_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
47881
میانگین جهانی و stdev را از نمونه های گرفته شده در فواصل زمانی منظم تخمین بزنید
12993
فرض کنید من یک آزمایش فاکتوریل ساده 2×2 دارم که می‌خواهم ANOVA را روی آن انجام دهم. مانند این، برای مثال: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T))، b=factor(sample(c('b1', 'b2')، 100، تکرار = T)))؛ d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as....
47883
بررسی نرمال بودن باقیمانده ها در روش های مخلوط 2×2 ANOVA
41739
من مجموعه داده ای از داده ها دارم و دو تا از فیلدها نظرات کاربران هستند - (من این فرم را طراحی نکردم) می خواهم بدانم آیا کاری وجود دارد که بتوانم اطلاعاتی از یک قسمت نظرات دریافت کنم - آیا بهترین روش وجود دارد آیا می توان از این نوع داده ها در گزارش/تحلیل استفاده کرد؟ در غیر این صورت این داده ها بی فایده است؟
48340
من یک مدل لجستیک چند جمله ای را با R (بسته mlogit) تخمین می زنم. من از ضرایب تخمین زده شده برای بدست آوردن شانس های تخمینی استفاده می کنم و سپس از روش دلتا (بسته deltamethod) برای دریافت خطاهای استاندارد قوی استفاده می کنم. تا اینجای کار من دستورالعمل های اینجا را دنبال می کنم. سپس، ضرایب تخمین زده شده را بر خطاهای است...
روش دلتا در یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای
41735
مدل تصحیح خطای برداری
48345
> اگر $X$ به طور متقارن در حدود صفر توزیع شده است، نشان دهید که $U=|X|$ و > $$V = \left\{ \begin{array}{} +1، & ​​X \geq0 \\ -1، & X<0 \end{array} \right > $$ به طور مستقل توزیع می‌شوند و نتیجه را تفسیر می‌کنند. در اینجا توزیع داده نمی شود فقط مشخص است که به طور متقارن توزیع شده است. من فکر می کنم این نتیجه برای توزیع ...
چگونه استقلال را نشان دهیم و نتیجه را تفسیر کنیم
45591
این بسیار نزدیک به کاری است که من می خواهم انجام دهم. ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/vr9ET.jpg) به طور دقیق تر، من می خواهم به صورت گرافیکی دنباله ای از استنتاج ها را در RV های نمایه شده با زمان $X_{t_i}$ با رسم نشان دهم در هر زمان $t_i$ چگالی برای $X_{t_i}$ (محورهای افقی نشان دهنده مقادی...
چگالی های شاخص زمان نمودار R
12997
سوال من این است: آیا راهی وجود دارد که Anova() را مجبور به تجزیه و تحلیل اشیاء gls (که از نظر داخلی تقریباً با اشیاء lme یکسان هستند، یا Anova() را مجبور به رعایت test.statistics کنیم. آرگومان ='F'، یا حداقل یک مجموع مربع های معتبر نوع II را با دست روی یک شی 'lme' و 'gls' انجام دهید؟ چرا: من سعی می‌کنم خروجی Anova را ب...
12998
آزمون اهمیت برای اینکه آیا شرکت کنندگان دوستان بیشتری از همجنس دارند یا خیر
21525
تخمینگر احتمال معکوس وزنی درمان (IPTW) برای یک نتیجه باینری
99261
واگرایی Kullback-Leibler برای توزیع پارتو چیست؟ با توجه به $p(x)$ = $ \alpha$ $\frac{x^{\alpha}_{min,1}}{x^{a+1}}$.
واگرایی کولبک-لایبلر توزیع پارتو
99260
چگونه ریسک گریزی را در یک برنامه ریز خودکار مدل می کنید؟ این بخش در الگوریتم‌های برنامه‌ریزی، به طور خلاصه در این مورد صحبت می‌کند، اما واقعاً یک راه‌حل را توضیح نمی‌دهد. با این حال، مثال 4 یک سناریوی جالب است: فرض کنید که شما وظیفه را انجام داده اید و در شرف بردن جایزه هستید. فقط برای افزودن به درام، میزبان به شما...
مدلسازی ریسک گریزی
16876
من از روش ADinf Marsaglia & Marsaglia برای محاسبه CDF آمار اندرسون دارلینگ استفاده می کنم. من به تابع بقا، 1 منهای CDF، برای مقادیر بزرگ آمار آزمون علاقه مند هستم. پیاده سازی ارائه شده توسط Marsaglia & Marsaglia تا زمانی که مسائل دور از هم در حدود $z=30$ خزش پیدا کند به خوبی انجام می شود: ![عملکرد بقا در مقابل آمار A2]...
مجانبی تابع بقا برای توزیع اندرسون دارلینگ؟
16877
من یک نمونه درمانی از 200 شرکت دارم. من از تطبیق امتیاز تمایل برای جفت کردن هر مشاهده درمان با یک کنترل (نمونه‌گیری با جایگزینی، به منظور به حداقل رساندن سوگیری مرتبط با تطابق ضعیف) استفاده می‌کنم. این منجر به نمونه ای از تنها 102 شرکت کنترل منحصر به فرد می شود (بسیاری از آنها با مشاهدات درمانی متعدد مطابقت دارند). نمو...
چگونه خطاهای استاندارد را در یک مطالعه تحقیقاتی تنظیم کنم که در آن گروه کنترل از طریق تطبیق با جایگزینی ساخته شده است؟
97557
من یک پایگاه داده با بیش از 200 متغیر و کمتر از 50 مورد دارم. من باید یک مدل بهینه را انتخاب کنم که یک متغیر وابسته را پیش بینی کند. آیا رگرسیون های گام به گام/ کمند هنوز روش های مناسبی برای ساخت چنین مدلی هستند؟
انتخاب مدل رگرسیون زمانی که تعداد متغیرها بیشتر از موارد باشد
16873
چه منبع خوبی است که آمار بیزی را برای دانشمندان تجربی توضیح دهد که قبلاً از آمار تکراری استفاده می کنند؟ آنالوگ‌های بیزی برای همه ابزارهایی که دانشمندان در حال کار استفاده می‌کنند، مانند ANOVA و رگرسیون خطی (و چگونه آنالوگ‌های بیزی مقایسه می‌شوند)، چیست و از چه نرم‌افزاری می‌توان برای اجرای روش‌های بیزی استفاده کرد؟ من...
