_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
74579
طبقه بندی داده های نامتعادل با استفاده از جنگل تصادفی در متلب
86771
من ایده ای برای یک قرعه کشی دارم که به روشی نسبتاً ساده کج می شود: شانس برنده شدن متناسب با مجذور سهم هر بازیکن است، تقسیم بر مجموع مربع مشارکت همه بازیکنان. ممکن است به این صورت بیان شود: شانس برنده شدن = مشارکت^2 / (کمک 1^2 + مشارکت2^2 + ... + مشارکتN^2) من به دنبال راهی مختصر و دقیق برای توصیف این هستم، و هر کمکی وج...
جمله بندی مناسب برای قرعه کشی بر اساس اندازه مشارکت منحرف شده است
74571
فرض کنید که ما توابع امتیازدهی $f(\textbf{x})$ و $g(\textbf{x})$ برای طبقه‌بندی یک شی به قرمز یا آبی داریم. اینها بر اساس تحلیل تفکیک خطی هستند. بنابراین اگر $f(\textbf{x}) > g(\textbf{x})$، آن شی قرمز است. چرا احتمال قرمز بودن یک شی به صورت زیر است: $$\frac{\exp(f(\textbf{x})}{\exp(f(\textbf{x}))+\exp(g(\ textbf{x}))}...
74577
نمودارهای امتیازی و نمودارهای بارگذاری در تحلیل مؤلفه های اصلی
113917
7718
آیا روش استانداردی برای تعیین نقطه عملیاتی بهینه در منحنی فراخوانی دقیق وجود دارد؟ (یعنی تعیین نقطه روی منحنی که مبادله خوبی بین دقت و یادآوری ارائه می دهد) با تشکر
چگونه یک نقطه عملیات خوب از منحنی های فراخوان دقیق انتخاب کنیم؟
103965
من باید تعداد ریتوییت هایی را که یک توییت دریافت می کند به عنوان تابعی از (1) وجود یک هایپرلینک در متن توییت و (2) موقعیت هایپرلینک در توییت پیش بینی کنم. اگر توییتی حاوی هایپرلینک نباشد، موقعیت لینک درون توییت یک مقدار تهی است. داده‌های مثالی برای این وضعیت عبارتند از: hyperlinkInTweet numberOfRetweets؟ positionOf...
رگرسیون زمانی که مقدار یک متغیر مستقل به متغیر مستقل دیگری وابسته است
105698
من داده‌های مربوط به رشد بچه ماهی را از 4 نوع مختلف تلاقی با استفاده از بلوک‌های خانوادگی متمایز چندگانه جمع‌آوری کردم و سعی می‌کنم ببینم آیا نوع متقاطع با استفاده از مدل‌های اثرات مختلط خطی بر رشد تأثیر دارد یا خیر. من یک عامل ثابت (طول)، 3 عامل تصادفی طبقه بندی شده (برهم کنش پدر، سد و پدر/سد) و یک عامل تصادفی پیوسته ...
چگونه می توانم یک متغیر پیوسته را به عنوان یک اثر تصادفی در یک مدل اثرات مختلط خطی وارد کنم؟
96779
من می‌خواهم ابتدا یک پریودوگرام را با هسته دانیل صاف کنم، و سپس آزمایش کنم که آیا در فرکانس مورد علاقه صفر است، به دنبال کتاب سری زمانی Shumway و Stoffer با R: ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack .imgur.com/9042w.png) نمی‌دانم چگونه پهنای پنجره را برای هسته Daniell که برای صاف کردن پریودوگرام استفاده می‌شو...
چگونه پهنای پنجره را برای صاف کردن پریودوگرام انتخاب کنیم؟
6104
من با سه متغیر تصادفی مستقل شروع می کنم، $X_1، X_2، X_3$. هر کدام به طور معمول با: $$X_i \sim N(\mu_i، \sigma^2)، i = 1، 2، 3.$$ توزیع می شوند. \sqrt{2} + X_2/\sqrt{2} \cr Y_2 &= -X_1/\sqrt{3} - X_2/\sqrt{3} + X_3/\sqrt{3} \cr Y_3 &= X_1/\sqrt{6} + X_2/\sqrt{6} + 2X_3 / \sqrt{6} \cr }$$ من هستم قرار است نشان دهد که وقت...
28951
من علاقه مند به یادگیری در مورد رباتیک شناختی و کاربرد آن در ارزیابی موقعیت با استفاده از پردازش زبان طبیعی به ویژه نظارت بر فعالیت های انسانی/مدیریت بلایا هستم. پردازش شامل تکنیک های تجسم داده ها می شود. آیا کسی می تواند پیشنهاد دهد که نقطه شروع چیست، کدام کتاب ها را دنبال کنم، زبان برنامه نویسی/پلتفرم و چند پیوند به ...
دانش اولیه در مورد رباتیک شناختی
66198
در زیر نتایج آزمون ریشه واحد نوع فیشر برای RDI (متغیر وابسته) آمده است. ** چگونه آن را تفسیر می کنید؟ ** بر اساس آزمایش های فیلیپس-پرون: Ho: همه پانل ها دارای ریشه واحد هستند تعداد پانل = 100 هکتار: حداقل یک پانل ثابت است میانگین. تعداد دوره = 10.74 پارامتر AR: مجانبی خاص پانل: T -> پانل بی نهایت به معنی: شامل روند زما...
