_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
115358 | آیا فرمولی برای چندک های یک توزیع دوجمله ای ترکیبی گاما/منفی وجود دارد؟ یعنی فرض کنید $$N \sim \text{NegBin}(\alpha, \lambda)$$ داریم و مشروط به $N$, $$Y = \begin{cases} 0 & \text{if } N = 0 \\ \sum_{i=1}^N X_i & \text{وگرنه} \end{موردها}$$ که هر یک از $X_i$ iid است $\text{Gamma}(\mu، \sigma)$. با توجه به مقادیر $\alph... | چندک های یک توزیع دو جمله ای مرکب گاما/منفی |
35174 | پیادهسازی minhash با توابع هش چندگانه میتواند به راحتی مقایسه بین مجموعههایی با تعداد بسیار متفاوت عناصر را انجام دهد، زیرا مخرج تخمینگر بیطرف $k$ بر اساس تعداد توابع هش است که همیشه ثابت است. با این حال، هنگام محاسبه minhash با استفاده از یک تابع هش منفرد، باید یک مقدار $k$ را انتخاب کنید که نشان دهنده حداقل مقاد... | چگونه هنگام استفاده از یک تابع هش برای minhash، مجموعه هایی با عناصر کمتر از $k$ را مدیریت کنیم؟ |
35176 | من مدل زیر را دارم (که در این شکل قابل شناسایی نیست اگر $y$ها واقعا درونزا باشند): (1) $y_1 = a_0 + a_1y_2 + a_2y_3 + \boldsymbol{Xa} + \boldsymbol{u}$ (2) $y_2 = b_0 + b_1y_1 + b_2y_3 + \boldsymbol{Xb} + \boldsymbol{v}$ (3) $y_3 = c_0 + c_1y_1 + c_2y_2 + \boldsymbol{Xc} + \boldsymbol{w}$ که $\boldsymbol{X}$ یک ماتریس ... | چگونه می توانم این مدل معادلات همزمان را شناسایی کنم؟ |
77310 | من مجموعه ای از مختصات GPS به همراه زاویه سمت آنها را دارم. این مختصات در فاصله 15 متری از یکدیگر قرار دارند و بنابراین می توانم از ریاضیات دکارتی برای تعیین مرکز، انحراف std مختصات و غیره استفاده کنم. سپس سعی می کنم زیر مجموعه ای از مختصات GPS را پیدا کنم که بالا یا زیر مختصات مرکز هستند. . اگر جاده با محور X و Y هم ر... | GPS مختصات محاسبه آمار چرخش |
91649 | می دانیم که در نمونه گیری تصادفی ساده بدون جایگزینی، احتمال ترسیم n واحد از جمعیت N واحد (در جایی که ترتیب در نظر گرفته می شود) 1/(N)n یا 1/(N n) است (در جایی که ترتیب در نظر گرفته نمی شود). چگونه این معادل ترسیم واحدها به طور مستقل یک به یک و با جایگزینی است که در آن هر واحد احتمال انتخاب 1/N در هر قرعه کشی را دارد، ت... | معادل سازی نمونه گیری تصادفی ساده با و بدون جایگزینی |
91645 | من مشاهدات $n$ دارم که میخواهم آنها را بر اساس ویژگیهای $p$ دستهبندی کنم. این ویژگیهای $p$ به یکدیگر وابسته هستند (یا مرتبط هستند). اگر از فاصله اقلیدسی استفاده کنم، وزن تمام ویژگی ها یکسان خواهد بود، مستقل از همبستگی بین آنها. اما آنچه من می خواهم کاهش وزن یک ویژگی در فرآیند خوشه بندی است اگر این ویژگی با بسیاری ا... | خوشه بندی با ویژگی های وابسته |
91648 | به نظر می رسد نمی توانم بفهمم که چگونه می توان تخمین نقطه نهایی تتا1 و تتا2 را شناسایی کرد و تأیید کرد که آنها شرایط وارونگی را برآورده می کنند... [و] تخمین نقطه نهایی دلتا را شناسایی می کنند. همه اینها بدیهی است مقادیری در مدل $Y_t=\text{ ...}$ به من یک خروجی MINITAB از تخمین، بررسی تشخیصی و پیشبینی قرائتهای روزانه ... | چگونه نشان دهم که تخمین نقطه نهایی یک متغیر شرایط وارونگی را برآورده می کند؟ |
34598 | مدل زیر یک مدل بیزی است، متغیرهای $Y_1,Y_2 \in \{ 0,1 \}$ و متغیر $X \in \{ 0, 1\}$ و $\theta$ بین $0$ و $1$ وجود دارد. مدل این است: 1. ترسیم $\theta$ از توزیع بتا با پارامترهای $a$ و $b$ 2. ترسیم $Y_1$ از برنولی $\theta$ 3. ترسیم $Y_2$ از برنولی $\theta$ 4. قرعه کشی $X$ به صورت زیر: با مشکل. $\theta$, $X = Y_1\,\, XOR... | چرا احتمالات زیر با هم برابرند؟ |
43458 | من سعی میکنم با استفاده از nnls (روال حداقل مربعات منفی غیرمنفی) در R، برخی از متغیرهای همخطی بالا را برازش کنم. من حدود 1 میلیون مشاهده و 200 متغیر بسیار خطی برای ضرایب یافتن دارم. مشکل من این است که در نتیجه نهایی، به نظر میرسد الگوریتم متغیرهایی را انتخاب میکند که همبستگی بسیار کمی با متغیر مستقل دارند، به نظر می... | NNLS در R همبستگی متغیرها |
108537 | من سعی می کنم دلیل اینکه چرا anova (f1, f2, f3) و anova (f1, f2) نتایج متفاوتی به من می دهند در حالی که anova (f1, f2, f3) و anova (f2, f3) به من یکسان می دهند را بفهمم. کد اینجاست: > data(swiss) > fit1 <- lm(باروری ~ کشاورزی، داده = سوئیس) > fit3 <- lm(باروری ~ کشاورزی + امتحان + آموزش، داده = سوئیس) > fit5 <- lm(بارو... | در R، anova (f1، f2، f3) چه چیزی را با هم مقایسه می کند؟ |
