_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
10267 | من در حال ساخت یک مدل Box-Jenkins در اکسل با استفاده از حل کننده هستم. مدل AR(2) است. داده هایی که من دارم شامل روند و فصلی بودن هر دو است. من می دانم چگونه فصلی بودن را با استفاده از شاخص های فصلی حذف کنم و آن را دوباره به پیش بینی اضافه کنم. اما چگونه می توانم روند را مدیریت کنم؟ اگر روند را از داده ها حذف کنم، چگونه... | پیش بینی پیش بینی برای 12 ماه آینده با استفاده از Box-Jenkins |
63722 | وقتی صحبت از آموزش مدل مخفی مارکوف با استفاده از چندین نمونه آموزشی می شود، آیا باید ابتدا یک نمونه را انتخاب کنم و مدل را تا زمان همگرایی آموزش دهم و سپس به نمونه بعدی بروم یا باید از چندین نمونه به صورت متوالی برای آموزش مدل استفاده کنم؟ | آموزش مدل مخفی مارکوف |
62964 | برای آزمایش خوب بودن برازش در مدلهای خطی تعمیمیافته با پارامتر $\beta$، از یک یادداشت > یکی دیگر از معیارهای اختلاف، مجذور کای پیرسون تعمیمیافته است > آمار $$\sum_{i=1}^m \frac{ (y_i − \hat{μ_i})^2}{V(\hat{μ_i})}$$ where $\hat{μ_i} := μ_i(\hat{\beta})$، $\mu_i$ میانگین $Y_i$ زیر $x_i$ است، و $V$ تابع واریانس میانگین... | آماره کای دو پیرسون برای برازش خوب در مدل های خطی تعمیم یافته |
90344 | من باید پارامترهای توزیع گامای کوتاه (شکل، مقیاس) را تخمین بزنم. اما، من فقط میانگین داده ها و std را می دانم. توسعه دهنده من مجموعه داده ها را نمی دانم. با توجه به میانگین و std. توسعه دهنده یک مجموعه داده از یک توزیع گامای کوتاه، چگونه شکل و مقیاس پارامترهای توزیع را پیدا کنیم؟ می دانم که MLE ممکن است برای حل این مشک... | پارامترهای توزیع را فقط با میانگین داده و std تخمین بزنید. توسعه دهنده |
63386 | من با تمایز بین اصطلاحات آمار و پارامتر آشنایی نسبی دارم. من یک آمار را به عنوان مقدار به دست آمده از اعمال یک تابع به داده های نمونه می بینم. با این حال، بیشتر نمونههای پارامترها به تعریف توزیع پارامتری مربوط میشوند. یک مثال معمول، میانگین و انحراف استاندارد برای پارامترسازی توزیع نرمال یا ضرایب و واریانس خطا برای پ... | آیا هر خاصیت کمی جمعیت یک «پارامتر» است؟ |
99345 | فرض کنید که من یک مدل رگرسیون لجستیک چند جملهای بیزی را برازش میدهم که در آن متغیر دستهبندی وابسته گروههای $x$ را نمایه میکند و پیشبینیکنندهها در بین گروهها یکسان هستند. من اکنون مجموعه های $x - 1$ از ضرایب رگرسیون $p$ دارم و می خواهم ضرایب رگرسیون یکی از گروه ها را با دو گروه دیگر مقایسه کنم. یک راه ساده موقت... | مقایسه ضرایب رگرسیون بین گروه ها در رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
99348 | من تازه شروع به مطالعه تئوری تخمین کردهام و کتاب «مبانی پردازش سیگنال آماری» نوشته استیون ام. کی جلد 1 را دنبال کردم. بیشتر مثالها بر این فرض استوار است که دادهها از توزیع گاوسی پیروی میکنند. مثالی از تخمین پارامتر ناشناخته $A$ از رابطه را در نظر بگیرید: $x[n] = A + w[n]$ که در آن w[n] گفته میشود $i.i.d$ نویز گاوس... | سوالات مفهومی نظریه تخمین: سطح مبتدی |
24285 | در «جایگزینهایی برای انحراف مطلق میانه» (Rousseeuw and Croux, _J. Amer. Statistical Assoc_, **88** (424), 1993, pp.1273-1283) و چند مقاله دیگر از همان نویسندگان منتشر شده در سال 1992 -1993، Rousseeuw و Croux معیارهای مقیاس قوی خود را معرفی کردند $S_n$ و $Q_n$. آنها فاکتورهای تصحیح را برای اندازه نمونه محدود و ثبات فیش... | چگونه می توان ضریب تصحیح سازگاری فیشر را برای $S_n$ (و $Q_n$) روسیو و کروکس استخراج کرد؟ |
9228 | در تجزیه و تحلیل طبقهبندی SVM (هسته خطی) مجموعه دادهای از بیان ژن (400 متغیر/ژن) برای 25 مورد و کنترل، متوجه شدم که طبقهبندیکنندههای مبتنی بر بیان ژن ویژگیهای عملکردی بسیار خوبی دارند. موارد و کنترل ها برای تعدادی از متغیرهای بالینی/دموگرافیک طبقه بندی شده و پیوسته (بر اساس تست های دقیق فیشر یا تی) تفاوت معنی دار... | همبستگی متغیرهای بالینی پیوسته و دادههای بیان ژن |
92506 | من در حال مطالعه یک مقاله داخلی در دانشگاه خود هستم که به نوسانات (برای متغیری که به صراحت ذکر نشده است) اشاره می کند: $\langle X,X\rangle = \int_0^T \sigma_t \, \mathrm{d}t.$ من هستم با انتظارات استفاده از این نماد با کاما آشنا نیستم، و استفاده های بعدی محصولات داخلی را نشان نمی دهند، محصولات داخلی واقعا معنی ندارند و... | براکتهای زاویهدار در نماد (به نظر میرسد انتظار یا محصول داخلی منطقی نیست) |
63380 | فرض کنید که ما در تلاش هستیم تا وقوع صاعقهها را فقط بر اساس تاریخی که مردم گزارش دادهاند آنها را مشاهده کردهاند، پیشبینی کنیم. بنابراین تغییرات آب و هوا، آب و هوا و سایر عوامل تأثیرگذار خیالی هستند. بنابراین $n$ وقوع اشکالات رعد و برق ثبت شده است. از آنجایی که افراد زیادی مشارکت کردهاند و ضبط استاندارد نشده است، ... | نحوه محاسبه محدوده تاریخ متعدد برای وقوع حیات وحش |
68451 | من سعی میکنم برای نوع طراحی/تحلیل مطالعهای که روی آن کار میکنم نامی پیدا کنم تا بتوانم از آن برای جستجوی بهترین شیوهها و نمونههایی از افرادی که این نوع کارها را به خوبی انجام دادهاند استفاده کنم. اساساً من سعی می کنم به طور گذشته نگر دو روش بیوپسی از یک عضو را مقایسه کنم. از آنجایی که ما بیوپسی می گیریم، فرض می ک... | طراحی مطالعه به صورت گذشته نگر با مقایسه نرخ تشخیص دو تست تشخیصی با استفاده از طرح مورد-شاهدی |
