≔P_{max}-P_{min}$$ حال، چیزی که میخواهم انجام دهم تخمین زدن است $P_{dif}$. برای انجام این کار، تعدادی نمونه فشار آب از شیر $A$ میگیرم. فرض کنید $S$ مجموعه ای از $3$ نمونه های انداز... | احتمال بیش از حد و پایایی یک تخمین محدوده نمونه |
25349 | فرض کنید من $N$ متغیرهای تصادفی مستقل $X_n$ دارم. من از هر یک از آنها یک نمونه با اندازه از پیش تعیین شده $K_n$ می کشم. میانگین هر نمونه $\bar{\hat{X}}_n$ و تعداد کل مشاهدات را نشان دهید $M = \sum_{n=1}^{N} K_n$. بعد، من از تمام مشاهدات نمونه $M$ $\hat{X}_{n,k}$ استفاده میکنم، بدون توجه به اینکه کدام r.v. آنها برای سا... | چگونه ادغام و نمونه گیری مجدد بر واریانس نمونه تأثیر می گذارد؟ |
105167 | من عبارت زیر را در این سند$^{[1]}$، در پایین صفحه 11 خواندم: > A بسیار گسترده گاهی اوقات سوختگی را تا حدی در قسمت همگرا > زنجیره و تفاوت در میانگین ممکن است به اندازه کافی بزرگ نباشد که > تشخیصی بتواند نشانه ای از عدم همگرایی ارائه دهد. که در آن A اولین پنجره در تشخیص Geweke است. آمار Geweke به این صورت تعریف می شود: $... | تشخیص Geweke زنجیره مارکوف: چرا اولین پنجره باید سوختگی را بپوشاند؟ |
82348 | آیا توزیع های تقریبی برای عوامل مختلف در انتشار انتظار می توانند توزیع های متفاوت اما همچنان از خانواده نمایی باشند. برای مثال، من شکل بعدی زیر را دارم: $$ p(w, \lambda, \phi) = p(\phi)p(\lambda)p(w|\lambda) \prod_{i}p(y_{i }|w, \phi, \lambda) $$ بنابراین، من باید هر یک از این عوامل را تقریبی کنم. سوال من این است که مث... | تقریب توزیع در انتشار انتظار |
82345 | من یک متغیر پاسخ پیوسته $Y$ دارم که آن را به چهار دسته تقسیم کردم، {کم، متوسط، زیاد، بسیار زیاد}. من می خواهم $Y$ را در مقابل یک متغیر باینری $X$ مدل کنم. با محاسبه نسبت $X=1$ برای هر یک از چهار دسته، متوجه میشوم که نسبت X=1$ در دسته اول و آخر (پایین و خیلی زیاد) کم است، اما در دستههای متوسط (متوسط) بیشتر است. و با... | محاسبه رفتار غیرخطی یک پیش بینی باینری |
56333 | من میخواهم فاصله اطمینان $\lambda$ را از یک مجموعه کوچک ($n=10$) از مشاهدات مکرر از توزیع پواسون محاسبه کنم. یعنی من X_1$، \dots، X_{10}$ دارم که فکر میکنم i.i.d هستند. و من با توجه به این مشاهدات برای $\lambda$ یک فاصله اطمینان 95% می خواهم. من می دانم که وقتی $n$ بزرگ است می توانم از $\bar x \pm 1.96\frac{s}{\sqrt{... | فاصله اطمینان برای تعداد کمی از iid Poisson |
110259 | 01 اوت 2014 11:17 سلام، من 5 اقدام دارم که 3 بار در 3 سناریو (شرایط) مختلف تکرار شده است. معیارها سوالات نظرسنجی هستند و شرکت کنندگان از مقیاس آنالوگ بصری برای علامت گذاری پاسخ از 0.0 تا 15.0 استفاده می کنند. همان 5 سناریو (سوال) برای هر یک از 3 سناریو (شرایط) تکرار می شود که در مجموع 15 معیار می شود. من یک گروه دارم: ... | راهنما: آیا از آزمون صحیح برای تشخیص تفاوت های صفر استفاده می کنم (اندازه گیری های تکراری ANOVA چند متغیره) |
93843 | من از R برای انجام یک تست مجذور کای روی دو مجموعه داده استفاده می کنم تا بررسی کنم که آیا آنها از توزیع پیروی می کنند یا خیر. در مورد اول، آماره مجذور کای داده شده توسط «chisq.test» با آماری که با دست محاسبه می شود مطابقت دارد، اما در مورد دیگر اینطور نیست. حالت اول > e1 = c(18، 38، 78، 107، 107، 72، 35، 15) > o1 = c(1... | آماره مجذور کای محاسبه شده دستی با آمار ارائه شده توسط chisq.test در R متفاوت است. |
21997 | من یک سوال دارم > نسبت شانس را برای یک متغیر پیوسته چگونه تفسیر می کنید؟ | نسبت شانس برای متغیر پیوسته |
82340 | من سعی کردم یادگیری ماشین موازی را با استفاده از Proximal SVM درک کنم. پیاده سازی که من دنبال می کنم از atbrox.com است. اجرای اسکریپت پایتون و گرفتن خروجی کار بیهوده ای بود. اما مشکل این است که من نمیتوانم طبقهبندی واقعی را انجام دهم، زیرا پیادهسازی وجود نداشت. بنابراین، پس از انجام آموزش، خروجی ((امگا، گاما) = (I/m... | SVM پروگزیمال و الگوریتم های طبقه بندی |
82341 | قبل از اینکه شروع کنم برای من آسان باشید، من یک فرد آماری نیستم - من فقط در جستجوی اطلاعات هستم :-) من وظیفه داشتم نمودارهای زیادی را برای کسی که می خواهد ببیند آیا داده های ارائه شده با منحنی شکل زنگ در مقابل یک نمودار ارائه می شود ایجاد کنم. با > 1 اوج - این خیلی بزرگ نبود، اما من احمقانه فکر کردم شاید اجرای داده ها ... | تست توزیع نرمال |
109892 | من مجموعه داده ای از قیمت ها دارم، این قیمت ها در زمان و منطقه متفاوت است. من 18 منطقه با 32 دوره زمانی دارم. کاری که میخواهم انجام دهم این است که این قیمتها را پیشبینی کنم، من دریافتم که یک فرآیند AR(3) با استفاده از تفاوت اول با دادههای هر منطقه مطابقت دارد. \شروع{معادله} \Delta \hat{y}_t = \hat{\beta}_0 + \hat{\... | پیش بینی ar(p) برای چندین شهرستان |
78760 | من با داده های میکروبیولوژیکی کار می کنم. من میخواهم نحوه رشد میکروبیوتای روده را در نمونههایم آزمایش کنم. من یک خط پایه دارم که هیچ میکروبیوتای روده ای ندارد و سپس تا روز اول میکروبیوتا دریافت می کنند و من رشد میکروبیوتا را تا روز هفتم زیر نظر دارم. سوال بیولوژیکی این است: میکروبیوتای روده چگونه رشد می کند و این با ... | برای اندازه گیری یک عامل در طول زمان از چه نوع آزمایشی استفاده کنیم؟ |