89692 | دادههای من دارای 3 ورودی اصلی هستند: «BLDDAY» (یک عامل)، «BLDMNT» (یک عامل)، و «D_BLD_SER» (روزها به عنوان یک متغیر عدد صحیح). خروجی این است که آیا متغیر ورودی تاثیری بر خرابی دارد یا خیر. مدل من این است: `model = glm(FAILED~BLDDAY+BLDMNT+D_BLD_SER, family=binomial, data=data_list). (من از راهنمای آمار UCLA در مورد رگ... | تفسیر مقادیر p و کاهش انحراف مدل برای عوامل در anova () در مقابل خلاصه () |
62263 | جایگزین بهتری برای دو مربع لاتین متعادل (آزمایش موضوع انسانی) چیست؟ | |
28541 | منظم کردن هنجار $L_1$ و $L_2$ مطالعه تجربی هنجار | |
97086 | من با این مشکل زندگی واقعی روبرو شدم. نسخه ساده شده این است: با فرض اینکه من 10000 سیب دارم، خوب یا بد. اگر بخواهم 95% مطمئن باشم که همه سیب ها خوب هستند، حجم نمونه چقدر است؟ | |
81793 | من نمی توانم درک کنم که چگونه مرحله 2 به مرحله 3 تبدیل شد، لطفاً کسی به من کمک کند؟  | |
94268 | من سعی می کنم ارزیابی کنم که یک الگوریتم نیمه نظارت شده چقدر خوب (یا بد) روی یک مجموعه داده معین کار می کند. الگوریتم ها یکی از 10 برچسب را به هر نقطه داده اختصاص می دهند. مجموعه داده عظیم است و نمی توان برچسب های استاندارد طلایی را برای هر نقطه داده به دست آورد. تا به حال، من فقط به مقالاتی برخورد کرده ام که ارزیابی د... | |
60379 | به دنبال مثال های ساده ای از نحوه محاسبه نوع III و نوع IV SS هستید | |
34226 | من از تجزیه STL برای پیشبینی در R استفاده میکنم (با استفاده از بسته «پیشبینی»)، اما مطمئن نیستم که چگونه رگرسیورهایم را در مدل بگنجانم. من از تابع پیش بینی استفاده می کنم: f = forecast(stl(my.data, s.window = 'periodic'), h = 12, method = 'arima') تابع بالا پارامتر 'xreg' را می پذیرد، اما چگونه رگرسیورهای مدل و رگرس... | |
108532 | من با یک مدرک دست و پنجه نرم می کنم، و نمی دانم که آیا کسی می تواند کمک کند یا مسیر درست را به من نشان دهد. فرض کنید که ما دو متغیر داریم، $X$ و $Y$، و آنها از یک توزیع نرمال چند متغیره با ماتریس کوواریانس $Q$ پیروی می کنند. حال، فرض کنید که دو متغیر دیگر داریم، $Z_1$ و $Z_2$ که از توزیع نرمال با کوواریانس $\Omega$ پیر... | انتظار حاصل ضرب دو متغیر نرمال ورود به سیستم |
60376 | برای انتخاب آزمون آماری مناسب برای تفاوت بین 4 نوع به کمک نیاز دارید | |
7019 | ||
51416 | من سعی میکنم روشهای مختلف اعتبارسنجی متقاطع را یاد بگیرم، عمدتاً با هدف استفاده از تکنیکهای تحلیل چند متغیره نظارت شده. دو موردی که من با آنها برخورد کردهام تکنیکهای اعتبارسنجی متقاطع K-fold و Monte Carlo هستند. من خوانده ام که K-fold یک تغییر از مونت کارلو است، اما مطمئن نیستم که به طور کامل بفهمم که چه چیزی تعری... | K-fold در مقابل اعتبار متقابل مونت کارلو |
51417 | امروز سعی کردم مدل ها را با استفاده از توابع «plm» و «pgmm» در بسته plm R، با تعامل بین «X1» و «lag(X2، 1)» تخمین بزنم. و من متوجه دو مسئله هستم. اجازه دهید $Y=b_1 X_1 + b_2 X_2 + b_3 X_1 X_2 + e$ مدل ما باشد. 1. هنگام استفاده از «plm»، زمانی که عبارت تعامل را با «I(X1 * lag(X2, 1))» رمزگذاری کردم و زمانی که این ضرب ... | مسائل مربوط به استفاده از عبارت تعامل با یک متغیر تاخیری در R |
81659 | اطلاعات متقابل در مقابل همبستگی | |
43451 | فرض کنید از K-S استفاده می کنم تا بفهمم CDF X$ از CDF $Y$ بیشتر است یا خیر. من آمار $D^+ = \max_u\{C_x(u) - C_y(u)\}$ را دریافت می کنم که در آن $C_x$ ECDF برای $X$ و به طور مشابه برای $C_y$ است. جداول مختلفی وجود دارد که این را به مقدار p ترجمه می کنند. بطور شهودی، اگر من در حال آزمایش $C_x < C_y$ هستم، به نظر می رسد ک... | فرضیه صفر در آزمون کولموگروف-اسمیرنوف یک طرفه چیست؟ |
34229 | از آنجایی که وقتی فرض واریانس ثابت نقض می شود نمی توانیم مدل ARIMA را برازش کنیم، از چه مدلی می توان برای برازش سری های زمانی تک متغیره استفاده کرد؟ | |
51412 | من یک رگرسیون لجستیک چندگانه با تعداد زیادی ستون انجام می دهم. من میخواهم همه متغیرها را روی مقدار p مشخصی تنظیم کنم تا ضرایب صفر داشته باشند، سپس مدل را روی دادههای تست آزمایش کنم. از آنجایی که من از متغیرهای زیادی استفاده می کنم، ورود دستی و تنظیم ضرایب غیرعملی است. بنابراین من به دنبال چیزی شبیه به زیر هستم. ... | R یک رگرسیون را تنها با متغیرهای آماری معنی دار آزمایش می کند |