آمار بیزی برای دانشمند شاغل
16874
من هیچ ابزاری برای تخمین یک مدل ترتیبی مشابه oprobit با استفاده از چارچوب رگرسیون محلی (احتمال محلی) پیدا نکردم. در locfit R تعبیه نشده است. راه خوب برای ادامه چیست؟ مثال: من یک پیش بینی $x\in [-1,1]$ و نتیجه $y\in\{1,2,3,4,5\}$ دارم. من می خواهم به صورت غیر پارامتری پیش بینی کنم (ردیابی، صاف) $Pr(y=n \mid x)$ برای همه...
رگرسیون های ترتیبی محلی
65424
چگونه می توانم یک مدل رگرسیون لجستیک را با استفاده از تخمین پارامترهای متوسط ​​تأیید کنم؟
16872
اگر $F_i = G(F_{i-1})، F_0 = x$ دنباله ای از توزیع ها است که به یک توزیع منحط به صورت $i \to \infty$ همگرا می شود، آیا این بدان معناست که واریانس $F_i$ با کاهش می یابد. $i$ به طور خاص، من به توزیع معکوس Kumaraswamy علاقه مند هستم: $G(x) = (1-(1-x)^a)^b$ وقتی $a=b$... توجه داشته باشید که $G$ cdf را تولید می کند حداکثر b...
اگر دنباله ای از توزیع ها به یک انحطاط همگرا شود، آیا این به معنای کاهش شدید واریانس است؟
6520
مدل سازی نرخ جای خالی
78591
ارتباط بین دو دسته کارت؟
47779
مقادیر نقاط گمشده را با استفاده از بردارهای نزدیک/مشابه پیدا و پر کنید
6109
این یک توزیع احتمال نرم افزاری است: $$P(i| w_1, w_2, \ldots, w_n) = \frac{exp(w_i)}{\sum_{i=1}^n exp(w_i)}.$$ It همچنین به عنوان توزیع بولتزمن شناخته می شود. در مدل برادلی-تری تعمیم یافته و در رگرسیون لجستیک چند جمله ای استفاده می شود. الگوریتم‌های کوچک‌سازی-بیشینه‌سازی کارآمدی برای استنتاج $\vec{w}$ از داده‌ها از طریق...
76545
هدف من طبقه بندی انواع خودروها (سدان ها، SUV، هاچ بک ها) است و قبلاً از ویژگی های گوشه ای برای طبقه بندی استفاده می کردم اما خیلی خوب کار نمی کرد، بنابراین اکنون ویژگی های گابور را امتحان می کنم. کد از اینجا حالا ویژگی ها استخراج شده اند و فرض کنید وقتی یک تصویر را به عنوان ورودی می دهم، سپس برای 5 مقیاس و 8 جهت، 2 م...
12140
آیا کسی می‌تواند تفاوت‌های اولیه بین درخت‌های استنتاج شرطی («ctree» از بسته «party» در R) را در مقایسه با الگوریتم‌های درخت تصمیم سنتی (مانند «rpart» در R) توضیح دهد؟ 1. چه چیزی درختان CI را متفاوت می کند؟ 2. نقاط قوت و ضعف؟ به روز رسانی: من به مقاله هورثورن و همکاران که چی در نظرات به آن اشاره می کند نگاه کرده ام....
درختان استنتاج شرطی در مقابل درختان تصمیم گیری سنتی
23435
90023
آیا محاسبه یک ماتریس همبستگی NxN برای متغیرهای غیرمرتبط N به اصلاح مقایسه‌های چندگانه برای همه همبستگی‌های زوجی محاسبه‌شده نیاز دارد (با فرض اینکه هر همبستگی محاسبه‌شده یک «مقایسه» به معنای «آزمون آماری» است)؟ اگر چنین است، آیا FWER اندازه گیری مناسب تری نسبت به بونفرونی خواهد بود، یا آیا قبل از استفاده از FWER باید فر...
مقایسه چندگانه برای ماتریس همبستگی؟
59878
من می‌خواهم یک مدل اثرات مختلط غیرخطی را برای داده‌های اندازه‌گیری مکرر بگنجانم. موضوعاتی که اقدامات در آنها تکرار شد، ساختار مکانی دارند. آیا بسته ای در R برای این وجود دارد؟ من همچنین به Stata، SAS، Mplus و Mathematica دسترسی دارم. از طرف دیگر، آیا صرفاً گنجاندن افکت‌های تصادفی برای عضویت در همسایگی با شعاع R و شاید ...
آیا بسته R برای مدل اثرات مختلط غیرخطی با خودهمبستگی فضایی وجود دارد؟
59879
من یک مدل لجستیک با 8 متغیر دارم. من یک تست مربع کای در R انجام دادم (anova(glm.model,test='Chisq')) و 2 تا از متغیرها زمانی که در بالای آزمون سفارش داده می‌شوند، پیش‌بینی می‌شوند و زمانی که در پایین مرتب می‌شوند، چندان قابل پیش‌بینی نیستند. خلاصه (glm.model) نشان می دهد که ضرایب آنها ناچیز است (p-value بالا). در این ح...
مدل لجستیک، آنچه مهمتر است: آزمون آنوا Chi-sq یا معنی داری ضرایب
90027
من این مشکل را دارم: در موقعیت‌های شرط‌بندی، شخص اغلب به شانس علاقه‌مند است، با اشاره به پرتاب کردن کت انگشت $\theta / (1 - \theta)$. از طرف دیگر، می‌توان شانس log را در نظر گرفت: $\lambda=log(\theta/(1-\theta))$ نشان می‌دهد که توزیع یکنواخت برای $\lambda$ شامل توزیع زیر برای $\theta$ است: $p(\ theta)=\theta^{-1}(1-\th...