21556 | من می خواهم چند داده مصنوعی برای ارزیابی یک الگوریتم برای طبقه بندی تولید کنم (الگوریتم مدلی را القا می کند که احتمالات پسینی را پیش بینی می کند). اینها برخی از ویژگی های اصلی مجموعه داده هستند: * ویژگی ها باید پیوسته باشند * متغیر پاسخ دوگانه است (0 یا 1) من می خواهم آزمایش کنم که آیا الگوریتم می تواند با موارد زیر مق... | مولد داده های مصنوعی برای داده های طبقه بندی |
21554 | سوال من در مورد بسته DLM و dlmMLE است. فرض کنید که من یک مدل دو متغیره از این دست دارم: $$Y(t)= Fb(t)+e(t)$$ $$b(t) = u + Gb(t) +w(t)$$ $$b(t)=(b_1(t),b_2(t)),\quad u = (u_1,u_2)$$ با بازنویسی مدل در نماد ماتریسی، معادله حالت تبدیل میشود: $$d(t) = H d(t) +w(t)،$$ که در آن $d(t)= (b(t)،1،1)$ و $H$ یک ماتریس 4x4 است که ... | بسته DLM، معادله حالت، حداکثر احتمال با شرایط ثابت |
45725 | من یک سوال در مورد یک مشکل مالی / آماری دارم. چگونه واریانس نتیجه سرمایه گذاری در یک سهام را محاسبه می کنید، وقتی سرمایه گذاری به اصطلاح زمان متنوع است، یعنی در طول زمان پخش می شود. بنابراین، یک سرمایه گذار هر ماه مبلغی را در طول 24 ماه در همان سهام سرمایه گذاری می کند. واریانس نتیجه پس از 24 ماه (توزیع نرمال فرض شده) ... | یک سوال سرمایه گذاری و واریانس برای پرداخت های ماهانه |
112629 | من می توانم به چهار راه برای انجام انتخاب مدل «nlme» فکر کنم: «LRT»، «AIC»، «BIC» و «CV». اگر کسی بتواند به این لیست اضافه یا تصحیح کند بسیار قدردانی خواهد شد. من به طور مبهم به یاد میآورم که شخصی «cAIC» را در «SAS» محاسبه کند، اما نه اینکه df چگونه تعریف شده است؟ | انتخاب مدل در nlme |
24314 | در پاسخ به این سوال، در مورد اینکه آیا طرح من که در آن به طور تصادفی تصاویری از دستههای مختلف به شرکتکنندگان ارائه میدهم، نمونهای بود که باید از آنالیز واریانس اندازهگیریهای مکرر استفاده کنم، پاسخ گرفتم که به جای آن باید از یک مدل ترکیبی استفاده کنم، با یکی از دلیل آن این است که من دو شکل وابستگی دارم: برای موضوع... | چه زمانی ANOVA اندازه گیری های مکرر بر مدل اثرات مختلط ترجیح داده می شود؟ |
26780 | من از بسته بقا در R برای تجزیه و تحلیل داده های بالینی استفاده می کنم. من دو گروه مختلف از بیماران را تجزیه و تحلیل میکنم، وقتی survdiff را برای مقایسه منحنیها محاسبه میکنم، p=0.135 به دست آوردم، اما وقتی مدل را با استفاده از coxph و متغیرهای کمکی مختلف، مثلاً مراحل سرطان بالینی، تنظیم کردم، یک لوگرانک کلی دریافت کر... | تفاوت بین survdiff log-rank و coxph log-rank |
24313 | من یک مجموعه داده دارم که در آن همه مشاهدات چندین بار اندازه گیری می شوند و نتایج گزارش شده با آن اندازه گیری ها مطابقت دارد. به عبارت دیگر، مجموعه نقاط داده من شبیه $\{x_i، y_{i_1}، y_{i_2}، ... y_{i_n}\}$ میخواهم یک مدل پیشبینی برای پیشبینی $y$ از آن بسازم. x$. چه چیزی را باید پیش بینی کنم؟ میانگین $y_i$؟ من چیزی ... | یادگیری چند کاره |
21557 | من از فیلتر کالمن برای تخمین متغیرهای وضعیت خود برای داده های سری زمانی استفاده می کنم. اما تمام پارامترهای من در KF ناشناخته هستند. S(t) = A*S(t-1) + B*X(t) + Q ----------فرآیند Sate Z(t) = H*S(t) + W*D( t) + R ----------فرایند اندازه گیری که در آن، T: تعداد کل شکاف های زمانی در داده های سری زمانی N: تعد... | کدام بسته R می تواند پارامترها را در فیلتر Kalman من تخمین بزند |
68987 | من دادههایی دارم که آنها را خوشهبندی کردهام و شباهتها را در مرکزهای خوشهای خود محاسبه کردهام تا تشخیص دهم کدام مرکز کلاس به کدام یک نزدیک است. هدف من این بود که این را به عنوان یک نقشه از نقاط تجسم کنم. من فکر می کردم که بهترین راه این است که داده ها را به صورت یک نمودار کامل نشان دهم که در آن هر گره یک مرکز و یا... | تجسم مرکز خوشه ای |
24318 | **مشکل** اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی $n$-bit باشد و $s$ مقدار تخمینی شناخته شده برای $X$ باشد. تخمین ما دارای خطای توزیع نرمال است. به عبارت دیگر، $X|s \sim \mathcal{N}(s,\sigma_z^2)$. ما میخواهیم $p\left(B_1(X)=1|s\right)$ را به صورت عددی محاسبه کنیم که در آن $B_1(X)=1$ یعنی اولین بیت X$ برابر با $1$ است. **یک راه... | احتمال MSB=1 برای یک متغیر تصادفی گسسته n بیتی در حالی که ما یک تخمین نویز برای آن داریم. |
103906 | این اولین تلاش من برای ارسال در اینجا است. من از طریق CrossValidated نگاه کردم و دو مشکل مشابه بدون پاسخ پیدا کردم (نگاه کنید به نحوه ترکیب طبقه بندی کننده های WEKA و ترکیب MultiClassifier و MetaCost در WEKA و ایجاد ماتریس هزینه برای هر طبقه بندی کننده باینری). امیدوارم بار سوم جذابیت اینجا باشد. من سعی می کنم از الگور... | ترکیب CostSensitiveClassifer با MultiClassifier [RWeka] |
79144 | من در حال حاضر از بسته caret برای انجام اشکال مختلف تجزیه و تحلیل روی مجموعه داده خود استفاده می کنم. برای انجام اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری، 10 بار موارد زیر را انجام دادم:- >library(caret) >cadets <- read.csv(pathway/CADETS.csv) >ctrl <- trainControl(method = repeatedcv, number = 10، تکرار = 10، savePred = T) > مدل <... | استفاده از تابع قطار کارت برای انجام lm با 10 تکرار 10 برابر اعتبار متقاطع |