51413 | **مقدمه** برای سادگی، فرض کنید با مجموعه داده های دو بعدی از نمونه های $(x_i, y_i) \in \mathbb{R}^2$ سروکار داریم که به یک آموزش تقسیم می شوند (اشیاء و برچسب آنها مشخص است) و مجموعه تست (فقط اشیاء شناخته شده). پیشبینی با استفاده از حداقل مربعات را میتوان با استفاده از روش ماتریس زیر نشان داد: 1. از مجموعه آموزشی ما ث... | چه اتفاقی برای ثابت در حداقل مربعات می افتد |
35175 | اثر گروهی غیر معنادار، اما LSD post hoc معنیدار است. چرا؟ | |
41484 | ||
91642 | چگونه می توانم شکل منحنی را تخمین بزنم که در آن متغیر پیش بینی، متغیر بازه سانسور شده سمت راست است؟ | |
93645 | سبدهای $N$ را تصور کنید که هر کدام با تعداد متفاوتی از محصولات انتخاب شده از مجموعه $P$ پر شده است. امکان داشتن محصولات تکراری در یک سبد وجود دارد. به عنوان مثال: سبد 1 = [A,B,B,C] سبد 2 = [A,B,C,D,F,J] سبد 3 = [C] ... سبد N = [E,E,E, F,F] اکنون از کسی می خواهیم که از هر سبد یک مورد را انتخاب کند. به عنوان مثال: سبد 1 ... | آزمون فرضیه بر روی توزیع دو جمله ای پواسون |
23633 | در یک مطالعه طولی، دو گروه از افراد در یک دوره دو ساله در فواصل 6 ماهه اندازه گیری شدند. در طی این اندازهگیریها، افراد با یک سری اندازهگیری $k$ ($M_1$ تا $M_k$) ارزیابی شدند. از منابع دیگر ما انتظار داریم که شاهد تفاوت بین گروه ها و کاهش عملکرد تنها یک گروه باشیم. سوال این است: کدام یک از معیارهای $M_1$ تا $M_k$ می ... | عبارت تعامل به عنوان یک متغیر وابسته در LMM با R |
93642 | من یک SEM را روی lavaan در R اجرا می کنم. این مدل شامل متغیرهای پنهان [N1 تا N3]، دو متغیر انتخاب ساختگی [du1 و du2] و متغیر رضایت مشاهده شده [SV] (در کنار متغیرهای مشاهده شده) است. بدون متغیرهای انتخاب ساختگی، از نظر بصری مدل باید شبیه آن باشد (بدون فاصله و باقیمانده): N1 -> vars مشاهده شده. N2 -> vars مشاهده شده.... | متغیرهای مشاهده شده در گدازه R |
93644 | من یک ماتریس دارم که سعی می کنم از طریق تابع mirt بسته mirt اجرا کنم: resp.freq <- data.frame(matrix(c(11, 46, 12, 31, 13, 8, 21 ، 20، 22، 68، 23، 12، 31، 1، 32، 12، 33، 11)، nrow = 9، ncol = 2، byrow = T)) dados3 <- ماتریس(rep(resp.freq$X1، resp.freq$X2)، ncol = 1) dados3 <- data.frame(cbind(as.numeric( substr(dados3,... | تغییر در خروجی بسته به نسخه mirt |
35173 | من در حال حاضر در حال انجام یک متاآنالیز هستم که در آن باید از روش مقایسه ترکیبی درمان استفاده کنم. همانطور که من درک می کنم، این روش به روش زیر عمل می کند: فرض کنید شما گروهی از مطالعات دارید که مجموعه ای از مقایسه های درمانی زیر را انجام می دهند: * مداخله 1 * مداخله 2 * مداخله 3 * کنترل شما به تمام مقایسه های ممکن بی... | |
23634 | من یک مجموعه داده دارم که عناصر آن (مثلاً 1000 عنصر) عددی با مقادیر بین 0 و 1 هستند. می توان فکر کرد که عناصر از یکدیگر مستقل هستند، یعنی ترتیب این عناصر اصلاً مهم نیست. همچنین، از هیستوگرام مجموعه داده، می توانم بگویم که از هیچ توزیع پارامتری (عادی یا غیره) پیروی نمی کند. من از یک ابزار مدل سازی (نه در R) برای شبیه سا... | خوبی تناسب؟ چگونه می توان آزمایش کرد که آیا مجموعه ای از توزیع های داده شبیه سازی شده به خوبی با توزیع داده های تجربی در R یا Python سازگار هستند؟ |
61765 | من یک مجموعه داده عددی دارم و می خواهم الگوریتم های طبقه بندی را روی آن اعمال کنم. بنابراین من از فیلتر Discretize Weka برای تبدیل مقادیر عددی به گسسته استفاده می کنم. با این حال نمیدانم تبدیل همه ویژگیها (از جمله برچسب کلاس) به گسسته در مقابل تبدیل فقط برچسب کلاس به گسسته چه پیامدهایی میتواند داشته باشد. آیا کسی هس... | گسسته کردن همه صفات در مقابل گسسته کردن فقط برچسب کلاس |
61761 | من سعی می کنم چندک ها را از توابع توزیع تجمعی تخمین بزنم. با توجه به N CDF آیا تکنیک هایی وجود دارد که بتوان از آنها برای ادغام آنها برای تشکیل CDF دیگری استفاده کرد که از آن می توان یک کمیت را تخمین زد؟ ممنون از همه که به سوال نگاه کردند. در اینجا یک مثال ملموس تر وجود دارد: تصور کنید یک وب سرویس توسط N نمونه سرور ارا... | آیا تکنیک هایی برای ادغام دو تابع توزیع تجمعی وجود دارد؟ |