64516 | من از مدل رگرسیون کاکس برای پیشبینی خرابی ماشینها استفاده میکنم. من چندین متغیر احتمالی دارم. تجزیه و تحلیل را در SPSS اجرا کردم. روشی که من برای اضافه کردن متغیرهای کمکی استفاده کردم به صورت گام به گام به سمت عقب بود (والد). سوال من این است که پس از دریافت نتایج، که جدول متغیرهای معادله است (به زیر مراجعه کنید)، می... | چگونه متغیرهای کمکی مدل کاکس را حذف کنیم؟ |
2768 | از من سوالی پرسیده شد که آیا در کار روزانه خود بررسی سازگاری انجام دادید؟ در طی یک مصاحبه تلفنی برای یک موقعیت آمارشناس زیستی. نمی دانم چه جوابی بدهم. هر گونه اطلاعات قدردانی می شود. | بررسی سازگاری چیست؟ |
90209 | ببخشید اگر سوال من ممکن است احمقانه به نظر برسد، اما من از نظر آماری خوب نیستم و به راهنمایی نیاز دارم. من مواردی در مجموعه دادهام دارم که در آن پاسخدهندگان نظرسنجی را نیمه کاره رها کردهاند، بنابراین مقادیر گمشده را بهعنوان 9999 «Refused to answer» کد کردم. علاوه بر این، برای اقلام در مقیاس لیکرت، کد 8888 را برای «... | نحوه کدنویسی و تجزیه و تحلیل سوالات حذف شده با SPSS |
16407 | زیرا می خواهم حجم نمونه را برای مقایسه مساحت زیر منحنی (AUC) 2 مدل (مطالعه مقطعی، پیش بینی کننده = متغیر پیوسته) محاسبه کنم. آیا می توانید به من اشاره کنید که کدام تابع در R آن را حل می کند. | چگونه اندازه نمونه را برای مقایسه سطح زیر منحنی دو مدل محاسبه کنیم؟ |
16408 | آیا «تعدیلنشده» اساساً فقط رگرسیون خطی ساده است در حالی که «تعدیلشده» رگرسیون چندگانه است؟ به عنوان مثال، نگاه کردن به تأثیر x بر تنظیم y برای سایر متغیرها مانند a، b و c در مقابل عدم تنظیم برای آنها. | اثرات تعدیل شده در مقابل اثرات تعدیل نشده در رگرسیون |
104498 | آیا استقلال $X^2$ و $Y^2$ دلالت بر استقلال $X$ و $Y$ دارد؟ | یک دلیل انتقادی یا مثال متقابل در مورد استقلال |
61921 | تنها منبعی که برای این امکان وجود دارد http://en.wikiversity.org/wiki/Multivariate_analysis_of_variance است، اما این صفحه توضیح نمی دهد که چرا این امکان وجود دارد. | چرا ممکن است یک MANOVA غیر معنی دار اما چندین ANOVA یک متغیره مهم داشته باشیم؟ |
9482 | من در حال حاضر با مجموعه داده های بزرگی کار می کنم که نقاط داده از دست رفته دارند. داده های من از سال های 1979-2009 متغیر است. من میخواهم، بر اساس سال، حداکثر مقدار را از آن سال انتخاب کنم. مقادیر از دست رفته با یک جایگزین می شوند. من در حال حاضر از فرمول استفاده می کنم: {=MAX((E13:E2863=1979)*(H13:H2863))} این آرایه... | چگونه مقادیر MAX یا MIN را از طیفی از داده های ناقص انتخاب می کنید؟ |
93849 | من ضرایب یک مدل رگرسیون لجستیک با متغیرهای مستقل $25$ از انواع ترکیبی پیوسته و طبقهای را دارم. با در نظر گرفتن یک متغیر مستقل طبقهبندی خاص با سطوح $2$ به طوری که در مدل خطی ما یک عبارت $x_{i1}$ داریم که مقدار $0$ یا $1$ و یک ضریب مرتبط $\beta_1$ دارد، آیا میتوان استنباط کرد. از مقدار $\beta_1$ چه نسبتی از $y_i$ در د... | از ضرایب رگرسیون لجستیک تا توزیع های حاشیه ای متغیر وابسته |
64517 | از یک نظرسنجی من داده های زیر را دارم: 44 سوال قرار است 11 متغیر را اندازه گیری کند (نظریه اساسی، 4 سوال برای هر متغیر). این 11 متغیر قرار است در دو دسته قرار گیرند (نظریه اساسی، 5 متغیر دسته A، 6 متغیر دسته B). من مطمئن نیستم که چگونه این را آزمایش کنم. به من توصیه شد که به جای انجام تحلیل عاملی از $\alpha$ کرونباخ اس... | $\alpha$ کرونباخ - دو نمونه |
105162 | دو تا سوال دارم 1. من آزمایشی را اجرا می کنم که در آن به تعیین **اندازه نمونه** مورد نیاز برای یک CI و خطای خاص علاقه مند هستم، که در آن مقادیر بین $<1$ و $>-1$ متغیر است. با این حال، من فقط به حداقل اندازه نمونه مورد نیاز مطابق با علامت + یا - علاقه مند هستم نه بر اساس مقادیر خاص. آیا این مسئله می تواند به عنوان یک ... | حداقل حجم نمونه برای یک نتیجه دوگانه |
78761 | من با مجموعه داده های بیولوژیکی کار می کنم. من به دنبال ژنهایی با بیان متفاوتی هستم که تحت تأثیر 3 عامل مختلف (مثلاً سطح میکروبیوتای روده دارد/نداشته، بافت، Lسلها دارد/نیست) برجسته میشوند. داده ها خوب نیستند، بنابراین من نمی توانم تست ANOVA معمولی را برای اندازه گیری اثر همه عوامل به طور همزمان انجام دهم. بنابراین ... | چگونه اثر متقابل را در مدلسازی رگرسیون خطی حذف کنیم؟ |
93844 | من یک سوال دارم. فرض کنید داده ها برای افراد دارای شغل و افراد بدون شغل جمع آوری شده است. افراد دارای شغل با 1، افراد بدون شغل با 0 نشان داده می شوند. چگونه از روش حداقل مربعات برای نشان دادن نسبت افراد دارای شغل یا نسبت افراد بدون شغل استفاده می کنید؟ با تشکر | حداقل مربعات سوال برای نشان دادن نسبت |