79140 | آیا کسی می تواند به من در مورد مشکل زیر راهنمایی کند؟ با تشکر اجازه دهید $f$ یک متغیر تصادفی در فضای احتمال $(\Omega,A,P)$ باشد. نشان دهید که $f$ قابل ادغام است $\iff $ $\sum\limits_{k=1}^\infty P(\{|f|>n\}) < \infty.$ توجه: مجموعهها را در نظر بگیرید $A_n:= \{n-1<|f|\le n\}$, $n\in \mathbb{N}$ و متغیرهای تصادفی $L:=\s... | شرط کافی و لازم برای یکپارچگی یک متغیر تصادفی |
79146 | سلام من در حال تلاش برای یافتن نسخه Matlab از یک تابع هستم که بهترین انتخاب زیر مجموعه را برای رگرسیون حداقل مربعات با استفاده از رویکرد جهش و کرانه (شاخه و کران) انجام دهد. مانند مقاله فورنیوال و ویلسون (1974)*. معادل R این بسته «جهش» است. آیا پیشنهادی برای این تابع در Matlab دارید؟ Furnival, G. M. and Wilson, R. W., ... | یافتن زیر مجموعه ها با تکنیک های Branch-and-Bound |
68983 | طبق ویکی پدیا، توزیع احتمال بتا دارای دو پارامتر شکل است: $\alpha$ و $\beta$. وقتی «scipy.stats.beta.fit(x)» را در پایتون فرا میخوانم، جایی که «x» دستهای از اعداد در محدوده $[0,1]$ است، 4 مقدار برگردانده میشود. این به نظرم عجیب میاد بعد از جستجو در گوگل متوجه شدم که یکی از مقادیر بازگشتی باید 'location' باشد، زیرا ا... | برازش توزیع بتا در Scipy |
58734 | من علاقه مند به بیان این هستم که ___ % از واریانس در Y به طور منحصربهفرد با X_1$ توضیح داده میشود و ___ % به طور منحصربهفرد با X_2$ توضیح داده میشود. * آیا راهی برای به دست آوردن این از یک مدل رگرسیون چندگانه وجود دارد، یا آیا باید مقادیر تنظیم شده $R^2$ را از یک سری رگرسیون های باقیمانده بدست آوریم (sensu Legend... | آیا ارزش $R^2$ برای مدل رگرسیون OLS ناچیز معتبر است؟ |
13003 | من در حال خواندن یک نمای کلی از AdaBoost هستم که توسط Schapire نوشته شده است، که حد بالایی خطای آموزشی را در معادله محاسبه می کند. (5)، بخش 3. در واقع، بیان می کند که $$\prod_{t}Z_t=\prod_{t}\left[2\sqrt{\epsilon_t(1-\epsilon_t)}\right]$$ با $ $ \begin{align} Z_t=&\sum_{i}D_t(i)\exp(-\alpha_ty_ih_t(x_i))\\ \alpha_t=&\f... | کران بالای خطای آموزش AdaBoost |
62035 | من دنبالههای مشاهدهای مختلف را آموزش میدهم تا HMMهای مختلف مربوط به هر داده مشاهدهشده را به دست بیاورم. یک چیز جالب این است که من یک دنباله مشاهده را دریافت می کنم که با 1 حالت نشان داده می شود. این چه چیزی را نشان می دهد؟ آیا این بدان معنی است که تا حدودی یک روند را تکرار می کند؟ | اهمیت یک مدل مارکوف پنهان 1 حالتی |
13000 | به دنبال کمک برای ایجاد مدلی برای داده های خود که از یک آزمایش پیوند متقابل جمع آوری شده است: من 2 جمعیت ماهی (A و B) و 2 رژیم دمایی (گرم و سرد) دارم که با یکدیگر تلاقی داده شده اند (= 4 گروه درمانی - A :گرم، الف:سرد، ب:گرم، ب:سرد). هر گروه درمانی شامل دو تانک تکراری (در مجموع 8 تانک) می باشد. در هر تانک 100 ماهی وجود ... | اثر تصادفی تو در تو تحت مدل اثر ثابت در R |
20209 | آیا توزیعی وجود دارد که شبیه توزیع گاوسی (عادی) باشد، اما به گونه ای که چگالی احتمال آن فقط در یک بخش تعریف شده غیر صفر باشد. این سوال زمانی مطرح شد که من سعی کردم گسترش گلوله را در یک دایره مدل کنم. توزیع گاوسی خوب کار می کند، اما همیشه این احتمال وجود دارد که گلوله به بیرون از دایره برخورد کند. بنابراین من میخواهم ت... | توزیع نرمال مانند در یک منطقه محدود |
62032 | من از یک نظرسنجی استفاده می کنم که حاوی چندین سؤال در مورد ابعاد مختلف عملکرد برای مؤسسات تحقیقاتی سیاست است. در اینجا، عملکرد در عرصه سیاست به موارد زیر تقسیم میشود: * کیفیت تحقیق، * توانایی کلی در تعامل با ذینفعان سیاست، * کیفیت توصیهها، حمایت کلی و تأثیرگذاری بر سیاستگذاران، * و غیره. رتبه بندی 5 سطحی (یعنی پاسخ ... | آیا می توانم چندین سوال ترتیبی را برای ایجاد یک شاخص و/یا معیار ترکیبی ترکیب کنم؟ |
68989 | من مجموعه ای از توزیع ها را دارم که نمونه برداری شده اند. چگونه شباهت آنها را بین خودشان یا به عنوان یک گروه/مجموعه اندازه گیری کنم؟ بنابراین، یک دامنه محدود برای تابع نمونهبرداری شده$F_j(x)$، با $x_i \در {1,\ldots,N}$ و $j \در {1, \ldots, J}$ داده میشود. من میخواهم $\cdot(F_{1,J})$ را برای شباهت توزیعها اندازهگیر... | چه روش هایی برای سنجش شباهت مجموعه ای از توزیع های نمونه برداری شده به یکدیگر وجود دارد؟ |
13004 | متنی می خوانم «آمار ریاضی و تجزیه و تحلیل داده ها» نوشته جان رایس. ما نگران تقریب مقدار مورد انتظار و واریانس متغیر تصادفی $Y$ هستیم. ما قادر به محاسبه مقدار مورد انتظار و واریانس متغیر تصادفی $X$ هستیم و رابطه $Y =g(X)$ را می دانیم. بنابراین، میتوان مقدار و واریانس مورد انتظار $Y$ را با استفاده از بسط سری تیلور $g$ د... | انتشار خطا با استفاده از سری تیلور مرتبه دوم |
20200 | داده های من شامل 6 متغیر مستقل (مستمر و طبقه ای) و 8 متغیر وابسته در مقیاس لیکرت (مقوله ای) است. من می خواهم از رگرسیون لجستیک چند جمله ای برای یافتن رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل استفاده کنم. من 8 متغیر وابسته را با تحلیل مؤلفه اصلی (تحلیل عاملی) به 2 عامل کاهش دادم. سوال من این است که آیا می توانم از نتایج عامل S... | چگونه می توان بیش از یک متغیر وابسته (مقوله ای) را در رگرسیون لجستیک مدیریت کرد؟ |