نحوه تفسیر نتیجه آزمایش ریشه واحد فیشر
13386
35998
35995
81878
برخی از راه‌های مقابله با داده‌های از دست رفته در هنگام اندازه‌گیری فقر شدید چیست؟
105229
قصد من استفاده از SVR با 1-10 متغیر مستقل برای بهترین پیش بینی یک متغیر وابسته است. پس از جداسازی داده‌ها در فایل‌های آموزشی و آزمایشی مقیاس‌بندی شده حاوی متغیرهای مستقل و متغیر وابسته و اجرای svm-train و svm-predict، متوجه شدم که output_file svm-predict با برچسب‌های کلاسی که من به پارامترها اختصاص داده‌ام همبستگی قوی ...
65636
من می خواهم یک مدل پیش بینی برای پیش بینی ریزش یک وب سایت بسازم. این اطلاعاتی است که من برای هر مشتری دارم: کاری که آنها انجام دادند: * از وب سایت بازدید کردند * چیزی بخرید * خبرنامه را نخوانید * خبرنامه را بخوانید و چه زمانی: * تاریخ اقدام به عنوان مثال برای مشتری X: * 90 روز پیش: از وب سایت بازدید کنید * 50 روز پیش :...
مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
91747
تفسیر تغییر علامت ضریب و ترتیب اصطلاحات
35990
85558
رابطه بین رفتار دم تابع چگالی و شعاع همگرایی انبساط تیلور آن
81871
با استفاده از یک رگرسیون حداقل مربعات معمولی ساده: $Y = \alpha + \beta \times X$ می‌توانیم متغیر وابسته $Y$ را از طریق پارامترهای رگرسیون $\alpha \text{ و } \beta$ تخمین بزنیم. به چه صورت تخمین زده شده $Y$ بهتر از $Y$ اصلی است؟
22805
**چگونه می توانم یک چند ضلعی منظم در اطراف گروهی از نقاط روی یک نمودار پراکنده اضافه کنم؟** من از ggplot2 استفاده می کنم اما از نتایج geom_polygon ناامید هستم. مجموعه داده در آنجا قرار دارد، به عنوان یک فایل متنی جدا شده با برگه. نمودار زیر دو معیار نگرش نسبت به سلامت و بیکاری را در دسته ای از کشورها نشان می دهد: ![sca...
نحوه ترسیم چند ضلعی های منظم در اطراف مناطق پراکنده در ggplot2
81463
امیدوارم این سوال احمقانه ای نباشد. فرض کنید من داده های 5 ساله 10 بانک را برای 7 نسبت دارم. 1 نسبت وابسته است و 6 دیگر مستقل است. اگر زمان و اثرات بانکی را در این داده‌های مقطعی نادیده بگیرم، به آن داده‌های تلفیقی می‌گویند. آیا این داده های تلفیقی از نظر نتایج با داده های ادغام نشده متفاوت است؟ از آنجایی که من اثرات ث...
رگرسیون تلفیقی در مقابل رگرسیون غیر تلفیقی
85555
خوشه بندی در سه سطح: زمان، گروه، فردی – چگونه مدل را در R به درستی مشخص کنیم؟
43259
اغلب در مقالات تحقیقاتی که می خوانید، محققان متغیرهای خاصی را کنترل کرده اند. این را می‌توان با روش‌هایی مانند تطبیق، مسدود کردن و غیره انجام داد. اما من همیشه فکر می‌کردم کنترل متغیرها کاری است که از نظر آماری با اندازه‌گیری چندین متغیر که می‌تواند تأثیرگذار باشد و انجام برخی تحلیل‌های آماری روی آن‌ها انجام می‌شود، که...
ارتباط بین روش هایی مانند تطبیق و کنترل آماری برای متغیرها چیست؟
83346
یک سیستم صف $M/E_2/1$ را در نظر بگیرید، که در آن نرخ ورود مشتری $\lambda$ است و توزیع زمان سرویس دارای یک توزیع گاما با پارامترهای $2$ و $\mu$ است، یعنی با p.d.f. $\mu^2te^{-\mu t}$ , $t ≥ 0$ (1) چگونه می توانم میانگین توزیع زمان سرویس را تعیین کنم؟ (2) شدت ترافیک $\rho$ سیستم از نظر پارامترهای $\lambda$ و $\mu$ چقدر ا...
میانگین زمان سرویس یک سیستم صف $M/E_2/1$؟
43256
من به این مقاله ویکی پدیا برای محاسبه واریانس یک متغیر X که ترکیب خطی متغیرهای دیگر است اشاره کردم. همانطور که در آنجا داده شد $$ Var(\sum_{i=1}^{i=N}a_iX_i) = \sum_{i=1}^{i=N}a_iVar(X_i) + 2\sum_{i<j}a_ia_jCov (X_i,X_j) $$ حالا فرض کنید پارامترهای مختلفی دارم، فرض کنید چیزی فقط از نیمی از N متغیرها مقادیری داشته باشم ...