61927 | من سعی می کنم دو پروفایل عددی مختلف را با هم مقایسه کنم و با محاسبه یک مقدار p، مشخص کنم که آیا آنها یکسان هستند یا نه. این پروفایل ها هر کدام از 200 مقدار (که هر کدام مربوط به موقعیت خاصی در یک رشته DNA است) تشکیل شده اند. آنها توزیع خاصی ندارند بنابراین اولین چیزی که من امتحان کردم یک تست زوج ویلکاکسون بود که در آن م... | تست های ناپارامتریک برای مقایسه پروفایل های عددی |
93845 | من سعی می کنم تابع خودم را برای PCA بنویسم (البته قبلاً چیزهای زیادی نوشته شده است اما من فقط علاقه مندم که خودم چیزها را پیاده کنم). مشکل اصلی که من با آن مواجه شدم مرحله اعتبار سنجی متقاطع و محاسبه مقدار PRESS است (در واقع مهم نیست که از کدام اعتبار متقاطع استفاده می کنم. این یک سوال عمدتاً در مورد تئوری است). از تئو... | MATLAB: اعتبار سنجی متقابل برای PCA |
21999 | من دو مقدار SD دارم که از نمونه های جفت شده با اندازه $n=10$ محاسبه شده است. نتایج عبارتند از: 1. پیش آزمون - میانگین = 29.1 و SD = 19.05 2. پس آزمون - میانگین = 34.9 و SD = 16.74 چگونه SD را محاسبه کنم؟ | چگونه SD را از پیش SD و پس از SD محاسبه کنیم؟ |
91946 | در آمار بیزی من اغلب این اشتقاق را می بینم. با توجه به تابع درستنمایی $f(X|\theta)$ و $f( \theta |a, b)$ قبلی، نویسنده $f(X|a,b)$ را استخراج خواهد کرد. مراحل بین این دو بی اهمیت در نظر گرفته می شوند، اما من نمی توانم $f(X|a,b)$ را خودم استخراج کنم. لطفاً کسی می تواند نکاتی را ارائه دهد، شاید چگونه $\theta$ را به $f(X|a... | pdf مشروط داده ها را بر اساس پارامترهای قبلی استخراج کنید |
61922 | من از تابع Logistic در weka برای پیش بینی یک کلاس باینری استفاده کردم. من قبلا از SimpleLogistic استفاده کرده ام، اما به نظر می رسد که Logistic نتایج خوبی به من می دهد. من میخواستم توضیح دهم که آیا برخی از چیزها را در این طبقهبندیکننده به خوبی درک میکنم، به خصوص در مورد تخمینگر پشته، Logistic رگرسیون لجستیک چند جم... | چه زمانی از تخمینگر رج / بیز ساده لوح استفاده کنیم |
21995 | در یادداشتهای سخنرانی لری واسرمن در مورد $o_{P}$ و $O_{P}$، من نمیتوانم از مثال زیر در صفحه 9 پیروی کنم. سکههای $m$ را با احتمالات $p_{1}، \ در نظر بگیرید. ldots ,p_{m}$. سپس \begin{align*} \mathbb{P}(\max_{j} | \hat p_j - p_{j}| > \epsilon) & \le \sum_{j=1}^{m} \mathbb{P }(\hat p_{j} - p_{j}) \quad \text{(Union bou... | محدود به احتمال ($o_{P}$) |
53210 | من یک مشکل برای حل کننده های قوی دارم. | بوت استرپینگ در ANCOVA و MANOVA در R |
61926 | من سعی می کنم با استفاده از MATLAB بین دو فایل wav. یا دو فایل pcm. همبستگی برقرار کنم. من فقط نمی توانم بفهمم چگونه این کار را انجام دهم! اگه کسی بتونه کمکم کنه ممنون میشم! | نحوه انجام همبستگی در متلب |
49265 | برای مقدمه، من پیشینه ریاضی بسیار عمیقی دارم، اما هرگز واقعاً با سری های زمانی یا مدل سازی آماری سروکار نداشته ام. بنابراین لازم نیست با من خیلی ملایم باشید :) من در حال خواندن این مقاله در مورد مدل سازی مصرف انرژی در ساختمان های تجاری هستم و نویسنده این ادعا را دارد: از دادههای سری زمانی مصرف انرژی، که ذاتاً همبستگی ... | موضوع خود همبستگی چیست؟ |
64519 | من حدود 80000 مشاهدات دارم که هر روز جمع آوری می کنم که شامل یک متغیر عددی به نام مقدار است (این یک پیشنهاد است). من اغلب با تعیین اینکه آیا کاهش یا افزایش مقدار، خواه بر حسب ساعت، روز یا هفته باشد، به اندازه کافی معنادار است که نیاز به تجزیه و تحلیل بیشتری داشته باشد. بنابراین بیایید فرض کنیم که من اطلاعات یک هفته ای ... | مقایسه نمونه ها در بازه های زمانی |
109757 | من در حال تجزیه و تحلیل تأثیر محرومیت بر شیردهی هستم و نمی دانم از کدام نوع تحلیل رگرسیون استفاده کنم. داده های سطح منطقه است. دادههای محرومیت بهعنوان امتیازی از 0 تا 100 در دسترس هستند (اما هیچ امتیازی در واقع به هیچکدام از مقادیر شدید نمیرسد) یا بهعنوان دادههای رتبهبندی شده، یعنی 1 = محرومترین، 151 = کمترین م... | از کدام تحلیل رگرسیون برای متغیرهای وابسته رتبه بندی شده و متغیرهای مستقل متناسب استفاده کنم؟ |
61929 | آیا کسی می تواند توضیح ساده ای در مورد نظریه دمپستر-شفر ارائه دهد؟ پیوندهای زیادی وجود دارد، اما مطالب خواندنی در آن سایت ها ماهیت آکادمیک دارد و خواندن و درک آن زمان بر است. آنچه من سعی می کنم انجام دهم این است که نمرات شباهت بین دو کلمه را محاسبه کنم. من از 3 معیار شباهت مختلف استفاده می کنم. بعد، من باید این نمرات ر... | ترکیب شواهد با استفاده از نظریه دمپستر-شافر |
9488 | ### سوال: * آیا می توان مقادیر log lilihood را برای glms گام به گام من بدست آورد؟ ### زمینه: من می توانم با استفاده از lmer با مدل زیر یک مقدار logliklihood بدست بیاورم. مطالعه من شامل زنان تکراری نامتعادل، دو سایت (زنان بین سایتها مبادله نمیکنند)، 8 پیشبینیکننده و یک پاسخ. (glmfit1 <- lmer(پاسخ ~... | چگونه مقدار LogLiklihood را از رگرسیون لجستیک در R بدست آوریم |
61928 | من روی مدلی کار می کنم که بر روی یک تابع پارامتری زشت که به عنوان یک تابع کالیبراسیون روی بخشی از مدل عمل می کند، تکیه دارد. با استفاده از یک تنظیم بیزی، باید برای پارامترهایی که عملکرد من را توصیف می کنند، پیشین های غیر آموزنده دریافت کنم. من میدانم که در حالت ایدهآل، باید مرجع یا حداقل جفریهای اولیه را مشتق کنم، ا... | انتخاب پیشین های غیر اطلاعاتی |