93640 | من هنوز در حال یادگیری عمیق یادگیری هستم. با این حال من در حال حاضر علاقه مند هستم بدانم که آیا معماری های یادگیری عمیق مقیاس خوبی دارند یا نه. فرض کنید من یک مجموعه داده با 1 میلیون نمونه آموزشی دارم، آیا می توانید تخمین های تقریبی به من بدهید که چقدر زمان برای آموزش یک معماری عمیق روی چنین مجموعه داده ای نیاز است؟ می... | برآوردهای تقریبی برای زمان آموزش شبکه های باور عمیق |
89696 | من با بسته cforest جدید هستم و سعی می کنم یک مدل cforest ایجاد کنم تا یک مجموعه آزمایشی جدید را پیش بینی کنم و آزمون مدل MSE را محاسبه کنم. داده های من به d.train و d.test تقسیم می شوند. اگر از randomForest استفاده کنم، کد پیشبینی و تعیین MSE به شرح زیر است: set.seed(1) rfp.data <- randomForest(d.train$Y.Weight ~ . -d... | |
61767 | من سعی می کنم حالت چند متغیره نابرابری Cramér-Rao را معنا کنم. یکی از شرایط نظم آن چنین است: > $$ \frac{\partial}{\partial\theta}\left[\int > T(x)f\left(x;\theta\right)\space dx\right] =\int > T(x)\left[\frac{\partial}{\partial\theta}f\left(x;\theta\right)\right]\space > dx\hspace{10mm}(*) $$ اینجا $\theta\in\mathbb{R}... | یک شرط نظم نامشخص برای مورد چند متغیره نابرابری Cramér-Rao |
16295 | متغیر وابسته من زمان واکنش (RTs) در یک آزمایش روانشناختی است. این آزمایش دارای یک شرط کنترل و یک شرط آزمایشی است و برای هر موضوع، من چندین صد درک از هر شرایط دارم (واریانس در این آزمایش بسیار زیاد است، هم درون فردی و هم درون فردی). من تفاوتها را با کم کردن RTs در شرایط آزمایشی از آنهایی که در شرایط کنترل هستند محاسبه ... | |
27748 | با توجه به دو سری زمانی زیر (*x**، **y**؛ زیر را ببینید)، بهترین روش برای مدلسازی رابطه بین روندهای بلندمدت در این دادهها چیست؟ هر دو سری زمانی زمانی که به عنوان تابعی از زمان مدلسازی میشوند، آزمونهای دوربین-واتسون قابلتوجهی دارند و هیچکدام ساکن نیستند (همانطور که من این اصطلاح را میفهمم، یا آیا این بدان معناست... | رابطه بین دو سری زمانی: ARIMA |
61769 | من یک مجموعه داده در رگرسیون با 30 ویژگی و 30 هزار نمونه دارم. من در حال آزمایش دسته ای از الگوریتم ها هستم (رگرسیون SMO، رگرسیون خطی و K-NN) اما بسیار شگفت انگیز بود که دیدم K-NN بسیار بهتر از SMO و رگرسیون خطی عمل می کند. از آنجایی که K-NN در مقایسه با حداقل SMO یک الگوریتم بسیار ساده و ساده است، انتظار داشتم نتایج ب... | چرا k-NN بهتر از SVR و رگرسیون خطی عمل می کند؟ |
16292 | می خواستم بدانم آیا پیشنهادی در مورد نحوه برنامه ریزی یک برنامه R خاص برای (بسیاری از) تست d20 دارید؟ من این فرضیه صفر را دارم که مقدار رو به بالا هر تاس (بیشتر به d20 علاقه مند هستم، اما مکانیک همان است) هیچ تأثیری، اعم از جانبداری مثبت یا منفی، بر رول آینده ندارد. روشی که میخواهم این آزمایش را انجام دهم: * من یک میز... | |
94191 | آیا می توانم تخمین $\pm$ خطای استاندارد آن را بنویسم؟ | |
94192 | یک پادکست NPR به نام Intelligence Squared وجود دارد. هر قسمت پخش یک مناظره زنده در مورد برخی از بیانیه های بحث برانگیز است، مانند اصلاحیه دوم دیگر مرتبط نیست یا اقدام مثبت در دانشگاه های کالج بیشتر از اینکه مفید باشد ضرر دارد. چهار نماینده مناظره می کنند -- دو نفر موافق طرح و دو نفر مخالف. برای تعیین اینکه کدام طرف برن... | |
26556 | مدل های ترکیبی معادل که نتایج متفاوتی را در SAS ارائه می دهند | |
61768 | من سعی می کنم اثرات متقابلم را تفسیر کنم که همه آنها منفی هستند. یک مثال: تجربه (متغیر A) x اندازه مطلق پایگاه دانش کسب شده (متغیر B): B= -0.002، exp(B) = 0.998. آیا می توانم این تعامل را به روش زیر تفسیر کنم: با کاهش متغیر B، تأثیر A افزایش می یابد. چگونه می توان این تعامل را بر حسب exp(B) تفسیر کرد؟ | تفسیر اثر متقابل در رگرسیون دو جمله ای منفی |
61766 | من دو سری زمانی دارم که در حال بررسی آنها هستم، acc و amb، فرکانس زمانی داده روزانه است. آنها هر دو ثابت نیستند، همانطور که توسط موارد زیر نشان داده می شود: adf.test(df$acc) داده های آزمایش دیکی-فولر افزوده: df$acc دیکی-فولر = -2.7741، ترتیب تاخیر = 5، p-value = 0.2519 فرضیه جایگزین: Stationary > adf.test(df$amb) داده ... | ساختار همگرایی |