67607 | من مقداری کد و خروجی دارم و می خواهم یک مدل بسازم. من نمی دانم چگونه با استفاده از این خروجی یک مدل بسازم: require( splines) x <- c(0.2، 0.23، 0.26، 0.29، 0.33، 0.46، 0.53 ) y <- c(0.211، 0.2026، 0.2034، 0.2167، 0.2177، 0.19225، 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) خلاصه(fit) توجه داشته باشید که `ns()` ماتریس پایه B-spline را... | نحوه ترجمه خروجی از فیت lm() با spline مکعبی به معادله رگرسیون |
91765 | دکتر فیلد در حین مطالعه _کشف آمار با استفاده از R_ صفحات 431-432 می گوید که > تست های مختلفی برای مقابله با این موقعیت ها طراحی شده اند > [روش های مقایسه چندگانه با اندازه های گروه نابرابر و/یا متفاوت > واریانس های جمعیت]، هیچ کدام که در GT2 R. Hochberg پیاده سازی شده است > یکی از این تست ها است و به دلیل عدم اجرا در R... | آیا R آزمونهای تعقیبی قوی برای اندازههای نمونه / واریانسهای جمعیتی نابرابر دارد؟ |
115162 | من در استفاده از R جدید هستم. سعی می کنم بفهمم چگونه می توانم یک df از یک df موجود ایجاد کنم که شرکت کنندگان خاصی را حذف کند. به عنوان مثال، من به دنبال حذف زنان بالای 40 سال با bp بالا هستم. من چندین بار سعی کردم از زیرمجموعه () استفاده کنم، اما نمی توانم راهی برای حذف استفاده از چندین معیار پیدا کنم. لطفا کمک کنید! | فیلتر کردن یک دیتافریم در R بر اساس شرایط چندگانه |
58739 | من سعی می کنم از scikit-learn برای رگرسیون چند جمله ای استفاده کنم. از آنچه من خواندم رگرسیون چند جمله ای یک مورد خاص از رگرسیون خطی است. من امیدوار بودم که شاید یکی از مدلهای خطی تعمیمیافته scikit را بتوان برای برازش چند جملهایهای مرتبه بالاتر پارامتر کرد، اما هیچ گزینهای برای انجام آن نمیبینم. من موفق شدم از یک... | رگرسیون چند جمله ای با استفاده از Sicit-Learn |
67605 | من در حال اندازه گیری تغییرات هورمونی در حیوانات هستم. من سه گروه دارم: گروه های A، B، و C. در هر گروه، خون از همان افراد برای سنجش هورمون در دقیقه های 0، 15، 30 و 60 جمع آوری شد. این در مردان و زنان انجام شد و من می خواهم تفاوت های جنسی را در نظر داشته باشم. سوال من: آیا تغییراتی که در طول زمان در هورمون ها می بینیم ب... | روش های مناسب برای این مورد اقدامات مکرر؟ |
93728 | میخواستم بدانم که آیا استفاده از ویژگیهای انتخابشده از یک الگوریتم پوشش (به عنوان مثال SVM-RFE) برای آموزش مدل طبقهبندی دیگری مانند k-NN یا رگرسیون خطی میتواند مفید باشد. | استفاده از ویژگی های انتخاب شده از یک الگوریتم wrapper برای آموزش مدل دیگر |
104061 | من سعی می کنم تست و ANOVA را برای پروژه خود یاد بگیرم (من دانشجوی علوم کامپیوتر هستم). من باید بدانم که آزمودنیهای من با بازخوردی که از اولین سوال دریافت میکنند، «تأثیر» میدهند. برای نشان دادن sth effect or not sth باید از چه چیزی استفاده کنم؟ ANOVA یا تست؟ ببخشید اگه خیلی احمقانه به نظر میرسه پیشاپیش ممنون داده ه... | نمایش آیا تاثیر می گذارد؟ با آزمون فرضیه |
23575 | در علوم اعصاب اندازه گیری زمان واکنش (RT) افراد بسیار رایج است. بر اساس نتایج RT می توان در مورد قابلیت حافظه کاری شخصی، ضریب هوشی و غیره نتیجه گیری کرد. بنابراین من چنین داده هایی را دارم که از برخی آزمایش های علوم اعصاب به دست آمده است. در این دادهها، من 180 آزمودنی از دو گروه (90 موضوع در هر گروه) برای سادگی دارم، ... | روش کاهش ابعاد برای داده های غیر همبسته؟ |
93721 | سوال ساده به نظر می رسد اما من نمی توانم آن را حل کنم. من دوازده نمره آزمون دارم و سه نمره باید به طور تصادفی انتخاب شوند تا نمره کلی آزمون مشخص شود. چگونه می توانم احتمال نمره نهایی خود را بر اساس سه آزمون انتخاب شده تصادفی از استخر محاسبه کنم؟ نمرات آزمون به شرح زیر است: 100=4 33=2 66=6 100 33 66 66 66 100 66 66 100 ... | چگونه احتمال امتیاز را هنگام انتخاب از مجموعه مقادیر تعیین کنیم؟ |
67600 | من در حال مدلسازی سه رویداد A، B و C به عنوان فرآیندهای پواسون با نرخهای $\lambda_A$، $\lambda_B$، و $\lambda_C$ هستم و میخواهم احتمال مشاهده برخی دادهها را با توجه به مدل خود محاسبه کنم. تمایزی که من با آن برخورد کرده ام تفاوت بین رویدادی است که در زمان خاصی $t$، $P\left(T\left(E\right) = t \right)$، در مقابل زمان... | احتمال وقوع رویدادهای متعدد به عنوان فرآیندهای پواسون مستقل مدلسازی شده است |
59065 | من یک سری زمانی ماهانه دارم (برای 2009-2012 غیر ثابت، با فصلی). من می توانم از ARIMA (یا ETS) برای به دست آوردن پیش بینی نقطه و فاصله برای هر ماه از سال 2013 استفاده کنم، اما من علاقه مند به پیش بینی کل برای کل سال، از جمله فواصل پیش بینی هستم. آیا راه آسانی در R برای به دست آوردن پیش بینی های بازه ای برای کل سال 2013 ... | کل پیش بینی برای یک سال سری زمانی ماهانه |
93724 | من میخواهم مجموعه مهارتهای خود را در طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشها در خردهفروشی توسعه دهم، جایی که آزمایشهایی (معرفی بسته جدید، محصول جدید، تخفیف و غیره) در فروشگاههای آزمایشی انجام میدهیم و در عین حال وضعیت موجود را در فروشگاههای کنترل انتخابی حفظ میکنیم. پس از پایان آزمایش، ما تجزیه و تحلیل فروش را انجام می... | راهنمای / آموزش طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش ها در تنظیمات خرده فروشی |