شانس ها را مانند قبل ثبت کنید
59874
من چندین مجموعه داده دارم که داده های مشابهی را در یک گروه جمعیتی مشابه در یک تنظیم جمع آوری کرده اند. آیا می توانم به سادگی داده ها را روی متغیرهای رایج ترکیب کنم یا باید در تجزیه و تحلیل تلفیقی شرکت کنم؟
تجزیه و تحلیل چندین مجموعه داده موجود
65420
من یک ماتریس با ابعاد 6X5 ایجاد کردم و تابع svd() را روی آن اعمال کردم. >matrix_A V W X Y Z A 4 1 5 0 0 B 0 1 3 0 1 C 0 1 0 5 4 D 0 1 0 4 0 E 0 1 2 0 4 F 5 0 4 1 0 >svd_A <- svd(ماتریس_A را ببینید) ماتریس U دارای ابعاد 6X5 است. >svd_A$u [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] -0.6337425 0.27376062 -0....
76543
سوال زیر در مورد مثالی از عناصر یادگیری آماری توسط هستی، فریدمن و تبشیرانی است. Z_3 $ متغیرهای عادی استاندارد مستقل هستند. با توجه به مثال 14.15 عناصر یادگیری آماری: با PCA، مولفه اصلی اصلی خود را در جهت حداکثر واریانس $X_3$ همراستا می کند با تجزیه و تحلیل عاملی: عامل اصلی اساساً مولفه نامرتبط $X_3$ را نادیده می گیرد، ...
45045
برای ساختن یک طبقه بندی کننده مبتنی بر SVM، من یک مجموعه داده آموزشی متشکل از N نقطه داده دارم. برخی از آنها اضافی هستند. به عنوان مثال، 50 نقطه داده وجود دارد که دقیقاً یکسان هستند، و 100 نقطه داده دیگر وجود دارد که دقیقاً یکسان هستند. من دو انتخاب دارم، موارد اضافی را حذف کرده و مجموعه داده های کاهش یافته را بسازم. م...
با توجه به داده های آموزشی اضافی در ساخت طبقه بندی کننده مبتنی بر SVM
29239
ما در حال تلاش برای ایجاد مقادیر تصادفی همبسته خودکار هستیم که به عنوان سری زمانی استفاده می شود. ما هیچ داده ای نداریم که به آن اشاره کنیم و فقط می خواهیم بردار را از ابتدا ایجاد کنیم. از یک طرف، ما البته به یک فرآیند تصادفی با توزیع و SD آن نیاز داریم. از سوی دیگر، خودهمبستگی مؤثر بر فرآیند تصادفی باید شرح داده شود. ...
ایجاد مقادیر تصادفی همبسته خودکار در R
29238
در ادامه مطلب چگونه کیفیت تخمین‌گر احتمال را برای آزمایش‌های برنولی ارزیابی کنیم؟، می‌خواهم کیفیت برآوردگر را برای پیش‌بینی احتمال با استفاده از نمودار قابلیت اطمینان تجسم کنم. با این حال، نمی‌خواهم مشاهدات را در «سطل‌ها» قرار دهم، که به نظر من تخمینی غیردقیق به نظر می‌رسد، بلکه می‌خواهم قابلیت اطمینان را با استفاده از...
انتخاب پهنای باند برای نمودار قابلیت اطمینان صاف
9305
مزدوج قبلی را در خانواده نمایی متعارف پارامتر k در نظر بگیرید: $$p(w|n_0,y_0)=c(n_0,y_0) \exp(n_0(y_0 w'-b(w)))$$ جایی که $n_0 >0، y_0 \در Y$ بردار شبه مشاهده است، $Y$ زیرمجموعه باز است $\mathbb{R}^k$. من باید ثابت کنم که ثابت عادی سازی $c(n_0,y_0)$ زمانی که $y_0$ به مرز $Y$ تمایل دارد به صفر می رسد. هر پیشنهادی؟ من می...
ویژگی مرزی خانواده نمایی مزدوج
101592
76549
آیا استفاده از t-SNE برای کاهش یک مجموعه داده به یک بعد امکان پذیر است؟
49691
من اندازه گیری (x4) را روی 90 موضوع تکرار کرده ام. نتیجه صفر است. خروجی مدل این تخمین ها را به دست می دهد: ضرایب: برآورد Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (فاصله) -2.2151 1.6998 -1.30 0.193 زمان 0.5283 0.2167 2.44 0.015 X 0.0791 0.3267 0.24 0.24 - 0.80115X 0.24 - 0.80115 زمان: 0.013 Y 1.0348 0.4488 2.31 0.021 time:Y -0.0037 0...
تفسیر کنش متقابل و اثر اصلی در یک مدل ترکیبی زمانی که یکی معنادار است و دیگری مهم نیست
8119
خطای Jags با dgamma
78331
فرض کنید دو مجموعه از متغیرهای $\textbf{X}$ و $\textbf{Y}$ داریم. اجازه دهید $$ \textbf{X} = \begin{pmatrix} X_1 \\ X_2\\ \vdots \\X_p \end{pmatrix}$$ and $$ \textbf{Y} = \begin{pmatrix} Y_1 \\ Y_2 \\ \vdots \\Y_q \end{pmatrix}$$ جایی که $p \leq q$. ترکیب‌های خطی زیر را تعریف کنید: $$U_i = a_{i1}X_1 + a_{i2}X_2 + \cdot...
تعاریف همبستگی متعارف
65639
من داده های نظرسنجی دارم که در شهرهای مختلف ثبت شده است. من می‌خواهم ببینم که داده‌ها برای کدام متغیرها به طور قابل توجهی بیشتر یا کمتر متغیر _within towns_ از _در سراسر شهرها هستند. در حال حاضر، من به انجام آزمون t ولش (برای نمونه‌هایی با واریانس نابرابر) روی تفاوت بین $\bar{X}_{1} =$ میانگین واریانس‌های سطح شهر و $\b...
آزمون t بر روی دو محاسبات واریانس
47774
من یک رگرسیون خطی روی برخی داده ها دارم. یکی از متغیرهای من یک عامل (مقوله ای) است. استفاده از رگرسیون با یک رهگیری منجر به تفسیر دشوار می شود، زیرا یکی از سطوح عامل به عنوان رهگیری در نظر گرفته می شود و سطوح باقی مانده نسبت به آن داده می شود. حذف رهگیری تأثیری از هر سطح از عامل به من می دهد، که من آن چیزی را که می خوا...