2764 | من سعی میکنم اصلاحیه اروین (1983) از روزنتال (1979) Fail-safe N را برای متاآنالیز نسبتهای شانس محاسبه کنم. با این حال، تمام معادلاتی که من پیدا می کنم از d کوهن استفاده می کنند که نمی توانم آن را محاسبه کنم (دو گروه ندارم). من STATA، SPSS و MedCalc را در اختیار دارم. | محاسبه N اصلاح شده توسط Orwin (1983) در یک متاآنالیز با نسبت شانس به عنوان آمار خلاصه؟ |
21990 | میخواهم نشان دهم که یک بیومارکر جدید (مثلاً درصد کاهش حجم تومور در 3 هفته درمان با روشهای خودکار تخمین زده میشود) بهتر از یک نشانگر قدیمی (همان اندازهگیری، اما بر اساس اندازهگیری حجم دستی) برای تشخیص گروهها یا پیشبینی نتیجه عمل میکند. من این تنظیمات مختلف را دارم: 1. نتیجه: بقای بدون پیشرفت (PFS) (من همه دادهه... | چگونه 2 مدل را مقایسه کنم؟ |
9736 | من یک سری زمانی (X) دارم که یک پدیده طبیعی را نشان می دهد (سرعت باد، هر 15 دقیقه اندازه گیری می شود) و باید سری های زمانی مشابه (تا 20، Xdi، i=1،...،20) را با همان ساختار ایجاد کنم. (میانگین یکسان، انحراف معیار یکسان، توزیع صدک های یکسان...) اما با یک همبستگی از پیش تعیین شده (حدود 0.7) بین یکدیگر. آیا روش تعریف شده ای... | چگونه n سری زمانی ایجاد کنیم که با میانگین و همبستگی مشخص مشخص می شود؟ |
16402 | آیا کسی از یک منبع آماری (ترجیحاً حداکثر 20 تا 40 صفحه) آگاه است که آمارهای اولیه را برای افرادی که قبلاً در کلاس های آمار شرکت کرده اند بررسی می کند؟ این منبع می تواند به عنوان یک تجدید کننده در اختیار کسانی باشد که به آن نیاز دارند. دلیل اینکه من به دنبال کتاب نمی گردم این است که متوجه می شوم مردم به احتمال زیاد یک ک... | آموزش های آماری رایگان و مختصر برای ارائه به عنوان تجدید |
9483 | من دو مجموعه داده از مطالعات ارتباط ژنومی دارم. تنها اطلاعات موجود نسبت های فرد و فواصل اطمینان آنها (95%) برای هر SNP ژنوتیپ شده است. من می خواهم یک نمودار جنگلی با مقایسه این دو نسبت شانس ایجاد کنم، اما نمی توانم راهی برای محاسبه فواصل اطمینان ترکیبی برای تجسم اثرات خلاصه پیدا کنم. من از برنامه PLINK برای انجام متاآن... | چگونه فواصل اطمینان را برای نسبت های فرد تلفیقی در متاآنالیز محاسبه کنیم؟ |
9734 | آیا می توان از پیش بینی پیوسته در باگ استفاده کرد؟ ساده ترین راه برای انجام این کار تبدیل متغیر اندازه در مثال تمساح از گسسته به پیوسته است. هر دو مثال Winbugs و JAGS از ترکیب مقادیر متغیرهای کمکی به عنوان شاخص مانند X[i,j,] ~ dmulti(p[i,j,], n[i,j]) استفاده میکنند. که در آن «i» شاخص دریاچه است (4 مقدار ممکن)، و ... | چگونه رگرسیون لجستیک را با پیش بینی پیوسته در اشکالات مدل کنیم؟ |
9738 | من سعی می کنم یک مدل Logit چند جمله ای با متغیرهای ساختگی به شکل زیر بسازم: * متغیر وابسته 0-8 انتخاب گسسته را نشان می دهد. * متغیر ساختگی 1: 965 متغیر ساختگی * متغیر ساختگی 2: 805 متغیر ساختگی مجموعه داده ای که من استفاده می کنم دارای ستون های ساختگی از قبل ساخته شده است، بنابراین جدولی از 72381 سطر و 1770 ستون است.... | مشکل ساخت فرمول مدل لاجیت چند جمله ای بر روی داده های عظیم در R |
61924 | من در تلاش برای اثبات اینکه عناصر مورب ماتریس کلاه $h_{ii}$ بین $1/n$ و $1$ هستند مشکل دارم. فرض کنید $Range(X_{n,k})=K $ تعداد ستونهای ماتریس داده ما با یک ثابت است.⇒$H_{k,k}$H=X(X' X)^{-1 }X' ⇒ H'=H ;H^{2}=H $ اگر $y = \بتا x + \epsilon ⇒ HY =\hat Y; (I-H)=\epsilon $ $\mathbf{H}=\begin{bmatrix}h_{11} &... &h_{1n}\\⋮... | عناصر مورب ماتریس طرح ریزی |
9739 | من مجموعهای از دادههای ماهانه دمای سطح دریا (SST) دارم و میخواهم روششناسی خوشهای را برای شناسایی مناطق با الگوهای SST مشابه اعمال کنم. من مجموعهای از فایلهای داده ماهانه دارم که از سال 1985 تا 2009 اجرا میشوند و میخواهم به عنوان اولین گام، خوشهبندی را برای هر ماه اعمال کنم. هر فایل حاوی داده های شبکه بندی شده... | خوشه بندی داده های مکانی در R |
100280 | من روی تعدادی از مجموعه داده های EEG برای طبقه بندی باینری کار می کنم. نمونه خوبی از یکی در اینجا به صورت عمومی در دسترس است. اگر به کارهایی که ماتیاس کاپر برای طبقه بندی آن مجموعه انجام داد نگاه کنید، یکی از چیزهایی که آشکار می شود این است که او مطمئن شد که با تعداد مساوی نمونه از هر کلاس تمرین کرده است. فرض کنید چنین... | ایمنترین راه برای نمونهگیری مجدد برای اطمینان از فرکانسهای کلاس برابر در دادههای آموزشی چیست؟ |
64510 | من در حال تحقیق در مورد رفتار پرنده ای به نام برنت غاز هستم. من قصد دارم اطلاعات 100 غاز را جمع آوری کنم. متغیر پاسخ من به چهار دسته تقسیم می شود: تغذیه، راه رفتن، پرخاشگری و غیره. من قصد دارم به مدت 5 دقیقه یک پرنده را تماشا کنم و کل نسبت 5 دقیقه ای را که صرف غذا دادن، راه رفتن، پرخاشگری و انجام کارهای دیگر می شود، ثب... | مدل مناسب برای متغیر پاسخ متناسب |