سردرگمی مربوط به محاسبه واریانس
43254
مرجعی که تست «نسبت احتمال تعمیم‌یافته» را برای تعیین **آنلاین** توصیف می‌کند (یعنی به این معناست که یک مشاهده اضافه می‌کنیم، سپس بررسی می‌کنیم، سپس مشاهده اضافه می‌کنیم، سپس بررسی می‌کنیم) که آیا میانگین یک سری زمانی جابجا شد؟ من به توضیحاتی در مورد الگوریتم‌ها نیاز دارم تا در کدهای کامپیوتری یا پیاده‌سازی مرجع در پایت...
مرجع اجرای آزمون نسبت درستنمایی تعمیم یافته برای تعیین آنلاین بودن تغییر میانگین سری های زمانی
13715
اکثر اندازه گیری ها دارای خطاهای اندازه گیری هستند. 1. آیا خطاهای اندازه گیری و عدم قطعیت باید در هر آزمون آماری لحاظ شود؟ 2. اگر اندازه نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد، آیا تکرارها بهتر از اندازه گیری های منفرد هستند؟
آیا خطاهای اندازه گیری و عدم قطعیت باید در هر آزمون آماری لحاظ شود؟
96357
من یک شبکه عصبی فید فوروارد دارم (1 لایه پنهان با 10 نورون، 1 لایه خروجی با 1 نورون) بدون عملکرد فعال سازی (فقط انتقال بر اساس وزن + بایاس) که می تواند یک موج گناه واقعاً ضعیف (با استفاده از یک پنجره 2in1out) را با تولید یاد بگیرد. دقت قابل استفاده آموزش داده شده از طریق صعود تصادفی در چند ثانیه: برای (int d = 0; d < 1...
آیا یک شبکه عصبی واقعاً به یک تابع فعال سازی نیاز دارد یا این فقط برای انتشار برگشتی است؟
109675
از من خواسته شد که میانگین واریانس استخراج شده (AVE) را برای ایجاد اعتبار متمایز محاسبه کنم. من CFA را اجرا کرده‌ام اما می‌پرسم چگونه می‌توان AVE را با استفاده از آزمون Fornell & Larcker (1981) در هنگام داشتن دو متغیر پنهان محاسبه کرد.
96355
وظیفه: قالب ناعادلانه (6 طرف) n بار در حال چرخش است. احتمال 1 p1، احتمال 2 p2 و غیره است. یک برنامه کامپیوتری بنویسید که برای n داده شده (n<100)، احتمال مجموعه (p1,p2,p3,p4,p5,p6) و $x \in [n,600n]$ احتمال مجموع مقادیر تاس کمتر از x است. برنامه نمی تواند بیش از 5 دقیقه کار کند. این یک سوال اضافی است که به من امتیاز اضا...
شبیه سازی مرگ ناعادلانه با جاوا/R (برنامه نویسی انجام شده)
38463
من یک MLM را با استفاده از lmer در R بر روی برخی از داده هایی که دارم اجرا کرده ام. همانطور که من در حال تجزیه و تحلیل داده های باینری هستم، از یک MLM دو جمله ای نیز استفاده کرده ام. من اساساً یک سوال ساده در مورد نحوه گزارش ضرایب از مدل دارم. من خوانده ام که بهترین کار با ضرایب دوجمله ای این است که آنها را با استفاده ...
94265
اگر یک مدل تولیدی داشته باشیم: $X_2=X_1a_1+\varepsilon$، که در آن $\varepsilon \sim \mathcal{N}(0,\sigma_2^2)$، آیا $X_1=X_2a_2+\varepsilon '$ داریم، که در آن $ \varepsilon \sim \mathcal{N}(0,\sigma_1^2)$ به معنای غیرقابل شناسایی است؟ زمینه جستجوی یک ساختار (پیچیده تر از 1-1) بین متغیرهای کمکی همبسته است. باید بدانم آی...
شناسایی در رگرسیون خطی
94267
سوال من به کار اخیر بر روی مدل‌های پروبیت اثرات تصادفی مرتبط (نگاه کنید به این اسلایدها از Wooldridge) و مقایسه آن‌ها با مدل‌های پروبیت میانگین جمعیت GEE مربوط می‌شود: آیا یک رویکرد به عنوان حسابداری برای همبستگی‌های درون موضوعی بهتر از دیگری است؟ مدل‌های CRE (اثر مختلط‌تر؟) تغییرات درون موضوعی را با گنجاندن یک متغیر د...
Probit اثرات تصادفی همبسته در مقابل پروبیت میانگین جمعیت GEE
52285
فرض کنید که من یک مدل تبدیل شده log به شرح زیر دارم: مدل 1: Y = a + b*ln(x) -> تفسیر: افزایش 1% در X با میانگین b/100 واحد افزایش در Y همراه است. اگر اضافه کنم 1 تا X برای اجتناب از داشتن مقادیر 0 و دریافت: مدل 2: Y = c + d*ln(x+1) آیا باید مدل را به عنوان افزایش 1% در (X+1) تفسیر کنم مرتبط با افزایش متوسط ​​d/100 واحد...