10434
من چندان با آمار آشنا نیستم و در مورد بهترین راه برای تعیین کمیت تفاوت بین مجموعه ای از داده ها و یک تابع فکر می کردم. سناریوی من این است که من مجموعه ای با حداکثر داده های ضربان قلب از حدود 60 نفر با سن آنها دارم. من سعی می کنم ببینم کدام یک از همه مدل های ریاضی در آنجا که رابطه بین حداکثر ضربان قلب و سن را توصیف می ک...
بهترین راه برای اندازه گیری تناسب بین داده ها و توابع چیست؟
10432
اول، اجازه دهید بگویم که من در اینجا کمی از عمق خود خارج شده ام، بنابراین اگر این سوال نیاز به بازنویسی یا بسته شدن به عنوان تکراری دارد، لطفاً به من اطلاع دهید. ممکن است به سادگی واژگان مناسبی برای بیان سوالم نداشته باشم. من روی یک کار پردازش تصویر کار می کنم که در آن ویژگی های یک تصویر را شناسایی می کنم و سپس آنها را...
تکنیک های طبقه بندی/بخش بندی
21747
** چگونه می توانم یک نمونه مناسب/نماینده در سناریوی زیر ایجاد کنم؟** قصد من استفاده از مدل های همبستگی و رگرسیون برای آزمایش رابطه بین سطح درآمد و پول صرف شده برای یک محصول خاص بر اساس نوع فروشگاه است. **سناریو** 200 فروشگاه وجود دارد که در مجموع 10000 مشتری ثبت نام کرده اند. فروشگاه ها را می توان از نظر فضای زیر بنا ب...
وزن نمونه
49699
من در حال انجام همبستگی بین متغیرهای رشد هستم (مثلاً رشد بدهی و رشد درآمد خالص) و همبستگی نسبتاً قوی است. با این وجود، من متعجب بودم که چرا وقتی همبستگی یکسانی را برای رشد بدهی و درآمد خالص انجام می‌دهم (مثلاً درآمد خالص 2008)، بنابراین با مقایسه نکردن رشد و رشد، هیچ همبستگی دریافت نمی‌کنم. در نهایت من همبستگی بین بدهی...
همبستگی بین متغیرهای رشد
63134
من یک مجموعه داده بزرگ متشکل از حدود. 40 آیتم داده طبقه بندی شده و چند آیتم داده بازه ای (اعداد واقعی، کمتر از 5 مورد). بیشتر دسته‌ها باید مقادیر زیادی داشته باشند که بارها و بارها تکرار می‌شوند و تعداد بسیار کمی که به ندرت ظاهر می‌شوند. برخی از دسته‌ها نیز دسته‌بندی‌های اضافی از دسته‌های دیگر هستند (مانند کشور و شهر)....
پیش بینی رویداد از طریق یادگیری ماشینی
63137
در روانشناسی این امر رایج است که آیتم های مرتب شده را به مجموع نمرات با هم جمع می کنند و سپس از این امتیازات مجموع برای آمارهای بعدی استفاده می کنند. این معمولاً بدون ذکر صریح سطح اندازه‌گیری انجام می‌شود، و من حدس می‌زنم افراد به سادگی موارد را فاصله یا نسبت فرض می‌کنند. من در مورد این عمل و پیامدهای آن تعجب می کنم. ب...
خلاصه کردن موارد سفارش داده شده به یک امتیاز جمع: پیامدها؟
62841
آیا کسی از ادبیاتی می‌داند که روش‌هایی برای تولید داده‌های مصنوعی از یک ساختار گرافیکی که از مشاهدات داده‌های واقعی آموخته شده است را توصیف کند؟ گراف، بسته به نوع داده یا سؤالاتی که از آن پرسیده می‌شود، می‌تواند دو بخشی (مانند مدل‌سازی موضوع)، یا جهت‌دار (مانند یک برنامه از نوع گراف پیوند) باشد. من مدت زیادی را صرف تحق...
تولید داده های مصنوعی از یک نمودار (به عنوان مثال، دو بخشی)
8968
من سعی می کنم مسئله زیر را حل کنم: فرض کنید من سه متغیر تصادفی عادی a,b,c, non همبسته دارم. فرض کنید که من فقط دو مشاهده از اینها دارم، M و N که در آن: M = a + b N = a + c و متغیر دیگری که سعی دارم توضیح دهم: R = a + b + c + err می توانم یک کار ساده انجام دهم. رگرسیون روی این داده، «lm(R~ M + N + 0)»، بارگذاری یکسانی ب...
چگونه می توانم یک رگرسیون ساده را در اینجا بهبود بخشم؟
59873
**زمینه** من در حال مقایسه داده ها در مورد نحوه واکنش فعالیت ATPase از پرواز و عضلات پای ملخ ها به غلظت های مختلف کلسیم هستم. من یک نمودار پراکندگی از هر مجموعه داده را روی همان نمودار رسم کردم (فعالیت ATPase در محور Y، غلظت کلسیم در محور X) و برای هر یک خط روند دارم. خط روند عضله ساق دارای شیب تندتری است که نشان می‌ده...
آزمایش دو خط روند برای اهمیت آماری
62840
من با داده های خوشه ای کار می کنم (افراد تو در تو در خانواده ها). من می‌خواهم فرآیند نمونه‌گیری بوت استرپ را تغییر دهم تا به جای بوت استرپ سطح موضوع، یک بوت استرپ خانگی بسازم. هدف من این است که اطمینان حاصل کنم که کل خانواده در نمونه مورد استفاده برای رشد هر درخت جنگل گنجانده شده است. من با بسته R 'randomForest' کار می...
جنگل تصادفی و بوت استرپ در سطح خوشه
26910
اگر من دو بازیکن داشته باشم که می خواهند در یک رقابت رودررو شرکت کنند، چگونه برنده را بر اساس درصد برد شبیه سازی کنم؟ یکی از ایده‌های من این بود که یک «استخر برنده وزنی» ایجاد کنم که در آن دو درصد را اضافه کنم و سپس به‌طور تصادفی یک عدد را در آن مجموعه انتخاب کنم. اگر در محدوده درصد یک تیم باشد، آن تیم برنده می شود. به...