27743 | تا آنجا که من می دانم، سیستم رتبه بندی ELO و پیشرفت های بعدی مانند Glicko به طور خاص برای بازی های آینه طراحی شده اند. یعنی ما فرض می کنیم که هیچ بازیکنی نسبت به دیگری برتری سیستماتیک ندارد. در شطرنج، معمولاً چنین است زیرا یک بازیکن تقریباً به تعداد مساوی سیاه/سفید می شود. اما می توانید تصور کنید که اگر در برخی از انوا... | آیا تغییرات سیستم ELO برای بازی های غیر آینه ای وجود دارد؟ |
22328 | من در حال انجام یک مطالعه هستم که در آن از رگرسیون لجستیک برای تجزیه و تحلیل استفاده خواهم کرد. من دادهها را در یک محیط آموزشی جمعآوری خواهم کرد (در مورد پیشگیری از سرطان)، سپس آزمودنیها را برای جمعآوری دادههایی در مورد افرادی که پس از آموزش خود (غربالگری پیشگیری از سرطان) در میان کسانی که آموزش دیدهاند، اقدام کر... | حجم نمونه برای گروه های نابرابر در رگرسیون لجستیک |
87026 | ||
27741 | من از قبل از فارغ التحصیلی از کالج پروژه ای داشتم که عملاً به عنوان کمک تحقیقاتی برای یک سیاستمدار عمل می کردم. این پروژه به عنوان پایان نامه ارشد من نیز عمل کرد. بخشی از گزارشی که من روی آن کار میکردم بر تعیین تأثیر قوانین جدید مصرف سوخت برای وسایل نقلیه سنگین، مانند کامیونهای 18 چرخ یا کامیونهای بزرگ و رانندگان آن... | با استفاده از اقتصاد سنجی، چگونه می توانم مشکل درون زایی را حل کنم؟ |
73740 | من مدلی دارم که شامل موارد قبلی است: $\lambda_C \rightarrow \dfrac{1}{\sigma_C^2}$ و $\sigma \sim \text{uniform}(0,500)$ که در آن $\sigma$ استاندارد است انحراف و $\lambda_C$ دقت یک توزیع نرمال است. من که مبتدی هستم، در مفهوم سازی قبلی $\lambda_C$ مشکل دارم. چگونه می توانم مقادیر واحد را برای مقدار قبلی $\lambda_C$ محاس... | چگونه می توانم پیش از یک متغیر تصادفی را که تابعی از یک متغیر تصادفی در تجزیه و تحلیل داده های بیزی است، بدست بیاورم؟ |
108536 | 1. بیان مسئله، همه متغیرها و داده های داده شده/معلوم به مجموعه ای از x و y مقادیر x داده می شود: (1،2،3، و غیره) y: (1.2،2.2،3.1، و غیره) با یک داده شده عدم قطعیت و از من پرسیده می شود الف) بهترین تناسب را بیابید ب) در چه موردی می توانید شیب 5% بیشتر را رد کنید ج) آیا عدم قطعیت بیان شده با داده ها سازگار است؟ من می توا... | |
73743 | من مجموعه داده ای از مختصات نقطه افراد و متغیرهای مختلف این افراد را دارم. من می خواهم محاسبه کنم که آیا توزیع فضایی یک متغیر خاص با توزیع مکانی یک متغیر متفاوت همبستگی دارد یا خیر. به عنوان مثال: آیا تکه های گیاهان بزرگ نرخ شکار بالاتری دارند، حتی گیاهان کوچک در یک تکه از گیاهان بزرگ. آیا می توان برای این دو متغیر همب... | چگونه همبستگی فضایی بین دو متغیر را محاسبه کنیم؟ |
73741 | اجازه دهید: اندازه جمعیت $=N$; اندازه نمونه $=n$; بازه نمونه برداری $=\frac{N}{n} = k$، که می تواند غیر صحیح باشد. و $r=$ نقطه شروع تصادفی، که می تواند غیر صحیح باشد، $0 < r < k$. http://en.wikipedia.org/wiki/Systematic_sampling می گوید که ما $r + mk$ را جمع می کنیم (که در آن $m$ یک عدد صحیح بین $0$ و $n-1$ است، هر دو ... | هنگام انجام نمونه گیری سیستماتیک، اگر بازه نمونه برداری (یعنی پرش) یک عدد صحیح نباشد چه باید کرد؟ |
94195 | من مجموعه ای از متغیرها را دارم که مدل رشد باکتری معادله لجستیک را پارامتر می کند. پارامترها بر اساس دما تغییر می کنند (به عنوان مثال، سرعت رشد در دماهای بالاتر) و بنابراین لازم است برخی از مدل های ثانویه برازش شوند تا بتوان رشد را در دماهای مختلف تخمین زد. تنها پنج دما (16، 20، 25، 30 و 35 درجه سانتیگراد) در شرایط آزم... | |
74773 | **EP Primal** در 1، با حل یک مسئله نقطه زینی در تابع انرژی، تکرارهای EP را پیدا می کند. ابتدا، ادعا میشود که اولیه $$ \min_{\hat{p}_i} \max_{q} \left[ \sum_i \int_{\mathbf{y}} \hat{p}_i(\mathbf{y است }) \log \frac{ \hat{p}_i(\mathbf{y}) }{ t_i(\mathbf{y}) p(\mathbf{y}) } d\mathbf{y} - (n-1) \int_\mathbf{y} q_\theta(... | تکرارهای نقطه ثابت برای انتشار انتظارات با استفاده از کمینه سازی انرژی |
25672 | من اخیراً پستی از R-Bloggers خواندم که به این پست وبلاگ از جان مایلز وایت در مورد زبان جدیدی به نام جولیا مرتبط است. جولیا از یک کامپایلر بهموقع بهره میبرد که زمانهای اجرای سریع بدی را به آن میدهد و آن را با همان ترتیب سرعت C/C++ (همان _order_، نه به همان اندازه سریع) قرار میدهد. علاوه بر این، از مکانیسمهای حلقه... | آیا جولیا امیدی به ماندن در جامعه آماری دارد؟ |