چگونه یک گزارش تبدیل شده (X+1) را تفسیر کنیم؟
70057
1 متغیر رمزگذاری شده ساختگی و 4 متغیر پیوسته در رگرسیون استاندارد
70054
من واقعاً متحیر شدم از این واقعیت که Poisson GLM اعداد غیر صحیح را می پذیرد! نگاه کنید: داده ها (محتویات data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R readtat script: t <- ) نام ها (t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') tm <- glm(شمارش ~ 0 + as.factor(site) + as.factor(ye...
112919
چگونه می توان این توصیف «همبستگی محصول-لحظه نرمال شده» را درک کرد
70050
در اثبات روش دلتا مربوط به همگرایی در توزیع، من نتوانستم عبارت زیر را بفهمم. وقتی $ \sqrt{n} (X_n - \mu) \rightarrow ^D N(0, \sigma^2 ) $ , \begin{equation} f(X_n) = f(\mu) + f'(\mu)( X_n -\mu ) + o_p (|X_n - \mu |)، \end{معادله} که $a_n = o_p(b_n)$ به این معنی است که $ \frac{a_n}{b_n} \rightarrow^p 0$ به عنوان $n \rig...
94262
من مطمئن نیستم از چه آزمون آماری برای مقایسه سناریویی مانند این استفاده کنم: من فهرستی از مناطق کاندید A (560k منطقه) دارم و می‌خواهم بدانم آیا مناطق نامزد من برای مجموعه خاصی از ویژگی‌های X (14k مورد) غنی می‌شوند یا خیر. . بنابراین من یک همپوشانی با A و X انجام دادم و همپوشانی 3300 از X است که A با هم همپوشانی دارند. ...
در اینجا از کدام آزمون برای آزمایش اهمیت همپوشانی با توجه به یک کنترل استفاده کنیم؟
33262
روش های مقایسه چندگانه ممکن برای داده های جفت شده چیست؟
52288
فرض کنید که $X_1$ و $X_2$ دو متغیر تصادفی هستند که از توزیع پواسون با پارامتر $\mu$ نمونه برداری شده اند. فرض کنید $T_1=\bar{X}$ میانگین نمونه باشد و اجازه دهید $T_2=(1/3)X_1 +(2/3)X_2$. آیا T1 و T2 هر دو برآوردگر بی طرف هستند؟
برآوردگر بی طرفانه مجموع وزنی دو متغیر پواسون
18668
به یک نمونه RV با میانگین و بدون لحظه دوم نیاز دارید
81797
سه نژاد از مجموع 80 حیوان وجود دارد که با 200 مشاهده مکرر/حیوان زمان بندی شده اند. متغیر پاسخ تولید شیر (MY)، پیش‌بینی‌کننده روز از بدو تولد (DFC) است. من یک مدل ترکیبی را روی این مجموعه داده انجام دادم، حیوان را به عنوان اثر تصادفی در نظر گرفتم، همچنین عبارت تعامل بین DFC و نژاد را درج کردم تا ببینم آیا شیب ها برای هر...
مقدار بالای درجه آزادی نامشخص مدل مخلوط در R؟
81794
اگر فاصله کولبک-لایبلر بین f و g صفر باشد، تقریباً به طور حتم f = g. من واقعا در حل این مشکل دارم. باید ساده باشد!
اگر فاصله کولبک-لایبلر بین f و g صفر باشد، تقریباً به طور حتم f = g
18664
وقتی من برخی از داده ها را برای یک مدل (مانند ثروت، آلودگی) به ارقام سرانه تبدیل می کنم (مثلاً ثروت به ازای هر ساکن، تن آلودگی به ازای هر ساکن)، آیا این تبدیل یا بیان مجدد داده ها است؟ یا اینکه اصطلاح تبدیل یا بیان مجدد مختص تبدیلات لگاریتمی یا نمایی (شامل ریشه و معکوس) است؟
60371
من 21 مورد دارم که باید روی چهار فاکتور بارگذاری شوند. چندین مورد از این موارد با کدگذاری معکوس شده بودند. با این حال، در یک تحلیل عاملی، همه آیتم‌های کدگذاری شده معکوس روی یک عامل بارگذاری می‌شوند (زمانی که در واقع باید روی چهار عامل جداگانه بارگذاری شوند). من قبل از اجرای CFA آن موارد را معکوس کرده بودم، اما یک سوال ...
تحلیل عاملی اقلام کدگذاری شده معکوس: همه بر روی یک عامل بارگذاری می شوند
18661
میانگین و واریانس توزیع پواسون با تورم صفر
108376
33269
MCMC برای رسیدگی به مسائل احتمال ثابت
11413
**به انگلیسی ساده:** من یک مدل رگرسیون چندگانه یا ANOVA دارم اما متغیر پاسخ برای هر فرد تابعی منحنی از زمان است. * چگونه می توانم تشخیص دهم که کدام یک از متغیرهای سمت راست مسئول تفاوت های قابل توجه در اشکال یا جابجایی عمودی منحنی ها هستند؟ * آیا این یک مشکل سری زمانی است، یک مشکل با اندازه گیری های مکرر یا کاملاً ...