24121 | من سوالم را با یک مثال شروع می کنم (من در آمار مبتدی هستم) من مجموعه ای از احتمالات را از مشاهده داده شده دارم A={0.3,0.2,0.001, 0.02, ...} می خواهم A را در زیر مجموعه ها یا خوشه ها پارتیشن بندی کنم. به طوری که هر یک حاوی نزدیکترین احتمالات خواهد بود. و پس از آن، من علاقه مند به محاسبه فواصل بین خوشه ها خواهم بود. آیا ... | خوشه بندی با احتمالات |
24129 | من توزیعی از اندازهگیریهای مشاهدهشده دارم و میخواهم آن را با توزیعهای نمونهگیری شده با استفاده از R مقایسه کنم. من برنامهای دارم که توزیعها را با توجه به یک احتمال پایین/محدودیت نمونهبرداری میکند. فرض کنید من: * $m$ اندازهگیریهای مشاهدهشده * دو مجموعه از $n$ نمونه از اندازهگیریهای $m$ را دارم که میخواهم... | چگونه با استفاده از تابع توزیع تجمعی، توزیع مشاهده شده را با توزیع های نمونه مقایسه کنیم؟ |
9735 | ... (اختیاری) در چارچوب Google Web Optimizer. فرض کنید دو گروه و یک متغیر پاسخ باینری دارید. اکنون نتیجه زیر را دریافت می کنید: * _Original_ : 401 آزمایش، 125 آزمایش موفق * _Combination16_ : 441 آزمایش، 141 آزمایش موفقیت آمیز این تفاوت از نظر آماری معنی دار نیست، با این حال می توان احتمالی را محاسبه کرد که Combination1... | چگونه یک مکرر گرا این شانس را محاسبه می کند که گروه A از نظر پاسخ باینری بر گروه B غلبه کند |
80582 | روز خوب - من با مجموعه داده ای کار می کنم که عادی نیست (اطلاعات دفتر کل). من سعی می کنم موارد زیر را تعیین کنم: 1. با توجه به اینکه طبیعی نیست، بهترین روش(ها) برای تعیین واریانس (به عنوان مثال، از میانه یا میانگین) به روشی معنادار چیست؟ 2. چگونه می توانم میزان اعتبار آزمون های آماری مختلف برای چنین جامعه ای را اندازه... | تعیین نرمال بودن جمعیت و تکنیک های تحلیل مناسب |
113701 | من در حال یافتن راه خود در ابزارهای متن کاوی مختلف هستم، اما نمی توانم تکنیکی را پیدا کنم که موارد زیر را انجام دهد: متن های تبلیغاتی زیر را استخراج کنید آپارتمان با اتاق خواب: 2، حمام: 2 آپارتمان با 2 حمام آپارتمان با 2 سرویس بهداشتی زیبا که این سه آپارتمان همگی دارای 2 حمام هستند. متن آگهی قبلا توکن شده است. حالا گزی... | چگونه یک کلمه کلیدی به اضافه عدد مربوط به آن را از یک متن استخراج کنم؟ |
49266 | با مقایسه تابع چگالی دو نمونه خاص در R، هر دو ناحیه به وضوح متفاوت هستند و نمی توانند برابر با یک باشند (نمودار زیر را ببینید). من میخواهم هر دو ناحیه در یک نمودار برابر با یکی باشند تا بتوان مجموعه مقادیر آبسیسا را که pdf یک نمونه بزرگتر از pdf دیگری است، به راحتی تعیین کرد. با اسکریپت من، یکی از پی دی اف ها تا حد ... | مقایسه و تجسم چگالی دو نمونه در R (2) |
242 | این یک سوال کمی تلنگر است، اما من علاقه جدی به پاسخ دارم. من در یک بیمارستان روانی کار می کنم و اطلاعات سه ساله دارم که هر روز در هر بخش در مورد میزان خشونت در آن بخش جمع آوری می شود. واضح است که مدلی که با این داده ها مطابقت دارد یک مدل سری زمانی است. من باید امتیازها را با هم تفاوت میکردم تا آنها را عادیتر کنم. من ... | استفاده از تحلیل سری های زمانی برای تحلیل/پیش بینی رفتار خشونت آمیز |
63565 | روشهای طبقهبندی خوب در مورد متغیرهای مستقل پیوسته (ویژگیها) و مجموعه آموزشی کوچک (مخصوصاً در مواردی که تعداد نمونههای آموزشی تقریباً برابر با تعداد متغیرهای مستقل است) چیست؟ در اینجا کوچک به معنای حدود 50 است. من به ویژه علاقه مندم که بتوانم بدانم کدام متغیرها معنی دار هستند. در حالت ایده آل، من به دنبال روشی هستم ... | طبقه بندی خوب برای مجموعه های آموزشی کوچک |
22976 | فرض کنید ما یک مدل رگرسیون ساده $y=\beta_0+\beta_1x+u$ تحت مفروضات Gauss-Markov داریم و $u$ دارای توزیع یکنواخت در $[0,1]$ است. توزیع نمونه از $t_{\beta_1}$-statistic را بیابید. $t_{\hat{\beta_1}}=\frac{\hat{\beta_1}}{se(\hat{\beta_1})}$, جایی که $se(\hat{\beta_1})=\frac{[ (\sum\limits_{i=1}^n{\hat{u_i}}^2)/(n-2)]^{1/2... | توزیع آمار t |
112256 | من سعی می کنم یک مدل چند سطحی را با برخی از داده های طولی که در اختیار دارم قرار دهم. به عنوان مثال، بیایید وانمود کنیم که شرکتکنندگان باید 10 پرتاب آزاد بسکتبال انجام میدادند، و من اندازهگیری کردم که چقدر طول کشید تا هر یک را انجام دهند (در ثانیه). در این مورد، متغیر زمان به شدت دارای انحراف مثبت است، زیرا اگرچه حد... | چگونه می توان معیار متغیر متغیر زمان پاسخ را در یک مدل چند سطحی از داده های طولی تبدیل کرد؟ |
71941 | مجموعه داده زیر را در نظر بگیرید: OBJECT: 1 2 3 4 ... 15 SFA: 3.5 2.2 4.0 3.6 ... 2.8 rankingA: 3 9 1 2 ... 7 SFB: 3.1 3.1 3.7 3.4 ... 2.7 rankingB: 4.5. 3 ... 9 SFC: 3.3 3.0 3.7 3.5 ... 2.1 rankingC: 4 7 2 3 ... 11 real_ranking: 2 8 1 3 ... 9 من از 3 تابع امتیاز دهی (SF[A-C]) برای امتیاز دادن به 15 شی استفاده کرده ام.... | مدل امتیازدهی اجماع که توافق رتبه بندی را با داده های واقعی به حداکثر می رساند |