73747 | میخواستم بدانم آیا کسی میتواند بینشی در مورد رابطه بین ACF و پریودوگرام یک سری زمانی به من بدهد. من مجموعه ای از سری های زمانی دارم و ACF و پریودوگرام آنها معمولاً شبیه نمونه های زیر است. برای تحلیل من، من بیشتر به تناوب در تاخیر 8 و 16 علاقه مند هستم (به دلایل نظری) فرکانس های 'B' و 'HB' به ترتیب با تاخیر 16 و تاخیر... | رابطه بین تابع خودهمبستگی و پریودوگرام در تحلیل سری های زمانی |
82847 | رگرسیون لجستیک دو جمله ای در SPSS با استفاده از وزن های پیمایشی | |
90685 | من یک مدل پانل نامتعادل دارم و باید آن را از نظر ثابت بودن بررسی کنم. بنابراین، من باید یک تست ریشه واحد انجام دهم (فکر می کنم از تست نوع فیشر استفاده کنم؟). اما من کمی سردرگم هستم که آیا (1) باید برای هر متغیری که در مدل خود دارم یک آزمایش ریشه واحد پانل را جداگانه انجام دهم. یا (2) من باید یک نوع آزمایش ریشه واحد پان... | |
73742 | هنگام اندازه گیری عملکرد پیش بینی یک مدل رگرسیون، من به استفاده از تقسیم داده های مکرر (یا حذف داده ها به صورت تصادفی) به جای استفاده از بوت استرپ فکر می کنم. با «تقسیم دادههای مکرر» (مطمئن نیستم که این جمله زوج است یا خیر) میفهمم: برای N=10000 70 درصد از نقاط داده را نمونهگیری کنید و مدل را متناسب کنید برای 30 درصد... | رویکرد دادهها را کنار بگذارید تا فواصل زمانی برای عملکرد پیشبینی یک مدل رگرسیون به دست آید |
34593 | بنابراین وضعیت اینجاست: n توپ وجود دارد. هر توپ در مقیاس 1-N توسط تعداد دلخواه افراد رای داده شده است. هر روز (یا هر هفته، یا بیشتر)، برخی/بیشتر/همه رای دهندگان قبلی و برخی از رای دهندگان جدید می توانند دوباره روی توپ ها رای دهند. موضوع این است که من نمیخواهم همه آرای قبلی ناپدید شوند، زیرا آرایی که دیروز معتبر بودند،... | |
22322 | من در حال ساخت یک مدل پیش بینی هستم که احتمال موفقیت دانش آموز را در پایان ترم پیش بینی می کند. من به طور خاص علاقه مند هستم که آیا دانش آموز موفق می شود یا شکست می خورد، جایی که موفقیت معمولاً به عنوان تکمیل دوره و کسب 70٪ یا بیشتر امتیاز از کل امتیازات ممکن تعریف می شود. وقتی من مدل را به کار میبرم، تخمین احتمال موف... | به روز رسانی احتمال طبقه بندی در رگرسیون لجستیک در طول زمان |
34595 | واریوگرام واریانس تفاوت بین جفتهای نمونه را در یک میدان (هر ابعادی) در برابر جدایی فضایی (تاخر) آن نمونهها ترسیم میکند. برون یابی از واریانس های با تأخیر کوچک مشاهده شده به مقدار واریوگرام با تأخیر صفر، عموماً مقدار «ناگت» نامیده می شود. واریوگرام هایی که قبلاً با آنها روبرو شده بودم (زمین آمار) همیشه دارای نقطه مثب... | |
22323 | تعاریف مختلفی از اثرات ثابت و تصادفی در مدلهای خطی اثرات مختلط در ادبیات آماری و حتی در مدلهای اثرات ثابت از اقتصاد سنجی وجود دارد. دادههایی که اکنون دارم کل مصرف برخی محصولات در یک کشور را نشان میدهد. من آنها را در سطح سالانه به مدت 6 سال توسط هر ایالت جمع کردم. یک تحلیل طولی برنامه ریزی شده بود. سوال اصلی در اینج... | مدلهای اثرات ثابت یا اثرات مختلط به دادههای مبتنی بر جمعیت |
22326 | در «R»، با توجه به مجموعهای از دادههای عددی، چگونه میتوانم ۱٪ بالای این دادهها را تعیین کنم و آنها را با یک مقدار جدید جایگزین کنم، مثلاً، مثلاً. $10^{10}$ | چگونه می توان 1% بالای داده ها را با یک مقدار جدید در R جایگزین کرد؟ |
23981 | یکی از مفروضات مهم OLS یک فرض برون زایی دقیق است، یعنی $E(\epsilon_i | X) = 0، \forall i$. من علاقه مند به آزمایش تجربی این فرضیه، به ویژه در زمینه سری های زمانی هستم. مشخص است که برون زایی در سری های زمانی به ندرت صادق است، اما با فرض اینکه مدل به خوبی مشخص شده باشد، به عنوان مثال. حاوی هیچ متغیر وابسته تاخیری نیست، آ... | آزمایش برون زایی دقیق در سری های زمانی |
73749 | من یک مجموعه داده دارم: > ویژگی مورد علاقه: تعداد. من مدل خطی Count را کار می کنم، سپس > ریشه میانگین مربعات خطا ('gmdl.rmse'). > > «buffer1» و «buffer2» با طول «w». در این مورد «w=3». بنابراین > 'buffer1' سه عنصر اول [1:3] تعداد است و 'buffer2' > [4:6] است. من ریشه میانگین مربعات خطای بافرها را بررسی می کنم، سپس «ab... | تولید برچسب کلاس از پنجره کشویی |