داده های طولی: سری های زمانی، اندازه گیری های مکرر، یا چیز دیگری؟
11412
من از طیف وسیعی از آزمون‌ها برای داده‌های پایان‌نامه‌ام استفاده کرده‌ام، از آنالیز واریانس پارامتریک و آزمون t گرفته تا آزمون‌های ناپارامتریک کروسکال-والیس و من‌ویتنی، و همچنین ANOVAهای دو طرفه تبدیل‌شده رتبه‌ای و GzLM با دودویی، داده های زهرآگین و متناسب اکنون باید همه چیز را گزارش کنم زیرا همه اینها را در نتایج خود م...
خطا در گزارش با نمایش های میانه و گرافیکی؟
11414
می‌دانم، ممکن است به نظر خارج از موضوع باشد، اما به من گوش کن. در Stack Overflow و در اینجا ما در مورد پست ها رای می گیریم، همه اینها به شکل جدولی ذخیره می شود. به عنوان مثال: شناسه پست رأی دهنده نوع رأی تاریخ ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10 :00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01 10 5 2 2000-1-1 10:00:0...
آیا ما مشکل «رای مثبت حیف» داریم؟
11418
این سوال با عنوان خوشه بندی داده های مکانی در R شروع شد و اکنون به سوال DBSCAN منتقل شده است. همانطور که پاسخ به سوال اول نشان داد، من اطلاعاتی در مورد DBSCAN جستجو کردم و اسنادی را در مورد آن خواندم. سوالات جدیدی مطرح شده است. DBSCAN به پارامترهایی نیاز دارد که یکی از آنها فاصله است. از آنجایی که داده های من سه بعدی، ...
خوشه بندی فضایی مبتنی بر چگالی برنامه های کاربردی با خوشه بندی نویز (DBSCAN) در R
41485
من در واقع روی یک پروژه بازیابی اطلاعات کار می کنم و می خواهم کلماتی را که دارای اهمیت هستند از یک جمله استخراج کنم. این تا حدودی مخالف کلمات توقف است. در جمله ای مانند: او یک ستاره شناس بزرگ و یک متخصص ارتودنسی بود. ... می خواهم کلماتی را که ممکن است اهمیت بیشتری داشته باشند استخراج کنم. برای انجام این کار، من قطعاً ب...
11417
من در حال حل مشکلی در CI برای یک میانگین نمونه هستم و نمی توانم پاسخ لیست شده در متنی را که دارم دریافت کنم. من نمی دانم که آیا چیزی را گم کرده ام یا ممکن است متن نادرست باشد. نمونه ای از 10 امتیاز به ما داده می شود: 45،38،52،48،25،39،51،46،55،46، من میانگین 44.5 و SD 8.68 را دریافت می کنم که همان راه حل های ذکر شده اس...
فاصله اطمینان برای میانگین نمونه (خطای احتمالی در متن)
92251
آیا می توانم نشان دهم که $$ P(Z\ge Z_{1-a} - C) > (P(Z\ge Z_{1-\sqrt\alpha}-C/\sqrt2))^2 $$ برای هر مثبت شماره $C$ ($Z_a$ مقدار $a$ توزیع نرمال استاندارد است.) **چیزی که من امتحان کردم:** در یک شبیه سازی نتوانستم آن را رد کنم. من تابع را نوشتم: $$ f(C)=1-\Phi (Z_{1-a} - C) - (1 - \Phi (Z_{1-\sqrt a} - C/\sqrt2 )^2 $ $ ...
96688
در آزمایشم 312 نمونه جداگانه دارم که هر کدام از چندین ماده غذایی مختلف تشکیل شده است. من هر غذا را در یک ضریب خاص ضرب می‌کنم تا به انرژی تبدیل شود و سپس انرژی هر نمونه را جمع می‌کنم تا یک مقدار انرژی کل برای نمونه بدست آید. چندین ضریب مختلف برای هر غذا وجود دارد که منجر به مقادیر انرژی متفاوت می شود. من می خواهم با است...
مشاوره در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل این داده ها
51886
من تعدادی داده ریزآرایه (~ 15 نمونه) دارم که از طریق pam، با طیف وسیعی از اندازه های خوشه ای، خوشه بندی کرده ام و می خواهم k بهینه را با BIC پیدا کنم. من اساساً می‌خواهم امتیاز BIC را از مقاله x-means مجدداً پیاده‌سازی کنم و این پست stat.stackexchange به چند سؤال اساسی پاسخ داد. اما به نظر می رسد که تعریف آنها از سیگما...