23578 | این سوال در مورد استفاده از PCA به عنوان یک روش کاهش ابعاد قبل از تغذیه داده ها به یک طبقه بندی است. استفاده از PCA برای مجموعه داده ای که دارای تعداد زیادی ویژگی است و استفاده از چندین امتیاز اولیه PCA به جای ویژگی های اصلی، یک روش معمول است. **سوال من این است**: پس از استخراج امتیاز PCA، آیا باید آنها را مجدداً مقیاس... | آیا باید قبل از طبقه بندی امتیاز PCA را مجدداً مقیاس کنم؟ |
61600 | من یک مجموعه داده دارم (که در کد MATLAB در زیر آورده شده است) y در مقابل x و هدف نهایی من این است که آن را با قانون توان $y=ax^b$ تطبیق دهم تا ببینم چه توان $b$ را دریافت می کنم. من برازش حداقل مربعات غیرخطی انجام دادم و از آنجایی که NLLSF به شرایط اولیه نیاز دارد، $b_0=10$ را مشخص کردم زیرا مقدار مورد انتظار این بود. ... | نتیجه عجیب هنگام اجرای حداقل مربعات غیرخطی متناسب با قانون توان |
93727 | من سعی می کنم با مداخله ای از متغیرهای پایه، تغییر وزن را پیش بینی کنم. بازده جستجوی ادبیات چندین پیش بینی را نشان می دهد. تحلیلهای تک متغیره با تغییر وزن بهعنوان متغیرهای وابسته و پایه، چندین پیشبینیکننده بیشتر ارائه میدهند. من پیشبینیکنندههای تک متغیره نظری و GLM را با استفاده از ورود اجباری (در بلوکها بر اس... | انتخاب یک مدل رگرسیون بر اساس مقادیر از دست رفته |
111391 | در یک تنظیم رگرسیون خطی جزئی چندگانه، کتابی که من میخوانم این جمله را دارد: «در نتیجه این واقعیت که باقیمانده متعامد به متغیرهای توضیحی هستند، متغیرهای «پاکشده» $M_2Y$ و $M_2X_1$ (که باقیماندهها هستند. ) با $X_2$، که در آن $X=(X_1 X_2)$، با $X_2$ آخرین ستون های g ماتریس $X$ است و $M_2$ یک ماتریس طرح ریزی به فضای مت... | تعبیر متعامد |
81328 | من اخیراً با موضوعی آشنا شده ام که به عنوان PAC-Bayesain شناخته می شود، اما منبعی برای خواندن در مورد آن پیدا نمی کنم. هر مقاله ای که من با آن برخورد کردم در مورد کاربرد آن در یک منطقه خاص صحبت می کند اما هیچ مقدمه ای برای چیستی آن وجود ندارد. | مرجعی برای PAC-Bayesian؟ |
61607 | من یک مجموعه داده 10000 بعدی دارم که در آن همه ویژگی ها مقادیر عددی هستند. من می خواهم بهترین را انتخاب کنم به عنوان مثال 50 ویژگی از 10000 تا بتوانم الگوریتم های رگرسیون را روی آن اجرا کنم. من الگوریتمهای PCA و CfsSubsetEval Weka را امتحان کردهام، با این حال آنها قادر به مدیریت این ابعاد نبودند (الگوریتمها در هر دو... | چه نوع روش های انتخاب ویژگی برای داده های رگرسیون با ابعاد بالا وجود دارد؟ |
51510 | به عنوان مثال، آیا می توان نتایج آزمون t در y1 و y2 را به روش معمول تفسیر کرد (یعنی مانند نتایج آزمون t در x1 و x2)؟ اگر نه، چگونه باید آزمایش کنم که آیا y1 و y2 از یک جمعیت گرفته شده اند یا خیر؟ #اندازه گیری های بدون خطا از N(10,1) پیروی می کنند #این مقادیر را نمی دانم x1 <- rnorm(100,10,1) x2 <- rnorm(1... | آزمون های آماری با داده های دارای خطاهای اندازه گیری |
61605 | فرض کنید من دو مدل A و B (A تو در تو در B) دارم که برای توضیح دادههای یک شرکتکننده منفرد در یک آزمایش طراحی شدهاند. مثال: من زمان پاسخگویی را در یک شرکتکننده مدل میکنم. با این حال من 20 شرکت کننده دارم. من میتوانم A و B را با استفاده از MLE برای هر شرکتکننده بهطور مستقل تطبیق دهم و سپس نسبتهای احتمال را برای ه... | مقایسه مدل ها |
59066 | در هنگام انجام آزمونهای آماری مختلف، چرا انتظار برابری واریانسها/ همسیداستیتی/کریت و غیره داریم؟ | چرا طبیعی است که انتظار برابری واریانس ها را داشته باشیم؟ |
27667 | هنگام تعیین یک تابع تولید برای رگرسیون، به خوبی شناخته شده است که یکی از ویژگی های استفاده از مدل log-log این است که ضرایب تخمین زده شده، کشش های خروجی w.r.t هستند. متغیرهای مستقل مربوطه آنها سوال من این است که آیا این نتیجه حاصل می شود که اگر log (تولید) روی log (قیمت) پسرفت کند، ضریب روی log (قیمت) کشش تقاضا خواهد بو... | برآورد کشش تقاضا به روش اقتصادسنجی |
74631 | مقاله ویکیپدیا در مورد آزمون دو نمونهای کولموگروف-اسمیرنوف بیان میکند که: > آزمون کولموگروف-اسمیرنوف ممکن است برای آزمایش اینکه آیا دو توزیع احتمال یک بعدی متفاوت هستند یا نه، استفاده شود. در این مورد، آمار > کولموگروف–اسمیرنوف عبارت است از > > $$D_{n,n'}=\sup_x |F_{1,n}(x)-F_{2,n'}(x)|$$ > > که در آن $F_{1,n}$ و $F... | معنی $\alpha$ را در آزمون دو نمونه ای کولموگروف-اسمیرنوف توضیح دهید |
59069 | من مدت زیادی را صرف کردهام تا بفهمم چگونه میتوانم بهترین مقدار مربع R را از تصادفیسازی برخی مقادیر در یک معادله رگرسیون خطی به دست بیاورم. من داده های فرکانس آللی و 14 داده گرادیان محیطی دارم. مقدار فرکانس آللی ثابت است، اما 2 تا 14 ترکیب از 14 متغیر محیطی استفاده می شود. هدف من در اینجا یافتن ترکیبی از متغیرهای محی... | تصادفی کردن متغیرها برای بدست آوردن بهترین ترکیب برای مقادیر R-squared بالا در R |
74635 | اجازه دهید $Z_1$ و $Z_2$ متغیرهای تصادفی طبقهبندی شوند، به ترتیب با دستههای $3$ و $2$. فرض کنید $Y_1$ و $Y_2$ متغیرهای تصادفی پیوسته $2$ باشند. GLOM (مدل مکان عمومی) را برای توزیع مشترک $Z=(Z_1,Z_2)^T$ و $Y=(Y_1,Y_2)^T$ به طور کامل تعریف کنید. من نتوانستم این مشکل را حل کنم. کسی میتونه کمکم کنه؟ | مدل مکان عمومی |