74775 | پاسخ خوبی برای این سوال وجود دارد، اما فرض بر این است که شما جدول ANOVA را در دسترس دارید. مشکل من فرق میکنه بگویید من دارم مقاله ای را می خوانم که یک آزمایش مرد در مقابل زن، بیماری در مقابل کنترل را توصیف می کند، و n ها، میانگین ها و انحرافات استاندارد را برای هر چهار گروه (زنان سالم، ...، مردان بیمار) می دانم، اما نم... | کوهن d برای تعامل 2x2 |
23983 | من در PLS بسیار جدید هستم و سعی می کنم خروجی تابع R plsr() را درک کنم. اجازه دهید داده ها را شبیه سازی کنیم و PLS را اجرا کنیم: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy <- scale(y) p <- plsr(yy ~ xx1+xx2, ncomp=1) من انتظار داشتم که اعداد ز... | PLS در R با بسته pls |
25677 | آیا بستههای نرمافزاری منبع باز (جاوا، متلب، R) وجود دارد که بتواند با استفاده از مدل N-gram یک نمایش ویژگی برای یک سند متنی ایجاد کند؟ | بستههای نرمافزاری که میتوانند نمایش ویژگی برای یک فایل متنی معین را با استفاده از مدل N-gram بسازند |
23987 | من روی یک مقاله PAMI مطالعه میکردم و معادلهای مانند این را دیدم: $$ \begin{align*} P(B|X) &= \prod_c{P(B^c|X)} \\ &= \prod_c {P(B^c|A^c)} \end{align*} $$ که در آن $A^c$ تابعی از $X$ است. من می دانم که برای درک کامل جزئیات اشتقاق مورد نیاز است، اما چیزی که من تعجب می کنم این است که در چه شرایطی می توانیم شرطی را با تا... | چگونه می توان شرطی را با تابعی از همان متغیر جایگزین کرد؟ |
23985 | من رگرسیون PLS را روی داده هایی اجرا می کردم که وزن دارند و پیغام خطای زیر را می دهد: خطا: مجموعه داده وزن دارد، اما این روش را نمی توان با وزن ها استفاده کرد. نتیجه | رگرسیون PLS روی داده های وزنی کار نمی کند |
23984 | من یک اندازه جمعیت تخمینی دارم که تنها برای نمونه کوچکتری از جمعیت، متغیرهای کمکی منفرد شناخته شدهاند. به عنوان مثال، اندازه کل جمعیت من 26.9 نفر در هکتار، SE = 4.4، lcl = 19.6، ucl = 36.9 برآورد شده است. من می دانم که جمعیت 30٪ مرد و 70٪ زن (از نمونه کوچکتر جامعه) هستند. آیا راهی برای تخمین تعداد کل مردان و زنان با ... | تقسیم یک برآورد با محدودیت های اطمینان |
25679 | من سعی می کنم عملکرد یک نتیجه طبقه بندی را با طبقه بندی کننده Bayes، K-NN، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) مقایسه کنم. من در مورد موارد زیر تردید دارم (لطفاً عدم مهارت برنامه نویسی من را ببخشید، زیرا من یک زیست شناس هستم و برنامه نویس نیستم، بنابراین دنبال کردن مستندات matlab برایم مشکل است) 1. در کد Matlab Class = knnc... | مسائل مربوط به تشخیص الگو و نمودارها |
23989 | من داده های رجیستری دارم که برای هر حضور در بیمارستان در یک دوره 10 ساله داده هایی برای افراد دارم. من می خواهم تأثیر مصرف مزمن آنتی بیوتیک را بر روی دستیابی به عفونت های خاص (نتیجه) تعیین کنم. با این حال، اغلب انتخاب آنتی بیوتیک ممکن است در طول زمان متفاوت باشد و بنابراین من میخواهم بتوانم مصرف آنتیبیوتیک افراد را خ... | چگونه یک متغیر دسته بندی خلاصه گروهی برای تجزیه و تحلیل بقا در Stata ایجاد کنیم؟ |
45596 | الگوریتم بهینه سازی قیمت | |
27297 | من از بسته «logistf» در R برای انجام رگرسیون لجستیک Firth بر روی یک مجموعه داده نامتعادل استفاده میکنم. من یک شی logistf دارم: fit = logistf(a~b) آیا تابع «predict()» مانند آن در کلاس «lm» برای پیشبینی احتمالات برای نقاط داده آینده وجود دارد؟ یا باید به صورت دستی پارامترهای تخمین زده شده را از رگرسیون Firth وارد کنم.... | رگرسیون لجستیک فیرث در R |
46022 | من یک مجموعه داده دارم که در آن تعداد مقادیر برچسب گذاری شده منفی 163 برابر تعداد مقادیر برچسب گذاری شده مثبت است. یعنی من یک مجموعه داده نامتعادل دارم. من امتحان کردم: model = svmtrain(trainLabels, trainFeatures, '-h 0 -b 1 -s 0 -c 10 -w1 163 -w-1 1'); [predicted_label, accuracy, prob_estimates] = svmpredict(testL... | |
108533 | آزمایش پراکندگی مقادیر بین شرایط در یک گروه | |
52704 | من دانشجوی فیزیک هستم و آزمایشگاهی داشتیم که در آن مجبور بودیم برخی از داده ها را به شکل های $x_i$، $y_i$، $\sigma_i$ پردازش کنیم، که در آن $\sigma_i$ عدم قطعیت های $y_i$ است. 's با روش حداقل مربعات وزنی، ما ضرایب $A$ و $B$ را به دست آوردیم، پارامترهای تخمین زده شده برای یک خط مستقیم به شکل $y = A+Bx$ که با داده ها مطا... | کوواریانس ضرایب رگرسیون خطی در روش حداقل مربعات وزنی |