چگونه رقابت رودررو بر اساس درصد برنده شدن را شبیه سازی کنیم؟
49693
من سعی می کنم معادله موجود در اسکرین شات پیوست را به زبان خودم توصیف کنم. $\lvert(\overline\chi_1-\overline\chi_2)\rvert > s_1(t_{1 @ 99 \%}) + s_2(t_{2 @ 75 \%})$ معادله آزمایش می کند که آیا 99٪ از جمعیت 1 این معادله از Donegan, T., 2012 گرفته شده است. تنوع جغرافیایی در Antbird Immaculate Myrmeciza immaculata، با زیرگ...
تفسیر یک معادله
45046
من می خواهم داده های بار برق درون روز را مدل کنم. من داده های ربع ساعتی برای هر روز از سال دارم. در بسیاری از کشورها ساعت تابستانی عملی است. این نتیجه این است که یک بار در روز یک ساعت بیشتر است (25 ساعت است) و یک بار در روز کوتاهتر است (فقط 23 ساعت). فکر نمی‌کنم تغییر ساعت (مثلاً به UTC) در اینجا راه‌حلی باشد، زیرا مرد...
ساعت تابستانی در مدل‌سازی سری‌های زمانی (مثلاً داده‌های بار)
26919
در مطالعه من، یک گروه دارم که 2 نوع مختلف کلمه (در درون موضوعات) و 3 معیار وابسته مختلف یعنی یادآوری، تشخیص، رتبه بندی را رمزگذاری می کند. من فکر می کنم که می توانم تجزیه و تحلیل اندازه گیری مکرر انجام دهم. اما من گیج هستم که برای نام فاکتور چه بنویسم. فکر می‌کنم یک عامل با دو سطح دارم، زیرا همه موضوعات 2 نوع مختلف کلم...
چگونه داده های خواندن را با دو نوع کلمه و سه نوع متغیر وابسته تجزیه و تحلیل کنیم؟
21745
من چندین مقاله در مورد نحوه اجرای توزیع Weibull خوانده‌ام، اما همه آنها این کار را با داده‌های سرعت باد به صورت سری زمانی انجام دادند (مثال: داده‌ها را هر 10 دقیقه ضبط می‌کردند و سپس به طور میانگین در هر ساعت محاسبه می‌شدند). مشکل من این است که من فقط میانگین سرعت باد ماهانه را برای یک سال (از ژانویه تا دسامبر) دارم. ب...
چگونه می توانم تجزیه و تحلیل وایبول را بر روی داده های ثبت شده ماهانه سرعت باد انجام دهم؟
63136
من می خواهم کوواریانس یک توزیع نرمال چند متغیره را از داده ها با استفاده از روش بیزی تخمین بزنم. من می‌خواهم نتیجه را مجبور کنم که سه‌ضلعی باشد. من به دنبال یک پیش یا روش مناسب هستم. آیا روش قبلی یا روشی برای این کار وجود دارد؟
تخمین بیزی کوواریانس سه‌ضلعی
26916
من سعی می کنم واریانس $L$، $Var(L)$ را با استفاده از روش دلتا پیدا کنم (می خواهم یک فرم بسته پیدا کنم). $L$ به این صورت تعریف می شود: $$L = \frac{A}{B} + \frac{C}{D}$$ همه $A$، $B$، $C$، و $D$ وابسته هستند. اما من مطمئن نیستم چگونه ادامه دهم.
محاسبه واریانس با استفاده از روش دلتا
90024
من یک رگرسیون ترتیبی با دو متغیر مقوله ای (نگرش نسبت به تقلب یا احتمال گرفتار شدن = مجازات) انجام داده ام. محدوده نگرش 1: بدون اشتباه تا 4: بسیار اشتباه است. احتمال گرفتار شدن محدوده 1: بعید تا 4: بسیار محتمل است. سوال تحقیق این است که آیا نگرش نسبت به تقلب یا احتمال گرفتار شدن، پیش بینی کننده قوی تری برای وقوع تقلب اس...
رگرسیون ترتیبی و اندازه اثر محاسباتی زمانی که پیش‌بین مقوله‌ای باشد
15419
من با آنچه که به نظر می رسد یک موضوع طراحی تحقیقاتی بسیار اساسی است، مشکل دارم. این پژوهش دارای 3 متغیر است: «خودکنترلی» و «انطباق» از آن‌جایی که در پیش‌آزمون و پس‌آزمون، قبل و بعد از برنامه اجتماعی و عاطفی یک‌ساله در دو دبیرستان مختلف اندازه‌گیری شده‌اند، متغیرهای اصلی هستند. (من حدس می زنم که این بخش از طرح نیمه تجرب...
45043
آیا کسی می تواند تخمین حداکثر احتمال را به زبان خیلی ساده توضیح دهد؟ من متوجه شدم که تابع Likelihood از ضرب همه احتمالات در توزیع به دست می آید. یا اگر اشتباه می کنم لطفا اصلاح کنید.
برآورد حداکثر احتمال
54937
می خواهم بدانم که آیا برای سری های زمانی خود نیاز به استفاده از مدل ARCH/GARCH دارم؟ چگونه می توانم از «McLeod.Li.test» در R برای انجام این کار استفاده کنم و چگونه باید نتیجه را تفسیر کنم؟ توضیحات در R help برای من واضح نبود زیرا در مثال R help از تفاوت log سری های زمانی استفاده کردند و نمی دانم چرا؟ همچنین، چگونه باید...
تفسیر آزمون McLeod-Li برای اثر ARCH
49969
پس از نصب Graphviz، از دستور زیر برای ترسیم درختی که از تجزیه و تحلیل ساختار درختی توالی‌هایم حاصل می‌شود، استفاده کردم: `> seqtreedisplay(mytree, filename=mytree, seqdata=mysequences, type=I, border=NA)` با این حال، من این پیغام خطا را داشتم: > 'dot' به عنوان یک دستور داخلی یا خارجی، برنامه قابل اجرا > یا فایل دسته ای...