35724 | پارامترهای تمایز در مدل دو پارامتری از IRT معمولاً پارامترهای آیتم در نظر گرفته می شوند. اما من به این شک کردم. به روان شناسی فکر کنید. به عنوان مثال، تشخیص روشنایی. فکر نمیکنم کسی بگوید که پارامتر تبعیض (به عنوان مثال، شیب) برای خود روشنایی اعمال میشود. این از ادراک انسان ناشی می شود، بنابراین به نظر من این یک پارام... | آیا پارامترهای تبعیض در مدل های دو پارامتری IRT فقط مختص آیتم ها هستند؟ |
74639 | در توابع انتقال مدلهای سری زمانی یک پارامتر واپاشی در فرمول وجود دارد (بیایید آن را b بنامیم). در پکیج TSA آن پارامتر واپاشی ذکر نشده است. وقتی قبلاً از نرم افزارهای دیگری استفاده می کردم (مانند SAS) بعد از تجزیه و تحلیل «سری های پیش سفید شده» b را تعیین می کردم. اما در پکیج TSA در R، پس از آنالیز CCF نیازی به تعیین پ... | توابع انتقال در R (بسته TSA) |
35725 | من یک سوال در مورد SPSS دارم. من 7 سازه دارم و هر سازه 3 آیتم/متغیر در مقیاس لیکرت دارد. مثال: ساختار 1 - استفاده از موبایل، مورد a - علاقه، مورد b - ترجیحات، مورد c - فرکانس من می خواهم همبستگی بین این ساختارها را تخمین بزنم. سوالات من این است: 1. بهترین روش برای آزمایش چیست؟ آنووا، مانووا؟ 2. برای تخمین همبستگی، آی... | گروه بندی آیتم ها برای انجام همبستگی؟ |
92234 | من آزمایشی را انجام دادهام که در آن دادههای واقعی و ترکیبی فیلم را دارم. شرکت کنندگان من یا یک فیلم واقعی یا یک فیلم ترکیبی (از سرهای سخنگو) به ترتیب تصادفی نشان داده شدند و باید حدس می زدند که آیا فیلم واقعی است یا ترکیبی. من یک نتیجه تست دو جمله ای 0.58 (با استفاده از MATLAB 'binofit') دریافت کردم. از 2040 نمونه، 1... | آیا تست های دوجمله ای و مک نمار برای داده های من مناسب هستند؟ |
92239 | من متغیرهای مستقل $X_i\in[0;1]$ دارم و فرض کنید که به طور یکنواخت توزیع شده اند. اگر میخواهید انحراف مطلق کل را به یک عدد ثابت به حداقل برسانید، چقدر میتوانید از استفاده از میانگین نمونه بر میانه جامعه به دست آورید؟ بنابراین من به دنبال $f(n)=E_{\{x\}}\left(\sum^n|x_i-0.5|-\sum^n\left|x_i-\frac{\sum^n x_i} هستم. {n}\... | تفاوت بین انحراف مطلق به میانه جمعیت و میانگین نمونه |
92236 | مقاله پژوهشی زمان واکنش در یک کار را بررسی می کند و پاسخ های نادرست به عنوان خطا حذف می شوند. مطالعه تجزیه و تحلیل را مشخص نمی کند اما نتیجه ps > 0.1 را گزارش می دهد. از چه روش آماری ممکن است استفاده کرده باشند؟ | تجزیه و تحلیل نمرات خطا |
35729 | من می خواهم یک همبستگی قوی را روی یک نمونه کوچک انجام دهم (n<30). بهترین روش تخمینی برای استفاده چیست؟ من سعی کردم مروری بر روش های فراوانی برای آمار قوی ارائه شده در R داشته باشم - خوشحال می شوم اگر کسی بتواند به من توصیه هایی بدهد. | همبستگی قوی در R؟ |
35721 | دیروز در جایی که من زندگی می کنم یک انتخابات عمومی برگزار شد و شبکه تلویزیونی خیلی قبل از باز شدن همه صندوق ها شروع به فراخوانی برندگان کرد. آنها در همه حساب ها درست ظاهر شدند، و من واقعاً تعجب نمی کنم که این کار را انجام دهند. من می دانم که آمار کاملاً قابل اجرا است. با این حال، من کنجکاو هستم. با فرض: * $i$ را از $j$... | در یک انتخابات، چگونه می توانیم به یقین بگوییم که یک نامزد پیروز خواهد شد؟ |
93188 | من از داده های پانل استفاده می کنم و باید بین مدل های جلوه های ثابت و اثرات تصادفی یکی را انتخاب کنم. من تست هاسمن را اجرا کردم، H0 (یعنی تفاوت در ضرایب از دو مدل سیستماتیک نیست) رد می شود. بنابراین، من باید از اثرات ثابت استفاده کنم. تست دومی هم انجام دادم که بر اساس مدل موندلاک است. بنابراین، من رگرسیون Mundlak را اج... | تست هاسمن در مقابل مدل موندلاک; انتخاب بین اثرات ثابت و تصادفی |
73179 | من در حال مدلسازی رگرسیون لجستیک در SPSS هستم، همان مدل برای کشورهای مختلف (خوب، با تفاوتهای جزئی در متغیرهای مستقل تنظیم شده به دلیل تشخیص هم خطی و نتایج گام به گام). به نظر می رسد این مدل برای اکثر کشورها خوب کار می کند. در دو کشور، من با یک متغیر مشکل دارم. متغیر دارای سه دسته (سلسله مراتبی) است. در خروجی آن دو کش... | رگرسیون لجستیک، SPSS دسته مرجع من را نادیده می گیرد و دسته دیگری را در نظر می گیرد |
92232 | اجازه دهید $\theta \in \Theta \subseteq \mathbb{R}^d$ یک بردار پارامتر باشد. اجازه دهید $Q: \Theta \rightarrow \mathbb{R}$ یک تابع نگاشت از فضای پارامتر به اعداد واقعی باشد. اجازه دهید $Z_T$ یک بردار تصادفی باشد که نشان دهنده یک نمونه تصادفی است، که در آن $T$ اندازه نمونه است و $Z_T$ دارای پشتیبانی $\mathcal{Z}_T$ است.... | مفهوم مرز تصادفی یکنواخت؟ |
93184 | من در حال تلاش برای ایجاد جنگل های تصادفی در Matlab هستم و مشاهدات در برخی کلاس ها بیشتر از سایر کلاس ها است. آیا باید این را به عنوان یک ماتریس هزینه یا به عنوان یک احتمال قبلی مشخص کنم یا Matlab به طور خودکار این را تشخیص می دهد و این واقعیت که داده ها کج هستند مهم نیست. با تشکر | آیا باید ماتریس Preor یا Cost را با Tree Bagger در Matlab مشخص کنم؟ |