محاسبه BIC برای داده های چند بعدی و خوشه ای
17901
مجموع مقادیر انتقال حالت انباشته شده در یک زنجیره مارکوف جذب کننده
34028
11419
آیا کسی با دستور 'tobit()' با استفاده از بسته AER آشنایی دارد؟ من به دنبال دستوری برای محاسبه اثرات حاشیه ای برای y هستم (نه برای متغیر پنهان y*). به نظر می رسد $\phi(x\beta/\sigma)\beta$ باشد، که در آن $\phi$ تابع توزیع تجمعی std.normal است. اما چگونه می توانم آن اثرات را با R محاسبه کنم؟
چگونه اثرات حاشیه ای را در مدل توبیت با استفاده از R محاسبه کنیم؟
17904
یک قانون خطای استاندارد برای انتخاب متغیر
16291
وب سایت من تبلیغاتی برای شرکت های مختلف دارد - مثلاً 10000 شرکت. هر شرکتی صفحه مخصوص به خود را دارد اما همه صفحات در حال حاضر مشابه هستند به جز اینکه کدام شرکت در صفحه است. متغیر موفقیت/پاسخ/وابسته بازدیدکننده ای است که روی تبلیغ کلیک می کند. صفحه هر شرکت دارای نرخ موفقیت متفاوتی است - به موجب آن 50٪ از بازدیدکنندگان ب...
آیا این مشکل است که اندازه گروه های تصادفی می تواند متفاوت باشد؟
35374
94198
پس از جستجوی این سوال، این را پیدا کردم - اما به نظر نمی‌رسد که همان سوال را می‌پرسد و می‌خواهم در صورت امکان در مورد آن تعمیم دهم تا بیشتر به رفع آن به طور کلی و جنبه پیش‌بینی چیزها بپردازم. اگر تکراری است، اگر کسی بتواند من را به جای دیگری هدایت کند، خوشحال می شوم که آن را حذف کنم. در مجموعه داده‌ام، چهار ارزیابی دار...
چگونه یک نمونه غیرنماینده را با استفاده از رگرسیون لجستیک ترتیبی رفع کنیم و به طور مناسب پیش بینی کنیم؟
94196
در مستندات برای GPML، نویسنده یک پزشک عمومی را با تابع میانگین وابسته و تابع کوواریانس نمایی مجذور همسانگرد آموزش داده است. سپس تمرینی برای خواننده وجود دارد: > آموزش یک پزشک عمومی را امتحان کنید که در آن بخش وابسته تابع به جای تابع میانگین با تابع کوواریانس > گرفته می شود. یعنی از یک GP بدون تابع میانگین > صریح استفاد...
کدام تابع کوواریانس فرآیند گاوسی یک میانگین افین را می گیرد؟
50239
من مجموعه‌ای از داده‌های شمارش را دارم که به نظر می‌رسد با Poisson = پراکنده نشده، آلفا = 0 مطابقت دارد. مشکل این است که من نتایج متفاوتی را با استفاده از gamlss در مقابل glmer دریافت می‌کنم. هر کمکی برای توضیح تفاوت قابل قدردانی است: «درمان» عاملی با 6 سطح است. آزمایش یک عامل رهگیری تصادفی با 3 سطح است. ...
چرا رگرسیون پواسون با گلمر و گاملس متفاوت است؟
87028
من داده‌های فرکانس ادعا را با استفاده از رگرسیون پواسون و مقدار ادعا را با استفاده از گاما مدل‌سازی کرده‌ام. من توزیع گامای Poisson ترکیب Tweedie را دیده‌ام که برای مدل‌سازی داده‌های ادعای کل استفاده می‌شود. من کاملاً با R جدید هستم و سعی می‌کنم آن را با استفاده از مدل Tweedie در R مدل کنم. من روی کدهای R جستجو کردم و ...
87022
چگونه تصادفی بودن یک سری زمانی را اندازه گیری کنیم؟
90681
دو متغیر تصادفی با ارزش واقعی $Y_1 را در نظر بگیرید: \Omega \rightarrow \mathbb{R}$ و $Y_2:\Omega \rightarrow \mathbb{R}$. حتی اگر دامنه و دامنه مشابهی داشته باشند، $Y_1 $ و $Y_2$ جبرهای $\sigma$، $\sigma(Y_1)$ و $\sigma(Y_2)$ متفاوتی ایجاد می‌کنند و در فضاهای احتمال متفاوت تعریف می‌شوند. $(\Omega، \mathcal{F}_{Y_1}، \...
پیامدهای توزیع یکسان متغیرهای تصادفی
94199
من نرخ الگوهای پاسخ خاص A تا L را در بین دانش‌آموزان گروه 1 در مقابل گروه 2 مقایسه می‌کنم (نرخ‌های پنج الگوی اول در جدول مثال زده شده‌اند). اینها الگوهای پاسخی هستند که من و یک دستیار پژوهشی از مصاحبه‌های دانشجویی کدگذاری کردیم. من همچنین یک کد برای الگوهای چندگانه ایجاد کردم، زیرا می‌خواستم نرخی را که هر گروه از دانش‌...
مقایسه درصدها بین 2 گروه زمانی که کل درصد هر گروه از 100 بیشتر شود
73504
44052
TraMineR seqLLCS و مشکل توالی مرجع seqdist
29092
من به خروجی الگوریتم های طبقه بندی مختلف روی یک مجموعه داده نیاز دارم. ویرایش: دقیق تر می گویم. فرض کنید مجموعه ای از اشیاء $S$ داده شده است و الگوریتم های مختلف $A_1,A_2,\ldots,A_n$ روی آن اعمال می شود: $A_i:S\rightarrow\mathcal{P}(S)$. خروجی هر یک از الگوریتم ها یک پوشش مجموعه ای $S$ است. چون اهل این حوزه نیستم، در ا...