سوالاتی در مورد seqtreedisplay و GraphViz
78597
من سعی می کنم راهی برای حل مشکل زیر پیدا کنم: > مجموعه ای _A_ دارم که شامل مجموعه ای از اعداد _N_ است، _X_، که در آن _Xi_> یک عدد در _X_ است. اعداد در _X_ منحصر به فرد هستند و به ترتیب > مرتب شده اند. > > زیرمجموعه های تصادفی _K_ با اندازه _L_ را از _X_ ترسیم می کنم. هیچ محدودیتی برای تعداد زیرمجموعه ای که بتوانم ترسیم...
8960
من یک هیستوگرام از داده های سرعت باد دارم که اغلب با استفاده از توزیع ویبول نشان داده می شود. من می خواهم شکل وایبول و فاکتورهای مقیاس را محاسبه کنم که بهترین تناسب را با هیستوگرام می دهد. من به یک راه حل عددی نیاز دارم (برخلاف راه حل های گرافیکی) زیرا هدف تعیین فرم ویبول به صورت برنامه ای است. **ویرایش:** نمونه ها هر ...
چگونه می توانم پارامترهای ویبول را از روی داده ها تعیین کنم؟
8117
آیا رگرسیون کاکس توزیع پواسون اساسی دارد؟
86235
کاری که من سعی می کنم انجام دهم این است که الگوریتم یادگیری ماشینی را انتخاب کنم که قبلاً آموزش داده شده است. الگوریتم را چندین بار اجرا کنید و خروجی را جمع آوری کنید. یک تحلیل آماری روی خروجی انجام دهید و سعی کنید در مورد پارامترهای الگوریتم استنتاج ایجاد کنید آیا این امکان وجود دارد؟ آیا آزمون های آماری شناخته شده ای...
آیا تست های آماری شناخته شده ای برای تعیین پارامترهای یک الگوریتم یادگیری ماشین وجود دارد؟
44313
من در حال انجام کاهش ابعاد در برخی از مجموعه‌های داده هستم و می‌خواهم نحوه عملکرد یک الگوریتم کاهش ابعاد خاص را از نظر میزان از دست رفتن داده ارزیابی کنم. اگر 1000 بعد به ما داده شود و آن را به 2 کاهش دهیم، چقدر موثر است؟ من دارم سعی می کنم بفهمم تا DR چه کاری باید انجام دهید تا نتایج شما بد نشود؟ آیا معیاری وجود دارد ...
چگونه کاهش ابعاد را از n-space به d-space ارزیابی کنیم؟
94059
همانطور که می‌دانم معادله خطی استاندارد به صورت $R^2$ به شکل زیر است: $w_1 x_1 + w_2 x_2 = b$ که در آن $b$ نقطه قطع با $x_2$ است همچنین می‌دانم که یک مرز تصمیم در $R^2 $ برای یک پرسپترون یک خط است. با این حال من همه جا خواندم که معادله مرزی تصمیم به شرح زیر است: $w_1 x_1 + w_2 x_2+ b = 0$ چرا اینطور است؟ آیا نباید $w_1...
معادله مرزی تصمیم پرسپترون
67725
من متوجه شدم که این یکی از آن سوالاتی است که از نوع از اینجا شروع نکن است، و من واقعاً به آنها گفتم که از اینجا شروع نکن اما شرم آور است که داده ها را بی ارزش کنیم. اساساً من مقداری داده معمولی بازه‌ای دارم، چیزهایی از نوع مقیاس لیکرت، از دو گروه، در زمان یک و زمان دو، و می‌دانم که برخی از موضوعات در زمان دو مانند زمان...
داده های اندازه گیری مکرر جفت نشده
29497
من چند سوال در مورد تعمیم CLT و توزیع های پایدار دارم. من سعی می کنم درک خود را اصلاح کنم و آن را دقیق بیان کنم. لطفا ساده لوحی من را ببخشید، من یک آماردان حرفه ای نیستم :-) اگر مجموع یک توالی به اندازه کافی بزرگ از R.V های مستقل را در نظر بگیرم، آیا آنها همیشه به یک توزیع پایدار همگرا می شوند؟ (من در مورد تعمیم CLT شن...
CLT و توزیع های پایدار
67721
من سعی می کنم یک ویدیو در مورد تاس های بارگذاری شده بسازم، و در یک نقطه از ویدیو حدود 200 تاس می اندازیم، همه شش ها را می گیریم، دوباره آن ها را می اندازیم، و همه شش ها را می گیریم و برای بار سوم می اندازیم. ما یک دای داشتیم که 6 بار متوالی بالا آمد، که بدیهی است غیرمعمول نیست زیرا احتمال وقوع آن باید 1/216 باشد و ما ح...
آیا قانونی وجود دارد که بگوید اگر آزمایشات کافی انجام دهید، اتفاقات نادری رخ می دهد؟
24214
فرض کنید من دو سیگنال $x_1$ و $x_2$ دارم که هر کدام دارای $N$ نمونه هستند، به عنوان مثال: $$ x_1 = \{ x_{11}، x_{12}، ...، x_{1N} \} $ $$ x_2 = \{ x_{21}، x_{22}، ...، x_{2N} \} $$ هر دو سیگنال‌ها میانگین صفر هستند. (میانگین هر سیگنال قبلاً از تمام عناصر آن سیگنال کم شده است.) از آنجایی که سیگنال ها هر دو میانگین صفر ه...
چگونه می توانم لحظه های مرکزی یک pdf مشترک را محاسبه کنم؟
108269
من مجموعه داده ای از متغیرهای اکولوژیکی مختلف دارم که می خواهم رگرسیون خطی را بر اساس آنها اجرا کنم. متغیرها پیوسته هستند، اما همچنین شامل داده های جنبه (قرار گرفتن در معرض خورشید) در درجه ها می شوند. مشکل من این است که مقادیر ابعاد از 0 تا 400 با 0=400=شمال متغیر است. چگونه می توانم مقادیر چرخه ای را در رگرسیون لحاظ ک...