93189 | من یک سوال تفسیری دارم. من مدلهای چندسطحی باینری را در مورد داشتن یا نداشتن حساب بانکی خانوارها اجرا میکنم. جدا از متغیرهای مربوط به سطح اقتصادی، اجتماعی و جمعیتی خانوار، من همچنین دو متغیر زمینهای را برای واحدهای نمونهگیری اولیه (PSU)، که روستاها یا محلههای شهری هستند، شامل میشود. این دو سطح ثروت (دارایی) و سطح ... | هنگامی که متغیرهای زمینه ای اضافه می شوند، علامت ضریب تغییر می کند |
74186 | من می خواهم یک پیاده روی تصادفی روی یک سیمپلکس J بعدی انجام دهم. با این حال، از آنجایی که این بخشی از یک برنامه کاربردی الگوریتم کلان شهر-هستینگ است، درک من این است که مراحل باید از یک توزیع متقارن ترسیم شوند (آیا این درست است؟) میپرسیدم که آیا یک راه استاندارد/تثبیتشده برای نزدیک شدن به این موضوع وجود دارد. هر گونه ... | پیادهروی تصادفی روی سیمپلکس بهعنوان بخشی از Metropolis-Hastings |
93187 | من در تلاش برای درک نتایج منتشر شده در Sagristano، Trope و Liberman (2002) هستم. به طور خاص، من نمیدانم چه تجزیه و تحلیلی نتیجه مشخص شده در تصویر زیر را ایجاد کرد. طرح اولیه یک 2 (زمان: نزدیک در مقابل دور، بین سوژه ها) X 5 (احتمال برنده شدن: 0.1، 0.3 .... .9، درون موضوعات) X 4 (بازده: $4، $6، $8، $10، درون موضوعات) AN... | تست کنتراست بین کم/بالا و زیاد/کم |
93180 | من قبلاً چند کتاب در مورد هر دو مدل معادلات ساختاری خوانده ام. به نظر می رسد هر دو SEM با مشاهدات کوچک و متغیرهای بزرگ برای موقعیت مناسب هستند. من فرض می کنم از ترکیب هر دو SEM برای ایجاد یک مدل دقیق تر برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار استفاده می کنم. | آیا می توان SEM بیزی را با SEM PLS ترکیب کرد؟ |
110993 | یکی از متغیرهای جمعیتی من سن است. سن بهعنوان دادههای ادامهدار و طبقهبندی نشده اندازهگیری میشود. اگر بخواهم تفاوت بین دو گروه را آزمایش کنم تا مشخص شود که آیا تفاوت معنی داری بین آنها وجود دارد یا خیر، آیا از آزمون t مستقل استفاده می کنم یا باید آن را به متغیر طبقه بندی پنهان کنم و سپس خی دو را محاسبه کنم. متشکرم | مقایسه بین دو گروه |
102841 | یکی از روشهای رایج که شانس به دست آوردن نتایج جعلی را افزایش میدهد، ادامه جمعآوری مشاهدات پس از انجام تحلیلهای اولیه است[1]. این زمانی اتفاق میافتد که نقطه برش برای جمعآوری موارد به عنوان زمان رسیدن به اهمیت تعیین شود. با توجه به اینکه، به نظر می رسد متاآنالیزها روشی معتبر برای ترکیب انواع مطالعات به گونه ای هستن... | اگر داده های اصلی در دسترس باشد، آیا باید داده های تکرار اضافه شود و همه چیز دوباره آنالیز شود (IPD) یا متاآنالیز بهتر است؟ |
56562 | من به دنبال تجزیه و تحلیل 400 هزار پاسخ به یک پست معادل فیس بوک هستم تا تعیین کنم که چه تعداد از آنها توسط ربات ها نوشته شده اند و چه تعداد از آنها توسط افراد واقعی نوشته شده اند. من منابع لازم برای دریافت همه 400 هزار پاسخ را ندارم، بنابراین فقط می توانم با یک نمونه کار کنم (مثلاً 4000 پاسخ). من معتقدم به احتمال زیاد ... | محاسبه فواصل اطمینان برای نسبتی که هیچ موفقیتی در نمونه وجود ندارد |
56568 | من سعی می کنم یک سری زمانی هفتگی را تجزیه و پیش بینی کنم که اعتقاد بر این است که تعطیلات متحرک تحت تأثیر قرار می گیرد (مثلاً سال نو چینی که در هفته های مختلف یک سال اتفاق می افتد). من می خواهم یک متغیر رگرسیون ایجاد کنم تا اثر تعطیلات را در مجموعه منعکس کند. آیا استفاده از متغیر رگرسیون به عنوان xreg در پیش بینی اشیاء ... | آیا می توانم از xreg با تجزیه stl برای رسیدگی به تعطیلات متحرک استفاده کنم؟ |
110447 | کسی تفاوت محاسباتی بین این دو بسته AUC را می داند؟ هنگامی که من موارد مثبت را با مقدار پیشبینی شده 0 اضافه میکنم، نتایج متفاوتی دریافت میکنند (شبیهسازی یک مدل prob که در آن بسیاری از خروجیها صفر خواهند بود، به عنوان مثال جنگل تصادفی). بنابراین میخواهم بدانم چرا پیچ خوردگی در نتایج pROC (قرمز) و AUC تغییر وجود دار... | تفاوت در محاسبه AUC بین pROC و ROCR |
60955 | **نسبت بهینه حجم نمونه به تعداد پارامترها در مدل رگرسیون چندگانه چقدر است؟** نمیخواهم دقت پیشبینی را بهبود بخشم. برخی منابع نسبت 3 به 1 را پیشنهاد می کنند، در حالی که برخی دیگر 10 به 1 را پیشنهاد می کنند. آیا پیشنهاد دیگری دارید؟ | نسبت بهینه حجم نمونه به تعداد پارامترها در یک رگرسیون چندگانه چقدر است؟ |
110443 | هنگام جستجوی شغل برای تحلیلگر داده، متوجه شدم که بسیاری از مشاغل که در آن تجزیه و تحلیل داده ها به طور گسترده استفاده می شود، داده ها یا آمار را در عنوان موقعیت شامل نمی شوند، به عنوان مثال متخصص اعتبار، تحلیلگر تجاری و غیره. موقعیت های شغلی مناسب برای افرادی که می خواهند داده ها را تجزیه و تحلیل کنند چیست؟ علاوه بر ای... | لیست موقعیت های شغلی مناسب برای تحلیلگر داده ها |
110448 | من در حال بررسی مشکل زیر هستم: مجموعه مقادیر زیادی دارم که بسیاری از آنها تکرار می شوند. اندازهگیری تعداد مقادیر متمایز (یا منحصربهفرد) نشان میدهد که تعداد آنها بسیار کندتر از تعداد کل مقادیر رشد میکند، به طوری که با مقادیر 2M فقط 260k مقدار متمایز دریافت میکنم، با مقادیر 20M به تنها 750k متمایز میرسد. پس از پردا... | توزیع بر اساس نرخ مقادیر متمایز |