90687
وضعیت من اینجاست. من مجموعه ای بیش از 500000 خبر دارم. اکنون باید اخبار را بر اساس نزدیکی در زمان و شباهت کسینوس، با استفاده از مدل فضای برداری و وزن‌های TF-IDF خوشه‌بندی کنم. من می‌خواهم اخباری را که همان رویداد را گزارش می‌کنند، دسته‌بندی کنم. عملکرد خوشه بندی فراتر از بازده زمانی است. من به استفاده از یک پنجره اسلای...
الگوریتم خوشه بندی برای وضعیت من؟
44053
رگرسیون لجستیک با نرخ رویداد پایین
44056
من سعی می کنم بفهمم چه چیزی را می توان در مورد برآوردگرهای حداقل واریانس ثابت کرد. من در مورد Cramér-Rao و نحوه استفاده از آن حتی برای نمونه های بسیار ساده یا اینکه ابزار مناسبی در این مورد است، کمی گیج شده ام. اجازه دهید فرض کنیم مجموعه محدودی از عناصر $S$ داریم و فقط می‌خواهیم اصل بودن $n$ از $S$ را تخمین بزنیم. ما ی...
2950
من سعی می‌کنم تفاوت‌های قابل‌توجهی بین گروه‌های داده را با استفاده از آزمون تصادفی‌سازی k-نزدیک‌ترین همسایه در R تعیین کنم. این آزمون اساساً به دنبال شباهت بین گروه‌های همگن است و آنها را با استفاده از خوشه‌بندی تصادفی جدا می‌کند. در ادبیات، این آزمون آزمون تصادفی سازی K-نزدیکترین همسایه (kNN) نامیده می شود، با این حال...
آزمون تصادفی سازی kNN در R؟
90689
من در درک اندازه افکت ها در مدل MANOVA یک طرفه مشکل دارم. در مورد من، من 13 متغیر دارم که برای خوشه بندی استفاده کردم و سپس متغیر clusterID تولید شده با 5 سطح به همراه چهار DV دیگر (معیارهای شمارش) در مدل MANOVA یک طرفه به عنوان IV عمل می کند. من از R استفاده می کنم بنابراین مدل من چیزی شبیه manova.fit <- manova(cbind(...
تفسیر اندازه اثر MANOVA یک طرفه
44054
چگونه می توان تعاملات ANCOVA را در SPSS مشخص کرد؟
90688
من همبستگی بین نمره تغییر در متغیر A (A_t2-A_t1) که دو بار اندازه گیری شده است (A_t1؛ A_t2) و متغیر B دیگری که یک بار اندازه گیری شده است (در t1) را تجزیه و تحلیل می کنم. 1.) آیا ارزیابی اینکه آیا ممکن است رگرسیون نسبت به میانگین با همبستگی امتیاز تغییر (A_t2-A_t1) با مقدار پایه (A_t1) وجود داشته باشد، خوب است؟ (و در ص...
بازگشت به میانگین - نشانه و تصحیح
104720
من مجموعه‌ای از مشاهدات از دو پارامتر دارم، فرض کنید $x$ و $y$ و سپس می‌خواهم احتمال شرطی $x$ را برای $y$، $p(x|y)$ تعیین کنم. بنابراین ابتدا از «scipy.stats.gaussian_kde» برای بدست آوردن توزیع احتمال مشترک $p(x,y)$ استفاده می کنم و از **هیستوگرام نرمال شده** و ** درون یابی یک بعدی** برای بدست آوردن $p(y)$ استفاده می ک...
تخمین احتمال شرطی غیر پارامتری
114636
الکسی در پاسخ مثبت خود به _نرم افزار مورد نیاز برای خراش دادن داده ها از گراف_ می نویسد (با توجه به نیاز به حذف داده ها از نمودارهای شطرنجی) اما امروزه روش خوب انتشار نمودارها به صورت برداری است. برای برداشتن نظر من به الکسی از آن صفحه: **آیا مرجع خوبی برای بهترین روش‌ها وجود دارد که پیرامون کدام فرمت(های) برداری برای ...
استانداردهای ارائه نمودارها و نمودارها به صورت برداری؟
44058
رگرسیون: کدام آیتم از خرده مقیاس ها قوی ترین کنترل کننده IV برای مجموع امتیاز مقیاس است
93884
آزمون پس از انجام یک فاکتور درون موضوعی در spss
47885
واگرایی K-L برای توزیع های کاملاً متفاوت 0 است. چرا؟
49039
من می خواهم در مورد استفاده از ML یا REML برای GLMM پرس و جو کنم. در حال حاضر، من بر انجام انتخاب مدل برای ارزیابی اثر چهار اثر ثابت و یک اثر تصادفی بر یک متغیر پاسخ (داده‌های پیوسته) در مطالعه اکولوژی رفتاری تمرکز می‌کنم. مدل جهانی من به توزیع گاوسی پس از تبدیل لگ نزدیک است، اما به طور کامل فرض نرمال بودن باقیمانده ها...