داده های جنبه در رگرسیون خطی
62267
من یک مبتدی با LASSO هستم. آیا راهی (کاغذ/کد) برای اجرای یک مدل نوع LASSO وجود دارد که در آن فقط برخی از متغیرهای توضیحی منظم شده باشند؟ یا تحمیل پارامترهای تنظیمی مختلف به چندین گروه متغیر توضیحی؟
آیا مدلی از نوع LASSO وجود دارد که در آن فقط برخی از رگرسیورها تنظیم شده باشند؟
24212
برای $a_1,a_2$ و $b_1,b_2$، $\in\Re^+$، اگر $a_1<b_1$، سپس برای هر گونه اغتشاش توسط یک متغیر تصادفی $\epsilon\in \Re^+$, $$ r_1=\frac{a_1+\epsilon}{b_1+\epsilon}>\frac{a_1}{b_1} $$ و اگر $a_2>b_2$, $$r_2=\frac{a_2+\epsilon}{b_2+\epsilon}<\frac{a_2}{b_2} $$ اگر $\epsilon$ از چگالی به عنوان تولید شود، $\epsilon_1={ f_\ep...
اختلالات اعداد گویا با متغیرهای تصادفی
2806
من قبلاً این را در StackOverflow پرسیدم، اما به نظر می‌رسد که در اینجا مناسب‌تر است، با توجه به اینکه هیچ پاسخی در SO دریافت نکرد. این به نوعی در تقاطع آمار و برنامه نویسی است. برای انجام PCA (Principal Component Analysis) باید کدی بنویسم. من الگوریتم های معروف را مرور کردم و این یکی را پیاده سازی کردم که تا جایی که می...
بهترین الگوریتم PCA برای تعداد زیادی ویژگی؟
67724
من باید برخی از نتایج را تأیید کنم. من فقط میانگین و خیابان آن را دارم. خطا، نه داده های خام. در یک مقاله تحقیقاتی آنها یک آزمون t زوجی انجام دادند. آیا می توان فقط با استفاده از میانگین st، درست بودن مقدار p آنها را بررسی کرد. خطاها و N، در SPSS یا GraphPad؟
آیا می توانید آزمون t زوجی را در SPSS یا GraphPad تنها با میانگین، خطا و N انجام دهید؟
62266
یک گزینه corr.bias برای تجزیه و تحلیل رگرسیون با بسته R randomForest وجود دارد. دستورالعمل هشدار می دهد تجربی. با مسئولیت خود استفاده کنید.» corr.bias دقیقا چه کاری انجام می دهد و چرا استفاده از آن می تواند خطرناک باشد؟ تا آنجا که من می دانم تصحیح سوگیری بر اساس یک رگرسیون خطی بین پیش بینی خارج از کیسه و مقادیر مشاهده ...
جنگل تصادفی بسته R: آیا corr.bias می تواند مضر باشد؟
58478
من یک مجموعه داده کاندوهای فروش املاک دارم با فیلدهای زیر 1. DOM: تاریخ در بازار 2. sellPct: درصد اختلاف بین قیمت اصلی و نهایی. 3. زمینه های دیگری مانند Exposure(S,E,N,W), Parking (Yes, No), تعداد اتاق ها,... من سعی می کنم DOM و SellPct را در یک معیار امتیاز (بین 0-100) ترکیب کنم. به عنوان مثال فرض می شود که یک آپارت...
استفاده از PCA برای ادغام و درجه بندی موارد مرتبط
1424
این قطعاً مانند یک تکلیف به نظر می رسد، اما من به شما اطمینان می دهم که اینطور نیست. احتمالاً با بازی Risk آشنایی دارید. در حال حاضر، دوست من 3 آس در یک دست رول. من فکر می‌کنم که احتمال چنین رویدادی $$C(n,k) = \frac{(n-1+k) است!}{(n-1)!k!}$$ بنابراین 8$!/(5!*) 3!) = 56 دلار، بنابراین احتمال 1/56 دلار است. درست میگم؟ مش...
مشکل تاس بازی ریسک.
15413
ماشین حساب آنلاین برای تجزیه و تحلیل توان: چه ارزشی باید به آن بدهید؟
28547
در R فرض کنید کد زیر را داریم: require(UsingR) # مورد نیاز برای تابع simple.sim در زیر f=function(n=100,mu=0,sigma=1) { nos = rnorm(n,mu ,sigma) (mean(nos)-mu)/(sigma/sqrt(n)) } simulations = simple.sim(100,f,100,5,5) hist(شبیه‌سازی‌ها، breaks=10، prob=TRUE) آیا این اساساً 100 متغیر تصادفی عادی را با میانگین 5 و انحراف...
آرگومان های اضافی در تابع simple.sim در R چه چیزی را نشان می دهند؟
112887
cty time tl آرژانتین 2009_Q4 3 آرژانتین 2010_Q1 2 آرژانتین 2010_Q2 7 آرژانتین 2010_Q3 7 آرژانتین 2010_Q4 10 آرژانتین 2011_Q1 7 آرژانتین 2011_Q20 آرژانتین 2011_Q27 2011_Q4 7 آرژانتین 2012_Q1 5 مجموعه داده ها حدود 40 کشور دارد که هر کشور دارای داده های فصلی به مدت 5 سال است. از آنجایی که من در R جدید هستم، آیا کسی می توا...
تحلیل مقطعی سری زمانی و پیش بینی با R
34221
من دو متغیر تصادفی دارم، $\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2$ که $U(0,1)$ توزیع یکنواخت 0-1 است. سپس، اینها فرآیندی را ایجاد می‌کنند، مثلاً: $$P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi)$$ حالا، می‌پرسیدم که آیا یک عبارت بسته برای $F^{-1}(P(x);0.75)$ وجود دارد یا نه. $x\in(0,2\pi)$ --من فرض می‌کنم م...
عبارت فرم بسته برای چندکهای $\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x)$
112881
من می خواهم عملکرد دو الگوریتم را با هم مقایسه کنم. لطفاً چند معیار/روش برای مقایسه بین الگوریتم ها به من پیشنهاد دهید. در زیر توضیح کوتاهی از خروجی الگوریتم ها ارائه شده است. فرض کنید 100 محصول (product1, product2,...,product100) وجود دارد که هر کدام دارای یک رتبه واقعی (true_rate1,true_rate2,...,true_rate100) هستند. ...