60952 | من می خواهم مدل های انتخاب شده با توری رج، کمند و کش را مقایسه کنم. شکل زیر مسیرهای ضرایب را با استفاده از هر 3 روش نشان می دهد: خط الراس (شکل A، آلفا=0)، کمند (شکل B؛ آلفا=1) و شبکه الاستیک (شکل C؛ آلفا=0.5). راه حل بهینه به مقدار انتخاب شده لامبدا بستگی دارد که بر اساس اعتبارسنجی متقاطع انتخاب می شود. ![پروفایل ضرایب... | مسیرهای ضرایب - مقایسه رگرسیون برآمدگی، کمند و رگرسیون خالص الاستیک |
60950 | من سیستم معادلات خطی پرتعریف شده دارم. به عنوان مثال من n متغیر دارم، m معادلات (m>n) و k معادلات از m معادلات بد هستند که نشان دهنده نقاط پرت هستند. آیا روشی برای حل این مشکل وجود دارد؟ من قبلاً تکنیک هایی مانند حداقل مربعات مجدد وزن شده تکراری، LMeds، M-Etimator را پیدا کرده ام اما مطمئن نیستم که مورد من کدام است؟ در... | حداقل مربعات نسبت به نقاط پرت مقاوم است |
83832 | 10 کودک به 4 کامپیوتر دسترسی داشتند که هر کدام یک بازی متفاوت (a-d) داشتند. آزمون 5 دقیقه بود. بچه 1 بازی a را 238 ثانیه انجام داد بچه 2 بازی a را 263 ثانیه انجام داد بچه 3 بازی b را برای 280 ثانیه انجام داد بچه 4 بازی a را 245 ثانیه انجام داد بچه 5 بازی a را 220 ثانیه انجام داد ، بازی b را 25 ثانیه انجام... | چگونه این داده ها را برای پروژه علمی HS تجزیه و تحلیل کنیم |
32187 | اجازه دهید $\textbf{X}$ یک ماتریس $n \times p$ باشد که ردیفهایی حاوی مشاهدات و ستونهای حاوی ویژگیها هستند. همچنین فرض کنید که ویژگی ها در مرکز 0 دلار قرار دارند. اجازه دهید $C_k\subset \{1, \dots n \}$ حاوی شاخصهای مشاهداتی باشد که به کلاس $k$ تعلق دارند. چرا تخمینی از ماتریس کوواریانس درون کلاسی $$ \widehat{\Sigma... | ماتریس کوواریانس درون کلاسی |
32186 | فرض کنید یک متغیر، $x$، با 8 نقطه داده، با میانگین نمونه 60% و انحراف استاندارد نمونه 7% دارید و همچنین فرض کنید میدانید که نمونه از یک توزیع لگ نرمال (یا از یک توزیع) میآید. با دم سنگین تر از لگ نرمال). نمونه ای با میانگین = 60٪، SD = 7٪، می تواند توسط یک توزیع زیربنایی با میانگین = 55٪، SD = 10٪ تولید شود. یا می تو... | یافتن توزیع با شبیه سازی؟ |
32188 | من یک ANOVA یک طرفه (در هر گونه) با تضادهای سفارشی انجام می دهم. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 که در آن من شدت 0.5 را مقایسه می کنم در مقابل 5، 5 در مقابل 12.5 و غیره. اینها دادههایی است که من روی آن کار میکنم$ نیز مقداری توزیع log-normal دارد؟ احساس من این است که نمی تواند باشد، زیرا $(X - c)$ ممکن است ارزش منفی داشته باشد در حالی که توزیع log-normal فقط در دامنه مثبت تعریف می شود. آیا کسی می تواند آن را رد کند؟ | اگر $X$ دارای یک توزیع log-normal است، آیا $X-c$ نیز توزیع log-normal دارد؟ |
89107 | اگر ارتباطی بین SVD (چیزی که در دوره جبر خطی خود با آن آشنا شده اید) و SVD++ (یکی که از جایزه نتفلیکس گرفته شده است) چیست؟ می دانم که هر دو می خواهند فضاهای عامل پنهان را پیدا کنند. اما به نظر می رسد همین است. آیا من چیزی را از دست داده ام؟ | تفاوت بین SVD و SVD++ |
21960 | آیا اجرای Kruskal-Wallis روی چهار نمونه نابرابر اشکالی ندارد؟ علاوه بر این، آیا یک جفت پسهک بعدی مناسب برای دو اندازه نمونه نابرابر وجود دارد؟ | آزمون ناپارامتریک برای نمونه های نابرابر با تجزیه و تحلیل پس از آن؟ |
21967 | من باید یک درک در مورد آزمون فرضیه های آماری داشته باشم. در یک آزمون فرضیه معمولی، 2 فرضیه مخالف داریم. یعنی پوچ و جایگزین. در اینجا کتاب درسی من می گوید که آن 2 فرضیه متقارن نیستند به این معنا که اگر فرضیه ها را عوض کنیم، نتیجه تغییر می کند. در اینجا من نمی توانم نکته ای را که آن کتاب درسی می خواهد بگوید را درک کنم. ک... | به دنبال درک عدم تقارن در آزمون فرضیه |
56387 | فرض کنید $A[n\times m]$ نشاندهنده ماتریس سند مدت است، که در آن، $n$ تعداد عبارتها و $m$ تعداد اسناد است. این ماتریس را می توان به 3 ماتریس (تجزیه SVD) تشکیل داد، مانند $A = U\ بار W \times V^T$ نسخه کوتاه شده آن را می توان به صورت زیر نوشت: $A_k = U_k\times W_k \times V_k^T$ Now ماتریس ترم-ترم را می توان به صورت $T_k... | تحلیل معنایی نهفته - همزمانی کلمات |
56386 | [این را در StackOverflow پرسیدم و به من گفتند که اینجا بهتر است] من یک موتور توصیه اولیه را در یک پروژه بسیار کوچک برای امتحان نهایی خود اضافه می کنم. من کد و ریاضی را درک می کنم، اما در مورد اینکه چه زمانی باید مقادیر را به روز کنم خیلی مطمئن نیستم. در این پروژه، به روز رسانی در زمان واقعی نسبتاً ساده است، اما آیا در ... | چه زمانی باید یک موتور توصیه را به روز کنم؟ |
56380 | بسته «lme4» در R شامل مجموعه داده «کیک» است. کتابخانه(lme4) head(کیک[,2:4]، 20) زاویه دمای دستور غذا 1 A 175 42 2 A 185 46 3 A 195 47 4 A 205 39 5 A 215 53 6 A 225 42 7 B 175 398 46 9 B 195 51 10 B 205 49 11 B 215 55 12 B 225 42 13 C 175 46 14 C 185 44 15 C 195 45 16 C 205 46 17 C 215 48 18 C 215 48 18 C ... | تفاوت بین مدل ANOVA 2 عاملی و اثرات مختلط |
3730 | من این سوال را به قدری در کار مشاوره آماری خود دریافت می کنم، که فکر کردم آن را اینجا پست کنم. من پاسخی دارم که در زیر پست شده است، اما مشتاق بودم که نظرات دیگران را بشنوم. **سوال:** اگر دو متغیر دارید که به طور معمول توزیع نشده اند، آیا باید از rho اسپیرمن برای همبستگی استفاده کنید؟ | همبستگی پیرسون یا اسپیرمن با داده های غیر عادی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.