21332 | من میخواهم از مجموعهای از دادههای تاریخی مرتبط با آبوهوا برای برازش یک سری زمانی استفاده کنم (مثلاً 1970-2000، عبارتهای فوریه به اضافه عبارتهای ARIMA)، اما سپس از برازش در دادههای اخیر استفاده کنم (یعنی دادههای هفته/ماه آخر). ) برای پیش بینی روز/هفته/ماه آینده. همه توابعی که من پیدا کرده ام از نقطه پایانی مجموع... | استفاده از مدل سری زمانی برای پیش بینی مقادیر آینده در R |
113700 | اگر $\mathbf {Z}$ بردار تصادفی و $A$ یک ماتریس ثابت است، کسی میتواند توضیح دهد که چرا $$\mathrm{cov}[A \mathbf {Z}]= A \mathrm{cov}[\mathbf { Z}]A^\بالا.$$ | کوواریانس یک بردار تصادفی پس از تبدیل خطی |
21339 | BIC بر اساس تعداد پارامترها جریمه می کند. اگر برخی از پارامترها نوعی متغیر شاخص باینری باشند چه؟ آیا اینها به عنوان پارامترهای کامل به حساب می آیند؟ اما می توانم پارامترهای باینری $m$ را در یک متغیر مجزا ترکیب کنم که مقادیر $\{0,1,...,2^m-1\}$ را می گیرد. آیا اینها باید به عنوان پارامترهای $m$ شمارش شوند یا یک پارامتر؟ | حسابداری پارامترهای گسسته یا باینری در معیار اطلاعات بیزی |
49261 | من سعی کرده ام داده های آب و هوایی ماهانه آینده را بر اساس مجموعه ای از داده های کوچک شده با استفاده از بسته AMELIA نسبت دهم. من داده های بارش ماهانه 1960-2099 را برای مناطق مختلف جغرافیایی دارم و می خواهم با استفاده از روند گذشته بارش، داده های بارش از 2099-2150 را در نظر بگیرم. من میخواهم از ویژگی کراندار (یعنی مقا... | چگونه با استفاده از بسته AMELIA داده های ماهانه آب و هوایی از دست رفته را محاسبه کنیم؟ |
71948 | من یک اسپلاین طبیعی را برای برخی از نقاط داده برازش می کنم. من می خواهم خطای پیش بینی را برای مقدار پیش بینی شده تخمین بزنم. در رگرسیون خطی (من موافقم که spline طبیعی نیز یک رگرسیون خطی با نوع خاصی از ماتریس طراحی است)، می دانیم: $\hat{\beta} = (X^T X)^{-1}X^TY \rightarrow \ text{ با فرض var(Y) = } \sigma^2 I \text{ سپ... | دریافت خطای استاندارد پیشبینی از یک فیت اسپلاین طبیعی |
63561 | فرض کنید {$X_n$} دنباله ای از متغیرهای تصادفی است. اگر $\sum_{n=1}^{\infty}P(|X_n|>n)<{\infty}$ ثابت کنید که $$\limsup_{n\to\infty}\frac{ |X_n|}{n } \le1 $$ تقریباً مطمئناً ** کاری که تا به حال انجام داده ام:** فکر می کردم استفاده از لم Borel-Cantelli می تواند من را به جایی برساند، اما هیچ شانسی نداشتم. از لم Borel-Can... | ثابت کنید که $\limsup_{n\to\infty} |X_n|/n \le1 $ تقریباً مطمئناً |
49260 | در بهینهسازی بدون محدودیت، ماتریس کوواریانس $C$ بر حسب Cholesky ($C=LL^\prime)$ پارامتربندی میشود. به عبارت دیگر، بردار پارامتر $\theta$ شامل عناصری از ماتریس مثلثی پایینی $L$ است. مشتق $-2LL$ با توجه به $\theta$ دقیقا محاسبه می شود. Hessian در آخرین تکرار به صورت عددی (تفاوت مرکزی) محاسبه می شود. مشتقات تحلیلی $C$ ب... | خطای استاندارد تخمین کوواریانس با پارامترهای کلسکی |
71945 | وقتی متن به سادگی می گوید که $X_i$ یک متغیر تصادفی J بعدی است، چگونه می توانم بفهمم که قرار است بعد $1 \times j$ یا $j \times 1$ داشته باشد؟ نمونهای که در آن مهم است دستگاه کرامر والد است که از یادداشتهای استاد من گرفته شده است: > اجازه دهید $\{X_i\}_{i=1}^n$ نمونهای از متغیرهای تصادفی J بعدی باشد و اجازه دهید > $X$... | چگونه بفهمیم که بردار سطر است یا ستون؟ |
112255 | من سعی می کنم میانگین احتمال پیش بینی را از صفحه 13 (معادل 4.1) از مقاله زیر بازتولید کنم و در تلاش برای یافتن تابع f_M,k(...) هستم. جزئیات بیشتری در مورد آن در صفحه 14 ارائه شده است، اما من نمی دانم چگونه می توانم برای آن اعداد تولید کنم. هر توصیه یا کمکی عالی خواهد بود مقاله http://www.atl-res.com/finance/MAHEU.pdf | تلاش برای بازتولید احتمال پیش بینی |
22972 | من متغیرهای X، Y، Z آزمودنیهای i را در k حالت اندازهگیری میکنم و برای هر موضوع و حالت j اندازهگیری میکنم. روش مناسب برای آزمایش تفاوت بین حالت های k چیست؟ به نظر می رسد مشکل ANOVA اندازه گیری تکراری یک طرفه باشد، اما چگونه باید با این واقعیت کنار بیایم که در هر موضوع و در هر حالت، j اندازه گیری X، Y، Z را انجام می... | اندازه گیری های چندگانه در آزمون گروهی |
108655 | آیا هیچ درخت تصمیمی که بر روی یک مجموعه داده آموزشی آموزش داده شده است، هیچ خطایی در طبقه بندی ندارد؟ به عبارت دیگر، آیا هر نقطه داده به درستی در مجموعه داده های آموزشی طبقه بندی نمی شود؟ این چگونه با نرخ طبقه بندی اشتباه مرتبط است؟ | درختان تصمیم در مورد داده های آموزشی |
22974 | آزمایش من این است: من از تابع findPeaks در بسته quantmod استفاده میکنم: میخواهم پیکهای محلی را در یک تلورانس 5 شناسایی کنم، یعنی اولین مکانها پس از کاهش سری زمانی از پیکهای محلی به میزان 5: aa=100 :1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type=l) p=findPeaks(cc, 5) نقاط (p, cc[p]) p خروجی [1] 3 22 41 به نظر می رسد اشتباه ... | چگونه قله ها/دره های محلی را در یک سری داده پیدا کنیم؟ |
59325 | من در حال ارزیابی تأثیر کوواریانس بین سری ها بر بازده هستم. یعنی من رگرسیون زیر را اجرا می کنم: $$ r_t = \beta_0 + \beta_1\text{Cov}(Y_t,r_t) + ...$$ من تجزیه و تحلیل خود را با اولین تفاوت و log (تفاوت اول) بر روی سری. یعنی می توانم $r_t = P_{t+1}- P_{t}$ یا $\ln(P_{t+1}/P_{t})$ را بگیرم. (و به طور مشابه برای $Y_t$) با... | تفاوت اول یا لاگ اول تفاوت؟ |