استفاده از REML در GLMM
82840
در یک مسئله رگرسیون استاندارد \begin{equation} \mathbf{y} = \mathbf{X} \beta + \mathbf{e} \ , \end{equation} راه‌حل $\beta$ هنگامی که سیستم بیش از حد تعیین شود $ است. \hat{\beta}= \left(\mathbf{X}\Sigma^{-1}\mathbf{X}\right)^{-1}\mathbf{X}^T\Sigma^{-1}\mathbf{y}$، جایی که $\Sigma = \sigma^{-2} \operatorname{Var}(\mathb...
آیا «کمترین هنجار تعمیم یافته» معادل حداقل مربعات تعمیم یافته وجود دارد؟
49037
**تنظیم:** اجازه دهید $X_t$ یک دنباله تصادفی غیرقابل مشاهده را نشان دهد که در آن دو لحظه _نامشروط_ اول ثابت محدود هستند. یعنی $\mathbb{E} X_t = \mu < \infty$ و $\mathbb{E} X_t^2 = \gamma < \infty$. فرض کنید که $X_t$ از حداقل مجموعه ای از شرایط نظم پیروی می کند، به طوری که یک قانون ضعیف از اعداد بزرگ برای دو لحظه نمونه ...
لحظه دوم یک متغیر پنهان را با استفاده از یک پروکسی مشروط بی طرفانه تخمین بزنید
49031
از من خواسته شده است که در مورد یک پیشنهاد تحلیل آماری که استفاده از مدل‌سازی معادلات همزمان را به عنوان یک روش پیشنهاد می‌کند، نظر بدهم. من دانش عمومی اولیه از آمار (سطح کارشناسی ارشد) دارم اما تجربه بسیار کمی با مدل سازی خاص اقتصاد سنجی دارم. آیا این تکنیک نام دیگری دارد؟ اگر فقط در اقتصاد سنجی استفاده می شود، من به ...
تعریف مدل سازی معادلات همزمان
45598
من روی یک پانل کوتاه 3 دوره ای با چند صد موضوع کار می کنم و همانطور که از سوال و همانطور که از سوال پیداست تعدادی جای خالی دارم. من می دانم که به دلیل فرسودگی وجود ندارد زیرا داده های رتبه بندی موسسات مالی خرد است و رتبه بندی ها همیشه صادر شده است (هر رتبه بندی 3 سال اطلاعات حسابداری نیاز دارد، بنابراین برخی از اطلاعات...
نوع داده از دست رفته در R
25907
46024
من یک داده نامتعادل دارم و می خواهم از LIBSVM از MATLAB استفاده کنم. LIBSVM دو پارامتر مختلف برای هزینه دارد: -c و -wi. چه تفاوتی بین آنها وجود دارد؟
تفاوت بین پارامترهای -c و -wi LIBSVM
82842
معمولاً از آزمون علامت برای آزمون این فرضیه استفاده می شود که میانه اختلاف بین دو توزیع پیوسته صفر است (آزمون علامت). من سعی می‌کنم بفهمم که آیا می‌توان آن را برای اثبات اینکه مقادیر یک توزیع به طور کلی کمتر از دیگری است، تطبیق داد. یا آیا **تست های بهتر** وجود دارد که می توان برای این منظور طراحی کرد؟ داده های موجود: ...
آیا آزمون علامت برای آزمایش اینکه آیا مقادیر در یک توزیع به طور کلی کمتر از دیگری است مناسب است؟
64271
من یک متغیر پاسخ دودویی (0،1) با 300 (تقریبا) متغیرهای معمولی توزیع شده به عنوان پیش‌بینی‌کننده‌ها روی (0،1) دارم. مجموعه آموزشی فقط 250 مشاهده دارد و مجموعه تست تقریباً. 20 هزار مشاهده هدف این است که مدلی بسازیم تا مشاهدات مجموعه آزمون را به بهترین نحو به صورت 0 یا 1 طبقه بندی کند. با 300 متغیر و تنها 250 مشاهده، سعی ...
انتخاب متغیر برای یک مسئله طبقه بندی باینری
64272
من سعی می کنم یک مفهوم بسیار اساسی از انحراف معیار را درک کنم. از فرمول $\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } $ نمی‌توانم بفهمم چرا باید جمعیت N را نصف کنیم یعنی چرا می خواهیم $\sqrt{N}$ بگیریم در حالی که ${N^2}$ را انجام ندادیم؟ آیا این جمعیت مورد نظر ما را منحرف نمی کند؟ فرمول نباید $\sigma= \d...
چرا در فرمول انحراف معیار برای تعداد نمونه N جذر گرفته می شود؟
45594
من یک اندازه گیری فاصله را بر اساس برخی از ویژگی های نقاط تعریف کرده ام. اما من حتی مطمئن نیستم که با یک فاصله معتبر در برخی از فضای برداری مطابقت دارد. آیا این شرط لازم برای خوشه بندی است؟ اگر بله، چگونه می توانم بررسی کنم که یک فاصله معتبر در فضای برداری وجود دارد. درست مانند قضیه مرسر که می تواند تأیید کند که هسته ی...
آیا لازم است اندازه‌گیری فاصله مورد استفاده در خوشه‌بندی با فضای برداری معتبر مطابقت داشته باشد؟