27292 | در متن کاوی، علاوه بر مدل N-gram، چه مدلهای پیشرفتهای برای ساخت فضای ویژگیها و در عین حال وابستگی بین کلمات مختلف یا گرفتن معنای معنایی در مقاله وجود دارد؟ | ساخت ویژگی برای متن کاوی |
9880 | من می خواهم مجموعه ای از فرآیندها را مدل کنم. فرآیندهای مورد بحث به تصمیم گیری انسانی مربوط می شوند، بنابراین مدل به اندازه گیری ورودی، پردازش و سپس در نهایت خروجی نیاز دارد. در حالت ایدهآل، این مدل در چیزی مانند R (که من کاملاً آن را میشناسم) یا پایتون (که کمتر آن را میشناسم) پیادهسازی میشود. ### سوالات: * بهترین... | چه مدل ها و نرم افزارهایی برای مدل سازی تصمیم گیری انسانی مناسب هستند؟ |
82844 | منابع متعددی برای توصیف این نوع شبکه ها وجود دارد، اما هیچ کدام به صراحت به تفاوت های بین آنها نمی پردازند. تفاوت بین این مدل ها چیست؟ | |
86772 | متغیرهای توضیحی مقیاس نسبت در رگرسیون ترتیبی | |
46026 | من 1 متغیر دارم که برای 8 نمونه اندازه گیری شده است. بنابراین، برای مثال قد 8 مرد من می خواهم در مورد اینکه قد مردان در بین آنها تفاوت قابل توجهی دارد بگویم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ بدون هیچ میانگین نظری مرجع، نمی توانم یک آزمون t ساده انجام دهم. | |
45599 | فرض کنید که ده سال داده های فروش ماهانه دارید و علاقه مند به پیش بینی فروش آینده هستید. مدل ساده $$\begin{معادله*} y_t = \alpha_m + \beta a_t + y_{t-1} + \epsilon_t, \end{equation*}$$ را در نظر بگیرید که در آن $y_t$ ثبت فروش ماهانه است، $\ alpha_m$ یک اثر ثابت ماهانه است و $a_t$ سال در زمان $t$ (مثلا 2011) است. با این ... | |
99266 | مشکلی در تخمین ماتریس های کوواریانس با $n$ کوچک، کوچکتر $p$ دارید؟ | |
7714 | کدام آزمون قابلیت اطمینان بین نرخی برای داده های پیوسته بهترین است؟ من در حال انجام یک مطالعه با یک متغیر با داده های پیوسته هستم، اکنون اندازه گیری شامل اندازه گیری هایی است که توسط دو نفر انجام می شود. من می خواهم برای داده ها تست پایایی بین ارزیاب انجام دهم، تا کنون چند نمونه و نمونه داده ای را که در زیر آورده ام جم... | |
7712 | من مطمئن نیستم که آیا این نمونه ای از بردار کردن عملیات در R است، اما اینجا جایی است که من گیر کرده ام: می خواهم به: dpois(1, 0.1) dpois(2, 0.2) dpois(3, 0.3) و سعی کردم : dpois(1:3، 0.1:0.3) و do.call(dpois، list(x = 1:3، lambda = 0.1:0.3)) هر دو کار نمی کنند. آیا راهی برای انجام این کار وجود دارد؟ | |
64279 | فرض کنید مدلی که میخواهیم تخمین بزنیم این است: $Y=\beta_ß+\beta_1X+U$ که در آن x و u همبستگی دارند: $Cov(X,U)\neq 0$ سپس OLS ناسازگار است: $\beta_1^{OLS}=\frac{Cov(Y,X)}{Var(X)}=\frac{Cov(\beta_0+\beta_1X+U,X)}{Var(X)}=\بتا _1\frac{Cov(X,X)}{Var(X)}+\frac{Cov(X,U)}{Var(X)}=\beta_1+\frac{Cov(X,U)}{VaR( X)}\nq 0$ اگر یک... | |
12141 | بررسی روششناسی آماری تجزیه و تحلیل microRNA | |
27299 | فرض کنید من یک توزیع پواسون دارم که برای آن از یک _حداکثر احتمال_ استفاده میکنم که به این صورت تعریف شده است: $P_i=\frac{m_i^{n_i}}{e^{m_i}n_i!}$ که $m_i$ نشان دهنده **مدل* است. * مقدار bin $i$ (واقعی، $m_i$> 0) و $n_i$ مقدار **مشاهده** آن (عدد صحیح، تعداد شمارش ها) در bin $i$). احتمال تجمعی برای کل مجموعه داده در این... | چرا از نسبت درستنمایی (و رابطه آن با p-value) استفاده کنیم؟ |
52702 | من از libsvm برای ساختن یک طبقه بندی کننده متن استفاده کردم. خروجی به صورت زیر است: w[a_b] = 0.006 w[a_c] = 0.032 w[a_ctif] = 0.000 w[a_cs] = 1.009 w[aa_d] = 0.000 w[a_e] = 0.001 شرایط، a_, e. و a_c و غیره ویژگی هایی هستند که برای مشخصه سازی ایجاد می شوند این اسناد سوال من این است که چگونه می توان این مقادیر مربوط به ه... | درک خروجی libsvm |
108613 | سلام، من یک کد k-means را در R با همان داده ها و با همان تعداد خوشه اجرا می کنم، در این مورد 3، اما هر بار که کد را اجرا می کنم، مثلاً برچسب خوشه تغییر می کند. در اولین اجرا این نتایج را گرفتم Col A Cluster.K-به معنی FirstOBS Cluster1, SecondOBS Cluster1, ThirdOBS Cluster2, FourthOBS Cluster3 سپس دوباره کد را اجرا کردم... | k-means در R تعداد خوشه های یکسانی را تولید می کند اما برچسب خوشه ای متفاوتی را ایجاد می کند |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.