112251 | چگونه می توانم توزیع مجموع وزنی متغیرهای تصادفی مستقل برنولی را پیدا کنم اگر اوزان اعداد حقیقی غیر منفی باشند؟ من N عدد متغیر تصادفی مستقل توزیع شده برنولی دارم، مثلاً X1، X2، X3...XN و فرض کنید مجموعه ای از وزن های W1، W2، W3،...، WN دارم که اعداد حقیقی غیرمنفی و مجموع آنها هستند. از همه وزن ها برابر با N است، سپس بای... | نحوه یافتن توزیع مجموع وزنی متغیرهای تصادفی مستقل برنولی برای وزن های غیر صحیح مثبت |
97525 | میخواهم بدانم چگونه پاسخ خنثی (مانند نمیدانم) را در پرسشنامه با استفاده از مقیاس لیکرت زیر تحلیل یا در نظر بگیریم: 1: کاملاً مخالفم 2: مخالف 3: نمیدانم 4: موافقم 5: کاملاً موافقم | گزینه خنثی در مقیاس لیکرت |
112259 | نادانی من را ببخشید، من تازه وارد تحلیل بیزی هستم. من سعی میکنم از قبل عادی برای احتمال دوجملهای استفاده کنم، کدام یک از اینها کاندیدهای محتملتر ($\bar{x} $, $ \mu $, $ \sigma $) برای کاندیداهای قبلی و محتملترین گزینههای ثابت هستند؟ لطفا راهنمایی کنید. | قبل عادی برای احتمال دوجمله ای |
22979 | تفاوت اصلی بین شبکه های عصبی RBF و SVM با هسته RBF، از نقطه نظر عملی چیست؟ | تفاوت اصلی بین شبکه های عصبی RBF و SVM با هسته RBF چیست؟ |
90504 | مدتی است که با این موضوع دست و پنجه نرم می کنم. یک مسئله بهینهسازی معمولی را میتوان بهعنوان بهینهسازی برخی تابع هزینه که ترکیبی از یک اصطلاح داده و یک عبارت جریمه است که راهحلهای خاصی را تشویق میکند، مشاهده کرد. و معمولاً یک اصطلاح وزنی بین این دو وجود دارد. در محیط بیزی، این را می توان با تابع پیشین و احتمال مع... | استنتاج بیزی: به روز رسانی پارامترهای تکرار شونده چگونه کار می کند؟ |
80586 | من تستهای مجذور کای انجام دادهام تا ببینم آیا همبستگی بین مثلاً وجود دارد یا خیر. سطوح انگیزه هنگام تحصیل و دوره تحصیلی با chi-square، فقط نشان می دهد که آیا بین رشته تحصیلی و انگیزه تفاوت معنی داری وجود دارد یا خیر، اما نه _where_، یعنی به نظر می رسد معماران به طور قابل توجهی انگیزه بیشتری نسبت به دانشجویان سیاست دا... | تست دقیق تر برای دیدن اینکه کجا مهم است نه اینکه آیا اصلاً مهم است؟ دوره های درجه در برابر سطوح انگیزه برای مطالعه |
71947 | من نمیدانم که آیا چنین روشی در یادگیری ماشین وجود دارد که: با توجه به یک مشکل طبقهبندی دودویی، برای هر فرد در مجموعه آزمایشی، شخصی که بیشترین شباهت را به این فرد در مجموعه آموزشی دارد، به عنوان اهداکننده مقدار عمل میکند. یا 0 یا 1. آیا کسی می تواند به من نشان دهد که یک جهت را نشان دهد؟ **توجه:** به عنوان مثال، شما م... | مجموعه آموزشی به عنوان اهدا کننده برای مجموعه تست در مسئله طبقه بندی باینری |
78546 | فرض کنید $ Y_1 < Y_2 <\ldots <Y_{10}$ آمار ترتیب یک نمونه تصادفی از یک توزیع نوع پیوسته با cdf $F(x)$ باشد. چگونه شروع کنم به نشان دادن توزیع مشترک $V_1=F(Y_4)-F(Y_2)$ و $V_2=F(Y_{10})-F(Y_6)$ با: $$h(v_1 ,v_2)= \frac{10!}{1!3!4!} v_1 v_2^3 (1-v_1-v_2)^4 $$ نکته ای دارید؟ متشکرم. | پی دی اف مشترک توابع آمار سفارش |
3062 | آیا یک روش آماری وجود دارد که بتواند تطابق بین دو مجموعه داده را که مثلاً تمایل سینوسی دارند، اندازه گیری کند؟ | چگونه می توانیم بین دو مجموعه داده های غیر خطی و غیر یکنواختی مطابقت داشته باشیم |
112351 | من دو مجموعه داده از چند سلول فلورسنت دارم. اولین مجموعه زمانی است که سلولها فلورسانس خود را روشن نمیکنند، اما هنوز به طور ضعیفی میدرخشند. مجموعه دوم زمانی است که آنها فلورسانس خود را روشن می کنند. من هر یک از دو آزمایش را سه بار اجرا کردم، بنابراین n=3، و بنابراین میانگینی برای هر مجموعه داده و یک SD دارم. برای تعی... | انحراف معیار پس از تفریق یک میانگین از دیگری |
49263 | من با داده های شیوع دخانیات کار می کنم که در آن میزان سیگار کشیدن در سطح کشور وجود دارد. من و در حال تنظیم تخمینها در فرکانسهای مختلف استفاده (یعنی روزانه در مقابل افراد سیگاری گاه به گاه) هستیم. برخی بررسیها وجود دارند که هر دوی این مقادیر را گزارش میکنند (یعنی سیگار کشیدن روزانه = 30٪، سیگار کشیدن گاه به گاه = 40... | رویکرد آماری برای محدود کردن پیشبینیها بین 0 و 1 |
71946 | آیا می توان مدل رگرسیون لجستیک را بیش از حد برازش داد؟ من یک ویدیو دیدم که می گوید اگر ناحیه من زیر منحنی ROC بالاتر از 95٪ باشد، احتمالاً بیش از حد برازش دارد، اما آیا می توان مدل رگرسیون لجستیک را بیش از حد برازش داد؟ | برازش بیش از حد یک مدل رگرسیون لجستیک |
78545 | برای این تحلیل به کمک نیاز دارم. من 3 گروه از افراد، سطح و نوع فعالیت بدنی متفاوت دارم. برای هر فردی ضربان قلب من، هر دقیقه به مدت 24 ساعت است. (هر فرد به دلیل تفاوت در زمان مشاهده **تعداد اندازه گیری کمی متفاوت** دارد) باید ضربان قلب بین گروه ها و تنوع حضوری در بین گروه ها را مقایسه کنم. پیشنهادی دارید؟ سادهترین رویک... | آمار واریانس و نقطه ای را در یک گروه سه طرفه مقایسه کنید |