یافتن متریک/روش های مقایسه
34222
فرض کنید ما یک مدل از یک سیستم تصادفی ساخته ایم. ما همچنین قادر به انجام شبیه سازی مونت کارلو از این سیستم هستیم. اکنون، ما دو مجموعه نمونه داریم: یکی از مدل خود و دیگری از رویکرد مبتنی بر MC، و می‌خواهیم دقت تکنیک خود را ارزیابی کنیم. دو معیار دقت اول که به ذهن من می رسد، تفاوت انتظارات و واریانس ها هستند. سپس، می توا...
معیارهای خطا برای ارزیابی یک مدل تصادفی با شبیه سازی مونت کارلو
58477
من روی یک پروژه حفظ مشتری کار می‌کنم که احتمال اینکه مشتری هنوز در زمان T مشترک خدمات ما شود را پیش‌بینی می‌کند. متأسفانه، ما فقط دو سال اخیر اطلاعات مشتری را داریم. تخمین احتمال بقا در پایان سال 1 و 2 با استفاده از Kaplan-Meier ساده است. اما اکنون باید احتمال بقا را در پایان سال های 3، 4 و 5 پیش بینی کنیم. آیا می توان...
پیش بینی نرخ بقای آینده
115355
من یک سوال روش شناختی دارم و بنابراین هیچ مجموعه داده نمونه ضمیمه نشده است. من در حال برنامه ریزی برای انجام یک رگرسیون کاکس تنظیم شده با امتیاز تمایل هستم که هدف آن بررسی این است که آیا یک داروی خاص خطر یک نتیجه را کاهش می دهد یا خیر. این مطالعه مشاهده ای است و شامل 10000 نفر است. مجموعه داده شامل 60 متغیر است. من قضا...
برای همه چیزهایی که در امتیاز گرایش دارید تنظیم کنید؟
28542
من می‌خواهم برای تمام ستون‌های مجموعه داده‌ام یک آنووا انجام دهم. من این را امتحان کردم: aov.ex2 <- aov(base~1*2*3,data=data1) summary(aov.ex2) نتیجه 8 1 4.83E+08 482880306 29.802 7.90E-08 *** 2 1 7.34E 07 73427001 4.532 0.03381 * 7 1 5.39E+07 53881269 3.325 0.068875. 5 1 1.53E+07 15340263 0.947 0.331062 0 1 1.39E+...
anova پایه برای همه ستون ها
103598
من نمی‌خواهم «logSigma» و p.value آن را در یک مدل رگرسیون سانسور شده توضیح دهم: داده‌های نیازمند (cenReg) (Affairs, package = AER) estResult <- censReg( امور ~ سن + سال ازدواج + مذهبی بودن + شغل + رتبه، داده = امور ) خلاصه (estResult) تماس: censReg (فرمول = امور ~ سن + سال متاهل + مذهب + شغل + رتبه، داده = امور) مشاهدا...
توضیح مدل رگرسیون سانسور شده
115352
به عنوان مثال، من به این لیست 93 نفری نگاه می‌کردم که «سد 10 ثانیه‌ای» را شکسته‌اند، پس از خواندن این موضوع که کریستف لماتر، دونده سرعت، اولین فردی بود که کاملا اروپایی بود که این سد را شکست، که باعث شد به این فکر کنم که چه چیزی تفاوت بین میانگین زمان دوی سرعت برای سفیدپوستان در مقابل سیاه پوستان متأسفانه، این عدد احتم...
آیا راهی برای تخمین توزیع فقط از روی تعداد کمی از نقاط پرت وجود دارد؟
34224
برای تکلیف آمار، یک مجموعه داده (در رابطه با پیشگیری از مواد مخدر) و چند سوال به من داده شده است. یکی از سؤالات این است که بررسی کنید آیا انتخاب درمان، درمان A یا درمان B، بر شانس عاری بودن از مواد مخدر تأثیر می گذارد یا خیر. به ما گفته شده است که در مورد مشکلات احتمالی، مانند داشتن سابقه مصرف داروهای داخل وریدی، محتاط...
بررسی اینکه آیا یک متغیر تأثیر دارد یا خیر
34225
من سعی می‌کنم بهترین راه را برای آزمایش داده‌هایم برای تفاوت در R بیابم. داده‌هایی که دارم به این صورت است: چرخه حیات متغیر دامنه 162 CSP1 5 162 گونه قدیمی 10 162 BD 16 162 DBH 14 162 ارتفاع 16 162 ارتفاع نظرات 16 162 نظرات دیگر 4 162 سال 5 123 گونه 12 123 den bran 14 123 den core 14 191 CSP2 4 191 C kg ha 5 185 locati...
آزمایش داده ها برای تفاوت ها
79066
من در حال ارزیابی LASSO غیرخطی و SVM برای یک مجموعه داده غیرخطی با ابعاد بالا هستم. برای انجام این کار، من از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری استفاده می کنم. با پیچیده تر شدن مدل، خطای آموزش طبق معمول کاهش می یابد. با این حال، آزمون اعتبارسنجی/خطا نیز همیشه کاهش می‌یابد، و حداقل نمی‌توان یافت. سوال من این است: آیا ممکن است...
بدون حداقل خطا در اعتبارسنجی متقابل
35178
من دانشجوی کارشناسی ارشد هستم و در رابطه با تحلیل معادلات برآورد تعمیم یافته سوالی دارم. هنگام انجام تجزیه و تحلیل در طول روز با GEE، با متغیر a در روز $x$ که متغیر $b$ را در روز $x+1$ پیش بینی می کند، آیا لازم است مقادیر روز قبل برای متغیر $b$ کنترل شود یا این همبستگی قبلا محاسبه شده است. برای با تکنیک GEE؟ نظرات و مر...
هنگام انجام تجزیه و تحلیل در طول روز با معادلات برآورد کلی، مقادیر روز قبل را کنترل کنید؟