27471 | فرض کنید من می خواهم شباهت بین کاربران را اندازه گیری کنم. اگر دو کاربر در موردی که بسیار نامحتمل است مطابقت داشته باشند، میخواهم به آن وزن بیشتری بدهم. | متریک فاصله یا شباهت که عدم احتمال تطابق را در نظر می گیرد چیست؟ |
108657 | اگر فرم تابعی زیر را برای رگرسیون OLS داشته باشم، چگونه $x$ و $x^2$ را تفسیر کنم؟ من نمی توانم آنها را جداگانه تفسیر کنم، درست است؟ آیا آنها را به عنوان مجموع دو ضریب تفسیر میکنم، بنابراین تأثیر یک واحد تغییر $x$ در $y$ 0.5 $ + 0.3 = 0.8 $ است؟ $$ y = a + 0.5x + 0.3x^2 + e $$ * * * _Update:_ اکنون با 2 عبارت مربع، و ی... | نحوه تفسیر ضرایب $x$ و $x^2$ در رگرسیون مشابه |
39164 | تحقیق من شامل پرسشنامه ای با سؤالات باز، چند پاسخی چند گزینه ای (همه مواردی که کاربرد دارند را انتخاب کنید؛ برای پاسخ های دایره ای به عنوان 1، برای پاسخ های دایره ای 0 وارد شده است)، و سوالات مقیاس لیکرت. میخواهم بررسی کنم که آیا تفاوتهایی در پاسخها به نظرسنجی (مخصوصاً سؤالات لایکرت) بر اساس متغیرهای مختلف مستقل وجو... | نحوه وارد کردن/تحلیل داده های لیکرت |
71940 | من در حال یادگیری استفاده از HMM هستم و سعی می کنم مشکل زیر را حل کنم. یک ربات در حال حرکت در اطراف گره های گراف است. ربات می تواند با احتمالات خاصی به گره های مجاور حرکت کند. هر بار که ربات وارد یک گره جدید می شود، یک اطلاعات (نویزدار) در مورد گره تولید می شود. یعنی من گره دقیق را نمی دانم. من داده های زیر را دارم: * ... | مدل مارکوف پنهان برای پیش بینی وضعیت بعدی |
78547 | **وضعیت:** من یک مدل لجستیک دارم که باید یک نقص را پیش بینی کند ('1 = نقص، 0 = بدون نقص'). مدل من از 4 پارامتر از 14 پارامتر استفاده می کند که برای متغیر وابسته من مهم هستند (تست شده از طریق summary() و anova() تست مجذور کای). علاوه بر این، من 80٪ (~5000، با ~1200 نقص) از داده های خود را برای آموزش مدل و 20٪ (~1200،~30... | روش ها / رویکرد برای بهبود دقت پیش بینی یک مدل رگرسیون لجستیک |
88035 | من می خواهم یک تست ارزیابی ثابت بودن را روی یک سیگنال دو بعدی اجرا کنم. آیا آزمایش مناسبی وجود دارد، به عنوان مثال یک DF 2D یا ADF و غیره؟ با تشکر ویرایش: سیگنال دوبعدی سیگنالی است که روی یک شبکه تعریف شده است، یعنی به جای یک سری زمانی، «x[n]»، «x[m,n]» داریم، که در آن «m،n \در {0،1» است. ,...,N}`. | Dickey-Fuller برای سیگنال های دو بعدی؟ |
108659 | من سعی می کنم امتیازات اطلاعات متقابل را برای انتخاب ویژگی محاسبه کنم. من اطلاعات متقابل را برای آزمایش هر ویژگی در برابر متغیر پاسخ باینری با موفقیت پیادهسازی کردهام. هر ویژگی در مورد من یک n-گرم با مقادیر 1 (ظاهر میشود)، 0 (نمایش نمیشود) است و کلاس پاسخ باینری مقادیر 0 یا 1 را میگیرد. با این حال، اکنون میخواهم ... | انتخاب ویژگی - اطلاعات متقابل با متغیر پاسخ که سه مقدار دارد |
27475 | من به دنبال کمک برای تعیین چگونگی معادل سازی موارد زیر هستم: 1. سطح 13 سانتی متر X 10 سانتی متر داریم. 2. 95% احتمال برخورد روی سطحی به قطر 16 سانتی متر داریم. من می خواهم $B$، احتمال ضربه را با سطح 13cm x 10cm برابر کنم. 95% احتمال برخورد روی دایره 16 سانتی متری نشان دهنده ی احتمال برخورد به مستطیل 13 سانتی متری 10... | چگونه احتمالات ضربه را در 2 سطح مختلف برابر کنیم |
79410 | من چیزی که تصور میکنم یک سوال ابتدایی در مورد ارزیابی اهمیت آماری است، اما در حالی که چیزهای زیادی در مورد احتمال میدانم، نمیتوانم راه خروج از کیسه کاغذی را آزمایش کنم. از اینجا من امیدوارم که به یک اشاره گر به جایی که باید به دنبال پاسخ باشم. من یک سیستم یادگیری ماشینی و یک مجموعه تست از _N_ سوال دارم. من تست را اج... | آزمون اهمیت آماری در دقت سیستم یادگیری ماشین |
78541 | $\sigma c=\sqrt{\overline{R}(\sigma S)^{2}+\overline{S^{2}}(\sigma R^{2})}$ Where, $\sigma c$ --- سهام بافر --- مورد نیاز برای حفظ ریسک انبارداری، توسط تدارکات استفاده می شود $\overline{R}$ --- میانگین ذخایر $\overline{S^{2}}$ --- میانگین تولید $(\sigma S)^{2}$ --- مربع std. انحراف سری تولید $(\sigma R^{2})$ --- مربع s... | قانون 3 سیگما ---- سیگما را چند برابر ضرب کنید تا 85% بدست آید؟ |
99818 | من یک عامل کیفی (درمان ها) و دو عامل غیرقابل کنترل دما و رطوبت با یک متغیر پاسخ دارم. من گیج شده ام که آیا باید از ANCOVA با دما و رطوبت به عنوان متغیرهای کمکی استفاده کنم یا روش تاگوچی می تواند برای این مشکل استفاده شود. هر گونه توصیه و اشاره به مرجع بسیار قدردانی خواهد شد. با تشکر | کدام تکنیک آماری (روش های ANCOVA یا تاگوچی) برای این مشکل؟ |
78542 | من حجم نمونه، میانگین و انحراف معیار تعداد تولدها در سال را برای شهرستان خود دارم، اما میخواهم این اطلاعات را به جمعیت کمتری در شهرستان (یعنی مدرسهای در شهرستان) منتقل کنم. بنابراین در این شرایط، در گروه سنی مورد نظر من، جمعیت زنان در شهرستان 1000 نفر است و سالانه 83 تولد با انحراف معیار 5.6 وجود دارد. چگونه می توانم... | استفاده از توزیع یک نمونه بزرگ برای تخمین احتمال برای نمونه کوچکتر |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.